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JP2017012484A - 粘弾特性取得装置、粘弾特性取得方法、粘弾特性取得プログラム、及びそのプログラムを記録する記録媒体 - Google Patents

粘弾特性取得装置、粘弾特性取得方法、粘弾特性取得プログラム、及びそのプログラムを記録する記録媒体 Download PDF

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Abstract

【課題】 簡便且つ十分に精度良く心血管系を評価する。【解決手段】 検査対象の血管の粘弾特性補正値fvを取得する粘弾特性取得装置10であって、検査対象の容積脈波LWTを取得する容積脈波取得部32と、容積脈波LWTをフーリエ変換することにより、容積脈波スペクトルLWFを取得する周波数領域表現変換部33と、検査対象の最高血圧値PTmax及び最低血圧値PTminが入力される入力部31と、最高血圧値PTmax及び最低血圧値PTminと、検査対象の脈拍に対応する周波数f1以上の容積脈波スペクトルLWFとに基づいて、粘弾特性補正値fvを取得する解析部34と、を備える。【選択図】図9

Description

本発明は、粘弾特性取得装置、粘弾特性取得方法、粘弾特性取得プログラム、及びそのプログラムを記録する記録媒体に関する。
従来、圧脈波センサを用いてトノメータ法によって血圧波形を測定する方法が知られている。トノメータ法によって血圧波形を測定する方法では、動脈内圧の相対変化に関しては測定できるが、皮膚及び皮下組織の粘弾性的性質によって動脈内圧の絶対圧を正確に得ることが難しい。そのため、カフを用いて測定された血圧値によって補正を行うことにより、動脈内圧の絶対圧を算出する必要がある。しかし、当該補正中は、カフによる圧迫のため、トノメータ法による血圧波形測定を行うことができない。
そこで、例えば特許文献1に記載された血圧波形モニタ装置では、上記の補正中、トノメータ法により血圧波形を測定する代わりに、光電脈波検出装置によって検出された光電脈波に基づき推定血圧波形を決定する。具体的に、この血圧波形モニタ装置では、予めトノメータ法で取得した圧脈波PWと光電脈波LWとの関係Rを求めておき、当該関係Rと光電脈波LWとに基づいて、推定血圧波形を取得する。また、関係Rの代わりに、圧脈波PWと光電脈波LWとの間の伝達関数Hを用いて、推定血圧波形を取得する。
特開2002−325739号公報
上記特許文献1に記載されているように、トノメータ法で取得した圧脈波PWと光電脈波LWとの関係Rを求める場合、装置が大掛かりになり簡便ではない。また、圧脈波PWと光電脈波LWとの間の伝達関数Hは、公知の心血管系モデルに基づき決定されているが、当該心血管系モデルにおけるパラメータの設定方法が未知であり、心血管系を十分に精度良く評価することができているとは言い難い。
本発明は、簡便且つ十分に精度良く心血管系を評価することができる粘弾特性取得装置、粘弾特性取得方法、及び粘弾特性取得プログラムを提供することを課題とする。
本発明者らは、鋭意研究した結果、血圧波形をフーリエ変換した結果得られるスペクトルのうち脈拍の周波数以上のスペクトルと、最高血圧及び最低血圧に対応する値との間には、統計的に有意な対応関係があることを新たに見出した。そして、本発明者らは、容積脈波と血圧波形とが血管の粘弾特性に基づき対応付けられるという知見と、新たに見出した上記の対応関係とに基づき、血管の粘弾特性が、検査対象の最高血圧及び最低血圧に対応する値と、検査対象の脈拍に対応する周波数以上の容積脈波スペクトルとに基づき導き出すことができることに想到し、本発明を完成するに至った。
すなわち、本発明の一形態は、検査対象の血管の粘弾特性を取得する粘弾特性取得装置であって、検査対象の容積脈波に対応する時間波形を取得する脈波取得部と、時間波形をフーリエ変換することにより、容積脈波スペクトルを取得するスペクトル取得部と、検査対象の最高血圧及び最低血圧に対応する値が入力される入力部と、最高血圧及び最低血圧に対応する値と、検査対象の脈拍に対応する周波数以上の容積脈波スペクトルとに基づいて、粘弾特性を取得する解析部と、を備える。
また、本発明の他の形態は、検査対象の血管の粘弾特性を取得する粘弾特性取得方法であって、検査対象の容積脈波に対応する時間波形を取得する脈波取得ステップと、時間波形をフーリエ変換することにより、容積脈波スペクトルを取得するスペクトル取得ステップと、検査対象の最高血圧及び最低血圧に対応する値を入力する入力ステップと、最高血圧及び最低血圧に対応する値と、検査対象の脈拍に対応する周波数以上の容積脈波スペクトルとに基づいて、粘弾特性を取得する解析ステップと、を含む。
また、本発明の他の形態は、検査対象の血管の粘弾特性を取得する粘弾特性取得をコンピュータに実行させるための粘弾特性取得プログラムであって、コンピュータを、検査対象の容積脈波に対応する時間波形を取得する脈波取得部、時間波形をフーリエ変換することにより、容積脈波スペクトルを取得するスペクトル取得部、検査対象の最高血圧及び最低血圧に対応する値を入力する入力部、及び最高血圧及び最低血圧に対応する値と、検査対象の脈拍に対応する周波数以上の容積脈波スペクトルとに基づいて、粘弾特性を取得する解析部として機能させる。また、本発明の他の形態は、粘弾特性取得プログラムを記録するコンピュータ読み取り可能な記録媒体である。
本発明の上記形態に係る粘弾特性取得装置、粘弾特性取得方法、粘弾特性取得プログラム、及びそのプログラムを記録する記録媒体によれば、検査対象の最高血圧及び最低血圧に対応する値と、検査対象の脈拍に対応する周波数以上の容積脈波スペクトルとに基づいて、粘弾特性が取得される。これにより、簡便に高精度な粘弾特性を取得することができる。そして、当該粘弾特性に基づき心血管系を評価することができる。
さらに、本発明者らは、鋭意研究を更に重ねた結果、容積脈波スペクトルにおいて、脈拍に対応する周波数の波を1倍波とし、1倍波の周波数のn倍(nは正の整数)の周波数の波をn倍波とした場合に、少なくとも1倍波から3倍波までの各強度を含む容積脈波スペクトルの強度の和と1倍波の強度との比が、最高血圧値と最低血圧値との比に略等しいという関係が成立することを新たに見出した。これに基づき、本発明者らは、最高血圧及び最低血圧に対応する値と、少なくとも1倍波から3倍波までの各容積脈波スペクトルの強度を含む容積脈波スペクトルの強度の和とに基づいて、血管の粘弾特性を精度良く導き出すことができることに想到した。すなわち、上記形態に係る粘弾特性取得装置では、容積脈波スペクトルにおいて、脈拍に対応する周波数の波を1倍波とし、1倍波の周波数のn倍(nは正の整数)の周波数の波をn倍波とした場合に、解析部は、最高血圧及び最低血圧に対応する値と、少なくとも1倍波から3倍波までの各容積脈波スペクトルの強度を含む容積脈波スペクトルの強度の和とに基づいて、粘弾特性を取得してもよい。また、上記形態に係る粘弾性取得方法では、容積脈波スペクトルにおいて、脈拍に対応する周波数の波を1倍波とし、1倍波の周波数のn倍(nは正の整数)の周波数の波をn倍波とした場合に、解析ステップでは、最高血圧及び最低血圧に対応する値と、少なくとも1倍波から3倍波までの各容積脈波スペクトルの強度を含む容積脈波スペクトルの強度の和とに基づいて、粘弾特性を取得してもよい。
また、本発明者らは、鋭意研究を更に重ねた結果、容積脈波スペクトルにおいて、脈拍に対応する周波数を含むと共に脈拍に対応する周波数の所定の範囲の周波数の波群を1倍波群とし、脈拍に対応する周波数のn倍(nは正の整数)の周波数を含むと共にn倍の周波数の所定の範囲の周波数の波群をn倍波群とした場合に、生体ゆらぎの影響によって各n倍波が周波数方向にガウシアン状に広がった場合であっても、広がった各n倍波の強度をそれぞれn倍波群の強度とすることで上記同様の対応関係が成立するとの知見を得た。これに基づき、本発明者らは、最高血圧及び最低血圧に対応する値と、少なくとも1倍波群から3倍波群までの各容積脈波スペクトルの強度を含む容積脈波スペクトルの強度の和とに基づき、血管の粘弾特性を精度良く導き出すことができることに想到した。すなわち、上記形態に係る粘弾特性取得装置では、容積脈波スペクトルにおいて、脈拍に対応する周波数を含むと共に脈拍に対応する周波数の所定の範囲の周波数の波群を1倍波群とし、脈拍に対応する周波数のn倍の周波数を含むと共にn倍の周波数の所定の範囲の周波数の波群をn倍波群とした場合に、解析部は、最高血圧及び最低血圧に対応する値と、少なくとも1倍波群から3倍波群までの各容積脈波スペクトルの強度を含む容積脈波スペクトルの強度の和とに基づいて、粘弾特性を取得してもよい。また、上記形態に係る粘弾性取得方法では、容積脈波スペクトルにおいて、脈拍に対応する周波数を含むと共に脈拍に対応する周波数の所定の範囲の周波数の波群を1倍波群とし、脈拍に対応する周波数のn倍(nは正の整数)の周波数を含むと共にn倍の周波数の所定の範囲の周波数の波群をn倍波群とした場合に、解析ステップでは、最高血圧及び最低血圧に対応する値と、少なくとも1倍波群から3倍波群までの各容積脈波スペクトルの強度を含む容積脈波スペクトルの強度の和とに基づいて、粘弾特性を取得してもよい。
上記形態に係る粘弾特性取得装置及び粘弾特性取得方法において、最高血圧及び最低血圧に対応する値は、最高血圧値及び最低血圧値であってもよい。
上記形態に係る粘弾特性取得装置及び粘弾特性取得方法において、最高血圧及び最低血圧に対応する値は、最高血圧値と最低血圧値との比であってもよい。
上記形態に係る粘弾特性取得装置において、検査対象の最高血圧及び最低血圧に対応する値を測定する血圧測定部を更に備え、血圧測定部は、測定した最高血圧及び最低血圧に対応する値を入力部へ出力してもよい。この場合、入力部に入力される検査対象の最高血圧及び最低血圧に対応する値を、粘弾特性取得装置とは別個に当該値を計測するための装置を設けることなく、血圧測定部による測定によって容易に取得することができる。
脈波取得部は、生体の内部へ光を照射する照射装置と、生体の内部を透過した光を検出する光検出器と、を有してもよい。この場合、脈波取得部が有する照射装置から照射された光であって生体の内部を透過した光を、当該脈波取得部が有する光検出器で検出することにより、粘弾特性取得装置とは別個に容積脈波に対応する時間波形を取得するための信号を検出する装置を設けることなく、容積脈波に対応する波形を容易に取得することができる。
上記形態に係る粘弾特性取得装置は、解析部により取得された粘弾特性に基づき容積脈波に対応する時間波形を補正する補正部と、補正部により補正された時間波形に基づき検査対象の血圧波形を取得する血圧波形取得部と、を更に備えてもよい。また、上記形態に係る粘弾特性取得方法は、解析ステップにおいて取得された粘弾特性に基づき容積脈波に対応する時間波形を補正する補正ステップと、補正ステップにおいて補正された時間波形に基づき検査対象の血圧波形を取得する血圧波形取得ステップと、を更に含んでもよい。この場合、容積脈波と血圧波形との関係性を示す粘弾特性に基づいて容積脈波に基づく時間波形が補正され、補正された時間波形に基づき血圧波形が取得される。これにより、容積脈波に対応する時間波形から血圧波形を精度良く推定することができ、推定した血圧波形に基づき、心血管系を簡便且つ十分に精度良く評価することが可能となる。
上記形態に係る粘弾特性取得装置は、解析部により取得された粘弾特性に基づき検査対象の血管年齢を取得する血管年齢取得部を更に備えてもよい。また、上記形態に係る粘弾特性取得方法は、解析ステップにおいて取得された粘弾特性に基づき検査対象の血管年齢を取得する血管年齢取得ステップを更に含んでもよい。この場合、血管の粘弾性を示す粘弾特性に基づき検査対象の血管年齢が取得されるため、取得した血管年齢に基づき心血管系を簡便且つ十分に精度良く評価することができる。
本発明によれば、簡便且つ十分に精度良く心血管系を評価することができる粘弾特性取得装置、粘弾特性取得方法、粘弾特性取得プログラム、及びそのプログラムを記録する記録媒体が提供される。
本発明の第1実施形態に係る粘弾特性取得装置を含む血圧波形推定システムを示す概略構成図である。 図1における処理部の機能ブロック図である。 容積脈波スペクトル及び血圧相似波形スペクトルの各強度分布図である。 容積脈波及び血圧波形のグラフを示す図である。 図1における処理部のハードウェア構成を示す図である。 血圧波形を示すグラフである。 図6に示す血圧波形のパワースペクトルを示すグラフである。 麻酔薬によるカニクイザルの血圧の変動を示すグラフである。 最高血圧と最低血圧との比と、血圧波形のスペクトル強度に基づく比との相関を示すグラフである。 生体揺らぎによる血圧波形のパワースペクトルの広がりを示すグラフである。 図10に示すパワースペクトルのスペクトル強度の有効幅を示す図である。 血圧波形推定システムにおける処理手順を示すフロー図である。 本発明一実施形態にかかる粘弾特性取得プログラムの構成を示す図である。 第2実施形態に係る血管年齢推定システムにおける図2に対応する機能ブロック図である。 血管の特性振動数と容積脈波波形との関係を示すグラフである。 年齢と特性角振動数との対応関係を示すグラフである。 スティフネスと特性角振動数との相関を示すグラフである。 スティフネスの測定対象となる血管の模式図である。 並列ばねダンパモデルを示す図である。 直列ばねダンパモデル及び直列・並列複合型モデルを示す図である。 変形例に係る血圧推定システムにおける図2に対応する機能ブロック図である。 変形例に係る粘弾性特性取得装置を示す概略構成図である。 変形例に係る粘弾性特性取得装置を示す概略構成図である。 変形例に係る粘弾性特性取得装置を示す概略構成図である。
以下、添付図面を参照して、本発明の実施形態について詳細に説明する。なお、説明において、同一要素又は同一機能を有する要素には、同一符号を用いることとし、重複する説明は省略する。
(第1実施形態)
まず、本発明の第1実施形態に係る粘弾特性取得装置を含む血圧波形推定システムの概要を説明する。本実施形態に係る血圧波形推定システムは、検査対象(被験者)の血管の粘弾特性を取得し、取得した粘弾特性を用いて容積脈波に対応する時間波形を補正することにより、容積脈波に対応する時間波形から血圧波形を推定するシステムである。容積脈波に対応する時間波形とは、生体に光を照射し、その反射光の強度を検出することにより、生体の所定位置において生じる経時的な血液量の変化を、生体の表面から計測し、波形として捉えた情報である。以下、容積脈波に対応する時間波形を単に「容積脈波」とも称する。血管の粘弾特性とは、血管の粘弾性、すなわち血管における弾性及び粘性の両方の挙動を示す特性である。血圧波形とは、血圧の経時的な変化を波形として捉えた情報である。
容積脈波は、血管の粘弾特性による影響を受けることが知られており、容積脈波に基づき血圧波形を精度良く推定するためには、容積脈波における血管の粘弾特性による影響を低減する必要がある。そこで、本実施形態に係る血圧波形推定システムでは、まず、血管の粘弾特性を示す粘弾特性補正値fを取得する。そして、取得した粘弾特性補正値fを用いて容積脈波を補正することにより、血管の粘弾特性の影響が低減された血圧波形の相似波形を取得し、当該血圧波形の相似波形に基づき、所定の補正を行うことで血圧波形を推定する。以下、詳細に説明する。
図1は、本発明の第1実施形態に係る粘弾特性取得装置を含む血圧波形推定システムを示す概略構成図である。図1に示すように、血圧波形推定システム1は、コンピュータ20と、粘弾特性取得装置10と、を含んでいる。
コンピュータ20は、検査対象の最高血圧及び最低血圧に対応する値を取得する。検査対象の最高血圧及び最低血圧に対応する値とは、例えば最高血圧値及び最低血圧値、又は、最高血圧値と最低血圧値との比等である。最高血圧値とは、収縮期において最高となる収縮期血圧値であり、最低血圧値とは、拡張期において最低となる拡張期血圧である。コンピュータ20では、例えばカフ式血圧計又はカテーテル式血圧計等の血圧測定装置によって測定された検査対象の最高血圧値PTmax及び最低血圧値PTminが測定者等により入力される。最高血圧値PTmax及び最低血圧値PTminの測定は、例えば後述する粘弾特性取得装置10により容積脈波を計測するよりも前に予め行われてもよく、当該容積脈波の計測と同じタイミングで行われてもよい。
コンピュータ20は、測定者等によって入力された検査対象の最高血圧値PTmax及び最低血圧値PTminを、検査対象の初期の最高血圧値PTmax及び最低血圧値PTminとして取得する。コンピュータ20は、取得した初期の最高血圧値PTmax及び最低血圧値PTminを、無線通信等によって粘弾特性取得装置10へ送信する。なお、コンピュータ20と粘弾特性取得装置10とはケーブル等により電気的に接続されていてもよく、コンピュータ20は、取得した初期の最高血圧値PTmax及び最低血圧値PTminを有線通信によって粘弾特性取得装置10に送信してもよい。
粘弾特性取得装置10は、容積脈波に基づき検査対象の血管の粘弾特性を取得する。具体的に、粘弾特性取得装置10は、例えばいわゆるNIRS(Near Infra-Red Spectroscopy)と称される近赤外分光法を用いて、検査対象となる生体における容積脈波を計測する。粘弾特性取得装置10は、例えば近赤外線組織酸素モニタ装置、パルスオキシメータ、又は脈波測定装置等で構成されてもよい。粘弾特性取得装置10は、検出部11と、処理部30とを有している。
検出部11は、容積脈波を取得するための信号を検出する。検出部11は、検査対象となる生体Hの表面(本実施形態では、手のひら)に接触するプローブ状を呈している。検出部11は、光源11a(照射装置)及び光検出器11b(図2参照)を有し、光源11aからの近赤外光を生体Hの表面から内部へ向かって照射すると共に、生体Hの内部からの反射光を光検出器11bで検出する。これにより、検出部11は、生体Hの内部を光が通過したときの吸光度を取得する。この吸光度は、生体Hにおける検出部11が接触する位置での血液量に応じて変化するため、この吸光度の経時的な変化は、容積脈波に相当する。血液内において光を吸収する成分としては、例えば赤血球、赤血球に含まれるヘモグロビン、又は水分等が挙げられる。検出部11は、ケーブル13により処理部30と電気的に接続されており、検出した吸光度を示す信号を、ケーブル13を介して処理部30へ送信する。
処理部30は、検出部11からの信号に基づき容積脈波を取得し、当該容積脈波に所定の処理を行う。処理部30は、検出部11を制御する。処理部30は、検出部11において検出された吸光度を示す信号を受信して、その吸光度を経時的に計測する。これにより、処理部30は、容積脈波を取得する。また、処理部30は、無線通信等によってコンピュータ20から出力された検査対象の初期の最高血圧値PTmax及び最低血圧値PTminと、ノッチ点での血圧値PDNとを取得する。処理部30は、容積脈波と、初期の最低血圧値PTmin及び最高血圧値PTmaxとに基づき、検査対象の血管の粘弾特性を取得する。以下、処理部30の機能構成について詳細に説明する。
図2は、図1における処理部30の機能ブロック図である。図2に示すように、処理部30は、入力部31と、容積脈波取得部32と、周波数領域表現変換部33(スペクトル取得部)と、解析部34と、補正部35と、血圧比算出部36と、時間領域表現変換部37と、血圧絶対値算出部38と、を有しており、図2に示されるように各々は電気的に接続されている。なお、本実施形態において、検出部11と容積脈波取得部32とは、脈波取得部として機能する。血圧比算出部36と、時間領域表現変換部37と、血圧絶対値算出部38とは、血圧波形取得部として機能する。
入力部31は、コンピュータ20から送信された検査対象の初期の最高血圧値PTmax及び最低血圧値PTminを取得する。これにより、入力部31は、検査対象の最高血圧及び最低血圧に対応する値を入力する。入力部31は、取得した検査対象の初期の最高血圧値PTmax及び最低血圧値PTminを、解析部34及び血圧絶対値算出部38へ出力する。なお、入力部31は、検査対象の最高血圧及び最低血圧に対応する値として、コンピュータ20から送信された検査対象の初期の最高血圧値PTmaxと最低血圧値PTminとの比を取得し、当該比を解析部34へ出力してもよい。
容積脈波取得部32は、検出部11から出力された吸光度を示す信号を受信する。容積脈波取得部32は、受信した吸光度を経時的に計測することにより、容積脈波LWを取得する。容積脈波取得部32は、取得した容積脈波LWの情報を周波数領域表現変換部33へ出力する。
周波数領域表現変換部33は、容積脈波取得部32によって取得された容積脈波LWをフーリエ変換することにより、容積脈波スペクトルLWを取得するスペクトル取得部である。すなわち、周波数領域表現変換部33は、時間領域表現で示された時間の関数である容積脈波LWを、周波数領域表現で示された周波数の関数である容積脈波スペクトルLWへと変換する。周波数領域表現変換部33は、取得した容積脈波スペクトルLWの情報を、解析部34へ出力する。
解析部34は、最高血圧及び最低血圧に対応する値と、検査対象の脈拍に対応する周波数以上の容積脈波スペクトルとに基づいて、検査対象の血管の粘弾特性を取得する。具体的に、解析部34は、入力部31により取得された検査対象の初期の最高血圧値PTmax及び最低血圧値PTminと、周波数領域表現変換部33により取得された容積脈波スペクトルLWの情報を、同じ検査対象毎に互いに対応付ける。解析部34は、互いに対応付けられた初期の最高血圧値PTmax及び最低血圧値PTminと、容積脈波スペクトルLWとに基づき、以下の数式(1)を用いて、対応付けられた同じ検査対象の血管の粘弾特性を示す粘弾特性補正値fを算出する。ただし、数式(1)において、iは虚数単位を示し、nは正の整数を示し、fは脈拍に対応する周波数を示し、fは脈拍に対応する周波数のn倍の周波数を示す。解析部34は、算出した粘弾特性補正値fを補正部35へ出力する。
Figure 2017012484
以下、容積脈波スペクトルLWにおける脈拍に対応する周波数fの波を1倍波とし、1倍波の周波数fのn倍の周波数fの波をn倍波とする。脈拍に対応する周波数fとは、人体が取り得る脈拍に対応する周波数範囲であって、例えば0.5Hz〜3.7Hz程度である。なお、脈拍に対応する周波数fは、生体の持つ揺らぎによって、人体が取り得る脈拍に対応する周波数範囲(0.5Hz〜3.7Hz程度)内で変動し、これに伴い周波数fも変動する。上記数式(1)において、LW(f)は、1倍波のスペクトル強度を示し、LW(f)は、n倍波のスペクトル強度を示す。1倍波のスペクトル強度とは、例えば1倍波のスペクトル強度のピーク値であり、n倍波のスペクトル強度とは、例えばn倍波のスペクトル強度のピーク値である。
解析部34は、上記数式(1)により粘弾特性補正値fを算出する場合、例えばN=3としてもよい。すなわち少なくとも1倍波から3倍波までのスペクトル強度のピーク値を用いてもよい。また、N=6としてもよい。すなわち、1倍波から6倍波までのスペクトル強度のピーク値を用いてもよい。また、より具体的には、容積脈波スペクトルにおいて30Hzよりも高い周波数の成分はノイズであるため、このようなノイズまで算出結果に反映しないように30Hz以下のスペクトル強度のピーク値を用いてもよく、好ましくは20Hz以下のスペクトル強度のピーク値を用いてもよい。
上記の数式(1)は、以下の数式(2)及び数式(3)に基づき導かれる。
Figure 2017012484

Figure 2017012484
上記の数式(2)は、本発明者らが鋭意研究を重ねた結果、新たに見出した統計的に有意な対応関係を示す。当該対応関係及び数式(2)の詳細については、後述する。また、上記の数式(3)は、容積脈波と血圧波形とが血管の粘弾特性に基づき対応付けられるという知見に基づき示される心血管系のモデル式である。数式(3)では、血管の粘弾特性の影響により鈍った容積脈波スペクトルLWが、血管の粘弾特性を示す粘弾特性補正値fvを用いた所定の係数で補正されることにより、血圧相似波形スペクトルP'に変換されることを示す。血圧相似波形スペクトルP'は、血圧波形に相似した波形の周波数情報を示す。なお、数式(3)におけるαは所定の定数であり、例えば1である。粘弾特性に基づき対応付けられるという知見に基づき示される心血管系のモデル式は、図20の(a)に示すような直列ばねダンパモデルでもよいし、図20の(b)に示すような直列・並列複合型モデルであってもよい。
補正部35は、解析部34により算出された粘弾特性補正値fを用いて、周波数領域表現変換部33により取得された容積脈波スペクトルLWを補正する。具体的には、補正部35は、粘弾特性補正値fv及上記の数式(3)を用いて容積脈波スペクトルLWを補正することにより、血圧相似波形スペクトルP'を取得する。補正部35は、取得した血圧相似波形スペクトルP'の情報を血圧比算出部36及び時間領域表現変換部37へ出力する。
図3に、容積脈波スペクトルLW及び血圧相似波形スペクトルP'の各強度分布を示す。図3の横軸は周波数[Hz]を示し、図3の縦軸はスペクトル強度を示す。図3において、グラフ3aは、補正部35による補正前の容積脈波スペクトルLWの強度分布を示し、グラフ3bは、補正部35による補正後の血圧相似波形スペクトルP'の強度分布を示す。各グラフ3a,3bで示す強度分布は、脈拍に対応する周波数fの波である1倍波と、その整数倍の複数のn倍波とを含む。なお、図3では、グラフ3aの一部がグラフ3bと重なっているため見えなくなっている。例えばグラフ3aの1倍波とグラフ3bの1倍波とは互いに重なっているため、グラフ3aの1倍波が見えなくなっている。図3に示すように、血管の粘弾性による影響を受けて鈍った波形となった補正前の容積脈波スペクトルLWの強度分布を示すグラフ3aは、補正部35による補正によって血管の粘弾性の影響を低減させることにより、血圧相似波形スペクトルP'の強度分布を示すグラフ3bに補正される。
血圧比算出部36は、補正部35により算出された血圧相似波形スペクトルP'に基づき、最高血圧値PTmaxと最低血圧値PTminとの比を算出する。具体的には、血圧比算出部36は、血圧相似波形スペクトルP'に基づき、上記の数式(2)を用いて最高血圧値PTmaxと最低血圧値PTminとの比を算出する。すなわち、血圧比算出部36は、血圧相似波形スペクトルP'における1倍波以上のスペクトル強度の各ピーク値の和と、1倍波のスペクトル強度のピーク値との比を算出することにより、最高血圧値PTmaxと最低血圧値PTminとの比を算出する。以下、血圧比算出部36により算出された最高血圧値PTmaxと最低血圧値PTminとの比を、単に「最高最低血圧比」とも称する。血圧比算出部36は、算出した最高最低血圧比を血圧絶対値算出部38へ出力する。
時間領域表現変換部37は、補正部35により算出された血圧相似波形スペクトルP'を逆フーリエ変換し、血圧相似波形P’を算出する。すなわち、時間領域表現変換部37は、周波数領域表現で示される周波数の関数である血圧相似波形スペクトルP'を、時間領域表現で示される時間の関数である血圧相似波形P’へと変換する。時間領域表現変換部37は、算出した血圧相似波形P’を血圧絶対値算出部38へ出力する。血圧相似波形P’は、相対圧であって、絶対圧である血圧波形とは値そのものは異なるが、その形状は血圧波形の形状と相似している。血圧相似波形P’は、血圧波形における拡張期血圧に対応した最低点と、血圧波形における収縮期血圧に対応した最高点と、血圧波形における特徴点に対応した変化点とを有している。血圧波形における特徴点とは、例えば血液量の減少によって大動脈弁が閉じられることにとって生じる血圧の変化点、すなわち上述したノッチ点である。当該ノッチ点における血圧値PDNは、検査対象の運動状態によらず、検査対象毎に一定の値であると仮定できる。すなわち、ノッチ点による血圧値PDNは、予め検査対象毎に取得し設定しておくことができる。
血圧絶対値算出部38は、入力部31により取得された検査対象の初期の最高血圧値PTmax及び最低血圧値PTminに基づき、血圧相似波形P’に対し補正処理を行うことにより、絶対圧である血圧波形Pを取得する。例えば、血圧相似波形P’における最高点及び最低点が、検査対象の初期の最高血圧値PTmax及び最低血圧値PTminと略同じになるように、血圧相似波形P’に対して加算係数を加えたり、乗算係数を乗じたりすることで血圧波形Pを取得する。さらに、血圧絶対値算出部38は、取得した血圧波形Pから重複切痕(ディクロティックノッチ点:以下、「ノッチ点」と称する)等の特徴点における血圧値を取得し、以降の血圧波形Pの取得に用いてもよい(ノッチ点とは、例えば血液量の減少によって大動脈弁が閉じられることによって生じる血圧波形における特徴点である)。例えば、ノッチ点における血圧値と、血圧比算出部36により算出された最高最低血圧比に基づいて、血圧相似波形P’に対し補正処理を行うことにより、絶対圧である血圧波形Pを取得する。より詳細には、血圧絶対値算出部38は、血圧相似波形P’における最高点と最低点との比が、血圧比算出部36により算出された最高最低血圧比と略同じになるように、血圧相似波形P’に対して加算係数を加える。さらに、血圧絶対値算出部38は、血圧相似波形P’におけるノッチ点の血圧値が血圧波形Pから取得したノッチ点における血圧値と略同じになるように、血圧相似波形P’に対して乗算係数を乗じる。このような補正処理により、血圧絶対値算出部38は、以降の血圧波形Pを取得する。
図4に、容積脈波LW及び血圧波形Pのグラフを示す。図4の横軸は時間[s]を示し、図4の縦軸は波形強度[a.u.]及び血圧[mmHg]を示す。図4において、グラフ4aは容積脈波LWを示し、グラフ4bは血圧波形Pを示す。図4に示すように、容積脈波取得部32から出力された容積脈波LWを示すグラフ4aが、上記の周波数領域表現変換部33、解析部34、補正部35、血圧比算出部36、時間領域表現変換部37、及び血圧絶対値算出部38による各処理が行われることにより、血圧波形Pを示すグラフ4bとして得られる。グラフ4bで示す血圧波形Pは、測定対象において血圧計等によって実際に測定することによって得られる血圧波形に相当する。すなわち、容積脈波から血圧波形が再現されている。
血圧絶対値算出部38は、取得した血圧波形Pの情報を、無線通信等によってコンピュータ20へ送信する。コンピュータ20は、ディスプレイ等の表示部を有しており、血圧絶対値算出部38から送信された血圧波形Pの情報に基づき、ディスプレイ上に血圧波形Pを表示する。また、コンピュータ20は、ディスプレイ上に、血圧波形Pに基づき血圧値をリアルタイムに表示してもよいし、1周期ごとの最高・最低血圧値又は平均血圧値等を表示してもよい。また、容積脈波取得部32で脈拍数を求めるようにして、波形や血圧値と同時に当該脈拍数をコンピュータ20のディスプレイ上に表示してもよい。なお、粘弾特性取得装置10がディスプレイ等の表示部を有していてもよく、粘弾特性取得装置10が有する表示部により血圧波形P等を表示してもよい。
次に、図5を参照して、処理部30のハードウェア構成を説明する。図5は、図1における処理部30のハードウェア構成を示す。図5に示すように、処理部30は、物理的には、プロセッサであるCPU(Central Processing Unit)301、記録媒体であるRAM(RandomAccess Memory)302又はROM(Read Only Memory)303、無線通信モジュール304、アンテナ305、及び入出力モジュール306等を含んだコンピュータ等であり、各々は電気的に接続されている。上述した処理部30の各機能は、CPU301及びRAM302等のハードウェア上に粘弾特性取得プログラム等を読み込ませることにより、CPU301の制御のもとで、無線通信モジュール304、アンテナ305、及び入出力モジュール306等を動作させるとともに、RAM302におけるデータの読み出し及び書き込みを行うことで実現される。なお、処理部30は、ディスプレイ又は操作モジュール等を含んでいてもよい。
次に、本発明者らが発見した上記の数式(2)に示す対応関係について、詳細に説明する。
図6は、血圧波形を示すグラフである。図6の横軸は時間[s]を示し、図6の縦軸は血圧[mmHg]を示す。図6に示すグラフにおいて、最高血圧値PTmaxは約130mmHgを示し、最低血圧値PTminは約70mmHgを示す。よって、最高血圧値PTmaxと最低血圧値PTminとの比、すなわち最高最低血圧比は、約1.86である。血圧波形は、主に脈拍に対応する周波数fの1倍波(主波)と、その周波数fより大きい周波数fのn倍波とで構成されており、図6に示す血圧波形をフーリエ変換すると、図7に示すようなパワースペクトルが得られる。
図7は、図6に示す血圧波形をフーリエ変換して得られるパワースペクトルを示すグラフである。当該パワースペクトルは1倍波のスペクトル強度によって規格化されており、図7の横軸は周波数[Hz]を示し、図7の縦軸はスペクトル強度を示す。本発明者らは、鋭意研究を重ねた結果、図7に示すパワースペクトルにおいて、1倍波以上のn倍波のスペクトルの強度の和と1倍波のスペクトルの強度との比(以下、「スペクトル強度に基づく比」とも称する)は、図6に示す血圧波形から得られる最高最低血圧比に略等しくなることを新に見出した。具体的に、図7に示すパワースペクトルにおいて、1倍波以上のn倍波のスペクトル強度の和は、1.00+0.49+0.20+0.16=1.85である。よって、1倍波以上のn倍波のスペクトル強度の和と1倍波のスペクトル強度との比は、1.85であり、最高血圧値PTmaxと最低血圧値PTminとの比である約1.86に略等しい。この対応関係は、上記の数式(2)により示すことができる。
本発明者らは、上記の数式(2)に示す対応関係が、次の実験により統計的に有意であることを確認している。本発明者らは、カニクイザルに対して足の動脈に観血式血圧計を設置した状態で、濃度の異なるイソフルラン麻酔薬をカニクイザルに与えて血圧を変動させながら、カニクイザルの血圧の変動を示す血圧波形を継続的に測定した。図8に、麻酔薬によるカニクイザルの血圧の変動を示す。図8の横軸は時間を示し、図8の縦軸は血圧を示す。
そして、測定された血圧波形のうち異なる時間帯のデータを複数抽出し、抽出したデータから求めた最高血圧と最低血圧との比と、血圧波形をフーリエ変換して得たスペクトル強度に基づく比との関係を図9のグラフに示すようにプロットすることで、これらの相関関係を確かめた。図9の横軸は、カニクイザルに対して行った実験により求めた最高最低血圧比を示し、図9の縦軸は、血圧波形をフーリエ変換して得たスペクトル強度に基づく比を示す。図9に示すように、血圧波形をフーリエ変換して得たスペクトル強度に基づく比は、カニクイザルに対して行った実験により求めた最高血圧と最低血圧との比の±5%の範囲内に収まっていることが確認された。
以上より、上記の数式(2)で示す対応関係が統計的に有意であることが示された。この数式(2)と、粘弾特性のモデル式である上記の数式(3)とに基づいて、上記の数式(1)が導出される。
なお、上記の数式(2)で示す関係性の精度は、フーリエ変換の周波数分解能に依存する。1つの脈波を考えるとき、理想的には脈拍に対応する周波数の整数倍以外の周波数の波は存在しない。しかし、複数の脈波を考える場合、生体揺らぎにより、脈拍に対応する周波数の整数倍以外の周波数の波が含まれる。
フーリエ変換による周波数分解能は、原理上、変換前の時間波形の長さに依存するが、実際に測定された時間波形は有限の長さであるため、時間波形のスペクトルを周波数別に完全に分離することはできない。各整数倍波のスペクトルにはその周辺の整数倍以外の波のスペクトルが含まれる。周波数分解能が高いほど、整数倍以外の波を除去することができ、上記の数式(2)で示す関係性の精度が上がる。逆に周波数分解能が低いほど整数倍以外の波の影響を受け、精度が下がる。なお、フーリエ変換の周波数分解能によって精度の違いはあるが、上記の数式(2)で示す対応関係は、統計的に有意に保たれる。
図10は、生体揺らぎによる血圧波形のパワースペクトルの広がりを示すグラフである。図10の横軸は周波数[Hz]を示し、図10の縦軸はスペクトル強度を示す。図10のグラフ10aは、生体揺らぎを無視した理想的な血圧波形のパワースペクトルを示し、図10のグラフ10bは、生体揺らぎにより整数倍以外の波が含まれた血圧波形のパワースペクトルを示す。生体揺らぎにより整数倍以外の波が含まれた血圧波形のパワースペクトルを示すグラフ10bは、生体揺らぎを無視した理想的な血圧波形のパワースペクトルを示すグラフ10aに比べて、各ピークの山が幅広となっている。
本発明者らは、このように生体揺らぎにより整数倍以外の波が含まれた血圧波形のパワースペクトルにおいて、1倍波群以上のn倍波群の各スペクトル強度の和と1倍波群のスペクトル強度との比が、最高血圧値PTmaxと最低血圧値PTminとの比に略等しいことを見出した。すなわち、以下の数式(4)で示す対応関係が成り立つことを見出した。1倍波群とは、脈拍に対応する周波数fを含むと共に脈拍に対応する周波数fの所定の範囲の周波数の波群である。より具体的には、1倍波群とは、例えば1倍波のスペクトル強度のピーク値を中心とした所定の有効幅の範囲のスペクトルである。1倍波群のスペクトル強度とは、例えば所定の有効幅でのスペクトル強度の積分値である。n倍波群とは、脈拍に対応する周波数fのn倍の周波数fを含むと共にn倍の周波数fの所定の範囲の周波数の波群である。より具体的には、n倍波群とは、例えばn倍波のスペクトル強度のピーク値を中心とした所定の有効幅の範囲のスペクトルである。n倍波群のスペクトル強度とは、例えば所定の有効幅でのスペクトル強度の積分値である。
Figure 2017012484
所定の有効幅は、例えば図11の(a)に示すようにn倍波のスペクトル強度のピーク値の半値となる周波数幅W1であってもよいし、例えば図11の(b)に示すように隣り合うn倍波の周波数間の中心で区切った周波数幅W2であってもよい。なお、粘弾特性取得装置の機器特性又は生体揺らぎ等を考慮し、最適な周波数分解能又はスペクトル群の有効幅を適宜設定してもよい。
解析部34は、上記の数式(1)に代えて、上記の数式(4)と、粘弾特性のモデル式である上記の数式(3)とに基づき、粘弾特性を取得してもよい。すなわち、解析部34は、最高最低血圧比と、1倍波群以上の各容積脈波スペクトルの強度の和とに基づいて、粘弾特性補正値fを算出してもよい。この場合、上記の数式(4)において、解析部34は、N=3としてもよい。すなわち少なくとも1倍波群から3倍波群までのスペクトル強度の積分値を用いてもよい。また、N=6としてもよい。すなわち1倍波群から6倍波群までのスペクトル強度の積分値を用いてもよい。また、より具体的には、容積脈波スペクトルにおいて30Hzよりも高い周波数の成分はノイズであるため、このようなノイズまで算出結果に反映しないように30Hz以下のスペクトル強度の積分値を用いてもよく、好ましくは20Hz以下のスペクトル強度の積分値を用いてもよい。
次に、図12のフローチャートを参照して、本実施形態に係る粘弾特性取得装置10を含んだ血圧波形推定システム1によって、血管の粘弾特性を取得し、当該粘弾特性に基づき血圧波形を推定する処理手順を説明する。図12は、血圧波形推定システム1における処理手順を示すフロー図である。
なお、本処理の前提として、検査対象の初期の最高血圧値PTmax及び最低血圧値PTminが、予めコンピュータ20に記録されている。コンピュータ20と粘弾特性取得装置10の処理部30との間で無線通信による接続が確立されると、コンピュータ20から入力部31へ、初期の最高血圧値PTmax及び最低血圧値PTminが送信される。これにより、入力部31は、初期の最高血圧値PTmax及び最低血圧値PTminが入力される(S1:入力ステップ)。
続いて、容積脈波取得部32は、検出部11からの信号に基づき容積脈波LWを取得する(S2:容積脈波取得ステップ)。続いて、周波数領域表現変換部33は、S2にて取得された容積脈波LWに対してフーリエ変換を行い、容積脈波スペクトルLWを取得する(S3:スペクトル取得ステップ)。続いて、解析部34は、S3にて取得された容積脈波スペクトルLWに基づき、血管の粘弾特性を示す粘弾特性補正値fを算出する(S4:解析ステップ)。以上のS1〜S4の処理により、血管の粘弾特性が取得される。続くS5〜S8では、取得した粘弾特性補正値fに基づき血圧波形を推定するための処理が行われる。
補正部35は、S3において算出された容積脈波スペクトルLW及びS4にて算出された粘弾特性補正値fに基づき、上記の数式(3)を用いて、容積脈波スペクトルを補正して、血圧相似波形スペクトルP'を算出する(S5:補正ステップ)。また、血圧比算出部36は、S5にて算出された血圧相似波形スペクトルP'に基づき、上記の数式(2)を用いて、最高最低血圧比を算出する(S6:血圧波形取得ステップ)。続いて、時間領域表現変換部37は、S5にて算出された血圧相似波形スペクトルP'を逆フーリエ変換し、血圧相似波形P'を取得する(S7:血圧波形取得ステップ)。続いて、血圧絶対値算出部38は、血圧相似波形P’における最高点及び最低点が、検査対象の初期の最高血圧値PTmax及び最低血圧値PTminと略同じになるように、血圧相似波形P’に対して加算係数を加えたり、乗算係数を乗じたりすることで血圧波形Pを取得する。さらに、血圧絶対値算出部38は、取得した血圧波形Pから特徴点として例えばノッチ点における血圧値PDNを取得しておくことで、以降は血圧相似波形P'に対し、S6にて算出された最高最低血圧比と、ノッチ点での血圧値PDNとに基づき、補正処理を行い、血圧波形Pを取得する(S8:血圧波形取得ステップ)。以上のS5〜S8により、血圧波形が推定されて、処理が終了する。なお、S8にて取得した血圧波形Pを示す情報は、処理部30からコンピュータ20へ送信されることにより、コンピュータ20のディスプレイ等に表示されてもよい。
次に、図13を用いて、コンピュータを上記粘弾特性取得装置10として機能させるための粘弾特性取得プログラムを説明する。
粘弾特性取得プログラムP1は、メインモジュールP10、入力モジュールP15、容積脈波取得モジュールP16、周波数領域表現変換モジュールP17、解析モジュールP18、補正モジュールP19、血圧比算出モジュールP20、時間領域表現変換モジュールP21、及び血圧絶対値算出モジュールP22を備えている。
メインモジュールP10は、粘弾特性取得処理を統括的に制御する部分である。入力モジュールP15、容積脈波取得モジュールP16、周波数領域表現変換モジュールP17、解析モジュールP18、補正モジュールP19、血圧比算出モジュールP20、時間領域表現変換モジュールP21、及び血圧絶対値算出モジュールP22を実行することにより実現される機能は、それぞれ、粘弾特性取得装置10の入力部31、容積脈波取得部32、周波数領域表現変換部33、解析部34、補正部35、血圧比算出部36、時間領域表現変換部37、及び血圧絶対値算出部38の機能と同様である。
粘弾特性取得プログラムP1は、例えば、CD−ROM、DVDもしくはROM等の記録媒体または半導体メモリによって提供される。また、粘弾特性取得プログラムP1は、搬送波に重畳されたコンピュータデータ信号としてネットワークを介して提供されてもよい。
以上、本実施形態に係る粘弾特性取得装置10、粘弾特性取得方法、粘弾特性取得プログラム、及びそのプログラムを記録する記録媒体によれば、検査対象の最高血圧値PTmax及び最低血圧値PTminと、検査対象の脈拍に対応する周波数f以上の容積脈波スペクトルLWとに基づいて、粘弾特性を示す粘弾特性補正値fが取得される。これにより、簡便に高精度な粘弾特性を取得することができる。そして、当該粘弾特性に基づき心血管系を評価することができる。
より具体的には、上記形態に係る粘弾特性取得装置10において、解析部34は、検査対象の最高血圧値PTmax及び最低血圧値PTminと、検査対象の少なくとも1倍波から3倍波までの各容積脈波スペクトルLWの強度を含む容積脈波スペクトルの強度の和とに基づいて、十分に精度良く精度良く粘弾特性補正値fを取得することができる。
また、生体ゆらぎの影響によって各n倍波のスペクトル強度が周波数方向にガウシアン状に広がった場合であっても、広がった各スペクトル強度をそれぞれn倍波群のスペクトル強度として、検査対象の最高血圧値PTmax及び最低血圧値PTminと、検査対象の少なくとも1倍波群から3倍波群までの各容積脈波スペクトルの強度を含む容積脈波スペクトルの強度の和とに基づいて、十分に精度良く粘弾特性補正値fを取得することができる。
また、本実施形態によれば、容積脈波LWと血圧波形Pとの関係性を示す粘弾特性補正値fに基づいて容積脈波LWが補正され、補正された容積脈波LWに基づき血圧波形Pが取得される。これにより、容積脈波LWから血圧波形Pを精度良く推定することができ、推定した血圧波形に基づき、心血管系を簡便且つ十分に精度良く評価することが可能となる。
また、本実施形態によれば、検出部11が有する光源11aから照射された光であって生体の内部を透過した光を、当該検出部11が有する光検出器11bで検出することにより、粘弾特性取得装置10とは別個に容積脈波LWを取得するための信号を検出する装置を設けることなく、容積脈波LWを容易に取得することができる。
(第2実施形態)
次に、第2実施形態に係る粘弾特性取得装置を含む血管年齢推定システムの概要について説明する。本実施形態に係る血管年齢推定システムは、検査対象(被験者)の血管の粘弾特性を取得し、取得した粘弾特性を用いて測定対象の血管年齢を推定するためのシステムである。血管年齢とは、血管の年齢を示し、実年齢と比較することで血管がどの程度老化しているかを知る指標となる。人間の血管は加齢に伴い徐々に柔軟性を失い、硬く脆い状態になっていくことが知られている。血管のこのような老化現象は一般に動脈硬化と呼ばれており、脳卒中、狭心症、又は心筋梗塞等の原因となるため、動脈硬化の進行度を日常的且つ簡便に測定する装置の存在は非常に有用である。
一般に、動脈硬化の進行度の指標としてはスティフネスパラメータβ(以下、「スティフネスβ」とも称する)を用いる手法が広く知られている。スティフネスβは、エコー検査、又は脈波伝搬速度を用いるCAVI検査等によって、以下の数式(5)に基づき算出される。ただし、p及びpは、それぞれ測定部位での最高血圧及び最低血圧であり、dは、測定部位における血管の直径であり、Δdは、脈動に伴う血管の直径変化量である。このスティフネスβの値を同年代の人間の平均値等と比較することにより、被験者の血管年齢を求めることができる。
Figure 2017012484
スティフネスβを求めるための上記の数式(5)において、血管の直径変化量Δdの計算は一般に困難である。現行の技術ではエコー検査等の大掛かりな機器を用いてd及びΔdを測定し、又は脈波伝搬速度を利用して間接的にΔd/dを求めること等によって、スティフネスβを求めている。また、本来スティフネスβは1年に1回といった長いサイクルではなく、1ヶ月〜毎日といった短いサイクルで測定、記録、及び管理することが望ましいが、現行のCAVI検査を受けられる機会は限られる。
そこで、本実施形態に係る血管年齢推定システムでは、まず、血管の粘弾特性を示す粘弾特性補正値fを取得する。そして、取得した粘弾特性補正値fに基づいて、血管年齢を推定する。以下、詳細に説明する。
図14は、第2実施形態に係る血管年齢推定システムにおける図2に対応する機能ブロック図である。第2実施形態に係る血管年齢推定システム1Aは、第1実施形態に係る血圧波形推定システム1と同様、コンピュータ20と、粘弾特性取得装置10Aとを含んでいる。本実施形態に係る粘弾特性取得装置10Aは、第1実施形態に係る粘弾特性取得装置10と同じく、検出部11及び処理部30を有している。本実施形態に係る粘弾特性取得装置10Aの処理部30は、第1実施形態における粘弾特性取得装置10の処理部30と同じく、入力部31と、容積脈波取得部32と、周波数領域表現変換部33と、解析部34とを有する。一方、本実施形態に係る粘弾特性取得装置10Aの処理部30は、第1実施形態に係る粘弾特性取得装置10の処理部30とは異なり、補正部35と、血圧比算出部36と、時間領域表現変換部37と、血圧絶対値算出部38とを有しておらず、その代わりに血管年齢取得部39を有している。
本実施形態に係る血管年齢推定システムにおいても、第1実施形態と同様の処理が入力部31、容積脈波取得部32、周波数領域表現変換部33、及び解析部34において行われる。これにより、第1実施形態と同様、解析部34によって粘弾特性を示す粘弾特性補正値fが算出される。解析部34は、算出した粘弾特性補正値fを、血管年齢取得部39へ出力する。
血管年齢取得部39は、解析部34により算出された粘弾特性補正値fに基づき、スティフネスβを算出する。粘弾特性補正値fは、血管の特性角振動数ωとの間において、ω=2πfの関係を示す。すなわち、血管の特性角振動数ωは、fによって示される。図15に、血管の特性振動数と容積脈波波形との関係を示す。図15の横軸は、時間を示し、図15の縦軸は波形強度を示す。図15におけるグラフ14aは、カテーテル式血圧計等で得られる血圧波形を示し、図15におけるグラフ14b,14cは、グラフ14aで示す血圧波形の場合の容積脈波波形を示す。グラフ14bは、特性角振動数ωが大きい場合に得られる容積脈波波形であり、グラフ14cは、特性角振動数ωが小さい場合に得られる容積脈波波形である。このように、同じ血圧波形でも、測定部位の血管が有する特性角振動数ωの大小により、容積脈波の鈍りの程度が変化する。特性角振動数ωが小さいほど、血管の柔軟性が高いことを示している。すなわち、グラフ14bとグラフ14cとでは、より鈍った波形となっているグラフ14cの方が柔軟性に富む血管であることを示している。
つまり、粘弾特性補正値fで示される血管の特性角振動数ωは、血管の柔軟性の程度を示す指標となる。このため、従来のスティフネスβに代えて特性角振動数ωの大小を比較することによって、血管の硬さを評価することができる。
血管年齢取得部39は、例えば図16に示すような年齢と特性角振動数ωとの対応関係を用いて、血管年齢を取得する。図16は、年齢毎の特性角振動数ωの平均値の統計結果を示すグラフである。図16の横軸は年齢を示し、図16の縦軸は特性角振動数ωを示す。図16のグラフは、例えば複数の被験者について収集したデータに基づき予め作成される。血管年齢取得部39は、図16のグラフに示すような年齢と特性角振動数ωとの対応関係を予め記録している。血管年齢取得部39は、例えば実年齢が35歳である特定の被験者について解析部34により算出された粘弾特性補正値fで示される特性角振動数ωが0.8である場合に、図16のグラフに示す対応関係を参照して、当該特性角振動数ωに対応する血管年齢が50歳であるという情報を取得する。
また、図16に示すようなグラフを作成するためにデータを収集する際に、併せてスティフネスβの値も収集することにより、図17に示すようなスティフネスβと特性角振動数ωとの相関グラフを作成しておいてもよい。図17の横軸は、スティフネスβを示し、図17の縦軸は、特性角振動数ωを示す。血管年齢取得部39は、図17の相関グラフに示すようなスティフネスβと特性角振動数ωとの対応関係を予め記録していてもよい。この場合、血管年齢取得部39は、このようなスティフネスβと特性角振動数ωとの対応関係を参照して、特性角振動数ωからスティフネスβを求め、スティフネスβから血管年齢を求めることができ、取得した血管年齢の信憑性を高めることができる。
また、血管年齢取得部39は、図16又は図17に示すような対応関係に基づき血管年齢を取得する方法、すなわち上述の統計的手法以外にも、例えば数値計算的に特性角振動数ωからスティフネスβを求めることにより、当該スティフネスβに基づき血管年齢を取得してもよい。以下、血管年齢取得部39により数値計算的に血管年齢を取得する方法について詳述する。
図18に、スティフネスβの測定対象となる血管の模式図を示す。図18に示す血管において、τは血管の厚さ、dは血管の内径、ρは血管の密度、Lは血管の長さを示している。なお、血管の厚さτは、血管の内径dに対し十分小さいものとする。ここで、図18の血管に対し、内側からの心臓の拍出運動に伴って変化する血圧pが作用して内径dが変化する場合について考える。
血管内壁に作用する血圧と内径変位の関係とを表す血管モデルとして、本実施形態では例えば図19に示す並列ばねダンパモデルを用いる。なお、血管モデルとしては、図20の(a)に示すような直列ばねダンパモデルでもよいし、図20の(b)に示すような直列・並列複合型モデルであってもよい。また、本実施形態においては、血管質量の影響は微小であるために無視して考えるが、これらの血管モデルにおいては血管質量Mの影響を表す部位が追加されてもよい。
図19又は図20に示すような血管モデルにおいて、Fは血圧pが血管内壁に及ぼす力であり、Kは血管の等価剛性、Cは血管の等価減衰係数、xは血管モデルにおけるFの作用する点の変位を示している。変位xは、図18の模式図における血管の内径dの変化量Δdに相当する。また、下付きの数字は便宜上の添え字を示す。
各種の血管モデルにおいて、血圧pのフーリエ変換値Pと変位xのフーリエ変換値Xとの関係は、伝達関数Gを用いて、以下の数式(6)により一般化することができる。
Figure 2017012484
図19に示す血管モデルの場合について、時間領域における血圧pと変位xとの関係は、以下の数式(7)により示される。以下の数式(7)において、f(t)は、血圧p(t)が血管内壁に及ぼす力であり、Sは血管内壁の表面積である。なお、上述した通り、Kは血管の等価剛性であり、Cは血管の等価減衰係数である。
Figure 2017012484
上記数式(7)をフーリエ変換し、整理すると、以下の数式(8)となる。以下の数式(8)において、ωは特性角振動数であり、ζは減衰比である。
Figure 2017012484
特性角振動数ωと減衰比ζは、それぞれ以下の数式(9),(10)で示される。
Figure 2017012484
また、血管質量M及び血管内壁の表面積Sは、血管の厚さτが血管の内径dに比べて十分小さいとして、内径の代表値dを用いて以下の数式(11),(12)により近似している。
Figure 2017012484
このように、図19及び図20に示す血管モデルでは、伝達関数Gの内部に血管の特性角振動数ωを含む形となる。また、伝達関数Gの内部に含まれる変数のうち、血管の密度ρ又は血管の厚さτには解剖学的な統計値が存在し、減衰比ζは年齢に依らず略定数として扱うことができる。よって、既存の統計値を活用することで、解析部34により算出された粘弾特性補正値fで示される特性角振動数ωに基づき、血管の伝達関数Gを算出することができる。伝達関数Gが算出されれば、変位xのフーリエ変換値Xは、伝達関数Gの逆関数G−1と、第1実施形態における血圧推定方法のような手法によって容積脈波に基づき求めた血圧のフーリエ変換値Pとを用いて、以下の数式(13)として示される。
Figure 2017012484
上記の数式(13)をフーリエ逆変換し時間領域の式に変換することで、血管壁の変位xの時間推移x(t)を求めることができる。そして、x(t)に対し、統計的に求めた血管の初期半径d0を加えることによって、血管内径の時間推移d(t)は、以下の数式(14)により求まる。
Figure 2017012484
上記の数式(14)により得たd(t)から以下の数式(15)を計算し、上述の数式(5)の式に代入することによって、数値計算的にスティフネスβを求めることができる。よって、スティフネスβを既存の年齢別のスティフネスβの平均値と比較することにより、血管年齢を取得することが可能となる。
Figure 2017012484
以上、本実施形態においても、粘弾特性を示す粘弾特性補正値fが算出されるため、粘弾特性補正値fに基づき、簡便且つ十分に精度良く心血管系を評価することができる。特に、本実施形態によれば、血管年齢取得部39により、粘弾特性補正値fに基づいて検査対象の血管年齢が取得される(血管年齢取得ステップ)。このため、取得した血管年齢を簡便且つ精度良く評価することができる。
以上、本発明の種々の実施形態について説明したが、本発明は上記実施形態に限定されるものではなく、各請求項に記載した要旨を変更しない範囲で変形し、又は他のものに適用したものであってもよい。
例えば、上記第1実施形態に係る血圧波形推定システム1では、粘弾特性取得装置10が粘弾特性取得装置であるとしたが、これに限られない。例えば、血圧波形推定システム1において、粘弾特性取得装置10に加えコンピュータ20を含めた構成が粘弾特性取得装置であるとしてもよく、粘弾特性取得装置10に代えてコンピュータ20が粘弾特性取得装置であるとしてもよい。コンピュータ20が粘弾特性取得装置である場合には、上述した処理部30における各機能をコンピュータ20が有している。また、例えば、血圧波形推定システム1において、コンピュータ20と処理部30が一体的に構成されていてもよい。
また、例えば、図21に示すように、変形例に係る血圧波形推定システム1Bでは、検査対象の最高血圧及び最低血圧に対応する値を測定するカフ式血圧計21(血圧測定部)を含んでいてもよい。図21は、変形例に係る血圧波形推定システム1Bにおける図2に対応する機能ブロック図である。この場合、カフ式血圧計21により測定された最高血圧及び最低血圧に対応する値が、例えばコンピュータ20を介して入力部31に出力される。また、カフ式血圧計21は、血圧波形推定システム1Bに含まれる粘弾特性取得装置10B自体が備えていてもよく、カフ式血圧計により測定された最高血圧及び最低血圧に対応する値が、カフ式血圧計21から直接出力されてもよい。この場合、入力部31に入力される検査対象の最高血圧及び最低血圧に対応する値を、粘弾特性取得装置10Bとは別個に当該値を計測するための装置を設けることなく、粘弾特性取得装置10Bが備えるカフ式血圧計21による測定によって容易に取得することができる。なお、カフ式血圧計21に代えて、カテーテル式血圧計等を用いてもよい。
また、例えば、図22に示すように、粘弾特性取得装置10をスマートフォン等の通信端末40として構成してもよい。スマートフォン等の通信端末は、プロセッサ又は記憶媒体等を備えたコンピュータに含まれる。本変形例では、通信端末40は、上記実施形態に係る粘弾特性取得装置10,10A,10Bと同様の機能を有する。また、通信端末40は、粘弾特性取得装置10の各機能に加えてコンピュータ20の各機能を有していてもよい。すなわち、第1実施形態に係る粘弾特性取得装置10の各機能とコンピュータ20の各機能とが一体的な構成で実現されていてもよい。
通信端末40が上記の粘弾特性取得装置10,10A,10Bと異なる点は、上記の検出部11として、光源11aに代えて光源16を有し、光検出器11bに代えて光検出器17を有している点である。光源16は、例えば通信端末40のフラッシュランプである。光検出器17は、例えば通信端末40のカメラである。すなわち、本実施形態では、通信端末40が元々有する機能が検出部としての機能を兼ねている。また、通信端末40はフラッシュランプやカメラとは別に、光源16及び光検出器17を備えていてもよい。また、タブレットコンピュータ等もプロセッサや記憶媒体等を備えたコンピュータに含まれ、通信端末40の代わりにタブレットコンピュータ等を用いてもよい。
本変形例において、通信端末40の光源16と光検出器17との両方に被験者となる生体Hの表面(例えば、指)が置かれた状態において、光源16から光が生体Hの表面から内部へ向かって照射される。そして、生体Hからの反射光が光検出器17で検出され、容積脈波取得部32へ出力される。これにより、容積脈波取得部32は、容積脈波を取得する。続いて、容積脈波取得部32は、取得した容積脈波に基づき、上記実施形態と同様にして脈波波形を取得する。そして、上記実施形態と同様の処理によって、粘弾特性を取得する。これにより、本変形例においても、粘弾特性に基づき、簡便且つ十分に精度良く心血管系を評価することができる。さらに、本実施形態によれば、粘弾特性取得装置としての機能を通信端末40が元々有する機能によって実現することができ、簡便である。
また、例えば、図23に示すように、検出部11と処理部30とを一体化させて粘弾特性取得装置10Cを構成してもよい。粘弾特性取得装置10Cは、生体Hの表面に取り付けられており、例えば通信部14と、処理部30と、電源部15と、光源11a及び光検出器11bを有する検出部11とを一体的に有している。この変形例に係る粘弾特性取得装置10Cにおいても、上記実施形態と同様、粘弾特性を取得することができる。
また、被験者となる生体Hの表面は手のひらや指以外でもよく、額や上腕、首、耳たぶなどでもよい。
また、第1実施形態では、上述したように周波数領域表現変換部33、補正部35、及び時間領域表現変換部37において、容積脈波取得部32で取得した容積脈波LWを粘弾特性補正値fによって周波数領域で補正して、血圧相似波形P’を算出したが、容積脈波LWを粘弾特性補正値fによって時間領域で補正して血圧相似波形P’を算出してもよい。例えば、図24に示す粘弾特性取得装置10Dにおける処理部30Dのように、容積脈波取得部32と補正部35とが電気的に接続されて、容積脈波取得部32から補正部35へ容積脈波LWが入力される構成で、解析部34において粘弾特性補正値fに基づいたフィルタFvを生成し、解析部34から補正部35にフィルタFvを入力する。そして、補正部35において容積脈波LWを、粘弾特性補正値fvに対応するフィルタFvによって時間領域において補正することで、血圧相似波形P’を求めてもよい。
10,10A,10B,10C,10D…粘弾特性取得装置、11…検出部(脈波取得部)、11a,16…光源(照射装置)、11b,17…光検出器、21…カフ式血圧計(血圧測定部)、31…入力部、32…容積脈波取得部(脈波取得部)、33…周波数領域表現変換部(スペクトル取得部)、34…解析部、35…補正部、36…血圧比算出部(血圧波形取得部)、37…時間領域表現変換部(血圧波形取得部)、38…血圧絶対値算出部(血圧波形取得部)、39…血管年齢取得部、40…通信端末(粘弾特性取得装置)、H…生体、P1…粘弾特性取得プログラム。

Claims (18)

  1. 検査対象の血管の粘弾特性を取得する装置であって、
    前記検査対象の容積脈波に対応する時間波形を取得する脈波取得部と、
    前記時間波形をフーリエ変換することにより、容積脈波スペクトルを取得するスペクトル取得部と、
    前記検査対象の最高血圧及び最低血圧に対応する値が入力される入力部と、
    前記最高血圧及び最低血圧に対応する値と、前記検査対象の脈拍に対応する周波数以上の前記容積脈波スペクトルとに基づいて、前記粘弾特性を取得する解析部と、を備える粘弾特性取得装置。
  2. 前記容積脈波スペクトルにおいて、前記脈拍に対応する周波数の波を1倍波とし、前記1倍波の周波数のn倍(nは正の整数)の周波数の波をn倍波とした場合に、
    前記解析部は、前記最高血圧及び最低血圧に対応する値と、少なくとも1倍波から3倍波までの各前記容積脈波スペクトルの強度を含む前記容積脈波スペクトルの強度の和とに基づいて、前記粘弾特性を取得する、請求項1に記載の粘弾特性取得装置。
  3. 前記容積脈波スペクトルにおいて、前記脈拍に対応する周波数を含むと共に前記脈拍に対応する周波数の所定の範囲の周波数の波群を1倍波群とし、前記脈拍に対応する周波数のn倍(nは正の整数)の周波数を含むと共に前記n倍の周波数の所定の範囲の周波数の波群をn倍波群とした場合に、
    前記解析部は、前記最高血圧及び最低血圧に対応する値と、少なくとも1倍波群から3倍波群までの各前記容積脈波スペクトルの強度を含む前記容積脈波スペクトルの強度の和とに基づいて、前記粘弾特性を取得する、請求項1に記載の粘弾特性取得装置。
  4. 前記最高血圧及び最低血圧に対応する値は、最高血圧値及び最低血圧値である、請求項1〜3の何れか一項に記載の粘弾特性取得装置。
  5. 前記最高血圧及び最低血圧に対応する値は、最高血圧値と最低血圧値との比である、請求項1〜3の何れか一項に記載の粘弾特性取得装置。
  6. 前記検査対象の最高血圧及び最低血圧に対応する値を測定する血圧測定部を更に備え、
    前記血圧測定部は、測定した前記最高血圧及び最低血圧に対応する値を前記入力部へ出力する、請求項1〜5の何れか一項に記載の粘弾特性取得装置。
  7. 前記脈波取得部は、生体の内部へ光を照射する照射装置と、前記生体の内部を透過した前記光を検出する光検出器と、を有する、請求項1〜6の何れか一項に記載の粘弾特性取得装置。
  8. 前記解析部により取得された前記粘弾特性に基づき前記容積脈波に対応する時間波形を補正する補正部と、
    前記補正部により補正された前記時間波形に基づき前記検査対象の血圧波形を取得する血圧波形取得部と、を更に備える、請求項1〜7の何れか一項に記載の粘弾特性取得装置。
  9. 前記解析部により取得された前記粘弾特性に基づき前記検査対象の血管年齢を取得する血管年齢取得部を更に備える、請求項1〜7の何れか一項に記載の粘弾特性取得装置。
  10. 検査対象の血管の粘弾特性を取得する方法であって、
    前記検査対象の容積脈波に対応する時間波形を取得する脈波取得ステップと、
    前記時間波形をフーリエ変換することにより、容積脈波スペクトルを取得するスペクトル取得ステップと、
    前記検査対象の最高血圧及び最低血圧に対応する値を入力する入力ステップと、
    前記最高血圧及び最低血圧に対応する値と、前記検査対象の脈拍に対応する周波数以上の前記容積脈波スペクトルとに基づいて、前記粘弾特性を取得する解析ステップと、を含む粘弾特性取得方法。
  11. 前記容積脈波スペクトルにおいて、前記脈拍に対応する周波数の波を1倍波とし、前記1倍波の周波数のn倍(nは正の整数)の周波数の波をn倍波とした場合に、
    前記解析ステップでは、前記最高血圧及び最低血圧に対応する値と、少なくとも1倍波から3倍波までの各前記容積脈波スペクトルの強度を含む前記容積脈波スペクトルの強度の和とに基づいて、前記粘弾特性を取得する、請求項10に記載の粘弾特性取得方法。
  12. 前記容積脈波スペクトルにおいて、前記脈拍に対応する周波数を含むと共に前記脈拍に対応する周波数の所定の範囲の周波数の波群を1倍波群とし、前記脈拍に対応する周波数のn倍(nは正の整数)の周波数を含むと共に前記n倍の周波数の所定の範囲の周波数の波群をn倍波群とした場合に、
    前記解析ステップでは、前記最高血圧及び最低血圧に対応する値と、少なくとも1倍波群から3倍波群までの各前記容積脈波スペクトルの強度を含む前記容積脈波スペクトルの強度の和とに基づいて、前記粘弾特性を取得する、請求項10に記載の粘弾特性取得方法。
  13. 前記最高血圧及び最低血圧に対応する値は、最高血圧値及び最低血圧値である、請求項10〜12の何れか一項に記載の粘弾特性取得方法。
  14. 前記最高血圧及び最低血圧に対応する値は、最高血圧値と最低血圧値との比である、請求項10〜12の何れか一項に記載の粘弾特性取得方法。
  15. 前記解析ステップにおいて取得された前記粘弾特性に基づき前記容積脈波に対応する時間波形を補正する補正ステップと、
    前記補正ステップにおいて補正された前記時間波形に基づき前記検査対象の血圧波形を取得する血圧波形取得ステップと、を更に含む、請求項10〜14の何れか一項に記載の粘弾特性取得方法。
  16. 前記解析ステップにおいて取得された前記粘弾特性に基づき前記検査対象の血管年齢を取得する血管年齢取得ステップを更に含む、請求項10〜14の何れか一項に記載の粘弾特性取得方法。
  17. 検査対象の血管の粘弾特性を取得する粘弾特性取得をコンピュータに実行させるためのプログラムであって、
    コンピュータを、
    前記検査対象の容積脈波に対応する時間波形を取得する脈波取得部、
    前記時間波形をフーリエ変換することにより、容積脈波スペクトルを取得するスペクトル取得部、
    前記検査対象の最高血圧及び最低血圧に対応する値を入力する入力部、及び
    前記最高血圧及び最低血圧に対応する値と、前記検査対象の脈拍に対応する周波数以上の前記容積脈波スペクトルとに基づいて、前記粘弾特性を算出する解析部として機能させる粘弾特性取得プログラム。
  18. 請求項17に記載の粘弾特性取得プログラムを記録するコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
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