JP2010026944A

JP2010026944A - Device and method for image filter generation, and program

Info

Publication number: JP2010026944A
Application number: JP2008190232A
Authority: JP
Inventors: Hideki Sasaki; 秀貴佐々木; Yuji Kunigome; 祐司國米
Original assignee: Nikon Corp
Current assignee: Nikon Corp
Priority date: 2008-07-23
Filing date: 2008-07-23
Publication date: 2010-02-04
Anticipated expiration: 2028-07-23
Also published as: JP5176746B2

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To generate an image filter proper for observation of an observation target at high speed without imparting a target image to a computer. <P>SOLUTION: This device for image filter generation includes: a filter processing part generating a plurality of selection target images by converting a conversion target image by a plurality of image filters of one generation; an image selection part selecting at least one of the plurality of selection target images as a selection image based on a selection instruction of a user; and a filter generation part generating a plurality of image filters of a later generation by incorporating a part of filter components included in the image filter of the one generation applied to the conversion of the selection image more preferentially than the other filter components. <P>COPYRIGHT: (C)2010,JPO&INPIT

Description

本発明は、画像フィルタ生成装置、画像フィルタ生成方法およびプログラムに関する。特に本発明は、複数のフィルタ部品を含む画像フィルタを遺伝的に進化させることにより、後の世代の画像フィルタを生成する画像フィルタ生成装置、画像フィルタ生成方法およびプログラムに関する。 The present invention relates to an image filter generation device, an image filter generation method, and a program. In particular, the present invention relates to an image filter generation apparatus, an image filter generation method, and a program for generating an image filter of a later generation by genetically evolving an image filter including a plurality of filter components.

遺伝的アルゴリズムまたは遺伝的プログラミングといった進化的計算を用いた画像フィルタの生成方法が知られている（例えば、非特許文献１参照。）。この方法においては、画像フィルタに対して、交叉、突然変異および選択等の操作を複数回繰り返すことにより、新たな画像フィルタを生成していく。このような進化的計算を用いた画像フィルタの生成方法によれば、それぞれの事例に対して最適であって、解析的に得ることが困難な複雑な構造の画像フィルタを、より少ない労力で設計することができるものとされている。 An image filter generation method using evolutionary computation such as a genetic algorithm or genetic programming is known (for example, see Non-Patent Document 1). In this method, a new image filter is generated by repeating operations such as crossover, mutation, and selection for an image filter a plurality of times. According to the image filter generation method using evolutionary computation, an image filter with a complex structure that is optimal for each case and difficult to obtain analytically is designed with less effort. It is supposed to be possible.

前薗正宜他２名、「遺伝的アルゴリズムによる画像フィルタ設計の研究」、［ｏｎｌｉｎｅ］、コンピュータ利用教育協議会、［２００８年３月２０日検索］、インターネット＜URL：http://www.ciec.or.jp/event/2003/papers/pdf/E00086.pdf＞Masayoshi Maebuchi and two others, “Study on Image Filter Design Using Genetic Algorithm” [online], Computer Utilization Education Council, [March 20, 2008 search], Internet <URL: http: //www.ciec. or.jp/event/2003/papers/pdf/E00086.pdf>

しかしながら、従来技術では、画像処理ごとの結果を示す目標画像を予め作成して、コンピュータに与える必要がある。このため、たとえば、目標画像が用意されていない場合、またはどのような目標画像を用意すればよいか不明な場合には、画像フィルタを生成することができない。仮に、目標画像をコンピュータに与えずに画像フィルタを進化させたとしても、計算時間が激増するだけでなく、観察対象の観察に適切な画像フィルタを生成することができない恐れがある。 However, in the prior art, it is necessary to create a target image indicating the result of each image processing in advance and give it to the computer. For this reason, for example, when a target image is not prepared or when it is unclear what target image should be prepared, an image filter cannot be generated. Even if the image filter is evolved without giving the target image to the computer, the calculation time is not only drastically increased, but there is a possibility that an image filter suitable for observing the observation target cannot be generated.

上記課題を解決するために、本発明の第１の形態においては、入力画像を出力画像に変換する複数のフィルタ部品をそれぞれ含む複数の画像フィルタを遺伝的に進化させることにより、後の世代の複数の画像フィルタを生成する画像フィルタ生成装置であって、変換対象画像を一の世代の複数の画像フィルタのそれぞれで変換することにより、複数の選択対象画像を生成するフィルタ処理部と、ユーザの選択指示に基づいて、複数の選択対象画像のうちの少なくとも１つを選択画像として選択する画像選択部と、選択画像の変換に適用された一の世代の画像フィルタに含まれる一部のフィルタ部品を、他のフィルタ部品より優先的に組み入れることにより、後の世代の複数の画像フィルタを生成するフィルタ生成部とを備える。 In order to solve the above-described problem, in the first aspect of the present invention, a plurality of image filters each including a plurality of filter components that convert an input image into an output image are genetically evolved, thereby generating a later generation. An image filter generation device that generates a plurality of image filters, wherein a conversion processing image is converted by each of a plurality of image filters of one generation to generate a plurality of selection target images, and a user's An image selection unit that selects at least one of a plurality of selection target images as a selection image based on a selection instruction, and some filter components included in one generation of image filters applied to the conversion of the selection image Is preferentially incorporated over other filter components, thereby including a filter generation unit that generates a plurality of image filters of the subsequent generation.

なお、上記の発明の概要は、本発明の必要な特徴の全てを列挙したものではなく、これらの特徴群のサブコンビネーションもまた、発明となりうる。 The above summary of the invention does not enumerate all the necessary features of the present invention, and sub-combinations of these feature groups can also be the invention.

以下、発明の実施の形態を通じて本発明を説明するが、以下の実施形態は特許請求の範囲にかかる発明を限定するものではなく、また実施形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。 Hereinafter, the present invention will be described through embodiments of the invention. However, the following embodiments do not limit the invention according to the scope of claims, and all combinations of features described in the embodiments are included. It is not necessarily essential for the solution of the invention.

図１は、実施形態に係る画像フィルタ生成装置１００の機能構成の一例を示す。画像フィルタ生成装置１００は、入力画像を出力画像に変換する複数のフィルタ部品をそれぞれ含む複数の画像フィルタを遺伝的に進化させることにより、後の世代の複数の画像フィルタを生成する。具体的には、画像フィルタ生成装置１００は、画像フィルタに含まれるフィルタ部品群に対して、遺伝子を変化させる突然変異、遺伝子を入れ替える交叉をおこなうことにより、新たな遺伝子をもつフィルタ部品群を生成する。これらの処理を繰り返すことにより、フィルタ部品群を進化させ、目的の画像処理に適した画像フィルタを生成できる。 FIG. 1 shows an example of a functional configuration of an image filter generation device 100 according to the embodiment. The image filter generation device 100 generates a plurality of image filters of a later generation by genetically evolving a plurality of image filters each including a plurality of filter components that convert an input image into an output image. Specifically, the image filter generation device 100 generates a filter component group having a new gene by performing a mutation that changes the gene and a crossover that replaces the gene with respect to the filter component group included in the image filter. To do. By repeating these processes, the filter component group can be evolved and an image filter suitable for the target image processing can be generated.

画像フィルタ生成装置１００は、変換対象画像格納部１０２、フィルタ処理部１０４、画像分類部１０６、表示部１０８、選択受付部１１０、画像選択部１１２、フィルタ生成部１１４、およびフィルタ格納部１２０を備える。フィルタ格納部１２０は、画像フィルタを格納する。たとえば、フィルタ格納部１２０は、一の世代の複数の画像フィルタを格納する。 The image filter generation device 100 includes a conversion target image storage unit 102, a filter processing unit 104, an image classification unit 106, a display unit 108, a selection reception unit 110, an image selection unit 112, a filter generation unit 114, and a filter storage unit 120. . The filter storage unit 120 stores image filters. For example, the filter storage unit 120 stores a plurality of image filters of one generation.

変換対象画像格納部１０２は、画像フィルタの変換対象となる変換対象画像を格納する。変換対象画像は、一例として、当該画像フィルタ生成装置１００により生成された画像フィルタが適用されるアプリケーションにおいて、当該画像フィルタに与えられる画像のサンプル等であってよい。変換対象画像は、一例として、使用者により予め生成または撮影された画像であってよい。 The conversion target image storage unit 102 stores a conversion target image to be converted by the image filter. As an example, the conversion target image may be a sample of an image given to the image filter in an application to which the image filter generated by the image filter generation device 100 is applied. As an example, the conversion target image may be an image generated or photographed in advance by the user.

フィルタ処理部１０４は、変換対象画像を一の世代の複数の画像フィルタのそれぞれで変換することにより、複数の選択対象画像を生成する。フィルタ処理部１０４は、変換対象画像格納部１０２から、変換対象画像を取得してもよい。フィルタ処理部１０４は、フィルタ格納部１２０から、一の世代の複数の画像フィルタを取得してもよい。 The filter processing unit 104 generates a plurality of selection target images by converting the conversion target image with each of a plurality of image filters of one generation. The filter processing unit 104 may acquire a conversion target image from the conversion target image storage unit 102. The filter processing unit 104 may acquire a plurality of image filters of one generation from the filter storage unit 120.

画像分類部１０６は、画像の類似度に基づいて、複数の選択対象画像を複数のグループに分類する。たとえば、画像分類部１０６は、一の選択対象画像の各領域の値と他の選択対象画像の対応する各領域の値とを比較した比較値を算出する。つぎに、画像分類部１０６は、領域毎の比較値を全領域について平均または合計した値を、一の選択対象画像と他の選択対象画像との類似度として算出する。そして、画像分類部１０６は、算出された類似度と、予め設定されている閾値とを比較することにより、一の選択対象画像と他の選択対象画像とを同一のグループとするか否かを判断する。たとえば、画像分類部１０６は、算出された類似度が、予め設定されている閾値よりも低い場合、一の選択対象画像と他の選択対象画像とを同一のグループとすると判断してもよい。 The image classification unit 106 classifies the plurality of selection target images into a plurality of groups based on the image similarity. For example, the image classification unit 106 calculates a comparison value obtained by comparing the value of each region of one selection target image with the value of each corresponding region of another selection target image. Next, the image classification unit 106 calculates a value obtained by averaging or summing the comparison values for each region for all regions as the similarity between one selection target image and another selection target image. Then, the image classification unit 106 compares the calculated similarity with a preset threshold value to determine whether one selection target image and another selection target image are to be in the same group. to decide. For example, when the calculated similarity is lower than a preset threshold, the image classification unit 106 may determine that one selection target image and another selection target image are in the same group.

画像分類部１０６は、一の選択対象画像のピクセル毎の輝度値と、他の選択対象画像の対応するピクセルの輝度値との差分または比率を算出してよい。そして、画像分類部１０６は、ピクセル毎の差分または比率を合計または平均して、類似度を算出してよい。 The image classification unit 106 may calculate a difference or a ratio between the luminance value for each pixel of one selection target image and the luminance value of the corresponding pixel of the other selection target image. Then, the image classification unit 106 may calculate the similarity by summing or averaging the differences or ratios for each pixel.

表示部１０８は、複数の選択対象画像を表示する。たとえば、表示部１０８は、複数の選択対象画像を、画像フィルタ生成装置１００が備えるディスプレイなどの表示デバイスに表示する。画像分類部１０６が複数の選択対象画像を複数のグループに分類した場合、表示部１０８は、複数のグループにそれぞれ属する複数の選択対象画像をそれぞれ表示してもよい。 The display unit 108 displays a plurality of selection target images. For example, the display unit 108 displays a plurality of selection target images on a display device such as a display provided in the image filter generation device 100. When the image classification unit 106 classifies the plurality of selection target images into a plurality of groups, the display unit 108 may display a plurality of selection target images respectively belonging to the plurality of groups.

選択受付部１１０は、表示部１０８が表示している複数の選択対象画像のうちでユーザが選択する選択対象画像を、ユーザから受け付ける。たとえば、選択受付部１１０は、画像フィルタ生成装置１００が備えるマウス、キーボード、入力ボタンなどの入力デバイスによって、選択対象画像をユーザから受け付ける。 The selection receiving unit 110 receives a selection target image selected by the user from the plurality of selection target images displayed on the display unit 108 from the user. For example, the selection receiving unit 110 receives a selection target image from the user by an input device such as a mouse, a keyboard, or an input button included in the image filter generation device 100.

画像選択部１１２は、ユーザの選択指示に基づいて、複数の選択対象画像のうちの少なくとも１つを選択画像として選択する。たとえば、画像選択部１１２は、画像フィルタ生成装置１００が備えるマウス、キーボード、入力ボタンなどの入力デバイスによって入力されたユーザの選択指示に基づいて、複数の選択対象画像のうちの少なくとも１つを選択画像として選択する。 The image selection unit 112 selects at least one of a plurality of selection target images as a selection image based on a user's selection instruction. For example, the image selection unit 112 selects at least one of a plurality of selection target images based on a user's selection instruction input by an input device such as a mouse, a keyboard, or an input button provided in the image filter generation device 100. Select as an image.

画像選択部１１２は、選択受付部１１０が受け付けた選択対象画像を選択画像として選択してもよい。画像選択部１１２は、選択受付部１１０が受け付けた選択対象画像が属するグループに分類された選択対象画像を選択画像として選択してもよい。 The image selection unit 112 may select the selection target image received by the selection reception unit 110 as a selection image. The image selection unit 112 may select a selection target image classified into a group to which the selection target image received by the selection reception unit 110 belongs as a selection image.

フィルタ生成部１１４は、一の世代の複数の画像フィルタに対して交叉および突然変異等の遺伝子的な操作を行い、少なくとも一部のフィルタ部品を他のフィルタ部品に置換することにより、次の世代の複数の画像フィルタを生成する。フィルタ生成部１１４は、画像選択部１１２によって選択された選択画像の変換に適用された一の世代の画像フィルタに含まれる一部のフィルタ部品を、他のフィルタ部品より優先的に組み入れることにより、後の世代の複数の画像フィルタを生成してもよい。 The filter generation unit 114 performs genetic operations such as crossover and mutation on a plurality of image filters of one generation, and replaces at least a part of the filter parts with other filter parts, thereby generating the next generation. Generate a plurality of image filters. The filter generation unit 114 incorporates some filter components included in one generation image filter applied to the conversion of the selected image selected by the image selection unit 112 with priority over other filter components. Multiple image filters of later generations may be generated.

フィルタ生成部１１４は、一の世代の一の画像フィルタの一部のフィルタ部品を、他のフィルタ部品に置換することにより、次の世代の複数の画像フィルタを生成するとともに、選択画像の変換に適用された一の世代の画像フィルタを、次の世代の画像フィルタの少なくとも一つとして残してもよい。たとえば、フィルタ生成部１１４は、選択画像の変換に適用された一の世代の画像フィルタのクローンを複数作成して、作成した複数のクローンをそれぞれ遺伝的に進化させることにより、次の世代の画像フィルタを複数生成してもよい。 The filter generation unit 114 generates a plurality of image filters of the next generation by replacing some filter components of one image filter of the one generation with other filter components, and also converts the selected image. The applied one generation image filter may be left as at least one of the next generation image filters. For example, the filter generation unit 114 creates a plurality of clones of one generation image filter applied to the conversion of the selected image, and genetically evolves each of the created clones, thereby generating the next generation image. A plurality of filters may be generated.

フィルタ生成部１１４は、一の世代の一の画像フィルタの一部のフィルタ部品を、他のフィルタ部品に置換することにより、次の世代の複数の画像フィルタを生成する場合に、選択画像の変換に適用された一の世代の画像フィルタの一部のフィルタ部品を、他のフィルタ部品より多く、次の世代の画像フィルタの一部のフィルタ部材として組み入れることにより、次の世代の複数の画像フィルタを生成してもよい。たとえば、フィルタ生成部１１４は、選択画像の変換に適用された一の世代の画像フィルタの子の数が、選択画像の変換に適用されなかった一の世代の画像フィルタの子の数よりも多くなるように、次の世代の複数の画像フィルタを生成してもよい。 The filter generation unit 114 converts the selected image when generating a plurality of image filters of the next generation by replacing some filter components of one image filter of the one generation with other filter components. A plurality of image filters of the next generation by incorporating some filter parts of one generation image filter applied to the filter element as filter members of a part of the next generation image filter more than other filter parts May be generated. For example, the filter generation unit 114 has the number of children of one generation image filter applied to the conversion of the selected image larger than the number of children of one generation image filter not applied to the conversion of the selected image. As described above, a plurality of image filters of the next generation may be generated.

フィルタ生成部１１４は、選択画像の変換に適用された一の世代の画像フィルタの一部のフィルタ部品を、次の世代の全ての画像フィルタの一部のフィルタ部材として組み入れることにより、次の世代の複数の画像フィルタを生成してもよい。たとえば、フィルタ生成部１１４は、選択画像の変換に適用された一の世代の画像フィルタが次の世代の画像フィルタの全ての親となるように、次の世代の全ての画像フィルタを生成してもよい。 The filter generation unit 114 incorporates a part of filter components of one generation image filter applied to the conversion of the selected image as a filter member of a part of all image filters of the next generation, thereby generating the next generation. A plurality of image filters may be generated. For example, the filter generation unit 114 generates all image filters of the next generation so that the image filter of the first generation applied to the conversion of the selected image becomes all the parents of the image filter of the next generation. Also good.

フィルタ生成部１１４は、生成した画像フィルタを、フィルタ格納部１２０に格納してもよい。フィルタ生成部１１４は、フィルタ格納部１２０に格納されている一の世代の複数の画像フィルタを、生成した次の世代の複数の画像フィルタに更新してもよい。フィルタ生成部１１４は、フィルタ格納部１２０に格納されている一の世代の複数の画像フィルタとは別に、生成した次の世代の複数の画像フィルタをフィルタ格納部１２０に格納してもよい。 The filter generation unit 114 may store the generated image filter in the filter storage unit 120. The filter generation unit 114 may update the plurality of image filters of one generation stored in the filter storage unit 120 to the generated plurality of image filters of the next generation. The filter generation unit 114 may store the generated next-generation image filters in the filter storage unit 120 separately from the one-generation image filters stored in the filter storage unit 120.

画像フィルタ生成装置１００は、フィルタ生成部１１４による処理を複数回繰り返してもよい。すなわち、画像フィルタ生成装置１００は、複数世代にわたり、フィルタ生成部１１４による処理を繰り返してもよい。これにより、画像フィルタ生成装置１００は、変換対象画像を目的に適した画像へ変換することが可能な画像フィルタを、進化的計算を用いて生成することができる。 The image filter generation device 100 may repeat the process by the filter generation unit 114 a plurality of times. That is, the image filter generation device 100 may repeat the processing by the filter generation unit 114 over a plurality of generations. Accordingly, the image filter generation device 100 can generate an image filter that can convert the conversion target image into an image suitable for the purpose by using evolutionary calculation.

図２は、フィルタ部品を直列に組み合わせた構成の画像フィルタの一例を示す。図３は、フィルタ部品を木構造に組み合わせた構成の画像フィルタの一例を示す。 FIG. 2 shows an example of an image filter having a configuration in which filter components are combined in series. FIG. 3 shows an example of an image filter having a configuration in which filter components are combined in a tree structure.

画像フィルタ２００は、入力画像データを受け取り、受け取った入力画像データに対してフィルタ演算処理を施して、出力画像データを出力する。画像フィルタ２００は、一例として、画像データに対して演算を施すプログラムであってよい。また、画像フィルタ２００は、一例として、画像データに対して施すべき演算内容を表わす演算式であってもよい。 The image filter 200 receives input image data, performs a filter calculation process on the received input image data, and outputs output image data. For example, the image filter 200 may be a program that performs an operation on image data. Further, as an example, the image filter 200 may be an arithmetic expression that represents the content of calculation to be performed on image data.

画像フィルタ２００は、複数のフィルタ部品２０２を組み合わせた構成を有する。画像フィルタ２００は、一例として、図２に示されるように、フィルタ部品２０２を直列に組み合わせた構成を有してよい。また、画像フィルタ２００は、一例として、図３に示されるように、フィルタ部品２０２を木構造に組み合わせた構成を有してよい。 The image filter 200 has a configuration in which a plurality of filter components 202 are combined. As an example, the image filter 200 may have a configuration in which filter components 202 are combined in series as shown in FIG. Further, as an example, the image filter 200 may have a configuration in which the filter component 202 is combined in a tree structure as illustrated in FIG.

なお、フィルタ部品２０２が木構造に組み合わされた構成の画像フィルタ２００は、木構造の末端のフィルタ部品２０２に入力画像データが与えられ、木構造の最上位のフィルタ部品２０２から出力画像データを出力する。また、このような画像フィルタ２００は、複数の末端のフィルタ部品２０２のそれぞれに、同一の入力画像データが与えられる。これに代えて、このような画像フィルタ２００は、複数の末端のフィルタ部品２０２のそれぞれに互いに異なる入力画像データが与えられてもよい。 The image filter 200 having a structure in which the filter parts 202 are combined in a tree structure is supplied with input image data to the filter part 202 at the end of the tree structure, and outputs output image data from the highest-order filter part 202 in the tree structure. To do. Further, in such an image filter 200, the same input image data is given to each of the plurality of end filter components 202. Alternatively, such an image filter 200 may be provided with different input image data for each of the plurality of filter components 202 at the end.

複数のフィルタ部品２０２のそれぞれは、プログラムモジュールおよび演算式等であってよい。フィルタ部品２０２は、前段に配置されたフィルタ部品２０２から出力された画像データを受け取り、受け取った画像データに演算を施して後段に配置されたフィルタ部品２０２に与える。 Each of the plurality of filter components 202 may be a program module, an arithmetic expression, or the like. The filter component 202 receives the image data output from the filter component 202 arranged in the preceding stage, performs an operation on the received image data, and gives it to the filter component 202 arranged in the subsequent stage.

複数のフィルタ部品２０２のそれぞれは、一例として、２値化演算、ヒストグラム演算、平滑化演算、エッジ検出演算、モルフォロジ演算及び／又は周波数空間での演算（例えば、ローパスフィルタリング演算およびハイパスフィルタリング演算）等の単項演算をしてよい。さらに、複数のフィルタ部品２０２のそれぞれは、一例として、平均演算、差分演算及び／又はファジー演算（例えば論理和演算、論理積演算、代数和、代数積、限界和、限界積、激烈和および激烈積等）等の二項演算をしてもよい。 Each of the plurality of filter components 202 is, for example, a binarization operation, a histogram operation, a smoothing operation, an edge detection operation, a morphology operation, and / or an operation in a frequency space (for example, a low-pass filtering operation and a high-pass filtering operation). The unary operation of Further, each of the plurality of filter components 202 may be, for example, an average operation, a difference operation, and / or a fuzzy operation (for example, an OR operation, an AND operation, an algebraic sum, an algebraic product, a limit sum, a limit product, an intense sum, and an intense sum). Binary operations such as product) may be performed.

図４は、フィルタ部品を直列に組み合わせた構成の画像フィルタに対して行われる遺伝子的な操作の一例を示す。図５は、フィルタ部品を木構造に組み合わせた構成の画像フィルタに対して行われる交叉操作の一例を示す。図６は、フィルタ部品を木構造に組み合わせた構成の画像フィルタに対して行われる突然変異操作の一例を示す。 FIG. 4 shows an example of genetic operations performed on an image filter having a configuration in which filter parts are combined in series. FIG. 5 shows an example of a crossover operation performed on an image filter having a configuration in which filter components are combined in a tree structure. FIG. 6 shows an example of a mutation operation performed on an image filter having a configuration in which filter parts are combined in a tree structure.

フィルタ生成部１１４は、一例として、２個又はそれ以上の画像フィルタに対して、遺伝子的な操作の一例である交叉操作を行って新たな２個又はそれ以上の画像フィルタを生成してよい。フィルタ生成部１１４は、一例として、図４および図５に示されるように、既に生成された少なくとも１つの一の画像フィルタ４１０の一部のフィルタ部品群４１２を、既に生成された他の画像フィルタ４２０の少なくとも一部のフィルタ部品群４２２と置換して、新たな画像フィルタ４５０および４６０を生成してよい。なお、フィルタ部品群は、１又は複数のフィルタ部品の組み合わせた部材である。 For example, the filter generation unit 114 may generate a new two or more image filters by performing a crossover operation, which is an example of a genetic operation, on two or more image filters. As an example, as illustrated in FIG. 4 and FIG. 5, the filter generation unit 114 converts a part of the filter component group 412 of at least one image filter 410 that has already been generated into another image filter that has already been generated. New image filters 450 and 460 may be generated by replacing at least some of the filter component groups 422 of 420. The filter component group is a member obtained by combining one or more filter components.

また、フィルタ生成部１１４は、一例として、一の画像フィルタに対して、遺伝的な操作の一例である突然変異操作を行って新たな一の画像フィルタを生成してよい。フィルタ生成部１１４は、一例として、図４および図６に示されるように、既に生成された一の画像フィルタ４３０の一部のフィルタ部品群４３２を、ランダムに選択された他のフィルタ部品群４７２に置換して、新たな画像フィルタ４７０を生成してよい。 For example, the filter generation unit 114 may generate a new image filter by performing a mutation operation, which is an example of a genetic operation, on one image filter. As an example, as illustrated in FIG. 4 and FIG. 6, the filter generation unit 114 selects a part of the filter component group 432 of the already generated one image filter 430 as another filter component group 472 selected at random. May be used to generate a new image filter 470.

また、フィルタ生成部１１４は、一例として、現世代の画像フィルタをそのまま次世代の画像フィルタとして残してもよい。フィルタ生成部１１４は、一例として、図４に示されるように、画像フィルタ４４０のフィルタ部品の構成をそのまま含む次世代の画像フィルタ４８０を生成してよい。 For example, the filter generation unit 114 may leave the current generation image filter as it is as the next generation image filter. For example, as illustrated in FIG. 4, the filter generation unit 114 may generate a next-generation image filter 480 that directly includes the configuration of the filter components of the image filter 440.

図７は、画像フィルタ生成装置１００による処理のフローの一例を示す。まず、フィルタ処理部１０４が、変換対象画像および一の世代の複数の画像フィルタを取得する（Ｓ７０２）。つぎに、フィルタ処理部１０４が、Ｓ７０２で取得した変換対象画像をＳ７０２で取得した一の世代の複数の画像フィルタのそれぞれで変換することにより、複数の選択対象画像を生成する（Ｓ７０４）。 FIG. 7 shows an example of the flow of processing by the image filter generation device 100. First, the filter processing unit 104 acquires a conversion target image and a plurality of image filters of one generation (S702). Next, the filter processing unit 104 generates a plurality of selection target images by converting the conversion target image acquired in S702 with each of the plurality of image filters of one generation acquired in S702 (S704).

つぎに、画像分類部１０６が、画像の類似度に基づいて、Ｓ７０４で生成された複数の選択対象画像を複数のグループに分類する（Ｓ７０６）。つぎに、表示部１０８が、複数のグループにそれぞれ属する複数の選択対象画像をそれぞれ表示する（Ｓ７０８）。つぎに、選択受付部１１０が、Ｓ７０８で表示している複数の選択対象画像のうちでユーザが選択する選択対象画像を、ユーザから受け付ける（Ｓ７１０）。 Next, the image classification unit 106 classifies the plurality of selection target images generated in S704 into a plurality of groups based on the image similarity (S706). Next, the display unit 108 displays a plurality of selection target images respectively belonging to a plurality of groups (S708). Next, the selection reception unit 110 receives a selection target image selected by the user from the plurality of selection target images displayed in S708 from the user (S710).

つぎに、画像選択部１１２が、Ｓ７１０で受け付けた選択対象画像が属するグループに分類された選択対象画像を選択画像として選択する（Ｓ７１２）。つぎに、フィルタ生成部１１４が、Ｓ７１２で選択された選択画像の変換に適用された一の世代の画像フィルタに含まれる一部のフィルタ部品を、他のフィルタ部品より優先的に組み入れることにより、後の世代の複数の画像フィルタを生成する（Ｓ７１４）。 Next, the image selection unit 112 selects the selection target images classified into the group to which the selection target image received in S710 belongs as a selection image (S712). Next, the filter generation unit 114 incorporates some filter components included in the image filter of one generation applied to the conversion of the selected image selected in S712 with priority over other filter components. A plurality of image filters of a later generation are generated (S714).

つぎに、フィルタ生成部１１４が、一連の処理を終了するか否かを判断する（Ｓ７１６）。たとえば、フィルタ生成部１１４は、Ｓ７１４で予め定められた世代の複数の画像フィルタを生成した場合、一連の処理を終了すると判断する。 Next, the filter generation unit 114 determines whether to end a series of processing (S716). For example, if a plurality of image filters of a predetermined generation are generated in S714, the filter generation unit 114 determines to end a series of processes.

Ｓ７１６において、一連の処理を終了すると判断した場合（Ｓ７１６：Ｙｅｓ）は、フィルタ生成部１１４が、Ｓ７１４で生成された後の世代の複数の画像フィルタをフィルタ格納部１２０に格納して（Ｓ７１６）、一連の処理を終了する。一方、Ｓ７１６において、一連の処理を終了しないと判断した場合（Ｓ７１６：Ｎｏ）は、フィルタ生成部１１４が、選択画像の選択をユーザに求めるか否かを判断する（Ｓ７１８）。 When it is determined in S716 that the series of processing is to be ended (S716: Yes), the filter generation unit 114 stores the plurality of generation image filters generated in S714 in the filter storage unit 120 (S716). Then, a series of processing is completed. On the other hand, if it is determined in S716 that the series of processing is not terminated (S716: No), the filter generation unit 114 determines whether or not the user is requested to select a selected image (S718).

たとえば、フィルタ生成部１１４は、Ｓ７１４で予め定められた世代の複数の画像フィルタを生成した場合、選択画像の選択をユーザに求めると判断してもよい。また、フィルタ生成部１１４は、Ｓ７１４で生成された複数の画像フィルタの類似度に基づいて、選択画像の選択をユーザに求めるか否かを判断してもよい。たとえば、フィルタ生成部１１４は、Ｓ７１４で生成された複数の画像フィルタの類似度が高い場合、すなわち、画像フィルタ同士が類似している場合、選択画像の選択をユーザに求めると判断してもよい。 For example, the filter generation unit 114 may determine that the user is requested to select a selected image when a plurality of image filters of a predetermined generation are generated in S714. Further, the filter generation unit 114 may determine whether or not the user is requested to select a selected image based on the similarity of the plurality of image filters generated in S714. For example, the filter generation unit 114 may determine that the user is requested to select a selected image when the similarity of the plurality of image filters generated in S714 is high, that is, when the image filters are similar to each other. .

Ｓ７１８において、選択画像の選択をユーザに求めないと判断した場合（Ｓ７１８：Ｎｏ）は、Ｓ７１４に戻り、フィルタ生成部１１４が、さらに後の世代の複数の画像フィルタを生成する。一方、Ｓ７１８において、選択画像の選択をユーザに求めると判断した場合（Ｓ７１８：Ｙｅｓ）は、Ｓ７０２に戻り、Ｓ７０２以降の処理をおこなう。この場合、Ｓ７０２において、フィルタ処理部１０４は、Ｓ７１４で生成された複数の画像フィルタを一の世代の複数の画像ファイルとして取得してもよい。 In S718, when it is determined that the user is not requested to select the selected image (S718: No), the process returns to S714, and the filter generation unit 114 generates a plurality of image filters of a later generation. On the other hand, when it is determined in S718 that the user is requested to select the selected image (S718: Yes), the process returns to S702 and the processes after S702 are performed. In this case, in S702, the filter processing unit 104 may acquire the plurality of image filters generated in S714 as a plurality of image files of one generation.

図８は、変換対象画像の一例を示す。画像８００は、細胞を撮像した画像の一例を示す。細胞を観察する場合、その観察対象は、細胞の数、状態、種類、形状、面積など様々である。しかしながら、画像８００からでは、観察対象を適切に観察できない場合がある。そこで、画像８００に対して、観察対象に応じた適切なフィルタ処理を施す必要がある。たとえば、画像８００からでは、細胞の数を適切に計測できない場合、画像８００に対して、適切なフィルタ処理を施すことにより、細胞の数を適切に計測することが可能な画像を生成する必要がある。 FIG. 8 shows an example of the conversion target image. An image 800 shows an example of an image obtained by capturing cells. When observing cells, there are various observation objects such as the number, state, type, shape, and area of the cells. However, there are cases where the observation target cannot be appropriately observed from the image 800. Therefore, it is necessary to perform an appropriate filtering process on the image 800 according to the observation target. For example, if the number of cells cannot be appropriately measured from the image 800, it is necessary to generate an image that can appropriately measure the number of cells by performing an appropriate filtering process on the image 800. is there.

図９は、表示部１０８によって表示された選択対象画像の一例を示す。画面９００は、画像フィルタ生成装置１００が有するディスプレイに表示された、選択対象画像の選択を受け付ける画面の一例を示す。 FIG. 9 shows an example of the selection target image displayed by the display unit 108. A screen 900 is an example of a screen that accepts selection of a selection target image displayed on a display included in the image filter generation device 100.

画面９００には、選択対象画像９１０、選択対象画像９２０、および選択対象画像９３０が表示されている。選択対象画像９１０、選択対象画像９２０、および選択対象画像９３０は、それぞれ、フィルタ処理部１０４によって生成された選択対象画像であって、図８に示した画像８００を複数の画像フィルタのそれぞれで変換することにより生成された選択対象画像を示す。 On the screen 900, a selection target image 910, a selection target image 920, and a selection target image 930 are displayed. The selection target image 910, the selection target image 920, and the selection target image 930 are selection target images generated by the filter processing unit 104, respectively. The image 800 illustrated in FIG. 8 is converted by each of a plurality of image filters. The selection target image generated by doing this is shown.

ユーザは、マウス、キーボードなどの入力デバイスの操作により、画面９００に表示されている選択対象画像の中から、観察対象を最も適切に観察することができる思われる任意の選択対象画像を選択画像として選択することができる。画像選択部１１２は、画面９００に表示されている選択対象画像の中から、ユーザによって選択された選択対象画像を、選択画像として選択する。フィルタ生成部１１４は、選択された選択画像の生成に用いられた画像フィルタを遺伝的に進化させる。 The user can select an arbitrary selection target image that can be most appropriately observed from among the selection target images displayed on the screen 900 by operating an input device such as a mouse or a keyboard as the selection image. You can choose. The image selection unit 112 selects a selection target image selected by the user from the selection target images displayed on the screen 900 as a selection image. The filter generation unit 114 genetically evolves the image filter used for generating the selected selected image.

フィルタ生成部１１４は、選択された選択画像の生成に用いられた画像フィルタに対して、種類が異なる複数の子孫をそれぞれ選択することにより、種類が異なる複数の画像フィルタをそれぞれ生成してもよい。他の例として、フィルタ生成部１１４は、選択されなかった複数の選択対象画像のそれぞれに対して、当該選択対象画像の生成に用いられた画像フィルタの少なくとも一部を、選択された選択画像の生成に用いられた画像フィルタの少なくとも一部に変換することにより、種類が異なる複数の画像フィルタを生成してもよい。これらにより、画像フィルタ生成装置１００は、観察対象の観察に適した画像を出力する画像フィルタを生成する。フィルタ生成部１１４は、進化した画像フィルタを、フィルタ格納部１２０に格納してもよい。 The filter generation unit 114 may generate a plurality of image filters of different types by selecting a plurality of descendants of different types with respect to the image filter used to generate the selected selected image. . As another example, for each of a plurality of selection target images that are not selected, the filter generation unit 114 converts at least a part of the image filter used to generate the selection target image to the selected selection image. A plurality of image filters of different types may be generated by converting into at least a part of the image filters used for generation. Thus, the image filter generation device 100 generates an image filter that outputs an image suitable for observation of the observation target. The filter generation unit 114 may store the evolved image filter in the filter storage unit 120.

たとえば、ユーザは、細胞の数を適切に計測できる画像を得たい場合、画面９００に表示されている選択対象画像の中から、細胞の数を最も適切に計測することができると思われる任意の選択対象画像を選択画像として選択する。この場合、フィルタ生成部１１４は、選択された選択画像の生成に用いられた画像フィルタを遺伝的に進化させることにより、細胞の数を適切に計測することができる画像を出力する複数の画像フィルタを生成する。 For example, when the user wants to obtain an image that can appropriately measure the number of cells, the user can arbitrarily select any of the images to be selected from the selection target images displayed on the screen 900. A selection target image is selected as a selection image. In this case, the filter generation unit 114 genetically evolves the image filter used to generate the selected selection image, thereby outputting a plurality of image filters that output an image that can appropriately measure the number of cells. Is generated.

なお、画像選択部１１２は、画面９００に表示されている選択対象画像の中から、ユーザによって選択された複数の選択対象画像のそれぞれを、選択画像として選択してもよい。画像フィルタ生成装置１００は、画像フィルタを遺伝的に進化させる過程において、上記した画像フィルタ生成処理を繰り返しおこなってもよい。たとえば、画像フィルタ生成装置１００は、画像フィルタ生成処理を、世代毎におこなってもよい。また、画像フィルタ生成装置１００は、画像フィルタ生成処理を、定期的におこなってもよい。たとえば、画像フィルタ生成装置１００は、画像フィルタ生成処理を、所定回数ごと、所定期間ごとにおこなってもよい。 Note that the image selection unit 112 may select each of a plurality of selection target images selected by the user from the selection target images displayed on the screen 900 as a selection image. The image filter generation device 100 may repeatedly perform the image filter generation process described above in the process of genetically evolving the image filter. For example, the image filter generation device 100 may perform image filter generation processing for each generation. Further, the image filter generation device 100 may periodically perform image filter generation processing. For example, the image filter generation device 100 may perform the image filter generation process every predetermined number of times and every predetermined period.

このように、本実施形態に係る画像フィルタ生成装置１００によれば、画像フィルタを遺伝的に進化させる過程において、進化の目標とすべき画像を適時ユーザに選択させることにより、観察対象の観察に適した画像を得るための画像フィルタを、少ない処理ステップで生成することができる。このため、本実施形態に係る画像フィルタ生成装置１００によれば、観察対象に適した目標画像が用意されていない場合、どのような目標画像を用意すればよいか不明な場合であっても、目標画像をコンピュータに与えることなく、観察対象の観察に適切な画像フィルタを高速に生成することができる。 As described above, according to the image filter generation device 100 according to the present embodiment, in the process of genetically evolving an image filter, the user can select an image to be an evolution target in a timely manner, thereby observing an observation target. An image filter for obtaining a suitable image can be generated with few processing steps. For this reason, according to the image filter generation device 100 according to the present embodiment, when a target image suitable for an observation target is not prepared, even if it is unclear what target image should be prepared, An image filter suitable for observing the observation target can be generated at high speed without giving the target image to the computer.

図１０は、画像フィルタ生成装置１００のハードウェア構成の一例を示す。画像フィルタ生成装置１００は、ホスト・コントローラ１５８２により相互に接続されるＣＰＵ１５０５、ＲＡＭ１５２０、グラフィック・コントローラ１５７５、および表示デバイス１５８０を有するＣＰＵ周辺部を備える。また、画像フィルタ生成装置１００は、Ｉ／Ｏ（入出力）コントローラ１５８４によりホスト・コントローラ１５８２に接続される通信Ｉ／Ｆ１５３０、ハードディスクドライブ１５４０、およびＣＤ−ＲＯＭドライブ１５６０を有する入出力部を備える。さらに、画像フィルタ生成装置１００は、Ｉ／Ｏコントローラ１５８４に接続されるＲＯＭ１５１０、ＦＤ（フレキシブルディスク）ドライブ１５５０、およびＩ／Ｏ（入出力）チップ１５７０を有するレガシー入出力部を備える。 FIG. 10 shows an example of a hardware configuration of the image filter generation device 100. The image filter generation device 100 includes a CPU peripheral unit having a CPU 1505, a RAM 1520, a graphic controller 1575, and a display device 1580 that are connected to each other by a host controller 1582. Further, the image filter generation device 100 includes an input / output unit having a communication I / F 1530, a hard disk drive 1540, and a CD-ROM drive 1560 connected to a host controller 1582 by an I / O (input / output) controller 1584. Further, the image filter generation device 100 includes a legacy input / output unit including a ROM 1510 connected to an I / O controller 1584, an FD (flexible disk) drive 1550, and an I / O (input / output) chip 1570.

ホスト・コントローラ１５８２は、ＲＡＭ１５２０と、高転送レートでＲＡＭ１５２０をアクセスするＣＰＵ１５０５およびグラフィック・コントローラ１５７５とを接続する。ＣＰＵ１５０５は、ＲＯＭ１５１０およびＲＡＭ１５２０に格納されたプログラムに基づいて動作して、各部を制御する。グラフィック・コントローラ１５７５は、ＣＰＵ１５０５等がＲＡＭ１５２０内に設けたフレーム・バッファ上に生成する画像データを取得して、表示デバイス１５８０上に表示させる。これに代えて、グラフィック・コントローラ１５７５は、ＣＰＵ１５０５等が生成する画像データを格納するフレーム・バッファを、内部に含んでもよい。 The host controller 1582 connects the RAM 1520 to the CPU 1505 and the graphic controller 1575 that access the RAM 1520 at a high transfer rate. The CPU 1505 operates based on programs stored in the ROM 1510 and the RAM 1520 to control each unit. The graphic controller 1575 acquires image data generated by the CPU 1505 or the like on a frame buffer provided in the RAM 1520 and displays the image data on the display device 1580. Alternatively, the graphic controller 1575 may include a frame buffer that stores image data generated by the CPU 1505 or the like.

Ｉ／Ｏコントローラ１５８４は、ホスト・コントローラ１５８２と、比較的高速な入出力装置である通信Ｉ／Ｆ１５３０、ハードディスクドライブ１５４０、ＣＤ−ＲＯＭドライブ１５６０を接続する。通信Ｉ／Ｆ１５３０は、ネットワークを介して外部と通信する。ハードディスクドライブ１５４０は、ＣＰＵ１５０５が使用するプログラムおよびデータを格納する。ＣＤ−ＲＯＭドライブ１５６０は、ＣＤ−ＲＯＭ１５９５からプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ１５２０を介してハードディスクドライブ１５４０に提供する。 The I / O controller 1584 connects the host controller 1582 to the communication I / F 1530, the hard disk drive 1540, and the CD-ROM drive 1560, which are relatively high-speed input / output devices. The communication I / F 1530 communicates with the outside via a network. The hard disk drive 1540 stores programs and data used by the CPU 1505. The CD-ROM drive 1560 reads a program or data from the CD-ROM 1595 and provides it to the hard disk drive 1540 via the RAM 1520.

また、Ｉ／Ｏコントローラ１５８４には、ＲＯＭ１５１０と、ＦＤドライブ１５５０、およびＩ／Ｏチップ１５７０の比較的低速な入出力装置とが接続される。ＲＯＭ１５１０は、画像フィルタ生成装置１００の起動時にＣＰＵ１５０５が実行するブート・プログラム、画像フィルタ生成装置１００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。ＦＤドライブ１５５０は、フレキシブルディスク１５９０からプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ１５２０を介してハードディスクドライブ１５４０に提供する。Ｉ／Ｏチップ１５７０は、ＦＤドライブ１５５０、例えばパラレル・ポート、シリアル・ポート、キーボード・ポート、マウス・ポート等を介して各種の入出力装置を接続する。 The I / O controller 1584 is connected to the ROM 1510, the FD drive 1550, and the relatively low-speed input / output device of the I / O chip 1570. The ROM 1510 stores a boot program executed by the CPU 1505 when the image filter generation device 100 is activated, a program depending on the hardware of the image filter generation device 100, and the like. The FD drive 1550 reads a program or data from the flexible disk 1590 and provides it to the hard disk drive 1540 via the RAM 1520. The I / O chip 1570 connects various input / output devices via the FD drive 1550, for example, a parallel port, a serial port, a keyboard port, a mouse port, and the like.

ＲＡＭ１５２０を介してハードディスクドライブ１５４０に提供されるプログラムは、フレキシブルディスク１５９０、ＣＤ−ＲＯＭ１５９５、またはＩＣカード等の記録媒体に格納されて利用者によって提供される。プログラムは、記録媒体から読み出され、ＲＡＭ１５２０を介して画像フィルタ生成装置１００内のハードディスクドライブ１５４０にインストールされ、ＣＰＵ１５０５において実行される。画像フィルタ生成装置１００にインストールされて実行されるプログラムは、ＣＰＵ１５０５等に働きかけて、コンピュータを、図１から図９にかけて説明した、画像フィルタ生成装置１００が有する各機能部として機能させる。 A program provided to the hard disk drive 1540 via the RAM 1520 is stored in a recording medium such as the flexible disk 1590, the CD-ROM 1595, or an IC card and provided by the user. The program is read from the recording medium, installed in the hard disk drive 1540 in the image filter generation device 100 via the RAM 1520, and executed by the CPU 1505. The program installed and executed in the image filter generation device 100 works on the CPU 1505 and the like to cause the computer to function as each functional unit included in the image filter generation device 100 described with reference to FIGS.

以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に、多様な変更または改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。その様な変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。 As mentioned above, although this invention was demonstrated using embodiment, the technical scope of this invention is not limited to the range as described in the said embodiment. It will be apparent to those skilled in the art that various modifications or improvements can be added to the above-described embodiment. It is apparent from the scope of the claims that the embodiments added with such changes or improvements can be included in the technical scope of the present invention.

実施形態に係る画像フィルタ生成装置１００の機能構成の一例を示す。An example of a functional structure of the image filter production | generation apparatus 100 which concerns on embodiment is shown. フィルタ部品を直列に組み合わせた構成の画像フィルタの一例を示す。An example of the image filter of the structure which combined filter components in series is shown. フィルタ部品を木構造に組み合わせた構成の画像フィルタの一例を示す。An example of an image filter having a configuration in which filter parts are combined in a tree structure is shown. フィルタ部品を直列に組み合わせた構成の画像フィルタに対して行われる遺伝子的な操作の一例を示す。An example of genetic operations performed on an image filter having a configuration in which filter parts are combined in series will be shown. フィルタ部品を木構造に組み合わせた構成の画像フィルタに対して行われる交叉操作の一例を示す。An example of a crossover operation performed on an image filter having a configuration in which filter parts are combined in a tree structure is shown. フィルタ部品を木構造に組み合わせた構成の画像フィルタに対して行われる突然変異操作の一例を示す。An example of a mutation operation performed on an image filter having a configuration in which filter parts are combined in a tree structure is shown. 画像フィルタ生成装置１００による処理のフローの一例を示す。An example of the flow of processing by the image filter generation device 100 is shown. 変換対象画像の一例を示す。An example of a conversion object image is shown. 表示部１０８によって表示された選択対象画像の一例を示す。An example of the selection target image displayed by the display unit 108 is shown. 画像フィルタ生成装置１００のハードウェア構成の一例を示す。2 shows an example of a hardware configuration of an image filter generation device 100.

Explanation of symbols

１００画像フィルタ生成装置
１０２変換対象画像格納部
１０４フィルタ処理部
１０６画像分類部
１０８表示部
１１０選択受付部
１１２画像選択部
１１４フィルタ生成部
１２０フィルタ格納部
２００画像フィルタ
２０２フィルタ部品
４１０画像フィルタ
４１２フィルタ部品群
４２０画像フィルタ
４２２フィルタ部品群
４３０画像フィルタ
４３２フィルタ部品群
４４０画像フィルタ
４５０画像フィルタ
４６０画像フィルタ
４７０画像フィルタ
４７２フィルタ部品群
４８０画像フィルタ
８００画像
９００画面
９１０選択対象画像
９２０選択対象画像
９３０選択対象画像
１５０５ＣＰＵ
１５１０ＲＯＭ
１５２０ＲＡＭ
１５３０通信Ｉ／Ｆ
１５４０ハードディスクドライブ
１５５０ＦＤドライブ
１５６０ＣＤ−ＲＯＭドライブ
１５７０Ｉ／Ｏチップ
１５７５グラフィック・コントローラ
１５８０表示デバイス
１５８２ホスト・コントローラ
１５８４Ｉ／Ｏコントローラ
１５９０フレキシブルディスク
１５９５ＣＤ−ＲＯＭ DESCRIPTION OF SYMBOLS 100 Image filter production | generation apparatus 102 Conversion object image storage part 104 Filter processing part 106 Image classification | category part 108 Display part 110 Selection reception part 112 Image selection part 114 Filter generation part 120 Filter storage part 200 Image filter 202 Filter component 410 Image filter 412 Filter component Group 420 Image filter 422 Filter component group 430 Image filter 432 Filter component group 440 Image filter 450 Image filter 460 Image filter 470 Image filter 472 Filter component group 480 Image filter 800 Image 900 Screen 910 Selection target image 920 Selection target image 930 Selection target image 1505 CPU
1510 ROM
1520 RAM
1530 Communication I / F
1540 Hard disk drive 1550 FD drive 1560 CD-ROM drive 1570 I / O chip 1575 Graphic controller 1580 Display device 1582 Host controller 1584 I / O controller 1590 Flexible disk 1595 CD-ROM

Claims

An image filter generation device that generates a plurality of image filters of a later generation by genetically evolving a plurality of image filters each including a plurality of filter components that convert an input image into an output image,
A filter processing unit that generates a plurality of selection target images by converting the conversion target image with each of a plurality of image filters of one generation;
An image selection unit that selects at least one of the plurality of selection target images as a selection image based on a user's selection instruction;
A plurality of image filters of the subsequent generation are generated by preferentially incorporating some filter components included in the one-generation image filter applied to the conversion of the selected image over other filter components. An image filter generation device comprising a filter generation unit.

The filter generation unit generates a plurality of image filters of the next generation by replacing some of the filter components of the image filter of the one generation with other filter components. The image filter generation device according to claim 1, wherein the one generation image filter applied to the conversion is left as at least one of the next generation image filters.

When the filter generation unit generates a plurality of image filters of the next generation by replacing some filter components of the image filter of the one generation with other filter components, the selected image By incorporating more filter components of a part of the image filter of the one generation applied to the conversion of the image filter as filter members of a part of the image filter of the next generation more than other filter components, The image filter generation device according to claim 1, which generates a plurality of image filters.

The filter generation unit incorporates a part of filter components of the image filter of the first generation applied to the conversion of the selected image as a filter member of a part of all image filters of the next generation, The image filter generation device according to claim 3, wherein the image filter of the next generation is generated.

A display unit for displaying the plurality of selection target images;
A selection receiving unit that receives from the user the selection target image selected by the user from among the plurality of selection target images displayed by the display unit;
The image filter generation device according to claim 1, wherein the image selection unit selects the selection target image received by the selection reception unit as the selection image.

An image classification unit that classifies the plurality of selection target images into a plurality of groups based on the similarity of the images;
The display unit displays the plurality of selection target images respectively belonging to the plurality of groups,
The image filter generation device according to claim 5, wherein the image selection unit selects the selection target images classified into the group to which the selection target image received by the selection reception unit belongs as the selection image.

An image filter generation method for generating a plurality of image filters of a later generation by genetically evolving a plurality of image filters each including a plurality of filter components that convert an input image into an output image,
A filter processing step of generating a plurality of selection target images by converting the conversion target image with each of a plurality of image filters of one generation;
An image selection step of selecting at least one of the plurality of selection target images as a selection image based on a user's selection instruction;
A plurality of image filters of the subsequent generation are generated by preferentially incorporating some filter components included in the one-generation image filter applied to the conversion of the selected image over other filter components. An image filter generation method comprising a filter generation step.

A program for an image filter generation device that generates a plurality of image filters of a later generation by genetically evolving a plurality of image filters each including a plurality of filter components that convert an input image into an output image, Computer
A filter processing unit that generates a plurality of selection target images by converting the conversion target image with each of a plurality of image filters of one generation;
An image selection unit that selects at least one of the plurality of selection target images as a selection image based on a user's selection instruction;
A plurality of image filters of the subsequent generation are generated by preferentially incorporating some filter components included in the one-generation image filter applied to the conversion of the selected image over other filter components. A program that functions as a filter generator.