JP2018048749A - 推定装置、推定システム、推定方法及び推定プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】二酸化炭素の濃度を計測する二酸化炭素センサが建物に設置されていない場合でも、建物の室内における二酸化炭素の濃度の増加量を推定することができる推定装置、推定システム、推定方法及び推定プログラムを提供することである。【解決手段】実施形態の推定装置は、通信部と、推定部とを備える。通信部は、室内に設置された人感センサの検知範囲における人数を表す情報を取得する。推定部は、人数に基づいて、所定期間における二酸化炭素の排出量を推定する。推定部は、二酸化炭素の排出量を複数の人感センサについて集計した結果を所定期間における二酸化炭素の総排出量と推定する。推定部は、二酸化炭素の総排出量に基づく体積と室内の体積とに基づいて、所定期間における二酸化炭素の濃度の増加量を推定する。【選択図】図４

Description

本発明の実施形態は、推定装置、推定システム、推定方法及び推定プログラムに関する。

二酸化炭素センサは、建物の室内における二酸化炭素の濃度を計測する場合がある。二酸化炭素の濃度の増加量が一定以上となった場合、空調機は室内を換気する。二酸化炭素センサは高価であるため、多くの二酸化炭素センサを建物に設置するには、多額の費用が必要である。したがって、二酸化炭素センサが建物に設置されなくても室内における二酸化炭素の濃度の増加量を推定できることが、費用の点から望ましい。しかしながら、従来では、二酸化炭素センサが建物に設置されていない場合には、建物の室内における二酸化炭素の濃度の増加量を推定することができない場合があった。

特開２０１３−１６４２６０号公報

本発明が解決しようとする課題は、二酸化炭素の濃度を計測する二酸化炭素センサが建物に設置されていない場合でも、建物の室内における二酸化炭素の濃度の増加量を推定することができる推定装置、推定システム、推定方法及び推定プログラムを提供することである。

実施形態の推定装置は、通信部と、推定部とを持つ。通信部は、室内に設置された人感センサの検知範囲における人数を表す情報を取得する。推定部は、人数に基づいて、所定期間における二酸化炭素の排出量を推定する。推定部は、二酸化炭素の排出量を複数の人感センサについて集計した結果を所定期間における二酸化炭素の総排出量と推定する。推定部は、二酸化炭素の総排出量に基づく体積と室内の体積とに基づいて、所定期間における二酸化炭素の濃度の増加量を推定する。

実施形態の推定システムの構成の例を示す図。 実施形態の人感センサの構成の例を示す図。 実施形態のデータサーバの構成の例を示す図。 実施形態の空調制御装置の構成の例を示す図。 実施形態の推定システムの動作の例を示すフローチャート。

以下、実施形態の推定装置、推定システム、推定方法及び推定プログラムを、図面を参照して説明する。

図１は、推定システム１の構成の例を示す図である。推定システム１は、建物に設置された機器等を監視及び制御する監視制御システムの一部として、建物の室内における二酸化炭素の濃度を推定するシステムである。

推定システム１の構成の概要を説明する。
推定システム１は、人感センサ２−１〜２−Ｎ（Ｎは１以上の整数。）と、データサーバ３と、空調制御装置４と、空調機５と、端末６と、通信回線７とを備える。人感センサ２は、部屋１００の内部（室内）に設置される。

人感センサ２は、人に関する物理量を検知するセンサである。人感センサ２は、例えば、赤外線センサ、画像センサである。人感センサ２は、二酸化炭素の排出量と二酸化炭素の濃度と二酸化炭素の濃度の増加量との少なくとも一つを推定する推定装置として、自センサの検知範囲における人に関する物理量を検知した結果に基づいて、自センサの検知範囲における二酸化炭素の排出量と二酸化炭素の濃度と二酸化炭素の濃度の増加量との少なくとも一つを推定する。

人感センサ２は、人感センサ２が赤外線センサである場合、自センサの検知範囲における人から人感センサ２に届いた赤外線量を検知する。人感センサ２は、自センサの検知範囲における人から人感センサ２に届いた赤外線量に基づいて、自センサの検知範囲における人数を推定する。推定された人数が０であることは、自センサの検知範囲に人が不在であることを表す。人感センサ２は、人感センサ２が赤外線センサである場合、自センサの検知範囲における人数に基づいて、自センサの検知範囲における所定期間の二酸化炭素の排出量を推定する。所定期間は、例えば、３０分間、１時間又は２４時間である。

人感センサ２は、人感センサ２が画像センサである場合、自センサの検知範囲における人から人感センサ２に届いた光の量を画素ごとに検知する。人感センサ２は、自センサの検知範囲における人から人感センサ２に届いた光の量に基づいて、自センサの検知範囲における人数を推定する。人感センサ２は、自センサの検知範囲における人から人感センサ２に届いた光の量に応じた画像に、画像認識処理を施す。人感センサ２は、画像認識処理の結果に基づいて、自センサの検知範囲における人の活動量を推定する。人の活動量は、例えば、座っている又は歩いている等のように人の状態や運動によって表現される。人感センサ２は、人感センサ２が画像センサである場合、自センサの検知範囲における人数と人の活動量とに基づいて、自センサの検知範囲における所定期間の二酸化炭素の排出量を推定する。

データサーバ３は、データを記憶するサーバである。データサーバ３は、データを分散して記憶するクラウドサーバでもよい。データサーバ３は、人感センサ２の検知範囲における二酸化炭素の排出量を表す情報を、通信回線７を介して人感センサ２−１〜２−Ｎから取得する。データサーバ３は、人感センサ２の検知範囲における二酸化炭素の排出量を表す情報を、時刻に対応付けて人感センサ２ごとに履歴情報として記憶する。

なお、データサーバ３は、二酸化炭素の排出量と二酸化炭素の濃度と二酸化炭素の濃度の増加量との少なくとも一つを推定する推定装置として、人に関する物理量を検知した結果に基づいて二酸化炭素の総排出量を推定してもよい。

空調制御装置４は、空調機５を制御する装置である。空調制御装置４は、人感センサ２の検知範囲における二酸化炭素の排出量を表す情報を、通信回線７を介して人感センサ２−１〜２−Ｎから取得する。空調制御装置４は、人感センサ２の検知範囲における二酸化炭素の排出量を表す情報を、通信回線７を介してデータサーバ３から取得してもよい。

空調制御装置４は、人感センサ２の検知範囲における二酸化炭素の排出量を、人感センサ２−１〜２−Ｎについて集計（合計）する。空調制御装置４は、二酸化炭素の排出量と二酸化炭素の濃度と二酸化炭素の濃度の増加量との少なくとも一つを推定する推定装置として、二酸化炭素の排出量の集計結果に基づいて室内における所定期間の二酸化炭素の総排出量を推定する。

空調制御装置４は、室内における所定期間の二酸化炭素の総排出量に基づいて、空調機５を制御する。例えば、空調制御装置４は、室内における所定期間の二酸化炭素の総排出量に基づいて、空調機５のファンの風量を制御する。例えば、空調制御装置４は、室内における二酸化炭素の総排出量に基づいて、空調機５の外気ダンパ等の開度を制御する。

空調制御装置４は、人感センサ２の検知範囲における所定期間の二酸化炭素の排出量を、データサーバ３が記憶している二酸化炭素の排出量の履歴情報に基づいて予測してもよい。空調制御装置４は、人感センサ２の検知範囲における所定期間の二酸化炭素の排出量の予測結果に基づいて、空調機５を制御してもよい。

空調機５は、空調制御装置４による制御に応じて、部屋１００の室内に外気を送る。空調機５は、空調制御装置４による制御に応じて、部屋１００の室内から排気する。

空調機５は、給気部５０と、換気部５１と、還気ダンパ５２とを備える。給気部５０は、空調制御装置４による制御に応じて、送風管１０１を介して部屋１００の室内に風を送る。給気部５０は、外気ダンパ５００と、ファン５０１とを備える。外気ダンパ５００は、空調制御装置４による開度の制御に応じて開閉する。ファン５０１は、空調制御装置４による風量の制御に応じて、送風管１０１を介して部屋１００の室内に風を送る。

換気部５１は、排気ダンパ５１０と、ファン５１１とを備える。換気部５１は、空調制御装置４による制御に応じて、送風管１０２を介して部屋１００の室内から部屋１００の外部に風を送る。

還気ダンパ５２は、空調制御装置４による開度の制御に応じて開閉する。還気ダンパ５２は、還気ダンパ５２が開いた状態では、給気部５０及び換気部５１の間を流れる風の量を調整する。

端末６は、パーソナルコンピュータ等の情報処理端末である。端末６は、空調制御装置４が二酸化炭素の総排出量を推定するための命令信号を、ユーザによる操作に応じて空調制御装置４に送信する。端末６は、空調制御装置４の動作状況を表す情報を、空調制御装置４から取得する。端末６は、空調制御装置４の動作状況を表示部に表示する。

端末６は、通信部６０と、操作部６１と、表示部６２とを備える。通信部６０は、人感センサ２、データサーバ３及び空調制御装置４と端末６との間の通信を実行する。操作部６１は、キーボード、マウス、タッチパネル等の操作デバイスである。操作部６１は、ユーザによる操作に応じた信号を、通信部６０を介して、人感センサ２、データサーバ３及び空調制御装置４に送信する。表示部６２は、液晶ディスプレイ等の画面を備える。表示部６２は、例えば、部屋１００の室内の二酸化炭素の濃度を表す情報を表示する。

通信回線７は、推定システム１の各部の通信データを伝送する回線である。通信回線７は、例えば、メタルケーブル、光ファイバである。通信回線７は、無線通信データを伝送する回線でもよい。

次に、推定システム１の構成の詳細を説明する。
図２は、人感センサ２の構成の例を示す図である。人感センサ２は、センサ２０と、記憶部２１と、推定部２２と、通信部２３（取得部）とを備える。センサ２０は、人感センサ２が画像センサである場合、撮像素子である。センサ２０は、人感センサ２が赤外線センサである場合、赤外線受光素子である。

記憶部２１は、磁気ハードディスク装置や半導体記憶装置等の不揮発性の記録媒体（非一時的な記録媒体）を有する記憶装置である。記憶部２１は、センサ２０が検知した物理量を表すデータを記憶する。記憶部２１は、例えば、赤外線量データ、画像データを時刻に対応付けて記憶する。

推定部２２は、人感センサ２が赤外線センサである場合、自センサの検知範囲における人数に基づいて、自センサの検知範囲における所定期間の二酸化炭素の排出量を推定する。自センサの検知範囲における所定期間の二酸化炭素の排出量Ｃ１（ｋｇ）は、人感センサ２が赤外線センサである場合、式（１）を用いて表される。

Ｃ１＝（ｘ１＋ｘ２）×ｚ×ｔ …（１）

ここで、ｘ１は、人感センサ２の検知範囲において座っている人の推定人数（人）を表す。ｘ２は、人感センサ２の検知範囲において歩いている人の推定人数（人）を表す。ｚは、所定期間における一人当たりの二酸化炭素の排出量（ｋｇ／（人・時間））を表す。ｔは、３０分間、１時間又は２４時間等の所定期間（時間）を表す。

推定部２２は、人感センサ２が画像センサである場合、自センサの検知範囲における人数と人の活動量とに基づいて、自センサの検知範囲における所定期間の二酸化炭素の排出量を推定する。自センサの検知範囲における所定期間の二酸化炭素の排出量Ｃ２（ｋｇ）は、人感センサ２が画像センサである場合、式（２）を用いて表される。

Ｃ２＝（ｘ１×ｙ１＋ｘ２×ｙ２）×ｚ×ｔ …（２）

ここで、ｘ１は、人感センサ２の検知範囲において座っている人の推定人数（人）を表す。ｘ２は、人感センサ２の検知範囲において歩いている人の推定人数（人）を表す。ｙ１は、座っている人の活動量を表す係数を表す。ｙ１は、例えば１である。ｙ２は、座っている人の活動量を表す係数を表す。ｙ２は、ｙ１よりも大きい値であり、例えば２である。ｚは、所定期間における一人当たりの二酸化炭素の排出量（ｋｇ／（人・時間））を表す。ｔは、３０分間、１時間又は２４時間等の所定期間（時間）を表す。

なお、推定部２２は、他の人感センサ２の検知範囲における人数と人の活動量とに基づいて、他の人感センサ２の検知範囲における所定期間の二酸化炭素の排出量を推定してもよい。推定部２２は、二酸化炭素の排出量を人感センサ２−１〜２−Ｎについて集計することによって、室内における所定期間の二酸化炭素の総排出量を推定してもよい。推定部２２は、室内における所定期間の二酸化炭素の総排出量と室内の体積とに基づいて、室内における所定期間の二酸化炭素の濃度の増加量を算出してもよい。推定部２２は、室内における所定期間の二酸化炭素の濃度の増加量を表す情報を、通信部２３を介して空調制御装置４に送信してもよい。

通信部２３は、人感センサ２の検知範囲における二酸化炭素の排出量を表す情報を、データサーバ３及び空調制御装置４に送信する。通信部２３は、人感センサ２−１〜２−Ｎの検知範囲における二酸化炭素の排出量を表す情報を、推定部２２に送信してもよい。通信部２３は、人感センサ２の識別情報を、データサーバ３及び空調制御装置４に送信してもよい。

図３は、データサーバの構成の例を示す図である。データサーバ３は、通信部３０と、記憶部３１と、推定部３２とを備える。通信部３０は、人感センサ２の検知範囲における二酸化炭素の排出量を表す情報を、通信回線７を介して人感センサ２−１〜２−Ｎから取得する。

記憶部３１は、人感センサ２の検知範囲における二酸化炭素の排出量を表す情報を、時刻に対応付けて人感センサ２ごとに履歴情報（ログ）として記憶する。

推定部３２は、人感センサ２の推定部２２と同様に、人感センサ２の検知範囲における二酸化炭素の排出量を人感センサ２ごとに推定する。推定部３２は、人感センサ２の検知範囲における二酸化炭素の排出量を、人感センサ２ごとに空調制御装置４に送信してもよい。

なお、推定部３２は、人感センサ２の検知範囲における人数と人の活動量とに基づいて、人感センサ２の検知範囲における所定期間の二酸化炭素の排出量を推定してもよい。推定部３２は、二酸化炭素の排出量を人感センサ２−１〜２−Ｎについて集計することによって、室内における所定期間の二酸化炭素の総排出量を推定してもよい。推定部３２は、室内における所定期間の二酸化炭素の総排出量と室内の体積とに基づいて、室内における所定期間の二酸化炭素の濃度の増加量を算出してもよい。推定部３２は、室内における所定期間の二酸化炭素の濃度の増加量を表す情報を、通信部３０を介して空調制御装置４に送信してもよい。

図４は、空調制御装置４の構成の例を示す図である。空調制御装置４は、制御部４０と、記憶部４１と、推定部４２と、通信部４３と、予測部４４とを備える。制御部４０と推定部４２と通信部４３と予測部４４とのうち一部又は全部は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等のプロセッサが、記憶部に記憶されたプログラムを実行することにより実現されてもよい。制御部４０と推定部４２と通信部４３と予測部４４とのうち一部又は全部は、ＬＳＩ（Large Scale Integration）やＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）等のハードウェアを用いて実現されてもよい。なお、空調制御装置４は、クラウド技術を用いて分散処理を実行してもよい。

制御部４０は、室内における所定期間の二酸化炭素の総排出量に基づいて、空調機５を制御する。例えば、制御部４０は、室内における所定期間の二酸化炭素の総排出量に基づいて、空調機５のファンの風量を制御する。例えば、制御部４０は、室内における所定期間の二酸化炭素の総排出量に基づいて、空調機５の外気ダンパ等の開度を制御する。

例えば、制御部４０は、室内における所定期間の二酸化炭素の濃度の増加量に基づいて、空調機５のファンの風量を制御する。例えば、制御部４０は、室内における所定期間の二酸化炭素の濃度の増加量に基づいて、空調機５の外気ダンパ等の開度を制御する。

例えば、制御部４０は、室内における所定期間の終了時刻の二酸化炭素の濃度に基づいて、空調機５のファンの風量を制御する。例えば、制御部４０は、室内における所定期間の終了時刻の二酸化炭素の濃度に基づいて、空調機５の外気ダンパ等の開度を制御する。

記憶部４１は、人感センサ２の検知範囲における二酸化炭素の排出量を表す情報を、時刻に対応付けて人感センサ２ごとに履歴情報として記憶する。記憶部４１は、室内における二酸化炭素の総排出量を表す情報を記憶する。

推定部４２は、式（１）に示す排出量Ｃ１を、人感センサ２−１〜２−Ｎについて集計する。推定部４２は、式（２）に示す排出量Ｃ２を、人感センサ２−１〜２−Ｎについて集計してもよい。推定部４２は、二酸化炭素の排出量の集計結果を、室内における所定期間の二酸化炭素の総排出量Ｃ_ｓｕｍと定める。

推定部４２は、室内における所定期間の二酸化炭素の総排出量Ｃ_ｓｕｍの体積を算出する。例えば、１ｋｇ当たりの二酸化炭素の体積は、摂氏２０度、１気圧で、０．５４６（ｍ^３）である。推定部４２は、室内における所定期間の二酸化炭素の総排出量Ｃ_ｓｕｍに、１ｋｇ当たりの二酸化炭素の体積を乗算することによって、室内における所定期間の二酸化炭素の総排出量Ｃ_ｓｕｍの体積Ｍ１（ｍ^３）を算出する。

Ｍ１＝Ｃ_ｓｕｍ×０．５４６ …（３）

推定部４２は、部屋１００の室内の体積Ｍ２（ｍ^３）を表す情報を、記憶部４１から取得する。室内における所定期間の二酸化炭素の濃度Ｄの増加量ｄ（ｐｐｍ）は、式（４）を用いて表される。

ｄ＝Ｍ１／Ｍ２×１００００００ …（４）

推定部４２は、所定期間の開始時刻における二酸化炭素の濃度に増加量ｄを加算することによって、所定期間の終了時刻における二酸化炭素の濃度（ｐｐｍ）を推定してもよい。

なお、推定部４２は、室内における所定期間の二酸化炭素の総排出量を表す情報を、人感センサ２に送信してもよい。人感センサ２の推定部２２は、推定部４２と同様に、室内における所定期間の二酸化炭素の濃度の増加量を推定してもよい。人感センサ２の推定部２２は、推定部４２と同様に、所定期間の終了時刻における二酸化炭素の濃度を推定してもよい。

通信部４３は、人感センサ２、データサーバ３及び端末６と空調制御装置４との間の通信を実行する。例えば、通信部４３は、人感センサ２の検知範囲における二酸化炭素の排出量を表す情報を、人感センサ２から取得する。例えば、通信部４３は、人感センサ２の検知範囲における人数情報と人の活動量情報とを、人感センサ２から取得してもよい。通信部４３は、二酸化炭素の排出量と二酸化炭素の濃度と二酸化炭素の濃度の増加量とを表す情報を、端末６に送信してもよい。

予測部４４は、人感センサ２の検知範囲における二酸化炭素の排出量の履歴情報を、データサーバ３から取得する。例えば、異なる日であっても同じ曜日であれば、室内における所定期間の二酸化炭素の総排出量同士が似た値になる場合がある。予測部４４は、推定対象日よりも前の同じ曜日の日における二酸化炭素の排出量の履歴情報に基づいて、推定対象日の室内における所定期間の二酸化炭素の総排出量を予測してもよい。

次に、推定システム１の動作の例を説明する。
図５は、推定システム１の動作の例を示すフローチャートである。空調制御装置４の推定部４２は、推定された人数を表す人数情報を取得する（ステップＳ１０１）。推定部４２は、人の活動量を表す活動量情報を取得する（ステップＳ１０２）。推定部４２は、人数情報及び活動量情報に基づいて、所定期間の二酸化炭素の総排出量を算出する（ステップＳ１０３）。推定部４２は、二酸化炭素の総排出量と室内の体積とに基づいて、二酸化炭素の濃度を算出する（ステップＳ１０４）。制御部４０は、空調機５を制御することによって、部屋１００に対して換気処理を実行する（ステップＳ１０５）。

以上のように、実施形態の推定装置は、通信部と、推定部とを備える。通信部は、室内に設置された人感センサの検知範囲における人数を表す情報を取得する。推定部は、人数に基づいて、所定期間における二酸化炭素の排出量を推定する。推定部は、二酸化炭素の排出量を複数の人感センサについて集計した結果を所定期間における二酸化炭素の総排出量と推定する。推定部は、二酸化炭素の総排出量に基づく体積と室内の体積とに基づいて、所定期間における二酸化炭素の濃度の増加量を推定する。

これによって、実施形態の推定装置は、二酸化炭素の濃度を計測する二酸化炭素センサが建物に設置されていない場合でも、建物の室内における二酸化炭素の濃度の増加量を推定することができる。

実施形態の推定装置は、二酸化炭素の濃度を計測する二酸化炭素センサが建物に設置されていない場合でも、二酸化炭素の濃度の増加量に基づいて、建物の室内における二酸化炭素の濃度を推定することができる。実施形態の建物の管理者は、建物に二酸化炭素センサ及び制御ケーブルを設置する必要がないので、二酸化炭素センサを定期的に交換する必要がない。実施形態の建物の施工業者は、建物の建設費用を削減することができる。実施形態の建物の施工業者は、建物の工期を短縮することができる。

以上述べた少なくともひとつの実施形態によれば、人数に基づいて、所定期間における二酸化炭素の排出量を推定し、二酸化炭素の排出量を複数の人感センサについて集計した結果を所定期間における二酸化炭素の総排出量と推定し、二酸化炭素の総排出量に基づく体積と室内の体積とに基づいて、所定期間における二酸化炭素の濃度の増加量を推定する推定部を持つことにより、二酸化炭素の濃度を計測する二酸化炭素センサが建物に設置されていない場合でも、建物の室内における二酸化炭素の濃度の増加量を推定することができる。

以上、本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。

１…推定システム、２…人感センサ、３…データサーバ、４…空調制御装置、５…空調機、６…端末、７…通信回線、２０…センサ、２１…記憶部、２２…推定部、２３…通信部、３０…通信部、３１…記憶部、３２…推定部、５２…還気ダンパ、６０…通信部、６１…操作部、６２…表示部、１００…部屋、１０１…送風管、１０２…送風管、５００…外気ダンパ、５０１…ファン、５１０…排気ダンパ、５１１…ファン

Claims (6)

1. 室内に設置された人感センサの検知範囲における人数を表す情報を取得する通信部と、
   前記人数に基づいて、所定期間における二酸化炭素の排出量を推定し、前記二酸化炭素の排出量を複数の前記人感センサについて集計した結果を前記所定期間における二酸化炭素の総排出量と推定し、前記二酸化炭素の総排出量に基づく体積と前記室内の体積とに基づいて、前記所定期間における二酸化炭素の濃度の増加量を推定する推定部と、
   を備える推定装置。
2. 前記推定部は、前記人感センサの検知範囲における人の活動量と前記人数とに基づいて、前記所定期間における二酸化炭素の排出量を推定する、請求項１に記載の推定装置。
3. 前記二酸化炭素の濃度、前記二酸化炭素の濃度の増加量、前記二酸化炭素の排出量又は総排出量に基づいて空調機の動作を制御する制御部
   をさらに備える、請求項１又は請求項２に記載の推定装置。
4. 室内に設置され、検知範囲における人に関する物理量に基づいて前記検知範囲における人数を推定する人感センサと、
   前記人数に基づいて、所定期間における二酸化炭素の排出量を推定し、前記二酸化炭素の排出量を複数の前記人感センサについて集計した結果を前記所定期間における二酸化炭素の総排出量と推定し、前記二酸化炭素の総排出量に基づく体積と前記室内の体積とに基づいて、前記所定期間における二酸化炭素の濃度の増加量を推定する推定装置と、
   を備える推定システム。
5. 推定装置が実行する推定方法であって、
   室内に設置された人感センサの検知範囲における人数を表す情報を取得するステップと、
   前記人数に基づいて、所定期間における二酸化炭素の排出量を推定し、前記二酸化炭素の排出量を複数の前記人感センサについて集計した結果を前記所定期間における二酸化炭素の総排出量と推定し、前記二酸化炭素の総排出量に基づく体積と前記室内の体積とに基づいて、前記所定期間における二酸化炭素の濃度の増加量を推定するステップと、
   を含む推定方法。
6. コンピュータに、
   室内に設置された人感センサの検知範囲における人数を表す情報を取得する手順と、
   前記人数に基づいて、所定期間における二酸化炭素の排出量を推定し、前記二酸化炭素の排出量を複数の前記人感センサについて集計した結果を前記所定期間における二酸化炭素の総排出量と推定し、前記二酸化炭素の総排出量に基づく体積と前記室内の体積とに基づいて、前記所定期間における二酸化炭素の濃度の増加量を推定する手順と、
   を実行させるための推定プログラム。

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