JP2013003084A - Positioning device and positioning method - Google Patents
Positioning device and positioning method Download PDFInfo
- Publication number
- JP2013003084A JP2013003084A JP2011137242A JP2011137242A JP2013003084A JP 2013003084 A JP2013003084 A JP 2013003084A JP 2011137242 A JP2011137242 A JP 2011137242A JP 2011137242 A JP2011137242 A JP 2011137242A JP 2013003084 A JP2013003084 A JP 2013003084A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- reception
- radio wave
- antenna
- positioning
- arrival time
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Position Fixing By Use Of Radio Waves (AREA)
Abstract
【課題】受信状況が劣化している受信アンテナが存在している状況下でも、高精度に電波送信源の位置を測位することができるようにする。
【解決手段】STFT部5−1〜5−Nにより算出された各周波数の信号強度の統計平均及び標準偏差を求め、ある受信アンテナ2により受信された電波の振幅値に係る高周波の信号強度が統計平均より大きく、かつ、標準偏差から所定以上乖離していれば、受信アンテナ2の受信状況が劣化していると判断する統計処理部6を設け、N個の到来時刻の中から、統計処理部6により受信状況の劣化が検出された受信アンテナ2が受信している電波の到来時刻を除外する。
【選択図】図1The position of a radio wave transmission source can be determined with high accuracy even in the presence of a receiving antenna whose reception status has deteriorated.
A statistical average and standard deviation of signal intensities calculated by STFT units 5-1 to 5-N are obtained, and a high-frequency signal intensity related to an amplitude value of a radio wave received by a receiving antenna 2 is obtained. A statistical processing unit 6 is provided that determines that the reception status of the receiving antenna 2 has deteriorated if it is larger than the statistical average and deviates from the standard deviation by a predetermined amount or more, and statistical processing is performed from among the N arrival times. The arrival time of the radio wave received by the receiving antenna 2 from which the reception state deterioration is detected by the unit 6 is excluded.
[Selection] Figure 1
Description
この発明は、電波送信源から送信された電波を受信して、その電波送信源の位置を測位する測位装置及び測位方法に関するものである。 The present invention relates to a positioning device and a positioning method for receiving a radio wave transmitted from a radio wave transmission source and positioning the position of the radio wave transmission source.
測位装置は、複数の異なる箇所に設置されている受信アンテナが電波送信源から送信された電波を受信して、その電波の到来時刻を記録し、その電波送信源から複数の受信アンテナに到来するまでの時間差に基づいて電波送信源の位置を測位する。
電波送信源の位置を測位する技術は、例えば、携帯電話の発信電波から当該携帯電話を所持しているユーザの位置を取得するシステムや、空港などにおいて、特定のトランスポンダ(送信機)を搭載している多数の航空機の瞬時位置を把握して、航空機同士の異常接近や衝突を防止するシステムなどに適用されている。
The positioning device receives radio waves transmitted from radio wave transmission sources by reception antennas installed in different locations, records the arrival times of the radio waves, and arrives at multiple reception antennas from the radio wave transmission source The position of the radio wave transmission source is determined based on the time difference until.
The technology for measuring the position of a radio wave transmission source is equipped with a specific transponder (transmitter) in, for example, a system that acquires the position of a user carrying the mobile phone from the radio wave transmitted from the mobile phone or an airport. It is applied to a system that grasps instantaneous positions of a large number of aircraft and prevents abnormal approach and collision between aircraft.
電波送信源から送信された電波は、直接波として、直接受信アンテナに受信される場合と、建物や地形に反射された後、マルチパス波(遅延波)として、受信アンテナに受信される場合がある。
このとき、建物などの構造物によって電波の遮蔽(電波送信源と受信アンテナ間に障害物がある状況)が生じている場合、その受信アンテナにより受信される電波の到来時刻が大きな誤差を含んでおり、大きな誤差を含んでいる到来時刻を用いて、電波送信源の位置を測位すると、測位誤差が増大することになる。
したがって、マルチパス波や遮蔽の影響を検出して、誤差が少ない測位処理を実現する必要がある。
The radio wave transmitted from the radio wave transmission source may be directly received by the receiving antenna as a direct wave, or may be received by the receiving antenna as a multipath wave (delayed wave) after being reflected by a building or terrain. is there.
At this time, when a radio wave is blocked by a structure such as a building (when there is an obstacle between the radio wave transmission source and the receiving antenna), the arrival time of the radio wave received by the receiving antenna contains a large error. If the position of the radio wave transmission source is measured using the arrival time including a large error, the positioning error increases.
Therefore, it is necessary to detect the influence of multipath waves and shielding and realize a positioning process with few errors.
図5は例えば特許文献1に開示されている測位装置を示す構成図である。
電波送信源101から送信された電波は、異なる箇所に設置されているN台の受信アンテナ102−1〜102−Nにより受信される。
N台の受信機103−1〜103−Nは、受信アンテナ102−1〜102−Nにより受信された電波から特定周波数信号を復調して、その特定周波数信号をA/D変換器104−1〜104−Nに出力する。
FIG. 5 is a configuration diagram showing a positioning device disclosed in
A radio wave transmitted from the radio
N receivers 103-1 to 103-N demodulate specific frequency signals from the radio waves received by receiving antennas 102-1 to 102-N, and convert the specific frequency signals into A / D converters 104-1. To 104-N.
A/D変換器104−1〜104−Nは、受信機103−1〜103−Nから特定周波数信号を受けると、その特定周波数信号をアナログ信号からディジタル信号に変換して、その特定周波数信号の振幅値を包絡線検波部107−1〜107−Nに出力するとともに、受信機103−1〜103−Nから特定周波数信号を受けた時刻(電波の到来時刻)を測位処理部105に出力する。
When the A / D converters 104-1 to 104 -N receive the specific frequency signal from the receivers 103-1 to 103 -N, the A / D converters 104-1 to 104 -N convert the specific frequency signal from an analog signal to a digital signal, Are output to the envelope detectors 107-1 to 107-N, and the time at which the specific frequency signal is received from the receivers 103-1 to 103-N (the arrival time of the radio wave) is output to the
測位処理部105は、A/D変換器104−1〜104−NからN個の到来時刻を受けると、N個の到来時刻の中から、任意の2個の到来時刻を選択して、2個の到来時刻の時刻差(到来時刻差)を算出する。
例えば、素子番号mの受信アンテナ102により受信された電波と、素子番号nの受信アンテナ102により受信された電波との到来時刻差は、下記の式(1)で表される。
式(1)において、tmは素子番号mの受信アンテナ102により受信された電波の到来時刻、tnは素子番号nの受信アンテナ102により受信された電波の到来時刻、cは光速、(Xm,Ym,Zm)は素子番号mの受信アンテナの位置(座標)、(Xn,Yn,Zn)は素子番号nの受信アンテナの位置(座標)、(x,y,z)は測位対象である電波送信源101の位置(座標)を表す未知変数である。
When the
For example, the arrival time difference between the radio wave received by the
In Expression (1), t m is the arrival time of the radio wave received by the
電波送信源101の位置を3次元測位する場合、測位演算処理に用いる到来時刻差として、最低4個の到来時刻差を必要する。
そのため、測位処理部105は、下記の式(2)に示す独立方程式から未知変数である(x,y,z)を導出する。
なお、式(2)は素子番号1の受信アンテナの到来時刻を基準(リファレンス)として他の受信アンテナとの到来時刻差で表現したものであり、独立方程式数が4以上であれば、受信アンテナの組み合わせは任意である。
When the position of the radio
Therefore, the
The expression (2) is expressed as a difference in arrival time with respect to other reception antennas using the arrival time of the reception antenna with the
式(2)において、(x0,y0,z0)は電波送信源101の初期予測位置であり、媒介変数Δfmn(x,y,z)は下記の式(3)で表されるものである。
In Expression (2), (x 0 , y 0 , z 0 ) is the initial predicted position of the radio
4個以上の到来時刻差が得られる場合、測位演算処理において、未知数に対して方程式数の方が多い状態となるが、最終的に最小二乗法により全ての方程式に代入したときの誤差が最小になるように測位処理部105で測位演算される。
この測位演算結果は、電波の到来時刻と対応付けられて、測位結果記憶部106に保存される。
When four or more arrival time differences are obtained, the number of equations is larger than the unknowns in the positioning calculation process, but the error when finally substituted into all equations by the least square method is minimized. The
The positioning calculation result is stored in the positioning
包絡線検波部107−1〜107−Nは、A/D変換器104−1〜104−Nから各到来時刻に対する振幅値を受けると、各到来時刻に対する振幅値の包絡線検波処理を実施する(短時間での振幅値の変動の山と山をつなぐことで、包絡線を検出する)。
例えて言えば、交流電流(AC)を整流器を用いて、直流電流(DC)に変換するのと同様の処理を行う(例えば、特許文献1を参照)。
When the envelope detectors 107-1 to 107-N receive the amplitude value for each arrival time from the A / D converters 104-1 to 104-N, the envelope detection processing of the amplitude value for each arrival time is performed. (The envelope is detected by connecting the peaks of amplitude fluctuations in a short time).
For example, the same processing as converting alternating current (AC) into direct current (DC) is performed using a rectifier (see, for example, Patent Document 1).
ここで、図6は包絡線検波部107−1〜107−Nの処理内容を示す説明図である。
図6において、(A)は実際にフィールドで約15分間の3つの受信アンテナ102の振幅値を掲載したものである。
このケースにおいては、測位対象である電波送信源101が移動しているため、電波送信源101と受信アンテナ102の間の距離が変化することで、観測時間の最初から終わりにかけて、長周期の正弦波状の振幅変化が起きている。
通常、建物によるマルチパス波や遮蔽が起きない場合、電波暗室内で計測している場合と等しい自由空間の伝搬環境を想定することができるため、前述の正弦波状の信号が乱れることなく受信される。
Here, FIG. 6 is an explanatory diagram showing the processing contents of the envelope detectors 107-1 to 107-N.
In FIG. 6, (A) actually shows the amplitude values of the three receiving
In this case, since the radio
Normally, when multipath waves and shielding by buildings do not occur, it is possible to assume a free space propagation environment equivalent to that measured in an anechoic chamber, so that the above sinusoidal signal can be received without disturbance. The
ところが丸点線で囲んでいる部分では、マルチパス波が混入しているために、リップルによる振幅値の短時間変動が生じている。
これを包絡線検波部107に入力することで得られる信号は、図6(B)のようなイメージになる。つまり、基本となる正弦波に対して、短時間変動のマルチパス成分が部分的に重畳している形になる。
そのため、包絡線検波部107が包絡線検波を行うと、マルチパス波が存在する部分は他の部分と比較して、電位差(幅)が大きく観測される。
However, in a portion surrounded by a round dotted line, since a multipath wave is mixed, an amplitude value fluctuates for a short time due to a ripple.
A signal obtained by inputting this to the
Therefore, when the
そこで、従来の測位装置では、比較判定部108−1〜108−Nが、マルチパス波が存在しない部分の電位差をΔA、マルチパス波が存在する部分の電位差をΔBとして、その電位差ΔBと予め設定されているマルチパス検出閾値ΔCとを比較する。
選択部109は、比較判定部108−1〜108−Nの比較結果がΔA<ΔCである場合、ΔAの観測時点でマルチパスや遮蔽の影響を受けていないと判定し、ΔC<ΔBである場合、ΔBの観測時点でマルチパス波や遮蔽による影響を受けていると判定して、測位結果記憶部106に保存されている測位演算結果のうち、ΔBの観測時点での測位演算結果を破棄する。
表示部110は、選択部109により破棄されずに残っている測位演算結果を表示する。
Therefore, in the conventional positioning device, the comparison / determination units 108-1 to 108-N define the potential difference ΔB as the potential difference in the portion where the multipath wave does not exist and ΔB as the potential difference in the portion where the multipath wave exists as the potential difference ΔB. The set multipath detection threshold value ΔC is compared.
When the comparison results of the comparison determination units 108-1 to 108-N are ΔA <ΔC, the
The
従来の測位装置は以上のように構成されているので、マルチパス波や遮蔽の影響を受けていることが検出された場合、その観測時点での測位演算結果が破棄される。そのため、電波送信源101の位置が測位されない観測時刻が発生してしまうことがあるという課題があった。
このような状況は、前後の観測時刻の測位演算結果に基づいて内挿処理や追尾平滑化処理を実施することで、ある程度の改善を図ることが可能であるが、破棄されるポイント数が多くなると、真値からの誤差が増大して、システムに破綻をきたす可能性がある。
なお、測位装置では、通常、測位対象である電波送信源101を取り囲むように、数多くの受信アンテナ102が設置されており、マルチパス波や遮蔽の影響を受けるのは、その一部である。したがって、マルチパス波や遮蔽の影響を受けている受信アンテナを排除し、影響を受けていない受信アンテナだけを用いて、測位処理を維持することが可能であれば、多少の電波的障害に対する耐性が向上し、システム全体の残存性を高めることが可能であると考えられる。
Since the conventional positioning apparatus is configured as described above, when it is detected that the apparatus is affected by multipath waves or shielding, the positioning calculation result at the time of observation is discarded. Therefore, there has been a problem that an observation time at which the position of the radio
Such a situation can be improved to some extent by performing interpolation processing and tracking smoothing processing based on the positioning calculation results at the previous and subsequent observation times, but the number of discarded points is large. If this happens, the error from the true value may increase and the system may fail.
In the positioning device, a large number of receiving
また、従来の測位装置では、マルチパス波や遮蔽の影響を受けていることを検出する際に、予めマルチパス検出閾値ΔCを設定する必要がある。通常、実フィールド環境下では、マルチパス波の発生条件を複雑な電波伝搬シミュレーションの元で推測するべきであるが、包絡線検波部107の出力である波形の幅抽出が時間領域での解析となる。そのため、マルチパス検出閾値ΔCは、その時点での電波送信源101や受信アンテナ102の配置、さらに周囲環境や温度などの環境条件などによって動的に変化し、一概に一定値に設定することができない。
したがって、想定される使用環境の全てにおいて、包絡線検波後の幅の値を前述の電波伝搬シミュレーションや、多大な労力と人的資源を要する実運用試験のデータを元に推測し、状況に応じてデータベースから読み出すなどの複雑な操作が必要になり、非現実的である。
Further, in the conventional positioning device, it is necessary to set the multipath detection threshold ΔC in advance when detecting the influence of multipath waves and shielding. Normally, under the actual field environment, the generation conditions of multipath waves should be estimated based on a complicated radio wave propagation simulation. However, the extraction of the waveform width, which is the output of the
Therefore, in all assumed usage environments, the width after envelope detection is estimated based on the above-mentioned radio wave propagation simulation and actual operation test data that requires a great deal of labor and human resources. Therefore, complicated operations such as reading from the database are required, which is unrealistic.
この発明は上記のような課題を解決するためになされたもので、受信状況が劣化している受信アンテナが存在している状況下でも、高精度に電波送信源の位置を測位することができる測位装置及び測位方法を得ることを目的とする。 The present invention has been made to solve the above-described problems, and can accurately determine the position of a radio wave transmission source even in the presence of a receiving antenna whose reception status is deteriorated. An object is to obtain a positioning device and a positioning method.
この発明に係る測位装置は、電波送信源から送信された電波を受信する複数の受信アンテナと、受信アンテナにより受信された電波の振幅値を検出するとともに、その電波の到来時刻を取得する複数の振幅値検出手段と、複数の振幅値検出手段により検出された振幅値から複数の受信アンテナの受信状況を推定し、受信状況が劣化している受信アンテナを検出する受信劣化アンテナ検出手段と、複数の振幅値検出手段により取得された電波の到来時刻の中から、受信劣化アンテナ検出手段により受信状況の劣化が検出された受信アンテナが受信している電波の到来時刻を除外する到来時刻選別手段とを設け、測位手段が、到来時刻選別手段により除外されずに残っている電波の到来時刻を用いて、電波送信源の位置を測位するようにしたものである。 A positioning device according to the present invention includes a plurality of receiving antennas that receive radio waves transmitted from a radio wave transmission source, a plurality of receiving antennas that detect amplitude values of radio waves received by the receiving antennas, and that acquire a time of arrival of the radio waves. Amplitude value detection means, reception deterioration antenna detection means for estimating reception conditions of a plurality of reception antennas from amplitude values detected by a plurality of amplitude value detection means, and detecting reception antennas whose reception conditions are deteriorated; An arrival time selection means for excluding the arrival time of the radio wave received by the receiving antenna from which the reception status deterioration is detected by the reception deterioration antenna detection means from the arrival time of the radio wave acquired by the amplitude value detection means of The positioning means measures the position of the radio wave transmission source using the arrival time of the remaining radio waves that are not excluded by the arrival time sorting means. A.
この発明によれば、電波送信源から送信された電波を受信する複数の受信アンテナと、受信アンテナにより受信された電波の振幅値を検出するとともに、その電波の到来時刻を取得する複数の振幅値検出手段と、複数の振幅値検出手段により検出された振幅値から複数の受信アンテナの受信状況を推定し、受信状況が劣化している受信アンテナを検出する受信劣化アンテナ検出手段と、複数の振幅値検出手段により取得された電波の到来時刻の中から、受信劣化アンテナ検出手段により受信状況の劣化が検出された受信アンテナが受信している電波の到来時刻を除外する到来時刻選別手段とを設け、測位手段が、到来時刻選別手段により除外されずに残っている電波の到来時刻を用いて、電波送信源の位置を測位するように構成したので、受信状況が劣化している受信アンテナが存在している状況下でも、高精度に電波送信源の位置を測位することができる効果がある。 According to the present invention, a plurality of receiving antennas for receiving radio waves transmitted from a radio wave transmission source, and a plurality of amplitude values for detecting the amplitude values of the radio waves received by the receiving antennas and acquiring the arrival times of the radio waves. A detection means, a reception degradation antenna detection means for estimating a reception status of a plurality of reception antennas from amplitude values detected by the plurality of amplitude value detection means, and detecting a reception antenna in which the reception status is degraded; and a plurality of amplitudes An arrival time selection means for excluding the arrival time of the radio wave received by the receiving antenna whose reception status has been detected by the reception deterioration antenna detection means from the arrival time of the radio wave acquired by the value detection means; The positioning means is configured to measure the position of the radio wave transmission source using the arrival time of the remaining radio waves that are not excluded by the arrival time sorting means. Even under circumstances where the receiving antenna status has deteriorated it is present, there is an effect capable of positioning the position of the radio wave transmission sources with high precision.
実施の形態1.
図1はこの発明の実施の形態1による測位装置を示す構成図である。
図1において、電波送信源1は測位対象であり、電波を送信しながら移動する信号源である。
N台の受信アンテナ2−1〜2−Nは互いに異なる箇所に設置されており、電波送信源1から送信された電波を受信する。3次元測位の場合、独立な到来時刻差情報を4以上得るためにNは5以上の整数である。
1 is a block diagram showing a positioning apparatus according to
In FIG. 1, a radio
N receiving antennas 2-1 to 2-N are installed at different locations, and receive radio waves transmitted from the radio
N台の受信機3−1〜3−Nは受信アンテナ2−1〜2−Nにより受信された電波から特定周波数信号を復調して、その特定周波数信号をA/D変換器4−1〜4−Nに出力する通信機器である。
A/D変換器4−1〜4−Nは受信機3−1〜3−Nから出力された特定周波数信号をアナログ信号からディジタル信号に変換して、その特定周波数信号の振幅値を検出し、その振幅値と受信機3−1〜3−Nから特定周波数信号を受けた時刻(電波の到来時刻)を出力する処理を実施する。
なお、受信機3−1〜3−N及びA/D変換器4−1〜4−Nから振幅値検出手段が構成されている。
N receivers 3-1 to 3-N demodulate specific frequency signals from radio waves received by the receiving antennas 2-1 to 2-N, and convert the specific frequency signals into A / D converters 4-1 to 4-1. It is a communication device that outputs to 4-N.
The A / D converters 4-1 to 4-N convert the specific frequency signal output from the receivers 3-1 to 3-N from an analog signal to a digital signal, and detect the amplitude value of the specific frequency signal. Then, the process of outputting the amplitude value and the time when the specific frequency signal is received from the receivers 3-1 to 3-N (the arrival time of the radio wave) is performed.
The receivers 3-1 to 3 -N and the A / D converters 4-1 to 4 -N constitute amplitude value detection means.
STFT(Short Time Fourier Transform)部5−1〜5−Nは例えばCPUを実装している半導体集積回路、あるいは、ワンチップマイコンなどから構成されており、A/D変換器4−1〜4−Nから出力された振幅値から受信アンテナ2−1〜2−Nの受信状況を推定する処理を実施する。
即ち、STFT部5−1〜5−NはA/D変換器4−1〜4−Nから出力された振幅値を観測時刻方向にSTFT(短時間フーリエ変換)処理することで、周波数領域における各周波数の信号強度(高周波の信号強度は、受信状況の劣化度を表す指標となる)を算出する処理を実施する。
STFT (Short Time Fourier Transform) sections 5-1 to 5-N are composed of, for example, a semiconductor integrated circuit on which a CPU is mounted, a one-chip microcomputer, or the like, and A / D converters 4-1 to 4- A process of estimating the reception status of the receiving antennas 2-1 to 2-N from the amplitude value output from N is performed.
That is, the STFT units 5-1 to 5-N perform STFT (short-time Fourier transform) processing on the amplitude values output from the A / D converters 4-1 to 4-N in the observation time direction, so that the frequency regions A process for calculating the signal strength of each frequency (the high-frequency signal strength is an index indicating the degree of deterioration of the reception status) is performed.
統計処理部6は例えばCPUを実装している半導体集積回路、あるいは、ワンチップマイコンなどから構成されており、STFT部5−1〜5−Nの推定結果から、受信状況が劣化している受信アンテナ2を検出する処理を実施する。
即ち、統計処理部6は受信アンテナ2−1〜2−Nの総数を母数として、STFT部5−1〜5−Nにより算出された各周波数の信号強度の統計平均及び標準偏差を求め、ある受信アンテナ2により受信された電波の振幅値に係る高周波の信号強度が上記統計平均より大きく、かつ、上記標準偏差から所定以上乖離していれば、上記受信アンテナ2の受信状況が劣化していると判断する処理を実施する。
なお、STFT部5−1〜5−N及び統計処理部6から受信劣化アンテナ検出手段が構成されている。
The
That is, the
The STFT units 5-1 to 5-N and the
受信アンテナ選択部7は例えばCPUを実装している半導体集積回路、あるいは、ワンチップマイコンなどから構成されており、A/D変換器4−1〜4−Nから出力された電波の到来時刻の中から、統計処理部6により受信状況の劣化が検出された受信アンテナ2が受信している電波の到来時刻を除外する処理を実施する。なお、受信アンテナ選択部7は到来時刻選別手段を構成している。
The reception antenna selection unit 7 is composed of, for example, a semiconductor integrated circuit on which a CPU is mounted, a one-chip microcomputer, or the like, and the arrival time of radio waves output from the A / D converters 4-1 to 4-N. A process of excluding the arrival time of the radio wave received by the receiving
測位処理部8は例えばCPUを実装している半導体集積回路、あるいは、ワンチップマイコンなどから構成されており、受信アンテナ選択部7により除外されずに残っている電波の到来時刻を用いて、電波送信源1の位置を測位する処理を実施する。なお、測位処理部8は測位手段を構成している。
表示部9は例えばディスプレイなどから構成されており、測位処理部8により測位された電波送信源1の位置を表示する処理を実施する。
The
The
図1の例では、測位装置の構成要素である受信アンテナ2−1〜2−N、受信機3−1〜3−N、A/D変換器4−1〜4−N、STFT部5−1〜5−N、統計処理部6、受信アンテナ選択部7、測位処理部8及び表示部9のそれぞれが専用のハードウェアで構成されているものを想定しているが、測位装置の一部(例えば、A/D変換器4−1〜4−N、STFT部5−1〜5−N、統計処理部6、受信アンテナ選択部7、測位処理部8、表示部9)又は全部がコンピュータで構成されていてもよい。
測位装置の一部をコンピュータで構成する場合、例えば、A/D変換器4−1〜4−N、STFT部5−1〜5−N、統計処理部6、受信アンテナ選択部7、測位処理部8及び表示部9の処理内容を記述しているプログラムをコンピュータのメモリに格納し、当該コンピュータのCPUが当該メモリに格納されているプログラムを実行するようにすればよい。
図2はこの発明の実施の形態1による測位装置の処理内容(測位方法)を示すフローチャートである。
In the example of FIG. 1, the receiving antennas 2-1 to 2-N, the receivers 3-1 to 3-N, the A / D converters 4-1 to 4-N, and the STFT section 5- 1 to 5-N, the
When a part of the positioning device is configured by a computer, for example, A / D converters 4-1 to 4-N, STFT units 5-1 to 5-N, a
FIG. 2 is a flowchart showing the processing contents (positioning method) of the positioning apparatus according to
次に動作について説明する。
電波送信源1から送信された電波は、異なる箇所に設置されているN台の受信アンテナ2−1〜2−Nにより受信される(ステップST1)。
N台の受信機3−1〜3−Nは、受信アンテナ2−1〜2−Nにより受信された電波から特定周波数信号を復調して、その特定周波数信号をA/D変換器4−1〜4−Nに出力する(ステップST2)。
Next, the operation will be described.
A radio wave transmitted from the radio
The N receivers 3-1 to 3-N demodulate specific frequency signals from the radio waves received by the receiving antennas 2-1 to 2-N, and convert the specific frequency signals into A / D converters 4-1. To 4-N (step ST2).
A/D変換器4−1〜4−Nは、受信機3−1〜3−Nから特定周波数信号を受けると、その特定周波数信号をアナログ信号からディジタル信号に変換して、その特定周波数信号の振幅値を検出するとともに、受信機3−1〜3−Nから特定周波数信号を受けた時刻(電波の到来時刻)を特定し(ステップST3)、その振幅値と到来時刻の組を統計処理部6に出力する。また、電波の到来時刻を受信アンテナ選択部7に出力する。
When the A / D converters 4-1 to 4 -N receive the specific frequency signal from the receivers 3-1 to 3 -N, the A / D converters 4-1 to 4 -N convert the specific frequency signal from an analog signal to a digital signal. Is detected, the time when the specific frequency signal is received from the receivers 3-1 to 3-N (the arrival time of the radio wave) is specified (step ST3), and the set of the amplitude value and the arrival time is statistically processed. Output to
STFT部5−1〜5−N及び統計処理部6は、マルチパス波や遮蔽の影響で受信状況が劣化している受信アンテナ2により受信された電波の到来時刻(大きな誤差を含んでいる到来時刻)が、後段の測位処理部8で用いられないようにするために、受信状況が劣化している受信アンテナ2を検出する処理を実施する。
まず、STFT部5−1〜5−Nは、A/D変換器4−1〜4−Nから振幅値と到来時刻を受けると、その振幅値を観測時刻方向にSTFT処理することで、周波数領域における各周波数の信号強度を算出する(ステップST4)。
STFT処理は、ある特定の時間幅をウインドウとして、その間の信号をフーリエ変換(Fourier Transform)し、そのウインドウを時間軸方向にスライドさせていくことで、各ウインドウ内の時刻に対する振幅値の変動を周波数領域に変換して、周波数スペクトラム(各周波数の信号強度)を求める処理である。
The STFT units 5-1 to 5-N and the
First, when the STFT units 5-1 to 5-N receive the amplitude value and the arrival time from the A / D converters 4-1 to 4-N, the STFT process is performed on the amplitude value in the observation time direction, thereby generating a frequency. The signal strength of each frequency in the region is calculated (step ST4).
The STFT processing uses a certain time width as a window, performs Fourier transform (Fourier Transform) on the signal between them, and slides the window in the time axis direction, thereby changing the amplitude value with respect to the time in each window. This is a process of obtaining a frequency spectrum (signal intensity of each frequency) by converting into the frequency domain.
ここで、図3は図6(A)の信号(3台の受信アンテナにより受信された電波)に対してSTFT処理を施した結果を示す説明図である。図3において、ウインドウ幅はA/D変換後の100サンプルとし、図3の横軸はウインドウのスライド量(例えば、横軸=50は、ウインドウ幅=100のウインドウを時刻が進む方向に50サンプルスライドさせたことを示し、つまり、振幅値データの50サンプル目から100サンプル目を見ている)を表している。また、同図において、縦軸は周波数インデックスを表し、数字が大きいほど周波数が高いことを示している。この2次元のマップにおいて、各点の輝度はその周波数成分の強度を表し、輝度が濃いほど強度が強いことを表している。
電波送信源1は、上述したように、フィールドを移動しており、その伝搬経路の変化に伴う長周期の正弦波状の振幅値に対して、マルチパス波や遮蔽の影響を含んでいる部分はリップルや急変などの短時間変動を生じている。
このような振幅値をSTFT処理して周波数領域の信号強度に変換すると、長周期の正弦波の基本波は、最も強い強度でDC(=周波数0)成分付近に表れ、リップルや急変などの短時間変動を含むウインドウは、基本波よりも高い周波数の周波数インデックス部分に強度が集中する(輝度が濃い)。
特に丸点線で囲んでいる部分が最も特徴が現れている部分であり、図6(A)の時間領域で最もマルチパス波の影響を受けて、リップルや急変が表れている部分の受信アンテナ2の振幅値のSTFT結果が、周波数領域に変換すると、より高周波成分に強度が集中していることが分かる。
Here, FIG. 3 is an explanatory diagram showing a result of performing STFT processing on the signal of FIG. 6A (radio waves received by three receiving antennas). In FIG. 3, the window width is 100 samples after A / D conversion, and the horizontal axis in FIG. 3 is the sliding amount of the window (for example, the horizontal axis = 50 is 50 samples in the direction in which the time advances in the window of window width = 100). This means that the slide is performed, that is, the 50th to 100th samples of the amplitude value data are viewed). Moreover, in the same figure, a vertical axis | shaft represents a frequency index and has shown that a frequency is so high that a number is large. In this two-dimensional map, the brightness of each point represents the intensity of the frequency component, and the darker the intensity, the stronger the intensity.
As described above, the radio
When such an amplitude value is subjected to STFT processing and converted to a signal intensity in the frequency domain, a long-period sine wave fundamental wave appears in the vicinity of the DC (= frequency 0) component with the strongest intensity and is short, such as a ripple or a sudden change. In the window including the time variation, the intensity is concentrated on the frequency index portion having a frequency higher than that of the fundamental wave (the luminance is high).
In particular, a portion surrounded by a round dotted line is a portion where the feature appears most, and the receiving
このように、図6(A)の中でも、マルチパス波や遮蔽の影響によって、基本波である長周期の正弦波に重畳しているリップル成分の振幅値を、従来技術の包絡線検波と閾値を用いる方式で判定すると誤検出を招くが、STFT処理では、ウインドウの中での振幅値の値そのものよりも、その変動周期に注目しているため、観測ノイズや周囲環境による瞬時雑音の影響を受け難く、より正確なマルチパス検出を行うことができる。
STFT部5−1〜5−Nにより算出される周波数領域における各周波数の信号強度のうち、高周波の信号強度はマルチパスや遮蔽などによるリップル(短時間変動)の成分を表し、受信状況の劣化度を表す指標となるため、高周波の信号強度を参照すれば、受信状況が劣化している受信アンテナ2を高精度に検出することができるが、この実施の形態1では、受信状況が劣化している受信アンテナ2の検出精度を更に高めるために統計処理部6を設けている。
Thus, in FIG. 6A, the amplitude value of the ripple component superimposed on the long-cycle sine wave, which is the fundamental wave, due to the influence of multipath waves and shielding, is converted into the envelope detection and threshold value of the prior art. However, since the STFT process focuses on the fluctuation period rather than the amplitude value itself in the window, the effect of observation noise and instantaneous noise due to the surrounding environment is affected. It is difficult to receive, and more accurate multipath detection can be performed.
Of the signal strength of each frequency in the frequency domain calculated by the STFT units 5-1 to 5-N, the high-frequency signal strength represents a ripple (short-time fluctuation) component due to multipath, shielding, etc. Therefore, the
統計処理部6は、STFT部5−1〜5−Nが周波数領域における各周波数の信号強度を算出すると、受信アンテナ2−1〜2−Nの総数を母数として、STFT部5−1〜5−Nにより算出された各周波数の信号強度の統計平均及び標準偏差を算出する(ステップST5)。
仮に、全ての受信アンテナ2がマルチパス波や遮蔽の影響を受けていない場合、STFT処理結果では、基本波以外に大きな成分を持たないため、基本波以外の信号強度の統計平均及び標準偏差はガウス分布に従うことになる。
しかしながら、或る受信アンテナ2がマルチパス波や遮蔽の影響を受けている場合、当該受信アンテナ2により受信された電波に係るSTFT処理結果では、大きな高調波成分を持つため、その高周波の信号強度が統計平均より大きくなり、また、その高周波の信号強度が標準偏差の数倍の大きさになる。
When the STFT units 5-1 to 5 -N calculate the signal strength of each frequency in the frequency domain, the
If all the receiving
However, when a
そこで、統計処理部6は、STFT部5−1〜5−Nにより算出された高周波の信号強度(例えば、図3において、丸波線で囲んでいる第2の山近辺の信号強度)と統計平均及び標準偏差を比較し、高周波の信号強度が統計平均より大きく(ステップST6)、かつ、高周波の信号強度が標準偏差から所定以上乖離(例えば、高周波の信号強度が標準偏差のA倍以上)していれば(ステップST7)、当該信号強度に係る受信アンテナ2は受信状況が劣化していると判断する(ステップST8)。なお、A倍は予め設定される規定値である。
統計処理部6では、複数の受信アンテナ2により受信される電波の振幅値の統計平均を用いているため、特許文献1のように、マルチパスを検出する際に予めマルチパス検出閾値ΔCを設定する必要がなく、閾値設定のための多大なシミュレーションや実験が不要、かつ、パラメータ設定作業の排除が可能になり、また、ロバスト性に富む効果が得られる。
Therefore, the
Since the
受信アンテナ選択部7は、統計処理部6により受信状況が劣化している受信アンテナ2が検出されなければ(ステップST9)、A/D変換器4−1〜4−Nから出力されたN個の到来時刻の全てを測位処理部8に出力する(ステップST10)。
一方、統計処理部6により受信状況が劣化している受信アンテナ2が検出された場合(ステップST9)、A/D変換器4−1〜4−Nから出力された電波の到来時刻の中から、統計処理部6により受信状況の劣化が検出された受信アンテナ2が受信している電波の到来時刻を除外し、除外していない残りの到来時刻を測位処理部8に出力する(ステップST11)。
If the
On the other hand, when the
測位処理部8は、受信アンテナ選択部7から複数の到来時刻を受けると、複数の到来時刻を用いて、電波送信源1の位置を測位する(ステップST12)。
即ち、測位処理部8は、受信アンテナ選択部7から複数の到来時刻を受けると、複数の到来時刻の中から、任意の2個の到来時刻を選択して、2個の到来時刻の時刻差(到来時刻差)を算出する。
例えば、素子番号mの受信アンテナ2により受信された電波と、素子番号nの受信アンテナ2により受信された電波との到来時刻差は、下記の式(4)で表される。
式(4)において、tmは素子番号mの受信アンテナ2により受信された電波の到来時刻、tnは素子番号nの受信アンテナ2により受信された電波の到来時刻、cは光速、(Xm,Ym,Zm)は素子番号mの受信アンテナの位置(座標)、(Xn,Yn,Zn)は素子番号nの受信アンテナの位置(座標)、(x,y,z)は測位対象である電波送信源1の位置(座標)を表す未知変数である。
When receiving a plurality of arrival times from the receiving antenna selection unit 7, the
That is, when the
For example, the difference in arrival time between the radio wave received by the receiving
In Expression (4), t m is the arrival time of the radio wave received by the receiving
電波送信源1の位置を3次元測位する場合、測位演算処理に用いる到来時刻差として、最低4個の到来時刻差を必要する。
そのため、測位処理部8は、下記の式(5)に示す独立方程式から未知変数である(x,y,z)を導出する。
なお、式(5)は素子番号1の受信アンテナの到来時刻を基準(リファレンス)として、他の受信アンテナとの到来時刻差で表現したものであり、独立方程式数が4以上であれば、受信アンテナの組み合わせは任意である。
When the position of the radio
Therefore, the
Expression (5) is expressed as a difference in arrival time from the other receiving antennas with the arrival time of the receiving antenna of
式(5)において、(x0,y0,z0)は電波送信源1の初期予測位置であり、媒介変数Δfmn(x,y,z)は下記の式(6)で表されるものである。
In Expression (5), (x 0 , y 0 , z 0 ) is an initial predicted position of the radio
4個以上の到来時刻差が得られる場合、測位演算処理において、未知数に対して方程式数の方が多い状態となるが、最終的に最小二乗法により全ての方程式に代入したときの誤差が最小になるように測位処理部8で測位演算される。
表示部9は、測位処理部8により測位された電波送信源1の位置を表示する。
When four or more arrival time differences are obtained, the number of equations is larger than the unknowns in the positioning calculation process, but the error when finally substituted into all equations by the least square method is minimized. The
The
以上で明らかなように、この実施の形態1によれば、電波送信源1から送信された電波を受信する受信アンテナ2−1〜2−Nと、受信アンテナ2−1〜2−Nにより受信された電波から特定周波数信号を復調する受信機3−1〜3−Nと、受信機3−1〜3−Nにより復調された特定周波数信号をアナログ信号からディジタル信号に変換して、その特定周波数信号の振幅値を検出し、その振幅値と受信機3−1〜3−Nから特定周波数信号を受けた時刻(電波の到来時刻)を出力するA/D変換器4−1〜4−Nと、A/D変換器4−1〜4−Nから出力された振幅値から受信アンテナ2−1〜2−Nの受信状況を推定するSTFT部5−1〜5−Nと、受信アンテナ2−1〜2−Nの総数を母数として、STFT部5−1〜5−Nにより算出された各周波数の信号強度の統計平均及び標準偏差を求め、ある受信アンテナ2により受信された電波の振幅値に係る高周波の信号強度が上記統計平均より大きく、かつ、上記標準偏差から所定以上乖離していれば、上記受信アンテナ2の受信状況が劣化していると判断する統計処理部6と、A/D変換器4−1〜4−Nから出力された電波の到来時刻の中から、統計処理部6により受信状況の劣化が検出された受信アンテナ2が受信している電波の到来時刻を除外する受信アンテナ選択部7とを設け、測位処理部8が、受信アンテナ選択部7により除外されずに残っている電波の到来時刻を用いて、電波送信源1の位置を測位するように構成したので、受信状況が劣化している受信アンテナ2が存在している状況下でも、高精度に電波送信源1の位置を測位することができる効果を奏する。
As is apparent from the above, according to the first embodiment, the reception antennas 2-1 to 2-N that receive the radio waves transmitted from the radio
実施の形態2.
上記実施の形態1では、マルチパス波や遮蔽の影響を受けている受信アンテナ2を検出して、その受信アンテナ2により受信された電波の到来時刻を除外するものを示したが、3次元測位の場合、測位処理に必要な独立方程式の数は最低4個であるため、少なくとも4個の到来時刻差を算出しなければならず(4個の到来時刻差を算出するには、5個の到来時刻を使用する必要がある)、単純に受信状況が悪化している受信アンテナ2により受信された電波の到来時刻を除外するようにすると、独立方程式の数が4個に満たなくなる可能性がある。この場合、3次元測位は成立しない。
そこで、この実施の形態2では、受信状況が悪化している受信アンテナ2により受信された電波の到来時刻を単純に除外せずに、その電波の信頼度に応じた荷重を到来時刻に付与し、荷重を付与している到来時刻を測位処理部8に出力するようにしている。
In the first embodiment, the receiving
Therefore, in the second embodiment, a load corresponding to the reliability of the radio wave is given to the arrival time without simply excluding the arrival time of the radio wave received by the receiving
図4はこの発明の実施の形態2による測位装置を示す構成図であり、図において、図1と同一符号は同一または相当部分を示すので説明を省略する。
重み付け部10は例えばCPUを実装している半導体集積回路、あるいは、ワンチップマイコンなどから構成されており、統計処理部6により受信状況の劣化が検出された受信アンテナ2が受信している電波の到来時刻に付与する荷重を、受信状況の劣化が検出されていない受信アンテナ2が受信している電波の到来時刻に付与する荷重より小さな値に設定し、A/D変換器4−1〜4−Nから出力されたN個の到来時刻に対して設定した荷重を付与する処理を実施する。なお、重み付け部10は荷重制御手段を構成している。
FIG. 4 is a block diagram showing a positioning apparatus according to
The
図4の例では、測位装置の構成要素である受信アンテナ2−1〜2−N、受信機3−1〜3−N、A/D変換器4−1〜4−N、STFT部5−1〜5−N、統計処理部6、重み付け部10、測位処理部8及び表示部9のそれぞれが専用のハードウェアで構成されているものを想定しているが、測位装置の一部(例えば、A/D変換器4−1〜4−N、STFT部5−1〜5−N、統計処理部6、重み付け部10、測位処理部8、表示部9)又は全部がコンピュータで構成されていてもよい。
測位装置の一部をコンピュータで構成する場合、例えば、A/D変換器4−1〜4−N、STFT部5−1〜5−N、統計処理部6、重み付け部10、測位処理部8及び表示部9の処理内容を記述しているプログラムをコンピュータのメモリに格納し、当該コンピュータのCPUが当該メモリに格納されているプログラムを実行するようにすればよい。
In the example of FIG. 4, the receiving antennas 2-1 to 2-N, the receivers 3-1 to 3-N, the A / D converters 4-1 to 4-N, and the STFT unit 5- 1 to 5-N, the
When a part of the positioning device is configured by a computer, for example, A / D converters 4-1 to 4-N, STFT units 5-1 to 5-N, a
次に動作について説明する。
受信アンテナ選択部7の代わりに、重み付け部10を搭載している点で上記実施の形態1と相違している。
Next, the operation will be described.
The present embodiment is different from the first embodiment in that a
まず、重み付け部10の処理内容の概略を説明する。
重み付け部10は、統計処理部6により受信状況が劣化している受信アンテナ2が検出されると、受信状況の劣化が検出された受信アンテナ2が受信している電波の到来時刻に付与する荷重を、受信状況の劣化が検出されていない受信アンテナ2が受信している電波の到来時刻に付与する荷重より小さな値に設定する。
例えば、受信状況が良好な受信アンテナ2による受信電波の到来時刻ほど、大きな値の荷重を設定し、受信状況の劣化が大きい受信アンテナ2による受信電波の到来時刻ほど、小さな値の荷重を設定する。
重み付け部10は、A/D変換器4−1〜4−Nから出力されたN個の到来時刻に対して設定した荷重を付与し、荷重付与後のN個の到来時刻を測位処理部8に出力する。
First, an outline of processing contents of the
The
For example, the larger the load is set for the arrival time of the reception radio wave by the
The
具体的な重み付けの方法としては、例えば、以下の非特許文献1に記載されている「重み付き最小二乗法」を用いることができる。
[非特許文献1]
Wikipedia,“最小二乗法”
http://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%9C%80%E5%B0%8F%E4%BA%8C%E4%B9%97%E6%B3%95
As a specific weighting method, for example, the “weighted least square method” described in
[Non-Patent Document 1]
Wikipedia, “least squares”
http://en.wikipedia.org/wiki/%E6%9C%80%E5%B0%8F%E4%BA%8C%E4%B9%97%E6%B3%95
受信アンテナ2−nにおける到来時刻観測誤差の標準偏差σnが既知である場合には、例えば、下記の式(7)に示すように、受信アンテナ2−nにより受信された電波の到来時刻tnに標準偏差σnで重み付け(観測誤差が大きい受信アンテナ2による受信電波の到来時刻は重要視されず、観測誤差が小さい受信アンテナ2による受信電波の到来時刻は重要視される重み付け)を行うことで、受信アンテナ2の総数Nを母集団とする到来時刻の集合の平均値や標準偏差が、誤差の大きな到来時刻に引き込まれないようになる。最小二乗法は全ての到来時刻からの距離の和が最小となる点を求めることに等しい。ここで、tnハットは重み付けされた受信アンテナ2−nによる到来時刻である。
If the standard deviation sigma n of arrival time observation error in the receiving antenna 2-n are known, for example, as shown in Equation (7) below, the receiving antenna 2-n radio wave arrival time received by t n is weighted by the standard deviation σ n (the arrival time of the received radio wave by the receiving
ところが、図4の測位装置の場合、受信アンテナ2−nにおける観測誤差の標準偏差σnが未知である。
受信アンテナ2の観測誤差は大別して、到来時刻観測精度、測位対象である電波送信源1と受信アンテナ2の配置から決まる幾何学的誤差増倍率(GDOP:Geometrical Dilution Of Precision)に分離することができるが、受信アンテナ2の観測誤差を3次元的に全方向に対してデータベースとして持つことは現実的でない。また、電波送信源1の移動に伴ってマルチパス波などの電波伝搬環境が逐一変化するため、データベースでは対応することができない。
However, in the case of the positioning apparatus of FIG. 4, the standard deviation σ n of the observation error at the receiving antenna 2- n is unknown.
The observation error of the receiving
しかし、マルチパス波や遮蔽の影響を受けて受信環境が悪化している(観測誤差が大きい)受信アンテナ2による受信電波に係るSTFT処理結果は、上述したように、マルチパス波や遮蔽の影響を受けていない受信アンテナ2による受信電波に係るSTFT処理結果よりも高調波成分領域において信号強度が高い(図3を参照)。
したがって、STFT部5−1〜5−NのSTFT処理結果を用いれば、各観測時刻における受信アンテナ2の受信状況(観測誤差)に関する情報が得られ、受信アンテナ2−nにおける観測誤差の標準偏差σnが得られる。
この標準偏差σnと、受信アンテナ2−nによる受信電波の到来時刻tnとを式(7)に代入すれば、重み付けされた到来時刻tnハットが得られる。
However, the reception environment has deteriorated due to the influence of multipath waves and shielding (observation error is large). As described above, the STFT processing result related to the received radio waves by the receiving
Therefore, by using the STFT processing results of the STFT units 5-1 to 5-N, information on the reception status (observation error) of the
This and the standard deviation sigma n, by substituting the equation (7) and the arrival time t n of the received radio wave by the receiving antenna 2-n, is weighted arrival time t n hat obtained.
重み付け部10は、A/D変換器4−1〜4−Nから出力されたN個の到来時刻に対して荷重を設定すると、荷重設定後のN個の到来時刻tハットを測位処理部8に出力する。
測位処理部8は、重み付け部10から荷重設定後のN個の到来時刻tハットを受けると、上記実施の形態1と同様に、N個の到来時刻tハットを用いて、電波送信源1の位置を測位する。
When the
When the
以上の構成により、受信アンテナ2の受信環境の良/不良をSTFT部5−1〜5−NのSTFT処理結果から判断し、それに応じて受信アンテナ2により受信された電波の到来時刻に適応的な重み付けを行うことで、単純に受信環境が悪化している受信アンテナ2により受信された電波の到来時刻を除外することに伴って、測位処理に必要な独立方程式の数が得られなくなる状況が発生しなくなり、また、観測精度が悪い到来時刻から導出される誤差の大きい測位結果に引き込まれる危険性を軽減することができる。
With the above configuration, whether the reception environment of the
なお、本願発明はその発明の範囲内において、各実施の形態の自由な組み合わせ、あるいは各実施の形態の任意の構成要素の変形、もしくは各実施の形態において任意の構成要素の省略が可能である。 In the present invention, within the scope of the invention, any combination of the embodiments, or any modification of any component in each embodiment, or omission of any component in each embodiment is possible. .
1 電波送信源、2−1〜2−N 受信アンテナ、3−1〜3−N 受信機(振幅値検出手段)、4−1〜4−N A/D変換器(振幅値検出手段)、5−1〜5−N STFT部(受信劣化アンテナ検出手段)、6 統計処理部(受信劣化アンテナ検出手段)、7 受信アンテナ選択部(到来時刻選別手段)、8 測位処理部(測位手段)、9 表示部、10 重み付け部(荷重制御手段)、101 電波送信源、102−1〜102−N 受信アンテナ、103−1〜103−N 受信機、104−1〜104−N A/D変換器、105 測位処理部、106 測位結果記憶部、107−1〜107−N 包絡線検波部、108−1〜108−N 比較判定部、109 選択部、110 表示部。
1 Radio wave transmission source, 2-1 to 2-N receiving antenna, 3-1 to 3-N receiver (amplitude value detecting means), 4-1 to 4-N A / D converter (amplitude value detecting means), 5-1 to 5-N STFT units (reception degradation antenna detection means), 6 statistical processing units (reception degradation antenna detection means), 7 reception antenna selection unit (arrival time selection means), 8 positioning processing unit (positioning means), DESCRIPTION OF
Claims (7)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2011137242A JP2013003084A (en) | 2011-06-21 | 2011-06-21 | Positioning device and positioning method |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2011137242A JP2013003084A (en) | 2011-06-21 | 2011-06-21 | Positioning device and positioning method |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2013003084A true JP2013003084A (en) | 2013-01-07 |
Family
ID=47671783
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2011137242A Pending JP2013003084A (en) | 2011-06-21 | 2011-06-21 | Positioning device and positioning method |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2013003084A (en) |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2017055277A (en) * | 2015-09-10 | 2017-03-16 | 株式会社東芝 | Signal demodulation system |
| JP2017067502A (en) * | 2015-09-28 | 2017-04-06 | Kddi株式会社 | Management device, terminal, program, and method for selecting received intensity with less obstruction obstruction |
| JP2017215285A (en) * | 2016-06-02 | 2017-12-07 | 日産自動車株式会社 | Satellite signal processing method and satellite signal processing apparatus |
| JP2020173851A (en) * | 2013-11-29 | 2020-10-22 | フェデックス コーポレイト サービシズ,インコーポレイティド | Methods, media and devices for localizing neighboring nodes using wireless node network |
| US10952018B2 (en) | 2016-03-23 | 2021-03-16 | Fedex Corporate Services, Inc. | Systems, apparatus, and methods for self- adjusting a broadcast setting of a node in a wireless node network |
| US10977607B2 (en) | 2013-11-29 | 2021-04-13 | Fedex Corporate Services, Inc. | Node-enabled packaging materials used to ship an item |
| US11049062B2 (en) | 2015-02-09 | 2021-06-29 | Fedex Corporate Services, Inc. | Enhanced delivery management methods, apparatus, and systems for a shipped item using a mobile node-enabled logistics receptacle |
| US12505401B2 (en) | 2014-05-28 | 2025-12-23 | Federal Express Corporation | Methods and node apparatus for adaptive node communication within a wireless node network |
| US12549925B2 (en) | 2021-07-05 | 2026-02-10 | Federal Express Corporation | Methods and systems for motion-based management of an enhanced logistics container |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0954150A (en) * | 1995-08-15 | 1997-02-25 | Sharp Corp | Diversity reception GPS receiver |
| JP2003344526A (en) * | 2002-05-31 | 2003-12-03 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | Instrument and method for measuring flying object |
| JP2005069743A (en) * | 2003-08-21 | 2005-03-17 | Cyber Creative Institute Co Ltd | Positioning system |
| JP2009236781A (en) * | 2008-03-27 | 2009-10-15 | Brother Ind Ltd | Mobile station positioning system |
| JP2010071910A (en) * | 2008-09-22 | 2010-04-02 | Brother Ind Ltd | Positioning system |
| JP2010074699A (en) * | 2008-09-22 | 2010-04-02 | Brother Ind Ltd | Wireless communication system |
| JP2010135938A (en) * | 2008-12-02 | 2010-06-17 | Brother Ind Ltd | Base station selection method, moving station localization system, moving station, and base station |
| JP2010250694A (en) * | 2009-04-17 | 2010-11-04 | Toshiba Tec Corp | Wireless tag processing system and tag information matching program |
-
2011
- 2011-06-21 JP JP2011137242A patent/JP2013003084A/en active Pending
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0954150A (en) * | 1995-08-15 | 1997-02-25 | Sharp Corp | Diversity reception GPS receiver |
| JP2003344526A (en) * | 2002-05-31 | 2003-12-03 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | Instrument and method for measuring flying object |
| JP2005069743A (en) * | 2003-08-21 | 2005-03-17 | Cyber Creative Institute Co Ltd | Positioning system |
| JP2009236781A (en) * | 2008-03-27 | 2009-10-15 | Brother Ind Ltd | Mobile station positioning system |
| JP2010071910A (en) * | 2008-09-22 | 2010-04-02 | Brother Ind Ltd | Positioning system |
| JP2010074699A (en) * | 2008-09-22 | 2010-04-02 | Brother Ind Ltd | Wireless communication system |
| JP2010135938A (en) * | 2008-12-02 | 2010-06-17 | Brother Ind Ltd | Base station selection method, moving station localization system, moving station, and base station |
| JP2010250694A (en) * | 2009-04-17 | 2010-11-04 | Toshiba Tec Corp | Wireless tag processing system and tag information matching program |
Cited By (24)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US11720852B2 (en) | 2013-11-29 | 2023-08-08 | Fedex Corporate Services, Inc. | Node association payment transactions using elements of a wireless node network |
| US12165099B2 (en) | 2013-11-29 | 2024-12-10 | Federal Express Corporation | Methods and systems for node-enabled shipment merging for a set of items being shipped |
| US11734644B2 (en) | 2013-11-29 | 2023-08-22 | Fedex Corporate Services, Inc. | Node-enabled shipping without a shipping label using elements of a wireless node network |
| JP2020173851A (en) * | 2013-11-29 | 2020-10-22 | フェデックス コーポレイト サービシズ,インコーポレイティド | Methods, media and devices for localizing neighboring nodes using wireless node network |
| US12014318B2 (en) | 2013-11-29 | 2024-06-18 | Fedex Corporate Services, Inc. | Node-enabled logistics receptacle in a wireless node network |
| US10977607B2 (en) | 2013-11-29 | 2021-04-13 | Fedex Corporate Services, Inc. | Node-enabled packaging materials used to ship an item |
| US11227255B2 (en) | 2013-11-29 | 2022-01-18 | Fedex Corporate Services Inc. | Node-enabled delivery notification using elements of a wireless node network |
| US11847607B2 (en) | 2013-11-29 | 2023-12-19 | Fedex Corporate Services, Inc. | Multi-entity management of a node in a wireless node network |
| US11023847B2 (en) | 2013-11-29 | 2021-06-01 | Fedex Corporate Services, Inc. | Methods and apparatus for monitoring a conveyance coupling connection using elements of a wireless node network |
| US11164142B2 (en) | 2013-11-29 | 2021-11-02 | Fedex Corporate Services, Inc. | Multi-entity management of a node in a wireless node network |
| US12524730B2 (en) | 2014-05-28 | 2026-01-13 | Federal Express Corporation | Methods and node apparatus for adaptive node communication within a wireless node network |
| US12505401B2 (en) | 2014-05-28 | 2025-12-23 | Federal Express Corporation | Methods and node apparatus for adaptive node communication within a wireless node network |
| US12505402B2 (en) | 2014-05-28 | 2025-12-23 | Federal Express Corporation | Methods and node apparatus for adaptive node communication within a wireless node network |
| US12536491B2 (en) | 2014-05-28 | 2026-01-27 | Federal Express Corporation | Methods and node apparatus for multiple node communication paths to a server within a wireless node network |
| US11238397B2 (en) | 2015-02-09 | 2022-02-01 | Fedex Corporate Services, Inc. | Methods, apparatus, and systems for generating a corrective pickup notification for a shipped item using a mobile master node |
| US11049062B2 (en) | 2015-02-09 | 2021-06-29 | Fedex Corporate Services, Inc. | Enhanced delivery management methods, apparatus, and systems for a shipped item using a mobile node-enabled logistics receptacle |
| JP2017055277A (en) * | 2015-09-10 | 2017-03-16 | 株式会社東芝 | Signal demodulation system |
| JP2017067502A (en) * | 2015-09-28 | 2017-04-06 | Kddi株式会社 | Management device, terminal, program, and method for selecting received intensity with less obstruction obstruction |
| US11843990B2 (en) | 2016-03-23 | 2023-12-12 | Fedex Corporate Services, Inc. | Methods and systems for motion-based management of an enhanced logistics container |
| US11843991B2 (en) | 2016-03-23 | 2023-12-12 | Fedex Corporate Services, Inc. | Methods and systems for motion-based management of an enhanced logistics container |
| US11096009B2 (en) | 2016-03-23 | 2021-08-17 | Fedex Corporate Services, Inc. | Methods and systems for motion-based management of an enhanced logistics container |
| US10952018B2 (en) | 2016-03-23 | 2021-03-16 | Fedex Corporate Services, Inc. | Systems, apparatus, and methods for self- adjusting a broadcast setting of a node in a wireless node network |
| JP2017215285A (en) * | 2016-06-02 | 2017-12-07 | 日産自動車株式会社 | Satellite signal processing method and satellite signal processing apparatus |
| US12549925B2 (en) | 2021-07-05 | 2026-02-10 | Federal Express Corporation | Methods and systems for motion-based management of an enhanced logistics container |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP2013003084A (en) | Positioning device and positioning method | |
| US6671649B2 (en) | Position calculation method and position calculation apparatus | |
| JP2017531410A5 (en) | ||
| JP6032462B2 (en) | Source estimation method and source estimation apparatus using the same | |
| US11163057B2 (en) | Estimation device, living body count estimation device, estimation method, and recording medium | |
| WO2019159965A1 (en) | Radio wave environment estimation method and radio wave environment estimation device | |
| JP2019158498A (en) | Wireless receiver, wireless reception method, and wireless system | |
| WO2016101656A1 (en) | Wireless positioning method | |
| Chaudhari et al. | Spatial interpolation of cyclostationary test statistics in cognitive radio networks: Methods and field measurements | |
| JP2014016291A (en) | Transmission source estimation method and transmission source estimation device using the same | |
| Chen et al. | CSI-based probabilistic indoor position determination: An entropy solution | |
| JP2010203849A (en) | Geolocation system | |
| KR102017885B1 (en) | Apparatus and method for evaluating statistical interference concerning multi-source noise environment of electromagnetic zone | |
| JP2007064941A (en) | Radio wave arrival direction estimation device, radio wave arrival direction estimation program, and recording medium | |
| Mohaghegh et al. | Bluetooth low energy direction finding principle | |
| RU2768011C1 (en) | Method for single-step adaptive determination of coordinates of radio-frequency sources | |
| JP6320029B2 (en) | Positioning device and positioning method | |
| JP2019197039A (en) | Estimation device, living body number estimation device, estimation method, and program | |
| JP2013152112A (en) | Time difference orientation detection device | |
| CN108226851B (en) | Method for direction finding and direction finder | |
| JP5379312B2 (en) | Distance measuring device | |
| JP6592912B2 (en) | Communication system, receiving device, server, signal processing method, wave source position calculating method, and program | |
| Whitney et al. | Reducing RF distance error by characterizing multipath | |
| JP2020160014A (en) | Position estimation device, position estimation method and position estimation program | |
| JP5724548B2 (en) | Direction measuring apparatus, direction measuring method and direction measuring program |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20131206 |
|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20140620 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20140715 |
|
| A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20141202 |