JP2010050664A - Household electric appliance controller and program thereof - Google Patents
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Abstract
【課題】従来の家電機器制御装置は、家全体を一元的に管理しているため、家庭内の家電機器の一部に変更や故障などに、制御内容に不整合が発生する可能性があったため、変化に弱かった点である。
【解決手段】家庭内の人の行動を検出する少なくとも1つ以上の行動検出手段101と、行動検出手段101で検出した行動情報を他の行動情報を受信する行動情報受信手段103を備えた装置に送信する行動情報送信手段102と、他の行動情報送信手段102を備えた装置から送信された行動情報を受信する行動情報受信手段103と、行動検出手段101及び行動情報受信手段103で検出した情報および順序を記憶する行動記憶手段104と、行動記憶手段104に蓄積された過去の履歴を含む情報および順序から行動の予測を行う行動予測手段105と、行動予測手段105にて予測した行動に対応する家電機器の制御内容を実行する機器制御手段を備える。
【選択図】図1[PROBLEMS] A conventional home appliance control apparatus manages the entire house in a unified manner, and there is a possibility that inconsistencies in control contents may occur due to changes or failures in a part of home appliances in the home. Therefore, it was a weak point to change.
An apparatus including at least one behavior detecting means 101 for detecting a behavior of a person in the home and behavior information receiving means 103 for receiving the behavior information detected by the behavior detecting means 101 from other behavior information. Behavior information transmitting means 102 for transmitting to, behavior information receiving means 103 for receiving behavior information transmitted from a device equipped with other behavior information transmitting means 102, behavior detecting means 101 and behavior information receiving means 103. Action storage means 104 for storing information and order, action prediction means 105 for predicting action from information and order including past history accumulated in action storage means 104, and action predicted by action prediction means 105 Device control means for executing control contents of the corresponding home appliance is provided.
[Selection] Figure 1
Description
本発明は家庭内の家電機器を人の行動に合わせて自動的に制御する家電機器制御装置に関するものである。 The present invention relates to a home appliance control apparatus that automatically controls home appliances in the home in accordance with human behavior.
従来、この種の家電機器制御装置は、例えば、特許文献1に示すような電力会社との契約容量を超えてブレーカが落ちないように自動的に家庭内の家電機器の消費電力量を調節するデマンドコントロール制御や、特許文献2に示すような家庭内の電力使用量を目標値に合わせるように家電機器を自動的に省エネ制御するなどの提案がなされている。また、特許文献3に示すような、家庭内に多くのセンサを配置して、センサの情報を一元的に管理することによって、収集したセンサ情報から行動パターンのクラスタリングを行うことで、家庭内のユーザの生活異常検知を行っている。
Conventionally, this type of home appliance control device automatically adjusts the power consumption of home appliances in the home so that the breaker does not fall beyond the contracted capacity with a power company as shown in
しかし、これらの家電機器制御装置は、家庭内をシステムと捉えると、システムは必要な情報を一元的に管理して、収集した情報から必要となる制御信号を発信することにより制御対象の家電機器のコントロールを行っており、例えば、制御情報を発信しているコントローラの故障や、センサの故障など、システムの一部に変化が起きた場合に、システム全体が動作できなくなる可能性があった。また、家庭内に新たに家電機器を導入した場合や、買い替えなどを行った場合に、制御装置の設定を変更する必要があり、システムとしての変化に弱いという課題があった。
従来の家電機器制御装置は、家全体を一元的に管理しているため、家庭内の家電機器の一部に変更や故障が生じた場合、制御内容に不整合が発生する可能性があったため、変化に弱かった。 Because conventional home appliance control devices manage the entire house in an integrated manner, if there is a change or failure in some of the home appliances in the home, there may be inconsistencies in the control details. It was weak to change.
本発明は、家電機器制御装置に関するものであり、家庭内の人の行動を検出する少なくとも1つ以上の行動検出手段と、前記行動検出手段で検出した行動情報を他の行動情報を受信する行動情報受信手段を備えた装置に送信する行動情報送信手段と、他の行動情報送信手段を備えた装置から送信された行動情報を受信する行動情報受信手段と、前記行動検出手段及び前記行動情報受信手段で検出した情報および順序を記憶する行動記憶手段と、前記行動記憶手段に蓄積された過去の履歴を含む情報および順序から行動の予測を行う行動予測手段と、前記行動予測手段にて予測した行動に対応する家電機器の制御内容を実行する機器制御手段を備える。 The present invention relates to a home appliance control apparatus, and includes at least one or more behavior detection means for detecting a behavior of a person in the home, and behavior that receives other behavior information from behavior information detected by the behavior detection means. Behavior information transmitting means for transmitting to a device having information receiving means, behavior information receiving means for receiving behavior information transmitted from a device having other behavior information transmitting means, the behavior detecting means, and the behavior information receiving Action storage means for storing information and order detected by the means, action prediction means for predicting action from information and order including past history accumulated in the action storage means, and prediction by the action prediction means Device control means for executing control contents of the home appliance corresponding to the action is provided.
本発明の家電機器制御装置は、他の家電機器の情報を収集しながらも、分散的に家庭内の個々の家電機器を制御することができるので、家電機器の一部に変更や故障などがあっても影響を最小限に抑えて、自動的に柔軟な対応が可能となる点である。 The home appliance control apparatus of the present invention can control individual home appliances in the home in a distributed manner while collecting information on other home appliances. Even in such a case, it is possible to minimize the influence and automatically respond flexibly.
第1の発明は、家庭内の人の行動を検出する少なくとも1つ以上の行動検出手段と、前
記行動検出手段で検出した行動情報を他の行動情報を受信する行動情報受信手段を備えた装置に送信する行動情報送信手段と、他の行動情報送信手段を備えた装置から送信された行動情報を受信する行動情報受信手段と、前記行動検出手段及び前記行動情報受信手段で検出した情報および順序を記憶する行動記憶手段と、前記行動記憶手段に蓄積された過去の履歴を含む情報および順序から行動の予測を行う行動予測手段と、前記行動予測手段にて予測した行動に対応する家電機器の制御内容を実行する機器制御手段を備えることで、他の家電機器の情報を収集しながらも、分散的に家庭内の個々の家電機器を制御することができるので、家電機器の一部に変更や故障などがあっても影響を最小限に抑えて、自動的に柔軟な対応が可能となる。
The first invention is an apparatus comprising at least one or more behavior detecting means for detecting a behavior of a person in the home, and behavior information receiving means for receiving other behavior information from the behavior information detected by the behavior detecting means. The behavior information transmitting means for transmitting to, the behavior information receiving means for receiving the behavior information transmitted from the device provided with the other behavior information transmitting means, the information and order detected by the behavior detecting means and the behavior information receiving means Behavior storage means for storing behavior, behavior prediction means for predicting behavior from information and order including past history stored in the behavior storage means, and appliances corresponding to the behavior predicted by the behavior prediction means By providing device control means for executing the control contents, it is possible to control individual home appliances in the home while collecting information on other home appliances. Effect to minimize even if such change or failure, it is possible to automatically flexibility.
第2の発明は、家庭内の人の行動を検出する少なくとも1つ以上の行動検出手段と、前記行動検出手段で検出した行動情報を送信する行動情報送信手段と、前記行動情報送信手段及び他の行動情報送信手段を備えた装置により送信された行動情報を受信する行動情報受信手段と、前記行動情報受信手段で検出した情報および順序を記憶する行動記憶手段と、前記行動記憶手段に蓄積された過去の履歴を含む情報および順序から行動の予測を行う行動予測手段と、前記行動予測手段にて予測した行動に対応する家電機器の制御内容を実行する機器制御手段を備えることで、他の家電機器の情報を収集しながらも、分散的に家庭内の個々の家電機器を制御することができるので、家電機器の一部に変更や故障などがあっても影響を最小限に抑えて、自動的に柔軟な対応が可能となる。 According to a second aspect of the present invention, there is provided at least one or more behavior detection means for detecting a behavior of a person in the home, behavior information transmission means for transmitting behavior information detected by the behavior detection means, the behavior information transmission means, and others The behavior information receiving means for receiving the behavior information transmitted by the apparatus having the behavior information transmitting means, the behavior storage means for storing the information and order detected by the behavior information receiving means, and the behavior storage means By providing a behavior prediction means for predicting behavior from information including the past history and order, and a device control means for executing control details of the home appliance corresponding to the behavior predicted by the behavior prediction means, While collecting information on home appliances, it is possible to control individual home appliances in a distributed manner, so that even if there are changes or malfunctions in some home appliances, the impact is minimized. Automatically flexibility is possible.
第3の発明は、特に、第1または第2の発明の前記行動検出手段はユーザが制御した家電機器の制御情報を取得することで、前記予測した行動に対応する家電機器の制御内容及び制御タイミングを自動的に生成することで、ユーザの操作に合わせた的確な学習を自動的に行うことができるようになる。 According to a third aspect of the invention, in particular, the behavior detection unit of the first or second aspect of the invention acquires control information of a home appliance controlled by the user, so that the control contents and control of the home appliance corresponding to the predicted behavior are acquired. By automatically generating the timing, it becomes possible to automatically perform accurate learning according to the user's operation.
第4の発明は、特に、第1〜第3のいずれか1つの発明の前記行動予測手段は時計機能を有し、前記行動記憶手段は行動の記憶と共に時刻を記憶しておくことで、前記行動予測手段は行動時刻を比較することで、時刻毎に合わせた行動予測を行うことができるようになる。 According to a fourth aspect of the invention, in particular, the behavior prediction means of any one of the first to third aspects has a clock function, and the behavior storage means stores the time together with the behavior, The behavior prediction means can perform behavior prediction according to each time by comparing the behavior times.
第5の発明は、特に、第1〜第4のいずれか1つの発明の前記行動予測手段はカレンダー機能を有し、記行動予測手段は曜日や季節ごとに予測内容を切替ることで、曜日や季節に合わせた行動予測を行うことができるようになる。 According to a fifth aspect of the invention, in particular, the behavior predicting means of any one of the first to fourth aspects has a calendar function, and the behavior predicting means switches the prediction contents for each day of the week or season. It becomes possible to perform behavior prediction according to the season.
第6の発明は、特に、第1〜第5のいずれか1つの発明の前記行動検出手段及び前記行動情報受信手段から取得した行動情報から、前記機器制御手段で制御した後の制御内容の効果について判定する制御効果判定手段を備え、前記制御効果判定手段の結果から前記行動の予測に使用しているパラメータ及び制御内容を更新することで、ユーザからの操作内容に基づいて日々変化する細かな制御ニーズに合わせた学習及び制御を行うことができるようになる。 The sixth aspect of the invention is particularly the effect of the control content after being controlled by the device control unit from the behavior information acquired from the behavior detection unit and the behavior information reception unit of any one of the first to fifth aspects of the invention. The control effect determination means for determining the details of the change, and by updating the parameters and the control content used for the prediction of the action from the result of the control effect determination means, the details that change daily based on the operation content from the user Learning and control can be performed according to control needs.
第7の発明は、特に、第1〜第6のいずれか1つの発明にさらに前記制御内容を実行するときに、実行の内容をユーザに報知する報知手段を備えることで、制御内容をユーザに明示することができるので、ユーザは制御が正しく動作しているかわかるので、安心して家庭内で生活できる。 In the seventh invention, in particular, when the control content is further executed in any one of the first to sixth inventions, the control content is provided to the user by notifying the user of the execution content. Since it can be clearly indicated, the user can know whether the control is operating correctly, and can live in the home with peace of mind.
第8の発明は、特に、第1〜第7のいずれか1つの発明の前記行動検出手段は、家電機器の予め備えているセンサやスイッチを利用することで、新たに装置を追加することなしに、安価でユーザの生活に自然に溶け込んだ家電機器制御装置を導入することができるようになる。 In the eighth aspect of the invention, in particular, the behavior detection means of any one of the first to seventh aspects of the invention does not add a new device by using a sensor or switch provided in advance for home appliances. In addition, it is possible to introduce a home appliance control apparatus that is inexpensive and naturally blended into the user's life.
第9の発明は、特に、第1〜第8のいずれか1つの発明の前記行動情報送信手段及び、前記行動情報受信手段の情報通信の全てもしくは一部は無線通信とすることで、施工の簡易化によるコストの削減及び、配置の柔軟性を高めることができるようになる。 In the ninth aspect of the invention, in particular, all or part of the information communication of the behavior information transmitting means and the behavior information receiving means of any one of the first to eighth aspects of the invention is wireless communication. Cost reduction by simplification and flexibility in arrangement can be increased.
第10の発明は、特に、第1〜第9のいずれか1つの発明の全てもしくは一部として機能させるためのコンピュータのプログラムにすることで、汎用的なコンピュータを用いて本発明の家電機器制御装置の全てもしくは一部を容易に実現することができる。 The tenth invention is a computer program for functioning as all or part of any one of the first to ninth inventions in particular, so that the home appliance control of the present invention can be performed using a general-purpose computer. All or part of the apparatus can be easily realized.
以下、本発明の実施の形態について、図面を参照しながら説明する。なお、本実施の形態によって本発明が限定されるものではない。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. Note that the present invention is not limited to the present embodiment.
(実施の形態1)
第1の発明における家電機器制御装置について、本実施例の家電機器制御装置の構成例1である図1を用いて説明する。
(Embodiment 1)
The household appliance control apparatus in 1st invention is demonstrated using FIG. 1 which is the structural example 1 of the household appliance control apparatus of a present Example.
家電機器制御装置100は、少なくとも家内の人の行動を検出する行動検出部101(行動検出手段)、前記行動検出部にて検出した行動の情報を他の家電機器制御装置や他の家電機器制御装置に送るための中継装置に送信する行動情報送信部102(行動情報送信手段)、他の家電機器制御装置や人の動きを検出するようなセンサ装置などの行動情報を受信する行動情報受信部103(行動情報受信手段)、前記行動検出部101及び前記行動情報受信部103より取得した行動情報を蓄積する行動記憶部104(行動記憶手段)、前記行動記憶手段104に蓄積された過去の履歴を含む情報および順序から行動の予測を行い予測した行動に対応する家電機器の制御内容を実行するコントロール部105(行動予測手段、機器制御手段)により構成されている。
The home appliance control apparatus 100 includes at least a behavior detection unit 101 (behavior detection means) that detects the behavior of a person in the house, and controls the behavior information detected by the behavior detection unit with another home appliance control device or other home appliance control. Behavior information receiving unit that receives behavior information such as a behavior information transmitting unit (behavior information transmitting means) 102 that transmits to a relay device for transmission to a device, a sensor device that detects other home appliance control devices or human movements, etc. 103 (behavior information receiving means), the
例えば図1に示すように、行動検出部101から取得した家内の人の行動情報は、行動情報送信部102にて他の家電制御装置へ送信を行い、さらに、行動記憶部104に記憶される。また、他の家電機器制御装置からの行動情報を行動情報受信部103にて受信して、行動記憶部104へ蓄積する。
For example, as shown in FIG. 1, the behavior information of the household person acquired from the
コントロール部105は行動記憶部104に蓄積されている過去の履歴を含む行動情報及び順序から行動予測を行い、さらに行動予測に対応する家電機器に対して制御信号を送信することにより、対象の家電機器を自動的に制御することができるようになる。以下に各構成部の詳細について説明する。
The
行動検出部101(行動検出手段)は、例えば、焦電素子などを用いた人体の放出する赤外線を検知する方式の赤外線人体検知センサや、CCDカメラなどの画像情報を用いることによって人の顔などを認識する装置や、家電機器や家庭内にあらかじめ備えているスイッチなどの入力装置などである。他にも、重量の変化を検出するシート上のセンサをあらかじめ床面に敷き詰めておくことや、あらかじめ家内の人や衣服に取り付けておいた電波を発信する装置を読み取る装置など、家内の人の行動情報を取得できるものであればどのようなものでも構わない。ここで、行動情報とは、家内の人が行動したことによる変化をデジタル的に情報化したものであり、例えば、人体検知センサの検知情報や、エアコン、照明など家電機器の操作スイッチの変化情報などである。 The behavior detection unit 101 (behavior detection means) is, for example, an infrared human body detection sensor that detects infrared rays emitted from the human body using a pyroelectric element or the like, or a human face by using image information such as a CCD camera. And an input device such as a home appliance or a switch provided in advance in the home. In addition, a sensor on the seat that detects the change in weight is laid on the floor in advance, or a device that reads a device that transmits radio waves that is attached to people or clothes in advance. Anything can be used as long as it can acquire action information. Here, the behavior information is a digitalized change due to a behavior of a person in the house. For example, detection information of a human body detection sensor or change information of an operation switch of a home appliance such as an air conditioner or lighting. Etc.
行動情報送信部102(行動情報送信手段)は、前記行動検出部101で取得したセンサなどの情報を他の家電機器制御装置などへ送信するものである。例えば、特定小電力無線や無線LANなどの電波を媒介として通信を行う無線通信や、家庭内の電気配線(電力線)に、情報信号を乗せて送るPLC通信や、電話線などを利用した有線通信など、他の
家電機器制御装置と通信できる形態であれば、どのような通信であっても構わない。また、無線通信とPLC通信など複数の通信装置を備えることで、さまざまな行動情報を取得することが可能となる。また、無線通信あるいはPLC通信などのように通信用の施工を伴わない形態の方がユーザは安価に導入しやすい。
The behavior information transmitting unit 102 (behavior information transmitting unit) transmits information such as a sensor acquired by the
行動情報受信部103(行動情報受信手段)は、他の家電機器制御装置あるいは行動検出などの機能を備えたセンサ装置から送信されてきた行動情報を受信するものであり、例えば、特定小電力無線や無線LANなどの電波を媒介として通信を行う無線通信や、家庭内の電気配線(電力線)に、情報信号を乗せて送るPLC通信や、電話線などを利用した有線通信など、他の家電機器制御装置と通信できる形態であれば、どのような通信であっても構わない。また、送信及び受信の機能を備えた構成にすることで、行動情報送信部102及び行動情報受信部103は1つの構成とすることも可能である。
The behavior information receiving unit 103 (behavior information receiving means) receives behavior information transmitted from another home appliance control device or a sensor device having a function such as behavior detection. For example, the specific low power wireless Other home appliances such as wireless communication that communicates using radio waves such as wireless LAN, PLC communication that sends information signals on electrical wiring (power line) in the home, and wired communication that uses telephone lines Any communication may be used as long as it can communicate with the control device. In addition, the behavior
行動記憶部104(行動記憶手段)は、情報を記憶する機能を有するものであり、前記行動検知部101および、前記行動情報受信部からの行動情報及び順序を記憶する。また、行動に対応する家電機器の制御内容を合わせて記憶しておく。
The behavior storage unit 104 (behavior storage unit) has a function of storing information, and stores behavior information and order from the
ここで、順序とは行動検出手段で検出した行動情報の順番のことであり、例えば図4に示すような行動情報の履歴パターンのA⇒Bというのが順序になる。また順序は行動検出手段で検出した行動情報の前後関係のみの順序を記憶する場合と、さらに行動情報の検出した検出時刻などの時間も記憶することで、前後関係の時間的な関係も一緒に記憶することで、コントロール部105の行動予測の精度を高めるのに利用することも可能である。
Here, the order is the order of the behavior information detected by the behavior detection means, and for example, the order of the history pattern A⇒B of the behavior information as shown in FIG. 4 is the order. In addition, when the order of only the context of the behavior information detected by the behavior detection means is stored, and the time such as the detection time when the behavior information is detected is also stored, the temporal relationship of the context is also brought together. By memorizing, it is also possible to use it to improve the accuracy of action prediction of the
行動記憶部104は例えば、SDカードなどに代表されるフラッシュメモリや、CPUと組み合わせて利用するDDRメモリや、ハードディスクや、光ディスクである。また、コントロール部105内に内蔵されているメモリを利用することで安価に構成することも可能である。また、無線LANや、Bluetoothなどの無線技術を利用すことで、サーバなどの外部に設けたメモリを利用することができる。さらに、メモリを複数の家電機器制御装置と共有して利用することで、行動情報の履歴を共有して利用する構成にすることも可能である。また、行動情報の記憶を行う場合に、割り当てているメモリをリング状のバッファとして扱うことで、過去の古い行動情報を削除しながら、新しい位置の記憶を継続していくことでメモリ容量をオーバすることなく有効に利用することが能となる。
The
コントロール部105(行動予測手段、機器制御手段)は、例えば、CPU、メモリで構成されている。前記行動記憶部104に蓄積されている過去の履歴を含む行動情報及び順序から行動予測を行うことや、行動予測に対応する家電機器に対して制御信号を送信する。構成としては、他にも、CPU、メモリを1つにした1チップマイコンや、FPGA、DSP等の他の演算可能なものであっても構わない。また、HDDやDVDやフラッシュメモリなどの記録装置と一緒に構成することで、メモリ容量を大量に利用するような複雑な処理をすることも可能にすることができる。家電機器のコントロールには、制御対象に合わせて、PWM波形などによるモータ制御やシリアル通信による位置の設定などのさまざまな形態の制御が可能である。他にもコントロール部105は汎用的に利用することができるので、例えば、音声報知やカメラなどのセンサの制御など他に付随する家電機器制御装置のさまざまなコントロールと共用で利用することが可能である。
The control unit 105 (behavior prediction means, device control means) is constituted by, for example, a CPU and a memory. A behavior signal is predicted from behavior information and order including past history stored in the
なお、家電機器制御装置は図1に限らず図2のような構成であってもよい。家電機器制御装置200は、家内の人の行動を検出し、検出した行動の情報を送信する送信部200aおよび、前記送信部200aにより送信された行動情報及び他の家電機器制御装置から送信された行動情報を受信して家電機器の制御を行う受信部200bにより構成する。 The home appliance control apparatus is not limited to FIG. 1 and may be configured as shown in FIG. The home appliance control device 200 detects the behavior of a person in the house, transmits the detected behavior information, the behavior information transmitted by the transmission unit 200a and the other home appliance control device. It is comprised by the receiving part 200b which receives action information and controls household appliances.
少なくとも家内の人の行動を検出する行動検出部101(行動検出手段)、前記行動検出部にて検出した行動の情報を他の家電機器制御装置や他の家電機器制御装置に送るための中継装置に送信する行動情報送信部102(行動情報送信手段)、他の家電機器制御装置や人の動きを検出するようなセンサ装置などの行動情報を受信する行動情報受信部103(行動情報受信手段)、前記行動情報受信部103より取得した行動情報を蓄積する行動記憶部104(行動記憶手段)、前記行動記憶手段104に蓄積された過去の履歴を含む情報および順序から行動の予測を行い予測した行動に対応する家電機器の制御内容を実行するコントロール部105(行動予測手段、機器制御手段)により構成されている。なお、家電機器制御部200の行動検出部101、行動情報送信部102、行動情報受信部103、行動記憶部104及び、コントロール部105は、それぞれ前記図1の中で説明した内容と同じである。
Action detection unit 101 (behavior detection means) that detects at least the behavior of a person in the house, and a relay device for sending information on the behavior detected by the behavior detection unit to another home appliance control device or another home appliance control device Behavior information transmitting unit 102 (behavior information transmitting means) for transmitting to the behavior information receiving unit 103 (behavior information receiving means) for receiving behavior information such as other home appliance control devices and sensor devices for detecting human movement The behavior storage unit 104 (behavior storage unit) that accumulates the behavior information acquired from the behavior
家電機器制御装置200を送信部200aと受信部200bに分けることにより、送信部200aと受信部200bを別々の場所に設置することができるようになるので、例えば、人体検知センサを備えた送信部200aを家内の天井に取り付け、受信部200bを家電機器内に内蔵することなど、制御対象となる家電機器と取得したい行動情報との位置的な問題を解決することが可能となる。 By dividing the home appliance control device 200 into the transmission unit 200a and the reception unit 200b, the transmission unit 200a and the reception unit 200b can be installed in different places. For example, the transmission unit including a human body detection sensor It is possible to solve the positional problem between the home appliance to be controlled and the action information to be acquired, such as attaching 200a to the ceiling in the house and incorporating the receiving unit 200b in the home appliance.
次に、行動情報から予測を行い家電機器を制御するフローチャートを図3に示し、動作の流れについて説明する。 Next, FIG. 3 shows a flowchart for predicting from the behavior information and controlling the home appliance, and the flow of the operation will be described.
ステップS301から動作が開始する。ステップS301では、行動検出部101により行動の検出処理を行う。例えば、人体検知センサであれば、人体の有無のスキャンを行うような処理である。他にも、スイッチであればスイッチの状態の変化の有無を確認するなどの処理を行う。
The operation starts from step S301. In step S301, the
ステップS302では、行動検出部101で行動を検出したかどうかの判断を行う。判断とは、具体的には、例えば、センサの検知信号がオンになった状態であるとか、アナログ信号であれば閾値を超えた場合など、行動として検出できるような変化があればどのようなものでも構わない。また、行動としてより複雑なパターン、例えば、カメラ画像の映像内の人物が廊下を東から西へ移動したなど、より詳しく捕らえるように構成することで、さらに知的な行動情報の検出が可能となる。但し、行動検出部101では、具体的な行動の一連の流れを取り込まなくても、行動情報を行動記憶部104にて蓄積するため、行動蓄積部104の履歴を参照することで、行動の一連の流れを予測することが可能となる。しかし、あまり詳細に変化内容を記憶してしまうと行動記憶部104に必要とされる記憶容量が多くなってしまうので、例えば、人物検知センサであれば、5秒間連続的に検知した場合など、ある程度の単位の変化を行動情報とするのが望ましい。
In step S302, it is determined whether or not the
行動を検出していない場合は、ステップS301に動作を戻して繰り返し行動検出処理を行う。行動を検出した場合は、行動情報を行動情報送信部102より他の家電機器制御装置へ送信すると共に、行動記憶部104に記憶を行い、ステップS303へ動作を遷移する。
If no action is detected, the action is returned to step S301 to repeatedly perform action detection processing. When the behavior is detected, the behavior information is transmitted from the behavior
ステップS303では、行動記憶部104に蓄積している過去の行動情報を含む履歴との比較処理を行う。具体的には、図4の行動に対応する家電機器の制御内容の例に示すように、保存している履歴と、過去の行動情報を含む履歴を比較して、類似している度合いを比較する。例えば、過去の行動情報を含む履歴内容が「部屋A→廊下A 6秒」だった場合、類似度を下記の計算式で算出した場合に、行動No.1の類似度は、
類似度 = パターン一致度×時間一致度
= 100%(完全一致)×5秒/6秒(パターン時間/実時間)=83%
となる。
In step S303, a comparison process with a history including past behavior information accumulated in the
Similarity = Pattern match x Time match
= 100% (complete match) x 5 seconds / 6 seconds (pattern time / real time) = 83%
It becomes.
但し、類似度の計算は、扱う行動履歴パターンにあわせて計算式を適度に作成する必要がある。本例では、説明のため簡単な式を用いているが、パターン一致度の違いについては、行動情報の違い(部屋などの違いを含む)の差を例えば距離などの情報を使って計算することや、他の機器から得られる行動情報との相関を予め決めておくことなどによって、行動情報の履歴との比較ができる構成とすることが可能である。行動情報の履歴と比較できる方法であれば、どのような方法であっても構わない。 However, for calculating the similarity, it is necessary to appropriately create a calculation formula according to the action history pattern to be handled. In this example, a simple formula is used for explanation, but for differences in pattern matching, the difference in behavior information (including differences in rooms, etc.) is calculated using information such as distance. Alternatively, it is possible to make a configuration that can be compared with the history of behavior information by, for example, determining a correlation with behavior information obtained from another device in advance. Any method can be used as long as it can be compared with the history of behavior information.
次に、ステップS304にて、ステップS303で算出した類似度が閾値以上であるか判断する。例えば、前記S303の説明の例で計算した行動No.1との類似度は図4に記載の閾値である許容類似度80%よりも大きいことがわかるので、閾値よりも大きいと判断することができる。閾値よりも大きい行動Noがある場合は、ステップS305へ遷移し、閾値よりも大きい行動Noが無ければ、ステップS301へ遷移を戻す。
Next, in step S304, it is determined whether the similarity calculated in step S303 is greater than or equal to a threshold value. For example, the action No. calculated in the example of the description of S303 is described. Since it can be seen that the similarity with 1 is higher than the
ステップS305では、記憶している行動に対応する家電機器の制御内容に基づいて、対象となる家電機器の制御を行う。例えば、ステップS303で説明した例では、行動No.1の場合であれば、エアコンAをON制御することとなる。他にも、制御内容の例としてはエアコンであれば、温度制御を行う場合や、暖房/冷房/除湿などの運転モードの切替えを行うことや、照明であれば、明るさの調整や、点灯状態のON/OFFなどの制御を行う。 In step S305, the target home appliance is controlled based on the control details of the home appliance corresponding to the stored action. For example, in the example described in step S303, the action No. In the case of 1, the air conditioner A is ON-controlled. In addition, as an example of control content, if it is an air conditioner, when temperature control is performed, operation mode switching such as heating / cooling / dehumidification is performed, and if it is lighting, brightness adjustment or lighting Control such as ON / OFF of the state is performed.
このような流れにより、家電機器制御装置100あるいは家電機器制御装置200は、行動検出部101から取得した家内の人の行動情報と、他の家電機器制御装置からの行動情報から、行動記憶部104に蓄積されている過去の履歴を含む行動情報及び順序より、行動予測を行い、さらに行動予測に対応する家電機器に対して制御信号を送信することにより、対象の家電機器を自動的に制御することができるようになる。
By such a flow, the home appliance control device 100 or the home appliance control device 200 uses the behavior information of the person in the house acquired from the
(実施の形態2)
第2の実施の形態では、ユーザが制御した家電機器の制御情報を取得することで、前記予測した行動に対応する家電機器の制御内容及び制御タイミングを自動的に生成することで、ユーザの操作に合わせた的確な学習を自動的に行う内容である。この内容について、図5の行動情報の履歴から家電機器の操作内容を記憶するフローチャートを用いて説明する。
(Embodiment 2)
In the second embodiment, by acquiring the control information of the home appliance controlled by the user, the control content and control timing of the home appliance corresponding to the predicted behavior are automatically generated, so that the user operation It is a content that automatically performs accurate learning in accordance with. This content will be described with reference to a flowchart for storing the operation content of the home appliance from the history of behavior information in FIG.
また、行動予測手段が時計機能を有し、前記行動記憶手段は行動の記憶と共に時刻を記憶しておくことで、前記行動予測手段は行動時刻を比較することで、時刻毎に合わせた行動予測を行う内容について、図6を用いて説明する。また、行動予測手段はカレンダー機能を有し、記行動予測手段は曜日や季節ごとに予測内容を切替ることで、曜日や季節に合わせた行動予測を行う内容について、図7のカレンダー機能を有する家電機器制御装置のフローチャート及び、図8のカレンダー機能を利用した行動に対応する家電機器の制御内容の例を用いて説明する。なお、本実施例の構成は実施の形態1の構成内容と同じである。 In addition, the behavior prediction means has a clock function, the behavior storage means stores the time together with the memory of the behavior, and the behavior prediction means compares the behavior times so that the behavior prediction matched to each time. The contents to be performed will be described with reference to FIG. In addition, the behavior prediction means has a calendar function, and the behavior prediction means has the calendar function of FIG. 7 for the contents for predicting the behavior according to the day of the week or the season by switching the prediction contents for each day of the week or the season. Description will be made using a flowchart of the home appliance control apparatus and an example of control contents of the home appliance corresponding to an action using the calendar function of FIG. The configuration of this example is the same as that of the first embodiment.
ステップS501から動作が開始する。ステップS501は、前記ステップS301同様に、行動検出部101により行動の検出処理を行う。
The operation starts from step S501. In step S501, action detection processing is performed by the
次にステップS502では、前記ステップS302同様に、行動検出部101で行動を検出したかどうかの判断を行う。行動を検出していない場合は、ステップS501に動作を戻して繰り返し行動検出処理を行う。行動を検出した場合は、行動情報を行動情報送信
部102より他の家電機器制御装置へ送信すると共に、行動記憶部104に記憶を行い、ステップS503へ動作を遷移する。
Next, in step S502, it is determined whether or not an action is detected by the
ステップ503では、前記ステップ303同様に、行動記憶部104に蓄積している過去の行動情報を含む履歴との比較処理を行う。
In step 503, as in
次に、ステップS504にて、前記ステップ304同様に、ステップS503で算出した類似度が閾値以上であるか判断する。類似度が閾値以上である場合は、ステップS505へ移行する。閾値以下の場合はステップS507へ移行する。 Next, in step S504, as in step 304, it is determined whether the similarity calculated in step S503 is greater than or equal to a threshold value. If the similarity is greater than or equal to the threshold, the process proceeds to step S505. If it is less than or equal to the threshold, the process proceeds to step S507.
ステップS505では、前記ステップS305同様に、記憶している行動に対応する家電機器の制御内容に基づいて、対象となる家電機器の制御を行う。 In step S505, as in step S305, the target home appliance is controlled based on the control details of the home appliance corresponding to the stored action.
次にステップS506では、前記S503で算出した類似度に合わせて履歴の更新を行う。具体的には、例えば、図4に示す行動に対応する家電機器の制御内容の例で示すような行動Noが設定されている場合に、「部屋A→廊下A 6秒」だった場合に、実施の形態1で示したように行動No.1が選択されることとなる。この行動No.1の内容を「部屋A→廊下A 6秒」に更新することで、最新の行動情報に更新できるようになる。他にも、例えば相違点である時間に関して設定値であるXold=5秒をXnow=6秒に少しずつ近づけるように、重みWを設定することにより、下記の式で更新することも可能である。
In step S506, the history is updated according to the similarity calculated in step S503. Specifically, for example, when an action No as shown in the example of the control content of the home appliance corresponding to the action shown in FIG. 4 is set, when “room A →
Xnew=Xold+W(Xnow−Xold)
上記の式以外にも、行動情報に合わせた更新式を設けることで、適切に値を更新していくことが可能である。このように選択した行動情報の履歴パターンを最新の行動情報で更新していくことで、行動情報の誤差を小さくしていくことができるので、行動予測の精度を高めることが可能となる。
Xnew = Xold + W (Xnow-Xold)
In addition to the above formula, it is possible to update the value appropriately by providing an update formula that matches the behavior information. By updating the history pattern of the behavior information selected in this way with the latest behavior information, the error of the behavior information can be reduced, so that the accuracy of behavior prediction can be increased.
次にステップS507では、家電機器をユーザが操作したかどうか判断を行う。例えば、エアコンの運転を開始/停止/温度調整や、照明の点灯/消灯/調光など、予めユーザが操作する情報として行動情報の中で定義しておくことで、行動情報として取得した情報がユーザ操作の情報であるかどうか判断することができるようになる。ユーザが家電機器を操作した場合は、ステップS508へ動作を移行する。人体検知センサのようなユーザが家電機器を操作していない場合には、ステップS501へ動作を戻して繰り返し行動検出処理を行う。 Next, in step S507, it is determined whether the user has operated the home appliance. For example, information acquired as behavior information can be obtained by defining in the behavior information as information operated by the user in advance, such as start / stop / temperature adjustment of the air conditioner operation, lighting on / off / dimming, etc. It is possible to determine whether the information is user operation information. If the user operates the home appliance, the operation proceeds to step S508. When a user such as a human body detection sensor is not operating the home appliance, the operation is returned to step S501 and repeated action detection processing is performed.
ステップS508では、図4に示すような行動情報に対する家電機器の制御内容の履歴パターンとして、新たな行動情報の履歴パターンとユーザが操作した操作内容を行動記憶部104に記憶する。このようにして新しく行動情報の履歴パターンを記憶することで、家庭の構成がどのようなものであっても、汎用的に学習して行動情報を利用した家電機器の予測制御を行うことが可能となる。また、ユーザの操作内容を学習することで、ユーザの癖や好みに合わせた制御が可能となり、制御による快適性を向上させることが可能となる。
In step S508, the history pattern of the new behavior information and the operation content operated by the user are stored in the
なお、新しく行動情報の履歴パターンをどんどん記憶していくと、記憶容量などの不足にも繋がるので、適宜調整することで実用性を保つことができる。例えば、発生頻度の高い行動情報の履歴パターンを優先的に記憶していくことや、パターンの一致率が高く精度のよいと思われる行動情報の履歴パターンを残していくことで、利用するユーザにマッチした行動情報の履歴パターンを蓄積していくことが可能となる。 Note that storing new behavior information history patterns steadily leads to a shortage of storage capacity and the like, and thus practicability can be maintained by appropriate adjustment. For example, by preferentially storing history patterns of behavior information with high occurrence frequency, or by leaving history patterns of behavior information that seems to have high pattern matching rate and high accuracy, It is possible to accumulate history patterns of matched behavior information.
次に、図6の時計機能を利用した行動に対応する家電機器の制御内容の例を用いて、行動予測手段が時計機能を有し、前記行動記憶手段は行動の記憶と共に時刻を記憶しておくことで、前記行動予測手段は行動時刻を比較することで、時刻毎に合わせた行動予測を行う内容について説明する。 Next, using the example of the control content of the home appliance corresponding to the action using the clock function of FIG. 6, the action prediction means has a clock function, and the action storage means stores the time together with the action memory. Then, the behavior prediction means will explain the content of performing the behavior prediction according to each time by comparing the behavior times.
図6に示すように、行動予測手段に時計機能を有することで、行動情報を取得した時間帯を行動記憶部104に行動情報の履歴と共に記憶しておくことで、コントロール部105で行動予測を行うときに、行動情報の履歴のパターンと共に行動情報の発生した時間帯を比較することで、時間帯別に行動情報の履歴を分類することが可能となり、予測精度を高めることが可能となる。このようにすることで、例えば、図6の例に示すように、行動No.1の7:00−23:00はエアコンAの運転を「強」にして、23:00−7:00はエアコンAの運転を「弱」にするような予測制御が可能となり、時間帯による制御内容の変化を反映することで予測精度を高め、ユーザの快適性や満足度を高めることが可能となる。
As shown in FIG. 6, by having a clock function in the behavior predicting means, the time zone when the behavior information is acquired is stored in the
次に、図7のカレンダー機能を有する家電機器制御装置のフローチャート及び、図8のカレンダー機能を利用した行動に対応する家電機器の制御内容の例を用いて、行動予測手段はカレンダー機能を有し、記行動予測手段は曜日や季節ごとに予測内容を切替ることで、曜日や季節に合わせた行動予測を行う内容について説明する。 Next, using the flowchart of the home appliance control apparatus having the calendar function of FIG. 7 and the example of the control contents of the home appliance corresponding to the action using the calendar function of FIG. 8, the behavior prediction means has the calendar function. The description of the behavior prediction means switches the prediction content for each day of the week or season, thereby performing the behavior prediction according to the day of the week or season.
なお、図7のステップS701、S702は実施の形態1の図3で説明した前記ステップS301、S302と同様であり、ステップS704〜ステップS706は実施の形態1の図3で説明した前記ステップS303〜ステップS305と同様である。ステップS703は、カレンダー機能から該当する履歴を選択する。例えば図8に示すようにカレンダー機能から該当する季節の履歴パターンを選択する。 Note that steps S701 and S702 in FIG. 7 are the same as steps S301 and S302 described in FIG. 3 of the first embodiment, and steps S704 to S706 are steps S303 to S303 described in FIG. 3 of the first embodiment. This is the same as step S305. In step S703, the corresponding history is selected from the calendar function. For example, as shown in FIG. 8, the relevant seasonal history pattern is selected from the calendar function.
夏場であれば履歴パターンA、冬場であれば履歴パターンBを用いて行動予測を行うことで、季節による制御の相違に対応することができるので、行動予測の精度を高めることができるようになる。 Since the behavior prediction is performed using the history pattern A in the summer and the history pattern B in the winter, it is possible to cope with a difference in control depending on the season, so that the accuracy of the behavior prediction can be improved. .
(実施の形態3)
第3の実施の形態は、行動検出手段及び前記行動情報受信手段から取得した行動情報から、前記機器制御手段で制御した後の制御内容の効果について判定する制御効果判定手段を備え、前記制御効果判定手段の結果から前記行動の予測に使用しているパラメータ及び制御内容を更新することで、ユーザからの操作内容に基づいて日々変化する細かな制御ニーズに合わせた学習及び制御を行うことができる内容である。これについて、図9の制御効果判定部を備えた家電機器制御装置の構成例及び、図10の制御効果判断を備えた家電機器を制御するフローチャートを用いて説明する。
(Embodiment 3)
The third embodiment includes a control effect determination unit that determines the effect of the control content after being controlled by the device control unit from the behavior information acquired from the behavior detection unit and the behavior information reception unit. By updating the parameters and control contents used for predicting the behavior from the result of the determination means, it is possible to perform learning and control in accordance with fine control needs that change daily based on the operation contents from the user. Content. This will be described with reference to a configuration example of the home appliance control apparatus including the control effect determination unit in FIG. 9 and a flowchart for controlling the home appliance having the control effect determination in FIG.
図9の制御効果判定部を備えた家電機器制御装置900は、少なくとも家内の人の行動を検出する行動検出部101(行動検出手段)、前記行動検出部にて検出した行動の情報を他の家電機器制御装置や他の家電機器制御装置に送るための中継装置に送信する行動情報送信部102(行動情報送信手段)、他の家電機器制御装置や人の動きを検出するようなセンサ装置などの行動情報を受信する行動情報受信部103(行動情報受信手段)、前記行動検出部101及び前記行動情報受信部103より取得した行動情報を蓄積する行動記憶部104(行動記憶手段)、前記行動記憶手段104に蓄積された過去の履歴を含む情報および順序から行動の予測を行い予測した行動に対応する家電機器の制御内容を実行するコントロール部105(行動予測手段、機器制御手段)、前期行動記憶手段104に蓄積された行動情報より前記コントロール部105で家電機器の制御を実行した後の制御効果を判定する制御効果判定部806(制御効果判定手段)により構成されている。なお
、家電機器制御装置900の行動検出部101、行動情報送信部102、行動情報受信部103、行動記憶部104およびコントロール部105は、それぞれ実施の形態1で説明した内容と同じである。
The home appliance control apparatus 900 provided with the control effect determination unit in FIG. 9 includes at least an action detection unit 101 (behavior detection unit) that detects an action of a person in the house, and other information on the action detected by the action detection unit. Behavior information transmitting unit 102 (behavior information transmitting means) that transmits to a home appliance control device or a relay device for sending to other home appliance control devices, other home appliance control devices, sensor devices that detect human movement, etc. The behavior information receiving unit 103 (behavior information receiving unit) that receives the behavior information of the user, the behavior storage unit 104 (behavior storage unit) that accumulates the behavior information acquired from the
制御効果判定部806(制御効果判定手段)は、前記コントロール部105で行動予測(行動予測手段)及び、家電機器の機器制御(機器制御手段)を行った後の状況を、行動記憶部104に蓄積している行動情報の履歴により、自動的に行った家電機器の機器制御の効果を判断する。さらに前記行動記憶部104に蓄積している行動情報の履歴の制御内容を更新することで、ユーザからの操作内容である行動情報に基づいて、制御内容を更新する。
The control effect determination unit 806 (control effect determination unit) stores the behavior after the behavior prediction (behavior prediction unit) and appliance control (device control unit) of the home appliance are performed in the
例えば、エアコン動作中にコントロール部105の家電機器の機器制御により、エアコンの動作を自動的に停止した場合に、ユーザがエアコンを再度動作させたことを行動検出部101で検出して、行動記憶部に蓄積された場合は、本自動制御がユーザにとってわるい効果であったと判断することができる。他にも照明を自動的に点灯した場合に、ユーザが後からリモコンなどで消灯した場合など、自動的に制御を行った後のユーザの行動を行動検知部101で検出することにより、制御効果の判定を自動的に行うことが可能となる。
For example, when the operation of the air conditioner is automatically stopped by the device control of the home electric appliance of the
制御効果の判断としては、予め機器毎に運転開始/運転停止など対照的な制御内容を決めておくことで、良否の判断の基準とすることが可能であるし、自動制御を行った後でユーザが操作した内容が、ユーザの本当に操作したかった内容であると判断することができるので、新たな制御内容として前記図4に示すような前記行動記憶部104の行動情報の履歴に対する制御内容の情報を更新するように構成することができる。
The control effect can be determined by determining the control details such as operation start / stop for each device in advance, so that it can be used as a criterion for pass / fail judgment, or after automatic control is performed. Since it can be determined that the content operated by the user is the content that the user really wanted to operate, the control content for the history of behavior information in the
このように構成することで、自動的に制御情報の内容を新しく更新し学習することができるようになるので、ユーザの使用状況が変化しても常に追従して、ユーザの操作意図に沿った制御を行うことができるようになる。 By configuring in this way, it becomes possible to automatically update and learn the contents of the control information, so that it always follows even if the usage situation of the user changes and conforms to the user's operation intention Control can be performed.
なお、制御内容を更新する場合は、常に違った内容の操作が行われることや、ユーザのご操作によるような、非常にまれに発生するような操作が発生してもすぐに更新されないように、少しずつ更新していくあるいは学習していくことで、過度な学習を控えることができるようになる。 In addition, when updating the control contents, do not update immediately even if operations with different contents are always performed or operations that occur very rarely, such as due to user operations, occur. By updating or learning little by little, you can refrain from excessive learning.
また、学習の詳細な手法についてはニューラルネットワークや、遺伝的学習法や、強化学習法などさまざまな手法が提案されているが、システム構成のより都合のよい方式を選択すればよく、どのような学習方法であっても構わない。 In addition, various methods such as neural networks, genetic learning methods, and reinforcement learning methods have been proposed as detailed learning methods, but what is necessary is to select a more convenient method of system configuration. It may be a learning method.
また、制御効果判定部806は前記コントロール部105のマイコンを利用することで、コントロール部105の機能の一部として構成することにより、共通で利用することでより安価に構成することも可能である。
In addition, the control effect determination unit 806 can be configured at a lower cost by using the microcomputer of the
次に図10の制御効果判断を備えた家電機器を制御するフローチャートを用いて動作の流れを説明する。なお、図10のステップS1001及びステップS1002は実施の形態1で説明した前記ステップS301及びステップS302で説明した内容と同じである。また、ステップS1005からステップS1007は、実施の形態1で説明した前記ステップS303からステップS305で説明した内容と同じである。 Next, the flow of operation will be described with reference to the flowchart for controlling the home electric appliance having the control effect judgment of FIG. Note that steps S1001 and S1002 in FIG. 10 are the same as the contents described in steps S301 and S302 described in the first embodiment. Steps S1005 to S1007 are the same as those described in steps S303 to S305 described in the first embodiment.
ステップS1002の行動を検出した場合にステップS1003へ動作を移行するところから説明する。ステップS1003では、前記制御効果判定部806で説明したように
、コントロール部105で家電機器を自動的に制御した後の効果の判断を行う。
A description will be given from the case where the operation is shifted to step S1003 when the action of step S1002 is detected. In step S <b> 1003, as described in the control effect determination unit 806, the effect after the home appliance is automatically controlled by the
制御後の効果判断で利用可能な行動情報があれば、ステップS1004へ動作を移行する。制御後の効果判断がなければ実施の形態1で説明したのと同様に、ステップS1005へ動作を移行して、履歴との比較処理を行い動作が続いていく。ステップS1004では、ステップS1003の制御後の効果判断により、行動情報の履歴パターンの内容を更新する。例えば図4の行動No.1に示すような、エアコンAをONにした場合に、ユーザがその後にエアコンAをOFFにした場合は、エアコンAの制御内容であるONをOFFに変更することや、許容類似度を変更することで、ユーザの操作を学習していくことができるようになる。行動情報の履歴パターンを更新した後、ステップS1005へ動作を移行して、履歴との比較処理を行う動作へと動作の流れが続いていく。なお、本実施の例では、説明のために行動検知後に、効果判断の処理を行っているが、効果判断の処理は、家電機器を制御した後であればどのようなタイミングでも構わなく、例えば1分程度などある程度ユーザの操作が発生する可能性がある時間まで経過した後に効果判断を行うあるいは、次の行動情報を行動検出部101で検出した後に効果判断を行うようにも構成することも可能である。
If there is action information that can be used in the effect determination after control, the operation proceeds to step S1004. If there is no judgment of the effect after the control, as described in the first embodiment, the operation proceeds to step S1005, the comparison processing with the history is performed, and the operation continues. In step S1004, the contents of the history pattern of the behavior information are updated based on the effect determination after the control in step S1003. For example, the action No. of FIG. When the air conditioner A is turned on as shown in FIG. 1 and the user subsequently turns off the air conditioner A, the control content of the air conditioner A is changed to ON or the allowable similarity is changed. As a result, the user's operation can be learned. After updating the history pattern of the behavior information, the operation proceeds to step S1005, and the flow of the operation continues to the operation of performing the comparison process with the history. In the present embodiment, for the purpose of explanation, the effect determination process is performed after the behavior is detected. However, the effect determination process may be performed at any timing after the home appliance is controlled. It may be configured such that the effect determination is performed after a time when a user operation may occur to some extent, such as about one minute, or the effect determination is performed after the next behavior information is detected by the
このように構成することで、ユーザ操作に沿った制御内容に更新していくことができるので、家電機器の追加などによるユーザの使用状況の変化に対応することができるようになる。 By configuring in this way, it is possible to update the control content in accordance with the user operation, so that it is possible to cope with a change in the usage status of the user due to the addition of home appliances.
(実施の形態4)
第4の実施の形態は、制御内容を実行するときに、実行の内容をユーザに報知する報知手段を備えることで、制御内容をユーザに明示する内容である。この内容について、図11の報知機能を備えた家電機器制御装置の構成例を用いて説明する。
(Embodiment 4)
In the fourth embodiment, when the control content is executed, the control content is clearly indicated to the user by providing notification means for notifying the user of the execution content. This content will be described using a configuration example of a home appliance control device having the notification function of FIG.
図11の報知機能を備えた家電機器制御装置1100は、少なくとも家内の人の行動を検出する行動検出部101(行動検出手段)、前記行動検出部にて検出した行動の情報を他の家電機器制御装置や他の家電機器制御装置に送るための中継装置に送信する行動情報送信部102(行動情報送信手段)、他の家電機器制御装置や人の動きを検出するようなセンサ装置などの行動情報を受信する行動情報受信部103(行動情報受信手段)、前記行動検出部101及び前記行動情報受信部103より取得した行動情報を蓄積する行動記憶部104(行動記憶手段)、前記行動記憶手段104に蓄積された過去の履歴を含む情報および順序から行動の予測を行い予測した行動に対応する家電機器の制御内容を実行するコントロール部105(行動予測手段、機器制御手段)、制御内容を実行するときに、実行の内容をユーザに報知する報知部1106(報知手段)により構成されている。なお、家電機器制御装置1100の行動検出部101、行動情報送信部102、行動情報受信部103、行動記憶部104およびコントロール部105は、それぞれ実施の形態1で説明した内容と同じである。
The home appliance control apparatus 1100 provided with the notification function of FIG. 11 includes at least an action detection unit 101 (behavior detection means) that detects an action of a person in the house, and other home appliances using the action information detected by the action detection unit. Behavior information transmitting unit 102 (behavior information transmitting means) that transmits to a control device or a relay device for sending to other home appliance control devices, behavior of other home appliance control devices or sensor devices that detect human movement A behavior information receiving unit 103 (behavior information receiving unit) that receives information, a behavior storage unit 104 (behavior storage unit) that accumulates behavior information acquired from the
報知部1106(報知手段)は、ユーザに制御内容を実行するときに、実行の内容を報知するものであって、例えば、液晶ディスプレイなどの文字や画像を表示する装置や、スピーカーなどの音によって報知する装置や、LEDなどの光によって報知する装置であり、ユーザに実行の内容を伝えることができるものであればどのようなものであっても構わない。また、報知内容としては、例えばエアコンを自動的に制御した場合に、音声で「エアコンを自動制御しました」というように伝えることや、ビープ音で報知することなど、なんらかの報知をすることでユーザは勝手に動作したことに関する不信感を無くすことができるので、ユーザは制御が正しく動作しているかわかり、効果を確認すると共に、安心して家庭内で生活できるようになる。 The notification unit 1106 (notification unit) notifies the user of the execution contents when executing the control contents. For example, the notification unit 1106 (notification means) uses a device such as a liquid crystal display for displaying characters or images, or a sound from a speaker or the like. Any device may be used as long as it is a notification device or a notification device using light such as an LED, and can transmit the execution contents to the user. In addition, for example, when the air conditioner is automatically controlled, for example, when the air conditioner is automatically controlled, the user may be notified by some kind of notification, such as, for example, telling by voice that “the air conditioner has been automatically controlled” or beeping. Can eliminate the distrust of having operated without permission, so that the user can know whether the control is operating correctly, confirm the effect, and can live at home in peace.
(実施の形態5)
第5の実施の形態は、行動検出手段は、家電機器の予め備えているセンサやスイッチを利用することで、ユーザは通常利用している手段で家電機器を操作するだけで、特別な装置を操作することなく、家電機器を自動的に制御する場合の行動情報として利用することができるようになるものである。
(Embodiment 5)
In the fifth embodiment, the behavior detection means uses sensors and switches provided in advance for home appliances, so that the user can operate a special device only by operating the home appliances with the means normally used. It can be used as behavior information for automatically controlling home appliances without operation.
また、情報送信手段及び、前記行動情報受信手段の情報通信の全てもしくは一部を無線通信にすることで、家電機器制御装置を設置する場合に、通信のための配線を省くことができるので、施工の短縮化や費用の軽減、さらに施工後の見た目を美しく仕上げることができるようになる。さらに、無線通信によって、家電機器制御装置以外の機器とも無線通信することができるようになるので、その他の機器からの情報を利用し、例えば他の機器が危険を検知した場合に一緒に警報を鳴らすなど他のサービスとの併用も可能とすることができる。なお、上記第1から第5の実施の形態で説明したコンピュータを家電機器制御装置の全てもしくは一部として機能させるためのプログラムにすることで、汎用的なコンピュータを用いて本発明の家電機器制御装置の全てもしくは一部を容易に実現する家電機器制御装置について説明する。コンピュータを家電機器制御装置の全てもしくは一部として機能させるためのプログラムにすることで、容易に汎用的なコンピュータを利用することができるようになり、さまざまな家電機器制御装置のプラットフォームに対応させることが容易に可能となる。 Also, by setting all or part of the information transmission means and information communication of the behavior information receiving means to wireless communication, when installing the home appliance control device, it is possible to omit wiring for communication, The construction can be shortened and the cost can be reduced, and the appearance after construction can be finished beautifully. In addition, wireless communication enables wireless communication with devices other than the home appliance control device, so information from other devices is used, for example, when other devices detect a danger, together with an alarm. It can also be used in combination with other services such as ringing. The computer described in the first to fifth embodiments is a program for causing the computer to function as all or part of the home appliance control apparatus, so that the home appliance control of the present invention can be performed using a general-purpose computer. A home appliance control apparatus that easily realizes all or part of the apparatus will be described. By making a computer a program for functioning as all or part of a home appliance control device, a general-purpose computer can be used easily, and it is compatible with various home appliance control device platforms. Is easily possible.
また、例えば、一部を汎用コンピュータで利用可能なプログラムにすることで、無線LANなどの通信機能を用いて、汎用コンピュータと本発明の家電機器制御装置を通信させて、コントロール部105の制御などを汎用のコンピュータ側で行うことにより、家電機器制御装置のCPUやメモリといった機能の能力を削減することができるので、より安価に本装置を提供することが可能となる。さらに、汎用コンピュータに接続されているインターネットなどの外部との通信機能を介して、外出先からユーザが家電機器制御装置を操作することを可能にすることも容易に実現が可能となる。
Also, for example, by making a part of the program usable by a general-purpose computer, the general-purpose computer communicates with the home appliance control device of the present invention using a communication function such as a wireless LAN, and the control of the
本発明にかかる家電機器制御装置は、他の家電機器の情報を収集しながら、分散的に家庭内の個々の家電機器を自動的に制御することができるので、家庭内の家電機器や、家庭内の制御可能な自動扉や玄関扉や自動シャッターや自動カーテンなど、家庭内で自動的に制御可能な装置に有用である。また、工場や商業向けの機器にも同様の自動制御を行うことができるので有用である。 The home appliance control apparatus according to the present invention can automatically control individual home appliances in a distributed manner while collecting information on other home appliances. It is useful for devices that can be controlled automatically at home, such as automatic doors, entrance doors, automatic shutters, and automatic curtains. In addition, it is useful because the same automatic control can be performed for factories and commercial equipment.
100、200、900、1100 家電機器制御装置
101 行動検出部(行動検出手段)
102 行動情報送信部(行動情報送信手段)
103 行動情報受信部(行動情報受信手段)
104 行動記憶部(行動記憶手段)
105 コントロール部(行動予測手段、機器制御手段)
200a 送信部
200b 受信部
906 制御効果判定部(制御効果判定手段)
1106 報知部(報知手段)
100, 200, 900, 1100 Home
102 Behavior information transmission unit (Behavior information transmission means)
103 Behavior information receiving unit (Behavior information receiving means)
104 Action storage unit (Action storage means)
105 Control unit (behavior prediction means, equipment control means)
200a transmitting unit
1106 Notification unit (notification means)
Claims (10)
前記行動検出手段で検出した行動情報を他の行動情報を受信する行動情報受信手段を備えた装置に送信する行動情報送信手段と、
他の行動情報送信手段を備えた装置から送信された行動情報を受信する行動情報受信手段と、
前記行動検出手段及び前記行動情報受信手段で検出した情報を記憶するとともに該情報が記憶される順番を記憶する行動記憶手段と、
前記行動記憶手段に蓄積された過去の履歴を含む情報および順序から行動の予測を行う行動予測手段と、
前記行動予測手段にて予測した行動に対応する家電機器の制御内容を実行する機器制御手段を備えた家電機器制御装置。 At least one behavior detecting means for detecting behavior of a person in the home;
Behavior information transmitting means for transmitting behavior information detected by the behavior detecting means to an apparatus comprising behavior information receiving means for receiving other behavior information;
Behavior information receiving means for receiving behavior information transmitted from a device provided with other behavior information transmitting means;
Action storage means for storing information detected by the action detection means and the action information receiving means and storing the order in which the information is stored;
Behavior prediction means for predicting behavior from information and order including past history accumulated in the behavior storage means;
A home appliance control apparatus comprising device control means for executing control details of a home appliance corresponding to the behavior predicted by the behavior prediction means.
前記行動検出手段で検出した行動情報を送信する行動情報送信手段と、
前記行動情報送信手段及び他の行動情報送信手段を備えた装置により送信された行動情報を受信する行動情報受信手段と、
前記行動情報受信手段で検出した情報を記憶するとともに該情報が記憶される順番を記憶する行動記憶手段と、
前記行動記憶手段に蓄積された過去の履歴を含む情報および順序から行動の予測を行う行動予測手段と、
前記行動予測手段にて予測した行動に対応する家電機器の制御内容を実行する機器制御手段を備えた家電機器制御装置。 At least one behavior detecting means for detecting behavior of a person in the home;
Behavior information transmitting means for transmitting behavior information detected by the behavior detecting means;
Behavior information receiving means for receiving behavior information transmitted by an apparatus comprising the behavior information transmitting means and other behavior information transmitting means;
Action storage means for storing information detected by the action information receiving means and storing the order in which the information is stored;
Behavior prediction means for predicting behavior from information and order including past history accumulated in the behavior storage means;
A home appliance control apparatus comprising device control means for executing control details of a home appliance corresponding to the behavior predicted by the behavior prediction means.
前記制御効果判定手段の結果から前記行動の予測に使用しているパラメータ及び制御内容を更新する請求項1〜5のいずれか1項に記載の家電機器制御装置。 From the behavior information acquired from the behavior detection means and the behavior information reception means, comprising a control effect determination means for determining the effect of the control content after being controlled by the device control means,
The household appliance control apparatus of any one of Claims 1-5 which updates the parameter and control content which are used for the prediction of the said action from the result of the said control effect determination means.
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