JP2018195198A - 提供装置、提供方法及び提供プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】ユーザの健康状態を改善することこと。【解決手段】本願に係る提供装置は、推定部と、提供部とを有する。推定部は、ユーザのネットワーク上の行動を示す履歴情報と、ユーザの遺伝子に関する遺伝子情報とに基づいて、ユーザの健康状態を推定する。提供部は、推定部によって推定された健康状態に応じた警告を、ユーザによって利用される端末装置に対して提供する。【選択図】図２

Description

本発明は、提供装置、提供方法及び提供プログラムに関する。

従来、ユーザ情報を活用することで、ユーザの健康を増進する技術が知られている。例えば、ユーザの遺伝子情報とユーザの病歴情報とを収集し分析することで、ユーザの健康状態を改善するための情報をユーザに提供する技術が知られている。

特開２００１−２５６３０５号公報

しかしながら、上記の従来技術では、ユーザの健康状態を改善することができるとは限らない。例えば、上記の従来技術では、ユーザの健康状態を改善するための情報が、ユーザに提供されたとしても、ユーザが、ユーザの健康状態を改善するために、適切な行動をとるとは限らない。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、ユーザの健康状態を改善することができる提供装置、提供方法及び提供プログラムを提供することを目的とする。

本願に係る提供装置は、ユーザのネットワーク上の行動を示す履歴情報と、当該ユーザの遺伝子に関する遺伝子情報とに基づいて、当該ユーザの健康状態を推定する推定部と、前記推定部によって推定された健康状態に応じた警告を、前記ユーザによって利用される端末装置に対して提供する提供部と、を備えたことを特徴とする。

実施形態の一態様によれば、ユーザの健康状態を改善することができるという効果を奏する。

図１は、実施形態に係る警告提供処理の一例を示す図である。 図２は、実施形態に係る提供装置の構成例を示す図である。 図３は、実施形態に係る遺伝子情報テーブルの一例を示す図である 図４は、実施形態に係る購買履歴テーブルの一例を示す図である。 図５は、実施形態に係る病歴情報テーブルの一例を示す図である。 図６は、実施形態に係る健康状態情報テーブルの一例を示す図である。 図７は、実施形態に係る警告情報記憶部の一例を示す図である。 図８は、実施形態に係る提供装置による警告提供処理手順を示すフローチャートである。 図９は、変形例に係る警告提供処理の一例を示す図である。 図１０は、変形例に係る警告提供処理の一例を示す図である。 図１１は、変形例に係る警告提供処理の一例を示す図である。 図１２は、変形例に係る警告提供処理の一例を示す図である。 図１３は、変形例に係る警告提供処理の一例を示す図である。 図１４は、変形例に係る警告提供処理の一例を示す図である。 図１５は、提供装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

以下に、本願に係る提供装置、提供方法及び提供プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る提供装置、提供方法及び提供プログラムが限定されるものではない。また、各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

〔１．警告提供処理〕
まず、図１を用いて、実施形態に係る警告提供システム１の構成について説明する。図１に示すように、警告提供システム１には、端末装置１０と、提供装置１００とが含まれる。図１中では図示していないが、警告提供システム１は、２つ以上の端末装置１０を含んでもよい。

端末装置１０は、ユーザＵ１によって利用される情報処理装置である。図１の例では、端末装置１０は、ノート型ＰＣとして示されている。ただし、端末装置１０は、デスクトップ型ＰＣ（Personal Computer）、タブレット型ＰＣ、スマートフォン、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）を含む、任意のタイプの情報処理装置であってもよい。

提供装置１００は、各種情報を端末装置１０に提供するサーバ装置である。提供装置１００は、ユーザ情報記憶部１２０を含む。図１中では図示していないが、提供装置１００は、ネットワーク網（例えば、インターネット網）を介して、有線又は無線により端末装置１０と通信を行う。

ユーザ情報記憶部１２０は、ユーザＵ１の遺伝子情報を記憶する。図１の例では、ユーザＵ１の遺伝子情報は、ユーザＵ１が糖尿病関連遺伝子「糖尿病の遺伝子Ｄ１」を持つこと示す遺伝子情報Ｇ１１を含む。「糖尿病関連遺伝子」とは、糖尿病の発症リスクを増大させる遺伝子を指す。

ユーザＵ１の遺伝子情報の取得方法については、例えば、提供装置１００が、ユーザＵ１の遺伝子が含まれるサンプル（例えば、唾液）からユーザＵ１の遺伝子を検査する検査機関（図示せず）より、ユーザＵ１の遺伝子情報を取得する。そして、提供装置１００は、取得されたユーザＵ１の遺伝子情報を、ユーザ情報記憶部１２０に記憶する。このようにして、ユーザ情報記憶部１２０は、ユーザＵ１の遺伝子情報を記憶することができる。

また、ユーザ情報記憶部１２０は、ユーザＵ１の購買履歴を記憶する。図１の例では、ユーザＵ１の購買履歴は、ユーザＵ１がお菓子「ポテトチップスＣ１」を１ヶ月間に１００個購入したことを示す購買履歴Ｐ１１を含む。

図１には図示されていないが、提供装置１００は、例えば、提供装置１００が提供するショッピングサイトから、ユーザＵ１の購買履歴を取得する。そして、提供装置１００は、取得されたユーザＵ１の購買履歴を、ユーザ情報記憶部１２０に記憶する。このようにして、ユーザ情報記憶部１２０は、ユーザＵ１の購買履歴を記憶することができる。

次に、図１を用いて、実施形態に係る警告提供処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る警告提供処理の一例を示す説明図である。図１の例では、警告提供システム１によって警告提供処理が行われる。

はじめに、提供装置１００は、ユーザＵ１の遺伝子情報Ｇ１１と、ユーザＵ１の購買履歴Ｐ１１とに基づいて、ユーザＵ１の健康状態を推定する。例えば、提供装置１００は、「ポテトチップスＣ１」を１ヶ月間に１００個購入したユーザＵ１が糖尿病を発症する相対リスクを推定する。

１つの例では、提供装置１００は、複数のユーザの複数の病歴と、複数のユーザの複数の購買履歴とに基づいて、ユーザＵ１が糖尿病を発症する相対リスクを推定することができる。例えば、提供装置１００は、ユーザＵ１と同様に、糖尿病関連遺伝子「糖尿病の遺伝子Ｄ１」を持ち、かつ、「ポテトチップスＣ１」を１ヶ月間に１００個購入した複数のユーザの糖尿病の発症の有無に基づいて、ユーザＵ１が糖尿病を発症する相対リスクを推定することができる。説明のための一例として、提供装置１００が、ユーザＵ１は糖尿病であると推定したとする。

続いて、提供装置１００は、端末装置１０から検索要求を受信する（ステップＳ１１）。図１の例では、提供装置１００は、提供装置１００が提供するショッピングサイトＷ１１の検索ウィンドウＫ１１に入力された検索クエリ「ポテトチップス」を受信する。

続いて、提供装置１００は、端末装置１０に対して検索結果を提供する（ステップＳ１２）。図１の例では、提供装置１００は、検索クエリ「ポテトチップス」に応答する一連の検索結果Ｒ１１を、端末装置１０に対して提供する。例えば、提供装置１００は、「ポテトチップスＣ１」を購入可能なコンテンツに遷移するリンク情報Ｌ１１を含む検索結果を、端末装置１０に対して提供する。

続いて、提供装置１００は、コンテンツの要求を端末装置１０から受信する（ステップＳ１３）。図１の例では、提供装置１００は、リンク情報Ｌ１１の選択に応答して、「ポテトチップスＣ１」を購入可能なコンテンツの要求を端末装置１０から受信する。

その後、提供装置１００は、推定されたユーザＵ１の健康状態に応じた警告を、端末装置１０に対して提供する（ステップＳ１４）。図１の例では、提供装置１００は、推定されたユーザＵ１の健康状態と、「ポテトチップスＣ１」を購入可能なコンテンツとに関連する疾患を示す警告Ｗ２１を、端末装置１０に対して提供する。

図１において、警告Ｗ２１は、推定されたユーザＵ１の健康状態と、「ポテトチップスＣ１」を購入可能なコンテンツとに関連する疾患を示す警告の例を示す。テキストＡ１１「あなたは糖尿病の疑いがあります。・・・ポテトチップスＣ１は、糖尿病の原因となります。・・・」は、警告メッセージの例である。

このように、実施形態に係る警告提供システム１では、提供装置１００が、ユーザＵ１の遺伝子情報と、ユーザＵ１の購買履歴とに基づいて、ユーザＵ１の健康状態を推定する。そして、提供装置１００は、ユーザＵ１によって利用される端末装置１０からコンテンツの要求を受信した場合に、推定されたユーザＵ１の健康状態とコンテンツとに関連する警告を、端末装置１０に対して提供する。

これにより、実施形態に係る提供装置１００は、ユーザＵ１の健康状態を改善することができる。より詳細に説明すると、一般的に、ユーザＵ１は、遺伝子検査を受け、遺伝子検査の検査結果に基づいて、食事に関するアドバイス等を受けることができる。この場合、食品に関する知識が不足していること等により、ユーザＵ１は、食生活を改善することができるとは限らない。提供装置１００は、ユーザＵ１が、ユーザＵ１の健康状態に悪影響を及ぼす食品を購入するタイミングで、食品がユーザＵ１の健康状態に悪影響を及ぼすことをユーザに警告することができる。この結果、提供装置１００は、ユーザＵ１が、ユーザＵ１の健康状態に悪影響を及ぼす食品を購入するのを思いとどまらせることができる。以下、このような警告提供処理を実現する提供装置１００について詳細に説明する。

〔２．提供装置の構成〕
次に、図２を用いて、実施形態に係る提供装置１００の構成について説明する。図２は、実施形態に係る提供装置１００の構成例を示す図である。図２に示すように、提供装置１００は、通信部１１０と、ユーザ情報記憶部１２０と、警告情報記憶部１３０と、制御部１４０とを有する。なお、提供装置１００は、提供装置１００を利用する管理者等から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（液晶ディスプレイ等）を有してもよい。

（通信部１１０）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。通信部１１０は、ネットワーク網と有線又は無線により接続され、ネットワーク網を介して、端末装置１０との間で情報の送受信を行う。

（ユーザ情報記憶部１２０）
ユーザ情報記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図２に示すように、ユーザ情報記憶部１２０は、遺伝子情報テーブル１２１と、購買履歴テーブル１２２と、病歴情報テーブル１２３と、健康状態情報テーブル１２４とを記憶する。

（遺伝子情報テーブル１２１）
ユーザの遺伝子情報が遺伝子情報テーブル１２１に記憶される。例えば、ユーザの遺伝子が含まれるサンプル（例えば、唾液）からユーザの遺伝子を検査する検査機関より取得したユーザの遺伝子情報が、遺伝子情報テーブル１２１に記憶される。ここで、図３に、実施形態に係る遺伝子情報テーブル１２１の一例を示す。図３の例では、遺伝子情報テーブル１２１には、「遺伝子情報」が「ユーザＩＤ」ごとに記憶される。

「ユーザＩＤ」は、端末装置１０のユーザを識別するための識別子を示す。提供装置１００と端末装置１０との間でＨＴＴＰ（Hypertext Transfer Protocol）クッキー等が送受信される場合には、ＨＴＴＰクッキーにユーザＩＤが設定されてもよい。

「遺伝子情報」は、ユーザが疾患に関連する遺伝子を持つか否かを示す情報である。遺伝子情報は、「糖尿病の遺伝子Ｄ１」、「肥満の遺伝子Ｏ１」などの疾患に関連する遺伝子に分類される。例えば、「糖尿病の遺伝子Ｄ１」は、糖尿病の発症に関与するＳＮＰ（Single Nucleotide Polymorphism）、又は、糖尿病と関連するＨａｐｌｏｔｙｐｅ（Haploid Genotype）に該当する。図３の例では、ユーザが糖尿病関連遺伝子「糖尿病の遺伝子Ｄ１」を持つ場合に、「糖尿病の遺伝子Ｄ１」には「１」が記憶される。また、ユーザが糖尿病関連遺伝子「糖尿病の遺伝子Ｄ１」を持たない場合に、「糖尿病の遺伝子Ｄ１」には「０」が記憶される。図３は、ユーザＩＤ「Ｕ１」で識別されるユーザが、「糖尿病の遺伝子Ｄ１」を持つことを示している。

（購買履歴テーブル１２２）
ユーザの購買履歴が、購買履歴テーブル１２２に記憶される。ここで、図４に、実施形態に係る購買履歴テーブル１２２の一例を示す。図４の例では、購買履歴テーブル１２２には、「購買履歴」が「ユーザＩＤ」ごとに記憶される。

「購買履歴」は、ユーザが、所定の期間（例えば、１ヶ月間）において購入した商品の商品名と、商品の購入数を含む。購買履歴は、「ポテトチップスＣ１」、「低カロリースナックＬ１」などの商品名に分類される。図４は、ユーザＩＤ「Ｕ１」で識別されるユーザが、所定の期間において、「ポテトチップスＣ１」を「１００」個購入したことを示している。

（病歴情報テーブル１２３）
ユーザの病歴情報が、病歴情報テーブル１２３に記憶される。なお、ユーザの病歴情報の取得方法については、例えば、提供装置１００が、提供装置１００が提供するアンケートサイトから、ユーザの病歴情報を取得する。そして、提供装置１００は、ユーザへのアンケートで得られたユーザの病歴情報を、病歴情報テーブル１２３に記憶する。ここで、図５に、実施形態に係る健康情報テーブル１２３の一例を示す。図５の例では、病歴情報テーブル１２３には、「病歴情報」が「ユーザＩＤ」ごとに記憶される。

「病歴情報」は、ユーザが過去にかかった疾患を示す情報である。病歴情報は、「糖尿病」、「肥満」などの疾患に分類される。図５の例では、ユーザが、過去に糖尿病にかかっている場合に、「糖尿病」には「１」が記憶される。また、ユーザが、過去に糖尿病にかかっていない場合に、「糖尿病」には「０」が記憶される。また、ユーザが過去に糖尿病にかかったか否かを示すデータが存在しない場合に、「糖尿病」には「ＮＵＬＬ」が記憶される。図５は、ユーザＩＤ「Ｕ１」で識別されるユーザが過去に「糖尿病」にかかったか否かを示すデータが存在しないこと、を示している。

（健康状態情報テーブル１２４）
推定部１４１によって推定されたユーザの健康状態に関する健康状態情報が、健康状態情報テーブル１２４に記憶される。ここで、図６に、実施形態に係る健康状態情報テーブル１２４の一例を示す。図６の例では、健康情報テーブル１２４には、「健康状態情報」が「ユーザＩＤ」ごとに記憶される。

「健康状態情報」は、推定されたユーザの健康状態に関する情報である。例えば、健康状態情報は、ユーザが疾患を発症するリスクが全ユーザ平均の何倍であるかを示す情報である。健康状態情報は、「糖尿病」、「肥満」などの疾患に分類される。図６の例では、ユーザが糖尿病を発症するリスクが全ユーザ平均のｎ（ｎは任意の実数）倍である場合に、「糖尿病」には「ｎ」が記憶される。図６は、ユーザＩＤ「Ｕ１」で識別されるユーザが糖尿病を発症するリスクが、全ユーザ平均の１０倍であることを示している。

（警告情報記憶部１３０）
警告情報記憶部１３０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。警告情報記憶部１３０は、提供部１４４によって提供される警告に関する各種情報を記憶する。ここで、図７に、実施形態に係る警告情報記憶部１３０の一例を示す。図７の例では、警告情報記憶部１３０は、「疾患」、「商品」、「コンテンツＵＲＬ」及び「警告ＵＲＬ」の各項目を有する。

「疾患」は、疾患の名称を示す。「商品」は、疾患の原因となる商品を示す。「コンテンツＵＲＬ」は、疾患の原因となる商品を購入可能なコンテンツのＵＲＬ（Uniform Resource Locator）を示す。「警告ＵＲＬ」は、疾患に関する警告のＵＲＬを示す。すなわち、図７は、「ポテトチップスＣ１」が糖尿病の原因となり、ポテトチップスＣ１を購入可能なコンテンツのＵＲＬが「http://www.shopping.example13.com」であり、糖尿病に関する警告のＵＲＬが「http://www.alert.example21.com」であることを示している。

（制御部１４０）
制御部１４０は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）等のプロセッサによって、提供装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭ等を作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１４０は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現されてもよい。

制御部１４０は、図２に示すように、推定部１４１と、検索要求受信部１４２と、コンテンツ要求受信部１４３と、提供部１４４とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現又は実行する。なお、制御部１４０の内部構成は、図２に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。

（推定部１４１）
推定部１４１は、遺伝子情報テーブル１２１に記憶されている遺伝子情報と、購買履歴テーブル１２２に記憶されている購買履歴とに基づいて、ユーザの健康状態を推定する。そして、推定部１４１は、推定された健康状態に関する情報を、健康状態情報テーブル１２４に格納する。

説明のための一例として、図３、図４に示される例において、推定部１４１が、ユーザＩＤ「Ｕ１」で識別されるユーザ「ユーザＵ１」の健康状態を推定する例を考える。ユーザＵ１の健康状態を推定するため、いくつもの疫学における指標（例えば、相対リスクなど）を用いることができる。

はじめに、推定部１４１は、遺伝子情報テーブル１２１と、購買履歴テーブル１２２とを参照し、ユーザＩＤ「Ｕ１」で識別されるユーザ「ユーザＵ１」が、糖尿病関連遺伝子「糖尿病の遺伝子Ｄ１」を持ち、かつ、所定の期間（例えば、１ヶ月間）において、「ポテトチップスＣ１」を「１００」個購入したことを特定する。

続いて、推定部１４１は、病歴情報テーブル１２３を参照し、全ユーザ数に対する、過去に糖尿病にかかったユーザの数の割合を、「糖尿病発症確率」として算出する。さらに、推定部１４１は、遺伝子情報テーブル１２１と、購買履歴テーブル１２２と、病歴情報テーブル１２３とを参照し、糖尿病関連遺伝子「糖尿病の遺伝子Ｄ１」を持ち、かつ、所定の期間において、「ポテトチップスＣ１」を「１００」個購入したユーザの数に対する、糖尿病関連遺伝子「糖尿病の遺伝子Ｄ１」を持ち、かつ、所定の期間（例えば、１ヶ月間）において、「ポテトチップスＣ１」を「１００」個購入し、かつ、過去に糖尿病にかかったユーザの数の割合を、「条件付き糖尿病発症確率」として算出する。

続いて、推定部１４１は、算出された条件付き糖尿病発症確率に対する、糖尿病発症確率の割合を、ユーザＵ１の糖尿病の「相対リスク」として算出する。ユーザＵ１の糖尿病の相対リスクは、ユーザＵ１が糖尿病を発症するリスクが全ユーザ平均の何倍であるかを示す情報である。その後、推定部１４１は、ユーザＵ１の糖尿病の相対リスクを、ユーザＩＤ「Ｕ１」と疾患「糖尿病」とに対応付けて、健康状態情報テーブル１２４に格納する。

（検索要求受信部１４２）
検索要求受信部１４２は、端末装置１０から検索要求を受信する。例えば、検索要求受信部１４２は、提供部１４４が提供するショッピングサイトの検索ウィンドウに入力された検索クエリを受信する。また、検索要求受信部１４２は、端末装置１０を識別するためのユーザＩＤを受信してもよい。

（コンテンツ要求受信部１４３）
コンテンツ要求受信部１４３は、コンテンツの要求を端末装置１０から受信する。例えば、コンテンツ要求受信部１４３は、提供部１４４が提供するショッピングサイトのコンテンツに遷移するリンク情報の選択に応答して、ショッピングサイトのコンテンツの要求を端末装置１０から受信する。また、コンテンツ要求受信部１４３は、端末装置１０を識別するためのユーザＩＤを受信してもよい。

（提供部１４４）
提供部１４４は、端末装置１０に対してウェブサイトを提供する。ウェブサイトは、ショッピングサイト、ニュースサイト、オークションサイト、天気予報サイト、ファイナンス（株価）サイト、路線検索サイト、地図提供サイト、旅行サイト、飲食店紹介サイト、アンケートサイト、ウェブブログを含む、任意のタイプのウェブサイトであってよい。また、ウェブサイトは、ショッピング、ニュース、オークション、天気予報、ファイナンス（株価）、路線情報、地図情報、アンケートなどのコンテンツを含む、任意のタイプのポータルサイトであってよい。

なお、実施形態がウェブサイトに関連して説明されているが、「ウェブサイト」という用語は、「アプリケーション」を含むように広義に解釈し得る。例えば、「ポータルサイト」という用語は、スマートフォン上で実行するアプリケーションのポータルサイトを意味するものと解釈し得る。

また、提供部１４４は、検索要求受信部１４２によって、検索要求が受信された場合に、端末装置１０に対して検索結果を提供する。例えば、提供部１４４は、提供部１４４が提供するショッピングサイトの検索ウィンドウに入力された検索クエリに応答する一連の検索結果を、端末装置１０に対して提供する。また、例えば、提供部１４４は、検索クエリに関連する商品を購入可能なコンテンツに遷移するリンク情報を含む検索結果を、端末装置１０に対して提供する。

また、提供部１４４は、健康状態情報テーブル１２４を参照し、受信されたユーザＩＤで識別されるユーザの健康状態が所定の基準が満たすか否かを判定する。例えば、提供部１４４は、ユーザが糖尿病を発症するリスクが、所定の閾値以下であるか否かを判定する。

また、提供部１４４は、ユーザの健康状態が所定の基準が満たさないと判定した場合に、警告情報記憶部１３０を参照し、ユーザの健康状態に悪影響を及ぼすコンテンツを特定する。例えば、提供部１４４は、ユーザが糖尿病を発症するリスクが、所定の閾値以下でないと判定した場合に、警告情報記憶部１３０を参照する。そして、提供部１４４は、「ポテトチップスＣ１」を購入可能なコンテンツが糖尿病の原因となる商品を販売していることを示すコンテンツＵＲＬと警告ＵＲＬとに基づいて、糖尿病の原因となるポテトチップスＣ１を購入可能なコンテンツのＵＲＬ「http://www.shopping.example13.com」と、糖尿病の警告ＵＲＬ「http://www.alert.example21.com」を取得する。

また、提供部１４４は、推定部１４１によって推定されたユーザの健康状態に応じた警告を、端末装置１０に対して提供する。例えば、提供部１４４は、ユーザの健康状態とコンテンツとに関連する疾患を示す警告を、端末装置１０に対して提供する。具体的には、コンテンツ要求受信部１４３によって、ユーザの健康状態に悪影響を及ぼすコンテンツの要求が受信された場合に、提供部１４４は、警告情報記憶部１３０を参照することで取得された警告を、端末装置１０に対して提供する。

図７に示される例において、提供部１４４は、取得されたＵＲＬ「http://www.shopping.example13.com」に応じたコンテンツの要求が受け付けられた場合に、取得されたＵＲＬ「http://www.alert.example21.com」に対応する糖尿病に関する警告を、端末装置１０に対して提供する。具体的には、提供部１４４は、「あなたは糖尿病の疑いがあります。・・・ポテトチップスＣ１は、糖尿病の原因となります。・・・」のような警告を、端末装置１０に対して提供する。

〔３．警告提供処理のフロー〕
次に、実施形態に係る提供装置１００による警告提供処理の手順について説明する。図８は、実施形態に係る提供装置１００による警告提供処理手順を示すフローチャートである。

図８に示すように、提供装置１００の推定部１４１は、遺伝子情報テーブル１２１に記憶されている遺伝子情報と、購買履歴テーブル１２２に記憶されている購買履歴とに基づいて、ユーザの健康状態を推定する（ステップＳ１０１）。続いて、検索要求受信部１４２は、ユーザによって利用される端末装置１０から検索要求を受信する（ステップＳ１０２）。

続いて、提供部１４４は、端末装置１０に対して検索結果を提供する（ステップＳ１０３）。続いて、コンテンツ要求受信部１４３は、コンテンツの要求を端末装置１０から受信する（ステップＳ１０４）。

続いて、提供部１４４は、推定部１４１によって推定されたユーザの健康状態に応じた警告を、端末装置１０に対して提供する（ステップＳ１０５）。例えば、ユーザの健康状態とコンテンツとに関連する疾患を示す警告を、端末装置１０に対して提供する。

〔４．変形例〕
上述した実施形態に係る警告提供システム１は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、上記の警告提供システム１の他の実施形態について説明する。

〔４−１．警告の提供タイミング〕
上述した提供装置１００の提供部１４４は、コンテンツの要求が受信された場合に、ユーザの健康状態とコンテンツとに関連する疾患を示す警告を、端末装置１０に対して提供した。しかし、この例に限られず、提供部１４４は、コンテンツの要求が受信される前又はコンテンツが提供された後に、警告を、端末装置１０に対して提供してもよい。以下の説明では、図９及び図１０を用いて、警告の提供タイミングについて説明する。

図９は、健康であると推定されたユーザＵ２に提供される複数のコンテンツの一例を示す。はじめに、提供部１４４は、ショッピングサイトＷ１２を、端末装置１０_２（図示せず）に対して提供する。ただし、端末装置１０_２は、ユーザＵ２によって利用される端末装置１０である。続いて、検索要求受信部１４２は、ショッピングサイトＷ１２の検索ウィンドウＫ１２に入力された検索クエリ「ポテトチップス」を受信する。

続いて、提供部１４４は、ショッピングサイトＷ１１において、検索クエリ「ポテトチップス」に関連する商品を購入可能なコンテンツに遷移するリンク情報Ｌ１１を含む検索結果Ｒ１１を、端末装置１０_２に対して提供する。続いて、コンテンツ要求受信部１４３は、リンク情報Ｌ１１の選択に応答して、「ポテトチップスＣ１」を購入可能なコンテンツＷ１３の要求を、端末装置１０_２から受信する。その後、提供部１４４は、「ポテトチップスＣ１」を購入可能なコンテンツＷ１３を、端末装置１０_２に対して提供する。

一方、図１０は、糖尿病であると推定されたユーザＵ１に提供される複数のコンテンツと複数の警告の一例を示す。はじめに、提供部１４４は、ショッピングサイトＷ１２を、端末装置１０_１（図示せず）に対して提供する。ただし、端末装置１０_１は、ユーザＵ１によって利用される端末装置１０である。続いて、検索要求受信部１４２は、ショッピングサイトＷ１２の検索ウィンドウＫ１２に入力された検索クエリ「ポテトチップス」を受信する。

１つの実施形態では、提供部１４４は、ショッピングサイトＷ１１において、検索クエリ「ポテトチップス」に関連する商品を購入可能なコンテンツに遷移するリンク情報Ｌ１１を含む検索結果Ｒ１１を、端末装置１０_１に対して提供してもよい。また、コンテンツ要求受信部１４３は、リンク情報Ｌ１１の選択に応答して、「ポテトチップスＣ１」を購入可能なコンテンツＷ１３の要求を端末装置１０_１から受信する。１つの実施形態では、提供部１４４は、「ポテトチップスＣ１」を購入可能なコンテンツＷ１３を、端末装置１０_１に対して提供してもよい。

また、１つの実施形態では、検索要求受信部１４２によって、推定部１４１によって推定された疾患に対応付けられる検索クエリが受信された場合に、提供部１４４は、検索クエリとユーザの健康状態とに関連する疾患を示す警告Ｗ２２を、端末装置１０_１に対して提供してもよい。例えば、検索要求受信部１４２によって、検索クエリ「ポテトチップス」が受信された場合に、提供部１４４は、「あなたは糖尿病の疑いがあります。・・・ポテトチップスは、糖尿病の原因となります。・・・」のような警告Ｗ２２を、端末装置１０_１に対して提供してもよい。

また、１つの実施形態では、コンテンツ要求受信部１４３によって、疾患に対応付けられるコンテンツＷ１３の要求が受信された場合に、提供部１４４は、コンテンツとユーザの健康状態とに関連する疾患を示す警告Ｗ２１を、端末装置１０_１に対して提供してもよい。例えば、コンテンツ要求受信部１４３によって、糖尿病の原因となるポテトチップスＣ１を購入可能なコンテンツＷ１３の要求が受信された場合に、提供部１４４は、「あなたは糖尿病の疑いがあります。・・・ポテトチップスＣ１は、糖尿病の原因となります。・・・」のような警告Ｗ２１を、端末装置１０_１に対して提供してもよい。

また、１つの実施形態では、疾患の原因となる商品を購入可能なコンテンツＷ１３から、コンテンツ要求受信部１４３によって、疾患の原因となる商品の購入要求が受信された場合に、提供部１４４は、コンテンツとユーザの健康状態とに関連する疾患を示す警告Ｗ２１を、端末装置１０_１に対して提供してもよい。例えば、糖尿病の原因となる「ポテトチップスＣ１」を購入可能なコンテンツＷ１３から、コンテンツ要求受信部１４３によって、ポテトチップスＣ１の購入要求が受信された場合に、提供部１４４は、「あなたは糖尿病の疑いがあります。・・・ポテトチップスＣ１は、糖尿病の原因となります。・・・」のような警告Ｗ２１を、端末装置１０_１に対して提供してもよい。

〔４−２．ポータルサイトにおける警告の提供〕
上述した提供装置１００の提供部１４４は、ポータルサイトにおいて、警告を、端末装置１０に対して提供してもよい。以下の説明では、図１１及び図１２を用いて、ポータルサイトにおける警告の提供について説明する。

図１１は、健康であると推定されたユーザＵ２に提供される複数のポータルサイトの一例を示す。はじめに、提供部１４４は、ポータルサイトＷ３１を、端末装置１０_２に対して提供する。ただし、端末装置１０_２は、ユーザＵ２によって利用される端末装置１０である。続いて、検索要求受信部１４２は、ポータルサイトＷ３１の検索ウィンドウＫ３１に入力された検索クエリ「ポテトチップス」を受信する。その後、提供部１４４は、検索クエリ「ポテトチップス」に関連するコンテンツＷ４１に遷移するリンク情報Ｌ２１を含む検索結果ページに対応するポータルサイトＷ３２を、端末装置１０_２に対して提供する。

一方、図１２は、糖尿病であると推定されたユーザＵ１に提供される複数のポータルサイトと複数の警告の一例を示す。はじめに、提供部１４４は、ポータルサイトＷ３１を、端末装置１０_１（図示せず）に対して提供する。ただし、端末装置１０_１は、ユーザＵ１によって利用される端末装置１０である。続いて、検索要求受信部１４２は、ポータルサイトＷ３１の検索ウィンドウＫ３１に入力された検索クエリ「ポテトチップス」を受信する。１つの実施形態では、提供部１４４は、検索クエリ「ポテトチップス」に関するコンテンツＷ４１に遷移するリンク情報Ｌ２１を含む検索結果ページＷ３２を、端末装置１０_１に対して提供してもよい。

１つの実施形態では、ポータルサイトＷ３１から、検索要求受信部１４２によって、推定部１４１によって推定された疾患に対応付けられる検索クエリが受信された場合に、提供部１４４は、検索クエリとユーザの健康状態とに関連する疾患を示す警告Ｗ２２を、端末装置１０_１に対して提供してもよい。例えば、検索要求受信部１４２によって、検索クエリ「ポテトチップス」が受信された場合に、提供部１４４は、「あなたは糖尿病の疑いがあります。・・・ポテトチップスは、糖尿病の原因となります。・・・」のような警告Ｗ２２を、端末装置１０_１に対して提供してもよい。

また、１つの実施形態では、検索結果ページＷ３２から、コンテンツ要求受信部１４３によって、疾患に対応付けられるコンテンツの要求が受信された場合に、提供部１４４は、コンテンツとユーザの健康状態とに関連する疾患を示す警告Ｗ２３を、端末装置１０_１に対して提供してもよい。例えば、コンテンツ要求受信部１４３によって、糖尿病の原因となるポテトチップスＣ１に関するコンテンツＷ４１の要求が受信された場合に、提供部１４４は、「あなたは糖尿病の疑いがあります。・・・ポテトチップスＣ１は、糖尿病の原因となります。・・・」のような警告Ｗ２３を、端末装置１０_１に対して提供してもよい。

〔４−３．健康状態に悪影響を及ぼすコンテンツの非提供〕
上述した提供装置１００の提供部１４４は、推定部１４１によって推定された健康状態に悪影響を及ぼすコンテンツの要求が受信された場合に、ユーザの健康状態とコンテンツとに関連する疾患を示す警告を、端末装置１０に対して提供した。しかし、この例に限られず、提供部１４４は、推定された健康状態に悪影響を及ぼすコンテンツを除外した検索結果を、端末装置１０に対して提供してもよい。以下の説明では、図１３を用いて、推定された健康状態に悪影響を及ぼすコンテンツの非提供について説明する。

図１３は、糖尿病であると推定されたユーザＵ１に提供されるコンテンツの一例を示す。はじめに、提供部１４４は、ショッピングサイトＷ１２を、ユーザＵ１によって利用される端末装置１０_１（図示せず）に対して提供する。ただし、端末装置１０_１は、ユーザＵ１によって利用される端末装置１０である。続いて、検索要求受信部１４２は、ショッピングサイトＷ１２の検索ウィンドウＫ１２に入力された検索クエリ「ポテトチップス」を受信する。

１つの実施形態では、提供部１４４は、推定部１４１によって推定された疾患の原因となるコンテンツを除外した検索結果を、端末装置１０_１に対して提供してもよい。例えば、提供部１４４は、疾患の原因となる商品に関するコンテンツを除外した検索結果を、端末装置１０_１に対して提供する。

図１３の例では、提供部１４４は、「糖尿病」に対応付けられる検索クエリ「ポテトチップス」に関連する商品を購入可能なコンテンツを除外した検索結果を、端末装置１０_１に対して提供する。例えば、提供部１４４は、代わりに、「糖尿病」に対応しない検索クエリ「低カロリースナック」に関連する商品を購入可能なコンテンツＭ２１を含む検索結果Ｒ３１を、端末装置１０_１に対して提供してもよい。

〔４−４．健康状態に悪影響を及ぼすリンク情報の非提供〕
上述した提供装置１００の提供部１４４は、ポータルサイトにおいて、推定された健康状態に悪影響を及ぼすリンク情報を除外した検索結果ページを、端末装置１０に対して提供してもよい。以下の説明では、図１４を用いて、推定された健康状態に悪影響を及ぼすリンク情報の非提供について説明する。

図１４は、糖尿病であると推定されたユーザＵ１に提供される複数のポータルサイトの一例を示す。はじめに、提供部１４４は、ポータルサイトＷ３１を、端末装置１０_１（図示せず）に対して提供する。ただし、端末装置１０_１は、ユーザＵ１によって利用される端末装置１０である。続いて、検索要求受信部１４２は、ポータルサイトＷ３１の検索ウィンドウＫ３１に入力された検索クエリ「ポテトチップス」を受信する。

１つの実施形態では、提供部１４４は、推定部１４１によって推定された疾患の原因となるリンク情報を除外した検索結果を、端末装置１０_１に対して提供してもよい。例えば、提供部１４４は、疾患の原因となる商品に関するコンテンツに遷移するリンク情報を除外した検索結果を、端末装置１０_１に対して提供する。

図１４の例では、提供部１４４は、「糖尿病」に対応付けられる検索クエリ「ポテトチップス」に関連する商品に関するコンテンツに遷移するリンク情報を除外した検索結果を、端末装置１０_１に対して提供する。例えば、提供部１４４は、代わりに、「糖尿病」に対応しない検索クエリ「低カロリースナック」に関連する商品に関するコンテンツに遷移するリンク情報を含む検索結果Ｒ４１を、端末装置１０_１に対して提供してもよい。

〔４−５．検索履歴に基づく健康状態の推定〕
上述した提供装置１００の推定部１４１は、遺伝子情報テーブル１２１に記憶されている遺伝子情報と、購買履歴テーブル１２２に記憶されている購買履歴とに基づいて、ユーザの健康状態を推定した。しかし、この例に限られず、推定部１４１は、ユーザの検索履歴とユーザの遺伝子情報とに基づいて、ユーザの健康状態を推定してもよい。

購買履歴について言及している場合において、検索履歴を代用できる。例えば、「購買履歴テーブル１２２」は、「検索履歴テーブル１２２」で置き換えることができる。この場合、「購買履歴」は、「検索履歴」で置き換えることができる。また、この場合、「商品の購入数」は、「検索クエリの入力回数」で置き換えることができる。すなわち、図４は、ユーザＩＤ「Ｕ１」で識別されるユーザが、所定の期間（例えば、１ヶ月間）において、検索クエリ「ポテトチップスＣ１」を「１００」回入力したことを示している、と考えることができる。

１つの例では、推定部１４１は、遺伝子情報テーブル１２１と、検索履歴テーブル１２２とを参照し、ユーザＩＤ「Ｕ１」で識別されるユーザ「ユーザＵ１」が、糖尿病関連遺伝子「糖尿病の遺伝子Ｄ１」を持ち、所定の期間（例えば、１ヶ月間）において、検索クエリ「ポテトチップスＣ１」を「１００」回入力したことを特定する、と考えることができる。

購買履歴の場合と同様に、推定部１４１は、病歴情報テーブル１２３を参照し、全ユーザ数に対する、過去に糖尿病にかかったユーザの数の割合を、糖尿病発症確率として算出する、と考えることができる。また、１つの例では、推定部１４１は、遺伝子情報テーブル１２１と、検索履歴テーブル１２２と、病歴情報テーブル１２３とを参照し、糖尿病関連遺伝子「糖尿病の遺伝子Ｄ１」を持ち、所定の期間（例えば、１ヶ月間）において、「ポテトチップスＣ１」を「１００」回入力したユーザの数に対する、糖尿病関連遺伝子「糖尿病の遺伝子Ｄ１」を持ち、所定の期間（例えば、１ヶ月間）において、「ポテトチップスＣ１」を「１００」回入力し、かつ、過去に糖尿病にかかったユーザの数の割合を、条件付き糖尿病発症確率として算出する、と考えることができる。

また、１つの例では、推定部１４１は、検索履歴に基づいて算出された条件付き糖尿病発症確率に対する、糖尿病発症確率の割合を、ユーザＵ１の糖尿病の相対リスクとして算出する、と考えることができる。また、１つの例では、推定部１４１は、検索履歴に基づいて算出されたユーザＵ１の糖尿病の相対リスクを、ユーザＩＤ「Ｕ１」と疾患「糖尿病」とに対応付けて、健康状態情報テーブル１２４に格納する、と考えることができる。

〔４−６．その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

例えば、図２に示したユーザ情報記憶部１２０と、警告情報記憶部１３０の一部又は全部は、提供装置１００によって保持されるのではなく、ストレージサーバ等に保持されてもよい。この場合、提供装置１００は、ストレージサーバにアクセスすることで、遺伝子情報や購買履歴等の各種情報を取得する。

〔４−７．ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る提供装置１００は、例えば図１５に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１５は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ１０００は、出力装置１０１０、入力装置１０２０と接続され、演算装置１０３０、一次記憶装置１０４０、二次記憶装置１０５０、出力ＩＦ（Interface）１０６０、入力ＩＦ１０７０、ネットワークＩＦ１０８０がバス１０９０により接続された形態を有する。

演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０や二次記憶装置１０５０に格納されたプログラムや入力装置１０２０から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。一次記憶装置１０４０は、ＲＡＭ等、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータを一時的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置１０５０は、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ＲＯＭ(Read Only Memory)、ＨＤＤ、フラッシュメモリ等により実現される。

出力ＩＦ１０６０は、モニタやプリンタといった各種の情報を出力する出力装置１０１０に対し、出力対象となる情報を送信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）やＤＶＩ（Digital Visual Interface）、ＨＤＭＩ（登録商標）（High Definition Multimedia Interface）といった規格のコネクタにより実現される。また、入力ＩＦ１０７０は、マウス、キーボード、およびスキャナ等といった各種の入力装置１０２０から情報を受信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ等により実現される。

なお、入力装置１０２０は、例えば、ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。また、入力装置１０２０は、ＵＳＢメモリ等の外付け記憶媒体であってもよい。

ネットワークＩＦ１０８０は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信して演算装置１０３０へ送り、また、ネットワークＮを介して演算装置１０３０が生成したデータを他の機器へ送信する。

演算装置１０３０は、出力ＩＦ１０６０や入力ＩＦ１０７０を介して、出力装置１０１０や入力装置１０２０の制御を行う。例えば、演算装置１０３０は、入力装置１０２０や二次記憶装置１０５０からプログラムを一次記憶装置１０４０上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。

例えば、コンピュータ１０００が広告装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１４０の機能を実現する。

〔５．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る提供装置１００は、推定部１４１と、提供部１４４とを有する。推定部１４１は、ユーザのネットワーク上の行動を示す履歴情報と、ユーザの遺伝子に関する遺伝子情報とに基づいて、ユーザの健康状態を推定する。提供部１４４は、推定部１４１によって推定された健康状態に応じた警告を、ユーザによって利用される端末装置１０に対して提供する。

これにより、提供装置１００は、ユーザの健康状態を高い精度で推定し、ユーザに対して、健康改善に役立つ、現実のネットワーク上の活動に即した警告をすることができるので、ユーザの健康状態を改善することができる。

また、実施形態に係る提供装置１００は、端末装置からコンテンツの要求を受信するコンテンツ要求受信部を有する。また、実施形態に係る提供装置１００において、提供部１４４は、推定部１４１によって推定された健康状態とコンテンツとに関連する疾患を示す警告を端末装置に対して提供する。

これにより、提供装置１００は、ユーザによる、ユーザの先天的な疾患の原因になり得るコンテンツの閲覧を防止できるため、ユーザの健康状態を改善することができる。

また、実施形態に係る提供装置１００において、提供部１４４は、推定部１４１によって推定された健康状態とコンテンツで購入が可能な商品とに関連する疾患を示す警告を端末装置に対して提供する。

これにより、提供装置１００は、商品がユーザの体質に合わないということをユーザに知らせることができるので、ユーザの健康状態を改善することができる。

また、実施形態に係る提供装置１００において、提供部１４４は、推定部１４１によって推定された健康状態が所定の基準を満たす場合に、健康状態に悪影響を及ぼす前記コンテンツを端末装置に対して提供し、推定部１４１によって推定された健康状態が所定の基準を満たさない場合に、健康状態に悪影響を及ぼすコンテンツを端末装置に対して提供しない。

これにより、提供装置１００は、ユーザの先天的な疾患の原因になり得るコンテンツを、ユーザに対して提供しないため、ユーザの健康状態を改善することができる。

また、実施形態に係る提供装置１００は、端末装置から検索要求を受信する検索要求受信部１４２を有する。また、実施形態に係る提供装置１００において、提供部１４４は、推定部１４１によって推定された健康状態に悪影響を及ぼすコンテンツを除外した検索結果を端末装置１０に対して提供する。

これにより、提供装置１００は、ユーザの先天的な疾患の原因になり得る検索結果を、ユーザに対して提供しないため、ユーザの健康状態を改善することができる。

また、実施形態に係る提供装置１００において、提供部１４４は、遺伝子情報に関連する疾患の原因となる商品に関するコンテンツを除外した検索結果を端末装置１０に対して提供する。

これにより、提供装置１００は、ユーザの先天的な疾患の原因になり得る商品に関するコンテンツを、ユーザに対して提供しないため、ユーザの健康状態を改善することができる。

また、実施形態に係る提供装置１００において、推定部１４１は、ユーザの検索履歴を含む履歴情報と遺伝子情報とに基づいて、ユーザの健康状態を推定する。

これにより、提供装置１００は、検索履歴を活用して、ユーザが遺伝による疾患を発症するリスクを高い精度で予測分析することができるため、ユーザの健康状態を改善することができる。

また、実施形態に係る提供装置１００において、推定部１４１は、ユーザによって購入された商品の購買履歴を含む履歴情報と遺伝子情報とに基づいて、ユーザの健康状態を推定する。

これにより、提供装置１００は、購買履歴のデータを分析し、ユーザが遺伝による疾患を発症するリスクを評価することができるため、ユーザの健康状態を改善することができる。

また、実施形態に係る提供装置１００において、推定部１４１は、商品の健康への影響と遺伝子情報とに基づいて、ユーザの健康状態を推定する。

これにより、提供装置１００は、商品がユーザの先天的な疾患を引き起こすリスクを予測できるため、ユーザの健康状態を改善することができる。

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

また、上述した提供装置１００は、複数のサーバコンピュータで実現してもよく、また、機能によっては外部のプラットフォーム等をＡＰＩ（Application Programming Interface）やネットワークコンピューティングなどで呼び出して実現するなど、構成は柔軟に変更できる。

また、特許請求の範囲に記載した「手段」は、「部（section、module、unit）」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得手段は、取得部や取得回路に読み替えることができる。

１ 警告提供システム
１００ 提供装置
１２０ ユーザ情報記憶部
１２１ 遺伝子情報テーブル
１２２ 購買履歴テーブル
１２３ 病歴情報テーブル
１２４ 健康状態情報テーブル
１３０ 警告情報記憶部
１４１ 推定部
１４２ 検索要求受信部
１４３ コンテンツ要求受信部
１４４ 提供部

Claims (11)

1. ユーザのネットワーク上の行動を示す履歴情報と、当該ユーザの遺伝子に関する遺伝子情報とに基づいて、当該ユーザの健康状態を推定する推定部と、
   前記推定部によって推定された健康状態に応じた警告を、前記ユーザによって利用される端末装置に対して提供する提供部と、
   を備えたことを特徴とする提供装置。
2. 前記端末装置からコンテンツの要求を受信するコンテンツ要求受信部をさらに備え、
   前記提供部は、
   前記推定部によって推定された健康状態と前記コンテンツとに関連する疾患を示す前記警告を前記端末装置に対して提供する
   ことを特徴とする請求項１に記載の提供装置。
3. 前記提供部は、
   前記推定部によって推定された健康状態と前記コンテンツで購入が可能な商品とに関連する疾患を示す前記警告を前記端末装置に対して提供する
   ことを特徴とする請求項２に記載の提供装置。
4. 前記提供部は、
   前記推定部によって推定された健康状態が所定の基準を満たす場合に、前記健康状態に悪影響を及ぼす前記コンテンツを前記端末装置に対して提供し、前記推定部によって推定された健康状態が所定の基準を満たさない場合に、前記健康状態に悪影響を及ぼす前記コンテンツを前記端末装置に対して提供しない
   ことを特徴とする請求項２又は３に記載の提供装置。
5. 前記端末装置から検索要求を受信する検索要求受信部をさらに備え、
   前記提供部は、前記推定部によって推定された健康状態に悪影響を及ぼすコンテンツを除外した検索結果を前記端末装置に対して提供する
   ことを特徴とする請求項１〜４のいずれか一つに記載の提供装置。
6. 前記提供部は、
   前記遺伝子情報に関連する疾患の原因となる商品に関するコンテンツを除外した前記検索結果を前記端末装置に対して提供する
   ことを特徴とする請求項５に記載の提供装置。
7. 前記推定部は、
   前記ユーザの検索履歴を含む前記履歴情報と前記遺伝子情報とに基づいて、前記ユーザの健康状態を推定する
   ことを特徴とする請求項１〜６のいずれか一つに記載の提供装置。
8. 前記推定部は、
   前記ユーザによって購入された商品の購買履歴を含む前記履歴情報と前記遺伝子情報とに基づいて、前記ユーザの健康状態を推定する
   ことを特徴とする請求項１〜７のいずれか一つに記載の提供装置。
9. 前記推定部は、
   前記商品の健康への影響と前記遺伝子情報とに基づいて、前記ユーザの健康状態を推定する
   ことを特徴とする請求項８に記載の提供装置。
10. コンピュータが実行する提供方法であって、
    ユーザのネットワーク上の行動を示す履歴情報と、当該ユーザの遺伝子に関する遺伝子情報とに基づいて、当該ユーザの健康状態を推定する推定工程と、
    前記推定工程によって推定された健康状態に応じた警告を、前記ユーザによって利用される端末装置に対して提供する提供工程と、
    を含むことを特徴とする提供方法。
11. ユーザのネットワーク上の行動を示す履歴情報と、当該ユーザの遺伝子に関する遺伝子情報とに基づいて、当該ユーザの健康状態を推定する推定手順と、
    前記推定手順によって推定された健康状態に応じた警告を、前記ユーザによって利用される端末装置に対して提供する提供手順と、
    をコンピュータに実行させることを特徴とする提供プログラム。

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