[go: up one dir, main page]

JP2009128395A - Driving simulation equipment - Google Patents

Driving simulation equipment Download PDF

Info

Publication number
JP2009128395A
JP2009128395A JP2007299990A JP2007299990A JP2009128395A JP 2009128395 A JP2009128395 A JP 2009128395A JP 2007299990 A JP2007299990 A JP 2007299990A JP 2007299990 A JP2007299990 A JP 2007299990A JP 2009128395 A JP2009128395 A JP 2009128395A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
simulated
driving
driver
target
attribute information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2007299990A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Masayuki Okuwa
政幸 大桑
Nobutsuna Fujieda
延維 藤枝
Sueharu Nakiri
末晴 名切
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Toyota Motor Corp
Toyota Central R&D Labs Inc
Original Assignee
Toyota Motor Corp
Toyota Central R&D Labs Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Toyota Motor Corp, Toyota Central R&D Labs Inc filed Critical Toyota Motor Corp
Priority to JP2007299990A priority Critical patent/JP2009128395A/en
Publication of JP2009128395A publication Critical patent/JP2009128395A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

【課題】運転支援の性能を自由に変更しても再現性の高いドライビングシミュレーションを実現する。
【解決手段】ドライビングシミュレーション装置は、模擬道路環境上に現れる対象毎に、運転者が当該対象を見えるか否かの第1の属性情報と、当該対象を検出可能であるか否かの第2の属性情報と、を記憶する道路環境データベース50と、第2の属性情報に従って、対象を検出する模擬運転支援装置90内の走行環境センサと、運転者の運転操作に応じて模擬車両が走行したときの模擬車両から見た模擬道路環境上に、第1の属性情報に従って、対象が現れた又は現れない画像を生成する画像生成装置60と、画像生成装置60により生成された画像を模擬車両の運転者に対して表示するプロジェクタ70と、走行環境センサ91の検出結果に基づいて、模擬車両の運転支援を行う模擬運転支援装置90と、を備えている。
【選択図】図1
[PROBLEMS] To realize a driving simulation with high reproducibility even if the performance of driving support is freely changed.
A driving simulation apparatus includes, for each target appearing on a simulated road environment, first attribute information indicating whether or not a driver can see the target, and second indicating whether or not the target can be detected. The road environment database 50 that stores the attribute information of the vehicle, the driving environment sensor in the simulated driving support device 90 that detects the object according to the second attribute information, and the simulated vehicle traveled according to the driving operation of the driver An image generating device 60 that generates an image in which a target appears or does not appear on the simulated road environment viewed from the simulated vehicle according to the first attribute information, and an image generated by the image generating device 60 is displayed on the simulated vehicle. A projector 70 that displays to the driver and a simulated driving support device 90 that supports driving of the simulated vehicle based on the detection result of the traveling environment sensor 91 are provided.
[Selection] Figure 1

Description

本発明は、ドライビングシミュレーション装置に関する。   The present invention relates to a driving simulation apparatus.

従来、車両特性やドライバの運転行動を評価するために、自動車運転を模擬できるドライビングシミュレータが開示されている。   2. Description of the Related Art Conventionally, a driving simulator that can simulate driving of a vehicle has been disclosed in order to evaluate vehicle characteristics and driving behavior of a driver.

特許文献1では、スクリーン上に投影される先行車や対向車等の移動体の走行状態を実際の走行状態に近似させて表示するドライビングシミュレータが開示されている。このドライビングシミュレータは、模擬運転席に着座する運転者に対し模擬視界を表示する視界表示装置と、模擬運転による運転情報と環境情報とから模擬視界を作り前記視界表示装置に指令を出す模擬視界発生装置と、前記環境情報内の移動体の位置データにランダムな変動成分を付加する手段と、を備えている。これにより、上記ドライビングシミュレータは、スクリーン上に投影される先行車や対向車等の移動体の走行状態をより実際の走行状態に近づけている。   Patent Document 1 discloses a driving simulator that displays a traveling state of a moving body such as a preceding vehicle or an oncoming vehicle projected on a screen by approximating the actual traveling state. This driving simulator is a visual field display device that displays a simulated visual field for a driver sitting in a simulated driver's seat, and a simulated visual field generation that generates a simulated visual field from driving information and environmental information by simulated driving and issues a command to the visual field display device And a device for adding a random fluctuation component to the position data of the moving object in the environmental information. As a result, the driving simulator brings the traveling state of the moving body such as the preceding vehicle and the oncoming vehicle projected onto the screen closer to the actual traveling state.

また、特許文献2では、車両特性に対する感性評価を試作車両を用いることなく行い、かつ、その評価結果を車両設計に的確に反映可能とするシミュレーション装置が開示されている。このシミュレーション装置は、前記車両特性を複数のパラメータで模擬する車両特性模擬手段と、前記評価者の複数の感覚に対して刺激付与を行う感覚刺激付与手段と、この刺激付与の対象となる感覚および刺激付与量を前記パラメータの内容に応じて設定する刺激内容設定手段と、前記刺激付与を受けた前記評価者の入力操作に応じて前記パラメータを調整するパラメータ調整手段と、この調整後のパラメータを出力するデータ出力手段と、を備えている。これにより、調整後のパラメータを設計データとして車両設計に反映させることが可能になる。
特開平4−243291号公報 特開平7−271289号公報
Further, Patent Document 2 discloses a simulation apparatus that performs sensitivity evaluation for vehicle characteristics without using a prototype vehicle and that can accurately reflect the evaluation result in vehicle design. The simulation apparatus includes vehicle characteristic simulation means for simulating the vehicle characteristics with a plurality of parameters, sensory stimulus application means for applying stimulation to the evaluators' plurality of sensations, and a sense to which the stimulation is applied and Stimulus content setting means for setting the amount of stimulus applied according to the content of the parameter, parameter adjustment means for adjusting the parameter according to the input operation of the evaluator who has received the stimulus, and the parameter after adjustment Data output means for outputting. As a result, the adjusted parameters can be reflected as design data in the vehicle design.
JP-A-4-243291 JP 7-271289 A

特許文献1及び2に記載された技術は、車両運転環境を模擬し、そのリアリティを向上させるために、人間の感覚刺激として音や振動等を付与したものである。しかし、このような技術に運転支援装置を新たに追加しようとすると、そのシステムの仕様に基づいて動作模擬する装置を実装する必要がある。さらに、これらの装置の性能、例えばセンサの検出性能や情報の精度を変えることは容易ではない。   The techniques described in Patent Documents 1 and 2 are designed to simulate a vehicle driving environment and provide sound, vibration, and the like as human sensory stimuli in order to improve the reality. However, when a new driving support device is added to such a technique, it is necessary to mount a device that simulates the operation based on the specifications of the system. Furthermore, it is not easy to change the performance of these devices, for example, the detection performance of the sensor and the accuracy of information.

本発明は、上述した課題を解決するために提案されたものであり、運転支援の性能を自由に変更しても再現性の高いドライビングシミュレーションを実現するドライビングシミュレーション装置を提供することを目的とする。   The present invention has been proposed to solve the above-described problems, and an object of the present invention is to provide a driving simulation apparatus that realizes a highly reproducible driving simulation even if the performance of driving assistance is freely changed. .

請求項1の発明であるドライビングシミュレーション装置は、模擬道路環境上に現れる対象毎に、運転者から当該対象を見えるか否かの第1の属性情報と、当該対象を検出可能であるか否かの第2の属性情報と、を記憶する記憶手段と、前記記憶手段に記憶された前記第2の属性情報に従って、前記対象を検出する検出手段と、前記運転者の運転操作に応じて模擬車両が走行したときの前記模擬車両から見た模擬道路環境上に、前記記憶手段に記憶された前記第1の属性情報に従って、前記対象が現れた又は現れない画像を生成する画像生成手段と、前記画像生成手段により生成された画像を模擬車両の運転者に対して表示する表示手段と、前記検出手段の検出結果に基づいて、前記模擬車両の運転支援を行う模擬運転支援手段と、を備えている。   The driving simulation apparatus according to the first aspect of the present invention provides, for each target appearing on the simulated road environment, first attribute information as to whether or not the driver can see the target, and whether or not the target can be detected. Storage means for storing the second attribute information, detection means for detecting the object according to the second attribute information stored in the storage means, and a simulated vehicle according to the driving operation of the driver Image generating means for generating an image in which the target appears or does not appear on the simulated road environment viewed from the simulated vehicle when the vehicle travels according to the first attribute information stored in the storage means; Display means for displaying the image generated by the image generation means to the driver of the simulated vehicle, and simulated driving support means for supporting driving of the simulated vehicle based on the detection result of the detection means That.

請求項2の発明であるドライビングシミュレーション装置は、請求項1に記載のドライビングシミュレーション装置であって、前記検出手段の検出性能に応じて、前記対象毎に第1及び第2の属性情報をそれぞれ設定する設定手段を更に備え、前記記憶手段は、模擬道路環境上に現れる対象毎に、前記設定手段により設定された第1及び第2の属性情報をそれぞれ記憶する。   A driving simulation apparatus according to a second aspect of the present invention is the driving simulation apparatus according to the first aspect, wherein the first and second attribute information is set for each target according to the detection performance of the detection means. Setting means is further provided, and the storage means stores first and second attribute information set by the setting means for each target appearing on the simulated road environment.

請求項3の発明であるドライビングシミュレーション装置は、請求項1又は請求項2に記載のドライビングシミュレーション装置であって、前記模擬運転支援手段による運転支援に対する前記運転者の確認行動を計測する確認行動計測手段と、前記模擬運転支援手段による運転支援と、前記確認行動計測手段により計測された確認行動とに基づいて、前記運転支援手段の効果又は前記運転者の反応を評価する評価手段とを更に備えている。   A driving simulation apparatus according to a third aspect of the present invention is the driving simulation apparatus according to the first or second aspect, wherein the confirmation behavior measurement for measuring the confirmation behavior of the driver with respect to driving assistance by the simulated driving assistance means. And an evaluation means for evaluating the effect of the driving support means or the driver's reaction based on driving assistance by the simulated driving assistance means and confirmation behavior measured by the confirmation behavior measurement means. ing.

請求項1の発明によれば、運転支援の性能を自由に変更しても再現性の高いドライビングシミュレーションを実現することができる。   According to the first aspect of the present invention, a highly reproducible driving simulation can be realized even when the driving support performance is freely changed.

請求項2の発明によれば、検出手段の検出性能に応じて運転支援の性能を容易に設定することができる。   According to the invention of claim 2, the driving support performance can be easily set according to the detection performance of the detection means.

請求項3の発明によれば、設定された運転支援の性能において、運転支援手段の効果又は前記運転者の反応を評価することができる。   According to the invention of claim 3, it is possible to evaluate the effect of the driving support means or the response of the driver in the set driving support performance.

以下、本発明の好ましい実施の形態について図面を参照しながら詳細に説明する。   Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

図1は、本発明の実施の形態に係るドライビングシミュレーション装置の構成を示すブロック図である。   FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a driving simulation apparatus according to an embodiment of the present invention.

ドライビングシミュレーション装置は、模擬車両に乗車したドライバの反応を検出するドライバ反応検出装置10と、模擬車両の運動を計算する車両運動計算装置20と、模擬交通状況を計算する交通状況模擬計算装置30と、初期値を設定する初期設定部40と、模擬道路環境等のデータを記憶する道路環境データベース50と、を備えている。   The driving simulation device includes a driver reaction detection device 10 that detects a response of a driver who has boarded a simulated vehicle, a vehicle motion calculation device 20 that calculates the motion of the simulated vehicle, and a traffic situation simulation calculation device 30 that calculates a simulated traffic situation. , An initial setting unit 40 for setting initial values, and a road environment database 50 for storing data such as a simulated road environment.

さらに、上記ドライビングシミュレーション装置は、模擬道路環境の画像を画像生成装置60と、スクリーン80に対して画像を投影するプロジェクタ70と、模擬車両に対して運転支援を行う模擬運転支援装置90と、運転支援又はドライバの反応を評価する評価装置100と、を備えている。   Further, the driving simulation device includes an image generation device 60 that simulates an image of a simulated road environment, a projector 70 that projects an image on a screen 80, a simulated driving support device 90 that provides driving support for a simulated vehicle, and driving. And an evaluation device 100 for evaluating the response of the support or driver.

図2は、ドライビングシミュレーション装置の要部ブロック図である。ドライバ行動検出装置10は、例えば模擬運転席に設けられ、ドライバにより操作される操作部11と、ドライバの顔を撮像するカメラ12と、ドライバの運転行動を計測する運転行動計測部13と、ドライバが障害物(制御対象)に対する確認行動があったかを判定するドライバ確認行動部14と、を備えている。   FIG. 2 is a principal block diagram of the driving simulation apparatus. The driver behavior detection device 10 is provided in, for example, a simulated driver's seat, and is operated by a driver, a camera 12 that captures the driver's face, a driving behavior measurement unit 13 that measures the driving behavior of the driver, and a driver. And a driver confirmation action unit 14 that determines whether or not there has been confirmation action on an obstacle (control target).

操作部11は、例えば、アクセルペダル、ブレーキペダル、ステアリングに該当し、ドライバにより操作されたときの運転操作量を運転行動計測部13及び車両運動計算装置20に供給する。カメラ12は、ドライバの顔画像を生成し、その顔画像を運転行動計測部13に供給する。   The operation unit 11 corresponds to, for example, an accelerator pedal, a brake pedal, and steering, and supplies a driving operation amount when operated by a driver to the driving behavior measurement unit 13 and the vehicle motion calculation device 20. The camera 12 generates a face image of the driver and supplies the face image to the driving behavior measurement unit 13.

運転行動計測部13は、カメラ12により供給された顔画像に基づいて、ドライバの視線がスクリーン80のどこにあるかを計測する。また、運転行動計測部13は、操作部11からの運転操作量に基づいて、ドライバがどのような操作を行ったかを計測する。   The driving behavior measurement unit 13 measures where on the screen 80 the driver's line of sight is based on the face image supplied by the camera 12. The driving behavior measurement unit 13 measures what operation the driver has performed based on the amount of driving operation from the operation unit 11.

ドライバ確認行動部14は、ドライバがスクリーン80に映し出された障害物(制御対象)に対する確認行動、例えば障害物にドライバの視線が所定時間あるか、障害物に対する回避運転行動があったかを判定し、そのような判定結果を評価装置100に出力する。   The driver confirmation action unit 14 determines whether the driver has confirmed the obstacle (control target) displayed on the screen 80, for example, whether the obstacle has the driver's line of sight for a predetermined time or whether there is an avoidance driving action for the obstacle. Such a determination result is output to the evaluation apparatus 100.

車両運動計算装置20は、操作部11から供給される運転操作量に基づいて、車両の運動方程式を解き、車両の動きを表す車速・加速度、車両の位置・方向を計算し、その計算結果を交通状況模擬計算装置30に供給する。   The vehicle motion calculation device 20 solves the vehicle motion equation based on the driving operation amount supplied from the operation unit 11, calculates the vehicle speed / acceleration representing the motion of the vehicle, the position / direction of the vehicle, and the calculation result is This is supplied to the traffic situation simulation computer 30.

交通状況模擬計算装置30は、道路環境データベース50に記憶されている情報と連動するための道路ネットワーク情報、地図情報、更に、他の車両の動きを再現するための交通状況に関する情報、を有している。そして、交通状況模擬計算装置30は、これらの情報を用いて、車両運動計算装置20の計算結果に基づいて、交通状況を再現するための計算を行う。   The traffic situation simulation calculation device 30 has road network information for linking with information stored in the road environment database 50, map information, and information on traffic conditions for reproducing movements of other vehicles. ing. And the traffic condition simulation calculation apparatus 30 performs the calculation for reproducing a traffic condition based on the calculation result of the vehicle motion calculation apparatus 20 using such information.

初期設定部40は、オペレータの操作に応じて、模擬道路環境に現れる対象の位置、模擬車両の移動経路を設定する。また、初期設定部40は、センサ検出性能(誤報率、欠報率)、警報ロジック(警報発報距離)を設定することもできる。   The initial setting unit 40 sets the position of the target appearing in the simulated road environment and the moving route of the simulated vehicle according to the operation of the operator. The initial setting unit 40 can also set sensor detection performance (false alarm rate, missing alarm rate) and alarm logic (alarm alert distance).

道路環境データベース50は、予め道路、歩行者、他車両などの対象、周辺状況の情報を記憶している。道路環境データベース50は、特に、センサ性能を設定するための情報、画像データを有している。   The road environment database 50 stores information on objects such as roads, pedestrians, other vehicles, and surrounding conditions in advance. In particular, the road environment database 50 has information and image data for setting sensor performance.

画像生成装置60は、交通状況模擬計算装置30の計算結果に基づいて、運転者の視点に基づく模擬道路環境の画像を生成する。プロジェクタ70は、画像生成装置60により生成された模擬道路環境の画像をスクリーン80に投影する。これにより、ドライバは、模擬道路環境を見て、運転行動をとることができる。   The image generation device 60 generates an image of a simulated road environment based on the driver's viewpoint based on the calculation result of the traffic situation simulation calculation device 30. The projector 70 projects an image of the simulated road environment generated by the image generation device 60 on the screen 80. Thereby, the driver can take a driving action while looking at the simulated road environment.

また、模擬運転支援装置90は、交通状況模擬計算装置30の計算結果による交通状況再現結果に基づいて、予め設定された模擬運転支援を行う。本実施形態では、模擬運転支援として、模擬道路環境上の歩行者を検出し、ドライバに対して歩行者の存在についての注意喚起情報を提示する。   The simulated driving support device 90 performs preset simulated driving support based on the traffic situation reproduction result based on the calculation result of the traffic situation simulation calculation device 30. In this embodiment, as simulated driving assistance, a pedestrian on a simulated road environment is detected, and alert information about the presence of the pedestrian is presented to the driver.

具体的には、模擬運転支援装置90は、図2に示すように、模擬道路環境上の検出対象(例えば歩行者)を検出する走行環境センサ91と、模擬車両の状態として、車速、加速度、位置、方向等を検出する模擬車両状態検出部92と、警報を発するかを判定する警報判定部93と、音声出力又は画像出力により歩行者が存在する情報を提供する情報提供部94と、を備えている。なお、走行環境センサ91は、カメラ、レーザレーダ等の所定の対象を検出できるものであれば、特に限定されるものではない。   Specifically, as shown in FIG. 2, the simulated driving support device 90 includes a traveling environment sensor 91 that detects a detection target (for example, a pedestrian) on the simulated road environment, and the vehicle speed, acceleration, A simulated vehicle state detection unit 92 that detects a position, a direction, and the like; an alarm determination unit 93 that determines whether to issue an alarm; and an information provision unit 94 that provides information on the presence of a pedestrian by voice output or image output. I have. The traveling environment sensor 91 is not particularly limited as long as it can detect a predetermined target such as a camera or a laser radar.

評価装置100は、模擬運転支援装置90による運転支援がどの程度ドライバの運転行動に効果があるかを評価するものであり、運転支援と運転確認とのタイミングを比較する比較部101と、模擬運転支援又はドライバの反応を評価する支援効果評価部102と、を備えている。   The evaluation device 100 evaluates how much the driving support by the simulated driving support device 90 is effective for the driving behavior of the driver, and includes a comparison unit 101 that compares the timing of driving support and driving confirmation, and simulated driving A support effect evaluation unit 102 that evaluates support or driver's reaction.

比較部101は、情報提供部94により情報が提供されたタイミングと、ドライバ確認行動部14によりドライバが確認行動を行ったと判定されたタイミングと、を比較し、これらのタイミングの時間差を支援効果評価部102に出力する。支援効果評価部102は、比較部101から出力されたタイミングの時間差を回避反応時間として記憶する。   The comparison unit 101 compares the timing at which information is provided by the information providing unit 94 with the timing at which the driver confirming action is determined by the driver confirming action unit 14, and evaluates the time difference between these timings as a support effect evaluation. Output to the unit 102. The support effect evaluation unit 102 stores the time difference output from the comparison unit 101 as an avoidance reaction time.

図3は、走行環境センサ91の作動状態を定義するための図である。走行環境センサ91の作動状態は、走行環境センサ91の検出対象の状態、つまり、ドライバの視野前方に検出対象が存在するか否かと、走行環境センサ91が検出対象を検出して警報ロジックに基づいて情報提供されたか否かと、により分類される。   FIG. 3 is a diagram for defining the operating state of the traveling environment sensor 91. The operating state of the travel environment sensor 91 is based on the state of the detection target of the travel environment sensor 91, that is, whether or not the detection target exists in front of the driver's field of view, and the travel environment sensor 91 detects the detection target and alarm logic. Depending on whether or not information is provided.

例えば、検出対象が存在し、かつ、走行環境センサ91がそれを検出した場合(情報提供がされた場合)、走行環境センサ91は「正作動」である。検出対象が存在し、かつ、走行環境センサ91がそれを検出しない場合(情報提供がされない場合)、走行環境センサ91は「欠報」である。検出対象が存在しないが、走行環境センサ91がそれを検出した場合(情報提供がされた場合)、走行環境センサ91は「誤報」である。   For example, when a detection target exists and the traveling environment sensor 91 detects it (when information is provided), the traveling environment sensor 91 is “normal operation”. When the detection target exists and the traveling environment sensor 91 does not detect it (when information is not provided), the traveling environment sensor 91 is a “missing report”. When there is no detection target, but the traveling environment sensor 91 detects it (when information is provided), the traveling environment sensor 91 is “false information”.

ここで、走行環境センサ91の性能(以下「センサ性能」という。)は、誤報率及び欠報率によって決定される。誤報率とは、走行環境センサ91によって対象が検出された(情報提供があった)全ての数に対する誤報の数の割合をいう。欠報率とは、走行環境センサ91によって対象が検出された(情報提供があった)全ての数に対する欠報の数の割合をいう。   Here, the performance of the traveling environment sensor 91 (hereinafter referred to as “sensor performance”) is determined by the false alarm rate and the missing alarm rate. The false alarm rate refers to the ratio of the number of false alarms to the total number of objects whose information is detected by the traveling environment sensor 91 (information is provided). The missing report rate refers to the ratio of the number of missing reports to the total number of objects whose information is detected by the traveling environment sensor 91 (information is provided).

図4は、センサ性能の設定を説明するための図である。模擬運転支援装置90の性能は、センサ性能と警報ロジックによる。そこで、道路環境データベース50がセンサ性能を設定するための情報を予め記憶しておくことにより、センサ性能を自由に設定することが可能になる。   FIG. 4 is a diagram for explaining the setting of the sensor performance. The performance of the simulated driving support device 90 depends on sensor performance and alarm logic. Therefore, by storing information for the road environment database 50 to set the sensor performance in advance, the sensor performance can be freely set.

具体的には、図4に示すように、模擬道路環境に出現する各々の対象を、通常対象、欠報対象、誤報対象に分ける。通常対象とは、走行環境センサ91によって検出され、かつドライバが見える対象をいう。欠報対象とは、走行環境センサ91によって検出されないが、ドライバが見える対象をいう。誤報対象とは、走行環境センサ91によって検出されるが、ドライバが見えない対象をいう。   Specifically, as shown in FIG. 4, each target appearing in the simulated road environment is divided into a normal target, a missing report target, and a false report target. The normal object refers to an object detected by the traveling environment sensor 91 and visible to the driver. The missing report target is a target that is not detected by the traveling environment sensor 91 but is visible to the driver. The false alarm target is an object that is detected by the travel environment sensor 91 but is invisible to the driver.

そして、道路環境データベース50に記憶されている全対象の数に対する欠報対象の数の割合、全対象の数に対する誤報対象の数の割合をそれぞれ設定することにより、センサ性能が自由に設定可能になる。   The sensor performance can be freely set by setting the ratio of the number of missing reports to the total number of objects stored in the road environment database 50 and the ratio of the number of false alarm targets to the total number of objects, respectively. Become.

図5はセンサ性能を表す対象(ここでは歩行者)を示す図であり、(A)は誤報率及び欠報率が共に0%である場合、(B)は誤報率が0%で欠報率が10%の場合、(B)は誤報率が10%で欠報率が0%の場合である。   FIG. 5 is a diagram showing an object (in this case, a pedestrian) representing sensor performance. FIG. 5A shows a case where both the false alarm rate and the false alarm rate are 0%, and FIG. When the rate is 10%, (B) is when the false alarm rate is 10% and the missing alarm rate is 0%.

同図(A)の場合、模擬道路環境に歩行者が10人登場するが、いずれの歩行者も誤報の対象でもなく、欠報の対象でもない。同図(B)の場合、模擬道路環境に歩行者が10人登場するが、そのうちの1人は欠報の対象となっている。同図(C)の場合、模擬道路環境に歩行者が10人登場するが、そのうちの1人は誤報の対象となっている。   In the case of FIG. 10A, 10 pedestrians appear in the simulated road environment, but none of the pedestrians are subject to false reports or missing information. In the case of FIG. 10B, 10 pedestrians appear in the simulated road environment, but one of them is the subject of missing information. In the case of FIG. 10C, 10 pedestrians appear in the simulated road environment, but one of them is the subject of false alarm.

図6(A)は欠報発生場面を示す図であり、同図(B)は誤報発生場面を示す図である。例えば同図(A)に示すように、駐車車両に歩行者が隠れてしまっている場合、ドライバは歩行者を見えるが、走行環境センサ91は歩行者を検出できない。このような場合、欠報が発生する。また、例えば同図(B)に示すように、電柱に歩行者が隠れてしまっている場合、ドライバは歩行者を見えないが、走行環境センサ91は歩行者を検出できる。このような場合、誤報が発生する。   FIG. 6 (A) is a diagram showing a missing report occurrence scene, and FIG. 6 (B) is a diagram showing a false report occurrence scene. For example, as shown in FIG. 4A, when a pedestrian is hidden in a parked vehicle, the driver can see the pedestrian, but the traveling environment sensor 91 cannot detect the pedestrian. In such a case, missing information occurs. For example, as shown in FIG. 5B, when the pedestrian is hidden on the utility pole, the driver does not see the pedestrian, but the driving environment sensor 91 can detect the pedestrian. In such cases, false alarms occur.

図7は、運転模擬ルーチンを示すフローチャートである。以上のように構成されたドライビングシミュレーション装置では、次のステップS1〜S10までの処理が行われる。   FIG. 7 is a flowchart showing a driving simulation routine. In the driving simulation apparatus configured as described above, the processes from the following steps S1 to S10 are performed.

ステップS1では、オペレータの操作に従って、初期設定部40に初期設定値が入力され、ステップS2に進む。初期設定値としては、対象の位置、模擬道路環境における模擬車両の移動経路、欠報率、誤報率等が該当する。また、警報発報距離等の警報ロジックを設定してもよい。   In step S1, an initial setting value is input to the initial setting unit 40 in accordance with the operation of the operator, and the process proceeds to step S2. Examples of the initial set value include the target position, the travel route of the simulated vehicle in the simulated road environment, the missing report rate, and the false report rate. Moreover, you may set alarm logics, such as alarm alerting distance.

ステップS2では、制御対象が道路環境データベース50に登録される。すなわち、ステップS1で設定された欠報率及び誤報率に応じて、欠報に対応する制御対象、誤報に対応する制御対象、欠報でも誤報でもない制御対象が用意され、その後、ステップS3に進む。   In step S <b> 2, the control target is registered in the road environment database 50. That is, a control object corresponding to the missed report, a control object corresponding to the misreport, and a control object that is neither a missing report nor a false report are prepared according to the missing report rate and the false report rate set in step S1, and thereafter, the process proceeds to step S3. move on.

図8は、欠報発生場面における制御対象の登録を説明する図である。ここでは、制御対象の1つである駐車車両の属性は、ドライバには「見える」ものであって、走行環境センサ91の検出対象外に設定される。これに対して、制御対象の他の1つである歩行者の属性は、ドライバには「見える」ものであって、走行環境センサ91の検出対象であるものの検出されないように(検出不可に)設定される。   FIG. 8 is a diagram illustrating registration of a control target in a missing report occurrence scene. Here, the attribute of the parked vehicle that is one of the control targets is “visible” to the driver, and is set outside the detection target of the travel environment sensor 91. On the other hand, the attribute of the pedestrian, which is another control target, is “visible” to the driver and is not detected although it is the detection target of the driving environment sensor 91 (cannot be detected). Is set.

図9は、誤報発生場面における制御対象の登録を説明する図である。ここでは、制御対象の1つである電柱の属性は、ドライバには「見える」ものであって、走行環境センサ91の検出対象外に設定される。これに対して、制御対象の他の1つである歩行者の属性は、ドライバには「見えない」ものであるが、走行環境センサ91により検出されるように(検出可に)設定される。   FIG. 9 is a diagram for explaining control object registration in a false alarm occurrence scene. Here, the attribute of the utility pole, which is one of the control targets, is “visible” to the driver, and is set outside the detection target of the travel environment sensor 91. On the other hand, the attribute of the pedestrian, which is another control target, is “invisible” to the driver, but is set so as to be detected (detectable) by the driving environment sensor 91. .

ステップS3では、ドライバ反応検出装置10の運転行動計測部13は、例えば、アクセル操作量、ブレーキ操作量、ステアリング操作角等の操作部11の運転操作量を計測して、ステップS4に進む。   In step S3, the driving behavior measurement unit 13 of the driver reaction detection device 10 measures the driving operation amount of the operation unit 11 such as an accelerator operation amount, a brake operation amount, a steering operation angle, and the like, and proceeds to step S4.

ステップS4では、車両運動計算装置20は、運転行動計測部13で計測された運転操作量に基づいて、模擬車両の動きである車速及び加速度、模擬車両の位置及び方向などを計算して、ステップS5に進む。   In step S4, the vehicle motion calculation device 20 calculates the vehicle speed and acceleration, which are movements of the simulated vehicle, the position and direction of the simulated vehicle, based on the driving operation amount measured by the driving behavior measurement unit 13, and the step Proceed to S5.

ステップS5では、交通状況模擬計算装置30は、車両運動計算装置20の計算結果と、道路環境データベース50のデータとに基づいて、交通状況を再現するための計算を行う。その後、ステップS6及びステップS8のそれぞれの処理が平行して行われる。   In step S <b> 5, the traffic situation simulation calculation device 30 performs a calculation for reproducing the traffic situation based on the calculation result of the vehicle motion calculation device 20 and the data of the road environment database 50. Then, each process of step S6 and step S8 is performed in parallel.

ステップS6では、画像生成装置60は、交通状況模擬計算装置30による交通状況の再現のための計算結果に基づいて、ドライバの視点からみた模擬道路環境(制御対象となる歩行者、駐車車両、電柱等を含む。)の画像を生成する。なお、画像生成装置60は、制御対象の属性がドライバにより「見える」ときはその制御対象(例えば、駐車車両、電柱)が現れた模擬道路環境の画像を生成し、制御対象の属性がドライバにより「見えない」ときはその制御対象(例えば、歩行者)が現れていない模擬道路環境の画像を生成して、ステップS7に進む。   In step S <b> 6, the image generation device 60 simulates a simulated road environment (a pedestrian to be controlled, a parked vehicle, a power pole) from the viewpoint of the driver based on the calculation result for reproduction of the traffic situation by the traffic situation simulation calculation device 30. Etc.) is generated. Note that when the attribute of the control target is “visible” by the driver, the image generation device 60 generates an image of a simulated road environment in which the control target (for example, a parked vehicle or a power pole) appears, and the control target attribute is determined by the driver. When “not visible”, an image of a simulated road environment in which the control target (for example, a pedestrian) does not appear is generated, and the process proceeds to step S7.

ステップS7では、プロジェクタ70は、画像生成装置60で生成された模擬道路環境の画像をスクリーン80に投影する。これにより、模擬車両の運転席にいるドライバは、模擬道路環境を目視することができる。そして、ステップS10に進む。   In step S <b> 7, the projector 70 projects the simulated road environment image generated by the image generation device 60 onto the screen 80. Thereby, the driver in the driver's seat of the simulated vehicle can visually observe the simulated road environment. Then, the process proceeds to step S10.

一方、ステップS8では、模擬運転支援装置90は、交通状況模擬計算装置30の計算により再現された模擬道路環境に歩行者を検出すると、模擬運転支援を行う。   On the other hand, in step S <b> 8, when the simulated driving support device 90 detects a pedestrian in the simulated road environment reproduced by the calculation of the traffic situation simulation calculation device 30, the simulated driving support device 90 performs simulated driving support.

具体的には、模擬運転支援装置90の走行環境センサ91は、模擬道路環境に存在する歩行者を検出する。ただし、走行環境センサ91は、歩行者の属性が「検出不可」のときは歩行者を検出せず、歩行者の属性が「検出可」のときに歩行者を検出する。   Specifically, the traveling environment sensor 91 of the simulated driving support device 90 detects a pedestrian existing in the simulated road environment. However, the traveling environment sensor 91 does not detect the pedestrian when the attribute of the pedestrian is “not detectable”, and detects the pedestrian when the attribute of the pedestrian is “detectable”.

警報判定部93は、走行環境センサ91で検出された歩行者と、車両状態検出部92で検出された模擬車両の車速、加速度、位置、方向と、に基づいて歩行者と模擬車両が所定時間以内に衝突するかを判定し、所定時間以内に衝突すると判定したときは、衝突判定フラグを情報提供部94に供給して、ステップS9に進む。   The alarm determination unit 93 determines whether the pedestrian and the simulated vehicle have a predetermined time based on the pedestrian detected by the traveling environment sensor 91 and the vehicle speed, acceleration, position, and direction of the simulated vehicle detected by the vehicle state detection unit 92. The collision determination flag is supplied to the information providing unit 94, and the process proceeds to step S9.

ステップS9では、情報提供部94は、警報判定フラグが供給されると、モニタ画面に歩行者を強調表示したり、警告音を発生したりして、歩行者の存在をドライバに情報提示して、ステップS10に進む。   In step S9, when the warning determination flag is supplied, the information providing unit 94 highlights the pedestrian on the monitor screen or generates a warning sound to present the presence of the pedestrian to the driver. The process proceeds to step S10.

ステップS10では、交通状況模擬計算装置30は、模擬車両が目的地まで到達したかを判定し、到達していないときはステップS3に戻り、到達したときは処理を終了する。   In step S10, the traffic situation simulation calculation device 30 determines whether or not the simulation vehicle has reached the destination. If the simulation vehicle has not reached, the process returns to step S3, and if it has reached, the process ends.

このとき、評価装置100は、模擬運転支援装置90の効果を評価しても良い。具体的には、評価装置100の支援効果評価部102は、比較部101から出力されたタイミングの時間差を回避反応時間として記憶し、回避反応時間が所定時間以内であるか否かを判定し、所定時間内であるときは模擬運転支援装置90の効果があり、所定時間を超えたときはその効果がないと評価する。なお、評価装置100は、ドライバの回避行動の正答率を用いてドライバの反応を評価しても良い。   At this time, the evaluation device 100 may evaluate the effect of the simulated driving support device 90. Specifically, the support effect evaluation unit 102 of the evaluation device 100 stores the timing difference output from the comparison unit 101 as an avoidance reaction time, determines whether the avoidance reaction time is within a predetermined time, When it is within the predetermined time, the simulation driving support device 90 has an effect, and when the predetermined time is exceeded, it is evaluated that there is no effect. Note that the evaluation apparatus 100 may evaluate the driver's reaction using the correct answer rate of the driver's avoidance action.

図10は、ドライバ反応の評価法の一例を示す図である。歩行者等の対象が存在し、かつ情報・警報が提示された場合、ドライバの反応は正応答となる。対象が不在であり、かつ情報・警報が提示された場合、ドライバの反応は誤応答となる。対象が存在し、かつ情報・警報が非提示の場合、ドライバの反応は正応答となる。対象が存在不在であり、かつ情報・警報が非提示の場合、ドライバの反応は正不応答(評価の対象外)となる。そして、評価装置100は、[(正応答の割合)−(誤応答の割合)]を応答成績として評価しても良い。   FIG. 10 is a diagram illustrating an example of a driver reaction evaluation method. When an object such as a pedestrian exists and information / alarm is presented, the driver's response is a correct response. If the subject is absent and information / alarms are presented, the driver's response is an erroneous response. If the target exists and the information / alarm is not presented, the driver's response is a positive response. When the target is absent and the information / alarm is not presented, the driver's response is a positive / negative response (not subject to evaluation). Then, the evaluation apparatus 100 may evaluate [(ratio of correct response) − (ratio of incorrect response)] as a response result.

以上のように、本実施形態に係るドライビングシミュレーション装置は、走行環境センサ91の検出性能を再現するために、模擬道路環境に現れる対象毎に、走行環境センサ91により検出可能であるか否か、ドライバにより見ることができるか否かの情報を道路環境データベース50に格納する。これにより、上記ドライビングシミュレーション装置は、道路環境データベース50のデータを用いて走行環境センサ91の検出性能を再現すると共に、ドライバによる対象の見落としも再現することができる。   As described above, the driving simulation apparatus according to the present embodiment can detect whether or not the driving environment sensor 91 can detect each target appearing in the simulated road environment in order to reproduce the detection performance of the driving environment sensor 91. Information on whether or not it can be seen by the driver is stored in the road environment database 50. As a result, the driving simulation apparatus can reproduce the detection performance of the traveling environment sensor 91 using the data of the road environment database 50 and can also reproduce the oversight of the object by the driver.

よって、上記ドライビングシミュレーション装置は、走行環境センサ91の検出性能を自由に設定したときのドライビングシミュレーションを容易に実現することができる。また、センサ性能の制御が、模擬道路環境(任意の場所)や交通状況(他車両との位置関係)に応じて自由かつ再現性高く実現できる。   Therefore, the driving simulation apparatus can easily realize the driving simulation when the detection performance of the traveling environment sensor 91 is freely set. Also, sensor performance can be controlled freely and with high reproducibility according to the simulated road environment (arbitrary location) and traffic conditions (positional relationship with other vehicles).

なお、本発明は、上述した実施の形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された範囲内で設計上の変更をされたものにも適用可能であるのは勿論である。例えば、上述した実施形態では、模擬運転支援装置90は、対象を検出したときにドライバに対して警報を発していたが、その代わりに、対象と衝突しないように操舵角又はブレーキを制御することによって運転支援を行っても良い。   It should be noted that the present invention is not limited to the above-described embodiment, and it is needless to say that the present invention can also be applied to a design modified within the scope described in the claims. For example, in the above-described embodiment, the simulated driving support device 90 issues a warning to the driver when the target is detected, but instead controls the steering angle or the brake so as not to collide with the target. You may provide driving assistance.

本発明の実施の形態に係るドライビングシミュレーション装置の構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the driving simulation apparatus which concerns on embodiment of this invention. ドライビングシミュレーション装置の要部ブロック図である。It is a principal part block diagram of a driving simulation apparatus. 走行環境センサの作動状態を定義するための図である。It is a figure for defining the operating state of a travel environment sensor. センサ性能の設定を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the setting of sensor performance. センサ性能を表す対象を示す図であり、(A)は誤報率及び欠報率が共に0%である場合、(B)は誤報率が0%で欠報率が10%の場合、(B)は誤報率が10%で欠報率が0%の場合である。It is a figure which shows the object showing sensor performance, (A) is a case where both a misreport rate and a missing report rate are 0%, (B) is a case where a misreport rate is 0% and a missing report rate is 10%, (B ) Is when the false alarm rate is 10% and the missing alarm rate is 0%. (A)は欠報発生場面を示す図であり、(B)は誤報発生場面を示す図である。(A) is a figure which shows a missing report occurrence scene, (B) is a figure which shows a false report occurrence scene. 運転模擬ルーチンを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows a driving simulation routine. 欠報発生場面における制御対象の登録を説明する図である。It is a figure explaining the registration of the control object in a missing report occurrence scene. 誤報発生場面における制御対象の登録を説明する図である。It is a figure explaining registration of the controlled object in a false report occurrence scene. ドライバ反応の評価法の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the evaluation method of a driver reaction.

符号の説明Explanation of symbols

10 ドライバ反応検出装置
20 車両運動計算装置
30 交通状況模擬計算装置
40 初期設定部
50 道路環境データベース
60 画像生成装置
70 プロジェクタ
80 スクリーン
90 模擬運転支援装置
100 評価装置
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Driver reaction detection apparatus 20 Vehicle motion calculation apparatus 30 Traffic condition simulation calculation apparatus 40 Initial setting part 50 Road environment database 60 Image generation apparatus 70 Projector 80 Screen 90 Simulated driving assistance apparatus 100 Evaluation apparatus

Claims (3)

模擬道路環境上に現れる対象毎に、運転者から当該対象を見えるか否かの第1の属性情報と、当該対象を検出可能であるか否かの第2の属性情報と、を記憶する記憶手段と、
前記記憶手段に記憶された前記第2の属性情報に従って、前記対象を検出する検出手段と、
前記運転者の運転操作に応じて模擬車両が走行したときの前記模擬車両から見た模擬道路環境上に、前記記憶手段に記憶された前記第1の属性情報に従って、前記対象が現れた又は現れない画像を生成する画像生成手段と、
前記画像生成手段により生成された画像を模擬車両の運転者に対して表示する表示手段と、
前記検出手段の検出結果に基づいて、前記模擬車両の運転支援を行う模擬運転支援手段と、
を備えたドライビングシミュレーション装置。
A memory for storing first attribute information indicating whether or not the driver can see the target and second attribute information indicating whether or not the target can be detected for each target appearing on the simulated road environment. Means,
Detecting means for detecting the object according to the second attribute information stored in the storage means;
The target appears or appears on the simulated road environment viewed from the simulated vehicle when the simulated vehicle travels according to the driving operation of the driver according to the first attribute information stored in the storage means Image generating means for generating no image,
Display means for displaying the image generated by the image generating means to the driver of the simulated vehicle;
Simulated driving support means for supporting driving of the simulated vehicle based on the detection result of the detecting means;
Driving simulation device with
前記検出手段の検出性能に応じて、前記対象毎に第1及び第2の属性情報をそれぞれ設定する設定手段を更に備え、
前記記憶手段は、模擬道路環境上に現れる対象毎に、前記設定手段により設定された第1及び第2の属性情報をそれぞれ記憶する
請求項1に記載のドライビングシミュレーション装置。
According to the detection performance of the detection means, further comprising setting means for setting the first and second attribute information for each target,
The driving simulation apparatus according to claim 1, wherein the storage unit stores the first and second attribute information set by the setting unit for each target appearing on the simulated road environment.
前記模擬運転支援手段による運転支援に対する前記運転者の確認行動を計測する確認行動計測手段と、
前記模擬運転支援手段による運転支援と、前記確認行動計測手段により計測された確認行動とに基づいて、前記運転支援手段の効果又は前記運転者の反応を評価する評価手段とを更に備えた
請求項1又は請求項2に記載のドライビングシミュレーション装置。
Confirmation action measuring means for measuring the driver's confirmation action for driving assistance by the simulated driving assistance means;
The apparatus further comprises an evaluation unit that evaluates an effect of the driving support unit or a response of the driver based on driving support by the simulated driving support unit and confirmation behavior measured by the confirmation behavior measuring unit. The driving simulation apparatus according to claim 1 or 2.
JP2007299990A 2007-11-20 2007-11-20 Driving simulation equipment Pending JP2009128395A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2007299990A JP2009128395A (en) 2007-11-20 2007-11-20 Driving simulation equipment

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2007299990A JP2009128395A (en) 2007-11-20 2007-11-20 Driving simulation equipment

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2009128395A true JP2009128395A (en) 2009-06-11

Family

ID=40819429

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2007299990A Pending JP2009128395A (en) 2007-11-20 2007-11-20 Driving simulation equipment

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP2009128395A (en)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105096687A (en) * 2014-04-29 2015-11-25 比亚迪股份有限公司 Vehicle-mounted driving training system and method
GB2557252A (en) * 2016-12-02 2018-06-20 Christian Schwazl Physical environment simulator for vehicle testing
DE112017002942T5 (en) 2016-06-27 2019-03-14 Scania Cv Ab Method and system for evaluating the operating performance of driver assistance systems associated with a vehicle

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105096687A (en) * 2014-04-29 2015-11-25 比亚迪股份有限公司 Vehicle-mounted driving training system and method
DE112017002942T5 (en) 2016-06-27 2019-03-14 Scania Cv Ab Method and system for evaluating the operating performance of driver assistance systems associated with a vehicle
GB2557252A (en) * 2016-12-02 2018-06-20 Christian Schwazl Physical environment simulator for vehicle testing
GB2557252B (en) * 2016-12-02 2020-03-25 Christian Schwazl Physical environment simulator for vehicle testing

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11842653B2 (en) Systems and methods for virtual reality based driver situational awareness recovery training
CN112526893B (en) A test system for smart cars
US11807273B2 (en) Methods and apparatus to provide accident avoidance information to passengers of autonomous vehicles
CN107221222B (en) Multi-mode driving simulation system for work efficiency evaluation and evaluation method thereof
US8876535B2 (en) Real-time driver observation and scoring for driver&#39;s education
KR101357596B1 (en) Test evaluation apparatus of collision avoidance system
CN109887372A (en) Driving training analogy method, electronic equipment and storage medium
CN113064487A (en) Interactive virtual simulation system
CN105388021A (en) ADAS virtual development and test system
WO2014141526A1 (en) Vehicle dangerous situation reproduction apparatus and method for using same
JP6552038B2 (en) Bicycle driving simulator
JP2008250492A (en) Driver risk acquisition device
JP7687609B2 (en) Driving simulator and method for controlling driving simulator
JP2009042435A (en) Safe driving education device and program
Murano et al. Development of high-performance driving simulator
KR102095333B1 (en) Augmented reality based vehicle test method and system
CN118376420A (en) Testing method and system for autonomous driving vehicles
JP2009128395A (en) Driving simulation equipment
JP2011022211A (en) Driving simulator and driving simulation control program
JP2012098609A (en) Information processor, automobile, information processing method and information processing program
US12214796B2 (en) Simulation apparatus and processing load adjustment device
JP5090891B2 (en) Safe driving teaching system
WO2022113196A1 (en) Traffic event reproduction system, server, traffic event reproduction method, and non-transitory computer-readable medium
CN116700214A (en) A method and system for evaluating autonomous driving based on virtual reality technology
CN115270441A (en) Dangerous scene generation method, dangerous scene generation device, dangerous scene generation equipment and readable storage medium