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JP2015038781A - Information processing apparatus, interest information providing method, and interest information providing program - Google Patents

Information processing apparatus, interest information providing method, and interest information providing program Download PDF

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JP2015038781A
JP2015038781A JP2014238248A JP2014238248A JP2015038781A JP 2015038781 A JP2015038781 A JP 2015038781A JP 2014238248 A JP2014238248 A JP 2014238248A JP 2014238248 A JP2014238248 A JP 2014238248A JP 2015038781 A JP2015038781 A JP 2015038781A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
information
interest
verb
word
noun
Prior art date
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Pending
Application number
JP2014238248A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
光洋 渡邊
Mitsuhiro Watanabe
光洋 渡邊
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Lenovo Innovations Ltd Hong Kong
Original Assignee
Lenovo Innovations Ltd Hong Kong
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an information processing apparatus, an interest information provision device, and an interest information provision method and program, for easily acquiring information that draws interest of a person, on the basis of content that the person was involved in creation.SOLUTION: When a verb extracted from document data is an interest word stored by a person in an interest word storage means 11, an information processing apparatus 10 searches information by information search means 14 by using a noun set with the verb extracted by set extraction means 12 as a key word. There is no need to register in advance the noun to be paired with the verb as the interest word on context.

Description

本発明は、人が興味を持つ情報を提示する情報処理装置、興味情報提供方法および興味情報提供プログラムに関する。   The present invention relates to an information processing apparatus, an interest information providing method, and an interest information providing program for presenting information of interest to a person.

各種の商品が実店舗にあふれるように存在している。また、インターネットを利用したウェブ上の店舗が拡大しており、実店舗で入手しにくいような比較的レアな商品や規格外の商品についても、ユーザが簡単に購入できるようになっている。   Various products exist so that the actual store overflows. In addition, stores on the web using the Internet are expanding, and users can easily purchase relatively rare products and nonstandard products that are difficult to obtain in actual stores.

この一方で、多くの消費者は多忙な生活に追われ、商品を購入すべき時機を忘れてしまう場合がある。また、購入時期が近づいても実店舗に足を運ぶ時間的な余裕がなく、当初予定していた商品よりも簡単に手にできる商品を購入してしまう場合も多い。   On the other hand, many consumers are busy with their lives, and may forget the time to purchase goods. In addition, even when the purchase time approaches, there is often no time to go to the actual store, and there are many cases where a product that can be obtained more easily than the originally planned product is purchased.

そこで本発明の第1の関連技術として、携帯電話機等の機器のユーザに好適な商品を適宜推薦する情報提供サーバが提案されている(たとえば特許文献1参照)。この第1の関連技術では、ユーザの取得した放送番組の作品情報からそのユーザの嗜好に合ったキーワードを抽出する。キーワードの抽出に際しては、コンテンツデータのテキスト部分について、文法や辞書データに基づいて、後に説明する形態素に分解する形態素解析の手法が採用されている(第0050段落、第0061段落〜第0069段落、図11)。   Thus, as a first related technique of the present invention, an information providing server that appropriately recommends a product suitable for a user of a device such as a mobile phone has been proposed (see, for example, Patent Document 1). In the first related technique, keywords that match the user's preference are extracted from the work information of the broadcast program acquired by the user. When extracting the keywords, a morpheme analysis technique is used to decompose the text portion of the content data into morphemes described later based on grammar and dictionary data (paragraphs 0050, 0061 to 0069, FIG. 11).

第1の関連技術では、抽出したキーワードに関連する属性情報を商品データ記憶部から検索して、その属性情報に対応する商品IDを含む商品の推薦データを出力するようにしている。このため、第1の関連技術を用いることで、その嗜好抽出部が利用者の嗜好にあった商品やサービスを検索して提示することが可能になる。しかしながら、第1の関連技術を使用した場合には、ユーザの知人に商品を薦めたりプレゼントを行う場合のようにユーザ以外の者に対する商品情報を入手対象として検索し、提示する場合への対応が困難である。   In the first related technology, attribute information related to the extracted keyword is searched from the product data storage unit, and product recommendation data including a product ID corresponding to the attribute information is output. Therefore, by using the first related technology, it becomes possible for the preference extraction unit to search for and present products and services that meet the user's preference. However, when the first related technology is used, there is a response to a case where product information for a person other than the user is searched for and presented as in the case of recommending a product to a user's acquaintance or giving a present. Have difficulty.

そこで、本発明の第2の関連技術として、電子メール等の文書の中からユーザ以外の特定人の興味の対象となる単語を取得して、これを基に関連する情報を提供することが提案されている(たとえば特許文献2参照)。この第2の関連技術でも、形態素解析の手法を採用している(第14ページ第14行目〜第15行目、第15ページ第15行目〜第23行目、第16ページ第3行目〜第7行目、第24ページ第46行目〜第50行目)。   Therefore, as a second related technique of the present invention, it is proposed to obtain a word of interest of a specific person other than the user from a document such as an e-mail and provide related information based on the word. (For example, refer to Patent Document 2). This second related technique also employs a technique of morphological analysis (page 14, line 14 to line 15, page 15, line 15 to line 23, page 16, line 3). Eyes to 7th line, page 24, 46th line to 50th line).

ここで形態素解析とは、文章を意味を持つ最小単位の慣用句や単語に分割する処理をいう。したがって、該当する文章が携帯端末の他の人から送られてきた注文書のようなものであれば、形態素解析によって分解された慣用句や単語が商品に関する情報を検索する上で重要なキーワードになる可能性は大きい。しかしながら、このような文章以外の文章について形態素解析を行っても、結果として得られた慣用句や単語は購入対象となる商品とは全く無関係である可能性が高く、これを基にして検索した結果は有用な情報を含まない可能性が大きい。   Here, morphological analysis refers to a process of dividing a sentence into idioms or words of the smallest unit having meaning. Therefore, if the corresponding sentence is like a purchase order sent from another person on a mobile terminal, idioms and words decomposed by morphological analysis are important keywords for searching for information about products. There is a great possibility. However, even when morphological analysis is performed on sentences other than these sentences, the idioms and words obtained as a result are highly likely to be completely unrelated to the product to be purchased. The result is likely not to contain useful information.

そこで先に説明した第1の関連技術では、嗜好抽出部が嗜好情報データを用いることにしている。嗜好情報データとは、機器IDをキーとして、複数のキーワードと、キーワードの種類と、優先度と更新日時が関連づけられたものとなっている。たとえば、対象とする機器がテレビジョンの録画機器の場合には、放送番組のジャンルとして「ドキュメンタリ」とか「バラエティ」を嗜好情報データとして登録しておく。また、キーワードとして、たとえば「ぬいぐるみ」を嗜好情報データとして登録しておく。これにより、形態素解析により分解された慣用句や単語が登録された嗜好情報データと一致したことをもって、その嗜好情報データに関する情報(ここではテレビジョン番組)を取得することができる。   Therefore, in the first related technique described above, the preference extraction unit uses preference information data. In the preference information data, a plurality of keywords, keyword types, priorities, and update dates / times are associated with the device ID as a key. For example, when the target device is a television recording device, “documentary” or “variety” is registered as preference information data as the genre of the broadcast program. As a keyword, for example, “stuffed toy” is registered as preference information data. Thereby, the information (here, a television program) related to the preference information data can be acquired when the common phrase or word decomposed by the morphological analysis matches the registered preference information data.

一方、第2の関連技術では電子メールの送受信により取得した文書から、ユーザの興味に対応する単語としての興味語を抽出し、興味データのデータベースを作成するようにしている。この興味語は第2の関連技術の場合には名詞である。したがって、第2の関連技術では興味語を名詞として1つずつ興味データのデータベースへの登録を行い、これを形態素解析によって分解された慣用句や単語と比較して、興味語ベクトルを抽出して、これを基にして興味データを作成するようにしている。   On the other hand, in the second related technology, an interest word as a word corresponding to the user's interest is extracted from a document acquired by sending and receiving an electronic mail, and a database of interest data is created. This interesting word is a noun in the case of the second related technology. Therefore, in the second related technology, interest words are registered as nouns in the database of interest data one by one, compared with idiomatic phrases and words decomposed by morphological analysis, and the interest word vectors are extracted. Based on this, interest data is created.

特開2009−111871号公報JP 2009-111181 A 再公表特許WO2003/083723Republished patent WO2003 / 083723

しかしながら、これら第1の関連技術および第2の関連技術では、形態素解析によって
分解された慣用句や単語を興味を示すものとして予め登録した単語等の名詞と比較してい
る。このため、興味を示すものとして予め登録した名詞に該当しない場合には、それに関
する情報を取得することはできない。たとえば、ユーザは自分の興味を示す分野の名詞は
登録可能である点が、他人の興味を示す分野を事前に予知してこれらを包含するように多
くの名詞をデータベースに登録することは不可能である。
However, in these first related technology and second related technology, idiomatic phrases and words decomposed by morphological analysis are compared with nouns such as words registered in advance as showing interest. For this reason, when it does not correspond to the noun registered beforehand as what shows interest, the information regarding it cannot be acquired. For example, users can register nouns in areas that show their interests, but it is impossible to register many nouns in the database so that they can predict areas that show other people's interests in advance. It is.

ももちろん、あらゆる名詞を興味の対象としてデータベースに登録しておくことは可能である。しかしながら、このような用語辞典のようなデータベースを用意しておくと、形態素解析によって分解された慣用句や単語の多くがこのデータベースにヒットすることになる。したがって、あらゆる商品等の情報が提供の対象となって、ユーザは選択された情報を得るという利益を何ら有さないことになる。   Of course, it is possible to register all nouns in the database as objects of interest. However, if a database such as such a lexicon is prepared, many idiomatic phrases and words decomposed by morphological analysis will hit this database. Therefore, information on all products and the like is provided, and the user has no benefit of obtaining the selected information.

そこで本発明の目的は、人が興味を示す情報をその人が所有する端末に存在するコンテンツを基にして簡易に取得することのできるようにする。   SUMMARY OF THE INVENTION Accordingly, an object of the present invention is to make it possible to easily obtain information indicating a person's interest based on content existing in a terminal owned by the person.

本発明では、(イ)人が興味を示す際に使用する可能性のある予め定めた動詞を興味語として格納した興味語格納手段と、(ロ)人の興味の分析の対象となる文書データから動詞とその動詞と文脈上で対となる名詞をそれぞれセットとして抽出するセット抽出手段と、(ハ)このセット抽出手段で抽出したそれぞれのセットにおける動詞が前記した興味語格納手段に格納された興味語に該当するか否かを判別する興味語有無判別手段と、(ニ)この興味語有無判別手段によって前記したセットにおける動詞が興味語に該当すると判別されたときこれとセットになった名詞をキーワードとしてその名詞に関する情報を検索する情報検索手段とを情報処理装置が具備する。   In the present invention, (b) interest word storage means for storing a predetermined verb that may be used when a person shows interest as an interest word, and (b) document data to be analyzed for human interest And (c) verbs in each set extracted by the set extraction means are stored in the interest word storage means described above. Interesting word presence / absence discriminating means for discriminating whether or not it falls under an interest word, and (d) a noun that is set when the verb in the set is determined to be an interest word by the interest word presence / absence discriminating means. The information processing device includes information search means for searching for information relating to the noun using as a keyword.

また、本発明では、(イ)電子メールを受信する電子メール受信手段と、(ロ)電話の通信相手のうち所定の者を電子メールのアドレスと対応付けて予め登録した電話帳と、(ハ)人が興味を示す際に使用する可能性のある予め定めた動詞を興味語として登録した興味語辞書と、(ニ)前記した電子メール受信手段が受信した電子メールの送信元のアドレスが前記した電話帳に登録されているかを判別する電話帳登録有無判別手段と、(ホ)この電話帳登録有無判別手段が前記した電話帳に登録されている送信元の電子メールのアドレスから電子メールを受信したと判別したときその電子メールに含まれる動詞が前記した興味語辞書に登録されている興味語であるかを判別する興味語判別手段と、(へ)この興味語判別手段によってその動詞が興味語である点と判別されたときその動詞と文脈上で対となる名詞を前記した受信した電子メールから抽出する名詞抽出手段と、(ト)この名詞抽出手段によって抽出した名詞をキーワードとしてその名詞に関する情報を検索する情報検索手段と、(チ)この情報検索手段の検索結果を表示するディスプレイとを通信端末が具備する。   In the present invention, (a) an e-mail receiving means for receiving an e-mail; (b) a telephone book in which a predetermined person among telephone communication partners is registered in advance in association with an e-mail address; ) An interest word dictionary in which a predetermined verb that may be used when a person shows interest is registered as an interest word; and (d) an address of a sender of the email received by the email receiving means is Phone book registration presence / absence judging means for judging whether the phone book is registered in the phone book, and (e) the phone book registration presence / absence judging means sends an email from the address of the sender's email registered in the phone book. Interesting word discriminating means for discriminating whether or not the verb included in the e-mail is an interest word registered in the interested word dictionary when it is determined that it has been received, and (f) the verb by the interested word discriminating means. A noun extraction means for extracting a noun that is paired in the context with the verb when it is determined as a point of interest, and (g) a noun extracted by the noun extraction means as a keyword. The communication terminal includes an information search means for searching for information on nouns and (h) a display for displaying the search results of the information search means.

更に本発明では、(イ)人の興味の分析の対象となる文書データから動詞とその動詞と文脈上で対となる名詞をそれぞれセットとして抽出するセット抽出ステップと、(ロ)このセット抽出ステップで抽出したそれぞれのセットにおける動詞が、人が興味を示す際に使用する可能性のある予め定めた動詞としての興味語に該当するか否かを判別する興味語有無判別ステップと、(ハ)この興味語有無判別ステップによって前記したセットにおける動詞が興味語に該当すると判別されたときこれとセットになった名詞をキーワードとしてその名詞に関する情報を検索する情報検索ステップと、(ニ)この情報検索ステップで検索した情報を表示する情報表示ステップとを興味情報提供方法が具備する。   Furthermore, in the present invention, (b) a set extraction step for extracting a verb and its verb and contextual noun as a set from document data to be analyzed for human interest, and (b) this set extraction step An interest word presence / absence determining step for determining whether or not the verb in each set extracted in step 1 corresponds to an interest word as a predetermined verb that may be used when a person shows interest; An information retrieval step for retrieving information relating to the noun using the set noun as a keyword when it is determined that the verb in the set corresponds to the interesting word in the interesting word presence / absence determining step; The interest information providing method includes an information display step for displaying the information retrieved in the step.

更にまた本発明では、(イ)電子メールを受信する電子メール受信ステップと、(ロ)この電子メール受信ステップで受信した電子メールの送信元のアドレスが、電話の通信相手のうち電子メールのアドレスと対応付けて電話帳に予め登録した所定の者の電子メールのアドレスに該当するかを判別する電話帳登録有無判別ステップと、(ハ)この電話帳登録有無判別ステップで前記した電話帳に登録されている送信元の電子メールのアドレスから電子メールを受信したと判別したときその電子メールに含まれる動詞が、人が興味を示す際に使用する可能性のある予め定めた動詞としての興味語に該当するかを判別する興味語判別ステップと、(ニ)この興味語判別ステップによってその動詞が興味語であると判別されたときその動詞と文脈上で対となる名詞を前記した受信した電子メールから抽出する名詞抽出ステップと、(ホ)この名詞抽出ステップによって抽出した名詞をキーワードとしてその名詞に関する情報を検索する情報検索ステップと、(へ)この情報検索ステップによる検索結果を表示する情報表示ステップとを興味情報提供方法が具備する。   Furthermore, in the present invention, (a) an e-mail receiving step for receiving an e-mail, and (b) an e-mail receiving source address of the e-mail received at the e-mail receiving step A telephone directory registration presence / absence determination step for determining whether the address corresponds to an e-mail address of a predetermined person registered in advance in the telephone directory; Interesting words as predetermined verbs that can be used when the verb included in the e-mail indicates that the person is interested when it is determined that the e-mail has been received from the e-mail address of the sender An interesting word discriminating step for discriminating whether the verb is an interest word, and (d) if the verb is determined to be an interesting word by this interesting word discriminating step, A noun extraction step for extracting a pair of nouns from the received e-mail, and (e) an information search step for searching for information on the noun using the noun extracted by the noun extraction step as a keyword, and (f) this information. The interest information providing method includes an information display step for displaying a search result obtained by the search step.

また、本発明では、コンピュータに、興味情報提供プログラムとして、(イ)人の興味の分析の対象となる文書データから動詞とその動詞と文脈上で対となる名詞をそれぞれセットとして抽出するセット抽出処理と、(ロ)このセット抽出処理で抽出したそれぞれのセットにおける動詞が、人が興味を示す際に使用する可能性のある予め定めた動詞としての興味語に該当するか否かを判別する興味語有無判別処理と、(ハ)この興味語有無判別処理によって前記したセットにおける動詞が興味語に該当すると判別されたときこれとセットになった名詞をキーワードとしてその名詞に関する情報を検索する情報検索処理と、(ニ)この情報検索処理で検索した情報を表示する情報表示処理とを実行させることを特徴としている。   Further, in the present invention, as an interest information providing program, (b) a set extraction that extracts a verb and its verb and contextual noun as a set from document data to be analyzed for human interest. And (b) determining whether or not the verb in each set extracted by this set extraction process corresponds to an interest word as a predetermined verb that may be used when a person shows interest Interesting word presence / absence discrimination processing, and (c) information that retrieves information related to the noun using the set noun as a keyword when it is determined that the verb in the set corresponds to the interest word by this interest word presence / absence discrimination processing. It is characterized in that a search process and (d) an information display process for displaying information searched in the information search process are executed.

更に本発明では、コンピュータに、興味情報提供プログラムとして、(イ)電子メールを受信する電子メール受信処理と、(ロ)この電子メール受信処理で受信した電子メールの送信元のアドレスが、電話の通信相手のうち電子メールのアドレスと対応付けて電話帳に予め登録した所定の者の電子メールのアドレスに該当するかを判別する電話帳登録有無判別処理と、(ハ)この電話帳登録有無判別処理で前記した電話帳に登録されている送信元の電子メールのアドレスから電子メールを受信したと判別したときその電子メールに含まれる動詞が、人が興味を示す際に使用する可能性のある予め定めた動詞としての興味語に該当するかを判別する興味語判別処理と、(ニ)この興味語判別処理によってその動詞が興味語であると判別されたときその動詞と文脈上で対となる名詞を前記した受信した電子メールから抽出する名詞抽出処理と、(ホ)この名詞抽出処理によって抽出した名詞をキーワードとしてその名詞に関する情報を検索する情報検索処理と、(へ)この情報検索処理による検索結果を表示する情報表示処理とを実行させることを特徴としている。   Further, according to the present invention, as an interest information providing program, (b) an e-mail receiving process for receiving an e-mail, and (b) a source address of the e-mail received by the e-mail receiving process is A phone book registration presence / absence determination process for determining whether or not the address corresponds to an e-mail address of a predetermined person registered in advance in the phone book in association with an e-mail address among communication partners; When it is determined that an e-mail has been received from the e-mail address of the sender registered in the phone book as described above, the verb included in the e-mail may be used when a person is interested Interesting word discriminating process for discriminating whether it corresponds to an interest word as a predetermined verb, and (d) that the verb is discriminated as an interesting word by this interested word discriminating process. A noun extraction process for extracting a noun that is paired in context with the verb from the received e-mail, and (e) an information search process for searching for information about the noun using the noun extracted by the noun extraction process as a keyword. (F) It is characterized in that an information display process for displaying a search result by the information search process is executed.

以上説明したように本発明によれば、人の興味の分析の対象となる文書データから動詞とその動詞と文脈上で対となる名詞をそれぞれセットとして抽出し、動詞が予め定めた興味語である場合に、セットとなった名詞に関する情報を検索することにした。このため、興味語としての動詞と文脈上で対となる名詞は予め登録する必要がなく、比較的新しい名詞や分析の対象となる人が独自に使用する名詞も情報の検索のためのキーワードとなり得るので、検索の確度が増すという利点がある。また、動詞の種類は名詞の種類よりも少ないので、これらの登録管理が容易である。更に興味語を情報処理装置あるいは端末内に格納する際に使用するメモリ容量が少なくて済むという利点もある。   As described above, according to the present invention, verbs and their verbs and contextual nouns are extracted as a set from document data to be analyzed for human interest, and the verb is a predetermined interest word. In some cases, I decided to search for information about a set of nouns. For this reason, there is no need to register verbs as interesting words and contextual nouns in advance, and relatively new nouns and nouns used by people who are subject to analysis are also keywords for information retrieval. Therefore, there is an advantage that the accuracy of the search is increased. Moreover, since the types of verbs are less than the types of nouns, it is easy to manage these registrations. Further, there is an advantage that a memory capacity used for storing an interesting word in the information processing apparatus or terminal can be reduced.

更に本発明によれば、受信した電子メールの送信元のアドレスを電話帳によってチェックして、検索の対象となる電子メールであるかを判別することにした。これにより、情報の検索の対象とならない迷惑メール等の電子メールを排除して効率的な検索処理を行うことができる。   Furthermore, according to the present invention, the address of the transmission source of the received electronic mail is checked by the telephone book to determine whether the electronic mail is a search target. As a result, it is possible to perform efficient search processing by eliminating e-mails such as spam mails that are not subject to information search.

本発明の情報処理装置のクレーム対応図である。It is a claim corresponding | compatible figure of the information processing apparatus of this invention. 本発明の通信端末のクレーム対応図である。It is a claim corresponding | compatible figure of the communication terminal of this invention. 本発明の興味情報提供方法のクレーム対応図である。It is a claim corresponding | compatible figure of the interest information provision method of this invention. 本発明の他の興味情報提供方法のクレーム対応図である。It is a claim corresponding | compatible figure of the other interest information provision method of this invention. 本発明の興味情報提供プログラムのクレーム対応図である。It is a claim corresponding | compatible figure of the interest information provision program of this invention. 本発明の他の興味情報提供プログラムのクレーム対応図である。It is a claim corresponding | compatible figure of the other interest information provision program of this invention. 本発明の実施の形態による情報処理装置としての通信端末がインターネットに接続した状態を表わした概略構成図である。1 is a schematic configuration diagram illustrating a state in which a communication terminal as an information processing apparatus according to an embodiment of the present invention is connected to the Internet. 本実施の形態で特定の人が興味を持つ商品の検索処理の様子を表わした流れ図である。It is a flowchart showing the mode of the search process of the goods which a specific person is interested in this Embodiment. 本実施の形態で使用される興味辞書の一部を表わした説明図である。It is explanatory drawing showing a part of interest dictionary used by this Embodiment. 本発明の第1の実施例における情報処理装置としての携帯電話機がインターネットに接続した状態を表わした概略構成図である。1 is a schematic configuration diagram illustrating a state in which a mobile phone as an information processing apparatus according to a first embodiment of the present invention is connected to the Internet. 携帯電話機が電子メールを受信するたびに検索要求が行われる第1の実施例での商品の検索処理の様子を表わした流れ図である。It is a flowchart showing the mode of the search process of the goods in the 1st Example in which a search request | requirement is performed whenever a mobile telephone receives an email. 第1の実施例で電子メール格納部に格納された電子メールのタイトルの一覧が携帯電話機のディスプレイに表示された状態を表わした平面図である。It is a top view showing the state where the list of the titles of the e-mail stored in the e-mail storage unit in the first embodiment is displayed on the display of the mobile phone. ステップS212で商品情報が表示されたディスプレイの平面図である。It is a top view of the display with which merchandise information was displayed at Step S212. 本発明の第1の実施例の変形例としての商品情報の追加検索処理の様子を表わした流れ図である。It is a flowchart showing the mode of the additional search process of the merchandise information as a modification of the 1st Example of this invention. 本発明の第2の実施例における情報処理装置としての携帯電話機がインターネットに接続した状態を表わした概略構成図である。It is a schematic block diagram showing the state to which the mobile telephone as an information processing apparatus in 2nd Example of this invention was connected to the internet. 第2の実施例で折り畳み式の携帯電話機を開いたときにおける検索前の表示状態を表わした平面図である。It is a top view showing the display state before the search when the folding cellular phone is opened in the second embodiment. 第2の実施例で電話帳に登録された送信元から送られた電子メールを開いた状態での折り畳み式の携帯電話機の表示状態の一例を示した平面図である。It is the top view which showed an example of the display state of a folding-type mobile telephone in the state which opened the electronic mail sent from the transmission source registered into the telephone directory in the 2nd Example.

図1は、本発明の情報処理装置のクレーム対応図を示したものである。本発明の情報処理装置10は、興味語格納手段11と、セット抽出手段12と、興味語有無判別手段13と、情報検索手段14を備えている。ここで、興味語格納手段11は、人が興味を示す際に使用する可能性のある予め定めた動詞を興味語として格納している。セット抽出手段12は、人の興味の分析の対象となる文書データから動詞とその動詞と文脈上で対となる名詞をそれぞれセットとして抽出する。興味語有無判別手段13は、セット抽出手段12で抽出したそれぞれのセットにおける動詞が興味語格納手段11に格納された興味語に該当するか否かを判別する。情報検索手段14は、興味語有無判別手段13によって前記したセットにおける動詞が興味語に該当すると判別されたときこれとセットになった名詞をキーワードとしてその名詞に関する情報を検索する。   FIG. 1 is a diagram corresponding to claims of the information processing apparatus according to the present invention. The information processing apparatus 10 of the present invention includes an interesting word storage means 11, a set extraction means 12, an interesting word presence / absence determination means 13, and an information search means 14. Here, the interesting word storage means 11 stores, as an interesting word, a predetermined verb that may be used when a person shows interest. The set extraction means 12 extracts a verb and its verb and contextual noun as a set from document data to be analyzed for human interest. The interesting word presence / absence judging means 13 judges whether or not the verb in each set extracted by the set extracting means 12 corresponds to the interesting word stored in the interesting word storage means 11. The information retrieval means 14 retrieves information related to the noun by using the nouns set as keywords when the verbs in the set described above correspond to the interesting words by the interesting word presence / absence judging means 13.

図2は、本発明の通信端末のクレーム対応図を示したものである。本発明の通信端末20は、電子メール受信手段21と、電話帳22と、興味語辞書23と、電話帳登録有無判別手段24と、興味語判別手段25と、名詞抽出手段26と、情報検索手段27と、ディスプレイ28を備えている。ここで、電子メール受信手段21は、電子メールを受信する。電話帳22は、電話の通信相手のうち所定の者を電子メールのアドレスと対応付けて予め登録したものである。興味語辞書23は、人が興味を示す際に使用する可能性のある予め定めた動詞を興味語として登録したものである。電話帳登録有無判別手段24は、電子メール受信手段21が受信した電子メールの送信元のアドレスが電話帳22に登録されているかを判別する。興味語判別手段25は、電話帳登録有無判別手段24が電話帳22に登録されている送信元の電子メールのアドレスから電子メールを受信したと判別したときその電子メールに含まれる動詞が興味語辞書23に登録されている興味語であるかを判別する。名詞抽出手段26は、興味語判別手段25によってその動詞が興味語である点と判別されたときその動詞と文脈上で対となる名詞を前記した受信した電子メールから抽出する。情報検索手段27は、名詞抽出手段26によって抽出した名詞をキーワードとしてその名詞に関する情報を検索する。ディスプレイ28は、情報検索手段27の検索結果を表示する。   FIG. 2 shows a correspondence diagram of the communication terminal according to the present invention. The communication terminal 20 of the present invention includes an electronic mail receiving means 21, a telephone book 22, an interesting word dictionary 23, a telephone book registration presence / absence judging means 24, an interesting word judging means 25, a noun extracting means 26, and an information search. Means 27 and a display 28 are provided. Here, the e-mail receiving means 21 receives an e-mail. The telephone directory 22 is obtained by previously registering a predetermined person among telephone communication partners in association with an e-mail address. The interesting word dictionary 23 is a dictionary in which predetermined verbs that may be used when people are interested are registered as interesting words. The telephone book registration presence / absence determining means 24 determines whether or not the address of the transmission source of the email received by the email receiving means 21 is registered in the telephone book 22. When the interested word discriminating means 25 discriminates that the telephone book registration presence / absence judging means 24 has received an email from the address of the sender's email registered in the telephone directory 22, the verb contained in the email is the interested word. It is determined whether the word is an interest word registered in the dictionary 23. The noun extraction means 26 extracts the noun that is paired in context with the verb from the received e-mail when the interesting word discrimination means 25 determines that the verb is an interesting word. The information search means 27 searches for information on the noun using the noun extracted by the noun extraction means 26 as a keyword. The display 28 displays the search result of the information search means 27.

図3は、本発明の興味情報提供方法のクレーム対応図を示したものである。本発明の興味情報提供方法30は、セット抽出ステップ31と、興味語有無判別ステップ32と、情報検索ステップ33と、情報表示ステップ34を備えている。ここで、セット抽出ステップ31では、人の興味の分析の対象となる文書データから動詞とその動詞と文脈上で対となる名詞をそれぞれセットとして抽出する。興味語有無判別ステップ32では、セット抽出ステップ31で抽出したそれぞれのセットにおける動詞が、人が興味を示す際に使用する可能性のある予め定めた動詞としての興味語に該当するか否かを判別する。情報検索ステップ33では、興味語有無判別ステップ32によって前記したセットにおける動詞が興味語に該当すると判別されたときこれとセットになった名詞をキーワードとしてその名詞に関する情報を検索する。情報表示ステップ34では、情報検索ステップ33で検索した情報を表示する。   FIG. 3 shows a claim correspondence diagram of the interest information providing method of the present invention. The interest information providing method 30 of the present invention includes a set extraction step 31, an interesting word presence / absence determination step 32, an information search step 33, and an information display step 34. Here, in the set extraction step 31, a verb and a noun that is paired in context with the verb are extracted as a set from the document data to be analyzed for human interest. In the interest word presence / absence determination step 32, it is determined whether or not the verb in each set extracted in the set extraction step 31 corresponds to an interest word as a predetermined verb that may be used when a person shows interest. Determine. In the information search step 33, when it is determined in the interested word presence / absence determining step 32 that the verb in the set corresponds to the interested word, information related to the noun is searched for using the noun set as a keyword. In the information display step 34, the information searched in the information search step 33 is displayed.

図4は、本発明の他の興味情報提供方法のクレーム対応図を示したものである。本発明の興味情報提供方法40は、電子メール受信ステップ41と、電話帳登録有無判別ステップ42と、興味語判別ステップ43と、名詞抽出ステップ44と、情報検索ステップ45と、情報表示ステップ46を備えている。ここで、電子メール受信ステップ41では、電子メールを受信する。電話帳登録有無判別ステップ42では、電子メール受信ステップ41で受信した電子メールの送信元のアドレスが、電話の通信相手のうち電子メールのアドレスと対応付けて電話帳に予め登録した所定の者の電子メールのアドレスに該当するかを判別する。興味語判別ステップ43では、電話帳登録有無判別ステップ42で前記した電話帳に登録されている送信元の電子メールのアドレスから電子メールを受信したと判別したときその電子メールに含まれる動詞が、人が興味を示す際に使用する可能性のある予め定めた動詞としての興味語に該当するかを判別する。名詞抽出ステップ44では、興味語判別ステップ43によってその動詞が興味語であると判別されたときその動詞と文脈上で対となる名詞を前記した受信した電子メールから抽出する。情報検索ステップ45では、名詞抽出ステップ44によって抽出した名詞をキーワードとしてその名詞に関する情報を検索する。情報表示ステップ46では、情報検索ステップ45による検索結果を表示する。   FIG. 4 is a diagram corresponding to claims of another interest information providing method of the present invention. The interest information providing method 40 of the present invention includes an e-mail receiving step 41, a telephone directory registration presence / absence determining step 42, an interesting word determining step 43, a noun extracting step 44, an information searching step 45, and an information displaying step 46. I have. Here, in the e-mail receiving step 41, an e-mail is received. In the phone book registration presence / absence determination step 42, the address of the sender of the email received in the email receiving step 41 corresponds to the email address among the communication partners of the phone and is registered in advance in the phone book. Determine if it corresponds to an email address. In the interesting word determination step 43, when it is determined in the phone book registration presence / absence determination step 42 that an e-mail has been received from the e-mail address of the sender registered in the phone book, the verb included in the e-mail is It is discriminated whether or not it corresponds to an interest word as a predetermined verb that may be used when a person shows interest. In the noun extraction step 44, when the interested word discriminating step 43 determines that the verb is an interesting word, the noun that is paired with the verb in context is extracted from the received e-mail. In the information retrieval step 45, information relating to the noun is retrieved using the noun extracted in the noun extraction step 44 as a keyword. In the information display step 46, the search result by the information search step 45 is displayed.

図5は、本発明の興味情報提供プログラムのクレーム対応図を示したものである。本発明の興味情報提供プログラム50は、コンピュータに、セット抽出処理51と、興味語有無判別処理52と、情報検索処理53と、情報表示処理54を実行させるようにしている。ここで、セット抽出処理51では、人の興味の分析の対象となる文書データから動詞とその動詞と文脈上で対となる名詞をそれぞれセットとして抽出する。興味語有無判別処理52では、セット抽出処理51で抽出したそれぞれのセットにおける動詞が、人が興味を示す際に使用する可能性のある予め定めた動詞としての興味語に該当するか否かを判別する。情報検索処理53では、興味語有無判別処理52によって前記したセットにおける動詞が興味語に該当すると判別されたときこれとセットになった名詞をキーワードとしてその名詞に関する情報を検索する。情報表示処理54では、情報検索処理53で検索した情報を表示する。   FIG. 5 shows a claim correspondence diagram of the interest information providing program of the present invention. The interest information providing program 50 of the present invention causes a computer to execute a set extraction process 51, an interesting word presence / absence determination process 52, an information search process 53, and an information display process 54. Here, in the set extraction processing 51, a verb and a noun that is paired in context with the verb are extracted as a set from document data that is an object of human interest analysis. In the interest word presence / absence discrimination process 52, it is determined whether or not the verb in each set extracted by the set extraction process 51 corresponds to an interest word as a predetermined verb that may be used when a person shows interest. Determine. In the information search process 53, when it is determined by the interested word presence / absence determination process 52 that the verb in the set corresponds to the interesting word, information related to the noun is searched for using the noun set as a keyword. In the information display process 54, the information searched in the information search process 53 is displayed.

図6は、本発明の他の興味情報提供プログラムのクレーム対応図を示したものである。本発明の興味情報提供プログラム60は、コンピュータに電子メール受信処理61と、電話帳登録有無判別処理62と、興味語判別処理63と、名詞抽出処理64と、情報検索処理65と、情報表示処理66を実行させるようにしている。ここで、電子メール受信処理61では、電子メールを受信する。電話帳登録有無判別処理62では、電子メール受信処理61で受信した電子メールの送信元のアドレスが、電話の通信相手のうち電子メールのアドレスと対応付けて電話帳に予め登録した所定の者の電子メールのアドレスに該当するかを判別する。興味語判別処理63では、電話帳登録有無判別処理62で前記した電話帳に登録されている送信元の電子メールのアドレスから電子メールを受信したと判別したときその電子メールに含まれる動詞が、人が興味を示す際に使用する可能性のある予め定めた動詞としての興味語に該当するかを判別する。名詞抽出処理64では、興味語判別処理63によってその動詞が興味語であると判別されたときその動詞と文脈上で対となる名詞を前記した受信した電子メールから抽出する。情報検索処理65では、名詞抽出処理64によって抽出した名詞をキーワードとしてその名詞に関する情報を検索する。情報表示処理66では、情報検索処理65による検索結果を表示する。   FIG. 6 shows a claim correspondence diagram of another interest information providing program of the present invention. An interest information providing program 60 according to the present invention includes an electronic mail reception process 61, a telephone directory registration presence / absence determination process 62, an interesting word determination process 63, a noun extraction process 64, an information search process 65, and an information display process. 66 is executed. Here, in the e-mail receiving process 61, an e-mail is received. In the telephone book registration presence / absence determination process 62, the address of the e-mail received in the e-mail receiving process 61 corresponds to the e-mail address of the communication partner of the telephone and is registered by a predetermined person registered in advance in the telephone book. Determine if it corresponds to an email address. In the interesting word discriminating process 63, when it is discriminated that the e-mail is received from the e-mail address of the sender registered in the telephone book in the phone book registration presence / absence judging process 62, the verb included in the e-mail is It is discriminated whether or not it corresponds to an interest word as a predetermined verb that may be used when a person shows interest. In the noun extraction process 64, when the interesting word discriminating process 63 determines that the verb is an interesting word, the noun that is paired with the verb in context is extracted from the received e-mail. In the information search processing 65, information relating to the noun is searched using the noun extracted by the noun extraction processing 64 as a keyword. In the information display process 66, the search result by the information search process 65 is displayed.

<発明の実施の形態>   <Embodiment of the Invention>

次に本発明の実施の形態を説明する。   Next, an embodiment of the present invention will be described.

図7は、本発明の実施の形態による情報処理装置としての通信端末がインターネットに接続した状態を表わしたものである。本実施の形態の通信端末100は、インターネット101と接続してデータの送受信を行う通信部111を備えている。また、特定人が興味を示す商品の検索を行う際の入力装置としての検索要求入力部112を備えている。検索要求入力部112は、たとえばキーボードから構成されている。   FIG. 7 shows a state in which a communication terminal as an information processing apparatus according to the embodiment of the present invention is connected to the Internet. The communication terminal 100 according to the present embodiment includes a communication unit 111 that transmits and receives data by connecting to the Internet 101. Moreover, the search request input part 112 as an input device at the time of searching for the goods in which a specific person is interested is provided. The search request input unit 112 is constituted by a keyboard, for example.

検索要求入力部112は検索要求部113と接続されている。検索要求部113は、コンテンツ蓄積部114、興味対象抽出部115および商品検索部116と接続している。このうち検索要求部113は検索要求入力部112から入力された情報を基にして、コンテンツ蓄積部114から検索対象のコンテンツを選択する。そして、この選択したコンテンツを基にして通信端末100のユーザと関係した特定の者の興味対象となる商品を検索する要求を興味対象抽出部115に対して行う。ここでコンテンツとは、ディジタルデータとして表現される内容であり、電子メール等の文章やこれに含まれる単語も含まれる。コンテンツ蓄積部114は、具体的には電子メールや、やらなければならないことを記録したツードゥ(ToDo)、スケジュール、電話帳のようにユーザが作成または入手したコンテンツを蓄積するようになっている。   The search request input unit 112 is connected to the search request unit 113. The search request unit 113 is connected to the content storage unit 114, the interest target extraction unit 115, and the product search unit 116. Among these, the search request unit 113 selects content to be searched from the content storage unit 114 based on the information input from the search request input unit 112. Then, based on the selected content, a request is made to the interest extraction unit 115 to search for a product that is of interest to a specific person related to the user of the communication terminal 100. Here, the content is content expressed as digital data, and includes sentences such as e-mails and words included therein. Specifically, the content storage unit 114 stores content created or obtained by the user, such as e-mails, to-dos (ToDos) in which information to be done, schedules, and telephone books are recorded.

興味対象抽出部115は検索要求部113により選択されたコンテンツを解析して、名詞と動詞のセットを抽出する。抽出した動詞に興味を示す意味が含まれている場合は、名詞に対する検索を要求する。興味対象抽出部115は興味辞書117を接続しており、抽出した動詞が興味を示す意味か否かの照合に用いる。興味辞書117には、予め興味の意味を持つ各種の動詞が登録されている。ユーザは必要に応じて手入力や図示しないメモリカードあるいはインターネット101等の通信手段を使用して興味辞書117の内容を追加したり編集することも可能である。   The interest extraction unit 115 analyzes the content selected by the search request unit 113 and extracts a set of nouns and verbs. If the extracted verb contains a meaning indicating interest, a search for a noun is requested. The interest extraction unit 115 is connected to the interest dictionary 117, and is used for checking whether or not the extracted verb has an interest meaning. In the interest dictionary 117, various verbs having the meaning of interest are registered in advance. The user can add or edit the contents of the interest dictionary 117 as necessary, using manual input or a communication means such as a memory card (not shown) or the Internet 101.

商品検索部116は、通信部116および検索結果提示部118と接続されている。商品検索部116は、検索要求部113からユーザが入力したデータに応じて、商品の情報や商品の入手先を、たとえばインターネット101から検索する。検索結果提示部118は、たとえば液晶ディスプレイで構成されており、商品検索部116が検索した結果を表示する。   The product search unit 116 is connected to the communication unit 116 and the search result presentation unit 118. The product search unit 116 searches, for example, the Internet 101 for product information and product acquisition locations according to data input by the user from the search request unit 113. The search result presentation unit 118 is configured by, for example, a liquid crystal display, and displays the result of the search performed by the product search unit 116.

図7に示した通信端末100は、図示しないがCPU(Central Processing Unit)と、このCPUが実行する制御プログラムを格納した記憶媒体を備えている。通信部111等の各部の少なくとも一部は、CPUが制御プログラムを実行することによってソフトウェア的に実現する機能部で構成することができる。   The communication terminal 100 shown in FIG. 7 includes a CPU (Central Processing Unit) (not shown) and a storage medium storing a control program executed by the CPU. At least a part of each unit such as the communication unit 111 can be configured by a functional unit that is realized in software by a CPU executing a control program.

図8は、本実施の形態で特定の人が興味を持つ商品の検索処理の様子を表わしたものである。図7と共に説明する。   FIG. 8 shows a state of a search process for a product in which a specific person is interested in the present embodiment. This will be described with reference to FIG.

図7に示す通信端末100の検索要求入力部112は、検索要求が発生するのを待機する(ステップS201)。たとえば通信端末100の検索が行われる条件として、ユーザが電子メールの受信が行われたときと初期設定していたとする。この場合には、通信端末100が電子メールを受信するたびに検索要求が発生する(Y)。   The search request input unit 112 of the communication terminal 100 illustrated in FIG. 7 waits for a search request to be generated (step S201). For example, it is assumed that the user is initially set as a condition for searching for the communication terminal 100 when the user receives an e-mail. In this case, a search request is generated every time the communication terminal 100 receives an email (Y).

このような例と異なり、通信端末100のユーザはコンテンツ蓄積部114に格納された過去に受信した電子メールとその送信者との関係で検索要求が発生するように検索の初期設定を行うこともできる。ここでは、たとえばユーザがAさんの興味を持つ商品を検索するために、検索要求入力部112を用いて電子メールの検索要求を行う例を説明する。この例の場合、ステップS201の処理は、ユーザがAさんから来た電子メールをコンテンツとして指定して、Aさんの興味を持つ商品の検索を要求することになる。   Unlike such an example, the user of the communication terminal 100 may perform initial setting of the search so that a search request is generated based on the relationship between the e-mail received in the past stored in the content storage unit 114 and the sender. it can. Here, an example will be described in which an e-mail search request is made using the search request input unit 112, for example, in order for the user to search for products that are interested in Mr. A. In the case of this example, in the process of step S201, the user designates an e-mail from Mr. A as content, and requests a search for a product having an interest of Mr. A.

検索要求部113は検索要求入力部112から入力された検索要求に基づいてコンテンツ蓄積部114から検索対象のコンテンツとしてのAさんから送られてきた電子メールを取得する(ステップS202)。そして、この電子メールのタイトルや本文を文法で解析して、名詞と動詞のセットをすべて抽出する(ステップS203)。   Based on the search request input from the search request input unit 112, the search request unit 113 acquires an e-mail sent from Mr. A as the search target content from the content storage unit 114 (step S202). Then, the title and text of the e-mail are analyzed using grammar to extract all noun and verb sets (step S203).

検索要求部113は、抽出した名詞と動詞のセットにおける動詞(verb)を1つずつ処理する際のパラメータVを「1」に初期化する(ステップS204)。そして、まず第1の動詞(V=1)は、人が興味を示す際に使用する動詞であるかを判別する(ステップS205)。たとえば「好き」、「欲しい」、「買いたい」、「買ってもらいたい」のように検索要求部113で予め登録しておいた人が興味を示す際に使用する動詞としての興味語のいずれかに一致した場合には(Y)、その動詞にセットとなった名詞に関連する商品情報を商品検索部116を用いて検索する(ステップS206)。   The search request unit 113 initializes the parameter V for processing one verb at a time in the extracted noun and verb set to “1” (step S204). First, it is determined whether or not the first verb (V = 1) is a verb used when a person shows interest (step S205). For example, any of the interesting words as verbs used when a person who has been registered in advance in the search request unit 113 indicates interest, such as “like”, “want”, “want to buy”, “want to buy” If they match (Y), the product search unit 116 searches for product information related to the noun that is set in the verb (step S206).

たとえばコンテンツとしてAさんから送られてきた電子メールの中に「万年筆を買いたい」という文章があったとすれば、「万年筆」という名詞と「買いたい」という動詞がセットになっている。したがって、「買いたい」あるいは「買う」という動詞が興味語に該当するものとすると、名詞の「万年筆」に関連する商品情報が商品検索部116によって検索されることになる。   For example, if there is a sentence “I want to buy a fountain pen” in the e-mail sent from Mr. A as content, the noun “fountain pen” and the verb “I want to buy” are set. Therefore, assuming that the verb “I want to buy” or “Buy” corresponds to an interesting word, the product search unit 116 searches for product information related to the noun “fountain pen”.

このようにして該当する商品情報がインターネット101上のモールに存在するような場合(ステップS207:Y)、商品検索部116はその商品情報を前記した記憶媒体の一時記憶領域に記憶させる(ステップS208)。商品情報には、性別、年齢別等の使用者のタイプ別に分けられた商品の候補、商品の一般的な説明や該当する商品を取り扱う店舗の名称や電話番号あるいはURL(Uniform Resource Locator)等の各種の情報が含まれる。   When the corresponding product information exists in the mall on the Internet 101 in this way (step S207: Y), the product search unit 116 stores the product information in the temporary storage area of the storage medium (step S208). ). Product information includes product candidates categorized by user type, such as gender and age, general descriptions of products, names of stores that handle such products, telephone numbers, URL (Uniform Resource Locator), etc. Various types of information are included.

1つの動詞についての以上の処理が終了したら、検索要求部113は、ステップS203で抽出した名詞と動詞のセットにおける動詞の数の最大値VMAXと現在処理を行った動詞の番号Vの大小関係を比較する(ステップS209)。この結果、ステップS203で抽出した全部の動詞についての処理がまだ終了していないと判別した場合には(N)、処理する動詞の番号を「1」だけ加算して(ステップS210)、新たな第Vの動詞に関してステップS205の処理に進むことになる。   When the above processing for one verb is completed, the search request unit 113 determines the magnitude relationship between the maximum value VMAX of the number of verbs in the noun and verb set extracted in step S203 and the number V of the currently processed verb. Compare (step S209). As a result, if it is determined that the processing for all the verbs extracted in step S203 has not been completed (N), the number of the verb to be processed is incremented by “1” (step S210), and a new one is added. The process proceeds to step S205 regarding the Vth verb.

一方、ステップS205で第Vの動詞が興味語であると判別できなかった場合(N)、興味対象抽出部115が興味辞書117を検索して、該当する動詞が登録されているかを判別する(ステップS211)。この結果、興味辞書117に該当する動詞が登録されている場合には(Y)、ステップS206の処理へ進むことになる。   On the other hand, if it cannot be determined in step S205 that the V-th verb is an interesting word (N), the interest extraction unit 115 searches the interest dictionary 117 to determine whether the corresponding verb is registered ( Step S211). As a result, if the corresponding verb is registered in the interest dictionary 117 (Y), the process proceeds to step S206.

図9は、興味辞書の一部を表わしたものである。興味辞書117には、ユーザが登録した興味語(動詞)が格納されている。ユーザは、興味辞書117を検索の対象となった人物ごとに設定したり、これらの人物の年齢や性別に分けて設定することもできる。   FIG. 9 shows a part of the interest dictionary. The interest dictionary 117 stores interest words (verbs) registered by the user. The user can set the interest dictionary 117 for each person to be searched, or can set the interest dictionary 117 according to the age and sex of these persons.

図8に戻って説明を続ける。ステップS203で抽出した名詞と動詞のセットにおけるすべての動詞の処理が終了したら(ステップS209:Y)、ステップS208で一時的に記憶した商品情報の一覧を検索結果提示部118で表示し(ステップS212)、一連の処理が終了する(エンド)。ユーザは、検索結果提示部118に表示された結果を見て、たとえばAさんにプレゼントする商品を選択することができる。なお、ステップS211で興味辞書117に該当する動詞が登録されていないと判別した場合には(N)、ステップS209へ処理が進む。また、ステップS207で該当する商品情報が存在しないとされた場合にも(N)、ステップS209に処理が進むことになる。   Returning to FIG. When the processing of all the verbs in the noun and verb set extracted in step S203 is completed (step S209: Y), a list of product information temporarily stored in step S208 is displayed on the search result presentation unit 118 (step S212). ), A series of processing ends (end). The user can select a product to be presented to Mr. A, for example, by looking at the result displayed on the search result presentation unit 118. If it is determined in step S211 that no corresponding verb is registered in the interest dictionary 117 (N), the process proceeds to step S209. Also, if it is determined in step S207 that the corresponding product information does not exist (N), the process proceeds to step S209.

次に、以上説明した実施の形態を更に具体化した本発明の第1の実施例を説明する。   Next, a first example of the present invention that further embodies the above-described embodiment will be described.

図10は、第1の実施例における情報処理装置としての携帯電話機がインターネットに接続した状態を表わしたものである。図10で図7と同一部分には同一の符号を付しており、これらの説明を適宜省略する。   FIG. 10 shows a state where the mobile phone as the information processing apparatus in the first embodiment is connected to the Internet. 10, the same parts as those in FIG. 7 are denoted by the same reference numerals, and description thereof will be omitted as appropriate.

第1の実施例の携帯電話機100Aは、CPU301とメモリ302を備えた主制御部303を有している。CPU301はメモリ302に格納した制御プログラムを実行することによって携帯電話機100Aの各部を制御する。また、これら各部のうちの少なくも一部をソフトウェア的に実現することができる。   The cellular phone 100 </ b> A according to the first embodiment includes a main control unit 303 including a CPU 301 and a memory 302. The CPU 301 controls each unit of the mobile phone 100 </ b> A by executing a control program stored in the memory 302. Further, at least some of these units can be realized by software.

通信部111Aには、公衆無線通信網と通信が可能な公衆無線通信部311が備えられている。もちろん、図示しない他の携帯電話機やPHS(Personal Handy-phone System)等の通信端末との通信のための赤外線通信部や、ブルートゥース(Bluetooth(登録商標))等の他の通信を可能とする無線通信部が付加的に備えられていてもよい。   The communication unit 111A includes a public wireless communication unit 311 that can communicate with the public wireless communication network. Of course, an infrared communication unit for communication with other mobile phones (not shown) and communication terminals such as PHS (Personal Handy-phone System), and wireless that enables other communication such as Bluetooth (Bluetooth). A communication unit may be additionally provided.

検索要求入力部112Aは、各種データの入力にクウェルティ(QWERTY)配列のフルキーボードを使用している。クウェルティとは、英字の最上段のキー配列における左から6文字が「QWERTY」の並びとなっているもので、通常の英字のタイプライタと同様の配列のためにデータの入力が容易であるという特徴がある。もちろん、日本語の50音配列のキーボード等の他のキーボードが使用されるものであってもよい。   The search request input unit 112A uses a full keyboard with a QWERTY layout for inputting various data. Qwerty is a sequence of “QWERTY” in the upper left key layout of the alphabetical characters, and it is easy to input data because of the same layout as a normal English typewriter. There are features. Of course, other keyboards such as a Japanese keyboard with 50-tone arrangement may be used.

コンテンツ蓄積部114Aは、電子メール格納部313と電話帳格納部314を備えている。電子メール格納部313には、インターネット101等の通信ネットワークを介して、他の携帯電話機等の電子装置とやりとりした電子メールのメッセージや、携帯電話機100Aのユーザが作成したメッセージが、通信相手の電子メールのアドレスと対応付けて格納されるようになっている。電話帳格納部314には通信相手の姓名や電話番号、電子メールのアドレスが格納されるようになっている。電話帳格納部314には、各通信相手の住所や写真が登録されるようになっていてもよい。   The content storage unit 114A includes an e-mail storage unit 313 and a telephone directory storage unit 314. In the e-mail storage unit 313, an e-mail message exchanged with an electronic device such as another mobile phone via a communication network such as the Internet 101, or a message created by the user of the mobile phone 100A is stored in the electronic mail of the communication partner. It is stored in association with the email address. The phone book storage unit 314 stores the first and last names, telephone numbers, and e-mail addresses of communication partners. In the telephone directory storage unit 314, the address and photo of each communication partner may be registered.

検索結果提示部118Aは、液晶ディスプレイ316を備えている。液晶ディスプレイ316の代わりに、有機ELディスプレイ(organic electroluminescence display)等の他のディスプレイであってもよい。液晶ディスプレイ316は、携帯電話機100Aのユーザに各種の情報を視覚的に表示する。たとえば、検索要求の入力情報や商品の検索結果だけでなく、興味辞書117の内容も表示する。   The search result presentation unit 118A includes a liquid crystal display 316. Instead of the liquid crystal display 316, another display such as an organic EL display (organic electroluminescence display) may be used. The liquid crystal display 316 visually displays various types of information to the user of the mobile phone 100A. For example, not only the input information of the search request and the search result of the product but also the contents of the interest dictionary 117 are displayed.

図11は、携帯電話機が電子メールを受信するたびに検索要求が行われる第1の実施例での商品の検索処理の様子を表わしたものである。図10と共に説明する。また、図11で図8と同一の処理を行う場合には同一のステップ番号を付しており、これらの説明を適宜省略する。   FIG. 11 shows a state of a product search process in the first embodiment in which a search request is made every time the mobile phone receives an e-mail. This will be described with reference to FIG. Further, in FIG. 11, when the same processing as that in FIG. 8 is performed, the same step number is given, and description thereof will be omitted as appropriate.

主制御部303は電子メールの受信を待機している(ステップS401)。電子メールの受信があると(Y)、主制御部303はコンテンツ蓄積部114Aにおける電子メール格納部313から直前に受信したその電子メールの送信元のアドレスを読み出して、電話帳格納部314に格納された電話帳に登録されている者の電子メールのアドレスであるかを判別する(ステップS402)。電話帳に登録されていない者の電子メール青ドレスである場合には(N)、その電子メールに対する検索要求処理を終了して、再びステップS401に処理を戻す(リターン)。   The main control unit 303 waits for reception of an e-mail (step S401). When an e-mail is received (Y), the main control unit 303 reads the address of the source of the e-mail received immediately before from the e-mail storage unit 313 in the content storage unit 114A and stores it in the telephone directory storage unit 314. It is determined whether or not the address is the e-mail address of the person registered in the telephone book (step S402). If it is an e-mail blue address of a person who is not registered in the telephone book (N), the search request process for the e-mail is terminated, and the process returns to step S401 again (return).

送信元の電子メールのアドレスが電話帳に登録されていた場合には(ステップS402:Y)、電子メール格納部313から直前に受信したその電子メールのコンテンツを取得する(ステップS403)。そして、このコンテンツを文法で解析して、名詞と動詞のセットをすべて抽出する(ステップS203)。   If the address of the sender's e-mail is registered in the phone book (step S402: Y), the e-mail content received immediately before from the e-mail storage unit 313 is acquired (step S403). Then, this content is analyzed by grammar to extract all noun and verb sets (step S203).

電子メールの送信者が電話帳に登録されているかどうかを確認することにしているのは、特定人の興味を示す商品を探す場合、その特定人は携帯電話機100Aのユーザの知人である可能性が高く、電子メールを交換する相手である可能性が高いからである。また、電子メールを検索の対象となるコンテンツとして選択しているのは、一般に電子メールがその送信者の願望や各種の商品に対する好き嫌いを伝達する重要な手段となっているからである。   The reason for checking whether or not the sender of the e-mail is registered in the telephone directory is that when searching for a product showing the interest of a specific person, the specific person may be an acquaintance of the user of the mobile phone 100A. This is because there is a high possibility of being a partner who exchanges e-mails. The reason why the e-mail is selected as the content to be searched is that the e-mail is generally an important means for transmitting the sender's desire and likes and dislikes about various products.

反対に、電話帳に登録していない送信元からのメールはユーザと何の関係もない者からの迷惑メールである可能性が高い。このような電子メールの送信元について、検索を行って商品についての情報を取得するメリットはない。また携帯電話機100Aの検索対象を不必要に広げ、ユーザにその結果を逐一表示することは、報告を受けるユーザにとっても煩わしい。   On the other hand, a mail from a sender who is not registered in the telephone directory is highly likely to be a spam mail from a person who has nothing to do with the user. There is no merit of obtaining information about a product by performing a search for such an e-mail transmission source. Moreover, it is troublesome for the user who receives the report to unnecessarily widen the search target of the mobile phone 100A and display the results one by one to the user.

図12は、電子メール格納部に格納された電子メールのタイトルの一覧が携帯電話機のディスプレイに表示された状態を表わしたものである。ディスプレイ316には、「昨日の件について」等の受信した電子メールのタイトルが各種表示される。ここで、矢印341で示した「クリスマスのプレゼント」というタイトルの電子メールが受信されて、そのコンテンツから名詞と動詞のセットが抽出されるものとする。   FIG. 12 shows a state in which a list of e-mail titles stored in the e-mail storage unit is displayed on the display of the mobile phone. Various kinds of received e-mail titles such as “about yesterday” are displayed on the display 316. Here, it is assumed that an e-mail titled “Christmas gift” indicated by an arrow 341 is received, and a set of nouns and verbs is extracted from the content.

一例としてこの電子メールの本文に「クリスマスにトナカイのぬいぐるみが欲しい」という内容の文章があったとする。この場合、ステップS203の処理では、まず、この文章を、「クリスマス」、「に」、「トナカイ」、「の」、「ぬいぐるみ」、「が」、「欲しい」と分解する。この場合、名詞は「クリスマス」、「トナカイ」および「ぬいぐるみ」であり、動詞が「欲しい」となる。   As an example, suppose that there is a sentence in the body of this e-mail saying “I want a reindeer plush toy for Christmas”. In this case, in the process of step S203, this sentence is first decomposed into “Christmas”, “Ni”, “Reindeer”, “No”, “Stuffed Toy”, “Ga”, “I want”. In this case, the nouns are “Christmas”, “Reindeer” and “Stuffed Toy”, and the verb is “I want”.

文章の解析は、一例としてコーパス(Corpus)解析を用いる。コーパス解析では、大量に収集された書き言葉等のテキストデータを用いて言葉の隠れた特徴や言語の傾向を明らかにする。上に挙げた文章では、「トナカイのぬいぐるみ」と「欲しい」をそれぞれ一連の名詞と動詞の組み合わせとして抽出する。「クリスマスのプレゼント」というタイトルの電子メールに他の名詞と動詞の組み合わせがあれば、これらも同様に別の組み合わせとして抽出する。   As an example, the sentence analysis uses a corpus analysis. Corpus analysis uses text data such as written words collected in large quantities to reveal hidden features and language trends. In the sentences listed above, "reindeer plush" and "want" are extracted as a series of nouns and verb combinations, respectively. If there are other noun / verb combinations in the e-mail titled “Christmas Gifts”, these are extracted as other combinations as well.

ステップS203からステップS212までの処理は、図8に示した通りである。すなわち、検索要求部113は、抽出した名詞と動詞のセットにおける動詞(verb)を1つずつ処理する際のパラメータVを「1」に初期化する(ステップS204)。そして、まず第1の動詞(V=1)は、人が興味を示す際に使用する動詞であるかを判別する(ステップS205)。   The processing from step S203 to step S212 is as shown in FIG. That is, the search request unit 113 initializes the parameter V for processing one verb at a time in the extracted noun and verb set to “1” (step S204). First, it is determined whether or not the first verb (V = 1) is a verb used when a person shows interest (step S205).

「クリスマスのプレゼントはトナカイのぬいぐるみがほしい」という文章の場合、「ほしい」という動詞は興味語である(ステップS205:Y)。そこで、これとセットになった名詞に関連する商品を商品検索部116で検索することになる。興味対象抽出部115が「ほしい」という動詞について興味語であるか判別できない場合には、興味辞書117の内容を参照することになる。   In the case of a sentence “I want a reindeer plush toy for Christmas,” the verb “I want” is an interesting word (step S205: Y). Therefore, the product search unit 116 searches for products related to the nouns that are combined with this. If the interest extraction unit 115 cannot determine whether the verb “I want” is an interesting word, the contents of the interest dictionary 117 are referred to.

ステップS205で興味対象抽出部115が興味語についての独自の判断を行わず、各動詞についてそれが興味語であるかを興味辞書117によってすべて判別するようにしてもよい。このように興味辞書117のみが興味語の判別を行う場合、興味辞書117には典型的な興味語を予め基本辞書として格納しておくことが望ましい。ユーザは、方言等の興味語をユーザ辞書として登録することで興味辞書117を充実させることができる。   In step S <b> 205, the interest extraction unit 115 may not make an independent determination on the interesting word, but may determine all of the verbs using the interest dictionary 117 as to whether it is an interesting word. When only the interest dictionary 117 discriminates the interesting words in this way, it is desirable to store typical interesting words as a basic dictionary in the interest dictionary 117 in advance. The user can enrich the interest dictionary 117 by registering interesting words such as dialects as a user dictionary.

本実施例で「ほしい」という動詞が興味語であると判別された場合、セットになった名詞である「トナカイ」および「ぬいぐるみ」についてインターネット101を用いた商品情報の検索が行われる(ステップS206)。これらの名詞について商品情報が存在した場合(ステップS207:Y)、前記した記憶媒体の一時記憶領域にこれらの商品情報が記憶される(ステップS208)。   In the present embodiment, when it is determined that the verb “wanted” is an interesting word, product information is searched using the Internet 101 for “reindeer” and “stuffed toy” which are nouns in a set (step S206). ). When product information exists for these nouns (step S207: Y), the product information is stored in the temporary storage area of the storage medium described above (step S208).

商品の検索にあたっては、既存のインターネット101上の一般の検索サイトや商品販売サイトを用いてもよい。また、必要に応じて、通信キャリアや携帯電話機100Aの提供元が設けた検索サイトや商品販売サイトを検索の対象としたり、これらをデフォルトの検索用サイトとして設定することも可能である。もちろん、これら携帯電話機100Aと特別な関係するサイトから商品を購入する際に、ユーザに割引やポイントの付与等の得点が与えられるものであってもよい。   When searching for products, a general search site or product sales site on the existing Internet 101 may be used. Further, if necessary, it is possible to search a search site or a merchandise sales site provided by a communication carrier or a provider of the mobile phone 100A, or set these as a default search site. Of course, when a product is purchased from a site specially related to the mobile phone 100A, a score such as a discount or a point may be given to the user.

図13は、ステップS212で商品情報が表示される場合の一例を表わしたものである。この例では、図10に示した携帯電話機100Aのディスプレイ316が上下2つのウィンドウ351、352に分割されている。上側のウィンドウ351には、受信した電子メールにおける興味語を含む文章がそれらの周辺の文章と共に表示されている。   FIG. 13 shows an example in which product information is displayed in step S212. In this example, the display 316 of the mobile phone 100A shown in FIG. 10 is divided into two upper and lower windows 351 and 352. In the upper window 351, sentences including an interesting word in the received e-mail are displayed together with their surrounding sentences.

下側のウィンドウ352には、商品情報がそれぞれの「名詞」に対して表示されている。この例では、「ぬいぐるみ」や「トナカイ」等の商品情報が項目別に表示されている。一般に携帯電話機100Aのディスプレイ316の表示面積はそれほど大きくない。そこで下側のウィンドウ352には、商品情報の概要が表示され、これらの商品情報の表示領域に、それぞれ対応するURLを埋め込んでおくようにしてもよい。これにより、ユーザは該当する項目を選択することで、ウエブ上の所望のサイトをアクセスし、たとえばディスプレイ316の全面に詳細な商品情報を表示することができる。   In the lower window 352, product information is displayed for each “noun”. In this example, product information such as “stuffed toy” and “reindeer” is displayed for each item. In general, the display area of the display 316 of the mobile phone 100A is not so large. Therefore, an overview of the product information is displayed in the lower window 352, and corresponding URLs may be embedded in the display areas of these product information. Thereby, the user can access a desired site on the web by selecting a corresponding item, and can display detailed product information on the entire surface of the display 316, for example.

図13に示した例では「名詞」を上位概念の「ぬいぐるみ」と、下位概念の「トナカイのぬいぐるみ」に分けている。これにより、ユーザが商品を選択する際に「トナカイのぬいぐるみ」に特化した商品情報を表示すると共に、「トナカイ」以外の「ぬいぐるみ」に対しても商品情報を収集できるようにして、商品の選択の幅を広げている。   In the example shown in FIG. 13, “nouns” are divided into a superordinate concept “stuffed toy” and a subordinate concept “reindeer stuffed toy”. As a result, when the user selects the product, the product information specialized for “reindeer stuffed toy” is displayed, and the product information can be collected for “stuffed toy” other than “reindeer”. The range of choice is expanded.

以上説明した第1の実施例によれば、電子メールを解析して、電子メールを送信してきた端末利用者が入手したいと予想される商品名を抽出することができる。したがって、商品の情報が記載されたサイトや商品の販売サイトを検索してその者に提示することで、その者にプレゼントを贈る場合だけでなく、その者に商品を薦める際にも各種の情報を基にして意に適った商品を薦めることができる。   According to the first embodiment described above, an e-mail can be analyzed to extract a product name expected to be obtained by a terminal user who has transmitted the e-mail. Therefore, not only when giving a gift to a person by searching for a site containing product information or a product sales site and presenting it to that person, but also when recommending a product to that person You can recommend products that suit your needs.

また、第1の実施例では送信元の電子メールのアドレスが携帯電話機等の通信端末に登録されていることを条件に商品情報の検索を行うようにしている。このため、スパムメールの発信者のように電子メールの受信者の通信端末の電話帳に登録を行っていない者から到来した電子メールを商品の検索対象から除外することができる。   In the first embodiment, the product information is searched on the condition that the address of the sender's e-mail is registered in a communication terminal such as a mobile phone. For this reason, it is possible to exclude e-mails coming from persons who are not registered in the telephone book of the communication terminal of the e-mail recipient, such as spam mail senders, from the search target of the product.

更に通信部がインターネットを利用して商品情報の検索を行ったので、ウエブサイト上の広範囲な店舗を対象として商品の購入先やサービスを利用者に提示することができる。   Further, since the communication unit searches for product information using the Internet, it is possible to present the purchase destinations and services of products to users over a wide range of stores on the website.

なお、以上説明した第1の実施の形態では電子メールをコンテンツとして商品情報の検索を行ったが、コンテンツの対象は電子メールに限らないことは当然である。ツードゥ(ToDo)、スケジュールのような他のコンテンツを用いて特定人の興味を持つ商品に関する商品情報を検索してもよい。   Note that in the first embodiment described above, product information is searched for using e-mail as content, but the content target is not limited to e-mail. You may search the merchandise information regarding the goods which a specific person is interested using other contents like ToDo (ToDo) and a schedule.

<第1の実施例の変形例>   <Modification of the first embodiment>

以上説明した第1の実施例では、受信した個々の電子メール等のコンテンツから商品情報の検索を行っている。このため、1つの商品に関する商品情報しかディスプレイ316(図10)に表示されなかったり、具体的な商品情報を解析できない場合がある。ユーザがその電子メールの送信元の人に関する過去の電子メールの受信内容も覚えている場合はよいが、そうでない場合には、その者の興味を示す商品について偏在した評価を行う可能性がある。また、受信した電子メールには興味語が含まれておらず、その者の興味を示す商品が1通の電子メールによるコンテンツだけでは特定できない場合もある。   In the first embodiment described above, product information is searched from received contents such as individual e-mails. For this reason, only product information relating to one product may be displayed on the display 316 (FIG. 10), or specific product information may not be analyzed. It is good if the user also remembers the received contents of past e-mails about the person who sent the e-mail, but if that is not the case, there is a possibility of making a ubiquitous evaluation of the products showing the person's interest . In addition, the received e-mail does not include an interesting word, and there are cases in which a product indicating the interest of the person cannot be specified only by the contents of one e-mail.

第1の実施例の変形例では、このような場合に、ユーザが図10に示すコンテンツ蓄積部114Aに調整された過去の同一人物のコンテンツを参照して商品情報を取得できるようにしている。ここでは、説明を簡単にするためにユーザが同一人物の過去の電子メールを併せて参照する場合を説明する。ツードゥ(ToDo)、スケジュールのような他の過去のコンテンツから同一人物の興味語と名詞のセットを抽出するものであってもよい。   In the modification of the first embodiment, in such a case, the user can acquire the product information by referring to the content of the same person in the past adjusted in the content storage unit 114A shown in FIG. Here, in order to simplify the description, a case where the user refers to past e-mails of the same person will be described. A set of interesting words and nouns of the same person may be extracted from other past contents such as ToDo and schedule.

図14は、この変形例における商品情報の追加検索処理の流れを表わしたものである。図10および図11と共に説明する。また、図8と同一の処理を行う部分には同一のステップ番号を付しており、これらの説明を適宜省略する。   FIG. 14 shows the flow of additional search processing for product information in this modification. This will be described with reference to FIGS. 10 and 11. Moreover, the same step number is attached | subjected to the part which performs the same process as FIG. 8, These description is abbreviate | omitted suitably.

この変形例では、まず、図11で説明したように電話帳に登録した者から電子メールを受信したら、これによる商品情報の検索結果をディスプレイ316に表示する(ステップS212A)。このとき、ディスプレイ316には、このまま処理を終了するか(ステップS411)、あるいは同一人についての詳細な商品情報の検索を実行するか(ステップS412)の選択肢が表示される。   In this modification, first, as described with reference to FIG. 11, when an e-mail is received from a person registered in the telephone directory, the product information search result is displayed on the display 316 (step S212A). At this time, the display 316 displays a choice of whether to end the process as it is (step S411) or whether to execute a search for detailed product information about the same person (step S412).

ユーザがそのまま検索処理を終了することを選択したとする(ステップS411:Y)。この場合には、図11で説明したと同様に、検索処理が終了する(エンド)。   It is assumed that the user selects to end the search process as it is (step S411: Y). In this case, the search process ends (end) as described in FIG.

次に、ユーザが詳細な商品情報の検索の実行を選択した場合を説明する。この場合(ステップS411:N、ステップS412:Y)、検索要求部113は電子メール格納部313から図11のステップS403で取得した電子メールの送信元についての過去の電子メールのコンテンツを取得する(ステップS413)。このとき、携帯電話機100Aのユーザは予め取得する電子メールの期間を制限する設定を行っておくことができる。   Next, a case where the user selects execution of detailed product information search will be described. In this case (step S411: N, step S412: Y), the search request unit 113 acquires the content of the past e-mail about the transmission source of the e-mail acquired in step S403 of FIG. 11 from the e-mail storage unit 313 ( Step S413). At this time, the user of the mobile phone 100A can make a setting to limit the period of the e-mail acquired in advance.

検索要求部113は同一人の過去の電子メールを取得したら、これらのコンテンツから名詞と動詞のセットを抽出する(ステップS203A)。そして、これ以後はステップS204〜ステップS212の処理を行って、その結果をディスプレイ316に表示して処理を終了する(エンド)。ステップS212の表示では、過去に係わる商品情報ほどディスプレイ316の表示領域の下の部分に表示するようにしてもよいし、この逆であってもよい。また、同一商品の名詞の現われる頻度を計算して、頻度順に商品情報を表示してもよい。更に、興味語に興味の程度を表わすウエイトを付けており、商品の名詞の出現頻度との関係で商品ごとに総合の興味度合いを算出し、これに応じた順序や情報量で商品情報を表示することも有効である。   When the search request unit 113 acquires the same person's past e-mail, the search request unit 113 extracts a set of nouns and verbs from these contents (step S203A). Thereafter, the processing from step S204 to step S212 is performed, the result is displayed on the display 316, and the processing is terminated (END). In the display in step S212, product information related to the past may be displayed in the lower portion of the display area of the display 316, or vice versa. Further, the frequency of appearance of nouns of the same product may be calculated, and product information may be displayed in order of frequency. In addition, weights indicating the degree of interest are attached to the interest words, and the total interest level is calculated for each product in relation to the appearance frequency of the product nouns, and the product information is displayed in the order and information amount according to this. It is also effective to do.

次に、本発明の第2の実施例を説明する。   Next, a second embodiment of the present invention will be described.

図15は、本発明の第2の実施例における情報処理装置としての携帯電話機がインターネットに接続した状態を表わしたものである。図15で図7あるいは図10と同一部分には同一の符号を付しており、これらの説明を適宜省略する。   FIG. 15 shows a state in which a mobile phone as an information processing apparatus in the second embodiment of the present invention is connected to the Internet. In FIG. 15, the same parts as those in FIG. 7 or 10 are denoted by the same reference numerals, and description thereof will be omitted as appropriate.

第2の実施例の携帯電話機100Bは、CPU301とメモリ302Bを備えた主制御部303Bを有している。CPU301はメモリ302Bに格納した制御プログラムを実行することによって携帯電話機100Bの各部を制御する。また、これら各部のうちの少なくも一部をソフトウェア的に実現することができる。   The mobile phone 100B of the second embodiment has a main control unit 303B having a CPU 301 and a memory 302B. The CPU 301 controls each unit of the mobile phone 100B by executing a control program stored in the memory 302B. Further, at least some of these units can be realized by software.

検索要求入力部112Bは、第1のタッチパネル511と第2のタッチパネル512の2つのタッチパネルを備えている。同様に検索結果提示部118Bは、第1の液晶ディスプレイ513と第2の液晶ディスプレイ514の2つの液晶ディスプレイを備えている。実際には、第1の液晶ディスプレイ513の表面に第1のタッチパネル511が取り付けられており、第2の液晶ディスプレイ514の表面に第2のタッチパネル512が取り付けられている。第1の液晶ディスプレイ513と第2の液晶ディスプレイ514の代わりに、有機ELディスプレイ等の他のディスプレイが使用されるものであってもよい。   The search request input unit 112B includes two touch panels, a first touch panel 511 and a second touch panel 512. Similarly, the search result presentation unit 118B includes two liquid crystal displays, a first liquid crystal display 513 and a second liquid crystal display 514. Actually, the first touch panel 511 is attached to the surface of the first liquid crystal display 513, and the second touch panel 512 is attached to the surface of the second liquid crystal display 514. Instead of the first liquid crystal display 513 and the second liquid crystal display 514, another display such as an organic EL display may be used.

検索要求部113Bは、第1のタッチパネル511と第2のタッチパネル512からそれぞれタッチした座標に対応する座標データを入力する機能を新たに備えている。それ以外は図10における検索要求部113と同じである。商品検索部116Bは、第1の液晶ディスプレイ513と第2の液晶ディスプレイ514にそれぞれ異なった表示用のデータを送出する機能を新たに備えている。それ以外は図10における商品検索部116と同じである。   The search request unit 113B has a new function of inputting coordinate data corresponding to coordinates touched from the first touch panel 511 and the second touch panel 512, respectively. The rest is the same as the search request unit 113 in FIG. The product search unit 116B has a new function of sending different display data to the first liquid crystal display 513 and the second liquid crystal display 514, respectively. The rest is the same as the product search unit 116 in FIG.

第2の実施例における携帯電話機100Bは折り畳み式の電話機である。この携帯電話機100Bは通常の折り畳み式の電話機におけるディスプレイが配置されている側の面に第1の液晶ディスプレイ513が配置されており、その表面に第1のタッチパネル511が取り付けられている。また、通常の折り畳み式の電話機における操作パネルが配置されている側の面に第2の液晶ディスプレイ514が配置されており、その表面に第2のタッチパネル512が取り付けられている。したがって、たとえば第2の液晶ディスプレイ514にアイコンやソフトウェアキーボードを表示してユーザに第2のタッチパネル512でこれらを操作させることができる。このため、多数のキースイッチを配置した従来の操作パネルは不要である。   The mobile phone 100B in the second embodiment is a foldable phone. In the cellular phone 100B, a first liquid crystal display 513 is disposed on a surface on which a display is disposed in a normal foldable telephone, and a first touch panel 511 is attached to the surface. In addition, a second liquid crystal display 514 is disposed on a surface on which an operation panel is disposed in a normal foldable telephone, and a second touch panel 512 is attached to the surface. Therefore, for example, icons and a software keyboard can be displayed on the second liquid crystal display 514 and the user can operate them using the second touch panel 512. For this reason, a conventional operation panel having a large number of key switches is unnecessary.

図16は、この第2の実施例で折り畳み式の携帯電話機を開いたときにおける検索前の表示状態を表わしたものである。図16では簡略化のために携帯電話機100B(図15)のヒンジ機構等の詳細部分の図示は省略している。図15と共に説明する。   FIG. 16 shows a display state before searching when the folding cellular phone is opened in the second embodiment. In FIG. 16, for the sake of simplification, detailed portions such as a hinge mechanism of the mobile phone 100B (FIG. 15) are not shown. This will be described with reference to FIG.

折り畳み式の携帯電話機100Bは、第1の筐体521と第2の筐体522が、図示しないヒンジ機構によって開閉自在に配置された構造となっている。第1の筐体521には第1の液晶ディスプレイ513が配置され、その表面に第1のタッチパネル511が取り付けられている。第2の筐体522には第2の液晶ディスプレイ514が配置され、その表面に第2のタッチパネル512が取り付けられている。ユーザは、第2の筐体522を手で持って、反対側の手の指で主として第1のタッチパネル511を操作するのが通常である。   The foldable mobile phone 100B has a structure in which a first housing 521 and a second housing 522 are arranged to be freely opened and closed by a hinge mechanism (not shown). A first liquid crystal display 513 is disposed in the first housing 521, and a first touch panel 511 is attached to the surface thereof. A second liquid crystal display 514 is disposed in the second housing 522, and a second touch panel 512 is attached to the surface thereof. The user usually holds the second housing 522 with his hand and mainly operates the first touch panel 511 with the fingers of the opposite hand.

ユーザが携帯電話機100Bを開いて電子メールに関する情報の表示を行うモードに設定すると、第1の液晶ディスプレイ513に最近受信した電子メールの一覧が表示される。ユーザが第1のタッチパネル511を用いて矢印541で示した「クリスマスのプレゼント」というタイトルを選択したとする。すると、第2の液晶ディスプレイ514にはその電子メールがAさんから送られてきたものであることと、Aさんは電話帳格納部314に格納された電話帳に登録されていることが表示される。したがって、ユーザはこの「クリスマスのプレゼント」というタイトルの電子メールが迷惑メールでないことを知ることができる。第2の液晶ディスプレイ514にはAさんの名前と共に、その写真等の他の属性を併せて表示したり、名前の代わりとして表示することも可能である。   When the user opens the mobile phone 100B and sets the mode for displaying information related to e-mail, a list of recently received e-mails is displayed on the first liquid crystal display 513. Assume that the user selects the title “Christmas gift” indicated by the arrow 541 using the first touch panel 511. Then, the second liquid crystal display 514 displays that the e-mail is sent from Mr. A and that Mr. A is registered in the phone book stored in the phone book storage unit 314. The Therefore, the user can know that the e-mail titled “Christmas gift” is not a junk mail. On the second liquid crystal display 514, it is also possible to display other attributes such as the photograph together with the name of Mr. A, or display it instead of the name.

図17は、電話帳に登録された送信元から送られた電子メールを開いた状態での折り畳み式の携帯電話機の表示状態の一例を示したものである。図15と共に説明する。   FIG. 17 shows an example of a display state of a foldable mobile phone in a state where an e-mail sent from a transmission source registered in the telephone directory is opened. This will be described with reference to FIG.

ユーザが図16に示した「クリスマスのプレゼント」というタイトルの電子メールを選択すると、第1の液晶ディスプレイ513にはその本文が表示される。このとき、興味対象抽出部115が「ほしい」という動詞を興味語と判別して「トナカイ」や「ぬいぐるみ」等の名詞をセットとして抽出する。そして、商品検索部116Bがこれらの名詞の関連情報をインターネット101を用いて検索する。   When the user selects an e-mail titled “Christmas gift” shown in FIG. 16, the text is displayed on the first liquid crystal display 513. At this time, the interest extraction unit 115 discriminates the verb “wanted” as an interesting word and extracts nouns such as “reindeer” and “stuffed toy” as a set. Then, the product search unit 116B searches the Internet 101 for related information of these nouns.

この結果として、第2の液晶ディスプレイ514には「トナカイ」や「ぬいぐるみ」等の興味語のセットとなった名詞に関連する商品情報が表示されることになる。したがって、ユーザは商品情報を参考にしてAさんにプレゼントを贈ったり、Aさんに商品のアドバイスをする電子メールを書いて返信することができる。   As a result, the second liquid crystal display 514 displays the product information related to the noun that is a set of interesting words such as “reindeer” and “stuffed toy”. Therefore, the user can give a present to Mr. A with reference to the product information, or write an e-mail for giving advice on the product to Mr. A and reply.

また、以上の説明ではユーザが受信した電子メールを基にして商品情報を検索して表示するようにしたが、ユーザ自身が作成する電子メール等のコンテンツ自体から興味語と名詞のセットを抽出して、これを表示するようにしてもよい。この場合には、「トナカイのぬいぐるみは、B店舗に素敵なものがありますよ」という文章を作成したり、そのB店舗のURLを組み込んだ電子メール等のコンテンツを簡単に作成することができる。   In the above description, the product information is searched and displayed based on the email received by the user, but the set of interesting words and nouns is extracted from the content itself such as the email created by the user. This may be displayed. In this case, it is possible to create a sentence such as “There is a wonderful reindeer stuffed toy at the B store” or content such as an e-mail incorporating the URL of the B store.

以上説明した第2の実施例によれば、折り畳み式の携帯電話機を使用して2つのディスプレイを配置し、これらに別々の情報を表示することにした。これにより、一方のディスプレイに電子メールの受信内容のような本来表示すべき情報を表示しながら、他方のディスプレイに商品の検索結果というような異なる意図の情報を同時に、かつ物理的に分離して表示することができる。   According to the second embodiment described above, two displays are arranged using a foldable mobile phone, and different information is displayed on them. As a result, while displaying information that should be originally displayed such as the contents of e-mail received on one display, information of different intentions such as product search results is simultaneously and physically separated on the other display. Can be displayed.

なお、第2の実施例では検索要求入力部112Bに第1および第2のタッチパネル511、512を配置したが、これらタッチパネルの数は任意であり、1つあるいは3つ以上であってもよい。同様に第2の実施例では検索結果提示部118Bに第1および第2の液晶ディスプレイ513、514を配置したが、これらディスプレイの数は任意であり、1つあるいは3つ以上であってもよい。また、第1および第2の液晶ディスプレイ513、514に同時に電子メールや商品に関する情報を表示する必要はなく、たとえば1つのディスプレイの表示を切り替えて幾つかの情報を交互に表示することも可能である。   In the second embodiment, the first and second touch panels 511 and 512 are arranged in the search request input unit 112B. However, the number of these touch panels is arbitrary, and may be one or three or more. Similarly, in the second embodiment, the first and second liquid crystal displays 513 and 514 are arranged in the search result presentation unit 118B, but the number of these displays is arbitrary and may be one or three or more. . In addition, it is not necessary to display information about e-mails or products on the first and second liquid crystal displays 513 and 514 at the same time. For example, it is possible to switch the display of one display and display some information alternately. is there.

また、第2の実施例では第1の実施例と同様に携帯電話機に本発明を適用したが、これに限るものではない。PHS、PDA(Personal Digital Assistant)あるいは小型で携帯可能なパーソナルコンピュータ等の他の情報処理装置に対しても本発明を同様に適用することができる。また、コンテンツは文章で表現され、書いた者の行動や思想あるいは感情が現われる各種のものを含むことは当然である。   In the second embodiment, the present invention is applied to the mobile phone as in the first embodiment. However, the present invention is not limited to this. The present invention can be similarly applied to other information processing apparatuses such as PHS, PDA (Personal Digital Assistant) or a small and portable personal computer. In addition, the content is expressed in text, and naturally includes various types of content that express the actions, thoughts, and feelings of the person who wrote the content.

更に以上説明した実施の形態および各実施例ならびに変形例では、商品に対する興味を説明したが、これに限るものではない。たとえばサービスや自然界の事象についても、本発明を用いることにより簡単に情報を取得することができる。また、興味の対象となる商品等の情報はインターネット等の通信ネットワークで取得する必要は必ずしもなく、情報処理装置に接続された専用の情報データベースのようなものから検索によって取得するようになっていてもよい。   Further, in the embodiment and each example and modification described above, the interest in the product has been described, but the present invention is not limited to this. For example, information on services and events in the natural world can be easily acquired by using the present invention. In addition, it is not always necessary to acquire information on products or the like that are of interest through a communication network such as the Internet, but it is acquired by searching from a dedicated information database connected to the information processing device. Also good.

以上説明した実施の形態の一部または全部は、以下の付記のようにも記載されるが、以下の記載に限定されるものではない。   Some or all of the embodiments described above are described as in the following supplementary notes, but are not limited to the following descriptions.

(付記1)
人が興味を示す際に使用する可能性のある予め定めた動詞を興味語として格納した興味語格納手段と、
人の興味の分析の対象となる文書データから動詞とその動詞と文脈上で対となる名詞をそれぞれセットとして抽出するセット抽出手段と、
このセット抽出手段で抽出したそれぞれのセットにおける動詞が前記興味語格納手段に格納された興味語に該当するか否かを判別する興味語有無判別手段と、
この興味語有無判別手段によって前記セットにおける動詞が興味語に該当すると判別されたときこれとセットになった名詞をキーワードとしてその名詞に関する情報を検索する情報検索手段
とを具備することを特徴とする情報処理装置。
(Appendix 1)
Interest word storage means for storing a predetermined verb that may be used when a person shows interest as an interest word,
A set extraction means for extracting a verb and its verb and contextual noun as a set from document data to be analyzed for human interest;
An interesting word presence / absence judging means for judging whether or not the verb in each set extracted by the set extracting means corresponds to the interesting word stored in the interesting word storage means;
When the interested word presence / absence discriminating means determines that the verb in the set corresponds to the interested word, it comprises an information retrieving means for retrieving information on the noun using the set noun as a keyword. Information processing device.

(付記2)
前記興味語格納手段に格納する興味語としての動詞を追加したり削除する編集手段を具備することを特徴とする付記1記載の情報処理装置。
(Appendix 2)
The information processing apparatus according to claim 1, further comprising editing means for adding or deleting verbs as interesting words stored in the interesting word storage means.

(付記3)
前記文書データは、電子メール、ツードゥ(ToDo)、スケジュール、電話帳のようにそれぞれの個人の属性を表わすコンテンツであることを特徴とする付記1記載の情報処理装置。
(Appendix 3)
The information processing apparatus according to appendix 1, wherein the document data is content representing individual attributes such as electronic mail, ToDo, schedule, and telephone book.

(付記4)
前記情報検索手段の検索情報や通知情報等のイベント情報を表示する第1の表示手段と、
前記文書データ等の興味の対象となるコンテンツを表示する第2の表示手段
とを更に具備することを特徴とする付記1記載の情報処理装置。
(Appendix 4)
First display means for displaying event information such as search information and notification information of the information search means;
The information processing apparatus according to appendix 1, further comprising second display means for displaying contents of interest such as the document data.

(付記5)
電子メールを受信する電子メール受信手段と、
電話の通信相手のうち所定の者を電子メールのアドレスと対応付けて予め登録した電話帳と、
人が興味を示す際に使用する可能性のある予め定めた動詞を興味語として登録した興味語辞書と、
前記電子メール受信手段が受信した電子メールの送信元のアドレスが前記電話帳に登録されているかを判別する電話帳登録有無判別手段と、
この電話帳登録有無判別手段が前記電話帳に登録されている送信元の電子メールのアドレスから電子メールを受信したと判別したときその電子メールに含まれる動詞が前記興味語辞書に登録されている興味語であるかを判別する興味語判別手段と、
この興味語判別手段によってその動詞が興味語である点と判別されたときその動詞と文脈上で対となる名詞を前記受信した電子メールから抽出する名詞抽出手段と、
この名詞抽出手段によって抽出した名詞をキーワードとしてその名詞に関する情報を検索する情報検索手段と、
この情報検索手段の検索結果を表示するディスプレイ
とを具備することを特徴とする通信端末。
(Appendix 5)
E-mail receiving means for receiving e-mail;
A telephone directory pre-registered by associating a predetermined telephone call partner with an e-mail address;
An interest word dictionary in which pre-determined verbs that may be used when people are interested are registered as interest words;
Phone book registration presence / absence judging means for judging whether the address of the sender of the email received by the email receiving means is registered in the phone book;
When this telephone directory registration presence / absence determining means determines that an e-mail has been received from the e-mail address of the sender registered in the telephone directory, the verb included in the e-mail is registered in the interesting word dictionary Interesting word discriminating means for discriminating whether it is an interesting word,
A noun extracting means for extracting from the received e-mail a noun that is paired in context with the verb when the verb is determined to be a point of interest by the interested word discriminating means;
An information retrieval means for retrieving information on the noun using the noun extracted by the noun extraction means as a keyword;
A communication terminal comprising a display for displaying a search result of the information search means.

(付記6)
前記ディスプレイは前記電子メール受信手段の受信した電子メールのタイトルや電子メールの内容を表示する第1のディスプレイと、受信した電子メールの送信元のアドレスが前記電話帳に登録されているかの情報や前記情報検索手段による検索結果を表示する第2のディスプレイを備えていることを特徴とする付記5記載の通信端末。
(Appendix 6)
The display includes a first display for displaying the title of the email received by the email receiving means and the content of the email, and information on whether the address of the sender of the received email is registered in the telephone book, The communication terminal according to appendix 5, further comprising a second display for displaying a search result obtained by the information search means.

(付記7)
前記電子メール受信手段の受信した電子メールをそれらの送信元のアドレスと関連付けて格納する電子メール格納手段と、
この電子メール格納手段に電子メールが格納されるたびに前記電話帳登録有無判別手段がその電子メールの送信元のアドレスが前記電話帳に登録されているかを判別することを特徴とする付記5記載の通信端末。
(Appendix 7)
E-mail storage means for storing the e-mail received by the e-mail receiving means in association with the address of their sender;
Appendix 5 wherein each time an e-mail is stored in the e-mail storage means, the telephone book registration presence / absence determining means determines whether the address of the e-mail transmission source is registered in the telephone book. Communication terminal.

(付記8)
前記電子メール受信手段の受信した電子メールをそれらの送信元のアドレスと関連付けて格納する電子メール格納手段と、
この電子メール格納手段に格納されている電子メールのリストを表示する電子メールリスト表示手段と、
この電子メールリスト表示手段に表示されている電子メールのリストから所望の電子メールを選択する電子メール選択手段
とを備え、
この電子メール選択手段によって選択した電子メールの送信元のアドレスが前記電話帳に登録されているかを判別することを特徴とする付記5記載の通信端末。
(Appendix 8)
E-mail storage means for storing the e-mail received by the e-mail receiving means in association with the address of their sender;
Email list display means for displaying a list of emails stored in the email storage means;
E-mail selection means for selecting a desired e-mail from a list of e-mails displayed on the e-mail list display means,
6. The communication terminal according to appendix 5, wherein it is determined whether or not an address of a sender of the electronic mail selected by the electronic mail selecting means is registered in the telephone directory.

(付記9)
前記情報検索手段が前記電子メール格納手段に登録されている電子メールの名詞に関する情報を検索したとき、その結果を基にしてこの電子メール格納手段に格納されている同一の送信元のアドレスの電子メールに関しても興味語の抽出と抽出した興味語とセットになる名詞に関する情報の検索を行いその結果を表示することを特徴とする付記7記載の通信端末。
(Appendix 9)
When the information retrieval unit retrieves information related to an email noun registered in the email storage unit, based on the result, the electronic source address stored in the email storage unit 8. The communication terminal according to appendix 7, wherein an interest word is extracted from an email, information about a noun that is a set with the extracted interest word is searched, and the result is displayed.

(付記10)
人の興味の分析の対象となる文書データから動詞とその動詞と文脈上で対となる名詞をそれぞれセットとして抽出するセット抽出ステップと、
このセット抽出ステップで抽出したそれぞれのセットにおける動詞が、人が興味を示す際に使用する可能性のある予め定めた動詞としての興味語に該当するか否かを判別する興味語有無判別ステップと、
この興味語有無判別ステップによって前記セットにおける動詞が興味語に該当すると判別されたときこれとセットになった名詞をキーワードとしてその名詞に関する情報を検索する情報検索ステップと、
この情報検索ステップで検索した情報を表示する情報表示ステップ
とを具備することを特徴とする興味情報提供方法。
(Appendix 10)
A set extraction step for extracting a verb and its verb and contextual noun as a set from document data to be analyzed for human interest;
An interest word presence / absence determination step for determining whether or not the verb in each set extracted in the set extraction step corresponds to an interest word as a predetermined verb that may be used when a person shows interest; ,
An information search step for searching for information on the noun using the noun set as a keyword when it is determined that the verb in the set corresponds to the interested word by the interest word presence / absence determining step;
An interest information providing method comprising: an information display step for displaying information searched in the information search step.

(付記11)
前記文書データは、電子メール、ツードゥ(ToDo)、スケジュール、電話帳のようにそれぞれの個人の属性を表わすコンテンツであることを特徴とする付記10記載の興味情報提供方法。
(Appendix 11)
11. The method of providing interest information according to appendix 10, wherein the document data is contents representing individual attributes such as electronic mail, ToDo, schedule, and telephone book.

(付記12)
電子メールを受信する電子メール受信ステップと、
この電子メール受信ステップで受信した電子メールの送信元のアドレスが、電話の通信相手のうち電子メールのアドレスと対応付けて電話帳に予め登録した所定の者の電子メールのアドレスに該当するかを判別する電話帳登録有無判別ステップと、
この電話帳登録有無判別ステップで前記電話帳に登録されている送信元の電子メールのアドレスから電子メールを受信したと判別したときその電子メールに含まれる動詞が、人が興味を示す際に使用する可能性のある予め定めた動詞としての興味語に該当するかを判別する興味語判別ステップと、
この興味語判別ステップによってその動詞が興味語であると判別されたときその動詞と文脈上で対となる名詞を前記受信した電子メールから抽出する名詞抽出ステップと、
この名詞抽出ステップによって抽出した名詞をキーワードとしてその名詞に関する情報を検索する情報検索ステップと、
この情報検索ステップによる検索結果を表示する情報表示ステップ
とを具備することを特徴とする興味情報提供方法。
(Appendix 12)
An email receiving step for receiving email; and
Whether the source address of the e-mail received in this e-mail receiving step corresponds to the e-mail address of a predetermined person registered in advance in the phone book in association with the e-mail address among the telephone communication partners A phone book registration presence / absence determining step for determining;
When it is determined that the e-mail is received from the e-mail address of the sender registered in the phone book in this phone book registration presence / absence determination step, the verb included in the e-mail is used when the person is interested An interesting word discriminating step for discriminating whether it falls under an interest word as a predetermined verb that may be
A noun extraction step for extracting from the received e-mail a noun that is paired in context with the verb when the verb is determined to be an interesting word by the interesting word determination step;
An information search step for searching for information on the noun using the noun extracted in the noun extraction step as a keyword,
An interest information providing method comprising: an information display step for displaying a search result obtained by the information search step.

(付記13)
コンピュータに、
人の興味の分析の対象となる文書データから動詞とその動詞と文脈上で対となる名詞をそれぞれセットとして抽出するセット抽出処理と、
このセット抽出処理で抽出したそれぞれのセットにおける動詞が、人が興味を示す際に使用する可能性のある予め定めた動詞としての興味語に該当するか否かを判別する興味語有無判別処理と、
この興味語有無判別処理によって前記セットにおける動詞が興味語に該当すると判別されたときこれとセットになった名詞をキーワードとしてその名詞に関する情報を検索する情報検索処理と、
この情報検索処理で検索した情報を表示する情報表示処理
とを実行させることを特徴とする興味情報提供プログラム。
(Appendix 13)
On the computer,
A set extraction process for extracting a verb and its verb and contextual noun as a set from document data to be analyzed for human interest;
An interest word presence / absence determination process for determining whether or not the verb in each set extracted by the set extraction process corresponds to an interest word as a predetermined verb that may be used when a person shows interest; ,
When it is determined that the verb in the set corresponds to the interesting word by this interesting word presence / absence determining process, an information search process for searching for information on the noun using the set noun as a keyword,
An interest information providing program for executing an information display process for displaying information searched in the information search process.

(付記14)
前記文書データは、電子メール、ツードゥ(ToDo)、スケジュール、電話帳のようにそれぞれの個人の属性を表わすコンテンツであることを特徴とする付記13記載の興味情報提供プログラム。
(Appendix 14)
14. The interest information providing program according to appendix 13, wherein the document data is contents representing individual attributes such as e-mail, ToDo, schedule, and telephone book.

(付記15)
コンピュータに、
電子メールを受信する電子メール受信処理と、
この電子メール受信処理で受信した電子メールの送信元のアドレスが、電話の通信相手のうち電子メールのアドレスと対応付けて電話帳に予め登録した所定の者の電子メールのアドレスに該当するかを判別する電話帳登録有無判別処理と、
この電話帳登録有無判別処理で前記電話帳に登録されている送信元の電子メールのアドレスから電子メールを受信したと判別したときその電子メールに含まれる動詞が、人が興味を示す際に使用する可能性のある予め定めた動詞としての興味語に該当するかを判別する興味語判別処理と、
この興味語判別処理によってその動詞が興味語であると判別されたときその動詞と文脈上で対となる名詞を前記受信した電子メールから抽出する名詞抽出処理と、
この名詞抽出処理によって抽出した名詞をキーワードとしてその名詞に関する情報を検索する情報検索処理と、
この情報検索処理による検索結果を表示する情報表示処理
とを実行させることを特徴とする興味情報提供プログラム。
(Appendix 15)
On the computer,
E-mail receiving process for receiving e-mail;
Whether the source address of the e-mail received in this e-mail receiving process corresponds to the e-mail address of a predetermined person registered in advance in the phone book in association with the e-mail address among the telephone communication partners Phone book registration presence / absence determination processing to be determined;
When it is determined that the e-mail is received from the e-mail address of the sender registered in the phone book in this phone book registration presence / absence determination process, the verb included in the e-mail is used when the person is interested An interesting word discriminating process for discriminating whether it falls under an interest word as a predetermined verb that may be performed;
A noun extraction process for extracting from the received e-mail a noun that is paired in context with the verb when the verb is determined to be an interesting word by the interesting word discrimination process;
An information search process for searching for information on the noun using the noun extracted by the noun extraction process as a keyword,
An interest information providing program for executing an information display process for displaying a search result by the information search process.

10 情報処理装置
11 興味語格納手段
12 セット抽出手段
13 興味語有無判別手段
14、27 情報検索手段
20、100 通信端末
21 電子メール受信手段
22 電話帳
23 興味語辞書
24 電話帳登録有無判別手段
25 興味語判別手段
26 名詞抽出手段
28 ディスプレイ
30、40 興味情報提供方法
31 セット抽出ステップ
32 興味語有無判別ステップ
33、45 情報検索ステップ
34、46 情報表示ステップ
41 電子メール受信ステップ
42 電話帳登録有無判別ステップ
43 興味語判別ステップ
44 名詞抽出ステップ
50、60 興味情報提供プログラム
51 セット抽出処理
52 興味語有無判別処理
53、65 情報検索処理
54、66 情報表示処理
61 電子メール受信処理
62 電話帳登録有無判別処理
63 興味語判別処理
64 名詞抽出処理
100A、100B 携帯電話機
101 インターネット
111、111A 通信部
112、112A、112B 検索要求入力部
113、113B 検索要求部
114、114A コンテンツ蓄積部
115 興味対象抽出部
116、116B 商品検索部
117 興味辞書
118、118A、118B 検索結果提示部
301 CPU
302、302B メモリ
303、303B 主制御部
313 電子メール格納部
314 電話帳格納部
316 液晶ディスプレイ
351、352 ウィンドウ
511 第1のタッチパネル
512 第2のタッチパネル
513 第1の液晶ディスプレイ
514 第2の液晶ディスプレイ
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Information processing apparatus 11 Interesting word storage means 12 Set extraction means 13 Interesting word presence / absence judging means 14, 27 Information searching means 20, 100 Communication terminal 21 Email receiving means 22 Telephone book 23 Interesting word dictionary 24 Telephone book registration existence judging means 25 Interesting word discriminating means 26 Noun extracting means 28 Display 30, 40 Interest information providing method 31 Set extraction step 32 Interesting word presence / absence discrimination step 33, 45 Information retrieval step 34, 46 Information display step 41 E-mail reception step 42 Telephone book registration presence / absence discrimination Step 43 Interesting word discrimination step 44 Noun extraction step 50, 60 Interest information providing program 51 Set extraction processing 52 Interesting word presence / absence discrimination processing 53, 65 Information retrieval processing 54, 66 Information display processing 61 E-mail reception processing 62 Phonebook registration presence / absence discrimination Processing 6 3 Interesting word discrimination processing 64 Noun extraction processing 100A, 100B Mobile phone 101 Internet 111, 111A Communication unit 112, 112A, 112B Search request input unit 113, 113B Search request unit 114, 114A Content storage unit 115 Interest extraction unit 116, 116B Product search unit 117 Interest dictionary 118, 118A, 118B Search result presentation unit 301 CPU
302, 302B Memory 303, 303B Main control unit 313 E-mail storage unit 314 Phonebook storage unit 316 Liquid crystal display 351, 352 Window 511 First touch panel 512 Second touch panel 513 First liquid crystal display 514 Second liquid crystal display

Claims (3)

人が興味を示す際に使用する可能性のある予め定めた動詞を興味語として格納した興味語格納手段と、
人の興味の分析の対象となる文書データから動詞とその動詞と文脈上で対となる名詞をそれぞれセットとして抽出するセット抽出手段と、
このセット抽出手段で抽出したそれぞれのセットにおける動詞が前記興味語格納手段に格納された興味語に該当するか否かを判別する興味語有無判別手段と、
この興味語有無判別手段によって前記セットにおける動詞が興味語に該当すると判別されたときこれとセットになった名詞をキーワードとしてその名詞に関する情報を検索する情報検索手段と、
これまでに入力された既存文書データとその作成者の情報とを関連付けて格納する文書データ蓄積手段とを具備し、
前記検索の結果得られた前記名詞に関する情報を、前記文書データの作成者に関係する情報を追加検索する選択肢とともに表示し、追加検索する選択が為された場合に、前記文書データの作成者の情報で前記文書データ蓄積手段を検索して得られる前記既存文書データに関しても興味語の抽出と抽出した興味語とセットになる名詞に関する情報の検索を行うことを特徴とする情報処理装置。
Interest word storage means for storing a predetermined verb that may be used when a person shows interest as an interest word,
A set extraction means for extracting a verb and its verb and contextual noun as a set from document data to be analyzed for human interest;
An interesting word presence / absence judging means for judging whether or not the verb in each set extracted by the set extracting means corresponds to the interesting word stored in the interesting word storage means;
An information retrieval means for retrieving information on the noun using the noun set as a keyword when the verb in the set corresponds to the interesting word by the interested word presence / absence judging means;
Document data storage means for storing the existing document data input so far and the creator's information in association with each other,
Information related to the noun obtained as a result of the search is displayed together with an option to additionally search for information related to the creator of the document data, and when the additional search is selected, the information of the creator of the document data is displayed. An information processing apparatus characterized in that, with respect to the existing document data obtained by searching the document data storage means with information, an interest word is extracted, and information about a noun that is a set with the extracted interest word is searched.
人の興味の分析の対象となる文書データから動詞とその動詞と文脈上で対となる名詞をそれぞれセットとして抽出するセット抽出ステップと、
このセット抽出ステップで抽出したそれぞれのセットにおける動詞が、人が興味を示す際に使用する可能性のある予め定めた動詞としての興味語に該当するか否かを判別する興味語有無判別ステップと、
この興味語有無判別ステップによって前記セットにおける動詞が興味語に該当すると判別されたときこれとセットになった名詞をキーワードとしてその名詞に関する情報を検索する情報検索ステップと、
この情報検索ステップで検索した情報を表示する情報表示ステップと、
これまでに入力された既存文書データとその作成者の情報とを関連付けて格納する文書データ蓄積ステップと、
前記検索の結果得られた前記名詞に関する情報を、前記文書データの作成者に関係する情報を追加検索する選択肢とともに表示し、追加検索する選択が為された場合に、前記文書データの作成者の情報で前記文書データ蓄積ステップで格納された文書データを検索して得られる前記既存文書データに関しても興味語の抽出と抽出した興味語とセットになる名詞に関する情報の検索を行う追加検索ステップとを具備することを特徴とする興味情報提供方法。
A set extraction step for extracting a verb and its verb and contextual noun as a set from document data to be analyzed for human interest;
An interest word presence / absence determination step for determining whether or not the verb in each set extracted in the set extraction step corresponds to an interest word as a predetermined verb that may be used when a person shows interest; ,
An information search step for searching for information on the noun using the noun set as a keyword when it is determined that the verb in the set corresponds to the interested word by the interest word presence / absence determining step;
An information display step for displaying the information searched in this information search step;
A document data storage step for storing the existing document data input so far and the creator's information in association with each other;
Information related to the noun obtained as a result of the search is displayed together with an option to additionally search for information related to the creator of the document data, and when the additional search is selected, the information of the creator of the document data is displayed. An additional search step for extracting an interesting word and searching for information on a noun that is set with the extracted interesting word for the existing document data obtained by searching the document data stored in the document data storage step with information. A method for providing interest information, comprising:
コンピュータに、
人の興味の分析の対象となる文書データから動詞とその動詞と文脈上で対となる名詞をそれぞれセットとして抽出するセット抽出処理と、
このセット抽出処理で抽出したそれぞれのセットにおける動詞が、人が興味を示す際に使用する可能性のある予め定めた動詞としての興味語に該当するか否かを判別する興味語有無判別処理と、
この興味語有無判別処理によって前記セットにおける動詞が興味語に該当すると判別されたときこれとセットになった名詞をキーワードとしてその名詞に関する情報を検索する情報検索処理と、
この情報検索処理で検索した情報を表示する情報表示処理と、
これまでに入力された既存文書データとその作成者の情報とを関連付けて格納する文書データ蓄積処理と、
前記検索の結果得られた前記名詞に関する情報を、前記文書データの作成者に関係する情報を追加検索する選択肢とともに表示し、追加検索する選択が為された場合に、前記文書データの作成者の情報で前記文書データ蓄積処理で格納された文書データを検索して得られる前記既存文書データに関しても興味語の抽出と抽出した興味語とセットになる名詞に関する情報の検索を行う追加検索処理とを実行させることを特徴とする興味情報提供プログラム。
On the computer,
A set extraction process for extracting a verb and its verb and contextual noun as a set from document data to be analyzed for human interest;
An interest word presence / absence determination process for determining whether or not the verb in each set extracted by the set extraction process corresponds to an interest word as a predetermined verb that may be used when a person shows interest; ,
When it is determined that the verb in the set corresponds to the interesting word by this interesting word presence / absence determining process, an information search process for searching for information on the noun using the set noun as a keyword,
An information display process for displaying the information searched in the information search process;
Document data storage processing for storing existing document data input so far and the creator's information in association with each other,
Information related to the noun obtained as a result of the search is displayed together with an option to additionally search for information related to the creator of the document data, and when the additional search is selected, the information of the creator of the document data is displayed. An additional search process for extracting an interesting word and searching for information on a noun that is set with the extracted interesting word for the existing document data obtained by searching the document data stored in the document data storage process with information. An interest information providing program characterized by being executed.
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