JP2011013960A - 情報処理装置、電子時刻表表示方法、プログラム及び記録媒体 - Google Patents

Abstract

【課題】ユーザが利用したい時間帯の列車の運行に関する情報を必要なだけ即時に把握できるようにする。
【解決手段】情報処理装置は、画像データを取得する画像入力手段と、画像入力手段により取得された画像データに対して、データベースとして保持された定型のフォーマットで領域切り出しを行う領域切り出し手段と、領域切り出し後の切り出し画像データに対して、文字認識を行う文字認識手段と、文字認識で得られた文字認識結果データに基づいてデータ解析を行い、該解析結果から列車のダイヤのテーブルを生成するダイヤテーブル生成手段と、を有する。
【選択図】図１

Description

本発明は、情報処理装置、電子時刻表表示方法、プログラム及び記録媒体に関し、特に、紙媒体の時刻表に記載されたデータから、電子データにおけるタイムテーブルを生成する技術に関するものである。

以下に、交通機関の時刻表情報を得る技術の従来例を示す。

例えば特許文献１では、時刻表の配布要員等が不要で、ユーザが必要なときに時刻表を入手できるようにすることを目的とし、時刻表情報提供装置、端末から構成される電子時刻表システムが開示されている。端末は、時刻表情報提供装置から時刻表データを取り込む時刻表情報取込装置と、情報の取り込み、表示の際に設問や設問の回答に対する入出力を管理する情報処理装置と、データの取り込み時や出力時に使用する表示装置と、一時的または常時時刻表データを保存する記憶装置と、を有する。当該時刻表システムでは、ユーザが必要な時刻表データを端末上で指定することにより、時刻表情報提供装置から時刻表データを入手するか、あるいは端末内の記憶装置から時刻表データを読み出し、得られた時刻表データを表示させる。

また、例えば特許文献２では、ユーザが必要とする時刻表情報を的確に把握できるようにすることを目的とし、時刻表情報を格納する格納手段と、時刻情報を取得する時刻情報取得手段と、時刻表情報と時刻情報を比較する比較手段と、比較結果に基づいて、時刻表情報から時刻情報に基づいて特定した時刻以降の時刻表情報を部分的に選択する選択手段と、選択した時刻表情報を表示部に表示させる表示制御手段と、を有する情報端末が開示されている。当該情報端末では、上記の選択手段を備えることにより、時刻表情報が部分的に表示部に表示されるため、ユーザが必要とする時刻表情報を的確に把握することを可能としている。

駅に掲示されている時刻表やポケット版時刻表は、図５のような形式で表記されているものがほとんどである。そのため、ユーザは、任意の駅における出発時間から到着時刻を推測することが多い。しかし、別の駅の出発時刻、到着時刻を推測することが容易ではない。また、２つの時刻表を見比べながら、所要時間や運行列車を推測する必要があった。推測するとき、駅等に掲示されている所要時間は、基本的に最速時間あるいは平均時間であることがほとんどであり、快速・急行等の優等列車との接続、通過待ちといったの様々な形態により、必ずしも表示通りの所要時間になるとは限らない。また、同様の理由により、運行列車を推測することは非常に煩雑で困難である。

特許文献１の技術では、必要な情報以外のデータも同時に表示している（同文献の図７参照）ため、携帯電話等の表示画面が限られている表示機器では利用しにくいという問題がある。また、そのような機器では必要なデータを表示してればよいという使われ方が多く、特許文献１では必要なデータのみを表示するというような使われ方を想定していない。

また、特許文献２の技術では、位置情報を利用して時刻表を生成する（同文献の請求項５参照）とあるが、位置情報を利用することができない端末で利用した場合、時刻表を生成できないという問題がある。

そこで、本発明は、ユーザが利用したい時間帯の列車の運行に関する情報を必要なだけ即時に把握できるようにすることを目的とする。

本発明の一側面である情報処理装置は、画像データを取得する画像入力手段と、画像入力手段により取得された画像データに対して、データベースとして保持された定型のフォーマットで領域切り出しを行う領域切り出し手段と、領域切り出し後の切り出し画像データに対して、文字認識を行う文字認識手段と、文字認識で得られた文字認識結果データに基づいてデータ解析を行い、該解析結果から列車のダイヤのテーブルを生成するダイヤテーブル生成手段と、を有する。

本発明の一側面である電子時刻表表示方法は、画像データを取得する画像入力ステップと、画像入力ステップで取得された画像データに対して、データベースとして保持された定型のフォーマットで領域切り出しを行う領域切り出しステップと、領域切り出し後の切り出し画像データに対して、文字認識を行う文字認識ステップと、文字認識で得られた文字認識結果データに基づいてデータ解析を行い、該解析結果から列車のダイヤのテーブルを生成するダイヤテーブル生成ステップと、を有する。

本発明の一側面であるプログラムは、コンピュータに、画像データを取得する画像入力処理と、記憶手段から定型のフォーマットを読み出すフォーマット読み出し処理と、画像入力手段により取得された画像データに対して、フォーマット読み出し処理で読み出された定型のフォーマットで領域切り出しを行う領域切り出し処理と、領域切り出し後の切り出し画像データに対して、文字認識を行う文字認識処理と、文字認識で得られた文字認識結果データに基づいてデータ解析を行い、該解析結果から列車のダイヤのテーブルを生成するダイヤテーブル生成処理と、を実行させる。

本発明の一側面である記録媒体は、上記のプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体である。

本発明によれば、ユーザが利用したい時間帯の列車の運行に関する情報を必要なだけ即時に把握することが可能となる。

本発明の実施形態に係る情報処理装置の構成を示した図である。 本発明の実施形態に係る電子時刻表の表示処理の流れをしめしたフローチャートである。 本発明の実施形態におけるダイヤテーブル生成処理の流れを示したフローチャートである。 本発明の実施形態における結果リストの格納データ例を示した図である。 従来の時刻表の表示例を示した図である。 本発明の実施形態における定型フォーマットの例を示した図である。 本発明の実施形態における定型フォーマットの例を示した図である。 本発明の実施形態における定型フォーマットの例を示した図である。 本発明の実施形態におけるフォーマット内の要素例を示した図である。 本発明の実施形態におけるダイヤテーブル生成処理のイメージを示した図である。 本発明の実施形態におけるデータ近似の判定処理のイメージを示した図である。 本発明の実施形態におけるダイヤテーブルの生成例を示した図である。 本発明の実施形態におけるダイヤテーブルの表示例を示した図である。 本発明の実施形態における携帯電話でのダイヤテーブルの表示例を示した図である。

以下、本発明の実施形態について図面を参照しながら説明する。図１は、本発明の実施形態に係る画像処理システムのブロック図である。本実施形態の画像処理システムは、ＣＰＵ１０１、スキャナ部１０２、外部記憶部１０３、入力画像メモリ部１０６、画像処理部１０７、通信制御部１０８、表示部１１０、定型フォーマットＤＢ１１１、駅情報ＤＢ１１２を有して構成される。

ＣＰＵ１０１はシステム全体の制御を行い、スキャナ部１０２は原稿等を読み取る。外部記憶部１０３は、ＣＤ／ＤＶＤ／メモリカードやハードディスクといった記録メディア１０４を含んで構成される。また。外部記憶部１０３は領域情報格納部１０５を含む。入力画像メモリ部１０６は、スキャナ部１０２や外部記憶部１０３から原稿ファイルを読み取って取得された入力画像を記憶する。表示部１１０は、入力画像メモリ部１０６で記憶された入力画像をプレビュー表示し、操作パネル部１０７は、ユーザによる領域指定のためのデータ入力を受け付ける。

領域情報格納部１０５は、操作パネル１０７で入力された領域情報を格納する。画像処理部１０６は、ヒストグラム測定や矩形抽出処理といった各種処理を行う。画像処理部１０６で処理された情報は外部記憶部１０３（例えば領域情報格納部１０５）に記憶される。通信制御部１０８は、ネットワーク１０９を介して、外部装置から入力画像を受信したり、処理結果の情報を外部装置に送信したりする。定型フォーマットＤＢ１１１は、定型のフォーマットデータをＤＢ形式で保管する。駅情報ＤＢ１１２は、駅に関する情報を保管する。駅に関する情報には、優等列車の停車の有無、所要時間、ホーム案内、待ち合わせの有無等が含まれる。

図２は、本実施形態における処理の流れを示したフローチャートである。以下、図２の処理フローに沿って説明する。なお、図２における処理フローの実線矢印が本発明における処理フローの手順を示し、破線矢印がデータ参照を示す。また、本発明における処理イメージ図が図１０である。

ある駅の時刻表の画像データを画像１とする。また、別の駅の時刻表の画像データを画像２、さらに別の駅の時刻表を画像３とする（以降、画像ｎへと続く）。以降、特記がなく単に画像データとした場合、画像１とする。

はじめに、入力画像メモリ部１０６は、スキャナ部１０２や外部記憶部１０３、あるいは通信制御部１０８によりネットワーク１０９経由で取得された画像データを記憶する（ステップＳ１０１）。一方で、画像処理部１０７は、定型フォーマットＤＢ１１１から定型フォーマットの座標データＳｘを取り出し（ステップＳ１０７、ステップＳ１０８）、入力画像メモリ部１０６内の画像データと取り出した座標データＳｘの双方のフォーマットパターンがマッチングするかどうかを照合する（ステップＳ１０２）。

フォーマットパターン照合処理は以下のようにして行われる。フォーマットデータには、下記の座標データがあり、この座標データの集合体が１つのフォーマットデータセットとして定型フォーマットＤＢ１１１に格納されている。
Ｓ１（Ｘｓ，Ｙｓ，Ｘｅ，Ｙｅ），
Ｓ２（Ｘｓ，Ｙｓ，Ｘｅ，Ｙｅ），
・・・，
Ｓｎ（Ｘｓ，Ｙｓ，Ｘｅ，Ｙｅ）
この座標データを図で示したものが図６である。

また、別の座標データの集合体は、別のフォーマットデータセットとして格納されている。これは、鉄道事業者が異なるとフォーマット形式も変わるため、その差違を吸収するために、複数のフォーマットデータセットを格納することによって、異なるフォーマットに対応できるようにするためである。

画像処理部１０７は、定型フォーマットＤＢ１１１から、画像データ１にマッチするフォーマットを探索する。フォーマット探索方法には、公知の帳票認識技術（特開平１０−２０７９８１号公報）を流用する。これは、時刻表中の文字（数値）が規則正しく配列しているという特徴があり、帳票認識技術がほぼ流用できるためである。ただし、同文献にある文字認識処理は行わず、フォーマットパターンの照合処理のみに用いる。以上のようにして得られた照合処理結果により、特定のフォーマットデータセットを取得する。

図２のフローに戻って説明すると、画像処理部１０７は、フォーマット照合（ステップＳ１０２）で取得したフォーマットデータセットに基づいて、領域切り出し処理を行う（ステップＳ１０３）。画像処理部１０７は、この処理で、画像データの切り出しを行う。

原稿画像データから領域切り出しを行った結果の画像データが図９である。切り出した画像データを順次Ｒ１，Ｒ２，Ｒ３，・・・，Ｒｎとする（ステップＳ１０４）。そして、画像処理部１０７は、切り出したそれぞれの画像データＲｎに対して、文字認識処理（ＯＣＲ：Optical Character Recognition）を行う（ステップＳ１０５）。次いで、画像処理部１０７は、定型フォーマットの座標データ（Ｓｎ）、結果画像データ（Ｒｎ）、また文字認識処理で得られた文字認識結果データ（Ｃｎ）（ステップＳ２０６）を結果リストとして領域情報格納部１０５に格納する。結果リストは、例えば図４に示すような形態で記録される。

別の入力画像データにおいて、ステップＳ１０１からステップＳ１０９の処理を同じ要項で実行する。この別の画像データを画像２とする。以降、３枚目の画像データを画像３とする（以降、画像ｎへと続く）。

図７にて示している太枠線で囲んだ部分は、文字認識処理の結果から取得された駅名や方面に関する情報であり、結果リストに含めて格納される。また、図８にて示している太枠線で囲んだ部分は、文字認識処理の結果から取得された情報で、凡例としての列車種別等に関する情報であり、結果リストに含めて格納される。

図２のフローに戻って説明すると、画像処理部１０７は、ダイヤテーブル生成処理において、結果リスト（ステップＳ１０９）及び駅情報データ（ステップＳ１１０、ステップＳ１１）に基づいてダイヤテーブルを生成する（ステップＳ１１２）。

ダイヤテーブル生成処理についての処理フローが図３である。図３の処理フローに沿って説明する。なお、この説明におけるｉとｊは序数である。はじめに、画像処理部１０７は、結果リストデータＬから、画像１のフォーマット座標Ｓｉと、画像２のフォーマット座標Ｓｊを取り出す（ステップＳ２０１、ステップＳ２０２）。次いで、画像処理部１０７は、お互いの座標ＳｉとＳｊの座標が一定値の範囲内で一致しているかどうかを判定する（ステップＳ２０３）。

例えば、Ｓｉの座標が（１０，１０，３２，３２）、Ｓｊの座標が（１１，８，３０，３０）、範囲ｔｈを１０とした場合、
Ｓｉ−Ｓｊ＝Ｔ
Ｔ（Ｘｓ）：１０−１１＝−１
Ｔ（Ｙｓ）：１０− ８＝ ２
Ｔ（Ｘｅ）：３２−３０＝ ２
Ｔ（Ｙｅ）：３２−３０＝ ２
となる。この場合、いずれも±１０に収まっているため、一致しているとみなす。

一方、例えば、Ｓｉの座標が（１０，１０，３２，３２）、Ｓｊの座標が（２２，５，４３，３２）、範囲ｔｈを１０とした場合、
Ｓｉ−Ｓｊ＝Ｔ
Ｔ（Ｘｓ）：１０−２２＝−１２
Ｔ（Ｙｓ）：１０− ５＝ ５
Ｔ（Ｘｅ）：３２−４３＝−１１
Ｔ（Ｙｅ）：３２−３２＝ ０
となる。この場合、ＸｓとＸｅの差が±１０を超えているため、一致しないと判断する。なお、範囲ｔｈはユーザから与えられるパラメータ値である。

上記のようにして一致したと判断した場合、文字認識結果データＣｉのうち、時刻を示すデータが近似しているかどうかの判定を行う（ステップＳ２０４）。当該判定において、駅情報ＤＢから取得した駅情報データを用いる（ステップＳ１１０、ステップＳ１１１）。駅情報データには以下の情報が含まれる。
・駅名
・任意のＡ駅と他のＢ駅との間の所要時間：ｔｃ（固定値）
・Ａ駅の待ち合わせの時間：ａ（閾値、固定値）
・Ａ駅における秒単位で設定している差違を吸収するための丸め時間：ｂ（閾値、固定値）
・Ａ駅に停車する種別：Ｋ
これらの値は固定値であり、それを参照する形態を取っている。ちなみにダイヤ改定が発生しない限り変更がないものである。

上記の駅情報データは、下記資料等に代表されるような公知のＤＢを用いるものとする。
・鉄道会社による所要時間案内
http://www.mir.co.jp/timetable/index.html
・ＪＲ時刻表２００９年２月号［雑誌］
http://www.amazon.co.jp/JR%E6%99%82%E5%88%BB%E8%A1%A8-2009%E5%B9%B4-02%E6%9C%88%E5%8F%B7-%E9%9B%91%E8%AA%8C/dp/B001O9UIXA/ref=sr_1_2?ie=UTF8&s=books&qid=1235464069&sr=8-2
・マルス（旧国鉄の座席指定券類の予約・発券のためのコンピュータシステム）
なお、リンク先のページについて書誌の性格上、常に毎月更新するものであるため、リンク切れになる可能性がある。

まず、結果リストにある駅名と駅情報データにある駅名との照合を行い、一致した駅の駅情報データを取得する。例えば、Ａ駅〜Ｂ駅の所要時間を５分、Ａ駅の時刻表を画像１、Ｃｉの時刻を３０、Ｂ駅の時刻表を画像２、Ｃｊの時刻を３５とした場合、両駅間の所要時間（時差）は以下のように計算される。
画像２（Ｃｊ）−画像１（Ｃｉ）＝時差（ｔｓ）
３５−３０＝５
ｔｓは、画像データから導かれた駅間の所要時間のことを示す。

ただし、通過待ち合わせや秒単位での丸めを考慮に入れる必要があることから、下記計算式を用いる。また、ｔｃとｔｓＲを比較し、満たすものであれば同一ダイヤであるといえる。
ｔｓ＋ａ±ｂ＝ｔｓＲ
ｔｓＲ（−）≦ｔｃ≦ｔｓＲ（＋）

仮に、ｔｃが５、ｔｓは前記通り５、ａが０、ｂが１とした場合、ｔｓＲの値は４、６となり、また等号符式により、範囲内に収まっているため、同一ダイヤであるとみなせる。
５＋０±１＝４，６
４≦５≦６
もし、上記式の結果次第で範囲に収まらなかった場合は同一列車によるダイヤではないとみなす。この一連の処理のイメージが図１０、図１１である。

同一ダイヤと見なした場合（ステップＳ２０４／ＹＥＳ）、当該ダイヤのテーブルを生成する（ステップＳ２０５）。生成されたダイヤテーブルは、図１３のような形式で表示される。生成時のイメージ図が図１２である。

他方、同一ダイヤでないと判定した場合（ステップＳ２０４／ＮＯ）、フォーマット座標データのｉ、ｊの状況に応じて下記処理を行う。
・画像１の１の座標データと画像２の全ての座標データとの比較処理が終了している場合（ステップＳ２０６／ＹＥＳ）、画像１の次の座標データに進む（ステップＳ２０７）
・画像１の１の座標データと画像２の全ての座標データとの比較処理が終了していない場合（ステップＳ２０６／ＮＯ）、画像２の次の座標データに進む（ステップＳ２０８）
以上、フォーマット座標データの全データを調査するまで、ステップＳ２０１からステップＳ２０６までの処理を繰り返す。

上述したような図３の処理を行うことでダイヤテーブルが生成される（ステップＳ１１２）。そして、生成されたダイヤテーブルが表示部１１０に出力されて（ステップＳ１１３）処理が終了となる。

ところで、ユーザは、専ら利用したい時間帯にある時刻を探し、他の時間帯（情報）は調査しない傾向にある。また、外出先等の場面では、携帯電話等の画面サイズ（解像度）が限られている情報機器を利用して情報を取り出すことが多い。さらに、通信料金の兼ね合いで、冗長な情報を省いて必要な情報のみを表示したい傾向にある。これらの事情に鑑みて、例えば図１４に示すように、冗長な情報を排して必要な情報のみを表示するように構成してもよい。

上記のように構成した場合、以下のようなメリットがある。
・冗長な情報がなくなり、すっきりする
・冗長な情報がないため、一瞬で情報が把握できる
・狭い画面サイズでも改行やスクロールすることなく、表示が可能
・データ量を削減できる（通信料金を削減できる）

上述したように、第１の従来技術として挙げた特許文献１は、電子データを表示装置に表示するものであるが、携帯表示装置に表示することを前提していないため、必要な情報以外のデータも同時に表示している。このため、携帯電話等の表示画面が限られている表示機器では利用しづらいというものになっている。これに対して、本発明では携帯表示機器に特化した、図１３に示す様式で表示することで、携帯電話等の表示画面が限られている表示機器でも容易に閲覧することが可能である。

また、第２の従来技術として挙げた特許文献２は、位置情報を利用して時刻表を生成するものであるが、位置情報を利用することができない端末で利用した場合、時刻表を生成できない。これに対して、本発明では位置情報を用いることなく時刻表を生成することができる。

そして、本発明の実施形態によれば、例えば、ポケット時刻表をケータイカメラで撮影したり、スキャンした画像データに文字認識を行って、ある駅の時刻と別の駅の時刻を比較して、タイムテーブルを生成することで、鉄道利用者が出発時刻・到着時刻・所要時間等を即時に把握することが可能となる。

なお、上述する実施形態は、本発明の好適な実施形態であり、上記実施形態のみに本発明の範囲を限定するものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲において種々の変更を施した形態での実施が可能である。情報処理装置の例としては、デスクトップやラップトップといった据え置き型ＰＣのほか、携帯電話機、ＰＤＡ、スマートフォン、携帯ゲーム機等の携帯情報端末が挙げられる。

本発明の一側面である情報処理装置を構成する領域切り出し手段、文字認識手段、ダイヤテーブル生成手段は、例えば回路等のハードウエアで実現することもできるし、また本発明特有の処理を行うように記録されたプログラムをコンピュータ（ＣＰＵ）に読み込ませることによりソフトウエアで実現することも可能である。後者の場合、本実施形態における情報処理装置で実行されるプログラムは、先に述べた各手段（領域切り出し手段、文字認識手段、ダイヤテーブル生成手段）を含むモジュール構成となっており、実際のハードウエアを用いて具体的手段を実現する。すなわち、コンピュータ（ＣＰＵ）が所定の記録媒体からプログラムを読み出して実行することにより上記各手段が主記憶装置上にロードされて生成される。

本実施形態における情報処理装置で実行されるプログラムは、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納され、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供されるように構成してもよい。また、上記プログラムをインターネット等のネットワーク経由で提供あるいは配布するように構成してもよい。

また、上記プログラムは、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルで、フロッピー（登録商標）ディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ、ＤＶＤ、不揮発性のメモリカード等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録されて提供されるように構成してもよい。また、上記プログラムは、ＲＯＭ等にあらかじめ組み込んで提供するように構成してもよい。

この場合、上記記録媒体から読み出された又は通信回線を通じてロードし実行されたプログラムコード自体が前述の実施形態の機能を実現することになる。そして、そのプログラムコードを記録した記録媒体は本発明を構成する。

１０１ ＣＰＵ
１０２ スキャナ部
１０３ 外部記憶部
１０４ 記録メディア
１０５ 領域情報格納部
１０６ 入力画像メモリ部
１０７ 画像処理部
１０８ 通信制御部
１０９ ネットワーク
１１０ 表示部
１１１ 定型フォーマットＤＢ
１１２ 駅情報ＤＢ

特許第３８０７８２６号公報 特開２００５−２２７８４４号公報

Claims (16)

1. 画像データを取得する画像入力手段と、
   前記画像入力手段により取得された画像データに対して、データベースとして保持された定型のフォーマットで領域切り出しを行う領域切り出し手段と、
   前記領域切り出し後の切り出し画像データに対して、文字認識を行う文字認識手段と、
   前記文字認識で得られた文字認識結果データに基づいてデータ解析を行い、該解析結果から列車のダイヤのテーブルを生成するダイヤテーブル生成手段と、
   を有することを特徴とする情報処理装置。
2. 前記ダイヤテーブル生成手段は、データベースとして保持された駅名及び駅間の所要時間を含む駅情報を参照し、前記文字認識結果データに基づいて、データ解析を行い、該解析結果から列車のダイヤのテーブルを生成することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記領域切り出しに用いられた定型フォーマットの座標データ、前記切り出し画像データ、及び前記文字認識結果データを結果リストとして保持する結果リスト保持手段を有し、
   前記ダイヤテーブル生成手段は、前記結果リスト保持手段で保持された前記結果リストのうち、第１画像データの座標データと第２画像データの座標データの差が所定範囲内である場合、両画像データが同一列車によるダイヤであると判定し、該ダイヤのテーブルを生成することを特徴とする請求項１又は２に記載の情報処理装置。
4. 前記領域切り出しに用いられた定型フォーマットの座標データ、前記切り出し画像データ、並びに駅名及び時刻を含む前記文字認識結果データを結果リストとして保持する結果リスト保持手段を有し、
   前記ダイヤテーブル生成手段は、前記結果リスト保持手段で保持された前記結果リストに含まれる前記文字認識結果データのうち、第１画像データの時刻と第２画像データの時刻の差が所定範囲内である場合、両画像データが同一列車によるダイヤであると判定し、該ダイヤのテーブルを生成することを特徴とする請求項１から３のいずれか１項に記載の情報処理装置。
5. 前記ダイヤテーブル生成手段は、前記結果リスト保持手段で保持された前記結果リストの前記文字認識結果データに含まれる駅名とデータベースとして保持された駅情報に含まれる駅名を照合し、一致した駅情報に含まれる駅間の所要時間を用いて、第１画像データの時刻と第２画像データの時刻の近似を判定することを特徴とする請求項４に記載の情報処理装置。
6. 画像データを取得する画像入力ステップと、
   前記画像入力ステップで取得された画像データに対して、データベースとして保持された定型のフォーマットで領域切り出しを行う領域切り出しステップと、
   前記領域切り出し後の切り出し画像データに対して、文字認識を行う文字認識ステップと、
   前記文字認識で得られた文字認識結果データに基づいてデータ解析を行い、該解析結果から列車のダイヤのテーブルを生成するダイヤテーブル生成ステップと、
   を有することを特徴とする電子時刻表表示方法。
7. 前記ダイヤテーブル生成ステップは、データベースとして保持された駅名及び駅間の所要時間を含む駅情報を参照し、前記文字認識結果データに基づいて、データ解析を行い、該解析結果から列車のダイヤのテーブルを生成することを特徴とする請求項６に記載の電子時刻表表示方法。
8. 前記記憶手段は、前記領域切り出しに用いられた定型フォーマットの座標データ、前記切り出し画像データ、及び前記文字認識結果データを結果リストとして保持し、
   前記ダイヤテーブル生成ステップは、前記記憶手段に保持された前記結果リストのうち、第１画像データの座標データと第２画像データの座標データの差が所定範囲内である場合、両画像データが同一列車によるダイヤであると判定し、該ダイヤのテーブルを生成することを特徴とする請求項６又は７に記載の電子時刻表表示方法。
9. 前記記憶手段は、前記領域切り出しに用いられた定型フォーマットの座標データ、前記切り出し画像データ、並びに駅名及び時刻を含む前記文字認識結果データを結果リストとして保持し、
   前記ダイヤテーブル生成ステップは、前記記憶手段に保持された前記結果リストに含まれる前記文字認識結果データのうち、第１画像データの時刻と第２画像データの時刻の差が所定範囲内である場合、両画像データが同一列車によるダイヤであると判定し、該ダイヤのテーブルを生成することを特徴とする請求項６から８のいずれか１項に記載の電子時刻表表示方法。
10. 前記記憶手段は、駅名及び駅間の所要時間を含む駅情報を保持し、
    前記ダイヤテーブル生成ステップは、前記記憶手段で保持された前記結果リストの前記文字認識結果データに含まれる駅名とデータベースとして保持された駅情報に含まれる駅名を照合し、一致した駅情報に含まれる駅間の所要時間を用いて、第１画像データの時刻と第２画像データの時刻の近似を判定することを特徴とする請求項９に記載の電子時刻表表示方法。
11. コンピュータに、
    画像データを取得する画像入力処理と、
    記憶手段から定型のフォーマットを読み出すフォーマット読み出し処理と、
    前記画像入力手段により取得された画像データに対して、前記フォーマット読み出し処理で読み出された定型のフォーマットで領域切り出しを行う領域切り出し処理と、
    前記領域切り出し後の切り出し画像データに対して、文字認識を行う文字認識処理と、
    前記文字認識で得られた文字認識結果データに基づいてデータ解析を行い、該解析結果から列車のダイヤのテーブルを生成するダイヤテーブル生成処理と、
    を実行させることを特徴とするプログラム。
12. 前記ダイヤテーブル生成処理は、データベースとして保持された駅名及び駅間の所要時間を含む駅情報を参照し、前記文字認識結果データに基づいて、データ解析を行い、該解析結果から列車のダイヤのテーブルを生成することを特徴とする請求項１１に記載のプログラム。
13. 前記記憶手段は、前記領域切り出しに用いられた定型フォーマットの座標データ、前記切り出し画像データ、及び前記文字認識結果データを結果リストとして保持し、
    前記ダイヤテーブル生成処理は、前記記憶手段に保持された前記結果リストのうち、第１画像データの座標データと第２画像データの座標データの差が所定範囲内である場合、両画像データが同一列車によるダイヤであると判定し、該ダイヤのテーブルを生成することを特徴とする請求項１１又は１２に記載のプログラム。
14. 前記記憶手段は、前記領域切り出しに用いられた定型フォーマットの座標データ、前記切り出し画像データ、並びに駅名及び時刻を含む前記文字認識結果データを結果リストとして保持し、
    前記ダイヤテーブル生成処理は、前記記憶手段に保持された前記結果リストに含まれる前記文字認識結果データのうち、第１画像データの時刻と第２画像データの時刻の差が所定範囲内である場合、両画像データが同一列車によるダイヤであると判定し、該ダイヤのテーブルを生成することを特徴とする請求項１１から１３のいずれか１項に記載のプログラム。
15. 前記記憶手段は、駅名及び駅間の所要時間を含む駅情報を保持し、
    前記ダイヤテーブル生成処理は、前記記憶手段で保持された前記結果リストの前記文字認識結果データに含まれる駅名と駅情報に含まれる駅名を照合し、一致した駅情報に含まれる駅間の所要時間を用いて、第１画像データの時刻と第２画像データの時刻の近似を判定することを特徴とする請求項１４に記載のプログラム。
16. 請求項１１から１５のいずれか１項に記載のプログラムを記録しコンピュータ読み取り可能なことを特徴とする記録媒体。

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