JP2015089598A - 教示装置、ロボット、ロボットシステム、方法、及びプログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】教示装置は、第一対象物の画像データに対して、第一ガイドの設定を受け付ける第一ガイド設定部と、第二対象物の画像データに対して、第二ガイドの設定を受け付ける第二ガイド設定部と、前記第一ガイド及び前記第二ガイドを表示する表示部と、前記第一ガイド及び前記第二ガイドが所定の位置関係を示す教示データを生成する教示データ生成部と、前記生成された教示データを、当該教示データに基づく視覚サーボを行うロボットに送信する教示データ送信部と、を有する。
【選択図】図1
Description
本発明の実施形態について、図面を参照して説明する。
工程1:固定ガイドSG1(基準位置)に、対象物ガイドG1(基準位置)を、一致させる。
工程2:固定ガイドSG1(基準位置)に、所定のオフセット距離(基準位置からX方向にmピクセル)で、対象物ガイドG2(基準位置)を一致させる。
工程3:対象物ガイドG2(基準位置)を、所定の距離(X方向にnピクセル)移動する。
なお、工程3は、部品W2を部品W1に嵌め込む動作の準備動作である。
工程1:対象物ガイドG4(基準位置)に、所定のオフセット距離(基準位置からZ方向にmピクセル)で、対象物ガイドG3(基準位置)を一致させる。
工程2:対象物ガイドG3(基準位置)を、所定の距離(Z方向にnピクセル)移動する。
なお、工程2は、部品W3の部品W4に対するネジ締め動作の準備動作である。
次に、上記の実施形態の視覚サーボ処理の変形例について説明する。なお、変形例の記載にあたっては、上記の実施形態と同一の構成、処理については同一の符号を付し、その説明を省略する。
上記の実施形態及びその変形例では、ガイド設定部42は、所定の画像処理アルゴリズム(ユーザーにより指定されてもよい。)により抽出される特徴位置に対して、一つガイド位置を設定している。しかし、ガイド設定部42は、抽出された特徴位置(例えば、エッジなど)を表示部41に表示し、抽出された特徴位置の中から任意の特徴位置(例えば、抽出されたエッジの一部など)の指定を、ユーザーから入力部40を介して受け付けてもよい。そして、ガイド設定部42は、指定された特徴位置に対して、ガイド位置の指定を受け付け、ガイドデータを生成するようにしてもよい。この場合、ガイドデータには、ガイド位置(変換された基準位置、方向成分)と、ユーザーにより指定された特徴位置(特徴位置を特定する情報、当該特徴位置を抽出するために使用される画像処理アルゴリズムに関する情報)とが含まれる。もちろん、抽出された特徴位置の中から、任意の複数の特徴位置を受け付け、それぞれの指定された特徴位置に対してガイド位置の指定を受け付けるようにしてもよい。このようにすることで、特徴位置およびガイドの設定の柔軟性を高めることができる。
2:ロボット
3:制御部
4:教示装置
5:撮像装置
9:コンピューター
20:胴部
21:アーム
21a:ジョイント
21b:アーム部材
21c:力覚センサー
22:ハンド
24:脚部
25:頭部
30:教示データ受信部
31:視覚サーボ制御部
32:特徴抽出部
33:ガイド生成部
34:画像取得部
35:教示データ格納部
40:入力部
41:表示部
42:ガイド設定部
43:教示データ生成部
44:教示データ送信部
45:モデルデータ格納部
46:ガイドデータ格納部
47:教示データ格納部
90:演算装置
91:主記憶装置
92:補助記憶装置
93:通信I/F
94:入力装置
95:表示装置
96:読み書き装置
451:ID
452:ガイド位置
453:特徴位置
461:ID
462:ガイド位置
471:工程番号
472:教示内容
E:オフセット位置
F:特徴位置
G:対象物ガイド
SG:固定ガイド
T:作業台
W:ワーク、対象物、部品、モデルデータ
Claims (15)
- 第一対象物の画像データに対して、第一ガイドの設定を受け付ける第一ガイド設定部と、
第二対象物の画像データに対して、第二ガイドの設定を受け付ける第二ガイド設定部と、
前記第一ガイド及び前記第二ガイドを表示する表示部と、
前記第一ガイド及び前記第二ガイドが所定の位置関係を示す教示データを生成する教示データ生成部と、
前記生成された教示データを、当該教示データに基づく視覚サーボを行うロボットに送信する教示データ送信部と、
を有することを特徴とする教示装置。 - 請求項1に記載の教示装置であって、
前記第一ガイド設定部は、前記第一対象物の画像データの特徴と関連付けて前記第一ガイドの設定を受け付け、
前記第二ガイド設定部は、前記第二対象物の画像データの特徴と関連付けて前記第二ガイドの設定を受け付け、
前記教示データ生成部は、前記第一対象物の画像データの特徴及び前記第一ガイドと、前記第二対象物の画像データの特徴及び前記第二ガイドとを示す教示データを生成する、
ことを特徴とする教示装置。 - 請求項2に記載の教示装置であって、
前記第一ガイド設定部は、前記第一対象物の画像データの複数の特徴それぞれと関連付けて複数の前記第一ガイドの設定を受け付け、
前記教示データ生成部は、前記第一対象物の画像データの複数の特徴及び前記複数の第一ガイドを示す教示データを生成する、
ことを特徴とする教示装置。 - 請求項3に記載の教示装置であって、
前記第一ガイド設定部は、複数の画像処理のそれぞれを用いて前記第一対象物の画像データの複数の特徴を抽出し、前記抽出された複数の特徴のそれぞれと関連付ける前記複数の第一ガイドの設定を受け付ける、
ことを特徴とする教示装置。 - 請求項3に記載の教示装置であって、
前記第一ガイド設定部は、所定の画像処理を用いて前記第一対象物の画像データの特徴を抽出し、前記抽出された特徴から、複数の特徴の指定と前記指定された複数の特徴のそれぞれと関連付ける前記複数の第一ガイドの設定を受け付ける、
ことを特徴とする教示装置。 - 第一対象物の画像データに対して、第一ガイドの設定を受け付ける第一ガイド設定部と、
撮像装置の撮像範囲に対して、第二ガイドの設定を受け付ける第二ガイド設定部と、
前記第一ガイド及び前記第二ガイドを表示する表示部と、
前記第一ガイド及び前記第二ガイドが所定の位置関係を示す教示データを生成する教示データ生成部と、
前記生成された教示データを、当該教示データに基づく視覚サーボを行うロボットに送信する教示データ送信部と、
を有することを特徴とする教示装置。 - 教示装置の教示方法であって、
第一対象物の画像データに対して、第一ガイドの設定を受け付ける第一ガイド設定ステップと、
第二対象物の画像データに対して、第二ガイドの設定を受け付ける第二ガイド設定ステップと、
前記第一ガイド及び前記第二ガイドを表示する表示ステップと、
前記第一ガイド及び前記第二ガイドが所定の位置関係を示す教示データを生成する教示データ生成ステップと、
前記生成された教示データを、当該教示データに基づく視覚サーボを行うロボットに送信する教示データ送信ステップと、
を有することを特徴とする教示方法。 - 第一対象物の画像データに対して、第一ガイドの設定を受け付ける第一ガイド設定部と、
第二対象物の画像データに対して、第二ガイドの設定を受け付ける第二ガイド設定部と、
前記第一ガイド及び前記第二ガイドを表示する表示部と、
前記第一ガイド及び前記第二ガイドが所定の位置関係を示す教示データを生成する教示データ生成部と、
前記生成された教示データを、当該教示データに基づく視覚サーボを行うロボットに送信する教示データ送信部として、
コンピューターを機能させることを特徴とするプログラム。 - 第一対象物の画像データに対して設定される第一ガイドと、第二対象物の画像データに対して設定される第二ガイドとが、所定の位置関係を示す教示データを格納する教示データ格納部と、
前記第一対象物と前記第二対象物とを含む撮像画像を取得する画像取得部と、
前記教示データに基づいて、前記取得された撮像画像に含まれる前記第一対象物の画像データに対して、前記第一ガイドを生成する第一ガイド生成部と、
前記教示データに基づいて、前記取得された撮像画像に含まれる前記第二対象物の画像データに対して、前記第二ガイドを生成する第二ガイド生成部と、
前記教示データに基づいて、前記生成された第一ガイドと前記生成された第二ガイドとが、前記所定の位置関係となるように視覚サーボに基づく制御を行う視覚サーボ制御部と、
を有することを特徴とするロボット。 - 請求項9に記載のロボットであって、
前記教示データには、前記第一対象物の画像データの特徴と関連付けて前記第一ガイドが示され、また、前記第二対象物の画像データの特徴と関連付けて前記第二ガイドが示され、
前記第一ガイド生成部は、前記教示データに基づいて、前記取得された撮像画像に含まれる前記第一対象物の画像データの特徴に関連付けて、前記第一ガイドを生成し、
前記第二ガイド生成部は、前記教示データに基づいて、前記取得された撮像画像に含まれる前記第二対象物の画像データの特徴に関連付けて、前記第二ガイドを生成する、
ことを特徴とするロボット。 - 請求項10に記載のロボットであって、
前記教示データには、前記第一対象物の画像データの複数の特徴それぞれと関連付けて複数の前記第一ガイドが示され、
前記第一ガイド生成部は、前記教示データに基づいて、前記取得された撮像画像に含まれる前記第一対象物の画像データの複数の特徴のいずれか一つと関連付けて、前記第一ガイドを生成する、
ことを特徴とするロボット。 - 第一対象物の画像データに対して設定される第一ガイドと、撮像装置の撮像範囲に対して設定される第二ガイドとが、所定の位置関係を示す教示データを格納する教示データ格納部と、
前記第一対象物と前記第二対象物とを含む撮像画像を前記撮像装置から取得する画像取得部と、
前記教示データに基づいて、前記取得された撮像画像に含まれる前記第一対象物の画像データに対して、前記第一ガイドを生成する第一ガイド生成部と、
前記教示データに基づいて、前記取得された撮像画像に含まれる前記第二対象物の画像データに対して、前記第二ガイドを生成する第二ガイド生成部と、
前記教示データに基づいて、前記生成された第一ガイドと前記生成された第二ガイドとが、前記所定の位置関係となるように視覚サーボに基づく制御を行う視覚サーボ制御部と、
を有することを特徴とするロボット。 - ロボットの制御方法であって、
第一対象物の画像データに対して設定される第一ガイドと、第二対象物の画像データに対して設定される第二ガイドとが、所定の位置関係を示す教示データをする教示データ格納ステップと、
前記第一対象物と前記第二対象物とを含む撮像画像を取得する画像取得ステップと、
前記教示データに基づいて、前記取得された撮像画像に含まれる前記第一対象物の画像データに対して、前記第一ガイドを生成する第一ガイド生成ステップと、
前記教示データに基づいて、前記取得された撮像画像に含まれる前記第二対象物の画像データに対して、前記第二ガイドを生成する第二ガイド生成ステップと、
前記教示データに基づいて、前記生成された第一ガイドと前記生成された第二ガイドとが、前記所定の位置関係となるように視覚サーボに基づく制御を行う視覚サーボ制御ステップと、
を有することを特徴とする制御方法。 - 第一対象物の画像データに対して、第一ガイドの設定を受け付ける第一ガイド設定部と、
第二対象物の画像データに対して、第二ガイドの設定を受け付ける第二ガイド設定部と、
前記第一ガイド及び前記第二ガイドを表示する表示部と、
前記第一ガイド及び前記第二ガイドが所定の位置関係を示す教示データを生成する教示データ生成部と、
前記生成された教示データを格納する教示データ格納部と、
前記第一対象物と前記第二対象物とを含む撮像画像を取得する画像取得部と、
前記教示データに基づいて、前記取得された撮像画像に含まれる前記第一対象物の画像データに対して、前記第一ガイドを生成する第一ガイド生成部と、
前記教示データに基づいて、前記取得された撮像画像に含まれる前記第二対象物の画像データに対して、前記第二ガイドを生成する第二ガイド生成部と、
前記教示データに基づいて、前記生成された第一ガイドと前記生成された第二ガイドとが、前記所定の位置関係となるように視覚サーボに基づく制御を行う視覚サーボ制御部と、
を有することを特徴とするロボットシステム。 - ロボットシステムの制御方法であって、
第一対象物の画像データに対して、第一ガイドの設定を受け付ける第一ガイド設定ステップと、
第二対象物の画像データに対して、第二ガイドの設定を受け付ける第二ガイド設定ステップと、
前記第一ガイド及び前記第二ガイドを表示する表示ステップと、
前記第一ガイド及び前記第二ガイドが所定の位置関係を示す教示データを生成する教示データ生成ステップと、
前記生成された教示データを格納する教示データ格納ステップと、
前記第一対象物と前記第二対象物とを含む撮像画像を取得する画像取得ステップと、
前記教示データに基づいて、前記取得された撮像画像に含まれる前記第一対象物の画像データに対して、前記第一ガイドを生成する第一ガイド生成ステップと、
前記教示データに基づいて、前記取得された撮像画像に含まれる前記第二対象物の画像データに対して、前記第二ガイドを生成する第二ガイド生成ステップと、
前記教示データに基づいて、前記生成された第一ガイドと前記生成された第二ガイドとが、前記所定の位置関係となるように視覚サーボに基づく制御を行う視覚サーボ制御ステップと、
を有することを特徴とする制御方法。
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Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106737665A (zh) * | 2016-11-30 | 2017-05-31 | 天津大学 | 基于双目视觉和sift特征匹配的机械臂控制系统及实现方法 |
| CN107303674A (zh) * | 2016-04-19 | 2017-10-31 | 上海技美科技股份有限公司 | 机器人系统 |
| CN107303670A (zh) * | 2016-04-19 | 2017-10-31 | 上海技美科技股份有限公司 | 通用协作机器人、机器人系统及通用协作机器人执行操作任务的控制方法 |
| CN107303672A (zh) * | 2016-04-19 | 2017-10-31 | 上海技美科技股份有限公司 | 通用协作机器人、机器人系统及通用协作机器人执行操作任务的方法 |
| CN108120370A (zh) * | 2016-11-26 | 2018-06-05 | 沈阳新松机器人自动化股份有限公司 | 移动机器人位置获取方法及装置 |
| JP2020199631A (ja) * | 2020-08-28 | 2020-12-17 | 株式会社Fuji | ジョブ作成装置 |
| JP2024019422A (ja) * | 2016-05-20 | 2024-02-09 | グーグル エルエルシー | 物体を取り込む画像に基づき、環境内の将来のロボット運動に関するパラメータに基づいて、ロボットの環境内の物体の動きを予測することに関する機械学習の方法および装置 |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20240342919A1 (en) * | 2021-08-20 | 2024-10-17 | Fanuc Corporation | Device for teaching position and posture for robot to grasp workpiece, robot system, and method |
| WO2025084454A2 (ko) * | 2023-10-18 | 2025-04-24 | 엘지전자 주식회사 | 이미지 분석 정책 결정을 위한 장치 및 방법 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002018754A (ja) * | 2000-07-10 | 2002-01-22 | Toyota Central Res & Dev Lab Inc | ロボット装置及びその制御方法 |
| JP2011115877A (ja) * | 2009-12-02 | 2011-06-16 | Canon Inc | 双腕ロボット |
| JP2012161850A (ja) * | 2011-02-03 | 2012-08-30 | Seiko Epson Corp | ロボット装置、位置検出装置、位置検出プログラム、および位置検出方法 |
| JP2012254518A (ja) * | 2011-05-16 | 2012-12-27 | Seiko Epson Corp | ロボット制御システム、ロボットシステム及びプログラム |
| JP2013013950A (ja) * | 2011-07-01 | 2013-01-24 | Seiko Epson Corp | ロボット、ロボット制御装置、ロボット制御方法、およびロボット制御プログラム |
| JP2013158847A (ja) * | 2012-02-01 | 2013-08-19 | Seiko Epson Corp | ロボット制御装置、ロボット制御方法、ロボット制御プログラムおよびロボットシステム |
-
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Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002018754A (ja) * | 2000-07-10 | 2002-01-22 | Toyota Central Res & Dev Lab Inc | ロボット装置及びその制御方法 |
| JP2011115877A (ja) * | 2009-12-02 | 2011-06-16 | Canon Inc | 双腕ロボット |
| JP2012161850A (ja) * | 2011-02-03 | 2012-08-30 | Seiko Epson Corp | ロボット装置、位置検出装置、位置検出プログラム、および位置検出方法 |
| JP2012254518A (ja) * | 2011-05-16 | 2012-12-27 | Seiko Epson Corp | ロボット制御システム、ロボットシステム及びプログラム |
| JP2013013950A (ja) * | 2011-07-01 | 2013-01-24 | Seiko Epson Corp | ロボット、ロボット制御装置、ロボット制御方法、およびロボット制御プログラム |
| JP2013158847A (ja) * | 2012-02-01 | 2013-08-19 | Seiko Epson Corp | ロボット制御装置、ロボット制御方法、ロボット制御プログラムおよびロボットシステム |
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107303674A (zh) * | 2016-04-19 | 2017-10-31 | 上海技美科技股份有限公司 | 机器人系统 |
| CN107303670A (zh) * | 2016-04-19 | 2017-10-31 | 上海技美科技股份有限公司 | 通用协作机器人、机器人系统及通用协作机器人执行操作任务的控制方法 |
| CN107303672A (zh) * | 2016-04-19 | 2017-10-31 | 上海技美科技股份有限公司 | 通用协作机器人、机器人系统及通用协作机器人执行操作任务的方法 |
| JP2024019422A (ja) * | 2016-05-20 | 2024-02-09 | グーグル エルエルシー | 物体を取り込む画像に基づき、環境内の将来のロボット運動に関するパラメータに基づいて、ロボットの環境内の物体の動きを予測することに関する機械学習の方法および装置 |
| JP7669459B2 (ja) | 2016-05-20 | 2025-04-28 | グーグル エルエルシー | 物体を取り込む画像に基づき、環境内の将来のロボット運動に関するパラメータに基づいて、ロボットの環境内の物体の動きを予測することに関する機械学習の方法および装置 |
| CN108120370A (zh) * | 2016-11-26 | 2018-06-05 | 沈阳新松机器人自动化股份有限公司 | 移动机器人位置获取方法及装置 |
| CN106737665A (zh) * | 2016-11-30 | 2017-05-31 | 天津大学 | 基于双目视觉和sift特征匹配的机械臂控制系统及实现方法 |
| CN106737665B (zh) * | 2016-11-30 | 2019-07-19 | 天津大学 | 基于双目视觉和sift特征匹配的机械臂控制系统及实现方法 |
| JP2020199631A (ja) * | 2020-08-28 | 2020-12-17 | 株式会社Fuji | ジョブ作成装置 |
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