JP2019057119A - Space plan proposal system, space plan proposal method, program for executing space plan proposal system, and display terminal used in space plan proposal system - Google Patents
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Abstract
【課題】空間イメージを所定の感性項目に変換し、ニュアンスの個人差による影響を排除し適切に空間プランを提案できる空間プラン提案システム、空間プラン提案方法、その実行プログラム及び表示端末を提供する。【解決手段】空間プラン提案システム1は、取得部21と、出力部22と、物理情報抽出部31と、目標画像抽出部32と、感性項目抽出部33と、を備える。取得部21は、空間に関する空間画像を取得する。物理情報抽出部31は、取得部21が取得した空間画像から物理情報を抽出する。目標画像抽出部32は、物理情報抽出部31が抽出した物理情報に近い物理的特長を有する目標画像6を抽出する。感性項目抽出部33は、目標画像抽出部32が抽出した目標画像6に対応する感性項目を抽出する。出力部22は、目標画像抽出部32が抽出した目標画像6と、感性項目抽出部33が抽出した感性項目と、を出力する。【選択図】図1A space plan proposal system, a space plan proposal method, an execution program thereof, and a display terminal are provided that can convert a spatial image into predetermined sensitivity items, eliminate the influence of individual differences in nuances, and propose a space plan appropriately. A space plan proposal system includes an acquisition unit, an output unit, a physical information extraction unit, a target image extraction unit, and a sensitivity item extraction unit. The acquisition unit 21 acquires a spatial image related to the space. The physical information extraction unit 31 extracts physical information from the spatial image acquired by the acquisition unit 21. The target image extraction unit 32 extracts the target image 6 having physical characteristics close to the physical information extracted by the physical information extraction unit 31. The sensitivity item extraction unit 33 extracts sensitivity items corresponding to the target image 6 extracted by the target image extraction unit 32. The output unit 22 outputs the target image 6 extracted by the target image extraction unit 32 and the sensitivity items extracted by the sensitivity item extraction unit 33. [Selection] Figure 1
Description
本発明は、空間プラン提案システム、空間プラン提案方法、空間プラン提案システムを実行させるプログラム及び空間プラン提案システムに用いられる表示端末に関する。 The present invention relates to a space plan proposal system, a space plan proposal method, a program for executing a space plan proposal system, and a display terminal used in the space plan proposal system.
従来、ユーザ(顧客)の要望に合ったインテリアを構築するために、専門のアドバイザーが居住空間のインテリアの提案を行っている。また、インテリアの提案を支援するために、特許文献1に記載されたインテリアコーディネート支援装置などが知られている。
Conventionally, in order to construct interiors that meet the needs of users (customers), specialized advisors have proposed interiors for living spaces. Also, an interior coordination support device described in
特許文献1記載のインテリアコーディネート支援装置においては、6程度に分類したインテリア指向の中からユーザの指向に合う分類を選ばせることで、ユーザの要望を抽出するものである。
In the interior coordination support apparatus described in
しかしながら、特許文献1記載のインテリアコーディネート支援装置を用いても、当該支援装置の分類が適したものでない場合、空間プランの適切な提案ができない。また、当該支援装置では、分類に応じた複数の代表的な空間の画像が表示されるが、ユーザの理想の空間イメージが曖昧な場合や表示される画像に理想の空間イメージに近いものがない場合等は、1つの画像を選択することが難しい。
However, even if the interior coordination support device described in
それ故、ユーザ自らの言葉で説明してもらう方が、ユーザの理想の空間を適切に抽出できることも少なくない。しかしながら、言葉のニュアンスは個人差が大きく、言葉による説明からユーザ所望の空間を提案できるか否かは専門のアドバイザーの力量に大きく左右されてしまう。 For this reason, it is often the case that the user's own space can appropriately extract the user's ideal space. However, the nuances of words vary greatly from person to person, and whether or not a user-desired space can be proposed based on the explanation by words greatly depends on the ability of a professional advisor.
本発明は、かかる課題に鑑みてなされたものである。その目的は、空間イメージを所定の感性項目に変換することで、ニュアンスの個人差による影響を排除し、適切に空間プランを提案できる空間プラン提案システム、空間プラン提案方法及びその実行プログラムを提供することである。また、その空間プラン提案システムに用いられる表示端末を提供することである。 The present invention has been made in view of such problems. The object is to provide a space plan proposal system, a space plan proposal method, and an execution program thereof that can appropriately propose a spatial plan by converting the spatial image into a predetermined sensitivity item to eliminate the influence of individual differences in nuances. That is. Moreover, it is providing the display terminal used for the space plan proposal system.
上記課題を解決するために、本発明に係る空間プラン提案システムは、空間に関する空間画像を取得する取得部と、前記取得部が取得した前記空間画像から物理情報を抽出する物理情報抽出部と、前記物理情報抽出部が抽出した前記物理情報に近い物理的特長を有する目標画像を抽出するも目標画像抽出部と、前記目標画像抽出部が抽出した前記目標画像に対応する感性項目を出力する出力部と、を備える。 In order to solve the above problems, a space plan proposal system according to the present invention includes an acquisition unit that acquires a spatial image related to space, a physical information extraction unit that extracts physical information from the spatial image acquired by the acquisition unit, A target image having physical characteristics close to the physical information extracted by the physical information extraction unit is also output, and a target image extraction unit and an output for outputting a sensitivity item corresponding to the target image extracted by the target image extraction unit A section.
また、本発明に係る空間プラン提案方法は、空間に関する空間画像を取得する取得ステップと、前記取得ステップで取得された前記空間画像から物理情報を抽出する物理情報抽出ステップと、前記物理情報抽出ステップが抽出した前記物理情報に近い物理的特長を有
する目標画像を抽出するも目標画像抽出ステップと、前記目標画像抽出ステップが抽出した前記目標画像に対応する感性項目を抽出する感性項目抽出ステップと、前記目標画像抽出ステップで抽出された目標画像と、前記感性項目抽出ステップで抽出された感性項目とをする出力する出力ステップと、を含む。
The spatial plan proposing method according to the present invention includes an acquisition step of acquiring a spatial image related to a space, a physical information extraction step of extracting physical information from the spatial image acquired in the acquisition step, and the physical information extraction step. A target image having a physical feature close to the physical information extracted by the target image extraction step, and a sensitivity item extraction step for extracting a sensitivity item corresponding to the target image extracted by the target image extraction step; And an output step of outputting the target image extracted in the target image extraction step and the sensitivity item extracted in the sensitivity item extraction step.
また、本発明に係るプログラムは、コンピュータに、空間に関する空間画像を取得する取得ステップと、前記取得ステップで取得された前記空間画像から物理情報を抽出する物理情報抽出ステップと、前記物理情報抽出ステップが抽出した前記物理情報に近い物理的特長を有する目標画像を抽出するも目標画像抽出ステップと、前記目標画像抽出ステップが抽出した前記目標画像に対応する感性項目を抽出する感性項目抽出ステップと、前記目標画像抽出ステップで抽出された目標画像と、前記感性項目抽出ステップで抽出された感性項目と、をする出力する出力ステップと、を含む空間プラン提案方法を実行させる。 Further, the program according to the present invention includes an acquisition step of acquiring a spatial image related to a space in a computer, a physical information extraction step of extracting physical information from the spatial image acquired in the acquisition step, and the physical information extraction step. A target image having a physical feature close to the physical information extracted by the target image extraction step, and a sensitivity item extraction step for extracting a sensitivity item corresponding to the target image extracted by the target image extraction step; A spatial plan proposing method including an output step of outputting the target image extracted in the target image extraction step and the sensitivity item extracted in the sensitivity item extraction step is executed.
また、本発明に係る表示端末は、空間に関する空間画像を取得する取得部と、前記取得部が取得した前記空間画像から物理情報を抽出する物理情報抽出部と、前記物理情報抽出部が抽出した前記物理情報に近い物理的特長を有する目標画像を抽出するも目標画像抽出部と、前記目標画像抽出部が抽出した前記目標画像に対応する感性項目を抽出する感性項目抽出部と、前記目標画像抽出部が抽出した前記目標画像と、前記感性項目抽出部が抽出した感性項目と、を出力する出力部と、を備える空間プラン提案システムの前記出力部から出力された感性項目と目標画像とを表示する。 Further, the display terminal according to the present invention includes an acquisition unit that acquires a spatial image related to space, a physical information extraction unit that extracts physical information from the spatial image acquired by the acquisition unit, and the physical information extraction unit. A target image extraction unit that extracts a target image having physical characteristics close to the physical information, a sensitivity item extraction unit that extracts a sensitivity item corresponding to the target image extracted by the target image extraction unit, and the target image The sensitivity item and the target image output from the output unit of the space plan proposal system comprising: the output unit that outputs the target image extracted by the extraction unit and the sensitivity item extracted by the sensitivity item extraction unit. indicate.
本発明に係る空間プラン提案システムによれば、空間イメージを所定の感性項目に変換することで、ニュアンスの個人差による影響を排除し、適切に空間プランを提案できる。 According to the space plan proposal system according to the present invention, by converting a spatial image into a predetermined sensitivity item, it is possible to eliminate the influence of individual differences in nuances and propose a space plan appropriately.
同様に本発明に係る空間プラン提案方法、その実行プログラム又は空間プラン提案システムに用いられる表示端末を用いれば、空間イメージを所定の感性項目に変換することで、ニュアンスの個人差による影響を排除し、適切に空間プランを提案できる。 Similarly, using the display terminal used in the space plan proposal method, the execution program thereof, or the space plan proposal system according to the present invention, the influence of individual differences in nuances can be eliminated by converting the spatial image into predetermined sensitivity items. Can propose a space plan appropriately.
以下では、本発明の実施の形態に係る空間プラン提案システム、空間プラン提案方法、その実行プログラム及び空間プラン提案システムに用いられる表示端末について、図面を用いて詳細に説明する。なお、以下に説明する実施の形態は、いずれも本発明の一具体例を示すものであって、数値、構成要素、ステップの順序等についても一例に過ぎず、本発明を限定する趣旨のものではない。 Hereinafter, a space plan proposal system, a space plan proposal method, an execution program thereof, and a display terminal used in the space plan proposal system according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. Note that each of the embodiments described below shows a specific example of the present invention, and numerical values, components, order of steps, etc. are merely examples, and are intended to limit the present invention. is not.
また、各図は模式図であり、必ずしも厳密に図示されたものではない。また、各図において、実質的に同一の構成については、同一の符号を付しており、重複する説明は省略又は簡略化する。 Each figure is a mimetic diagram and is not necessarily illustrated strictly. Moreover, in each figure, about the substantially same structure, the same code | symbol is attached | subjected and the overlapping description is abbreviate | omitted or simplified.
(実施の形態1)
以下、図1〜5を用いて、本発明に係る空間プラン提案システムの実施の形態1について説明する。
(Embodiment 1)
Hereinafter,
ここで、図1は、実施の形態1に係る空間プラン提案システムを示すブロック図である。図2は、出力部の出力表示の一例を示す図である。図3は、画像データベースの一例を示す図である。図4は、感性項目抽出のための感性構造の一例を示す図である。また、図5は、実施の形態1に係る空間プラン提案システムの動作を示すフローチャートである。
Here, FIG. 1 is a block diagram showing the space plan proposing system according to the first embodiment. FIG. 2 is a diagram illustrating an example of an output display of the output unit. FIG. 3 is a diagram illustrating an example of an image database. FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a sensitivity structure for extracting sensitivity items. FIG. 5 is a flowchart showing the operation of the space plan proposal system according to
[構成]
空間プラン提案システム1は、取得したユーザ(顧客)51の理想に近い空間画像から、ニュアンスの個人差による影響を排除した所定の感性項目を出力することができ、ユーザ(顧客)51の嗜好に合った空間プランの提案に用いることができるシステムである。空間プラン提案システム1は、端末2と、サーバ装置3とを備える。端末2は、例えば、スマートフォン、携帯電話、タブレットといった携帯端末や、パーソナルコンピュータ(PC)等である。また、サーバ装置3は、例えば、コンピュータ機器等である。
[Constitution]
The space
ここで、空間プラン提案システム1によって提案できる空間には、例えば、浴室、リビング、キッチン、寝室等、あらゆる部屋や建物が含まれ、これらの空間についてユーザの嗜好に合った空間プランの提案ができる。
Here, the space that can be proposed by the space
端末2は、ユーザ(顧客)51やユーザ(設計者)52が操作等するものである。端末2は、取得部21と、出力部22とを備える。取得部21は、ユーザ(顧客)51の理想に近い空間の画像を取得する。また、出力部22は、空間プラン提案システム1によって抽出された感性項目及び目標画像6を出力する。なお、出力部22は、感性項目のみを出力するようにしてもよい。
The
ここで、感性項目とは、目標画像抽出部32において抽出される目標画像6に対応付けられて、あらかじめ感性項目データベース42に登録されている言葉のことであり、例えば、「明るい」や「開放的な」等といった言葉である。なお、感性項目として用いる言葉については、空間プラン提案システム1の使用者等によって、適宜に設定可能である。
Here, the sensitivity item is a word that is associated with the
サーバ装置3は、取得部21で取得した空間画像を処理し、ユーザ(顧客)51の理想の空間に関する感性項目を抽出する。サーバ装置3は、物理情報抽出部31と、目標画像抽出部32と、感性項目抽出部33と、記憶部4とを備える。
The server device 3 processes the spatial image acquired by the
物理情報抽出部31は、取得部21が取得した空間画像から、床色や壁色等の物理情報を抽出する。目標画像抽出部32は、物理情報抽出部31が抽出した物理情報に類似する物理情報を有する目標画像6を、後述する画像データベース41を参照して、抽出する。また、感性項目抽出部33は、後述する感性項目データベース42を参照して、目標画像抽出部32が抽出した目標画像6に対応する感性項目を抽出する。
The physical information extraction unit 31 extracts physical information such as a floor color and a wall color from the spatial image acquired by the
ここで、物理情報とは、空間設計に用いられるような情報であって、例えば、床色、壁色、照明色、照明照度、床部材等であるが、これらは提案内容や設計を行う場所等によって適宜に設定可能である。 Here, the physical information is information used for space design, for example, floor color, wall color, illumination color, illumination illuminance, floor member, etc. It can be set appropriately according to the above.
また、目標画像6とは、空間プランの提案のために用いられる、あらかじめ画像データベース41に記録されている画像であり、図2に示す、画像1又は画像2のように出力部22に出力させる。目標画像6については、例えばリビングの空間プランを提案する場合には、床や天井や壁や家具や照明等が表示されているリビングの写真やCG画像等の画像である。
The
記憶部4は、画像データベース41と、感性項目データベース42と、を備える。画像データベース41には、複数の目標画像6と、その目標画像6に対応した物理情報が記録されている。また、感性項目データベース42には、目標画像6に対応付けられた複数の感性項目が記録されている。
The
ここで、目標画像6に対応した物理情報とは、例えば、その目標画像6に表示されている床や天井等の色や、照明の照度等である。これらの情報がそれぞれの目標画像6と対応付けられて画像データベース41に記録されている。
Here, the physical information corresponding to the
図示しないが、端末2及びサーバ装置3のそれぞれは、互いに通信を行う通信部を有する。実施の形態1においては、通信部は無線によって通信を行う。なお、通信の方式は、無線に限られず、有線による通信方式を採用してもよい。
Although not shown, each of the
以下では、空間プラン提案システム1が備える各構成要素について詳細に説明する。
Below, each component with which the space
[取得部]
取得部21は、ユーザ(顧客)51の理想に近い空間画像を取得する。具体的には、ユーザ(顧客)51或いはユーザ(設計者)52によって、端末2を介して入力された空間画像を取得する。
[Acquisition part]
The
ここで、空間プラン提案システム1で用いられる空間画像は、提案する空間と同じ空間についての画像であり、例えば、浴室についての提案を行う場合は浴室の画像である。
Here, the space image used in the space
また、空間画像については、あらかじめ定められたフォーマットの画像であってもよく、あらかじめ定められたフォーマットとは異なる画像であってもよい。また、フォーマットを定めなくてもよい。 In addition, the spatial image may be an image in a predetermined format or an image different from the predetermined format. Also, the format need not be defined.
ここで、空間画像のあらかじめ定められたフォーマットとしては、天井や床や壁の位置が固定されたフォーマットを用いるこができる。そして、ユーザ(顧客)51やユーザ(設計者)52によって天井色や床色や壁色が変更可能となっている。なお、家具や照明の位置等も、ユーザ(顧客)51やユーザ(設計者)52によって変更可能としてもよい。 Here, as a predetermined format of the spatial image, a format in which the position of the ceiling, floor, or wall is fixed can be used. The ceiling color, floor color, and wall color can be changed by the user (customer) 51 and the user (designer) 52. The positions of furniture and lighting may be changed by the user (customer) 51 or the user (designer) 52.
あらかじめ空間画像のフォーマットを定めた場合は、ユーザ(顧客)51にフォーマット画像の壁や床や天井の色等を好みのものに設定してもらうことで空間画像を得ることができる。この場合、物理情報抽出部31が自動的に床や壁や天井等を認識できるような構成にすることが好ましい。そのような構成にすることで、ユーザ(顧客)51やユーザ(設計者)52が、都度空間画像内の床や壁や天井等の範囲を指定する必要がなく、簡便な操作で感性項目や目標画像6を抽出することができる。
When the format of the spatial image is determined in advance, the spatial image can be obtained by having the user (customer) 51 set the color of the wall, floor, or ceiling of the formatted image to a desired one. In this case, it is preferable that the physical information extraction unit 31 can automatically recognize the floor, wall, ceiling, and the like. With such a configuration, it is not necessary for the user (customer) 51 or the user (designer) 52 to specify a range such as a floor, a wall, or a ceiling in the space image each time, and the sensitivity item and the target can be easily operated.
また、あらかじめ空間画像のフォーマットを定めた場合であっても、そのフォーマットとは異なる画像を取得部21で取得可能としてもよい。ユーザ(顧客)51の好みがフォーマットに合ってない場合や、フォーマットとは異なる画像の方がユーザ(顧客)51の理想を表現できる場合、等でも適切に空間プランの提案をすることができるようになるためである。
Even if the format of the spatial image is determined in advance, an image different from the format may be acquired by the
この場合、ユーザ(顧客)51やユーザ(設計者)52が、空間画像内の床や壁や天井等の範囲を指定することで物理情報抽出部31が、壁や床や天井等の範囲を認識し、物理情報を抽出する。ユーザ(顧客)51やユーザ(設計者)52は、取得部21において、空間画像内の床や壁や天井等の範囲を指定する。
In this case, when the user (customer) 51 or the user (designer) 52 designates a range such as a floor, a wall, or a ceiling in the spatial image, the physical information extraction unit 31 recognizes the range such as the wall, the floor, or the ceiling. Extract physical information. The user (customer) 51 or the user (designer) 52 designates a range such as a floor, a wall, or a ceiling in the spatial image in the
また、空間画像のフォーマットを定めなくてもよい。この場合も、ユーザ(顧客)51やユーザ(設計者)52が、都度空間画像内の床や壁や天井等の範囲を指定することで物理情報抽出部31が、壁や床や天井等の範囲を把握し、物理情報を抽出する。この場合も、ユーザ(顧客)51やユーザ(設計者)52は、取得部21において、空間画像内の床や壁や天井等の範囲を指定する。
Also, the format of the spatial image need not be defined. In this case as well, the user (customer) 51 or the user (designer) 52 designates the range of the floor, wall, ceiling, etc. in the space image each time, so that the physical information extraction unit 31 determines the range of the wall, floor, ceiling, etc. Understand and extract physical information. Also in this case, the user (customer) 51 or the user (designer) 52 designates a range such as a floor, a wall, or a ceiling in the spatial image in the
[出力部]
出力部22は、感性項目抽出部33が抽出した感性項目を出力する。出力部22から、空間イメージについて所定の感性項目として出力されるため、ニュアンスの個人差による影響を排除し、適切に空間プランを提案できる。
[Output section]
The
また、目標画像抽出部32が抽出した目標画像6を、さらに抽出するようにしてもよい。さらに、目標画像抽出部32が抽出した目標画像6に対応する物理情報を、さらに出力するようにしてもよい。
Further, the
この場合、出力する目標画像6を空間プランの1つとして提案することができ、その空間プランが採用されれば、その物理情報を用いて空間設計をすることができる。また、出力部22から出力された目標画像6を見ることで、出力結果がユーザ(顧客)51の嗜好に合致しているか否かを判断することが可能になる。
In this case, the
実施の形態1においては、出力部22は、図2に示すような出力表示よって、感性項目と目標画像6と物理情報を出力する。図2は、目標画像抽出部32が2つの目標画像6を抽出した場合における出力表示の一例である。なお、出力部22に出力される目標画像6の数は2つに限られず、目標画像抽出部32が抽出したすべての目標画像6を出力する。
In the first embodiment, the
実施の形態1においては、出力部22には、出力された目標画像6の選択機能があり、出力部22において選択された画像についての感性項目及び物理情報のみが表示される。図2に示す出力表示の例では、出力部22において選択されている画像1が、選択されていない画像2と比べて大きく表示されている。この構成によって、ユーザ(顧客)51の嗜好に合った目標画像6の感性項目及び物理情報のみが出力されるため、出力部22の出力表示がすっきりと見やすくなる。
In the first embodiment, the
なお、出力表示において、出力部22において選択されている画像の表示方法は、他の画像に比べて大きく表示される表示方法に限られない。出力部22において選択されている画像が、他の画像よりも強調されていればよい。例えば、出力部22において選択されている画像のみが赤枠で囲まれてもよいし、或いは、選択されていない画像の色彩が薄く表示されていてもよい。
In the output display, the display method of the image selected in the
また、出力部22に出力される物理情報は、出力部22において選択されている画像に対応する感性項目及び物理情報のみでなくてもよい。例えば、目標画像抽出部32が抽出した目標画像6のすべての感性項目及び物理情報を同時に表示するような構成とすることもできる。
The physical information output to the
出力部22での画像の選択方法としては、キーボードやマウス等を用いて選択することができる。なお、出力部22がタッチパネルディスプレイである場合は、出力表示上の目標画像6をタップすることで、画像の選択をするような構成とすることもできる。
As an image selection method in the
ここで、さらに、出力部22が、出力する目標画像6において用いられている床材や壁材等の商品番号や商品情報を同時に出力するような構成としてもよい。かかる構成にすれ
ば、空間プランと同時にそれに用いる商品についても提案することができるため、より効率的な提案が可能になる。
Here, the
また、ユーザ(顧客)51用の出力部22aとユーザ(設計者)52用の出力部22bの2つの出力部22を有する構成とし、ユーザ(顧客)51用の出力部22aには目標画像6を、ユーザ(設計者)52用の出力部22bには物理情報を出力するようにしてもよい。なお、この場合、感性項目は、2つの出力部22a及び22bの双方に出力される。
Further, the output unit 22 a for the user (customer) 51 and the output unit 22 b for the user (designer) 52 are configured to have two
また、これら2つの出力部22は、異なる端末に設置されている構成とすることもできる。これら2つの出力部22が異なる端末2に設置されていれば、ユーザ(顧客)51とユーザ(設計者)52とが、離れた場所にいる場合でも空間プラン提案システム1を活用することができる。この場合、それぞれの端末には、メールやチャットや電話等の相互にやりとりができる通信手段が備わっていることが好ましい。
Moreover, these two
出力部22は、例えば、液晶装置や有機EL(Electro Luminescence)表示装置のようなディスプレイ装置等を用いることができる。
For example, a display device such as a liquid crystal device or an organic EL (Electro Luminescence) display device can be used as the
[物理情報抽出部]
物理情報抽出部31は、取得部21において取得した空間画像から、物理情報を抽出する。物理情報抽出部31が抽出した物理情報は、目標画像抽出部32が目標画像6を抽出するために用いられる。
[Physical information extraction unit]
The physical information extraction unit 31 extracts physical information from the spatial image acquired by the
物理情報抽出部31が抽出する物理情報としては、例えば、壁色、床色、天井色、照明の照度、照明の色温度等であるが、物理情報として用いられる情報は、提案する空間によって適宜に設定可能である。 The physical information extracted by the physical information extraction unit 31 is, for example, wall color, floor color, ceiling color, illumination illuminance, illumination color temperature, etc. Information used as physical information depends on the proposed space. Can be set.
物理情報抽出部31は、取得部21が、あらかじめ定められたフォーマットの空間画像を取得した場合であっても、あらかじめ定められたフォーマットではない空間画像を取得した場合であっても、取得部21が取得した空間画像から適切に物理情報を抽出することができる。また、空間画像のフォーマットが定められていない場合でも、取得部21が取得した空間画像から適切に物理情報を抽出することができる。
Even if the
あらかじめ定められたフォーマットの空間画像とは、壁や床や天井や照明等の位置が決まっており、その壁色、床色、天井色、照明の照度、照明の色温度等をユーザ(顧客)51の理想に近いものに設定した画像のことである。 The position of the wall, floor, ceiling, lighting, etc. is determined from the space image in a predetermined format, and the wall color, floor color, ceiling color, illumination illuminance, illumination color temperature, etc. are specified by the user (customer) 51. This is an image set to be close to the ideal.
この場合、壁や床や天井等の位置があらかじめ定まっているため、物理情報抽出部31が床や壁等の範囲を自動で認識し、床色や壁色等の物理情報を抽出することができる。つまり、ユーザ(顧客)51やユーザ(設計者)52が空間画像内の床や壁等の範囲を指定する必要なく、物理情報抽出部31が物理情報を抽出することができる。 In this case, since the positions of the wall, floor, ceiling, etc. are determined in advance, the physical information extraction unit 31 can automatically recognize the range of the floor, wall, etc. and extract physical information such as the floor color and wall color. That is, the physical information extraction unit 31 can extract physical information without the need for the user (customer) 51 or the user (designer) 52 to specify a range such as a floor or a wall in the spatial image.
また、あらかじめ定められたフォーマットでない空間画像の場合は、物理情報抽出部31は、ユーザ(顧客)51やユーザ(設計者)52が空間画像内の床や壁や天井等の範囲を指定することで壁や床や天井等の範囲を認識し、物理情報を抽出する。 In the case of a spatial image that is not in a predetermined format, the physical information extraction unit 31 allows the user (customer) 51 or the user (designer) 52 to specify a range such as a floor, wall, or ceiling in the spatial image. Recognize ranges such as walls, floors, and ceilings, and extract physical information.
フォーマットとは異なる空間画像でも物理情報が抽出できるため、ユーザ(顧客)51の好みがフォーマットに合ってない場合や、フォーマットとは異なる画像の方がユーザ(顧客)51の理想を表現できる場合等でも適切に空間プランの提案をすることができる。 Since physical information can be extracted even in a spatial image different from the format, the user (customer) 51's preferences do not match the format, or the image different from the format can express the ideal of the user (customer) 51. But I can make a space plan proposal appropriately.
また、あらかじめフォーマットを定めない場合でも、物理情報抽出部31は、取得部2
1が取得した空間画像内の床や壁や天井等の範囲をユーザ(顧客)51やユーザ(設計者)52が指定することで壁や床や天井等の範囲を認識し、物理情報を抽出する。
Even if the format is not determined in advance, the physical information extraction unit 31 is not limited to the
When a user (customer) 51 or a user (designer) 52 designates a range such as a floor, wall, or ceiling in the spatial image acquired by 1, the range such as a wall, floor, or ceiling is recognized, and physical information is extracted.
この場合、フォーマットを定めない方がユーザ(顧客)51の理想を表現できる場合等でも適切に空間プランの提案をすることができる。 In this case, it is possible to appropriately propose a space plan even when the ideal of the user (customer) 51 can be expressed by a person who does not define the format.
物理情報抽出部31は、取得部21が取得した空間画像を画像解析することで、物理情報を抽出する。例えば、壁色の物理情報を抽出する際、物理情報抽出部31は、空間画像内の壁と認識している範囲のピクセルの色を用いて壁色の物理情報を抽出する。
The physical information extraction unit 31 extracts physical information by performing image analysis on the spatial image acquired by the
この際、壁と認識している範囲の全てのピクセルの色の平均値を壁色の物理情報として抽出してもよいし、また、壁と認識している範囲の全てのピクセルの色の中間値を壁色の物理情報として抽出してもよい。 At this time, the average value of the colors of all the pixels in the range recognized as the wall may be extracted as physical information of the wall color, or the middle of the colors of all the pixels in the range recognized as the wall The value may be extracted as wall color physical information.
床色や天井色についても同様に、物理情報抽出部31が空間画像内で床や天井と認識している範囲のピクセルの色を用いて、床色や天井色の物理情報を抽出する。また、照明の色温度等については、物理情報抽出部31が空間画像内で照明があると認識している範囲の周辺のピクセルの色等を用いて、照明の色温度の物理情報を抽出する。 Similarly, for the floor color and the ceiling color, the physical information extraction unit 31 extracts the physical information of the floor color and the ceiling color using the color of the pixel that is recognized as the floor or the ceiling in the spatial image. As for the color temperature of the illumination, etc., the physical information extraction unit 31 extracts the physical information of the color temperature of the illumination using the color of the surrounding pixels in the range recognized as illumination in the spatial image. .
[目標画像抽出部]
目標画像抽出部32は、画像データベース41を参照して、物理情報抽出部31が抽出した物理情報を用いて、取得部21が取得した空間画像に近い目標画像6を抽出する。より具体的には、目標画像抽出部32は、物理情報抽出部31が抽出した物理情報との誤差が小さい物理情報を有する目標画像6を抽出する。
[Target image extraction unit]
The target
目標画像6とは、空間プランの提案に用いられる画像のことである。複数の目標画像6が、それぞれの目標画像6に対応する物理情報とともに、後述する画像データベース41に図3に示す一例のように記録されている。
The
なお、壁色や、天井色や、床色については、図3中では、C12やC13等の表記となっているが、実際には数値データとして記録されている。色の数値化については、例えば、RGB表記等を用いることができる。 The wall color, ceiling color, and floor color are represented as C12, C13, etc. in FIG. 3, but are actually recorded as numerical data. For the digitization of colors, for example, RGB notation can be used.
以下においては、物理情報抽出部31が抽出した物理情報と、それぞれの目標画像6の有する物理情報との誤差の算出方法について説明する。なお、物理情報抽出部31が抽出した物理情報の項目と、目標画像6の有する物理情報の項目とは一致する。
Hereinafter, a method for calculating an error between the physical information extracted by the physical information extraction unit 31 and the physical information of each
誤差の算出に当たって、まず、物理情報の項目ごとに空間画像の物理情報と目標画像6の物理情報との差の絶対値を算出する。ここで、物理情報の項目とは、色温度や壁色や天井色等の項目のことである。例えば、空間画像における床面照度が130である場合、図3中の画像1の床面照度は250であるため、物理情報の項目「床面照度」についての空間画像と目標画像6である図3中の画像1との差の絶対値は120である。
In calculating the error, first, the absolute value of the difference between the physical information of the spatial image and the physical information of the
続いて、上述の手順で算出した差の絶対値に重視度を乗じた値について全ての物理情報の項目で算出し、その和を空間画像とその目標画像6(この場合は図3中の画像1)との誤差値として算出する。 Subsequently, a value obtained by multiplying the absolute value of the difference calculated in the above-described procedure by the importance is calculated for all items of physical information, and the sum is obtained as a spatial image and its target image 6 (in this case, the image in FIG. 3). It is calculated as an error value from 1).
ここで、重視度とは、物理情報の項目のそれぞれの誤差値に対する寄与度の差を小さくし、且つ、空間プランを適切に提案するという観点において重視すべき物理情報の項目の誤差値に対する寄与度を大きくするための数値である。物理情報の数値は、その項目によ
って大きくオーダーが異なるものであるため、適切な空間プランの提案のためには、各項目間の誤差値に対する寄与度の差を小さくしなければならない。重視度は、物理情報の各項目に対し、一定値があらかじめ設定されている。
Here, the importance is the contribution to the error value of the physical information item that should be emphasized from the viewpoint of reducing the difference in contribution to each error value of the physical information item and appropriately proposing a spatial plan. It is a numerical value for increasing the degree. Since the numerical value of physical information varies greatly depending on the item, in order to propose an appropriate spatial plan, the difference in contribution to the error value between each item must be reduced. The importance level is set in advance for each item of physical information.
実施の形態1において、目標画像抽出部32は、この誤差値が最も小さい目標画像6を抽出する。なお、目標画像抽出部32が抽出する目標画像6は1つでなくてもよい。例えば、誤差値の小さい順に所定数(例えば3つや4つ)の目標画像6を抽出してもよい。また、誤差値が一定値以下の目標画像6の全てを抽出するような構成としてもよい。
In the first embodiment, the target
[感性項目抽出部]
感性項目抽出部33は、感性項目データベース42を参照して、目標画像抽出部32が抽出した目標画像6に対応した感性項目を抽出する。感性項目とは、対応付けられた目標画像6を現す言葉のことであり、例えば、「明るい」や「開放的な」といった言葉である。なお、上述の通り、感性項目として用いる言葉については、空間プラン提案システム1の使用者等によって、適宜に設定可能である。
[Sensitive Item Extraction Unit]
The sensitivity
目標画像6と感性項目とは、感性構造を用いて対応付けられている。より具体的には、目標画像6についての感性構造パスによって繋がっている感性項目が、その目標画像6に対応付けられている感性項目である。
The
ここで、感性構造とは、図4に示すような、共分散構造分析を用いて作成された構造のことである。なお、共分散構造分析を用いなくても、重回帰分析と数量化1類の2つの分析手法を組み合わせる等すれば、同様の分析が可能であるが、実施の形態1においては、共分散構造分析を採用している。
Here, the sensitivity structure is a structure created using covariance structure analysis as shown in FIG. Even if the covariance structure analysis is not used, the same analysis can be performed by combining the two analysis methods of the multiple regression analysis and the
図4に示した感性構造中のそれぞれの感性項目は、感性項目Aを除き、感性項目データベース42に感性項目として記録されている言葉である。また、感性項目Aは、価値判断を示すものであり、例えば、「理想的な」や「好きな」等の言葉である。
Each sensitivity item in the sensitivity structure shown in FIG. 4 is a word recorded as a sensitivity item in the
以下においては、感性構造の作成法について簡単に説明する。まず、複数(例えば20人や50人等)のアンケート受験者に、複数の目標画像6についてアンケートを実施する。このアンケートにおいて提示する複数の目標画像6とは、画像データベース41に登録されている目標画像6である。
In the following, a method for creating a sensory structure will be briefly described. First, a questionnaire is conducted on a plurality of
アンケート項目については、それぞれの目標画像6を見て、アンケート受験者が感じる所定の感性項目の価値判断の度合いについて、例えば10段階で、たずねるものである。アンケート項目でたずねる感性項目については、感性項目データベース42に登録されている感性項目である。
As for the questionnaire items, each
例えば、アンケート項目の感性項目が「明るい」である場合、目標画像6を見て、感性項目「明るい」に対して感じる評価の度合いが6であれば、アンケート受験者はそのアンケート項目に6と回答する。
For example, when the sensitivity item of the questionnaire item is “bright”, if the degree of evaluation felt for the sensitivity item “bright” is 6 when the
なお、アンケート対象の人数や価値判断の度合いは上記のものに限定されない。例えば、100人にアンケートをとり、価値判断を5段階で評価してもよい。 In addition, the number of questionnaire subjects and the degree of value judgment are not limited to the above. For example, a questionnaire may be taken for 100 people and the value judgment may be evaluated in five stages.
次に、それぞれの感性項目で、影響があると思われる感性項目間に推定のパスを引き、上記アンケート結果を用いて、各パスのそれぞれにおける影響度を算出する。そして、所定の指標によって、そのパスの適合度を検証する。所定の指標とは、例えば、GFI(Goodness of Fit Index)、AGFI(Adjusted GFI)
、CFI(Comparative Fit Index)、RMSEA(Root mean Squre Error Apporoximation)等がある。
Next, for each sensitivity item, an estimated path is drawn between the sensitivity items that are considered to be affected, and the degree of influence in each path is calculated using the questionnaire result. Then, the adaptability of the path is verified by a predetermined index. Examples of the predetermined index include GFI (Goodness of Fit Index) and AGFI (Adjusted GFI).
, CFI (Comparative Fit Index), RMSEA (Root Mean Square Error Approximation), and the like.
これらの指標が、所定の基準値を満たしていれば、そのパスは適合度が高く、そのパスは有意なパスであると評価できる。所定の基準値としては、GFI、AGFI及びCFIの各々ついては、0.9以上の数値であれば適合度が高いと評価できる。また、RMSEAについては、0.1未満の数値であれば適合度が高いと評価できる。 If these indices satisfy a predetermined reference value, the path has a high degree of fitness, and it can be evaluated that the path is a significant path. As the predetermined reference value, for each of GFI, AGFI, and CFI, if the numerical value is 0.9 or more, it can be evaluated that the fitness is high. As for RMSEA, if the numerical value is less than 0.1, it can be evaluated that the fitness is high.
適合度の検証の結果、有意でないパスが含まれる場合は、推定パスを引きなおし、影響度の算出及び適合度の検証を行う、という作業を有意なパスのみが存在する状態になるまで繰り返す。このようにして得られた有意なパスのみを有する構造を、感性構造として採用する。上述の手順で得られた感性構造は、分析に用いた目標画像6によってそのパスやパスの影響度が異なる。
As a result of the verification of the fitness, if an insignificant path is included, the estimated path is redrawn, and the calculation of the influence and the verification of the fitness are repeated until only a significant path exists. A structure having only a significant path obtained in this manner is adopted as the sensitivity structure. The sensitivity structure obtained by the above-described procedure differs in the path and the influence of the path depending on the
感性構造のパスの中で、特に影響度の大きなパスを複数選び、選ばれた複数のパスとそのパスに直接繋がる複数の感性語とから成る全体を、その感性構造の導出のために分析した目標画像6の感性構造パスとして採用する。特に影響度の大きなパスの選び方としては、例えば、影響度の大きい順に所定数(例えば3つや5つ等)のパスを選んでもよい。或いは、影響度が所定値以上であるパスの全てを選んでもよい。
Among the sensibility structure paths, a plurality of paths having a particularly high influence were selected, and the whole of the selected paths and a plurality of sensibility words directly connected to the paths was analyzed in order to derive the sensibility structure. This is adopted as the sensitivity structure path of the
そして、感性項目抽出部33は、目標画像抽出部32が抽出した目標画像6に対応する感性構造パスにつながっている全ての感性項目を抽出する。ここで、感性構造パスは、その感性構造を作成するために分析に用いた目標画像6と対応付けられている。
Then, the sensitivity
実施の形態1においては、感性項目データベース42には、目標画像6とそれに対応した感性構造とが対応づけられて記録されている。感性項目抽出部33は、感性項目データベース42を参照して、目標画像抽出部32が抽出した目標画像6に対応する感性構造内の感性構造パスにつながった感性項目を抽出する。
In the first embodiment, the
例えば、目標画像抽出部32が抽出した目標画像6に対応する感性構造パスが図4中に太線で示す感性構造パスである場合は、感性項目抽出部33は、感性項目A、B1、C1、C2及びD1を抽出する。
For example, if the emotional structure path corresponding to the
なお、感性項目データベース42には、感性構造を介さず、目標画像6と感性項目とが直接対応付けられていてもよい。
It should be noted that the
[画像データベース]
画像データベース41には、図3に示すように、複数の目標画像6と、その目標画像6に対応した物理情報とが記録されている。画像データベース41に記録されている物理情報は、物理情報抽出部31が抽出する物理情報と一致する。物理情報は、例えば、壁色や床色や照明の色温度等であるが、提案する空間に応じて適宜設定可能である。
[Image database]
As shown in FIG. 3, a plurality of
目標画像抽出部32は、画像データベース41を参照して、物理情報抽出部31が抽出した物理情報との誤差が小さい物理情報を有する目標画像6を抽出する。目標画像抽出部32は、目標画像6を、1つだけ抽出してもよいし、複数抽出してもよい。
The target
[感性項目データベース]
感性項目データベース42には、目標画像6に対応付けられた感性構造が記録されている。感性項目抽出部33は、感性項目データベース42を参照して、目標画像抽出部32が抽出した目標画像6に対応する感性構造パスにつながっている全ての感性項目を抽出す
る。ここで、感性構造パスは、その感性構造を作成するために分析に用いた目標画像6と対応付けられている。
[Sensitivity Item Database]
In the
なお、実施の形態1において、感性項目データベース42には、目標画像6に複数の感性項目が直接対応付けられて記録されていてもよい。
In the first embodiment, a plurality of sensitivity items may be directly associated with the
[動作]
以下においては、図5のフローチャートを用いて、実施の形態1に係る空間プラン提案システム1の動作について説明する。
[Operation]
Below, operation | movement of the space
まず、取得部21が、ユーザ(顧客)51の理想の空間に近い空間画像を取得する(ステップS10)。取得部21が取得する空間画像については、あらかじめ定められたフォーマットの画像であってもよく、あらかじめ定められたフォーマットとは異なる画像であってもよい。また、フォーマットを定めなくてもよい。
First, the
フォーマットでない空間画像の場合は、物理情報抽出部31は、ユーザ(顧客)51やユーザ(設計者)52が空間画像内の床や壁や天井等の範囲を指定しなければならない。また、フォーマットを定めない場合も、ユーザ(顧客)51やユーザ(設計者)52が空間画像内の床や壁や天井等の範囲を指定しなければならない。 In the case of a spatial image that is not in a format, the physical information extraction unit 31 requires the user (customer) 51 or the user (designer) 52 to specify a range such as a floor, wall, or ceiling in the spatial image. Even when the format is not determined, the user (customer) 51 or the user (designer) 52 must specify a range such as a floor, a wall, or a ceiling in the space image.
続いて、物理情報抽出部31が、取得部21が取得した空間画像から物理情報を抽出する(ステップS20)。物理情報抽出部31は、取得部21が取得した空間画像を画像解析することで、物理情報を抽出する。例えば、壁色の物理情報を抽出する際、物理情報抽出部31は、空間画像内の壁と認識している範囲のピクセルの色を用いて壁色の物理情報を抽出する。また、照明の色温度等については、物理情報抽出部31が空間画像内で照明があると認識している範囲の周辺のピクセルの色等を用いて、照明の色温度の物理情報を抽出する。
Subsequently, the physical information extraction unit 31 extracts physical information from the spatial image acquired by the acquisition unit 21 (step S20). The physical information extraction unit 31 extracts physical information by performing image analysis on the spatial image acquired by the
次に、目標画像抽出部32が、画像データベース41を参照して、物理情報抽出部31が抽出した物理情報との誤差が小さい物理情報を有する目標画像6を抽出する(ステップS30)。誤差の検証のために、目標画像抽出部32は、物理情報抽出部31が抽出した物理情報と、画像データベース41内の目標画像6の物理情報とを用いて、誤差値を算出する。
Next, the target
そして、目標画像抽出部32は、この誤差値が最も小さい目標画像6を抽出する。なお、目標画像抽出部32が抽出する目標画像6は1つでなくてもよい。例えば、誤差値の小さい順に所定数(例えば3つや4つ)の目標画像6を抽出してもよい。また、誤差値が一定値以下の目標画像6の全てを抽出するような構成としてもよい。
Then, the target
次に、感性項目抽出部33が、感性項目データベース42を参照して、目標画像抽出部32が抽出した目標画像6に対応する感性項目を抽出する(ステップS40)。感性項目抽出部33は、目標画像抽出部32が抽出した目標画像6に対応する感性構造パスにつながっている全ての感性項目を抽出する。
Next, the sensitivity
そして、出力部22が、ステップS30で抽出された目標画像6と、ステップS40で抽出された感性項目とを出力する(ステップS50)。なお、ステップS50において、出力部22は、さらに、出力する目標画像6に対応する物理情報を出力してもよい。
Then, the
上述の動作をする空間プラン提案システム1によれば、空間イメージを所定の感性項目に変換することで、ニュアンスの個人差による影響を排除し、適切に空間プランを提案で
きる。
According to the spatial
(実施の形態2)
以下では、図6及び図7を用いて、本発明の実施の形態2について説明する。図6は、実施の形態2に係る空間プラン提案システムを示すブロック図である。また、図7は、実施の形態2に係る空間プラン提案システムの動作を示すフローチャートである。
(Embodiment 2)
Below,
実施の形態2は、画像探索部34を有する点で、実施の形態1と異なる。以下の説明では、実施の形態1での説明との重複部分については、説明を省略或いは簡略化する。また、実施の形態1と同様の構成については、同じ符号を付して説明する。
The second embodiment is different from the first embodiment in that an
[構成]
実施の形態2に係る空間プラン提案システム1は、ユーザ(顧客)51の理想に近い空間画像から、ニュアンスの個人差による影響を排除した所定の感性項目を出力することができ、ユーザ(顧客)51の嗜好に合った空間プランの提案に用いることができる。空間プラン提案システム1は、端末2と、サーバ装置3とを備える。端末2は、例えば、スマートフォン、携帯電話、タブレットといった携帯端末や、パーソナルコンピュータ(PC)等である。また、サーバ装置3は、例えば、コンピュータ機器等である。
[Constitution]
The spatial
端末2は、ユーザ(顧客)51やユーザ(設計者)52が操作等するものである。端末2は、取得部21と、出力部22とを備える。取得部21と出力部22とは、実施の形態1のものとほぼ同様の構成であり、実施の形態1と同様の端末2を用いることができる。
The
サーバ装置3は、取得部21で取得した空間画像を処理し、ユーザ(顧客)51の理想の空間に関する感性項目を抽出する。サーバ装置3は、物理情報抽出部31と、目標画像抽出部32と、感性項目抽出部33と、画像探索部34と、記憶部4とを備える。物理情報抽出部31と、目標画像抽出部32と、感性項目抽出部33とは、実施の形態1のものと同様の構成である。
The server device 3 processes the spatial image acquired by the
画像探索部34は、感性項目データベース42を参照し、感性項目抽出部33が抽出した感性項目の全てを有する感性構造パスを探索し、その感性構造パスに対応する目標画像6を空間プラン画像7として抽出する。出力部22は、感性項目抽出部33が抽出した感性項目と目標画像抽出部32が抽出した目標画像6に加え、画像探索部34が抽出した空間プラン画像7を出力する。
The
目標画像6に加え、空間プラン画像7をも出力することで、複数の空間プランを提案することができ、ユーザ(顧客)51は、その中からより自分の嗜好に合った空間プランを選択することができる。なお、画像探索部34が抽出した空間プラン画像7の中に、既に目標画像抽出部32が抽出した目標画像6が含まれる場合は、その重複した空間プラン画像7については、画像探索部34は抽出しないことが好ましい。
A plurality of spatial plans can be proposed by outputting the
記憶部4は、画像データベース41と、感性項目データベース42と、を備える。画像データベース41と、感性項目データベース42とは、実施の形態1のものと同様の構成である。
The
[画像探索部]
画像探索部34は、感性項目データベース42を参照し、感性項目抽出部33が抽出した感性項目の全てを有する感性構造パスを探索し、その感性構造パスに対応する目標画像6を空間プラン画像7として抽出する。そして、出力部22は、感性項目抽出部33が抽出した感性項目と目標画像抽出部32が抽出した目標画像6に加え、画像探索部34が抽
出した空間プラン画像7を出力する。
[Image search unit]
The
なお、目標画像6と空間プラン画像7とは、出力部22において、別の項目として、目標画像6と空間プラン画像7とが区別されるように出力表示されてもよく、或いは、同じ項目として、目標画像6と空間プラン画像7とが区別されないように出力表示されてもよい。
The
なお、画像探索部34は、感性項目抽出部33が抽出した感性項目の全ての感性項目を有する感性構造を探索する構成に限られない。例えば、画像探索部34は、感性項目抽出部33が抽出した感性項目の内、所定割合(例えば7割や8割)の感性項目を有する感性構造パスを探索し、その感性構造パスに対応する目標画像6を空間プラン画像7として抽出してもよい。
In addition, the
この場合、出力部22は、さらに、画像探索部34が抽出した空間プラン画像7に対応する感性構造パスにつながった感性項目を出力するのが好ましい。空間プランに対するニュアンスの個人差による影響を排除した感性項目の選択肢をさらに出力することができ、より適切にユーザ(顧客)51の嗜好に合う空間プランの提案を行うことができる。
In this case, it is preferable that the
[動作]
以下においては、図7のフローチャートを用いて、実施の形態2に係る空間プラン提案システム1の動作について説明する。
[Operation]
Below, operation | movement of the space
まず、取得部21が、ユーザ(顧客)51の理想の空間に近い空間画像を取得する(ステップS10)。取得部21が取得する空間画像については、あらかじめ定められたフォーマットの画像であってもよく、あらかじめ定められたフォーマットとは異なる画像であってもよい。また、フォーマットを定めなくてもよい。
First, the
フォーマットでない空間画像の場合は、物理情報抽出部31は、ユーザ(顧客)51やユーザ(設計者)52が空間画像内の床や壁や天井等の範囲を指定しなければならない。また、フォーマットを定めない場合も、ユーザ(顧客)51やユーザ(設計者)52が空間画像内の床や壁や天井等の範囲を指定しなければならない。 In the case of a spatial image that is not in a format, the physical information extraction unit 31 requires the user (customer) 51 or the user (designer) 52 to specify a range such as a floor, wall, or ceiling in the spatial image. Even when the format is not determined, the user (customer) 51 or the user (designer) 52 must specify a range such as a floor, a wall, or a ceiling in the space image.
続いて、物理情報抽出部31が、取得部21が取得した空間画像から物理情報を抽出する(ステップS20)。物理情報抽出部31は、取得部21が取得した空間画像を画像解析することで、物理情報を抽出する。例えば、壁色の物理情報を抽出する際、物理情報抽出部31は、空間画像内の壁と認識している範囲のピクセルの色を用いて壁色の物理情報を抽出する。また、照明の色温度等については、物理情報抽出部31が空間画像内で照明があると認識している範囲の周辺のピクセルの色等を用いて、照明の色温度の物理情報を抽出する。
Subsequently, the physical information extraction unit 31 extracts physical information from the spatial image acquired by the acquisition unit 21 (step S20). The physical information extraction unit 31 extracts physical information by performing image analysis on the spatial image acquired by the
次に、目標画像抽出部32が、画像データベース41を参照して、物理情報抽出部31が抽出した物理情報との誤差が小さい物理情報を有する目標画像6を抽出する(ステップS30)。誤差の検証のために、目標画像抽出部32は、物理情報抽出部31が抽出した物理情報と、画像データベース41内の目標画像6の物理情報とを用いて、誤差値を算出する。
Next, the target
そして、目標画像抽出部32は、この誤差値が最も小さい目標画像6を抽出する。なお、目標画像抽出部32が抽出する目標画像6は1つでなくてもよい。例えば、誤差値の小さい順に所定数(例えば3つや4つ)の目標画像6を抽出してもよい。また、誤差値が一定値以下の目標画像6の全てを抽出するような構成としてもよい。
Then, the target
次に、感性項目抽出部33が、感性項目データベース42を参照して、目標画像抽出部32が抽出した目標画像6に対応する感性項目を抽出する(ステップS40)。感性項目抽出部33は、目標画像抽出部32が抽出した目標画像6に対応する感性構造パスにつながっている全ての感性項目を抽出する。
Next, the sensitivity
次に、画像探索部34が、感性項目データベース42を参照して、感性項目抽出部33が抽出した感性項目を用いて空間プラン画像7を抽出する(ステップS45)。画像探索部34は、感性項目抽出部33が抽出した感性項目の全てを有する感性構造パスを探索し、その感性構造パスに対応する目標画像6を空間プラン画像7として抽出する。
Next, the
そして、出力部22が、ステップS30で抽出された目標画像6と、ステップS40で抽出された感性項目と、ステップS45で抽出された空間プラン画像7とを出力する(ステップS50)。なお、ステップS50において、出力部22は、さらに、出力する目標画像6や空間プラン画像7に対応する物理情報を出力してもよい。
Then, the
上述の動作をする空間プラン提案システム1によれば、空間イメージを所定の感性項目に変換することで、ニュアンスの個人差による影響を排除し、適切に空間プランを提案できる。
According to the spatial
(実施の形態3)
本発明は、空間プラン提案方法としても有用である。以下では、実施の形態3に係る空間プラン提案方法について説明する。以下の説明では、実施の形態1及び2での説明との重複部分については、説明を省略或いは簡略化する。また、実施の形態1及び2と同様の構成については、同じ符号を付して説明する。
(Embodiment 3)
The present invention is also useful as a space plan proposal method. Below, the space plan proposal method according to Embodiment 3 will be described. In the following description, the description overlapping with the description in
実施の形態3に係る空間プラン提案方法は、ユーザ(顧客)51の理想に近い空間画像から、ニュアンスの個人差による影響を排除した所定の感性項目を導出でき、ユーザ(顧客)51の嗜好に合った空間プランの提案に用いることができる方法である。空間プラン提案方法は、取得ステップと、物理情報抽出ステップと、目標画像抽出ステップと、感性項目抽出ステップと、出力ステップと、が含まれる。 The spatial plan proposing method according to the third embodiment can derive a predetermined sensitivity item that excludes the influence of individual differences in nuances from a spatial image that is close to the ideal of the user (customer) 51. This is a method that can be used to propose a suitable space plan. The space plan proposal method includes an acquisition step, a physical information extraction step, a target image extraction step, a sensitivity item extraction step, and an output step.
取得ステップにおいては、ユーザ(顧客)51の理想の空間に近い空間画像が取得される。取得される空間画像については、あらかじめ定められたフォーマットの画像であってもよく、あらかじめ定められたフォーマットとは異なる画像であってもよい。また、フォーマットを定められていなくてもよい。 In the acquisition step, a spatial image close to the ideal space of the user (customer) 51 is acquired. The acquired spatial image may be an image in a predetermined format or an image different from the predetermined format. Further, the format may not be determined.
なお、フォーマットでない空間画像の場合は、物理情報抽出部31は、ユーザ(顧客)51やユーザ(設計者)52が空間画像内の床や壁や天井等の範囲を指定しなければならない。また、フォーマットを定めない場合も、ユーザ(顧客)51やユーザ(設計者)52が空間画像内の床や壁や天井等の範囲を指定しなければならない。 In the case of a spatial image that is not in a format, the physical information extraction unit 31 requires the user (customer) 51 or the user (designer) 52 to specify a range such as a floor, wall, or ceiling in the spatial image. Even when the format is not determined, the user (customer) 51 or the user (designer) 52 must specify a range such as a floor, a wall, or a ceiling in the space image.
続いて、物理情報抽出ステップにおいて、取得ステップにおいて取得した空間画像から物理情報が抽出される。物理情報抽出ステップでは、取得ステップで取得した空間画像を画像解析することで、物理情報を抽出する。例えば、壁色の物理情報を抽出する場合は、空間画像内の壁と認識している範囲のピクセルの色を用いて壁色の物理情報を抽出する。また、照明の色温度等については、空間画像内で照明があると認識している範囲の周辺のピクセルの色等を用いて、照明の色温度の物理情報を抽出する。 Subsequently, in the physical information extraction step, physical information is extracted from the spatial image acquired in the acquisition step. In the physical information extraction step, physical information is extracted by performing image analysis on the spatial image acquired in the acquisition step. For example, when extracting wall color physical information, the wall color physical information is extracted using the color of pixels in a range recognized as a wall in the spatial image. As for the color temperature of the illumination, physical information on the color temperature of the illumination is extracted using the color of the surrounding pixels in the range in which the illumination is recognized in the spatial image.
次に、目標画像抽出ステップにおいて、画像データベース41が参照され、物理情報抽
出ステップで抽出した物理情報との誤差が小さい物理情報を有する目標画像6が抽出される。誤差の検証のために、目標画像抽出ステップでは、物理情報抽出ステップで抽出した物理情報と、画像データベース41内の目標画像6の物理情報とを用いて、誤差値を算出する。
Next, in the target image extraction step, the
そして、目標画像抽出ステップでは、この誤差値が最も小さい目標画像6を抽出する。なお、目標画像抽出ステップで抽出される目標画像6は1つでなくてもよい。例えば、誤差値の小さい順に所定数(例えば3つや4つ)の目標画像6を抽出してもよい。また、誤差値が一定値以下の目標画像6の全てを抽出するような構成としてもよい。
In the target image extraction step, the
次に、感性項目抽出ステップにおいて、感性項目データベース42が参照され、目標画像抽出ステップで抽出された目標画像6に対応する感性項目が抽出される。感性項目抽出ステップは、目標画像抽出ステップで抽出した目標画像6に対応する感性構造パスにつながっている全ての感性項目を抽出する。
Next, in the sensitivity item extraction step, the
そして、出力ステップにおいて、目標画像抽出ステップで抽出された目標画像6と、感性項目抽出ステップで抽出された感性項目と、が出力される。なお、出力ステップにおいては、さらに、出力する目標画像6に対応する物理情報を出力してもよい。
In the output step, the
上述の動作をする空間プラン提案方法を用いれば、ユーザ(顧客)51の理想に近い空間画像から、ニュアンスの個人差による影響を排除した所定の感性項目を導出でき、ユーザ(顧客)51の嗜好に合った空間プランの提案に用いることができる。 By using the spatial plan proposing method that operates as described above, it is possible to derive a predetermined sensitivity item that eliminates the influence of individual differences in nuances from a spatial image that is close to the ideal of the user (customer) 51. It can be used to propose a space plan that suits your needs.
また、空間プラン提案方法は、画像探索ステップを含んでいてもよい。画像探索ステップにおいては、感性項目データベース42が参照され、感性項目抽出ステップで抽出された感性項目を用いて空間プラン画像7が抽出される。画像探索ステップでは、感性項目抽出ステップで抽出された感性項目の全てを有する感性構造パスを探索し、その感性構造パスに対応する目標画像6を空間プラン画像7として抽出する。
Moreover, the space plan proposal method may include an image search step. In the image search step, the
この場合、出力ステップにおいて、目標画像抽出ステップで抽出された目標画像6と、感性項目抽出ステップで抽出された感性項目に加え、画像探索ステップで抽出された空間プラン画像7が出力される。
In this case, in the output step, in addition to the
(実施の形態4)
本発明は、空間プラン提案方法を実行させるプログラムとしても有用である。以下では、実施の形態4に係る空間プラン提案方法を実行させるプログラムについて説明する。以下の説明では、実施の形態1〜3での説明との重複部分については、説明を省略或いは簡略化する。また、実施の形態1〜3と同様の構成については、同じ符号を付して説明する。
(Embodiment 4)
The present invention is also useful as a program for executing a space plan proposing method. Below, the program which performs the space plan proposal method which concerns on
空間プラン提案方法を実行させるプログラムは、ユーザ(顧客)51の理想に近い空間画像から、ニュアンスの個人差による影響を排除した所定の感性項目を導出でき、ユーザ(顧客)51の嗜好に合った空間プランの提案に用いることができるプログラムである。空間プラン提案方法を実行させるプログラムは、コンピュータに、取得ステップと、物理情報抽出ステップと、目標画像抽出ステップと、感性項目抽出ステップと、出力ステップとを含む空間プラン提案システムを実行させる。 The program for executing the spatial plan proposal method can derive a predetermined sensitivity item that excludes the influence of individual differences in nuances from a spatial image close to the ideal of the user (customer) 51, and matches the preference of the user (customer) 51. It is a program that can be used to propose spatial plans. A program for executing a spatial plan proposal method causes a computer to execute a spatial plan proposal system including an acquisition step, a physical information extraction step, a target image extraction step, a sensitivity item extraction step, and an output step.
なお、取得ステップと、物理情報抽出ステップと、目標画像抽出ステップと、感性項目抽出ステップと、出力ステップと、は実施の形態3で説明したものと同様のものである。 The acquisition step, the physical information extraction step, the target image extraction step, the sensitivity item extraction step, and the output step are the same as those described in the third embodiment.
空間プラン提案方法を実行させるプログラムを用いれば、ユーザ(顧客)51の理想に近い空間画像から、ニュアンスの個人差による影響を排除した所定の感性項目を導出でき、ユーザ(顧客)51の嗜好に合った空間プランの提案に用いることができる。 By using a program for executing the spatial plan proposal method, it is possible to derive a predetermined sensibility item that eliminates the influence of individual differences in nuances from a spatial image close to the ideal of the user (customer) 51. It can be used to propose a suitable space plan.
空間プラン提案方法を実行させるプログラムは、画像探索ステップを含んでいてもよい。画像探索ステップにおいては、感性項目データベース42が参照され、感性項目抽出ステップで抽出された感性項目を用いて空間プラン画像7が抽出される。画像探索ステップでは、感性項目抽出ステップで抽出された感性項目の全てを有する感性構造パスを探索し、その感性構造パスに対応する目標画像6を空間プラン画像7として抽出する。
The program for executing the space plan proposal method may include an image search step. In the image search step, the
この場合、出力ステップにおいて、目標画像抽出ステップで抽出された目標画像6と、感性項目抽出ステップで抽出された感性項目に加え、画像探索ステップで抽出された空間プラン画像7が出力される。
In this case, in the output step, in addition to the
(実施の形態5)
本発明は、表示端末としても有用である。以下では、実施の形態5に係る表示端末について説明する。以下の説明では、実施の形態1〜4での説明との重複部分については、説明を省略或いは簡略化する。また、実施の形態1〜4と同様の構成については、同じ符号を付して説明する。
(Embodiment 5)
The present invention is also useful as a display terminal. Below, the display terminal which concerns on Embodiment 5 is demonstrated. In the following description, the description overlapping with the description in
実施の形態5に係る表示端末は、ユーザ(顧客)51の理想に近い空間画像から、ニュアンスの個人差による影響を排除した所定の感性項目を出力することができ、ユーザ(顧客)51の嗜好に合った空間プランの提案に用いることができる。実施の形態5に係る表示端末は、実施の形態1や実施の形態2の空間プラン提案システム1において、端末2として用いることができる。
The display terminal according to Embodiment 5 can output a predetermined sensitivity item that excludes the influence of individual differences in nuances from a spatial image that is close to the ideal of the user (customer) 51. It can be used to propose a space plan that suits your needs. The display terminal according to the fifth embodiment can be used as the
実施の形態5に係る表示端末は、空間プラン提案システム1の取得部21と、出力部22とを有する。そして、取得部21で取得する空間画像と、出力部22から出力される目標画像6及び感性項目と、を表示する。
The display terminal according to Embodiment 5 includes an
実施の形態5に係る表示端末を用いれば、空間イメージを所定の感性項目に変換することで、ニュアンスの個人差による影響を排除し、適切に空間プランを提案できる。 By using the display terminal according to the fifth embodiment, by converting the spatial image into a predetermined sensitivity item, it is possible to eliminate the influence of individual differences in nuances and propose a spatial plan appropriately.
(実施の形態に係る空間プラン提案システム、空間プラン提案方法、空間プラン提案方法を実行するためのプログラム及び表示端末の効果等)
ここで、上述した空間プラン提案システム1、空間プラン提案方法、空間プラン提案方法を実行するためのプログラム及び表示端末の要点について、あらためて説明する。
(Space plan proposal system, space plan proposal method, program for executing space plan proposal method, effect of display terminal, etc.)
Here, the main points of the space
空間プラン提案システム1は、取得部21と、出力部22と、物理情報抽出部31と、目標画像抽出部32と、感性項目抽出部33と、を備える。取得部21は、空間に関する空間画像を取得する。物理情報抽出部31は、取得部21が取得した空間画像から物理情報を抽出する。目標画像抽出部32は、物理情報抽出部31が抽出した物理情報に近い物理的特長を有する目標画像6を抽出する。感性項目抽出部33は、目標画像抽出部32が抽出した目標画像6に対応する感性項目を抽出する。出力部22は、目標画像抽出部32が抽出した目標画像6と、感性項目抽出部33が抽出した感性項目と、を出力する。
The space
上記構成を有する空間プラン提案システム1を用いれば、空間イメージを所定の感性項目に変換することで、ニュアンスの個人差による影響を排除し、適切に空間プランを提案できる。
By using the space
また、画像探索部34を、さらに備え、画像探索部34は、目標画像抽出部32が抽出した目標画像6に類似する空間プラン画像7を抽出することが好ましい。また、出力部22は、目標画像抽出部32が抽出した目標画像6に対応する感性項目に加え、画像探索部34が抽出した空間プラン画像7に対応する感性項目をも出力することが好ましい。
Further, the
上記構成によって、目標画像6に加え、空間プラン画像7をも出力することで、複数の空間プランを提案することができ、ユーザ(顧客)51は、その中からより自分の嗜好に合った空間プランを選択することができる。また、空間プランに対するニュアンスの個人差による影響を排除した感性項目の選択肢をさらに出力することができ、より適切にユーザ(顧客)51の嗜好に合う空間プランの提案を行うことができる。
With the above configuration, a plurality of space plans can be proposed by outputting the
また、画像探索部34は、感性構造に基づいて、目標画像抽出部32が抽出した目標画像6に類似する空間プラン画像7を抽出することが好ましい。
Moreover, it is preferable that the
また、出力部22は、さらに、目標画像抽出部32が抽出した目標画像6に対応する物理情報を出力することが好ましい。
Moreover, it is preferable that the
上記構成によって、出力部22が出力する目標画像6を空間プランの1つとして提案し、その目標画像6に対応する物理情報を用いて空間設計をすることができる。
With the above configuration, the
また、出力部22は、目標画像抽出部32が抽出した目標画像6に対応する物理情報に加え、画像探索部34が抽出した空間プラン画像7に対応する物理情報を出力することが好ましい。
The
上記構成によって、出力部22が出力する目標画像6だけでなく空間プラン画像7をも空間プランの選択肢の1つとして提案し、その目標画像6及び空間プラン画像7に対応する物理情報を用いて空間設計をすることができる。
With the above configuration, not only the
また、実施の形態1に係る空間プラン提案システム1は、画像データベース41と、感性項目データベース42と、をさらに備えることが好ましい。画像データベース41には、物理情報と対応付けられた目標画像6が記憶されている。感性項目データベース42には、目標画像6に対応付けられた感性項目が記憶されている。そして、目標画像抽出部32は、画像データベース41を参照することで、空間画像から抽出された物理情報に近い物理的特徴を有する目標画像6を抽出する。感性項目抽出部33は、感性項目データベース42を参照することで、目標画像6に対応する感性項目を抽出する。
Moreover, it is preferable that the space
また、実施の形態2に係る空間プラン提案システム1は、画像データベース41と、感性項目データベース42と、をさらに備えることが好ましい。目標画像抽出部32は、画像データベース41を参照することで、空間画像から抽出された物理情報に近い物理的特徴を有する目標画像6を抽出する。感性項目抽出部33は、感性項目データベース42を参照することで、目標画像6に対応する感性項目を抽出する。画像探索部34は、感性項目データベース42を参照することで、空間プラン画像7に対応する感性項目を抽出する。
In addition, the space
空間プラン提案方法は、取得ステップと、出力ステップと、目標画像抽出ステップと、物理情報抽出ステップと、感性項目抽出ステップと、を含む。取得ステップでは、空間に関する空間画像が取得される。物理情報抽出ステップでは、取得ステップで取得された空間画像から物理情報が抽出される。目標画像抽出ステップでは、物理情報抽出ステップが抽出した物理情報に近い物理的特長を有する目標画像6が抽出される。感性項目抽出ステップでは、目標画像抽出ステップが抽出した目標画像6に対応する感性項目を抽出する。
出力ステップでは、目標画像抽出ステップで抽出された目標画像6と、感性項目抽出ステップで抽出された感性項目と、が出力される。
The space plan proposal method includes an acquisition step, an output step, a target image extraction step, a physical information extraction step, and a sensitivity item extraction step. In the acquisition step, a spatial image regarding the space is acquired. In the physical information extraction step, physical information is extracted from the spatial image acquired in the acquisition step. In the target image extraction step, the
In the output step, the
上記構成を有する空間プラン提案方法を用いれば、ユーザ(顧客)51の理想に近い空間画像から、ニュアンスの個人差による影響を排除した所定の感性項目を導出でき、ユーザ(顧客)51の嗜好に合った空間プランの提案に用いることができる。 By using the spatial plan proposing method having the above-described configuration, it is possible to derive a predetermined sensitivity item that excludes the influence due to individual differences in nuances from a spatial image close to the ideal of the user (customer) 51, and to satisfy the preference of the user (customer) 51. It can be used to propose a suitable space plan.
空間プラン提案方法を実行させるプログラムは、取得ステップと、出力ステップと、目標画像抽出ステップと、物理情報抽出ステップと、感性項目抽出ステップと、を含む空間プラン提案方法を実行させる。取得ステップでは、空間に関する空間画像が取得される。物理情報抽出ステップでは、取得ステップで取得された空間画像から物理情報が抽出される。目標画像抽出ステップでは、物理情報抽出ステップが抽出した物理情報に近い物理的特長を有する目標画像6が抽出される。感性項目抽出ステップでは、目標画像抽出ステップが抽出した目標画像6に対応する感性項目を抽出する。出力ステップでは、目標画像抽出ステップで抽出された目標画像6と、感性項目抽出ステップで抽出された感性項目と、が出力される。
The program for executing the space plan proposing method executes the space plan proposing method including an acquisition step, an output step, a target image extraction step, a physical information extraction step, and a sensitivity item extraction step. In the acquisition step, a spatial image regarding the space is acquired. In the physical information extraction step, physical information is extracted from the spatial image acquired in the acquisition step. In the target image extraction step, the
上記構成を有する空間プラン提案方法を実行させるプログラムを用いれば、ユーザ(顧客)51の理想に近い空間画像から、ニュアンスの個人差による影響を排除した所定の感性項目を導出でき、ユーザ(顧客)51の嗜好に合った空間プランの提案ができる。 By using the program for executing the spatial plan proposing method having the above-described configuration, it is possible to derive a predetermined sensitivity item that excludes the influence of individual differences in nuances from the spatial image close to the ideal of the user (customer) 51, and the user (customer) A space plan that suits 51 preferences can be proposed.
表示端末は、取得部21と、出力部22と、物理情報抽出部31と、目標画像抽出部32と、感性項目抽出部33とを備える空間プラン提案システム1の出力部22から出力される感性項目と目標画像6とを表示する。取得部21は、空間に関する空間画像を取得する。物理情報抽出部31は、取得部21が取得した空間画像から物理情報を抽出する。目標画像抽出部32は、物理情報抽出部31が抽出した物理情報に近い物理的特長を有する目標画像6を抽出する。感性項目抽出部33は、目標画像抽出部32が抽出した目標画像6に対応する感性項目を抽出する。出力部22は、目標画像抽出部32が抽出した目標画像6と、感性項目抽出部33が抽出した感性項目と、を出力する。
The display terminal has a sensitivity output from the
上記構成を有する表示端末によれば、空間イメージを所定の感性項目に変換することで、ニュアンスの個人差による影響を排除し、適切に空間プランを提案できる。 According to the display terminal having the above configuration, by converting the spatial image into a predetermined sensitivity item, it is possible to eliminate the influence of individual differences in nuances and appropriately propose a spatial plan.
(その他の実施の形態)
以上、実施の形態1〜5を用いて、本発明に係る空間プラン提案システム1、空間プラン提案方法、空間プラン提案方法を実行させるプログラム及び表示端末について説明してきた。しかしながら、空間プラン提案システム1、空間プラン提案方法、空間プラン提案方法を実行させるプログラム及び表示端末の実施態様は、実施の形態1〜5に限定されるものではない。
(Other embodiments)
As described above, the space
例えば、出力部22は、ディスプレイ等の画面に表示することを想定しているが、出力部22の出力方法は画面表示に限定されるものではない。出力部22は、VR(Virtual Reality)映像等を用いて、目標画像6や空間プラン画像7をユーザ(顧客)51やユーザ(設計者)52が3次元的に認識できる方式で出力するようにしてもよい。VR映像を用いた場合、ユーザ(顧客)51やユーザ(設計者)52が、より感覚的に提案される空間について理解することができるため、よりユーザ(顧客)51の嗜好に合った空間の提案を行うことができる。
For example, the
また、ユーザ(顧客)51がスマートフォンやタブレット等の個人端末にソフトウェアをインストールして、個人端末に入力した言語情報から、自動で空間プランを提案するよ
うなサービスとして、空間プラン提案システム1を活用することもできる。この場合、特定のユーザ(設計者)52がいる必要はないが、空間プラン提案システム1が出力した情報が、メール等の手段によって1又は複数の設計業者や建設業者等に送信されることが好ましい。
In addition, the user (customer) 51 installs software on a personal terminal such as a smartphone or a tablet, and uses the spatial
なお、上述の実施の形態1〜5については、本発明の実施態様の例示に過ぎず、数値や形状等についても好ましいものの例示に過ぎず、本発明はこれらの実施の形態にのみ限定されるものではない。本発明の技術的思想の範囲を逸脱しない範囲で、構成に適宜変更を加えることは可能である。 In addition, about the above-mentioned Embodiments 1-5, it is only an illustration of the embodiment of this invention, is only an illustration of what is preferable also about a numerical value, a shape, etc., and this invention is limited only to these embodiment. It is not a thing. The configuration can be appropriately changed without departing from the scope of the technical idea of the present invention.
1 空間プラン提案システム
2 端末
21 取得部
22 出力部
3 サーバ装置
31 物理情報抽出部
32 目標画像抽出部
33 感性項目抽出部
34 画像探索部
4 記憶部
41 画像データベース
42 感性項目データベース
51 ユーザ(顧客)
52 ユーザ(設計者)
6 目標画像
7 空間プラン画像
DESCRIPTION OF
52 users (designers)
6
Claims (10)
前記取得部が取得した前記空間画像から物理情報を抽出する物理情報抽出部と、
前記物理情報抽出部が抽出した前記物理情報に近い物理的特長を有する目標画像を抽出する目標画像抽出部と、
前記目標画像抽出部が抽出した前記目標画像に対応する感性項目を抽出する感性項目抽出部と、
前記目標画像抽出部が抽出した前記目標画像と、前記感性項目抽出部が抽出した感性項目と、を出力する出力部と、を備える空間プラン提案システム。 An acquisition unit for acquiring a spatial image related to the space;
A physical information extraction unit that extracts physical information from the spatial image acquired by the acquisition unit;
A target image extraction unit for extracting a target image having physical characteristics close to the physical information extracted by the physical information extraction unit;
A sensitivity item extraction unit that extracts a sensitivity item corresponding to the target image extracted by the target image extraction unit;
A space plan proposal system comprising: an output unit that outputs the target image extracted by the target image extraction unit and the sensitivity item extracted by the sensitivity item extraction unit.
前記画像探索部は、前記目標画像抽出部が抽出した前記目標画像に類似する空間プラン画像を抽出し、
前記出力部は、前記目標画像抽出部が抽出した目標画像に対応する感性項目に加え、前記画像探索部が抽出した空間プラン画像に対応する感性項目をも出力する請求項1記載の空間プラン提案システム。 An image search unit;
The image search unit extracts a spatial plan image similar to the target image extracted by the target image extraction unit;
The space plan proposal according to claim 1, wherein the output unit outputs a sensitivity item corresponding to the spatial plan image extracted by the image search unit in addition to the sensitivity item corresponding to the target image extracted by the target image extraction unit. system.
前記目標画像に対応付けられた感性項目が記憶された感性項目データベースと、を備え、
前記目標画像抽出部は、前記画像データベースを参照することで、前記空間画像から抽出された物理情報に近い物理的特徴を有する目標画像を抽出し、
前記感性項目抽出部は、前記感性項目データベースを参照することで、前記目標画像に対応する感性項目を抽出する請求項1〜5のいずれか一項記載の空間プラン提案システム。 An image database in which target images associated with the physical information are stored;
A sensitivity item database in which sensitivity items associated with the target image are stored,
The target image extraction unit extracts a target image having physical characteristics close to physical information extracted from the spatial image by referring to the image database,
The space plan proposal system according to any one of claims 1 to 5, wherein the sensitivity item extraction unit extracts a sensitivity item corresponding to the target image by referring to the sensitivity item database.
前記目標画像に対応付けられた感性項目と、前記空間プラン画像に対応付けられた感性項目と、が記憶された感性項目データベースと、を備え、
前記目標画像抽出部は、前記画像データベースを参照することで、前記空間画像から抽出された物理情報に近い物理的特徴を有する目標画像を抽出し、
前記感性項目抽出部は、前記感性項目データベースを参照することで、前記目標画像に対応する感性項目を抽出し、
前記画像探索部は、前記感性項目データベースを参照することで、前記空間プラン画像に対応する感性項目を抽出する請求項2又は3記載の空間プラン提案システム。 An image database in which a target image associated with the physical information and a spatial plan image associated with the physical information are stored;
A sensitivity item database in which sensitivity items associated with the target image and sensitivity items associated with the space plan image are stored;
The target image extraction unit extracts a target image having physical characteristics close to physical information extracted from the spatial image by referring to the image database,
The sensitivity item extraction unit extracts a sensitivity item corresponding to the target image by referring to the sensitivity item database,
The space plan proposal system according to claim 2 or 3, wherein the image search unit extracts a sensitivity item corresponding to the space plan image by referring to the sensitivity item database.
前記取得ステップで取得された前記空間画像から物理情報を抽出する物理情報抽出ステ
ップと、
前記物理情報抽出ステップが抽出した前記物理情報に近い物理的特長を有する目標画像を抽出するも目標画像抽出ステップと、
前記目標画像抽出ステップが抽出した前記目標画像に対応する感性項目を抽出する感性項目抽出ステップと、
前記目標画像抽出ステップで抽出された目標画像と、前記感性項目抽出ステップで抽出された感性項目と、をする出力する出力ステップと、を含む空間プラン提案方法。 An acquisition step of acquiring a spatial image relating to the space;
A physical information extraction step of extracting physical information from the spatial image acquired in the acquisition step;
A target image extraction step for extracting a target image having physical characteristics close to the physical information extracted by the physical information extraction step;
A sensitivity item extraction step of extracting a sensitivity item corresponding to the target image extracted by the target image extraction step;
A spatial plan proposing method including an output step of outputting the target image extracted in the target image extraction step and the sensitivity item extracted in the sensitivity item extraction step.
空間に関する空間画像を取得する取得ステップと、
前記取得ステップで取得された前記空間画像から物理情報を抽出する物理情報抽出ステップと、
前記物理情報抽出ステップが抽出した前記物理情報に近い物理的特長を有する目標画像を抽出するも目標画像抽出ステップと、
前記目標画像抽出ステップが抽出した前記目標画像に対応する感性項目を抽出する感性項目抽出ステップと、
前記目標画像抽出ステップで抽出された目標画像と、前記感性項目抽出ステップで抽出された感性項目と、をする出力する出力ステップと、を含む空間プラン提案方法を実行させるプログラム。 On the computer,
An acquisition step of acquiring a spatial image relating to the space;
A physical information extraction step of extracting physical information from the spatial image acquired in the acquisition step;
A target image extraction step for extracting a target image having physical characteristics close to the physical information extracted by the physical information extraction step;
A sensitivity item extraction step of extracting a sensitivity item corresponding to the target image extracted by the target image extraction step;
A program for executing a space plan proposing method including: an output step for outputting a target image extracted in the target image extraction step and a sensitivity item extracted in the sensitivity item extraction step.
前記取得部が取得した前記空間画像から物理情報を抽出する物理情報抽出部と、
前記物理情報抽出部が抽出した前記物理情報に近い物理的特長を有する目標画像を抽出するも目標画像抽出部と、
前記目標画像抽出部が抽出した前記目標画像に対応する感性項目を抽出する感性項目抽出部と、
前記目標画像抽出部が抽出した前記目標画像と、前記感性項目抽出部が抽出した感性項目と、を出力する出力部と、を備える空間プラン提案システムの前記出力部から出力された感性項目と目標画像とを表示する表示端末。 An acquisition unit for acquiring a spatial image related to the space;
A physical information extraction unit that extracts physical information from the spatial image acquired by the acquisition unit;
A target image extraction unit that extracts a target image having physical characteristics close to the physical information extracted by the physical information extraction unit;
A sensitivity item extraction unit that extracts a sensitivity item corresponding to the target image extracted by the target image extraction unit;
Sensitivity items and targets output from the output unit of the space plan proposal system comprising: an output unit that outputs the target image extracted by the target image extraction unit and the sensitivity item extracted by the sensitivity item extraction unit. A display terminal that displays images.
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