JP2015198834A - MicrosoftKinect(登録商標)による脳血管障害者の回復段階の判定 - Google Patents
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Abstract
【課題】医師や理学療法士、作業療法士が不在の場合でも脳血管障害者の回復段階の判定を可能にする方法を提供する。【解決手段】健常者の動作をMicrosoftKinect(登録商標)で観測する。その時健常者の特徴点を観測画像から決定する。特徴点の3次元座標をMicrosoftKinectで決定し、脳血管障害者の3次元座標と比較し一致率を統計処理する。これにより医師や理学療法士、作業療法士が不在でも脳血管障害者の機能回復段階の判定が可能となる。【選択図】図1
Description
本発明は医師、理学療法士、作業療法士による脳血管障害者の回復段階の判定を画像解析で行う方法に関するものである。
Microsoft Kinect (登録商標)を用いて脳血管障害者の回復段階を判定する方法は存在していない。
解決しようとする課題は、医師や理学療法士、作業療法士が不在の場合でもMicrosoft Kinect (登録商標)の観測情報を使うことで脳血管障害者の回復段階を判定する方法の提案である。
健常者の動作をMicrosoft Kinect (登録商標)で観測する。その時健常者の特徴点を観測画像から決定する。特徴点の3次元座標をMicrosoft Kinect (登録商標)で決定し、脳血管障害者の3次元座標と比較し一致率を統計処理する。これにより医師や理学療法士、作業療法士が不在でも脳血管障害者の機能回復段階の判定が可能となる。
Microsoft Kinect (登録商標)とコンピュータ、モニタを組み合わせた数万円程度のシステムで脳血管障害者の回復段階を判定することができる。このことにより、医師や理学療法士、作業療法士が不足している地域において機能回復評価が可能となる。例えば、日本の農村地域、海外のリハビリテーション後進国である。
Microsoft Kinect (登録商標)とコンピュータ、モニタで構成される。
図1は脳血管障害者の回復段階を判定する原理図である。図示のようにモニタに提示された健常者の動きを脳血管障害者がまねようと同じ動きをするときにMicrosoft Kinect (登録商標)を用いてリアルタイムに3次元座標を測定し特徴点を比較することで、健常者に近づく方向を音声、画面表示で教示し、脳血管障害者は健常者の動きに限りなく近づけるように努力する。教示する動作を複数用意することで回復段階を判断する。
回復段階を判断する複数の動作は、医師や理学療法士、作業療法士が脳血管障害の回復段階を判断する指標としているBrunnstrom testや上田敏12段階片麻痺グレード総合判定で使用する12項目の評価動作を用い、各動作の完成度によって回復段階を判定する。
12項目の評価動作は以下の通りである。
(1)背臥位で患側の手を反対側の腰の辺に伸ばす。
(2)患手の先を健側の腰から患側の耳まで持っていく
(3)腰の後方へ手をつける
(4)肘を伸展させて上肢を前方水平へ挙上
(5)肘90°屈曲位での前腕回内動作
(6)肘90°屈曲位での前腕回外動作
(7)肘を伸展させて上肢を横水平へ挙上
(8)肘を伸展させて上肢を前方頭上へ挙上
(9)肘伸展位での前腕回内動作
(10)肘伸展位での前腕回外動作
(11)出来るだけ早く手を肩から頭上に挙上する
(12)出来るだけ早く腕を横水平位に挙上する
*(2)から(12)の動作はすべで腰掛け位で行う。
各動作の完成度に基づく脳血管障害者の判定過程は図2で示している。
回復段階を判断する複数の動作は、医師や理学療法士、作業療法士が脳血管障害の回復段階を判断する指標としているBrunnstrom testや上田敏12段階片麻痺グレード総合判定で使用する12項目の評価動作を用い、各動作の完成度によって回復段階を判定する。
12項目の評価動作は以下の通りである。
(1)背臥位で患側の手を反対側の腰の辺に伸ばす。
(2)患手の先を健側の腰から患側の耳まで持っていく
(3)腰の後方へ手をつける
(4)肘を伸展させて上肢を前方水平へ挙上
(5)肘90°屈曲位での前腕回内動作
(6)肘90°屈曲位での前腕回外動作
(7)肘を伸展させて上肢を横水平へ挙上
(8)肘を伸展させて上肢を前方頭上へ挙上
(9)肘伸展位での前腕回内動作
(10)肘伸展位での前腕回外動作
(11)出来るだけ早く手を肩から頭上に挙上する
(12)出来るだけ早く腕を横水平位に挙上する
*(2)から(12)の動作はすべで腰掛け位で行う。
各動作の完成度に基づく脳血管障害者の判定過程は図2で示している。
医療分野において脳血管障害者の回復段階を判定するためには医師や理学療法士、作業療法士といったリハビリテーション専門職の高度な技術が必要である。Microsoft Kinect (登録商標)の観測情報に基づいて脳血管障害者の回復段階を判定する技術は、リハビリテーション専門職が不足している地域において高い利用可能性がある。また、Microsoft Kinect (登録商標)の観測情報を使うことにより再現性の高い評価が可能となり医療の質、効率の向上に有用である。
Claims (4)
- 脳血管障害者の身体運動に伴う三次元座標の変化をMicrosoft Kinect (登録商標)で測定し、脳血管障害者の回復段階を判定する手法。
- 請求項1の判定を統計処理によって行う方法。
- 請求項1の判定をモニタ画面に映る健常者の動作に追従させることで行う方法。
- 請求項1の判定のために、モニタ画面に映る健常者の動作に追従させる際に、正しい動作の方向をモニタ画面上の文字、図及び音声で提示する方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2014080432A JP2015198834A (ja) | 2014-04-09 | 2014-04-09 | MicrosoftKinect(登録商標)による脳血管障害者の回復段階の判定 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2014080432A JP2015198834A (ja) | 2014-04-09 | 2014-04-09 | MicrosoftKinect(登録商標)による脳血管障害者の回復段階の判定 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2015198834A true JP2015198834A (ja) | 2015-11-12 |
Family
ID=54550724
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2014080432A Pending JP2015198834A (ja) | 2014-04-09 | 2014-04-09 | MicrosoftKinect(登録商標)による脳血管障害者の回復段階の判定 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2015198834A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109919983A (zh) * | 2019-03-16 | 2019-06-21 | 哈尔滨理工大学 | 一种面向Kinect医生视角追踪的卡尔曼滤波器 |
| CN115346664A (zh) * | 2022-08-30 | 2022-11-15 | 青岛大学 | 基于深度学习的面瘫诊断评级方法及其系统 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2012039467A1 (ja) * | 2010-09-22 | 2012-03-29 | パナソニック株式会社 | 運動支援システム |
| WO2013022890A1 (en) * | 2011-08-08 | 2013-02-14 | Gary And Mary West Wireless Health Institute | Systems, apparatus and methods for non-invasive motion tracking to augment patient administered physical rehabilitation |
-
2014
- 2014-04-09 JP JP2014080432A patent/JP2015198834A/ja active Pending
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2012039467A1 (ja) * | 2010-09-22 | 2012-03-29 | パナソニック株式会社 | 運動支援システム |
| WO2013022890A1 (en) * | 2011-08-08 | 2013-02-14 | Gary And Mary West Wireless Health Institute | Systems, apparatus and methods for non-invasive motion tracking to augment patient administered physical rehabilitation |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109919983A (zh) * | 2019-03-16 | 2019-06-21 | 哈尔滨理工大学 | 一种面向Kinect医生视角追踪的卡尔曼滤波器 |
| CN109919983B (zh) * | 2019-03-16 | 2021-05-14 | 哈尔滨理工大学 | 一种面向Kinect医生视角追踪的卡尔曼滤波器 |
| CN115346664A (zh) * | 2022-08-30 | 2022-11-15 | 青岛大学 | 基于深度学习的面瘫诊断评级方法及其系统 |
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