JP2016062325A - 情報処理装置、情報処理方法、および、プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】表示装置に表示される商品のコンテンツに関する再生情報と、当該商品の販売情報とに基づき、当該商品の価格を決定する。
【解決手段】情報処理装置１は、商品の特徴を説明するコンテンツが再生されたことを示すコンテンツの再生情報を記憶する再生情報記憶手段と、商品の販売情報を取得する販売情報取得手段と、コンテンツの再生情報およびそのコンテンツに対応する商品の販売情報に基づき当該商品の価格を決定する価格設定手段と、を備える。
【選択図】図１

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法、および、プログラムに関する。

店舗内の顧客が、商品を購入する際に、その商品のパッケージに記載された情報や、ＰＯＰ（Point of purchase advertising）広告等から、購入する商品を選択するが、類似商品がある場合には、購入する商品を迷うときがある。特に、購入しようする商品の使用法や材質（成分）、効果（効能）等について、顧客が詳しくない場合に、類似商品があると、さらにどの商品を購入するか迷うこととなる。

一方、商品の名称や特徴等の商品情報を、店舗内に設置されたモニタ等により、顧客に提示する表示装置（例えば、デジタルサイネージ等）が普及してきている（例えば、特許文献１参照）。この表示装置によれば、店舗の店頭や店内において、販売を促進したい商品等の情報（例えば、動画コンテンツ等）を、繰り返し再生することができる。

特開２０１１−１５０２２１号公報

しかしながら、上記した従来の表示装置は、店舗側が、販売促進したい商品等の宣伝・広告として利用されているため、必ずしも、その店舗に訪れた顧客の興味関心が高い商品の商品情報を提供するものではなかった。つまり、従来の表示装置は、店舗側が設定した特定の商品についての商品情報のみを繰り返し表示する一方的なものであった。
また、表示装置に表示された商品情報（例えば、動画コンテンツ等）を視聴した顧客が、その商品をどれだけ購入したか（つまり、その商品の販売個数）や、顧客がその商品にどれだけ関心を示しているか（つまり、その商品への関心の状態）等の商品動向を得ることができなかった。よって、表示装置にその商品の情報を表示するだけであり、店舗側の販売計画の指標となるものではなかった。

このような背景を鑑みて本発明がなされたのであり、本発明は、表示装置に表示される商品のコンテンツに関する再生情報と、当該商品の販売情報とに基づき、当該商品の価格を決定する、情報処理装置、情報処理方法、および、プログラムを提供することを課題とする。

上記課題を解決するため、
本発明は、
商品の特徴を説明するコンテンツが再生されたことを示すコンテンツの再生情報を記憶する再生情報記憶手段と、
前記商品の販売情報を取得する販売情報取得手段と、
前記コンテンツの再生情報および前記コンテンツに対応する商品の販売情報に基づき当該商品の価格を決定する価格設定手段と、
を備えることを特徴とする情報処理装置である。

本発明によれば、表示装置に表示される商品のコンテンツに関する再生情報と、当該商品の販売情報とに基づき、当該商品の価格を決定する、情報処理装置、情報処理方法、および、プログラムを提供することができる。

本実施形態に係る情報処理装置を含む情報処理システムの全体構成を示す図である。 本実施形態に係る表示装置の構成例を示す機能ブロック図である。 本実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す機能ブロック図である。 本実施形態に係る商品コンテンツ情報のデータ構成例を示す図である。 本実施形態に係るコンテンツ再生履歴情報のデータ構成例を示す図である。 本実施形態に係る販売情報のデータ構成例を示す図である。 本実施形態に係る商品管理情報のデータ構成例を示す図である。 本実施形態に係る情報処理システムの全体の処理の流れを示すフローチャートである。 本実施形態に係る商品動向解析処理の流れを示すフローチャートである。 本実施形態に係る商品動向の解析結果を説明するための図である。 本実施形態に係る価格設定方針決定処理の流れを示すフローチャートである。

次に、本発明を実施するための形態（以下、「本実施形態」と称する。）における情報処理装置１等について説明する。

＜システム構成および概要＞
まず、本実施形態に係る情報処理装置１を含む情報処理システム１００の構成と概要について説明する。
図１は、本実施形態に係る情報処理システム１００の全体構成を示す図である。図１に示すように、本実施形態に係る情報処理システム１００は、店舗内等に設置される表示装置２と、当該店舗の商品の販売を管理する売場端末３と、表示装置２および売場端末３と通信可能に接続される情報処理装置１と、を含んで構成される。なお、情報処理装置１は、処理結果を店舗端末４等に送信する。

表示装置２は、例えば、デジタルサイネージやＰＣ（Personal Computer）、タブレット端末等であり商品情報等を画面表示する装置である。また、この表示装置２は、例えば、バーコードリーダやＮＦＣ（Near Field Communication）タグリーダ等の商品識別情報（商品コード）の読取手段を備えており、読み取った商品識別情報（商品コード）に基づき、その商品の商品情報（使用法や特徴等）を説明するための動画等のコンテンツ（以下、「説明コンテンツ」と称する。）を情報処理装置１から受信し、画面表示する。
また、売場端末３は、顧客による商品購入（レジでの販売）毎に、その販売情報を記憶するＥＣＲ（Electronic Cash Register）やＰＯＳ（Point of sale）端末などのレジスタ端末である。

情報処理装置１は、表示装置２が設置された店舗等において販売される各商品の説明コンテンツを記憶しており、表示装置２からの要求（後記する、「コンテンツ再生（要求）メッセージ」）に基づき、商品の説明コンテンツをその表示装置２に送信する。また、情報処理装置１は、説明コンテンツを送信した日時をその商品の識別情報（商品識別情報）とともに、再生履歴情報（後記する図３、図５の「コンテンツ再生履歴情報１２０」）として記憶する。
また、情報処理装置１は、売場端末３から、商品識別情報と販売日時の情報とを示す販売情報を取得する。
そして、情報処理装置１は、商品の説明コンテンツの再生回数の情報と、その商品の販売個数の情報とに基づき、その商品に対する顧客の関心の状態を解析し、将来の価格設定の方針を示す情報を生成して、店舗端末４等に送信する。

情報処理装置１は、その商品に対する顧客の関心の状態として、例えば、「魅力的（説明コンテンツの再生回数が多く販売個数も多い）」「関心が高い（説明コンテンツの再生回数は多いが販売個数は少ない）」「定番（説明コンテンツの再生回数は少ないが販売個数は多い）」「無関心（説明コンテンツの再生回数が少なく販売個数も少ない）」という４つの状態のいずれに該当するかを解析し、この解析結果に基づき、その商品の価格設定を、「値上げ」「据え置き」「値下げ」のいずれにすべきかの方針を示す情報を決定する。なお、商品に対する顧客の関心の状態（商品動向）の解析処理（商品動向解析処理）、および、その商品の価格設定の方針の決定処理（価格設定方針決定処理）については、後記する図９〜図１１において、詳細に説明する。

≪表示装置≫
次に、本実施形態に係る情報処理システム１００を構成する各装置について具体的に説明する。まず、表示装置２について説明する。
図２は、本実施形態に係る表示装置２の構成例を示す機能ブロック図である。この表示装置２は、商品を販売する店舗等（例えば、ホームセンタ、ドラックストア、雑貨小売店、化粧品店、スーパーマーケット等）に、顧客が利用可能なように設置され、商品に付された商品識別情報、例えば、バーコードやＮＦＣタグ等を読み取ることにより、その商品の説明コンテンツを情報処理装置１から取得し画面表示する。
また、この表示装置２は、図２に示すように、制御部２１と、通信部２２と、記憶部２３と、商品識別情報読取部２４と、表示部２５とを含んで構成される。

通信部２２は、通信回線を介して情報の送受信を行う通信インタフェースにより構成される。具体的には、情報処理装置１との間で、有線通信または無線通信により各種の情報のやりとりを行う。

制御部２１は、表示装置２全体の制御を司り、商品識別情報取得部２１１、コンテンツ要求部２１２、コンテンツ表示処理部２１３を含んで構成される。なお、この制御部２１は、例えば、記憶部２３に格納されたプログラムを、不図示のＣＰＵ（Central Processing Unit）が不図示のＲＡＭ（Random Access Memory）に展開し実行することで実現される。

商品識別情報取得部２１１は、バーコードリーダやＮＦＣタグリーダ等からなる商品識別情報読取部２４が読み取った商品識別情報（商品コード）を取得する。そして、商品識別情報取得部２１１は、取得した商品識別情報（商品コード）を、コンテンツ要求部２１２に出力する。
なお、商品識別情報は、上記のように、バーコードやＮＦＣタグ等により取得できる商品コードでもよいが、店舗等における商品管理者が独自に割り当てた商品コードを用いてもよい。

コンテンツ要求部２１２は、商品識別情報取得部２１１から取得した商品識別情報（商品コード）を付した、コンテンツ再生（要求）メッセージを生成し、通信部２２を介して情報処理装置１に送信する。

コンテンツ表示処理部２１３は、情報処理装置１からコンテンツ再生（要求）メッセージに付した商品識別情報（商品コード）に対応する商品の説明コンテンツ（例えば、動画コンテンツ）を受信し、モニタ等からなる表示部２５に出力する。

記憶部２３は、ＲＯＭ（Read Only Memory）やＲＡＭ（Random Access Memory）、ハードディスク等の記憶手段からなる。この記憶部２３には、上記した、商品識別情報取得部２１１が取得した商品識別情報（商品コード）や、情報処理装置１から受信した説明コンテンツ等が、一時的に記憶される。

商品識別情報読取部２４は、上記のように、バーコードやＮＦＣタグ等として商品に付された商品識別情報を読み取る読取手段であり、例えば、バーコードリーダやＮＦＣタグリーダ等からなる。
また、表示部２５は、液晶モニタ等の出力手段であり、説明コンテンツを表示画面に表示させる。

この表示装置２は、店舗等に訪れた顧客が、その商品の情報を得たいとき、例えば、関心の高い新規の商品の情報や、商品の詳細な説明情報（使用法、材質（成分）、効果（効能）等の商品の特徴）、類似商品との相違等を確認したいときに、その商品のバーコードやＮＦＣタグ等の商品識別情報を読取手段に読み取らせることにより、当該商品の説明コンテンツを表示画面（表示部２５）に表示させる。これにより、表示装置２は、関心を持った商品の説明コンテンツを顧客に視聴させることができる。

≪売場端末≫
売場端末３（図１参照）は、顧客による商品購入（レジでの販売）毎に、その販売情報を記憶するＥＣＲやＰＯＳ端末などのレジスタ端末である。この売場端末３は、顧客が商品を購入する際に、バーコードやＮＦＣタグ等として商品に付された商品識別情報を読み取る機能を備える。また、売場端末３は、その商品識別情報と、その商品識別情報を読み取った日時である販売日時と含む販売情報（後記する「販売情報１３０」図６参照）を生成し、所定の時間間隔ごとに情報処理装置１に送信する機能を備える。なお、この売場端末３の構成は、販売情報を情報処理装置１に送信する以外は、一般的なＥＣＲやＰＯＳと同等であるので、詳細な説明は省略する。

≪情報処理装置≫
次に、本実施形態に係る情報処理装置１について説明する。
図３は、本実施形態に係る情報処理装置１の構成例を示す機能ブロック図である。この情報処理装置１は、表示装置２からの要求（コンテンツ再生（要求）メッセージ）に基づき、商品の説明コンテンツを送信するとともに、その商品の商品識別情報（商品コード）と説明コンテンツを送信した日時（後記する図５の「再生日時」）とを対応付けて、説明コンテンツが再生された履歴情報（コンテンツ再生履歴情報１２０）を生成し記憶する。また、情報処理装置１は、売場端末３から、商品識別情報と販売日時とを示す販売情報を取得する。そして、情報処理装置１は、説明コンテンツが再生された履歴情報（コンテンツ再生履歴情報１２０）から得られるその商品の説明コンテンツの再生回数の情報と、販売情報から得られるその商品の販売個数の情報とに基づき、その商品に対する顧客の関心の状態（商品動向）を解析し、将来の価格設定の方針を示す情報を生成する。
また、この情報処理装置１は、図３に示すように、制御部１１と、通信部１２と、記憶部１３とを含んで構成される。

通信部１２は、通信回線を介して情報の送受信を行う通信インタフェースにより構成される。具体的には、表示装置２や売場端末３、店舗端末４等との間で、有線通信または無線通信により各種の情報のやりとりを行う。

制御部１１は、情報処理装置１全体の制御を司り、説明コンテンツ送信部１１１、再生履歴情報生成部１１２、販売情報取得部１１３、商品動向解析部１１４、価格設定方針決定部１１５、結果送信部１１６を含んで構成させる。なお、この制御部１１は、例えば、記憶部１３に格納されたプログラムを、不図示のＣＰＵが不図示のＲＡＭに展開し実行することで実現される。

説明コンテンツ送信部１１１は、商品識別情報（商品コード）が付されたコンテンツ再生（要求）メッセージを表示装置２から受信すると、記憶部１３に記憶された商品コンテンツ情報１１０（図４）を参照し、当該商品識別情報（商品コード）に対応する説明コンテンツを取得して、表示装置２に送信する。

図４は、本実施形態に係る商品コンテンツ情報１１０のデータ構成例を示す図である。図４に示すように、商品コンテンツ情報１１０には、そのデータ項目として、商品識別情報（商品コード）、商品名、商品カテゴリ、説明コンテンツ格納先を示す情報が登録される。
例えば、図４の１行目は、商品識別情報（商品コード）が「001001」、商品名が「ａ１」（例えば、（Ｘ社の）洗濯用洗剤○○○）、商品カテゴリが「Ａ」（例えば、洗濯用洗剤）、説明コンテンツ格納先が「…／…／aaa.mpg」であることを示している。

説明コンテンツ送信部１１１は、表示装置２から商品識別情報（商品コード）が付されたコンテンツ再生（要求）メッセージを受信すると、この商品コンテンツ情報１１０（図４）を参照する。そして、説明コンテンツ送信部１１１は、商品識別情報（商品コード）に紐付く説明コンテンツ格納先の情報に基づき、その商品の説明コンテンツの情報を取得して、コンテンツ再生（要求）メッセージを送信してきた表示装置２に送信する。
また、説明コンテンツ送信部１１１は、コンテンツ再生（要求）メッセージに付された商品識別情報（商品コード）に紐付く、商品名および商品カテゴリの情報を取得し、その取得した情報に、説明コンテンツを表示装置２に送信した日時の情報を含めて、再生履歴情報生成部１１２に出力する。

再生履歴情報生成部１１２は、説明コンテンツ送信部１１１から、商品識別情報（商品コード）、商品名および商品カテゴリの情報と、説明コンテンツの送信日時の情報とを取得し、コンテンツ再生履歴情報１２０（図５参照）を生成して記憶部１３に記憶する。

図５は、本実施形態に係るコンテンツ再生履歴情報１２０（再生履歴情報）のデータ構成例を示す図である。図５に示すように、コンテンツ再生履歴情報１２０には、そのデータ項目として、商品識別情報（商品コード）、商品名、商品カテゴリ、再生日時を示す情報が格納される。ここで、商品識別情報（商品コード）、商品名および商品カテゴリは、図４に示した商品コンテンツ情報１１０と同様の情報である。再生日時には、説明コンテンツ送信部１１１が説明コンテンツを表示装置２に送信した日時が、説明コンテンツの再生日時として格納される。例えば、図５の１行目に示すコンテンツ再生履歴情報１２０では、商品識別情報「001001」の商品について、「2014/09/01 10:20:30」（2014年9月1日10時20分30秒）が説明コンテンツの再生日時として記憶される。

図３に戻り、販売情報取得部１１３は、所定の時間間隔毎に、売場端末３から販売情報１３０（図６参照）を取得し、記憶部１３に記憶する。

図６は、本実施形態に係る販売情報１３０のデータ構成例を示す図である。図６に示すように、販売情報１３０には、そのデータ項目として、商品識別情報（商品コード）と、販売日時とが記憶される。例えば、図６の１行目に示す販売情報１３０として、商品識別情報（商品コード）が「001001」で示される商品が、販売日時「2014/09/01 10:30:10」（2014年9月1日10時30分10秒」に販売されたことが記憶される。

図３に戻り、商品動向解析部１１４は、記憶部１３内のコンテンツ再生履歴情報１２０（図５）を参照し、対象とする商品について、所定の時間間隔（所定の期間）内に説明コンテンツが再生された再生回数の情報を取得する。また、商品動向解析部１１４は、記憶部１３内の販売情報１３０を参照し、対象とする商品について、所定の時間間隔（所定の期間）内に販売された販売個数の情報を取得する。そして、商品動向解析部１１４は、取得した再生回数の情報と販売個数の情報とに基づき、所定のロジック（第１のロジック）を用いて、その商品に対する顧客の関心の状態（商品動向）を解析する。この所定のロジック（第１のロジック）において、その個々の商品若しくは商品カテゴリ毎に設定された、再生回数、販売個数、それぞれに設定した閾値（後記する、「再生回数閾値」および「販売個数閾値（販売数閾値）」）を利用する。
そして、商品動向解析部１１４は、その商品に対する顧客の関心の状態（商品動向）を、例えば（上記したように）、「魅力的（説明コンテンツの再生回数が多く販売個数も多い）」「関心が高い（説明コンテンツの再生回数は多いが販売個数は少ない）」「定番（説明コンテンツの再生回数は少ないが販売個数は多い）」「無関心（説明コンテンツの再生回数が少なく販売個数も少ない）」という４つの状態のいずれに該当するかを解析する商品動向解析処理を実行する。なお、この商品動向解析処理については、後記する図９において詳細に説明する。

価格設定方針決定部１１５は、商品動向解析部１１４の解析結果と、記憶部１３に記憶された商品管理情報１４０（図７参照）に基づき、所定のロジック（第２のロジック）を用いて、将来の価格設定の方針を示す情報を決定する処理（価格設定方針決定処理）を実行する。この所定のロジック（第２のロジック）において、その個々の商品若しくは商品カテゴリ毎に設定された、利益率や在庫数の閾値（後記する「利益率閾値」および「在庫数閾値」）を利用する。

図７は、本実施形態に係る商品管理情報１４０のデータ構成例を示す図である。図７に示すように、商品管理情報１４０には、そのデータ項目として、商品識別情報（商品コード）、原価、売価、在庫数が記憶される。
例えば、図７の１行目は、商品識別情報（商品コード）が「001001」、その商品の原価が「150（円／個）」、売価が「200（円／個）」、在庫数が「50（個）」であることを示している。

図３に戻り、価格設定方針決定部１１５は、この商品管理情報１４０に記憶された原価および売価に基づき、利益率（Ｒ）を、次の（式１）により計算する。
利益率（Ｒ）＝（売価−原価）／売価 … （式１）
そして、価格設定方針決定部１１５は、計算した利益率と、商品管理情報１４０に記憶された在庫数とに基づき、所定のロジック（第２のロジック）を用いて、その商品の価格設定を、「値上げ」「据え置き」「値下げ」のいずれにすべきかの情報（価格設定方針情報）を決定する。
なお、図７に示す商品管理情報１４０において、データ項目として「原価」「売価」の代わりに、上記の（式１）により計算した「利益率」を格納するようにしてもよい。また、
この価格設定方針決定処理については、後記する図１１において詳細に説明する。

結果送信部１１６は、商品動向解析部１１４が解析した、その商品に対する顧客の関心の状態（商品動向）の解析結果と、価格設定方針決定部１１５が決定した将来の価格設定の方針を示す情報（価格設定方針情報）とを、その商品識別情報（商品コード）に対応付けて結果情報を生成し、店舗端末４等へ送信する。

記憶部１３は、ＲＯＭやＲＡＭ、ハードディスク等の記憶手段からなる。この記憶部１３には、上記した、商品コンテンツ情報１１０（図４）、コンテンツ再生履歴情報１２０（図５）、販売情報１３０（図６）および商品管理情報１４０（図７）が記憶される。さらに、記憶部１３には、閾値情報１５０が記憶される。この閾値情報１５０には、商品動向解析部１１４が商品動向解析処理において用いる、再生回数、販売個数、それぞれの閾値の情報（「再生回数閾値」「販売個数閾値（販売数閾値）」）や、価格設定方針決定部１１５が価格設定方針決定処理において用いる、利益率、在庫数、それぞれの閾値の情報（「利益率閾値」「在庫数閾値」）が格納される。また、この記憶部１３には、商品動向解析部１１４および価格設定方針決定部１１５が処理対象とする商品についての情報や、処理対象とする所定の期間に関する情報が記憶される。これらの閾値に関する情報や、処理対象とする商品、処理対象とする所定の期間の情報等は、例えば、店舗端末４等から通信部１２を介して取得したり、不図示の入出力部を介して取得したりすることにより記憶部１３に記憶される。
なお、図３において図示を省略しているが、この記憶部１３には、各商品についての説明コンテンツ（例えば、動画コンテンツ）が商品識別情報（商品コード）に紐付けられて格納される。

この情報処理装置１によれば、商品の説明コンテンツの再生回数の情報と、その商品の販売個数の情報とに基づき、その商品に対する顧客の関心の状態（商品動向）を解析し、将来の価格設定の方針を示す情報を生成して、店舗端末４等に送信することができる。

≪店舗端末≫
店舗端末４（図１参照）は、情報処理装置１から、その商品に対する顧客の関心の状態（商品動向）の解析結果と、その商品の将来の価格設定の方針を示す情報（価格設定方針情報）とを結果情報として受信し、画面表示する機能を備える。なお、店舗端末４は、一般的なＰＣにより構成されるため、詳細な説明は省略する。
なお、この店舗端末４が、商品管理情報１４０（図７参照）や閾値情報１５０、処理対象とする商品、処理対象とする所定の期間等の各情報を生成若しくは取得して情報処理装置１に送信し、情報処理装置１の記憶部１３（図３参照）に記憶させておくようにしてもよい。

＜処理の流れ＞
次に、本実施形態に係る情報処理システム１００の処理の流れについて説明する。
図８は、本実施形態に係る情報処理システム１００の全体の処理の流れを示すフローチャートである。
ここで、情報処理装置１には、処理対象となる各商品についての説明コンテンツが記憶部１３に記憶され、その説明コンテンツの格納先の情報とともに、商品コンテンツ情報１１０（図４参照）が格納されているものとする。

まず、表示装置２の商品識別情報取得部２１１は、顧客が商品に付されたバーコードやＮＦＣタグを、表示装置２のバーコードリーダやＮＦＣタグリーダ等からなる商品識別情報読取部２４に近づけることにより、その商品識別情報読取部２４が読み取った商品識別情報（商品コード）を取得する（ステップＳ１）。

次に、表示装置２のコンテンツ要求部２１２は、商品識別情報取得部２１１が取得した商品識別情報（商品コード）を付したコンテンツ再生（要求）メッセージを生成し、情報処理装置１に送信する（ステップＳ２）。

そして、情報処理装置１の説明コンテンツ送信部１１１は、コンテンツ再生（要求）メッセージを受信すると、記憶部１３に記憶された商品コンテンツ情報１１０（図４）を参照し、当該商品識別情報（商品コード）に対応する説明コンテンツを取得して、表示装置２に送信する（ステップＳ３）。

続いて、情報処理装置１の再生履歴情報生成部１１２は、説明コンテンツ送信部１１１から、商品識別情報（商品コード）、商品名、商品カテゴリの情報と、説明コンテンツの送信日時（再生日時）の情報を取得し、コンテンツ再生履歴情報１２０（図５）を生成して記憶部１３に記憶する（ステップＳ４）。

一方、ステップＳ３の処理により、情報処理装置１から説明コンテンツを受信した表示装置２は、コンテンツ表示処理部２１３が、受信した説明コンテンツを表示部２５（表示画面）に出力する（ステップＳ５）。

表示装置２と情報処理装置１とは、このステップＳ１〜Ｓ５の処理について、商品識別情報(商品コード）を表示装置２の商品識別情報読取部２４が読み取る度に繰り返す。

一方、売場端末３は、顧客による商品購入（販売時点）毎に、商品識別情報（商品コード）と販売時刻とを含む販売情報１３０を生成する（ステップＳ６）。
そして、売場端末３は、所定の時間間隔毎または販売時点毎に、生成した販売情報１３０を、情報処理装置１に送信する（ステップＳ７）。

販売情報を受信した情報処理装置１は、販売情報取得部１１３が、取得した販売情報１３０（図６）を記憶部１３に記憶する（ステップＳ８）。
なお、このステップＳ７、Ｓ８の販売情報１３０の取得処理は、上記のように所定の時間間隔毎や販売時点毎に行われてもよいし、以下に示す、情報処理装置１の商品動向解析処理の直前にまとめて行ってもよい。

次に、情報処理装置１の商品動向解析部１１４は、処理対象とする商品についての、説明コンテンツの再生回数の情報と、販売個数の情報とを取得し、その商品に対する顧客の関心の状態（商品動向）を解析する商品動向解析処理を実行する（ステップＳ９）。これにより、その商品に対する顧客の関心が、「魅力的」「関心が高い」「定番」「無関心」のいずれの状態であるかを解析する。なお、この商品動向解析処理については、後記する図９において詳細に説明する。

続いて、情報処理装置１の価格設定方針決定部１１５は、ステップＳ９において行った商品動向の解析結果と、記憶部１３内の商品管理情報１４０（図７）に記憶された、原価、売価、在庫数の情報に基づき、価格設定方針決定処理を実行する（ステップＳ１０）。これにより、その商品についての将来の価格設定の方針として、「値上げ」「据え置き」「値下げ」のいずれにすべきかを決定する。

そして、情報処理装置１の結果送信部１１６は、ステップＳ９により得た商品動向の解析結果と、ステップＳ１０により得た価格設定の方針情報（価格設定方針情報）とを、結果情報として、店舗端末４（図８において図示省略）等に送信する（ステップＳ１１）。
なお、結果送信部１１６は、結果情報として、価格設定方針情報のみを送信してもよいし、その商品についての、説明コンテンツの再生回数、販売個数、利益率、在庫数のうちのいずれかまたはすべてを含めて結果情報を生成し、店舗端末４に送信するようにしてもよい。
また、ステップＳ９の商品動向解析処理からステップＳ１１の結果情報の送信までを行う契機は、情報処理装置１が店舗端末４等から、処理対象とする商品や処理対象とする所定の期間等の情報を含めた処理開始指示を受信したときでもよいし、これらの情報を予め情報処理装置１の記憶部１３に記憶させておき、所定の時間間隔で自動的に実行するようにしてもよい。

≪商品動向解析処理≫
次に、情報処理装置１の商品動向解析部１１４（図３参照）が行う商品動向解析処理について説明する。なお、この商品動向解析処理は、図８のステップＳ９において実行される処理である。
図９は、本実施形態に係る商品動向解析処理の流れを示すフローチャートである。
ここで、情報処理装置１の記憶部１３の閾値情報１５０として、説明コンテンツの再生回数についての閾値（「再生回数閾値」）の情報と、販売個数についての閾値（「販売個数閾値」）の情報とが、予め記憶されているものとする。また、処理対象とする商品の情報および処理対象とする所定の期間の情報も、情報処理装置１の記憶部１３に予め記憶されているものとする。
なお、この再生回数閾値および販売個数閾値は、原則として、個々の商品毎に設定される。しかしながら、ある商品について同一商品カテゴリ内に類似商品があり、それらの価格や機能がほぼ同じであれば、商品カテゴリ（類似商品のグループ）毎に再生回数閾値、販売個数閾値を設定してもよい。一方、同一の商品カテゴリ（類似商品のグループ）であっても、価格や機能が大きく異なる場合には、個々の商品毎に再生回数閾値、販売個数閾値を設定する。

まず、情報処理装置１の商品動向解析部１１４は、記憶部１３内のコンテンツ再生履歴情報１２０（図５）を参照し、再生日時の範囲（処理対象とする所定の期間）を指定して、コンテンツ再生履歴情報１２０を取得する（ステップＳ９０１）。

次に、処理対象とする商品を１つ選択する（ステップＳ９０２）。なお、ここでは、処理対象として１つの商品カテゴリ（例えば、商品カテゴリ（類似商品のグループ）「Ａ」）に含まれる全ての商品が設定され、その中の１つの商品が選択されたものとする。

続いて、商品動向解析部１１４は、選択した商品について、取得したコンテンツ再生履歴情報１２０を用いて、再生回数を集計する（ステップＳ９０３）。

そして、商品動向解析部１１４は、記憶部１３内の販売情報１３０（図６）を参照し、ステップＳ９０１で指定した再生日時の範囲と同じ販売日時の範囲（処理対象とする所定の期間）において、選択した商品が販売された個数（販売個数）を取得する（ステップＳ９０４）。

次に、商品動向解析部１１４は、集計した再生回数が、その商品に設定された閾値（再生回数閾値）よりも多いか否かを判定する（ステップＳ９０５）。ここで、集計した再生回数が、再生回数閾値よりも多い場合には（ステップＳ９０５→Ｙｅｓ）、ステップＳ９０６に進む。一方、集計した再生回数が、再生回数閾値よりも多くない場合は（ステップＳ９０５→Ｎｏ）、ステップＳ９０９に進む。

ステップＳ９０６において、商品動向解析部１１４は、ステップＳ９０４において取得したその商品の販売個数が、その商品に設定された閾値（販売個数閾値）よりも多いか否かを判定する。
ここで、その商品の販売個数が、販売個数閾値よりも多い場合には（ステップＳ９０６→Ｙｅｓ）、その商品についての解析結果を、商品動向〔１〕に決定する（ステップＳ９０７）。ここで、商品動向〔１〕とは、その商品が、説明コンテンツの再生回数が多く、かつ、販売個数も多い、ことを意味する。なお、この商品動向〔１〕の解析結果を、ここでは「魅力的」と称する。
一方、ステップＳ９０６において、その商品の販売個数が、販売個数閾値よりも多くない場合には（ステップＳ９０６→Ｎｏ）、商品動向解析部１１４は、その商品についての解析結果を、商品動向〔２〕に決定する（ステップＳ９０８）。ここで、商品動向〔２〕とは、その商品が、説明コンテンツの再生回数は多いが販売個数は少ないことを意味する。なお、この商品動向〔２〕の解析結果を、ここでは「関心が高い（気になる）」と称する。

一方、集計した再生回数が再生回数閾値よりも多くない場合は（ステップＳ９０５→Ｎｏ）、商品動向解析部１１４は、ステップＳ９０９において、その商品の販売個数が、閾値（販売個数閾値）よりも多いか否かを判定する。
ここで、その商品の販売個数が、販売個数閾値よりも多い場合には（ステップＳ９０９→Ｙｅｓ）、商品動向解析部１１４は、その商品についての解析結果を、商品動向〔３〕に決定する（ステップＳ９１０）。ここで、商品動向〔３〕とは、その商品が、説明コンテンツの再生回数は少ないが販売個数は多いことを意味する。なお、この商品動向〔３〕の解析結果を、ここでは、「定番」と称する。
一方、ステップＳ９０９において、その商品の販売個数が、販売個数閾値よりも多くない場合には（ステップＳ９０９→Ｎｏ）、商品動向解析部１１４は、その商品についての解析結果を、商品動向〔４〕に決定する（ステップＳ９１１）。ここで、商品動向〔４〕とは、その商品が、説明コンテンツの再生回数が少なく、かつ、販売個数も少ない、ことを意味する。なお、この商品動向〔４〕の解析結果を、ここでは「無関心」と称する。

ステップＳ９０７、Ｓ９０８、Ｓ９１０、Ｓ９１１のいずれかの処理を終えると、商品動向解析部１１４は、解析の対象とする商品のすべて（ここでは、同一商品カテゴリ（類似商品のグループ）内のすべての商品）を処理したか否かを判定する（ステップＳ９１２）。そして、まだ処理していない対象商品がある場合には（ステップＳ９１２→Ｎｏ）、ステップＳ９０２に戻り、処理を続ける。一方、対象とする商品のすべての処理を終えている場合には（ステップＳ９１２→Ｙｅｓ）、この商品動向解析処理を終了する。

このようにすることで、商品動向解析部１１４は、図１０に示すように、各商品に対する顧客の関心の状態（商品動向）を、商品動向〔１〕（魅力的）、商品動向〔２〕（関心が高い（気になる））、商品動向〔３〕（定番）、商品動向〔４〕（無関心）の４つに分類するようにして解析することができる。

≪価格設定方針決定処理≫
次に、情報処理装置１の価格設定方針決定部１１５（図３参照）が行う価格設定方針決定処理について説明する。なお、この価格設定方針決定処理は、図８のステップＳ１０において実行される処理である。
図１１は、本実施形態に係る価格設定方針決定処理の流れを示すフローチャートである。
ここで、情報処理装置１の記憶部１３には、商品管理情報１４０（図７）が予めその処理対象となる商品について格納されているものとする。また、閾値情報１５０として、利益率についての閾値（「利益率閾値」）の情報と、在庫数についての閾値（「在庫数閾値」）の情報とが、予め記憶されているものとする。また、処理対象とする商品の情報および処理対象とする所定の期間の情報も、情報処理装置１の記憶部１３に予め記憶されているものとする。
なお、この利益率閾値および在庫数閾値は、原則として、個々の商品毎に設定される。しかしながら、ある商品について同一商品カテゴリ内に類似商品があり、それらの価格や機能がほぼ同じであれば、商品カテゴリ（類似商品のグループ）毎に利益率閾値、在庫数閾値を設定してもよい。一方、同一の商品カテゴリ（類似商品のグループ）であっても、価格や機能が大きく異なる場合には、個々の商品毎に利益率閾値、在庫数閾値を設定する。

まず、価格設定方針決定部１１５は、処理対象とする商品を１つ選択する（ステップＳ１００１）。なお、処理対象とする商品は、図９で示した商品動向解析処理と同一の商品であり、ここでは、同一商品カテゴリ（類似商品のグループ）内の商品から１つが選択されるものとする。

続いて、価格設定方針決定部１１５は、商品管理情報１４０を参照し、選択した商品についての原価および売価に基づき、上記の（式１）によって利益率を計算する（ステップＳ１００２）。

次に、価格設定方針決定部１１５は、計算した商品の利益率がその商品に設定された閾値（利益率閾値）よりも高いか否かを判定する（ステップＳ１００３）。ここで、その商品の利益率が利益率閾値よりも高い場合は（ステップＳ１００３→Ｙｅｓ）、次のステップＳ１００４に進む。一方、その商品の利益率が利益率閾値よりも高くない場合は（ステップＳ１００３→Ｎｏ）、ステップＳ１００８に進む。

ステップＳ１００４において、価格設定方針決定部１１５は、商品管理情報１４０を参照し、選択した商品の在庫数を取得する。

続いて、価格設定方針決定部１１５は、取得したその商品の在庫数がその商品に設定された閾値（在庫数閾値）よりも多いか否かを判定する（ステップＳ１００５）。ここで、その商品の在庫数が在庫数閾値よりも多い場合は（ステップＳ１００５→Ｙｅｓ）、次のステップＳ１００６に進む。一方、その商品の在庫数が在庫数閾値よりも多くない場合は（ステップＳ１００５→Ｎｏ）、ステップＳ１００７に進む。

そして、価格設定方針決定部１１５は、次のステップＳ１００６、Ｓ１００７、Ｓ１００８において、商品動向解析部１１４が図９に示した商品動向解析処理を実行した結果として得られた解析結果である、その商品に対する顧客の関心の状態（商品動向）の解析結果の分類（商品動向〔１〕〜〔４〕）に基づき、将来の価格設定の方針を決定する。

具体的には、価格設定方針決定部１１５は、ステップＳ１００６のケース、つまり、利益率が高く在庫数も多い場合、解析結果が商品動向〔１〕（魅力的）とされた商品についての価格設定を「据え置き」に決定する。また、解析結果が商品動向〔２〕（関心が高い（気になる））とされた商品についての価格設定を「値下げ」に決定する。また、解析結果が商品動向〔３〕（定番）とされた商品についての価格設定を「値下げ」に決定する。また、解析結果が商品動向〔４〕（無関心）とされた商品についての価格設定を「値下げ」に決定する。ここで、解析結果が商品動向〔２〕〜〔４〕の商品については、在庫数が多いため、「値下げ」により顧客の購入意欲を高め、販売促進につなげる。

また、価格設定方針決定部１１５は、ステップＳ１００７のケース、つまり、利益率は高いが在庫数が少ない場合、解析結果が商品動向〔１〕（魅力的）とされた商品についての価格設定を「据え置き」に決定する。また、解析結果が商品動向〔２〕（関心が高い（気になる））とされた商品についての価格設定を「据え置き」に決定する。また、解析結果が商品動向〔３〕（定番）とされた商品についての価格設定を「据え置き」に決定する。また、解析結果が商品動向〔４〕（無関心）とされた商品についての価格設定を「据え置き」に決定する。

また、価格設定方針決定部１１５は、ステップＳ１００８のケース、つまり、利益率が低い場合、解析結果が商品動向〔１〕（魅力的）とされた商品についての価格設定を「値上げ」に決定する。ここでは、売れる商品であるので、価格を強気に設定する。また、解析結果が商品動向〔２〕（関心が高い（気になる））とされた商品についての価格設定を「値下げ」に決定する。ここでは、「値下げ」により顧客の購入意欲を高め、販売促進につなげる。また、解析結果が商品動向〔３〕（定番）とされた商品についての価格設定を「据え置き」に決定する。また、解析結果が商品動向〔４〕（無関心）とされた商品についての価格設定を「据え置き」に決定する。

そして、価格設定方針決定部１１５は、ステップＳ１００６、Ｓ１００７、Ｓ１００８のいずれかの処理を終えると、対象となる商品のすべて（ここでは、同一商品カテゴリ（類似商品のグループ）内のすべての商品）を処理したか否かを判定する（ステップＳ１００９）。そして、まだ処理していない対象商品がある場合には（ステップＳ１００９→Ｎｏ）、ステップＳ１００１に戻り処理を続ける。一方、対象とする商品のすべての処理を終えている場合には（ステップＳ１００９→Ｙｅｓ）、この価格設定方針決定処理を終了する。

このようにすることで、情報処理装置１は、その商品に対する顧客の関心の状態（商品動向）の分類（商品動向〔１〕〜〔４〕）とその商品の利益率および在庫数を用いて、将来の価格設定の方針を決定することができる。

以上説明したように、本実施形態に係る、情報処理装置１、情報処理方法、および、プログラムによれば、表示装置２に表示される商品の商品情報の再生回数と、当該商品の販売個数とに基づき、当該商品の価格設定の方針を決定することができる。
ここで、店舗等の管理者は、情報処理装置１が出力する価格設定方針情報（「値上げ」「据え置き」「値下げ」）のうち、「値上げ」または「値下げ」の価格設定方針情報が示された商品について、その方針に基づき、商品動向〔１〕（魅力的）、商品動向〔２〕（関心が高い（気になる））、商品動向〔３〕（定番）、商品動向〔４〕（無関心）、を考慮して、より最適な価格を設定することが可能となる。また、価格設定方針情報が「据え置き」と示された商品については、価格変更を考慮する必要をなくすことができる。よって、特に大規模なホームセンタやドラックストア等の、販売する商品数が多い店舗においては、価格変更を検討する商品数を削減することができるメリットがある。
さらに、本実施形態によれば、表示装置２において、顧客が希望する各商品の説明コンテンツを動画等により視聴させることができるため、ＰＯＰ媒体に比べ、その商品を詳細に説明することができ、顧客へのサービス向上につながる。また、店舗スタッフへの顧客からの問合せを削減する効果がある。

以上、本発明の実施形態に係る、情報処理装置１、情報処理方法、および、プログラムについて説明したが、本発明は、上記した本実施形態に限定されず、その要旨を逸脱しない範囲において変更可能である。
例えば、本実施形態においては、各商品の説明コンテンツを情報処理装置１が記憶するものとして説明した。しかしながら、この説明コンテンツを、他のデータベースサーバに記憶させ、情報処理装置１が、表示装置２からのコンテンツ再生（要求）メッセージを受信すると、そのコンテンツ再生（要求）メッセージに付された商品識別情報（商品コード）に基づき、データベースサーバから説明コンテンツを取得し、表示装置２に送信するようにしてもよい。
また、説明コンテンツを表示装置２に記憶させ、表示装置２が商品識別情報を読み取った際には、表示装置２の記憶部２３に記憶した説明コンテンツを表示画面（表示部２５）に出力してもよい。その場合、表示装置２は、商品識別情報と説明コンテンツを再生した日時（再生日時）とを含む情報（コンテンツ再生メッセージ）を情報処理装置１に送信する。そして、情報処理装置１は、その受信した情報に基づき、コンテンツ再生履歴情報１２０（図５）を生成する。

また、本実施形態における表示装置２では、バーコードリーダやＮＦＣタグリーダ等からなる商品識別情報読取部２４（図２参照）により商品識別情報を取得するものとして説明した。その他にも、表示装置２に各商品の選択画面を表示させ、例えば、タッチパネルのような入力手段を用いて、説明コンテンツを再生させたい商品の入力情報を表示装置２が受け付け、記憶部２３に記憶しておいた各商品に対応する商品識別情報のリストから、入力された商品の商品識別情報を取得するようにしてもよい。また、表示装置２に複数の入力釦を備えさせ、説明コンテンツを再生させたい各商品に対応した入力釦が、顧客により押下げられた情報を取得し、商品識別情報を特定するようにしてもよい。

さらに、本実施形態の変形例として、表示装置２において商品の説明コンテンツを視聴した顧客と、売場端末３において商品を購入した顧客が同一顧客か否かを判定するようにしてもよい。つまり、商品の説明コンテンツを視聴した顧客が、その商品を購入したか否かを特定できるようにしてもよい。
商品の説明コンテンツを視聴した顧客と、その商品を購入した顧客とが同一顧客か否かの特定は、例えば、次のようにして行うことができる。
さらに、本実施形態では、利益率や在庫数によって価格方針を決定したが、これに限らず、利益率や在庫数によって再生回数閾値や販売個数閾値を変化させても良い。
表示装置２において商品の説明コンテンツが再生された時刻から、例えば、数分以内に同一商品が売場端末３において購入された場合に、説明コンテンツを視聴した顧客がその商品を購入したと特定する。表示装置２および売場端末３に顔認識装置を備えさせ、画像（顔）認識の情報を情報処理装置１に送信することにより、情報処理装置１が、商品の説明コンテンツを視聴した顧客と売場端末３においてその商品を購入した顧客が画像（顔）認識により同一人物であると判定した場合に、説明コンテンツを視聴した顧客がその商品を購入したと特定する。表示装置２において商品の説明コンテンツを視聴した顧客にその商品の割引等のクーポンを発行し、そのクーポンの利用情報をその商品の購入時に売場端末３が取得することにより、説明コンテンツを視聴した顧客がその商品を購入したと特定する。店舗に備える全ての商品それぞれに固有な商品コード（商品１つ１つに固有な識別情報）を付しておき、表示装置２が読み込んだ商品コードと同一の商品コードが付された商品が売場端末３で所定時間（数分）以内に購入された場合に、説明コンテンツを視聴した顧客がその商品を購入したと特定する。
以上のように、商品の説明コンテンツを視聴した顧客が、その商品を購入したか否かをより正確に特定することにより、説明コンテンツの再生回数およびその商品の販売個数から、その商品についての顧客の関心の状態をより正確に解析することができる。例えば、類似商品の説明コンテンツを見比べた顧客が、最終的にどの商品を購入したか等の情報を取得でき、このような情報を蓄積し、将来の販売計画に生かすことができる。

＜その他＞
以下に、この出願の願書に最初に添付した特許請求の範囲に記載した発明を付記する。付記に記載した請求項の項番は、この出願の願書に最初に添付した特許請求の範囲の通りである。
〔付記〕
＜請求項１＞
商品の特徴を説明するコンテンツが再生されたことを示すコンテンツの再生情報を記憶する再生情報記憶手段と、
前記商品の販売情報を取得する販売情報取得手段と、
前記コンテンツの再生情報および前記コンテンツに対応する商品の販売情報に基づき当該商品の価格を決定する価格設定手段と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。
＜請求項２＞
前記再生情報は、再生回数であり、
再生回数閾値と比較し前記コンテンツの再生回数が多いかを判定する再生回数判定手段と、
を備え、
前記価格設定手段は、前記再生回数判定手段に基づいて前記商品の価格を決定することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
＜請求項３＞
前記販売情報は、販売数であり、
販売数閾値と比較し前記商品の販売数が多いかを判定する販売数判定手段と、
を備え、
前記価格設定手段は、前記販売数判定手段に基づいて前記商品の価格を決定することを特徴とする請求項１又は２に記載の情報処理装置。
＜請求項４＞
前記再生情報と前記販売情報から商品動向を決定する商品動向決定手段と、
を備え、
前記価格設定手段は、前記商品動向から前記商品の価格を決定することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
＜請求項５＞
前記商品の利益率又は在庫数によって再生回数閾値を調整する再生回数閾値調整手段と、
を備えることを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
＜請求項６＞
前記商品の利益率又は在庫数によって販売数閾値を調整する販売回数閾値調整手段と、
を備えることを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
＜請求項７＞
情報処理装置が、
商品の特徴を説明するコンテンツが再生されたことを示すコンテンツの再生情報を記憶するステップと、
前記商品の販売情報を取得するステップと、
前記コンテンツの再生情報および前記コンテンツに対応する商品の販売情報に基づき当該商品の価格を決定するステップと、
を実行することを特徴とする情報処理方法。
＜請求項８＞
コンピュータを、
商品の特徴を説明するコンテンツが再生されたことを示すコンテンツの再生情報を記憶する再生情報記憶手段、
前記商品の販売情報を取得する販売情報取得手段、
前記コンテンツの再生情報および前記コンテンツに対応する商品の販売情報に基づき当該商品の価格を決定する価格設定手段、
として機能させるためのプログラム。

１ 情報処理装置
２ 表示装置
３ 売場端末
４ 店舗端末
１１，２１ 制御部
１２，２２ 通信部
１３，２３ 記憶部
２４ 商品識別情報読取部
２５ 表示部
１００ 情報処理システム
１１０ 商品コンテンツ情報
１１１ 説明コンテンツ送信部
１１２ 再生履歴情報生成部
１１３ 販売情報取得部
１１４ 商品動向解析部
１１５ 価格設定方針決定部
１１６ 結果送信部
１２０ コンテンツ再生履歴情報（再生履歴情報）
１３０ 販売情報
１４０ 商品管理情報
１５０ 閾値情報
２１１ 商品識別情報取得部
２１２ コンテンツ要求部
２１３ コンテンツ表示処理部

Claims (8)

1. 商品の特徴を説明するコンテンツが再生されたことを示すコンテンツの再生情報を記憶する再生情報記憶手段と、
   前記商品の販売情報を取得する販売情報取得手段と、
   前記コンテンツの再生情報および前記コンテンツに対応する商品の販売情報に基づき当該商品の価格を決定する価格設定手段と、
   を備えることを特徴とする情報処理装置。
2. 前記再生情報は、再生回数であり、
   再生回数閾値と比較し前記コンテンツの再生回数が多いかを判定する再生回数判定手段と、
   を備え、
   前記価格設定手段は、前記再生回数判定手段に基づいて前記商品の価格を決定することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記販売情報は、販売数であり、
   販売数閾値と比較し前記商品の販売数が多いかを判定する販売数判定手段と、
   を備え、
   前記価格設定手段は、前記販売数判定手段に基づいて前記商品の価格を決定することを特徴とする請求項１又は２に記載の情報処理装置。
4. 前記再生情報と前記販売情報から商品動向を決定する商品動向決定手段と、
   を備え、
   前記価格設定手段は、前記商品動向から前記商品の価格を決定することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
5. 前記商品の利益率又は在庫数によって再生回数閾値を調整する再生回数閾値調整手段と、
   を備えることを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
6. 前記商品の利益率又は在庫数によって販売数閾値を調整する販売回数閾値調整手段と、
   を備えることを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
7. 情報処理装置が、
   商品の特徴を説明するコンテンツが再生されたことを示すコンテンツの再生情報を記憶するステップと、
   前記商品の販売情報を取得するステップと、
   前記コンテンツの再生情報および前記コンテンツに対応する商品の販売情報に基づき当該商品の価格を決定するステップと、
   を実行することを特徴とする情報処理方法。
8. コンピュータを、
   商品の特徴を説明するコンテンツが再生されたことを示すコンテンツの再生情報を記憶する再生情報記憶手段、
   前記商品の販売情報を取得する販売情報取得手段、
   前記コンテンツの再生情報および前記コンテンツに対応する商品の販売情報に基づき当該商品の価格を決定する価格設定手段、
   として機能させるためのプログラム。

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