[go: up one dir, main page]

JP2010286908A - Dispatch system - Google Patents

Dispatch system Download PDF

Info

Publication number
JP2010286908A
JP2010286908A JP2009138486A JP2009138486A JP2010286908A JP 2010286908 A JP2010286908 A JP 2010286908A JP 2009138486 A JP2009138486 A JP 2009138486A JP 2009138486 A JP2009138486 A JP 2009138486A JP 2010286908 A JP2010286908 A JP 2010286908A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
vehicle
management center
time
arrival time
vehicles
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2009138486A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Masahiro Nakazono
雅博 中園
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Kokusai Denki Electric Inc
Original Assignee
Hitachi Kokusai Electric Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hitachi Kokusai Electric Inc filed Critical Hitachi Kokusai Electric Inc
Priority to JP2009138486A priority Critical patent/JP2010286908A/en
Publication of JP2010286908A publication Critical patent/JP2010286908A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Navigation (AREA)

Abstract

【課題】市街地などにおいても精度のよい予想到達時刻の通知が可能な配車システムを提供すること。
【解決手段】無線基地局120による基地ゾーンの中で移動する車両(移動局)110〜112の位置を当該車両に装備したカーナビ装置により計測し、計測した車両の位置を無線基地局120に接続されている管理センター140がポーリングにより取り込み、車両110〜112の位置を管理センター140が把握し、車両110〜112に配車を指示する配車システムにおいて、車両110〜112がカーナビ装置により計測した自車両の位置から管理センター140により指示された目的地までの走行に要する時間を算出する走行時間を算出し、現在時刻から目的地に自車両が到達する時刻を計算して予想到達時刻を管理センター140に無線伝送し、管理センター140は、乗客から配車要請されたとき、当該配車要請に対する応答に際して車両110〜112から無線伝送された予想到達時刻が乗客に通知できるようにしたもの。
【選択図】図3
An object of the present invention is to provide a vehicle allocation system capable of accurately predicting an estimated arrival time even in an urban area.
The position of vehicles (mobile stations) 110 to 112 moving in a base zone by a radio base station 120 is measured by a car navigation device equipped on the vehicle, and the measured position of the vehicle is connected to the radio base station 120. In the vehicle allocation system in which the management center 140 is loaded by polling, the management center 140 grasps the positions of the vehicles 110 to 112 and instructs the vehicles 110 to 112 to dispatch vehicles, the vehicles 110 to 112 measured by the car navigation device The travel time for calculating the time required to travel from the position of the vehicle to the destination instructed by the management center 140 is calculated, the time when the host vehicle reaches the destination from the current time is calculated, and the estimated arrival time is calculated. When the management center 140 is requested to dispatch a vehicle, the management center 140 responds to the allocation request. Those predicted arrival time which is wirelessly transmitted from the vehicle 110 to 112 on the occasion has to be able to notify the passengers.
[Selection] Figure 3

Description

本発明は、自動車の運行を管理する配車システムに係り、特に、乗客からの依頼に応じて当該乗客が待機している場所に空き車両を誘導する配車システムに関する。   The present invention relates to a vehicle allocation system that manages the operation of an automobile, and more particularly to a vehicle allocation system that guides an empty vehicle to a place where the passenger is waiting in response to a request from the passenger.

タクシーの運用形態には、周知のように、車両を走行させながら路上で乗客の合図を待ち、その場で乗車させるという、いわゆる“流し”の場合と、例えば電話などによる乗客からのタクシー配車要請に応じて管理センターから指示された場所に赴き、乗客を乗車させるという、いわゆる“タクシー呼び”の場合があるが、ここで、後者のタクシー呼びの場合、管理センターでは、管理下にある複数台のタクシー車両の中で、そのとき空き状態にあり、しかも乗客の待機場所に一番近い位置にいる車両を選択し、当該車両に指示を与え、配車するのが、タクシー運用効率の見地から望ましい。   As is well known, the taxi operation mode is a so-called “sink” where passengers wait for a signal on the road while driving a vehicle and get on the spot, and for example, taxi dispatch requests from passengers by telephone or the like. Depending on the situation, there may be a so-called “taxi call” in which a passenger is picked up at a place designated by the management center. It is desirable from the viewpoint of taxi operation efficiency to select a vehicle that is empty at that time and that is closest to the passenger's waiting area, give instructions to the vehicle, and dispatch it. .

そこで、従来から、タクシーの各車両に測位システム(GPS)、いわゆるカーナビ装置を装備し、管理センターでは、管理下にある車両に適宜、ポーリング(定期的な呼び掛け)を行ない、管理下にある車両の位置が常時把握できるようにしておき、乗客の待機場所に一番近い位置にいる車両が何れであるか直ちに判別できるようにしたAVM配車システムが開示されている(例えば特許文献1参照)。ここで、AVMとは「Automatic Vehicle Monitoring」の略称である。   Therefore, conventionally, each taxi vehicle is equipped with a positioning system (GPS), a so-called car navigation system, and the management center performs appropriate polling (periodic call) on the vehicles under management, and vehicles under management. An AVM dispatch system is disclosed in which the position of the vehicle is always known, and it is possible to immediately determine which vehicle is closest to the passenger's standby place (see, for example, Patent Document 1). Here, AVM is an abbreviation for “Automatic Vehicle Monitoring”.

図3は、このような配車システムの一例で、図において、110、111、112は移動局を表わし、この場合、カーナビ装置を装備したタクシーの車両を表わす。そして、これらの移動局110〜112が、管理センターによる管理のもとで、無線基地局120によるサービスエリアである基地ゾーン130内でタクシー運用されるようになっている。
このとき、無線基地局120は、図示のように、専用回線などにより管理センター140に接続されている。
FIG. 3 shows an example of such a vehicle allocation system. In the figure, 110, 111, and 112 represent mobile stations, and in this case, taxi vehicles equipped with a car navigation system. These mobile stations 110 to 112 are taxi-operated in the base zone 130 which is a service area provided by the radio base station 120 under the management of the management center.
At this time, the radio base station 120 is connected to the management center 140 by a dedicated line or the like as shown in the figure.

従って、管理センター140は、上記したように、管理下にある車両、つまり移動局110〜112に適宜、ポーリングを行なうことにより移動局110〜112の位置が常時把握でき、この結果、乗客の待機場所に一番近い位置にいる移動局110〜112が何れであるかが直ちに判別できることになる(例えば特許文献2参照)。
そして、この結果、乗客からタクシーの配車要請があったとき、当該乗客の待機場所に一番近い位置にいる車両を選択し、当該車両に指示を与え、配車することができる。
Therefore, as described above, the management center 140 can always know the positions of the mobile stations 110 to 112 by polling the vehicles under management, that is, the mobile stations 110 to 112, as a result. It is possible to immediately determine which of the mobile stations 110 to 112 is closest to the place (see, for example, Patent Document 2).
As a result, when a taxi dispatch request is received from a passenger, the vehicle closest to the passenger's standby location can be selected, and an instruction can be given to the vehicle for dispatch.

しかも、この場合、管理センター140では、乗客の待機場所である目的地の位置と車両の位置から地図上でルート検索を行なうことにより、予想到着時刻、つまり車両が目的地に到着する時刻の算出が可能になる。
そこで、この場合、車両が到着する時刻を予め乗客に通知することができ、この結果、乗客は、待ち時間がどの程度になるのか知ることができ、サービスの向上に寄与できることになる。
In addition, in this case, the management center 140 calculates a predicted arrival time, that is, a time at which the vehicle arrives at the destination, by performing a route search on the map from the position of the destination that is a waiting place for the passenger and the position of the vehicle. Is possible.
Therefore, in this case, the time when the vehicle arrives can be notified to the passenger in advance, and as a result, the passenger can know how long the waiting time will be and can contribute to the improvement of the service.

特開2007−80215号公報JP 2007-80215 A 特開2005−318044号公報JP 2005-318044 A

ところで、車両が到着する時刻を予め乗客に通知した場合、このときに乗客に知らされた到着時刻が不正確であり、しかも遅れた場合、乗客が予期していた時刻になっても車両が到着しないので乗客の期待感を大きく損なうことになり、サービス向上どころか、かえってサービスの低下を招いてしまう。
一方、到着時刻が早かった場合、乗客の不満は少ないにしろ、乗客が信頼感を抱くとは必ずしも言えず、従って、乗客に通知する到着時刻は正確であることにこしたことはない。
しかし、従来技術においては、予想到達時刻の精度向上に配慮がされているとはいい難く、このためサービスの向上に問題があった。
従来技術においては、車両の位置情報から管理センターが地図上でルート検索し、検索されたルートから予想到達時刻を算出するが、この場合、検索されるルートは必ずしも1経路に限らない。特に市街地の場合、2以上の経路になる場合が多く、この場合、経路の長さがルート選択の基準になり、最短距離の経路を選ぶしかない。
By the way, if the passenger is notified in advance of the time when the vehicle arrives, the arrival time informed to the passenger at this time is inaccurate, and if it is delayed, the vehicle arrives even when the passenger expects it. As a result, passengers' expectations are greatly diminished, leading to a decline in service rather than service improvement.
On the other hand, if the arrival time is early, although the passengers are less dissatisfied, the passenger is not necessarily reliable, and therefore the arrival time notified to the passenger is never accurate.
However, in the prior art, it is difficult to say that consideration is given to improving the accuracy of the expected arrival time, and there is a problem in improving the service.
In the prior art, the management center searches for a route on the map from the position information of the vehicle, and calculates the expected arrival time from the searched route. In this case, the searched route is not necessarily limited to one route. In particular, in urban areas, there are many cases where there are two or more routes. In this case, the length of the route becomes a criterion for route selection, and the route with the shortest distance can only be selected.

しかし、予想到達時刻は単に走行距離で決まる訳ではなく、例えば天候や道路状況、車両通行状況などによって異なってしまう。特に市街地では、車両通行状況が大きく影響し、混雑時では予想が困難になる。
しかるに、従来技術では、これらの要因による影響に配慮がされていないので、予想到達時刻の精度向上が困難になり、サービスの向上に問題が生じてしまうのである。
However, the expected arrival time is not simply determined by the travel distance, but varies depending on, for example, the weather, road conditions, vehicle traffic conditions, and the like. Especially in urban areas, vehicle traffic is greatly affected, making it difficult to predict when traffic is congested.
However, in the prior art, since the influence due to these factors is not taken into consideration, it is difficult to improve the accuracy of the predicted arrival time, which causes a problem in improving the service.

本発明の目的は、市街地などにおいても精度のよい予想到達時刻の通知が可能な配車システムを提供することにある。   An object of the present invention is to provide a vehicle allocation system capable of accurately predicting an estimated arrival time even in an urban area.

上記目的は、無線基地局による基地ゾーンの中で移動する車両の位置を当該車両に装備したカーナビ装置により計測し、計測した車両の位置を前記無線基地局に接続されている管理センターがポーリングにより取り込み、前記車両の位置を前記管理センターにより把握し、前記管理センターから前記車両に配車が指示される方式の配車システムにおいて、前記車両が、前記カーナビ装置により計測した自車両の位置から前記管理センターにより指示された目的地までの走行に要する時間を算出する走行時間算出手段と、前記走行時間算出手段により算出された走行時間と現在時刻から前記目的地に自車両が到達する時刻を計算して予想到達時刻とし、該予想到達時刻を前記管理センターに無線伝送する無線通信手段を備え、前記管理センターは、乗客から配車要請されたとき、当該配車要請に対する応答に際して前記車両から無線伝送された予想到達時刻が乗客に通知されるようにして達成される。   The purpose is to measure the position of the vehicle moving in the base zone by the radio base station by a car navigation device equipped on the vehicle, and the management center connected to the radio base station polls the measured position of the vehicle. In the vehicle allocation system that captures the vehicle position by the management center and directs the vehicle to be dispatched from the management center, the management center determines from the vehicle position measured by the car navigation device. Travel time calculation means for calculating the time required to travel to the destination instructed by the vehicle, and the time when the host vehicle reaches the destination is calculated from the travel time calculated by the travel time calculation means and the current time. A wireless communication means configured to wirelessly transmit the predicted arrival time to the management center; , When dispatched requests from passengers, radio transmitted predicted arrival time from the vehicle when the response to the dispatch request is achieved so as to be notified to the passengers.

上記手段によれば、予想到達時刻の算出が移動局である車両側で行なわれることになり、このとき、車両側では、道路の特定の地点において光ビーコンや電波ビーコン更にはFM放送などにより提供されている走行中の道路に関する各種の情報、例えば渋滞情報や自車両位置近傍の道路について直近の時点での詳細な情報など、車両側でなければ得ることができない各種の情報を得ることができるので、予想到達時刻の算出を精度よく行なうことができる。   According to the above means, the expected arrival time is calculated on the vehicle side which is the mobile station. At this time, the vehicle side provides the optical beacon, the radio wave beacon and further the FM broadcast at a specific point on the road. Various information related to the running road, such as traffic jam information and detailed information at the most recent time about the road near the vehicle position, can be obtained. Therefore, the expected arrival time can be calculated with high accuracy.

本発明によれば、精度が高い予想到達時刻を乗客に通知できるので、乗客の期待感に充分に応えることができ、サービス向上に大きく寄与することができる。   According to the present invention, since it is possible to notify the passenger of the predicted arrival time with high accuracy, it is possible to sufficiently meet the passenger's expectation and greatly contribute to service improvement.

本発明に係る配車システムの実施の形態における移動局の一例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows an example of the mobile station in embodiment of the dispatch system which concerns on this invention. 本発明に係る配車システムの一実施の形態における管理センターの一例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows an example of the management center in one Embodiment of the dispatch system which concerns on this invention. 本発明が適用された配車システムの一例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows an example of the dispatch system to which this invention was applied.

以下、本発明による配車システムについて、図示の実施形態により詳細に説明する。
まず、図1は、この実施形態における移動局110の詳細で、この場合、この移動局110は、他の移動局111、112を代表したものであり、図示の通り、車載無線機150と操作表示器151及びカーナビ装置152を備えている。
次に、図2は、この実施形態における管理センター140の詳細で、図示の通り、AVMサーバ153とAVM配車端末154を備えている。
Hereinafter, a vehicle allocation system according to the present invention will be described in detail with reference to embodiments shown in the drawings.
First, FIG. 1 shows details of the mobile station 110 in this embodiment. In this case, the mobile station 110 is representative of the other mobile stations 111 and 112, and as shown in FIG. A display 151 and a car navigation device 152 are provided.
Next, FIG. 2 shows the details of the management center 140 in this embodiment, and includes an AVM server 153 and an AVM dispatch terminal 154 as shown.

ここで、この実施形態においても、配車システム全体は図3に示した従来技術の場合と同じであり、従って、ここでも、管理センター140は、上記したように、管理下にある車両、つまり移動局110〜112の位置を常時把握した上で、乗客から依頼があったとき、乗客の待機場所に一番近い位置にいる移動局110〜112を判別して配車を行ない、予想到着時刻を算出して乗客に知らせるようになっており、その他、タクシー配車用AVMシステムとしての動作は、上記した特許文献1に記載の従来技術の場合と同じである。   Here, also in this embodiment, the entire vehicle allocation system is the same as in the case of the prior art shown in FIG. 3, and therefore, the management center 140 is also the vehicle under management, that is, the movement, as described above. Always know the location of the stations 110-112, and when there is a request from a passenger, determine the mobile stations 110-112 that are closest to the passenger's standby location, perform dispatch, and calculate the expected arrival time In addition, the operation as an AVM system for taxi dispatch is the same as that of the prior art described in Patent Document 1 described above.

従って、図1の移動局110の車載無線機150と操作表示器151及びカーナビ装置152と、図2の管理センターのAVMサーバ153とAVM配車端末154も、タクシー配車用AVMシステムとして必要な基本的動作は、この実施形態においても、上記の特許文献1に記載の従来技術の場合と同じで、まず、カーナビ装置152は、内蔵のGPSにより逐次、自車位置を検出し、検出したデータにより自車両位置データを更新しており、従って、ここでは常に最新の自車両位置データが用意されていることになる。   Therefore, the in-vehicle wireless device 150, the operation indicator 151 and the car navigation device 152 of the mobile station 110 of FIG. 1, and the AVM server 153 and the AVM dispatch terminal 154 of the management center of FIG. In this embodiment, the operation is the same as in the case of the prior art described in Patent Document 1 described above. First, the car navigation device 152 sequentially detects the position of the vehicle by the built-in GPS, and automatically detects the position based on the detected data. The vehicle position data is updated, and therefore the latest vehicle position data is always prepared here.

そして、これが管理センター140からのポーリングに応じて順次、管理センター側に通知されることになり、この結果、管理センター140では、管理下にある車両について常に最新の位置情報が把握されていることになり、従って、乗客からタクシーの配車要請があったとき、当該乗客の待機場所に一番近い位置にいる空き状態の車両を選択することができ、当該車両に指示を与えることにより適切な配車が可能になる。
このとき、管理センター140からのポーリングに応じて車両側から通知される情報は、動態情報と呼ばれるもので、車両の空車/実車情報、車速情報、車両の異常情報などからなり、これに上記した自車両位置データが含まれることになる。
This is sequentially notified to the management center side in response to polling from the management center 140. As a result, the management center 140 always knows the latest position information about the vehicles under management. Therefore, when a taxi dispatch request is made by a passenger, it is possible to select an empty vehicle that is closest to the passenger's waiting place, and to give an appropriate dispatch by giving an instruction to the vehicle. Is possible.
At this time, the information notified from the vehicle side in response to polling from the management center 140 is called dynamic information, and is composed of vehicle empty / actual vehicle information, vehicle speed information, vehicle abnormality information, and the like. The own vehicle position data is included.

しかし、この実施形態の場合、これだけではなく、カーナビ装置152は、内蔵されているCPUに格納したソフトにより、管理センター140から自車に配車が指示され、目的地が通知されたとき、最新の自車位置から目的地までのルートを独自に検索するようになっている。
そして、複数のルートが検索された場合、カーナビ装置152は、それらの中で、走行時間が最も短くて済むルートを選択し、このときの走行時間から目的地に到達する時刻を予想到着時刻として算出する。
However, in the case of this embodiment, the car navigation device 152 is not only this, but the software stored in the built-in CPU instructs the vehicle dispatch from the management center 140, and when the destination is notified, The route from the vehicle position to the destination is uniquely searched.
When a plurality of routes are searched, the car navigation device 152 selects a route that requires the shortest travel time from among them, and uses the travel time at this time to reach the destination as an expected arrival time. calculate.

このとき、図示されていないが、移動局110には、光ビーコン受信装置と電波ビーコン受信装置、更にはFM放送受信装置などの核種情報取得手段が備えられており、これらにより提供されている走行中の道路に関する各種の情報、例えば渋滞情報や自車両位置近傍の道路について直近の時点での詳細な情報などを取り込むことができるようにしてある。
そして、カーナビ装置152は、検索された複数のルートの中から走行時間が最も短くて済むルートを選択する際、上記した走行中の道路に関する各種の情報に基づいてルートの選択を行なうようになっている。
At this time, although not shown, the mobile station 110 is provided with nuclide information acquisition means such as an optical beacon receiving device, a radio beacon receiving device, and an FM broadcast receiving device. Various types of information related to the inside road, such as traffic jam information and detailed information at the most recent time regarding the road near the vehicle position, can be captured.
When the car navigation device 152 selects a route that requires the shortest travel time from a plurality of searched routes, the car navigation device 152 selects a route based on the above-described various information related to the road that is running. ing.

市街地の道路など、他の車両が走行中の道路の場合、渋滞状況や道路状況、天候状況などの要因により、最短距離のルートが必ずしも最短の走行時間で済むルートにはならない。
従って、与えられた複数のルート毎に、当該ルートの道路データに渋滞状況や道路状況、天候状況などの要因を考慮した上でなければ、何れのルートが最短の走行時間で済むルートであるかを決定することはできない。
このとき、与えられた複数のルート毎に、当該ルートの道路データに渋滞状況や道路状況、天候状況などの要因を考慮すれば、例えば、距離は短いが渋滞が著しいルートと、距離は長いが渋滞が少ないルートがあった場合、条件によっては後者を選択するという処理が可能になり、結果として最短の走行時間で済むルートが選択され、乗客の待ち時間を少なくすることができる。
In the case of roads where other vehicles are traveling, such as urban roads, the shortest distance route is not necessarily the shortest travel time due to factors such as traffic congestion, road conditions, and weather conditions.
Therefore, for each of a plurality of given routes, if the route data of the route does not take into account factors such as traffic congestion, road conditions, and weather conditions, which route is the route that requires the shortest travel time Cannot be determined.
At this time, for each of a plurality of given routes, considering factors such as traffic jam conditions, road conditions, and weather conditions in the road data of the route, for example, a route with a short distance but a significant traffic jam is long. When there is a route with little traffic jam, it is possible to select the latter depending on the conditions. As a result, a route that requires the shortest travel time is selected, and the waiting time of passengers can be reduced.

しかも、このときの渋滞状況や道路状況、天候状況などの要因が車両の走行時間にどのように影響するかは、例えばシミュレーションなどにより予め各ルート毎に推定しておくことができ、従って、この結果をソフト化し、ルート選択用ソフトとして用意しておくことができる。
そこで、カーナビ装置152のCPUに上記したルート選択用ソフトを格納することにより、カーナビ装置152は、検索した複数のルートの中から走行時間が最も短くて済むルートが選択できることになる。
このルート選択のための処理は、上記したように、管理センター140から自車に配車が指示され、目的地が通知されたとき実行され、移動局110において独自に選択されたルートの走行時間を算出し、この走行時間から目的地に到達する時刻を算出し、予想到着時刻とする。
Moreover, how the factors such as traffic conditions, road conditions, and weather conditions affect the travel time of the vehicle can be estimated in advance for each route by, for example, simulation. The result can be softwareized and prepared as route selection software.
Therefore, by storing the above-described route selection software in the CPU of the car navigation device 152, the car navigation device 152 can select a route that requires the shortest travel time from among the plurality of searched routes.
As described above, this route selection processing is executed when the vehicle is instructed to be dispatched from the management center 140 and notified of the destination, and the travel time of the route uniquely selected by the mobile station 110 is calculated. The time to reach the destination is calculated from this travel time, and is set as the expected arrival time.

そして、移動局110のオペレータ(タクシーの場合、運転手)が操作表示器151の“了解”を表わす押しボタンを押下したとき、予想到着時刻が車載無線機150に入力され、無線基地局120を介して管理センター140のAVMサーバ153に伝送され、ここで、管理センター140のオペレータに予想到着時刻が認知されるようにする。
そこで、管理センター140のオペレータは、このときタクシー配車要請した乗客に、当該配車要請に係る配車が完了し、車両が乗客の待機場所に向かっている旨、連絡したとき、予想到着時刻を乗客に告げることができる。
When the operator of the mobile station 110 (driver in the case of a taxi) presses a push button indicating “OK” on the operation indicator 151, the expected arrival time is input to the in-vehicle wireless device 150, and the wireless base station 120 is To the AVM server 153 of the management center 140 through which the expected arrival time is recognized by the operator of the management center 140.
Therefore, when the operator of the management center 140 informs the passenger who requested the taxi allocation at this time that the vehicle allocation related to the vehicle allocation request has been completed and the vehicle is heading for the passenger's waiting area, I can tell you.

このときの予想到着時刻は、移動局110において独自に算出された情報であり、この場合、予想到達時刻の算出が移動局側で行なわれることになり、このとき、移動局110では、上記したように、道路の特定の地点において光ビーコンや電波ビーコン更にはFM放送などにより提供されている走行中の道路に関する各種の情報、例えば渋滞情報や自車両位置近傍の道路について直近の時点での詳細な情報など、車両側でなければ得ることができない各種の情報に基づいたものであるから、これらの情報無しの場合に比較して高精度の予想到達時刻が算出できることになる。   The expected arrival time at this time is information uniquely calculated in the mobile station 110. In this case, the expected arrival time is calculated on the mobile station side. At this time, the mobile station 110 described above As described above, various types of information about a running road provided by optical beacons, radio beacons, and FM broadcasts at a specific point on the road, such as traffic information and details of the road near the vehicle position at the most recent time. Therefore, the estimated arrival time can be calculated with higher accuracy than when there is no such information.

従って、この実施形態によれば、従来技術に比較して充分に精度が高い予想到達時刻を乗客に通知できるので、乗客の期待感に充分に応え、乗客に信頼感を抱いて貰えるようになり、この結果、タクシー配車のサービス向上に大いに寄与することができる。
なお、以上の実施形態は、本発明をタクシーの配車システムとして具現した場合の一例であるが、本発明の適用対象はタクシーの配車に限定されるものではなく、例えば宅配車両を対象とした配車システムとしても実施可能なことはいうまでもない。
Therefore, according to this embodiment, it is possible to notify the passenger of the predicted arrival time, which is sufficiently accurate compared to the prior art, so that the passenger's expectation can be fully met and the passenger can be trusted. As a result, it can greatly contribute to the improvement of taxi dispatch service.
The above embodiment is an example in the case where the present invention is embodied as a taxi dispatch system, but the application target of the present invention is not limited to taxi dispatch, for example, dispatch for a home delivery vehicle Needless to say, it can be implemented as a system.

110、111、112 移動局(車両)
120 無線基地局
130 基地ゾーン
140 管理センター
150 車載無線機
151 操作表示器
152 カーナビ装置
153 AVMサーバ
154 AVM配車端末
110, 111, 112 Mobile station (vehicle)
DESCRIPTION OF SYMBOLS 120 Radio base station 130 Base zone 140 Management center 150 Car-mounted radio 151 Operation indicator 152 Car navigation apparatus 153 AVM server 154 AVM dispatch terminal

Claims (1)

無線基地局による基地ゾーンの中で移動する車両の位置を当該車両に装備したカーナビ装置により計測し、計測した車両の位置を前記無線基地局に接続されている管理センターがポーリングにより取り込み、前記車両の位置を前記管理センターにより把握し、前記管理センターから前記車両に配車が指示される方式の配車システムにおいて、
前記車両が、
前記カーナビ装置により計測した自車両の位置から前記管理センターにより指示された目的地までの走行に要する時間を算出する走行時間算出手段と、前記走行時間算出手段により算出された走行時間と現在時刻から前記目的地に自車両が到達する時刻を計算して予想到達時刻とし、該予想到達時刻を前記管理センターに無線伝送する無線通信手段を備え、
前記管理センターは、乗客から配車要請されたとき、当該配車要請に対する応答に際して前記車両から無線伝送された予想到達時刻が乗客に通知されるように構成されていることを特徴とする配車システム。
The position of the vehicle moving in the base zone by the radio base station is measured by a car navigation device equipped on the vehicle, and the measured position of the vehicle is captured by polling by the management center connected to the radio base station, and the vehicle In the vehicle allocation system in which the location of the vehicle is grasped by the management center and the vehicle is instructed to be dispatched from the management center,
The vehicle
From travel time calculation means for calculating the time required to travel from the position of the host vehicle measured by the car navigation device to the destination instructed by the management center, from the travel time calculated by the travel time calculation means and the current time Calculating a time at which the host vehicle reaches the destination to obtain an expected arrival time; and wireless communication means for wirelessly transmitting the expected arrival time to the management center,
The management center is configured to notify a passenger of an estimated arrival time wirelessly transmitted from the vehicle in response to the vehicle allocation request when a vehicle allocation request is made by the passenger.
JP2009138486A 2009-06-09 2009-06-09 Dispatch system Pending JP2010286908A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2009138486A JP2010286908A (en) 2009-06-09 2009-06-09 Dispatch system

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2009138486A JP2010286908A (en) 2009-06-09 2009-06-09 Dispatch system

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2010286908A true JP2010286908A (en) 2010-12-24

Family

ID=43542583

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2009138486A Pending JP2010286908A (en) 2009-06-09 2009-06-09 Dispatch system

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP2010286908A (en)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101583301B1 (en) * 2015-10-30 2016-01-08 와이더블유모바일 주식회사 Method, server and computer-readable recording media for managing the taxi system
EP3183707A4 (en) * 2014-08-21 2018-02-28 Uber Technologies Inc. Arranging a transport service for a user based on the estimated time of arrival of the user
US10721327B2 (en) 2017-08-11 2020-07-21 Uber Technologies, Inc. Dynamic scheduling system for planned service requests
US10928210B2 (en) 2015-11-16 2021-02-23 Uber Technologies, Inc. Method and system for shared transport
US10937115B2 (en) 2017-02-14 2021-03-02 Uber Technologies, Inc. Network system to filter requests by destination and deadline
US10963824B2 (en) 2017-03-23 2021-03-30 Uber Technologies, Inc. Associating identifiers based on paired data sets
US11669786B2 (en) 2020-02-14 2023-06-06 Uber Technologies, Inc. On-demand transport services

Cited By (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11164276B2 (en) 2014-08-21 2021-11-02 Uber Technologies, Inc. Computer system arranging transport services for users based on the estimated time of arrival information
EP3183707A4 (en) * 2014-08-21 2018-02-28 Uber Technologies Inc. Arranging a transport service for a user based on the estimated time of arrival of the user
US10572964B2 (en) 2014-08-21 2020-02-25 Uber Technologies, Inc. Arranging a transport service for a user based on the estimated time of arrival of the user
US12293428B2 (en) 2014-08-21 2025-05-06 Uber Technologies, Inc. Computer system arranging transport services for users based on the estimated time of arrival information
US11908034B2 (en) 2014-08-21 2024-02-20 Uber Technologies, Inc. Computer system arranging transport services for users based on the estimated time of arrival information
KR101583301B1 (en) * 2015-10-30 2016-01-08 와이더블유모바일 주식회사 Method, server and computer-readable recording media for managing the taxi system
US11754407B2 (en) 2015-11-16 2023-09-12 Uber Technologies, Inc. Method and system for shared transport
US10928210B2 (en) 2015-11-16 2021-02-23 Uber Technologies, Inc. Method and system for shared transport
US11599964B2 (en) 2017-02-14 2023-03-07 Uber Technologies, Inc. Network system to filter requests by destination and deadline
US10937115B2 (en) 2017-02-14 2021-03-02 Uber Technologies, Inc. Network system to filter requests by destination and deadline
US10963824B2 (en) 2017-03-23 2021-03-30 Uber Technologies, Inc. Associating identifiers based on paired data sets
US11196838B2 (en) 2017-08-11 2021-12-07 Uber Technologies, Inc. Dynamic scheduling system for planned service requests
US11582328B2 (en) 2017-08-11 2023-02-14 Uber Technologies, Inc. Dynamic scheduling system for planned service requests
US11924308B2 (en) 2017-08-11 2024-03-05 Uber Technologies, Inc. Dynamic scheduling system for planned service requests
US12261924B2 (en) 2017-08-11 2025-03-25 Uber Technologies, Inc. Dynamic scheduling system for service requests
US10721327B2 (en) 2017-08-11 2020-07-21 Uber Technologies, Inc. Dynamic scheduling system for planned service requests
US11669786B2 (en) 2020-02-14 2023-06-06 Uber Technologies, Inc. On-demand transport services
US12008492B2 (en) 2020-02-14 2024-06-11 Uber Technologies, Inc. On-demand transport services
US12277514B2 (en) 2020-02-14 2025-04-15 Uber Technologies, Inc. On-demand transport services

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8036820B2 (en) Vehicle-mounted device, traffic-information acquisition method, traffic-information provision system, and traffic-information provision method
JP5003546B2 (en) Traffic signal control system, traffic signal control device and method, and traffic index calculation device
CN106575480B (en) Information processing system, terminal device, program, mobile terminal device, and computer-readable non-volatile tangible recording medium
JP2010286908A (en) Dispatch system
JP2008077143A (en) Probe information collecting apparatus, probe information transmitting apparatus, and probe information collecting method
US20140207357A1 (en) Vehicle-side system
JP7396268B2 (en) Systems, in-vehicle devices, methods and computer programs for driving assistance
JP2012251938A (en) Route calculation apparatus
WO2017110002A1 (en) Forecasting device, forecasting system, forecasting method, and forecasting program
EP2617021A1 (en) Improvements in or relating to portable processing devices
CN1841439A (en) Data processing system, device and method for detecting traffic information
JP2009257991A (en) Car navigation system
US10890456B2 (en) Vehicle and method of providing route guidance using public transportation
JP2006189415A (en) Method and system for determining minimum time route
JP2019219845A (en) Vehicle management system and vehicle management method
JP2009289223A (en) Traffic situation prediction system, navigator, and server
WO2015146202A1 (en) Route calculation device, navigation device, route calculation method, navigation method, and communication system
JP4126563B2 (en) Data collection system and data collection method
JP2021118421A (en) Communication control equipment, terminal equipment, base station equipment, communication systems and vehicles
JP6497094B2 (en) Vehicle communication equipment
JP2005266926A (en) Traffic information collection system
KR100647742B1 (en) Public transportation based navigation service system and method
JP2003016587A (en) Operation information providing system
JP2008002967A (en) Driving support system
JP3900962B2 (en) Navigation system, information center and in-vehicle device