JP2009207837A - Biological signal measuring device - Google Patents
Biological signal measuring device Download PDFInfo
- Publication number
- JP2009207837A JP2009207837A JP2008056809A JP2008056809A JP2009207837A JP 2009207837 A JP2009207837 A JP 2009207837A JP 2008056809 A JP2008056809 A JP 2008056809A JP 2008056809 A JP2008056809 A JP 2008056809A JP 2009207837 A JP2009207837 A JP 2009207837A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- biological signal
- patient
- measuring apparatus
- patient information
- signal measuring
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
- Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
Abstract
【課題】患者から生体信号を得るモニタへの患者情報を入力する際、操作者が容易に入力でき、かつ誤入力による患者取り違えを防ぐ。
【解決手段】生体信号を測定する生体信号測定手段と、前記生体信号とその患者情報との対応付けを記録する患者情報記録手段と、測定された生体信号を正規化処理する正規化処理手段と、前記正規化された生体信号と正規化された他の生体信号とを比較する比較手段と、比較手段の結果をもとに、前記他の生体信号の被測定者と前記生体信号の患者とが同一である尤度を算出する尤度算出手段と、算出された尤度と前記患者情報記録手段とに基づいた出力を行う出力処理手段とを具備する。
【選択図】図1When inputting patient information to a monitor that obtains a biological signal from a patient, an operator can easily input the information and prevent a patient from being mistaken due to an erroneous input.
A biological signal measuring means for measuring a biological signal, a patient information recording means for recording a correspondence between the biological signal and its patient information, and a normalization processing means for normalizing the measured biological signal. A comparison means for comparing the normalized biological signal with another normalized biological signal, and based on a result of the comparison means, a person to be measured of the other biological signal and a patient of the biological signal A likelihood calculating means for calculating the likelihood that they are the same, and an output processing means for performing an output based on the calculated likelihood and the patient information recording means.
[Selection] Figure 1
Description
この発明は、患者から生体信号を得るモニタへの患者情報を入力する際、操作者が容易に入力でき、かつ誤入力による患者取り違えを防ぐことを可能とする生体信号測定装置に関するものである。 The present invention relates to a biological signal measuring apparatus that allows an operator to easily input patient information when inputting patient information to a monitor that obtains a biological signal from a patient, and prevents patient misunderstanding due to erroneous input.
病院内に入院している患者等は病棟から検査室や手術室へと院内を移動することがある。その際に移動又は搬送中、検査室、手術室において、そこに配置されるモニタにて該患者の生体信号を測定する。このモニタを付け替える際には、移動先のモニタに患者の名前等の患者情報をその都度入力する必要がある。 Patients who are admitted to the hospital may move from the ward to the examination room or operating room. At that time, during movement or transportation, in the examination room or operating room, the biological signal of the patient is measured by a monitor disposed there. When changing the monitor, it is necessary to input patient information such as the patient's name to the destination monitor each time.
従来、生体情報収集表示装置であるベッドサイドモニタとセントラルモニタのようなリモードビューワにより構成されるシステムにあっては、患者識別情報や患者氏名をベッドサイドモニタ或いはリモードビューワに入力して登録する処理からなる入床処理などを行う場合、人手によるキー入力にて行うものであった。しかしながら、この手法では入力ミスの可能性があるため、指紋や光彩を用いた生体認証を行う装置が導入されるようになっている(特許文献1参照)。 Conventionally, in a system including a bedside monitor that is a biological information collection and display device and a remote viewer such as a central monitor, a process for inputting and registering patient identification information and a patient name in the bedside monitor or the remote viewer In the case of performing floor entry processing, etc., it was performed by manual key entry. However, since there is a possibility of an input error in this method, an apparatus for performing biometric authentication using a fingerprint or a glow has been introduced (see Patent Document 1).
この生体認証を行う装置を導入すると、従来の医療現場に導入されているモニタリングネットワークシステムに別の装置を数多く導入する必要があり、またコストやスペースファクタの面でも問題があり、必ずしも好適な解決手法となっていない。 When this biometric authentication device is introduced, it is necessary to introduce many other devices to the monitoring network system that has been introduced in the conventional medical field, and there are also problems in terms of cost and space factor, and this is not always a suitable solution. It is not a method.
これに対し、血圧値、K音レベル等の生体情報を用いて生体個人を特定する装置が開発されている(特許文献2参照)。しかしながら、この装置は、測定環境や測定状態が変化した場合には生体情報を誤認識した場合による患者取り違いの可能性があり、十分なものではない。
本発明は上記のような生体情報を用いた生体信号測定装置が備える問題点を解決せんとしてなされたもので、その目的は、従来の医療現場に導入されているモニタリングネットワークシステムにおけるソフトウエアの変更だけで対応でき、また、測定環境や測定状態の変化にも対応することが可能な生体信号測定装置を提供することである。 The present invention has been made as a solution to the problems of the biological signal measuring apparatus using biological information as described above, and its purpose is to change the software in the conventional monitoring network system introduced in the medical field. It is an object of the present invention to provide a biological signal measuring apparatus that can cope with the above-described problem and can cope with changes in the measurement environment and measurement state.
本発明に係る生体信号測定装置は、生体信号を測定する生体信号測定手段と、前記生体信号とその患者情報との対応付けを記録する患者情報記録手段と、測定された生体信号を正規化処理する正規化処理手段と、前記正規化された生体信号と正規化された他の生体信号とを比較する比較手段と、比較手段の結果をもとに、前記他の生体信号の被測定者と前記生体信号の患者とが同一である尤度を算出する尤度算出手段と、算出された尤度と前記患者情報記録手段とに基づいた出力を行う出力処理手段とを備えたことを特徴とする。 The biological signal measuring apparatus according to the present invention includes a biological signal measuring unit that measures a biological signal, a patient information recording unit that records a correspondence between the biological signal and patient information, and a normalization process for the measured biological signal. Normalizing processing means, comparing means for comparing the normalized biological signal with the other normalized biological signal, and based on the result of the comparing means, A likelihood calculating means for calculating a likelihood that the patient of the biological signal is the same; and an output processing means for performing an output based on the calculated likelihood and the patient information recording means. To do.
本発明に係る生体信号測定装置は、前記比較手段は相互相関処理と自乗誤差処理の少なくとも一つ以上により行われることを特徴とする。 The biological signal measuring apparatus according to the present invention is characterized in that the comparing means is performed by at least one of cross-correlation processing and square error processing.
本発明に係る生体信号測定装置は、前記他の生体信号は、請求項1に記載の構成を有する他の生体信号測定装置で同時に測定されている生体信号であることを特徴とする。 The biological signal measuring apparatus according to the present invention is characterized in that the other biological signal is a biological signal simultaneously measured by another biological signal measuring apparatus having the configuration according to claim 1.
本発明に係る生体信号測定装置は、前記他の生体信号は、既に測定され前記患者情報手段に記録された生体信号であることを特徴とする。 The biological signal measuring apparatus according to the present invention is characterized in that the other biological signal is a biological signal that has already been measured and recorded in the patient information means.
本発明に係る生体信号測定装置では、前記他の生体信号が、請求項1に記載の構成を有する他の生体信号測定装置で同時に測定されていると共に、既に測定され前記患者情報手段に記録されている場合、前記他の生体信号測定装置で同時に測定されている生体信号を優先することを特徴とする。 In the biological signal measuring apparatus according to the present invention, the other biological signal is simultaneously measured by the other biological signal measuring apparatus having the configuration according to claim 1 and is already measured and recorded in the patient information means. The biosignals simultaneously measured by the other biosignal measurement device are prioritized.
本発明に係る生体信号測定装置は、前記出力手段は、前記尤度算出手段の結果に基づき、前記患者識別手段から該当する患者情報をリスト表示し、操作者が該リストより患者情報を選択入力するための入力手段が備えられていることを特徴とする。 In the biological signal measuring apparatus according to the present invention, the output unit displays a list of corresponding patient information from the patient identifying unit based on the result of the likelihood calculating unit, and an operator selects and inputs patient information from the list An input means for performing the above is provided.
本発明に係る生体信号測定装置では、前記出力手段は、前記尤度算出手段の結果に基づき、前記患者識別手段から該当する患者情報とともに警告表示することを特徴とする。 In the biological signal measuring apparatus according to the present invention, the output means displays a warning together with corresponding patient information from the patient identifying means based on the result of the likelihood calculating means.
本発明に係る生体信号測定装置では、前記出力手段は、該当する患者情報とともに該患者の生体信号波形と数値の少なくとも一方を表示できることを特徴とする。 In the biological signal measuring apparatus according to the present invention, the output means can display at least one of the biological signal waveform and the numerical value of the patient together with the corresponding patient information.
本発明に係る生体信号測定装置は、請求項1乃至8のいずれか1項に記載の生体信号測定装置における患者情報記録手段、正規化処理手段、比較手段、尤度算出手段のうち少なくとも一つ以上が、該生体信号測定装置とネットワークで接続されたサーバ、セントラルモニタ、リモートビューワのいずれかに存在することを特徴とする。 The biological signal measurement device according to the present invention is at least one of patient information recording means, normalization processing means, comparison means, and likelihood calculation means in the biological signal measurement device according to any one of claims 1 to 8. The above is present in any one of a server, a central monitor, and a remote viewer connected to the biological signal measuring apparatus via a network.
同一の患者である確からしさを示す尤度を精度に高くの高い順に表示することで、患者選択を容易にし、誤入力による患者取り違え防止する効果がある。 By displaying the likelihood indicating the likelihood of being the same patient in the order of high accuracy, there is an effect of facilitating patient selection and preventing patient confusion due to erroneous input.
本願発明は、心電図などの複数の生体信号を相互相関と自乗誤差の少なくとも一方を用いて比較し、同一患者である尤度を推定し、その尤度を警告や患者リスト表示に用いる生体信号測定装置である。ここで尤度とは、同種の生体情報が複数あった場合、その複数の生体情報が同一患者のものである確からしさを示す度合いをいう。 The present invention compares a plurality of biological signals such as an electrocardiogram using at least one of a cross-correlation and a square error, estimates the likelihood of being the same patient, and uses the likelihood to display a warning or a patient list. Device. Here, the likelihood refers to a degree indicating the likelihood that the plurality of pieces of biological information belong to the same patient when there are a plurality of pieces of biological information of the same type.
以下添付図面を参照して、本発明に係る生体信号測定装置の実施例を説明する。各図において同一の構成要素には、同一の符号を付して重複する説明を省略する。この生体信号測定装置の一例としてベッドサイドモニタ13−1〜13−n、15であり、これらがネットワーク11にサーバ60、リモートビューワ端末70及びセントラルモニタ16と共に接続され、ネットワークシステムが構成さている。 Embodiments of a biological signal measuring apparatus according to the present invention will be described below with reference to the accompanying drawings. In the drawings, the same components are denoted by the same reference numerals and redundant description is omitted. As an example of this biological signal measuring device, bedside monitors 13-1 to 13-n, 15 are connected to the network 11 together with the server 60, the remote viewer terminal 70, and the central monitor 16, and a network system is configured.
ベッドサイドモニタ13−1〜13−n、15には、患者から生体信号を得る心電図測定用プローブ、脈波検出用プローブ、血圧測定用プローブなどの生体信号測定手段1−1〜1−i、2−1〜2−i、・・・、n−1〜n−i、19−1〜19−iが接続されており、これらにより生体信号の収集が行われる。 The bedside monitors 13-1 to 13-n and 15 include biological signal measuring means 1-1 to 1-i such as an electrocardiogram measurement probe for obtaining a biological signal from a patient, a pulse wave detection probe, and a blood pressure measurement probe. 2-1 to 2-i,..., N-1 to ni, 19-1 to 19-i are connected, and biological signals are collected by these.
収集された生体信号には、各ベッドサイドモニタ13−1〜13−n、15に入力された患者情報と対応付けられているものとする。ここで患者情報とは、患者の名前やID番号等でもよいし、ベッドサイドモニタ13−1〜13−n、15やセントラルモニタ16やサーバ60により割り当てられた患者固有の識別子であってもよい。 It is assumed that the collected biological signals are associated with patient information input to the bedside monitors 13-1 to 13-n and 15. Here, the patient information may be a patient name or ID number, or may be a patient-specific identifier assigned by the bedside monitors 13-1 to 13-n and 15, the central monitor 16, or the server 60. .
測定した生体信号と付加された患者情報とは関連づけられて患者情報記録手段にて記録される。記録する生体信号は後述の正規化された生体信号であってもよい。患者情報記録手段は、ベッドサイドモニタ13−1〜13−n、15に搭載されてもよいし、ネットワーク11で接続されているセントラルモニタ16やサーバ60に搭載されてもよい。 The measured biological signal and the added patient information are associated with each other and recorded by the patient information recording means. The biological signal to be recorded may be a normalized biological signal described later. The patient information recording means may be mounted on the bedside monitors 13-1 to 13-n and 15, or may be mounted on the central monitor 16 or the server 60 connected via the network 11.
さらに得られた生体信号を正規化処理手段で以下のように正規化処理する。正規化された生体信号と、患者情報記録手段に記録されている生体信号、あるいは他の装置で同時に測定されている生体信号と後述の比較手段により同一の患者であるかの尤度を求めるためである。患者情報記録手段と同様に、正規化処理手段も、ベッドサイドモニタ13−1〜13−n、15に搭載されてもよいし、ネットワーク11で接続されているセントラルモニタ16やサーバ60に搭載されてもよい。 Further, the obtained biological signal is normalized by the normalization processing means as follows. In order to obtain the likelihood of being the same patient by the comparison means described later and the normalized biological signal and the biological signal recorded in the patient information recording means or the biological signal simultaneously measured by another device It is. Similar to the patient information recording means, the normalization processing means may be mounted on the bedside monitors 13-1 to 13 -n, 15, or mounted on the central monitor 16 or server 60 connected via the network 11. May be.
測定された生体信号はサンプリングされて、現時系列データX0={・・・,x0,n,x0,n+1,x0,n+2,・・・}とされて正規化処理手段へ送られる。正規化処理手段では、正規化後の時系列データをX={・・・,xn,xn+1,xn+2,・・・}とすると、正規化処理は次の(式1)により表すことができる。 The measured biological signal is sampled and converted into current time series data X 0 = {..., X 0, n , x 0, n + 1 , x 0, n + 2 ,. Sent to the means. In the normalization processing means, assuming that the time-series data after normalization is X = {..., X n , x n + 1 , x n + 2 ,. ).
上記において、μx0はX0の平均値であり、σx0はX0の標準偏差である。なお、データ系列全体の平均及び標準偏差を求めるのは困難であるから、処理対象の有限時間の間の平均及び標準偏差を用いても良い。 In the above, mu x0 is the mean value of X 0, sigma x0 is the standard deviation of X 0. Since it is difficult to obtain the average and standard deviation of the entire data series, the average and standard deviation during a finite time to be processed may be used.
さらに、正規化処理手段による正規化された二つの時系列データX={・・・,xn,xn+1,xn+2,・・・}とY={・・・,yn,yn+1,yn+2,・・・}とは、比較手段により比較処理される。なお、Yは患者情報記録手段に記録されている生体信号であってもよいし、他の生体信号測定装置で同時に測定されている生体信号であってもよい。比較手段も、ベッドサイドモニタ13−1〜13−n、15に搭載されてもよいし、ネットワーク11で接続されているセントラルモニタ16やサーバ60に搭載されてもよい。 Furthermore, two time series data normalized by the normalization processing means X = {..., X n , x n + 1 , x n + 2 ,. , Y n + 1 , y n + 2 ,...} Are compared by the comparison means. Y may be a biological signal recorded in the patient information recording means, or may be a biological signal measured simultaneously by another biological signal measuring device. The comparison means may also be mounted on the bedside monitors 13-1 to 13-n and 15, or may be mounted on the central monitor 16 or the server 60 connected via the network 11.
比較手段は、相互相関処理あるいは自乗誤差処理の少なくとも一つから構成される。ここで、ある有限時間区間[t1,t2]における、これらの系列の相互相関係数を次の(式2)に示す相互相関関数を採用して演算する。 The comparison means includes at least one of cross-correlation processing or square error processing. Here, the cross-correlation coefficients of these sequences in a certain finite time interval [t 1 , t 2 ] are calculated by using the cross-correlation function shown in the following (Equation 2).
ここに、τはX及びYの比較対象区間の時差を示す。また、同時間区間における系列X及びYの相互相関係数は、次の(式3)に示す通りである。なお、相互相関に関しては、正規化処理のうちの標準偏差で除算する処理は不要である。 Here, τ represents the time difference between the comparison target sections of X and Y. Further, the cross-correlation coefficients of the series X and Y in the same time interval are as shown in the following (Equation 3). Regarding cross-correlation, the process of dividing by the standard deviation in the normalization process is not necessary.
また、正規化された二つの時系列データX={・・・,xn,xn+1,xn+2,・・・}とY={・・・,yn,yn+1,yn+2,・・・}とを用いて、ある有限時間区間[t1,t2]における、これらの系列の自乗誤差を次の(式4)に示す関数を採用して演算する。 Further, two normalized time series data X = {..., X n , x n + 1, x n + 2,...} And Y = {..., Y n , y n + 1 , y n + 2 ,..., and the square error of these sequences in a finite time interval [t 1 , t 2 ] is calculated using the function shown in the following (Equation 4).
上記相互相関係数は−1から+1の範囲の値であり、1に近いほど相関が高いものである(ここでは、負の相関は考えないものとする)。一方、自乗誤差においては、0以上で、小さいほどデータ系列が一致していることになり、相互相関係数とは相関の条件が異なるので扱い難い。そこで、相互相関係数と同様の条件となるように係数を次の(式5)のように変更して、この式により求める。 The cross-correlation coefficient is a value in the range of −1 to +1, and the closer to 1, the higher the correlation (here, negative correlation is not considered). On the other hand, the square error is 0 or more, and the smaller the data sequence, the more consistent the data series. Therefore, the coefficient is changed to the following (formula 5) so as to satisfy the same condition as the cross-correlation coefficient, and is obtained by this formula.
(式5)のAxy[t1,t2]は、0以上であり、大きい(1に近い)ほどデータ系列が一致していることを示すものである。 A xy [t1, t2] in (Expression 5) is 0 or more, and the larger (closer to 1), the more consistent the data series.
さらに、尤度算出手段は、上において算出した相互相関係数と自乗誤差とを用いて次の通りの尤度を求める。即ち、正規化された二つの時系列データX及びYの有限時間区間[t1,t2]、時差τにおける尤度Lxy[t1,t2](τ)を次の(式6)により求める。尤度算出手段も、ベッドサイドモニタ13−1〜13−n、15に搭載されてもよいし、ネットワーク11で接続されているセントラルモニタ16やサーバ60に搭載されてもよい。 Further, the likelihood calculating means obtains the following likelihood using the cross-correlation coefficient calculated above and the square error. That is, the likelihood L xy [t1, t2] (τ) in the finite time interval [t 1 , t 2 ] and the time difference τ of the two normalized time series data X and Y is obtained by the following (formula 6). . Likelihood calculation means may also be mounted on the bedside monitors 13-1 to 13-n and 15, or may be mounted on the central monitor 16 or the server 60 connected via the network 11.
ここで、α、βは、多数のデータを集めて好適な相関が得られるようにした値が設定される。相互相関係数と自乗誤差とのいずれかが有効でない場合には、α、βのいずれか対応する係数が0に設定される。例えば、α=1、β=0とすることにより相互相関係数のみを評価の対象とすることができ、α=0、β=1とすることにより自乗誤差のみを評価の対象とすることができる。 Here, α and β are set to values obtained by collecting a large number of data and obtaining a suitable correlation. If either the cross-correlation coefficient or the square error is not valid, the coefficient corresponding to either α or β is set to 0. For example, by setting α = 1 and β = 0, only the cross-correlation coefficient can be evaluated, and by setting α = 0 and β = 1, only the square error can be evaluated. it can.
実際に時差τのとり得る範囲[τ1,τ2]は有限であり、尤度としてはとり得る範囲内においてτを変化させたときに最大となるものだけが意味を持つ。これを次の(式7)に示す尤度Lxy[t1,t2][τ1,τ2]とし、尤度算出手段はこの(式7)により尤度を求める。 Actually, the possible range [τ 1 , τ 2 ] of the time difference τ is finite, and only the maximum likelihood is significant when τ is changed within the possible range. This is set as the likelihood L xy [t1, t2] [τ1, τ2] shown in the following (Equation 7), and the likelihood calculating means obtains the likelihood by this (Equation 7).
ここで、ネットワークシステムにおいて規定されている各機器の時計の最大誤差がτ0であると、Lxy[t1,t2][−τ0,τ0]が求められる。 Here, the maximum error of each device watches that are defined in the network system is τ 0, L xy [t1, t2] [- τ0, τ0] is obtained.
出力手段は、尤度算出手段によって得られる尤度と患者情報記録手段による既知の患者識別情報とを対応付けて出力するものである。出力先は患者情報が未知のベッドサイドモニタである。
<尤度の算出の実施例1: 時間的離散した生体信号との比較>
The output means outputs the likelihood obtained by the likelihood calculating means and the known patient identification information by the patient information recording means in association with each other. The output destination is a bedside monitor whose patient information is unknown.
<Example of likelihood calculation 1: Comparison with temporally discrete biological signal>
例えば、患者が手術や検査のために病棟を離れ、該患者を測定するモニタが病棟のベッドサイドモニタ(ベッドサイドモニタ13)から移動先のベッドサイドモニタ(ベッドサイドモニタ15)に変わったような場合や、移動先からもとの病棟のベッドサイドモニタ(ベッドサイドモニタ13)に戻ってきた場合における尤度の算出である。 For example, the patient leaves the ward for surgery or examination, and the monitor for measuring the patient is changed from the bedside monitor (bedside monitor 13) of the ward to the destination bedside monitor (bedside monitor 15). It is the calculation of the likelihood in the case of returning to the bedside monitor (bedside monitor 13) of the original ward from the destination.
ベッドサイドモニタ13は、患者の移動前に患者情報記録手段に該患者の患者情報と生体信号(例えばECG)とを対応付けた情報を保持している。ここで、保持される生体信号はノイズのない波形を平均化したものか単一の波形である。保持された生体信号はECGであれば、QRSやSTのような検出可能な特徴的なサンプルを基準に、図2に示すように前後一定時間の範囲である。なお対応付けた情報は患者毎に作成される。 The bedside monitor 13 holds information in which patient information of a patient and a biological signal (for example, ECG) are associated with each other in the patient information recording unit before the patient moves. Here, the stored biological signal is an averaged waveform with no noise or a single waveform. If the stored biological signal is an ECG, it is within a certain time range as shown in FIG. 2 with reference to a detectable characteristic sample such as QRS or ST. The associated information is created for each patient.
患者の異動後、尤度を必要とするベッドサイドモニタ15や13は、患者情報記録手段に保持する情報、あるいはセントラルモニタ16、サーバ60が保持する情報から、測定している患者の生体信号と保持される生体信号とを比較手段により比較し、尤度Lxy[t1,t2][0,0]を求める。
<尤度の算出の実施例2: 他の装置で同時に測定する生体信号との比較>
After the patient is moved, the bedside monitors 15 and 13 that require the likelihood use the biological signal of the patient being measured from the information held in the patient information recording means or the information held by the central monitor 16 and the server 60. The biological signal held is compared by the comparison means, and the likelihood L xy [t1, t2] [0,0] is obtained.
<Example 2 of likelihood calculation: Comparison with biological signal simultaneously measured by other apparatus>
例えば、患者が手術や検査のために病棟を離れるため、その準備のために該患者に病棟のベッドサイドモニタ(ベッドサイドモニタ13)と搬送用モニタ(搬送用モニタ14)とが同時に接続された場合における尤度の算出である。 For example, since a patient leaves a ward for surgery or examination, a bedside monitor (bedside monitor 13) and a transport monitor (transport monitor 14) of the ward were simultaneously connected to the patient for preparation. It is the calculation of likelihood in the case.
生体信号の測定を開始した搬送用モニタ14は、ECGのような生体情報で安定して測定できる一定時間の生体信号xを切り出す。 The transport monitor 14 that has started the measurement of the biological signal cuts out the biological signal x for a certain time that can be stably measured with biological information such as ECG.
搬送用モニタ14は、患者情報記録手段に保持する情報、あるいはセントラルモニタ16、サーバ60が保持する情報から、既に測定している装置(ベッドサイドモニタ13を含む測定中の装置)が患者情報記録手段に保持する患者情報と生体信号と比較し、尤度を求める。 From the information held in the patient information recording means or the information held in the central monitor 16 and the server 60, the transport monitor 14 records the patient information recorded by the apparatus already measured (the apparatus under measurement including the bedside monitor 13). The likelihood is obtained by comparing the patient information held in the means with the biological signal.
比較手段により求められた各患者に関する尤度を出力手段は受け、尤度に基づき例えば後述する表示出力や音声出力する。出力手段はベッドサイドモニタ等の生体信号測定装置に搭載される。出力例を以下に挙げる。
<出力表示例1: リスト表示>
The output means receives the likelihood related to each patient obtained by the comparison means, and outputs, for example, a display output or a voice as described later based on the likelihood. The output means is mounted on a biological signal measuring device such as a bedside monitor. An example output is given below.
<Output display example 1: List display>
例えば、ベッドサイドモニタに入床患者の登録を行う際に、測定した生体信号のうちノイズのない波形を平均化したものか単一の波形と共に、患者情報は未知としてサーバ60やセントラルモニタ16に送る。サーバ60やセントラルモニタ16は前記比較処理等を行う。送信された生体信号と近似する(尤度が高い)保持された波形と、これに関連づけられた患者情報とが対応付けられて、尤度とともにベッドサイドモニタへ返送される。 For example, when registering an in-patient on the bedside monitor, patient information is unknown to the server 60 and the central monitor 16 together with the average waveform of the measured biological signal or a single waveform as well as a single waveform. send. The server 60 and the central monitor 16 perform the comparison process and the like. The held waveform approximating (high likelihood) to the transmitted biological signal is associated with the patient information associated therewith and returned to the bedside monitor together with the likelihood.
ベッドサイドモニタにおいては、上記の返送された情報に基づき例えば図3に示されるような表示を表示部にて行い、表示部の画面上に設けられたタッチパネル等の入力手段により対応の患者の領域を操作して、入床患者の登録を行うことができる。
<出力表示例2: 警告表示>
In the bedside monitor, based on the returned information, for example, a display as shown in FIG. 3 is displayed on the display unit, and the corresponding patient area is input by an input means such as a touch panel provided on the display unit screen. The patient can be registered by operating.
<Output display example 2: Warning display>
上記に対し、例えば、ベッドサイドモニタに入床患者に関する登録のための入力を行う際に、入力した患者情報が適切か確認するために、測定した生体信号のうちノイズのない波形を平均化したものか単一の波形と共に、入力された患者情報をサーバ60やセントラルモニタ16に送る。サーバ60やセントラルモニタ16は前記比較処理等を行う。送信された生体信号と近似する(尤度が高い)保持された波形と、これに関連づけられた患者情報とが対応付けられて、尤度とともにベッドサイドモニタへ返送される。 On the other hand, for example, when inputting for registration related to an in-bed patient on a bedside monitor, in order to check whether the inputted patient information is appropriate, the waveform without noise among the measured biological signals is averaged. The input patient information is sent to the server 60 and the central monitor 16 together with one or a single waveform. The server 60 and the central monitor 16 perform the comparison process and the like. The held waveform approximating (high likelihood) to the transmitted biological signal is associated with the patient information associated therewith and returned to the bedside monitor together with the likelihood.
ベッドサイドモニタにおいては、上記の返送された情報に基づき例えば図4に示されるような表示を表示部にて行い、先に入力した患者識別情報が正しいかを確認でき、表示部の画面上に設けられたタッチパネル等の入力手段により「はい」または「いいえ」の領域を操作して、入力情報の登録確認を行うことができる。 In the bedside monitor, based on the returned information, for example, the display as shown in FIG. 4 is performed on the display unit, and it can be confirmed whether the patient identification information input earlier is correct, and is displayed on the screen of the display unit. The input information registration confirmation can be performed by operating the “Yes” or “No” area by an input means such as a touch panel provided.
以上の通り、本発明に係る生体信号測定装置は、患者情報記録手段、正規化処理手段、比較手段、尤度算出手段を一台のベッドサイドモニタなどの装置に設ける構成を採用することもでき、また、患者情報記録手段、正規化処理手段、比較手段、尤度算出手段のうち少なくとも一つ以上が、ベッドサイドモニタなどである生体信号測定装置とネットワーク11で接続されたサーバ60、セントラルモニタ16、リモートビューワ70のいずれかに設けることもできる。 As described above, the biological signal measuring apparatus according to the present invention can employ a configuration in which the patient information recording means, normalization processing means, comparison means, and likelihood calculation means are provided in a single bedside monitor or the like. In addition, at least one of the patient information recording means, normalization processing means, comparison means, and likelihood calculation means is a server 60, a central monitor connected to a biological signal measuring device such as a bedside monitor via a network 11 16 or the remote viewer 70 may be provided.
1−1〜1−i、2−1〜2−i、・・・、n−1〜n−i 生体信号取得手段
11 ネットワーク
13−1〜13−n、15 ベッドサイドモニタ
16 セントラルモニタ
60、 サーバ
70−1、70−2 リモートビューワ端末
1-1 to 1-i, 2-1 to 2-i,..., N-1 to ni biological signal acquisition means 11 networks 13-1 to 13-n, 15 bedside monitor 16 central monitor 60, Server 70-1, 70-2 Remote viewer terminal
Claims (9)
前記生体信号とその患者情報との対応付けを記録する患者情報記録手段と、
測定された生体信号を正規化処理する正規化処理手段と、
前記正規化された生体信号と正規化された他の生体信号とを比較する比較手段と、
比較手段の結果をもとに、前記他の生体信号の被測定者と前記生体信号の患者とが同一である尤度を算出する尤度算出手段と、
算出された尤度と前記患者情報記録手段とに基づいた出力を行う出力処理手段と
を備えたことを特徴とする生体信号測定装置。 A biological signal measuring means for measuring a biological signal;
Patient information recording means for recording the correspondence between the biological signal and the patient information;
Normalization processing means for normalizing the measured biological signal;
A comparison means for comparing the normalized vital sign signal with another normalized vital sign signal;
Based on the result of the comparison means, likelihood calculation means for calculating the likelihood that the measured subject of the other biological signal and the patient of the biological signal are the same;
A biological signal measuring apparatus comprising: output processing means for performing output based on the calculated likelihood and the patient information recording means.
相互相関処理と自乗誤差処理の少なくとも一つ以上により行われること
を特徴とする請求項1記載の生体信号測定装置。 2. The biological signal measuring apparatus according to claim 1, wherein the comparing means is performed by at least one of cross-correlation processing and square error processing.
を特徴とする請求項1記載の生体信号測定装置。 2. The biological signal measuring apparatus according to claim 1, wherein the other biological signal is a biological signal simultaneously measured by another biological signal measuring apparatus having the configuration according to claim 1.
を特徴とする請求項1記載の生体信号測定装置。 2. The biological signal measuring apparatus according to claim 1, wherein the other biological signal is a biological signal that has already been measured and recorded in the patient information means.
を特徴とする請求項1乃至4のいずれか1項に記載の生体信号測定装置。 When the other biological signal is simultaneously measured by the other biological signal measuring device and is already measured and recorded in the patient information means, the biological body being simultaneously measured by the other biological signal measuring device 5. The biological signal measuring apparatus according to claim 1, wherein priority is given to the signal.
操作者が該リストより患者情報を選択入力するための入力手段が備えられていること
を特徴とする請求項1乃至5のいずれか1項に記載の生体信号測定装置。 The output means displays a list of corresponding patient information from the patient identification means based on the result of the likelihood calculation means,
The biological signal measuring apparatus according to claim 1, further comprising an input unit for an operator to select and input patient information from the list.
を特徴とする請求項1乃至6のいずれか1項に記載の生体信号測定装置。 7. The biological signal measuring apparatus according to claim 1, wherein the output unit displays a warning together with corresponding patient information from the patient identification unit based on the result of the likelihood calculation unit. .
を特徴とする請求項6、7のいずれかに記載の生体信号測定装置。 The biological signal measuring apparatus according to claim 6, wherein the output unit can display at least one of a biological signal waveform and a numerical value of the patient together with corresponding patient information.
を特徴とする生体信号測定装置。 9. The biological signal measuring apparatus according to claim 1, wherein at least one of the patient information recording means, normalization processing means, comparing means, and likelihood calculating means in the biological signal measuring apparatus according to claim A biological signal measuring apparatus that exists in any one of a server, a central monitor, and a remote viewer connected with each other.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2008056809A JP2009207837A (en) | 2008-03-06 | 2008-03-06 | Biological signal measuring device |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2008056809A JP2009207837A (en) | 2008-03-06 | 2008-03-06 | Biological signal measuring device |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2009207837A true JP2009207837A (en) | 2009-09-17 |
Family
ID=41181561
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2008056809A Pending JP2009207837A (en) | 2008-03-06 | 2008-03-06 | Biological signal measuring device |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2009207837A (en) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2019010361A (en) * | 2017-06-30 | 2019-01-24 | フクダ電子株式会社 | Monitor management system and biological information monitor |
JP2019080784A (en) * | 2017-10-31 | 2019-05-30 | フクダ電子株式会社 | Biological information measurement device and subject confusion detection method in biological information measurement device |
JP2019105882A (en) * | 2017-12-08 | 2019-06-27 | 日本電信電話株式会社 | Evaluation apparatus, method and program |
JP2020130772A (en) * | 2019-02-22 | 2020-08-31 | フクダ電子株式会社 | Biological signal processing device and data generation method for automatic analysis |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH10192260A (en) * | 1997-01-08 | 1998-07-28 | Nippon Colin Co Ltd | Inputting device for identification code of organism |
JP2003271733A (en) * | 2002-03-15 | 2003-09-26 | Toshiba Corp | Medical treatment system |
JP2005534378A (en) * | 2002-07-29 | 2005-11-17 | シー−シグニチャー・リミテッド | Method and apparatus for electronic biometric identity recognition |
-
2008
- 2008-03-06 JP JP2008056809A patent/JP2009207837A/en active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH10192260A (en) * | 1997-01-08 | 1998-07-28 | Nippon Colin Co Ltd | Inputting device for identification code of organism |
JP2003271733A (en) * | 2002-03-15 | 2003-09-26 | Toshiba Corp | Medical treatment system |
JP2005534378A (en) * | 2002-07-29 | 2005-11-17 | シー−シグニチャー・リミテッド | Method and apparatus for electronic biometric identity recognition |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2019010361A (en) * | 2017-06-30 | 2019-01-24 | フクダ電子株式会社 | Monitor management system and biological information monitor |
JP7097678B2 (en) | 2017-06-30 | 2022-07-08 | フクダ電子株式会社 | Monitor management system and biometric information monitor |
JP2019080784A (en) * | 2017-10-31 | 2019-05-30 | フクダ電子株式会社 | Biological information measurement device and subject confusion detection method in biological information measurement device |
JP7038521B2 (en) | 2017-10-31 | 2022-03-18 | フクダ電子株式会社 | Biological information measuring device and method for detecting subject misunderstanding in biometric information measuring device |
JP2019105882A (en) * | 2017-12-08 | 2019-06-27 | 日本電信電話株式会社 | Evaluation apparatus, method and program |
JP2020130772A (en) * | 2019-02-22 | 2020-08-31 | フクダ電子株式会社 | Biological signal processing device and data generation method for automatic analysis |
JP7297464B2 (en) | 2019-02-22 | 2023-06-26 | フクダ電子株式会社 | BIOLOGICAL SIGNAL PROCESSING DEVICE AND DATA GENERATION METHOD FOR AUTOMATIC ANALYSIS |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6408479B2 (en) | Patient monitoring system and patient monitoring method | |
US8924235B2 (en) | Method and apparatus for monitoring physiological parameter variability over time for one or more organs | |
CN103348374B (en) | Medical information management system and management device | |
JP5337392B2 (en) | Biological information collection and display device | |
JP5422513B2 (en) | Derived electrocardiogram generation system and derived electrocardiogram generation method | |
EP1495721A2 (en) | Biological-sound data processing system, program, and recording medium | |
JP2012517849A (en) | System and method for automatically capturing and archiving clinically meaningful vital signs | |
JP2001309893A (en) | Telediagnostic system | |
JPH02504232A (en) | Heart disease death probability determination device | |
KR20170126613A (en) | Internet of things based health monitoring and assessment platform | |
CN110993096B (en) | Sepsis early warning device, equipment and storage medium | |
JP5544365B2 (en) | Improvements in multi-parameter monitoring or improvements related to multi-parameter monitoring | |
JP2009207837A (en) | Biological signal measuring device | |
CN107970027B (en) | A radial artery detection and human body constitution identification system and method | |
WO2022044130A1 (en) | Lung sound analysis system | |
CN110911011B (en) | Sepsis early warning device, equipment and storage medium | |
KR20120132808A (en) | Emr system for matching medical record from medical device with id of examinee | |
WO2009053888A2 (en) | System and method for combining serial ecg analysis and ecg ordering | |
KR20110011911A (en) | Disease screening apparatus and method through biosignal estimation | |
JP6118229B2 (en) | Electrocardiogram measurement apparatus, derived electrocardiogram generation method, and derived electrocardiogram generation program | |
US8036733B2 (en) | Diagnostic parameter calculation method, system for diagnosis and diagnostic program | |
JP6346772B2 (en) | Patient confirmation device | |
US20240324983A1 (en) | Auscultation device, auscultation system equipped with the same, auscultation method, and auscultation program | |
JP7474841B2 (en) | Reliable blood pressure measurement detection | |
JP7253999B2 (en) | Biometric information inspection system |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20101025 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20120705 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20120717 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20121113 |