JP2014071003A - Reliability derivation device, navigation device, and reliability derivation method - Google Patents
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Abstract
【課題】実際の位置と、自律航法及び衛星航法から推定される移動体の位置との差を低減することを課題とする。
【解決手段】信頼度導出装置は、衛星から得られる測位情報の信頼性の度合いを表す信頼度を判定閾値に基づいて決定する。また、信頼度導出装置は、測位情報に基づいて算出した移動体の衛星航法距離と、自律航法センサから得られるセンサ情報に基づいて算出した移動体の自律航法距離との距離差分値を算出する。また、信頼度導出装置は、第1の距離差分値と、前記第1の距離差分値から所定時間経過後の第2の距離差分値との差を表す減算値に基づいて、判定閾値を更新する。
【選択図】図1An object is to reduce a difference between an actual position and a position of a moving body estimated from autonomous navigation and satellite navigation.
A reliability deriving device determines a reliability representing a degree of reliability of positioning information obtained from a satellite based on a determination threshold. The reliability deriving device calculates a distance difference value between the satellite navigation distance calculated based on the positioning information and the autonomous navigation distance calculated based on the sensor information obtained from the autonomous navigation sensor. . The reliability deriving device updates the determination threshold based on a subtraction value representing a difference between the first distance difference value and the second distance difference value after a predetermined time has elapsed from the first distance difference value. To do.
[Selection] Figure 1
Description
本発明は、信頼度導出装置、ナビゲーション装置及び信頼度導出方法に関する。 The present invention relates to a reliability deriving device, a navigation device, and a reliability deriving method.
車両等の移動体に採用されているナビゲーション装置では、一般的に、自律航法から算出された位置と、GPS(Global Positioning System)等から算出された位置とを合成することにより、移動体の位置を推定している。GPSから算出された移動体の位置は、移動体の真の位置に対して誤差を含んでいる。この誤差を統計的に評価した結果は測位精度と呼ばれ、例えば、自律航法から算出された位置とGPSから算出された位置との合成比率を決定する指標として使用される等、測位した位置を利用する上で重要な情報である。 In a navigation apparatus employed in a moving body such as a vehicle, generally, the position of the moving body is synthesized by combining a position calculated from autonomous navigation and a position calculated from GPS (Global Positioning System) or the like. Is estimated. The position of the moving object calculated from the GPS includes an error with respect to the true position of the moving object. The result of statistical evaluation of this error is called positioning accuracy.For example, it is used as an index for determining the composite ratio between the position calculated from autonomous navigation and the position calculated from GPS. This is important information for use.
GPS衛星からのデータにより得られる測位精度は、GPS衛星及びそれぞれのGPS受信機の測定距離である擬似距離に含まれる誤差(以下、「測距精度」と呼ぶ場合がある)と、GPS衛星及びGPS受信機の幾何学的位置関係によって決定される誤差係数であるDOP(Dilution Of Precision)とに基づいて概算することができる。例えば、複数のGPS衛星における測距精度の最大値又は平均値とDOPとの積を半径とし、測定された移動体の位置を中心として、測位精度を円の領域として表すことができる。このように導出された領域は測位誤差(領域)と呼ばれ、「測位精度が低い」状態は、「測位誤差が大きい」状態であると言うことができる。 The positioning accuracy obtained from the data from the GPS satellite is the error included in the pseudo-range that is the measurement distance of the GPS satellite and each GPS receiver (hereinafter, sometimes referred to as “ranging accuracy”), the GPS satellite, An approximation can be made based on DOP (Dilution Of Precision), which is an error coefficient determined by the geometric positional relationship of the GPS receiver. For example, the product of the maximum value or the average value of the ranging accuracy in a plurality of GPS satellites and DOP can be used as the radius, and the positioning accuracy can be expressed as a circle area around the measured position of the moving body. The region derived in this way is called a positioning error (region), and the “positioning accuracy is low” state can be said to be a “positioning error is large” state.
ところで、測位精度は、GPS受信機の受信環境やGPS衛星の配置の影響等によってその信頼性が低下する場合がある。その要因の一つとして、移動体の周囲の建造物や樹木等の影響が知られている。GPS受信機が周囲の建造物や樹木等に反射したGPS信号(以下、「マルチパス」と呼ぶ場合がある)を受信すると、擬似距離が実際の値より大きくなり、正確な測距精度を算出することが困難となるためGPS衛星からのデータにより得られる測位精度の信頼性が低下する。 By the way, the reliability of the positioning accuracy may decrease due to the reception environment of the GPS receiver, the influence of the arrangement of the GPS satellites, and the like. As one of the factors, the influence of buildings and trees around the moving body is known. When the GPS receiver receives a GPS signal reflected by surrounding buildings or trees (hereinafter sometimes referred to as “multipath”), the pseudorange becomes larger than the actual value, and the accurate distance measurement accuracy is calculated. Therefore, the reliability of positioning accuracy obtained from data from GPS satellites is reduced.
ここで、マルチパスが存在するような受信環境下において、マルチパスの検出結果を考慮した測位精度の指標を算出する方法が提案されている(例えば、特許文献1)。 Here, there has been proposed a method for calculating an index of positioning accuracy in consideration of a multipath detection result in a reception environment where multipath exists (for example, Patent Document 1).
しかしながら、例えば、従来技術では、GPS受信機が算出した測位位置が測位誤差領域内の誤差最大値近傍にあるのか、或いは、実際の車両位置に近い位置であるかは判別できない。さらに、前述のマルチパスが生じている環境では、測位誤差領域は広くなり、その影響が大きくなる。 However, for example, in the prior art, it is not possible to determine whether the positioning position calculated by the GPS receiver is in the vicinity of the maximum error value in the positioning error area or the position near the actual vehicle position. Furthermore, in the environment where the above-described multipath occurs, the positioning error region becomes wide and the influence becomes large.
本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、実際の位置と、自律航法及び衛星航法から推定される移動体の位置との差を低減することが可能である信頼度導出装置、ナビゲーション装置及び信頼度導出方法を提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of the above, and is a reliability deriving device capable of reducing a difference between an actual position and a position of a moving object estimated from autonomous navigation and satellite navigation, navigation An object is to provide an apparatus and a reliability derivation method.
上述した課題を解決し、目的を達成するため、本発明に係る信頼度導出装置は、衛星から得られる測位情報の信頼性の度合いを表す信頼度を判定閾値に基づいて決定する信頼度決定部と、前記測位情報に基づいて算出した移動体の衛星航法距離と、自律航法センサから得られるセンサ情報に基づいて算出した前記移動体の自律航法距離との距離差分値を算出する距離差分値算出部と、第1の距離差分値と、前記第1の距離差分値よりも後に算出された第2の距離差分値との差を表す減算値に基づいて、前記判定閾値を更新する判定閾値制御部とを有する。 In order to solve the above-described problems and achieve the object, the reliability deriving device according to the present invention determines a reliability representing the degree of reliability of positioning information obtained from a satellite based on a determination threshold. A distance difference value calculation for calculating a distance difference value between the satellite navigation distance of the mobile body calculated based on the positioning information and the autonomous navigation distance of the mobile body calculated based on the sensor information obtained from the autonomous navigation sensor Determination threshold control for updating the determination threshold based on a subtraction value representing a difference between the first distance difference value and a second distance difference value calculated after the first distance difference value Part.
本発明の一つの様態によれば、実際の位置と、自律航法及び衛星航法から推定される移動体の位置との差を低減することができるという効果を奏する。 According to one aspect of the present invention, it is possible to reduce the difference between the actual position and the position of the moving body estimated from autonomous navigation and satellite navigation.
以下に添付図面を参照して、本発明に係る信頼度導出装置、ナビゲーション装置及び信頼度導出方法の実施の形態を説明する。なお、以下の実施の形態により本発明が限定されるものではない。 Embodiments of a reliability deriving device, a navigation device, and a reliability deriving method according to the present invention will be described below with reference to the accompanying drawings. In addition, this invention is not limited by the following embodiment.
(実施の形態1)
[実施の形態1に係る信頼度導出装置の構成]
図1を用いて、実施の形態1に係る信頼度導出装置の構成を説明する。図1は、実施の形態1に係る信頼度導出装置の構成例を示す図である。
(Embodiment 1)
[Configuration of Reliability Deriving Device According to Embodiment 1]
The configuration of the reliability deriving device according to the first embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration example of a reliability deriving device according to the first embodiment.
図1に示すように、信頼度導出装置100は、測定部110と、信頼度導出部120と、変換係数算出部130とを有する。これらのうち、測定部110は、GPS測位部111と、速度パルス検出部112とを有し、信頼度の導出に要する各種情報を測定する。また、信頼度導出部120は、衛星航法距離算出部121と、自律航法距離算出部122と、距離差分値算出部123と、判定閾値制御部124と、信頼度決定部125と、信頼度記憶部126とを有し、信頼度を導出する。なお、信頼度については後述する。
As illustrated in FIG. 1, the
GPS測位部111は、GPS衛星から信号を逐次受信し、サンプリング間隔ごと(例えば、1秒ごとのように周期的)にGPS測位の測位情報を算出する。そして、GPS測位部111は、算出した測位情報を衛星航法距離算出部121、信頼度決定部125、変換係数算出部130それぞれに対して逐次出力する。なお、測位情報の算出は、公知の技術によって行なわれれば良いため、ここでの詳細な説明を省略する。
The GPS positioning unit 111 sequentially receives signals from GPS satellites, and calculates positioning information for GPS positioning at every sampling interval (for example, periodically as every second). Then, the GPS positioning unit 111 sequentially outputs the calculated positioning information to the satellite navigation distance calculation unit 121, the
GPS測位部111によって算出される測位情報には、例えば、経緯度、測位誤差、移動体の移動速度であるGPS速度、移動体の方位であるGPS方位等が含まれる。これらのうち、GPS測位部111によって算出される測位誤差は、捕捉される各GPS衛星に関する擬似距離の測定精度であるGPS衛星の測距精度と、移動体とGPS衛星との幾何学的位置関係がどのように測位演算に反映されるかの指標であるDOP値等に基づいて導出される。また、移動体は、車両や歩行者等の移動するあらゆるものを指す。本実施の形態では、信頼度導出装置100を車両に適用する場合を例に挙げて説明する。なお、歩行者を移動体とする場合には、歩行者が保持する携帯端末等に信頼度導出装置100が適用される。
The positioning information calculated by the GPS positioning unit 111 includes, for example, longitude and latitude, positioning error, GPS speed that is the moving speed of the moving object, GPS azimuth that is the azimuth of the moving object, and the like. Among these, the positioning error calculated by the GPS positioning unit 111 is the distance measurement accuracy of the GPS satellite, which is the measurement accuracy of the pseudo distance for each captured GPS satellite, and the geometric positional relationship between the moving body and the GPS satellite. Is derived based on a DOP value or the like, which is an index of how is reflected in the positioning calculation. In addition, the moving body refers to anything that moves such as a vehicle or a pedestrian. In the present embodiment, a case where the reliability deriving
速度パルス検出部112は、車両に設置されているパルス検出部に接続されている。パルス検出部は、車両の移動に伴ってパルス信号を出力する。速度パルス検出部112は、パルス検出部によって出力されたパルス信号を所定期間ごとに計数することにより、速度パルスを検出する。そして、速度パルス検出部112は、検出した速度パルスを自律航法距離算出部122、変換係数算出部130それぞれに対して逐次出力する。なお、パルス検出部は、ドライブシャフトの回転に対応して回転するスピードメータケーブルの中間に設置され、該ドライブシャフトの回転に伴いパルス信号を出力するものであり、自律航法センサの一例である。また、速度パルスは、センサ情報の一例である。
The speed pulse detection unit 112 is connected to a pulse detection unit installed in the vehicle. The pulse detection unit outputs a pulse signal as the vehicle moves. The speed pulse detector 112 detects a speed pulse by counting the pulse signal output by the pulse detector every predetermined period. Then, the speed pulse detection unit 112 sequentially outputs the detected speed pulse to the autonomous navigation
衛星航法距離算出部121は、GPS測位部111によって出力された測位情報に含まれる経緯度やGPS速度等をもとに、車両の衛星航法距離を算出する。そして、衛星航法距離算出部121は、算出した衛星航法距離を距離差分値算出部123に対して出力する。自律航法距離算出部122は、速度パルス検出部112によって出力された速度パルスと、変換係数算出部130によって出力された変換係数([cm/パルス])とを乗算し、車両の自律航法距離を算出する。そして、自律航法距離算出部122は、算出した自律航法距離を距離差分値算出部123に対して出力する。なお、変換係数算出部130による変換係数の出力については後述する。
The satellite navigation distance calculation unit 121 calculates the satellite navigation distance of the vehicle based on the longitude and latitude, the GPS speed, and the like included in the positioning information output by the GPS positioning unit 111. Then, the satellite navigation distance calculation unit 121 outputs the calculated satellite navigation distance to the distance difference
距離差分値算出部123は、衛星航法距離算出部121によって出力された衛星航法距離と、自律航法距離算出部122によって出力された自律航法距離との差分値を表す距離差分値を算出する。そして、距離差分値算出部123は、算出した距離差分値を所定期間積算し、積算した距離差分値の絶対値を判定閾値制御部124に対して一定間隔で出力する。なお、所定期間は、例えば5秒であり、出力間隔は、例えば1秒としているがこれに限定されるものではなく、出力間隔も所定期間と同じ間隔でも良い。所定期間の設定は、所定期間の設定時間を長くするとセンサ情報に基づく自律航法距離算出の際の誤差の影響を受けにくくなるが、状況変化に対する即応性が悪くなるので、センサ情報(パルス)の発生間隔とのバランスにより決定するものである。所定期間の距離差分値を積算(算出)することで、センサ情報による誤差を低減することができる。
The distance difference
判定閾値制御部124は、距離差分値算出部123によって出力された第1の距離差分値と、第1の距離差分値よりも後に算出された第2の距離差分値との差を表す減算値に基づいて、判定閾値を更新する。例えば、第2の距離差分値は、最新(直近)の距離差分値であり、距離差分値の絶対値をとる。また、第1の距離差分値は、第2の距離差分値を取得した直前の距離差分値であり、第2の距離差分値と同様に距離差分値の絶対値をとった値である。判定閾値の更新後、判定閾値制御部124は、信頼度決定部125に対して、信頼度を決定する信頼度決定処理を実行するように指示する。
The determination threshold
より具体的には、判定閾値制御部124は、前回の積算後の距離差分値の絶対値から、今回の積算後の距離差分値の絶対値を減算した減算値を算出する。そして、判定閾値制御部124は、算出した減算値が負の値である場合に、判定閾値を小さくする更新を実行する。一方、判定閾値制御部124は、算出した減算値が正の値である場合に、判定閾値を大きくする更新を実行する。なお、判定閾値制御部124は、算出した減算値が「0」である場合に、判定閾値の更新を実行しない。
More specifically, the determination threshold
例を挙げると、判定閾値制御部124は、前回における積算後の距離差分値の絶対値が「9(m)」であり、今回における積算後の距離差分値の絶対値が「10(m)」である場合に、減算値「−1(m)」を算出する。そして、判定閾値制御部124は、減算値が「−1(m)」である場合に、測位情報をもとに算出された衛星航法距離の精度が前回から悪化した状態であるため、それぞれの判定閾値から「0.5(m)」を減算する更新を実行する。
For example, in the determination threshold
一方、判定閾値制御部124は、前回における積算後の距離差分値の絶対値が「10(m)」であり、今回における積算後の距離差分値の絶対値が「9(m)」である場合に、減算値「+1(m)」を算出する。そして、判定閾値制御部124は、減算値が「+1(m)」である場合に、測位情報をもとに算出された衛星航法距離の精度が前回から回復した状態であるため、それぞれの判定閾値に「0.5(m)」を加算する更新を実行する。なお、判定閾値を大きくする又は小さくする程度については、減算値の大きさに比例した値に設定しても良い。
On the other hand, in the determination threshold
図2は、信頼度記憶部126に記憶された情報例を示す図である。図2に示すように、信頼度記憶部126は、測位情報の信頼性の度合いを表す「信頼度」と、測位情報に含まれる測位誤差から該信頼度を決定するために利用される閾値を表す「判定閾値」とを対応付けて記憶する。例を挙げると、信頼度記憶部126は、信頼度「信頼度1」と、判定閾値L1とした場合、「≦L1」とを対応付けて記憶する。また、信頼度記憶部126は、信頼度「信頼度2」と、判定閾値L2とした場合、「≦L2」とを対応付けて記憶する。また、信頼度記憶部126は、信頼度「信頼度3」と、「>L2」とを対応付けて記憶する。
FIG. 2 is a diagram illustrating an example of information stored in the
ここで、信頼度の大きさは、「信頼度1>信頼度2>信頼度3」であり、「信頼度1」が最も信頼性が高いことを示すものとする。例えば、信頼度を10段階の値で表す場合には、「信頼度1=10」、「信頼度2=6」、「信頼度3=3」等となる。また、判定閾値の大きさは、「L2>L1」であり、「L1」よりも「L2」の方がより大きな値であるものとする。かかる判定閾値は、判定閾値制御部124によって適宜更新されるものであり、例えば、初期値としては「L1=5(m)」、「L2=10(m)」である。
Here, the magnitude of the reliability is “reliability 1>
例えば、判定閾値制御部124は、判定閾値から「0.5(m)」を加算する場合に、信頼度記憶部126に記憶された判定閾値「L1=5(m)」、「L2=10(m)」それぞれに「0.5(m)」を加算し、判定閾値を「L1=5.5(m)」、「L2=10.5(m)」に更新する。
For example, when adding “0.5 (m)” from the determination threshold, the determination
信頼度決定部125は、判定閾値制御部124から信頼度決定処理の実行指示を受け付けると、GPS測位部111によって出力された測位情報に含まれる測位誤差と、判定閾値制御部124によって更新された判定閾値とを比較することにより、信頼度を決定する。そして、信頼度決定部125は、決定した信頼度を変換係数算出部130に対して出力する。例えば、信頼度決定部125は、測位情報に含まれる測位誤差が「7(m)」であり、信頼度記憶部126に記憶された判定閾値が「L1=5.5(m)」、「L2=10.5(m)」である場合に、信頼度を「信頼度2」に決定する。そして、信頼度決定部125は、決定した信頼度「信頼度2」を変換係数算出部130に対して出力する。なお、信頼度は、変換係数算出部130の他にも、衛星航法から得られた位置と自律航法から得られた位置とを合成することにより移動体の位置を推定するナビゲーション装置等に出力される。これにより、ナビゲーション装置においては、衛星航法位置と自律航法位置との合成比率を信頼度に応じて設定する等、より好適な位置の推定に利用される。
When the
変換係数算出部130は、GPS測位部111によって逐次出力される測位情報に含まれる経緯度の差分、或いは、GPS速度の積算により算出した移動距離と、該算出の期間で速度パルス検出部112によって出力された速度パルスとを比較することにより、1パルス当たりの距離を表す速度パルスの変換係数を算出する。そして、変換係数算出部130は、算出した変換係数を自律航法距離算出部122に対して出力する。但し、変換係数算出部130による変換係数の算出は、信頼度決定部125によって出力された信頼度が所定値以上である場合に実行される。
The conversion
例を挙げると、変換係数算出部130は、信頼度決定部125によって出力された信頼度が「信頼度1」である場合に、測位情報の信頼性が高いことから、自律航法距離の算出で利用される変換係数の算出を行なう。一方、変換係数算出部130は、信頼度決定部125によって出力された信頼度が「信頼度2」や「信頼度3」である場合に、測位情報の信頼性が低いことから、自律航法距離の算出で利用される変換係数の算出を行なわない。上記の例において、所定値は、「信頼度2」よりも大きな値の「8」等である。なお、変換係数の算出については、公知の技術(例えば、特開2010−249578号公報)によって行なわれれば良いため、ここでの詳細な説明を省略する。
For example, since the reliability of the positioning information is high when the reliability output by the
つまり、信頼度導出装置100は、減算値が増加したことにより衛星航法の誤差が大きくなったとし、減算値が減少したことにより衛星航法の誤差が小さくなったとして、判定閾値を好適に更新している。そして、信頼度導出装置100は、好適に更新した判定閾値と測位誤差とを比較することにより信頼度を決定する。ここで、例えば、マルチパスの有無によって、測位誤差が同じ値であっても実際の位置とのずれが異なる場合がある。本実施の形態では、衛星航法距離と自律航法距離との差分の時間変化に基づいて更新される判定閾値によって信頼度を決定するので、測位誤差が同じ値であっても信頼度が異なる。従って、本実施の形態に係る信頼度によれば、実際の位置とのずれが測位誤差以上であるか否かを判断することができる。
That is, the
[実施の形態1に係る全体処理フロー]
次に、図3を用いて、実施の形態1に係る信頼度導出装置100における全体処理の流れについて説明する。図3は、実施の形態1に係る信頼度導出装置100における全体処理の流れの例を示すフローチャートである。
[Overall Processing Flow According to Embodiment 1]
Next, the flow of overall processing in the
図3に示すように、信頼度導出装置100において、GPS測位部111から測位情報、速度パルス検出部112からセンサ情報が入力された場合に(ステップS101:Yes)、衛星航法距離算出部121は、測位情報に含まれる経緯度やGPS速度等をもとに、車両の衛星航法距離を算出する(ステップS102)。また、測位情報、センサ情報が入力されない場合には(ステップS101:No)、該測位情報、該センサ情報の入力待ちの状態となる。
As shown in FIG. 3, in the
また、変換係数算出部130は、信頼度決定部125によって出力された信頼度が所定値以上であるか否かを判定する(ステップS103)。このとき、変換係数算出部130は、信頼度が所定値以上であると判定した場合に(ステップS103:Yes)、測位情報に含まれる経緯度の差分、或いは、GPS速度の積算により算出した移動距離と、該算出の期間でのセンサ情報の一つである速度パルスとを比較することにより、変換係数を算出する(ステップS104)。一方、変換係数算出部130によって、信頼度が所定値未満であると判定された場合には(ステップS103:No)、変換係数は算出されることなく、ステップS105の処理が実行される。
Further, the conversion
また、自律航法距離算出部122は、センサ情報の一つである速度パルス信号と、変換係数算出部130によって算出された変換係数とを乗算することにより、車両の自律航法距離を算出する(ステップS105)。但し、自律航法距離算出部122は、変換係数算出部130によって変換係数が算出されなかった場合には、以前に算出された変換係数を使用して自律航法距離を算出する。
In addition, the autonomous navigation
また、距離差分値算出部123は、衛星航法距離算出部121によって算出された衛星航法距離と、自律航法距離算出部122によって算出された自律航法距離との差分値を表す距離差分値を算出する(ステップS106)。そして、距離差分値算出部123は、測位情報、センサ情報が入力されてから、所定期間が経過したか否かを判定する(ステップS107)。このとき、距離差分値算出部123は、所定期間が経過したと判定した場合に(ステップS107:Yes)、所定期間で算出した距離差分値を積算し、積算した距離差分値の絶対値を算出する(ステップS108)。一方、距離差分値算出部123によって所定期間が経過していないと判定された場合には(ステップS107:No)、再度ステップS101の処理が実行される。すなわち、所定期間で算出された距離差分値を積算するために、所定期間が経過するまで再度距離差分値の算出が行なわれることになる。なお、所定期間の計時は、距離差分値を積算する時点、すなわちステップS107:Yesである場合にリセットされる。
The distance difference
また、判定閾値制御部124は、距離差分値算出部123によって算出された前回の積算後の距離差分値の絶対値から、今回の積算後の距離差分値の絶対値を減算した減算値を算出し、算出した減算値に基づいて、信頼度記憶部126に記憶された判定閾値を更新する(ステップS109)。また、信頼度決定部125は、測位情報に含まれる測位誤差と、判定閾値制御部124によって更新された信頼度記憶部126の判定閾値とを比較することにより、信頼度を決定する(ステップS110)。ここで決定された信頼度は、変換係数算出部130等に対して出力される。なお、信頼度導出装置100は、車両等の移動体の移動に応じて上記処理を繰り返し実行することにより、測位情報の信頼度を逐次導出する。
Further, the determination
[実施の形態1に係る判定閾値制御処理フロー]
次に、図4を用いて、実施の形態1に係る判定閾値制御処理の流れについて説明する。図4は、実施の形態1に係る判定閾値制御処理の流れの例を示すフローチャートである。
[Determination Threshold Control Processing Flow According to Embodiment 1]
Next, the flow of the determination threshold value control process according to Embodiment 1 will be described using FIG. FIG. 4 is a flowchart illustrating an example of the flow of the determination threshold value control process according to the first embodiment.
図4に示すように、判定閾値制御部124は、距離差分値算出部123によって算出された前回の積算後の距離差分値の絶対値から、今回の積算後の距離差分値の絶対値を減算した減算値を算出する(ステップS201)。そして、判定閾値制御部124は、算出した減算値が「0」であるか否かを判定する(ステップS202)。判定閾値制御部124は、算出した減算値が「0」でないと判定した場合に(ステップS202:No)、算出した減算値が正の値(減算値>0)であるか否かを判定する(ステップS203)。また、判定閾値制御部124は、算出した減算値が「0」であると判定した場合に(ステップS202:Yes)、判定閾値制御処理を終了する。
As shown in FIG. 4, the determination threshold
判定閾値制御部124は、減算値が正の値(減算値>0)であると判定した場合に(ステップS203:Yes)、信頼度記憶部126に記憶された判定閾値を大きくする更新を実行する(ステップS204)。一方、判定閾値制御部124は、減算値が負の値(減算値<0)であると判定した場合に(ステップS203:No)、信頼度記憶部126に記憶された判定閾値を小さくする更新を実行する(ステップS205)。
When the determination threshold
[実施の形態1による効果]
上述したように、信頼度導出装置100は、衛星航法距離と自律航法距離との差分の絶対値を逐次算出し、今回と前回とにおける絶対値から、衛星航法から得られる測位情報の信頼度を決定するための判定閾値を更新する。また、信頼度導出装置100は、測位情報に含まれる測位誤差と判定閾値とを比較して、信頼度を決定する。これらの結果、信頼度導出装置100は、測位情報の信頼度を精度良く導出できる。かかる信頼度は、ナビゲーション装置等において、自律航法位置と衛星航法位置との合成により移動体の位置が推定される際に、合成比率の決定で利用される。すなわち、測位情報の信頼度を精度良く導出できるので、実際の位置と、ナビゲーション装置等における自律航法及び衛星航法から推定される移動体の位置との差の低減に有用である。
[Effects of Embodiment 1]
As described above, the
また、信頼度導出装置100は、自律航法距離の算出で利用される変換係数の算出を、信頼度が高い場合に行ない、信頼度が低い場合に行なわないようにしたので、変換係数の精度を向上させることができる。
In addition, since the
(実施の形態2)
上記実施の形態1では、測位情報の信頼性の度合いを表す信頼度を導出する信頼度導出装置100を説明したが、導出された信頼度を利用して移動体の位置を推定することもできる。そこで、実施の形態2では、信頼度を利用して移動体の位置を推定するナビゲーション装置について説明する。
(Embodiment 2)
In the first embodiment, the
[実施の形態2に係るナビゲーション装置の構成]
図5を用いて、実施の形態2に係るナビゲーション装置の構成を説明する。図5は、実施の形態2に係るナビゲーション装置の構成例を示す図である。なお、図5では、実施の形態1に係る信頼度導出装置100と同様の構成については同一の符号を付し、同様の構成については詳細な説明を省略する場合がある。実施の形態2では、信頼度導出装置100aにおいて、以下に示すGPS測位部111a、センサ情報検出部113a、信頼度決定部125a、変換係数算出部130a以外の機能及び構成、処理については実施の形態1と同様である。
[Configuration of Navigation Device According to Embodiment 2]
The configuration of the navigation device according to the second embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 5 is a diagram illustrating a configuration example of a navigation device according to the second embodiment. In FIG. 5, the same components as those in the
図5に示すように、ナビゲーション装置200は、信頼度導出装置100aと、位置導出部210とを有する。これらのうち、信頼度導出装置100aは、測定部110aと、信頼度導出部120aと、変換係数算出部130aとを有する。また、位置導出部210は、合成比率決定部211と、位置推定部212とを有する。また、測定部110aは、GPS測位部111aと、センサ情報検出部113aとを有する。また、信頼度導出部120aは、衛星航法距離算出部121と、自律航法距離算出部122と、距離差分値算出部123と、判定閾値制御部124と、信頼度決定部125aと、信頼度記憶部126とを有する。
As shown in FIG. 5, the
GPS測位部111aは、GPS衛星から信号を逐次受信し、サンプリング間隔ごと(例えば、1秒ごとのように周期的)にGPS測位の測位情報を算出する。そして、GPS測位部111aは、算出した測位情報を衛星航法距離算出部121、信頼度決定部125a、変換係数算出部130a、位置導出部210それぞれに対して逐次出力する。GPS測位部111aによって算出される測位情報には、例えば、経緯度、測位誤差、GPS速度、GPS方位等が含まれる。
The
センサ情報検出部113aは、車両に設置されているパルス検出部に加えて、角速度センサや加速度センサ等に接続されており、速度パルス、角速度パルス、加速度パルス等の自律航法センサによるセンサ情報を検出する。そして、センサ情報検出部113aは、検出した速度パルス、角速度パルス、加速度パルス等を自律航法距離算出部122、変換係数算出部130a、位置導出部210それぞれに対して逐次出力する。
The sensor information detection unit 113a is connected to an angular velocity sensor, an acceleration sensor, and the like in addition to the pulse detection unit installed in the vehicle, and detects sensor information by an autonomous navigation sensor such as a velocity pulse, an angular velocity pulse, and an acceleration pulse. To do. Then, the sensor information detection unit 113a sequentially outputs the detected velocity pulse, angular velocity pulse, acceleration pulse, and the like to the autonomous navigation
信頼度決定部125aは、判定閾値制御部124から信頼度決定処理の実行指示を受け付けると、GPS測位部111aによって出力された測位情報に含まれる測位誤差と、判定閾値制御部124によって更新された判定閾値とを比較することにより、信頼度を決定する。そして、信頼度決定部125aは、決定した信頼度を変換係数算出部130a、位置導出部210それぞれに対して出力する。
When the
変換係数算出部130aは、GPS測位部111aによって逐次出力される測位情報に含まれる経緯度の差分、或いは、GPS速度の積算により算出した移動距離と、該算出の期間でセンサ情報検出部113aによって出力された速度パルスとを比較することにより、変換係数を算出する。そして、変換係数算出部130aは、算出した変換係数を自律航法距離算出部122、位置導出部210それぞれに対して出力する。但し、変換係数算出部130aによる変換係数の算出は、実施の形態1と同様に、信頼度決定部125aによって出力された信頼度が所定値以上である場合に実行される。
The conversion
合成比率決定部211は、信頼度決定部125aによって出力された信頼度が所定値以上である場合に、測位情報をもとに算出された車両の衛星航法位置と、センサ情報をもとに算出された車両の自律航法位置との合成比率について、衛星航法位置の比率を高く設定した合成比率を決定する。例えば、合成比率決定部211は、信頼度決定部125aによって出力された信頼度が「信頼度1」である場合に、衛星航法位置の比率を自律航法位置よりも高く設定した合成比率を決定する。また、例えば、合成比率決定部211は、信頼度決定部125aによって出力された信頼度が「信頼度2」や「信頼度3」である場合に、自律航法位置の比率を衛星航法位置よりも高く設定した合成比率を決定する。なお、合成比率については、信頼度に応じて予め設定された比率を適用しても良いし、同じ信頼度であっても測定誤差と判定閾値との差に応じた比率にするようにしても良い。
When the reliability output by the
位置推定部212は、合成比率決定部211によって決定された合成比率にしたがって、衛星航法位置と自律航法位置とを合成し、車両の位置を推定する。より具体的には、位置推定部212は、センサ情報検出部113aによって出力されたセンサ情報と、変換係数算出部130aによって出力された変換係数とから、車両の移動距離や角速度等を算出し、該車両の位置及び方位を更新して自律航法位置を算出する。そして、位置推定部212は、GPS測位部111aによって出力された測位情報に含まれる経緯度等から、車両の衛星航法位置を算出する。続いて、位置推定部212は、算出した自律航法位置と衛星航法位置とを、合成比率決定部211によって決定された合成比率にて合成し、車両の位置を推定する。
The position estimation unit 212 combines the satellite navigation position and the autonomous navigation position in accordance with the combination ratio determined by the combination ratio determination unit 211, and estimates the position of the vehicle. More specifically, the position estimation unit 212 calculates a moving distance, an angular velocity, and the like of the vehicle from the sensor information output by the sensor information detection unit 113a and the conversion coefficient output by the conversion
位置の推定後、ナビゲーション装置200は、推定した車両の位置を現在位置として表示部(図示せず)に表示することにより、ナビゲーションを行なう。すなわち、ナビゲーション装置200は、表示部に地図を表示させ、現在位置を地図上に出力する。
After the position is estimated, the
[実施の形態2に係る全体処理フロー]
次に、図6を用いて、実施の形態2に係るナビゲーション装置200における全体処理の流れについて説明する。図6は、実施の形態2に係るナビゲーション装置200における全体処理の流れの例を示すフローチャートである。
[Overall Processing Flow According to Embodiment 2]
Next, the flow of overall processing in the
図6に示すように、信頼度導出装置100aにおいて、GPS測位部111aから測位情報、センサ情報検出部113aからセンサ情報が入力された場合に(ステップS201:Yes)、衛星航法距離算出部121は、測位情報に含まれる経緯度やGPS速度等をもとに、車両の衛星航法距離を算出する(ステップS202)。また、測位情報、センサ情報が入力されない場合には(ステップS201:No)、該測位情報、該センサ情報の入力待ちの状態となる。
As shown in FIG. 6, in the reliability deriving device 100a, when positioning information is input from the
また、変換係数算出部130aは、信頼度決定部125aによって出力された信頼度が所定値以上であるか否かを判定する(ステップS203)。このとき、変換係数算出部130aは、信頼度が所定値以上であると判定した場合に(ステップS203:Yes)、測位情報に含まれる経緯度の差分、或いは、GPS速度の積算により算出した移動距離と、該算出の期間でのセンサ情報の一つである速度パルスとを比較することにより、変換係数を算出する(ステップS204)。一方、変換係数算出部130aによって、信頼度が所定値未満であると判定された場合には(ステップS203:No)、変換係数は算出されることなく、ステップS205の処理が実行される。
Further, the transform
また、自律航法距離算出部122は、速度パルスと、変換係数算出部130aによって算出された変換係数とを乗算することにより、車両の自律航法距離を算出する(ステップS205)。但し、自律航法距離算出部122は、変換係数算出部130aによって変換係数が算出されなかった場合には、以前に算出された変換係数を使用して自律航法距離を算出する。
In addition, the autonomous navigation
また、距離差分値算出部123は、衛星航法距離算出部121によって算出された衛星航法距離と、自律航法距離算出部122によって算出された自律航法距離との差分値を表す距離差分値を算出する(ステップS206)。そして、距離差分値算出部123は、測位情報、センサ情報が入力されてから、所定期間が経過したか否かを判定する(ステップS207)。このとき、距離差分値算出部123は、所定期間が経過したと判定した場合に(ステップS207:Yes)、所定期間で算出した距離差分値を積算し、積算した距離差分値の絶対値を算出する(ステップS208)。一方、距離差分値算出部123によって所定期間が経過していないと判定された場合には(ステップS207:No)、再度ステップS201の処理が実行される。すなわち、所定期間で算出された距離差分値を積算するために、所定期間が経過するまで再度距離差分値の算出が行なわれることになる。なお、所定期間の計時は、距離差分値を積算する時点、すなわちステップS207:Yesである場合にリセットされる。
The distance difference
また、判定閾値制御部124は、距離差分値算出部123によって算出された前回の積算後の距離差分値の絶対値から、今回の積算後の距離差分値の絶対値を減算した減算値を算出し、算出した減算値に基づいて、信頼度記憶部126に記憶された判定閾値を更新する(ステップS209)。また、信頼度決定部125aは、測位情報に含まれる測位誤差と、判定閾値制御部124によって更新された信頼度記憶部126の判定閾値とを比較することにより、信頼度を決定する(ステップS210)。ここで、決定された信頼度は、変換係数算出部130aや位置導出部210等に対して出力される。なお、信頼度導出装置100aは、ステップS210の処理実行後に再度ステップS201の処理を実行する。つまり、信頼度導出装置100aは、車両等の移動体の移動に応じて上記処理を繰り返し実行することにより、測位情報の信頼度を逐次導出する。
Further, the determination
また、合成比率決定部211は、測位情報をもとに算出される車両の衛星航法位置と、センサ情報をもとに算出される車両の自律航法位置との合成比率を決定する(ステップS211)。また、位置推定部212は、衛星航法位置と自律航法位置とを算出し、合成比率決定部211によって決定された合成比率にしたがって、算出した衛星航法位置と自律航法位置とを合成することにより、車両の位置を推定する(ステップS212)。なお、位置の推定後は、表示部に表示された地図上に車両の位置を表示して、ナビゲーションが行なわれる。 Further, the composition ratio determining unit 211 determines a composition ratio between the satellite navigation position of the vehicle calculated based on the positioning information and the autonomous navigation position of the vehicle calculated based on the sensor information (step S211). . Further, the position estimation unit 212 calculates the satellite navigation position and the autonomous navigation position, and combines the calculated satellite navigation position and the autonomous navigation position in accordance with the combination ratio determined by the combination ratio determination unit 211. The position of the vehicle is estimated (step S212). After the position is estimated, navigation is performed by displaying the position of the vehicle on the map displayed on the display unit.
[実施の形態2に係る位置推定処理フロー]
次に、図7を用いて、実施の形態2に係る位置推定処理の流れについて説明する。図7は、実施の形態2に係る位置推定処理の流れの例を示すフローチャートである。
[Location estimation processing flow according to Embodiment 2]
Next, the flow of position estimation processing according to
図7に示すように、合成比率決定部211は、信頼度決定部125aによって決定された信頼度が所定値以上であるか否かを判定する(ステップS301)。このとき、合成比率決定部211は、信頼度が所定値以上であると判定した場合に(ステップS301:Yes)、衛星航法位置と自律航法位置との合成比率について、衛星航法位置の比率を高く設定した合成比率を決定する(ステップS302)。一方、合成比率決定部211は、信頼度が所定値未満であると判定した場合に(ステップS301:No)、衛星航法位置と自律航法位置との合成比率について、自律航法位置の比率を高く設定した合成比率を決定する(ステップS303)。
As illustrated in FIG. 7, the composition ratio determination unit 211 determines whether or not the reliability determined by the
また、位置推定部212は、センサ情報検出部113aによって出力されたセンサ情報と、変換係数算出部130aによって出力された変換係数とから、車両の自律航法位置を算出するとともに、GPS測位部111aによって出力された測位情報から車両の衛星航法位置を算出する(ステップS304)。そして、位置推定部212は、合成比率決定部211によって決定された合成比率にしたがって、算出した衛星航法位置と自律航法位置とを合成し、車両の位置を推定する(ステップS305)。なお、位置の推定後は、表示部に表示された地図上に車両の位置を表示して、ナビゲーションが行なわれる。
In addition, the position estimation unit 212 calculates the autonomous navigation position of the vehicle from the sensor information output by the sensor information detection unit 113a and the conversion coefficient output by the conversion
[実施の形態2による効果]
上述したように、ナビゲーション装置200は、測位情報の信頼度に基づいて、衛星航法位置と自律航法位置との合成比率を決定するので、車両等の移動体の位置推定の精度を向上させることができる。換言すると、ナビゲーション装置200は、GPSから算出される位置に関する測位精度の信頼性を定量化し、衛星航法位置と自律航法位置との合成比率を決定するので、車両等の移動体の位置推定の精度を向上させることができる。
[Effects of Embodiment 2]
As described above, the
(実施の形態3)
さて、これまで本発明に係る信頼度導出装置100、ナビゲーション装置200の実施の形態について説明したが、上述した実施の形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよいものである。そこで、(1)構成、(2)プログラム、について異なる実施の形態を説明する。
(Embodiment 3)
Although the embodiments of the
(1)構成
上記文書中や図面中等で示した処理手順、制御手順、具体的名称、各種のデータやパラメタ等を含む情報は、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、上記実施の形態では、減算値「+1(m)」である場合に、それぞれの判定閾値に「0.5(m)」を加算することとして説明したが、それぞれの判定閾値へ反映する値の幅は上記のものに限られるわけではなく、適宜変更することができる。但し、減算値が正であるのに判定閾値から減算したり、減算値が負であるのに判定閾値に加算したりするような変更は含まない。
(1) Configuration Information including processing procedures, control procedures, specific names, various data, parameters, and the like shown in the above documents and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified. For example, in the above embodiment, when the subtraction value is “+1 (m)”, it has been described that “0.5 (m)” is added to each determination threshold value. However, this is reflected in each determination threshold value. The range of values is not limited to the above, and can be changed as appropriate. However, changes such as subtraction from the determination threshold even when the subtraction value is positive, or addition to the determination threshold even when the subtraction value is negative are not included.
また、例えば、上記実施の形態では、所定期間に算出した距離差分値を積算することとして説明したが、距離差分値を積算せずに適宜その絶対値を判定閾値制御部124に対して出力するようにしても良い。また、例えば、上記実施の形態では、信頼度を3段階に分けることとして説明したが、信頼度は3段階に限られるものではなく、これに応じて、判定閾値も上記実施の形態のものに限られるわけではない。また、例えば、上記実施の形態では、信頼度が「信頼度2」より大きい場合、すなわち「信頼度1」を所定値以上の信頼度であることとして説明したが、該所定値はこれに限られるわけではなく、適宜変更することができる。
Further, for example, in the above embodiment, the distance difference values calculated in the predetermined period have been described as being integrated. However, the absolute value is appropriately output to the determination
また、図示した信頼度導出装置100やナビゲーション装置200の各構成要素は、機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散又は統合の具体的形態は、図示のものに限られず、その全部又は一部を各種の負担や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的又は物理的に、分散又は統合することができる。例えば、合成比率決定部211と、位置推定部212とを、衛生航法位置と自律航法位置との合成比率を信頼度に応じて決定し、決定した合成比率にしたがって、衛星航法位置と自律航法位置とを合成することにより、移動体の位置を推定する「位置推定部」として統合しても良い。
The components of the
(2)プログラム
また、本実施の形態の信頼度導出装置100は、CPU等の制御装置と、ROM(Read Only Memory)やRAM(Random Access Memory)等の記憶装置と、HDD(Hard Disk Drive)等の外部記憶装置と、タッチパネル又はディスプレイ装置等の表示装置と、操作キー等の入力装置を備えており、任意の端末や特定の情報処理装置を利用したハードウェア構成となっている。
(2) Program The
本実施の形態の信頼度導出装置100で実行される信頼度導出プログラムは、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでCD−ROM、フレキシブルディスク(FD)、CD−R、DVD(Digital Versatile Disk)等の端末や情報処理装置で読み取り可能な記憶媒体に記録されて提供される。
The reliability deriving program executed by the
また、本実施の形態の信頼度導出装置100で実行される信頼度導出プログラムを、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するように構成しても良い。また、本実施の形態の信頼度導出装置100で実行される信頼度導出プログラムをインターネット等のネットワーク経由で提供又は配布するように構成しても良い。また、本実施の形態の信頼度導出プログラムを、ROM等に予め組み込んで提供するように構成しても良い。
Further, the reliability deriving program executed by the
本実施の形態の信頼度導出装置100で実行される信頼度導出プログラムは、上述した各部(距離差分値算出部123、判定閾値制御部124、信頼度決定部125)を含むモジュール構成となっており、実際のハードウェアとしてはCPU(プロセッサ)が上記記憶媒体や記憶装置等から信頼度導出プログラムを読み出して実行することにより、上記各部が主記憶装置上にロードされ、距離差分値算出部123、判定閾値制御部124、信頼度決定部125が主記憶装置上に生成されるようになっている。
The reliability deriving program executed by the
100 信頼度導出装置
110 測定部
111 GPS測位部
112 速度パルス検出部
120 信頼度導出部
121 衛星航法距離算出部
122 自律航法距離算出部
123 距離差分値算出部
124 判定閾値制御部
125 信頼度決定部
126 信頼度記憶部
130 変換係数算出部
DESCRIPTION OF
Claims (5)
前記測位情報に基づいて算出した移動体の衛星航法距離と、自律航法センサから得られるセンサ情報に基づいて算出した前記移動体の自律航法距離との距離差分値を算出する距離差分値算出部と、
第1の距離差分値と、前記第1の距離差分値よりも後に算出された第2の距離差分値との差を表す減算値に基づいて、前記判定閾値を更新する判定閾値制御部と
を有することを特徴とする信頼度導出装置。 A reliability determination unit that determines the reliability indicating the reliability of the positioning information obtained from the satellite based on the determination threshold;
A distance difference value calculation unit that calculates a distance difference value between the satellite navigation distance of the mobile body calculated based on the positioning information and the autonomous navigation distance of the mobile body calculated based on sensor information obtained from an autonomous navigation sensor; ,
A determination threshold control unit that updates the determination threshold based on a subtraction value representing a difference between a first distance difference value and a second distance difference value calculated after the first distance difference value; A reliability deriving device characterized by comprising:
前記測位情報に基づいて算出された前記移動体の位置情報と、前記センサ情報に基づいて算出された前記移動体の位置情報との合成比率を、前記信頼度に基づいて決定する合成比率決定部と、
前記合成比率決定部によって決定された前記合成比率をもとに、前記移動体の位置を導出する位置導出部と
を有することを特徴とするナビゲーション装置。 A reliability deriving device according to claim 1,
A composition ratio determining unit that determines a composition ratio between the position information of the moving object calculated based on the positioning information and the position information of the moving object calculated based on the sensor information based on the reliability. When,
A navigation device comprising: a position deriving unit for deriving a position of the moving body based on the composition ratio determined by the composition ratio determining unit.
前記測位情報に基づいて算出した移動体の衛星航法距離と、自律航法センサから得られるセンサ情報に基づいて算出した前記移動体の自律航法距離との距離差分値を算出するステップと、
第1の距離差分値と、前記第1の距離差分値よりも後に算出された第2の距離差分値との差を表す減算値に基づいて、前記判定閾値を更新するステップと
を含むことを特徴とする信頼度導出方法。 Determining a reliability representing a degree of reliability of positioning information obtained from a satellite based on a determination threshold;
Calculating a distance difference value between a satellite navigation distance of the mobile body calculated based on the positioning information and an autonomous navigation distance of the mobile body calculated based on sensor information obtained from an autonomous navigation sensor;
Updating the determination threshold based on a subtraction value representing a difference between a first distance difference value and a second distance difference value calculated after the first distance difference value. A characteristic derivation method.
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| JP5962397B2 (en) | 2016-08-03 |
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