JP2014521091A - 血餅形成をモニタリングするためのnmr法 - Google Patents
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Abstract
Description
本発明の方法を行うために、種々の技術を使用して凝固を開始することができる。クエン酸塩添加カオリン(CK)はaPTT(活性化部分トロンボプラスチン時間)及び全血凝固時間のための一般的で世界的な開始剤である。凝固プロセスを開始するために、塩化カルシウム及びカオリンをクエン酸塩添加血液サンプルと混合する。CK活性化サンプルは、血小板及びフィブリンが血餅に寄与する血餅形成により特徴づけられる。あるいは、活性化因子RFを使用して、TRAP、AA又はADPなどの血小板活性化因子へ添加して又は添加しないで凝固を開始することができる。活性化サンプルは、血小板よりもむしろフィブリンが主に血餅に寄与する血餅形成により特徴づけられる。あるいは、ADPを使用して血餅を活性化してもよい。ADP活性化サンプルは、フィブリンが主に血餅に寄与し、血症板はより小さい程度に寄与する血餅形成により特徴づけられる。異なる活性化条件下で観察されるシグナル応答は、対象の止血状態の診断に役立つことができる。
核共鳴パラメータを決定するための標準的な高周波パルスシーケンスが当技術分野で知られており、例えば、緩和定数T2を決定しなければならない場合、Carr-Purcell-Meiboom-Gill(CPMG)が伝統的に使用されている。シーケンスにおける高周波パルスの周波数、パルスパワー及びパルス長の選択を含む高周波パルスシーケンスの最適化は調査中のシステムに依存し、当技術分野で既知の手順を使用して行われる。
により定義される減衰指数関数曲線にフィットし得る。ここで論じる緩和現象については、検出されるシグナルは離散した数の成分(i=1、2、3、4…n)の和である。このような関数をそれぞれ単一-、双-、三-、四-又は多-指数関数と呼ぶ。科学及び工学において、多指数関数プロセスを分析する必要性が広がっているために、各係数についてAi及び(T)iの推定値を迅速に得るためのいくつかの確立された数学的方法が存在する。うまく適用されてきた、本発明の方法を使用して得られた生データの処理に適用することができる方法には、ラプラス変換、代数法、図式解析、非線形最小二乗法(多くの変種が存在する)、分染法、関数変調法、積分法、モーメント法、有理関数近似、Pade-Laplace変換、及び最大エントロピー法が含まれる(Istratov, A. A.及びVyvenko, O. F. Rev. Sci. Inst. 70:1233(1999)参照)。低磁場NMRについて具体的に示されてきた他の方法には、特異値分解(Lupu, M.及びTodor, D. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 29:11(1995))及び因子分析法が含まれる。
本発明の方法は、例えば、凝固を開始する前に血液に添加される常磁性剤(例えば、マンガン、マンガン錯体、ガドリニウム、ガドリニウム錯体又は超常磁性粒子)の存在下で行うことができる。常磁性剤は遊離マンガン、マンガン錯体(例えば、マンガンのEDTA錯体)、遊離ガドリニウム、ガドリニウム錯体(例えば、ガドリニウムのDTPA若しくはDOTA錯体)又は超常磁性粒子であり得る。常磁性剤を使用して、凝固開始後のより早い時点で凝固サンプルを未凝固サンプルと識別することができる(図46参照)。
一実施形態では、本発明は、生の緩和NMRデータを止血状態特有のサイン曲線をもたらすフォーマットに変換するためのデータ処理ツールを特徴とする。好ましい変換には、ラプラス又は逆ラプラス変換(ILT)が含まれる。各T2測定についてのデータを、シグナル強度を時間に対してプロットする時間次元から「T2緩和」次元に変換することができる。ILTは、サンプル中に存在する異なる緩和率及びその相対的大きさについての情報だけでなく、これらのシグナルの分布の幅の報告も提供する。
凝固プロセス又は溶解プロセスを生じているサンプルのT2データの3D表現を、本発明の方法(例えば、実施例18に記載する方法)を使用して作成することができる。一定の実施形態では、作成した3Dプロットの次元は緩和時間(例えば、T2又は1/T2)次元、強度若しくは振幅次元、及び時間次元に相当する。時間次元は、凝固プロセスが進行した又は進行している時間を表す。凝固血液サンプルから得られた3Dプロットは、サンプル中の異なる物理的及び/又は化学的環境中の別々の水集団と一致する種々の3D表面特徴を示す。3Dプロット及び3Dプロットを作成するために使用するデータは、血液サンプルと関連する指標又は凝固挙動に利用することができる(例えば、ヘマトクリット、血餅強度(MA)、凝固時間(R)、血小板活性、フィブリノーゲン活性、線溶等)。3Dプロット又は3Dデータプロットを作成するために使用するデータを使用して新たな指標を発見することもできる。
本発明の方法及び装置を使用して患者の止血状態のポイントオブケア評価を提供することができる(例えば、外科手術を受けている患者の凝固管理のため、血栓性合併症のリスクがある患者を同定するため、抗血小板療法に抵抗性の患者を同定するため、患者における抗凝固療法をモニタリングするため、患者における抗血小板療法をモニタリングするため、及び/又は患者における凝血原療法をモニタリングするため)。
凝固が起こるためには、トロンビンのフィブリノーゲンへの作用を介したフィブリン沈着に達する凝固カスケードの活性化がなければならない。凝固システムは、全プロセスの抑制と均衡を維持するための優雅なフィードバック規制機構を備えた初期刺激を増幅するタンパク分解性カスケードで構成される。凝固活性化の二つの相互接続した経路が存在する:(i)接触活性化(内因性経路);及び(ii)組織因子活性化(外因性経路)。両経路は、種々の凝固因子に依存している。プロトロンビンは第II凝固因子であり、トロンビンは第IIa凝固因子であり、フィブリノーゲンは第I凝固因子であり、フィブリンは第Ia凝固因子である。凝固因子に加えて、血小板は十分な血餅の誘導及び形成の両方にとって極めて重要である。血小板は、プロトロンビナーゼ複合体が形成されるリン脂質表面として作用し、血餅を発達させるための物理的足場として作用する。
本明細書に記載する本発明の方法及び装置は、凝固、血栓状態及び以下の疾患の結果としての、血栓障害の診断のための、種々の液体、特に血液サンプルのレオロジー変化を検出するために使用することができる:例えば、敗血症及び播種性血管内血液凝固(DIC)、血友病A、血友病B、血友病C、他の凝固因子の先天的欠損、第XIII因子欠乏症、フォンヴィルブランド病、内因性抗凝固による出血性障害、脱線維素症候群、後天性凝固因子欠乏症、凝固欠損、他の、紫斑病、及び他の出血状態、アレルギー性紫斑病、ヘノッホ-シェーンライン紫斑病、血小板減少症、免疫性血小板減少性紫斑病、突発性血小板減少性紫斑病、続発性血小板減少症、及び非特異性出血状態。
本発明の方法及び装置を使用して、敗血症又は播種性血管内凝固を患っている対象の止血状態を評価することができる。
本発明の方法を使用して正常及び異常止血プロファイルを有する対象を識別することができる。例えば、正常及び異常止血プロファイル特有のNMR緩和パラメータ値及び/又はT2サインを決定し、対象の差次的診断に使用することができる。異常止血プロファイルには、一つ以上の凝固因子、凝固補助因子及び/又は調節タンパク質(例えば、特に第XII因子、第XI因子、第IX因子、第VII因子、第X因子、第II因子、第VIII因子、第V因子、第III因子(組織因子)、フィブリノーゲン、第I因子、第XIII因子、フォンヴィルブランド因子、プロテインC、プロテインS、トロンボモジュリン及びアンチトロンビンIII)における共通の欠乏を共有する対象についてのプロファイルが含まれ得る。
本発明の方法及び装置を使用して、血小板機能を測定し、血小板凝集測定法と比較することができる(例えば、Harrisら、Thrombosis Research 120:323(2007)参照)。現在、血小板凝集測定法を行うためにFDAクリアランスと共に二つの検出方法が装置に使用されている:光学及びインピーダンス測定法。例えば、本発明の方法を使用して血小板凝集測定法により測定され得る対象の任意の血小板活性を同定する又は任意の血小板機能障害を診断することができる。血小板凝集測定法は、全血又は多血小板血漿サンプルに行う機能検査である。一般的に、血小板凝集法は、血小板活性化因子をサンプルに添加するステップと、誘導された血小板凝集を測定するステップとを含む。血小板凝集は、電極を、検査をする血液サンプルに浸漬することにより行うことができる。プローブに接着した血小板は安定な単層を形成する。活性化因子を添加すると、血小板凝集体が電極上に形成し、電極に印加されている電流に対する抵抗を増加させる。装置は、血小板凝集反応を反映する電気インピーダンスの変化をモニタリングする。凝集測定法はまた、凝集している血小板からのATPの放出を発光によりモニタリングすることに基づく技術を含む。血小板凝集の光学検出は、血小板が大きな凝集塊に凝集するにつれて、光透過率が増加するという知見に基づく。異なる凝集誘導剤が異なる活性化経路を刺激し、異なる様式の凝集が観察される。光学法の主な欠点は、これが典型的にはPRPに行われ、血小板を赤血球から分離すること及び血小板数を標準化値に調節することを要するということである。
本明細書に記載する本発明のNMRに基づく方法は、物質又は物質の混合物が凝固プロセス又は溶解プロセスを生じている又は生じた種々の用途に使用することができる。本発明の方法を使用して、プロセスを生じている材料中の変化、又はプロセスを既に受けた材料の状態についての情報を得ることができる。
新鮮なクエン酸塩添加又はヘパリン添加全血サンプルを使用して凝固プロセスをモニタリングした。いくつかの異なる活性化経路を調査した。
実施例1のT2リーダーからのデータ出力を、双指数関数フィットを行い、プロット及びチェックし、特徴抽出する三段階法を使用して処理した。
読出し時間を、NDXClientにより登録した。複合yデータを大きさに変換し、正規化した。最初の25msのx及びyを除いた。各緩和曲線を、デフォルト非線形最小二乗法を使用してフィットした。曲線を最初の五つの時点について使用した固定速度を有するAmpA、AmpB、T2A及びT2Bについての開始点(例えば、速度)を使用して双指数関数方程式にフィットさせた。6番目の時点のためのシードを最初の五つの時点の平均から得た。一般的に、時点は前の時点からの出力を用いてシード値を与えた。パラメータに対する負値は許可しなかった。あるいは、データを端と類似に働く、時系列の中央に最初にフィットすることができる。適合度の項を、フィット残差の二乗の和をとり、SSEと呼ばれる負でない値を除外することにより計算した(図1A及び1C参照)。パラメータAmpA、AmpB、T2A及びT2Bをそれぞれのカテゴリーにビニングしてテキストファイルを作成した。
SSE基準を満たさなかったフィットにフラグを付け、除去した。加重LLS及び一次の多項式を使用した局所回帰に基づく単純なスムージング機能を行い、外れ値データを処分した。各フィットパラメータを時間に対してプロットした(スムージング及び非スムージング)。データシフト及び反映を行い、TEGトレーシングを模倣し、T2凝固曲線を作成した。T2凝固曲線は、線形変換を抽出した磁気共鳴パラメータに適用することにより作成することができる。特に、T2凝固曲線は、データ点の各々から最小T2A値を減じ、各得られたデータ点の負を取り、x軸についての曲線を有効に反映することによりT2Aデータから得ることができるだろう。同様に、T2凝固曲線は、データ点の各々から最大T2B値を減じ、各得られたデータ点の負を取り、x軸についての曲線を有効に反映することによりT2Bデータから得ることができるだろう。振幅データAmpA及びAmpBを同様の方法によりT2凝固曲線に変換することができるだろう。
プロットした曲線を測定して凝固挙動「R」、「MA」及び「角度」に関連する値を抽出した。データ抽出は、当技術分野で既知の種々の方法のいずれかを使用して行うことができる。例えば、メトリクスを、結果として生じるデータの曲線形状から得る及び/又は一つ以上のNMRパラメータの値から計算することができる。
毛細管を使用して患者から血液サンプル2〜5μLを収集した。血液サンプルは、ランスを使用してフィンガースティックから収集し、サンプルをヘパリン添加毛細管に収集し粘土でキャップした。あるいは、血液をパイレックス(登録商標)管に収集し、粘土でキャップした。あるいは、血液サンプルをガラスDagan毛細管に収集し、粘土でキャップしたが、これは活性化因子を含有しなかった。T2 NMR緩和率についてのデータを、T2リーダーを使用して毛細管サンプルから記録した。収集データが単一指数関数であること、及びこれは標準的CK曲線中に存在するのとは異なる血餅構造を反映し得ることが決定された。おそらく、毛細管の表面が血液凝固を誘導する。
血液に超常磁性ナノ粒子をドーピングすることにより、血液中のバルク水の磁化率の変化がもたらされる。同様の現象は、マンガンを血液に添加してバルク水のT2値を変化させ、使用可能な化学シフトが赤血球の内側及び外側の水の測定を交換することを可能にすることにより以前に使用されてきた。単一患者からの血液サンプルを実施例1に示すプロトコルに基づく実験に使用した。さらに、血液サンプルを非官能化800nm直径ナノ粒子で処理した。2種の異なる濃度のナノ粒子を試験した。2種の異なる濃度は、ナノ粒子10μL又はナノ粒子20μLのいずれかを添加することにより得た。T2データを、T2リーダーを使用して記録した。記録したT2データを、実施例2に記載するアルゴリズムを使用して処理した。ナノ粒子を含有するサンプルについてのAmpA及びAmpBの一連のプロットから、ナノ粒子が曲線中に観察されるノイズを減少させ、AmpA及びAmpBをより容易に識別することを可能にすることが認められた。ナノ粒子を含有するサンプルについてのT2A及びT2Bの一連のプロットから、ナノ粒子がT2Aのより大きな変化をもたらすことが認められた。超常磁性ナノ粒子は、(i)サンプル中のレオロジー変化に応じたシグナル変化(若しくはNMRパラメータの値の変化)を増加させる、及び/又は(ii)凝固若しくは溶解プロセスを生じているサンプル中のレオロジー変化のより早期の検出を可能にするために、本発明の方法に有用となり得る。
データ抽出に使用した磁気共鳴パラメータは、ドナーから得た血液サンプルを使用して得た。血液サンプルを、TEG法とT2凝固法の両方を使用して評価した。いくつかの異なる種類のアッセイを実行した。T2凝固データは、いくつかのT2リーダーの一つを使用して収集した。
相当な努力を行ってT2凝固とTEG曲線との間の特徴相関を決定した。相関を探したTEG曲線中の二つの主要な特徴はR及び最大振幅(MA)であった。全特徴抽出は、全曲線の1/15又は40個のデータ点ごとにスムージングしたT2A、T2B、AmpA及びAmpB曲線を使用して行った。
特徴抽出の一つの例では、T2A及びT2B曲線を組み合わせて、T2凝固曲線とTEG MA値との間の相関を探すのに有用であったT2A+部分T2Bを得ることができる。この複合曲線を「T2A+pT2B」と命名し、T2Bが最大である時点を同定し、そのT2B値とすべてのその後のT2B値との間の差の絶対値からなるベクトルを作り出すことにより計算する。次いで、このベクトルを同一時間記録器でT2Aに加える。図6は、どのようにT2A+pT2B曲線を計算するかの例を示している。T2A+pT2B曲線はTEG曲線の上半分を模倣している。
血液サンプルのヘマトクリットは、凝固前にサンプル中の単一の初期水集団から計算することができるだろう。血餅形成前、この単一の水集団は実施例2に記載する双指数関数あてはめ法を使用して確立されたT2A値に対応する。サンプルの初期T2A値は、当技術分野で知られている標準的な方法を使用して測定されるヘマトクリットとほぼ逆の線形相関を有することが分かった。較正曲線は、単一患者から採取した血液を使用して異なる希釈で4種の標準のセットを作成することにより確立した。凝固開始前に水集団Aについて観察されたヘマトクリット及び初期緩和率を互いに対してプロットして較正曲線を作成した。血液サンプルを10人の患者から採取し、較正曲線に対して照会した。未凝固血液についてのT2シグナルは、ヘマトクリット(HCT)レベルと逆に変化することが分かった。図8aに示すように、広範囲のHCT基準値にまたがる別個の患者サンプルがこれを一般的に証明する。図8bに示すように、較正法を一定範囲のHCTにわたり希釈した単一の患者サンプルに適用することにより、HCTへの一次従属性が示される。図8a及び8bは、本発明の方法を使用して血液サンプルのヘマトクリットを計算することが可能であることを示している。
測定した平均NMR緩和率データから抽出した磁気共鳴パラメータは、TEGにより決定される凝固挙動と相関し得る。表2は、抽出したT2A値と、TEG Hemostasis Analyzerを使用して測定した凝固時間パラメータ「R」との間の相関を示している。
凝固時間(R)をT2凝固特徴と相関させる方法を、上記のように、自動的にT2Aの二次導関数を得ることに基づいて開発した。25回の実行にわたり、0.80のR2(図9)がR(全血凝固時間)値についてT2とTEGとの間で観察された。この相関に使用したT2凝固曲線はカオリン実行(SSE≧2)であった。三つの外れ値実行を、そのT2A曲線を右に示して図9に強調する。三つのケース全てで、T2A曲線はR TEG時間前に最大加速(T2A''=0)を達成する。
カオリン実行を使用してTEG MA時間及びT2凝固特徴を相関させるためにいくつかの特徴を探索した。カオリン実行について見られた最も顕著な相関は、時間0と最小T2値との間のT2凝固特徴であり、これはT2 R特徴の直前である。これは、T2A曲線の典型的な初期減少である。時間0と最小T2値との間のT2Aシグナルの勾配はTEG MAPLATELET値と相関する。TEGは血小板活性を直接測定することはできないので、血餅強度へのトロンビン誘導血小板寄与は、活性化因子若しくはA実行からMA項(MAA)、又はカオリン実行からMA項(MATHROMBINとも呼ぶ)を減算することにより導出される。図10は、14 T2凝固実行についてのTEG項MATHROMBIN-MAA、又はCK実行からのMA-A実行からのMAと28 TEG実行との間の相関を示す。R相関と同様に、SSE≧2を使用した。TEGを用いてMAPLATELET項を得るために、2種の異なるTEG曲線を得なければならず、使用者は手動演算を行って血餅強度への血小板寄与を決定しなければならない。しかしながら、T2凝固を用いれば、この情報は単一T2凝固実行の最初の6分以内に入手可能であり、セットアップがはるかに早い。
NMR緩和データを収集する前に添加剤を血液サンプルに含めることにより、凝固挙動を決定することができる。フィブリノーゲンをサンプルに添加してMA値の範囲を有効に滴定することができる。図11は、機能性フィブリノーゲン滴定についてのT2凝固曲線及びFF実行のMAとT2凝固曲線からの特徴との間の相関についての明確な証拠を示している。このT2凝固特徴は、初期と最終T2凝固AmpA値との間の差(ΔAmpA)として計算した。フィブリノーゲンを3種の異なる濃度で(0.63、1.25及び2.5mg/mL)サンプルに添加した。図11(c)に見られるように、添加フィブリノーゲンを含有しないサンプルと比較して、これらの機能性フィブリノーゲン(FF)(MAFF)についてのΔAmpAとTEG MAとの間に強い相関が存在した。フィブリノーゲン滴定を2人の他の患者サンプルについて行ったところ、0.9より上及び0.98もの相関が得られた。このプロトコルでは、クエン酸塩添加全血をその元の濃度の50%まで希釈した。
線溶を検出するために使用するLY30について相関が認められた。5人の異なる健常患者サンプルを使用してT2凝固が線溶に感受性であるかどうかを試験した。2種のレベルの組織プラスミノーゲン活性化因子(TPA)を健常患者血液に添加することにより、TPAの添加を使用して線溶を刺激した。フィブリンが形成するとTPAがフィブリンを切断する。線溶をT2凝固の10分以内に検出することができることが認められたが、これはTEGの検出に必要とされる時間の半分未満である。全5人の患者について、健常と線溶サンプルとの間の明確な差が存在した。図12は、非線溶(実線)及び線溶サンプル(破線)についてのT2A及びT2B曲線に関するT2凝固データを示している。
T2MRの血液及び血漿中での血餅形成に対する感度を使用して、PT/INR、aPTT及びTEG Rなどの凝固時間を測定することができる。
T2測定を測定することができることに加えて、T2リーダーは、T1測定を測定することができるよう構成され得る。T1はサンプル中の水素原子スピン系の異なる物理的特性を測定する。そのため、T1データは、T2データと比べて、血液凝固についての代替及び相補的情報を提供する。従来のT1測定はT1シグナルを得る段階的性質のために時間を消費していたが(2〜3分)、z-リフォーカスエコー(z-refocused echo)(ZRE)法を使用して5秒未満以内にT1が得られた。天然及び凝固全血についてのT1緩和曲線の測定を行ったところ、T1の血液凝固に対する感度が認められた(未凝固全血T1=787ms;凝固全血T1=860ms)。
T1/T2ハイブリッド検出法は当技術分野で既知である(これにより参照により組み込まれる、Edzes、J. Magn. Reson. 17:301〜313、1975;Sezginerら、J. Magn. Resn. 92:504〜527、1991)。これらの方法及び関連する方法を本発明に使用して磁気共鳴パラメータ値を評価及び/又はT2凝固曲線を確立することができる。
R12=(1-p)R1+pR2 (11)
(p=τc/τr)
により関連する。この関係から、pが0になると、R12がR1になることが分かる。
である。
アクリルアミドゲル重合をT2凝固測定のための合成対照として使用した。表3に列挙する量の脱イオン水、40%アクリルアミド、0.5M Tris pH6.8緩衝液、及び10%過硫酸アンモニウムを使用して混合物のセットを形成することにより、アクリルアミドゲルのセットを調製した。混合物を室温で30分間インキュベートした。各混合物36μLを、対照として使用するために別々のPCT管のセットに保存した。テトラメチレンジアミン(TEMED)2μLを各混合物に添加した。30分後、各対照のT2測定及び重合反応を行った。
本発明の方法及び装置を使用して細菌内毒素、すなわち、グラム陰性菌の細胞壁材料を検出する。内毒素は、ヒトに高熱をもたらすことができ、結果として、血液に接触する注射用薬物及び医療機器が内毒素の存在について頻繁に試験されている。内毒素を検出するための凝固ベースアッセイは、細菌内毒素とアッセイに使用する特定の溶菌液との間の反応によるものである。カブトガニ、アメリカカブトガニ(Limulus polyphemus)の循環アメーバ様細胞から得られる溶菌液が使用することができる具体的な溶菌液である。アッセイでは、溶菌液を、内毒素の存在について試験するサンプルに導入する。凝固プロセスを介してゲルが形成すると、内毒素が存在するとみなされる。このようなゲルの形成及び特性を、本明細書に記載するNMRに基づく方法のいずれかによりモニタリングする。
NMRデータを処理して、血液サンプル中の個々の水集団を表す別個のシグナル(すなわち、最大値)を示すT2サイン曲線を作成する。数学的変換(すなわち、ラプラス変換又は逆ラプラス変換)を凝固イベント中の時点でT2に関連する減衰曲線に適用することにより、T2サイン曲線を作成する。図15は、T2減衰曲線及び対応するT2サイン曲線を示している。三つのシグナルは、血液サンプル中の三つの水集団を表す。図15はまた、シグナルが経時的に変化し得る一つの様式を示している。
T2緩和率データを健常患者から採取したCK血液サンプルから収集した。各サンプルについて、一連のT2減衰曲線を50分の期間にわたって測定した。減衰曲線を逆ラプラス変換(ILT CONTIN)を使用して各々処理して、T2時間の関数としてT2強度を示す曲線の配列を得た。逆ラプラス変換曲線を凝固時間次元の持続時間にわたって積み重ねてどのようにサンプル中の水の異なる集団が時間の関数として変化するかを示す3D表面を作成することにより、これらの曲線を、3Dデータセットを形成するよう従わせた。図20は、Bruker minispecで収集した患者サンプル29328及び29350についての3Dデータセットを示している。3Dデータは、未凝固血液に相当する250〜500msのT2時間の初期水集団を示した。5分〜30分の間の時間で、単一水集団が二つの有意な水集団に分岐した。これらの二つの水集団は、血餅の二つの構成要素、すなわち、退縮した血餅及び退縮した血餅を囲む血清に相当する。第1の血餅関連水集団は80〜400msのT2時間を有し、退縮した血餅に相当する。第2の血餅関連水集団は400〜3000msのより広範囲のT2時間を有し、退縮した血餅を囲む血清に相当した。いくつかのサンプルについて、これらの二つのピークは完全には分解されなかった。凝固サンプルの水集団と構成要素との間の相関を、周囲血清から退縮した血餅を分離し、これらの二つの構成要素についてのT2データを別々に測定することにより確認した。
全血サンプルの凝固を、抗血栓薬アブシキシマブ(ReoPro(登録商標))を使用して攪乱した。アブシキシマブは、ヒト血小板のIIb/IIIa受容体に結合し、血小板凝集を阻害するヒト-マウスモノクローナル抗体のFabフラグメントである。アブシキシマブは、凝固プロセス中に血餅の退縮を阻害するよう作用する。
単一サンプルについてのT2凝固データは、S観察T2 CPMG緩和曲線{fj(t):0<t<T、j=0、1、2、3、…、S}(j=0、1、2、…、Sはサンプルの凝固/血餅形成プロセスを通した時間の点であり、j=0は凝固開始に相当し、j=Sはサンプルが予想された凝固イベントを受けた後の点に相当する)の集合からなる。T2凝固アルゴリズムは、減衰関数のこの集合をT2×凝固時間領域にわたって減衰定数ポテンシャルの表面に変換し、次いでこれらのポテンシャルからサンプルについての有用な情報を抽出する。
この課題に対処するために、変換の前に、各T2CPMGデータセットを試験して、データセットと変換が成功する全体的尤度の両方の品質を確立することができる。信号対雑音比(SNR)は、緩和データの遅くに(すなわち、T近くのt)観察された変動と比べてt=0でのCPGM強度に基づいて推定する。初期シグナルの減少から生じた低いSNR値は、データから検討の資格を奪う装置及びオペレータのエラーに関連する。低いSNRは、CPMGデータの遅くの変動の増加から又は減衰プロセスの観察期間が短すぎる場合にも生じ得る。後者の場合は、所与のデータセットにおける減衰定数が予想よりも大きくなることが示唆される。Tikhonov正則化法は予想される最大T2値の知識を要するので、最大予測T2値(CONTINのパラメータ)を増加させることにより、T2アルゴリズムはCOMG曲線の遅くの線形傾向による低SNRの場合を収容する。
いくつかのCONTINパラメータは逆ラプラス変換の品質に劇的に影響を及ぼす。表6は、T2 CPMGデータを最良適合させるためにT2凝固アルゴリズムにより使用されるパラメータ及び値を記述している。正則化値(α)は、二つ以上のT2ピークを分解する能力において主要な役割を果たす。T2凝固アルゴリズムは、水分子の亜集団が自身を他の集団から識別し始めた場合の識別するための狭いピークを要する。表6に明示するα値の特定の範囲は、CONTINにこの亜集団識別を可能にする正則化重量を用いた解法を検索させる。
いったん各ILTを行ったら、曲線{lj(τκ):1<τκ<最大T2、κ=1、2、3、…、N、j=0、1、2、3、…、Sの集合はCPMG曲線フィットの元の集合を置換する。所与のCPMG曲線fjについては、減衰定数τκはlj(τκ)を多指数関数分解に与えると推定される(式13参照):
一般に、所与のjについて、ILT振幅値lj(τκ)を、値が非ゼロである小(<6)領域の周りのT2領域にクラスタ化する。理想的には、非ゼロ強度のこれらの島は単峰であり、反転を行ったT2値の範囲の境界から離れている。これは常に当てはまるわけではないので、lj(τκ)を正確に解釈するよう注意しなければならない。
乾燥又は凍結試薬を本発明の方法に使用してもよい。以下の結果は、試薬を乾燥させること及び試薬を凍結することが、T2緩和により観察される凝固プロセスに識別可能な影響を及ぼさなかったことを示す。
コラーゲンは、血小板の強力な活性化因子であり、細胞マトリックスから露出したコラーゲンの認識は血小板活性化についてのインビボシグナルの一つである。本発明者らは、マイクロチューブの底で乾燥させた小分割量のコラーゲンが全血とRBC-枯渇血漿の両方でT2MR血餅ピークを有効に産生することができることを示した。チューブを調製するために、2μg(1mg/ml溶液2μL)をマイクロチューブの底に堆積させ、チューブを37℃2〜5時間に置いた。このように調製したチューブを室温又は37℃で数週間保持することができる。T2MRサインを測定するために、クエン酸塩添加全血(又はRBC-枯渇血液)34μLを37℃でチューブに添加した。1分後、0.2M CaCl2 2μLを添加し、サンプルを緩和測定及び分析のために磁石に置いた。
本発明者らは、ヘパリン添加を使用してトロンビン活性を制御し、それによってトロンビンを介して血小板活性化の変動を最小化するクエン酸塩添加全血中の血小板のADP活性のための標準的製剤を開発した。このような系の凝固は、カルシウム(クエン酸塩に打ち勝つため)及びレプチラーゼ/第XIIIa因子(トロンビンを置換するため)の組み合わせで開始される。ADPを介して血小板を活性化し、それゆえ、P2Y12 ADP受容体の状態をプロービングするのに有用な完全なワンポット活性化混合物は、ヘパリン、レプチラーゼ、第XIIIa因子、カルシウム及びADPを含有する。
カオリン実行により、血清及び血餅シグナルの分解が可能になる。患者サンプルにわたり、これらの実行は、使用者のエラーからの絶対T2値の変動を示し得る。乾燥試薬の使用により、ピペット操作エラーが回避され、すべての湿潤試薬実験中に通常遭遇する試薬添加変動が低減する。さらに、乾燥試薬を使用することにより、より単純なアッセイプロトコルがもたらされ、ここでは血液を、追加のピペット操作ステップなしで乾燥試薬を含有するチューブに直接添加する。
この実験では、AA+RFによる活性化の前に600μMアスピリンをex vivoでヘパリン血液に添加することにより、血小板阻害をモニタリングした(サンプルを、アスピリンを用いて及び用いないで試験した)。血餅関連T2シグナルが、アスピリンをドープされたサンプルの存在下で劇的に減少又はなくなることが認められた。これらの試験により、血餅サインは血小板活性に依存することが確認された。これらの試験はまた、血小板阻害を測定するためのT2MRサインの有用性も示している。
この実験では、血小板活性のPlavix阻害についての模倣物としてex vivoで添加したMeSAMP(2-チオメチルAMP、不可逆ADP P2Y12受容体阻害因子)を使用することによる血小板のP2Y12経路の阻害を試験した。
T2MR表面はまた全血線溶にも感受性である。これを評価するために、健常ドナーサンプルに組織プラスミノーゲン活性化因子(TPA)を添加した。線溶をもたらす高い感度及び迅速な時間が証明された。
本明細書に言及する全ての刊行物、特許及び特許出願は、あたかも各独立の刊行物又は特許出願が参照により組み込まれることが具体的且つ個別的に示されているのと同程度まで参照により本明細書に組み込まれる。
本出願は、その全てがこれにより参照により組み込まれる、2011年7月13日出願の米国仮特許出願第61/507307号;2011年9月21出願の米国仮特許出願第61/537396号;2011年9月23日出願の米国仮特許出願第61/538257号;2011年11月17日出願の米国仮特許出願第61/560920号;2012年2月8日出願の米国仮特許出願第61/596445号;及び2012年4月18日出願の米国仮特許出願第61/625945号の利益を主張するものである。
Claims (112)
- (i)第1の血液サンプル中の水の一連の磁気共鳴緩和率測定値を得るステップと;
(ii)前記第1の血液サンプル中の二つ以上の別個の水集団を識別するアルゴリズムを使用して前記測定値を変換するステップであって、各別個の水集団は一つ以上の値を有する一つ以上の磁気共鳴パラメータにより特徴づけられるステップと;
(iii)ステップ(ii)の結果に基づいて、第1の血液サンプル中の凝固又は溶解プロセスをモニタリングするステップと
を含む、第1の血液サンプル中の凝固又は溶解プロセスをモニタリングする方法。 - 前記第1の血液サンプルが血漿サンプルである、請求項1に記載の方法。
- 前記第1の血液サンプルが乏血小板血漿サンプルである、請求項2に記載の方法。
- 前記第1の血液サンプルが多血小板血漿サンプルである、請求項2に記載の方法。
- 前記第1の血液サンプルが単離及び洗浄した血小板を含む、請求項1に記載の方法。
- 前記第1の血液サンプルが全血サンプルである、請求項1に記載の方法。
- 前記第1の血液サンプルが凝固血サンプルである、請求項1に記載の方法。
- ステップ(i)の前に、フィブリノーゲンが前記第1の血液サンプルに添加される、請求項1から7のいずれか一項に記載の方法。
- ステップ(i)の前に、凝固開始因子又は凝固阻害因子が前記第1の血液サンプルに添加される、請求項1から8のいずれか一項に記載の方法。
- RF、AA、ADP、CK、TRAP及びトロンビンから選択される凝固開始因子が前記第1の血液サンプルに添加される、請求項9に記載の方法。
- 血小板凝集阻害因子である凝固阻害因子が前記第1の血液サンプルに添加される、請求項9に記載の方法。
- ステップ(i)の前に、組織プラスミノーゲン活性化因子(TPA)が前記第1の血液サンプルに添加される、請求項1から8のいずれか一項に記載の方法。
- (iv)対象からの第2の血液サンプル中の水の一連の第2の緩和率測定値を得るステップと;
(v)第2の血液サンプル中の二つ以上の別個の水集団を識別するアルゴリズムを使用して前記第2の緩和率測定値を変換するステップであって、各別個の水集団は各々が一つ以上の値を有する一つ以上の磁気共鳴パラメータにより特徴づけられるステップと;
(vi)ステップ(ii)及び(v)の結果に基づいて、前記プロセスをモニタリングするステップと
をさらに含む、請求項1から12のいずれか一項に記載の方法。 - 前記第1の血液サンプルが血漿サンプルであり、前記第2の血液サンプルが全血サンプルである、請求項13に記載の方法。
- 前記第1の血液サンプルが多血小板血漿サンプルであり、前記第2の血液サンプルが全血サンプルである、請求項13に記載の方法。
- 前記第1の血液サンプルが乏血小板血漿サンプルであり、前記第2の血液サンプルが全血サンプルである、請求項13に記載の方法。
- 前記第1の血液サンプルが単離及び洗浄した血小板を含み、前記第2の血液サンプルが全血サンプルである、請求項13に記載の方法。
- ステップ(i)の前に、血小板阻害因子が前記第1の血液サンプルに添加され、血小板阻害因子が前記第2の血液サンプルに添加されない、請求項13から17のいずれか一項に記載の方法。
- ステップ(i)の前に、血小板活性化因子が前記第1の血液サンプルに添加され、血小板活性化因子が前記第2の血液サンプルに添加されない、請求項13から17のいずれか一項に記載の方法。
- ステップ(i)の前に、RF、AA及びCKから選択される凝固開始因子が前記第1の血液サンプルに添加され;ステップ(iv)の前に、ADP及びトロンビンから選択される凝固開始因子が前記第2の血液サンプルに添加される、請求項13から17のいずれか一項に記載の方法。
- ステップ(i)の前に、フィブリノーゲンが前記第1の血液サンプルに添加され;ステップ(iv)の前に、フィブリノーゲンが前記第2の血液サンプルに添加される、請求項13から20のいずれか一項に記載の方法。
- 前記磁気共鳴パラメータ値が前記血液サンプル中の機能性フィブリノーゲン関連水分子特有のものである、請求項1から21のいずれか一項に記載の方法。
- 前記二つ以上の別個の水集団の少なくとも一つが血小板活性化、血小板阻害、凝固時間、血小板関連血餅強度、ヘマトクリット又はフィブリノーゲン関連血餅強度と正に相関する、請求項1から21のいずれか一項に記載の方法。
- 前記磁気共鳴パラメータ値が低い血小板活性、高い血小板活性、高い機能性フィブリノーゲン活性又は低い機能性フィブリノーゲン活性を示す、請求項1から21のいずれか一項に記載の方法。
- 前記アルゴリズムが多指数関数アルゴリズム、双指数関数アルゴリズム、三指数関数アルゴリズム、減衰指数関数アルゴリズム、ラプラス変換、適合度アルゴリズム、SSEアルゴリズム、最小二乗アルゴリズム、及び非負最小二乗アルゴリズムからなる群から選択されるアルゴリズムを含む、請求項1から21のいずれか一項に記載の方法。
- 前記緩和率がT1、T2、T1/T2ハイブリッド、T1rho、T2rho及びT2 *からなる群から選択される、請求項1から21のいずれか一項に記載の方法。
- 前記緩和率測定値がT2測定値を含み、前記測定値が減衰曲線をもたらす、請求項26に記載の方法。
- 前記二つ以上の水集団が血清関連T2シグナルを有する水集団及び血餅関連T2シグナルを有する水集団を含む、請求項27に記載の方法。
- (i)赤血球を含む血液サンプル中で血餅形成を開始する前に血清関連水についてのT2値を計算し、前記T2値に基づいて、前記血液サンプルのヘマトクリットを決定するステップをさらに含む、請求項28に記載の方法。
- (a)凝固プロセスを生じている血液サンプルについての前記血清関連T2シグナルと前記血餅関連T2シグナルの差を計算するステップと;(b)前記差に基づいて、前記血液サンプル中に形成された血餅の強度を決定するステップとをさらに含む、請求項28に記載の方法。
- (a)血小板を含み、凝固プロセスを生じている血液サンプルについての前記血清関連T2シグナルと前記血餅関連T2シグナルの差を計算するステップと;(b)前記差に基づいて、前記血液サンプル中の血小板の活性を決定するステップとをさらに含む、請求項28に記載の方法。
- (a)血液サンプル中での凝固プロセスの開始後に、前記血餅関連T2シグナルの初期検出前の期間を測定するステップと;(b)前記期間に基づいて、前記血液サンプルについての凝固時間を決定するステップとをさらに含む、請求項28に記載の方法。
- (a)血液サンプル中での凝固プロセスの開始後に、前記血清関連T2シグナルについてのT2時間曲線を計算するステップと;(b)T2時間曲線の二次導関数の最大値を計算するステップと;(c)ステップ(b)の結果に基づいて、凝固時間特有の値を計算するステップとをさらに含む、請求項28に記載の方法。
- 血液サンプル中での凝固プロセスの開始後に、前記血清関連T2シグナル及び前記血餅関連T2シグナルに基づいて、前記血液サンプルが凝固亢進、凝固低下又は正常であるかどうかを決定する、請求項28に記載の方法。
- 前記凝固又は溶解プロセスの開始後の所定の時点でのT2緩和スペクトルを前記減衰曲線から計算するステップをさらに含む、請求項27から34のいずれか一項に記載の方法。
- 血液サンプル中の凝固又は溶解プロセスの開始後に、(a)前記プロセス中前記血液サンプルについて複数の緩和率測定を行って複数の減衰曲線を得るステップと、(b)前記複数の減衰曲線から、複数のT2緩和スペクトルを計算するステップとをさらに含む、請求項35に記載の方法。
- 前記複数のT2緩和スペクトルから、前記血液サンプル中の凝固又は溶解プロセスの開始後の時間の関数として前記血液サンプル中の二つ以上の水集団について(a)T2緩和時間の変化及び(b)T2シグナル強度の変化、を示す三次元データセットを計算するステップをさらに含む、請求項36に記載の方法。
- (i)前記三次元データセットを安定データ及び移行データに分割するステップと、(ii)前記安定データ及び前記移行データに基づいて、前記血液サンプルが凝固亢進、凝固低下若しくは正常であるかどうかを決定する又は前記血液サンプルが低い血小板活性、高い血小板活性、高い機能性フィブリノーゲン活性若しくは低い機能性フィブリノーゲン活性を示すかどうかを決定するステップとをさらに含む、請求項37に記載の方法。
- 三次元データセットから、前記プロセス中所定の期間にわたって前記血液サンプル中の二つ以上の水集団の各々について観察されるシグナルの相対ボリュームを計算するステップと、(ii)シグナルの前記相対ボリュームに基づいて、前記血液サンプルが凝固亢進、凝固低下若しくは正常であるかどうかを決定する又は前記血液サンプルが低い血小板活性、高い血小板活性、高い機能性フィブリノーゲン活性若しくは低い機能性フィブリノーゲン活性を示すかどうかを決定するステップとをさらに含む、請求項37に記載の方法。
- 前記アルゴリズムが逆ラプラス変換である、請求項27から39のいずれか一項に記載の方法。
- 前記逆ラプラス変換が1〜50msのT2時定数についての下限及び1000〜4000msのT2時定数についての上限を含む、請求項40に記載の方法。
- 前記血液サンプルが血漿、乏血小板血漿又は多血小板血漿であり、T2時定数についての前記上限が2500〜4000msである、請求項41に記載の方法。
- 前記血液サンプルが全血サンプルであり、T2時定数についての前記上限が1000〜2000msである、請求項41に記載の方法。
- 前記逆ラプラス変換が約1.0e-10〜約4.0e0の範囲の正則化パラメータ(α)を含む、請求項40から43のいずれか一項に記載の方法。
- (i)対象から採取した血液を用意して血液サンプルを得るステップと;
(ii)前記血液サンプル中の水の一連の磁気共鳴緩和率測定値を得るステップと;
(iii)前記血液サンプル中の二つ以上の別個の水集団を識別するアルゴリズムを使用して前記測定値を変換して請求項1から39のいずれか一項に記載の一つ以上の磁気共鳴パラメータ値を得るステップと;
(iv)ステップ(iii)の結果に基づいて、前記対象が正常である、出血状態にある又は血栓形成促進状態にあるかどうかを決定するステップと
を含む、対象の止血状態を評価する方法。 - (i)単離及び洗浄した血小板を用意するステップと;
(ii)前記単離及び洗浄した血小板を、所定の最小レベルのフィブリノーゲンを含む乏血小板血漿と組み合わせて試験サンプルを形成するステップと;
(iii)凝固開始因子を前記試験サンプルに添加することにより凝固プロセスを開始するステップと;
(iv)前記試験サンプル中の水の一連の磁気共鳴緩和率測定値を得るステップと;
(v)前記試験サンプル中の二つ以上の別個の水集団を識別するアルゴリズムを使用して前記測定値を変換するステップであって、各別個の水集団は一つ以上の値を有する一つ以上の磁気共鳴パラメータにより特徴づけられるステップと;
(vi)ステップ(v)の結果に基づいて、血小板活性を評価するステップと
を含む、血小板活性を評価する方法。 - (i)全血サンプルを用意するステップと;
(ii)凝固開始因子を前記試験サンプルに添加することにより凝固プロセスを開始するステップと;
(iii)前記試験サンプル中の水の一連の磁気共鳴緩和率測定値を得るステップと;
(iv)前記試験サンプル中の二つ以上の別個の水集団を識別するアルゴリズムを使用して前記測定値を変換するステップであって、各別個の水集団は一つ以上の値を有する一つ以上の磁気共鳴パラメータにより特徴づけられるステップと;
(v)ステップ(iv)の結果に基づいて、血小板活性を評価するステップと
を含む、全血サンプル中の血小板活性を評価する方法。 - 前記凝固開始因子がRF及びAAの組み合わせである、請求項46又は47に記載の方法。
- (a)血小板活性化因子の存在下及び血小板活性化因子の非存在下で試験サンプルを測定するステップをさらに含む、請求項46から48のいずれか一項に記載の方法。
- (i)サンプル中の水のNMR緩和率特有のシグナルを測定してNMR緩和データを得るステップと、(ii)NMR緩和データから、磁気共鳴パラメータ値又は値のセットを決定するステップであって、前記値又は値のセットは前記サンプル中のレオロジー変化特有であるステップと、(iii)ステップ(ii)の結果を所定の閾値と比較するステップとを含む、水性サンプル中のレオロジー変化をモニタリングする方法。
- 凝固又は溶解を生じているサンプル中の水のNMR緩和率特有のシグナルを測定してNMR緩和データを得るステップと、NMR緩和データから、凝固又は溶解プロセス特有の磁気共鳴パラメータ値又は値のセットを決定するステップとを含む、凝固プロセス又は溶解プロセスをモニタリングする方法。
- 前記サンプルが生物学的サンプルである、請求項50又は51に記載の方法。
- 前記サンプルが血漿サンプル、全血サンプル、プールされた全血血小板サンプル、乏血小板血漿又は多血小板血漿である、請求項50又は51に記載の方法。
- 前記サンプルが水の一つ以上の集団を含み、NMR緩和データから、前記サンプル中の水の少なくとも一つの集団と相関する磁気共鳴パラメータ値又は値のセットを決定する、請求項50から53のいずれか一項に記載の方法。
- 磁気共鳴パラメータ値又は値のセットに基づいて、前記水性サンプルが凝固亢進、凝固低下又は正常であるかどうかを評価するステップをさらに含む、請求項54に記載の方法。
- 水性サンプルが初期NMR緩和率シグナルを収集してから10分以内に評価される、請求項55に記載の方法。
- (i)血液サンプル中の水の一連の緩和率測定値を得るステップと;
(ii)前記血液サンプル中の二つ以上の別個の水集団を識別するアルゴリズムを使用して前記測定値を変換するステップであって、各別個の水集団は一つ以上の値を有する一つ以上の磁気共鳴パラメータにより特徴づけられるステップと;
(iii)ステップ(ii)の結果に基づいて、前記血液サンプル中の血液凝固プロセスをモニタリングするステップと
を含む、血液凝固プロセス又は血液溶解プロセスをモニタリングする方法。 - (i)血液サンプル中の水の一連の緩和率測定値を得るステップと;
(ii)前記血液サンプル中の二つ以上の別個の水集団を識別するアルゴリズムを使用して前記測定値を変換するステップであって、各別個の水集団は一つ以上の値を有する一つ以上の磁気共鳴パラメータにより特徴づけられるステップと;
(iii)ステップ(ii)の結果に基づいて、前記血液サンプル中の血小板活性をモニタリングするステップと
を含む、血小板活性をモニタリングする方法。 - (i)血液サンプル中の水の一連の緩和率測定値を得るステップと;
(ii)前記血液サンプル中の二つ以上の別個の水集団を識別するアルゴリズムを使用して前記測定値を変換するステップであって、各別個の水集団は一つ以上の値を有する一つ以上の磁気共鳴パラメータにより特徴づけられるステップと;
(iii)ステップ(ii)の結果に基づいて、前記血液サンプル中の血小板阻害をモニタリングするステップと
を含む、血小板阻害をモニタリングする方法。 - (iv)血小板阻害因子の存在下で第2の血液サンプル中の水の一連の緩和率測定値を得るステップと;
(v)前記第2の血液サンプル中の二つ以上の別個の水集団を識別するアルゴリズムを使用して前記測定値を変換するステップであって、各別個の水集団は一つ以上の値を有する一つ以上の磁気共鳴パラメータにより特徴づけられるステップと;
(vi)ステップ(ii)及び(v)の結果に基づいて、前記血液サンプル中の血小板阻害をモニタリングするステップと
をさらに含む、請求項59に記載の方法。 - (i)対象の血液サンプル中の水の一連の緩和率測定値を得るステップと;
(ii)前記血液サンプル中の二つ以上の別個の水集団を識別するアルゴリズムを使用して前記測定値を変換するステップであって、各別個の水集団は一つ以上の値を有する一つ以上の磁気共鳴パラメータにより特徴づけられるステップと;
(iii)ステップ(ii)の結果に基づいて、前記対象の止血状態を評価するステップと
を含む、対象の止血状態を評価する方法。 - 前記緩和率測定値がT2測定値を含む、請求項50から61のいずれか一項に記載の方法。
- 前記磁気共鳴パラメータ値がT2パラメータ値を含む、請求項50から61のいずれか一項に記載の方法。
- 前記磁気共鳴パラメータ値が振幅パラメータ値を含む、請求項50から61のいずれか一項に記載の方法。
- 前記アルゴリズムが多指数関数アルゴリズム、双指数関数アルゴリズム、三指数関数アルゴリズム、減衰指数関数アルゴリズム、ラプラス変換、適合度アルゴリズム、SSEアルゴリズム、最小二乗アルゴリズム、及び非負最小二乗アルゴリズムからなる群から選択されるアルゴリズムを含む、請求項50から61のいずれか一項に記載の方法。
- 前記アルゴリズムが逆ラプラス変換である、請求項65に記載の方法。
- 前記水性サンプルが血液サンプルであり、前記磁気共鳴パラメータ値が低い血小板活性、高い血小板活性、高い機能性フィブリノーゲン活性又は低い機能性フィブリノーゲン活性を示す、請求項50から66のいずれか一項に記載の方法。
- 前記緩和率がT1、T2、T1/T2ハイブリッド、T1rho、T2rho及びT2 *からなる群から選択される、請求項50から66のいずれか一項に記載の方法。
- NMR緩和率を測定する前に常磁性剤がサンプルに添加される、請求項1から68のいずれか一項に記載の方法。
- 前記サンプルが2μL〜4000μLの間の容積を有する、請求項1から69のいずれか一項に記載の方法。
- 血液凝固プロセスをモニタリングするための磁気共鳴装置であって、血液サンプル中の二つ以上の別個の水集団を識別するアルゴリズムを有するマイクロプロセッサを含み、各別個の水集団は磁気共鳴パラメータ値又は値のセットにより特徴づけられる、磁気共鳴装置。
- 前記アルゴリズムが多指数関数アルゴリズム、双指数関数アルゴリズム、三指数関数アルゴリズム、減衰指数関数アルゴリズム、ラプラス変換、適合度アルゴリズム、SSEアルゴリズム、最小二乗アルゴリズム、及び非負最小二乗アルゴリズムからなる群から選択される、請求項71に記載の装置。
- (i)液体流体状態からゲル状態に移行することができる水含有材料を用意するステップと;
(ii)材料中の水のNMR緩和率の一連のシグナル特性を測定してNMR緩和データを得るステップと;
(iii)NMR緩和データから、水含有材料特有の時間曲線を決定するステップと
を含む、水含有材料をモニタリングする方法。 - 時間曲線がT1時間曲線、T2時間曲線及びハイブリッドT1/T2時間曲線からなる群から選択される、請求項73に記載の方法。
- 水含有材料が、全血、ポリアクリルアミドヒドロゲル、アクリルアミドゲル、ポリビニルピロリドンヒドロゲル、ポリエチレングリコールヒドロゲル、ポリビニルアルコールヒドロゲル、ポリアクリル酸ヒドロゲル、カラゲナンゲル、アルギン酸塩ゲル及びゼラチンからなる群から選択される、請求項73又は74に記載の方法。
- (i)液体流体状態からゲル状態に移行することができる水含有材料を用意するステップと;
(ii)血液モニタリング装置を使用して水含有材料の特性を測定するステップと;
(iii)ステップ(ii)で作成した特性を所定の閾値と比較することにより、血液モニタリング装置の較正状態を評価するステップと
を含む、血液モニタリング装置の較正状態を評価する方法。 - 水含有材料がアクリルアミドゲルである、請求項76に記載の方法。
- 血液モニタリング装置がT2リーダー又はトロンボエラストグラフィアナライザーである、請求項76又は77に記載の方法。
- 前記血液モニタリング装置がT2リーダーであり、特性がT2時間曲線である、請求項76に記載の方法。
- (i)対象から採取した血液サンプル中の水の一連の緩和率測定値を得るステップであって、前記血液サンプルはプロセスを受けており、前記プロセスは凝固プロセス又は溶解プロセスであり、前記測定値により二つ以上の減衰曲線が得られ、各減衰曲線は前記プロセス中の時点特有であるステップと;
(ii)前記二つ以上の減衰曲線に数学的変換を適用して前記プロセス中の二つ以上の時点で前記血液サンプル中の二つ以上の水集団を同定して、二つ以上のシグナル強度を有する二つ以上の磁気共鳴パラメータ値を得るステップであって、各水集団は特徴的磁気共鳴パラメータ値及び前記磁気共鳴パラメータ値のシグナル強度特有の濃度を有するステップと;
(iii)(a)前記二つ以上の時点;(b)前記二つ以上の磁気共鳴パラメータ値;及び(c)前記二つ以上のシグナル強度から3Dデータセットを作成するステップと;
(iv)前記3Dデータセットから対象の止血状態特有の一つ以上の凝固挙動を抽出するステップと;
(v)前記一つ以上の凝固挙動に基づいて、対象の止血状態を評価するステップと
を含む、対象の止血状態を評価する方法。 - 前記二つ以上の水集団が血清関連T2シグナルを有する水集団及び血餅関連T2シグナルを有する水集団を含む、請求項80に記載の方法。
- 前記数学的変換が逆ラプラス変換である、請求項80又は81に記載の方法。
- 添加剤を前記血液サンプルに添加する初期ステップをさらに含む、請求項80から82のいずれか一項に記載の方法。
- 前記添加剤が血小板凝集阻害因子である、請求項83に記載の方法。
- 前記血小板凝集阻害因子がアブシキシマブ(abciximab)である、請求項84に記載の方法。
- 前記添加剤が凝固活性化因子である、請求項83に記載の方法。
- 前記添加剤が血小板活性化因子である、請求項83に記載の方法。
- 前記一連の緩和率測定値が一連のT2緩和率測定値である、請求項80から87のいずれか一項に記載の方法。
- (i)血餅中の水のT2緩和率測定値を得るステップであって、前記測定値により減衰曲線が得られるステップと;
(ii)前記減衰曲線に数学的変換を適用して前記血餅中の水集団のシグナル強度を同定するステップであって、前記水集団は血清水環境又は退縮した血餅水環境にあるステップと;
(iii)前記シグナル強度に基づいて、前記血餅の強度を評価するステップと
を含む、血餅の強度を評価する方法。 - (i)血餅中の水のT2緩和率測定値を得るステップであって、前記測定値により減衰曲線が得られるステップと;
(ii)前記減衰曲線に数学的変換を適用して前記血餅中の水集団のシグナル強度を同定するステップであって、前記水集団は血清水環境又は退縮した血餅水環境にあるステップと;
(iii)前記シグナル強度に基づいて、前記血餅の血小板活性を評価するステップと
を含む、血餅の血小板活性を評価する方法。 - (i)対象の血液サンプルを用意するステップと;
(ii)前記サンプル中の水のT2緩和率測定値を得るステップであって、前記測定値により減衰曲線が得られるステップと;
(iii)前記減衰曲線に数学的変換を適用して血清関連T2シグナル及び血餅関連T2シグナルを同定するステップと;
(iv)前記血清関連T2シグナルと前記血餅関連T2シグナルの差に基づいて、対象の止血状態を評価するステップと
を含む、対象の止血状態を評価する方法。 - (i)対象の血液サンプルを用意するステップと;
(ii)前記サンプル中の水のT2緩和率測定値を得るステップであって、前記測定値により減衰曲線が得られるステップと;
(iii)前記減衰曲線に数学的変換を適用して血清関連T2シグナル及び血餅関連T2シグナルを同定するステップと;
(iv)前記血餅関連T2シグナルの外観に基づいて、対象の止血状態を評価するステップと
を含む、対象の止血状態を評価する方法。 - 前記数学的変換が逆ラプラス変換である、請求項91又は92に記載の方法。
- (i)対象から採取した血液サンプルを用意するステップと;
(ii)前記血液サンプルにT2緩和率測定を行って減衰曲線を得るステップと;
(iii)前記減衰曲線からT2緩和スペクトルを計算するステップと;
(iv)前記T2緩和スペクトルに基づいて、対象の止血状態を評価するステップと
を含む、対象の止血状態を評価する方法。 - T2緩和率測定を行うステップの前に、常磁性剤がサンプル又は水含有材料に添加される、請求項80から94のいずれか一項に記載の方法。
- 前記常磁性剤が超常磁性粒子である、請求項95に記載の方法。
- 心臓補助装置を装着された対象の出血又は凝固のリスクを低下させる方法であって、
(i)請求項1から45のいずれか一項に記載の方法を使用して対象の止血状態を評価するステップと;
(ii)ステップ(i)に基づいて、心臓補助装置の操作パラメータを調整して対象の出血又は凝固のリスクを低下させるステップと
を含む方法。 - 心臓補助装置が心室補助装置である、請求項97に記載の方法。
- 操作パラメータが速度、強度、圧力又は流量である、請求項97に記載の方法。
- 心臓補助装置を装着された対象の出血又は凝固のリスクを低下させる方法であって、
(i)請求項1から45のいずれか一項に記載の方法を使用して対象の止血状態を評価するステップと;
(ii)ステップ(i)に基づいて、抗凝固療法、抗血小板療法及び/又は凝血原療法を対象に投与して対象の出血又は凝固のリスクを低下させるステップと
を含む方法。 - 抗凝固療法に抵抗性の対象を同定する方法であって、
(i)抗凝固療法を対象に投与するステップと;
(ii)請求項1から45のいずれか一項に記載の方法を使用して対象の止血状態を評価するステップと;
(iii)対象が血栓形成促進であることが分かった場合、対象を抗凝固療法に対する非応答者と同定するステップと
を含む方法。 - 請求項1から45のいずれか一項に記載の方法を使用して対象の止血状態を評価するステップであって、全血又はその成分を、1種以上を含有する管に添加するステップと、内容物を混合して凝固プロセスを開始するステップとを含む、血液サンプル中の凝固プロセスをモニタリングする方法
- 1種以上の添加剤が全血又はその成分中で再構成可能な乾燥添加剤である、請求項102に記載の方法。
- 1種以上の添加剤が抗凝固薬、凝固開始因子、常磁性剤及び抗血栓薬から選択される乾燥添加剤である、請求項102に記載の方法。
- 1種以上の添加剤が管の底のコラーゲンの小球(pellet)を含む、請求項102に記載の方法。
- サンプル管の少なくとも一部をコラーゲンでコーティングして凝固を開始させる、請求項102に記載の方法。
- サンプル管の局所領域を凝固開始因子でコーティングして血餅形成の空間的制御を可能にする、請求項102に記載の方法。
- (i)サンプル中の水の一連の磁気共鳴緩和率測定値を得るステップと;
(ii)前記サンプル中の二つ以上の観察可能な水集団を識別するアルゴリズムを使用して前記測定値を変換するステップであって、各観察可能な水集団はレオロジー変化中の一つ以上の時点で別個の緩和率及び別個のシグナル強度を有するステップと;
(iii)二つ以上の観察可能な水集団の少なくとも一つについての緩和率又はシグナル強度に基づいて、サンプル中のレオロジー変化をモニタリングするステップと
を含む、水性サンプル中のレオロジー変化をモニタリングする方法。 - 前記水性サンプルが血液サンプルである、請求項108に記載の方法。
- (i)サンプル中の水の一連の測定を行うステップであって、前記測定は前記サンプル中の二つ以上の観察可能な水集団を識別し、各観察可能な水集団はレオロジー変化中の一つ以上の時点で別個のシグナル及び/又はシグナル強度を有するステップと;
(ii)二つ以上の観察可能な水集団の少なくとも一つについて観察されるシグナル及び/又はシグナル強度に基づいて、サンプル中のレオロジー変化をモニタリングするステップと
を含む、水性サンプル中のレオロジー変化をモニタリングする方法。 - 前記測定が核磁気共鳴測定、電子常磁性共鳴、マイクロ波分光測定である、請求項110に記載の方法。
- 前記水性サンプル中の前記水が放射標識されている、請求項110に記載の方法。
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