JP2018065696A - ビル・トラフィック・アナライザ、および建物内の乗客の流れの分析方法 - Google Patents

Abstract

【課題】 建物内の乗客の流れを正確に追跡することが可能なトラフィック・アナライザを提供する。【解決手段】 エレベータ用の例示的なビル・トラフィック・アナライザが、エレベータかご内に配置されたビデオカメラと、ビデオカメラを通して乗客のトラフィックデータを収集するためのトラフィック・アナライザ・ユニットと、収集された乗客のデータを記録するためのデータ・ストレージ・ユニットと、を含む。トラフィック・アナライザ・ユニットは、乗車時間と乗車フロア、及び、降車時間と降車フロアを含む、各乗客のトラフィックデータを収集するために、各乗客を識別、追跡するように構成されている。ビル・トラフィック・アナライザは、天井またはエレベータ制御パネル付近など、エレベータかご内に一時的に取り付け可能であるように構成されている。【選択図】図１

Description

本発明は、エレベータ用の、ビル・トラフィック・アナライザ（building traffic analyzer）に関する。より詳細には、本発明は、乗客の交通情報を収集するための、エレベータかごに一時的に取り付けることができる、ビル・トラフィック・アナライザに関する。

一般に、エレベータの交通量は、エレベータが設置される建物の大きさ、または建物内のテナントの数に応じて異なる。さらに、エレベータがオフィスビルに設置されている場合、交通量は、平日または休日の一定の期間の間にも変化する。エレベータを、建物のオーナー若しくは建物の管理会社などの顧客の要求を満たすように作動させるか、エレベータの制御システムを最適化させる必要がある場合、または、エレベータシステム自体の交換が行われる場合、実際のトラフィックデータ、すなわち、エレベータの乗客の流れを、１週間または１ヶ月など、一定期間にわたって分析する必要がある。

たとえば、特許文献１には、かごの荷重検出デバイスからの情報を使用することにより、乗客の数を検出する方法が開示されている。この方法は、各フロアにおいて、エレベータかごに乗車し、降車する乗客の大まかな数をカウントするためのものである。この数は、エレベータのドアが開き始める時間から、ドアが閉じ終わるまでのかご内の重量の変化量を使用することによって計算される。

しかし、上述の方法では、乗車する／降車する乗客のおおよその数をカウントすることは可能であるが、各フロアにおいて、乗車する／降車する乗客の正確な数を収集することが不可能である。具体的には、かご内の重量のデータから乗客の数を測定する場合、通常は平均体重から乗客の数を得るため、同じフロアにおいて３人の大人がエレベータを降り、次いで３人の子供がエレベータに乗る場合など、あるケースにおいて誤差が生じる場合がある。さらに、慣習的な方法では、たとえば、いつ、どのフロアで乗客がエレベータかごに乗ったか、及び、次いで、いつ、どのフロアで乗客がエレベータかごを降りたかなど、乗客の実際の流れを追跡することは不可能である。

そのようなデータを使用して、エレベータの乗客の流れを分析する場合、通常は、各フロアにおいて乗車する／降車する乗客の数の収集されたデータに基づいて、いつ、どのフロアで各乗客がエレベータに乗り、次いで、いつ、どのフロアでその乗客がエレベータを降りたかを含む、すべての乗客の仮想データを作成することによって行われ、その後に、その仮想データをシミュレーションソフトウェアに入力するか、その仮想データを手作業によって分析する。したがって、各乗客の実際の情報、特に、乗客がいつ、どのフロアでエレベータかごに乗ったか、及び、次いで、いつ、どのフロアで乗客がエレベータかごを降りたかが、かご内の重量のデータからは不明であるため、正確な交通情報は、乗客の荷重の変化から得られるデータに基づく交通量のシミュレーションからは得ることができない。

実際の乗客の数をカウントするために、各フロアに調査員を配置することにより、人手を用いて調査を行う必要がある。しかし、そのような方法は費用がかかり、また、集められたデータの抽出及び入力には非効率である。さらに、荷重検出デバイスを使用する方法の場合では、乗客がどのフロアでエレベータかごに乗ったか、及び、どのフロアで乗客がエレベータかごを降りたかに関する、乗客の実際の流れを追跡することは不可能である。

特開平０４−３０８１７４号公報

従って本発明は、建物内の乗客の流れを正確に追跡することが可能なエレベータ用のビル・トラフィック・アナライザを提供する。

本発明の一態様によれば、エレベータ用のビル・トラフィック・アナライザは、エレベータかご内に配置されたビデオカメラと、ビデオカメラを通して乗客のトラフィックデータを収集するためのトラフィック・アナライザ・ユニットと、トラフィック・アナライザ・ユニットによって収集された乗客のトラフィックデータを保存するためのデータ・ストレージ・ユニットと、を含んでいる。トラフィック・アナライザ・ユニットは、乗車時間と乗車フロア、及び、降車時間と降車フロアを含む、各乗客のトラフィックデータを収集するために、すべての乗客の各々を識別するとともに追跡するように構成されている。本発明に係るビル・トラフィック・アナライザは、天井またはエレベータ制御パネル付近など、エレベータかご内に一時的に取り付け可能であるように構成されている。

いくつかの実施形態では、ビデオカメラは、エレベータかごの天井に配された既存の監視カメラであり、トラフィック・アナライザ・ユニットは、既存の監視ビデオカメラに接続されている。

いくつかの実施形態では、トラフィック・アナライザ・ユニットは、既存の監視カメラと、監視カメラのビデオレコーダとの間に、スプリッタを介して接続されている。

いくつかの実施形態では、トラフィック・アナライザは、制御パネルからエレベータかごの位置情報を得るために、ワイヤを通してエレベータかごの制御パネルに接続されている。

いくつかの実施形態では、トラフィック・アナライザは、エレベータかごの位置情報を得るためのセンサをさらに備えている。

いくつかの実施形態では、センサは大気圧センサである。

いくつかの実施形態では、ビデオカメラは、３次元カメラである。

本発明の別の態様によれば、エレベータ用のビル・トラフィック・アナライザを使用した、建物内の乗客の流れを分析する方法が開示される。ビル・トラフィック・アナライザは、ビデオカメラを通して乗客のトラフィックデータを収集するためのトラフィック・アナライザ・ユニットと、トラフィック・アナライザ・ユニットによって収集された乗客のトラフィックデータを保存するためのデータ・ストレージ・ユニットと、を含んでいる。本方法は、エレベータかご内へのビル・トラフィック・アナライザの設置ステップと、ビデオカメラを通して各乗客を識別及び追跡することにより、各乗客の乗車時間と乗車フロア、及び、降車時間と降車フロアを含む、各乗客のトラフィックデータを収集する収集ステップと、データ・ストレージ・ユニット内への各乗客のトラフィックデータの保存ステップと、データ・ストレージ・ユニットからのトラフィックデータの抽出ステップと、ビル・トラフィック・アナライザによって得られたトラフィックデータに基づく、建物内の乗客の実際の交通の流れの分析ステップと、を含んでいる。

いくつかの実施形態では、ビデオカメラは、エレベータかご内の既存の監視カメラであり、ビル・トラフィック・アナライザの設置ステップは、ビル・トラフィック・アナライザをエレベータかご内の既存の監視カメラに接続することがさらに含まれている。

いくつかの実施形態では、トラフィック・アナライザは、既存の監視カメラと、監視カメラのビデオレコーダとの間に、スプリッタを介して接続されている。

いくつかの実施形態では、ビル・トラフィック・アナライザの設置ステップは、ビル・トラフィック・アナライザを、エレベータかご内の制御パネルへ接続することと、制御パネルからエレベータかごの位置情報を得ることと、をさらに含んでいる。

いくつかの実施形態では、建物内の乗客の実際の流れの分析ステップは、シミュレーションのために、外部のコンピュータにトラフィックデータを入力することをさらに含んでいる。

いくつかの実施形態では、トラフィック・アナライザは、エレベータかごの位置情報を得るための大気圧センサをさらに備えている。

いくつかの実施形態では、各乗客のトラフィックデータの収集ステップは、たとえば１週間など、所定期間、行われる。

本発明に係るビル・トラフィック・アナライザを使用することにより、調査期間の間の、建物内の乗客の往来の流れに関するより正確な分析を、各乗客がエレベータかごにいつ、どのフロアで乗り、次いで、エレベータかごをいつ、どのフロアで降りたかに関して、各乗客を識別するとともに追跡することに基づいて、達成することができる。

本開示のこれら及び他の態様は、以下の説明及び添付図面からより容易に明らかになるであろう。添付図面は、以下のように簡単に記載することができる。

エレベータかごの天井に取り付けられた、本発明に係るトラフィック・アナライザの、１つの可能性のある配置を示す概略図。 本発明に係るトラフィック・アナライザを使用した、各乗客の追跡方法を示す概略図。 本発明に係るトラフィック・アナライザを使用した、エレベータの乗客の流れの分析方法を示すフローチャート。 平日に建物のロビーフロアから１２階に移動した乗客の数を分析するためのグラフ。

図１は、エレベータかご６の天井に取り付けられた、本発明に係るトラフィック・アナライザ（traffic analyzer）１の一実施形態を示す概略図である。図１に示すように、トラフィック・アナライザ１は、トラフィック・アナライザ・ユニット２及びデータ・ストレージ・ユニット３を含んでいる。トラフィック・アナライザ１は、既存の監視カメラ４からの画像情報を得るために、既存の監視カメラ４と、エレベータかご６に設置されたビデオレコーダ５との間に、スプリッタ（図示せず）を介して接続されている。さらに、トラフィック・アナライザ１は、制御パネル８にワイヤ（図示せず）を介して接続され、それにより、トラフィック・アナライザ１が、制御パネル８内の電源によって作動し、制御パネル８からの位置情報を得るようになっている。トラフィック・アナライザ１は、照明の接続端子などの、エレベータかご６に配置された電源出力に接続されるように構成され得ることを理解されたい。さらに、トラフィック・アナライザ１は、バッテリまたはＡＣ電流のいずれかで作動するように構成され得る。監視カメラ４の画像情報は、制御パネル８または任意の利用可能な手段から得られ得ることをも理解されたい。

代替的には、トラフィック・アナライザ１には、エレベータかご６上の乗客の流れを分析するためのビデオカメラが備えられ得、それにより、トラフィック・アナライザ１を、監視カメラを有していないすべてのタイプのエレベータに適用可能とすることができるようになっている。限定ではないが、従来の２次元ビデオカメラ、３次元ビデオカメラ、ＴＯＦ（ｔｉｍｅ−ｏｆ−ｆｌｉｇｈｔ）カメラなどを含む、任意のタイプのカメラが、ビデオカメラとして使用され得ることをも理解されたい。特に、ＴＯＦカメラなどの３次元カメラが好ましく、この理由は、このカメラが乗客の情報を、奥行きを有する立体的画像として認識することができ、このため、トラフィック・アナライザ・ユニット２が、混雑時に、ある乗客が他の乗客の後ろに隠れている場合であっても、各フロアにおいて乗降する乗客を正確に追跡することができるためである。

代替的には、トラフィック・アナライザ１には、トラフィック・アナライザ１をエレベータかご６の制御パネル８に接続する必要なく、エレベータかご６がどのフロアにいるかに関する位置情報を得るための、大気圧センサまたは任意の他の位置情報センサが備えられ得る。

さらに、後述するように、データ・ストレージ・ユニット３は、トラフィック・アナライザ・ユニット２が収集した乗客情報を保存するように構成されている。収集され、保存された乗客の情報は、必要であれば、調査員が保存されたデータを収集することを可能にするために、ＰＣ、ポータブルデバイス、または任意の他のデバイスなどの外部のデバイスに、限定ではないが、Ｗｉ−Ｆｉ及びＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）を含む無線通信を介して、または、Ｅｔｈｅｒｎｅｔ、ＵＳＢ接続などの有線接続を介して送信され得る。さらに、トラフィック・アナライザ１は、データ・ストレージ・ユニット３に保存された乗客情報を、通信ネットワークを通して調査員に常時送信するように構成され得る。データ・ストレージ・ユニット３は、当該技術では既知である任意のメモリデバイスを含み得る。

本発明に係るトラフィック・アナライザ１は、エレベータかご内の任意の位置に一時的に取り付け可能であるように構成されている、比較的コンパクトで軽量な構造である。図１では、エレベータかご６の天井の監視カメラ４付近に配置されたトラフィック・アナライザ１が示されているが、トラフィック・アナライザ１が、監視カメラ４及び制御パネル８に容易にアクセス可能な位置に取り付けられている限りにおいて、エレベータかご６内の任意の位置に固定して配され得る。たとえば、トラフィック・アナライザ１は、アタッチメント（図示せず）を使用して、制御パネル８の近位に固定して配置され得る。

図２は、本発明に係るトラフィック・アナライザ１を使用した、各乗客の追跡方法を示している。たとえば、図２（Ａ）に示すように、エレベータかご６内には２人の乗客１１、１２が乗車している。エレベータかご６が３階に停止し、ビデオカメラ４が、３階で新たな乗客１３がエレベータかご６に乗車したことを認識した場合、トラフィック・アナライザ・ユニット２は、乗客１３を識別し、乗客１３が３階でエレベータかご６に乗車した時間に関する情報をデータ・ストレージ・ユニット３に保存する。エレベータかご６の上昇の間（図２（Ｂ））、トラフィック・アナライザ・ユニット２は、３人の乗客１１、１２、１３の各々を個別に追跡する。エレベータかご６が２０階に停止し（図２（Ｃ））、トラフィック・アナライザ・ユニット２が、２０階で乗客１３がエレベータかごを降車したことを認識した場合、トラフィック・アナライザ・ユニット２は、乗客１３が２０階でエレベータかご６を降車した時間に関する情報をデータ・ストレージ・ユニット３に保存する。

同様に、トラフィック・アナライザ・ユニット２は、残りの２人の乗客１１、１２に関する同様の交通データを追跡及び保存する。すなわち、トラフィック・アナライザ・ユニット２は、エレベータかご６内のすべての乗客１１、１２、１３の各々を識別し、いつ、どのフロアで各乗客がエレベータかごを乗降したかに関する、すべての乗客１１、１２、１３の情報をデータ・ストレージ・ユニット３内に保存する。このデータはすべて、調査期間の間、たとえば１週間、１ヶ月などの間、データ・ストレージ・ユニット３内に保存され得る。

本発明に係るトラフィック・アナライザ１を使用することにより、あるフロアで、ある日時に乗車する／降車する乗客の数を収集することができるだけでなく、ある時間帯の、建物内の乗客すべての実際の流れ、各乗客に関する平均的サービス時間、各フロアにおけるエレベータの使用頻度、及び、エレベータかごの占有率を、保存されたデータに基づいて分析することができる。

図３は、本発明に係るトラフィック・アナライザ１を使用した、エレベータの乗客の流れの分析方法を示している。トラフィック・アナライザ１がエレベータかご６に設置された場合、トラフィック・アナライザ・ユニット２が分析を開始する。

図２を参照して記載したように、トラフィック・アナライザ・ユニット２は次いで、監視カメラ４からの画像情報に基づき、乗客すべてのトラフィックデータを追跡及び収集する（ステップ１）。換言すると、トラフィック・アナライザ・ユニット２は、すべての乗客の各々を識別し、いつ、どのフロアで各乗客がエレベータかごを乗降したかに関する、すべての乗客の交通データをデータ・ストレージ・ユニット３内に保存する。一実施形態では、トラフィックデータは、調査期間の間、たとえば１週間の間、収集され得る。

この実施形態では、１週間の調査期間の後に、トラフィック・アナライザ１が、エレベータかご６から取り外され、調査員によって回収されて、トラフィック・アナライザ１内のデータ・ストレージ・ユニット３から乗客のトラフィックデータが抽出される（ステップ２）。代替的には、データ・ストレージ・ユニット３に保存された乗客のトラフィックデータは、遠隔地のデータベースシステム、または、遠隔地の管理サイトに、調査期間にわたり、インターネットなどの通信ネットワークを介して自動的にアップデートされ得る。

その後、乗客の実際の流れが、トラフィック・アナライザ１から抽出されたデータを外部のコンピュータに入力することにより、分析される（ステップ３）。一実施形態では、いつ、どのフロアで、すべての乗客の各々がエレベータかごを乗降したかに関する、すべての乗客のトラフィックデータは、１週間の期間における乗客の実際の交通の流れを分析するために、外部のコンピュータに入力される。

しかし、必要な情報の種類に応じて、任意の交通量の分析を行うことができる。たとえば、平日朝に、建物のロビーフロアから各フロアに移動した乗客の正確な数が、調査期間の間、トラフィック・アナライザ１に記録された交通データから分析され得る。平日夜に、各フロアからロビーフロアに移動した乗客の正確な数も分析され得る。本発明では、トラフィック・アナライザ１を、調査期間の間、すべての乗客の交通データを、すべての乗客の乗車／降車時間の情報とともに記録するように構成することにより、必要な情報を、その後のシミュレーションのために、蓄積されたデータから回収することができる。

たとえば、図４は、平日にロビーフロアから１２階に移動した乗客の数を分析するためのグラフを示している。縦軸は乗客の数を示しており、横軸は（１０分毎のインターバルでの）時間を示している。図４（Ａ）に示すように、９：４０ａｍから９：５０ａｍの間に、多くの乗客がロビーフロアから１２階に移動することが分かる。また、図４（Ｃ）に示すように、１２：２０ｐｍから１：００ｐｍには、ロビーフロアから１２階に移動する乗客の数が徐々に増大する。対照的に、図４（Ｂ）に示すように、１０：００ａｍから１１：００ａｍの間は、ロビーフロアから１２階に移動する乗客は比較的少ない。この分析から、エレベータを優先的にロビーフロアに送る最適のタイミングを予測することができる。

ふたたび図３を参照すると、いつ、どのフロアで各乗客がエレベータかごに乗降したかに関する乗客の交通データに基づき、シミュレーションを行うことができる（ステップ４）。このシミュレーションは、調査期間の間、建物の中の乗客の流れをシミュレーションするためのシミュレーションソフトウェアを使用して行われ得る。このシミュレーションは、分析のために、必要な情報のみを、集積されたデータから抽出し、次いで、選択されたデータをシミュレーションソフトウェアに入力することによって行うこともできる。

従来、各乗客の実際の流れは、各乗客がエレベータかごにいつ、どのフロアで乗り、次いで、乗客がエレベータかごをいつ、どのフロアで降りたかに関して、追跡することができなかった。この理由から、従来の技術を使用してエレベータの乗客の流れを分析する場合、通常は、各フロアにおいて乗車する／降車する乗客の数の、収集されたデータに基づいて、いつ、どのフロアで各乗客がエレベータに乗り、次いで、いつ、どのフロアでその乗客がエレベータを降りたかを含む各乗客の仮想データを作成することによって分析される。その後に、その仮想データがシミュレーションソフトウェアに入力されるか、仮想データが手作業で分析される。対照的に、本発明に係るトラフィック・アナライザ１は、乗客がいつ、どのフロアでエレベータに乗車し、次いで、いつ、どのフロアでその乗客がエレベータを降車したかに関する各乗客の交通データが、正確に保存されるとともに回収され得ることから、所与の時間における建物内の乗客の流れを、乗客の流れの仮想データを作成することなく、正確に分析することができる。

このため、正確な解析結果を使用することにより、エレベータのパフォーマンスを向上させることができる（ステップ５）。たとえば、所定の期間における乗客の実際の流れを分析することにより、調査されたエレベータのグループ管理制御システムのパラメータ及びソフトウェアを向上させ、グループ制御プログラム自体を変更し、または、既存の古いエレベータシステムを取り換える場合にさえ、助けになり得る。そのような向上は、それに次ぐ作動パフォーマンスの向上、及び、乗客の待ち時間の短縮に繋がり得る。

さらに、既存のエレベータを新しいエレベータシステムに交換する場合、本発明に従って分析された交通データを使用することにより、建物のオーナーまたは建物の管理会社に、使用条件に適切な、最適なエレベータシステムを提案することに役立つ。

本発明が、図面に示されているように、例示的実施形態を参照して特に示され、記載されてきたが、当業者には、添付の特許請求の範囲に記載の本発明の精神及び範囲から逸脱することなく、様々な変更を行い得ることを理解されたい。

１…トラフィック・アナライザ
２…トラフィック・アナライザ・ユニット
３…データ・ストレージ・ユニット
４…監視カメラ
５…ビデオレコーダ
６…エレベータかご
７…かごドア
８…制御パネル

Claims (14)

1. エレベータかご内に配置されたビデオカメラと、
   前記ビデオカメラを通して、乗客のトラフィックデータを収集するためのトラフィック・アナライザ・ユニットであって、乗車時間と乗車フロア、及び、降車時間と降車フロアを含む、各乗客の前記トラフィックデータを収集するために、各乗客を識別するとともに追跡するように構成されている、トラフィック・アナライザ・ユニットと、
   前記トラフィック・アナライザ・ユニットによって収集された乗客の前記トラフィックデータを保存するためのデータ・ストレージ・ユニットと、
   を備えた、エレベータ用のビル・トラフィック・アナライザ。
2. 前記ビデオカメラが、エレベータかごの天井に配された既存の監視カメラであり、前記トラフィック・アナライザ・ユニットが、前記既存の監視カメラに接続されている、請求項１に記載のビル・トラフィック・アナライザ。
3. 前記トラフィック・アナライザ・ユニットが、前記既存の監視カメラと、前記監視カメラのビデオレコーダとの間に、スプリッタを介して接続されている、請求項２に記載のビル・トラフィック・アナライザ。
4. 前記トラフィック・アナライザが、前記エレベータかごの位置情報を得るために、ワイヤを通して前記エレベータかごの制御パネルに接続されている、請求項１に記載のビル・トラフィック・アナライザ。
5. 前記トラフィック・アナライザが、前記エレベータかごの位置情報を得るためのセンサをさらに備えている、請求項１に記載のビル・トラフィック・アナライザ。
6. 前記センサが大気圧センサである、請求項５に記載のビル・トラフィック・アナライザ。
7. 前記ビデオカメラが３次元カメラである、請求項１に記載のビル・トラフィック・アナライザ。
8. エレベータ用のビル・トラフィック・アナライザを使用した、建物内の乗客の流れの分析方法であって、前記ビル・トラフィック・アナライザが、ビデオカメラを通して乗客のトラフィックデータを収集するためのトラフィック・アナライザ・ユニットと、前記トラフィック・アナライザ・ユニットによって収集された乗客の前記トラフィックデータを保存するためのデータ・ストレージ・ユニットと、を含み、
   エレベータかご内への前記ビル・トラフィック・アナライザの設置ステップと、
   所定期間、前記ビデオカメラを通して各乗客を識別及び追跡することにより、各乗客のトラフィックデータを収集するステップであって、前記トラフィックデータが、各乗客の乗車時間と乗車フロア、及び、降車時間と降車フロアを含む、収集ステップと、
   前記データ・ストレージ・ユニットへの各乗客の前記トラフィックデータの保存ステップと、
   前記データ・ストレージ・ユニットからの前記トラフィックデータの抽出ステップと、
   前記トラフィックデータに基づく、建物内の前記乗客の実際の流れの分析ステップと、
   を備えた、方法。
9. 前記ビデオカメラが、前記エレベータかご内の既存の監視カメラであり、前記ビル・トラフィック・アナライザの設置ステップが、前記ビル・トラフィック・アナライザを前記エレベータかご内の前記既存の監視カメラに接続することをさらに備えた、請求項８に記載の方法。
10. 前記トラフィック・アナライザ・ユニットを、前記既存の監視カメラと、前記監視カメラのビデオレコーダとの間に、スプリッタを介して接続するステップをさらに備えた、請求項９に記載の方法。
11. 前記ビル・トラフィック・アナライザの設置ステップが、
    前記ビル・トラフィック・アナライザを、前記エレベータかご内の制御パネルへ接続することと、
    前記制御パネルから前記エレベータかごの位置情報を得ることと、
    をさらに備えた、請求項８に記載の方法。
12. 前記建物内の乗客の実際の流れの分析ステップが、シミュレーションのために、外部のコンピュータに前記トラフィックデータを入力することをさらに含んでいる、請求項８に記載の方法。
13. 前記トラフィック・アナライザが、前記エレベータかごの位置情報を得るための大気圧センサをさらに備えている、請求項８に記載の方法。
14. 前記所定期間の、各乗客のトラフィックデータの収集ステップが、１週間の間、前記トトラフィックデータを収集することを含む、請求項８に記載の方法。