JP2017018176A - 出力装置、出力方法及び出力プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】測定装置の異常を出力できる出力装置等を提供する。
【解決手段】出力装置は、収集部と、特定部と、判定部と、出力部とを有する。収集部は、利用者識別情報と、測定装置を識別する装置識別情報と、当該測定装置で測定した測定種別毎の測定値と、当該測定値の測定時刻とを含む情報を異なる測定装置から収集する。特定部は、収集した情報から、同一の利用者識別情報及び同一の測定種別の測定値を含む情報を特定する。判定部は、特定した情報に含まれる前記測定値の時系列変化が、前記特定した情報に含まれる前記装置識別情報で識別する第１の測定装置及び第２の測定装置の間で異なるか否かを判定する。出力部は、測定値の時系列変化が第１の測定装置及び第２の測定装置の間で異なる場合に、その結果を出力する。
【選択図】図３

Description

本発明は、出力装置、出力方法及び出力プログラムに関する。

近年、様々な環境下で様々な測定装置を使用して、例えば、利用者の生体情報を測定し、その測定結果に基づき、利用者の健康を管理している。測定装置としては、例えば、脈拍を測定する脈拍計や血圧を測定する血圧計等の機器があり、その製造元も様々であり、同一製造元でも、様々な機種が存在する。例えば、測定装置を脈拍計と想定した場合でも、利用者の人体に接触した接触状態で脈拍を測定する接触方式の脈拍計や、利用者の人体に接触することなく、非接触状態で脈拍を測定する非接触方式の脈拍計等がある。

特開２０１１−１３３３００号公報

例えば、測定装置にて推奨される測定方法と異なる方法で測定されている場合や、測定環境が推奨される環境と異なる場合や、測定装置に異常がある場合などにおいては、測定装置が測定して出力した測定結果は、本来出力すべき測定結果と異なる場合がある。また、異なる測定装置で同一の対象を測定した場合であっても、測定結果が異なる場合がある。このため、測定装置によって出力される測定結果が正しくない場合であっても、正しくないことを検出することができない。

一つの側面では、測定装置の異常を出力できる出力装置、出力方法及び出力プログラムを提供することを目的とする。

一つの態様の出力装置では、収集部と、特定部と、判定部と、出力部とを有する。収集部は、利用者識別情報と、測定装置を識別する装置識別情報と、当該測定装置で測定した測定種別毎の測定値と、当該測定値の測定時刻とを含む情報を異なる測定装置から収集する。判定部は、収集した情報から、同一の利用者識別情報及び同一の測定種別の測定値を含む情報を特定する。判定部は、特定した情報に含まれる前記測定値の時系列変化が、前記特定した情報に含まれる前記装置識別情報で識別する第１の測定装置及び第２の測定装置の間で異なるか否かを判定する。出力部は、前記測定値の前記時系列変化が前記第１の測定装置及び前記第２の測定装置の間で異なる場合に、その結果を出力する。

一つの側面として、測定装置の異常を出力できる。

図１は、本実施例の測定システムの一例を示す説明図である。 図２は、測定装置の一例を示す説明図である。 図３は、サーバ装置の一例を示す説明図である。 図４は、利用者ＤＢのレコード構成の一例を示す説明図である。 図５は、情報ＤＢのレコード構成の一例を示す説明図である。 図６は、端末装置の一例を示す説明図である。 図７は、第１の出力処理に関わるサーバ装置の処理動作の一例を示すフローチャートである。 図８は、第２の出力処理に関わるサーバ装置の処理動作の一例を示すフローチャートである。 図９は、出力プログラムを実行するコンピュータの一例を示す説明図である。

以下、図面に基づいて、本願の開示する出力装置、出力方法及び出力プログラムの実施例を詳細に説明する。尚、本実施例により、開示技術が限定されるものではない。また、以下に示す各実施例は、矛盾を起こさない範囲で適宜組み合わせても良い。

図１は、本実施例の測定システム１の一例を示す説明図である。図１に示す測定システム１は、複数の測定装置２と、サーバ装置３と、複数の端末装置４とを有する。測定装置２は、例えば、自宅、運行現場、職場や病院等に配置された利用者の生体情報を測定する機器である。測定装置２は、例えば、血圧計、体重計、体温計、アルコール検知器や睡眠測定器等の測定機器である。尚、測定装置２は、生体情報を測定する測定機器に限定されるものではなく、車載用ドライブレコーダの車速センサやエンジン回転数センサ等の各種センサやＧＰＳ（Global Positioning System）等の測定機器であっても良い。サーバ装置３は、例えば、インターネット５経由で各測定装置２と通信接続する。更に、サーバ装置３は、各測定装置２の測定結果をインターネット５経由で収集する。

端末装置４は、測定システム１の契約者である個人や会社、例えば、測定装置２の測定結果を必要とする利用者、測定装置２を製造した製造メーカ、測定装置２の測定結果を利用する会社等に配置されたコンピュータ等の端末装置である。端末装置４は、例えば、Ａ製造メーカに配置された端末装置４Ａと、Ｂ製造メーカに配置された端末装置４Ｂとを有する。端末装置４は、例えば、インターネット５経由でサーバ装置３と通信接続する。

図２は、測定装置２の一例を示す説明図である。図２に示す測定装置２は、測定部１１と、無線部１２と、時計部１３と、測定記憶部１４と、制御部１５とを有する。測定装置２が脈拍計の場合、測定部１１は、利用者の身体に接触して利用者の脈拍を測定する、例えば、リストバンドタイプ等の接触方式の脈拍計である。また、測定部１１は、例えば、利用者の身体に触れることなく、ミリ波やマイクロ波等で利用者の脈拍を測定するイヤークリップタイプ等の非接触方式の脈拍計でも良い。また、測定装置２が血圧計の場合、測定部１１は、利用者の血圧を測定する、例えば、接触方式や非接触方式の血圧測定部である。例えば、測定装置２が体重計の場合、測定部１１は、利用者の体重を測定する、例えば、接触方式や非接触方式の体重測定部である。例えば、測定装置２が体温計の場合、測定部１１は、利用者の体温を測定する、例えば、接触方式や非接触方式の体温測定部である。例えば、測定装置２が呼気中のアルコール濃度を検知する測定装置の場合、測定部１１は、利用者の呼気中のアルコール濃度を測定する測定部である。測定装置２が睡眠測定装置の場合、測定部１１は、利用者の睡眠の質を測定する測定部である。例えば、測定装置２が現在位置を測定するＧＰＳの場合、測定部１１は、現在位置を測定するＧＰＳ計測部である。

無線部１２は、例えば、無線方式でインターネット５と通信接続する通信インタフェースである。尚、測定装置２は、無線部１２を内蔵していない場合、スマートフォン等の端末装置を使用してインターネット５と通信接続する機能を備えるようにしても良い。時計部１３は、例えば、測定部１１で測定した測定日時を計時する。測定記憶部１４は、測定装置２の利用者を識別する利用者ＩＤ毎に、測定日時毎の測定値等の測定結果を記憶する領域である。

測定記憶部１４は、利用者ＩＤ１４Ａ毎に、機器ＩＤ１４Ｂと、種別ＩＤ１４Ｃと、測定日時１４Ｄと、測定値１４Ｅとを含む測定結果を記憶する。利用者ＩＤ１４Ａは、測定装置２の利用者を識別する利用者識別情報である。機器ＩＤ１４Ｂは、例えば、製造元メーカ毎に測定装置２を識別する装置識別情報である。尚、機器ＩＤ１４Ｂは、測定記憶部１４内に記憶しているものとする。種別ＩＤ１４Ｃは、測定装置２の測定種別、例えば、脈拍、血圧やアルコール濃度等のデータ種別を識別する識別情報である。測定日時１４Ｄは、時計部１３で計時した測定部１１の測定日時である。測定値１４Ｅは、測定部１１で測定した測定値である。

制御部１５は、測定部１１で測定値を測定した場合、その利用者を識別する利用者ＩＤ１４Ａ毎に、測定装置２の機器ＩＤ１４Ｂ、種別ＩＤ１４Ｃ、測定日時１４Ｄ及び測定値１４Ｅを対応付けて測定結果として測定記憶部１４に記憶する。

図３は、サーバ装置３の一例を示す説明図である。図３に示すサーバ装置３は、入力部２１と、通信部２２と、記憶部２３と、利用者ＤＢ２４と、情報ＤＢ２５と、制御部２６とを有する。サーバ装置３は、インターネット５経由で各測定装置２から測定結果を収集する。

入力部２１は、各種コマンドを入力する入力インタフェースである。通信部２２は、例えば、インターネット５と通信接続する通信インタフェースである。記憶部２３は、各種プログラム等の各種情報を記憶する領域である。

利用者ＤＢ２４は、利用者を識別する利用者ＩＤ２４Ａ毎に利用者の個人情報を記憶する領域である。図４は、利用者ＤＢ２４のレコード構成の一例を示す説明図である。図４に示す利用者ＤＢ２４は、利用者ＩＤ２４Ａ毎に、利用者名２４Ｂと、性別２４Ｃと、年齢２４Ｄとを対応付けた個人情報を記憶する領域である。利用者ＩＤ２４Ａは、例えば、利用者を識別する識別情報である。利用者名２４Ｂは、例えば、利用者の姓名である。性別２４Ｃは、例えば、利用者の性別である。年齢２４Ｄは、例えば、利用者の年齢及び生年月日である。制御部２６は、例えば、端末装置４からの入力操作で利用者ＤＢ２４内の利用者ＩＤ２４Ａ、利用者名２４Ｂ、性別２４Ｃ及び年齢２４Ｄを更新登録する。

情報ＤＢ２５は、利用者を識別する利用者ＩＤ２５Ａ毎に各測定装置２の測定結果を記憶する記憶領域である。図５は、情報ＤＢ２５のレコード構成の一例を示す説明図である。情報ＤＢ２５は、利用者ＩＤ２５Ａ及び測定日時２５Ｂ毎に、機器ＩＤ２５Ｃ、種別ＩＤ２５Ｄ及び測定値２５Ｅを対応付けた測定結果を記憶する。利用者ＩＤ２５Ａは、例えば、利用者を識別する識別情報である。測定日時２５Ｂは、測定装置２で測定した測定日時である。機器ＩＤ２５Ｃは、測定元の測定装置２を識別する識別情報である。種別ＩＤ２５Ｄは、測定元の測定装置２の測定種別を識別する識別情報である。測定値２５Ｅは、測定元の測定装置２で測定した測定値である。図５に示す種別ＩＤ２５Ｄには、血圧として“Ｂ１”、脈拍として“Ｂ５”、ＧＰＳの座標位置として“Ｂ２１”がある。

制御部２６は、通信部２２を通じて、各測定装置２から利用者毎の測定結果を収集する。そして、制御部２６は、その収集した測定結果内の利用者ＩＤ、測定日時、機器ＩＤ、種別ＩＤ及び測定値を利用者ＩＤ２５Ａ、測定日時２５Ｂ、機器ＩＤ２５Ｃ、種別ＩＤ２５Ｄ及び測定値２５Ｅ等の測定結果として情報ＤＢ２５内に記憶する。

例えば、測定装置２Ａを運行現場に配置された接触方式のＡ製造メーカ製の血圧計、測定装置２Ｂを同一の運行現場に配置された非接触方式のＢ製造メーカ製の血圧計とする。更に、測定装置２Ａの機器ＩＤ２５Ｃを“Ａ１”、測定装置２Ｂの機器ＩＤ２５Ｃを“Ａ１２”とする。また、血圧の種別ＩＤ２５Ｄを“Ｂ１”とする。

測定装置２Ａは、測定部１１を通じて利用者の血圧を測定し、利用者ＩＤ“ｘｘｘｘ１”、機器ＩＤ“Ａ１”、種別ＩＤ“Ｂ１”、測定値２５Ｅ及び測定日時２５Ｂを含む測定結果を測定記憶部１４内に記憶する。そして、測定装置２Ａは、測定記憶部１４に記憶中の測定結果を、無線部１２を通じてインターネット５経由でサーバ装置３に所定タイミングで送信する。尚、所定タイミングは、例えば、所定時間毎の周期タイミング、所定時刻の到達タイミングや、測定値の測定完了タイミング等とする。

また、同一の運行現場に配置された測定装置２Ｂも、測定部１１を通じて利用者の血圧を測定し、利用者ＩＤ“ｘｘｘｘ１”、機器ＩＤ“Ａ１２”、種別ＩＤ“Ｂ１”、測定値２５Ｅ及び測定日時２５Ｂを含む測定結果を測定記憶部１４内に記憶する。そして、測定装置２Ｂは、測定記憶部１４に記憶中の測定結果を、無線部１２を通じてインターネット５経由でサーバ装置３に所定タイミングで送信する。

サーバ装置３内の制御部２６は、各測定装置２から測定結果を収集した場合、各測定結果を情報ＤＢ２５内に記憶する。尚、制御部２６は、利用者ＤＢ２４及び情報ＤＢ２５内のデータ同士を利用者ＩＤ２４Ａ（２５Ａ）で紐付けて管理している。

また、例えば、測定装置２Ａを運行現場に配置された接触方式の脈拍計、測定装置２Ｂを同一の運行現場に配置された非接触方式の脈拍計とした場合、測定装置２Ａの機器ＩＤ２５Ｃを“Ａ３”、測定装置２Ｂの機器ＩＤ２５Ｃを“Ａ４”とする。更に、例えば、脈拍の種別ＩＤ２５Ｄを“Ｂ５”とする。

また、運行現場に配置された測定装置２Ａは、測定部１１を通じて利用者の脈拍を測定し、利用者ＩＤ“ｘｘｘｘ１”、機器ＩＤ“Ａ３”、種別ＩＤ“Ｂ５”、測定値２５Ｅ及び測定日時２５Ｂを含む測定結果を測定記憶部１４内に記憶する。そして、測定装置２Ａは、測定記憶部１４に記憶中の測定結果を、無線部１２を通じてインターネット５経由でサーバ装置３に所定タイミングで送信する。

また、同一の運行現場に配置された測定装置２Ｂも、測定部１１を通じて利用者の脈拍を測定し、利用者ＩＤ“ｘｘｘｘ１”、機器ＩＤ“Ａ４”、種別ＩＤ“Ｂ５”、測定値２５Ｂ及び測定日時２５Ｅを含む測定結果を測定記憶部１４内に記憶する。そして、測定装置２Ｂは、測定記憶部１４に記憶中の測定結果を、無線部１２を通じてインターネット５経由でサーバ装置３に所定タイミングで送信する。

また、例えば、測定装置２Ａを運行現場に配置されたスマートフォンのＧＰＳ、測定装置２Ｂを同一の運行現場の車両に搭載されたＧＰＳとした場合、測定装置２Ａの機器ＩＤ２５Ｃを“Ａ２１”、測定装置２Ｂの機器ＩＤ２５Ｃを“Ａ２５”とする。更に、例えば、ＧＰＳの種別ＩＤ２５Ｄを“Ｂ２１”とする。

また、運行現場に配置された測定装置２Ａは、測定部１１を通じて現在位置座標を測定し、利用者ＩＤ“ｘｘｘｘ１”、機器ＩＤ“Ａ２１”、種別ＩＤ“Ｂ２１”、測定値２５Ｂ及び測定日時２５Ｅを含む測定結果を測定記憶部１４内に記憶する。そして、測定装置２Ａは、測定記憶部１４に記憶中の測定結果を、無線部１２を通じてインターネット５経由でサーバ装置３に所定タイミングで送信する。

また、同一の運行現場の測定装置２Ｂも、測定部１１を通じて現在位置座標を測定し、利用者ＩＤ“ｘｘｘｘ１”、機器ＩＤ“Ａ２５”、種別ＩＤ“Ｂ２１”、測定値２５Ｂ及び測定日時２５Ｅを含む測定結果を測定記憶部１４内に記憶する。そして、測定装置２Ｂは、測定記憶部１４に記憶中の測定結果を、無線部１２を通じてインターネット５経由でサーバ装置３に所定タイミングで送信する。

制御部２６は、記憶部２３に記憶中の各プログラムを読み出し、読み出した各プログラムを実行することで、各プロセスを機能として実行する。制御部２６は、機能構成として、収集部２６Ａと、特定部２６Ｂと、判定部２６Ｃと、出力部２６Ｄとを有する。収集部２６Ａは、各測定装置２から測定結果を収集し、収集した測定結果を情報ＤＢ２５内に記憶する。特定部２６Ｂは、収集した測定結果から情報ＤＢ２５内に、同一の利用者ＩＤ２５Ａ、かつ同一の種別ＩＤ２５Ｄの測定結果があるか否かを判定する。特定部２６Ｂは、同一の利用者ＩＤ２５Ａ、かつ同一の種別ＩＤ２５Ｄの測定結果がある場合、情報ＤＢ２５から同一の利用者ＩＤ２５Ａ、かつ同一の種別ＩＤ２５Ｄの測定結果を特定する。更に、特定部２６Ｂは、特定した測定結果の内、機器ＩＤ２５Ｃが異なる測定結果があるか否かを判定する。特定部２６Ｂは、機器ＩＤ２５Ｃが異なる判定結果がある場合、特定した測定結果の内、機器ＩＤ２５Ｃが異なる測定結果を特定する。

判定部２６Ｃは、特定した測定結果内の測定値２５Ｅ及び測定日時２５Ｂに基づき、機器ＩＤ２５Ｃ毎の測定値の時系列変化を示す時系列変化データを生成する。尚、時系列変化データは、測定結果内の測定値２５Ｅ及び測定日時２５Ｂに基づく、測定値の時系列変化を示すデータである。比較する測定値の測定日時は同一の重複する期間に限定されるものではなく、その測定種別、すなわち種別ＩＤ毎に設定するものである。尚、重複する期間は、比較する各測定値の測定日時が同一の期間である。更に、判定部２６Ｃは、異なる測定装置２間で測定値の時系列変化データが異なるか否かを判定する。尚、判定部２６Ｃは、例えば、異なる測定装置２で測定した同一測定日時の測定値の時系列変化データ同士を比較する。判定部２６Ｃは、比較する時系列変化データ間に誤差範囲を超えるズレがあるか否かを判定し、誤差範囲を超えるズレがある場合に、時系列変化データが異なると判定する。尚、時系列変化データが異なると判断するための誤差範囲は予め設定されることになるが、その誤差範囲は種別ＩＤ毎に設定されるものとする。判定部２６Ｃは、比較する時系列変化データ間に誤差範囲を超えるズレがない場合、時系列変化データが異ならないと判定する。

更に、出力部２６Ｄは、異なる測定装置２間で時系列変化データが異なる場合、異常の測定装置２を識別する。尚、異常の測定装置２の識別方法としては、時系列変化データが異なる場合、各測定値と基準測定値とを比較し、測定値が基準測定値と大きく異なる場合に当該測定値の測定装置２を異常と判定する。尚、基準測定値は、通常の測定値を初期値として事前に設定しておくものとする。出力部２６Ｄは、測定装置２間で異常の測定装置２を識別し、測定装置２の異常を示すアラームを所定宛先の端末装置４に出力する。尚、アラームは、測定装置２の異常及び、異常の測定装置２の利用者ＩＤ、機器ＩＤ、種別ＩＤ、測定値及び測定日時等の測定結果を含む警告情報を有する。所定宛先は、測定システム１の契約者の端末装置４の宛先情報、例えば、測定装置２の利用者の端末装置４や、測定装置２の製造元メーカ等の端末装置４の宛先情報である。

サーバ装置３は、所定周期毎に同一の利用者ＩＤ、かつ同一の種別ＩＤの測定結果を情報ＤＢ２５から特定した場合、特定した測定結果の測定値の時系列変化データが測定装置２間で異なる場合に異常の測定装置２を識別する。サーバ装置３は、測定装置２の異常を示すアラームを契約者の端末装置４に出力する。すなわち、サーバ装置３は、所定周期毎に情報ＤＢ２５を参照し、同一利用者ＩＤ、かつ同一種別ＩＤの測定値の時系列変化データが測定装置２間で異なる場合に異常の測定装置２を識別し、所定宛先の端末装置４にアラームを出力するプッシュ方式を採用する。

図６は、端末装置４の一例を示す説明図である。端末装置４は、測定システム１の契約者の端末、例えば、測定装置２の利用者の自宅に配置されたコンピュータやスマートフォンや、測定装置２の製造元メーカのコンピュータ等である。

図６に示す端末装置４は、入力部３１と、通信部３２と、表示部３３と、記憶部３４と、制御部３５とを有する。入力部３１は、様々なコマンドを入力する入力インタフェースである。通信部３２は、例えば、インターネット５経由で通信接続する通信インタフェースである。表示部３３は、各種情報を表示する出力インタフェースである。記憶部３４は、各種情報を記憶する領域である。制御部３５は、端末装置４全体を制御する。

端末装置４内の制御部３５は、サーバ装置３からアラームを受信した場合、アラーム内の警告情報を画面表示する。その結果、端末装置４の利用者は、警告情報に基づき、測定装置２の異常及び、異常の測定装置２の利用者ＩＤ、測定装置２の機器ＩＤ、測定装置２の種別ＩＤ、測定装置２の測定値、測定装置２の測定日時を認識できる。

次に実施例１の測定システム１の動作について説明する。図７は、第１の出力処理に関わるサーバ装置３の処理動作の一例を示すフローチャートである。図７に示す第１の出力処理は、同一利用者ＩＤ、かつ同一種別ＩＤの測定結果の内、異なる測定装置２間で測定値の時系列変化データが異なる場合にアラームを出力する処理である。

図７においてサーバ装置３内の制御部２６内の特定部２６Ｂは、情報ＤＢ２５内の測定結果の内、同一の利用者ＩＤ２５Ａ、かつ同一の種別ＩＤ２５Ｄの測定結果があるか否かを判定する（ステップＳ１１）。特定部２６Ｂは、同一の利用者ＩＤ２５Ａ、かつ同一の種別ＩＤ２５Ｄの測定結果がある場合（ステップＳ１１肯定）、情報ＤＢ２５内から同一の利用者ＩＤ２５Ａ、かつ同一の種別ＩＤ２５Ｄの測定結果を特定する（ステップＳ１２）。特定部２６Ｂは、例えば、利用者ＩＤ“ｘｘｘｘ１”の種別ＩＤ“Ｂ１”の測定結果を情報ＤＢ２５から特定する。

特定部２６Ｂは、特定した測定結果の内、異なる機器ＩＤ２５Ｃを含む測定結果があるか否かを判定する（ステップＳ１３）。特定部２６Ｂは、異なる機器ＩＤ２５Ｃを含む測定結果がある場合（ステップＳ１３肯定）、ステップＳ１２で特定した測定結果の内、異なる機器ＩＤ２５Ｃを含む測定結果を特定する（ステップＳ１４）。特定部２６Ｂは、例えば、利用者ＩＤ“ｘｘｘｘ１”の種別ＩＤ“Ｂ１”の測定結果の内、機器ＩＤ“Ａ１”及び“Ａ１２”の測定結果を情報ＤＢ２５から特定する。

制御部２６内の判定部２６Ｃは、ステップＳ１４で特定した機器ＩＤ２５Ｃ毎の測定結果内の測定値２５Ｅ及び測定日時２５Ｂに基づき、機器ＩＤ２５Ｃ毎の時系列変化データを生成する（ステップＳ１５）。つまり、判定部２６Ｃは、利用者ＩＤ“ｘｘｘｘ１”の種別ＩＤ“Ｂ１”の測定結果の内、機器ＩＤ“Ａ１”及び“Ａ１２”の時系列変化データを夫々生成する。判定部２６Ｃは、各時系列変化データが測定装置２間で異なるか否かを判定する（ステップＳ１６）。制御部２６内の出力部２６Ｄは、時系列変化データが測定装置２間で異なる場合（ステップＳ１６肯定）、異常の測定装置２を識別する（ステップＳ１７）。出力部２６Ｄは、測定装置２間で異常の測定装置２を識別した後、測定装置２の異常を示すアラームを所定宛先の端末装置４に出力し（ステップＳ１８）、図７に示す処理動作を終了する。尚、所定宛先は、例えば、測定装置２の製造メーカの端末装置４の宛先情報である。出力部２６Ｄは、例えば、測定装置２Ａの異常と識別した場合、例えば、測定装置２ＡのＡ製造メーカの端末装置４にアラームを出力する。

特定部２６Ｂは、同一の利用者ＩＤ、かつ同一の種別ＩＤの測定結果がない場合（ステップＳ１１否定）、又は、異なる機器ＩＤの測定結果がない場合（ステップＳ１３否定）、図７に示す処理動作を終了する。また、判定部２６Ｃは、生成した時系列変化データが測定装置２間で異ならない場合（ステップＳ１６否定）、測定装置２が正常と判断し、図７に示す処理動作を終了する。

サーバ装置３は、情報ＤＢ２５から、同一利用者ＩＤ、かつ同一種別ＩＤの測定結果の内、異なる機器ＩＤの測定結果を特定し、特定した測定結果の内、時系列変化データが測定装置２間で異なる場合、異常の測定装置２を識別する。サーバ装置３は、異常の測定装置２を識別した後、所定宛先の端末装置４にアラームを出力する。その結果、端末装置４の利用者は、アラームに応じて測定装置２の異常及び、その測定装置２の機器ＩＤ、利用者ＩＤ、種別ＩＤ、測定値及び測定日時を認識できる。

端末装置４の利用者が測定装置２の製造メーカの場合、アラームに応じて測定装置２の異常を認識できる。端末装置４の利用者が測定装置２の利用者の場合、アラームに応じて測定装置２の異常を認識できる。

サーバ装置３は、同一利用者ＩＤの同一種別ＩＤの同一日時の測定値の時系列変化データ同士を比較する。その結果、サーバ装置３は、同一日時での測定装置２の異常を識別できる。

尚、上記実施例１のサーバ装置３は、測定装置２間で時系列変化データが異なる場合、異常の測定装置２を識別し、異常の測定装置２の製造メーカ等の端末装置４にアラームを出力する。しかしながら、測定装置２間で時系列変化データが異なる場合に、異常の測定装置２を識別することなく、各測定装置２の製造メーカの端末装置４や利用者の端末装置４にアラームを出力しても良い。

また、上記実施例１のサーバ装置３は、所定宛先の端末装置４に対して時系列変化データが異なる場合に測定装置２の異常及び測定結果を含むアラームを出力したが、異なる測定装置２間の測定値間のズレ量をアラームに含めても良い。

上記実施例１では、種別ＩＤとして血圧や脈拍を例示したが、血圧や脈拍に限定されるものではなく、例えば、アルコール濃度、体重、身長や体脂肪率等のバイタルサイン等の各種生体情報やＧＰＳの現在位置情報でも良く、適宜変更可能である。ＧＰＳの場合、サーバ装置３は、異なるＧＰＳ間で測定値の時系列変化データが異なる場合、異常のＧＰＳを識別し、異常のＧＰＳの製造メーカや利用者の端末装置４にアラームを出力する。

判定部２６Ｃは、比較する時系列変化データ間に誤差範囲を超えるズレが生じた場合に時系列変化データ同士が異なると判断したが、誤差範囲を設けることなく、時系列変化データ間に誤差が生じた場合に時系列変化データ同士が異なると判断しても良い。

出力部２６Ｄは、アラームを出力する所定宛先として契約者である製造メーカの端末装置４や利用者の端末装置４を例示した。しかしながら、所定宛先は、これらに限定されるものではなく、例えば、時系列変化データに対応した種別ＩＤに関連した測定結果を望む契約者の端末装置４でも良い。また、所定宛先は、時系列変化データに対応した機器ＩＤに関連した測定結果を望む契約者の端末装置４や、時系列変化データに対応した利用者ＩＤに関連した測定結果を望む契約者の端末装置４でも良い。

サーバ装置３は、所定周期毎に情報ＤＢ２５を参照し、同一の利用者ＩＤ、かつ同一種別ＩＤの測定結果の内、測定装置２間で時系列変化データが異なる場合に異常の測定装置２を識別し、アラームを所定宛先の端末装置４に出力するプッシュ方式を採用した。しかしながら、サーバ装置３は、契約者の端末装置４からの要求に応じて、情報ＤＢ２５を参照する。そして、サーバ装置３は、同一の利用者ＩＤ、かつ同一種別ＩＤの測定結果の内、測定装置２間で時系列変化データが異なる場合にアラームを要求元の端末装置４に出力するプル方式を採用しても良い。

サーバ装置３は、同一日時の測定装置２間の時系列変化データ同士を比較したが、異なる日の同一時刻の測定値の時系列変化データ同士を比較しても良い。また、異なる日時の測定値の時系列変化データ同士を比較しても良い。また、各測定装置２の月単位や日単位の測定値の平均値の時系列変化データ同士を比較しても良い。

出力部２６Ｄは、測定装置２の異常を判定する際に基準比較値を使用したが、例えば、測定装置２が血圧計の場合、利用者の測定値を順次更新し、利用者の平均の測定値を基準比較値に更新するようにしても良い。その結果、利用者に適した測定装置２の異常判断の基準比較値を提供できる。

上記実施例１では、２台の測定装置２で得た同一利用者ＩＤ、かつ同一種別ＩＤの測定値２５Ｅ及び測定日時２５Ｂに基づき時系列変化データを生成し、時系列変化データが測定装置２間で異なる場合に異常の測定装置２を識別し、測定装置２の異常を示すアラームを出力した。しかしながら、２台の測定装置に限定されるものではない。サーバ装置３は、例えば、３台以上の測定装置２で得た同一利用者ＩＤ、かつ同一種別ＩＤの測定値２５Ｅ及び測定日時２５Ｂに基づき３個以上の時系列変化データを生成する。更に、サーバ装置３は、生成した３個以上の時系列変化データが測定装置２間で異なる場合に異常の測定装置２を識別し、測定装置２の異常を示すアラームを出力しても良い。

上記実施例１では、同一利用者ＩＤ及び同一種別ＩＤの測定結果の内、測定装置２間で測定値の時系列変化データが異なる場合に異常の測定装置２を識別し、測定装置２の異常を示すアラームを出力した。しかしながら、契約者毎に契約した検索条件の種別ＩＤの測定結果を情報ＤＢ２５から特定し、特定した測定結果を契約者の端末装置４に出力しても良い。

サーバ装置３は、同一の利用者ＩＤ、かつ同一の種別ＩＤの測定結果を情報ＤＢ２５から特定し、特定した測定結果から異なる機器ＩＤの測定結果を特定し、特定した測定結果内の測定日時及び測定値に基づき時系列変化データを生成した。しかしながら、サーバ装置３は、利用者ＩＤに関係なく、例えば、特定の種別ＩＤの測定結果を情報ＤＢ２５から特定し、特定した測定結果から異なる機器ＩＤの測定結果を特定し、特定した測定結果に基づき時系列変化データを生成して出力しても良い。従って、測定結果を特定する方法は適宜変更可能である。

上記実施例１では、測定装置２として、生体情報を測定する測定装置２に限定されるものではなく、例えば、気温等を測定する測定装置にも適用可能である。この場合、利用者ＩＤを測定装置の配置場所を示す場所ＩＤ、種別ＩＤは気温、機器ＩＤは温度測定装置とし、同一場所に複数の温度測定装置を配置した場合に、サーバ装置３は、各温度測定装置の時系列変化データが異なるか否かを判定する。更に、サーバ装置３は、時系列変化データが異なる場合に異常の温度測定装置を識別し、温度測定装置の異常を示すアラームを異常の温度測定装置の製造メーカの端末装置４に出力する。

上記実施例１の測定システム１では、インターネット５経由でサーバ装置３及び端末装置４等の装置同士を通信接続可能にした。しかしながら、インターネット５の代わりに、例えば、ＬＡＮ(Local Area Network)等を使用しても良く、適宜変更可能である。

上記実施例１では、サーバ装置３をコンピュータ、端末装置４を利用者のコンピュータとしたが、サーバ装置３及び端末装置４の各種機能や情報をクラウドコンピューティングで実現しても良い。

上記実施例１では、情報ＤＢ２５から同一利用者ＩＤ、かつ同一種別ＩＤを検索条件とした。しかしながら、同一利用者ＩＤ及び同一種別ＩＤの他に、指定時刻範囲を検索条件として指定しても良く。この場合の実施の形態につき、実施例２として以下に説明する。

サーバ装置３内の制御部２６は、検索条件として指定時刻範囲を記憶部２３に記憶する。尚、指定時刻範囲は、入力部２１からの入力操作や端末装置４からの入力操作で適宜変更可能である。

特定部２６Ｂは、同一の利用者ＩＤ、かつ同一の種別ＩＤの測定結果を情報ＤＢ２５から特定し、特定した測定結果の内、異なる機器ＩＤを含む測定結果を特定する。更に、特定部２６Ｂは、異なる機器ＩＤを含む測定結果の内、測定日時が指定時刻範囲内にある測定結果を情報ＤＢ２５から特定する。

判定部２６Ｃは、特定した測定日時が指定時刻範囲内にある測定結果の内、測定値の時系列変化データ同士を比較し、時系列変化データが異なるか否かを判定する。出力部２６Ｄは、時系列変化データが異なる場合に異常の測定装置２を識別し、所定宛先の端末装置４にアラームを出力する。

図８は、実施例２の第２の出力処理に関わるサーバ装置３の処理動作の一例を示すフローチャートである。図８に示す第２の出力処理は、同一の利用者ＩＤ、かつ同一の種別ＩＤで、測定日時が指定時刻範囲の測定結果の内、時系列変化データが異なる場合にアラームを出力する処理である。

図８においてサーバ装置３内の制御部２６内の特定部２６Ｂは、情報ＤＢ２５内の測定結果の内、同一の利用者ＩＤ２５Ａ、かつ同一の種別ＩＤ２５Ｄの測定結果があるか否かを判定する（ステップＳ２１）。特定部２６Ｂは、同一の利用者ＩＤ２５Ａ、かつ同一の種別ＩＤ２５Ｄの測定結果がある場合（ステップＳ２１肯定）、情報ＤＢ２５内から同一の利用者ＩＤ２５Ａ、かつ同一の種別ＩＤ２５Ｄの測定結果を特定する（ステップＳ２２）。

特定部２６Ｂは、特定した測定結果の内、異なる機器ＩＤ２５Ｃを含む測定結果があるか否かを判定する（ステップＳ２３）。特定部２６Ｂは、異なる機器ＩＤ２５Ｃを含む測定結果がある場合（ステップＳ２３肯定）、ステップＳ２２で特定した測定結果の内、異なる機器ＩＤ２５Ｃを含む測定結果を特定する（ステップＳ２４）。特定部２６Ｂは、例えば、利用者ＩＤ“ｘｘｘｘ１”の種別ＩＤ“Ｂ１”の測定結果の内、機器ＩＤ“Ａ１”及び“Ａ１２”の測定結果を情報ＤＢ２５から特定する。

特定部２６Ｂは、特定した測定結果内に指定時刻範囲の測定日時２５Ｂがあるか否かを判定する（ステップＳ２５）。特定部２６Ｂは、特定した測定結果内に指定時刻範囲の測定日時２５Ｂがある場合（ステップＳ２５肯定）、特定した測定結果から、指定時刻範囲の測定日時２５Ｂを含む測定結果を特定する（ステップＳ２６）。

判定部２６Ｃは、ステップＳ２６で特定した機器ＩＤ２５Ｃ毎の測定結果内の測定値２５Ｅ及び測定日時２５Ｂに基づき、機器ＩＤ２５Ｃ毎の時系列変化データを生成する（ステップＳ２７）。つまり、判定部２６Ｃは、利用者ＩＤ“ｘｘｘｘ１”の種別ＩＤ“Ｂ１”の測定結果の内、機器ＩＤ“Ａ１”及び“Ａ１２”の時系列変化データを夫々生成する。判定部２６Ｃは、生成した時系列変化データが測定装置２間で異なるか否かを判定する（ステップＳ２８）。出力部２６Ｄは、時系列変化データが測定装置２間で異なる場合（ステップＳ２８肯定）、異常の測定装置２を識別する（ステップＳ２９）。更に、出力部２６Ｄは、異常の測定装置２を識別した後、測定装置２の異常を示すアラームを所定宛先の端末装置４に出力し（ステップＳ３０）、図８に示す処理動作を終了する。

特定部２６Ｂは、同一の利用者ＩＤ、かつ同一の種別ＩＤの測定結果がない場合（ステップＳ２１否定）、又は、異なる機器ＩＤの測定結果がない場合（ステップＳ２３否定）、図８に示す処理動作を終了する。また、判定部２６Ｃは、特定した測定結果内に指定時刻範囲の測定日時２５Ｂがない場合（ステップＳ２５否定）、図８に示す処理動作を終了する。出力部２６Ｄは、時系列変化データが測定装置２間で異ならない場合（ステップＳ２８否定）、測定装置２が正常と判断し、図８に示す処理動作を終了する。

制御部２６は、情報ＤＢ２５から同一利用者ＩＤ、かつ同一種別ＩＤで、測定日時が指定時刻範囲の測定結果の内、異なる機器ＩＤの測定結果を特定する。更に、制御部２６は、特定した測定結果の内、時系列変化データが測定装置２間で異なる場合に異常の測定装置２を識別し、測定装置２の異常を示すアラームを出力する。その結果、サーバ装置３は、同一利用者ＩＤ、かつ同一種別ＩＤの測定結果から、測定日時が指定時刻範囲の測定結果を特定できる。そして、端末装置４の利用者は、アラームに応じて使用中の測定装置２間で指定時刻範囲の測定日時の測定装置２の異常及び、異常に関わる測定装置２の機器ＩＤ、利用者ＩＤ、種別ＩＤ、測定値及び測定日時を認識できる。

また、図示した各部の各構成要素は、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各部の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部又は一部を、各種の負荷や使用状況等に応じて、任意の単位で機能的又は物理的に分散・統合して構成することができる。

更に、サーバ装置３及び端末装置４をそれぞれ構成する各コンピュータで行われる各種処理機能は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）（又はＭＰＵ（Micro Processing Unit）、ＭＣＵ（Micro Controller Unit）等のマイクロ・コンピュータ）上で、その全部又は任意の一部を実行するようにしても良い。また、各種処理機能は、ＣＰＵ（又はＭＰＵ、ＭＣＵ等のマイクロ・コンピュータ）で解析実行するプログラム上、又はワイヤードロジックによるハードウェア上で、その全部又は任意の一部を実行するようにしても良いことは言うまでもない。

ところで、本実施例で説明した各種の処理は、予め用意されたプログラムをコンピュータで実行することで実現できる。そこで、以下では、上記実施例と同様の機能を有するプログラムを実行するコンピュータの一例を説明する。図９は、出力プログラムを実行するコンピュータ１００の一例を示す説明図である。

図９において出力プログラムを実行するコンピュータ１００では、通信インタフェース１１０と、ＨＤＤ１２０と、ＲＯＭ１３０、ＲＡＭ１４０、ＣＰＵ１５０、バス１６０とを有する。

そして、ＲＯＭ１３０には、上記実施例と同様の機能を発揮する出力プログラムが予め記憶されている。尚、ＲＯＭ１３０ではなく、図示せぬドライブで読取可能な記録媒体に処理プログラムが記録されていても良い。また、記録媒体としては、例えば、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤディスク、ＵＳＢメモリ、ＳＤカード等の可搬型記録媒体、ＨＤＤ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ等でも良い。処理プログラムとしては、収集プログラム１３０Ａ、特定プログラム１３０Ｂ、判定プログラム１３０Ｃ及び出力プログラム１３０Ｄである。尚、収集プログラム１３０Ａ、特定プログラム１３０Ｂ、判定プログラム１３０Ｃ及び出力プログラム１３０Ｄについては、適宜統合又は分散しても良い。

そして、ＣＰＵ１５０は、これらの収集プログラム１３０Ａ、特定プログラム１３０Ｂ、判定プログラム１３０Ｃ及び出力プログラム１３０ＤをＲＯＭ１３０から読み出し、これら読み出された各プログラムを実行する。そして、ＣＰＵ１５０は、各プログラム１３０Ａ〜１３０Ｄを、ＲＡＭ１４０上で収集プロセス１４０Ａ、特定プロセス１４０Ｂ、判定プロセス１４０Ｃ及び出力プロセス１４０Ｄとして機能させる。

ＣＰＵ１５０は、利用者識別情報と、測定装置を識別する装置識別情報と、当該測定装置で測定した測定種別毎の測定値と、当該測定値の測定時刻とを含む情報を異なる測定装置から収集する。ＣＰＵ１５０は、収集した情報から、同一の利用者識別情報及び同一の測定種別の測定値を含む情報を特定する。ＣＰＵ１５０は、特定した情報に含まれる測定値の時間的な変化が、特定した情報に含まれる装置識別情報で識別する第１の測定装置と第２の測定装置との間で異なるか否かを判定する。ＣＰＵ１５０は、測定値の時間的な変化が第１の測定装置と第２の測定装置との間で異なる場合に、その判定結果を出力する。その結果、測定装置の異常を出力できる。

１ 測定システム
２ 測定装置
３ サーバ装置
４ 端末装置
２５ 情報ＤＢ
２６Ａ 収集部
２６Ｂ 特定部
２６Ｃ 判定部
２６Ｄ 出力部

Claims (9)

1. 利用者識別情報と、測定装置を識別する装置識別情報と、当該測定装置で測定した測定種別毎の測定値と、当該測定値の測定時刻とを含む情報を異なる測定装置から収集する収集部と、
   収集した情報から、同一の利用者識別情報及び同一の測定種別の測定値を含む情報を特定する特定部と、
   特定した情報に含まれる前記測定値の時系列変化が、前記特定した情報に含まれる前記装置識別情報で識別する第１の測定装置及び第２の測定装置の間で異なるか否かを判定する判定部と、
   前記測定値の前記時系列変化が前記第１の測定装置及び前記第２の測定装置の間で異なる場合に、その結果を出力する出力部と
   を有することを特徴とする出力装置。
2. 前記時系列変化は、
   前記測定時刻が重複する期間内の時間的な変化、又は、前記測定時刻が異なる日単位又は月単位の期間内の時間的な変化であることを特徴とする請求項１に記載の出力装置。
3. 前記出力部は、
   前記結果を、前記第１の測定装置に対応する送信先に送信、又はアクセス元からの要求に応じて当該アクセス元に送信することを特徴とする請求項１に記載の出力装置。
4. 前記出力部は、
   前記特定した情報の内、前記第１の測定装置で測定した測定値が前記第２の測定装置で測定した測定値と異なることを示す情報を出力することを特徴とする請求項１に記載の出力装置。
5. 前記出力部は、
   前記特定した情報の内、前記第１の測定装置で測定した測定値と前記第２の測定装置で測定した測定値とのズレ量を示す情報を出力することを特徴とする請求項１に記載の出力装置。
6. 利用者識別情報と、測定装置を識別する装置識別情報と、当該測定装置で測定した測定種別毎の測定値と、当該測定値の測定時刻とを含む情報を異なる測定装置から収集する収集部と、
   収集した情報から、同一の利用者識別情報、同一の測定種別の測定値及び、指定時刻範囲内の測定時刻を含む情報を特定する特定部と、
   特定した情報に含まれる前記測定値の時系列変化が、前記特定した情報に含まれる前記装置識別情報で識別する第１の測定装置及び第２の測定装置の間で異なるか否かを判定する判定部と、
   前記測定値の前記時系列変化が前記第１の測定装置及び前記第２の測定装置の間で異なる場合に、その結果を出力する出力部と
   を有することを特徴とする出力装置。
7. 利用者識別情報と、測定装置を識別する装置識別情報と、当該測定装置で測定した測定種別毎の測定値、当該測定値の測定時刻とを含む情報を異なる測定装置から収集する収集部と、
   収集した情報から、同一の利用者識別情報及び同一の測定種別の測定値を含む情報を特定する特定部と、
   特定した情報に含まれる前記測定値の時系列変化が、前記特定した情報に含まれる前記装置識別情報で識別する、少なくとも第１の測定装置、第２の測定装置及び第３の測定装置の間で異なるか否かを判定する判定部と、
   前記測定値の前記時系列変化が前記第１の測定装置、前記第２の測定装置及び前記第３の測定装置の間で異なる場合に、その結果を出力する出力部と
   を有することを特徴とする出力装置。
8. 利用者識別情報と、測定装置を識別する装置識別情報と、当該測定装置で測定した測定種別毎の測定値と、当該測定値の測定時刻とを含む情報を異なる測定装置から収集し、
   収集した情報から、同一の利用者識別情報及び同一の測定種別の測定値を含む情報を特定し、
   特定した情報に含まれる前記測定値の時間的な変化が、前記特定した情報に含まれる前記装置識別情報で識別する第１の測定装置と第２の測定装置との間で異なるか否かを判定し、
   前記測定値の時間的な変化が前記第１の測定装置と前記第２の測定装置との間で異なる場合に、その判定結果を出力する
   処理を実行することを特徴とする出力方法。
9. コンピュータに、
   利用者識別情報と、測定装置を識別する装置識別情報と、当該測定装置で測定した測定種別毎の測定値と、当該測定値の測定時刻とを含む情報を異なる測定装置から収集し、
   収集した情報から、同一の利用者識別情報及び同一の測定種別の測定値を含む情報を特定し、
   特定した情報に含まれる前記測定値の時間的な変化が、前記特定した情報に含まれる前記装置識別情報で識別する第１の測定装置と第２の測定装置との間で異なるか否かを判定し、
   前記測定値の時間的な変化が前記第１の測定装置と前記第２の測定装置との間で異なる場合に、その判定結果を出力する
   処理を実行させることを特徴とする出力プログラム。

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