JP2013002794A - 運転管理装置、運転管理方法および運転管理プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】ＨＰ式給湯機の経済的な運転を実現することを課題とする。
【解決手段】給湯機の運転を管理する運転管理装置は、所定の開始時刻から各時刻までに消費された過去の給湯需要の実績データに基づいて、前記各時刻までに消費される給湯需要の予測累積量を算出し、前記各時刻までに消費された過去の電力需要の実績データに基づいて、前記各時刻までに消費される電力需要の予測累積量を算出し、前記各時刻までに消費された過去の発電出力の実績データおよび天候データに基づいて、前記各時刻までの発電出力の予測値を算出し、前記給湯需要の予測累積量、前記電力需要の予測累積量、および前記発電出力の予測値に基づいて、前記各時刻で維持すべき前記給湯機の蓄熱量をそれぞれ算出し、算出した前記蓄熱量が維持されるように前記給湯機の運転を制御することを特徴とする。
【選択図】図２

Description

本発明は、運転管理装置、運転管理方法および運転管理プログラムに関する。

今後、太陽光発電（ＰＶ：Photovoltaic power generation）などの分散型電源の需要家への普及に伴い、分散型電源が大量に配電系統へ連系されることによる電力品質への影響などが懸念されている。この懸念に対し、ループコントローラや系統運用管理システムなどによる系統側からの制御を行うだけでなく、需要家側でもある程度の対策を行うことで、系統全体の運用や即応性を考慮した需給一体型の運用制御が提案されている。

この需給一体型の運用制御では、需要家側において、例えば、需給インタフェースを用いて、ヒートポンプ式給湯機などの負荷機器の運転制御を行うことが提案されている。例えば、需要家側では、需給インタフェースにより、ヒートポンプ式給湯機の太陽光の出力抑制時間帯にヒートポンプ式給湯機を運転するなどの運転パターンを決定して制御を行う。このように、需要家側で、ヒートポンプ式給湯機などの負荷機器の運転を出力抑制時間帯にシフトできれば、需要家において逆潮流による発電出力の抑制を回避でき、電力品質への影響を小さくできる可能性がある。

しかし、家庭の電力需要や給湯需要は日々の変動が大きく更に太陽光発電の出力も変動することから、需要家において、ヒートポンプ式給湯機などの負荷機器の運転パターンを決定することは困難である。そこで、太陽光発電の出力予想に合わせて、逆潮流が予め決められた許容値以下となるようなヒートポンプ式給湯機の運転計画が提案されている。この運転計画では、各時刻の給湯需要や電力需要を予測し、この予測値を基に各時刻にヒートポンプ式給湯機で生成する湯量を決定する。

浅利真宏、所健一 「需要家機器との連系制御を用いた太陽光発電逆潮流抑制方式」、電力中央研究所報告：Ｒ０８０２５、［ｏｎｌｉｎｅ]、２０１０年８月、［２０１１年４月１日検索]、インターネット＜http://criepi.denken.or.jp/jp/kenkikaku/report/detail/R08025.html＞

ところで、上述した給湯需要などは不確実性が高いので正確な予測を行うことは難しい。このため、上述した運転計画では、需要家における実績需要が予測より少ない日もあり、給湯機のタンクに十分な量の湯が残っているのにもかかわらず、さらに湯を追加してしまうという無駄が生じる場合がある。つまり、上述した運転計画では、ヒートポンプ式給湯機の経済的な運転を実現困難であるという問題がある。

本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、電力品質への影響を考慮しつつ、ヒートポンプ式給湯機の経済的な運転を実現することが可能な運転管理装置、運転管理方法および運転管理プログラムを提供することを目的とする。

上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明は、給湯機の運転を管理する運転管理装置であって、所定の開始時刻から各時刻までに消費された過去の給湯需要の実績データに基づいて、前記各時刻までに消費される給湯需要の予測累積量を算出する給湯需要予測部と、前記各時刻までに消費された過去の電力需要の実績データに基づいて、前記各時刻までに消費される電力需要の予測累積量を算出する電力需要予測部と、前記給湯需要予測部により算出された給湯需要の予測累積量、および前記電力需要予測部により算出された電力需要の予測累積量に基づいて、前記各時刻で維持すべき前記給湯機の蓄熱量をそれぞれ算出する蓄熱量算出部と、前記蓄熱量算出部により算出された前記蓄熱量が維持されるように、前記給湯機の運転を制御する運転制御部とを有することを特徴とする。

本発明によれば、ヒートポンプ式給湯機の経済的な運転を実現できる。

図１は、実施例１に係る配電系統の一例を示す図である。 図２は、実施例１に係る需要家に設置されている設備の一例を示す図である。 図３は、実施例１に係る運転管理装置の構成を示す機能ブロック図である。 図４は、実施例１に係る給湯需要の累積量の分布の一例を示す図である。 図５は、実施例１に係る運転管理装置による給湯機の運転制御方法の一例を示す図である。 図６は、実施例１に係る運転管理装置による処理の流れを示す図である。 図７は、平均給湯需要の時系列変化を示す図である。 図８は、平均電力需要の時系列変化を示す図である。 図９は、従来手法による需要家Ｘの電気代と実施例１による制御手法による需要家Ｘの電気代との比較図である。 図１０は、従来手法による需要家Ｙの電気代と実施例１による制御手法による需要家Ｙの電気代との比較図である。 図１１は、従来手法による需要家Ｚの電気代と実施例１による制御手法による需要家Ｚの電気代との比較図である。 図１２は、従来手法による需要家Ｘにおける抑制量と実施例１による制御手法による需要家Ｘにおける抑制量との比較図である。 図１３は、従来手法による需要家Ｙにおける抑制量と実施例１による制御手法による需要家Ｙにおける抑制量との比較図である。 図１４は、従来手法による需要家Ｚにおける抑制量と実施例１による制御手法による需要家Ｚにおける抑制量との比較図である。 図１５は、実施例１に係る運転管理装置によるヒートポンプ式給湯機の制御結果と、従来の制御手法によるヒートポンプ式給湯機の制御結果との比較一覧を示す図である。 図１６は、運転管理プログラムを実行する電子機器の一例を示す図である。

以下に、図面を参照しつつ、本願が開示する運転管理装置、運転管理方法および運転管理プログラムの一実施形態について詳細に説明する。後述する各実施例は一実施形態にすぎず、本願の開示する運転管理装置、運転管理方法および運転管理プログラムを限定するものではない。また、後述する各実施例は処理内容に矛盾を生じさせない範囲で適宜組み合わせることもできる。

［概要と特徴（実施例１）］
本願が開示する運転管理装置は、ヒートポンプ式（以下、適宜ＨＰ式と記載する。）の給湯機の運転を管理することを概要とする。特に、この運転管理装置は、太陽光発電（ＰＶ：Photovoltaic power generation、以下、適宜ＰＶと記載する。）による出力予測に合わせて、逆潮流が所定の許容値以下となるようなＨＰ式給湯機の経済的な運転を行うことを概要とする。そして、本願が開示する運転管理装置は、以下に説明する点に特徴がある。

すなわち、本願が開示する運転管理装置は、例えば、２４時間を１時間区切りとした各時刻までの給湯需要および電力需要の予測累積値と、ＰＶの出力の予測値とに基づいて、各時刻でＨＰ式給湯機が維持すべき蓄熱量を算出する。そして、本願が開示する運転管理装置は、算出した蓄熱量が維持されるようにＨＰ式給湯機の運転を制御する。

従来は、各時刻に対する給湯需要や電力需要の予測を行っていたが、予測される値の分散が大きく、ＨＰ式給湯機の経済的な運転が実現困難である。これに対して、本願が開示する運転管理装置は、給湯需要や電力需要について、各時刻ごとに各時刻に到達するまでの需要の累積値を予測する。これにより、本願が開示する運転管理装置は、給湯需要や電力需要について予測する値の分散を小さく抑えることができ、各時刻でＨＰ式給湯機が維持すべき蓄熱量を精度良く算出することができる。そして、本願が開示する運転管理装置は、この蓄熱量が維持されるようにＨＰ式給湯機の運転を制御する結果、ＨＰ式給湯機の経済的な運転が実現可能となる。

［実施例１の構成］
図１は、実施例１に係る配電系統の一例を示す図である。図１に示すように、配電線２を介して、配電用変電所１と各需要家（家庭）３とが、連系されている。各需要家（家庭）３には、ＰＶの為の設備が設置されている。なお、配電系統内にループコントローラが設置されている場合でも、以下に説明する実施例１を同様に適用できる。

図２は、実施例１に係る需要家に設置されている設備の一例を示す図である。図２に示すように、需要家３には、太陽光発電装置５、蓄電池６、ヒートポンプ式給湯機７、負荷機器類８、インタフェース９が設置されている。太陽光発電装置５は、所定の太陽電池モジュール、パワーコンディショナー、分電盤および電力量計などを有し、太陽光を受けて生成した電気を需要家３などに供給する装置である。蓄電池６は、太陽光発電装置５により生成された電気を蓄える装置である。

ヒートポンプ式給湯機７（以下、適宜給湯機７と記載する。）は、太陽光発電装置５により生成される電力、または配電線から供給される系統電力を利用して湯を生成する装置である。なお、給湯機７には、生成した湯を蓄える貯湯タンクを有し、貯湯タンクの底部や側部などの各所に、貯湯タンクの蓄熱量（蓄えられたお湯による熱量）を推定するための熱電対が設置される。負荷機器類８は、冷蔵庫や洗濯機、照明、テレビ、ＩＨ（Induction Heating）クッキングヒーターなど、給湯機７以外で、太陽光発電装置５により生成された電力、または配電線から供給される系統電力を利用する需要家３内の機器である。インタフェース９は、後述する運転管理装置１００により利用される中継装置であり、例えば、需要家３に設置された給湯機７などの運転の制御に利用される。

図３は、実施例１に係る運転管理装置の構成を示す機能ブロック図である。なお、以下では、例えば、運転管理装置が、各時刻に到達するまでに予測される給湯需要および電力需要の予測累積量、および各時刻のＰＶ出力の予測値に基づいて、翌日の給湯機７の運転を制御する場合を説明する。図３に示すように、運転管理装置１００は、給湯需要実績取得部１０１と、給湯需要実績データ記憶部１０２と、給湯需要累積予測量算出部１０３を有する。また、図３に示すように、運転管理装置１００は、電力需要実績取得部１０４と、電力需要実績データ記憶部１０５と、電力需要累積予測量算出部１０６とを有する。また、図３に示すように、運転管理装置１００は、発電出力実績取得部１０７と、発電出力実績データ記憶部１０８と、天候情報取得部１０９と、発電出力予測値算出部１１０とを有する。また、図３に示すように、運転管理装置１００は、電気価格取得部１１１と、最適蓄熱量算出部１１２と、給湯機運転制御部１１３とを有する。

なお、給湯需要実績データ記憶部１０２、電力需要実績データ記憶部１０５および発電出力実績データ記憶部１０８は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）やフラッシュメモリ(flash memory)などの半導体メモリ素子を用いて実装できる。

なお、給湯需要実績取得部１０１や給湯需要累積予測量算出部１０３、電力需要実績取得部１０４や電力需要累積予測量算出部１０６は、例えば、電子回路や集積回路により実装できる。同様に、発電出力実績取得部１０７、天候情報取得部１０９および発電出力予測値算出部１１０は、例えば、電子回路や集積回路により実装できる。同様に、電気価格取得部１１１、最適蓄熱量算出部１１２および給湯機運転制御部１１３は、例えば、電子回路や集積回路により実装できる。上述した電子回路としては、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）がある。また、上述した集積回路としては、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array)などがある。

給湯需要実績取得部１０１は、例えば、午前０時をスタートとして翌日の午前０時までの１時間おきの各時刻（以下、適宜各時刻と記載する。）ごとに、需要家３において消費された湯量を給湯需要の実績データとして取得する。例えば、給湯需要実績取得部１０１は、インタフェース９を介して、給湯機７による給湯量のデータを給湯需要の実績データとして取得する。また、給湯需要実績取得部１０１は、給湯需要の実績データを取得すると、その都度、取得したデータを取得日時に対応付けて給湯需要実績データ記憶部１０２に格納する。なお、給湯需要実績取得部１０１は、給湯需要の実績データを取得するたびに、給湯需要実績データ記憶部１０２に記憶されている実績データを上書き更新してもよいし、上書きせずに過去のデータとともにそのまま格納してもよい。給湯需要実績データ記憶部１０２は、給湯需要実績取得部１０１により取得された給湯需要の実績データを各時刻ごとに記憶する。

給湯需要累積予測量算出部１０３は、給湯需要実績データ記憶部１０２に記憶されている給湯需要の実績データを用いて、翌日の各時刻に至るまでの給湯需要の予測累積量を算出する。

具体的には、給湯需要累積予測量算出部１０３は、給湯需要実績データ記憶部１０２に記憶されている給湯需要の実績データを取得し、各時刻に至るまでの給湯需要の累積値の分布をそれぞれ算出する。ここで、各時刻に至るまでの給湯需要の累積値の分布は、ガンマ分布に近い性質を有することが分かっている。図４は、実施例１に係る給湯需要の累積量の分布の一例を示す図である。図４は、例えば、ある需要家の２０時における給湯需要の累積量の分布の一例を示している。図４に示すように、２０時における給湯需要の累積量の分布を指数関数で近似した場合、２０時における給湯需要の累積量の分布はガンマ分布に近い分布であることが分かる。そこで、給湯需要累積予測量算出部１０３は、各時刻に至るまでの給湯需要の累積量の分布がガンマ分布に従うものと仮定し、各時刻に至るまでの給湯需要の累積量の分布について、分布のパラメータ（形状母数および尺度母数）をそれぞれ算出する。そして、給湯需要累積予測量算出部１０３は、算出した分布のパラメータに基づいて、０時をスタートとして、１時間おきの各時刻に至るまでの翌日の給湯需要の予測累積量をそれぞれ算出する。例えば、給湯需要累積予測量算出部１０３は、各時刻のガンマ分布の平均を予測累積量として算出する。

なお、給湯需要累積予測量算出部１０３は、１日の始まりの時刻、例えば、午前０時については、給湯需要の累積値とはならない。累積でない各時刻の給湯需要の分布は指数分布に近い形となることが分かっている。そこで、その時刻における給湯需要の分布が指数分布に従うものと仮定して指数分布のパラメータを算出し、このパラメータを基に翌日０時の給湯需要の予測量を計算する。

電力需要実績取得部１０４は、各時刻ごとに、需要家３における消費電力のデータを電力需要の実績データとして取得する。例えば、電力需要実績取得部１０４は、インタフェース９を介して、需要家３に設置されている電力量計のデータを取得し、各時刻の消費電力量を実績データとして算出する。また、電力需要実績取得部１０４は、電力需要の実績データを算出すると、その都度、算出したデータを算出日時に対応付けて電力需要実績データ記憶部１０５に格納する。なお、電力需要実績取得部１０４は、電力需要の実績データを取得するたびに、電力需要実績データ記憶部１０５に記憶されている実績データを上書き更新してもよいし、上書きせずに過去のデータとともにそのまま格納してもよい。電力需要実績データ記憶部１０５は、電力需要実績取得部１０４により取得された電力需要の実績データを各時刻ごとに記憶する。

電力需要累積予測量算出部１０６は、電力需要実績データ記憶部１０５に記憶されている電力需要の実績データを用いて、翌日の各時刻に至るまでの電力需要の予測累積量を算出する。電力需要は、給湯需要とは異なり、冷蔵庫など、常時電力を消費する負荷機器類８があるため、需要が０となることはない。しかし、１時間程度の時間間隔で見た場合、電力需要の各時刻までの累積量の分布は、給湯需要と同様にガンマ分布に近い分布となることが分かっている。そこで、電力需要累積予測量算出部１０６は、上述した給湯需要累積予測量算出部１０３と同様の方法で、各時刻までの電力需要の予測累積量を算出する。

具体的には、電力需要累積予測量算出部１０６は、電力需要実績データ記憶部１０５に記憶されている電力需要の実績データを取得し、例えば、午前０時をスタートとして翌日の午前０時までの１時間おきの各時刻に至るまでの給湯需要の累積値の分布をそれぞれ算出する。続いて、電力需要累積予測量算出部１０６は、各時刻に至るまでの電力需要の累積量の分布について、分布のパラメータをそれぞれ算出する。そして、電力需要累積予測量算出部１０６は、算出した分布のパラメータに基づいて、各時刻に至るまでの翌日の電力需要の予測累積量をそれぞれ算出する。

発電出力実績取得部１０７は、インタフェース９を介して、各時刻ごとに、太陽光発電装置５による発電出力の実績データを取得する。なお、電力需要実績取得部１０４は、発電出力の実績データを取得すると、その都度、取得したデータを取得日時に対応付けて発電出力実績データ記憶部１０８に格納する。なお、発電出力実績取得部１０７は、発電出力の実績データを取得するたびに、発電出力実績データ記憶部１０８に記憶されている実績データを上書き更新してもよいし、上書きせずに過去のデータとともにそのまま格納してもよい。発電出力実績データ記憶部１０８は、発電出力実績取得部１０７により取得された発電出力の実績データを、取得した日時に対応付けて各時刻ごとに記憶する。

天候情報取得部１０９は、後述する発電出力予測値算出部１１０からの要求に応じ天候情報を取得する。例えば、天候情報取得部１０９は、ネットワークなどを介して行われる通信などにより、所定のウェブサイトなどから、需要家３の住所近傍の天候に関する情報を取得する。なお、天候情報取得部１０９は、天候に関する情報として、例えば、晴れや曇りなどの時間帯ごとの天候や予想される日照量や気温などを取得する。

発電出力予測値算出部１１０は、発電出力実績データ記憶部１０８に記憶されている発電出力の実績データおよび天候情報取得部１０９により取得された天気に関する情報を用いて、翌日の各時刻ごとの発電出力の予測値を算出する。

具体的には、発電出力予測値算出部１１０は、発電出力実績データ記憶部１０８に記憶されている発電出力の実績データを取得する。続いて、発電出力予測値算出部１１０は、発電出力の実績データに対応付けられた日時に対応する分の天候情報および翌日の天候情報を天候情報取得部１０９に要求し、要求した天候情報を天候情報取得部１０９から取得する。続いて、発電出力予測値算出部１１０は、発電出力の実績データを、実績データに対応付けられた日時に対応する天候ごとにグループ分けし、さらに時刻ごとにグループ分けする。続いて、発電出力予測値算出部１１０は、天候ごと、各時刻ごとにグループ分けされた発電出力の分布が正規分布に従うものと仮定して、各グループの発電出力の平均値を算出する。そして、発電出力予測値算出部１１０は、各時刻の翌日の天候情報に対応したグループの発電出力の平均値を取得し、翌日の各時刻ごとの発電出力の予測値を算出する。

電気価格取得部１１１は、ネットワークなどを介して行われる通信などにより、需要家３を連系する電力会社のウェブサイトなどから、現時点での買電価格、売電価格のデータを取得する。

最適蓄熱量算出部１１２は、実績データを用いて、翌日の各時刻に至るまでの給湯需要および電力需要の累積予測量、発電出力の予測値、買電価格および売電価格などに基づいて、翌日の各時刻で給湯機７が維持すべき最適な蓄熱量を算出する。なお、最適蓄熱量算出部１１２は、給湯需要、電力需要および発電出力の実績データを利用する場合、全実績データの平均値、先月のデータの平均値、昨日の実績データなどいずれのデータを用いてもよい。ここで、給湯機７の蓄熱量を算出する際に発電出力を考慮する必要があるのは、需要家の太陽光発電による逆潮流を制約する場合に、太陽光発電による発電出力と給湯機７の運転との間に密接な関係があるためである。すなわち、貯湯タンクの容量などの関係で、貯湯タンクに湯を蓄えることができなくなった場合には、発電した電気で湯を生成することができなくなり、逆潮流制約を超える発電出力を抑制しなければならない事態が起こりうるためである。

（仮定条件）
最適蓄熱量算出部１１２は、以下の仮定条件の下で、給湯機７が各時刻で維持すべき最適な蓄熱量を算出する。給湯機７のＣＯＰ（Coefficient Of Performance：成績係数）は、外気温度や入水温度、湯の沸上げ温度などにより変化する。そこで、給湯機７のＣＯＰは、次の線形式、「ＣＯＰ＝ａ_１×気温−ａ_２×入水温度−ａ_３×湯の沸上げ温度＋ａ_４」により算出されるものと仮定する。なお、ａ_１〜ａ_４は、例えば、給湯機７のカタログデータに記載のＣＯＰデータから推定が可能である。また、実際の給湯機７では、沸上げ温度が離散的な値となるが、単純化するため、６５℃以上、９０℃以下の連続値がとれるものと仮定する。なお、給湯機７に設けられる貯湯タンクに蓄えられた熱の一定割合が放熱により失われるものと仮定してもよく、温度成層や対流などの影響は考慮しない。

続いて、最適蓄熱量算出部１１２は、給湯機７が翌日の各時刻で維持すべき最適な蓄熱量を算出するために、１日の電気代を最小にするときの時刻ｔにおける蓄熱量を求めるという最適化問題として定式化する。例えば、最適蓄熱量算出部１１２は、１日の電気代を、ｔ（ｔは１〜２４の整数）を時刻として、以下の式（１）で表わすことができる。

また、最適蓄熱量算出部１１２は、上記式（１）において、時刻ｔにおける電気代を以下の式（２）で表すことができる。

また、最適蓄熱量算出部１１２は、上記式（２）において、時刻ｔにおける買電量を以下の式（３）で表すことができる。

また、最適蓄熱量算出部１１２は、上記式（２）において、時刻ｔにおける売電量を以下の式（４）で表すことができる。

また、最適蓄熱量算出部１１２は、上記式（３）および（４）において、時刻ｔにおける消費電力を以下の式（５）で表すことができる。なお、式（５）におけるＰＶ発電量予測値は、発電出力予測値算出部１１０により算出された発電出力の予測値に該当する。また、式（５）における累積電力需要予測値は、電力需要累積予測量算出部１０６により算出された電力需要の累積予測量に該当する。

また、最適蓄熱量算出部１１２は、上記式（５）において、時刻ｔにおける給湯機７の消費電力を以下の式（６）で表すことができる。なお、式（６）における累積給湯需要予測値は、給湯需要累積予測量算出部１０６により算出された給湯需要の累積予測量に該当する。

そして、最適蓄熱量算出部１１２は、上記式（１）〜（６）により表される最適化問題に対し、次の（Ａ）〜（Ｄ）の制約条件を設定する。（Ａ）逆潮流による制約、（Ｂ）給湯機７のタンク容量による制約、（Ｃ）給湯機７の湯切れによる制約、および（Ｄ）給湯機７の出力による制約を加える。

（Ａ）逆潮流による制約は、最適化問題に対し、配電系統への逆潮流を考慮した制約が加えられるものであり、この制約を以下の式（７）のように表わすことができる。

（Ｂ）給湯機７のタンク容量による制約は、最適化問題に対し、給湯機７のタンクの容量以上のお湯は蓄えることができない点を考慮した制約が加えられるものであり、この制約を以下の式（８）のように表すことができる。

（Ｃ）給湯機７の湯切れによる制約は、最適化問題に対し、給湯機７の運転を行う場合に、湯切れを生じさせないようにする点を考慮した制約が加えられるものであり、この制約を以下の式（９）のように表すことができる。

（Ｄ）給湯機７の出力による制約は、最適化問題に対し、給湯機７で単位時間に生成できる湯量には限界がある点を考慮した制約を加えるものであり、この制約を以下の式（１０）のように表すことができる。

そして、最適蓄熱量算出部１１２は、上述した（７）〜（１０）で表される制約条件（Ａ）〜（Ｄ）の元で、上述した式（１）〜（６）で表される最適化問題の最適解、すなわち、１日の電気代を最小にするときの時刻ｔにおける蓄熱量を算出する。これにより、最適蓄熱量算出部１１２は、翌日の各時刻で給湯機７が維持すべき最適な蓄熱量を算出する。

給湯機運転制御部１１３は、上述した各時刻に到達すると、その都度、最適蓄熱量算出部１１２から該当時刻にて給湯機７の貯湯タンクが維持すべき蓄熱量を取得し、取得した蓄熱量が維持されるように給湯機７の運転（給湯機７による湯の生成）を制御する。具体的には、給湯機運転制御部１１３は、午前０時をスタートとして午前０時、午前１時、午前２時などの各時刻に到達すると、インタフェース９を介して、給湯機７の貯湯タンクに設置されている熱電対の情報を取得する。そして、給湯機運転制御部１１３は、取得した熱電対の情報に基づいて、各時刻における貯湯タンクの蓄熱量を推定する。

続いて、給湯機運転制御部１１３は、最適蓄熱量算出部１１２から、該当時刻にて給湯機７の貯湯タンクが維持すべき蓄熱量を取得する。そして、給湯機運転制御部１１３は、給湯機７の貯湯タンクに現在蓄えられている蓄熱量と、該当時刻で給湯機７の貯湯タンクに維持すべき蓄熱量（必要蓄熱量）とを比較する。そして、給湯機運転制御部１１３は、給湯機７の貯湯タンクに現在蓄えられている蓄熱量と必要蓄熱量との比較結果に応じて、給湯機７の運転（給湯機７による湯の生成）を制御する。以下、図５を参照しつつ、給湯機運転制御部１１３による給湯機７の運転制御方法の一例を説明する。図５は、実施例１に係る運転管理装置による給湯機の運転制御方法の一例を示す図である。図５に示す折れ線グラフは、各時刻において給湯タンクに維持すべき最低湯量の推移を示し、図５に示す棒グラフは、各時刻において給湯タンク内の湯量（残湯量、あるいは残湯量と生成湯量との和）を示す。

給湯機運転制御部１１３は、給湯機７の貯湯タンクに現在蓄えられている湯量（残湯量）が最低湯量よりも多い場合（消費湯量が予測よりも少ない場合）には、湯の生成を行わないように給湯機７に指示を送信する。例えば、図５に示すように、１８時〜２３時では、給湯機７の貯湯タンクに現在蓄えられている湯量（残湯量）が最低湯量を大きく上回っている。このような場合には、給湯機運転制御部１１３は、湯の生成を行わないように給湯機７に指示を送信する。また、図５に示すように、８時、９時、２３時についても、給湯機７の貯湯タンクに現在蓄えられている湯量（残湯量）が最低湯量を大きく上回っているので、給湯機運転制御部１１３は、湯の生成を行わないように給湯機７に指示を送信する。このようにすることで、給湯機運転制御部１１３は、無駄な湯の生成を回避する。一方、給湯機運転制御部１１３は、給湯機７の貯湯タンクに現在蓄えられている湯量が最低湯量よりも少ない場合（消費湯量が予測よりも多い場合）には、貯湯タンクの湯量が最低湯量を満足するのに必要な湯量を算出する。そして、給湯機運転制御部１１３は、算出した湯量分の湯を生成するように給湯機７に指示を送信する。例えば、図５に示すように、給湯機運転制御部１１３は、６時、７時において、給湯タンクに現在蓄えられている湯量（残湯量）が最低湯量を大きく下回っている。このような場合には、給湯機運転制御部１１３は、貯湯タンクの湯量が最低湯量を満足するのに必要な湯量を算出し、算出した湯量分の湯を生成するように給湯機７に指示を送信する。また、図５に示すように、１時、１１時〜１６時、２４時についても、６時や７時の時と同様に、給湯タンクに現在蓄えられている湯量（残湯量）が最低湯量を下回っているので、給湯機運転制御部１１３は、貯湯タンクの湯量が最低湯量を満足するのに必要な湯量を算出し、算出した湯量分の湯を生成するように給湯機７に指示を送信する。このようにすることで、給湯機運転制御部１１３は、貯湯タンクの湯切れを回避する。

また、給湯機運転制御部１１３は、貯湯タンクの表面温度から貯湯タンクの蓄熱量を推定し、給湯機７の運転を制御することもできる。具体的には、給湯機運転制御部１１３は、所定の時刻に到達すると、インタフェース９を介して、給湯機７の貯湯タンクの底部および側部の表面温度を取得する。続いて、給湯機運転制御部１１３は、給湯機７から取得した表面温度に基づいて、給湯機７の貯湯タンクの推定蓄熱量（湯による熱量）を算出する。

続いて、給湯機運転制御部１１３は、最適蓄熱量算出部１１２から、該当時刻にて給湯機７の貯湯タンクが維持すべき蓄熱量を取得する。続いて、給湯機運転制御部１１３は、給湯機７の貯湯タンクが維持すべき蓄熱量と、給湯機７の貯湯タンクの推定蓄熱量とを比較する。続いて、給湯機運転制御部１１３は、給湯機７の貯湯タンクが維持すべき蓄熱量よりも、給湯機７の貯湯タンクの推定蓄熱量が小さい場合には、給湯機７に予め設定温度で所定量の湯を生成するように給湯機７に指示を送信する。以後、給湯機運転制御部１１３は、給湯機７の貯湯タンクの底部および側部の表面温度を逐次取得して、給湯機７の貯湯タンクの推定蓄熱量を算出し、推定蓄熱量を算出するたびに、給湯機７の貯湯タンクが維持すべき蓄熱量と比較する。そして、給湯機運転制御部１１３は、推定蓄熱量が給湯機７の貯湯タンクが維持すべき蓄熱量以上となった時点で、給湯機７に湯の生成を停止するように指示を送信する。

なお、給湯機運転制御部１１３は、給湯機７の貯湯タンクの推定蓄熱量が、給湯機７の貯湯タンクが維持すべき蓄熱量よりも小さくない場合には、給湯機７の貯湯タンクに必要湯量が蓄えられているものと判定する。そして、給湯機運転制御部１１３は、湯の生成を行わないように給湯機７に指示を送信する。

また、給湯機運転制御部１１３は、貯湯タンクの湯面の高さおよび貯湯タンクの表面温度に基づいて、給湯機７の運転を制御することもできる。具体的には、給湯機運転制御部１１３は、所定の時刻に到達すると、インタフェース９を介して、給湯機７の貯湯タンクに現在蓄えられている湯面の高さおよび貯湯タンクの表面温度を取得する。続いて、給湯機運転制御部１１３は、給湯機７から取得した湯面の高さおよび表面温度に基づいて、給湯機７の貯湯タンクに現在蓄えられている湯量および推定蓄熱量を算出する。

続いて、給湯機運転制御部１１３は、最適蓄熱量算出部１１２から、該当時刻にて給湯機７の貯湯タンクが維持すべき蓄熱量を取得する。続いて、給湯機運転制御部１１３は、給湯機７の貯湯タンクの現在の推定蓄熱量が所定の閾値を下回っているか否かを判定する。給湯機運転制御部１１３は、所定の閾値を下回っている場合には、続いて、貯湯タンクの湯量が規定湯量を満足しているか否かを判定する。なお、規定湯量とは、湯切れを防止する為に予め設定された湯量とする。判定の結果、貯湯タンクの湯量が規定湯量に満たない場合には、給湯機運転制御部１１３は、給湯機７の貯湯タンクが維持すべき蓄熱量および貯湯タンクの規定湯量を満足するために、何℃の湯がどれくらい必要であるかを算出する。そして、給湯機運転制御部１１３は、算出結果に従って湯を生成するように給湯機７に指示を送信する。

一方、貯湯タンクの蓄熱量が規定湯量を満足している場合には、給湯機運転制御部１１３は、給湯機７の貯湯タンクが維持すべき蓄熱量を満足するために必要な湯の温度を算出する。そして、給湯機運転制御部１１３は、算出した温度となるように、貯湯タンクの湯の過熱指示を給湯機７に送信する。

なお、給湯機運転制御部１１３は、給湯機７の貯湯タンクの推定蓄熱量が所定の閾値を下回っていない場合には、給湯機７に現在蓄えられている湯量は規定湯量を満足しているものとする。そして、給湯機運転制御部１１３は、湯の生成を行わないように給湯機７に指示を送信する。

［運転管理装置による処理（実施例１）］
図６は、実施例１に係る運転管理装置による処理の流れを示す図である。なお、図６に示す処理は、例えば、翌日の給湯機７の運転を制御するために、前日の午後１１時から午前０時（２３時から２４時）までに行われるものとする。

図６に示すように、最適蓄熱量算出部１１２は、処理開始のタイミング（午後１１時を超過）となるまで、Ｓ１０１の判定結果をＮｏとして、Ｓ１０１の判定を繰り返す。そして、最適蓄熱量算出部１１２は、処理開始のタイミング（午後１１時を超過）となると（Ｓ１０１、ＹＥＳ）、給湯需要累積予測量算出部１０３から給湯需要の予測累積量を読み込む（Ｓ１０２）。続いて、最適蓄熱量算出部１１２は、電力需要累積予測量算出部１０６から電力需要の累積予測量を読み込む（Ｓ１０３）。続いて、最適蓄熱量算出部１１２は、発電出力予測値算出部１１０から発電出力の予測値を読み込む（Ｓ１０４）。続いて、最適蓄熱量算出部１１２は、電気価格取得部１１１から買電価格および売電価格を読み込む（Ｓ１０５）。

続いて、最適蓄熱量算出部１１２は、時刻ｔ（ｔは１〜２４の整数）の蓄熱量を変数とし、Ｓ１０２からＳ１０５で読み込んだデータを入力データとして、１日の電気代を表す数式を作成する（Ｓ１０６）。なお、Ｓ１０６で作成する数式は、上述した式（１）から式（６）で表される。

続いて、最適蓄熱量算出部１１２は、Ｓ１０６の数式の解を求める場合の制約条件を設定する（Ｓ１０７）。なお、Ｓ１０７で設定する制約条件は、上述した式（７）から式（１０）で表される。

続いて、最適蓄熱量算出部１１２は、Ｓ１０７で設定した制約条件の元で、Ｓ１０６で作成した数式で表わされる１日の電気代が最小となる時の蓄熱量を算出する（Ｓ１０８）。

そして、給湯機運転制御部１１３は、Ｓ１０８にて最適蓄熱量算出部１１２により算出された蓄熱量が維持されるように、給湯機７の運転を制御し（Ｓ１０９）、処理を終了する。

［実施例１による制御手法と従来の制御手法との比較］
以下、図７〜図１５を用いて、実際の家庭で計測した給湯需要や電力需要のデータを用いて、上述してきた実施例１に係る運転管理装置１００によるヒートポンプ式給湯機の制御と、従来の制御手法によるヒートポンプ式給湯機の制御との比較結果を説明する。なお、従来の制御手法は、例えば、上述した非特許文献１「需要家機器との連系制御を用いた太陽光発電逆潮流抑制方式」によるものとする。

図７は、平均給湯需要の時系列変化を示す図である。図８は、平均電力需要の時系列変化を示す図である。図７および図８は、需要家Ｘ、需要家Ｙおよび需要家Ｚである各家庭にて実測した、ある月の給湯需要データおよび電力需要データを用いて計算した。なお、需要家Ｘ、需要家Ｙおよび需要家Ｚの各家庭には３キロワットの太陽光発電モジュール、および熱出力４．５キロワットのヒートポンプ式給湯機が設置されているものとした。また、発電出力については日射量に基づいて推定し、給湯機のＣＯＰの変化は、「ＣＯＰ＝０．１７５×気温−０．１３２２×入水温度−０．０３９４×沸き上げ温度＋６．６３７」に従うものとした。また、貯湯タンクから２４時間で１割の熱が放熱により失われるものとした。

（電気代の比較）
まず、図９〜図１１を用いて、実施例１に係る運転管理装置１００によるヒートポンプ式給湯機の制御を行った場合と、従来の制御手法によるヒートポンプ式給湯機の制御を行った場合との電気代の比較を行う。図９は、従来手法による需要家Ｘの電気代と実施例１による制御手法による需要家Ｘの電気代との比較図である。図１０は、従来手法による需要家Ｙの電気代と実施例１による制御手法による需要家Ｙの電気代との比較図である。図１１は、従来手法による需要家Ｚの電気代と実施例１による制御手法による需要家Ｚの電気代との比較図である。

需要家Ｘでは、図９に示すように、全ての日で、実施例１に係る運転管理装置１００によるヒートポンプ式給湯機の制御を行った場合の方が従来の制御手法よりも電気代が削減されるという結果が得られた。なお、削減額は日によって異なるが、平均３０６円（最大４２７円、最小９３円）、２３日間合計で７０４円の電気代が削減された。

需要家Ｙでは、図１０に示すように、実施例１に係る運転管理装置１００によるヒートポンプ式給湯機の制御を行った場合の方が従来の制御手法よりも電気代が高くなる日があるという結果が得られた。しかしながら、全体で評価すれば、実施例１に係る運転管理装置１００によるヒートポンプ式給湯機の制御を行った場合の方が従来の制御手法よりも平均１２９円（最大２７５円、最小−１２８円）、２３日間合計で２８４．３円の電気代が削減された。

需要家Ｚでは、図１１に示すように、実施例１に係る運転管理装置１００によるヒートポンプ式給湯機の制御を行った場合の方が従来の制御手法よりも電気代が高くなる日が１日だけあるという結果が得られた。しかしながら、他の２２日間では、実施例１に係る運転管理装置１００によるヒートポンプ式給湯機の制御を行った場合の方が従来の制御手法よりも電気代が４５円安く、平均で２８．８円（最大４２．８円、最低−４５円）、２３日間の合計で６３４．１円の電気代が削減された。

（抑制量の比較）
まず、図１２〜図１４を用いて、実施例１に係る運転管理装置１００によるヒートポンプ式給湯機の制御を行った場合と、従来手法によるヒートポンプ式給湯機の制御を行った場合との発電出力の抑制量の比較を行う。図１２は、従来手法による需要家Ｘにおける抑制量と実施例１による制御手法による需要家Ｘにおける抑制量との比較図である。図１３は、従来手法による需要家Ｙにおける抑制量と実施例１による制御手法による需要家Ｙにおける抑制量との比較図である。図１４は、従来手法による需要家Ｚにおける抑制量と実施例１による制御手法による需要家Ｚにおける抑制量との比較図である。なお、以下では、逆潮流制約の１キロワットを超えた電力量を抑制量と定義し、１日の抑制量の合計を比較した。

需要家Ｘでは、図１２に示すように、実施例１に係る運転管理装置１００によるヒートポンプ式給湯機の制御を行った場合の方が従来の制御手法よりも抑制量が大きくなる日が１日だけあるという結果が得られた。抑制量の差は１日の抑制量の合計で０．０３キロワット／時である。それ以外の日は、実施例１に係る運転管理装置１００によるヒートポンプ式給湯機の制御を行った場合の方が従来の制御手法よりも抑制量が小さかった。評価期間全体では、実施例１に係る運転管理装置１００によるヒートポンプ式給湯機の制御により、１日平均０．６キロワット／時（最大１．５キロワット／時、最小−０．０３キロワット／時）の抑制量の削減となった。そして、評価期間全体では、合計１４．０キロワット／時の抑制量の削減となった。

需要家Ｙでは、図１３に示すように、実施例１に係る運転管理装置１００によるヒートポンプ式給湯機の制御を行った場合の方が従来の制御手法よりも抑制量が大きくなる日が２日あるという結果が得られた。抑制量の差は、０．０３キロワット／時と３．２キロワット／時である。評価期間全体では、実施例１に係る運転管理装置１００によるヒートポンプ式給湯機の制御により、１日平均０．５３キロワット／時の抑制量の削減となった。そして、評価期間全体では、合計１１．６キロワット／時の抑制量の削減となった。

需要家Ｚでは、図１４に示すように、実施例１に係る運転管理装置１００によるヒートポンプ式給湯機の制御を行った場合の方が従来の制御手法よりも抑制量が大きくなる日はないという結果が得られた。実施例１に係る運転管理装置１００によるヒートポンプ式給湯機の制御により、１日平均０．６７キロワット／時（最大１．６キロワット／時）の抑制量の削減となった。そして、評価期間全体では、合計１４．８キロワット／時の抑制量の削減となった。

（まとめ）
図１５に、実施例１に係る運転管理装置１００によるヒートポンプ式給湯機の制御結果と、従来の制御手法によるヒートポンプ式給湯機の制御結果との比較一覧を示す。図１５は、実施例１に係る運転管理装置によるヒートポンプ式給湯機の制御結果と、従来の制御手法によるヒートポンプ式給湯機の制御結果との比較一覧を示す図である。図１５に示すように、実施例１に係る運転管理装置１００によるヒートポンプ式給湯機の制御（提案手法）の方が、従来の制御手法（既存手法）よりも、電気代および発電出力（ＰＶ出力）の両面で良好な結果が得られた。

［実施例１による効果］
上述してきたように、実施例１に係る運転管理装置１００は、実績データから給湯需要および電力需要の予測累積量を算出し、天候情報から発電出力の予測値を算出する。続いて、実施例１に係る運転管理装置１００は、給湯需要および電力需要の予測累積量と、発電出力の予測値とに基づいて給湯機が維持すべき最適な蓄熱量を算出する。このようなことから、実施例１によれば、給湯需要などについて、各時刻までの累積値を推定することで、推定される値の分散を小さく抑えることができるので、各時刻でＨＰ式給湯機が維持すべき蓄熱量を精度良く算出することができる。さらに、実施例１に係る運転管理装置１００は、給湯機が維持すべき最適な蓄熱量に基づいて給湯機の湯量を調整する。このようなことから、実施例１によれば、上述した図９〜１５にも示すように、従来の制御手法よりも、ＨＰ式給湯機の経済的な運転を実現できる。

また、実施例１によれば、給湯機７の貯湯タンクに現在蓄えられている湯量が必要湯量よりも多い場合には、湯の生成を行わないようにするので、無駄な湯の生成を回避できる結果、ＨＰ式給湯機の経済的な運転を維持できる。実施例１によれば、給湯機７の貯湯タンクに現在蓄えられている湯量が必要湯量よりも少ない場合には、貯湯タンクの湯量を必要湯量とするのに必要な湯量分の湯を生成するようにするので、ＨＰ式給湯機の経済的な運転を維持しつつ、湯切れを回避できる。

また、上述してきた実施例１では，式（１）で計算される１日の電気代が最小となる最適な蓄熱量を計算したが、以下に示す式（１１）を用いて、１日の消費電力量が最小となる蓄熱量を求めることも可能である。式（１１）の時刻ｔの消費電力量は、上述の式（５）により算出する。

また、以下に示す式（１２）を用いて、１日のＰＶ発電出力抑制量が最小となる最適な蓄熱量を計算することも可能である。

なお、上述してきた実施例１では、給湯需要の予測累積量、電力需要の予測累積値および発電出力の予測値に基づいて、上述した式（１）から式（１０）により、給湯機７が各時刻で維持すべき最適な蓄熱量を算出する場合を説明した。しかしながら、これに限定されるものではなく、例えば、給湯需要の予測累積量および電力需要の予測累積値に基づいて、給湯機７が各時刻で維持すべき最適な蓄熱量を算出することもできる。このようにすれば、発電出力の予測値を算出するための機能を削減でき、計算負荷を減少させつつ、最適な蓄熱量を得ることができる。

以下、本発明にかかる運転管理装置、運転管理方法および運転管理プログラムの他の実施形態として実施例２を説明する。

（１）装置構成等
図３に示した運転管理装置１００の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、運転管理装置１００の分散または統合の具体的形態は図示のものに限られず、例えば、最適蓄熱量算出部１１２と給湯機運転制御部１１３とが機能的または物理的に統合されていてもよい。このように、運転管理装置１００の各構成要素の全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

（２）運転管理プログラム
また、実施例１で説明した運転管理装置１００の各種の処理（例えば、図６等参照）は、あらかじめ用意されたプログラムをパーソナルコンピュータやワークステーションなどの電子機器で実行することによって実現することができる。そこで、以下では、図１６を用いて、実施例１で説明した運転管理装置１００と同様の機能を有する運転管理プログラムを実行する電子機器の一例を説明する。図１６は、運転管理プログラムを実行する電子機器の一例を示す図である。

図１６に示すように、運転管理装置１００が有する機能と同様の機能を有する電子機器２００は、メモリ２０１と、ＣＰＵ（Central Processing Unit）２０２を有する。また、コンピュータ２００は、図１６に示すように、ハードディスクドライブインタフェース２０３と、光ディスクドライブインタフェース２０４を有する。また、コンピュータ２００は、図１６に示すように、シリアルポートインタフェース２０５と、ビデオアダプタ２０６と、ネットワークインタフェース２０７を有する。そして、コンピュータ２００は、これらの各部２０１〜２０７をバス２０８によって接続する。

メモリ２０１は、図１６に示すように、ＲＯＭ（Read Only Memory）及びＲＡＭ（Random Access Memory）を含む。ＲＯＭは、例えば、ＢＩＯＳ（Basic Input Output System）等のブートプログラムを記憶する。ハードディスクドライブインタフェース２０３は、図１６に示すように、ハードディスクドライブ２０９に接続される。光ディスクドライブインタフェース２０４は、図１６に示すように、光ディスクドライブ２１０に接続される。例えば、光ディスクドライブ２１０には、光ディスク等の着脱可能な記憶媒体が挿入される。シリアルポートインタフェース２０５は、図１６に示すように、例えば、マウス３００およびキーボード４００に接続される。ビデオアダプタ２０６は、図１６に示すように、例えば、ディスプレイ５００に接続される。

ここで、図１６に示すように、ハードディスクドライブ２０９は、例えば、ＯＳ（Operating System）、アプリケーションプログラム、プログラムモジュール、プログラムデータを記憶する。

すなわち、開示の技術に係る運転管理プログラムは、コンピュータ２００によって実行される指令が記述されたプログラムモジュールとして、例えばハードディスクドライブ２０９に記憶される。つまり、上述の実施例で説明した運転管理装置１００と同様の処理を実行する手順が記述されたプログラムモジュールが、ハードディスクドライブ２０９に記憶される。例えば、このプログラムモジュールには、上述した図６などに示す処理と同様の処理を実行する手順が記述されている。

また、運転管理プログラムによる処理に用いられるデータは、プログラムデータとして、例えばハードディスクドライブ２０９に記憶される。例えば、このプログラムデータは、上述の実施例１で説明した給湯需要実績データ記憶部１０２、電力需要実績データ記憶部１０５および発電出力実績データ記憶部１０８などに記憶される各種情報に対応する。

そして、ＣＰＵ２０２が、ハードディスクドライブ２０９に記憶されたプログラムモジュールやプログラムデータを必要に応じてＲＡＭに読み出し、上述の実施例１で説明したものと同様の処理（図６など）を実行するための手順を実行する。

なお、運転管理プログラムに係るプログラムモジュールやプログラムデータは、ハードディスクドライブ２０９に記憶される場合に限られるものではなく、例えば、着脱可能な記憶媒体である光ディスクドライブ２１０等に記憶されていてもよい。この場合には、ＣＰＵ２０２が、光ディスクドライブ２１０を介して、運転管理プログラムに係るプログラムモジュールやプログラムデータを読み出す。

あるいは、運転管理プログラムに係るプログラムモジュールやプログラムデータは、ネットワーク（ＬＡＮ（Local Area Network）、ＷＡＮ（Wide Area Network）等）を介して接続された他のコンピュータに記憶されていてもよい。この場合には、ＣＰＵ２０２が、ネットワークインタフェース２０７を介して、運転管理プログラムに係るプログラムモジュールやプログラムデータを他のコンピュータから読み出す。

なお、プログラムによりＣＰＵ２０２が動作して各種処理を行う代わりに、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ(Field Programmable Gate Array)などの電子回路を用いて処理を行うこともできる。また、メモリ２０１として、フラッシュメモリ(flash memory)などを用いることもできる。

（３）運転管理方法
実施例１で説明した運転管理装置１００により、以下のような運転管理方法が実現される。

すなわち、コンピュータが、所定の開始時刻から各時刻までに消費された過去の給湯需要の実績データに基づいて、前記各時刻までに消費される給湯需要の予測累積量を算出し（図６のＳ１０２）、前記各時刻までに消費された過去の電力需要の実績データに基づいて、前記各時刻までに消費される電力需要の予測累積量を算出し（図６のＳ１０３）、前記各時刻までに消費された過去の発電出力の実績データおよび天候データに基づいて、前記各時刻までの発電出力の予測値を算出し（図６のＳ１０４）、前記給湯需要の予測累積量、前記電力需要の予測累積量、および前記発電出力の予測値に基づいて、前記各時刻で維持すべき前記給湯機の蓄熱量をそれぞれ算出し（図６のＳ１０８）、算出した前記蓄熱量が維持されるように前記給湯機の運転を制御する（図６のＳ１０９）、各処理を実行する運転管理方法が実現される。

１ 配電用変電所
２ 配電線
３ 各需要家（家庭）
５ 太陽光発電装置
６ 蓄電池
７ ヒートポンプ式給湯機
８ 負荷機器類
９ インタフェース
１００ 運転管理装置
１０１ 給湯需要実績取得部
１０２ 給湯需要実績データ記憶部
１０３ 給湯需要累積予測量算出部
１０４ 電力需要実績取得部
１０５ 電力需要実績データ記憶部
１０６ 電力需要累積予測量算出部
１０７ 発電出力実績取得部
１０８ 発電出力実績データ記憶部
１０９ 天候情報取得部
１１０ 発電出力予測値算出部
１１１ 電気価格取得部
１１２ 最適蓄熱量算出部
１１３ 給湯機運転制御部
２００ 電子機器
２０１ メモリ
２０２ ＣＰＵ
２０３ ハードディスクドライブインタフェース
２０４ 光ディスクドライブインタフェース
２０５ シリアルポートインタフェース
２０６ ビデオアダプタ
２０７ ネットワークインタフェース
２０８ バス
２０９ ハードディスクドライブ
２１０ 光ディスクドライブ
３００ マウス
４００ キーボード
５００ ディスプレイ

Claims (8)

1. 給湯機の運転を管理する運転管理装置であって、
   所定の開始時刻から各時刻までに消費された過去の給湯需要の実績データに基づいて、前記各時刻までに消費される給湯需要の予測累積量を算出する給湯需要予測部と、
   前記各時刻までに消費された過去の電力需要の実績データに基づいて、前記各時刻までに消費される電力需要の予測累積量を算出する電力需要予測部と、
   前記給湯需要予測部により算出された給湯需要の予測累積量、および前記電力需要予測部により算出された電力需要の予測累積量に基づいて、前記各時刻で維持すべき前記給湯機の蓄熱量をそれぞれ算出する蓄熱量算出部と、
   前記蓄熱量算出部により算出された前記蓄熱量が維持されるように前記給湯機の運転を制御する運転制御部と
   を有することを特徴とする運転管理装置。
2. 前記各時刻までに消費された過去の発電出力の実績データおよび天候データに基づいて、前記各時刻までの発電出力の予測値を算出する発電出力予測部をさらに有し、
   前記蓄熱量算出部は、前記給湯需要予測部により算出された給湯需要の予測累積量、前記電力需要予測部により算出された電力需要の予測累積量、および前記発電出力予測部により算出された前記発電出力の予測値に基づいて、前記各時刻で維持すべき前記給湯機の蓄熱量をそれぞれ算出することを特徴とする請求項１に記載の運転管理装置。
3. 前記運転制御部は、前記蓄熱量算出部により算出された前記蓄熱量に相当する必要湯量を算出して前記給湯機に残存する湯量と比較し、比較の結果、前記給湯機に残存する湯量が前記必要湯量以下である場合には、該必要湯量となるまで湯の生成を行うように前記給湯機の運転を制御する一方で、前記給湯機に残存する湯量が前記必要湯量よりも多い場合には、湯の生成を行わないように前記給湯機の運転を制御することを特徴とする請求項１または２に記載の運転管理装置。
4. 前記蓄熱量算出部は、時刻ｔのときの前記蓄熱量を変数とし、下記の式（１）から式（６）を用いて表される１日の電気代が最小となるときの最適解を所定の制約条件の下で導出することにより前記蓄熱量を算出することを特徴とする請求項１〜３のいずれか１つに記載の運転管理装置。
   

   

   

   

   

   

   

   なお、ｔは１〜２４の整数である。
5. 給湯機の運転を管理するコンピュータによる運転管理方法であって、
   前記コンピュータが、
   所定の開始時刻から各時刻までに消費された過去の給湯需要の実績データに基づいて、前記各時刻までに消費される給湯需要の予測累積量を算出し、
   前記各時刻までに消費された過去の電力需要の実績データに基づいて、前記各時刻までに消費される電力需要の予測累積量を算出し、
   前記給湯需要の予測累積量および前記電力需要の予測累積量に基づいて、前記各時刻で維持すべき前記給湯機の蓄熱量をそれぞれ算出し、
   算出した前記蓄熱量が維持されるように前記給湯機の運転を制御する
   各処理を実行することを特徴とする運転管理方法。
6. 前記コンピュータが、
   前記各時刻までに消費された過去の発電出力の実績データおよび天候データに基づいて、前記各時刻までの発電出力の予測値をさらに算出し、
   前記給湯需要の予測累積量、前記電力需要の予測累積量および前記前記発電出力の予測値に基づいて、前記各時刻で維持すべき前記給湯機の蓄熱量をそれぞれ算出することを特徴とする請求項５に記載の運転管理方法。
7. 給湯機の運転を管理する処理をコンピュータに実行させる運転管理プログラムであって、
   前記コンピュータに、
   所定の開始時刻から各時刻までに消費された過去の給湯需要の実績データに基づいて、前記各時刻までに消費される給湯需要の予測累積量を算出する手順と、
   前記各時刻までに消費された過去の電力需要の実績データに基づいて、前記各時刻までに消費される電力需要の予測累積量を算出する手順と、
   前記給湯需要の予測累積量および前記電力需要の予測累積量に基づいて、前記各時刻で維持すべき前記給湯機の蓄熱量をそれぞれ算出する手順と、
   算出した前記蓄熱量が維持されるように前記給湯機の運転を制御する手順と
   を実行させることを特徴とする運転管理プログラム。
8. 前記コンピュータに、
   前記各時刻までに消費された過去の発電出力の実績データおよび天候データに基づいて、前記各時刻までの発電出力の予測値を算出する手順をさらに実行させ、
   前記給湯機の蓄熱量をそれぞれ算出する手順は、前記給湯需要の予測累積量、前記電力需要の予測累積量および前記前記発電出力の予測値に基づいて、前記各時刻で維持すべき前記給湯機の蓄熱量をそれぞれ算出することを特徴とする請求項７に記載の運転管理プログラム。

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