JP2018166233A - Information processing device, information processing program and information processing method - Google Patents
Information processing device, information processing program and information processing method Download PDFInfo
- Publication number
- JP2018166233A JP2018166233A JP2017062097A JP2017062097A JP2018166233A JP 2018166233 A JP2018166233 A JP 2018166233A JP 2017062097 A JP2017062097 A JP 2017062097A JP 2017062097 A JP2017062097 A JP 2017062097A JP 2018166233 A JP2018166233 A JP 2018166233A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- information
- operator
- numerical information
- stress
- work
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 230000010365 information processing Effects 0.000 title claims abstract description 49
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims description 8
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 29
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims abstract description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 28
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 21
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 11
- 238000000034 method Methods 0.000 description 9
- 230000004044 response Effects 0.000 description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 6
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 4
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 4
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 4
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 4
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 2
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 2
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 2
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 2
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 208000020016 psychiatric disease Diseases 0.000 description 2
- 230000007306 turnover Effects 0.000 description 2
- 208000007684 Occupational Stress Diseases 0.000 description 1
- 230000001364 causal effect Effects 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 1
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 1
- 210000000707 wrist Anatomy 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Telephonic Communication Services (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Description
本発明は、情報処理装置、情報処理プログラムおよび情報処理方法に関する。 The present invention relates to an information processing apparatus, an information processing program, and an information processing method.
従来、CTIシステム(Computer Telephony Integration System)のオペレータのストレスを検知する技術が開発されていた(特許文献1,2参照)。しかし、これらの技術は、オペレータのストレスを目に見える形で表すものではないので、オペレータのストレスを表す数式は存在しない。その為、ストレスがどの程度あるのかの基準も不明確であり、見える化といった目に見えるような仕組みもない。 Conventionally, techniques for detecting the stress of an operator of a CTI system (Computer Telephony Integration System) have been developed (see Patent Documents 1 and 2). However, since these techniques do not express the operator's stress in a visible manner, there is no mathematical expression that expresses the operator's stress. Therefore, the criteria for how much stress is present is unclear, and there is no visible mechanism for visualization.
一方、世の中に職場のストレスを軽減する取り組みはあるが(非特許文献1参照)、因果要因図などしかない(非特許文献2参照)。従って、CTIシステムのオペレータはストレスが大きいが、それらを考慮するための仕組みもなかった。 On the other hand, there are efforts to reduce workplace stress (see Non-Patent Document 1), but there are only causal factor diagrams (see Non-Patent Document 2). Therefore, the operator of the CTI system is stressed, but there is no mechanism for taking them into account.
このように、従来の技術ではストレスの見える化ができないので、オペレータにどの程度のストレスがあるのかが分からないといった問題があった。 As described above, since the stress cannot be visualized by the conventional technique, there is a problem that it is impossible to know how much stress the operator has.
本発明は、前記課題に鑑みてなされたものであり、オペレータにどの程度のストレスがあるのかが分かる、情報処理装置、情報処理プログラムおよび情報処理方法を提供するものである。 The present invention has been made in view of the above-described problems, and provides an information processing apparatus, an information processing program, and an information processing method that can understand how much stress an operator has.
前記課題を解決するため、本発明に係る情報処理装置は、顧客通信装置に接続され、オペレータ通信装置と接続される情報処理装置であって、オペレータ通信端末を用いるオペレータにおける、業務対応情報と、勤務実績情報とを取得する、取得部と、前記業務対応情報に基づいて業務対応数値情報と、前記勤務実績情報に基づいて勤務実績数値情報とに変換し、前記業務対応数値情報と前記勤務実績数値情報との加算から、第1数値情報を出力する、数値情報変換部と、前記第1数値情報と所定数値情報とを比較する、比較部と、
前記第1数値情報が前記所定数値情報を超えるならば、前記オペレータに関わるストレス情報を生成する、生成部と、を有する。
In order to solve the above problems, an information processing apparatus according to the present invention is an information processing apparatus connected to a customer communication apparatus and connected to an operator communication apparatus, and business correspondence information in an operator using an operator communication terminal; Obtaining the work result information, converting the work correspondence numerical information and the work result information based on the work result information, converting the work correspondence numerical information based on the work result information, and the work result numerical information based on the work result information. A numerical information conversion unit that outputs first numerical information from addition with the numerical information, a comparison unit that compares the first numerical information and the predetermined numerical information,
A generator that generates stress information related to the operator if the first numerical information exceeds the predetermined numerical information;
前記課題を解決するため、本発明に係る情報処理プログラムは、顧客通信装置に接続され、オペレータ通信装置と接続される情報処理装置としてのコンピュータを、オペレータ通信端末を用いるオペレータにおける、業務対応情報と、勤務実績情報とを取得する、取得部と、前記業務対応情報に基づいて業務対応数値情報と、前記勤務実績情報に基づいて勤務実績数値情報とに変換し、前記業務対応数値情報と前記勤務実績数値情報との加算から、第1数値情報を出力する、数値情報変換部と、前記第1数値情報と所定数値情報とを比較する、比較部と、前記第1数値情報が前記所定数値情報を超えるならば、前記オペレータに関わるストレス情報を生成する、生成部と、して機能させる。 In order to solve the above-described problem, an information processing program according to the present invention includes a computer serving as an information processing apparatus connected to a customer communication apparatus and connected to an operator communication apparatus, and business correspondence information in an operator using an operator communication terminal. Obtaining the work result information, converting the work-corresponding numerical information and the work-related numerical information into the work-corresponding numerical information based on the work-response information and the work-result numerical information based on the work-result information A numerical information conversion unit that outputs first numerical information from addition with the actual numerical information, a comparison unit that compares the first numerical information and the predetermined numerical information, and the first numerical information is the predetermined numerical information If it exceeds, it is made to function as a production | generation part which produces | generates the stress information regarding the said operator.
前記課題を解決するため、本発明に係る情報処理方法は、顧客通信装置に接続され、オペレータ通信装置と接続される情報処理装置における情報処理方法であって、前記情報処理装置が、オペレータ通信端末を用いるオペレータにおける、業務対応情報と、勤務実績情報とを取得する、取得ステップと、前記業務対応情報に基づいて業務対応数値情報と、前記勤務実績情報に基づいて勤務実績数値情報とに変換し、前記業務対応数値情報と前記勤務実績数値情報との加算から、第1数値情報を出力する、数値情報変換ステップと、前記第1数値情報と所定数値情報とを比較する、比較ステップと、前記第1数値情報が前記所定数値情報を超えるならば、前記オペレータに関わるストレス情報を生成する、生成ステップと、を実行する。 In order to solve the above problems, an information processing method according to the present invention is an information processing method in an information processing apparatus connected to a customer communication apparatus and connected to an operator communication apparatus, wherein the information processing apparatus is an operator communication terminal In the operator using the system, the operation correspondence information and the work performance information are obtained, the acquisition step, the business correspondence numerical information based on the business correspondence information, and the work performance numerical information based on the work performance information are converted. A numerical information conversion step for outputting first numerical information from the addition of the work-corresponding numerical information and the work performance numerical information, a comparison step for comparing the first numerical information and the predetermined numerical information, If the first numerical information exceeds the predetermined numerical information, a generating step of generating stress information related to the operator is executed.
本発明によれば、オペレータにどの程度のストレスがあるのかが分かる。 According to the present invention, it can be seen how much stress the operator has.
以下、本発明の実施するための形態を、適宜図面を参照しながら詳細に説明する。ここで、本発明の実施形態において、一例として、情報処理装置、情報処理プログラムおよび情報処理方法を含むコールセンタシステムを用いて説明する。
各図は、本発明を十分に理解できる程度に、概略的に示してあるに過ぎない。よって、本発明は、図示例のみに限定されるものではない。また、本実施形態では、本発明と直接的に関連しない構成や周知な構成については、説明を省略する場合がある。なお、各図において、共通する構成要素や同様な構成要素については、同一の符号を付し、それらの重複する説明を省略する。
Hereinafter, embodiments for carrying out the present invention will be described in detail with reference to the drawings as appropriate. Here, in the embodiment of the present invention, as an example, a description will be given using a call center system including an information processing apparatus, an information processing program, and an information processing method.
Each figure is only schematically shown so that the invention can be fully understood. Therefore, the present invention is not limited to the illustrated example. In the present embodiment, descriptions of configurations not directly related to the present invention and known configurations may be omitted. In addition, in each figure, about the same component or the same component, the same code | symbol is attached | subjected and those overlapping description is abbreviate | omitted.
[第1実施形態]
≪実施形態に係るコールセンタシステムの構成について≫
図1を参照して、ユーザ端末からコールセンタシステム1に着信した電話(呼)がオペレータへ振り分けられる際の仕組みを説明する。
[First Embodiment]
<< Configuration of Call Center System According to Embodiment >>
With reference to FIG. 1, a mechanism when a call (call) received from a user terminal to the call center system 1 is distributed to an operator will be described.
ユーザ端末から公衆網(外線)を介してコールセンタシステム1に「着信10」が入った場合に、「IVR(Interactive Voice Response)20」によりガイダンスが流れる。次に、「ACD(Automatic Call Distribution)着信30」により「オペレータ40」へ着信が振り分けられる。コールセンタシステム1は、「オペレータ40」と外線との通話の際や通話の後に、「データベース50」に定義されている「ストレス度の定義60」を基にして「オペレータ40」のストレス値Sを「ストレス度の数式70」を用いて算出する。「ストレス度の定義60」は、ストレス値Sを算出するために用いられる情報やオペレータが許容できないストレスを有している状態であるか否かを判定するための情報などを広く含むものである。
When “incoming call 10” is input from the user terminal to the call center system 1 via the public network (outside line), guidance is played by “IVR (Interactive Voice Response) 20”. Next, the incoming call is distributed to the “operator 40” by “ACD (Automatic Call Distribution) incoming
ストレス度の数式70は、例えば「ストレス値S=T・z+U・y」(ここで、「・」は乗算を意味する)で表される。「T」は勤務実績に基づくストレス値であり、「U」は業務対応(ユーザとの通話)に基づくストレス値である。「y,z」は重み付けであり、適宜設定される値である。詳細は後記する。 The stress degree expression 70 is expressed by, for example, “stress value S = T · z + U · y” (where “·” means multiplication). “T” is a stress value based on work performance, and “U” is a stress value based on business correspondence (call with a user). “Y, z” is a weight and is a value set as appropriate. Details will be described later.
続いて、第1実施形態に係るコールセンタシステム1の構成を説明する。図2は、第1実施形態に係るコールセンタシステム1の構成を示すブロック図である。
第1実施形態のコールセンタシステム1は、コールセンタサーバ2と、複数(図2では1個のみ示している)のオペレータ端末3−nと、1又は複数のスーパーバイザ端末5−mとを有している。
ここで、コールセンタサーバ2は、「情報処理装置」の一例であり、「情報処理装置」の一例は、コールセンタサーバ2に限るものではない。
Next, the configuration of the call center system 1 according to the first embodiment will be described. FIG. 2 is a block diagram showing a configuration of the call center system 1 according to the first embodiment.
The call center system 1 according to the first embodiment includes a call center server 2, a plurality of operator terminals 3-n (only one is shown in FIG. 2), and one or a plurality of supervisor terminals 5-m. .
Here, the call center server 2 is an example of an “information processing apparatus”, and the example of the “information processing apparatus” is not limited to the call center server 2.
コールセンタサーバ2は、例えば、公衆網6に収容されているユーザ端末7を、いずれかのオペレータ端末3−n又はスーパーバイザ端末5−mに接続させ、ユーザに対してオペレータ又はスーパーバイザが対応し得るようにさせるものである。ここで、スーパーバイザは、オペレータの一種であり、一般的なオペレータより、例えば、専門性が深かったり経験が長かったりして、基本的には、一般的なオペレータが対応し切れないユーザなどに対応するオペレータである。またここで、スーパーバイザ端末は、オペレータ端末の一種であり、スーパーバイザにて使用される端末である。
For example, the call center server 2 connects the user terminal 7 accommodated in the
オペレータ端末3−nは、一般的なオペレータが、コールセンタサーバ2に着信が入って接続されているユーザ端末7のユーザに対応するための端末である。スーパーバイザ端末5−mは、スーパーバイザが、コールセンタサーバ2に着信が入って接続されているユーザ端末7のユーザに対応するための端末であり、一般的なオペレータが対応し切れないユーザなどに対応するための端末である。オペレータ端末3−n及びスーパーバイザ端末5−mは、例えば、単体の電話機やテレビ電話機であって良く、電話機とパソコンとの組合せで構成されていても良く、またソフトフォンが組み込まれたパソコンにヘッドセットを取り付けたものであっても良い。すなわち、第1実施形態の特徴との関係では、オペレータ端末3−n及びスーパーバイザ端末5−mの具体的構成は問われないものである。オペレータ端末3−nとスーパーバイザ端末5−mとで具体的な構成が異なっていても良い。例えば、オペレータ端末3−nが単体の電話機であり、スーパーバイザ端末5−mが電話機とパソコンとの組合せで構成されているものであっても良い。 The operator terminal 3-n is a terminal for a general operator to correspond to the user of the user terminal 7 connected to the call center server 2 by receiving an incoming call. The supervisor terminal 5-m is a terminal for the supervisor to correspond to the user of the user terminal 7 that is connected to the call center server 2 after receiving an incoming call, and corresponds to a user that a general operator cannot handle. It is a terminal for. The operator terminal 3-n and the supervisor terminal 5-m may be, for example, a single telephone or a videophone, and may be configured by a combination of a telephone and a personal computer, or a head mounted on a personal computer incorporating a softphone. A set may be attached. That is, the specific configurations of the operator terminal 3-n and the supervisor terminal 5-m are not limited in relation to the characteristics of the first embodiment. The specific configuration may be different between the operator terminal 3-n and the supervisor terminal 5-m. For example, the operator terminal 3-n may be a single telephone, and the supervisor terminal 5-m may be a combination of a telephone and a personal computer.
なお、上述したユーザ端末7も、その具体的な形態は任意である。ユーザ端末7は、例えば、電話機、テレビ電話機、携帯電話機、ソフトフォンなどであって良い。 The specific form of the user terminal 7 described above is also arbitrary. The user terminal 7 may be, for example, a telephone, a video phone, a mobile phone, a soft phone, or the like.
オペレータ端末3−n及びスーパーバイザ端末5−mがコールセンタサーバ2に収容される形態も限定されるものではない。例えば、オペレータ端末3−nやスーパーバイザ端末5−mがコールセンタサーバ2に直接収容されるものであっても良く、オペレータ端末3−nやスーパーバイザ端末5−mがLAN(Local Area Network:ローカルエリアネットワーク)を介してコールセンタサーバ2に接続されていても良い。また例えば、オペレータ端末3−nやスーパーバイザ端末5−mが無線によってコールセンタサーバ2に収容されるものであっても良い。さらには、オペレータ端末3−n及びスーパーバイザ端末5−mが、コールセンタサーバ2から専用線またはVPN(Virtual Private Network(VPN:バーチャルプライベート ネットワーク)を介して遠隔地に設置されたものであっても良い。 The form in which the operator terminal 3-n and the supervisor terminal 5-m are accommodated in the call center server 2 is not limited. For example, the operator terminal 3-n or the supervisor terminal 5-m may be directly accommodated in the call center server 2, and the operator terminal 3-n or the supervisor terminal 5-m may be a LAN (Local Area Network). ) May be connected to the call center server 2. Further, for example, the operator terminal 3-n and the supervisor terminal 5-m may be accommodated in the call center server 2 by radio. Further, the operator terminal 3-n and the supervisor terminal 5-m may be installed at a remote location from the call center server 2 via a dedicated line or VPN (Virtual Private Network). .
コールセンタサーバ2は、物理的には、1又は複数のサーバによって構成されていても良く、また、複数のサーバが分散配置されて構成されていても良い。また、コールセンタサーバ2は、ハードウェア的に構成されていても良く、また、CPUと、CPUが実行するプログラム(コールセンタプログラム)とを中心に構成されていても良い。 The call center server 2 may be physically configured by one or a plurality of servers, or may be configured by a plurality of servers being distributed. Further, the call center server 2 may be configured as hardware, or may be configured around a CPU and a program (call center program) executed by the CPU.
以上のように、コールセンタサーバ2の構成の態様は種々可能であるが、機能的には、図2に示すような内部構成を有する。
コールセンタサーバ2は、外線制御部101、スイッチング管理部102、内線制御部103、及びオペレータ管理部104を有する。
As described above, various configurations of the call center server 2 are possible, but functionally, the call center server 2 has an internal configuration as shown in FIG.
The call center server 2 includes an outside
外線制御部101は、ユーザ端末7(外線)を収容し、そのユーザ端末7との間で、呼制御信号や音声信号などの授受を行うものである。
The external
内線制御部103は、オペレータ端末3−nやスーパーバイザ端末5−m(内線)を収容し、収容しているオペレータ端末3−nやスーパーバイザ端末5−mとの間で、呼制御信号や音声信号などの授受を行うものである。
また、内線制御部103は、オペレータ端末3−nとユーザ端末7(外線)との間において授受される音声信号や制御信号などを、オペレータ管理部104に転送するものである。
The
The
スイッチング管理部102は、ユーザ端末7と、オペレータ端末3−n又はスーパーバイザ端末5−mとの接続や、接続状態の管理を行うものである。
The
スイッチング管理部102は、自動着信呼分配装置(ACD:Automatic Call Distribution)102aを内蔵し、ACD着信呼をオペレータ端末3−n又はスーパーバイザ端末5−mに分配する。また、スイッチング管理部102は、CTI(Computer Telephony Integration System)情報データベース102bを内蔵し、ACD着信呼を分配するオペレータ端末3−n又はスーパーバイザ端末5−mの決定時などに、CTI情報データベース102bのCTI情報が参照されるようになされている。
The
CTI情報データベース102bには、例えば、図3に示すような、通話開始/終了時刻、通話時間、オペレータID、ユーザ特定情報、ストレス情報などを含む1回の通話に係るCTI情報が多数格納されている。ユーザ特定情報は、ユーザ端末7の電話番号やIPアドレスが該当し、また、そのユーザ端末7からの音声信号を処理して得た声紋情報であっても良い。ここで、当該コールセンタシステム1がIPネットワークに対応していない場合や、当該コールセンタシステム1が発信者番号通知がオフのユーザからの発信にも対応する場合には、ユーザ特定情報として声紋情報を用いることは有効である。ストレス情報は、そのユーザとの通話時に、オペレータがストレスを感じた情報を格納する領域である。
In the
図3では、CTI情報が主として書誌的事項の情報からなっている場合を示し、ユーザからの問い合わせなどの内容に係る情報(問い合わせに係るシステム名称、機器名称、障害発生の装置機番や、オペレータがユーザに指示した回復を試みる操作内容など)は他の情報として管理される。なお、CTI情報に、ユーザからの問い合わせなどの内容を含めるようにしても良い。 FIG. 3 shows a case where the CTI information is mainly composed of bibliographic information, and information related to contents such as inquiries from the user (system name related to the inquiry, device name, device number of the fault occurrence, operator number, etc.) The operation contents and the like to attempt the recovery instructed to the user are managed as other information. The CTI information may include contents such as an inquiry from the user.
図4に、第1実施形態にかかるオペレータ管理部104の構成例を示す。
オペレータ管理部104は、データベース50と、発話音声情報取得部201と、危険語句検出部202と、勤務実績情報取得部203と、ストレス値算出部204と、オペレータ状態判定部205と、休憩管理部206と、表示処理部207とを備える。
FIG. 4 shows a configuration example of the
The
ここで、発話音声情報取得部201、危険語句検出部202及び勤務実績情報取得部203は、「取得部」の一例であり、これらの一例は、発話音声情報取得部201、危険語句検出部202及び勤務実績情報取得部203に限るものではない。
また、ストレス値算出部204は、「数値情報変換部」の一例であり、これらの一例は、ストレス値算出部204に限るものではない。
また、オペレータ状態判定部205は、「比較部」及び「生成部」の一例であり、これらの一例は、オペレータ状態判定部205に限るものではない。
Here, the utterance voice
The stress
The operator
データベース50には、オペレータのストレス値の算出に必要な情報や、オペレータが所定量を超える許容できないストレスを有している状態(以下では、「ストレス状態」と呼ぶ場合がある)であるか否かを判定する閾値などが記憶される。
データベース50には、例えば、業務内容リスト80、言葉の定義リスト90、およびストレスとなる指標リスト130が格納されている。
The
The
業務内容リスト80を図5に例示する。業務内容リスト80には、業務内容に対応づけて業務内容パラメータPが設定されている。業務内容パラメータPは、業務対応(通話)によるストレス値を算出する際に使用される係数(ここでは点数として表示)である。
図5では、業務内容「製品受注」に対して「A点」が設定されており、業務内容「製品問い合わせ(ご購入者)」に対して「B点」が設定されており、業務内容「新規」に対して「C点」が設定されている。また、業務内容「クレマー」に対して「D点」が設定されており、業務内容「解約」に対して「E点」が設定されており、業務内容「クレーム処理」に対して「F点」が設定されている。
The
In FIG. 5, “A point” is set for the business content “product order”, “B point” is set for the business content “product inquiry (purchaser)”, and the business content “ “C point” is set for “new”. In addition, “D point” is set for the business content “Kremer”, “E point” is set for the business content “cancellation”, and “F point” is set for the business content “claim processing”. "Is set.
言葉の定義リスト90を図6に例示する。言葉の定義リスト90には、オペレータがストレスを感じる言葉(以下では、「危険語句」と呼ぶ場合がある)に対応付けて言葉パラメータQが設定されている。言葉パラメータQは、業務対応(通話)によるストレス値を算出する際に使用される係数(ここでは点数として表示)である。
図6では、危険語句「貴方では話にならん」に対して「G点」が設定されており、危険語句「どうしてくれるんですか」に対して「H点」が設定されており、危険語句「担当者を寄こしてください」に対して「I点」が設定されている。
A
In FIG. 6, “G point” is set for the dangerous phrase “you do not speak”, and “H point” is set for the dangerous phrase “How are you?” “Point I” is set for “Please contact the person in charge”.
ストレスとなる指標リスト130を図7に例示する。ストレスとなる指標リスト130には、オペレータの各種の状況に対応付けてストレス状態を判定する基準になる指標Rが設定されている。指標Rは、オペレータのストレス状態を判定する際に使用される閾値である。
図7では、状況「新規」に対して「ストレス度10」が設定されており、状況「問い合わせ」に対して「ストレス度5」が設定されており、状況「受注」に対して「ストレス度10」が設定されており、状況「失注」に対して「ストレス度30」が設定されている。また、状況「クレーム処理」に対して「ストレス度50」が設定されており、状況「クレーマー対応」に対して「ストレス度100」が設定されており、状況「責任度」に対して「ストレス度35」が設定されており、状況「VIP顧客対応」に対して「ストレス度50」が設定されており、状況「緊張」に対して「ストレス度10」が設定されている。
FIG. 7 illustrates an
In FIG. 7, “stress level 10” is set for the status “new”, “
業務内容リスト80、言葉の定義リスト90、およびストレスとなる指標リスト130は、例えばオペレータの管理者などによって予め登録され、運用に合わせて随時調整される。
The
発話音声情報取得部201は、内線制御部103を介して、オペレータ端末3−nにおけるオペレータが通話応対中の顧客(ユーザ)の発話音声データをリアルタイムで取得する処理手段である。発話音声データは、業務対応情報に含まれる。
また、発話音声情報取得部201は、発話音声データ以外の業務対応情報(例えば、通話時間など)を、CTI情報データベース102bから取得する。
The utterance voice
Further, the utterance voice
危険語句検出部202は、顧客の発話音声データから危険語句を検出し、所定の時間内での危険語句の検出回数を計測する処理手段である。危険語句の検出回数は、業務対応情報に含まれる。
The dangerous
勤務実績情報取得部203は、オペレータの勤務実績情報(例えば、所定期間における通勤回数、勤務時間、合計通話時間、最大通話時間など)を、CTI情報データベース102bやオペレータの各種情報が記憶される図示しない記憶手段から取得する。
The work record
ストレス値算出部204(図4参照)は、オペレータのストレス値を勤務実績情報(例えば、所定期間における通勤回数、勤務時間、合計通話時間、最大通話時間など)及び業務対応情報(例えば、通話時間、危険語句の検出回数)から算出する処理手段である。
ストレス値算出部204は、例えば「ストレス値S=T・z+U・y」(ここで、「・」は乗算を意味する)の式を用いてストレス値を算出する。「T」は勤務実績に基づくストレス値であり、「U」は業務対応(ユーザとの通話)に基づくストレス値である。「y,z」は重み付けであり、適宜設定される値である。
ストレス値算出部204は、業務対応(ユーザとの通話)に基づくストレス値Uを算出する通話ストレス値算出部204aと、勤務実績に基づくストレス値Tを算出する勤務ストレス値算出部204bとを備える。
The stress value calculation unit 204 (see FIG. 4) displays the operator's stress value based on work performance information (for example, the number of commuting times in a predetermined period, work hours, total call time, maximum call time, etc.) and work correspondence information (for example, call time) , The number of times of dangerous word / phrase detection).
The stress
The stress
通話ストレス値算出部204aは、業務対応(ユーザとの通話)に基づくストレス値Uを算出する。ここでは、通話時間の長さ及び危険語句の繰り返しによってストレスの度合(ストレス値)を決める場合を想定して説明する。しかしながら、本実施形態に係るストレスの度合(ストレス値)の算出はこれに限定されるものではなく、従来の技術である音声認識とCRM(Customer Relationship Management)とを連携し、相手の声の大きさや言葉によってストレスの度合(ストレス値)を決めてもよい。 The call stress value calculation unit 204a calculates a stress value U based on business correspondence (call with a user). Here, the case where the degree of stress (stress value) is determined by the length of the call time and the repetition of the dangerous phrase will be described. However, the calculation of the degree of stress (stress value) according to the present embodiment is not limited to this. The voice recognition and CRM (Customer Relationship Management), which are conventional techniques, are linked together to increase the loudness of the other party's voice. The degree of stress (stress value) may be determined by sheath language.
通話ストレス値算出部204aは、例えば「業務対応(ユーザとの通話)に基づくストレス値U=通話時間に基づくストレス値U1+危険語句に基づくストレス値U2」の式を用いて通話に起因するオペレータのストレス値を算出する。 The call stress value calculation unit 204a is caused by a call using, for example, an expression of “stress value U based on business correspondence (call with user) = stress value U 1 based on call time + stress value U 2 based on a dangerous phrase”. Calculate the stress value of the operator.
「通話時間に基づくストレス値U1」は、例えば「U1=業務内容パラメータP×(通話時間(秒)÷3600(秒))」の式により算出する。
業務内容パラメータPは、業務内容に対応した係数であり、業務内容リスト80(図5参照)に設定されている値である。
The “stress value U 1 based on the call time” is calculated by, for example, the formula “U 1 = work content parameter P × (call time (seconds) ÷ 3600 (seconds)”.
The business content parameter P is a coefficient corresponding to the business content, and is a value set in the business content list 80 (see FIG. 5).
「危険語句に基づくストレス値U2」」は、例えば「U2=言葉パラメータQ×言葉(危険語句)を言われた回数」の式により算出される。
言葉パラメータQは、オペレータがストレスを感じる言葉(危険語句)に対応した係数であり、言葉の定義リスト90(図6参照)に設定されている値である。
The “stress value U 2 based on the dangerous word / phrase” is calculated by, for example, an expression “U 2 = word parameter Q × number of times the word (dangerous word / phrase) is told”.
The word parameter Q is a coefficient corresponding to a word (dangerous phrase) in which the operator feels stress, and is a value set in the word definition list 90 (see FIG. 6).
通話ストレス値算出部204aによる業務対応(ユーザとの通話)に基づくストレス値の算出例を以下に示す。
ここでは、製品問い合わせの為に電話してきたユーザとオペレータが3分間会話した場合を想定する。オペレータは、会話の最中に「貴方では話にならん」を3回言われ、「どうしてくれるんですか」を2回言われ、「担当者を寄こしてください」を1回言われたとする。
An example of calculating a stress value based on business correspondence (call with a user) by the call stress value calculation unit 204a is shown below.
Here, it is assumed that the user who has made a phone call for a product inquiry and the operator have a conversation for 3 minutes. It is assumed that the operator is told three times during the conversation, “I don't speak with you” twice, “What are you doing?” Twice, and “Please call the person in charge” once.
この場合の業務対応(ユーザとの通話)に基づくストレス値U」は以下の式になる。
U={B×(180÷3600)}+{(G×3)+(H×2)+(I×1)}
ここで、「B」は業務内容リスト80(図5参照)で定義される業務内容パラメータである。また、「G,H,I」は言葉の定義リスト90(図6参照)で定義される言葉パラメータである。
In this case, the stress value U based on business correspondence (call with the user) is expressed by the following equation.
U = {B × (180 ÷ 3600)} + {(G × 3) + (H × 2) + (I × 1)}
Here, “B” is a business content parameter defined in the business content list 80 (see FIG. 5). “G, H, I” are word parameters defined in the word definition list 90 (see FIG. 6).
勤務ストレス値算出部204bは、オペレータの勤務実績に基づくストレス値Tを算出する。勤務ストレス値算出部204bは、例えば週当たり又は月当たりの合計通話時間、最大通話時間、通勤回数、勤務時間の上限値(条件)を予め設定しておき、上限値を超えた数や量に基づいて勤務実績に基づくストレス値Tを算出する。
また、勤務ストレス値算出部204bは、例えば「勤務実績に基づくストレス値T=合計通話時間に基づくストレス値T1+最大通話時間に基づくストレス値T2+通勤回数に基づくストレス値T3+勤務時間に基づくストレス値T4」の式により算出してもよい。
The work stress
Further, the work stress
「合計通話時間に基づくストレス値T1」には、例えば週当たり又は月当たりの合計通話時間が所定時間を超えた場合にストレス値として「合計通話時間に関わるストレス値と、合計通話時間が所定時間を超えた超過時間部分に関わる重み付けとの積」が設定され、所定時間を超えない場合にストレス値として「0」が設定される。
「最大通話時間に基づくストレス値T2」には、例えば週当たり又は月当たりの最大通話時間が所定時間を超えた場合にストレス値として「最大通話時間に関わるストレス値と、最大通話時間が所定時間を超えた超過時間部分に関わる重み付けとの積」が設定され、所定時間を超えない場合にストレス値として「0」が設定される。
「通勤回数に基づくストレス値T3」には、例えば週当たり又は月当たりの通勤回数が所定回数を超えた場合にストレス値として「通勤回数に関わるストレス値と、通勤回数が所定回数を超えた超過回数部分に関わる重み付けとの積」が設定され、所定回数を超えない場合にストレス値として「0」が設定される。
「勤務時間に基づくストレス値T4」には、例えば週当たり又は月当たりの勤務時間が所定時間を超えた場合にストレス値として「勤務時間に関わるストレス値と、勤務時間が所定時間を超えた超過時間部分に関わる重み付けとの積」が設定され、所定時間を超えない場合にストレス値として「0」が設定される。
The “stress value T 1 based on the total call time” includes, for example, a stress value related to the total call time and a predetermined total call time when the total call time per week or month exceeds a predetermined time. The product of the weighting related to the excess time portion exceeding the time ”is set, and when the predetermined time is not exceeded,“ 0 ”is set as the stress value.
The “stress value T 2 based on the maximum call time” includes, for example, a stress value related to the maximum call time and a predetermined maximum call time when the maximum call time per week or month exceeds a predetermined time. The product of the weighting related to the excess time portion exceeding the time ”is set, and when the predetermined time is not exceeded,“ 0 ”is set as the stress value.
The “stress value T 3 based on the number of commuting times” includes, for example, as a stress value when the number of commuting times per week or per month exceeds a predetermined number of times, The product of the weight associated with the excess number portion ”is set, and“ 0 ”is set as the stress value when the predetermined number of times is not exceeded.
“Stress value based on working hours T 4 ” includes, for example, when the working hours per week or per month exceeds a predetermined time, the stress value related to working hours and the working time exceeds a predetermined time The product of the weight associated with the excess time portion ”is set, and“ 0 ”is set as the stress value when the predetermined time is not exceeded.
オペレータ状態判定部205は、オペレータとの通話によって変化するオペレータのストレス状態を判定する処理手段である。オペレータ状態判定部205は、例えばストレス値算出部204で算出されたオペレータのストレス値と、オペレータが置かれている状況についてのストレスとなる指標(図7参照)とを比較し、算出されたストレス値が指標よりも高い場合にオペレータがストレス状態であると判定する。一方、オペレータ状態判定部205は、算出されたストレス値が指標よりも低い場合にオペレータがストレス状態でないと判定する。
The operator
また、オペレータ状態判定部205は、ストレス状態であると判定されたオペレータのストレス情報を生成する。ストレス情報は、オペレータのストレスに関する種々の情報を含むものであってよく、例えばストレス値算出部204で算出されたオペレータのストレス値Sや、オペレータが言われた危険語句の種類や数であってよい。オペレータ状態判定部205は、生成したストレス情報をCTI情報データベース102bに格納する。CTI情報データベース102bに格納されたストレス情報は、オペレータのストレスの見える化を実現するのに用いられる。なお、ストレス状態でないと判定されたオペレータについてもストレス情報を生成してもよい。その場合、ストレス状態であるか否かを識別するフラグをCTI情報データベース102bに合わせて格納するとよい。
Further, the operator
休憩管理部206は、ストレスに伴うオペレータの休憩を管理する処理手段である。休憩管理部206は、例えばオペレータ状態判定部205によりストレス状態であると判定された場合に、ストレスに合わせて各オペレータの休憩時間を割り振る。具体的には、休憩管理部206は、オペレータ状態判定部205によりストレス状態であると判定されたオペレータに対して、次回の休憩時間を算出する。休憩管理部206は、例えば同じグループに属するオペレータが同時に休憩を取らないように休憩時間を割り振ったり、ストレス値の高いオペレータにはより長い休憩時間や早いタイミングの休憩を割り振ってもよい。
The
休憩管理部206によるオペレータの休憩管理のイメージ140を図8に例示する。図8では、オペレータAに対して「10:00〜10:20」の休憩時間t1(20分間)が割り振られ、オペレータBに対して「10:05〜10:30」の休憩時間t2(25分間)が割り振られ、オペレータCに対して「10:20〜10:50」の休憩時間t3(30分間)が割り振られている。各オペレータは、休憩を取ることでストレスが軽減される。
An image 140 of an operator's break management by the
表示処理部207は、オペレータのストレスの見える化を実現する処理手段である。具体的には、表示処理部207は、オペレータのストレス情報、業務対応情報、勤務実績情報などに基づいて種々の画面を生成する。
表示処理部207は、例えば操作画面表示処理部207aと、ストレス管理画面表示処理部207bと、ストレス設定画面表示処理部207cとを備える。
The
The
操作画面表示処理部207aは、オペレータ端末3−nに、図9に示すオペレータ操作画面150を表示する。
オペレータ操作画面150は、休憩情報表示領域151を含んで構成されている。休憩情報表示領域151には、休憩管理部206で割り振られた休憩時間に関する情報が表示される。ここでは、「そろそろ休憩時間です。10:00から20分休憩が必要です。」との文言が表示される。
また、オペレータ操作画面150には、「休んで下さい」、「お疲れ様です」、「がんばりましたね」などの労いの言葉152を表示する領域が含まれていてもよい。なお、休憩管理部206は、オペレータが休憩を取得する際に、労いの言葉152を音声認識の声(AI(Artificial Intelligence:人工知能)などを用いた音声認識の声)で労いの言葉を掛けるようにしてもよい。
The operation screen
The operator operation screen 150 includes a break
Further, the operator operation screen 150 may include an area for displaying
ストレス管理画面表示処理部207bは、スーパーバイザ端末5−mや図示しない管理者が操作する管理者端末に、図10に示すオペレータストレス管理画面170を表示する。
オペレータストレス管理画面170は、オペレータのストレスの見える化を実現するものである。スーパーバイザや管理者は、オペレータストレス管理画面170を参照して、休憩管理部206による休憩管理とは別にオペレータのストレスを管理する。スーパーバイザや管理者は、例えばオペレータストレス管理画面170参照して、ストレス状態又はストレス状態に近いオペレータに対して声掛けを行ったり、休憩を促したりする。
The stress management screen
The operator stress management screen 170 realizes visualization of operator stress. The supervisor or manager refers to the operator stress management screen 170 and manages the stress of the operator separately from the break management by the
オペレータストレス管理画面170は、1通話当たりのストレス度を表示した領域100と、オペレータグループや担当者毎のストレス(危険語句)を表示した領域110と、通話時間・最大通話時間・通勤回数・勤務時間(週当たり・月当たり)を表示した領域120とを含んで構成されている。
The operator stress management screen 170 includes an
1通話当たりのストレス度を表示した領域100は、1通話毎の各オペレータのストレス度を表示し、1通話当たりのオペレータのストレス度の見える化を実現するものである。1通話当たりのストレス度を表示した領域100の一例を図11に示す。
1通話当たりのストレス度を表示した領域100は、図11に示すように、ストレス値算出部204によってオペレータ毎に算出されたストレス値が表示される。
The
In the
オペレータグループや担当者毎のストレス(危険語句)を表示した領域110は、オペレータグループや担当者毎にストレスになる言葉(危険語句)、およびストレスになる言葉(危険語句)がどれくらい出たかを表示し、危険語句によるオペレータのストレス度の見える化を実現するものである。オペレータグループや担当者毎のストレスを表示した領域110の一例を図12に示す。
オペレータグループや担当者毎のストレスを表示した領域110は、図12に示すように、オペレータグループ(ここでは、オペレータA、オペレータBとオペレータC)や担当者毎に言葉の定義リスト90(図6参照)に定義される言葉(危険語句)を言われた回数が表示される。
The
As shown in FIG. 12, the
通話時間・最大通話時間・通勤回数・勤務時間(週当たり・月当たり)を表示した領域120は、合計の通話時間・最大通話時間・通勤回数・勤務時間(週当たり・月当たり)を表示し、勤務実績に基づくオペレータのストレス度の見える化を実現するものである。合計の通話時間・最大通話時間・通勤回数・勤務時間(週当たり・月当たり)を表示した領域120の一例を図13に示す。
通話時間・最大通話時間・通勤回数・勤務時間(週当たり・月当たり)を表示した領域120は、図13に示すように、オペレータ単位に週当たり又は月当たりの合計の通話時間・通勤回数・勤務時間・最大通話時間が表示される。
The
As shown in FIG. 13, the
ストレス設定画面表示処理部207cは、スーパーバイザ端末5−mや図示しない管理者が操作する管理者端末に、図14に示すオペレータストレス設定画面180を表示する。オペレータストレス設定画面180は、オペレータのストレス状態を定義する場合に使用される。
オペレータストレス設定画面180は、業務内容設定領域181と、言葉の定義設定領域182と、ストレスとなる指標設定領域183とを含んで構成されている。
The stress setting screen
The operator stress setting screen 180 includes a work
業務内容設定領域181は、業務内容リスト80(図5参照)の内容が表示され、スーパーバイザや管理者は、業務内容設定領域181を用いて業務内容リスト80(図5参照)を設定管理することができる。
言葉の定義設定領域182は、言葉の定義リスト90(図6参照)の内容が表示され、スーパーバイザや管理者は、言葉の定義設定領域182を用いて言葉の定義リスト90(図6参照)を設定管理することができる。
ストレスとなる指標設定領域183は、ストレスとなる指標リスト130(図7参照)の内容が表示され、スーパーバイザや管理者は、ストレスとなる指標設定領域183を用いてストレスとなる指標リスト130(図7参照)を設定管理することができる。
The business
The word
In the
≪第1実施形態に係るコールセンタシステムの動作について≫
第1実施形態のコールセンタシステム1の動作概要を、図15を参照しながら説明する。
<< Operation of Call Center System According to First Embodiment >>
An outline of the operation of the call center system 1 according to the first embodiment will be described with reference to FIG.
図15に示す矢印301は、ユーザ端末7とオペレータ端末3−nとのセッションを確立している状態を示している。このような確立は、以下のような流れでなされる。ユーザ端末7から発信された呼は、公衆網6を経由し、コールセンタサーバ2に着信する。コールセンタサーバ2のスイッチング管理部102により、ユーザの特質が考慮された上で、着信するオペレータ端末(オペレータ)3−nが決定され、スイッチング管理部102の指示によりオペレータ端末3−nへ着信される。この際には、スイッチング管理部102において、通話開始/終了時刻、通話時間、オペレータID、ユーザ特定情報、ストレス情報などを含むCTI情報を取得する。この取得時においては、通話終了時刻や通話時間は空欄であり、ストレス情報はデフォルト(例えば、「0」)である。
An
図15に示す矢印302は、オペレータ管理部104が、内線制御部103を介して、オペレータ端末3−nにおけるオペレータが通話応対中の顧客の発話音声データをリアルタイムで取得して、ユーザに対応しているオペレータのストレスを測定している状態を示している。オペレータ管理部104は、ユーザに対応しているオペレータのストレスを測定する。オペレータ管理部104は、オペレータによる対応中または/および終了後に、測定したデータを分析し、オペレータが、ストレスが高い状態(ストレス状態)にあったか否かが判定される。分析結果は、スイッチング管理部102に通知されたり、スイッチング管理部102のCTI情報データベース102bに格納されたりする。
An
図15に示す矢印303は、オペレータ管理部104とCTI情報とを連携させている状態を示している。
上述したように、オペレータ管理部104によって、オペレータが、ストレスが高い状態(ストレス状態)であることが判定可能である。オペレータ管理部104は、ストレス状態にあるオペレータのIDをキーに、スイッチング管理部102内のCTI情報と連携させ、ストレス状態にあるオペレータのストレスの見える化を実現する。
An
As described above, the
<オペレータのストレス管理>
次に、第1実施形態のコールセンタサーバ2によるオペレータのストレス管理動作の詳細を、図16を参照しながら説明する。図16は、第1実施形態に係るコールセンタサーバ2の動作の詳細を示すフローチャートである。
例えば、ある日の業務開始前の所定時間前にコールセンタサーバ2が立ち上げられると、図16に示す処理が開始される。
<Operator stress management>
Next, details of the stress management operation of the operator by the call center server 2 of the first embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 16 is a flowchart showing details of the operation of the call center server 2 according to the first embodiment.
For example, when the call center server 2 is started up a predetermined time before the start of business on a certain day, the processing shown in FIG. 16 is started.
ステップS1は、業務開始前における処理を示しており、図16では、1人のオペレータの処理のように記載しているが、オペレータ全員について実行される。また、少なくともステップS1については、スーパーバイザについても実行される。 Step S1 shows the process before the start of the work, and although it is described as a process of one operator in FIG. 16, it is executed for all operators. At least step S1 is also executed for the supervisor.
図16に示す処理を開始すると、図示しないオペレータ登録部が、オペレータ端末3−nから、そのオペレータ端末3−nを使用するオペレータの情報(例えば、ID)を取り込んで個人認証した上で、オペレータ端末3−nとオペレータとの対応関係をスイッチング管理部102に与えて対応関係データをスイッチング管理部102内に登録する(ステップS1)。
オペレータ全員について、ステップS1に示す業務前の準備処理が終了すると、ステップS2以降の業務時間でのコール対応処理に移行する。
When the processing shown in FIG. 16 is started, an operator registration unit (not shown) takes in information (for example, ID) of an operator who uses the operator terminal 3-n from the operator terminal 3-n and performs personal authentication. The correspondence relationship between the terminal 3-n and the operator is given to the
When the pre-work preparation process shown in step S1 is completed for all the operators, the process shifts to a call handling process in the business hours after step S2.
コールセンタサーバ2におけるスイッチング管理部102(より具体的には、自動着信呼分配装置102aが、オペレータ端末3−n又はスーパーバイザ端末5−mを割り当てるまでの処理を行う)は、ユーザからの着信呼(コール)を受信すると、ユーザの特定情報を取得する(ステップS2)。ここで、ユーザ特定情報が電話番号やIPアドレスなどであれば、受信した呼制御信号などから取得する。ユーザ特定情報が声紋情報であれば、スイッチング管理部102は、例えば、ユーザに所定の単語若しくは文章を発音させ、声紋分析を行って情報を取得する。
The
スイッチング管理部102は、オペレータ端末3−nの中から、手が空いているいずれかのオペレータのオペレータ端末3−nを割当て、ユーザ端末7とそのオペレータ端末3−nとのセッション(呼)を確立させる(ステップS3)。
The
スイッチング管理部102は、ユーザ端末7とオペレータ端末3−nとのセッションを確立させた後では、今回のセッションに係るCTI情報を、CTI情報データベース102bに追加させる(ステップS4)。ここで、CTI情報データベース102bにCTI情報が追加されるとき、追加されるCTI情報の項目の一例は、通話開始時刻、オペレータID、ユーザ特定情報である。
また、スイッチング管理部102は、オペレータ管理部104に対して、セッションが確立したオペレータ端末3−nに係るオペレータのストレスの測定開始を指示する(ステップS5)。
After establishing the session between the user terminal 7 and the operator terminal 3-n, the
Further, the
ユーザ端末7とオペレータ端末3−nとのセッションが確立すると、オペレータがオペレータ端末3−nを用いて、ユーザ端末7に係るユーザに応答する(ステップS6)。 When the session between the user terminal 7 and the operator terminal 3-n is established, the operator responds to the user related to the user terminal 7 using the operator terminal 3-n (step S6).
オペレータ管理部104は、オペレータ端末3−nに対応するオペレータのストレスの測定値を測定し、オペレータのIDに対応付けて測定された測定値を、スイッチング管理部102のCTI情報データベース102bに記憶する(ステップS7)。オペレータ管理部104は、ストレスの測定を、スイッチング管理部102がオペレータ端末3−nに係るオペレータの対応が終了したと判断し(ステップS8)、その終了が通知されるまで行う。
The
オペレータ管理部104は、スイッチング管理部102からオペレータ端末3−nに係るオペレータの対応が終了したことを通知されると、繰り返し取得されたオペレータ端末3−nに係るオペレータのストレスの測定値から一回の通話に基づくストレス値を算出する。そして、オペレータ管理部104は、算出したストレス値に勤務実績に基づくストレス値を加えたものと、所定の閾値とを比較し、オペレータが対応時にストレスを感じていたか否か(ストレス状態であったか否か)を判定する(ステップS9)。オペレータ管理部104は、ストレス状態にあるオペレータに対して休憩を割り振り、その判定結果(ストレス値やその基になる情報を含む)や休憩情報などをオペレータ端末3−nやスーパーバイザ端末5−mに通知する。
When notified from the
次に、オペレータ端末3−nは、オペレータ管理部104から受け取った休憩情報に基づいて、オペレータ操作画面150(図9参照)を表示装置に表示する(ステップS10)。オペレータは、オペレータ操作画面150の表示に従って休憩を取得する。オペレータ管理部104(特に、休憩管理部206)は、オペレータが休憩を取得する際に、オペレータ操作画面150に表示される労いの言葉を音声認識の声(AIなどなどを用いた音声認識の声)で「休んで下さい」、「お疲れ様です」、「がんばりましたね」など労いの声を掛けるようにしてもよい。 Next, the operator terminal 3-n displays the operator operation screen 150 (see FIG. 9) on the display device based on the break information received from the operator management unit 104 (step S10). The operator acquires a break according to the display on the operator operation screen 150. The operator management unit 104 (particularly, the break management unit 206), when the operator obtains a break, uses the voice recognition voice (the voice recognition voice using AI or the like) to display the labor words displayed on the operator operation screen 150. ) You may be asked to say "Please rest", "Thank you very much", "You did your best".
また、スーパーバイザ端末5−mは、オペレータ管理部104から受け取った判定結果(ストレス値やその基になる情報を含む)に基づいて、オペレータストレス管理画面170(図10参照)を表示装置に表示する(ステップS10)。スーパーバイザは、オペレータストレス管理画面170参照して、ストレス状態またはストレス状態に近いオペレータに対して声掛けを行ったり、休憩を促したりする。
In addition, the supervisor terminal 5-m displays an operator stress management screen 170 (see FIG. 10) on the display device based on the determination result (including the stress value and information based thereon) received from the
次に、スイッチング管理部102は、オペレータ端末3−nについて、次の着信呼を受け付け可能な状態に戻して(ステップS11)、上述したステップS2に戻る。休憩を指示されたオペレータは、所定時間の休憩後に次の着信呼を受け付け可能な状態に戻される。
Next, the
<ストレス状態の定義の設定管理>
スーパーバイザや管理者は、オペレータストレス設定画面180(図14参照)を用いて、業務内容リスト80(図5参照)、言葉の定義リスト90(図6参照)、およびストレスとなる指標リスト130(図7参照)の内容を設定することができる。これらの情報は、オペレータのストレス値を算出する際のパラメータや、オペレータがストレス状態であるか否かを判定するための閾値となるので、これらの情報を設定することによりストレス状態の定義を管理することができる。
<Management of stress state definition settings>
The supervisor and the administrator use the operator stress setting screen 180 (see FIG. 14), the work content list 80 (see FIG. 5), the word definition list 90 (see FIG. 6), and the index list 130 (see FIG. 7) can be set. These information are parameters for calculating the stress value of the operator and threshold values for determining whether or not the operator is in the stress state. Therefore, the definition of the stress state is managed by setting these information. can do.
以上のように、第1実施形態に係るコールセンタシステム1によれば、今まで見えなかったオペレータのストレスを見える化することによってオペレータにかかるストレスの早期発見と、軽減をはかることが可能となる。また、オペレータにかかるストレスの早期発見によってオペレータの離職を軽減することに繋がると共に、オペレータの精神疾患などストレス性の疾患を防ぐことも期待される。 As described above, according to the call center system 1 according to the first embodiment, it is possible to detect and reduce the stress on the operator early by visualizing the stress of the operator that has not been seen until now. Further, early detection of stress applied to the operator leads to reduction of operator turnover, and it is also expected to prevent stress-related diseases such as mental illness of the operator.
[第2実施形態]
第1実施形態では、オペレータのストレスに関する情報やその基になる情報を表示すると共に、ストレスを軽減するためにストレス状態のオペレータに対して休憩を割り当てていた。第2実施形態では、ストレスを軽減するためにオペレータのストレス値が所定量を超えた場合や連続通話時間が所定時間を経過した場合に、別オペレータ(スーパーバイザを含む)へ呼を自動転送する。
[Second Embodiment]
In the first embodiment, information related to the stress of the operator and information on the basis of the information are displayed, and a break is assigned to the stressed operator in order to reduce the stress. In the second embodiment, a call is automatically transferred to another operator (including a supervisor) when the stress value of the operator exceeds a predetermined amount or when a continuous call time elapses a predetermined time in order to reduce stress.
≪第2実施形態に係るコールセンタシステムの構成について≫
図2に示すように、第2実施形態に係るコールセンタシステム1Aの全体構成は、第1実施形態と同様である。第2実施形態に係るコールセンタシステム1Aは、コールセンタサーバ2と、複数(図2では1個のみ示している)のオペレータ端末3−nと、1又は複数のスーパーバイザ端末5−mとを有している。
<< Configuration of Call Center System According to Second Embodiment >>
As shown in FIG. 2, the overall configuration of the call center system 1A according to the second embodiment is the same as that of the first embodiment. A call center system 1A according to the second embodiment includes a call center server 2, a plurality (only one is shown in FIG. 2) of operator terminals 3-n, and one or a plurality of supervisor terminals 5-m. Yes.
図17に、第2実施形態にかかるオペレータ管理部104Aの構成例を示す。
オペレータ管理部104Aは、データベース50と、発話音声情報取得部201と、危険語句検出部202と、勤務実績情報取得部203と、ストレス値算出部204と、オペレータ状態判定部205と、休憩管理部206と、表示処理部207と、受付切替部208とを備える。ここで、データベース50と、発話音声情報取得部201と、危険語句検出部202と、勤務実績情報取得部203と、ストレス値算出部204と、オペレータ状態判定部205と、休憩管理部206と、表示処理部207は、第1実施形態と同様である。
FIG. 17 shows a configuration example of the
The
受付切替部208は、オペレータのストレスに関わる判定条件(例えば、定義したストレス値を超えた場合や連続通話がある程度経過した場合など)を満たした場合に、ユーザ端末7とオペレータ端末3−nとの通話を、ユーザ端末7とスーパーバイザ端末5−mとの通話に切り替える処理手段である。具体的には、受付切替部208は、スイッチング管理部102に該当する通話の切替を依頼する。なお、受付切替部208は、スイッチング管理部102により通話の切替が実行された場合に、切替前の顧客とオペレータとの通話に関する情報やCTI情報をスーパーバイザ端末5−mに送信してもよい。
The
図18を参照して、時間経過によるオペレータ自動転送の仕組み160を説明する。
ユーザ端末から公衆網(外線)を介してコールセンタシステム1Aに「着信10」が入った場合に、「IVR(Interactive Voice Response)20」によりガイダンスが流れる。次に、「ACD着信30」により「オペレータ40」へ着信が振り分けられる。ここで、受付切替部208(図17参照)は、定義したストレスの度合(ストレス値)、又は時間tが経過すると担当者(担当するオペレータ)を代えるように制御する。この自動転送によってオペレータの体調の考慮と心理的な圧迫を軽減することができる。
なお、オペレータが途中で交代することは相手に対して失礼な行為だと認識される可能性があるので、受付切替部208は、オペレータを代える場合にユーザに対してオペレータが代わることをガイダンスとして流してもよい。
With reference to FIG. 18, a mechanism 160 for automatic operator transfer over time will be described.
When “incoming call 10” enters the call center system 1A via the public network (outside line) from the user terminal, guidance flows through “IVR (Interactive Voice Response) 20”. Next, the incoming call is distributed to the “operator 40” by the “ACD
In addition, since there is a possibility that it is recognized that it is rude to the other party that the operator changes in the middle, the
≪第2実施形態に係るコールセンタシステムの動作について≫
<オペレータのストレス管理>
次に、第2実施形態のコールセンタサーバ2によるオペレータのストレス管理動作の詳細を、図19を参照しながら第1実施形態との相違点を中心に説明する。図19は、第2実施形態に係るコールセンタサーバ2の動作の詳細を示すフローチャートである。第1の実施形態に係る動作を示す図16との関係で、同一又は対応ステップには同一符号を付して示している。
<< Operation of Call Center System According to Second Embodiment >>
<Operator stress management>
Next, details of the stress management operation of the operator by the call center server 2 of the second embodiment will be described with reference to FIG. 19, focusing on the differences from the first embodiment. FIG. 19 is a flowchart showing details of the operation of the call center server 2 according to the second embodiment. In relation to FIG. 16 showing the operation according to the first embodiment, the same or corresponding steps are denoted by the same reference numerals.
オペレータが着信呼ユーザへの対応を開始するまでの処理(ステップS1〜S6)は、第1実施形態と同様である。 The processing (steps S1 to S6) until the operator starts handling the incoming call user is the same as that in the first embodiment.
オペレータ管理部104Aは、オペレータ端末3−nに対応するストレスの測定値を測定し(ステップS21)、測定したストレス状態の測定値を、直ちに所定の閾値と比較してオペレータがストレスを感じているか否かを判定する(ステップS22)。オペレータ管理部104Aは、ストレスの測定及びストレス状態の判定を、スイッチング管理部102がオペレータ端末3−nに係るオペレータの対応が終了したと判断し(ステップS23)、その終了が通知されるまで行う。
The
対応中のオペレータがストレスを感じていると判定したときには、オペレータ管理部104Aは、そのことをスイッチング管理部102に通知し、さらに、オペレータ端末3−nに係るオペレータのストレス情報について、スイッチング管理部102のCTI情報データベース102bに記憶させる。
このとき、スイッチング管理部102は、CTI情報における通話終了時刻や通話時間を書き込んだりした後(ステップS24)、現在のユーザはスーパーバイザが対応すべきものであるとして、スーパーバイザ端末5−mの中から、手が空いているいずれかのスーパーバイザのスーパーバイザ端末5−mを割り当て、対応中であるオペレータ端末3−nからスーパーバイザ端末5−mへの切替処理を行う(ステップS25)。なお、切替先を、過去のそのユーザからストレスを感じたことがない他のオペレータ(CTI情報の検索により選出できる)にするようにしても良い。
When it is determined that the corresponding operator feels stress, the
At this time, after writing the call end time and call time in the CTI information (step S24), the
一方、対応中のオペレータがストレスを感じたということがオペレータ管理部104Aから通知されることなく、対応が終了すると、スイッチング管理部102は、オペレータ端末3−nについて、次の着信呼を受け付け可能な状態に戻して(ステップS26)、上述したステップS2に戻る。
なお、図19に示すオペレータの切り替え動作(ステップS25)は、図16に示すストレスの見える化を実現する動作(図16のステップS10)と並行して実行されてもよい。
On the other hand, when the response is completed without being notified from the
The operator switching operation (step S25) shown in FIG. 19 may be executed in parallel with the operation for realizing the visualization of stress shown in FIG. 16 (step S10 in FIG. 16).
以上のように、第2実施形態に係るコールセンタシステム1Aによれば、オペレータが対応中のユーザからストレスを感じている場合や連続通話時間が所定時間を経過した場合には、スーパーバイザや他のオペレータに対応者を切り替える。その為、オペレータにかかるストレスの早期発見と、軽減をはかることが可能となる。また、オペレータにかかるストレスの早期発見によってオペレータの離職を軽減することに繋がると共に、オペレータの精神疾患などストレス性の疾患を防ぐことも期待される。 As described above, according to the call center system 1A according to the second embodiment, when the operator feels stress from the user being handled, or when the continuous call time has passed the predetermined time, the supervisor or other operator Switch responders to. For this reason, it is possible to detect and reduce the stress on the operator early. Further, early detection of stress applied to the operator leads to reduction of operator turnover, and it is also expected to prevent stress-related diseases such as mental illness of the operator.
[変形例]
以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、特許請求の範囲の趣旨を変えない範囲で実施することができる。実施形態の変形例を以下に示す。
[Modification]
As mentioned above, although embodiment of this invention was described, this invention is not limited to this, It can implement in the range which does not change the meaning of a claim. The modification of embodiment is shown below.
本実施形態で説明した種々の技術を適宜組み合わせた技術を実現することもできる。また、本実施形態で説明したソフトウェア構成をハードウェアとして実現することもできる。その他、ハードウェア、ソフトウェア等の具体的な構成について、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更が可能である。 A technique obtained by appropriately combining various techniques described in the present embodiment can also be realized. In addition, the software configuration described in the present embodiment can be realized as hardware. In addition, specific configurations of hardware, software, and the like can be changed as appropriate without departing from the spirit of the present invention.
本実施形態では、コールセンタシステムを想定して説明したが、本発明はコールセンタシステムに限ったことだけではなく、通常のオフィス業務のストレス軽減に対応することも可能である。勤務時間、社内、顧客との会話など通常のオフィス業務のス卜レスの管理に適用することもできる。 Although the present embodiment has been described assuming a call center system, the present invention is not limited to the call center system, but can cope with stress reduction in normal office work. It can also be applied to the smooth management of regular office work such as working hours, in-house, and conversations with customers.
1,1A コールセンタシステム
2 コールセンタサーバ
3−n オペレータ端末
5−m スーパーバイザ端末
7 ユーザ端末
101 外線制御部
102 スイッチング管理部
103 内線制御部
104,104A オペレータ管理部
201 発話音声情報取得部
202 危険語句検出部
203 勤務実績情報取得部
204 ストレス値算出部
205 オペレータ状態判定部
206 休憩管理部
207 表示処理部
208 受付切替部
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1,1A Call center system 2 Call center server 3-n Operator terminal 5-m Supervisor terminal 7
Claims (11)
オペレータ通信端末を用いるオペレータにおける、業務対応情報と、勤務実績情報とを取得する、取得部と、
前記業務対応情報に基づいて業務対応数値情報と、前記勤務実績情報に基づいて勤務実績数値情報とに変換し、前記業務対応数値情報と前記勤務実績数値情報との加算から、第1数値情報を出力する、数値情報変換部と、
前記第1数値情報と所定数値情報とを比較する、比較部と、
前記第1数値情報が前記所定数値情報を超えるならば、前記オペレータに関わるストレス情報を生成する、生成部と、
を有することを特徴とする情報処理装置。 An information processing device connected to a customer communication device and connected to an operator communication device,
In the operator using the operator communication terminal, the acquisition unit for acquiring the business correspondence information and the work performance information,
Based on the work correspondence information, the work correspondence numerical information is converted into the work performance numerical information based on the work performance information, and the first numerical information is obtained by adding the work correspondence numerical information and the work performance numerical information. A numerical information converter to output,
A comparison unit for comparing the first numerical information and the predetermined numerical information;
A generator that generates stress information related to the operator if the first numerical information exceeds the predetermined numerical information;
An information processing apparatus comprising:
通話時間に業務内容パラメータを乗算した第1業務対応数値情報と、危険語句の発生回数に危険語句パラメータを乗算した第2業務対応数値情報との加算から前記業務対応数値情報を算出し、
所定期間における合計通話時間、最大通話時間、通勤回数および勤務時間が予め決められた条件を超えた数または量に基づいて前記勤務実績数値情報を算出する、
ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 The numerical information converter is
Calculating the business correspondence numerical information from the addition of the first business correspondence numerical information obtained by multiplying the call duration by the business content parameter and the second business correspondence numerical information obtained by multiplying the number of occurrences of the dangerous phrase by the dangerous phrase parameter;
Calculate the work performance numerical information based on the number or amount of total call time, maximum call time, commute count, and work time in a predetermined period exceeding a predetermined condition,
The information processing apparatus according to claim 1.
ことを特徴とする請求項1または請求項2に記載の情報処理装置。 A display processing unit that displays the stress information on at least one of the operator communication device and an administrator communication device operated by an administrator who manages the work of the operator;
The information processing apparatus according to claim 1, wherein the information processing apparatus is an information processing apparatus.
ことを特徴とする請求項1ないし請求項3の何れか1項に記載の情報処理装置。 When the first numerical information exceeds the predetermined numerical information, it has a break management unit that gives a break to the operator,
The information processing apparatus according to claim 1, wherein the information processing apparatus is an information processing apparatus.
ことを特徴とする請求項1ないし請求項3の何れか1項に記載の情報処理装置。 Acceptance switching unit that switches a call connected to the operator communication device of the operator to an operator communication device of another operator when a call time exceeds a predetermined time or when the first numerical information exceeds the predetermined numerical information Having
The information processing apparatus according to claim 1, wherein the information processing apparatus is an information processing apparatus.
オペレータ通信端末を用いるオペレータにおける、業務対応情報と、勤務実績情報とを取得する、取得部と、
前記業務対応情報に基づいて業務対応数値情報と、前記勤務実績情報に基づいて勤務実績数値情報とに変換し、前記業務対応数値情報と前記勤務実績数値情報との加算から、第1数値情報を出力する、数値情報変換部と、
前記第1数値情報と所定数値情報とを比較する、比較部と、
前記第1数値情報が前記所定数値情報を超えるならば、前記オペレータに関わるストレス情報を生成する、生成部と、
して機能させることを特徴とする情報処理プログラム。 A computer as an information processing device connected to a customer communication device and connected to an operator communication device,
In the operator using the operator communication terminal, the acquisition unit for acquiring the business correspondence information and the work performance information,
Based on the work correspondence information, the work correspondence numerical information is converted into the work performance numerical information based on the work performance information, and the first numerical information is obtained by adding the work correspondence numerical information and the work performance numerical information. A numerical information converter to output,
A comparison unit for comparing the first numerical information and the predetermined numerical information;
A generator that generates stress information related to the operator if the first numerical information exceeds the predetermined numerical information;
An information processing program characterized in that it is made to function.
通話時間に業務内容パラメータを乗算した第1業務対応数値情報と、危険語句の発生回数に危険語句パラメータを乗算した第2業務対応数値情報との加算から前記業務対応数値情報を算出し、
所定期間における合計通話時間、最大通話時間、通勤回数および勤務時間が予め決められた条件を超えた数または量に基づいて前記勤務実績数値情報を算出する、
ように機能させることを特徴とする請求項6に記載の情報処理プログラム。 The numerical information converter is
Calculating the business correspondence numerical information from the addition of the first business correspondence numerical information obtained by multiplying the call duration by the business content parameter and the second business correspondence numerical information obtained by multiplying the number of occurrences of the dangerous phrase by the dangerous phrase parameter;
Calculate the work performance numerical information based on the number or amount of total call time, maximum call time, commute count, and work time in a predetermined period exceeding a predetermined condition,
The information processing program according to claim 6, wherein the information processing program is made to function as follows.
として機能させることを特徴とする請求項6または請求項7に記載の情報処理プログラム。 A display processing unit for displaying the stress information on at least one of the operator communication device and an administrator communication device operated by an administrator who manages work of the operator;
The information processing program according to claim 6, wherein the information processing program is made to function as:
として機能させることを特徴とする請求項6ないし請求項8の何れか1項に記載の情報処理プログラム。 A break management unit that gives a break to the operator when the first numerical information exceeds the predetermined numerical information;
The information processing program according to any one of claims 6 to 8, wherein the information processing program is made to function as:
として機能させることを特徴とする請求項6ないし請求項8の何れか1項に記載の情報処理プログラム。 Acceptance switching unit that switches a call connected to the operator communication device of the operator to an operator communication device of another operator when a call time exceeds a predetermined time or when the first numerical information exceeds the predetermined numerical information ,
The information processing program according to any one of claims 6 to 8, wherein the information processing program is made to function as:
前記情報処理装置が、
オペレータ通信端末を用いるオペレータにおける、業務対応情報と、勤務実績情報とを取得する、取得ステップと、
前記業務対応情報に基づいて業務対応数値情報と、前記勤務実績情報に基づいて勤務実績数値情報とに変換し、前記業務対応数値情報と前記勤務実績数値情報との加算から、第1数値情報を出力する、数値情報変換ステップと、
前記第1数値情報と所定数値情報とを比較する、比較ステップと、
前記第1数値情報が前記所定数値情報を超えるならば、前記オペレータに関わるストレス情報を生成する、生成ステップと、
を実行することを特徴とする情報処理方法。 An information processing method in an information processing device connected to a customer communication device and connected to an operator communication device,
The information processing apparatus is
In the operator who uses the operator communication terminal, an operation step of acquiring business correspondence information and work performance information,
Based on the work correspondence information, the work correspondence numerical information is converted into the work performance numerical information based on the work performance information, and the first numerical information is obtained by adding the work correspondence numerical information and the work performance numerical information. A numerical information conversion step to output;
A comparison step of comparing the first numerical information and the predetermined numerical information;
Generating the stress information related to the operator if the first numerical information exceeds the predetermined numerical information; and
The information processing method characterized by performing.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2017062097A JP6772927B2 (en) | 2017-03-28 | 2017-03-28 | Information processing equipment, information processing programs and information processing methods |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2017062097A JP6772927B2 (en) | 2017-03-28 | 2017-03-28 | Information processing equipment, information processing programs and information processing methods |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2018166233A true JP2018166233A (en) | 2018-10-25 |
| JP6772927B2 JP6772927B2 (en) | 2020-10-21 |
Family
ID=63922969
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2017062097A Active JP6772927B2 (en) | 2017-03-28 | 2017-03-28 | Information processing equipment, information processing programs and information processing methods |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP6772927B2 (en) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPWO2020255494A1 (en) * | 2019-06-17 | 2020-12-24 | ||
| JP2023094205A (en) * | 2021-12-23 | 2023-07-05 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | Attendance information management system and attendance information management method |
| JP2023117533A (en) * | 2022-02-14 | 2023-08-24 | 沖電気工業株式会社 | Processing device, processing method and program |
| WO2024023897A1 (en) * | 2022-07-25 | 2024-02-01 | 日本電気株式会社 | Information processing device, information processing method, and recording medium |
| JP7804882B2 (en) | 2021-12-23 | 2026-01-23 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | Attendance information management system and attendance information management method |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004252668A (en) * | 2003-02-19 | 2004-09-09 | Fujitsu Ltd | Contact center operation management program, apparatus and method |
| JP2007288469A (en) * | 2006-04-17 | 2007-11-01 | Chugoku Electric Power Co Inc:The | Business management system of call center and method thereof |
| JP2008242702A (en) * | 2007-03-27 | 2008-10-09 | Nomura Research Institute Ltd | Mental health management device |
| JP2009071403A (en) * | 2007-09-11 | 2009-04-02 | Fujitsu Fsas Inc | Operator reception monitoring/switching system |
| JP2009159558A (en) * | 2007-12-28 | 2009-07-16 | Fujitsu Fsas Inc | Operator reception monitoring and switching system |
| JP2011123579A (en) * | 2009-12-09 | 2011-06-23 | Daiwa Securities Group Inc | Method and system for management of employee behavior |
| JP2016170686A (en) * | 2015-03-13 | 2016-09-23 | テルモ株式会社 | Medical service support system and warning method thereof |
-
2017
- 2017-03-28 JP JP2017062097A patent/JP6772927B2/en active Active
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004252668A (en) * | 2003-02-19 | 2004-09-09 | Fujitsu Ltd | Contact center operation management program, apparatus and method |
| JP2007288469A (en) * | 2006-04-17 | 2007-11-01 | Chugoku Electric Power Co Inc:The | Business management system of call center and method thereof |
| JP2008242702A (en) * | 2007-03-27 | 2008-10-09 | Nomura Research Institute Ltd | Mental health management device |
| JP2009071403A (en) * | 2007-09-11 | 2009-04-02 | Fujitsu Fsas Inc | Operator reception monitoring/switching system |
| JP2009159558A (en) * | 2007-12-28 | 2009-07-16 | Fujitsu Fsas Inc | Operator reception monitoring and switching system |
| JP2011123579A (en) * | 2009-12-09 | 2011-06-23 | Daiwa Securities Group Inc | Method and system for management of employee behavior |
| JP2016170686A (en) * | 2015-03-13 | 2016-09-23 | テルモ株式会社 | Medical service support system and warning method thereof |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPWO2020255494A1 (en) * | 2019-06-17 | 2020-12-24 | ||
| JP7392717B2 (en) | 2019-06-17 | 2023-12-06 | 日本電気株式会社 | Risk estimation device, risk estimation method, computer program and recording medium |
| JP2023094205A (en) * | 2021-12-23 | 2023-07-05 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | Attendance information management system and attendance information management method |
| JP7804882B2 (en) | 2021-12-23 | 2026-01-23 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | Attendance information management system and attendance information management method |
| JP2023117533A (en) * | 2022-02-14 | 2023-08-24 | 沖電気工業株式会社 | Processing device, processing method and program |
| WO2024023897A1 (en) * | 2022-07-25 | 2024-02-01 | 日本電気株式会社 | Information processing device, information processing method, and recording medium |
| JPWO2024023897A1 (en) * | 2022-07-25 | 2024-02-01 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP6772927B2 (en) | 2020-10-21 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US10218850B2 (en) | Real-time customer profile based predictive routing | |
| US9942400B2 (en) | System and methods for analyzing multichannel communications including voice data | |
| JP5532598B2 (en) | Operator management system, method and program | |
| US11272056B2 (en) | Artificial-intelligence powered skill management systems and methods | |
| US8130935B1 (en) | Routing of calls based on agents emotional state | |
| US11553090B2 (en) | Dynamic metric optimization in predictive behavioral routing | |
| JP2019029984A (en) | Information processing apparatus, information processing method, video data, program, and information processing system | |
| CN108028763A (en) | The telecommunication platform of cloud computing | |
| JP2015141428A (en) | Server device, emotion notification system, emotion notification method, and program | |
| US9167090B2 (en) | Public safety answering point language detection | |
| JP5557353B2 (en) | Contact center apparatus, system, method and program | |
| JP2018166233A (en) | Information processing device, information processing program and information processing method | |
| JP2020150409A (en) | Call center system and call monitoring method | |
| JP2015186018A (en) | Communication apparatus, operator selection method and program | |
| KR101506434B1 (en) | Method of counsulting with changing a text to a voice | |
| JP2012195863A (en) | Call center system, call center server, call center program, and automatic incoming call distribution apparatus | |
| US10984229B2 (en) | Interactive sign language response system and method | |
| US20250173643A1 (en) | Support apparatus, support method, and program | |
| JP2020187309A (en) | Handling support device and handling support method | |
| JP7452090B2 (en) | Processing system, processing method, administrator device, and program | |
| US20250157460A1 (en) | Detection device, detection method, and program | |
| US20250168276A1 (en) | Handling assistance system, handling assistance method, and program | |
| WO2024075237A1 (en) | Layout change device, layout change method, and program | |
| JP2019016873A (en) | Telephone system, telephone, and telephone transfer method |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20191115 |
|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20200731 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20200901 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20200914 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6772927 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |