JP2012019997A - 体脂肪測定装置 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】体脂肪測定装置は、被測定者の胴部形状を計測するための計測部と、計測される胴部形状の時間的な変化を検出し、検出した変化に基づき、被測定者の呼吸を推定する呼吸推定部11と、推定される被測定者の呼吸が、測定に適した状態であるか否かを判定する呼吸状態判定部12と、推定される呼吸の状態を、判定結果と関連付けて外部に出力する状態出力部と、生体インピーダンス測定部16によって測定される生体インピーダンスと計測部によって計測される胴部形状に従う胴部サイズとを用いて、胴部脂肪量を算出する脂肪量算出部と、を備える。
【選択図】図2
Description
図1(A)および図1(B)は、本発明の実施の形態における体脂肪測定装置の測定原理を説明するための図である。ここで、図1(A)は、胴部全体の生体インピーダンスを得る場合の電極配置を示した図であり、図1(B)は、胴部のうちの背部側の表層部分の生体インピーダンスを得る場合の電極配置を示した図である。まず、これら図1(A)および図1(B)を参照して、本実施の形態における体脂肪測定装置の測定原理について説明する。なお、図1(A)および図1(B)においては、被測定者をいずれも背中側から見た様子を示している。
定された電位差VA1,VA2,VA3,VA4から算出される上記生体インピーダンスZtは、胴部内部における除脂肪(内臓、筋肉および骨格)の量の影響を受けるところが大きくなる。したがって、上記生体インピーダンスZtに基づいて臍位置に対応する部分の胴部断面において除脂肪が占める面積(以下、除脂肪断面積と称する)Saが推定できることになる。
ここで、胴部断面積Stは、胴部周囲長(いわゆるウエスト長)や、胴部の横幅および縦幅を用いて算出することが可能である。たとえば、胴部の横幅および縦幅から胴部断面積Stを算出する場合には、胴部の横幅を2a、胴部の縦幅を2bとすれば、胴部の断面形状はおおよそ楕円形であるため、胴部断面積Stは、以下の式(2)で近似できる。
ただし、上記式(2)で近似される胴部断面積Stは、誤差が多く含まれている可能性が高いため、誤差を低減するための係数αをこれに乗ずることによって、より正確な胴部断面積Stを求めることが好ましい。この係数αとしては、たとえば多数のX線CT(Computed Tomography)による画像サンプルに基づいて、当該画像サンプルから得られる胴部断面積St′と、上記aおよびbとの関係から、St′=α×π×a×bを充足するαの最適値を求めることで得られる。
なお、上記補正のために乗ずる係数αに関しては、被測定者の性別、年齢、身長、体重等の情報(以下、これらを総称して被測定者情報と称する)に応じて適宜最適化することが好ましい。すなわち、当該被測定者情報に応じて上記係数αの値を変更することにより、より高精度に胴部断面積Stが近似できることになる。
ここで、上記aは、上述のとおり胴部の横幅の半分の値であり、胴部の大きさに関係する値である。この胴部の大きさに関係する値としては、上記aに限られず、たとえば胴部の横幅および縦幅が反映されるようにa×bを使用してもよいし、胴部断面積Stを使用してもよいし、胴部周囲長を使用してもよい。
ここで、上記aは、上述のとおり胴部の横幅の半分の値であり、胴部の大きさに関係する値である。この胴部の大きさに関係する値としては、上記aに限られず、たとえば胴部の横幅および縦幅が反映されるようにa×bを使用してもよいし、胴部断面積Stを使用してもよいし、胴部周囲長を使用してもよい。
なお、係数α、βおよびγは、後述の係数群293に含まれると想定する。
図2を参照して、本実施の形態に係る体脂肪測定装置の機能構成を説明する。
図3は、本実施の形態における体脂肪測定装置1Aの非収納状態を示す斜視図であり、図4は、収納状態を示す斜視図である。また、図5は、図3および図4に示す装着ユニットの上面図である。次に、これら図3ないし図5を参照して、本実施の形態における体脂肪測定装置1Aの具体的な構造について説明する。
図6ないし図8は、本実施の形態における体脂肪測定装置1Aを用いて測定を行なう場合に被測定者がとるべき手順を説明するための図である。また、図9および図10は、本実施の形態における体脂肪測定装置1Aの装着ユニットの装着状態を示す図である。次に、これら図6ないし図10を参照して、本実施の形態における体脂肪測定装置を用いて測定を行なう場合に被測定者がとるべき手順および装着ユニットの装着状態について説明する。
ここで、測距センサとしての光センサ24A1,24A2,および24B1を用いた距離測定では、センサ内部の光源(LED(Light Emitting Diode)またはレーザダイオードなど)から光が照射される。照射された光は体表面にあたると反射され、反射光はセンサ内部の受光素子で受光される。受光素子にPSD((Position Sensitive Detector)などを用いる。光センサは、受光素子と体表面との距離の変化による受光素子の結像位置を、距離に換算して出力する。または、光が照射されてから受光されるまでの時間を測定し、その時間を距離に換算して出力する。
図11は、本実施の形態における体脂肪測定装置の装着ユニットの姿勢を表示する表示部における表示例を示す図である。次に、この図11を参照して、本実施の形態における体脂肪測定装置の装着ユニットの姿勢を表示する表示部における表示例について説明する。
図12〜図20を参照して、体脂肪測定装置1Aによる体脂肪測定のための処理について説明する。図12〜図14には測定処理のフローチャートが示され、図15には、メモリ部29の記憶内容の一例が示される。図16には、体脂肪測定時に呼吸状態を測定に適した状態に移行させるために表示されるガイダンス情報は例示される。
まず、呼吸推定部11による被測定者の呼吸状態の推定処理について説明する。
測定時に呼吸状態を判定するために用いるべき閾値を決定する手順について、図17〜図21を参照して説明する。図17には、呼吸データ291の一例が模式的に示され、図18と図19には、閾値の具体的な決定方法が示される。
閾値決定部12Dは、呼吸データ291のうち所定期間Tに対応のデータが指す波形(図17参照)を微分処理などすることにより基準値(振幅の最大値MAXと最小値MIN)を算出するとともに、中央値、すなわち最大値MAXと最小値MINの平均値AVGを算出する。そして、所定期間Tに対応の呼吸データ291が指す波形の振幅値に、閾値算出のための所定係数を乗算し、乗算結果と基準値のそれぞれとを用いて演算する。演算結果の各値を閾値TH1と決定する。
まず、上述のように基準値(最大値MAXと最小値MINの平均値AVG)を算出する。そして、所定期間Tで取得される各波形の振幅の平均値を算出し、算出した平均振幅値のy%の値を最大値MAXから減算した結果、または、算出した平均振幅値のy%の値を最小値MINから減算した結果を、閾値TH2と決定する。
閾値TH1とTH2は、上述の算出方法に限定されない。つまり、閾値TH1とTH2は呼吸データ291の波形の振幅値に基づき算出されるが、振幅値は、被測定者毎の呼吸の仕方の違いによりまちまちであるので、固定の所定係数(y%、x%)を用いた場合には、閾値TH1,TH2に基づき呼吸停止の判定、および呼吸の判定の基準が、被測定者毎にばらつき、正確な測定精度を得ることが困難となるおそれがある。
図12〜図14を参照して、体脂肪測定装置の測定時の処理について説明する。なお、測定に際して、被測定者は、図9のように、装着ユニット100Aを装着していると想定する。
なお、図12の処理では、同じ被測定者であっても、測定時には、毎回、閾値TH1とTH2を取得するための処理(ステップS6)が実行されるが、毎回の実行は省略するようにしてもよい。つまり、初回の測定時にステップS6で閾値TH1TH2を取得した場合には、2回目以降の測定時には、ステップS6の処理を省略して、呼吸状態の判定のための閾値として、初回に取得された閾値TH1とTH2を使用するようにしてもよい。また、省略するか否かは、被測定者が操作部27を操作して適宜選択するようにしてもよい。
図13を参照して、呼吸状態判定処理(ステップS9)を説明する。
(生体インピーダンス測定)
図14には、生体インピーダンス測定部16による生体インピーダンス測定(ステップS13)の詳細手順が示される。
(呼吸安定状態のためのガイダンス表示例)
ガイド部10による、呼吸を呼吸安定状態に移行させるように促すためのガイダンス情報の表示(図13のステップT5)の一例を、図16を参照して説明する。
ここでは、距離B1の時間的な変化(すなわち胴部縦幅2bの時間的な変化)を、臍位置に対応する部分の胴部の横断面の形状の時間的な変化として検出したが、胴部形状の変化の検出はこれに限定されない。
Claims (9)
- 被測定者の胴部に対応する体表面に接触させるための複数の電極と、
前記複数の電極を用いて被測定者の生体インピーダンスを測定するインピーダンス測定手段と、
被測定者の胴部形状を計測するための計測手段と、
前記計測手段によって計測される前記胴部形状の時間的な変化を検出し、検出した変化に基づき、被測定者の呼吸を推定する推定手段と、
前記推定手段により推定される被測定者の呼吸が、測定に適した状態であるか否かを判定する判定手段と、
前記推定手段により推定される前記呼吸の状態を、前記判定手段による判定結果と関連付けて外部に出力する状態出力手段と、
前記インピーダンス測定手段によって測定される前記生体インピーダンスと前記計測手段によって計測される胴部形状に従う胴部サイズとを用いて、胴部脂肪量を算出する脂肪量算出手段と、を備える、体脂肪測定装置。 - 前記測定に適した状態は、被測定者が息を吐いた状態において呼吸が停止している停止状態を指す、請求項1に記載の体脂肪測定装置。
- 前記計測手段は、
被測定者の胴部幅を計測するための幅計測手段を、含み、
前記幅計測手段により計測される胴部幅に基づき、前記胴部形状を検出する、請求項2に記載の体脂肪測定装置。 - 前記インピーダンス測定手段および前記脂肪量算出手段を制御する制御手段、をさらに備え、
前記判定手段は、
前記幅計測手段によって計測される胴部幅の変化量と、予め検出されている前記停止状態のときの胴部幅の変化量との比較結果に基づき、被測定者が呼吸をしているか前記停止状態であるかを判定する呼吸判定手段を、含み、
前記制御手段は、
前記呼吸判定手段により被測定者の呼吸が前記停止状態であると判定されたときに、前記インピーダンス測定手段により前記生体インピーダンスの測定を開始させる、請求項3に記載の体脂肪測定装置。 - 前記制御手段は、
前記インピーダンス測定手段に生体インピーダンスの測定の最中に、前記呼吸判定手段によって被測定者は呼吸をしていると判定されたとき、前記インピーダンス測定手段に生体インピーダンスの測定を中断させて、再度、生体インピーダンスの測定を開始させる、請求項4に記載の体脂肪測定装置。 - 前記幅計測手段は、
胴部の体表面までの距離を測り、測った距離を指す信号を出力する非接触式の測距センサを含み、
前記推定手段は、
前記測距センサの出力する信号を時系列に入力し、入力した時系列の信号が表す信号波形の振幅を、胴部幅の変化量として検出する、請求項5に記載の体脂肪測定装置。 - 前記制御手段は、
前記呼吸判定手段により被測定者の呼吸が前記停止状態であると判定されたときに、前記脂肪量算出手段に胴部脂肪量の算出を開始させる、請求項6に記載の体脂肪測定装置。 - 前記呼吸判定手段は、
測定中に前記測距センサから入力する時系列の信号が表す信号波形の振幅と、前記測距センサから予め入力する時系列の信号が表す信号波形の振幅に基づく振幅閾値とを比較し、比較結果に基づき、被測定者の呼吸が前記停止状態であるか否かを判定する、請求項7に記載の体脂肪測定装置。 - 前記測距センサから予め入力する時系列の信号を記憶する記憶手段と、
前記記憶手段の時系列の信号が表す信号波形の振幅を用いて、振幅閾値を算出する閾値決定手段と、をさらに備え、
前記呼吸判定手段は、
測定中に前記測距センサから入力する時系列の信号が表す信号波形の振幅と、前記記憶手段の振幅閾値とを比較し、比較結果に基づき、被測定者の呼吸が前記停止状態であるか否かを判定する、請求項8に記載の体脂肪測定装置。
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