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JP2018005441A - Inter-vehicle distance alarm and collision alarm device - Google Patents

Inter-vehicle distance alarm and collision alarm device Download PDF

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JP2018005441A
JP2018005441A JP2016129673A JP2016129673A JP2018005441A JP 2018005441 A JP2018005441 A JP 2018005441A JP 2016129673 A JP2016129673 A JP 2016129673A JP 2016129673 A JP2016129673 A JP 2016129673A JP 2018005441 A JP2018005441 A JP 2018005441A
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Japan
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distance
image
inter
collision
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JP2016129673A
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Japanese (ja)
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隆夫 向川
Takao Mukogawa
隆夫 向川
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FIRST SYSTEM CO Ltd
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FIRST SYSTEM CO Ltd
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an inter-vehicle distance alarm device and a collision alarm device that shorten a time required for information processing, prevent rear-end collision accidents, and notify a driver of a collision with obstacles by an alarm to allow the collision to be obviated.SOLUTION: An inter-vehicle alarm device and a collision alarm device comprise imaging means 1, image recognition means 2, inter-vehicle distance determination means 3, stationary object determination means 4 and moving object determination means 5. The image recognition means 2 is configured to replace an image of an object of a prescribed width in upper and lower directions from a center point of an image signal with hue, saturation and luminance, and give the object a sequential number in order from the center point to a horizontal direction by the hue and saturation to identify the object. The inter-vehicle distance determination means 3, the stationary object determination means 4 and the moving object determination means 5 are configured to: make a measurement from the image for the identified object; calculate a distance between a self-vehicle 30 and the identified object in order; detect a speed of the self-vehicle 30 to calculate a time until the self-vehicle 30 reaches the object; and when an arrival time falls within a prescribed time, set off an alarm.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、自動車の走行時における車間距離警報装置と先行車両及び前方の障害物との衝突を防止する衝突警報装置に関する。 The present invention relates to a collision warning device that prevents a collision between an inter-vehicle distance warning device, a preceding vehicle, and an obstacle ahead when the vehicle is running.

自動車の走行に際して、自己車両と衝突の可能性がある対象物との車両用衝突警報装置は、車載カメラの画像処理の基づき衝突可能性を算出して警報を発するものが多く提案されている(例えば、特許文献1参照。)。   Many vehicle collision warning devices for vehicles that collide with an object that may collide with the host vehicle when driving an automobile calculate the possibility of collision based on image processing of an in-vehicle camera, and issue a warning ( For example, see Patent Document 1.)

この場合には、図19に示すように、車両用衝突警報装置101は、撮像手段102が、車両周囲の画像を撮像し、動き量算出手段103が、撮像手段102が撮像した画像から動き量を算出し、情報抽出手段104が、動き量算出手段103の算出結果に従って、衝突可能性がある対象物が含まれる画像領域を注目領域として抽出し、衝突時間算出手段105が、対象物との衝突時間を算出し、報知/制御手段106が、衝突時間算出手段105により算出された衝突時間に従って、衝突可能性がある旨を報知、又は衝突を回避するように車両を制御するものである。 In this case, as shown in FIG. 19, in the vehicle collision warning device 101, the imaging unit 102 captures an image around the vehicle, and the motion amount calculating unit 103 detects the motion amount from the image captured by the imaging unit 102. The information extraction unit 104 extracts an image region including an object with a possibility of collision as a region of interest according to the calculation result of the motion amount calculation unit 103, and the collision time calculation unit 105 The collision time is calculated, and the notification / control unit 106 notifies the fact that there is a possibility of collision according to the collision time calculated by the collision time calculation unit 105, or controls the vehicle so as to avoid the collision.

図20に示すように、動き量算出手段103は、撮像手段102が撮像した画像から横エッジ検出手段111と縦エッジ検出手段112で縦方向及び横方向のエッジ画像を抽出し、横エッジ速度算出手段113と縦エッジ速度算出手段114で縦方向及び横方向のエッジ画像の動き量を算出している。また、情報抽出手段104は、動き量算出手段103の算出結果に従って、衝突可能性がある対象物が含まれる画像領域を注目領域設定手段115で注目領域として抽出し、衝突時間算出領域設定手段116で衝突時間算出領域設定して、衝突時間算出手段105に伝達している。   As shown in FIG. 20, the motion amount calculation unit 103 extracts vertical and horizontal edge images from the image captured by the imaging unit 102 by the horizontal edge detection unit 111 and the vertical edge detection unit 112, and calculates the horizontal edge speed. The means 113 and the vertical edge speed calculating means 114 calculate the amount of motion of the edge image in the vertical direction and the horizontal direction. In addition, the information extraction unit 104 extracts an image region including an object with a possibility of collision as an attention region by the attention region setting unit 115 according to the calculation result of the motion amount calculation unit 103, and the collision time calculation region setting unit 116. The collision time calculation area is set in step S1 and is transmitted to the collision time calculation means 105.

この時、撮像手段102が撮像した画像から縦方向及び横方向のエッジ画像を抽出し、縦方向及び横方向のエッジ画像の動き量を算出しているため、画像の全体に亘り処理する必要があり、画像の処理量が多く、処理のための時間がかかるとともに、処理装置が大型化することとなる。   At this time, since the vertical and horizontal edge images are extracted from the image captured by the imaging means 102 and the amount of motion of the vertical and horizontal edge images is calculated, it is necessary to process the entire image. In addition, the amount of processing of the image is large, it takes time for processing, and the processing apparatus is increased in size.

特開2006−88940号公報JP 2006-88940 A

そこで本発明は、大型装置によらずに、情報処理の時間が短く、車間距離の不足を運転者に警報で知らせて、追突事故を防止するとともに、障害物との衝突を警報で知らせて、衝突を未然に回避することができる車間距離警報及び衝突警報装置を提供しようとするものである。   Therefore, the present invention is not based on a large device, the information processing time is short, the driver is informed of the shortage of the inter-vehicle distance by an alarm, and the rear-end collision is prevented, and the collision with the obstacle is notified by an alarm. It is an object of the present invention to provide an inter-vehicle distance warning and a collision warning device that can avoid a collision in advance.

上記課題を解決するために請求項1の本発明は、車間距離警報及び衝突警報装置は、前方の車両、静止物又は移動物を撮像する撮像手段を有し、
撮像手段で撮像した対象物である前方の車両、静止物又は移動物の画像を認識する画像認識手段を有し、
画像認識手段で認識した前方の車両との車間距離を判定する車間距離判定手段を有し、
撮像手段で撮像した前方の静止物を判定する静止物判断手段を有し、
撮像手段で撮像した前方の移動物を判定する移動物判断手段を有し、
画像認識手段は、撮像手段で撮像した画像の進行中心点から上下方向の所定幅の対象物の画像について、色相、彩度及び輝度に交換し、色相と彩度により中心点から水平方向に順に対象物について連番を付して識別し、
車間距離判定手段、静止物判断手段及び移動物判断手段は、識別した対象物について、画像から計測して、自己車両と識別した上記対象物との距離を順に算出し、
自己車両の速度を、自己車両の速度データから検出して、自己車両が対象物まで到達する時間を計算し、到達時間が所定の時間以内の場合には、警報を発する車間距離警報及び衝突警報装置である。
In order to solve the above-mentioned problem, the present invention of claim 1 is characterized in that the inter-vehicle distance warning and the collision warning device have imaging means for imaging a vehicle ahead, a stationary object or a moving object,
Image recognition means for recognizing an image of a front vehicle, a stationary object or a moving object that is an object imaged by the imaging means;
Having inter-vehicle distance determining means for determining the inter-vehicle distance with the preceding vehicle recognized by the image recognition means;
A stationary object judging means for judging a stationary object in front of the image taken by the imaging means;
A moving object judging means for judging a moving object ahead imaged by the imaging means;
The image recognizing unit exchanges the image of the object having a predetermined width in the vertical direction from the center point of the image captured by the image capturing unit with hue, saturation, and luminance, and sequentially from the center point to the horizontal direction according to the hue and saturation. Identify and identify the objects with serial numbers,
The inter-vehicle distance determining means, the stationary object determining means, and the moving object determining means measure the identified object from the image, and sequentially calculate the distance from the object identified as the own vehicle,
The speed of the own vehicle is detected from the speed data of the own vehicle, the time for the own vehicle to reach the target is calculated, and if the arrival time is within a predetermined time, an inter-vehicle distance warning and a collision warning are issued. Device.

請求項1の本発明では、車間距離警報及び衝突警報装置は、対象物である前方の車両、静止物又は移動物を撮像する撮像手段を有し、撮像手段で撮像した対象物である前方の車両、静止物又は移動物の画像を認識する画像認識手段を有する。このため、撮像手段で前方の画像を撮像して、対象物である前方の車両、静止物又は移動物を認識して、判断手段に車両と静止物又は移動物を識別した画像を送付することができる。 In the first aspect of the present invention, the inter-vehicle distance alarm and the collision alarm device include an imaging unit that images a vehicle, a stationary object, or a moving object in front of the object, and the front object that is the object imaged by the imaging unit. Image recognition means for recognizing an image of a vehicle, a stationary object, or a moving object. For this reason, an image of the front is captured by the imaging unit, the vehicle, the stationary object or the moving object in front of the object is recognized, and an image identifying the vehicle and the stationary object or the moving object is sent to the determination unit. Can do.

画像認識手段で認識した前方の車両との車間距離を判定する車間距離判定手段を有するため、前方の車両に近接した場合に、警報を発することができる。
撮像手段で撮像した前方の静止物を判定する静止物判断手段を有するため、前方の静止物と衝突する恐れのある場合に、警報を発することができる。
撮像手段で撮像した前方の移動物を判定する移動物判断手段を有するため、前方の移動物と衝突する恐れのある場合に、警報を発することができる。
Since there is an inter-vehicle distance determining means for determining the inter-vehicle distance with the preceding vehicle recognized by the image recognizing means, an alarm can be issued when the vehicle approaches the preceding vehicle.
Since there is a stationary object determination unit that determines a stationary object in front captured by the imaging unit, an alarm can be issued when there is a possibility of collision with a stationary object in front.
Since it has the moving object judgment means which determines the moving object ahead imaged with the imaging means, when there exists a possibility of colliding with a moving object ahead, an alarm can be issued.

画像認識手段は、撮像手段で撮像した画像の進行中心点から上下方向の所定幅の対象物の画像について判断のための処理を行う。このため、画像信号の中心点から上下方向の所定幅の水平方向の対象物の画像について判断するため、判断する情報量を少なくして、処理速度を早くして、素早く判断処理を行うことができ、素早く警報を発することができるとともに、警報装置を小型に安価にすることができる。 The image recognizing unit performs a process for determination on an image of an object having a predetermined width in the vertical direction from the traveling center point of the image captured by the image capturing unit. For this reason, in order to determine an image of a horizontal target object having a predetermined width in the vertical direction from the center point of the image signal, it is possible to reduce the amount of information to be determined, increase the processing speed, and quickly perform the determination process. It is possible to issue an alarm quickly and to make the alarm device small and inexpensive.

色相、彩度及び輝度に交換し、色相と彩度により中心点から水平方向に順に対象物について連番を付して識別する。このため、対象物の判断において、光源からの影響を少なくして、悪天候や夜間においても確実に対象物を認識することができる。また、複数の対象物を確実に識別して判断処理を行うことができる。 The object is exchanged for hue, saturation, and luminance, and the object is identified by sequentially assigning a sequential number in the horizontal direction from the center point according to the hue and saturation. For this reason, in the judgment of an object, the influence from a light source can be reduced and an object can be reliably recognized even in bad weather or at night. Further, it is possible to reliably identify a plurality of objects and perform a determination process.

車間距離判定手段、静止物判断手段及び移動物判断手段は、識別した対象物について、画像から計測して、自己車両と識別した上記対象物との距離を順に算出する。このため、画像認識のみで、対象物との距離を算出し素早く警報を発することができ、警報装置を小型に安価にすることができる。 The inter-vehicle distance determining unit, the stationary object determining unit, and the moving object determining unit measure the identified object from the image, and sequentially calculate the distance from the object identified as the own vehicle. For this reason, it is possible to calculate the distance to the object and issue a warning quickly only by image recognition, and the warning device can be made small and inexpensive.

自己車両の速度を、自己車両の速度データから検出して、自己車両が対象物まで到達する時間を計算し、到達時間が所定の時間以内の場合には、警報を発する。このため、自己車両の速度に応じて、衝突予防に必要な警報を的確に発することができる。到達時間が所定の時間を超える場合には、対象物に対する自己車両の制動、停止距離を保持して走行することができる。所定の時間とは、衝突回避に必要な処置をとることができる時間であり、例えば2.7秒程度である。 The speed of the host vehicle is detected from the speed data of the host vehicle, the time for the host vehicle to reach the object is calculated, and if the arrival time is within a predetermined time, an alarm is issued. For this reason, it is possible to accurately issue a warning necessary for collision prevention according to the speed of the own vehicle. When the arrival time exceeds a predetermined time, the vehicle can travel while maintaining the braking and stopping distance of the subject vehicle. The predetermined time is a time during which it is possible to take measures necessary for collision avoidance, and is, for example, about 2.7 seconds.

請求項2の本発明は、車間距離判定手段は、画像の進行中心点に位置する前方の車両の車幅を1.5mとみなし、前方の車両の車幅の両端の視角度を画像から計測して、前方の車両との距離を算出して、自己車両が上記前方の車両まで到達する時間を計算し、到達時間が所定の時間以内の場合には、警報を発する車間距離警報及び衝突警報装置である。 According to the second aspect of the present invention, the inter-vehicle distance determination means regards the vehicle width of the front vehicle located at the traveling center point of the image as 1.5 m, and measures the viewing angles at both ends of the vehicle width of the front vehicle from the image. Then, the distance to the vehicle ahead is calculated, the time for the own vehicle to reach the vehicle ahead is calculated, and if the arrival time is within a predetermined time, an inter-vehicle distance warning and a collision warning are issued. Device.

請求項2の本発明では、車間距離判定手段は、画像の進行中心点に位置する前方の車両の車幅を1.5mとみなし、前方の車両の車幅の両端の視角度を画像から計測して、前方の車両との距離を算出して、自己車両が上記前方の車両まで到達する時間を計算し、到達時間が所定の時間以内の場合には、警報を発する。このため、前方の車両の両端を測定する必要がないため、前方の車両との車間距離の測定が素早く、容易にすることができ、判定時間を短くすることができる。前方の車両の車幅を1.5mとみなしているため、大型車両においても車間距離の計算を実際よりも短くしてしまうことがなく、衝突回避を十分に対応することができる。 In the present invention of claim 2, the inter-vehicle distance determination means regards the vehicle width of the front vehicle located at the traveling center point of the image as 1.5 m, and measures the viewing angles at both ends of the vehicle width of the front vehicle from the image. Then, the distance to the preceding vehicle is calculated, the time for the host vehicle to reach the preceding vehicle is calculated, and if the arrival time is within a predetermined time, an alarm is issued. For this reason, since it is not necessary to measure both ends of the vehicle ahead, it is possible to quickly and easily measure the distance between the vehicle ahead and the determination time can be shortened. Since the vehicle width of the vehicle ahead is regarded as 1.5 m, even in a large vehicle, the calculation of the inter-vehicle distance is not made shorter than actual, and collision avoidance can be sufficiently handled.

請求項3の本発明は、車間距離判定手段は、画像の中心点に位置する前方の車両のタイヤが道路面と接地する位置と、撮像手段との水平面の角度を画像から計測して、撮像手段の道路面からの高さに基づき前方の車両との距離を算出する車間距離警報及び衝突警報装置である。 According to a third aspect of the present invention, the inter-vehicle distance determining means measures the angle of the horizontal plane between the position where the tire of the vehicle in front located at the center point of the image contacts the road surface and the imaging means, and picks up the image. An inter-vehicle distance warning and a collision warning device for calculating a distance from a vehicle ahead based on the height of the means from the road surface.

請求項3の本発明では、車間距離判定手段は、画像の中心点に位置する前方の車両のタイヤが道路面と接地する位置と、撮像手段との水平面の角度を画像から計測して、撮像手段の道路面からに基づき前方の車両との距離を算出する。このため、車幅の狭い車、例えばオートバイ等においても確実に、前方の車両を認識することができ、判定時間を短くすることができる。前方の車両の道路面からの高さに基づき計算するため、前方の車両との距離を素早く算出して、警報を発することができる。 In the present invention of claim 3, the inter-vehicle distance determining means measures the angle of the horizontal plane between the position where the tire of the front vehicle located at the center point of the image is in contact with the road surface and the imaging means from the image. The distance from the vehicle ahead is calculated based on the road surface of the means. For this reason, the vehicle ahead can be reliably recognized even in a narrow vehicle such as a motorcycle, and the determination time can be shortened. Since the calculation is based on the height of the vehicle ahead from the road surface, it is possible to quickly calculate the distance from the vehicle ahead and issue an alarm.

請求項4の本発明は、静止物判断手段は、画像の中心点から静止物の間の視角度の変化を測定し、自己車両の速度を、自己車両の速度データから検出して、自己車両の走行距離を算出して、自己車両の走行距離と画像の進行中心点から静止物の間の視角度の変化から、自己車両の進行中心線に対しての距離を算出し、その距離が1m以内の場合には、衝突の可能性があるとして、更に、静止物と自己車両との間の距離を算出し、自己車両の速度を、自己車両の速度データから検出して、静止物まで到達する時間を計算し、到達時間が所定時間以内の場合には、警報を発する車間距離警報及び衝突警報装置である。 According to a fourth aspect of the present invention, the stationary object judging means measures the change in the viewing angle between the center point of the image and the stationary object, detects the speed of the own vehicle from the speed data of the own vehicle, and The distance to the traveling center line of the own vehicle is calculated from the traveling distance of the own vehicle and the change in the viewing angle between the traveling center point of the image and the stationary object, and the distance is 1 m. If it is within the range, the distance between the stationary object and the own vehicle is calculated, and the speed of the own vehicle is detected from the speed data of the own vehicle to reach the stationary object. When the arrival time is within a predetermined time, the inter-vehicle distance warning and the collision warning device issue a warning.

請求項4の本発明では、静止物判断手段は、画像の進行中心点から静止物の間の視角度の変化を測定し、自己車両の速度を、自己車両の速度データから検出して、自己車両の走行距離を算出して、自己車両の走行距離と進行中心点から静止物の間の視角度の変化から、自己車両の進行中心線に対しての距離を算出する。このため、視角度の変化の測定のみで、静止物との距離を算出することができ、前方の静止物との距離を素早く算出して、警報を発することができる。 In the present invention of claim 4, the stationary object judging means measures a change in the viewing angle between the moving center point of the image and the stationary object, detects the speed of the own vehicle from the speed data of the own vehicle, and The travel distance of the vehicle is calculated, and the distance to the travel center line of the host vehicle is calculated from the travel distance of the host vehicle and the change in the viewing angle between the stationary center and the travel center point. For this reason, it is possible to calculate the distance to the stationary object only by measuring the change in the viewing angle, and to quickly calculate the distance to the stationary object ahead and issue an alarm.

その距離が1m以内の場合には、衝突の可能性があるとして、更に、静止物と自己車両との間の距離を算出し、自己車両の速度を、自己車両の速度データから検出して、静止物まで到達する時間を計算し、到達時間が所定時間以内の場合には、警報を発する。このため、静止物が衝突の可能性があるかどうかを素早く判定して、衝突回避に十分な時間をもって警報を発することができる。 If the distance is within 1 m, there is a possibility of a collision. Further, the distance between the stationary object and the own vehicle is calculated, and the speed of the own vehicle is detected from the speed data of the own vehicle. The time to reach a stationary object is calculated, and if the arrival time is within a predetermined time, an alarm is issued. For this reason, it is possible to quickly determine whether or not a stationary object has a collision, and to issue an alarm with a sufficient time for avoiding the collision.

請求項5の本発明は、移動物判断手段は、移動物の両側の間の幅の視角度と、移動物の中心と画像の進行中心点との角度の走行時の変化を測定し、走行につれて、移動物の両側の間の幅の視角度が大きくなるとともに、移動物の中心と進行中心点との角度がほとんど変化しない場合には、衝突の可能性があり、警報を発する車間距離警報及び衝突警報装置である。 According to the fifth aspect of the present invention, the moving object determining means measures a change in traveling of the viewing angle of the width between the both sides of the moving object and the angle between the center of the moving object and the center point of the image. As the viewing angle of the width between the two sides of the moving object increases, and the angle between the center of the moving object and the traveling center point hardly changes, there is a possibility of a collision, and an inter-vehicle distance warning is issued. And a collision warning device.

請求項5の本発明では、移動物判断手段は、移動物の両側の間の幅の視角度と、移動物の中心と画像の進行中心点との角度の走行時の変化を測定し、走行につれて、移動物の両側の間の幅の視角度が大きくなるとともに、移動物の中心と画像の進行中心点との角度がほとんど変化しない場合には、衝突の可能性があり、警報を発する。このため、移動物についても、視角度の変化のみで、衝突の可能性を素早く判定して、衝突回避に十分な時間をもって警報を発することができる。 In the fifth aspect of the present invention, the moving object determination means measures a change in traveling of the viewing angle of the width between both sides of the moving object and the angle between the center of the moving object and the advancing center point of the image. As a result, the viewing angle of the width between both sides of the moving object becomes large, and when the angle between the center of the moving object and the moving center point of the image hardly changes, there is a possibility of collision and an alarm is issued. For this reason, even for a moving object, the possibility of collision can be quickly determined only by changing the viewing angle, and an alarm can be issued with sufficient time for collision avoidance.

請求項6の本発明は、車間距離警報及び衝突警報装置が発する警報は、推定衝突時間が近づくにつれて、警報レベルが上がるように変化させる車間距離警報及び衝突警報装置である。 The present invention of claim 6 is the inter-vehicle distance alarm and the collision alarm device that the alarm issued by the inter-vehicle distance alarm and the collision alarm device changes so that the alarm level increases as the estimated collision time approaches.

請求項6の本発明では、車間距離警報及び衝突警報装置が発する警報は、推定衝突時間が近づくにつれて、警報レベルが上がるように変化させるため、危険度に応じて異なる警報を発して、運転者に注意を促し、衝突回避を的確に促すことができる。 In the present invention of claim 6, the warning issued by the inter-vehicle distance warning and the collision warning device is changed so that the warning level increases as the estimated collision time approaches, so a different warning is issued depending on the degree of danger, and the driver Attention can be urged and collision avoidance can be urged accurately.

請求項7の本発明は、カーブを曲がるときの補正は、画像の進行中心点に対して、自己車両の正面との間の視角度を測定し、自己車両の正面と画像の進行中心の視角度を静止物に対して補正する車間距離警報及び衝突警報装置である。 According to the seventh aspect of the present invention, the correction when turning a curve is performed by measuring the viewing angle between the front of the host vehicle and the center of travel of the image with respect to the center of travel of the image. This is an inter-vehicle distance warning and collision warning device that corrects an angle with respect to a stationary object.

請求項7の本発明では、カーブを曲がるときの補正は、画像の進行中心点に対して、車両正面との間の視角度を測定し、車両正面と画像の進行中心の視角度を静止物に対して補正する。このため、カーブを曲がるときに画像の進行中心点が左右にずれるのを、進行中心点からの視角度で補正することで、静止物に対しての正しい距離を計算することができる。 According to the seventh aspect of the present invention, the correction when turning a curve is performed by measuring the viewing angle between the front of the vehicle and the traveling front of the image with respect to the traveling center of the image, To correct. For this reason, the correct distance to the stationary object can be calculated by correcting the shift of the center of travel of the image to the left and right when turning a curve with the viewing angle from the center of travel.

請求項8の本発明は、上下方向の進行方向変化における補正は、画像の見かけ水平線に対して静止物が移動する境界により水平線の高さを補正する車間距離警報及び衝突警報装置である。 The present invention according to claim 8 is an inter-vehicle distance warning and collision warning device that corrects the height of the horizontal line by the boundary where the stationary object moves with respect to the apparent horizontal line of the image.

請求項8の本発明では、上下方向の進行方向変化における補正は、画像の見かけ水平線に対して静止物が移動する境界により水平線の高さを補正する。このため、垂直方向の角度から車間距離判定をする場合に、中心点と水平方向を合わせることができ、上下方向の進行方向変化における補正を行うことができる。 In the present invention of claim 8, the correction in the vertical direction change is performed by correcting the height of the horizontal line by the boundary where the stationary object moves with respect to the apparent horizontal line of the image. For this reason, when determining the inter-vehicle distance from the angle in the vertical direction, the center point and the horizontal direction can be matched, and correction in the change in the traveling direction in the vertical direction can be performed.

本発明の実施の形態を示すもので、車間距離警報及び衝突警報装置の全体の判定のステップを示すフローチャートである。1, showing an embodiment of the present invention, is a flowchart showing steps of overall determination of an inter-vehicle distance warning and a collision warning device. 本発明の実施の形態を示すもので、車間距離警報及び衝突警報装置の判定のステップに使用する車速計算をするための割り込み処理を示すフローチャートである。FIG. 9 is a flowchart illustrating an interrupt process for calculating a vehicle speed used in the determination step of the inter-vehicle distance alarm and the collision alarm device according to the embodiment of the present invention. 本発明の実施の形態を示すもので、車間距離警報及び衝突警報装置の警告のステップに使用する警報処理をするための割り込み処理を示すフローチャートである。FIG. 9 is a flowchart illustrating an interrupt process for performing an alarm process used in a warning step of an inter-vehicle distance alarm and a collision alarm device according to an embodiment of the present invention. 本発明の実施の形態を示すもので、車間距離警報及び衝突警報装置の判定のステップにおける画像認識手段と車間距離判定手段及び静止物判断手段の詳細なステップを示すフローチャートである。FIG. 9 is a flowchart illustrating the detailed steps of the image recognition unit, the inter-vehicle distance determination unit, and the stationary object determination unit in the determination step of the inter-vehicle distance alarm and the collision alarm device according to the embodiment of the present invention. 本発明の実施の形態を示すもので、撮像手段である前方監視カメラが撮影した自己車両の前方の画像を示す図である。FIG. 4 is a diagram illustrating an embodiment of the present invention and an image in front of the host vehicle taken by a front monitoring camera that is an imaging unit. 本発明の実施の形態を示すもので、撮像手段であるカメラが撮影した画像を色相、彩度及び輝度に分解し、色相と彩度をグループ化したイメージ図である。FIG. 4 is an image diagram illustrating an embodiment of the present invention, in which an image captured by a camera as an imaging unit is decomposed into hue, saturation, and luminance, and the hue and saturation are grouped. 本発明の実施の形態を示すもので、撮像手段である前方監視カメラと先行車及び静止物との水平方向の視角度を示す図である。FIG. 4 is a diagram illustrating an embodiment of the present invention, and is a diagram illustrating horizontal viewing angles of a front monitoring camera that is an imaging unit, a preceding vehicle, and a stationary object. 本発明の実施の形態を示すもので、撮像手段である前方監視カメラと先行車との垂直方向の視角度を示す図である。FIG. 5 is a diagram illustrating an embodiment of the present invention and is a diagram illustrating a vertical viewing angle between a front monitoring camera serving as an imaging unit and a preceding vehicle. 本発明の実施の形態を示すもので、先行車の視角度を測定して先行車との距離を判定して警報レベルを判定するする図である。FIG. 4 is a diagram illustrating an embodiment of the present invention, in which a viewing angle of a preceding vehicle is measured, a distance from the preceding vehicle is determined, and an alarm level is determined. 本発明の実施の形態を示すもので、移動物の視角度を測定して移動物と衝突可能性を判定して警報レベルを判定する図である。FIG. 5 is a diagram illustrating an embodiment of the present invention, in which a visual angle of a moving object is measured, a possibility of collision with the moving object is determined, and an alarm level is determined. 本発明の実施の形態を示すもので、移動物の視角度から衝突可能性を計算する方法を示す図である。FIG. 4 is a diagram illustrating an embodiment of the present invention and a method for calculating a collision possibility from a viewing angle of a moving object. 本発明の実施の形態を示すもので、静止物の視角度を測定して静止物との距離を判定して警報レベルを判定する図である。FIG. 5 is a diagram illustrating an embodiment of the present invention, in which a visual angle of a stationary object is measured to determine a distance from the stationary object, and an alarm level is determined. 本発明の実施の形態を示すもので、静止物の視角度から距離を計算する方法を示す図である。FIG. 4 is a diagram illustrating a method for calculating a distance from a viewing angle of a stationary object according to an embodiment of the present invention. 本発明の実施の形態を示すもので、直進における静止物の視角度の変化を示す図である。The embodiment of the present invention is a diagram illustrating a change in the viewing angle of a stationary object in a straight line. 本発明の実施の形態を示すもので、左カーブにおける静止物の視角度の変化を示す図である。FIG. 5 is a diagram illustrating an embodiment of the present invention and a change in a viewing angle of a stationary object on a left curve. 本発明の実施の形態を示すもので、左カーブにおける静止物の視角度の変化から静止物の距離を補正する図である。FIG. 4 is a diagram illustrating an embodiment of the present invention, and is a diagram for correcting a distance of a stationary object from a change in a viewing angle of the stationary object on a left curve. 本発明の実施の形態を示すもので、上下振動の補正において、前方監視カメラの振動がない時点における対象物の水平線に位置を示す図である。FIG. 4 is a diagram illustrating an embodiment of the present invention, and is a diagram illustrating a position on a horizontal line of an object at a time when there is no vibration of a front monitoring camera in correction of vertical vibration. 本発明の実施の形態を示すもので、上下振動の補正において、前方監視カメラの振動時点における対象物の水平線に対して変化する方向を示す図である。FIG. 5 is a diagram illustrating an embodiment of the present invention, and a direction that changes with respect to a horizontal line of an object at the time of vibration of a front monitoring camera in correction of vertical vibration. 従来の車間距離警報及び衝突警報装置の全体の判定のステップを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the step of the whole determination of the conventional inter-vehicle distance warning and a collision warning apparatus. 従来の車間距離警報及び衝突警報装置の動き量算出手段と情報抽出手段の詳細なステップを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the detailed step of the movement amount calculation means and information extraction means of the conventional inter-vehicle distance warning and collision warning device.

本発明の実施の形態を図1〜図18に基づき説明する。
本発明の車間距離警報及び衝突警報装置は、図1に示すように、初期設定が完了した車間距離警報及び衝突警報装置を起動して、車両の前方に取付けた撮像手段1である前方監視カメラ10で前方を撮像する。
An embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS.
As shown in FIG. 1, the inter-vehicle distance alarm and collision alarm device of the present invention activates the inter-vehicle distance alarm and collision alarm device whose initial setting has been completed, and is a front monitoring camera that is an imaging means 1 attached to the front of the vehicle. 10 to image the front.

前方監視カメラ10は、カラー映像が撮影可能な例えば、CCDカメラを使用する。
前方監視カメラ10は、水平方向の撮影可能角度が120度程度あることが好ましい。垂直方向には撮影可能角度が90度程度あることが好ましい。また、画像サイズは1280×720ピクセル以上が好ましい。また、フレームレートは、60fps程度が好ましい。これにより、所定の計算速度及び精度を得ることができる。
The front monitoring camera 10 uses, for example, a CCD camera capable of shooting color images.
The front monitoring camera 10 preferably has a horizontal shootable angle of about 120 degrees. In the vertical direction, the imageable angle is preferably about 90 degrees. The image size is preferably 1280 × 720 pixels or more. The frame rate is preferably about 60 fps. Thereby, a predetermined calculation speed and accuracy can be obtained.

次に、図5に示すように、撮像手段1で撮像した対象物である前方の先行車両20と静止物21(図5においては、第1静止物22、第2静止物23及び第3静止物24)又は移動物26である横方向からの車両の画像を認識する画像認識手段2を有する。画像認識手段2の詳細については後述する。このため、撮像手段1の前方監視カメラ10で前方の画像を撮像して、先行車両20と静止物21(図5においては、第1静止物22、第2静止物23及び第3静止物24)又は移動物26を認識して、判断手段に識別した画像を送付することができる。 Next, as shown in FIG. 5, the preceding vehicle 20 and the stationary object 21 (the first stationary object 22, the second stationary object 23, and the third stationary object in FIG. 5) that are the objects captured by the imaging unit 1. An image recognition means 2 for recognizing an image of the vehicle from the lateral direction as the object 24) or the moving object 26; Details of the image recognition means 2 will be described later. For this reason, a front image is taken by the front monitoring camera 10 of the imaging means 1 and the preceding vehicle 20 and the stationary object 21 (in FIG. 5, the first stationary object 22, the second stationary object 23, and the third stationary object 24). ) Or the moving object 26 can be recognized and the identified image can be sent to the judging means.

次に、画像認識手段2で認識した前方の先行車両20のデータを車間距離判定手段3に送付する。車間距離判定手段3は、自己車両30と先行車両20との車間距離を判定する。自己車両30が先行車両20に近接した場合に、警報を発することができる。車間距離を判定と警報の詳細については後述する。 Next, the data of the preceding vehicle 20 ahead recognized by the image recognition means 2 is sent to the inter-vehicle distance determination means 3. The inter-vehicle distance determination means 3 determines the inter-vehicle distance between the own vehicle 30 and the preceding vehicle 20. When the own vehicle 30 approaches the preceding vehicle 20, an alarm can be issued. Details of the determination of the inter-vehicle distance and the warning will be described later.

さらに、静止物判断手段4により静止物21との距離と衝突の可能性を判断して、警報を発することができる。
また、移動物判断手段5により移動物26との距離と衝突の可能性を判断して、警報を発することができる。
Furthermore, the stationary object determination means 4 can determine the distance to the stationary object 21 and the possibility of collision, and can issue an alarm.
Further, the moving object determination means 5 can determine the distance to the moving object 26 and the possibility of collision, and can issue an alarm.

次に、画像認識手段2について説明する。
撮像手段1である前方監視カメラ10により撮像された自己車両の前方の画面は、図5に示すとおりである。図5に表示された実施の形態では、前方の画面には、進行中心点に先行車両20が表示されて、右側には静止物21である第1静止物22、第2静止物23及び第3静止物24が近い方から順位表示されている。左側には、左から接近する移動物26である他の車両が表示されている。
Next, the image recognition means 2 will be described.
A screen ahead of the host vehicle imaged by the front monitoring camera 10 which is the imaging means 1 is as shown in FIG. In the embodiment shown in FIG. 5, the preceding vehicle 20 is displayed at the traveling center point on the front screen, and the first stationary object 22, the second stationary object 23, and the second stationary object 21 are displayed on the right side. Three still objects 24 are displayed in order from the closest one. On the left side, another vehicle that is a moving object 26 approaching from the left is displayed.

これらの画像について、先行車両20の画像の進行中心点から上下方向の所定幅の水平方向の対象物の画像について判断のための処理を行う。所定の幅とは、例えば見かけの水平線を挟んで上下に1ピクセルの範囲である。水平方向はすべての範囲の画像を解析する。図2に示すように、水平方向にすべての範囲を解析することで、すべての対象物に対して判断することができる。なお、静止物21を途中で見失ったときは、その上下11ピクセルの範囲を監視して、再発見した場合には、見かけの水平線を逆方向に補正する。 About these images, the process for judgment is performed about the image of the object of the horizontal direction of the predetermined width of the up-down direction from the advancing center point of the image of the preceding vehicle 20. FIG. The predetermined width is, for example, a range of one pixel up and down across an apparent horizontal line. The horizontal direction analyzes the image of the entire range. As shown in FIG. 2, it is possible to determine all objects by analyzing all ranges in the horizontal direction. When the stationary object 21 is lost on the way, the range of 11 pixels above and below is monitored, and when it is rediscovered, the apparent horizontal line is corrected in the reverse direction.

このように、先行車両20の画像の進行中心点から上下方向の所定幅(通常1ピクセル)の水平方向の対象物の画像について判断するため、判断する情報量が少なくて済み、画像認識のための処理速度を早くして、素早く判断処理を行うことができる。このため、素早く警報を発することができるとともに、警報装置を小型に安価にすることができる。 As described above, since an image of a horizontal object having a predetermined vertical width (usually 1 pixel) from the advancing center point of the image of the preceding vehicle 20 is determined, the amount of information to be determined is small, and for image recognition. This makes it possible to speed up the processing speed and perform a quick judgment process. For this reason, an alarm can be issued quickly, and the alarm device can be made small and inexpensive.

画像認識手段2は、図4に示すように、HSV変換手段2aと、中心補正手段2bと、対象物識別手段2c及び視角度計算手段2dから構成されている。
画像認識手段2において、複数の対象物の判断において、光源からの影響を少なくするため、HSV変換手段2aとして、対象物の映像データの値をそれぞれ色相、彩度及び輝度に変換しておこなう。
As shown in FIG. 4, the image recognition unit 2 includes an HSV conversion unit 2a, a center correction unit 2b, an object identification unit 2c, and a viewing angle calculation unit 2d.
In the image recognition means 2, in order to reduce the influence from the light source in judging a plurality of objects, the HSV conversion means 2a converts the values of the video data of the objects into hue, saturation and luminance, respectively.

つぎに、中心補正手段2bとして、画像データの中心点を自己車両30の正面に位置するように補正する。中心補正手段2bは、後述するカーブ時の補正と、上下方向変化による補正である。
さらに、対象物識別手段2cとして、色相と彩度により中心点から順に上記対象物について連番を付して識別する。この場合に、図6に示すように、色相と彩度を各範囲でグループ化して、対象物を識別する。
Next, the center correction unit 2b corrects the center point of the image data so as to be positioned in front of the host vehicle 30. The center correction means 2b is correction at the time of curve, which will be described later, and correction by change in the vertical direction.
Further, as the object identification means 2c, the objects are identified by assigning sequential numbers from the center point according to hue and saturation. In this case, as shown in FIG. 6, the hue and saturation are grouped in each range to identify the object.

色相と彩度を各範囲でグループ化して、対象物を識別するとは、色相と彩度を画像データの信号から数値化し、同じ色とみなせる範囲の色を1つの色として処理する。色相は、図6に示す赤から紫までのそれぞれの色に区分され、概ね24段階に区分される。彩度は概ね4段階に区分されて、図6の4つの円に示すように、区分される。彩度の小さい部分は、中心の白で示す部分となる。例えば、彩度の異なる緑は、濃緑、緑、薄緑の様に別の色として処理する。 To identify the object by grouping the hue and saturation in each range, the hue and saturation are digitized from the signal of the image data, and the colors in the range that can be regarded as the same color are processed as one color. The hue is divided into each color from red to purple shown in FIG. 6, and is roughly divided into 24 stages. The saturation is roughly divided into four stages, as shown by the four circles in FIG. A portion with low saturation is a portion indicated by white at the center. For example, greens with different saturations are processed as different colors such as dark green, green, and light green.

このため、対象物の判断において、光源からの影響を少なくして、悪天候や夜間においても確実に対象物を認識することができる。また、複数の対象物を確実に識別して判断処理を行うことができる。
さらに、視角度計算手段2dを行う。対象物の視角度は、画像の中心点から対象物までの距離及び対象物の幅をピクセル数から視角度に換算したものを使用する。本実施の形態では、進行中心点と画像の中心点とは概ね一致する。このように、識別したすべての対象物に対して判定を行う。
For this reason, in the judgment of an object, the influence from a light source can be reduced and an object can be reliably recognized even in bad weather or at night. Further, it is possible to reliably identify a plurality of objects and perform a determination process.
Further, the viewing angle calculation means 2d is performed. As the viewing angle of the object, the distance from the center point of the image to the object and the width of the object are converted from the number of pixels to the viewing angle. In the present embodiment, the traveling center point and the center point of the image substantially coincide. In this way, determination is performed on all identified objects.

次に、車間距離判定手段3について説明する。図4に示すように、車間距離判定手段3は、まず画像認識手段2により、自己車両30の前方に先行車両20があるか判断する。図5に示すように、先行車両20がある場合には、車間距離計算手段3aを行う。車間距離計算手段3aに基づき計算した車間距離により、衝突時間を予測する時間計算手段3bにより予想衝突時間を計算する。 Next, the inter-vehicle distance determination means 3 will be described. As shown in FIG. 4, the inter-vehicle distance determination unit 3 first determines whether the preceding vehicle 20 is in front of the host vehicle 30 by the image recognition unit 2. As shown in FIG. 5, when there is a preceding vehicle 20, the inter-vehicle distance calculation means 3a is performed. Based on the inter-vehicle distance calculated based on the inter-vehicle distance calculation means 3a, the expected collision time is calculated by the time calculation means 3b that predicts the collision time.

車間距離計算手段3aによる車間距離の計算は、図9に示すように、先行車両20の車幅が自己車両30の正面を含む場合には、先行車両20は、自己車両30と同一車線を走行していると判断し、先行車両20と自己車両30の車間距離を計算する。
先行車両20と自己車両30の車間距離は、図7に示すように、自己車両30の前面の中央に取付けた前方監視カメラ10により測定した、先行車両20の後部の両端との間の視角度Aにより計算する。
As shown in FIG. 9, when the vehicle width of the preceding vehicle 20 includes the front of the own vehicle 30, the preceding vehicle 20 travels in the same lane as the own vehicle 30 as shown in FIG. The distance between the preceding vehicle 20 and the host vehicle 30 is calculated.
The inter-vehicle distance between the preceding vehicle 20 and the host vehicle 30 is a viewing angle between the both ends of the rear portion of the preceding vehicle 20 measured by the front monitoring camera 10 attached to the center of the front surface of the host vehicle 30 as shown in FIG. Calculate by A.

視角度Aの算出は、前方監視カメラ10が撮像した画像の先行車両20に後部の両端との間のピクセル数で計算する。
例えば、画像サイズが横1280ピクセルで、横画角120度の場合には、1ピクセルは0.09375度であるから、視角度Aは、ピクセル数×0.09375度で計算することができる。
The viewing angle A is calculated by the number of pixels between the preceding vehicle 20 of the image captured by the front monitoring camera 10 and both ends of the rear part.
For example, when the image size is 1280 pixels wide and the horizontal angle of view is 120 degrees, one pixel is 0.09375 degrees, so the viewing angle A can be calculated by the number of pixels × 0.09375 degrees.

本実施の形態では、進行中心付近に位置する先行車両20の車幅を1.5mとみなし、先行車両20の車幅の両端の視角度を画像から計測して、先行車両20との距離を算出する。
すなわち、車間距離=(1.5m/2)÷tan(視角度A/2)−3mで計算することができる。3mは、図8に示すように、前方監視カメラ10から自己車両30の先端までの距離(図8のD)と先行車両20の後端から後輪の接地部分までの距離(図8のE)の距離を3mとみなして、減算するためである。
In the present embodiment, the vehicle width of the preceding vehicle 20 located near the traveling center is regarded as 1.5 m, the viewing angles at both ends of the vehicle width of the preceding vehicle 20 are measured from the image, and the distance from the preceding vehicle 20 is determined. calculate.
That is, the distance between the vehicles can be calculated by (1.5 m / 2) ÷ tan (viewing angle A / 2) −3 m. As shown in FIG. 8, 3 m represents the distance from the front monitoring camera 10 to the front end of the host vehicle 30 (D in FIG. 8) and the distance from the rear end of the preceding vehicle 20 to the ground contact portion of the rear wheel (E in FIG. 8). This is because the distance of 3) is regarded as 3 m and is subtracted.

このため、先行車両20の両端の寸法を測定する必要がないため、先行車両20の画像認識が素早く、容易にすることができ、判定時間を短くすることができる。先行車両20の車幅を1.5mとみなしているため、大型車両においても、車間距離を実際の距離よりも長く計算してしまうことがなく、衝突時間を実際よりも長く計算して、対応時間が短くなってしまうことを防止することができる。 For this reason, since it is not necessary to measure the dimension of the both ends of the preceding vehicle 20, the image recognition of the preceding vehicle 20 can be made quick and easy, and determination time can be shortened. Since the vehicle width of the preceding vehicle 20 is regarded as 1.5 m, even in a large vehicle, the inter-vehicle distance is not calculated longer than the actual distance, and the collision time is calculated longer than the actual distance. It is possible to prevent the time from being shortened.

次に、時間計算手段3bでは、まず、図2に示すように、自己車両30の車速計算をする割り込み処理を行う。時間計算手段3bでは、車速信号間隔から走行距離及び車速を計算する。車速は、例えば、車軸の回転等から発信された車速信号の入力で割り込み処理が発生し、走行距離及び信号の時間間隔から車速を計算する。例えば、タイヤの1回転で4パルス信号の場合には、信号間隔でタイヤ外周の距離の4分の1の走行距離であり、走行距離÷時間で速度が計算できる。車速計算をする割り込み処理は、画像と関係なく、タイヤの回転で信号が入力されるので、その時のみ、メインループから抜け出して、走行距離と速度を計算し、する。その後、メインループに戻る。 Next, the time calculation means 3b first performs an interruption process for calculating the vehicle speed of the host vehicle 30 as shown in FIG. The time calculation means 3b calculates the travel distance and the vehicle speed from the vehicle speed signal interval. As for the vehicle speed, for example, an interrupt process is generated when a vehicle speed signal transmitted from the rotation of the axle or the like is input, and the vehicle speed is calculated from the travel distance and the signal time interval. For example, in the case of a 4-pulse signal for one rotation of the tire, the travel distance is one-fourth of the distance of the tire outer periphery at the signal interval, and the speed can be calculated by travel distance ÷ time. In the interrupt processing for calculating the vehicle speed, a signal is input by rotation of the tire regardless of the image. Only at that time, the vehicle exits from the main loop and calculates the travel distance and speed. Then, return to the main loop.

次に、上記で計算した車間距離を自己車両30の速度で割り、自己車両30が先行車両20まで到達する時間を計算し、到達時間が所定の秒数以内の場合には、警報を発する。
図4では、到達時間が2.7秒以内の場合には警報レベル1で警報を発する。さらに、到達時間が2.7秒を超える場合には、図8に基づき、垂直方向の車間距離判定を行う。このため、自己車両の速度に応じて、衝突予防に必要な警報を的確に発することができる。到達時間が所定の秒数を超える場合には、先行車両20に対する自己車両30の安全な車間距離を保持して走行することができる。
Next, the inter-vehicle distance calculated above is divided by the speed of the own vehicle 30 to calculate the time for the own vehicle 30 to reach the preceding vehicle 20, and when the arrival time is within a predetermined number of seconds, an alarm is issued.
In FIG. 4, when the arrival time is within 2.7 seconds, an alarm is issued at alarm level 1. Further, when the arrival time exceeds 2.7 seconds, the inter-vehicle distance in the vertical direction is determined based on FIG. For this reason, it is possible to accurately issue a warning necessary for collision prevention according to the speed of the own vehicle. When the arrival time exceeds a predetermined number of seconds, the vehicle can travel while maintaining a safe inter-vehicle distance of the host vehicle 30 with respect to the preceding vehicle 20.

警報の発生と警報レベルについて説明する。
図9に示すように、先行車両20の車幅が進行中心を含む場合には、先行車両20を含む場合には、先行車両20は、自己車両30と同一の車線を走行していると判断し、上述のように、先行車両20との距離を計算する。
The generation of alarms and alarm levels will be described.
As shown in FIG. 9, when the vehicle width of the preceding vehicle 20 includes the traveling center, when the preceding vehicle 20 is included, it is determined that the preceding vehicle 20 is traveling in the same lane as the own vehicle 30. Then, as described above, the distance from the preceding vehicle 20 is calculated.

なお、先行車両20との車間距離は以下のいずれの方法でも計算することができる。W0、W1、K0、K1は、図9に示す幅と視角度である。
車間距離=W0/tan(K0)−3m
車間距離=W1/tan(K1)−3m
車間距離=1.5m/tan(K0+K1)−3m
The inter-vehicle distance from the preceding vehicle 20 can be calculated by any of the following methods. W0, W1, K0, and K1 are the width and viewing angle shown in FIG.
Distance between cars = W0 / tan (K0) -3m
Distance between cars = W1 / tan (K1) -3m
Distance between cars = 1.5m / tan (K0 + K1) -3m

本実施の形態では、図3に示すように、タイマー割り込み処理を行い、例えば、到達時間が2.7秒になったときに低いレベルの警報を発し、到達時間が1.9秒になったときに高いレベルの警報を発する。警報の断続間隔や周波数は、図3に示すタイマー割り込み処理で行う。
或いは、到達時間が3.5秒になったときに低いレベルの警報を発し、到達時間が2.7秒になったときに高いレベルの警報を発する。
これらの時間については、視角度、車速等の変化により、増減することができる。
高いレベルの警報とは、例えば、音量を大きくする、警報間隔を狭くする、或いは警報音の周波数を高くする等である。
タイマー割り込み処理は、警報ブザーの周波数、警報間隔のタイミングをカウントする時間の割り込みで行い、例えば、1/1000秒毎にカウント処理します。
車速計算の割り込み処理とタイマー割り込み処理は、きわめて短時間なので、この割り込み処理を含めても全体で1/60秒以内で処理することができる。
In the present embodiment, as shown in FIG. 3, timer interruption processing is performed, for example, a low level alarm is issued when the arrival time becomes 2.7 seconds, and the arrival time becomes 1.9 seconds. Sometimes a high level alarm is issued. The interrupt interval and frequency of the alarm are performed by the timer interrupt process shown in FIG.
Alternatively, a low level alarm is issued when the arrival time reaches 3.5 seconds, and a high level alarm is issued when the arrival time reaches 2.7 seconds.
These times can be increased or decreased by changes in viewing angle, vehicle speed, and the like.
The high level alarm means, for example, increasing the volume, narrowing the alarm interval, or increasing the frequency of the alarm sound.
Timer interrupt processing is performed by interrupting the time to count the alarm buzzer frequency and alarm interval timing, for example, count processing every 1/1000 second.
Since the vehicle speed calculation interrupt process and the timer interrupt process are extremely short, even if this interrupt process is included, it can be processed within 1/60 second as a whole.

次に、バイク等の横幅の狭い先行車両20との車間距離の計算について説明する。図4に示すように、先行車両20との到達時間が所定時間を超える場合には、バイク等の可能性を考慮して、垂直方向の測定による車間距離の計算を行う。所定時間とは、例えば、2.7秒程度である。 Next, calculation of the inter-vehicle distance with the preceding vehicle 20 having a narrow width such as a motorcycle will be described. As shown in FIG. 4, when the arrival time with the preceding vehicle 20 exceeds a predetermined time, the inter-vehicle distance is calculated by measuring in the vertical direction in consideration of the possibility of a motorcycle or the like. The predetermined time is, for example, about 2.7 seconds.

垂直方向の測定による先行車両20と自己車両30の車間距離は、図8に示すように、自己車両30の前面の中央に取付けた前方監視カメラ10により測定した、先行車両20の後部のタイヤと路面との接地位置と、前方監視カメラ10の水平方向との間の視角度Bにより計算する。 As shown in FIG. 8, the distance between the preceding vehicle 20 and the own vehicle 30 measured in the vertical direction is measured with the front monitoring camera 10 attached to the center of the front surface of the own vehicle 30, and the rear tire of the preceding vehicle 20 is measured. Calculation is based on the viewing angle B between the ground contact position with the road surface and the horizontal direction of the front monitoring camera 10.

視角度Bの算出は、前方監視カメラ10が撮像した画像の先行車両20の後部のタイヤと路面との接地位置との間のピクセル数で計算する。
例えば、視角度Aの場合と同様に、縦画像サイズが720ピクセルで、縦画角が90度の場合には、1ピクセルは0.125度であるから、視角度Aは、ピクセル数×0.125度で計算することができる。
The viewing angle B is calculated by the number of pixels between the rear tire of the preceding vehicle 20 in the image captured by the front monitoring camera 10 and the ground contact position of the road surface.
For example, as in the case of the viewing angle A, when the vertical image size is 720 pixels and the vertical angle of view is 90 degrees, one pixel is 0.125 degrees, so the viewing angle A is the number of pixels × 0. It can be calculated at 125 degrees.

本実施の形態では、自己車両30の前方監視カメラ10が取付けられた位置は、例えば、地上から1.4mとして、先行車両20の車幅の両端の視角度を画像から計測して、先行車両20との距離を算出する。
すなわち、車間距離=(1.4m)÷tan(視角度B)−3mで計算することができる。なお、前方監視カメラ10の位置により、1.4mの数値は変更される。
In the present embodiment, the position where the front monitoring camera 10 of the own vehicle 30 is attached is, for example, 1.4 m from the ground, and the viewing angles at both ends of the vehicle width of the preceding vehicle 20 are measured from the image, and the preceding vehicle The distance to 20 is calculated.
That is, the distance between the vehicles can be calculated by (1.4 m) ÷ tan (viewing angle B) −3 m. The numerical value of 1.4 m is changed depending on the position of the front monitoring camera 10.

このため、車幅の小さいバイク等においても、確実に車間距離を計算することができる。この車間距離に基づき、図7に示した場合と同様に自己車両30が先行車両20まで到達する時間を計算し、到達時間が所定時間以内の場合には、図4に示すように、警報レベル1の警報を発する。このため、自己車両の速度に応じて、衝突予防に必要な警報を的確に発することができる。到達時間が所定時間を超える場合には、先行車両20に対する自己車両30の制動、停止距離を保持して走行することができる。 For this reason, the inter-vehicle distance can be reliably calculated even in a motorcycle having a small vehicle width. Based on this inter-vehicle distance, the time for the host vehicle 30 to reach the preceding vehicle 20 is calculated in the same manner as shown in FIG. 7, and when the arrival time is within a predetermined time, as shown in FIG. Issue 1 alarm. For this reason, it is possible to accurately issue a warning necessary for collision prevention according to the speed of the own vehicle. When the arrival time exceeds the predetermined time, the vehicle can travel while maintaining the braking and stopping distance of the host vehicle 30 with respect to the preceding vehicle 20.

次に、図4に示すように、移動物判断手段5により、移動物31に関して判断する。移動物31とは、例えば、横方向から自己車両30に近接する車両、人物、大型動物等である。
移動物判断手段5は、図10と図11に示すように、移動物31の前後の視角度と、移動物31の中心と進行中心点との角度の走行時の変化を測定して判断する。
Next, as illustrated in FIG. 4, the moving object determination unit 5 determines the moving object 31. The moving object 31 is, for example, a vehicle, a person, a large animal, or the like that is close to the host vehicle 30 from the lateral direction.
As shown in FIGS. 10 and 11, the moving object determination unit 5 measures and determines changes during traveling of the viewing angle before and after the moving object 31 and the angle between the center of the moving object 31 and the traveling center point. .

移動物31の視角度推移は、静止物21の視角度推移とは異なる変化をする。図10に示すように、移動物31の幅を示す視角度K1が、自己車両30の進行方向と移動物31との視角度K0(移動物31の中心と画像の進行中心点との角度)が変化しない、或いはほとんど変化しないにも関わらず、所定時間後の移動物31の幅を示す視角度K2が大きくなる場合には、衝突の可能性があり、図4に示すように、警報レベル4の警報を発する。 The viewing angle transition of the moving object 31 changes differently from the viewing angle transition of the stationary object 21. As shown in FIG. 10, the viewing angle K1 indicating the width of the moving object 31 is the viewing angle K0 between the traveling direction of the host vehicle 30 and the moving object 31 (the angle between the center of the moving object 31 and the traveling center point of the image). In the case where the viewing angle K2 indicating the width of the moving object 31 after a predetermined time becomes large despite the fact that it does not change or hardly changes, there is a possibility of a collision. As shown in FIG. Issue 4 alarm.

なお、図10と図11に示すように、移動物31の幅を示す視角度K1から、所定時間後の移動物31の幅を示す視角度K2が増加するのに、自己車両30の進行方向と移動物31との視角度K0が所定時間後に減少する場合には、移動物31は、自己車両30の前方を通過する。 As shown in FIGS. 10 and 11, the traveling direction of the host vehicle 30 is increased while the viewing angle K2 indicating the width of the moving object 31 after a predetermined time increases from the viewing angle K1 indicating the width of the moving object 31. When the viewing angle K0 between the vehicle and the moving object 31 decreases after a predetermined time, the moving object 31 passes in front of the host vehicle 30.

移動物31の幅を示す視角度K1から、所定時間後の移動物31の幅を示す視角度K2が増加するのに、自己車両30の進行方向と移動物31との視角度K0が所定時間後に増加する場合には、移動物31は、自己車両30の後方を通過する。
また、移動物31の幅を示す視角度K1から、所定時間後の移動物31の幅を示す視角度K2が変化しない場合には、移動物31と自己車両30の距離は遠く、衝突の可能性がない。
Although the viewing angle K2 indicating the width of the moving object 31 after a predetermined time increases from the viewing angle K1 indicating the width of the moving object 31, the viewing angle K0 between the traveling direction of the host vehicle 30 and the moving object 31 is the predetermined time. When increasing later, the moving object 31 passes behind the host vehicle 30.
In addition, when the viewing angle K2 indicating the width of the moving object 31 after a predetermined time does not change from the viewing angle K1 indicating the width of the moving object 31, the distance between the moving object 31 and the host vehicle 30 is long and a collision is possible. There is no sex.

次に、図4における静止物判断手段4について説明する。
まず、図12と図13に基づき、静止物判断手段4は、自己車両30と静止物21との幅方向の距離W(図12と図13においてWで示す)を計算する。その幅方向の距離Wが1m以内の場合には、衝突の可能性があるとして、更に、静止物21と自己車両30との間の距離を算出する。
Next, the stationary object determination means 4 in FIG. 4 will be described.
First, based on FIGS. 12 and 13, the stationary object determination means 4 calculates a distance W (indicated by W in FIGS. 12 and 13) between the own vehicle 30 and the stationary object 21 in the width direction. If the distance W in the width direction is within 1 m, the distance between the stationary object 21 and the host vehicle 30 is further calculated because there is a possibility of a collision.

自己車両30の速度を、自己車両30の速度データから検出して、静止物21まで到達する時間を計算し、到達時間が所定時間以内、例えば3秒以内の場合には、警報レベル2の警報を発する。このため、静止物21が衝突の可能性があるかどうかを素早く判定して、衝突回避に十分な時間をもって警報を発することができる。 The speed of the own vehicle 30 is detected from the speed data of the own vehicle 30 and the time to reach the stationary object 21 is calculated. If the arrival time is within a predetermined time, for example, within 3 seconds, an alarm of level 2 To emit. For this reason, it is possible to quickly determine whether or not the stationary object 21 has a possibility of collision, and to issue an alarm with sufficient time for avoiding the collision.

自己車両30と静止物21との幅方向の距離Wの計算方法を説明する。
図12に示すように、静止物21と自己車両30の正面との視角度K0を測定する。その後、画像が更新されたときに次の静止物21と自己車両30の正面との視角度K1を測定する。画像のフレームレートが60fpsの場合1/60秒毎に更新されるために自己車両30の車速計算から接近距離を計算する。車速計算は図2に示す割り込み処理により行う。
A method for calculating the distance W in the width direction between the host vehicle 30 and the stationary object 21 will be described.
As shown in FIG. 12, the viewing angle K0 between the stationary object 21 and the front of the host vehicle 30 is measured. Thereafter, when the image is updated, the viewing angle K1 between the next stationary object 21 and the front surface of the host vehicle 30 is measured. When the frame rate of the image is 60 fps, the approach distance is calculated from the vehicle speed calculation of the host vehicle 30 because it is updated every 1/60 seconds. The vehicle speed calculation is performed by the interruption process shown in FIG.

図13に示すように、幅方向の距離Wは、次の計算式により計算する。
L2=sin(K0)×L0
L3=L2/tan(K1−K0)
L1=cos(K1)×L3
W=sin(K0)×L3
As shown in FIG. 13, the distance W in the width direction is calculated by the following calculation formula.
L2 = sin (K0) × L0
L3 = L2 / tan (K1-K0)
L1 = cos (K1) × L3
W = sin (K0) × L3

次に、カーブを曲がるときの補正について説明する。
図14に示すように、自己車両30が直進している場合には、左右の静止物21に対する視角度は、進行につれて同じように変化し、視角度変化が左右に分かれる点が進行中心点である。なお、移動物31や先行車両20は、別の動きをするため、カーブの補正には使用しない。
Next, correction when turning a curve will be described.
As shown in FIG. 14, when the host vehicle 30 is traveling straight, the viewing angle with respect to the left and right stationary objects 21 changes in the same way as the traveling proceeds, and the point at which the viewing angle change is divided into left and right is the traveling center point. is there. In addition, since the moving object 31 and the preceding vehicle 20 make another movement, they are not used for curve correction.

図15と図16は自己車両30が左にカーブする場合を示している。左に曲がる場合には、図15に示すように、画面の中央よりも右側の静止物21の視角度の変化は、左側の静止物21の視角度の変化よりも大きくなる。
このため、図16に示すように自己車両30の正面と画像の中心点のずれの視角度を補正値として、加減算して、図16に示すように正しい視角度に補正する。この補正後の視角度により上記の警報のための計算をする。
15 and 16 show a case where the host vehicle 30 curves to the left. When turning to the left, as shown in FIG. 15, the change in the viewing angle of the stationary object 21 on the right side of the center of the screen is larger than the change in the viewing angle of the stationary object 21 on the left side.
Therefore, as shown in FIG. 16, the viewing angle of the deviation between the front of the host vehicle 30 and the center point of the image is added and subtracted as a correction value to correct the correct viewing angle as shown in FIG. The above warning is calculated based on the corrected viewing angle.

路面の上り下りの変化により自己車両30の進行方向が上下して、画像が上下にシフトする場合に、水平視角度には影響が少ないが、図8に示すような垂直方向の視角度を計測して車間距離等を算出する場合には、誤差を生じるため、必要に応じて見かけの水平線の高さの補正を行う。
図17に示すように、画像が上下方向にシフトしない場合には、水平方向の解析ラインは変動しない。
When the traveling direction of the host vehicle 30 moves up and down due to changes in the road surface and the image shifts up and down, the horizontal viewing angle is less affected, but the vertical viewing angle as shown in FIG. 8 is measured. Then, when calculating the inter-vehicle distance or the like, an error occurs, so that the apparent horizontal line height is corrected as necessary.
As shown in FIG. 17, when the image does not shift vertically, the horizontal analysis line does not fluctuate.

上下方向のシフトにおける補正は、進行中心点に対して静止物21が分岐点により見かけの水平線の高さを補正する。図18に示すように、静止物21が概ね上方向に移動し、途中で見失った場合には、水平線は下にありその方向に補正し、静止物21が概ね下方に移動している場合には、上下1ピクセルをサーチし、再発見した場合には、その逆方向に見かけ水平線を変更する。
このため、垂直方向の角度から車間距離判定をする場合に、進行中心点と水平方向を合わせることができ、上下方向の振動における補正を行うことができる。
In the correction in the vertical shift, the height of the apparent horizontal line is corrected by the branch point of the stationary object 21 with respect to the traveling center point. As shown in FIG. 18, when the stationary object 21 moves in the upward direction and is lost in the middle, the horizontal line is down and corrected in that direction, and the stationary object 21 is moved in the downward direction. Searches one pixel above and below, and when rediscovered, changes the apparent horizontal line in the opposite direction.
For this reason, when the inter-vehicle distance is determined from the angle in the vertical direction, the advancing center point and the horizontal direction can be matched, and correction in the vertical vibration can be performed.

1 撮像手段
2 画像認識手段
3 車間距離判定手段
4 静止物判断手段
5 移動物判断手段
10 前方監視カメラ
20 先行車両
21 静止物
26 移動物
30 自己車両
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Image pickup means 2 Image recognition means 3 Inter-vehicle distance determination means 4 Stationary object determination means 5 Moving object determination means 10 Forward monitoring camera 20 Predecessor vehicle 21 Stationary object 26 Moving object 30 Self-vehicle

Claims (8)

車間距離警報及び衝突警報装置は、対象物である前方の車両、静止物又は移動物を撮像する撮像手段を有し、
該撮像手段で撮像した上記対象物である上記前方の車両、上記静止物又は上記移動物の画像を認識する画像認識手段を有し、
該画像認識手段で認識した上記前方の車両との車間距離を判定する車間距離判定手段を有し、
上記撮像手段で撮像した前方の上記静止物を判定する静止物判断手段を有し、
上記撮像手段で撮像した前方の上記移動物を判定する移動物判断手段を有し、
上記画像認識手段は、上記撮像手段で撮像した上記前方の車両の画像の進行中心点から上下方向の所定幅の上記対象物の画像について、色相、彩度及び輝度に交換し、上記色相と彩度により上記中心点から水平方向に順に上記対象物について連番を付して識別し、
上記車間距離判定手段、上記静止物判断手段及び上記移動物判断手段は、識別した上記対象物について、上記画像から計測して、上記自己車両と識別した上記対象物との距離を順に算出し、
上記自己車両の速度を、上記自己車両の速度データから検出して、上記自己車両が上記対象物まで到達する時間を計算し、到達時間が所定の時間以内の場合には、警報を発する車間距離警報及び衝突警報装置。
The inter-vehicle distance warning and the collision warning device have an imaging means for imaging a front vehicle, a stationary object or a moving object, which is an object,
Image recognition means for recognizing an image of the front vehicle, the stationary object or the moving object, which is the object imaged by the imaging means;
An inter-vehicle distance determining unit that determines an inter-vehicle distance from the vehicle in front recognized by the image recognizing unit;
Having a stationary object judging means for judging the stationary object in front imaged by the imaging means;
Moving object judging means for judging the moving object in front imaged by the imaging means;
The image recognizing unit exchanges the hue, saturation, and luminance for the image of the object having a predetermined width in the vertical direction from the traveling center point of the image of the front vehicle imaged by the imaging unit. By identifying the object in order from the center point in the horizontal direction by adding a serial number,
The inter-vehicle distance determining means, the stationary object determining means, and the moving object determining means measure the identified object from the image, and sequentially calculate the distance from the object identified as the own vehicle,
The speed of the self-vehicle is detected from the speed data of the self-vehicle, the time for the self-vehicle to reach the object is calculated, and if the arrival time is within a predetermined time, an inter-vehicle distance that issues an alarm Alarm and collision alarm device.
上記車間距離判定手段は、画像の上記進行中心点に位置する上記前方の車両の車幅を1.5mとみなし、上記前方の車両の車幅の両端の視角度を上記画像から計測して、上記前方の車両との距離を算出して、上記自己車両が上記前方の車両まで到達する時間を計算し、到達時間が所定の時間以内の場合には、警報を発する請求項1に記載の車間距離警報及び衝突警報装置。 The inter-vehicle distance determination means regards the vehicle width of the front vehicle positioned at the traveling center point of the image as 1.5 m, measures the viewing angles of both ends of the vehicle width of the front vehicle from the image, 2. The inter-vehicle distance according to claim 1, wherein a distance from the preceding vehicle is calculated to calculate a time for the host vehicle to reach the preceding vehicle, and an alarm is issued when the arrival time is within a predetermined time. Distance alarm and collision alarm device. 上記車間距離判定手段は、上記中心点に位置する上記前方の車両のタイヤが道路面と接地する位置と、上記撮像手段との水平面の角度を上記画像から計測して、上記撮像手段の道路面からの高さに基づき上記前方の車両との距離を算出して、上記自己車両が上記前方の車両まで到達する時間を計算し、到達時間が所定の時間以内の場合には、警報を発する請求項1に記載の車間距離警報及び衝突警報装置。 The inter-vehicle distance determination means measures the angle of the horizontal plane between the position where the tire of the front vehicle located at the center point contacts the road surface and the imaging means from the image, and calculates the road surface of the imaging means. The distance from the vehicle ahead is calculated based on the height from the vehicle, the time for the vehicle to reach the vehicle ahead is calculated, and if the arrival time is within a predetermined time, a warning is issued. Item 4. The inter-vehicle distance warning and the collision warning device according to Item 1. 上記静止物判断手段は、画像の上記進行中心点から上記静止物の間の視角度の変化を測定し、上記自己車両の速度を、上記自己車両の速度データから検出して、上記自己車両の走行距離を算出して、上記自己車両の走行距離と画像の上記進行中心点から上記静止物の間の視角度の変化から、上記自己車両の進行車線に対しての距離を算出し、その距離が1m以内の場合には、衝突の可能性があるとして、更に、上記静止物と上記自己車両との間の距離を算出し、
上記自己車両の速度を、上記自己車両の速度データから検出して、上記静止物まで到達する時間を計算し、到達時間が所定時間以内の場合には、警報を発する請求項1に記載の車間距離警報及び衝突警報装置。
The stationary object judging means measures a change in viewing angle between the moving center point of the image and the stationary object, detects the speed of the own vehicle from the speed data of the own vehicle, and Calculate the travel distance, calculate the distance to the traveling lane of the own vehicle from the travel distance of the own vehicle and the change in the viewing angle between the traveling center point of the image and the stationary object, and the distance Is less than 1 m, it is assumed that there is a possibility of collision, and further, the distance between the stationary object and the own vehicle is calculated,
The inter-vehicle distance according to claim 1, wherein the speed of the self-vehicle is detected from the speed data of the self-vehicle, the time to reach the stationary object is calculated, and an alarm is issued when the arrival time is within a predetermined time. Distance alarm and collision alarm device.
上記移動物判断手段は、上記移動物の両側の間の幅の視覚度と、上記移動物の中心と画像の上記進行中心点との角度の走行時の変化を測定し、走行につれて、上記移動物の両側の間の視覚度が大きくなるとともに、上記移動物の中心と画像の上記進行中心点との角度がほとんど変化しない場合には、衝突の可能性があり、警報を発する請求項1に記載の車間距離警報及び衝突警報装置。 The moving object determining means measures a change in visibility of the width between both sides of the moving object and the angle between the center of the moving object and the advancing center point of the image, and the movement A warning may be issued if there is a possibility of a collision when the visibility between both sides of the object is increased and the angle between the center of the moving object and the advancing center point of the image hardly changes. The inter-vehicle distance warning and the collision warning device described. 上記車間距離警報及び衝突警報装置が発する警報は、推定衝突時間が近づくにつれて、警報レベルが上がるように変化させる請求項1乃至請求項5にいずれか一項に記載の車間距離警報及び衝突警報装置。 The inter-vehicle distance alarm and the collision alarm device according to any one of claims 1 to 5, wherein the inter-vehicle distance alarm and the alarm issued by the collision alarm device are changed so that the alarm level increases as the estimated collision time approaches. . カーブを曲がるときの補正は、画像の上記進行中心点に対して、上記自己車両の正面との間の視角度を測定し、上記自己車両の正面と画像の中心の視角度を静止物に対して補正する請求項1乃至請求項6にいずれか一項に記載の車間距離警報及び衝突警報装置。 The correction when turning a curve is to measure the viewing angle between the front of the host vehicle and the center of the image relative to the stationary object with respect to the center point of travel of the image. The inter-vehicle distance alarm and the collision alarm device according to any one of claims 1 to 6, wherein the inter-vehicle distance alarm and the collision alarm device are corrected. 上下の方向変化における補正は、画像の見かけ水平線に対して上記静止物が移動する境界により水平線の高さを補正する請求項1乃至請求項7にいずれか一項に記載の車間距離警報及び衝突警報装置。 The inter-vehicle distance warning and the collision according to any one of claims 1 to 7, wherein the correction in the vertical direction change is performed by correcting a height of a horizontal line by a boundary where the stationary object moves with respect to an apparent horizontal line of an image. Alarm device.
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