[go: up one dir, main page]

JP2011130584A - 発電計画作成方法および発電計画作成システム - Google Patents

発電計画作成方法および発電計画作成システム Download PDF

Info

Publication number
JP2011130584A
JP2011130584A JP2009286583A JP2009286583A JP2011130584A JP 2011130584 A JP2011130584 A JP 2011130584A JP 2009286583 A JP2009286583 A JP 2009286583A JP 2009286583 A JP2009286583 A JP 2009286583A JP 2011130584 A JP2011130584 A JP 2011130584A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
power
power generation
renewable energy
load
generation plan
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2009286583A
Other languages
English (en)
Other versions
JP5659486B2 (ja
Inventor
Masaki Hayashi
巨己 林
Tatsuya Iizaka
達也 飯坂
Chikashi Nakazawa
親志 中沢
Hideyuki Ito
秀之 伊藤
Masaya Murakami
賢哉 村上
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fuji Electric Co Ltd
Original Assignee
Fuji Electric Systems Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fuji Electric Systems Co Ltd filed Critical Fuji Electric Systems Co Ltd
Priority to JP2009286583A priority Critical patent/JP5659486B2/ja
Publication of JP2011130584A publication Critical patent/JP2011130584A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP5659486B2 publication Critical patent/JP5659486B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E10/00Energy generation through renewable energy sources
    • Y02E10/50Photovoltaic [PV] energy
    • Y02E10/56Power conversion systems, e.g. maximum power point trackers
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E10/00Energy generation through renewable energy sources
    • Y02E10/70Wind energy
    • Y02E10/76Power conversion electric or electronic aspects
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04SSYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Landscapes

  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

【課題】再生可能エネルギーを利用した発電設備を電力系統に連系した際に、発電電力の不確定性を考慮しつつ、再生可能エネルギーを利用した発電設備以外の発電設備の運用コストを考慮した発電計画を具体的に作成する。
【解決手段】負荷電力の予測(ステップS1)、および再生可能エネルギー利用発電電力の予測(ステップS2)の予測誤差を算出する(ステップS3)と、この予測誤差に基づいて供給電力シナリオを作成し(ステップS4)、コスト優先発電計画作成(ステップS5)、需給バランス優先発電計画作成(ステップS6)を行って発電計画出力(ステップS7)を行う発電計画作成方法である。
【選択図】図3

Description

本発明は、発電計画作成方法および発電計画作成システムに関する。
たとえば、独立した電力系統となっている離島では、発電設備を運転するための燃料輸送費が高く、発電コストが高いという課題を抱えている。このため、離島においては、従来の内燃力を利用した発電設備に加えて、太陽光発電や風力発電などの再生可能エネルギーを大量導入し、発電コストを低減しようという機運が高まっている。
しかし、これらの再生可能エネルギー利用の発電量は天候に支配されるので、出力が不安定(不確定)であるという技術的課題がある。
電力系統においては発電電力と負荷電力の需給バランスは釣り合っていなければならないが、発電出力が不安定である再生可能エネルギーを利用した発電設備を電力系統と連系すると、発電電力と負荷電力の需給バランスが崩れてしまい、電圧変動や周波数変動により、最悪の場合は電力系統が停止してしまう事態に陥る。
上述のような事態を避けるために、従来の再生可能エネルギーを利用した発電設備が連系されていない電力系統においては、過去の気象条件から負荷電力の予測を行い、その負荷電力予測値と発電すべき電力が等しくなるように発電設備の出力電力を各発電設備に割り振るという発電計画が行われている。
この時、各発電設備の発電出力は発電設備の運用コスト(燃料コスト、起動コスト)が最も小さくなるように割り振りが行われる。すなわち、電力の需給バランスを崩すことが無いように発電設備の運用計画を作成し、電力系統が停止してしまうという事態に陥らないようにしている。
電力系統に再生可能エネルギーを利用した発電設備が連系されていても発電計画を作成することの必要性は変わらない。
従来の再生可能エネルギーを利用した発電設備が連系された電力系統の発電計画作成方法としては、特許文献1に開示された技術が挙げられる。この特許文献1では、気象予測誤差と、再生可能エネルギーの発電出力予測誤差を用いて、事業者の経済的損失を予測するとともに、再生可能エネルギーを利用した発電装置以外の発電装置の発電割合を変更するという方法がとられている。
特開2008−225646号公報
しかし従来方法では、以下のようないくつかの技術的課題がある。
すなわち、再生可能エネルギーを利用した発電装置以外の発電装置の具体的な発電計画作成方法が示されていない。また、再生可能エネルギーを利用した発電装置以外の発電装置の運用コストが考慮されていない。さらに発電電力と負荷電力の需給バランスが考慮されていない。
本発明の目的は、発電電力が不確定な再生可能エネルギーを利用した発電設備を電力系
統に連系した際に、発電電力の不確定性を考慮しつつ、再生可能エネルギーを利用した発電設備以外の発電設備の運用コストを考慮した発電計画を具体的に作成することにある。
本発明の第1の観点は、内燃力発電設備および再生可能エネルギー利用発電設備と、前記内燃力発電設備および前記再生可能エネルギー利用発電設備の少なくとも一方の電力を消費する負荷設備とを含む電力系統における発電計画作成方法であって、
系統内の前記負荷設備が消費する負荷電力を予測するステップと、
前記再生可能エネルギー利用発電設備から得られる再生可能エネルギー利用発電電力を予測するステップと、
前記負荷電力および前記再生可能エネルギー利用発電電力の各々について、予測値と実績値を用いて予測誤差を算出するステップと、
前記予測誤差を用いて前記負荷設備に経時的に供給すべき電力を示す供給電力シナリオを作成するステップと、
前記供給電力シナリオを用いて前記内燃力発電設備の発電計画を作成するステップと、
作成された前記発電計画を出力するステップと、
を含む発電計画作成方法を提供する。
本発明の第2の観点は、内燃力発電設備および再生可能エネルギー利用発電設備と、前記内燃力発電設備および前記再生可能エネルギー利用発電設備の少なくとも一方の電力を消費する負荷設備とを含む電力系統における発電計画作成システムであって、
系統内の前記負荷設備が消費する負荷電力を予測する負荷予測部と、
前記再生可能エネルギー利用発電設備から得られる再生可能エネルギー利用発電電力を予測する再生可能エネルギー利用発電電力予測部と、
前記負荷電力および前記再生可能エネルギー利用発電電力の各々について、予測値と実績値を用いて予測誤差を算出する予測誤差算出部と、
前記予測誤差を用いて前記負荷設備に経時的に供給すべき電力を示す供給電力シナリオを作成する供給電力シナリオ作成部と、
前記供給電力シナリオを用いて前記内燃力発電設備の発電計画を作成する発電計画作成部と、
作成された前記発電計画を出力する発電計画出力部と、
を含む発電計画作成システムを提供する。
本発明によれば、発電電力が不確定な再生可能エネルギーを利用した発電設備を電力系統に連系した際に、発電電力の不確定性を考慮しつつ、再生可能エネルギーを利用した発電設備以外の発電設備の運用コストを考慮した発電計画を具体的に作成することができる。
本発明の一実施の形態である発電計画作成方法および発電計画作成システムが適用される電力系統の構成の一例を示す概念図である。 本発明の一実施の形態である発電計画作成方法を実施する発電計画作成システムの構成の一例を示すブロック図である。 本発明の一実施の形態である発電計画作成方法および発電計画作成システムの作用の一例を示すフローチャートである。 本発明の一実施の形態である発電計画作成システムによる負荷電力の予測例を示す線図である。 本発明の一実施の形態である発電計画作成システムにおける再生可能エネルギー利用発電電力の予測例を示す線図である。 本発明の一実施の形態である発電計画作成システムにおける供給電力シナリオ作成処理の詳細の一例を示すフローチャートである。 本発明の一実施の形態である発電計画作成システムによる供給電力シナリオ0の計算結果例を示す線図である。 本発明の一実施の形態である発電計画作成システムにおける予測値の誤差評価の一例を示す線図である。 本発明の一実施の形態である発電計画作成システムによる供給電力シナリオ1の計算結果例を示す線図である。 本発明の一実施の形態である発電計画作成システムによる供給電力シナリオ2の計算結果例を示す線図である。 本発明の一実施の形態である発電計画作成システムによって作成された3つの供給電力シナリオの計算結果例を示す線図である。 本発明の一実施の形態である発電計画作成システムにおける需給バランス優先発電計画作成処理の一例を示すフローチャートである。 本発明の一実施の形態である発電計画作成システムにて作成される発電計画の一例を示す概念図である。
本実施の形態では、たとえば、内燃力発電設備、太陽光発電設備または風力発電設備などの再生可能エネルギー利用発電設備、負荷設備で構成される電力系統、特に特定の狭い地域にて電力の発生、消費を行うマイクログリッドにおいて、太陽光発電設備における日射量変動、風力発電設備における風速変動等による再生可能エネルギー変動、及び需要家の負荷変動に対して、内燃力発電設備によりその変動を吸収するための内燃力発電設備の発電計画作成技術を例示する。
本実施の形態の第1態様では、内燃力発電設備、太陽光発電設備または風力発電設備などの再生可能エネルギーを利用した発電設備、負荷設備で構成される電力系統において、系統内の負荷電力を予測する負荷予測部と、再生可能エネルギーを利用した発電機の発電電力を予測する再生可能エネルギー利用発電電力予測部と、負荷電力と再生可能エネルギーを利用した発電機の発電電力の予測値と実績値を用いて誤差を分析する予測誤差算出部と、予測誤差を用いて負荷に経時的に供給すべき電力を示す供給電力シナリオを作成する供給電力シナリオ作成部と、経時的に供給すべき電力を示す供給電力シナリオを用いて内燃力発電設備の発電計画を作成する発電計画作成部と、作成された発電計画を出力する発電計画出力部を備える。
また、第2態様では、第1態様の発電計画作成部に、コスト優先発電計画作成部と、需給バランス優先発電計画作成部を備える。
以下、図面を参照しながら、本発明の実施の形態について詳細に説明する。
図1は、本発明の一実施の形態である発電計画作成方法および発電計画作成システムが適用される電力系統の構成の一例を示す概念図である。
図2は、本発明の一実施の形態である発電計画作成方法を実施する発電計画作成システムの構成の一例を示すブロック図である。
図1に例示されるように、本実施の形態の電力系統100は、送電網140を介して、内燃力発電設備110、再生可能エネルギー利用発電設備120および負荷設備130が接続された構成となっている。
図1において、Ga,Ga,…Gaは、出力電力を調整可能な内燃力発電設備110であり、本実施の形態における発電計画作成システム170による発電計画の作成対
象となる発電設備である。
Gb,Gb,…Gbは、再生可能エネルギーを利用した発電設備であり、太陽光発電設備や風力発電設備などがこれにあたる。
なお、再生可能エネルギー利用発電設備120としては、太陽光や風力等の自然エネルギーを利用するものに限らず、再生可能な生物資源や廃棄物の燃焼エネルギー等を利用して発電する発電設備も含まれる。
これらの再生可能エネルギー利用発電設備120の出力電力は天候等に支配されるので、出力が不安定(不確定)である。
また、L,L,…Lは、電力を消費する負荷設備130である。
内燃力発電設備110、再生可能エネルギー利用発電設備120、負荷設備130は電力ケーブル141(図1中の実線)を介して電力系統に連系されている。
また、これらの内燃力発電設備110、再生可能エネルギー利用発電設備120、負荷設備130は通信ケーブル151(図1中の点線)にて通信ネットワーク150に接続されている。
さらに、本実施の形態の場合、通信ネットワーク150には、気象サーバ160、発電計画作成システム170、需給制御システム180が接続されている。
本実施の形態の発電計画作成システム170は、気象サーバ160から気象予報161を取得し、再生可能エネルギー利用発電設備120で発生する発電電力と、負荷で消費する電力を予測する。また、発電計画作成システム170は、通信ネットワーク150を介して内燃力発電設備110、再生可能エネルギー利用発電設備120、負荷設備130の電力計測値(実績値)を取得する。
これらの予測値、実績値を用いて発電計画作成システム170は内燃力発電設備110の発電計画を作成することになる。
なお、発電計画を作成する時間間隔は通常、30分おき、或いは1時間おきとなるが、この時間間隔は任意に設定することが可能である。
また、発電計画を作成する時間範囲は、通常、1日分、或いは1週間分であるが、計画を作成する時間範囲についても任意に設定することが可能である。
さらに発電計画作成システム170によって作成された内燃力発電設備110の発電計画は、通信ネットワーク150を介して需給制御システム180および各内燃力発電設備110へ送信される。
図2に例示されるように、本実施の形態の発電計画作成システム170は、負荷電力予測部171、再生可能エネルギー利用発電電力予測部172、予測誤差算出部173、供給電力シナリオ作成部174、発電計画作成部175、発電計画出力部178と、負荷DB191、気象DB192、再生可能エネルギー利用発電電力DB193、発電機DB194を備えている。
なお、発電計画作成システム170は、たとえば、コンピュータシステムで実現され、その場合、負荷電力予測部171、再生可能エネルギー利用発電電力予測部172、予測誤差算出部173、供給電力シナリオ作成部174、発電計画作成部175、発電計画出力部178の後述のような処理機能は、図示しない中央処理装置によって実行されるコンピュータプログラムとして実現される。
また、負荷DB191〜発電機DB194の各々のデータベースは、発電計画作成シス
テム170の外部に設けられたデータベースシステムで構成してもよいし、発電計画作成システム170を構成するコンピュータシステムに備えられた記憶装置で実現してもよい。
本実施の形態の発電計画作成システム170において、負荷電力予測部171は、気象サーバ160から送信される現在の気象予報161を取得するとともに、負荷DB191に蓄積されている負荷電力の過去の実績値131および気象DB192に蓄積されている過去の気象実績162を参照して、負荷電力の予測を行う。
なお、負荷電力の実績値131は各負荷設備130に設置されている図示しない電力計測装置から通信ネットワーク150を介して負荷DB191に蓄積される。
また、過去の気象実績162は、気象サーバ160から通信ネットワーク150を介して気象DB192に蓄積される。
負荷電力の予測方法としては、パターンマッチングを用いて、現在の気象予報161と類似した過去の気象実績日を抽出し、抽出された日の負荷電力の実績値131を用いる方法、気象実績162と負荷電力の実績値131の関係を、ニューラルネットワークを用いてモデル化し、そのニューラルネットワークに現在の気象予報161を入力して負荷電力を予測する方法などを用いる。負荷電力の予測値132は負荷DB191に蓄積される。
再生可能エネルギー利用発電電力予測部172は、気象サーバ160から送信される現在の気象予報161を取得するとともに、再生可能エネルギー利用発電電力DB193に蓄積されている再生可能エネルギー利用発電電力の過去の実績値121および気象DB192に蓄積されている過去の気象実績162を参照して、再生可能エネルギー利用発電電力の予測を行う。
なお、再生可能エネルギー利用発電電力の実績値121は各再生可能エネルギー利用発電設備120に設置されている図示しない電力計測装置から通信ネットワーク150を介して再生可能エネルギー利用発電電力DB193に蓄積される。
再生可能エネルギー利用発電電力の予測方法としては、負荷電力の予測と同じく、パターンマッチングを用いる方法、ニューラルネットワークを用いる方法などを用いる。再生可能エネルギー利用発電電力の予測値122は再生可能エネルギー利用発電電力DB193に蓄積される。
予測誤差算出部173は、負荷電力および再生可能エネルギー利用発電電力について、それぞれ、過去の予測値と実績値を用いて、負荷電力の予測誤差の統計指標133と、再生可能エネルギー利用発電電力の予測誤差の統計指標123を算出する。算出する統計指標133,123は、たとえば、平均値、標準偏差などである。
供給電力シナリオ作成部174は、負荷電力の予測値132と誤差(統計指標133)および再生可能エネルギー利用発電電力の予測値122と誤差(統計指標123)を用いて、各時間断面にて供給すべき電力のシナリオを作成する。
なお、供給すべき電力とは、負荷電力から再生可能エネルギー利用発電電力を引いた値のことであり、内燃力発電設備110にて供給する電力のことを意味する。
作成される供給電力シナリオは、最低限必要となる供給電力シナリオ(供給電力シナリオ1とする)、最大限必要となる供給電力シナリオ(供給電力シナリオ2とする)の2つのシナリオである。
本実施の形態の供給電力シナリオ1の意味合いは、負荷電力の実績値131に対して予測値132が大きく上側に外れ(実績値131が予測値132に対して小さい)、かつ、再生可能エネルギー利用発電電力の実績値121に対して予測値122が大きく下側に外れた場合(実績値121が予測値122に対して大きい)である。
また、本実施の形態の供給電力シナリオ2の意味合いは、負荷電力の実績値131に対して予測値132が大きく下側に外れ(実績値131が予測値132に対して大きい)、かつ、再生可能エネルギー利用発電電力の実績値121に対して予測値122が大きく上側に外れた場合(実績値121が予測値122に対して小さい)である。
供給電力シナリオ1および供給電力シナリオ2の詳細は後述する。
発電計画作成部175は、供給電力シナリオ作成部174にて作成された2つの供給電力シナリオに対して、内燃力発電設備110が発電すべき発電計画を作成する。
本実施の形態の場合、一例として、発電計画作成部175はコスト優先発電計画作成部176と、需給バランス優先発電計画作成部177の2つに分けられる。
コスト優先発電計画作成部176は供給電力シナリオ1に対して供給すべき電力を、内燃力発電設備110の発電コストを優先して計画を作成する。
需給バランス優先発電計画作成部177は、供給電力シナリオ1と供給電力シナリオ2の差分電力を取り、この差分電力に対して供給すべき電力を、内燃力発電設備110の追従性を優先して計画を作成する。
なお、発電計画作成部175は発電計画を作成する際に、発電機DB194の情報を参照する。
本実施の形態の場合、一例として、発電機DB194は、発電計画を作成するために必要となる情報、すなわち、各内燃力発電設備110の定格電力、出力上下限、出力変化率上下限、最小連続停止時間、最小連続運転時間、燃料費特性、追従性順位、等の情報が格納されている。
発電計画出力部178は、発電計画作成部175にて算出された発電計画を、通信ネットワーク150を介して各内燃力発電設備110の制御部に送信するとともに、需給制御システム180にも送信する。
需給制御システム180はこの発電計画をベースにして、個々の内燃力発電設備110のリアルタイム制御を行うことになる。
なお、発電計画出力部178から発電計画を可視化して表示し、この発電計画を作業者が閲覧して手動操作や半自動操作で個々の内燃力発電設備110の稼働させることもできる。
以下、本実施の形態の発電計画作成方法および発電計画作成システムの作用の一例を説明する。
図3は、本実施の形態の発電計画作成方法および発電計画作成システムの作用の一例を示すフローチャートである。
まず、ステップS1では、負荷電力予測部171にて負荷電力の予測を行う。負荷電力予測部171は、気象サーバ160から送信される現在の気象予報161、負荷DB191に蓄積されている負荷電力の過去の実績値131、気象DB192に蓄積されている過去の気象実績162を参照して、負荷電力の予測を行う。
負荷電力の予測方法としては、パターンマッチングを用いて、現在の気象予報161と類似した過去の気象実績日を抽出し、抽出された日の負荷電力の実績値131を用いる方法、気象実績162と負荷電力の実績値131の関係を、ニューラルネットワークを用いてモデル化し、そのニューラルネットワークに現在の気象予測を入力して負荷電力を予測する方法などを用いる。
図4は、本実施の形態の発電計画作成システムによる負荷電力の予測例を示す線図である。
なお、負荷電力の予測値132は、発電計画を作成する任意の時間範囲(例えば1日)の任意の時間間隔(例えば1時間)にて予測を行う。時間範囲を1日、時間間隔を1時間とした場合の負荷電力の予測例を図4に示す。
ステップS2では、再生可能エネルギー利用発電電力予測部172にて再生可能エネルギー利用発電電力の予測を行う。
図5は、本実施の形態の発電計画作成システムにおける再生可能エネルギー利用発電電力の予測例を示す線図である。
再生可能エネルギー利用発電電力予測部172は、気象サーバ160から送信される現在の気象予報161、再生可能エネルギー利用発電電力DB193に蓄積されている再生可能エネルギー利用発電電力の過去の実績値121、気象DB192に蓄積されている過去の気象実績162を参照して、再生可能エネルギー利用発電電力の予測を行う。
再生可能エネルギー利用発電電力の予測方法としては、負荷電力の予測と同じく、パターンマッチングを用いる方法、ニューラルネットワークを用いる方法などを用いる。
なお、再生可能エネルギー利用発電電力の予測値122は、負荷電力の予測値132と同じ時間範囲(例えば1日)、時間間隔(例えば1時間)にて予測を行う。時間範囲を1日、時間間隔を1時間とした場合の再生可能エネルギー利用発電電力の予測例を図5に示す。
ステップS3では、負荷DB191および再生可能エネルギー利用発電電力DB193に蓄積されている、負荷電力の予測値132と実績値131、および再生可能エネルギー利用発電電力の予測値122と実績値121を用いて、予測誤差算出部173にて負荷電力および再生可能エネルギー利用発電電力の予測誤差の平均値および標準偏差を算出する。
予測誤差の平均値および標準偏差の計算方法は、負荷電力および再生可能エネルギー利用発電電力で同じである。予測誤差の平均値および標準偏差は、負荷電力予測、再生可能エネルギー利用発電電力予測と同じ時間範囲(例えば1日)、時間間隔(例えば1時間)にて算出することになる。
ここで、時刻tにおける予測誤差の平均値および標準偏差を求める際の予測値と実績値の組がn個あると仮定する。まず、予測誤差を(1)式のように定義する。
ただし、(1)式において、
ERt,d:時刻t,データdにおける予測誤差(%)、
t,d:時刻t,データdにおける予測値(kW)、
t,d:時刻t,データdにおける実績値(kW)、
である。
この(1)式から、実績値に対して予測値が小さければ、予測誤差はマイナスの値に、実績値に対して予測値が大きければ、予測誤差はプラスの値になる。
時刻tにおける予測誤差の平均値および予測誤差の標準偏差を(2)式、(3)式を用いて求める。
ただし、この(2)式、(3)式において、
Ave(ER):時刻tにおける予測誤差の平均値(%)、
Std(ER):時刻tにおける予測誤差の標準偏差(%)、
である。
この(2)式、(3)式にて予測誤差の平均値および標準偏差を計算した結果例を表1に示す。
ステップS4では、ステップS1で作成された負荷電力の予測値132、ステップS2で作成された再生可能エネルギー利用発電電力の予測値122、およびステップS3で作成された負荷電力および再生可能エネルギー利用発電電力の予測誤差の平均値および標準偏差を用いて、内燃力発電設備110にて供給すべき供給電力のシナリオの作成を行う。
図6は、本発明の一実施の形態である発電計画作成システムにおける供給電力シナリオ作成処理の詳細の一例を示すフローチャートである。図6は、図3のステップS4の詳細の一例を示している。
図7は、本発明の一実施の形態である発電計画作成システムによる供給電力シナリオ0の計算結果例を示す線図である。
まず、ステップS4−1では、供給電力シナリオ0(第1供給電流シナリオ)を作成する。
本実施の形態において、供給電力シナリオ0とは、負荷電力と再生可能エネルギー利用発電電力が予測値通りになったと仮定して、内燃力発電設備110が供給すべき電力、すなわち、負荷電力の予測値132から再生可能エネルギー利用発電電力の予測値122を引いた電力について、時間断面ごとに求めたものである。
表2に時間断面ごとの負荷電力の予測値132と再生可能エネルギー利用発電電力の予
測値122、および負荷電力の予測値132から再生可能エネルギー利用発電電力の予測値122を引いた供給電力シナリオ0の計算例を示す。
すなわち、表2において、時間断面ごとに、負荷電力予測値(表2のA列)から再生可能エネルギー利用発電電力予測値(表2のB列)を引いたものが供給電力シナリオ0(表2のC列)となる。図7に供給電力シナリオ0を示す。
次に、ステップS4−2では、供給電力シナリオ1(第2供給電流シナリオ)を作成する。供給電力シナリオ1とは、内燃力発電設備110にて供給すべき必要最小限の電力を時間断面ごとに求めたものである。
この供給電力シナリオ1は、負荷電力の実績値131に対して予測値132が大きく上側に外れ(実績値131が予測値132に対して小さい)、かつ、再生可能エネルギー利用発電電力の実績値121に対して予測値122が大きく下側に外れた場合(実績値121が予測値122に対して大きい)を仮定した供給電力シナリオである。
通常、実績値に対する予測値の誤差評価としては、予測値の予測誤差の平均値をx,予測誤差の標準偏差をσとすると、x±n・σ(nは任意の正の実数)を用いる。この様子を図8に示す。
図8は、本実施の形態の発電計画作成システムにおける予測値の誤差評価の一例を示す線図である。
図8において、縦軸は度数を、横軸は予測値の誤差の大きさを表しており、予測誤差の分布が正規分布に従っているものと仮定する。またxは予測誤差の平均値を、σは予測誤差の標準偏差を示している。
このような仮定の元で、予測誤差がある区間に入る確率は以下のように表されることが知られている。
予測誤差が区間(x−σ、x+σ)の間に入る確率は0.638
予測誤差が区間(x−2σ、x+2σ)の間に入る確率は0.954
予測誤差が区間(x−3σ、x+3σ)の間に入る確率は0.997
このようにして、予測値の誤差評価を行うことができる。
この考え方を供給電力シナリオ1の作成に用いる。すなわち、実績値に対して予測値が大きく上側に外れた場合には、予測値は最大で以下の誤差を持っていると仮定する(下限誤差)。
下限誤差=予測値×(x−n・σ)
同様に、実績値に対して予測値が大きく下側に外れた場合には、予測値は最大で以下の誤差を持っていると仮定する(上限誤差)。
上限誤差=予測値×(x+n・σ)
ここで、nは任意の正の実数であり、上下限誤差の確からしさ(確率)を勘案して発電計画作成システム170の管理者が設定すべき値である。
最終的に、予測値に対する下限、上限は以下のようにして求められる。
予測値の下限=予測値+下限誤差
予測値の上限=予測値+上限誤差
供給電力シナリオ1では、負荷電力については予測値132の下限を、再生可能エネルギー利用発電電力については予測値122の上限を使用し、負荷電力の予測値132の下限から再生可能エネルギー利用発電電力の予測値122の上限を引くことで、時間断面ごとの供給電力を求めることになる。
図9は、本実施の形態の発電計画作成システムによる供給電力シナリオ1の計算結果例を示す線図である。
上下限誤差の計算にて、n=2(誤差がx−2σとx+2σの間に入る確率が0.954)の場合の、負荷電力の予測値132の下限計算結果例を表3に、再生可能エネルギー利用発電電力の予測値122の上限計算結果例を表4に、供給電力シナリオ1の供給電力計算結果例を表5に示す。
さらに、図9に供給電力シナリオ1の計算結果例を図示する。
次に、ステップS4−3では、供給電力シナリオ2(第3供給電流シナリオ)を作成する。本実施の形態の供給電力シナリオ2とは、内燃力発電設備110にて供給すべき最大の電力を時間断面ごとに求めたものである。
この供給電力シナリオ2は、負荷電力の実績値131に対して予測値132が大きく下側に外れ(実績値131が予測値132に対して大きい)、かつ、再生可能エネルギー利用発電電力の実績値121に対して予測値122が大きく上側に外れた場合(実績値121が予測値122に対して小さい)を仮定した供給電力シナリオである。
このステップS4−3では、上述のステップS4−2と逆の操作を行う。すなわち、負荷電力については予測値132の上限を、再生可能エネルギー利用発電電力については予測値122の下限を使用し、負荷電力の予測値132の上限から再生可能エネルギー利用発電電力の予測値122の下限を引くことで、時間断面ごとの供給電力を求めることになる。
図10は、本実施の形態の発電計画作成システムによる供給電力シナリオ2の計算結果例を示す線図である。
図11は、本実施の形態の発電計画作成システムによって作成された3つの供給電力シナリオの計算結果例を示す線図である。
上下限誤差の計算にて、n=2(誤差がx−2σとx+2σの間に入る確率が0.954)の場合の、負荷電力予測値の上限計算結果例を表6に、再生可能エネルギー利用発電電力の下限計算結果例を表7に、供給電力シナリオ2の供給電力計算結果例を表8に示す。さらに、図10に供給電力シナリオ2の計算結果例を示す。
以上、ステップS4にて作成された3つの供給電力シナリオをまとめて図11に図示する。
次に、図3に戻って、ステップS5では、ステップS4にて作成された供給電力シナリオ1に対して、内燃力発電設備110の発電コストを優先させて発電計画を作成する。
以下に、本実施の形態の発電計画作成システム170において、発電コストを優先させて発電計画を作成する場合の問題の定式化の一例を例示する。
(1)目的関数
次の(4)式は、目的関数の一例を示している。
ただし、(4)式において、
COST:供給電力シナリオ1の供給電力に対し内燃力発電設備110で電力供給した際の発電コスト、
i,t:発電機iの時刻tにおける発電出力、
,b,c:発電機iの燃料費特性の係数、
i,t:発電機iの時刻tにおける起動停止変数(0:停止、1:運転)、
Δu:発電機iの起動の有無(0:起動なし、1:起動あり)、
:発電機iの起動費、
である。
(2)制約条件
(2−1)需給バランス制約
次の(5)式は、需給バランス制約条件の一例を示している。
ただし、(5)式において、L1:時刻tにおいて供給電力シナリオ1で供給すべき電力、である。
(2−2)発電機出力上下限制約
次の(6)式は、発電機出力上下限制約条件の一例を示している。
ただし、(6)式において、
min:発電機iの出力下限値、
max:発電機iの出力上限値、
である。
(2−3)発電機出力変化率上下限制約
次の(7)式は、発電機出力変化率上下限制約条件の一例を示している。
ただし、(7)式において、
Δp downmax:発電機iの下降側最大変化率、
Δp upmax:発電機iの上昇側最大変化率、
である。
(2−4)発電機の最小連続停止時間制約
次の(8)式は、発電機の最小連続停止時間制約条件の一例を示している。
ただし、(8)式において、mint:発電機iの最小連続停止時間、である。
(2−5)発電機の最小連続運転時間制約
次の(9)式は、発電機の最小連続運転時間制約条件の一例を示している。
ただし、(9)式において、minr:発電機iの最小連続運転時間、である。
なお、本問題の解法としては、メタヒューリスティク手法を用いることができる。具体的には、遺伝的アルゴリズム(GA)とその改良手法、シミュレーティッドアニーリング(SA)とその改良手法、タブサーチ(以下TSと記す)とその改良手法およびParticle Swarm Optimization(以下PSOと記す)とその改良手法などが用いることができる。
すなわち、本実施の形態では、発電計画作成部175のコスト優先発電計画作成部176は、上述の問題解決のアルゴリズムにて、コスト優先による後述の発電計画200を作成する。
次に、ステップS6では、ステップS4にて作成した供給電力シナリオ1と供給電力シナリオ2の差分電力を取り、この差分電力に対して供給すべき電力を計画する。
なお、供給電力シナリオ1と供給電力シナリオ2の差分電力の意味合いは、負荷電力の予測誤差や再生可能エネルギー利用発電電力の予測誤差から、内燃力発電設備110が発電しなければならなくなる可能性がある電力であり、このために、内燃力発電設備110の起動停止を決定することが、このステップS6の目的となる。
このステップS6における詳細の一例を図12に示す。
図12は、本実施の形態の発電計画作成システムにおける需給バランス優先発電計画作成処理の一例を示すフローチャートである。
まず、ステップS6−1では、各時間断面にて供給電力シナリオ1と供給電力シナリオ2の差分電力を求める。
次にステップS6−2では、ステップS6−1にて求めた各時間断面の差分電力が、ステップS5にて求めた起動している発電機にて電力供給可能か否かを調べる。
電力供給できる場合(ステップS6−2でYesの場合)は、ステップS6−5に進み、発電機起動停止計画を出力して終了となる。この場合は、ステップS5にて起動した発電機以外の発電機は全て停止という計画を出力することになる。
一方、電力供給できない場合(ステップS6−2でNoの場合)は、ステップS6−3に進み、ステップS5にて求めた起動していない(停止している)発電機で、かつ、起動順位が最も高い一つの発電機を起動する。
ここで、起動順位は、図2に示した発電計画作成システム170の構成の中で、発電機DB194に格納されている情報であり、個々の内燃力発電設備110の追従性を勘案して、システムの管理者が予め設定しておくデータである。
次に、ステップS6−4に進み、ステップS6−3にて起動設定した発電機にて、時間断面ごとの差分電力が供給できるか否かを調べる。
電力供給できる場合(ステップS6−4でYesの場合)は、ステップS6−5に進み、発電機起動停止計画を出力して終了となる。この場合は、ステップS5にて起動した発電機以外の起動順位が最も高い1つの発電機を起動するという計画を出力することになる
電力供給できない場合(ステップS6−4でNoの場合)は、ステップS6−3に戻り、さらに起動する発電機を1台増やし、ステップS6−4に進んで、時間断面ごとの差分電力が供給できるか否かを調べる。
以上の処理について、全ての時間断面について差分電力の供給を行えるまで繰返し、最終的にステップS6−5に進んで発電機起動停止計画を出力して、ステップS6での処理を終了する。
次に、図3に戻って、ステップS7では、ステップS5とステップS6にて作成した発電計画を合わせて出力し、通信ネットワーク150を介して各内燃力発電設備110の図示しない制御部に送信するとともに、需給制御システム180にも送信する。
需給制御システム180はこの発電計画をベースにして、個々の内燃力発電設備110のリアルタイム制御を行うことになる。
図13は、本実施の形態の発電計画作成システム170におけるコスト優先発電計画作成部176および需給バランス優先発電計画作成部177の各々から出力される発電計画の一例を示す概念図である。
この発電計画200では、横軸に時間が1時間単位で設定され、縦軸には内燃力発電設備110を構成するGa,Ga,…Gaが設定されている。
そして、個々の発電機Gaの各時間帯に設定される“◎”は、当該発電機Gaをその時間帯で起動することを示し、空白は、停止を意味している。
そして、需給制御システム180は、この発電計画200を参照して、内燃力発電設備110を構成するGa,Ga,…Gaの各々の各時間帯における起動/停止を制御する。
この発電計画200を作業者が閲覧して内燃力発電設備110を構成するGa,Ga,…Gaの各々の各時間帯における起動/停止を制御することも可能である。
以上説明したように、本発明の実施の形態の発電計画作成方法および発電計画作成システムを用いれば、発電電力が不確定な再生可能エネルギーを利用した再生可能エネルギー利用発電設備120を、電力系統100に連系した際に、発電電力の不確定性を考慮しつつ、再生可能エネルギーを利用した発電機以外の内燃力発電設備110等の運用コストを考慮した発電計画を具体的に作成することができる。
換言すれば、電力系統100における送電停止等の障害を発生させることなく、効率よく、再生可能エネルギー利用発電設備120と内燃力発電設備110を併用した負荷設備130への安定な電力供給を実現することができる。
なお、本発明は、上述の実施の形態に例示した構成に限らず、その趣旨を逸脱しない範囲で種々変更可能であることは言うまでもない。
100 電力系統
110 内燃力発電設備
120 再生可能エネルギー利用発電設備
121 実績値
122 予測値
123 統計指標
130 負荷設備
131 実績値
132 予測値
133 統計指標
140 送電網
141 電力ケーブル
150 通信ネットワーク
151 通信ケーブル
160 気象サーバ
161 気象予報
162 気象実績
170 発電計画作成システム
171 負荷電力予測部
172 再生可能エネルギー利用発電電力予測部
173 予測誤差算出部
174 供給電力シナリオ作成部
175 発電計画作成部
176 コスト優先発電計画作成部
177 需給バランス優先発電計画作成部
178 発電計画出力部
180 需給制御システム
191 負荷DB
192 気象DB
193 再生可能エネルギー利用発電電力DB
194 発電機DB
200 発電計画

Claims (6)

  1. 内燃力発電設備および再生可能エネルギー利用発電設備と、前記内燃力発電設備および前記再生可能エネルギー利用発電設備の少なくとも一方の電力を消費する負荷設備とを含む電力系統における発電計画作成方法であって、
    系統内の前記負荷設備が消費する負荷電力を予測するステップと、
    前記再生可能エネルギー利用発電設備から得られる再生可能エネルギー利用発電電力を予測するステップと、
    前記負荷電力および前記再生可能エネルギー利用発電電力の各々について、予測値と実績値を用いて予測誤差を算出するステップと、
    前記予測誤差を用いて前記負荷設備に経時的に供給すべき電力を示す供給電力シナリオを作成するステップと、
    前記供給電力シナリオを用いて前記内燃力発電設備の発電計画を作成するステップと、
    作成された前記発電計画を出力するステップと、
    を含むことを特徴とする発電計画作成方法。
  2. 請求項1の発電計画作成方法において、
    前記発電計画を作成するステップは、コスト優先発電計画を作成するステップと、需給バランス優先発電計画を作成するステップとを含むことを特徴とする発電計画作成方法。
  3. 請求項1の発電計画作成方法において、
    前記供給電力シナリオを作成するステップでは、
    前記負荷電力と前記再生可能エネルギー利用発電電力が予測値通りになったと仮定して、前記内燃力発電設備が供給すべき電力について、時間断面ごとに求めた第1供給電力シナリオと、
    前記負荷電力の前記実績値が前記予測値に対して小さく、かつ、前記再生可能エネルギー利用発電電力の前記が前記予測値に対して大きい場合に、前記内燃力発電設備が供給すべき電力について、時間断面ごとに求めた第2供給電力シナリオと、
    前記負荷電力の前記実績値が前記予測値に対して大きく、かつ、前記再生可能エネルギー利用発電電力の前記実績値が前記予測値に対して小さい場合に、前記内燃力発電設備が供給すべき電力について、時間断面ごとに求めた第3供給電力シナリオと、
    を作成することを特徴とする発電計画作成方法。
  4. 内燃力発電設備および再生可能エネルギー利用発電設備と、前記内燃力発電設備および前記再生可能エネルギー利用発電設備の少なくとも一方の電力を消費する負荷設備とを含む電力系統における発電計画作成システムであって、
    系統内の前記負荷設備が消費する負荷電力を予測する負荷予測部と、
    前記再生可能エネルギー利用発電設備から得られる再生可能エネルギー利用発電電力を予測する再生可能エネルギー利用発電電力予測部と、
    前記負荷電力および前記再生可能エネルギー利用発電電力の各々について、予測値と実績値を用いて予測誤差を算出する予測誤差算出部と、
    前記予測誤差を用いて前記負荷設備に経時的に供給すべき電力を示す供給電力シナリオを作成する供給電力シナリオ作成部と、
    前記供給電力シナリオを用いて前記内燃力発電設備の発電計画を作成する発電計画作成部と、
    作成された前記発電計画を出力する発電計画出力部と、
    を含むことを特徴とする発電計画作成システム。
  5. 請求項4の発電計画作成システムにおいて、
    前記発電計画作成部は、コスト優先発電計画作成部と、需給バランス優先発電計画作成
    部とを含むことを特徴とする発電計画作成システム。
  6. 請求項4の発電計画作成システムにおいて、
    前記供給電力シナリオ作成部では、
    前記負荷電力と前記再生可能エネルギー利用発電電力が予測値通りになったと仮定して、前記内燃力発電設備が供給すべき電力について、時間断面ごとに求めた第1供給電力シナリオと、
    前記負荷電力の前記実績値が前記予測値に対して小さく、かつ、前記再生可能エネルギー利用発電電力の前記が前記予測値に対して大きい場合に、前記内燃力発電設備が供給すべき電力について、時間断面ごとに求めた第2供給電力シナリオと、
    前記負荷電力の前記実績値が前記予測値に対して大きく、かつ、前記再生可能エネルギー利用発電電力の前記実績値が前記予測値に対して小さい場合に、前記内燃力発電設備が供給すべき電力について、時間断面ごとに求めた第3供給電力シナリオと、
    を作成することを特徴とする発電計画作成システム。
JP2009286583A 2009-12-17 2009-12-17 発電計画作成方法および発電計画作成システム Active JP5659486B2 (ja)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2009286583A JP5659486B2 (ja) 2009-12-17 2009-12-17 発電計画作成方法および発電計画作成システム

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2009286583A JP5659486B2 (ja) 2009-12-17 2009-12-17 発電計画作成方法および発電計画作成システム

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2011130584A true JP2011130584A (ja) 2011-06-30
JP5659486B2 JP5659486B2 (ja) 2015-01-28

Family

ID=44292529

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2009286583A Active JP5659486B2 (ja) 2009-12-17 2009-12-17 発電計画作成方法および発電計画作成システム

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP5659486B2 (ja)

Cited By (29)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102522917A (zh) * 2011-11-18 2012-06-27 中国电力科学研究院 光伏电站发电输出功率预测方法
JP2013029923A (ja) * 2011-07-27 2013-02-07 Chugoku Electric Power Co Inc:The 太陽光発電量把握システム及びこれを用いた負荷予想装置、負荷調整装置
JP5461717B1 (ja) * 2013-01-11 2014-04-02 中国電力株式会社 電力予測装置
CN104299055A (zh) * 2014-10-15 2015-01-21 国电南瑞科技股份有限公司 一种抑制电厂内机组反向调节的发电计划优化方法
JP2015037355A (ja) * 2013-08-12 2015-02-23 株式会社Ihi 電力需給制御方法及び装置
WO2015105213A1 (ko) * 2014-01-10 2015-07-16 건국대학교 산학협력단 최대전력을 고려한 수용가 측면 에너지 저장시스템 및 그 제어방법
JP2016067125A (ja) * 2014-09-25 2016-04-28 株式会社日立製作所 エネルギー設備運転制御装置およびエネルギー設備運転制御方法
JP2016093016A (ja) * 2014-11-06 2016-05-23 富士電機株式会社 運転計画生成装置、運転計画生成方法及びプログラム
JP2016093050A (ja) * 2014-11-10 2016-05-23 株式会社東光高岳 需給制御装置、電力供給システム及び需給制御方法
JP2016093049A (ja) * 2014-11-10 2016-05-23 東京電力株式会社 需給制御装置及び需給制御方法
JP2017022975A (ja) * 2015-06-19 2017-01-26 株式会社日立製作所 風力発電所の運転制御装置、運転制御方法及び風力発電システム
WO2017029747A1 (ja) * 2015-08-20 2017-02-23 シャープ株式会社 電源システム、出力制御装置、出力制御方法、及び、記録媒体
JP2017050972A (ja) * 2015-09-01 2017-03-09 富士電機株式会社 発電計画作成装置、発電計画作成プログラム及び発電計画作成方法
FR3044139A1 (fr) * 2015-11-25 2017-05-26 Electricite De France Procede de determination de la demande residuelle adressee a un parc de production d'electricite
WO2017159982A1 (ko) * 2016-03-14 2017-09-21 부산대학교 산학협력단 마이크로그리드 운영 시스템 및 방법
JP2017536073A (ja) * 2014-10-23 2017-11-30 サン・エレクトリック・ピーティーイー・リミテッドSun Electric Pte Ltd 電力グリッドシステムおよび電力グリッドシステムにおける電力の投入および消費を統合する方法
JPWO2017098631A1 (ja) * 2015-12-10 2018-03-22 三菱電機株式会社 電力制御装置、運転計画立案方法、及び、プログラム
JP2018207669A (ja) * 2017-06-05 2018-12-27 中国電力株式会社 発電量予測装置、発電量予測方法、プログラム
KR20190023791A (ko) * 2017-08-30 2019-03-08 인천대학교 산학협력단 신재생에너지와 부하의 불확실성을 고려한 마이크로그리드의 가상등가부하변동밴드 적용에 의한 단순화된 강인최적운영 시스템 및 그 방법
JP2019040483A (ja) * 2017-08-28 2019-03-14 三菱電機株式会社 電力取引策定装置
JP2019535225A (ja) * 2017-02-14 2019-12-05 三菱電機株式会社 発電システムのエネルギー生産及び周波数調整の同時最適化
JP2020501491A (ja) * 2016-11-29 2020-01-16 ピーク パワー インコーポレイテッドPeak Power Inc. 動的エネルギーストレージシステム制御のためのシステムおよび方法
WO2021024554A1 (ja) 2019-08-02 2021-02-11 株式会社日立製作所 調整力調達装置および調整力調達方法
JP2021033625A (ja) * 2019-08-23 2021-03-01 東芝エネルギーシステムズ株式会社 運転計画作成装置、およびプログラム
WO2023089955A1 (ja) * 2021-11-18 2023-05-25 株式会社日立製作所 エネルギ運用計画装置
JP2023172863A (ja) * 2022-05-23 2023-12-06 東芝エネルギーシステムズ株式会社 運転計画作成装置、およびプログラム
WO2024016504A1 (zh) * 2022-07-18 2024-01-25 南京邮电大学 一种基于安全经济的电热综合能源控制方法
WO2024150455A1 (ja) * 2023-01-13 2024-07-18 株式会社日立製作所 電力運用システムおよび方法
US12205180B2 (en) 2021-06-23 2025-01-21 Jgc Corporation Plant control method, plant control device, program, and plant

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005086953A (ja) * 2003-09-10 2005-03-31 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> エネルギー需給制御方法及び装置
JP2006304402A (ja) * 2005-04-15 2006-11-02 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 分散型エネルギーシステムの制御装置、制御方法、プログラム、および記録媒体
JP2009181445A (ja) * 2008-01-31 2009-08-13 Toshiba Corp 温室効果ガス排出係数管理装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005086953A (ja) * 2003-09-10 2005-03-31 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> エネルギー需給制御方法及び装置
JP2006304402A (ja) * 2005-04-15 2006-11-02 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 分散型エネルギーシステムの制御装置、制御方法、プログラム、および記録媒体
JP2009181445A (ja) * 2008-01-31 2009-08-13 Toshiba Corp 温室効果ガス排出係数管理装置

Cited By (46)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2013029923A (ja) * 2011-07-27 2013-02-07 Chugoku Electric Power Co Inc:The 太陽光発電量把握システム及びこれを用いた負荷予想装置、負荷調整装置
CN102522917B (zh) * 2011-11-18 2015-03-25 中国电力科学研究院 光伏电站发电输出功率预测方法
CN102522917A (zh) * 2011-11-18 2012-06-27 中国电力科学研究院 光伏电站发电输出功率预测方法
JP5461717B1 (ja) * 2013-01-11 2014-04-02 中国電力株式会社 電力予測装置
JP2015037355A (ja) * 2013-08-12 2015-02-23 株式会社Ihi 電力需給制御方法及び装置
WO2015105213A1 (ko) * 2014-01-10 2015-07-16 건국대학교 산학협력단 최대전력을 고려한 수용가 측면 에너지 저장시스템 및 그 제어방법
JP2016067125A (ja) * 2014-09-25 2016-04-28 株式会社日立製作所 エネルギー設備運転制御装置およびエネルギー設備運転制御方法
CN104299055B (zh) * 2014-10-15 2017-08-29 国电南瑞科技股份有限公司 一种抑制电厂内机组反向调节的发电计划优化方法
CN104299055A (zh) * 2014-10-15 2015-01-21 国电南瑞科技股份有限公司 一种抑制电厂内机组反向调节的发电计划优化方法
US10916967B2 (en) 2014-10-23 2021-02-09 Vikram Kumar Audit method and system and supply method and system for PV power injection and consumption in a power grid system
JP2017536073A (ja) * 2014-10-23 2017-11-30 サン・エレクトリック・ピーティーイー・リミテッドSun Electric Pte Ltd 電力グリッドシステムおよび電力グリッドシステムにおける電力の投入および消費を統合する方法
JP2016093016A (ja) * 2014-11-06 2016-05-23 富士電機株式会社 運転計画生成装置、運転計画生成方法及びプログラム
JP2016093049A (ja) * 2014-11-10 2016-05-23 東京電力株式会社 需給制御装置及び需給制御方法
JP2016093050A (ja) * 2014-11-10 2016-05-23 株式会社東光高岳 需給制御装置、電力供給システム及び需給制御方法
JP2017022975A (ja) * 2015-06-19 2017-01-26 株式会社日立製作所 風力発電所の運転制御装置、運転制御方法及び風力発電システム
WO2017029821A1 (ja) * 2015-08-20 2017-02-23 シャープ株式会社 電源システム、出力制御装置、出力制御方法、及び、記録媒体
WO2017029747A1 (ja) * 2015-08-20 2017-02-23 シャープ株式会社 電源システム、出力制御装置、出力制御方法、及び、記録媒体
JP2017050972A (ja) * 2015-09-01 2017-03-09 富士電機株式会社 発電計画作成装置、発電計画作成プログラム及び発電計画作成方法
FR3044139A1 (fr) * 2015-11-25 2017-05-26 Electricite De France Procede de determination de la demande residuelle adressee a un parc de production d'electricite
JPWO2017098631A1 (ja) * 2015-12-10 2018-03-22 三菱電機株式会社 電力制御装置、運転計画立案方法、及び、プログラム
US11271400B2 (en) 2015-12-10 2022-03-08 Mitsubishi Electric Corporation Power control device, operation plan planning method, and recording medium
WO2017159982A1 (ko) * 2016-03-14 2017-09-21 부산대학교 산학협력단 마이크로그리드 운영 시스템 및 방법
KR101793149B1 (ko) * 2016-03-14 2017-11-02 부산대학교 산학협력단 마이크로그리드 운영 시스템 및 방법
JP2022104955A (ja) * 2016-11-29 2022-07-12 ピーク パワー インコーポレイテッド 動的エネルギーストレージシステム制御のためのシステムおよび方法
JP7482167B2 (ja) 2016-11-29 2024-05-13 ピーク パワー インコーポレイテッド 動的エネルギーストレージシステム制御のためのシステムおよび方法
JP2020501491A (ja) * 2016-11-29 2020-01-16 ピーク パワー インコーポレイテッドPeak Power Inc. 動的エネルギーストレージシステム制御のためのシステムおよび方法
JP7051856B2 (ja) 2016-11-29 2022-04-11 ピーク パワー インコーポレイテッド 動的エネルギーストレージシステム制御のためのシステムおよび方法
JP2019535225A (ja) * 2017-02-14 2019-12-05 三菱電機株式会社 発電システムのエネルギー生産及び周波数調整の同時最適化
JP2018207669A (ja) * 2017-06-05 2018-12-27 中国電力株式会社 発電量予測装置、発電量予測方法、プログラム
JP2019040483A (ja) * 2017-08-28 2019-03-14 三菱電機株式会社 電力取引策定装置
JP7024256B2 (ja) 2017-08-28 2022-02-24 三菱電機株式会社 電力取引策定装置
KR20190023791A (ko) * 2017-08-30 2019-03-08 인천대학교 산학협력단 신재생에너지와 부하의 불확실성을 고려한 마이크로그리드의 가상등가부하변동밴드 적용에 의한 단순화된 강인최적운영 시스템 및 그 방법
KR102008922B1 (ko) 2017-08-30 2019-08-08 인천대학교 산학협력단 신재생에너지와 부하의 불확실성을 고려한 마이크로그리드의 가상등가부하변동밴드 적용에 의한 단순화된 강인최적운영 시스템 및 그 방법
WO2021024554A1 (ja) 2019-08-02 2021-02-11 株式会社日立製作所 調整力調達装置および調整力調達方法
US12155209B2 (en) 2019-08-02 2024-11-26 Hitachi, Ltd. Adjustment power procurement device and adjustment power procuring method
JP7493921B2 (ja) 2019-08-23 2024-06-03 東芝エネルギーシステムズ株式会社 運転計画作成装置、およびプログラム
JP2021033625A (ja) * 2019-08-23 2021-03-01 東芝エネルギーシステムズ株式会社 運転計画作成装置、およびプログラム
US12205180B2 (en) 2021-06-23 2025-01-21 Jgc Corporation Plant control method, plant control device, program, and plant
JP2023074886A (ja) * 2021-11-18 2023-05-30 株式会社日立製作所 エネルギ運用計画装置
WO2023089955A1 (ja) * 2021-11-18 2023-05-25 株式会社日立製作所 エネルギ運用計画装置
JP2023172863A (ja) * 2022-05-23 2023-12-06 東芝エネルギーシステムズ株式会社 運転計画作成装置、およびプログラム
JP7803495B2 (ja) 2022-05-23 2026-01-21 東芝エネルギーシステムズ株式会社 運転計画作成装置、およびプログラム
WO2024016504A1 (zh) * 2022-07-18 2024-01-25 南京邮电大学 一种基于安全经济的电热综合能源控制方法
WO2024150455A1 (ja) * 2023-01-13 2024-07-18 株式会社日立製作所 電力運用システムおよび方法
JP2024100037A (ja) * 2023-01-13 2024-07-26 株式会社日立製作所 電力運用システムおよび方法
JP7756667B2 (ja) 2023-01-13 2025-10-20 株式会社日立製作所 電力運用システムおよび方法

Also Published As

Publication number Publication date
JP5659486B2 (ja) 2015-01-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5659486B2 (ja) 発電計画作成方法および発電計画作成システム
US9026259B2 (en) Power generation optimization in microgrid including renewable power source
Zia et al. Energy management system for a hybrid PV-Wind-Tidal-Battery-based islanded DC microgrid: Modeling and experimental validation
Alharbi et al. Stochastic optimal planning of battery energy storage systems for isolated microgrids
Golshani et al. Coordination of wind farm and pumped-storage hydro for a self-healing power grid
Bakirtzis et al. Multiple time resolution unit commitment for short-term operations scheduling under high renewable penetration
Huang et al. An endogenous approach to quantifying the wind power reserve
Fu et al. Modeling and solution of the large-scale security-constrained unit commitment
Olivares et al. Stochastic-predictive energy management system for isolated microgrids
Hatziargyriou et al. Energy management and control of island power systems with increased penetration from renewable sources
Taylor et al. Competitive energy storage in the presence of renewables
JP6582758B2 (ja) 発電計画作成装置、発電計画作成プログラム及び発電計画作成方法
US20200387847A1 (en) Operation Plan Generation Device and Operation Plan Generation Method
Tosatto et al. Sharing reserves through HVDC: Potential cost savings in the Nordic countries
Wen et al. Stochastic optimization for security-constrained day-ahead operational planning under pv production uncertainties: Reduction analysis of operating economic costs and carbon emissions
Kariniotakis et al. Evaluation of advanced wind power and load forecasting methods for the optimal management of isolated power systems
Cho et al. Three-stage robust unit commitment considering decreasing uncertainty in wind power forecasting
CN103632207A (zh) 一种电源电网综合优化方法
Nick et al. Wind power optimal capacity allocation to remote areas taking into account transmission connection requirements
Ji et al. Frequency regulation support from aggregation of air conditioners based on the trigger value local update strategy
Sasaki et al. Dynamic economic load dispatch with emergency demand response for microgrid system operation
Yang et al. Two-stage power system restoration model
Ramabhotla Energy management in microgrids
Lara Robust energy management systems for isolated microgrids under uncertainty
Hatziargyriou et al. The" CARE" System Overview: Advanced Control Advice for Power Systems with Large-scale Integration of Renewable Energy Sources

Legal Events

Date Code Title Description
A711 Notification of change in applicant

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A712

Effective date: 20110422

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20121114

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20131025

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20131112

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20140114

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20140408

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20140609

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20141104

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20141117

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 5659486

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250