[go: up one dir, main page]

JP2008310770A - Storage proxy system and computer program - Google Patents

Storage proxy system and computer program Download PDF

Info

Publication number
JP2008310770A
JP2008310770A JP2007160615A JP2007160615A JP2008310770A JP 2008310770 A JP2008310770 A JP 2008310770A JP 2007160615 A JP2007160615 A JP 2007160615A JP 2007160615 A JP2007160615 A JP 2007160615A JP 2008310770 A JP2008310770 A JP 2008310770A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
customer
site
storage agent
credit
fee
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2007160615A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Kohei Yamaguchi
恒平 山口
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Promise Co Ltd
Original Assignee
Promise Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Promise Co Ltd filed Critical Promise Co Ltd
Priority to JP2007160615A priority Critical patent/JP2008310770A/en
Publication of JP2008310770A publication Critical patent/JP2008310770A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To further enhance the credit rating of a customer and an EC site (a merchandise provider) to improve safety of transaction by reflecting the credit rating of both sides in collecting a commission of a storage proxy service. <P>SOLUTION: This storage proxy system has a storage proxy commission computing means 16 computing a storage proxy commission paid by the customer and a storage proxy commission paid by the EC site respectively. If the credit rating of the customer and EC site is high, commissions to be paid to a storage proxy service provider are less. In order to reduce such a charge, it is expected that the customer tries hard to surely pay a purchase price to enhance the own credit rating, and the EC site makes an effort to enhance the credit rating by reducing the occurrence of an out-of-stock state of merchandise, quickly preparing the delivery of merchandise, etc. The credit rating of both the customer and the EC site (the merchandise provider) is thereby enhanced to improve safety of on-line shopping. <P>COPYRIGHT: (C)2009,JPO&INPIT

Description

本発明は、インターネットなどの通信手段を介してオンラインショッピングを行うに際に、顧客と商品提供者(ECサイト)との間で、購入代金の決済を行う収納代行システム及びコンピュータプログラムに関する。   The present invention relates to a storage agent system and a computer program that perform payment of a purchase price between a customer and a merchandise provider (EC site) when online shopping is performed via communication means such as the Internet.

主にインターネットを通じて、商品を提供する商品提供者のサイト(ECサイト)にアクセスして商品を購入するオンラインショッピングが非常に普及してきている。このような中で、顧客とECサイトとの間で、購入代金の収納代行を行うビジネスも盛んになってきている。一般には、顧客が商品を購入する際に、収納代行サービスを利用することを選択すると、収納代行サービスを行っている会社からECサイトに購入代金が立て替えられ、顧客は収納代行サービスを行っている会社に購入代金を振り込む仕組みになっており、収納代行サービスを行っている会社は、顧客とECサイトの双方から手数料を徴収している。特許文献1は、収納代行サービスの手数料の徴収についての記述はないが、購入者と販売者との間で決済機関が購入代金の受け渡しを仲介することが開示されている。
特開2002−63532号公報
Online shopping, which purchases products by accessing product provider sites (EC sites) that provide products, mainly through the Internet, has become very popular. Under such circumstances, a business for storing purchase prices between customers and EC sites is also flourishing. Generally, when a customer chooses to use a storage agency service when purchasing a product, the purchase price is changed to an EC site from a company that conducts the storage agency service, and the customer provides the agency service. The company pays the purchase price to the company, and the company that provides the storage service collects fees from both the customer and the EC site. Japanese Patent Application Laid-Open No. 2004-133867 does not describe collection of a commission for a storage agent service, but discloses that a settlement agency mediates delivery of a purchase price between a purchaser and a seller.
JP 2002-63532 A

特許文献1では、決済機関が顧客とECサイトとの間で決済を仲介することのほか、顧客の信用度を販売者に通達し、また、販売者の信用度に応じて決済期間を定めることが記載されている。すなわち、顧客及び販売者の信用度を利用して取り引きを中継することが開示されている。しかしながら、収納代行サービスの手数料の徴収に関する記述は上記のようになく、顧客及び販売者の信用度をこの手数料の徴収に利用する仕組みも開示されていない。   Patent Document 1 describes that a settlement organization mediates settlement between a customer and an EC site, notifies the seller of the customer's creditworthiness, and determines a settlement period according to the seller's creditworthiness. Has been. That is, it is disclosed that the transaction is relayed using the creditworthiness of the customer and the seller. However, there is no description regarding the collection of the fee for the storage agent service as described above, and a mechanism for using the creditworthiness of the customer and the seller for collecting the fee is not disclosed.

本発明は上記に鑑みなされたものであり、顧客及びECサイト(商品提供者)の信用度を収納代行サービスの手数料の徴収に反映させ、双方の信用度をさらに高め、取引の安全性を高めるのに寄与する収納代行システム及びコンピュータプログラムを提供することを課題とする。   The present invention has been made in view of the above, and reflects the creditworthiness of customers and EC sites (product providers) in the collection of fees for the storage agency service, further improving the trustworthiness of both parties and enhancing the safety of transactions. It is an object of the present invention to provide a storage agent system and a computer program that contribute.

上記課題を解決するため、請求項1記載の本発明では、ユーザ端末及びECサイトの双方に通信手段を介して接続され、オンラインショッピングにおける購入代金の収納代行を行う収納代行システムであって、
前記ユーザ端末から前記ECサイトへアクセスする顧客の属性及び信用度が記録された顧客データベースと、
前記ECサイトの信用度が記録されたECサイトデータベースと、
前記ECサイトにアクセスしている顧客を特定する顧客特定手段と、
前記顧客特定手段により特定された顧客の信用度を前記顧客データベースから読み出すと共に、当該顧客がアクセスしている前記ECサイトの信用度を前記ECサイトデータベースから読み出し、顧客の信用度及びECサイトの信用度を用いて、顧客が負担する収納代行手数料及びECサイトが負担する収納代行手数料をそれぞれ算出する収納代行手数料算出手段と、
前記収納代行手数料算出手段により算出された顧客負担の収納代行手数料を前記ユーザ端末に送信し、ECサイト負担の収納代行手数料を前記ECサイトに送信する料金情報送信手段と
を備えることを特徴とする収納代行システムを提供する。
請求項2記載の本発明では、前記収納代行手数料算出手段は、前記顧客の信用度と前記ECサイトの信用度に基づいてそれぞれ規定された負担比率を用いて、顧客負担の収納代行手数料とECサイト負担の収納代行手数料とを算出することを特徴とする請求項1記載の収納代行システムを提供する。
請求項3記載の本発明では、前記ECサイトの負担比率に対応して、ECサイトの信用度が高くなるほど高くなるように設定された顧客の最高負担比率が規定されており、
前記収納代行手数料算出手段は、前記顧客の信用度に応じた負担比率と前記顧客の最高負担比率とのうち、いずれか値の小さい方を顧客負担の収納代行手数料の算出に用いることを特徴とする請求項2記載の収納代行システムを提供する。
請求項4記載の本発明では、前記収納代行手数料の全額は、予め規定された定額、又は、購入商品に対する所定比率の金額であることを特徴とする請求項1〜3のいずれか1に記載の収納代行システムを提供する。
請求項5記載の本発明では、前記顧客データベースに記録される顧客の信用度を求める顧客信用度算出手段を備えることを特徴とする請求項1〜4のいずれか1に記載の収納代行システムを提供する。
請求項6記載の本発明では、前記顧客信用度算出手段は、顧客属性、顧客の購入履歴情報、支払い状況のうちの少なくとも一つを参照して信用度を求めることを特徴とする請求項5記載の収納代行システムを提供する。
請求項7記載の本発明では、前記ECサイトデータベースに記録されるECサイトの信用度を求めるECサイト信用度算出手段を備えることを特徴とする請求項1〜6のいずれか1に記載の収納代行システムを提供する。
請求項8記載の本発明では、前記ECサイト信用度算出手段は、顧客による評価値、商品の発送状況の評価値のうちの少なくとも一つを参照して信用度を求めることを特徴とする請求項7記載の収納代行システムを提供する。
請求項9記載の本発明では、各ECサイトの信用度を予めチェックし、当該信用度が基準値以上か否かを判定するトラスト判定手段を備えることを特徴とする請求項1〜8のいずれか1に記載の収納代行システムを提供する。
請求項10記載の本発明では、ユーザ端末及びECサイトの双方に通信手段を介して接続され、オンラインショッピングにおける購入代金の収納代行を行うため、少なくとも、前記ユーザ端末から前記ECサイトへアクセスする顧客の属性及び信用度が記録された顧客データベースと、前記ECサイトの信用度が記録されたECサイトデータベースとが形成されたコンピュータに導入されるコンピュータプログラムであって、
前記ECサイトにアクセスしている顧客を特定する顧客特定手段と、
前記顧客特定手段により特定された顧客の信用度を前記顧客データベースから読み出すと共に、当該顧客がアクセスしている前記ECサイトの信用度を前記ECサイトデータベースから読み出し、顧客の信用度及びECサイトの信用度を用いて、顧客が負担する収納代行手数料及びECサイトが負担する収納代行手数料をそれぞれ算出する収納代行手数料算出手段と、
前記収納代行手数料算出手段により算出された顧客負担の収納代行手数料を前記ユーザ端末に送信し、ECサイト負担の収納代行手数料を前記ECサイトに送信する料金情報送信手段と
を備えることを特徴とするコンピュータプログラムを提供する。
請求項11記載の本発明では、前記収納代行手数料算出手段は、前記顧客の信用度と前記ECサイトの信用度に基づいてそれぞれ規定された負担比率を用いて、顧客負担の収納代行手数料とECサイト負担の収納代行手数料とを算出することを特徴とする請求項10記載のコンピュータプログラムを提供する。
請求項12記載の本発明では、前記ECサイトの負担比率に対応して、ECサイトの信用度が高くなるほど高くなるように設定された顧客の最高負担比率が規定されており、
前記収納代行手数料算出手段は、前記顧客の信用度に応じた負担比率と前記顧客の最高負担比率とのうち、いずれか値の小さい方を顧客負担の収納代行手数料の算出に用いることを特徴とする請求項11記載のコンピュータプログラムを提供する。
請求項13記載の本発明では、前記顧客データベースに記録される顧客の信用度を求める顧客信用度算出手段を備えることを特徴とする請求項10〜12のいずれか1に記載のコンピュータプログラムを提供する。
請求項14記載の本発明では、前記顧客信用度算出手段は、顧客属性、顧客の購入履歴情報、支払い状況のうちの少なくとも一つを参照して信用度を求めることを特徴とする請求項13記載のコンピュータプログラムを提供する。
請求項15記載の本発明では、前記ECサイトデータベースに記録されるECサイトの信用度を求めるECサイト信用度算出手段を備えることを特徴とする請求項10〜14のいずれか1に記載のコンピュータプログラムを提供する。
請求項16記載の本発明では、前記ECサイト信用度算出手段は、顧客による評価値、商品の発送状況の評価値のうちの少なくとも一つを参照して信用度を求めることを特徴とする請求項15記載のコンピュータプログラムを提供する。
請求項17記載の本発明では、各ECサイトの信用度を予めチェックし、当該信用度が基準値以上か否かを判定するトラスト判定手段を備えることを特徴とする請求項10〜16のいずれか1に記載のコンピュータプログラムを提供する。
In order to solve the above-mentioned problem, in the present invention according to claim 1, a storage agent system connected to both the user terminal and the EC site via a communication means, and performs a storage agent for the purchase price in online shopping,
A customer database in which attributes and credibility of customers accessing the EC site from the user terminal are recorded;
An EC site database in which the credit rating of the EC site is recorded;
A customer identifying means for identifying a customer who is accessing the EC site;
The credit of the customer specified by the customer specifying means is read from the customer database, the credit of the EC site accessed by the customer is read from the EC site database, and the credit of the customer and the credit of the EC site are used. A storage agent fee calculating means for calculating a storage agent fee borne by the customer and a storage agent fee borne by the EC site,
A charge information transmitting unit configured to transmit a storage agent fee charged by the customer calculated by the storage agent fee calculation unit to the user terminal and to transmit a storage agent fee charged by the EC site to the EC site; Provide a storage agent system.
In the present invention according to claim 2, the storage agency fee calculation means uses a burden ratio defined based on the creditworthiness of the customer and the creditworthiness of the EC site, respectively, and the storage agency fee of the customer burden and the EC site burden. The storage agent system according to claim 1, wherein the storage agent fee is calculated.
In the present invention according to claim 3, the maximum burden ratio of the customer set so as to be higher as the trustworthiness of the EC site is higher is defined corresponding to the burden ratio of the EC site.
The storage agent fee calculation means uses a smaller one of the burden ratio according to the creditworthiness of the customer and the maximum burden ratio of the customer for calculation of the storage agent fee charged by the customer. A storage agent system according to claim 2 is provided.
4. The invention according to claim 4, wherein the total amount of the storage agency fee is a predetermined fixed amount or an amount of a predetermined ratio with respect to a purchased product. A storage agent system is provided.
In the present invention according to claim 5, the storage agency system according to any one of claims 1 to 4, further comprising a customer credit calculation unit for obtaining a customer credit recorded in the customer database. .
6. The invention according to claim 6, wherein the customer credit quality calculating means obtains the credit quality with reference to at least one of customer attributes, customer purchase history information, and payment status. Provide a storage agent system.
The storage agent system according to any one of claims 1 to 6, further comprising EC site reliability calculation means for obtaining a credit rating of an EC site recorded in the EC site database. I will provide a.
The invention according to claim 8 is characterized in that the EC site trustworthiness calculating means obtains the trustworthiness with reference to at least one of an evaluation value by a customer and an evaluation value of a shipment status of a product. The storage agent system described is provided.
The invention according to claim 9 is provided with trust determination means for checking the reliability of each EC site in advance and determining whether the reliability is equal to or higher than a reference value. The storage agent system described in 1. is provided.
According to the tenth aspect of the present invention, at least a customer who accesses the EC site from the user terminal is connected to both the user terminal and the EC site via a communication means, and performs a storage for the purchase price in online shopping. A computer program installed in a computer on which a customer database in which the attributes and credit ratings of the customer are recorded and an EC site database in which the credit ratings of the EC site are recorded are formed;
A customer identifying means for identifying a customer who is accessing the EC site;
The credit of the customer specified by the customer specifying means is read from the customer database, the credit of the EC site accessed by the customer is read from the EC site database, and the credit of the customer and the credit of the EC site are used. A storage agent fee calculating means for calculating a storage agent fee borne by the customer and a storage agent fee borne by the EC site,
A charge information transmitting unit configured to transmit a storage agent fee charged by the customer calculated by the storage agent fee calculation unit to the user terminal and to transmit a storage agent fee charged by the EC site to the EC site; Provide a computer program.
In the present invention according to claim 11, the storage agency fee calculation means uses a burden ratio defined based on the creditworthiness of the customer and the creditworthiness of the EC site, respectively, and the storage agency fee of the customer burden and the EC site burden. 11. The computer program according to claim 10, wherein a storage agency fee is calculated.
In the present invention according to claim 12, the maximum burden ratio of the customer set so as to increase as the creditworthiness of the EC site becomes higher is defined in correspondence with the burden ratio of the EC site,
The storage agent fee calculation means uses a smaller one of the burden ratio according to the creditworthiness of the customer and the maximum burden ratio of the customer for calculation of the storage agent fee charged by the customer. A computer program according to claim 11 is provided.
In the present invention according to claim 13, the computer program according to any one of claims 10 to 12, further comprising customer credit calculation means for obtaining the credit of the customer recorded in the customer database.
14. The invention according to claim 14, wherein the customer credit calculation means obtains credit by referring to at least one of customer attributes, customer purchase history information, and payment status. Provide a computer program.
The computer program according to any one of claims 10 to 14, wherein the computer program according to any one of claims 10 to 14, further comprising EC site reliability calculation means for obtaining a reliability of an EC site recorded in the EC site database. provide.
16. The invention according to claim 16, wherein the EC site reliability calculation means obtains the reliability by referring to at least one of an evaluation value by a customer and an evaluation value of a shipment status of a product. A computer program as described is provided.
In the present invention as set forth in claim 17, it further comprises trust judging means for preliminarily checking the trustworthiness of each EC site and judging whether or not the trustworthiness is equal to or higher than a reference value. The computer program described in 1. is provided.

本発明は、顧客の信用度とECサイトの信用度を用いて、顧客が負担する収納代行手数料及びECサイトが負担する収納代行手数料をそれぞれ算出する収納代行手数料算出手段を有している。すなわち、顧客もECサイトも、信用度が高ければ収納代行のサービス提供者に支払う手数料の負担が小さくなる構成である。この結果、かかる負担を小さくするために、顧客は自らの信用度を高めるよう、購入代金の支払い等を確実に行おうと努力し、また、ECサイトは商品の在庫切れが生じることを減らしたり、商品の発送準備を迅速に行ったりするなどの信用度を高める努力を行うことが期待される。これにより、顧客及びECサイト(商品提供者)双方の信用度が高まり、オンラインショッピングの安全性が高まると共に、収納代行のサービス提供者の手数料収入も安定する。   The present invention has a storage agent fee calculation means for calculating a storage agent fee borne by the customer and a storage agent fee borne by the EC site, respectively, using the creditworthiness of the customer and the creditworthiness of the EC site. In other words, both the customer and the EC site have a configuration in which the burden of the commission paid to the storage agency service provider is reduced if the reliability is high. As a result, in order to reduce this burden, customers endeavor to make payments for purchases to increase their creditworthiness, and the EC site reduces the occurrence of out-of-stock items, It is expected that efforts will be made to improve the credibility, such as quickly preparing for shipping. As a result, the credibility of both the customer and the EC site (product provider) is increased, the safety of online shopping is increased, and the fee income of the storage service provider is also stabilized.

以下、本発明の実施形態を図面に基づいて更に詳しく説明する。図1は、本発明の一の実施形態に係る収納代行システム10の概要を説明するための模式図である。収納代行システム10は、CPUなどの制御手段11を備えた独立したコンピュータから構成され、顧客が利用するユーザ端末200及びECサイトを運営している各種商品提供者のコンピュータ(商品提供サーバ)300にインターネットなどの通信手段を介して接続されている。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in more detail with reference to the drawings. FIG. 1 is a schematic diagram for explaining an outline of a storage agent system 10 according to an embodiment of the present invention. The storage agent system 10 includes an independent computer including a control unit 11 such as a CPU. The storage agent system 10 includes a user terminal 200 used by a customer and a computer (product providing server) 300 of various product providers operating an EC site. It is connected via communication means such as the Internet.

収納代行システム10には、ECサイトを運営している各商品提供サーバ300が予め収納代行を利用するための登録を行う必要がある。従って、収納代行システム10は、この登録を行った商品提供サーバ300(ECサイト)を利用するユーザ端末200(顧客)のみが利用可能な仕組みになっている。   In the storage agent system 10, each product providing server 300 operating the EC site needs to perform registration in advance to use the storage agent. Therefore, the storage agent system 10 has a mechanism that can be used only by the user terminal 200 (customer) who uses the registered product providing server 300 (EC site).

収納代行システム10を構成するコンピュータの記憶部には、顧客データベース(顧客DB)12と、ECサイトデータベース(ECサイトDB)13とが形成されている。また、コンピュータプログラムからなる顧客特定手段15、収納代行手数料算出手段16、料金情報送信手段17等がインストールされている。なお、これらのコンピュータプログラムは、それ自身では空間を占有し得ないプログラムを担持するフレキシブルディスク、ハードディスク、CD−ROM、MO(光磁気ディスク)、DVD−ROMなどの記録媒体へ記憶させて提供することもできるし、通信回線を通じて他のコンピュータへ伝送することも可能である。   A customer database (customer DB) 12 and an EC site database (EC site DB) 13 are formed in the storage unit of the computer constituting the storage agent system 10. In addition, a customer specifying unit 15, a storage agency fee calculating unit 16, a fee information transmitting unit 17, and the like, which are computer programs, are installed. These computer programs are provided by being stored in a recording medium such as a flexible disk, a hard disk, a CD-ROM, an MO (magneto-optical disk), a DVD-ROM or the like carrying a program that cannot occupy space by itself. It can also be transmitted to another computer through a communication line.

顧客データベース12は、図2に示したように、顧客個人を特定するための氏名、住所、性別、年齢、商品提供サーバ300にアクセスしてショッピングするためのID番号やパスワード、職業、年収などの顧客個人の属性(顧客属性)情報が記憶されている。また、各顧客毎に、オンラインショッピングでの購入回数、累積購入金額、購入限度額、購入商品に加え、当該顧客のトラスト(信用度)が記憶されている。例えば、顧客No.0001の「特許太郎」の場合、「トラスト(信用度):2」と規定されており、顧客No.0003の「商標一郎」の場合、「トラスト(信用度):5」と規定されている。なお、顧客トラスト(信用度)の算出方法については後述するが、このトラスト(信用度)は、履歴も参照されることから、例えば、ショッピングが行われる度に更新されて書き換えられる。   As shown in FIG. 2, the customer database 12 includes a name, an address, a gender, an age for identifying an individual customer, an ID number, a password, an occupation, an annual income, etc. for accessing the product providing server 300 for shopping. Individual customer attribute (customer attribute) information is stored. For each customer, in addition to the number of online shopping purchases, the cumulative purchase price, the purchase limit, and the purchased product, the trust (credit rating) of the customer is stored. For example, customer no. In the case of “Patent Taro” of 0001, it is defined as “trust (credit rating): 2”. In the case of “Trademark Ichiro” of 0003, “trust (credit rating): 5” is defined. Although a method for calculating the customer trust (credit rating) will be described later, this trust (credit rating) is also updated and rewritten every time shopping is performed because the history is also referred to.

ECサイトデータベース13は、図3に示したように、ECサイト番号(ECサイトNo.)、サイト名に対応して、「ユーザ評価トラスト」、「発送トラスト」及び「ECサイトトラスト」が記憶されている。「ユーザ評価トラスト」とは、顧客が当該ECサイトを利用した後に顧客から送られる当該ECサイトの顧客による評価値である。例えば、入手した商品の状態の良否、商品到着までの時間などを基に、顧客が商品提供者を評価した数値や記号等からなる値である。「発送トラスト」とは、ECサイトから顧客に商品を送るまでにどの程度時間がかかったか等の発送状況に関する評価値であり、例えば、顧客による商品購入の決定後、運送業者が商品の発送依頼を受けた時刻までの時間が短かったかどうかが評価値となる。従って、例えば、発送依頼を受けるまでの時間が必要以上に長い場合には、ECサイトにおける在庫の準備状況が不十分ということであり、当該ECサイトの信用度は低く評価される。なお、ECサイトトラスト(信用度)の算出方法の詳細は後述するが、このトラスト(信用度)も随時更新されて書き換えられる。   As shown in FIG. 3, the EC site database 13 stores “user evaluation trust”, “shipping trust”, and “EC site trust” corresponding to the EC site number (EC site number) and the site name. ing. The “user evaluation trust” is an evaluation value by the customer of the EC site sent from the customer after the customer uses the EC site. For example, the value is a value made up of a numerical value, a symbol, or the like evaluated by the customer based on the quality of the acquired product, the time until the product arrives, and the like. “Shipment trust” is an evaluation value related to the delivery status, such as how long it took to send the product from the EC site to the customer. For example, after the customer decides to purchase the product, the shipping company requests the product to be shipped. The evaluation value is whether or not the time until the time of receiving was short. Therefore, for example, if the time required to receive a shipping request is longer than necessary, the stock preparation status at the EC site is insufficient, and the creditworthiness of the EC site is evaluated low. Although details of the EC site trust (credit rating) calculation method will be described later, this trust (credit rating) is also updated and rewritten as needed.

顧客特定手段15は、顧客がユーザ端末200を操作していずれかのECサイト(商品提供サーバ300)にアクセスした際の顧客ID及びパスワード等の顧客を特定するための情報を取得する。   The customer specifying unit 15 acquires information for specifying a customer such as a customer ID and a password when the customer accesses one of the EC sites (the product providing server 300) by operating the user terminal 200.

収納代行手数料算出手段16は、まず、顧客データベース12にアクセスして顧客特定手段15により特定された顧客のトラスト(信用度)を読み出すと共に、顧客がアクセスしているECサイトトラスト(信用度)をECサイトデータベース13から読み出す。そして、顧客が負担する収納代行手数料及びECサイトが負担する収納代行手数料を算出する。具体的には、顧客のトラスト(信用度)を、例えば、図4(a)に示したように「顧客トラスト1〜7(信用度の低いほど数値が小さい)」の7段階に分けた場合、「顧客トラスト1」の負担比率(顧客手数料)を7%、それよりも信用度の高い「顧客トラスト4」の負担比率(顧客手数料)を4%、最も信用度の高い「顧客トラスト7」の負担比率(顧客手数料)を1%というように定めることができる。   The storage agency fee calculation means 16 first accesses the customer database 12 to read the customer trust (credit rating) specified by the customer specifying means 15, and also reads the EC site trust (credit rating) accessed by the customer into the EC site. Read from database 13. Then, a storage agent fee borne by the customer and a storage agent fee borne by the EC site are calculated. Specifically, when the customer's trust (credit level) is divided into seven stages of “customer trusts 1 to 7 (the lower the credit level, the smaller the value)” as shown in FIG. The burden ratio of “Customer Trust 1” (customer fee) is 7%, the trust ratio of “Customer Trust 4” with higher credit rating (customer fee) is 4%, and the burden ratio of “Customer Trust 7” with highest credit rating ( Customer fee) can be set to 1%.

ECサイトトラスト(信用度)は、例えば、図4(b)に示したように、「ECサイトトラスト1〜8」の8段階で設定する。例えば、信用度の最も低い「ECサイトトラスト1」の場合のECサイトの負担比率(ECサイト側手数料)は10%(図では「立替手数料10%」と表示)、信用度がほぼ中間あたりの「ECサイトトラスト4」の場合、負担比率は7%(図では「立替手数料7%」と表示)、信用度が最も高い「ECサイトトラスト8」の場合、負担比率は3%(図では「立替手数料3%」と表示)と定めることができる。   For example, as shown in FIG. 4B, the EC site trust (credibility) is set in eight stages of “EC site trusts 1 to 8”. For example, in the case of “EC Site Trust 1” with the lowest credit quality, the EC site burden ratio (EC site side fee) is 10% (shown as “replacement fee 10%” in the figure), and “EC In the case of “Sitetrust 4”, the burden ratio is 7% (indicated as “replacement fee 7%” in the figure), and in the case of “EC Sitetrust 8” having the highest credit rating, the burden ratio is 3% (in the figure “replacement fee 3” % ”).

また、図4(c)に示したように、ECサイトトラスト(信用度)毎に、ECサイトの負担比率と共に、顧客の最高負担比率が規定されていることが望ましい。顧客の最高負担比率は、ECサイトの信用度が高くなるほど、すなわち、ECサイトの負担比率が低くなるほど、高くなるように設定されている。図4(c)はその一例であり、「ECサイトトラスト1」:ECサイトの負担比率(ECサイト側手数料)10%に対して、顧客の最高負担比率は0%、「ECサイトトラスト4」:ECサイトの負担比率7%に対して、顧客の最高負担比率は3%、「ECサイトトラスト8」:ECサイトの負担比率3%に対して、顧客の最高負担比率は7%というように規定されている。   Further, as shown in FIG. 4C, it is desirable that the maximum burden ratio of the customer is specified together with the burden ratio of the EC site for each EC site trust (credibility). The maximum customer burden ratio is set so as to increase as the EC site credibility increases, that is, as the EC site burden ratio decreases. FIG. 4C shows an example of this, “EC site trust 1”: EC site burden ratio (EC site side fee) of 10%, while the customer's highest burden ratio is 0%, “EC site trust 4”. : EC site burden ratio 7%, customer maximum burden ratio 3%, "EC site trust 8": EC site burden ratio 3%, customer maximum burden ratio 7% It is prescribed.

図4(c)に示した顧客の最高負担比率は、各ECサイトが負担する収納代行手数料に対し、顧客が負担する収納代行手数料の最高金額を規定したものであり、顧客に、最高負担比率を超える負担比率が課せられることがないようにするためのものである。これにより、収納代行手数料算出手段16は、例えば、ECサイトトラスト5のECサイトで商品を購入する場合、ECサイトの負担する収納代行手数料は、6%の負担比率を用いて算出する一方、顧客の負担する収納代行手数料を算出する際には、まず、図4(c)に規定された顧客の最高負担比率4%と、図4(a)に規定された顧客の信用度に従って定められた負担比率とを比較し、いずれか値の小さい方を顧客負担の収納代行手数料の算出に用いる。このため、顧客トラスト3〜1の顧客は、トラスト(信用度)に応じた負担比率が5〜7%であるにも拘わらず、それらより値の小さい最高負担比率の4%が一律に適用されて算出され、顧客トラスト4〜7の負担比率4〜1%の顧客は、最高負担比率ではなく、トラスト(信用度)に応じた負担比率4〜1%がそのまま適用される。なお、顧客トラストに基づく負担比率と最高負担比率とが同じ場合には、いずれを用いても変わりないため、いずれかの値が優先するように設定すればよい。この結果、顧客の実際の負担比率は、当該顧客のトラスト(信用度)に応じた負担比率よりも低くなることはあっても、高い値が課せられることはない。なお、図4(a)〜(c)に示したトラストの値と負担比率との関係は、テーブルにしてコンピュータの記憶部に設定し、収納代行手数料算出手段16がそのテーブルを読み込んで計算を実行するようにしてもよいし、収納代行手数料算出手段16を構成するプログラム自体にそれらの数値を組み込んでおくようにしてもよい。   The customer's maximum burden ratio shown in Fig. 4 (c) specifies the maximum amount of the storage agent fee that the customer bears against the storage agent fee that each EC site bears. This is to prevent the burden ratio from exceeding. As a result, the storage agency fee calculation means 16 calculates the storage agency fee to be borne by the EC site using a 6% burden ratio, for example, when purchasing a product at the EC site of the EC site trust 5. When calculating the storage agency fee to be borne by the customer, first, the customer's maximum burden ratio of 4% as shown in FIG. 4 (c) and the burden determined according to the customer's credit rating as shown in FIG. 4 (a) The ratio is compared, and the smaller value is used to calculate the storage charge for the customer. For this reason, 4% of the maximum burden ratio with a smaller value is uniformly applied to the customers of customer trusts 3 to 1, even though the burden ratio according to the trust (credit rating) is 5 to 7%. For the customer who is calculated and has a burden ratio of 4 to 1% of the customer trusts 4 to 7, the burden ratio of 4 to 1% corresponding to the trust (credit rating) is applied as it is, not the highest burden ratio. Note that if the share ratio based on the customer trust and the maximum share ratio are the same, it does not change regardless of which one is used. As a result, even though the actual burden ratio of the customer may be lower than the burden ratio according to the trust (credit level) of the customer, a high value is not imposed. The relationship between the trust value and the burden ratio shown in FIGS. 4A to 4C is set as a table in the storage unit of the computer, and the storage agency fee calculation means 16 reads the table and performs the calculation. You may make it perform, and you may make it incorporate those numerical values in the program itself which comprises the storage agency fee calculation means 16. FIG.

ここで、ECサイトと顧客とで負担する収納代行手数料の全額は、例えば、ECサイトと、収納代行を行っているサービス提供者との間で取り決めた定額であってもよいし、両者間で所定の比率を定め、顧客が購入した商品の値段にその比率を掛けて算出した購入商品毎に異なる金額であってもよい。また、顧客の購入した商品の値段が所定額以上の場合には、ECサイト側の利益が大きいため、顧客の負担する収納代行手数料は一律に所定金額以下(例えば、0円)と算出するように設定することもできる。逆に、顧客の購入した商品の値段が所定額以下の場合に、顧客に収納代行手数料を負担させると、購入金額に対する収納代行手数料の負担感が増加し、顧客の購入意欲を減退させるおそれもあるため、その場合も、顧客の負担する収納代行手数料は一律に所定金額以下(例えば、0円)と算出するように設定することもできる。いずれにしても、これらは収納代行を行っているサービス提供者とECサイトの運営者との間で任意に規定できる。   Here, the total amount of the storage agent fee borne by the EC site and the customer may be, for example, a fixed amount agreed between the EC site and the service provider that performs the storage agent. A predetermined amount may be determined, and a different amount may be used for each purchased product calculated by multiplying the price of the product purchased by the customer by the ratio. Further, when the price of the product purchased by the customer is equal to or greater than a predetermined amount, the EC site side has a large profit. Therefore, the storage agent fee to be borne by the customer is uniformly calculated to be equal to or less than the predetermined amount (for example, 0 yen). Can also be set. Conversely, if the customer purchases a storage agency fee when the price of the product purchased by the customer is less than or equal to the specified amount, the burden of the storage agency fee on the purchase amount will increase, and the customer's willingness to purchase may be reduced. Therefore, even in that case, it is possible to set so that the storage agent fee borne by the customer is uniformly calculated to be equal to or less than a predetermined amount (for example, 0 yen). In any case, these can be arbitrarily defined between the service provider performing the storage agent and the operator of the EC site.

料金情報送信手段17は、収納代行手数料算出手段16により算出された顧客負担の収納代行手数料を、顧客がアクセスしているECサイトの商品提供サーバ300を介してユーザ端末200に送信する。通常は、顧客が当該ECサイトで購入する商品を決定し、決済画面に移行すると、顧客が負担する収納代行手数料が上記収納代行手数料算出手段16により算出され、商品の購入金額と共に、収納代行手数料がユーザ端末200に表示されることになる。   The charge information transmitting unit 17 transmits the customer-paid storage agent fee calculated by the storage agent fee calculating unit 16 to the user terminal 200 via the merchandise providing server 300 of the EC site accessed by the customer. Normally, when a customer decides a product to be purchased on the EC site and shifts to a settlement screen, a storage agent fee borne by the customer is calculated by the storage agent fee calculation means 16, and together with the purchase amount of the product, a storage agent fee Will be displayed on the user terminal 200.

本実施形態の収納代行システム10を構成するコンピュータの記憶部には、コンピュータプログラムとして、さらに、顧客信用度算出手段18とECサイト信用度算出手段19とが設定されている(図1参照)。   In the storage unit of the computer constituting the storage agent system 10 of the present embodiment, a customer credit calculation unit 18 and an EC site credit calculation unit 19 are further set as a computer program (see FIG. 1).

顧客信用度算出手段18は、顧客属性と、顧客の購入履歴情報とを参照して顧客の信用度(トラスト)を求めるものである。具体的には、図1に示すように、収納代行システム10を構成するコンピュータの記憶部には、顧客の信用度(トラスト)を算出するための信用度算出テーブル20が設定されており、顧客信用度算出手段18は、この信用度算出テーブル20を参照して、顧客の信用度(トラスト)を算出する。信用度算出テーブル20は、さらに、図1に示したように、顧客属性ポイントテーブル20aと、購入履歴・支払い状況ポイントテーブル20bと、顧客トラストテーブル20cとを備えて構成されている。   The customer credit calculation means 18 obtains the customer credit (trust) by referring to the customer attributes and the customer purchase history information. Specifically, as shown in FIG. 1, a storage unit of a computer constituting the storage agent system 10 is provided with a credit calculation table 20 for calculating a customer's credit (trust). The means 18 refers to the credit level calculation table 20 and calculates the credit level (trust) of the customer. As shown in FIG. 1, the credit calculation table 20 further includes a customer attribute point table 20a, a purchase history / payment status point table 20b, and a customer trust table 20c.

顧客属性ポイントテーブル20aは、図5(a)に示したように、顧客データベース12に記憶される各顧客の顧客属性の中の任意の項目、例えば、年収、職業、年齢、性別のうちのいずれか少なくとも1つの項目をポイント化したものである。本実施形態では、年収と職業に関するポイントを設定しており、例えば、年収ポイントは、200万未満は10点、500万以上600万未満で25点、1000万以上で30点というようなポイントが付与されている。職業ポイントは、経営者20点、会社員18点、アルバイト13点というようなポイントが付与されている。   As shown in FIG. 5 (a), the customer attribute point table 20a is an arbitrary item in the customer attributes of each customer stored in the customer database 12, for example, any of annual income, occupation, age, and gender. Or at least one item. In this embodiment, points related to annual income and occupation are set. For example, annual income points are 10 points for less than 2 million, 25 points for 5 million to less than 6 million, and 30 points for 10 million or more. Has been granted. Occupation points are given as 20 points for managers, 18 points for company employees, and 13 points for part-time jobs.

購入履歴・支払い状況ポイントテーブル20bは、図5(b)に示したように、顧客データベース12に記憶される各顧客の購入履歴情報及び支払い状況をポイント化したものである。購入履歴情報には、購入回数、購入金額、購入商品の種類などが含まれており、このうちのいずれをポイント化するかは任意であるが、本実施形態では、購入回数、購入金額をそれぞれポイント化している。購入回数は、回数が多いほど高いポイントを付与しており、購入金額は金額が多いほど高いポイントを付与している。支払い状況は、さらに、「支払い状況ポイントI」と「支払い状況ポイントII」とに分けて、支払い状況ができるだけ正確にポイント化されるようにしている。   The purchase history / payment status point table 20b is a table in which purchase history information and payment status of each customer stored in the customer database 12 are pointed as shown in FIG. The purchase history information includes the number of purchases, the purchase price, the type of purchased product, etc., and any of these points is optional, but in this embodiment, the number of purchases and the purchase price are respectively set. It has become a point. The higher the number of purchases, the higher the number of purchases, and the higher the purchase amount, the higher the points. The payment status is further divided into “payment status point I” and “payment status point II” so that the payment status is pointed as accurately as possible.

「支払い状況ポイントI」は、過去の取引回数と、支払いの延滞回数とを考慮してポイント化したものである。例えば、取引15回以上で過去取引延滞無しの場合を「A」として30点、取引10〜14回以内で過去取引延滞無しの場合を「B」として25点、取引15回以上で直近5回取引延滞無し(過去取引延滞有:回数3回以内)の場合を「C」として20点、初回取引の場合を「F」として5点というようにポイントを付与したものである。「支払い状況ポイントII」は、取引毎の延滞日数をマイナスポイントとして減じるものである。例えば、延滞日数50以上の場合には「−30点」、延滞日数30〜35未満の場合には「−20点」というように、延滞日数が多いほどマイナスポイントも大きくなるように設定している。   The “payment status point I” is converted into points in consideration of the past number of transactions and the number of payment arrears. For example, “A” is 30 points when transactions are 15 times or more and there is no past transaction arrears, and “B” is 25 points when transactions are past 10 to 14 times and there is no past transaction arrears. 20 points are given as “C” when there is no transaction arrears (with past transaction arrears: 3 times or less), and 5 points are given as “F” for the first transaction. “Payment status point II” is obtained by subtracting the number of days overdue for each transaction as a minus point. For example, if the number of days past due is 50 or more, “−30 points” is set. If the number of days past due is less than 30 to 35, “−20 points” is set. Yes.

顧客トラストテーブル20cは、図5(c)に示したように、各ポイントテーブル20a,20bを参照して求められる各顧客の合計点と、トラスト(信用度)との相対関係を規定したものである。合計点が高いほど、トラスト(信用度)の値が高くなるように設定されており、この値が、顧客データベース12の「トラスト(信用度)」の欄に書き込まれ、ショッピングを行う度に、あるいは、所定期間毎に再計算されて更新される。   As shown in FIG. 5C, the customer trust table 20c defines the relative relationship between the total points of each customer obtained by referring to the point tables 20a and 20b and the trust (credit rating). . The higher the total score is, the higher the trust (credit) value is set, and this value is written in the “trust (credit)” field of the customer database 12 for each shopping or It is recalculated and updated every predetermined period.

顧客信用度算出手段18によるトラスト(信用度)の算出は、次のように行われる。まず、ECサイトにアクセスしている顧客のID等から顧客を特定し、顧客データベース12から当該顧客の年収と職業を読み込み顧客属性ポイントテーブル20aを参照して、顧客属性に基づくポイントを計算する。同様に、顧客データベース12から、購入回数、購入金額、支払い状況を読み込み、購入履歴・支払い状況ポイントテーブル20bを参照してポイントを計算する。そして、顧客属性に基づくポイントと購入履歴・支払い状況に基づくポイントとを合計し、その合計点から、顧客トラストテーブル20cを用いて顧客トラスト(信用度)の値を決定する。   The calculation of trust (credit) by the customer credit calculation means 18 is performed as follows. First, the customer is identified from the ID of the customer who is accessing the EC site, the customer's annual income and occupation are read from the customer database 12, and the customer attribute point table 20a is referenced to calculate points based on the customer attribute. Similarly, the number of purchases, the purchase amount, and the payment status are read from the customer database 12, and points are calculated with reference to the purchase history / payment status point table 20b. Then, the points based on the customer attributes and the points based on the purchase history / payment status are summed, and the value of the customer trust (credit rating) is determined from the total points using the customer trust table 20c.

例えば、年収900万円の会社員の場合、顧客属性に基づくポイントは、「29点+18点=47点」となる。この会社員の購入回数が25回、購入金額40万円、取引回数10回で過去取引延滞無しの場合、購入履歴・支払い状況に基づくポイントは、「7点+8点+25点=40点」となる。両者の合計ポイントは「87点」になるため、顧客トラストテーブル20cより、トラスト(信用度)の値「6」が求められる。同様に、年収1000万円の経営者で、購入回数12回、購入金額70万円、過去取引延滞回数1回、その延滞日数30日の場合には、「30点+20点+6点+10点+3点−20点=49点」となり、トラスト(信用度)の値は「4」になる。また、初回登録の顧客の場合は、顧客属性のポイントは最高で50点付与されるが、購入履歴・支払い状況に関するポイントは「支払い状況ポイントI」の「F」欄の5点が付与されるのみであるため、合計点は最高で55点で、トラスト(信用度)の値「4」からスタートすることになる。なお、上記した各点数やトラスト(信用度)の値の定め方はあくまで一例であり、これらは任意の値を設定可能であることはもちろんである。また、例えば、上記した説明では、顧客属性、購入履歴、支払い状況の全てを考慮してポイント化しているが、これらのうちのいずれか一つについてポイント化したり、顧客属性と購入履歴、顧客属性と支払い状況、購入履歴と支払い状況といったように2つの情報を任意に組み合わせてポイント化したりすることもできる。もちろん、顧客のトラスト(信用度)の評価に適する事項であれば、これら以外の情報を利用することもできる。但し、顧客信用度算出手段18は、商品の購入にあたっての顧客のトラスト(信用度)を評価することを目的としているため、顧客属性、購入履歴、支払い状況のいずれか少なくとも一つを評価項目に含めることが好ましく、さらには、これらのうち2つ以上を評価項目に含めることがより好ましい。   For example, in the case of a company employee with an annual income of 9 million yen, points based on customer attributes are “29 points + 18 points = 47 points”. If the number of purchases of this company employee is 25, the purchase amount is 400,000 yen, the number of transactions is 10 and there is no past transaction arrears, the points based on the purchase history / payment status are “7 points + 8 points + 25 points = 40 points” Become. Since the total point of both is “87 points”, a trust (credit rating) value “6” is obtained from the customer trust table 20c. Similarly, if a manager with an annual income of 10 million yen purchases 12 times, purchase amount 700,000 yen, past transaction arrears 1 time, and 30 days past due, 30 points + 20 points + 6 points + 10 points + 3 The score is “20 points = 49 points”, and the trust (credibility) value is “4”. In addition, in the case of a customer registered for the first time, a maximum of 50 points of customer attributes are given, but 5 points in the “F” column of “payment status point I” are given as points regarding purchase history / payment status. Therefore, the total number of points is 55 at the maximum, starting from the trust (credit rating) value “4”. It should be noted that the above-described method for determining the number of points and the value of trust (reliability) is merely an example, and it is a matter of course that any value can be set. In addition, for example, in the above description, points are considered in consideration of all of customer attributes, purchase history, and payment status, but any one of them is pointed, customer attributes and purchase history, customer attributes It is also possible to make a point by arbitrarily combining two pieces of information such as the payment status, purchase history and payment status. Of course, information other than these can also be used as long as it is suitable for the evaluation of customer trust (creditworthiness). However, since the customer credit level calculation means 18 is intended to evaluate the customer's trust (credit level) when purchasing the product, it includes at least one of the customer attribute, purchase history, and payment status in the evaluation item. Furthermore, it is more preferable that two or more of these are included in the evaluation items.

ECサイト信用度算出手段19は、図3に示したように、顧客によるECサイトの評価値(ユーザ評価トラスト)と、商品の発送状況の評価値(発送トラスト)とを用いてECサイトトラスト(信用度)の値を求める。顧客によるECサイトの評価値(ユーザ評価トラスト)は、上記したように商品を購入した顧客から送信される当該ECサイトの信用度であるが、一つのECサイトに関して複数の顧客から評価値が送信されるため、ECサイト信用度算出手段19は、一定期間に送信された評価値の平均値を各ECサイト毎に算出し、ECサイトデータベース13に記録する。商品の発送状況の評価値(発送トラスト)は、上記のように運送業者等による評価である。例えば、顧客による購入決定から運送会社への発送依頼が翌日までになされていれば、満点の8点を付与し、以降、1日送れるたびに1点ずつ減点した点数を付与し、ECサイト信用度算出手段19は、これらの点数の一定期間における平均値を算出し、ECサイトデータベース13の「発送トラスト」欄に記録する。ECサイト信用度算出手段19は、さらに、顧客によるECサイトの評価値(ユーザ評価トラスト)と商品の発送状況の評価値(発送トラスト)との平均値を求め、各ECサイトのトラスト(信用度)を算出し、ECサイトデータベース13の「ECサイトトラスト」欄に記録する。例えば、図3に示したように、ECサイトNo.0002のトラスト(信用度)は、(ユーザ評価トラスト(4点)+発送トラスト(8点))/2=6点と算出される。ECサイト信用度算出手段19は、本実施形態のように、顧客によるECサイトの評価値(ユーザ評価トラスト)と、商品の発送状況の評価値(発送トラスト)との双方を用いることが好ましいが、いずれか一方の評価値を用いてECサイトトラスト(信用度)を求めるようにしてもよい。また、ECサイトの信用度を客観的に評価可能な他の指標を用いてもよい。   As shown in FIG. 3, the EC site trustworthiness calculation means 19 uses the EC site evaluation value (user evaluation trust) by the customer and the evaluation value (shipment trust) of the shipment status of the product to provide an EC site trust (credit rating). ). The evaluation value (user evaluation trust) of the EC site by the customer is the credit rating of the EC site transmitted from the customer who purchased the product as described above, but the evaluation value is transmitted from a plurality of customers for one EC site. Therefore, the EC site reliability calculation means 19 calculates an average value of evaluation values transmitted for a certain period for each EC site and records it in the EC site database 13. The evaluation value (shipment trust) of the shipment status of the product is an evaluation by a carrier or the like as described above. For example, if the customer makes a purchase request to the shipping company by the next day, 8 points will be given, and after that, every time they will be sent one day, points will be deducted by 1 point. The calculating means 19 calculates the average value of these points over a certain period and records it in the “shipping trust” column of the EC site database 13. The EC site reliability calculation means 19 further obtains an average value of the evaluation value (user evaluation trust) of the EC site by the customer and the evaluation value (shipment trust) of the shipment status of the product, and obtains the trust (credit rating) of each EC site. Calculate and record in the “EC site trust” column of the EC site database 13. For example, as shown in FIG. The trust (credibility) of 0002 is calculated as (user evaluation trust (4 points) + shipping trust (8 points)) / 2 = 6 points. The EC site reliability calculation means 19 preferably uses both the evaluation value (user evaluation trust) of the EC site by the customer and the evaluation value (shipment trust) of the shipment status of the product as in this embodiment. EC site trust (credibility) may be obtained using either one of the evaluation values. Moreover, you may use the other parameter | index which can evaluate the reliability of EC site objectively.

次に、図6に基づき、本実施形態の収納代行システム10を利用するための仕組みを説明する。まず、収納代行システム10を顧客が利用するにあたっては、ショッピングを行おうとするECサイト(商品提供サーバ300)が、収納代行システム10に登録されている必要がある(図6のA)。登録されているECサイトに顧客がアクセスして商品購入の決定情報を送信すると(図6のB)、収納代行システム10を運営するサービス提供者から、あるいは、このサービス提供者と予め契約した外部金融機関から、購入代金が当該ECサイトに立替払いされる(図6のC)。また、顧客には、収納代行システム10から購入代金と収納代行手数料の金額が通知される(図6のD)。ECサイトは、立替払いの代金を受け取った後、所定の商品を顧客に向けて発送する(図6のE)。顧客は、商品を受け取った後、収納代行システム10を運営するサービス提供者に対して購入代金及び収納代行手数料の支払いを行う(図6のF)。その後、任意のタイミングで、例えば、月に1度というようにまとめて、ECサイトから収納代行システム10を運営するサービス提供者に対して、ECサイトが負担する収納代行手数料が支払われる(図6のG)。   Next, based on FIG. 6, a mechanism for using the storage agent system 10 of the present embodiment will be described. First, in order for a customer to use the storage agent system 10, the EC site (product provision server 300) on which shopping is to be performed needs to be registered in the storage agent system 10 (A in FIG. 6). When a customer accesses the registered EC site and transmits decision information for purchasing a product (B in FIG. 6), the service provider operating the storage agent system 10 or an external contract with the service provider in advance. The purchase price is paid in advance from the financial institution to the EC site (C in FIG. 6). Further, the customer is notified of the purchase fee and the amount of the storage agent fee from the storage agent system 10 (D in FIG. 6). After receiving the advance payment, the EC site sends a predetermined product to the customer (E in FIG. 6). After receiving the product, the customer pays the purchase fee and the storage agent fee to the service provider who operates the storage agent system 10 (F in FIG. 6). Thereafter, at an arbitrary timing, for example, once a month, the storage agency fee paid by the EC site is paid from the EC site to the service provider operating the storage agency system 10 (FIG. 6). G).

すなわち、収納代行システム10を運営するサービス提供者は、顧客及びECサイトを信頼して購入金額の立替払いを行う仕組みとなっており、この仕組みを確立するには、顧客及びECサイトのトラスト(信用度)の評価を正確に行う必要があると共に、顧客やECサイトのトラスト(信用度)、特にECサイトのトラスト(信用度)が所定の基準値を下回っていないかを、最終的な商品購入の決済手続が完了する前に、好ましくは定期的にチェックする必要がある。従って、収納代行システム10には、そのためのコンピュータプログラムであるトラスト判定手段21を設けておくことが好ましい(図1参照)。トラスト判定手段21により、ECサイトのトラスト(信用度)が基準値に満たないと判定された場合には、そのECサイトとの間では、通常の収納代行サービスとは異なる適用外規準での取引が行われる。例えば、収納代行システム10のサービス提供者からECサイトへの立替払いは行われず、顧客からの購入金額が入金された後に、ECサイトに支払われるなどの措置がとられる。なお、ECサイト側では、そのような事態ができるだけ早く解消する必要に迫られるため、商品の品質、発送状況等を改善し、自らのトラスト(信用度)を上げる努力が期待でき、この意味でも、オンラインショッピングの安全性を高めることができる。   In other words, the service provider that operates the storage agent system 10 has a mechanism for reimbursing the purchase amount by trusting the customer and the EC site. To establish this mechanism, the trust of the customer and the EC site ( It is necessary to accurately evaluate the trustworthiness), and the settlement of the final product purchase to determine whether the trust of the customer and EC site (creditworthiness), especially the trust of the EC site (creditworthiness) is below a predetermined standard value. Before the procedure is complete, it should preferably be checked regularly. Therefore, it is preferable that the storage agent system 10 is provided with trust determination means 21 which is a computer program for the storage agent system 10 (see FIG. 1). If the trust determination means 21 determines that the trust (creditworthiness) of the EC site does not satisfy the standard value, transactions with the EC site that are different from the standard application service are not applicable. Done. For example, a replacement payment from the service provider of the storage agency system 10 to the EC site is not performed, and after the purchase amount from the customer is deposited, the payment is made to the EC site. It should be noted that on the EC site side, there is an urgent need to resolve such a situation as soon as possible, so we can expect efforts to improve the quality of products, shipping conditions, etc., and increase our own trust (creditworthiness). You can increase the safety of online shopping.

次に、本実施形態の収納代行システム10を利用したオンラインショッピングの過程を図7に基づき説明する。まず、顧客はユーザ端末200から、所望のECサイト(商品提供サーバ300)にアクセスし、ID、パスワードを入力する(S101)。ECサイトにおいてID、パスワードにより顧客を特定すると、当該ECサイトにログインできる(S102,S103)。そして、顧客が所望の商品の購入を決定した場合には、商品購入の決定情報をユーザ端末200からECサイトに送信する(S104)。すると、例えば、ユーザ端末200の表示画面は決済画面に移行する。ECサイト(商品提供サーバ300)は、商品購入の決定情報を受信すると、当該商品の情報、顧客のID、パスワードを収納代行システム10に送信する(S105)。なお、顧客のIDやパスワードなどのログイン情報は、ECサイトにログインした段階で、収納代行システム10に送信しておくようにしてもよい。   Next, the online shopping process using the storage agent system 10 of this embodiment will be described with reference to FIG. First, a customer accesses a desired EC site (product provision server 300) from the user terminal 200 and inputs an ID and a password (S101). When a customer is specified by an ID and password on the EC site, the user can log in to the EC site (S102, S103). When the customer decides to purchase a desired product, the product purchase decision information is transmitted from the user terminal 200 to the EC site (S104). Then, for example, the display screen of the user terminal 200 shifts to a payment screen. When the EC site (the product providing server 300) receives the product purchase decision information, the EC site (product providing server 300) transmits the product information, customer ID, and password to the storage agent system 10 (S105). The login information such as the customer ID and password may be transmitted to the storage agent system 10 at the stage of logging in to the EC site.

収納代行システム10では、顧客特定手段15により、上記ID及びパスワード等を用いて、顧客データベース12から顧客を特定する。また、収納代行手数料算出手段16により、顧客が購入決定を行った商品の購入金額が所定額以上か否かを判断する(S106)。この例では、収納代行手数料算出手段16は、購入金額が所定額に満たない場合、顧客が負担する収納代行手数料(顧客手数料)が一律に最低料金(例えば、0円)となるように設定され、ECサイトと収納代行を行っているサービス提供者との間で取り決めた収納代行手数料の全額から、この最低料金を差し引いた金額が、ECサイトが負担する収納代行手数料(立替手数料)として算定される(S107)。購入金額が所定額以上の場合には、収納代行手数料算出手段16は、ECサイトトラスト(ECサイトの信用度)と顧客トラスト(顧客の信用度)に応じたそれぞれの収納代行手数料(ECサイト側の収納代行手数料である「立替手数料」と、顧客側の収納代行手数料である「顧客手数料」)を求める(S108)。   In the storage agent system 10, the customer specifying unit 15 specifies the customer from the customer database 12 using the ID and password. Further, the storage agent fee calculation means 16 determines whether or not the purchase price of the product for which the customer has decided to purchase is equal to or greater than a predetermined amount (S106). In this example, the storage agent fee calculation means 16 is set so that the storage agent fee (customer fee) borne by the customer is uniformly the minimum fee (for example, 0 yen) when the purchase amount is less than the predetermined amount. The total amount of the storage agent fee negotiated between the EC site and the storage service provider is calculated by subtracting this minimum fee as the storage agent fee (replacement fee) borne by the EC site. (S107). When the purchase amount is equal to or larger than the predetermined amount, the storage agent fee calculation means 16 stores the respective storage agent fees (EC site side storage) corresponding to the EC site trust (EC site credit rating) and the customer trust (customer credit rating). A “replacement fee” which is an agency fee and a “customer fee” which is a storage agency fee on the customer side) are obtained (S108).

これにより、上記のように顧客、ECサイト共に、それぞれのトラスト(信用度)に応じて収納代行手数料が算出される。特に、顧客の負担する収納代行手数料(顧客手数料)は、いずれのECサイトを利用した場合であっても、上記のように、顧客のトラスト(信用度)に応じた負担比率以上の負担が課せられることはないため、顧客は、安心してショッピングを楽しむことができる。また、例えば、ECサイトのトラスト(信用度)が「ECサイトトラスト2:立替手数料9%」のように低い場合、顧客の最高負担比率は1%になるため、本実施形態では顧客トラスト1〜7の全ての顧客が、1%の負担比率でそのECサイトを利用できる(図4(c)参照)。このような顧客の負担比率の低いECサイトを利用すると、収納代行手数料(顧客手数料)が低料金になるため、顧客はショッピングを行い易くなり、それが購入実績となって履歴情報に蓄積されていくことにより、顧客のトラスト(信用度)をより早く高めることができる。また、ECサイト側にとっても、集客力のアップが期待できると共に、商品の品質の確保、在庫の確保、速やかな発送を積み重ねて、早期にECサイトのトラスト(信用度)を向上させるチャンスにもなる。   Thereby, as described above, the storage agency fee is calculated according to the respective trust (credit rating) for both the customer and the EC site. In particular, the storage agency fee (customer fee) that is borne by the customer, as described above, is imposed more than the burden ratio according to the customer's trust (credit rating) regardless of which EC site is used. This means that customers can enjoy shopping with peace of mind. Further, for example, when the trust (credit rating) of the EC site is low such as “EC site trust 2: replacement fee 9%”, the maximum burden ratio of the customer is 1%. Can use the EC site at a 1% burden ratio (see FIG. 4C). If you use an EC site with a low customer burden ratio, the storage agent fee (customer fee) will be low, so it will be easier for customers to shop, and this will be stored in the history information as purchase results. By doing so, it is possible to increase customer trust (creditworthiness) more quickly. In addition, the EC site can be expected to increase the ability to attract customers, and it will be an opportunity to improve the trust (creditworthiness) of the EC site at an early stage by accumulating product quality, securing inventory, and prompt shipment. .

収納代行手数料算出手段16は、顧客及びECサイトの各収納代行手数料を算出した後、顧客の購入金額が、顧客データベース12に規定された限度額を超えているか否かを判定する(S109)。限度額を超えている場合には、顧客のユーザ端末200に取引ができない旨を通知する(S110)。   The storage agency fee calculation means 16 calculates each storage agency fee for the customer and the EC site, and then determines whether or not the purchase amount of the customer exceeds the limit prescribed in the customer database 12 (S109). If the limit is exceeded, the customer's user terminal 200 is notified that the transaction is not possible (S110).

一方、限度額を超えていない場合には、ECサイトのトラスト(信用度)が基準値以上か否かをトラスト判定手段21により判定される(S111)。基準値に満たない場合には、適用外規準(例えば、ECサイトに対する立替払いを行わず、顧客からの購入金額の入金後に費用が支払われるなど)で運用される(S112)。基準値以上と判定された場合には、収納代行システム10から所定の金融機関400に対して、購入金額をECサイトに振り込む指示通知が発送される(S113)。また、ECサイトに対して収納代行手数料算出手段16により算出された収納代行手数料(立替手数料)の請求情報が送信される(S114)。   On the other hand, if the limit is not exceeded, it is determined by the trust determination means 21 whether or not the trust (credibility) of the EC site is equal to or greater than a reference value (S111). When the standard value is not satisfied, the system is operated according to a non-applicable standard (for example, payment is not made after payment of the purchase amount from the customer without making an advance payment to the EC site) (S112). When it is determined that the value is equal to or greater than the reference value, an instruction notification for transferring the purchase amount to the EC site is sent from the storage agency system 10 to the predetermined financial institution 400 (S113). Further, billing information for the storage agent fee (replacement fee) calculated by the storage agent fee calculation means 16 is transmitted to the EC site (S114).

ECサイトのトラスト(信用度)が基準値以上の場合とそうでない場合のいずれであっても、上記に引き続き、料金情報送信手段17により、収納代行手数料算出手段16によって算出された顧客負担の収納代行手数料が、商品の購入金額と共に、顧客がアクセスしているECサイトの商品提供サーバ300を介してユーザ端末200に送信される(S115,S116)。なお、顧客が分割払いを選択した場合には、S115において月々の返済金額を算出し、その情報をユーザ端末200に送信する(S116)。次に、顧客データベース12に記録された購入履歴情報を更新し、終了する(S117)。その後は、顧客から、収納代行システム10のサービス提供者に購入金額及び顧客負担分の収納代行手数料(顧客手数料)が、一括又は分割の形で支払われる。また、ECサイトからは、ECサイト負担分の収納代行手数料(立替手数料)が支払われる。そして、上記したように、顧客信用度算出手段18により、顧客の支払い状況等に基づいて、顧客のトラスト(信用度)の算出、更新が行われ、また、ECサイト信用度算出手段19により、ECサイトのトラスト(信用度)の算出、更新が行われる。   Whether the EC site trust (credit rating) is higher than the reference value or not, the customer information storage agent calculated by the storage agent fee calculation unit 16 by the fee information transmission unit 17 continues from the above. The commission is transmitted to the user terminal 200 together with the purchase price of the product via the product providing server 300 of the EC site accessed by the customer (S115, S116). When the customer selects installment payment, the monthly repayment amount is calculated in S115, and the information is transmitted to the user terminal 200 (S116). Next, the purchase history information recorded in the customer database 12 is updated, and the process ends (S117). Thereafter, the customer pays the purchase agent and the storage agent fee (customer fee) for the customer's share to the service provider of the storage agent system 10 in a batch or divided form. The EC site pays a storage agency fee (replacement fee) for the EC site. Then, as described above, the customer trustworthiness calculation means 18 calculates and updates the customer trust (creditworthiness) based on the customer's payment status and the like, and the EC site creditworthiness calculation means 19 performs the update of the EC site. Trust (credit rating) is calculated and updated.

本発明の一の実施形態に係る収納代行システムの構成を示した概略図である。It is the schematic which showed the structure of the storage agent system which concerns on one Embodiment of this invention. 上記収納代行システムに設定される顧客データベースの一例を示すものである。An example of the customer database set to the said storage agent system is shown. 上記収納代行システムに設定されるECサイトデータベースの一例を示すものである。It shows an example of an EC site database set in the storage agent system. 図4(a)は、顧客の信用度(顧客トラスト)と収納代金手数料(顧客手数料)の顧客の負担比率との対応関係の例を示す表であり、図4(b)は、ECサイトの信用度(ECサイトトラスト)とECサイト側の収納代金手数料(立替手数料)との対応関係を示す表であり、図4(c)は、ECサイト側の収納代金手数料(立替手数料)と顧客の最高負担比率との対応関係を示す表である。FIG. 4A is a table showing an example of a correspondence relationship between the customer's credit rating (customer trust) and the customer's share of the storage fee (customer fee), and FIG. 4B shows the EC site's credit rating. (EC Site Trust) is a table showing the correspondence between the EC site-side storage fee (replacement fee), and Fig. 4 (c) shows the EC site-side storage fee (replacement fee) and the customer's highest burden. It is a table | surface which shows the correspondence with a ratio. 図5(a)は、顧客属性ポイントテーブルの一例を示し、図5(b)は、購入履歴・支払い状況ポイントテーブルの一例を示し、図5(c)は、顧客トラストテーブルの一例を示す図である。FIG. 5A shows an example of a customer attribute point table, FIG. 5B shows an example of a purchase history / payment status point table, and FIG. 5C shows an example of a customer trust table. It is. 図6は、上記収納代行システムを利用するための仕組みを説明するための図である。FIG. 6 is a diagram for explaining a mechanism for using the storage agent system. 図7は、上記収納代行システムを利用したオンラインショッピングの過程を説明するための図である。FIG. 7 is a diagram for explaining a process of online shopping using the storage agent system.

符号の説明Explanation of symbols

10 収納代行システム
11 制御手段
12 顧客データベース(顧客DB)
13 ECサイトデータベース(ECサイトDB)
15 顧客特定手段
16 収納代行手数料算出手段
17 料金情報送信手段
18 顧客信用度算出手段
19 ECサイト信用度算出手段
20 信用度算出テーブル
21 トラスト判定手段
200 ユーザ端末
300 商品提供サーバ
10. Storage agent system 11. Control means 12. Customer database (customer DB)
13 EC site database (EC site DB)
DESCRIPTION OF SYMBOLS 15 Customer specification means 16 Storage agency fee calculation means 17 Fee information transmission means 18 Customer credit calculation means 19 EC site credit calculation means 20 Credit calculation table 21 Trust determination means 200 User terminal 300 Product provision server

Claims (17)

ユーザ端末及びECサイトの双方に通信手段を介して接続され、オンラインショッピングにおける購入代金の収納代行を行う収納代行システムであって、
前記ユーザ端末から前記ECサイトへアクセスする顧客の属性及び信用度が記録された顧客データベースと、
前記ECサイトの信用度が記録されたECサイトデータベースと、
前記ECサイトにアクセスしている顧客を特定する顧客特定手段と、
前記顧客特定手段により特定された顧客の信用度を前記顧客データベースから読み出すと共に、当該顧客がアクセスしている前記ECサイトの信用度を前記ECサイトデータベースから読み出し、顧客の信用度及びECサイトの信用度を用いて、顧客が負担する収納代行手数料及びECサイトが負担する収納代行手数料をそれぞれ算出する収納代行手数料算出手段と、
前記収納代行手数料算出手段により算出された顧客負担の収納代行手数料を前記ユーザ端末に送信し、ECサイト負担の収納代行手数料を前記ECサイトに送信する料金情報送信手段と
を備えることを特徴とする収納代行システム。
A storage agent system that is connected to both a user terminal and an EC site via a communication means, and performs a storage agent for purchase prices in online shopping,
A customer database in which attributes and credibility of customers accessing the EC site from the user terminal are recorded;
An EC site database in which the credit rating of the EC site is recorded;
A customer identifying means for identifying a customer who is accessing the EC site;
The credit of the customer specified by the customer specifying means is read from the customer database, the credit of the EC site accessed by the customer is read from the EC site database, and the credit of the customer and the credit of the EC site are used. A storage agent fee calculating means for calculating a storage agent fee borne by the customer and a storage agent fee borne by the EC site,
A charge information transmitting unit configured to transmit a storage agent fee charged by the customer calculated by the storage agent fee calculation unit to the user terminal and to transmit a storage agent fee charged by the EC site to the EC site; Storage agent system.
前記収納代行手数料算出手段は、前記顧客の信用度と前記ECサイトの信用度に基づいてそれぞれ規定された負担比率を用いて、顧客負担の収納代行手数料とECサイト負担の収納代行手数料とを算出することを特徴とする請求項1記載の収納代行システム。   The storage agency fee calculation means calculates a customer-paid storage agency fee and an EC site-paid storage agency fee using a burden ratio defined based on the creditworthiness of the customer and the creditworthiness of the EC site, respectively. The storage agent system according to claim 1. 前記ECサイトの負担比率に対応して、ECサイトの信用度が高くなるほど高くなるように設定された顧客の最高負担比率が規定されており、
前記収納代行手数料算出手段は、前記顧客の信用度に応じた負担比率と前記顧客の最高負担比率とのうち、いずれか値の小さい方を顧客負担の収納代行手数料の算出に用いることを特徴とする請求項2記載の収納代行システム。
Corresponding to the burden ratio of the EC site, the maximum burden ratio of the customer set to be higher as the trustworthiness of the EC site is higher is defined.
The storage agent fee calculation means uses a smaller one of the burden ratio according to the creditworthiness of the customer and the maximum burden ratio of the customer for calculation of the storage agent fee charged by the customer. The storage agent system according to claim 2.
前記収納代行手数料の全額は、予め規定された定額、又は、購入商品に対する所定比率の金額であることを特徴とする請求項1〜3のいずれか1に記載の収納代行システム。   The storage agent system according to any one of claims 1 to 3, wherein the total amount of the storage agent fee is a predetermined fixed amount or an amount of a predetermined ratio with respect to a purchased product. 前記顧客データベースに記録される顧客の信用度を求める顧客信用度算出手段を備えることを特徴とする請求項1〜4のいずれか1に記載の収納代行システム。   The storage agent system according to any one of claims 1 to 4, further comprising customer credit calculation means for calculating a customer credit recorded in the customer database. 前記顧客信用度算出手段は、顧客属性、顧客の購入履歴情報、支払い状況のうちの少なくとも一つを参照して信用度を求めることを特徴とする請求項5記載の収納代行システム。   6. The storage agent system according to claim 5, wherein the customer credit level calculation means obtains the credit level with reference to at least one of customer attributes, customer purchase history information, and payment status. 前記ECサイトデータベースに記録されるECサイトの信用度を求めるECサイト信用度算出手段を備えることを特徴とする請求項1〜6のいずれか1に記載の収納代行システム。   The storage agency system according to any one of claims 1 to 6, further comprising EC site reliability calculation means for obtaining a credit rating of an EC site recorded in the EC site database. 前記ECサイト信用度算出手段は、顧客による評価値、商品の発送状況の評価値のうちの少なくとも一つを参照して信用度を求めることを特徴とする請求項7記載の収納代行システム。   8. The storage agency system according to claim 7, wherein the EC site credit quality calculating means obtains the credit quality with reference to at least one of an evaluation value by a customer and an evaluation value of a shipment status of a product. 各ECサイトの信用度を予めチェックし、当該信用度が基準値以上か否かを判定するトラスト判定手段を備えることを特徴とする請求項1〜8のいずれか1に記載の収納代行システム。   The storage agency system according to any one of claims 1 to 8, further comprising a trust determination unit that checks the reliability of each EC site in advance and determines whether the reliability is equal to or higher than a reference value. ユーザ端末及びECサイトの双方に通信手段を介して接続され、オンラインショッピングにおける購入代金の収納代行を行うため、少なくとも、前記ユーザ端末から前記ECサイトへアクセスする顧客の属性及び信用度が記録された顧客データベースと、前記ECサイトの信用度が記録されたECサイトデータベースとが形成されたコンピュータに導入されるコンピュータプログラムであって、
前記ECサイトにアクセスしている顧客を特定する顧客特定手段と、
前記顧客特定手段により特定された顧客の信用度を前記顧客データベースから読み出すと共に、当該顧客がアクセスしている前記ECサイトの信用度を前記ECサイトデータベースから読み出し、顧客の信用度及びECサイトの信用度を用いて、顧客が負担する収納代行手数料及びECサイトが負担する収納代行手数料をそれぞれ算出する収納代行手数料算出手段と、
前記収納代行手数料算出手段により算出された顧客負担の収納代行手数料を前記ユーザ端末に送信し、ECサイト負担の収納代行手数料を前記ECサイトに送信する料金情報送信手段と
を備えることを特徴とするコンピュータプログラム。
A customer who is connected to both the user terminal and the EC site via a communication means and stores the purchase price in online shopping, and at least the customer's attributes and credits for accessing the EC site from the user terminal are recorded. A computer program installed in a computer on which a database and an EC site database in which the trustworthiness of the EC site is recorded are formed;
A customer identifying means for identifying a customer who is accessing the EC site;
The credit of the customer specified by the customer specifying means is read from the customer database, the credit of the EC site accessed by the customer is read from the EC site database, and the credit of the customer and the credit of the EC site are used. A storage agent fee calculating means for calculating a storage agent fee borne by the customer and a storage agent fee borne by the EC site,
A charge information transmitting unit configured to transmit a storage agent fee charged by the customer calculated by the storage agent fee calculation unit to the user terminal and to transmit a storage agent fee charged by the EC site to the EC site; Computer program.
前記収納代行手数料算出手段は、前記顧客の信用度と前記ECサイトの信用度に基づいてそれぞれ規定された負担比率を用いて、顧客負担の収納代行手数料とECサイト負担の収納代行手数料とを算出することを特徴とする請求項10記載のコンピュータプログラム。   The storage agency fee calculation means calculates a customer-paid storage agency fee and an EC site-paid storage agency fee using a burden ratio defined based on the creditworthiness of the customer and the creditworthiness of the EC site, respectively. The computer program according to claim 10. 前記ECサイトの負担比率に対応して、ECサイトの信用度が高くなるほど高くなるように設定された顧客の最高負担比率が規定されており、
前記収納代行手数料算出手段は、前記顧客の信用度に応じた負担比率と前記顧客の最高負担比率とのうち、いずれか値の小さい方を顧客負担の収納代行手数料の算出に用いることを特徴とする請求項11記載のコンピュータプログラム。
Corresponding to the burden ratio of the EC site, the maximum burden ratio of the customer set to be higher as the trustworthiness of the EC site is higher is defined.
The storage agent fee calculation means uses a smaller one of the burden ratio according to the creditworthiness of the customer and the maximum burden ratio of the customer for calculation of the storage agent fee charged by the customer. The computer program according to claim 11.
前記顧客データベースに記録される顧客の信用度を求める顧客信用度算出手段を備えることを特徴とする請求項10〜12のいずれか1に記載のコンピュータプログラム。   The computer program according to any one of claims 10 to 12, further comprising customer credit calculation means for obtaining customer credit recorded in the customer database. 前記顧客信用度算出手段は、顧客属性、顧客の購入履歴情報、支払い状況のうちの少なくとも一つを参照して信用度を求めることを特徴とする請求項13記載のコンピュータプログラム。   14. The computer program product according to claim 13, wherein the customer credit quality calculating means obtains the credit quality with reference to at least one of customer attributes, customer purchase history information, and payment status. 前記ECサイトデータベースに記録されるECサイトの信用度を求めるECサイト信用度算出手段を備えることを特徴とする請求項10〜14のいずれか1に記載のコンピュータプログラム。   The computer program according to any one of claims 10 to 14, further comprising EC site reliability calculation means for obtaining a credit rating of an EC site recorded in the EC site database. 前記ECサイト信用度算出手段は、顧客による評価値、商品の発送状況の評価値のうちの少なくとも一つを参照して信用度を求めることを特徴とする請求項15記載のコンピュータプログラム。   16. The computer program according to claim 15, wherein the EC site credit quality calculating means obtains the credit quality with reference to at least one of an evaluation value by a customer and an evaluation value of a shipment status of a product. 各ECサイトの信用度を予めチェックし、当該信用度が基準値以上か否かを判定するトラスト判定手段を備えることを特徴とする請求項10〜16のいずれか1に記載のコンピュータプログラム。   The computer program according to any one of claims 10 to 16, further comprising a trust determination unit that checks the reliability of each EC site in advance and determines whether the reliability is equal to or higher than a reference value.
JP2007160615A 2007-06-18 2007-06-18 Storage proxy system and computer program Pending JP2008310770A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2007160615A JP2008310770A (en) 2007-06-18 2007-06-18 Storage proxy system and computer program

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2007160615A JP2008310770A (en) 2007-06-18 2007-06-18 Storage proxy system and computer program

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2008310770A true JP2008310770A (en) 2008-12-25

Family

ID=40238285

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2007160615A Pending JP2008310770A (en) 2007-06-18 2007-06-18 Storage proxy system and computer program

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP2008310770A (en)

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010225040A (en) * 2009-03-25 2010-10-07 Mizuho Information & Research Institute Inc Money laundering determination support system, method and program
JP2014174945A (en) * 2013-03-13 2014-09-22 Nikon Corp Authentication system, service providing system, authentication device, and program
WO2018042666A1 (en) * 2016-09-05 2018-03-08 株式会社日立製作所 Information processing device, payment mediating server, payment mediating system, information processing method, and payment mediating method
JP2019032620A (en) * 2017-08-04 2019-02-28 ヤフー株式会社 Generation device, method for generation, and generation program
JP2020021275A (en) * 2018-07-31 2020-02-06 株式会社メルカリ Credibility computation method, information processing device, and credibility computation program
JP2020035370A (en) * 2018-08-31 2020-03-05 エヌ・ティ・ティ・コムウェア株式会社 Payment agent device, settlement system, settlement method, and program
JP2020035270A (en) * 2018-08-31 2020-03-05 エヌ・ティ・ティ・コムウェア株式会社 Payment proxy device, settlement system, settlement method, and program
JP2020190948A (en) * 2019-05-22 2020-11-26 ヤフー株式会社 Estimation device, estimation method, and estimation program
JP2020190949A (en) * 2019-05-22 2020-11-26 ヤフー株式会社 Estimator, estimation method and estimation program
JP2021077400A (en) * 2021-02-02 2021-05-20 株式会社Nttドコモ Information processing device and settlement method
JP2021120881A (en) * 2017-06-07 2021-08-19 Line株式会社 Information processing method, information processing apparatus, and program

Cited By (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010225040A (en) * 2009-03-25 2010-10-07 Mizuho Information & Research Institute Inc Money laundering determination support system, method and program
JP2014174945A (en) * 2013-03-13 2014-09-22 Nikon Corp Authentication system, service providing system, authentication device, and program
WO2018042666A1 (en) * 2016-09-05 2018-03-08 株式会社日立製作所 Information processing device, payment mediating server, payment mediating system, information processing method, and payment mediating method
JPWO2018042666A1 (en) * 2016-09-05 2019-06-24 株式会社日立製作所 Information processing apparatus, payment intermediation server, payment intermediation system, information processing method, and payment intermediation method
JP2021120881A (en) * 2017-06-07 2021-08-19 Line株式会社 Information processing method, information processing apparatus, and program
JP7472074B2 (en) 2017-06-07 2024-04-22 Lineヤフー株式会社 Information processing method, information processing device, and program
JP2019032620A (en) * 2017-08-04 2019-02-28 ヤフー株式会社 Generation device, method for generation, and generation program
JP2020021275A (en) * 2018-07-31 2020-02-06 株式会社メルカリ Credibility computation method, information processing device, and credibility computation program
JP2020035370A (en) * 2018-08-31 2020-03-05 エヌ・ティ・ティ・コムウェア株式会社 Payment agent device, settlement system, settlement method, and program
JP7117946B2 (en) 2018-08-31 2022-08-15 エヌ・ティ・ティ・コムウェア株式会社 PAYMENT AGENT DEVICE, PAYMENT SYSTEM, PAYMENT METHOD, AND PROGRAM
JP2020035270A (en) * 2018-08-31 2020-03-05 エヌ・ティ・ティ・コムウェア株式会社 Payment proxy device, settlement system, settlement method, and program
JP2020190949A (en) * 2019-05-22 2020-11-26 ヤフー株式会社 Estimator, estimation method and estimation program
JP2020190948A (en) * 2019-05-22 2020-11-26 ヤフー株式会社 Estimation device, estimation method, and estimation program
JP2021077400A (en) * 2021-02-02 2021-05-20 株式会社Nttドコモ Information processing device and settlement method
JP7062105B2 (en) 2021-02-02 2022-05-02 株式会社Nttドコモ Information processing equipment and payment method

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP2008310770A (en) Storage proxy system and computer program
JP5144674B2 (en) System and method for guaranteeing prices
US20200364777A1 (en) Apparatus to provide liquid funds in the online auction environment
KR101323138B1 (en) Method and system for optimal pricing and allocation for a set of equity instruments to be offered
US8209228B2 (en) Method and system for reporting fraud and claiming compensation related to network-based transactions
CA2606236A1 (en) Distributed electronic commerce system with centralized point of purchase
JP4815540B1 (en) Financial product transaction management device, program
JP7001640B2 (en) Real estate related economic system and its management method
JP5456841B2 (en) Anonymous e-commerce system and method with credit function
JP4397761B2 (en) Securities trading order system, securities trading order processing method, order processing server, and program
JP4889140B2 (en) Anonymous e-commerce system and method with credit function
US20230010929A1 (en) Digital voucher marketplace
JP2002092328A (en) Stock dealing system and stock dealing method
JP2002329066A (en) Securities trading system, computer system, dealing order method, dealing order process method, and program
JP2002230256A (en) Lease transaction support device, lease transaction support method, recording medium recording program for executing lease transaction support device, and recording medium recording program for executing lease transaction support method
KR101666083B1 (en) System and method for evaluating loan based on sale credit
US20100241523A1 (en) Method and system for lead auction
JP2003006423A (en) System and method for providing stockholder special benefit information
US20040158491A1 (en) Point system and method of providing an item being sold
JP2023184726A (en) server
KR101666084B1 (en) System and method for managing loan based on sale credit
US20060026093A1 (en) System and method for providing financing over the internet
JP4256159B2 (en) Asset formation support system, asset formation support method, and program
KR102318699B1 (en) Electronic apparatus for processing item sales information and method thereof
US10762577B1 (en) System and method for securing information in electronic exchange transactions