JP2016162410A - Analytic work assistance device, analytic work assistance system, and program - Google Patents
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Abstract
【課題】解析専任者が過去にどのような手順で解析結果を評価したかが明らかでなく、解析専任者以外の者がどのように解析結果を評価すればよいか分からなかった。【解決手段】解析ナレッジ作成部は、過去に変更された設計データの解析結果を評価するために行われた操作ログを含む評価内容と、設計データの変更内容とが関連付けられた解析ナレッジを作成し、解析ナレッジデータベースに解析ナレッジを登録する。解析ナレッジ読込部は、過去に変更された設計データの変更内容と同一又は類似の変更が行われた設計データの変更内容に対応する解析ナレッジを解析ナレッジデータベースから読込んで出力する。【選択図】図1PROBLEM TO BE SOLVED: It is not clear what kind of procedure the analysis specialist has evaluated the analysis result in the past, and it is not clear how a person other than the analysis specialist should evaluate the analysis result. An analysis knowledge creation unit creates analysis knowledge in which an evaluation content including an operation log performed for evaluating an analysis result of design data changed in the past and a change content of design data are associated with each other. Then, register the analysis knowledge in the analysis knowledge database. The analysis knowledge reading unit reads and outputs the analysis knowledge corresponding to the changed contents of the design data in which the same or similar changes are made to the changed contents of the design data changed in the past from the analysis knowledge database. [Selection diagram] Fig. 1
Description
本発明は、解析モデルの解析作業を支援する解析作業支援装置、解析作業支援システム及びプログラムに関する。 The present invention relates to an analysis work support apparatus, an analysis work support system, and a program for supporting analysis work of an analysis model.
近年、製品開発を行うための設計開発拠点が海外に展開されている。それぞれの設計開発拠点で製品を設計する場合、現地で調達可能な部品の大きさ、取付け位置等が標準機とは異なる場合がある。このため、ベースとなる標準機に対して現地の仕様に合わせたカスタマイズ設計による設計変更が行われている。このようなカスタマイズ設計では、設計変更された内容で問題が生じないかどうかを検証するために、解析モデルを用いて変更による影響を解析し、解析結果を評価している。例えば、部品の一部が変更された製品の強度等を評価する際には、この製品の解析モデルを作成し、この解析モデルを用いて製品の構造解析を実行していた。 In recent years, design and development bases for product development have been expanded overseas. When designing products at each design and development site, the size of parts that can be procured locally, the mounting position, etc. may differ from the standard machine. For this reason, design changes have been made to the base standard machine by customized design that matches the local specifications. In such a customized design, in order to verify whether or not there is a problem with the contents of the design change, the influence of the change is analyzed using an analysis model, and the analysis result is evaluated. For example, when evaluating the strength or the like of a product in which a part of a part has been changed, an analysis model of the product is created, and the structural analysis of the product is executed using the analysis model.
ここで、コンピュータ装置をカスタマイズする際に、変更した部品の影響を解析するための評価領域について説明する。
図13は、基板200に設置されたCPU201の発熱の影響を評価するための従来の解析モデルの例を示す。
Here, an evaluation area for analyzing the influence of the changed parts when customizing the computer apparatus will be described.
FIG. 13 shows an example of a conventional analysis model for evaluating the influence of heat generated by the CPU 201 installed on the substrate 200.
基板200とCPU201は、CAD(Computer Aided Design)データ(設計データの一例)で作成された解析モデルとして示される。この解析モデルは、基板200とCPU201の周囲に対して、CPU201による発熱の影響を解析するために作成されたものである。この例では、基板200の下部に略直方体の空間である評価領域202を設け、CPU201の上部に同じく略直方体の空間である評価領域203を設ける。評価領域202,203は、原点に近い側のxyz座標を開始点、原点から遠い側のxyz座標を終了点として特定される。例えば、開始点の座標が(a1,b1,c1)、終了点の座標が(a2,b2,c2)であれば、評価領域202を指す。 The board 200 and the CPU 201 are shown as an analysis model created by CAD (Computer Aided Design) data (an example of design data). This analysis model is created in order to analyze the influence of heat generation by the CPU 201 around the substrate 200 and the CPU 201. In this example, an evaluation region 202 that is a substantially rectangular parallelepiped space is provided at the bottom of the substrate 200, and an evaluation region 203 that is also a substantially rectangular parallelepiped space is provided above the CPU 201. The evaluation areas 202 and 203 are specified with the xyz coordinates closer to the origin as the start point and the xyz coordinates farther from the origin as the end point. For example, if the coordinates of the start point are (a1, b1, c1) and the coordinates of the end point are (a2, b2, c2), the evaluation area 202 is indicated.
解析装置は、評価領域202,203内の熱溜まりの様子を解析し、解析結果データベースに解析結果を蓄積する。この解析装置は、例えば、CPU201が設置されている位置を、基板200の中心に移すことによる、熱溜り等の変化を解析することもできる。また、基板200にファンを増設することによる評価領域202,203内の空気の流れの変化を解析することもできる。解析装置によって出力される解析結果は、解析結果を評価するための解析評価ノウハウを持った解析専任者によって妥当性が評価される。解析結果は膨大なデータとなるため、解析専任者による適切な評価が必須である。 The analysis device analyzes the state of heat accumulation in the evaluation regions 202 and 203 and accumulates the analysis results in the analysis result database. For example, the analysis apparatus can also analyze a change such as a heat accumulation caused by moving the position where the CPU 201 is installed to the center of the substrate 200. It is also possible to analyze changes in the air flow in the evaluation regions 202 and 203 due to the addition of fans to the board 200. The validity of the analysis result output by the analysis device is evaluated by an analysis specialist having analysis evaluation know-how for evaluating the analysis result. Since the analysis results are enormous data, appropriate evaluation by the analysis specialist is essential.
ところで設計開発拠点が複数の国々に設けられていると、各拠点で実行された解析結果を参照し、解析する解析専任者が必要となる。しかし、解析専任者がいない拠点では、解析結果を適切に評価することができない。そのため、解析専任者が有するノウハウを各拠点のユーザが共有する技術が求められていた。 By the way, if design and development bases are established in a plurality of countries, an analysis specialist who refers to the analysis results executed at each base and analyzes them is required. However, the analysis results cannot be properly evaluated at a base that does not have an analysis specialist. Therefore, a technique for sharing the know-how possessed by the analysis specialist among users at each base has been demanded.
この技術として、「過去にエンジニアが行った解析手順や解析結果のコメントをエンジニアのノウハウとして記憶手段に蓄積することができ、重要度の高い解析手順を別のエンジニアが容易に利用することができる。」と記載された特許文献1が開示されている。 As this technology, “Analyzing procedures performed by engineers in the past and comments on analysis results can be stored in the storage means as the know-how of engineers, and other engineers can easily use analysis procedures with high importance. Japanese Patent Application Laid-Open No. H10-228561, which is described as “.”, Is disclosed.
解析専任者が有するノウハウを各拠点のユーザが共有する方法としては、解析専任者が解析結果を評価する際に用いた評価パラメータや、評価パラメータを用いて行われた実行結果を、解析報告書等のドキュメントに記載して残すことが考えられる。しかし、このようなドキュメントには、解析専任者が評価した理由や、解析専任者がどのような順番で評価領域を見ているかといった情報が残っていないことが多い。 As a method of sharing the know-how possessed by the analysis specialists at each site, the analysis report can be used to analyze the evaluation parameters used by the analysis specialists when evaluating the analysis results and the execution results performed using the evaluation parameters. It may be possible to leave it in a document such as However, in many cases, such a document does not contain information on the reason for the evaluation by the analysis specialist and the order in which the analysis specialist views the evaluation area.
また、CADにより作成された設計データを用いて、標準機に取付けられている部品や、その部品の寸法等を変更する際には、設計変更の影響がどの部位に及ぶかを解析する必要がある。このような場合、解析専任者は、長年の経験や知識に基づいて評価領域を参照し、設計変更の影響が及ぶ部位に問題が生じないかどうかを判断している。しかし、解析経験が浅い設計者(以下、「解析初心者」と呼ぶ。)では、どの評価領域をどのように参照してよいか分からなかった。 In addition, when changing the parts attached to the standard machine, the dimensions of the parts, etc. using the design data created by CAD, it is necessary to analyze which part the design change affects. is there. In such a case, the analysis specialist refers to the evaluation area based on many years of experience and knowledge, and determines whether or not a problem occurs in a part affected by the design change. However, designers who have little analysis experience (hereinafter referred to as “analysis beginners”) did not know which evaluation area should be referred to.
そして、解析する際に何を評価すればよいか、あるいはどの評価領域を参照するのがよいかと言った解析専任者が有する経験は、評価領域や評価物理量に関する情報として抽出することができず、データベース等にもこれらの情報が蓄積されていなかった。このため、標準機の部品を変更する際に、この変更内容に関連する過去の解析結果の情報(例えば、同一又は類似の変更内容)を参照することもできていなかった。 And the experience of the analysis specialist who says what should be evaluated when analyzing or which evaluation area should be referred to cannot be extracted as information about the evaluation area and evaluation physical quantity, Such information was not accumulated in the database. For this reason, when changing the parts of the standard machine, it has not been possible to refer to past analysis result information (for example, the same or similar change contents) related to the change contents.
また、特許文献1に開示された技術では、データベースに格納されたナレッジを参照可能とするに過ぎない。このため、解析専任者がどのような意図で評価を行ったかを他の者が理解することは容易でなかった。 In addition, the technique disclosed in Patent Document 1 only allows reference to knowledge stored in a database. For this reason, it was not easy for others to understand what kind of intention the analysis specialists performed evaluation.
本発明はこのような状況に鑑みて成されたものであり、解析専任者が有する解析ノウハウを他のユーザが利用できるようにすることを目的とする。 The present invention has been made in view of such a situation, and an object thereof is to enable other users to use analysis know-how possessed by an analysis specialist.
本発明に係る解析ナレッジ作成部は、過去に変更された設計データの解析結果を評価するために行われた操作ログを含む評価内容と、設計データの変更内容とが関連付けられた解析ナレッジを作成し、解析ナレッジデータベースに解析ナレッジを登録する。本発明に係る解析ナレッジ読込部は、過去に変更された設計データの変更内容と同一又は類似の変更が行われた設計データの変更内容に対応する解析ナレッジを解析ナレッジデータベースから読込んで出力する。 The analysis knowledge creation unit according to the present invention creates analysis knowledge in which evaluation contents including operation logs performed for evaluating analysis results of design data changed in the past and design data changes are associated with each other. Then, the analysis knowledge is registered in the analysis knowledge database. The analysis knowledge reading unit according to the present invention reads from the analysis knowledge database and outputs analysis knowledge corresponding to the change contents of the design data changed in the same or similar to the change contents of the design data changed in the past.
本発明によれば、例えば、標準機の設計データを変更する際に、解析ナレッジを参照することで、解析専任者が有する解析ノウハウを利用することができる。
上記した以外の課題、構成及び効果は、以下の実施の形態例の説明により明らかにされる。
According to the present invention, for example, when changing the design data of a standard machine, it is possible to use analysis know-how possessed by an analysis specialist by referring to analysis knowledge.
Problems, configurations, and effects other than those described above will be clarified by the following description of embodiments.
[1.一実施の形態例]
以下、本発明の一実施の形態例に係る解析作業支援装置について、図1〜図11を参照して説明する。
この解析作業支援装置は、コンピュータがプログラムを実行することにより、後述する機能ブロックが連携して行う解析作業支援方法を実現する。本明細書及び図面において、実質的に同一の機能又は構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複する説明を省略する。
[1. Example of embodiment]
Hereinafter, an analysis work support apparatus according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS.
This analysis work support apparatus realizes an analysis work support method that is performed in cooperation with function blocks described later by a computer executing a program. In the present specification and drawings, components having substantially the same function or configuration are denoted by the same reference numerals, and redundant description is omitted.
<解析作業支援装置の構成例>
図1は、解析作業支援装置1の構成例を示す。解析作業支援装置1には、入出力装置2が接続される。
<Configuration example of analysis work support device>
FIG. 1 shows a configuration example of the analysis work support apparatus 1. An input / output device 2 is connected to the analysis work support device 1.
入出力装置2は、ユーザが操作部56(後述する図2を参照。)に行った入力操作に従い、各種の操作指示を解析作業支援装置1に出力する。また、入出力装置2は、解析作業支援装置1によって出力される解析結果、CADデータ、解析結果評価ログ等を表示部55(後述する図2を参照。)の画面に表示する。 The input / output device 2 outputs various operation instructions to the analysis work support device 1 in accordance with an input operation performed by the user on the operation unit 56 (see FIG. 2 described later). The input / output device 2 displays the analysis result, CAD data, analysis result evaluation log, and the like output by the analysis work support device 1 on the screen of the display unit 55 (see FIG. 2 described later).
解析作業支援装置1は、解析ナレッジ読込部3と、解析ナレッジ作成部4とを備える。本実施の形態例において、解析目的、設計データの変更内容、この設計データを解析するときの解析条件、解析結果評価の評価理由、評価領域、評価判定値(物理量の判定閾値)等の関係をまとめたデータ(後述する図6を参照。)を「解析ナレッジ」と呼ぶ。ここで、解析結果評価とは、解析専任者が、過去に変更された設計データを解析した解析結果の妥当正を評価したものである。 The analysis work support apparatus 1 includes an analysis knowledge reading unit 3 and an analysis knowledge creating unit 4. In the present embodiment, the relationship between the analysis purpose, design data change contents, analysis conditions for analyzing this design data, evaluation reason for analysis result evaluation, evaluation area, evaluation judgment value (physical quantity judgment threshold), etc. The collected data (see FIG. 6 described later) is referred to as “analysis knowledge”. Here, the analysis result evaluation is a case where an analysis specialist evaluates the validity of an analysis result obtained by analyzing design data changed in the past.
始めに、解析ナレッジ読込部3について説明する。解析ナレッジ読込部3は、変更内容・解析条件を抽出して解析ナレッジを検索する。このとき、解析ナレッジ読込部3は、過去に変更されたCADデータの変更内容と同一又は類似の変更が行われたCADデータの変更内容に対応する解析ナレッジを解析ナレッジデータベースD2から読込んで入出力装置2に出力する。ここで、同一の変更には、例えば、生産国やロットが異なる標準機に含まれる部品が、過去に変更された部品と同じ部品に変更されることが含まれる。また、類似の変更には、例えば、標準機に含まれる部品の種類(例えば、ファン)が同じであって、製造元や素材が異なるような部品や、製品の解析処理に大きな影響を与えない程度で標準機に含まれる部品とは異なるサイズの部品等に変更されることが含まれる。この解析ナレッジ読込部3は、CADデータ作成部31、変更内容抽出部32、解析ナレッジ検索部33、解析ナレッジ出力部34、CADデータベースD1、解析ナレッジデータベースD2を備える。なお、図中では、「データベース」を「DB」と表記する。 First, the analysis knowledge reading unit 3 will be described. The analysis knowledge reading unit 3 extracts the change contents / analysis conditions and searches the analysis knowledge. At this time, the analysis knowledge reading unit 3 reads from the analysis knowledge database D2 the analysis knowledge corresponding to the change content of the CAD data that has been changed in the same or similar to the change content of the CAD data that has been changed in the past. Output to device 2. Here, the same change includes, for example, that a part included in a standard machine having a different production country or lot is changed to the same part as a part changed in the past. In addition, similar changes, for example, to the extent that parts of the standard machine (for example, fans) are the same but have different manufacturers and materials and do not significantly affect the analysis process of the product. Thus, it is included that the part is changed to a part having a different size from the part included in the standard machine. The analysis knowledge reading unit 3 includes a CAD data creation unit 31, a change content extraction unit 32, an analysis knowledge search unit 33, an analysis knowledge output unit 34, a CAD database D1, and an analysis knowledge database D2. In the figure, “database” is expressed as “DB”.
CADデータベースD1は、ある製品(例えば、PC)を幹とし、この製品を構成する部品(例えば、ファン、基板)を枝葉とするツリー構成によってCADデータを格納している。 The CAD database D1 stores CAD data in a tree configuration with a certain product (for example, PC) as a trunk and parts (for example, fans and boards) constituting the product as branches and leaves.
CADデータ作成部31は、入出力装置2になされた入力操作に基づいて、CADデータベースD1からCADデータ(例えば、標準機の設計データ)を読み込み、CADデータを作成する。そして、CADデータ作成部31は、設計変更を行ったCADデータをCADデータベースD1に保存する。このとき、CADデータ作成部31は、変更前のCADデータと変更後のCADデータについてもCADデータベースD1に保存する。以下の説明では、変更前のCADデータと変更後のCADデータを、「変更前後のCADデータ」と略記する。また、CADデータ作成部31は、解析専任者が過去に作成されたCADデータを変更した際に解析したときの操作ログを、解析結果評価ログとして評価ログデータベースD3に格納する。また、CADデータ作成部31は、変更後のCADデータを解析して得られた解析結果を解析結果データベースD4に格納する。 The CAD data creating unit 31 reads CAD data (for example, design data of a standard machine) from the CAD database D1 based on an input operation performed on the input / output device 2, and creates CAD data. Then, the CAD data creation unit 31 stores the CAD data whose design has been changed in the CAD database D1. At this time, the CAD data creation unit 31 also saves the CAD data before the change and the CAD data after the change in the CAD database D1. In the following description, CAD data before change and CAD data after change are abbreviated as “CAD data before and after change”. Further, the CAD data creation unit 31 stores an operation log when an analysis specialist changes the CAD data created in the past as an analysis result evaluation log in the evaluation log database D3. Further, the CAD data creation unit 31 stores the analysis result obtained by analyzing the changed CAD data in the analysis result database D4.
変更内容抽出部32は、CADデータベースD1から読み出した変更前のCADデータと、CADデータ作成部31によって変更された変更後のCADデータとを比較し、変更内容・解析条件を抽出する。この変更内容・解析条件は、変更内容抽出部32が、変更前後のCADデータからテキストマイニングにより抽出された特徴となるキーワードや数値等のCAD差分データとして表される。CAD差分データには、解析専任者が解析結果を評価したときの操作ログが含まれており、この操作ログによって、変更内容毎に、解析目的、評価理由、評価領域及び評価判定値等の解析条件が示される。そして、変更内容抽出部32は、CAD差分データをCADデータベースD1に格納する。 The change content extraction unit 32 compares the CAD data before change read from the CAD database D1 with the CAD data after change changed by the CAD data creation unit 31, and extracts the change content and analysis conditions. This change content / analysis condition is represented as CAD difference data such as a keyword or a numerical value, which is a feature extracted by the text mining from the CAD data before and after the change content extraction unit 32. The CAD difference data includes an operation log when the analysis specialist evaluates the analysis result. By this operation log, the analysis purpose, the evaluation reason, the evaluation area, the evaluation judgment value, etc. are analyzed for each change content. Conditions are indicated. Then, the change content extraction unit 32 stores the CAD difference data in the CAD database D1.
解析ナレッジ検索部33は、変更内容抽出部32によって抽出された変更内容・解析条件に基づいて、解析ナレッジデータベースD2に格納された解析ナレッジを検索する。変更内容・解析条件は、解析ナレッジ検索部33が解析ナレッジを検索する際にキーとして用いられる。そして、変更内容・解析条件には、CADデータ作成部31によって変更された部品名、位置情報、温度設定、流速設定等が含まれる。そして、解析ナレッジ検索部33は、検索した解析ナレッジを解析ナレッジ出力部34に出力する。 The analysis knowledge search unit 33 searches the analysis knowledge stored in the analysis knowledge database D2 based on the change content / analysis condition extracted by the change content extraction unit 32. The change content / analysis condition is used as a key when the analysis knowledge search unit 33 searches the analysis knowledge. The change contents / analysis conditions include the part name, position information, temperature setting, flow rate setting, and the like changed by the CAD data creation unit 31. Then, the analysis knowledge search unit 33 outputs the searched analysis knowledge to the analysis knowledge output unit 34.
解析ナレッジ出力部34は、解析ナレッジ検索部33よって検索された解析ナレッジを入出力装置2に出力する。入出力装置2は、解析ナレッジ出力部34から入力された解析ナレッジを画面に表示する。 The analysis knowledge output unit 34 outputs the analysis knowledge searched by the analysis knowledge search unit 33 to the input / output device 2. The input / output device 2 displays the analysis knowledge input from the analysis knowledge output unit 34 on the screen.
次に、解析ナレッジ作成部4について説明する。解析ナレッジ作成部4は、過去に変更されたCADデータの解析結果を評価するために解析専任者によって行われた操作ログを含む評価内容と、設計データの変更内容とが関連付けられた解析ナレッジを作成し、解析ナレッジデータベースD2に解析ナレッジを登録する。この解析ナレッジ作成部4は、評価ログデータベースD3、解析結果データベースD4に加えて、評価内容抽出部41、評価内容連結部42、評価内容登録部43を備える。 Next, the analysis knowledge creation unit 4 will be described. The analysis knowledge creation unit 4 generates analysis knowledge in which evaluation contents including operation logs performed by an analysis specialist in order to evaluate analysis results of CAD data changed in the past and design data changes are associated with each other. Create and register the analysis knowledge in the analysis knowledge database D2. The analysis knowledge creation unit 4 includes an evaluation content extraction unit 41, an evaluation content connection unit 42, and an evaluation content registration unit 43 in addition to the evaluation log database D3 and the analysis result database D4.
評価ログデータベースD3は、解析専任者が評価した解析結果の評価内容に関して、解析専任者が評価した物理量パラメータや評価領域等の操作ログを解析結果評価ログとして格納する。この評価内容には、解析目的、評価理由、評価領域、評価判定値が含まれる。 The evaluation log database D3 stores, as analysis result evaluation logs, operation logs such as physical quantity parameters and evaluation areas evaluated by the analysis specialist regarding the evaluation contents of the analysis results evaluated by the analysis specialist. This evaluation content includes an analysis purpose, an evaluation reason, an evaluation area, and an evaluation determination value.
解析結果データベースD4は、解析専任者が行った解析処理の解析結果を格納する。
評価内容抽出部41は、解析ナレッジ作成部4によって解析されたCADデータの解析結果の評価内容を格納する評価ログデータベースD3より、評価内容を抽出する。また、評価内容抽出部41は、解析ナレッジ作成部4によって解析されたCADデータの解析結果が格納される解析結果データベースD4より解析結果を抽出することもできる。
The analysis result database D4 stores the analysis results of the analysis processing performed by the analysis specialist.
The evaluation content extraction unit 41 extracts the evaluation content from the evaluation log database D3 that stores the evaluation content of the analysis result of the CAD data analyzed by the analysis knowledge creation unit 4. The evaluation content extraction unit 41 can also extract the analysis result from the analysis result database D4 in which the analysis result of the CAD data analyzed by the analysis knowledge creation unit 4 is stored.
評価内容連結部42は、評価内容抽出部41によって評価ログデータベースD3から抽出された評価内容を、CADデータベースD1から読み出したCADデータの変更内容(CAD差分データ)に関連付ける。
評価内容登録部43は、変更内容に関連付けられた評価内容を解析ナレッジとして解析ナレッジデータベースD2に登録する。
The evaluation content linking unit 42 associates the evaluation content extracted from the evaluation log database D3 by the evaluation content extraction unit 41 with the change content (CAD difference data) of the CAD data read from the CAD database D1.
The evaluation content registration unit 43 registers the evaluation content associated with the changed content as analysis knowledge in the analysis knowledge database D2.
<計算機のハードウェア構成例>
次に、解析作業支援装置1の各装置を構成する計算機5のハードウェア構成を説明する。
図2は、計算機5のハードウェア構成例を示すブロック図である。
<Example of computer hardware configuration>
Next, the hardware configuration of the computer 5 configuring each device of the analysis work support device 1 will be described.
FIG. 2 is a block diagram illustrating a hardware configuration example of the computer 5.
計算機5は、いわゆるコンピュータとして用いられるハードウェアである。計算機5は、バス54にそれぞれ接続されたCPU(Central Processing Unit:中央処理装置)51、ROM(Read Only Memory)52、RAM(Random Access Memory)53を備える。さらに、計算機5は、表示部55、操作部56、不揮発性ストレージ57、ネットワークインタフェース58とを備える。 The computer 5 is hardware used as a so-called computer. The computer 5 includes a CPU (Central Processing Unit) 51, a ROM (Read Only Memory) 52, and a RAM (Random Access Memory) 53 connected to the bus 54. Further, the computer 5 includes a display unit 55, an operation unit 56, a nonvolatile storage 57, and a network interface 58.
CPU51は、本実施の形態例に係る各機能を実現するソフトウェアのプログラムコードをROM52から読込んで実行する。RAM53には、演算処理の途中に発生した変数やパラメータ等が一時的に書き込まれる。表示部55は、例えば、液晶ディスプレイモニタであり、計算機5で行われる処理の結果等をユーザ(解析専任者、解析初心者を含む。)に表示する。操作部56には、例えば、キーボード、マウス等が用いられ、これらを用いてユーザは所定の操作入力、指示を行うことが可能である。 The CPU 51 reads the program code of software for realizing each function according to the present embodiment from the ROM 52 and executes it. In the RAM 53, variables, parameters, and the like generated during the arithmetic processing are temporarily written. The display unit 55 is, for example, a liquid crystal display monitor, and displays the results of processing performed by the computer 5 and the like to users (including analysis specialists and analysis beginners). For example, a keyboard, a mouse, or the like is used as the operation unit 56, and a user can perform predetermined operation inputs and instructions using these.
不揮発性ストレージ57としては、例えば、HDD(Hard disk drive)、SSD(Solid State Drive)、フレキシブルディスク、光ディスク、光磁気ディスク、CD−ROM、CD−R、磁気テープ、不揮発性のメモリカード等が用いられる。この不揮発性ストレージ57には、OS(Operating System)、各種のパラメータの他に、計算機5を機能させるためのプログラムが記録されている。ネットワークインタフェース58には、例えば、NIC(Network Interface Card)等が用いられ、LAN(Local Area Network)、専用線等を介して各種のデータを送受信することが可能である。 Examples of the non-volatile storage 57 include a hard disk drive (HDD), a solid state drive (SSD), a flexible disk, an optical disk, a magneto-optical disk, a CD-ROM, a CD-R, a magnetic tape, and a non-volatile memory card. Used. In addition to the OS (Operating System) and various parameters, the nonvolatile storage 57 stores a program for causing the computer 5 to function. For example, a network interface card (NIC) or the like is used as the network interface 58, and various types of data can be transmitted / received via a local area network (LAN), a dedicated line, or the like.
<解析結果評価の検索処理の例>
次に、解析作業支援装置1が解析ナレッジを検索する処理について説明する。
図3は、解析ナレッジ読込部3で行われる処理の例を示す。
<Example of search processing for analysis result evaluation>
Next, a process in which the analysis work support apparatus 1 searches for analysis knowledge will be described.
FIG. 3 shows an example of processing performed by the analysis knowledge reading unit 3.
解析専任者、解析初心者を問わず、ユーザが入出力装置2を使用してCADデータに新たな設計変更を伴う操作を行うと、CADデータ作成部31は、CADデータベースD1からCADデータを読み込む(S1)。このとき、CADデータ作成部31は、CADデータベースD1に、変更前後のCADデータが存在するかどうかを判断する(S2)。例えば、ユーザが初めてCADデータを作成するときには、CADデータベースD1に変更前のCADデータが存在しないため、処理を終了する。しかし、ユーザが過去に作成されたCADデータ(例えば、標準機のCADデータ)の一部を変更する場合には、CADデータベースD1に変更前のCADデータが存在する。 Regardless of whether it is an analysis specialist or an analysis beginner, when the user performs an operation involving a new design change on the CAD data using the input / output device 2, the CAD data creation unit 31 reads the CAD data from the CAD database D1 ( S1). At this time, the CAD data creation unit 31 determines whether CAD data before and after the change exists in the CAD database D1 (S2). For example, when the user creates CAD data for the first time, since the CAD data before the change does not exist in the CAD database D1, the process ends. However, when the user changes a part of CAD data created in the past (for example, CAD data of a standard machine), the CAD data before the change exists in the CAD database D1.
ステップS2にて、CADデータ作成部31が変更前のCADデータがCADデータベースD1に存在していると判断すると、変更前後のCADデータを変更内容抽出部32に出力する。変更内容抽出部32は、変更前のCADデータと、変更後のCADデータとを比較して、テキストベースのCAD差分データを抽出する(S3)。このCAD差分データには、変更前後のCADデータに含まれる部品名や部品の位置等の設計変更情報が含まれる。そして、変更内容抽出部32は、CAD差分データを解析ナレッジ検索部33に出力する。 In step S2, if the CAD data creation unit 31 determines that the CAD data before the change exists in the CAD database D1, the CAD data before and after the change is output to the change content extraction unit 32. The change content extraction unit 32 compares the CAD data before the change with the CAD data after the change, and extracts text-based CAD difference data (S3). The CAD difference data includes design change information such as a part name and a part position included in the CAD data before and after the change. Then, the change content extraction unit 32 outputs the CAD difference data to the analysis knowledge search unit 33.
解析ナレッジ検索部33は、変更内容抽出部32から入力されたCAD差分データに基づいて、変更前後のCADデータの変更内容に関連付けられた評価内容を含む解析ナレッジを解析ナレッジデータベースD2から検索する(S4)。解析ナレッジ検索部33が解析ナレッジデータベースD2から解析ナレッジを検索するときにキーとして用いる変更内容・解析条件には、CAD差分データと同一又は類似する部品名やパラメータ名等のキーワードが含まれる。そして、解析ナレッジ検索部33は、検索結果を解析ナレッジ出力部34に出力する。この検索結果には、例えば、過去の解析結果評価として、評価領域、判定値、解析目的等の情報が含まれる。 Based on the CAD difference data input from the change content extraction unit 32, the analysis knowledge search unit 33 searches the analysis knowledge database D2 for analysis knowledge including evaluation content associated with the change content of the CAD data before and after the change ( S4). The change contents and analysis conditions used as keys when the analysis knowledge search unit 33 searches the analysis knowledge database D2 include keywords such as part names and parameter names that are the same as or similar to the CAD difference data. Then, the analysis knowledge search unit 33 outputs the search result to the analysis knowledge output unit 34. This search result includes, for example, information such as an evaluation area, a determination value, and an analysis purpose as a past analysis result evaluation.
そして、解析ナレッジ出力部34は、検索した解析結果評価を入出力装置2に出力し、入出力装置2が解析結果評価を表示する(S5)。これによりユーザは、変更前後のCADデータに関して過去に行われた解析処理の解析結果や解析結果評価ログを参照し、CADデータの変更に注目すべき点を把握することができる。 Then, the analysis knowledge output unit 34 outputs the searched analysis result evaluation to the input / output device 2, and the input / output device 2 displays the analysis result evaluation (S5). As a result, the user can grasp the points to be noted about the change of the CAD data by referring to the analysis results and analysis result evaluation logs of the analysis processing performed in the past with respect to the CAD data before and after the change.
<解析ナレッジ検索ツールの例>
図4は、解析ナレッジ検索ツール60の表示例を示す。
<Example of analysis knowledge search tool>
FIG. 4 shows a display example of the analysis knowledge search tool 60.
解析ナレッジ検索ツール60は、CAD画面61、ナレッジ画面62、CAD差分データ読込ボタン63、ナレッジ検索ボタン64、キャンセルボタン65を備える。解析ナレッジ検索ツール60は、CADデータ作成部31によるCAD作成画面(不図示)とは別に入出力装置2によって起動されるツールであり、主に解析ナレッジ検索部33によって動作が制御される。 The analysis knowledge search tool 60 includes a CAD screen 61, a knowledge screen 62, a CAD difference data read button 63, a knowledge search button 64, and a cancel button 65. The analysis knowledge search tool 60 is a tool activated by the input / output device 2 separately from the CAD creation screen (not shown) by the CAD data creation unit 31, and its operation is mainly controlled by the analysis knowledge search unit 33.
CAD画面61には、解析ナレッジ検索部33がCADデータベースD1から読み出したCADデータによって構成される解析モデルがCAD画面61に表示される。ユーザがCAD差分データ読込ボタン63を押すと、解析ナレッジ検索部33は、CADデータベースD1からCAD差分データ75(後述する図5を参照。)を読込む。このCAD差分データ75は、上述したように変更前後のCADデータの差分をテキストベースで表したものであり、CADデータベースD1に保存されたデータである。 On the CAD screen 61, an analysis model constituted by CAD data read from the CAD database D1 by the analysis knowledge search unit 33 is displayed on the CAD screen 61. When the user presses the CAD difference data reading button 63, the analysis knowledge search unit 33 reads CAD difference data 75 (see FIG. 5 described later) from the CAD database D1. The CAD difference data 75 represents the difference between the CAD data before and after the change on a text basis as described above, and is data stored in the CAD database D1.
次に、ユーザがナレッジ検索ボタン64を押すと、解析ナレッジ検索部33がCAD差分データ75に含まれる変更内容に基づいて解析ナレッジデータベースD2を検索し、CAD差分データ75に示される変更内容に関連付けられた解析ナレッジを読み出す。そして、解析ナレッジ出力部34によって、ナレッジ画面62に解析ナレッジが表示される。図4に示すように、解析ナレッジ出力部34は、ナレッジ画面62に表形式で解析ナレッジを表示させる。ユーザがキャンセルボタン65を押すと、ユーザが他のボタンに行った操作がキャンセルされる。 Next, when the user presses the knowledge search button 64, the analysis knowledge search unit 33 searches the analysis knowledge database D 2 based on the change content included in the CAD difference data 75 and associates it with the change content indicated in the CAD difference data 75. Read the analysis knowledge. Then, the analysis knowledge output unit 34 displays the analysis knowledge on the knowledge screen 62. As shown in FIG. 4, the analysis knowledge output unit 34 displays the analysis knowledge in a tabular format on the knowledge screen 62. When the user presses the cancel button 65, the operation performed on the other buttons by the user is canceled.
<変更前後のCADデータの例>
図5は、変更内容抽出部32によって変更前後のCADデータから抽出されるCAD差分データ75の例を示す。
<Example of CAD data before and after change>
FIG. 5 shows an example of the CAD difference data 75 extracted from the CAD data before and after the change by the change content extraction unit 32.
CADデータベースD1には、変更前CADデータ71と、変更後CADデータ72が格納されている。変更前CADデータ71と、変更後CADデータ72との違いは、変更前CADデータ71の部品Cが、変更後CADデータ72では部品Eに変更されていることである。そして、変更内容抽出部32は、変更前CADデータ71のうち、部品に関する情報を変更前CAD構成データ73としてテキストファイルで出力する。同様に、また、変更内容抽出部32は、変更後のCADデータ52aのうち、部品に関する情報を変更後CAD構成データ74としてテキストファイルで出力する。 The CAD database D1 stores pre-change CAD data 71 and post-change CAD data 72. The difference between the pre-change CAD data 71 and the post-change CAD data 72 is that the part C of the pre-change CAD data 71 is changed to the part E in the post-change CAD data 72. Then, the change content extraction unit 32 outputs the information regarding the part in the pre-change CAD data 71 as a pre-change CAD configuration data 73 as a text file. Similarly, the change content extraction unit 32 outputs the information regarding the parts in the CAD data 52a after the change as a changed CAD configuration data 74 as a text file.
その後、変更内容抽出部32は、変更前CAD構成データ73と変更後CAD構成データ74とをテキストベースで比較する。そして、変更内容抽出部32は、変更前後で異なる部品に関する情報を、CAD差分データ75としてテキストファイルで抽出し、CADデータベースD1に保存する。解析結果評価の検索処理の例では、部品Cが部品Eに変更されたことに伴い、ネジ位置についても25mmから10mmに変更されたものとする。 Thereafter, the change content extraction unit 32 compares the pre-change CAD configuration data 73 and the post-change CAD configuration data 74 on a text basis. And the change content extraction part 32 extracts the information regarding the components which are different before and after a change with the text file as CAD difference data 75, and preserve | saves it in CAD database D1. In the example of the analysis result evaluation search process, it is assumed that the screw position is also changed from 25 mm to 10 mm as the part C is changed to the part E.
<解析ナレッジデータベースの構成例>
図6は、解析ナレッジデータベースD2の構成例を示す。
<Configuration example of analysis knowledge database>
FIG. 6 shows a configuration example of the analysis knowledge database D2.
解析ナレッジデータベースD2は、解析ナレッジナンバー80、解析目的81、変更内容・解析条件82、評価理由83、評価領域84、評価閾値85の各フィールドを備えた表形式で表されており、表内の内容はテキストで格納されている。 The analysis knowledge database D2 is expressed in a table format including analysis knowledge number 80, analysis purpose 81, change contents / analysis condition 82, evaluation reason 83, evaluation area 84, and evaluation threshold value 85. The contents are stored as text.
解析ナレッジナンバー80には、解析ナレッジをレコード毎に特定するための連番が格納される。
解析目的81には、解析結果評価ツール100(後述する図9を参照。)の解析目的入力欄101に入力された解析目的が格納される。解析結果評価の検索処理の例では、解析目的81を流速評価とする、解析ナレッジナンバー80が“2”である解析ナレッジが検索結果として解析ナレッジ検索ツール60に示される。
The analysis knowledge number 80 stores a serial number for specifying the analysis knowledge for each record.
The analysis purpose 81 stores the analysis purpose input in the analysis purpose input field 101 of the analysis result evaluation tool 100 (see FIG. 9 described later). In the example of the analysis result evaluation search process, an analysis knowledge whose analysis objective 81 is “2” and whose analysis knowledge number 80 is “2” is shown in the analysis knowledge search tool 60 as a search result.
変更内容・解析条件82には、CADデータの具体的な変更内容や、解析処理が行われたときの解析条件が格納される。変更内容・解析条件82に格納されるデータは、変更内容抽出部32が変更前後のCADデータから抽出したCAD差分データ75の内容が含まれる。 The change content / analysis condition 82 stores the specific change content of the CAD data and the analysis condition when the analysis processing is performed. The data stored in the change content / analysis condition 82 includes the content of the CAD difference data 75 extracted from the CAD data before and after the change by the change content extraction unit 32.
評価理由83には、どのような目的で解析が行われたか、その解析結果がどのように評価されたかを示す評価理由が格納される。評価理由83は、解析結果評価ツール100(後述する図9を参照。)の評価理由入力欄104、又は解析目的・解析理由登録画面110(後述する図10を参照。)の評価理由入力欄112に入力された内容である。
評価領域84には、評価対象となる評価領域における、熱溜りの様子、空気の流速等が格納される。
評価閾値85には、解析結果評価ツール100のパラメータ閾値入力欄102に入力されたパラメータ閾値が格納される。
The evaluation reason 83 stores an evaluation reason indicating the purpose of the analysis and how the analysis result was evaluated. The evaluation reason 83 is the evaluation reason input column 104 of the analysis result evaluation tool 100 (see FIG. 9 described later) or the evaluation reason input column 112 of the analysis purpose / analysis reason registration screen 110 (see FIG. 10 described later). The contents entered in.
The evaluation area 84 stores the state of heat accumulation, the air flow velocity, and the like in the evaluation area to be evaluated.
The evaluation threshold value 85 stores the parameter threshold value input to the parameter threshold value input field 102 of the analysis result evaluation tool 100.
上述したように変更内容抽出部32は、CADデータ作成部31によって新たな設計変更が行われると、CADデータベースD1から読出した変更前後のCADデータから変更内容を抽出し、CAD差分データ75を求める。そして、解析ナレッジ検索部33は、CAD差分データ75に基づいて、解析ナレッジデータベースD2の変更内容・解析条件82に含まれるCADデータの変更内容を検索する。CAD差分データ75と一致する部品名等のキーワードが変更内容・解析条件82に含まれていれば、図5に示した解析ナレッジ検索ツール60のナレッジ画面62に表示させる。このナレッジ画面62には、解析ナレッジ検索部33によって解析ナレッジデータベースD2から検索された解析結果評価の評価理由、評価領域、評価判定値が含まれる。これにより、ユーザは、過去に行われたCADデータの変更内容に対する解析結果評価ログに基づいて、どのような観点で変更後のCADデータを評価すればよいか把握することができる。 As described above, when a new design change is made by the CAD data creation unit 31, the change content extraction unit 32 extracts the change content from the CAD data before and after the change read from the CAD database D1, and obtains the CAD difference data 75. . Based on the CAD difference data 75, the analysis knowledge search unit 33 searches for the change contents of the CAD data included in the change contents / analysis condition 82 of the analysis knowledge database D2. If a keyword such as a part name that matches the CAD difference data 75 is included in the change content / analysis condition 82, it is displayed on the knowledge screen 62 of the analysis knowledge search tool 60 shown in FIG. The knowledge screen 62 includes an evaluation reason, an evaluation area, and an evaluation determination value of analysis result evaluation searched from the analysis knowledge database D2 by the analysis knowledge search unit 33. Thereby, the user can grasp | ascertain what kind of viewpoint the CAD data after a change should be evaluated based on the analysis result evaluation log with respect to the change content of CAD data performed in the past.
<解析ナレッジの作成及び登録処理の例>
次に、解析作業支援装置1が作成した解析ナレッジを解析ナレッジデータベースD2に登録する処理について説明する。
図7は、解析ナレッジ作成部4で行われる処理の例を示す。
<Example of analysis knowledge creation and registration process>
Next, processing for registering the analysis knowledge created by the analysis work support apparatus 1 in the analysis knowledge database D2 will be described.
FIG. 7 shows an example of processing performed by the analysis knowledge creating unit 4.
始めに、評価内容抽出部41は、評価ログデータベースD3から解析結果評価ログ115(後述する図10を参照。)を読み込み、解析結果データベースD4から解析結果を読み込む(S11)。 First, the evaluation content extraction unit 41 reads an analysis result evaluation log 115 (see FIG. 10 described later) from the evaluation log database D3, and reads an analysis result from the analysis result database D4 (S11).
次に、評価内容抽出部41は、読み込んだ解析結果評価ログに、解析専任者が操作した評価領域や評価判定値等の情報が含まれているかどうかをチェックする(S12)。これらの情報が含まれていれば、解析結果評価ログから評価領域や評価判定値を抽出する(S13)。これらの情報が含まれていなければ、評価内容抽出部41は、処理を終了する。 Next, the evaluation content extraction unit 41 checks whether or not the read analysis result evaluation log includes information such as an evaluation area and an evaluation determination value operated by an analysis specialist (S12). If such information is included, an evaluation area and an evaluation determination value are extracted from the analysis result evaluation log (S13). If these pieces of information are not included, the evaluation content extraction unit 41 ends the process.
次に、評価内容抽出部41は、解析結果評価ログに、解析目的等の情報が含まれているかどうかをチェックする(S14)。解析結果評価ログに、解析目的等の情報が含まれていれば、評価内容抽出部41は、解析結果評価ログから解析目的、評価理由を抽出する(S15)。 Next, the evaluation content extraction unit 41 checks whether or not the analysis result evaluation log includes information such as the analysis purpose (S14). If the analysis result evaluation log includes information such as the analysis purpose, the evaluation content extraction unit 41 extracts the analysis purpose and the evaluation reason from the analysis result evaluation log (S15).
次に、評価内容連結部42は、評価内容抽出部41によって抽出された解析目的、評価理由と、変更前後のCADデータとの関連付けを行う(S16)。この処理により、CAD差分データ75に示される変更内容と、変更後のCADデータに行われた解析の解析目的・評価領域、評価判定値とが関連付けられる。そして、評価内容登録部43は、CAD差分データ75に示される変更内容と、変更後のCADデータに行われた解析の解析目的、評価理由、評価領域、評価判定値とを、解析ナレッジとして解析ナレッジデータベースD2に登録する(S17)。解析ナレッジデータベースD2に登録される各データは、解析ナレッジ検索ツール60のナレッジ画面62に表示される各項目に対応している。 Next, the evaluation content linking unit 42 associates the analysis purpose and evaluation reason extracted by the evaluation content extraction unit 41 with the CAD data before and after the change (S16). By this processing, the change contents shown in the CAD difference data 75 are associated with the analysis purpose / evaluation area and the evaluation determination value of the analysis performed on the CAD data after the change. Then, the evaluation content registration unit 43 analyzes the change content indicated in the CAD difference data 75 and the analysis purpose, the evaluation reason, the evaluation area, and the evaluation determination value of the analysis performed on the CAD data after the change as analysis knowledge. Register in the knowledge database D2 (S17). Each data registered in the analysis knowledge database D2 corresponds to each item displayed on the knowledge screen 62 of the analysis knowledge search tool 60.
図8は、3次元CADツール90の表示例である。 FIG. 8 is a display example of the three-dimensional CAD tool 90.
3次元CADツール90は、CADデータ作成部31によって入出力装置2の画面に表示される。3次元CADツール90は、変更前CADデータ表示欄91、変更後CADデータ表示欄92、読込ボタン93、差分抽出ボタン94、差分データ出力ボタン95、解析結果評価ログ関連付けボタン96、解析目的・解析理由登録ボタン97、キャンセルボタン98を備える。 The three-dimensional CAD tool 90 is displayed on the screen of the input / output device 2 by the CAD data creation unit 31. The three-dimensional CAD tool 90 includes a pre-change CAD data display field 91, a post-change CAD data display field 92, a read button 93, a difference extraction button 94, a difference data output button 95, an analysis result evaluation log association button 96, an analysis purpose / analysis. A reason registration button 97 and a cancel button 98 are provided.
ユーザがCADデータを変更する際に、読込ボタン93を押すと、CADデータ作成部31は、CADデータベースD1から過去に作成された変更前CADデータ71(図5を参照。)を読み込む。そして、変更前CADデータ71が変更前CADデータ表示欄91に表示され、変更後CADデータ72が変更後CADデータ表示欄92に表示される。 When the user changes the CAD data, when the read button 93 is pressed, the CAD data creation unit 31 reads the pre-change CAD data 71 (see FIG. 5) created in the past from the CAD database D1. The pre-change CAD data 71 is displayed in the pre-change CAD data display field 91, and the post-change CAD data 72 is displayed in the post-change CAD data display field 92.
なお、解析ナレッジの作成及び登録処理の例では、変更前CADデータ71に示される部品Bの寸法が10mmから20mmに変更された時に行われる温度評価の内容について解析ナレッジを作成するものである。このため、図5の変更後CADデータ72とは厳密には異なるが、説明を理解しやすくするために、温度評価が行われる変更後のCADデータを変更後CADデータ72として説明を行う。 In the example of the creation and registration process of analysis knowledge, analysis knowledge is created for the contents of temperature evaluation performed when the dimension of the part B indicated in the CAD data 71 before change is changed from 10 mm to 20 mm. Therefore, although strictly different from the post-change CAD data 72 in FIG. 5, the post-change CAD data for which temperature evaluation is performed will be described as the post-change CAD data 72 in order to facilitate understanding of the description.
次に、ユーザが差分抽出ボタン94を押すと、変更前CADデータ71と変更後CADデータ72のCAD差分データ75を抽出する。ユーザが差分データ出力ボタン95を押すと、差分抽出ボタン94を押すことで変更前後のCADデータから抽出されたCAD差分データ75が入出力装置2に出力される。このCAD差分データ75には、図6に示した解析ナレッジデータベースD2の解析ナレッジナンバー“1”に示される「部品Bの寸法を10mmから20mm」に変更した内容が含まれるものとする。そして、入出力装置2に出力されたCAD差分データ75は、CADデータベースD1に保存される。 Next, when the user presses the difference extraction button 94, the CAD difference data 75 of the pre-change CAD data 71 and the post-change CAD data 72 is extracted. When the user presses the difference data output button 95, CAD difference data 75 extracted from the CAD data before and after the change by pressing the difference extraction button 94 is output to the input / output device 2. It is assumed that the CAD difference data 75 includes contents obtained by changing “the dimension of the part B from 10 mm to 20 mm” indicated by the analysis knowledge number “1” of the analysis knowledge database D2 illustrated in FIG. The CAD difference data 75 output to the input / output device 2 is stored in the CAD database D1.
ユーザが解析結果評価ログ関連付けボタン96を押すと、解析結果評価ツール100(後述する図9を参照)が呼び出される。解析結果評価ツール100では、CADデータベースD1から読込んだCADデータによる解析モデルが入出力装置2に表示されるため、解析専任者は表示された解析モデルを見ながら具体的な数値を入力することができる。この解析結果評価ツール100を用いれば、解析専任者の操作ログをCAD差分データ75に関連付けて解析ナレッジデータベースD2に登録することが可能である。 When the user presses the analysis result evaluation log association button 96, the analysis result evaluation tool 100 (see FIG. 9 described later) is called. In the analysis result evaluation tool 100, since an analysis model based on CAD data read from the CAD database D1 is displayed on the input / output device 2, the analysis specialist inputs specific numerical values while viewing the displayed analysis model. Can do. If this analysis result evaluation tool 100 is used, it is possible to register the operation log of the analysis specialist in the analysis knowledge database D2 in association with the CAD difference data 75.
ユーザが解析目的・解析理由登録ボタン97を押すと、解析目的・解析理由登録画面110(後述する図10を参照)が入出力装置2に表示され、どのような目的でなぜ解析するかといった情報をテキスト入力することが可能である。解析目的・解析理由登録画面110に入力された解析目的・解析理由についても、解析専任者の操作ログをCAD差分データ75に関連付けて解析ナレッジデータベースD2に登録することが可能である。ユーザがキャンセルボタン98を押すと、ユーザが他のボタンに行った操作がキャンセルされる。 When the user presses the analysis purpose / analysis reason registration button 97, an analysis purpose / analysis reason registration screen 110 (see FIG. 10 to be described later) is displayed on the input / output device 2, and information on what purpose and why analysis is performed. Can be entered as text. With regard to the analysis purpose / analysis reason input on the analysis purpose / analysis reason registration screen 110, the operation log of the analysis specialist can be registered in the analysis knowledge database D2 in association with the CAD difference data 75. When the user presses the cancel button 98, an operation performed by the user on another button is canceled.
<解析結果評価ツールの例>
図9は、解析結果評価ツール100の表示例を示す。
<Example of analysis result evaluation tool>
FIG. 9 shows a display example of the analysis result evaluation tool 100.
解析結果評価ツール100は、CADデータ作成部31によって入出力装置2の画面に表示される。この解析結果評価ツール100は、解析目的入力欄101、パラメータ閾値入力欄102、評価領域入力欄103、評価理由入力欄104、登録ボタン105、CAD呼び出しボタン106、キャンセルボタン107を備える。解析結果評価ツール100は、解析専任者がCADデータを解析するために必要な値を設定して行った解析処理の解析結果を評価するために用いられる。 The analysis result evaluation tool 100 is displayed on the screen of the input / output device 2 by the CAD data creation unit 31. The analysis result evaluation tool 100 includes an analysis purpose input field 101, a parameter threshold value input field 102, an evaluation area input field 103, an evaluation reason input field 104, a registration button 105, a CAD call button 106, and a cancel button 107. The analysis result evaluation tool 100 is used to evaluate an analysis result of an analysis process performed by an analysis specialist who sets a value necessary for analyzing CAD data.
解析目的入力欄101には、解析専任者がCADデータを解析する目的が入力される。
パラメータ閾値入力欄102には、解析専任者がCADデータを解析する際に評価する対象となるパラメータ名、パラメータ設定閾値が入力される。この例では、パラメータ名として、温度評価、風速評価が入力されている。
In the analysis purpose input column 101, the purpose of analysis specialists analyzing CAD data is input.
In the parameter threshold value input field 102, a parameter name and a parameter setting threshold value to be evaluated when an analysis specialist analyzes CAD data are input. In this example, temperature evaluation and wind speed evaluation are input as parameter names.
評価領域入力欄103には、CADデータのうち、どの箇所を評価するかを示す評価領域が、開始点及び終了点の組合せ(図13を参照。)によって入力される。
評価理由入力欄104には、解析専任者が解析目的入力欄101に入力された解析目的によりCADデータを解析する理由が入力される。
In the evaluation area input field 103, an evaluation area indicating which part of the CAD data is to be evaluated is input by a combination of a start point and an end point (see FIG. 13).
In the evaluation reason input field 104, the reason why the analysis specialist analyzes the CAD data according to the analysis purpose input in the analysis purpose input field 101 is input.
登録ボタン105は、解析専任者によって押されると、入力欄101〜104に入力された、解析専任者が解析結果を評価するために行った操作ログを解析結果評価ログとして評価ログデータベースD3に登録するためのボタンである。解析専任者がCAD呼出ボタン86を押すと、入力欄101〜104に入力された解析結果評価ログが、対象となるCADデータに関連付けられる。その後、解析専任者が、登録ボタン105を押すと、CADデータの解析結果評価ログが評価ログデータベースD3に登録される。なお、ユーザがキャンセルボタン107を押すと、ユーザが他のボタンに行った操作がキャンセルされる。 When the registration button 105 is pressed by an analysis specialist, an operation log entered by the analysis specialist to evaluate the analysis result input in the input fields 101 to 104 is registered in the evaluation log database D3 as an analysis result evaluation log. It is a button to do. When the analysis specialist presses the CAD call button 86, the analysis result evaluation log input in the input fields 101 to 104 is associated with the target CAD data. Thereafter, when an analysis specialist presses the registration button 105, an analysis result evaluation log of CAD data is registered in the evaluation log database D3. When the user presses the cancel button 107, the operation performed by the user on other buttons is cancelled.
<解析目的・解析理由登録画面の表示例>
図10は、解析目的・解析理由登録画面の表示例を示す。
<Display example of analysis purpose / analysis reason registration screen>
FIG. 10 shows a display example of the analysis purpose / analysis reason registration screen.
解析目的・解析理由登録画面110は、何のために解析を行うかを入力するための解析目的入力欄111、解析結果を評価する理由を入力するための評価理由入力欄112を備える。この解析目的・解析理由登録画面110は、ユーザがCADデータ作成部31を利用してCADデータベースD1から読込んだCADデータを解析する際に、解析目的と解析理由を評価ログデータベースD3に登録するために用いられる。 The analysis purpose / analysis reason registration screen 110 includes an analysis purpose input field 111 for inputting what the analysis is performed for, and an evaluation reason input field 112 for inputting the reason for evaluating the analysis result. The analysis purpose / analysis reason registration screen 110 registers the analysis purpose and analysis reason in the evaluation log database D3 when the user analyzes CAD data read from the CAD database D1 using the CAD data creation unit 31. Used for.
ユーザが登録ボタン113を押すと、解析目的入力欄111と評価理由入力欄112に入力された内容が解析結果評価ログ115に登録される。解析結果評価ログ115には、解析目的と評価理由に加えて、評価したパラメータ毎に設定される閾値や評価領域についても登録されている。この解析結果評価ログ115は、評価ログデータベースD3に格納される。なお、ユーザがキャンセルボタン114を押下すると、解析結果評価ログ115への登録がキャンセルされる。 When the user presses the registration button 113, the contents input in the analysis purpose input field 111 and the evaluation reason input field 112 are registered in the analysis result evaluation log 115. In the analysis result evaluation log 115, in addition to the analysis purpose and the evaluation reason, a threshold value and an evaluation area set for each evaluated parameter are also registered. The analysis result evaluation log 115 is stored in the evaluation log database D3. If the user presses the cancel button 114, registration in the analysis result evaluation log 115 is cancelled.
<解析目的・評価結果の例>
図11は、評価内容抽出部41が解析結果報告書120から抽出した解析目的・評価結果121の例を示す。
<Example of analysis purpose and evaluation results>
FIG. 11 shows an example of the analysis purpose / evaluation result 121 extracted from the analysis result report 120 by the evaluation content extraction unit 41.
解析結果データベースD4には、解析結果報告書120が格納されている。この解析結果報告書120には、解析専任者が製品を解析して得た知識や計算結果として、例えば、タイトル、日時、解析目的、製品名、評価結果、対策、結果イメージ等が記載されている。評価内容抽出部41は、解析結果報告書120から、解析目的・評価結果121をテキストファイルで抽出することが可能である。この解析目的・評価結果121についても、評価内容連結部42によってCADデータと連結され、評価内容登録部43によって解析ナレッジデータベースD2に登録される。なお、図11に示す解析結果報告書120及び解析目的・評価結果121の内容は、解析ナレッジデータベースD2に含まれるが、図6では不図示としてある。 An analysis result report 120 is stored in the analysis result database D4. The analysis result report 120 includes, for example, title, date and time, analysis purpose, product name, evaluation result, countermeasure, result image, etc. as knowledge and calculation results obtained by analyzing the product by the analysis specialist. Yes. The evaluation content extraction unit 41 can extract the analysis purpose / evaluation result 121 from the analysis result report 120 as a text file. The analysis purpose / evaluation result 121 is also connected to the CAD data by the evaluation content connection unit 42 and registered in the analysis knowledge database D2 by the evaluation content registration unit 43. The contents of the analysis result report 120 and the analysis purpose / evaluation result 121 shown in FIG. 11 are included in the analysis knowledge database D2, but are not shown in FIG.
以上説明した一実施の形態例に係る解析作業支援装置1によれば、過去に解析専任者によって行われた評価内容と、CAD差分データ75に示される変更内容とが関連付けられた解析ナレッジを作成している。これにより従来は解析専任者だけが保持していた知識をデータ化した解析ナレッジを解析ナレッジデータベースD2に格納することができる。 According to the analysis work support apparatus 1 according to the embodiment described above, the analysis knowledge in which the evaluation contents previously performed by the analysis specialist and the change contents indicated in the CAD difference data 75 are associated is created. doing. As a result, it is possible to store in the analysis knowledge database D2 the analysis knowledge obtained by converting the knowledge held only by the analysis specialists into data.
また、CADデータが設計変更されると、CAD差分データ75に基づいて、解析ナレッジ検索部33が解析ナレッジデータベースD2から解析ナレッジを検索する。そして、解析ナレッジ出力部34が解析ナレッジを入出力装置2に出力する。このように設計変更されるCADデータの変更内容に同一又は類似する過去の変更内容に関連付けられた解析ナレッジが入出力装置2に出力され、解析ナレッジが可視化される。この解析ナレッジにより、例えば、解析初心者は、CADデータの設計変更を行った際に解析結果をどのように評価すれば良いかを理解することができる。このように解析作業支援装置1は、ユーザが行う解析作業を支援することができる。 When the design of CAD data is changed, the analysis knowledge search unit 33 searches the analysis knowledge database D2 for analysis knowledge based on the CAD difference data 75. Then, the analysis knowledge output unit 34 outputs the analysis knowledge to the input / output device 2. The analysis knowledge associated with the past change content that is the same as or similar to the change content of the CAD data that is changed in design in this way is output to the input / output device 2, and the analysis knowledge is visualized. With this analysis knowledge, for example, an analysis beginner can understand how to evaluate an analysis result when a design change of CAD data is performed. Thus, the analysis work support apparatus 1 can support the analysis work performed by the user.
入出力装置2に出力された解析ナレッジにより、解析初心者は、解析専任者によって行われた設計変更に関連する過去の解析結果評価ノウハウ、解析の目的等を参照し、解析専任者がどのような理由、操作で解析結果を評価したかを知ることができる。このように解析初心者が、解析評価の意図や、評価領域を参考にすることで解析結果の評価に要する時間を短縮することも可能となる。 The analysis knowledge output to the input / output device 2 allows the analysis beginner to refer to past analysis result evaluation know-how related to design changes made by the analysis specialist, the purpose of analysis, etc. You can know why the analysis result was evaluated by the reason and operation. Thus, the analysis beginner can shorten the time required to evaluate the analysis result by referring to the intention of the analysis evaluation and the evaluation area.
さらに、解析結果データベースD4から読出された解析結果をCAD差分データ75に示される変更内容に関連付けて解析ナレッジを作成することもできる。これにより、解析ナレッジ検索ツール60によって表示される解析ナレッジには解析結果が含まれるため、解析専任者の解析評価のノウハウを一層利用しやすくなる。 Furthermore, the analysis result read from the analysis result database D4 can be associated with the change content indicated in the CAD difference data 75 to generate analysis knowledge. As a result, the analysis knowledge displayed by the analysis knowledge search tool 60 includes the analysis result, so that it becomes easier to use the analysis evaluation know-how of the analysis specialist.
[2.解析作業支援システムをクラウドシステムに適用した例]
なお、上述した一実施の形態例において、解析作業支援装置1の構築及び実行を一つの計算機5で実現している。しかし、解析作業支援装置は、ネットワークを利用したクラウドシステムを用いることで、複数のクライアント端末に対する応答も可能である。
[2. Example of applying analysis work support system to cloud system]
In the above-described embodiment, the construction and execution of the analysis work support device 1 is realized by one computer 5. However, the analysis work support apparatus can respond to a plurality of client terminals by using a cloud system using a network.
図12は、解析作業支援システムをクラウドシステムに適用した例を示す。図12Aは、第1解析作業支援システム10Aの構成例を示し、図12Bは、第2解析作業支援システム10Bの構成例を示す。 FIG. 12 shows an example in which the analysis work support system is applied to a cloud system. FIG. 12A shows a configuration example of the first analysis work support system 10A, and FIG. 12B shows a configuration example of the second analysis work support system 10B.
図12Aに示す第1解析作業支援システム10Aは、異なる拠点に設置されたクライアント装置2A(第1クライアント端末の一例),クライアント端末2B(第2クライアント端末の一例)がネットワークNを介して解析作業支援装置1Aにアクセスするものである。クライアント装置2A,2Bは、それぞれ図1に示した入出力装置2と同じ構成を有している。第1解析作業支援システム10Aにおいて、クライアント装置2A,2Bは、解析ナレッジの作成、登録、検索、表示を行う際に、解析作業支援装置1Aのリソースを使用する。例えば、解析作業支援装置1Aの解析ナレッジ作成部4は、クライアント端末2Aからの依頼に応じてCADデータを作成する。そして、解析作業支援装置1Aの解析ナレッジ読込部3は、クライアント端末2Bからの依頼に応じて解析ナレッジデータベースから検索された解析ナレッジをクライアント端末2Bに出力する。これにより、クライアント端末2Aを操作する専任者によって作成された解析ナレッジを、クライアント端末2Bを操作する解析初心者が利用することが可能となる。 In the first analysis work support system 10A shown in FIG. 12A, a client device 2A (an example of a first client terminal) and a client terminal 2B (an example of a second client terminal) installed at different bases perform analysis work via a network N. The support device 1A is accessed. The client devices 2A and 2B have the same configuration as the input / output device 2 shown in FIG. In the first analysis work support system 10A, the client devices 2A and 2B use the resources of the analysis work support device 1A when creating, registering, searching, and displaying analysis knowledge. For example, the analysis knowledge creation unit 4 of the analysis work support apparatus 1A creates CAD data in response to a request from the client terminal 2A. Then, the analysis knowledge reading unit 3 of the analysis work support device 1A outputs the analysis knowledge searched from the analysis knowledge database to the client terminal 2B in response to a request from the client terminal 2B. This makes it possible for an analysis beginner who operates the client terminal 2B to use analysis knowledge created by a full-time person who operates the client terminal 2A.
このようにクライアント装置2A,2Bは、解析作業支援装置1Aの機能をWebベースで利用することにより、クライアント装置2A,2Bが互いに離れた場所にあっても解析ナレッジを共有することができる。なお、クライアント装置2A,2Bが解析作業支援装置1Aからプログラムをダウンロードすることにより、解析作業支援装置1Aと同様の処理を行えるようにしてもよい。 As described above, the client apparatuses 2A and 2B can share analysis knowledge even when the client apparatuses 2A and 2B are located away from each other by using the function of the analysis work support apparatus 1A on a Web basis. The client devices 2A and 2B may download the program from the analysis work support device 1A so that the same processing as the analysis work support device 1A can be performed.
図12Bに示す第2解析作業支援システム10Bは、異なる拠点に設置された解析作業支援装置1B(第1解析作業支援装置の一例)、解析作業支援装置1C(第2解析作業支援装置の一例)がネットワークNを介して互いに解析結果を共有するものである。解析作業支援装置1B,1Cは、上述した解析作業支援装置1Aと同じ構成としている。そして、解析作業支援装置1Bが解析ナレッジ読込部3としての機能を有し、解析作業支援装置1Cが解析ナレッジ作成部4としての機能を有するように機能分散を図ることもできる。これにより、解析作業支援装置1B,1Cのいずれかだけに処理を偏らせることがなくなり、クライアント装置2A,2Bは速やかに処理結果を得ることが可能となる。 A second analysis work support system 10B shown in FIG. 12B includes an analysis work support apparatus 1B (an example of a first analysis work support apparatus) and an analysis work support apparatus 1C (an example of a second analysis work support apparatus) installed at different bases. Share analysis results with each other via the network N. The analysis work support devices 1B and 1C have the same configuration as the analysis work support device 1A described above. Then, the function distribution can be achieved so that the analysis work support device 1B has a function as the analysis knowledge reading unit 3 and the analysis work support device 1C has a function as the analysis knowledge creation unit 4. As a result, the processing is not biased to only one of the analysis work support devices 1B and 1C, and the client devices 2A and 2B can quickly obtain the processing result.
[3.変形例]
なお、上述した実施の形態例では、設計データの一例としてCADデータを用いた例を説明したが、他の形式の設計データを用いて解析作業を行ってもよい。また、解析作業支援装置1,1A〜1Cは、PC以外の様々な製品について作成されたCADデータの解析結果を評価するために用いることもできる。
[3. Modified example]
In the above-described embodiment, an example in which CAD data is used as an example of design data has been described. However, analysis work may be performed using design data in other formats. The analysis work support apparatuses 1 and 1A to 1C can also be used for evaluating the analysis results of CAD data created for various products other than the PC.
また、評価ログデータベースD3と解析結果データベースD4は1つの解析データベースとしてまとめてもよい。また、CADデータベースD1と解析ナレッジデータベースD2とが直接関連付けられていてもよい。さらに、解析作業支援装置1,1A〜1C内の各データベースを、解析作業支援装置1,1A〜1Cの外部に設けてもよい。 Further, the evaluation log database D3 and the analysis result database D4 may be collected as one analysis database. Further, the CAD database D1 and the analysis knowledge database D2 may be directly associated with each other. Furthermore, each database in the analysis work support apparatuses 1 and 1A to 1C may be provided outside the analysis work support apparatuses 1 and 1A to 1C.
また、解析作業支援装置1,1A〜1Cは、解析ナレッジを構造化して解析ナレッジデータベースD2に保管する構造化知識作成システムとして用いることができる。この構造化知識作成システムを使えば、例えば、不特定のユーザがWeb上で操作したときの操作情報を解析し、どのような操作がどのような意図で行われたかを集計することが可能となる。また、解析作業支援装置1,1A〜1Cは、解析結果から解析目的を推定するための解析目的推定システムとして用いることもできる。 Further, the analysis work support devices 1, 1A to 1C can be used as a structured knowledge creation system that structures analysis knowledge and stores it in the analysis knowledge database D2. By using this structured knowledge creation system, for example, it is possible to analyze operation information when an unspecified user operates on the Web, and totalize what operation was performed and what intention was performed. Become. Moreover, the analysis work support apparatuses 1 and 1A to 1C can also be used as an analysis purpose estimation system for estimating an analysis purpose from an analysis result.
また、本発明は上述した実施の形態例に限られるものではなく、特許請求の範囲に記載した本発明の要旨を逸脱しない限りその他種々の応用例、変形例を取り得ることは勿論である。
例えば、上述した実施の形態例は本発明を分かりやすく説明するために装置及びシステムの構成を詳細且つ具体的に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、ある実施の形態例の構成の一部を他の実施の形態例の構成に置き換えることは可能であり、さらにはある実施の形態例の構成に他の実施の形態例の構成を加えることも可能である。また、各実施の形態例の構成の一部について、他の構成の追加、削除、置換をすることも可能である。
また、制御線や情報線は説明上必要と考えられるものを示しており、製品上必ずしも全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。実際には殆ど全ての構成が相互に接続されていると考えてもよい。
Further, the present invention is not limited to the above-described embodiments, and various other application examples and modifications can be taken without departing from the gist of the present invention described in the claims.
For example, the above-described embodiments are detailed and specific descriptions of the configuration of the apparatus and the system in order to explain the present invention in an easy-to-understand manner, and are not necessarily limited to those having all the configurations described. Absent. In addition, a part of the configuration of an embodiment can be replaced with the configuration of another embodiment, and the configuration of another embodiment can be added to the configuration of an embodiment. Is also possible. Moreover, it is also possible to add, delete, and replace other configurations for a part of the configuration of each embodiment.
Further, the control lines and information lines indicate what is considered necessary for the explanation, and not all the control lines and information lines on the product are necessarily shown. Actually, it may be considered that almost all the components are connected to each other.
1…解析作業支援装置、2…入出力装置、3…解析ナレッジ読込部、4…解析ナレッジ作成部、31…CADデータ作成部、32…変更内容抽出部、33…解析ナレッジ検索部、34…解析ナレッジ出力部、41…評価内容抽出部、42…評価内容連結部、43…評価内容登録部
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Analysis work support apparatus, 2 ... Input / output device, 3 ... Analysis knowledge reading part, 4 ... Analysis knowledge creation part, 31 ... CAD data creation part, 32 ... Change content extraction part, 33 ... Analysis knowledge search part, 34 ... Analysis knowledge output unit, 41 ... evaluation content extraction unit, 42 ... evaluation content connection unit, 43 ... evaluation content registration unit
Claims (7)
過去に変更された前記設計データの前記変更内容と同一又は類似の変更が行われた前記設計データの変更内容に対応する前記解析ナレッジを前記解析ナレッジデータベースから読込んで出力する解析ナレッジ読込部と、を備える
解析作業支援装置。 An analysis knowledge in which evaluation contents including operation logs performed for evaluating analysis results of design data changed in the past and the change contents of the design data are created is created, and the analysis knowledge is stored in the analysis knowledge database. An analysis knowledge creation unit to register
An analysis knowledge reading unit that reads and outputs from the analysis knowledge database the analysis knowledge corresponding to the change content of the design data that has been changed in the same or similar to the change content of the design data changed in the past; An analysis work support device comprising:
前記設計データを作成するデータ作成部と、
前記データ作成部によって変更された前記設計データと、変更前の前記設計データとの変更内容を抽出する変更内容抽出部と、
前記変更内容に基づいて前記解析ナレッジデータベースの前記解析ナレッジを検索する解析ナレッジ検索部と、
前記解析ナレッジ検索部によって検索された前記解析ナレッジを出力する解析ナレッジ出力部と、を備える
請求項1に記載の解析作業支援装置。 The analysis knowledge reading unit
A data creation unit for creating the design data;
A change content extraction unit that extracts change contents of the design data changed by the data creation unit and the design data before the change;
An analysis knowledge search unit for searching the analysis knowledge of the analysis knowledge database based on the change content;
The analysis work support apparatus according to claim 1, further comprising: an analysis knowledge output unit that outputs the analysis knowledge searched by the analysis knowledge search unit.
前記評価内容を格納する評価ログデータベースより、前記評価内容を抽出する評価内容抽出部と、
前記評価内容を、前記設計データの変更内容に関連付ける評価内容連結部と、
前記変更内容に関連付けられた前記評価内容を前記解析ナレッジとして前記解析ナレッジデータベースに登録する評価内容登録部と、を備える
請求項2に記載の解析作業支援装置。 The analysis knowledge creation unit
From the evaluation log database that stores the evaluation content, an evaluation content extraction unit that extracts the evaluation content;
An evaluation content linking unit associating the evaluation content with the change content of the design data;
The analysis work support apparatus according to claim 2, further comprising: an evaluation content registration unit that registers the evaluation content associated with the change content in the analysis knowledge database as the analysis knowledge.
請求項3に記載の解析作業支援装置。 The analysis work support apparatus according to claim 3, wherein an analysis purpose, an evaluation reason, an evaluation area, and an evaluation determination value are represented for each change content by the operation log.
前記解析ナレッジ読込部は、第2クライアント端末からの依頼に応じて前記解析ナレッジデータベースから読込んだ前記解析ナレッジを前記第2クライアント端末に出力する
請求項1〜4のいずれか1項に記載の解析作業支援装置。 The analysis knowledge creating unit creates the analysis knowledge in response to a request from the first client terminal,
The analysis knowledge reading unit outputs the analysis knowledge read from the analysis knowledge database to the second client terminal in response to a request from the second client terminal. Analysis work support device.
過去に変更された前記設計データの前記変更内容と同一又は類似の変更が行われた前記設計データの変更内容に対応する前記解析ナレッジを前記解析ナレッジデータベースから読込んで出力する解析ナレッジ読込部を備える第2解析作業支援装置と、を備える
解析作業支援システム。 An analysis knowledge in which evaluation contents including operation logs performed for evaluating analysis results of design data changed in the past and the change contents of the design data are created is created, and the analysis knowledge is stored in the analysis knowledge database. A first analysis work support device comprising an analysis knowledge creation unit for registering,
An analysis knowledge reading unit that reads from the analysis knowledge database and outputs the analysis knowledge corresponding to the change content of the design data that has been changed in the past or the same or similar to the change content of the design data; An analysis work support system comprising: a second analysis work support device.
解析ナレッジデータベースに前記解析ナレッジを登録する手順と、
過去に変更された前記設計データの前記変更内容と同一又は類似の変更が行われた前記設計データの変更内容に対応する前記解析ナレッジを前記解析ナレッジデータベースから読込んで出力する手順と、を
コンピュータに実行させるプログラム。
A procedure for creating analysis knowledge in which evaluation contents including operation logs performed for evaluating analysis results of design data changed in the past and changes in the design data are associated;
A procedure for registering the analysis knowledge in the analysis knowledge database;
A step of reading from the analysis knowledge database and outputting the analysis knowledge corresponding to the change content of the design data that has been changed in the same or similar to the change content of the design data changed in the past. The program to be executed.
Priority Applications (1)
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| JP7073656B2 (en) | 2017-09-21 | 2022-05-24 | 富士フイルムビジネスイノベーション株式会社 | Design information processing equipment and programs |
| JP2022150813A (en) * | 2021-03-26 | 2022-10-07 | 株式会社日立製作所 | Design support device and design support method |
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