JP2013228305A - Measurement program and measurement apparatus - Google Patents
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Abstract
【課題】光あるいは放射線の情報を正確に算出することができる測定プログラムおよび測定装置を提供することを目的とする。
【解決手段】血液を収容する円板のU字流路26のスキャナ画像SCの輪郭を強調して輪郭強調画像を出力し、その輪郭強調画像、および円板の設計情報DとしてU字流路26の外側の輪郭に基づいて、画像の歪みに関する比率を算出する。このように、輪郭強調画像および既知の設計情報Dを参照すれば、設計情報Dに対する画像の歪みの度合いがわかり、比率を算出することが可能になる。したがって、当該比率に基づいて、画像の歪みを補正することが可能になり、歪みが補正された画像に基づいて、β+線の血中放射能濃度を正確に算出することができる。
【選択図】図8An object of the present invention is to provide a measurement program and a measurement apparatus that can accurately calculate light or radiation information.
A contour-enhanced image is output by emphasizing the contour of a scanner image SC of a U-shaped flow path 26 of a disc containing blood, and the U-shaped flow path is output as the contour-enhanced image and disc design information D. The ratio regarding the distortion of the image is calculated based on the outer contour of 26. In this way, by referring to the contour-enhanced image and the known design information D, the degree of image distortion with respect to the design information D can be known, and the ratio can be calculated. Therefore, it becomes possible to correct the distortion of the image based on the ratio, and the blood radioactivity concentration of β + rays can be accurately calculated based on the image whose distortion is corrected.
[Selection] Figure 8
Description
この発明は、測定対象の液体中に含まれている発光あるいは蛍光物質から発生した光あるいは測定対象の液体中に含まれている放射線を測定する測定プログラムおよび測定装置に関する。 The present invention relates to a measurement program and a measurement apparatus for measuring light generated from luminescent or fluorescent substances contained in a liquid to be measured or radiation contained in the liquid to be measured.
測定装置は、核医学診断(例えば、PET(Positron Emission Tomography)、SPECT(Single Photon Emission CT)など)における定量解析で用いられ、特に小動物(例えばマウスやラットなど)の動脈血中の放射能濃度の測定に用いられている。 The measuring device is used for quantitative analysis in nuclear medicine diagnosis (for example, PET (Positron Emission Tomography), SPECT (Single Photon Emission CT), etc.), and particularly for the radioactivity concentration in arterial blood of small animals (eg, mice, rats, etc.). Used for measurement.
マウスの体内への放射性薬剤の投与後の血液を時系列に分離して、円板(CDウェル)の複数の溝に血液を滴下して採取する。採取された血液を遠心分離して、血漿分離された血漿および血球に含まれている放射線(例えばβ線やγ線など)をそれぞれ測定する(例えば、特許文献1参照)。 Blood after administration of the radiopharmaceutical into the mouse body is separated in time series, and blood is dropped into a plurality of grooves of a disc (CD well) and collected. The collected blood is centrifuged, and the radiation (for example, β-rays, γ-rays, etc.) contained in the plasma-separated plasma and blood cells is measured (see, for example, Patent Document 1).
具体的には、測定対象の血液を円板(CDウェル)の流路に採取する。採取後に円板を回転させて遠心分離して、血液を血漿および血球に分離する血漿分離を行う。円板をフラットヘッドスキャナで撮像し、画像データ(スキャナ画像)を取得する。 Specifically, blood to be measured is collected in a flow path of a disc (CD well). After collection, the disc is rotated and centrifuged to separate the blood into plasma and blood cells. The disk is imaged with a flat head scanner, and image data (scanner image) is acquired.
円板の各流路は、円板に対して所定の寸法で溝加工したもので形成されていることから、流路に送り込まれた血液の溝長あるいは溝領域がわかれば、所定の寸法で溝加工された溝の断面積あるいは溝の深さに基づいて流路に送り込まれた血液の体積を規定することができる。取得された円板の画像データ(スキャナ画像)をソフトウェアで読み込んで、流路領域、流路内の血液が分離した血漿と気体との境界、および血漿と血球との境界を、CPU(中央演算処理装置)によるアルゴリズムにより自動的に検出する。この境界線の位置から溝長を割り出し、溝長および流路の断面積から血漿および血球の体積をそれぞれ算出する。 Each flow path of the disk is formed by grooving with a predetermined dimension with respect to the disk, so if the groove length or groove region of the blood fed into the flow path is known, the flow path has a predetermined dimension. The volume of blood fed into the flow path can be defined based on the cross-sectional area of the groove that has been grooved or the depth of the groove. The obtained disk image data (scanner image) is read by software, and the CPU (central processing unit) is used to determine the flow path region, the boundary between plasma and gas from which blood in the flow path has been separated, and the boundary between plasma and blood cells. Automatically detected by an algorithm by a processing device. The groove length is determined from the position of the boundary line, and the volume of plasma and blood cells is calculated from the groove length and the cross-sectional area of the flow path.
血中放射能濃度を求める際には、フラットヘッドスキャナで撮像された円板の画像(スキャナ画像)と、イメージングプレート(IP: Imaging Plate)で得られた計数情報であるβ+線の分布像(IP画像)とを重ね合わせて重畳処理して、β+線の分布像(IP画像)上で、溝内部で分離された血漿領域および血球領域と重なる部分のβ+線の計数情報から、単位体積当たりの血中放射能濃度を求める。具体的には、円板の画像(スキャナ画像)中の血漿と、β+線の分布像(IP画像)中の血漿とを対応付けるとともに、円板の画像(スキャナ画像)中の血球と、β+線の分布像(IP画像)中の血球とを対応付けることで、各部の計数を各部の体積で除算して、各部の血中放射能濃度をそれぞれ求める。 When calculating the radioactivity concentration in the blood, a disk image (scanner image) imaged by a flat head scanner and a β + ray distribution image that is count information obtained by an imaging plate (IP) (IP image) is superimposed and superimposed, and the β + ray distribution image (IP image) on the β + ray count information of the portion overlapping the plasma region and blood cell region separated inside the groove, Determine the blood radioactivity concentration per unit volume. Specifically, the plasma in the disc image (scanner image) is associated with the plasma in the β + ray distribution image (IP image), and the blood cells in the disc image (scanner image) By correlating blood cells in the + ray distribution image (IP image), the count of each part is divided by the volume of each part to determine the blood radioactivity concentration in each part.
しかしながら、上述の手法により求められた血中放射能濃度と、実際の血中放射能濃度とに間にズレが生じて、上述の手法により求められた血中放射能濃度が正確な値を示さないという問題がある。 However, there is a gap between the blood radioactivity concentration determined by the above method and the actual blood radioactivity concentration, and the blood radioactivity concentration determined by the above method shows an accurate value. There is no problem.
この発明は、このような事情に鑑みてなされたものであって、光あるいは放射線の情報を正確に算出することができる測定プログラムおよび測定装置を提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of such circumstances, and an object thereof is to provide a measurement program and a measurement apparatus that can accurately calculate light or radiation information.
発明者らは、上記の問題を解決するために鋭意研究した結果、次のような知見を得た。 As a result of earnest research to solve the above problems, the inventors have obtained the following knowledge.
すなわち、重畳処理されるスキャナ画像とIP画像との間にズレが生じた結果、スキャナ画像中の各部(血漿・血球)とIP画像中の各部(血漿・血球)とが正確に対応付けられずに、各部の血中放射能濃度が正確な値を示さないという知見を得た。スキャナ画像の全体とIP画像の全体とを比較すると、さほどに大きなズレは生じていない。しかし、流路領域や流路長を拡大して見ると画像に歪み(例えば横方向に伸長あるいは縮小)が生じており、特にスキャナ画像に歪みが生じていることが判明した。 That is, as a result of a deviation between the scanner image to be superimposed and the IP image, each part (plasma / blood cell) in the scanner image and each part (plasma / blood cell) in the IP image are not accurately associated with each other. Furthermore, the inventors have found that the blood radioactivity concentration in each part does not show an accurate value. When the entire scanner image and the entire IP image are compared, there is no significant deviation. However, it has been found that when the flow path region and the flow path length are enlarged, the image is distorted (for example, expanded or contracted in the lateral direction), and particularly, the scanner image is distorted.
例えば流路入口を拡大すると、円板の厚みがスキャナ画像に写り込んでいることから、フラットヘッドスキャナが微小な斜め方向から円板を撮像しているのが原因ではないかと考えられる。また、円板とフラットヘッドスキャナとが近接していれば、微小な斜め方向からの撮像でもスキャナ画像の歪みはさほどに大きいものではないが、円板を固定して位置決めを行いつつ支持する固定治具の厚みにより、円板とフラットヘッドスキャナとが近接することができない。その結果、固定治具の厚みの影響により、スキャナ画像に歪みが生じると考えられる。 For example, when the flow path entrance is enlarged, the thickness of the disk is reflected in the scanner image, so it is considered that the flat head scanner images the disk from a minute oblique direction. If the disk and the flat head scanner are close to each other, even if the image is taken from a minute oblique direction, the distortion of the scanner image is not so great, but the disk is fixed and supported while positioning. Due to the thickness of the jig, the disk and the flat head scanner cannot be brought close to each other. As a result, it is considered that the scanner image is distorted due to the thickness of the fixing jig.
一方で、円板などに代表される容器の設計情報は既知であるので、その既知の容器の設計情報を参照すれば、画像の歪みに関する歪み補正物理量(歪み補正パラメータ)を算出することができる筈という知見を得た。また、予め取得された参照画像も既知であるので、その既知の参照画像を参照すれば、画像の歪みに関する歪み補正物理量(歪み補正パラメータ)を算出することができる筈という知見を得た。前者の容器の設計情報においても、後者の参照画像においても、画像の輪郭を強調して輪郭強調画像を出力しなければ、画像の歪みを正確に求めることができないという知見も得た。 On the other hand, since the design information of a container represented by a disk or the like is known, a distortion correction physical quantity (distortion correction parameter) related to image distortion can be calculated by referring to the known container design information. I got the knowledge of 筈. Moreover, since the reference image acquired in advance is also known, the knowledge that the distortion correction physical quantity (distortion correction parameter) related to the distortion of the image can be calculated by referring to the known reference image has been obtained. In the former container design information and the latter reference image, it was also found that the image distortion cannot be accurately obtained unless the contour of the image is enhanced and the contour-enhanced image is output.
このような知見に基づくこの発明は、次のような構成をとる。
すなわち、この発明に係る測定プログラム(前者の発明)は、測定対象の液体中に含まれている発光あるいは蛍光物質から発生した光あるいは測定対象の液体中に含まれている放射線を測定する一連の処理をコンピュータに実行させるための測定プログラムであって、前記測定対象の液体を収容するために設けられた容器の流路に関する画像の輪郭を強調して輪郭強調画像を出力する輪郭強調工程と、その輪郭強調工程で輪郭が強調された前記輪郭強調画像、および前記容器の設計情報に基づいて、画像の歪みに関する歪み補正物理量を算出する歪み算出工程と、その歪み算出工程で算出された前記歪み補正物理量に基づいて、画像の歪みを補正する画像歪み補正工程と、その画像歪み補正工程で歪みが補正された画像に基づいて、前記光あるいは放射線の情報を算出する情報算出工程とを備えることを特徴とするものである。
The present invention based on such knowledge has the following configuration.
That is, the measurement program according to the present invention (the former invention) is a series of measuring light emitted from a luminescent or fluorescent substance contained in a liquid to be measured or radiation contained in the liquid to be measured. A contour enhancement step for emphasizing the contour of an image related to a flow path of a container provided to contain the liquid to be measured, and outputting a contour-enhanced image, which is a measurement program for causing a computer to execute processing; Based on the contour-enhanced image whose contour is enhanced in the contour-enhancement step and the design information of the container, a distortion calculation step of calculating a distortion correction physical quantity related to image distortion, and the distortion calculated in the distortion calculation step An image distortion correction process for correcting image distortion based on the corrected physical quantity, and the light intensity based on the image whose distortion has been corrected in the image distortion correction process. There are those characterized by comprising an information calculation step of calculating the information of the radiation.
[作用・効果]この発明に係る測定プログラム(前者の発明)によれば、輪郭強調工程では、測定対象の液体を収容するために設けられた容器の流路に関する画像の輪郭を強調して輪郭強調画像を出力する。その輪郭強調工程で輪郭が強調された輪郭強調画像、および容器の設計情報に基づいて、歪み算出工程では、画像の歪みに関する歪み補正物理量を算出する。このように、輪郭強調画像および既知の容器の設計情報を参照すれば、容器の設計情報に対する画像の歪みの度合いがわかり、歪み補正物理量を算出することが可能になる。したがって、歪み算出工程で算出された歪み補正物理量に基づいて、画像歪み補正工程では画像の歪みを補正することが可能になり、その画像歪み補正工程で歪みが補正された画像に基づいて、情報算出工程では、光あるいは放射線の情報を正確に算出することができる。また、前者の発明の場合には、撮像によって取得された画像の歪みに依存せずに、容器の設計情報に基づいて画像の歪みの補正において一定の効果が得られる。 [Operation / Effect] According to the measurement program according to the present invention (the former invention), in the contour emphasizing step, the contour of the image relating to the flow path of the container provided for containing the liquid to be measured is emphasized and contoured. Output emphasized image. Based on the contour-enhanced image in which the contour is enhanced in the contour-enhancement step and the design information of the container, in the distortion calculation step, a distortion correction physical quantity relating to image distortion is calculated. As described above, referring to the contour-enhanced image and the known container design information, the degree of distortion of the image with respect to the container design information can be known, and the distortion correction physical quantity can be calculated. Therefore, based on the distortion correction physical quantity calculated in the distortion calculation step, it is possible to correct image distortion in the image distortion correction step, and information based on the image in which the distortion is corrected in the image distortion correction step. In the calculation step, light or radiation information can be accurately calculated. In the case of the former invention, a certain effect can be obtained in the correction of the image distortion based on the design information of the container without depending on the distortion of the image acquired by imaging.
また、この発明に係る測定プログラム(後者の発明)は、測定対象の液体中に含まれている発光あるいは蛍光物質から発生した光あるいは測定対象の液体中に含まれている放射線を測定する一連の処理をコンピュータに実行させるための測定プログラムであって、前記測定対象の液体を収容するために設けられた容器の流路に関する画像の輪郭を強調して輪郭強調画像を出力する輪郭強調工程と、その輪郭強調工程で輪郭が強調された前記輪郭強調画像、および予め取得された参照画像に基づいて、画像の歪みに関する歪み補正物理量を算出する歪み算出工程と、その歪み算出工程で算出された前記歪み補正物理量に基づいて、画像の歪みを補正する画像歪み補正工程と、その画像歪み補正工程で歪みが補正された画像に基づいて、前記光あるいは放射線の情報を算出する情報算出工程とを備えることを特徴とするものである。 In addition, the measurement program according to the present invention (the latter invention) is a series of measuring light emitted from a luminescent or fluorescent substance contained in a liquid to be measured or radiation contained in the liquid to be measured. A contour enhancement step for emphasizing the contour of an image related to a flow path of a container provided to contain the liquid to be measured, and outputting a contour-enhanced image, which is a measurement program for causing a computer to execute processing; Based on the contour-enhanced image in which the contour is enhanced in the contour-enhancement step and a reference image acquired in advance, a distortion calculation step of calculating a distortion correction physical quantity related to the distortion of the image, and the calculation of the distortion calculation step Based on the distortion correction physical quantity, the image distortion correction process for correcting the distortion of the image, and the light intensity based on the image whose distortion has been corrected in the image distortion correction process. There are those characterized by comprising an information calculation step of calculating the information of the radiation.
[作用・効果]この発明に係る測定プログラム(後者の発明)によれば、前者の発明と同様に、輪郭強調工程では、容器の流路に関する画像の輪郭を強調して輪郭強調画像を出力する。その輪郭強調工程で輪郭が強調された輪郭強調画像、および予め取得された参照画像に基づいて、歪み算出工程では歪み補正物理量を算出する。このように、輪郭強調画像および既知の参照画像を参照すれば、参照画像の元となる対象物に対する画像の歪みの度合いがわかり、歪み補正物理量を算出することが可能になる。したがって、歪み算出工程で算出された歪み補正物理量に基づいて、画像歪み補正工程では画像の歪みを補正することが可能になり、その画像歪み補正工程で歪みが補正された画像に基づいて、情報算出工程では、光あるいは放射線の情報を正確に算出することができる。また、後者の発明の場合には、個々の参照画像に応じて画像の歪みをそれぞれ補正するので、個々の参照画像の歪み具合に応じて画像の歪みをより一層正確に補正することができる効果が得られる。 [Operation / Effect] According to the measurement program according to the present invention (the latter invention), as in the former invention, in the contour emphasizing step, the contour of the image relating to the flow path of the container is emphasized and the contour emphasized image is output. . Based on the contour-enhanced image in which the contour is enhanced in the contour-enhancement step and the reference image acquired in advance, the distortion correction physical quantity is calculated in the distortion calculation step. As described above, by referring to the contour-enhanced image and the known reference image, the degree of distortion of the image with respect to the object that is the basis of the reference image can be known, and the distortion-corrected physical quantity can be calculated. Therefore, based on the distortion correction physical quantity calculated in the distortion calculation step, it is possible to correct image distortion in the image distortion correction step, and information based on the image in which the distortion is corrected in the image distortion correction step. In the calculation step, light or radiation information can be accurately calculated. In the case of the latter invention, the image distortion is corrected according to the individual reference images. Therefore, the image distortion can be corrected more accurately according to the distortion of the individual reference images. Is obtained.
前者の発明および後者の発明において、上述の画像歪み補正工程では、流路に関する画像の全体に対して歪みを補正してもよい。全体に対して歪みを補正することで、一連の処理が簡素化されるという効果を奏する。 In the former invention and the latter invention, in the image distortion correction step described above, distortion may be corrected for the entire image relating to the flow path. By correcting the distortion with respect to the whole, there is an effect that a series of processing is simplified.
前者の発明および後者の発明において、上述の画像歪み補正工程では、流路に関する画像からアルゴリズムによって抽出された流路領域に対して歪みを補正してもよい。流路領域に対して歪みを補正することで、流路領域の歪みをより一層正確に補正することができるという効果を奏する。 In the former invention and the latter invention, in the above-described image distortion correction step, distortion may be corrected for the flow channel region extracted by an algorithm from the image relating to the flow channel. By correcting the distortion with respect to the flow channel region, there is an effect that the distortion of the flow channel region can be corrected more accurately.
前者の発明および後者の発明において、上述の画像歪み補正工程では、流路に関する画像からアルゴリズムによって抽出された流路長に対して歪みを補正してもよい。流路長に対して歪みを補正することで、流路長の歪みをより一層正確に補正することができるという効果を奏する。 In the former invention and the latter invention, in the above-described image distortion correction step, distortion may be corrected with respect to the channel length extracted by an algorithm from the image relating to the channel. By correcting the distortion with respect to the flow path length, there is an effect that the distortion of the flow path length can be corrected more accurately.
上述した流路に関する画像は、測定対象の液体の形態情報を有した形態情報画像(例えばスキャナ画像)であってもよいし、光あるいは放射線の測定情報を有した測定情報画像(例えばIP画像)であってもよい。特に、形態情報画像の場合には歪みが生じ易いことが判明しており、画像の歪みの対象として形態情報画像を適用することで、歪みの補正において有用である。また、測定情報画像の場合には光あるいは放射線の分布像が得られるが流路が抽出され難く、当該分布像から輪郭強調画像を出力することで流路が抽出され易くなり、画像の歪みの対象として測定情報画像を適用することで、歪み補正物理量の算出において有用である。 The above-described image relating to the flow path may be a morphological information image (for example, a scanner image) having morphological information of a liquid to be measured, or a measurement information image (for example, an IP image) having light or radiation measurement information. It may be. In particular, it has been found that distortion is likely to occur in the case of a morphological information image, and it is useful in correcting distortion by applying the morphological information image as an image distortion target. In the case of a measurement information image, a distribution image of light or radiation can be obtained, but it is difficult to extract a flow path, and by outputting an edge-enhanced image from the distribution image, the flow path can be easily extracted, and the distortion of the image is reduced. By applying the measurement information image as a target, it is useful in the calculation of the distortion correction physical quantity.
また、この発明に係る測定装置は、上述したこれらの発明に係る測定プログラムを実行する演算手段を備えたことを特徴とするものである。 Moreover, the measuring apparatus according to the present invention is characterized in that it includes a calculation means for executing the above-described measuring program according to the present invention.
[作用・効果]この発明に係る測定装置によれば、上述したこれらの発明に係る測定プログラムを実行する演算手段を備えることで、測定装置においても、光あるいは放射線の情報を正確に算出することができる。 [Operation / Effect] According to the measuring apparatus according to the present invention, by providing the calculation means for executing the above-described measuring program according to these inventions, the information on light or radiation can be accurately calculated even in the measuring apparatus. Can do.
この発明に係る測定プログラムおよび測定装置によれば、輪郭強調工程では、容器の流路に関する画像の輪郭を強調して輪郭強調画像を出力し、その輪郭強調工程で輪郭が強調された輪郭強調画像、および容器の設計情報/参照画像に基づいて、歪み算出工程では歪み補正物理量を算出する。このように、輪郭強調画像および既知の容器の設計情報/参照画像を参照すれば、容器の設計情報/参照画像の元となる対象物に対する画像の歪みの度合いがわかり、歪み補正物理量を算出することが可能になる。したがって、歪み算出工程で算出された歪み補正物理量に基づいて、画像歪み補正工程では画像の歪みを補正することが可能になり、その画像歪み補正工程で歪みが補正された画像に基づいて、情報算出工程では、光あるいは放射線の情報を正確に算出することができる。 According to the measurement program and the measurement apparatus according to the present invention, in the contour emphasis step, the contour emphasis image is output by emphasizing the contour of the image related to the flow path of the container, and the contour is emphasized in the contour emphasis step. Based on the design information / reference image of the container, the distortion correction physical quantity is calculated in the distortion calculation step. In this way, by referring to the contour emphasis image and the known container design information / reference image, the degree of distortion of the image with respect to the object that is the basis of the container design information / reference image is known, and the distortion correction physical quantity is calculated. It becomes possible. Therefore, based on the distortion correction physical quantity calculated in the distortion calculation step, it is possible to correct image distortion in the image distortion correction step, and information based on the image in which the distortion is corrected in the image distortion correction step. In the calculation step, light or radiation information can be accurately calculated.
以下、図面を参照してこの発明の実施例1を説明する。
図1は、各実施例に係る測定装置のブロック図であり、図2は、測定装置の撮像部におけるスキャナの概略斜視図である。後述する実施例2も含めて、本実施例1では、測定対象の液体として血液を例に採って説明するとともに、測定装置を備えた測定システムを例に採って説明する。
FIG. 1 is a block diagram of a measuring apparatus according to each embodiment, and FIG. 2 is a schematic perspective view of a scanner in an imaging unit of the measuring apparatus. In Example 1, including Example 2 to be described later, blood will be described as an example of a liquid to be measured, and a measurement system including a measurement device will be described as an example.
測定システムの採血装置(図示省略)は、測定対象の血液を時系列に分離して採取する。各実施例に係る測定システムは、図1に示すように、採取された血液中に含まれている放射線(例えばβ線やγ線など)を測定する測定装置10を備えている。
A blood collection device (not shown) of the measurement system collects blood to be measured by separating it in time series. As shown in FIG. 1, the measurement system according to each embodiment includes a
測定システムは、図2に示すように、滴下した血液を受け取って収容する円板(「CDウェル」とも呼ばれる)24を配設している。円板24の中央側には、滴下された血液を受け取る複数の開口部からなる流路入口25(図3を参照)を放射状に配設している。円板24に対して溝加工を施しており、その溝加工の溝によってU字型の溝からなる複数本のU字流路26(図3を参照)を放射状に形成している。各々のU字流路26は、上述した流路入口25の外側一端に一対一でそれぞれ接続されており、各々のU字流路26は、円板24の径方向に延びて形成されている。円板24は、この発明における容器に相当し、U字流路26は、この発明における流路に相当する。円板24の具体的な構成については、図3以降で後述する。
As shown in FIG. 2, the measurement system is provided with a disk (also called “CD well”) 24 that receives and stores the dropped blood. On the center side of the
一方、図1に示すように、測定装置10は読取部11を備えている。この読取部11には、露光後のイメージングプレート(図示省略)を挿入するためのカバー部を設けており、イメージングプレートから励起された光を読み取ることで血液中に含まれているβ+線を検出する。具体的には、読取部11は、レーザ光源12とフォトマルチプライヤチューブ(光電子増倍管)13とを備えており、レーザ光源12からイメージングプレートにレーザを照射して、イメージングプレートへのレーザ照射によって励起された光をフォトマルチプライヤチューブ13が電子に変換して増倍させることで、β+線を検出する。
On the other hand, as shown in FIG. 1, the measuring
測定装置10は、上述した読取部11の他に、撮像部14と表示装置15とを備えている。表示装置15については、通常のパーソナルコンピュータで構成してもよい。表示装置15の具体的な構成については、図4以降で後述する。
The measuring
図2に示すように、撮像部14は円板24を撮像する。後述する実施例2も含めて、本実施例1では、撮像部14としてフラットヘッドスキャナを採用する。円板24の直径分の長さを少なくとも有する線状の光源14aと円板24を挟んで光源14aに対して対向配置された線状のフォトダイオードアレイ(すなわちラインセンサ)14bでフラットヘッドスキャナを構成する。フラットヘッドスキャナで円板24上を走査(スキャン)することで円板24を撮像して、円板24の画像を取得する。
As shown in FIG. 2, the
次に、円板24の具体的な構成について、図3を参照して説明する。図3は、各実施例に係る円板の概略平面図である。円板24のU字流路26は、図3に示すように、上述の流路入口25と空気穴27とをつないで形成されている。血液の導入口である流路入口26を血液の上流部、空気穴27を下流部としたときに、上流部から下流部へは、U字流路26は、円板24の径方向に内側から外側に向かって延びて、折り返して円板24の径方向に外側から内側に向かって延びて形成されたU字型となっている。かかるU字流路26を複数に備えている。
Next, a specific configuration of the
なお、円板24には2箇所の窪み24A,24Bがあり、後述する固定治具31(図5を参照)に嵌合される。固定治具31については、図5以降で後述する。
The
円板24の中央に円板24を回転させるモータ(図示省略)を備えている。モータの回転軸(図示省略)を円板24に連結させることで、モータによる円板24の遠心力を利用して、血液を遠心分離させて血漿および血球に分離する血漿分離を行う。
A motor (not shown) for rotating the
後述する実施例2も含めて、本実施例1では、円板24はアクリル板で形成されている。円板24の素材はアクリルに限定されず、上述のPDMS、その他、ポリカーボネート、COPなど樹脂光学的に透明なものであれば良い。
In Example 1, including Example 2 described later, the
次に、表示装置15の具体的な構成について、図4を参照して説明する。図4は、実施例1に係る表示装置のブロック図である。図4に示すように、表示装置15は、第1読み込み部16Aと第2読み込み部16Bとメモリ部17とコントローラ18と入力部19と出力モニタ20とを備えている。コントローラ18は、この発明における演算手段に相当する。
Next, a specific configuration of the
第1読み込み部16Aおよび第2読み込み部16Bは、例えばI/O(Input/Output)デバイスなどの読み込みデバイスなどで構成されている。第1読み込み部16Aは、読取部11(図1を参照)を介してイメージングプレート(図示省略)で取得されたIP画像を読み込む。第2読み込み部16Bは、撮像部14で取得されたスキャナ画像を読み込む。IP画像は、この発明における測定情報画像に相当し、スキャナ画像は、この発明における形態情報画像に相当する。
The
メモリ部17は、ROM(Read-only Memory)やRAM(Random Access Memory)などに代表される記憶媒体で構成されている。本実施例1では、図6に示す一連の処理をコンピュータ(本実施例1ではコントローラ18)に実行させるための測定プログラム17Aと、アルゴリズムで抽出された抽出結果として、測定対象の液体(各実施例では血液)を収容するために設けられた容器(各実施例では円板24:図2や図3を参照)の流路(各実施例ではU字流路26:図3を参照)に関する画像(各実施例ではIP画像やスキャナ画像)の輪郭を強調して輪郭強調画像を出力して記憶する抽出結果メモリ部17Bと、容器(円板24)の設計情報を記憶する設計情報メモリ部17Cとをメモリ部17は備えている。測定プログラム17AはROMで構成され、抽出結果メモリ部17B,設計情報メモリ部17CはRAMで構成されている。本実施例1では、設計情報として、円板24のU字流路26の外側の輪郭(図7〜図9の点線を参照)を例に採って説明する。測定プログラム17Aは、この発明における測定プログラムに相当する。
The
コントローラ18は、中央演算処理装置(CPU)などで構成されている。各種の画像処理を行うためのプログラムとして、歪み補正パラメータを算出する、画像の歪みを補正する、放射能濃度を算出する等の図4に示す測定プログラム17A等をコントローラ18が実行することでそのプログラムに応じた画像処理を含む測定プログラムに応じた図6に示す一連の処理を行う。本実施例1では、コントローラ18は、輪郭強調工程,歪み算出工程,画像歪み補正工程および情報算出工程を実行する。
The
入力部19は、マウスやキーボードやジョイスティックやトラックボールやタッチパネルなどに代表されるポインティングデバイスなどで構成されている。出力モニタ20は、図6に示すように、第1読み込み部16Aで読み込まれたIP画像や第2読み込み部16Bで読み込まれたスキャナ画像を表示し、アルゴリズムで抽出された抽出結果として出力された輪郭強調画像を表示し、歪みが補正された画像を表示し、歪みが補正された画像(ここではスキャナ画像)とIP画像とを重ね合わせて重畳表示するように構成されている。
The
次に、固定治具31の具体的な構成について、図5を参照して説明する。図5は、各実施例に係る固定治具の概略平面図である。かかる円板24(図2や図3を参照)を固定して位置決めを行いつつ支持するために、図5に示すように固定治具31を備えている。固定治具31には、円板24が嵌合する開口部32が設けられており、その開口部32に2つの突起部32A,32Bが設けられている。突起部32Aに円板24の窪み24A(図3を参照)を嵌合し、突起部32Bに円板24の窪み24B(図3を参照)を嵌合することで、固定治具31は円板24を固定して位置決めを行いつつ支持する。
Next, a specific configuration of the fixing
後述する実施例2も含めて、本実施例1では、図5に示すように開口部32を1つ設けて、1つの固定治具31に対して1つの円板24が固定されるが、開口部32を複数(例えば2つ)設けて、1つの固定治具31に対して当該複数の円板24が固定されるように構成してもよい。また、図面の左上には固定治具31に切り欠き31Aを設けている。
In Example 1, including Example 2 described later, one
なお、図5に示す固定治具31の場合には180°回転させると流路入口26(図3を参照)の対称性から上下左右を間違える恐れがあるが、切り欠き31Aを図面の左上に設けることで、読取部11(図1を参照)を介してイメージングプレート(図示省略)で取得されたIP画像も、撮像部14(図1や図2や図4を参照)で取得されたスキャナ画像も、切り欠き31Aを基準として向きをそろえることができる。
In the case of the fixing
モータ(図示省略)による円板24(図2や図3を参照)の遠心力により、血漿および血球に血漿分離された円板24を固定治具31は固定して位置決めを行いつつ支持することで、円板24の各々の流路入口26(図3を参照)の向きや位置も固定される。そして、向きや位置が固定された状態で、イメージングプレート(図示省略)を用いて円板24の撮像を行ってIP画像を取得し、撮像部14(図1や図2や図4を参照)のフラットヘッドスキャナによる円板24の撮像を行ってスキャナ画像を取得する。なお、撮像の順番については特に限定されない。
The fixing
具体的に説明すると、円板24(図2や図3を参照)および固定治具31をサンプルとして、図示を省略するカセッテを開いて収容して、その上にイメージングプレート(図示省略)を収容して、カセッテを閉じて露光を行う。この露光によって、血液中に含まれているβ+線の電離能により、イメージングプレートの蛍光体(図示を省略)の格子欠陥に電子が捕獲される。一定時間の露光後にイメージングプレートをカセッテから取り出して、測定装置10(図1を参照)の読取部11(図1を参照)のカバー部に挿入して、イメージングプレートに光を照射して露光を行う。
Specifically, the disc 24 (see FIG. 2 and FIG. 3) and the fixing
読取部11(図1を参照)のレーザ光源12(図1を参照)からイメージングプレート(図示省略)にレーザを照射する。捕獲された電子がこの照射によって伝導体に励起され正孔と再結合し、蛍光体から光として励起される。このイメージングプレートへのレーザ照射によって励起された光をフォトマルチプライヤチューブ13(図1や図4を参照)が電子に変換して増倍させることで、電気パルスとして検出して計数する。なお、レーザ光源12からイメージングプレートへ照射した後には、再利用するために消去用光源(図示省略)から光をイメージングプレートへ照射することで、捕獲された電子を消去する。イメージングプレートと読取部11で求められたβ+線の計数情報に基づいて、β+線の計数情報である血中の放射線量を求める。このようにして、IP画像が取得される。
The imaging plate (not shown) is irradiated with laser from the laser light source 12 (see FIG. 1) of the reading unit 11 (see FIG. 1). The trapped electrons are excited to the conductor by this irradiation and recombine with holes, and are excited as light from the phosphor. The photomultiplier tube 13 (see FIG. 1 and FIG. 4) converts the light excited by the laser irradiation to the imaging plate into electrons and multiplies it to detect and count as an electric pulse. After irradiating the imaging plate from the
一方、撮像部14(図1や図2や図4を参照)は、血漿分離された血漿および血球を円板24(図2や図3を参照)およびそれを支持した固定治具31ごと撮像する。撮像部14のフラットヘッドスキャナの光源14a(図2を参照)から光を照射することで、吸光度の相違によって血漿および血球が撮像された画像上で濃淡差となって現れ、画像上で容易に識別可能である。このようにして、スキャナ画像が取得される。
On the other hand, the imaging unit 14 (see FIGS. 1, 2, and 4) images the plasma and blood cells separated from the plasma together with the disk 24 (see FIGS. 2 and 3) and the fixing
スキャナ画像は、血液や円板24(図2や図3を参照)や切り欠き31Aを設けた固定治具31を含んだ形態情報画像であるので、切り欠き31Aなどの情報も反映されるが、IP画像は、測定情報を有した測定情報画像であるので、切り欠き31Aなどの情報は画像に反映されない。しかし、固定治具31によって各々の流路入口26(図3を参照))の向きや位置が固定されるので、(円板24の固定位置である)円板24のU字流路26と固定治具31との相対位置も決定される。
Since the scanner image is a morphological information image including blood, a disk 24 (see FIGS. 2 and 3) and a fixing
ただし、固定治具31を備えていても、円板24(図2や図3を参照)を撮像部14(図1や図2や図4を参照)のフラットヘッドスキャナで撮像する際に、上述したようにフラットヘッドスキャナが微小な斜め方向から円板24を撮像する場合には、それによって取得されたスキャナ画像に歪みが生じる可能性がある。特に固定治具31が円板24を固定して位置決めを行いつつ支持して、固定治具31ごと円板24をフラットヘッドスキャナで撮像する場合には、固定治具31の厚みにより、円板24とフラットヘッドスキャナとが近接することができない。その結果、固定治具31の厚みの影響により、スキャナ画像に歪みが生じる可能性がある。その結果、個々の画像を重ね合わせて重畳表示したとしても、重畳処理されるスキャナ画像とIP画像との間にズレが生じて、スキャナ画像中の各部(血漿・血球)とIP画像中の各部(血漿・血球)とが正確に対応付けられずに、各部の血中放射能濃度が正確な値を示さない可能性がある。
However, even when the fixing
そこで、本実施例1では、アルゴリズムで抽出された抽出結果として、円板24(図2や図3を参照)のU字流路26(図3を参照)に関する画像の輪郭を強調して輪郭強調画像を出力して、輪郭が強調された輪郭強調画像および円板24の設計情報(本実施例1では円板24のU字流路26の外側の輪郭)に基づいて、画像の歪みに関する歪み補正物理量(歪み補正パラメータ)を算出する。そして、歪み補正物理量(歪み補正パラメータ)に基づいて画像の歪みを補正して、歪みが補正された画像に基づいて、血中放射能濃度を算出する。
Therefore, in the first embodiment, as an extraction result extracted by the algorithm, the contour of the image related to the U-shaped flow path 26 (see FIG. 3) of the disk 24 (see FIG. 2 or FIG. 3) is emphasized. An enhanced image is output, and the image is distorted based on the contour-enhanced image in which the contour is enhanced and the design information of the disc 24 (in this embodiment, the outer contour of the
次に、一連の処理について、図6を参照して説明するとともに、図7〜図9と併せて説明する。図6は、各実施例に係る一連の処理の流れを示したフローチャートであり、図7は、歪みが無いときのスキャナ画像と設計情報との関係の説明に供する概略平面図であり、図8は、横方向に伸びて歪んだときのスキャナ画像と設計情報との関係の説明に供する概略平面図であり、図9は、横方向に縮んで歪んだときのスキャナ画像と設計情報との関係の説明に供する概略平面図である。図7〜図9では、スキャナ画像SCの輪郭を強調して得られた輪郭強調画像として概略的に図示している。 Next, a series of processing will be described with reference to FIG. 6 and will be described with reference to FIGS. FIG. 6 is a flowchart showing a flow of a series of processing according to each embodiment, and FIG. 7 is a schematic plan view for explaining the relationship between the scanner image and design information when there is no distortion. FIG. 9 is a schematic plan view for explaining the relationship between the scanner image and the design information when the image is stretched and distorted in the horizontal direction, and FIG. 9 is the relationship between the scanner image and the design information when distorted by being contracted in the horizontal direction. It is a schematic plan view with which it uses for description. 7 to 9 schematically show the contour-enhanced image obtained by enhancing the contour of the scanner image SC.
先ず、読取部11(図1を参照)を介してイメージングプレート(図示省略)からIP画像を取得するとともに、撮像部14(図1や図2や図4を参照)のフラットヘッドスキャナからスキャナ画像を取得する。 First, an IP image is acquired from an imaging plate (not shown) via the reading unit 11 (see FIG. 1), and a scanner image is obtained from the flat head scanner of the imaging unit 14 (see FIGS. 1, 2 and 4). To get.
(ステップS1)画像読み込み
第2読み込み部16B(図4を参照)は、撮像部14(図1や図2や図4を参照)で取得されたスキャナ画像を読み込む。
(Step S1) Image Reading The
(ステップS11)輪郭強調
また、通常では、関心領域を抽出するために、ステップS1で読み込まれたスキャナ画像の輪郭をコントローラ18(図4を参照)は強調して輪郭強調画像を出力する。輪郭強調処理としては、例えばゾーベルフィルタ(Sobel filter)処理やプレヴィットフィルタ(Prewitt filter)処理などに代表される、注目画素とその周辺画素との差分を求める一次微分による輪郭強調処理、ラプラシアンフィルタ(Laplacian filter)処理などに代表される、注目画素とその周辺画素との差分のさらなる差分を求める二次微分による輪郭強調処理などを行えばよい。これらの輪郭強調処理については公知の技術であるので、その説明を省略する。このステップS11は、この発明における輪郭強調工程に相当する。
(Step S11) Outline Enhancement Normally, in order to extract a region of interest, the controller 18 (see FIG. 4) emphasizes the outline of the scanner image read in step S1, and outputs an outline enhanced image. As the contour enhancement processing, for example, contour enhancement processing by first-order differentiation for obtaining the difference between the pixel of interest and its surrounding pixels, represented by the Sobel filter processing and Prewitt filter processing, Laplacian filter What is necessary is just to perform the contour emphasis process by the secondary differentiation etc. which calculates | requires the further difference of the difference of an attention pixel and its peripheral pixel represented by the (Laplacian filter) process. Since these contour enhancement processes are known techniques, their description is omitted. This step S11 corresponds to the contour emphasizing step in the present invention.
この輪郭強調画像を利用して抽出結果(流路領域)に供する。すなわち、コントローラ18(図4を参照)はスキャナ画像に対して輪郭強調処理などのアルゴリズムを施してスキャナ画像の輪郭を強調して輪郭強調画像を出力することで、円板24(図2や図3を参照)のU字流路26(図3を参照)の流路の輪郭(すなわち流路領域)や、気体・血漿や血漿・血球の境界位置を検出して、当該流路の輪郭(流路領域)を抽出し、当該境界位置および当該流路領域で囲まれた領域を成分領域として抽出する。そして、この輪郭強調処理のアルゴリズムによる抽出結果とした流路領域を抽出結果メモリ部17B(図4を参照)に書き込んで記憶する。また、それに併せて、成分領域を抽出結果メモリ部17B(図4を参照)に書き込んで記憶してもよい。
This contour-enhanced image is used for the extraction result (flow channel region). That is, the controller 18 (see FIG. 4) applies an algorithm such as contour enhancement processing to the scanner image to emphasize the contour of the scanner image and output a contour enhanced image, thereby obtaining the disc 24 (FIG. 2 or FIG. 4). 3) (see FIG. 3), the contour of the U-shaped channel 26 (see FIG. 3) (that is, the channel region) and the boundary position of the gas / plasma or plasma / blood cell are detected. Channel region) is extracted, and the boundary position and the region surrounded by the channel region are extracted as component regions. Then, the flow path region obtained as an extraction result by the algorithm of the contour enhancement process is written and stored in the extraction
(ステップT1)画像読み込み
一方、第1読み込み部16A(図4を参照)は、読取部11(図1を参照)を介してイメージングプレート(図示省略)で取得されたIP画像を読み込む。上述のステップS1,このステップT1の順番については特に限定されず、ステップT1を先に行ってもよいし、ステップS1を先に行ってもよいし、ステップS1,T1を同時並行に行ってもよい。
(Step T1) Image Reading On the other hand, the
(ステップS2)画像表示
ステップS1で読み込まれたスキャナ画像を出力モニタ20(図4を参照)の画面に表示する。
(Step S2) Image Display The scanner image read in step S1 is displayed on the screen of the output monitor 20 (see FIG. 4).
(ステップS3)抽出結果表示
ステップS2でスキャナ画像を出力モニタ20(図4を参照)の画面に表示すると、当該スキャナ画像に対してアルゴリズムで抽出された抽出結果とした流路領域を当該スキャナ画像に付加して出力モニタ20の画面に表示する。抽出結果(流路領域、成分領域)を出力モニタ20の画面に付加して表示するために、抽出結果メモリ部17B(図4を参照)から抽出結果とした流路領域を読み出して、流路領域をスキャナ画像に付加して出力モニタ20の画面に表示する。流路領域の他に、抽出結果として成分領域をもスキャナ画像に付加して出力モニタ20の画面に表示することも可能である。
(Step S3) Extraction Result Display When the scanner image is displayed on the screen of the output monitor 20 (see FIG. 4) in step S2, the flow path region as the extraction result extracted by the algorithm for the scanner image is displayed in the scanner image. Is displayed on the screen of the
(ステップS4)調整
ステップS3で誤検出があった場合でも、このステップS4のように調整するのがより一層好ましい。具体的には、スキャナ画像、抽出結果とした流路領域のいずれか少なくとも一方を表示画面上で移動させて調整、あるいは抽出結果とした流路領域の大きさを表示画面上で調整する。入力部19(図4を参照)により調整する。図4に示す出力モニタ20から、各々の抽出結果とした流路領域(その他に成分領域)をグループ化して、グループ化された抽出結果をドラッグしてスキャナ画像の成分や流路に一致するように表示画面上で移動させて調整したり、各々の抽出結果(流路領域、成分領域)をグループ化させずに、個々に抽出結果(流路領域、成分領域)をドラッグしてスキャナ画像の成分や流路に一致するように表示画面上で移動させて調整したり、あるいは囲み領域の囲み部分にポインタを合わせて抽出結果(流路領域、成分領域)の大きさを調整する。もちろん、スキャナ画像の方を表示画面上で移動させて調整してもよいし、両方を表示画面上で移動させて調整してもよい。また、入力部19を出力モニタ20のタッチパネルで構成し、出力モニタ20のタッチパネルにおいて調整の対象となるスキャナ画像あるいは抽出結果(流路領域、成分領域)を直接に指で触れることにより、調整してもよい。
(Step S4) Adjustment Even if there is an erroneous detection in step S3, it is even more preferable to adjust as in step S4. Specifically, at least one of the scanner image and the flow path region as the extraction result is adjusted by moving on the display screen, or the size of the flow path area as the extraction result is adjusted on the display screen. It adjusts with the input part 19 (refer FIG. 4). From the output monitor 20 shown in FIG. 4, the flow channel regions (other component regions) as the respective extraction results are grouped, and the grouped extraction results are dragged to match the components and flow channels of the scanner image. Without moving them on the display screen, or grouping each extraction result (flow channel region, component region), and dragging the extraction results (flow channel region, component region) individually. The size of the extraction result (flow channel region, component region) is adjusted by moving the pointer on the display screen so as to match the component or the flow channel, or by aligning the pointer with the enclosed portion of the enclosed region. Of course, the scanner image may be moved and adjusted on the display screen, or both may be moved and adjusted on the display screen. Further, the
(ステップT2)画像表示
一方、ステップT1で読み込まれたIP画像も出力モニタ20(図4を参照)の画面に表示する。上述のステップS2〜S4,T2の順番についても特に限定されず、ステップT2を先に行ってもよいし、ステップS2〜S4を先に行ってもよいし、ステップS2〜S4,T2を同時並行に行ってもよい。
(Step T2) Image Display On the other hand, the IP image read in step T1 is also displayed on the screen of the output monitor 20 (see FIG. 4). The order of steps S2 to S4 and T2 described above is not particularly limited, and step T2 may be performed first, steps S2 to S4 may be performed first, or steps S2 to S4 and T2 are performed in parallel. You may go to
(ステップS5)画像歪み補正
ステップS4でスキャナ画像・抽出結果とした流路領域間で調整したとしても、画像の全体、流路領域あるいは流路長に歪みが生じている可能性がある。そこで、このステップS5で画像の歪みを補正する。先ず、ステップS11で輪郭が強調されて抽出結果メモリ部17B(図4を参照)に記憶された輪郭強調画像(流路領域や成分領域)、および設計情報メモリ部17C(図4を参照)に記憶された円板24(図2や図3を参照)の設計情報(ここでは円板24のU字流路26(図3を参照)の外側の輪郭)に基づいて、画像の歪みに関する歪み補正物理量(歪み補正パラメータ)をコントローラ18(図4を参照)は算出する。
(Step S5) Image Distortion Correction Even if adjustment is made between the flow path areas as the scanner image / extraction result in step S4, there is a possibility that the entire image, flow path area or flow path length is distorted. Therefore, image distortion is corrected in step S5. First, in step S11, the contour is emphasized in the extraction
そのために、円板24(図2や図3を参照)の設計情報と、スキャナ画像から抽出された流路領域とを比較して、スキャナ画像が歪んでいるか否かを判定する。例えば、画像の横方向について、図7に示すように向かい合って抽出されたU字流路26の外側の輪郭が、図7の点線で示される設計情報Dによって決まる円の円周上に接していれば、画像が歪んでいないと判断することができる。また、図8の点線で示される設計情報Dによって決まる円よりも外側にU字流路26の外側の輪郭があれば、画像が横方向に伸びて歪んでいると判断する。また、図9の点線で示される設計情報Dによって決まる円よりも内側にU字流路26の外側の輪郭があれば、画像が横方向に縮んで歪んでいると判断する。
For this purpose, the design information of the disc 24 (see FIG. 2 and FIG. 3) is compared with the flow path region extracted from the scanner image to determine whether the scanner image is distorted. For example, in the horizontal direction of the image, the outer contour of the
このように、図7〜図9の点線で示される円の円周上にU字流路26の外側の輪郭が接していなければ、スキャナ画像SC上でのU字流路26の外側の輪郭から点線で示される当該円の円周上までの距離に基づいて、画像が縮んでいる、あるいは伸びている比率をコントローラ18(図4を参照)は算出する。本実施例1では、この比率を歪み補正パラメータとして求める。
Thus, if the outer contour of the
画像が横方向に縮んで歪んでいるときには、この比率を用いて画像の全体を横方向に引き伸ばすことによって画像の歪みを補正する。逆に、画像が横方向に伸びて歪んでいるときには、この比率を用いて画像の全体を横方向に縮小することによって画像の歪みを補正する。横方向について判断した後、同様の手順で縦方向についても判断して行い、画像の縦横の歪みを補正する。このステップS5は、この発明における歪み算出工程および画像歪み補正工程に相当する。 When the image is distorted by shrinking in the horizontal direction, the distortion of the image is corrected by stretching the entire image in the horizontal direction using this ratio. On the contrary, when the image is distorted by extending in the horizontal direction, the distortion of the image is corrected by reducing the entire image in the horizontal direction using this ratio. After determining the horizontal direction, the vertical direction is also determined in the same procedure, and the vertical and horizontal distortion of the image is corrected. This step S5 corresponds to a distortion calculation step and an image distortion correction step in the present invention.
(ステップS6)画像表示
ステップS5で歪みが補正された画像を出力モニタ20(図4を参照)の画面に表示する。なお、歪みが完全に補正されていないときには、ステップS5に戻って画像歪み補正、このステップS6での画像表示を、歪みを完全に補正するまで繰り返し行ってもよい。
(Step S6) Image Display The image whose distortion has been corrected in step S5 is displayed on the screen of the output monitor 20 (see FIG. 4). If the distortion is not completely corrected, the process may return to step S5 to repeat the image distortion correction and the image display in step S6 until the distortion is completely corrected.
(ステップU1)重畳処理
コントローラ18(図4を参照)は、ステップS4で調整され、ステップS5で歪みが補正されたスキャナ画像、ステップT2で表示されたIP画像を重ね合わせて重畳処理する。
(Step U1) Superimposition Processing The controller 18 (see FIG. 4) superimposes the scanner image adjusted in step S4 and corrected for distortion in step S5 and the IP image displayed in step T2 by superimposing.
このようにして、重畳処理されるスキャナ画像とIP画像とが正確に対応付けられ、スキャナ画像中の血漿における体積および血球における体積が正確に求められる。そして、コントローラ18(図4を参照)は、スキャナ画像中の血漿に対応付けられたIP画像中のβ+線の計数を、当該血漿における体積で除算して、血漿の血中放射能濃度を算出する。また、コントローラ18は、スキャナ画像中の血球に対応付けられたIP画像中のβ+線の計数を、当該血球における体積で除算して、血球の血中放射能濃度を算出する。このステップU1は、この発明における情報算出工程に相当する。
In this manner, the scanner image to be superimposed and the IP image are accurately associated, and the volume in plasma and the volume in blood cells in the scanner image are accurately obtained. Then, the controller 18 (see FIG. 4) divides the β + ray count in the IP image associated with the plasma in the scanner image by the volume in the plasma to obtain the plasma radioactivity concentration. calculate. Further, the
(ステップU2)重畳表示
重畳処理後の画像(図6では「重ね合わせ画像」で表記)を、出力モニタ20(図4を参照)の画面に表示する。ここでの説明では、血中放射能濃度を算出した後にステップU2での重畳表示を行ったが、ステップU2での重畳表示の後に血中放射能濃度を算出してもよい。
(Step U2) Superimposition Display The image after superimposition processing (shown as “superimposed image” in FIG. 6) is displayed on the screen of the output monitor 20 (see FIG. 4). In the description here, the superposition display in step U2 is performed after the blood radioactivity concentration is calculated, but the blood radioactivity concentration may be calculated after the superposition display in step U2.
本実施例1に係る測定プログラム17Aによれば、ステップS11では、測定対象の液体(各実施例では血液)を収容するために設けられた容器(各実施例では円板24)の流路(各実施例ではU字流路26)に関する画像(図6のフローチャートではスキャナ画像)の輪郭を強調して輪郭強調画像(流路領域や成分領域)を出力する。そのステップS11で輪郭が強調された輪郭強調画像(流路領域や成分領域)、および容器(円板24)の設計情報(本実施例1では円板24のU字流路26の外側の輪郭)に基づいて、ステップS5では、画像の歪みに関する歪み補正物理量(本実施例1では比率)を算出する。このように、輪郭強調画像および既知の容器(円板24)の設計情報D(円板24のU字流路26の外側の輪郭)を参照すれば、容器(円板24)の設計情報D(円板24のU字流路26の外側の輪郭)に対する画像の歪みの度合いがわかり、歪み補正物理量(比率)を算出することが可能になる。したがって、ステップS5で算出された歪み補正物理量(比率)に基づいて、同じステップS5では画像の歪みを補正することが可能になり、そのステップS5で歪みが補正された画像に基づいて、ステップU1では、放射線(各実施例ではβ+線)の情報(各実施例では血中放射能濃度)を正確に算出することができる。
According to the
また、本実施例1の場合には、撮像によって取得された画像の歪みに依存せずに、容器(円板24)の設計情報Dに基づいて画像の歪みの補正において一定の効果が得られる。 In the case of the first embodiment, a certain effect can be obtained in the correction of the image distortion based on the design information D of the container (disk 24) without depending on the distortion of the image acquired by the imaging. .
本実施例1では、流路に関する画像(図6のフローチャートではスキャナ画像)の全体に対して歪みを補正している。全体に対して歪みを補正することで、一連の処理が簡素化されるという効果を奏する。 In the first embodiment, distortion is corrected for the entire image relating to the flow path (scanner image in the flowchart of FIG. 6). By correcting the distortion with respect to the whole, there is an effect that a series of processing is simplified.
本実施例1では、流路に関する画像は、測定対象の液体(各実施例では血液)の形態情報を有した形態情報画像(図6のフローチャートではスキャナ画像)である。特に、スキャナ画像に代表される形態情報画像の場合には歪みが生じ易いことが判明しており、画像の歪みの対象として形態情報画像を適用することで、歪みの補正において有用である。 In the first embodiment, the image relating to the flow path is a morphological information image (scanner image in the flowchart of FIG. 6) having morphological information of the liquid to be measured (blood in each embodiment). In particular, it has been found that distortion is likely to occur in the case of a morphological information image typified by a scanner image, and it is useful in correcting distortion by applying the morphological information image as an image distortion target.
また、本実施例1に係る測定装置10は、測定プログラム17Aを実行するコントローラ18を備えることで、測定装置10においても、放射線(各実施例ではβ+線)の情報(各実施例では血中放射能濃度)を正確に算出することができる。
In addition, the
次に、図面を参照してこの発明の実施例2を説明する。
図10は、実施例2に係る表示装置のブロック図である。上述した実施例1と共通する構成については同じ符号を付して、その説明を省略するとともに、図示を省略する。また、本実施例2に係る測定装置については、実施例1でも述べた図1〜図2と同じ構成であり、本実施例2に係る円板や固定治具についても、実施例1でも述べた図3、図5と同じ構成であるので、その説明および図示を省略する。
Next,
FIG. 10 is a block diagram of the display device according to the second embodiment. Constituent elements common to the first embodiment described above are denoted by the same reference numerals, description thereof is omitted, and illustration is omitted. The measuring apparatus according to the second embodiment has the same configuration as that shown in FIGS. 1 and 2 described in the first embodiment, and the disk and the fixing jig according to the second embodiment are also described in the first embodiment. 3 and 5, the description and illustration thereof will be omitted.
実施例1と相違する点は、実施例1では参照元が容器(円板24)の設計情報D(円板24のU字流路26の外側の輪郭)であったのに対して、本実施例2では参照元が参照画像である点である。つまり、本実施例2では、輪郭強調画像(流路領域や成分領域)、および予め取得された参照画像に基づいて、画像の歪みに関する歪み補正物理量(歪み補正パラメータ)を算出する。そのために、実施例1での図4の設計情報メモリ部17Cの代わりに、本実施例2では、図10に示すように、予め取得された参照画像を記憶する参照画像メモリ部17Dをメモリ部17は備えている。その他の図10の構成については、実施例1の図4の構成と同じであるので、その説明を省略する。
The difference from the first embodiment is that, in the first embodiment, the reference source is the design information D of the container (disk 24) (the outer contour of the
本実施例2でも、コントローラ18は、輪郭強調工程,歪み算出工程,画像歪み補正工程および情報算出工程を実行する。ただし、本実施例2での歪み算出工程(図6のステップS5)では、参照元が参照画像となるので、その部分について詳しく述べる。
Also in the second embodiment, the
参照画像については特に限定されないが、図6のフローチャートのように画像歪みの補正の対象がスキャナ画像であれば、スキャナ画像を取得したのと同じフラットヘッドスキャナで対象物上を走査(スキャン)することで当該対象物を撮像して、参照画像を取得する。この場合、縦横のマス目が入った方眼紙を対象物として、方眼紙をフラットヘッドスキャナで事前にスキャンすることで、縦横のマス目の入った方眼紙の参照画像を取得して、当該マス目からのズレ量あるいはズレ角度を算出することができる。 The reference image is not particularly limited, but if the image distortion correction target is a scanner image as shown in the flowchart of FIG. 6, the target image is scanned (scanned) by the same flat head scanner that acquired the scanner image. Thus, the target object is imaged and a reference image is acquired. In this case, a graph paper with vertical and horizontal grids is used as a target, and the grid paper is scanned in advance with a flat head scanner, thereby obtaining a reference image of the grid paper with vertical and horizontal grids. The amount of deviation from the eye or the angle of deviation can be calculated.
もし、フラットヘッドスキャナで円板24のスキャナ画像に歪みが生じているのであれば、同じフラットヘッドスキャナで事前に取得された方眼紙の参照画像においても歪みが生じており、歪みが生じた参照画像中のマス目も、元来の縦横方向から特定のズレ量あるいは特定のズレ角度が生じている。そこで、マス目毎にズレ量あるいはズレ角度をそれぞれ算出することで、これらのズレ量あるいはズレ角度を補正物理量(歪み補正パラメータ)としてコントローラ18は算出する。
If the scanner image of the
次に、一連の処理について、図6を参照して説明する。ただし、図6のステップS1〜S4,S11およびS6と、ステップT1およびT2と、ステップU1およびU2とは、実施例1の各々のステップと同じであるので、その説明を省略する。ステップS5での画像歪み補正のみについて説明する。 Next, a series of processes will be described with reference to FIG. However, steps S1 to S4, S11 and S6, steps T1 and T2, and steps U1 and U2 in FIG. 6 are the same as those in the first embodiment, and thus the description thereof is omitted. Only the image distortion correction in step S5 will be described.
(ステップS5)画像歪み補正
先ず、ステップS11で輪郭が強調されて抽出結果メモリ部17B(図10を参照)に記憶された輪郭強調画像(流路領域や成分領域)、および参照画像メモリ部17D(図10を参照)に基づいて、画像の歪みに関する歪み補正物理量(歪み補正パラメータ)をコントローラ18(図10を参照)は算出する。
(Step S5) Image Distortion Correction First, a contour-enhanced image (flow channel region or component region) whose contour is enhanced and stored in the extraction
そのために、参照画像(ここではフラットヘッドスキャナで事前に取得された方眼紙の参照画像)と、スキャナ画像から抽出された流路領域とを比較して、スキャナ画像が歪んでいるか否かを判定する。上述したように、参照画像において歪みが生じていれば、スキャナ画像も歪んでいると判断する。 For this purpose, it is determined whether the scanner image is distorted by comparing the reference image (here, the reference image of the graph paper obtained in advance by the flat head scanner) with the flow channel region extracted from the scanner image. To do. As described above, if the reference image is distorted, it is determined that the scanner image is also distorted.
このように、参照画像中のマス目に基づいて、元来の縦横方向からの特定ズレ量あるいはズレ角度をコントローラ18(図10)はそれぞれ算出する。本実施例2では、これらのズレ量あるいはズレ角度を歪み補正パラメータとして求める。 As described above, the controller 18 (FIG. 10) calculates the original specific shift amount or shift angle from the vertical and horizontal directions based on the squares in the reference image. In the second embodiment, these shift amounts or shift angles are obtained as distortion correction parameters.
画像が斜め方向に歪んでいるときには、ズレ角度を用いて逆方向に回転させることによって画像の歪みを補正する。画像が縦横のいずれかにずれて歪んでいるときには、ズレ量を用いて逆方向に移動させることによって画像の歪みを補正する。なお、ズレ量およびズレ角度の双方を用いて補正してもよい。 When the image is distorted in an oblique direction, the image distortion is corrected by rotating the image in the reverse direction using the shift angle. When the image is distorted by shifting vertically or horizontally, the image distortion is corrected by moving the image in the reverse direction using the shift amount. In addition, you may correct | amend using both deviation | shift amount and deviation | shift angle.
また、縦横のマス目が歪みによって縦あるいは横方向に縮んでいる、あるいは伸びている場合には、実施例1と同様に比率を歪み補正パラメータとして求めてもよい。この場合には、マス目毎に比率をそれぞれ算出する方が、より正確に歪みを補正する点においても好ましい。このステップS5は、この発明における歪み算出工程および画像歪み補正工程に相当する。 Further, when the vertical and horizontal squares are contracted or extended in the vertical or horizontal direction due to distortion, the ratio may be obtained as a distortion correction parameter as in the first embodiment. In this case, it is preferable to calculate the ratio for each square in terms of correcting distortion more accurately. This step S5 corresponds to a distortion calculation step and an image distortion correction step in the present invention.
本実施例2に係る測定プログラム17Aによれば、実施例1と同様に、ステップS11では、容器(各実施例では円板24)の流路(各実施例ではU字流路26)に関する画像(図6のフローチャートではスキャナ画像)の輪郭を強調して輪郭強調画像(流路領域や成分領域)を出力する。そのステップS11で輪郭が強調された輪郭強調画像(流路領域や成分領域)、および予め取得された参照画像(例えば方眼紙の参照画像)に基づいて、ステップS5では、画像の歪みに関する歪み補正物理量(本実施例2ではズレ量あるいはズレ角度)を算出する。このように、輪郭強調画像および既知の参照画像(方眼紙の参照画像)を参照すれば、参照画像(方眼紙の参照画像)の元となる対象物(方眼紙)に対する画像の歪みの度合いがわかり、歪み補正物理量(ズレ量あるいはズレ角度)を算出することが可能になる。したがって、ステップS5で算出された歪み補正物理量(ズレ量あるいはズレ角度)に基づいて、同じステップS5では画像の歪みを補正することが可能になり、そのステップS5で歪みが補正された画像に基づいて、ステップU1では、放射線(各実施例ではβ+線)の情報(各実施例では血中放射能濃度)を正確に算出することができる。
According to the
また、本実施例2の場合には、個々の参照画像(方眼紙の参照画像)に応じて画像の歪みをそれぞれ補正するので、個々の参照画像(方眼紙の参照画像)の歪み具合に応じて画像の歪みをより一層正確に補正することができる効果が得られる。 Further, in the case of the second embodiment, the image distortion is corrected according to each reference image (reference image of graph paper), so that the distortion of each reference image (reference image of graph paper) is corrected. Thus, it is possible to correct the image distortion more accurately.
本実施例2では、上述した実施例1と同様に、流路に関する画像(図6のフローチャートではスキャナ画像)の全体に対して歪みを補正している。全体に対して歪みを補正することで、一連の処理が簡素化されるという効果を奏する。 In the second embodiment, similarly to the first embodiment described above, distortion is corrected for the entire image relating to the flow path (scanner image in the flowchart of FIG. 6). By correcting the distortion with respect to the whole, there is an effect that a series of processing is simplified.
本実施例2では、上述した実施例1と同様に、流路に関する画像は、測定対象の液体(各実施例では血液)の形態情報を有した形態情報画像(図6のフローチャートではスキャナ画像)である。特に、スキャナ画像に代表される形態情報画像の場合には歪みが生じ易いことが判明しており、画像の歪みの対象として形態情報画像を適用することで、歪みの補正において有用である。 In the second embodiment, as in the first embodiment described above, the image relating to the flow path is a morphological information image (scanner image in the flowchart of FIG. 6) having the morphological information of the liquid to be measured (blood in each embodiment). It is. In particular, it has been found that distortion is likely to occur in the case of a morphological information image typified by a scanner image, and it is useful in correcting distortion by applying the morphological information image as an image distortion target.
また、本実施例2に係る測定装置10は、上述した実施例1と同様に、測定プログラム17Aを実行するコントローラ18を備えることで、測定装置10においても、放射線(各実施例ではβ+線)の情報(各実施例では血中放射能濃度)を正確に算出することができる。
In addition, the
この発明は、上記実施形態に限られることはなく、下記のように変形実施することができる。 The present invention is not limited to the above-described embodiment, and can be modified as follows.
(1)上述した各実施例では、測定対象の液体として血液を例に採って説明したが、測定対象の液体であれば、血液に限定されずに、放射性物質や発光物質や蛍光剤が含まれた液体や、分析装置に用いられる混合液などであってもよい。また、測定対象の液体は、遠心分離の対象となる液体でなくともよい。 (1) In each of the above-described embodiments, blood has been described as an example of the liquid to be measured. However, the liquid is not limited to blood and includes a radioactive substance, a luminescent substance, and a fluorescent agent. Or a liquid mixture used in an analyzer. Further, the liquid to be measured need not be the liquid to be centrifuged.
(2)上述した各実施例では、測定情報画像は、イメージングプレートから取得された放射線(各実施例ではβ+線)の測定情報を有したIP画像であったが、測定対象の液体中に含まれている発光あるいは蛍光物質から発生した光あるいは測定対象の液体中に含まれている放射線の測定情報を有した測定情報画像であれば、例えば光(フォトン:光子)や放射線を直接的に計数することで取得された測定情報画像などのように、必ずしもIP画像に限定されない。 (2) In each of the above-described embodiments, the measurement information image is an IP image having measurement information of radiation (β + rays in each embodiment) acquired from the imaging plate. If it is a measurement information image having measurement information on the light emitted from the contained luminescent or fluorescent material or the radiation contained in the liquid to be measured, for example, light (photon: photon) or radiation directly It is not necessarily limited to an IP image, such as a measurement information image obtained by counting.
(3)上述した各実施例では、形態情報画像は、撮像部14のフラットヘッドスキャナから取得されたスキャナ画像であったが、測定対象の液体の形態情報を有した形態情報画像であれば、例えば放射線照射手段および放射線検出手段で構成される放射線撮像手段で取得された形態情報画像などのように、必ずしもスキャナ画像に限定されない。その他に、ディジタルカメラ等で撮像された容器(例えば円板)の画像に対して輪郭を強調して輪郭強調画像を出力して、容器(例えば円板)の設計情報に合わせて当該輪郭強調画像を拡大あるいは縮小して形態情報画像として用いてもよい。
(3) In each of the above-described embodiments, the shape information image is a scanner image acquired from the flat head scanner of the
(4)上述した各実施例では、容器は遠心分離を行う円板であったが、測定対象の液体が、遠心分離の対象となる液体でない場合には、液体を収容する容器であれば、円板に限定されない。方形の板や多角形の板などであってもよい。 (4) In each of the above-described embodiments, the container is a disk that performs centrifugation. However, when the liquid to be measured is not the liquid to be centrifuged, the container that stores the liquid is: It is not limited to a disc. It may be a square plate or a polygonal plate.
(5)上述した各実施例では、円板24の径方向に沿って溝加工を放射状に施すことで、径方向に形成されたU字流路26を複数に設けたが、必ずしも放射状に配設する必要はない。例えば、互いに平行に配設してもよい。
(5) In each of the embodiments described above, a plurality of
(6)上述した各実施例では、画像歪みの補正の対象が、スキャナ画像に代表される形態情報画像であったが、流路に関する画像でさえあれば、光あるいは放射線(各実施例ではβ+線)の測定情報を有した測定情報画像(例えばIP画像)であってもよい。測定情報画像の場合には光あるいは放射線の分布像が得られるが流路が抽出され難く、当該分布像から輪郭強調画像を出力することで流路が抽出され易くなり、画像の歪みの対象として測定情報画像を適用することで、歪み補正物理量の算出において有用である。 (6) In each of the above-described embodiments, the object of image distortion correction is a morphological information image typified by a scanner image. However, as long as the image is related to a flow path, light or radiation (in each embodiment, β It may be a measurement information image (for example, an IP image) having measurement information of ( + line). In the case of a measurement information image, a distribution image of light or radiation is obtained, but it is difficult to extract the flow path, and it becomes easier to extract the flow path by outputting a contour-enhanced image from the distribution image, and as an object of image distortion By applying the measurement information image, it is useful in the calculation of the distortion correction physical quantity.
(7)上述した各実施例では、流路に関する画像(各実施例ではスキャナ画像)の全体に対して歪みを補正したが、必ずしも画像の全体に限定されない。必要なのはアルゴリズムによって抽出された流路領域あるいは流路長であるので、流路領域あるいは流路長に対して歪みを補正してもよい。流路領域に対して歪みを補正することで、流路領域の歪みをより一層正確に補正することができるという効果を奏する。流路長に対して歪みを補正することで、流路長の歪みをより一層正確に補正することができるという効果を奏する。 (7) In each of the embodiments described above, the distortion is corrected for the entire image related to the flow path (scanner image in each embodiment), but is not necessarily limited to the entire image. Since what is necessary is the flow channel region or flow channel length extracted by the algorithm, the distortion may be corrected for the flow channel region or flow channel length. By correcting the distortion with respect to the flow channel region, there is an effect that the distortion of the flow channel region can be corrected more accurately. By correcting the distortion with respect to the flow path length, there is an effect that the distortion of the flow path length can be corrected more accurately.
(8)上述した各実施例では、図6のフローチャートに示すように、流路に関する画像(各実施例ではスキャナ画像)に対して歪みを毎回判定して画像の歪みを補正したが、必ずしも歪みを毎回判定する必要はない。一度、歪み判定で得られた同じ歪み補正パラメータを用いて、画像の歪みを補正してもよい。 (8) In each of the above-described embodiments, as shown in the flowchart of FIG. 6, distortion is determined for each image related to the flow path (scanner image in each embodiment) to correct the image distortion. It is not necessary to determine each time. The distortion of the image may be corrected once using the same distortion correction parameter obtained by the distortion determination.
(9)上述した実施例1では、画像に対して縦横方向に歪みを補正したが、方向は縦横に限定されない。斜め方向に対して歪みを補正してもよいし、ある特定の角度に対して歪みを補正してもよいし、それらの方向を一部あるいは全て組み合わせて補正してもよい。また、実施例2のように特定のマス目毎に実施例1においても補正してもよい。 (9) In the first embodiment described above, the distortion is corrected in the vertical and horizontal directions with respect to the image, but the direction is not limited to the vertical and horizontal directions. The distortion may be corrected with respect to the oblique direction, the distortion may be corrected with respect to a specific angle, or a part or all of these directions may be corrected in combination. Further, as in the second embodiment, each specific square may be corrected in the first embodiment.
(10)上述した実施例1では、容器の設計情報は、円板24のU字流路26の外側の輪郭であったが、設計情報はこれに限定されない。U字流路26の内側や、円板の外周円であってもよい。
(10) In the first embodiment described above, the design information of the container is the outline of the outer side of the
(11)上述した実施例2では、参照画像は、縦横のマス目が入った方眼紙を対象物として撮像して得られた画像であったが、容器の形状に合わせて描いた用紙を対象物として撮像して得られた画像であってもよいし、容器(各実施例では円板)上に歪み補正に設けられたマーカを容器ごと撮像して得られた画像であってもよい。 (11) In the above-described second embodiment, the reference image is an image obtained by imaging a graph paper with vertical and horizontal grids as an object, but the paper drawn according to the shape of the container is the target. It may be an image obtained by imaging as an object, or may be an image obtained by imaging a marker provided for distortion correction on a container (a disk in each embodiment) together with the container.
(12)上述した各実施例では、容器(実施例では円板24)を固定して位置決めを行いつつ支持する固定治具31を備えたが、必ずしも固定治具31を備える必要はない。例えば、図3に示すように窪みを円板24自体に設ける、あるいは切り欠きや突起部を円板24自体に設けることで、その窪みや切り欠きや突起部などを基準として重畳の対象となる画像の向きを揃えてもよい。また、円板24の所定の箇所に光や放射線の透過性の異なる部材をマーカとして貼り付けて、撮像された画像でマーカ部分を基準として向きを揃えて重畳処理を行ってもよい。
(12) In each of the above-described embodiments, the fixing
(13)上述した各実施例では、画像の歪みを自動で補正したが、入力部19への入力操作により画像の歪みを手動で補正するようなプログラミングで測定プログラム17Aをコントローラ18が実行してもよい。
(13) In each of the embodiments described above, the image distortion is automatically corrected. However, the
10 … 測定装置
17A … 測定プログラム
18 … コントローラ
24 … 円板
26 … U字流路
SC … スキャナ画像
D … 設計情報
DESCRIPTION OF
Claims (8)
前記測定対象の液体を収容するために設けられた容器の流路に関する画像の輪郭を強調して輪郭強調画像を出力する輪郭強調工程と、
その輪郭強調工程で輪郭が強調された前記輪郭強調画像、および前記容器の設計情報に基づいて、画像の歪みに関する歪み補正物理量を算出する歪み算出工程と、
その歪み算出工程で算出された前記歪み補正物理量に基づいて、画像の歪みを補正する画像歪み補正工程と、
その画像歪み補正工程で歪みが補正された画像に基づいて、前記光あるいは放射線の情報を算出する情報算出工程と
を備えることを特徴とする測定プログラム。 A measurement program for causing a computer to execute a series of processes for measuring light generated from a luminescent or fluorescent substance contained in a liquid to be measured or radiation contained in the liquid to be measured,
A contour emphasizing step of emphasizing the contour of an image related to the flow path of the container provided to contain the liquid to be measured and outputting a contour-enhanced image;
A distortion calculating step of calculating a distortion correction physical quantity relating to distortion of the image based on the outline-enhanced image in which the outline is emphasized in the outline-enhancing step and the design information of the container;
An image distortion correction step of correcting image distortion based on the distortion correction physical quantity calculated in the distortion calculation step;
A measurement program comprising: an information calculation step for calculating light or radiation information based on an image whose distortion has been corrected in the image distortion correction step.
前記測定対象の液体を収容するために設けられた容器の流路に関する画像の輪郭を強調して輪郭強調画像を出力する輪郭強調工程と、
その輪郭強調工程で輪郭が強調された前記輪郭強調画像、および予め取得された参照画像に基づいて、画像の歪みに関する歪み補正物理量を算出する歪み算出工程と、
その歪み算出工程で算出された前記歪み補正物理量に基づいて、画像の歪みを補正する画像歪み補正工程と、
その画像歪み補正工程で歪みが補正された画像に基づいて、前記光あるいは放射線の情報を算出する情報算出工程と
を備えることを特徴とする測定プログラム。 A measurement program for causing a computer to execute a series of processes for measuring light generated from a luminescent or fluorescent substance contained in a liquid to be measured or radiation contained in the liquid to be measured,
A contour emphasizing step of emphasizing the contour of an image related to the flow path of the container provided to contain the liquid to be measured and outputting a contour-enhanced image;
A distortion calculation step of calculating a distortion correction physical quantity related to distortion of the image based on the outline-enhanced image in which the outline is emphasized in the outline-enhancement step and a reference image acquired in advance;
An image distortion correction step of correcting image distortion based on the distortion correction physical quantity calculated in the distortion calculation step;
A measurement program comprising: an information calculation step for calculating light or radiation information based on an image whose distortion has been corrected in the image distortion correction step.
前記画像歪み補正工程では、前記流路に関する画像の全体に対して歪みを補正することを特徴とする測定プログラム。 In the measurement program according to claim 1 or 2,
In the image distortion correcting step, distortion is corrected for the entire image relating to the flow path.
前記画像歪み補正工程では、前記流路に関する画像からアルゴリズムによって抽出された流路領域に対して歪みを補正することを特徴とする測定プログラム。 In the measurement program according to claim 1 or 2,
In the image distortion correction step, distortion is corrected for a flow channel region extracted by an algorithm from an image related to the flow channel.
前記画像歪み補正工程では、前記流路に関する画像からアルゴリズムによって抽出された流路長に対して歪みを補正することを特徴とする測定プログラム。 In the measurement program according to claim 1 or 2,
In the image distortion correction step, a distortion program is corrected for a channel length extracted by an algorithm from an image relating to the channel.
前記流路に関する画像は、前記測定対象の液体の形態情報を有した形態情報画像であることを特徴とする測定プログラム。 In the measurement program according to any one of claims 1 to 5,
The image relating to the flow path is a morphological information image having morphological information of the liquid to be measured.
前記流路に関する画像は、前記光あるいは放射線の測定情報を有した測定情報画像であることを特徴とする測定プログラム。 In the measurement program according to any one of claims 1 to 5,
An image relating to the flow path is a measurement information image having measurement information of the light or radiation.
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Cited By (1)
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|---|---|---|---|---|
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Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE102013112212B4 (en) | 2013-11-06 | 2022-03-10 | Carl Zeiss Smt Gmbh | Optical zoom device, optical imaging device, optical zoom method and imaging method for microscopy |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2003262588A (en) * | 2001-12-05 | 2003-09-19 | Mitsubishi Rayon Co Ltd | Biological material microarray reader and method |
| JP2007107932A (en) * | 2005-10-11 | 2007-04-26 | Chiba Univ | Imaging apparatus and imaging system |
| JP2008165198A (en) * | 2006-12-08 | 2008-07-17 | Advanced Mask Inspection Technology Kk | Pattern inspection apparatus and pattern inspection method |
| WO2009006696A1 (en) * | 2007-07-10 | 2009-01-15 | Molecular Discovery Systems | Pathology method |
| WO2011117952A1 (en) * | 2010-03-24 | 2011-09-29 | 株式会社島津製作所 | Measurement system |
-
2012
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Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2003262588A (en) * | 2001-12-05 | 2003-09-19 | Mitsubishi Rayon Co Ltd | Biological material microarray reader and method |
| JP2007107932A (en) * | 2005-10-11 | 2007-04-26 | Chiba Univ | Imaging apparatus and imaging system |
| JP2008165198A (en) * | 2006-12-08 | 2008-07-17 | Advanced Mask Inspection Technology Kk | Pattern inspection apparatus and pattern inspection method |
| WO2009006696A1 (en) * | 2007-07-10 | 2009-01-15 | Molecular Discovery Systems | Pathology method |
| WO2011117952A1 (en) * | 2010-03-24 | 2011-09-29 | 株式会社島津製作所 | Measurement system |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2018021858A (en) * | 2016-08-05 | 2018-02-08 | 株式会社島津製作所 | Measuring method, measuring program, and measuring system having the measuring program |
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| Publication number | Publication date |
|---|---|
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