JP2008232763A - Defect detection apparatus and defect detection method - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、対象物の欠陥を検出する技術に関する。 The present invention relates to a technique for detecting a defect of an object.
従来、非破壊で対象物の欠陥(例えば、クラックやピンホール等)の有無を検出する技術としては、対象物の打撃音を利用する技術が知られている。例えば、特許文献1および特許文献2に記載の如くである。
特許文献1および特許文献2に記載の技術は、対象物をハンマ等で打撃して打音を発生し、発生した打音を振動信号として検出し、振動信号の特徴量、例えば周波数帯域毎の最大値(ピーク強度)を抽出し、これを予め設定された基準データと比較することにより欠陥の有無を判定するものである。
2. Description of the Related Art Conventionally, as a technique for detecting the presence or absence of a defect (for example, a crack or a pinhole) of an object without destruction, a technique using a hit sound of the object is known. For example, it is as described in
The technologies described in
また、同一の対象物の異なる複数の位置にそれぞれ打撃を付与し、得られた打撃音の所定の周波数帯におけるピーク強度の大きさに基づいて対象物の欠陥の有無およびその位置を検査する技術も知られている。例えば、特許文献3に記載の如くである。
In addition, a technique for applying a hit to a plurality of different positions of the same object, and inspecting the presence or absence of the defect of the object and its position based on the magnitude of the peak intensity in a predetermined frequency band of the obtained hit sound Is also known. For example, as described in
また、設備内の不法侵入者等の監視(防犯)や機器の無人監視等の目的で、過去に収集された音(通常は異常が発生していないときの音)の所定の周波数帯域の周波数スペクトルの積分強度の分布と新たに収集された音の所定の周波数帯域の周波数スペクトルの積分強度の分布とを比較することにより、新たに収集された音が異常であるか否かを判定する技術も知られている。例えば、特許文献4に記載の如くである。
In addition, for the purpose of monitoring illegal intruders in the facility (crime prevention) and unattended monitoring of equipment, etc., the frequency of a predetermined frequency band of sounds collected in the past (usually sound when no abnormality has occurred) Technology that determines whether or not the newly collected sound is abnormal by comparing the distribution of the integrated intensity of the spectrum and the distribution of the integrated intensity of the frequency spectrum in the predetermined frequency band of the newly collected sound Is also known. For example, as described in
特許文献1乃至特許文献3に記載の技術は、対象物の種類が全く異なる場合には基準となる対象物の打音の振動信号(音圧)のピークが異なる周波数帯に現れること、あるいは欠陥が有る対象物は欠陥が無い対象物に比べて打撃音に含まれる特定の周波数成分のピーク周波数が低周波数側にシフトする傾向があることを利用するものである。
特許文献1乃至特許文献3に記載の技術は、一般に対象物の一個あたりの検査に要する時間が短く、対象物の全数検査を行う用途等への適用が有望視される。
In the techniques described in
The techniques described in
特許文献4に記載の技術は、設備や機器等の監視対象に異常が発生した場合には、監視対象から収集される音の振動信号(音圧)のピークが異なる周波数帯に現れることを利用するものである。
The technique described in
しかし、特許文献1乃至特許文献3に記載の技術は、対象物の形状、重量あるいは材質等のバラツキによる振動信号の特徴量(例えば、ピーク強度やピーク周波数等)の変化が欠陥の有無による振動信号の特徴量の変化よりも大きい場合には、欠陥が無い対象物について欠陥が有ると判定したり欠陥が有る対象物について欠陥が無いと判定したりするといった過検出の頻度が高くなり、対象物の欠陥の有無を精度良く検出することが困難であるという問題がある。
本発明は以上の如き状況に鑑み、対象物の形状、重量あるいは材質のバラツキがある場合でも対象物の欠陥の有無を精度良く検出することが可能な欠陥検出装置および欠陥検出方法を提供するものである。 In view of the circumstances as described above, the present invention provides a defect detection apparatus and a defect detection method capable of accurately detecting the presence or absence of defects in an object even when there is a variation in the shape, weight, or material of the object. It is.
本発明の解決しようとする課題は以上の如くであり、次にこの課題を解決するための手段を説明する。 The problem to be solved by the present invention is as described above. Next, means for solving the problem will be described.
即ち、請求項1においては、
対象物に打撃を付与する打撃付与手段と、
前記打撃付与手段により打撃が付与された対象物から発せられる振動を収集する振動収集手段と、
前記振動収集手段により収集された振動を周波数毎の強度を表す信号に変換する信号変換手段と、
欠陥が無いことが分かっている基準対象物について予め取得された周波数毎の強度を表す信号における複数のピークのピーク周波数と、前記振動変換手段により変換された信号に含まれる複数のピークのピーク周波数と、の間の相関係数を算出する相関係数算出手段と、
前記相関係数算出手段により算出された相関係数に基づいて前記対象物の欠陥の有無を判定する判定手段と、
を具備するものである。
That is, in
A striking means for striking a target;
Vibration collecting means for collecting vibrations emitted from the object to which the hit is given by the hit giving means;
Signal conversion means for converting the vibration collected by the vibration collection means into a signal representing the intensity for each frequency;
The peak frequency of a plurality of peaks in a signal representing the intensity for each frequency acquired in advance for a reference object known to be free of defects, and the peak frequencies of a plurality of peaks included in the signal converted by the vibration conversion means Correlation coefficient calculating means for calculating a correlation coefficient between
Determining means for determining the presence or absence of defects of the object based on the correlation coefficient calculated by the correlation coefficient calculating means;
It comprises.
請求項2においては、
前記判定手段は、
前記相関係数算出手段により算出された相関係数が、予め設定された所定の閾値以上である場合には前記対象物に欠陥が無いと判定し、前記閾値未満である場合には前記対象物に欠陥が有ると判定するものである。
In
The determination means includes
When the correlation coefficient calculated by the correlation coefficient calculation means is greater than or equal to a predetermined threshold value set in advance, it is determined that there is no defect in the object, and when it is less than the threshold value, the object Is determined to have a defect.
請求項3においては、
前記対象物の表面領域における誘起領域に誘起された渦電流の変化を検出する渦電流検出手段と、
前記対象物の表面領域における誘起領域の位置を検出する誘起領域位置検出手段と、
前記渦電流検出手段により検出された渦電流の変化および前記誘起領域位置検出手段により検出された誘起領域の位置に基づいて、前記対象物における欠陥の位置を判定する欠陥位置判定手段と、
を具備するものである。
In
Eddy current detection means for detecting a change in eddy current induced in the induction region in the surface region of the object;
Induced region position detecting means for detecting the position of the induced region in the surface region of the object;
A defect position determining means for determining a position of the defect in the object based on a change in the eddy current detected by the eddy current detecting means and a position of the induced area detected by the induced area position detecting means;
It comprises.
請求項4においては、
打撃が付与された対象物から発せられる振動を収集する振動収集工程と、
前記振動収集工程において収集された振動を周波数毎の強度を表す信号に変換する信号変換工程と、
欠陥が無いことが分かっている基準対象物について予め取得された周波数毎の強度を表す信号における複数のピークのピーク周波数と、前記振動変換工程において変換された信号に含まれる複数のピークのピーク周波数と、の間の相関係数を算出する相関係数算出工程と、
前記相関係数算出工程において算出された相関係数に基づいて前記対象物の欠陥の有無を判定する判定工程と、
を具備するものである。
In
A vibration collection step for collecting vibrations emitted from the object to which the blow is applied;
A signal conversion step of converting the vibration collected in the vibration collection step into a signal representing the intensity for each frequency;
The peak frequency of a plurality of peaks in a signal representing the intensity for each frequency acquired in advance for a reference object known to be free of defects, and the peak frequencies of a plurality of peaks included in the signal converted in the vibration conversion step A correlation coefficient calculating step for calculating a correlation coefficient between
A determination step of determining presence or absence of a defect of the object based on the correlation coefficient calculated in the correlation coefficient calculation step;
It comprises.
請求項5においては、
前記判定工程は、
前記相関係数算出工程において算出された相関係数が、予め設定された所定の閾値以上である場合には前記対象物に欠陥が無いと判定し、前記閾値未満である場合には前記対象物に欠陥が有ると判定するものである。
In
The determination step includes
When the correlation coefficient calculated in the correlation coefficient calculation step is greater than or equal to a predetermined threshold value set in advance, it is determined that there is no defect in the target object. When the correlation coefficient is less than the threshold value, the target object is determined. Is determined to have a defect.
請求項6においては、
前記判定工程において前記対象物に欠陥が有ると判定した場合に、前記対象物の表面領域における誘起領域に誘起された渦電流の変化および前記対象物の表面領域における誘起領域の位置を検出する渦電流変化・誘起領域位置検出工程と、
前記渦電流変化・誘起領域位置検出工程において検出された渦電流の変化および誘起領域の位置に基づいて、前記対象物における欠陥の位置を判定する欠陥位置判定工程と、
を具備するものである。
In
When it is determined in the determination step that the object has a defect, a change in eddy current induced in the induction region in the surface region of the object and a vortex for detecting the position of the induction region in the surface region of the object Current change / induced region position detection process;
A defect position determination step of determining a position of a defect in the object based on the change of the eddy current detected in the eddy current change / induced region position detection step and the position of the induction region;
It comprises.
本発明は、対象物の形状、重量あるいは材質のバラツキがある場合でも対象物の欠陥の有無を精度良く検出することが可能である、という効果を奏する。 The present invention has an effect that it is possible to accurately detect the presence / absence of a defect in an object even when the object has variations in shape, weight, or material.
以下では、図1乃至図6を用いて本発明に係る欠陥検出装置の実施の一形態である欠陥検出装置100について説明する。
図1に示す如く、欠陥検出装置100は焼結品10の内部の欠陥の有無を検出する装置であり、主として載置台105、電磁インパクタ110、マイクロホン120、FFTアナライザ130、制御装置140、渦流センサ150、スライドユニット160、アンプ170、ロータリエンコーダ180等を具備する。
Below, the
As shown in FIG. 1, the
焼結品10は本発明に係る対象物の実施の一形態であり、欠陥検出装置100による欠陥の有無の検出の対象となる物品である。焼結品10は、例えば無加圧焼結法(雰囲気焼結法)、通電加熱焼結法、放電プラズマ焼結法等の方法を用いて粉末状の材料(主として金属材料)を所定の型に収容して加圧し、所定の形状とした後加熱する、あるいは所定の型に収容して加圧した状態で加熱することにより得られる。
図2に示す如く、本実施例の焼結品10は略リング状の部材であり、その内周面には複数の突起10a・10a・・・が形成され、突起10a・10a・・・にはそれぞれ貫通孔10b・10b・・・が形成される。
なお、本実施例の対象物は焼結品10であるが、本発明はこれに限定されず、内部にクラックやピンホール等の種々の欠陥を有する物品に適用可能である。
The
As shown in FIG. 2, the
In addition, although the target object of a present Example is the
載置台105は欠陥の有無を検出する際に焼結品10を載置する台である。載置台105はターンテーブル106、モータ107を具備する。
ターンテーブル106は略円盤形状の部材であり、その上面に焼結品10が所定の姿勢で載置される。
モータ107はターンテーブル106を旋回するためのアクチュエータであり、モータ107の回転軸はターンテーブル106の下面に固定される。
The mounting table 105 is a table on which the
The
The
電磁インパクタ110は本発明に係る打撃付与手段の実施の一形態であり、焼結品10に打撃を付与するものである。
電磁インパクタ110は、電磁コイルを収容する本体111、および当該電磁コイルが発生する電磁力により本体111の側方に突出および没入するハンマ112を具備する。ハンマ112が突出するとハンマ112の先端部が焼結品10に衝突し、焼結品10に打撃が付与される。
なお、本発明に係る打撃付与手段は本実施例の電磁インパクタ110に限定されず、他の構成でも良い。他の構成としては、例えば振り子式インパクタ等が挙げられる。
The
The
In addition, the impact imparting means according to the present invention is not limited to the
マイクロホン120は本発明に係る振動収集手段の実施の一形態であり、電磁インパクタ110により打撃が付与された焼結品10から発せられる振動を収集するものである。
ここで、「振動」には、人間が聴覚により知覚可能な周波数(可聴域)の弾性波である音波、音波よりも高い周波数帯の弾性波である超音波、音波よりも低い周波数帯の弾性波である超低周波音が含まれる。
本実施例のマイクロホン120はいわゆる音響センサの一種であり、周波数が40kHz以下程度の周波数帯の振動(弾性波)を収集することが可能である。マイクロホン120は電磁インパクタ110により打撃が付与される焼結品10の上方、かつ所定の間隔を空けた位置に配置される。
The
Here, “vibration” includes sound waves that are elastic waves of a frequency (audible range) that humans can perceive by hearing, ultrasonic waves that are elastic waves in a higher frequency band than sound waves, and elasticity in a lower frequency band than sound waves. Includes very low frequency sounds that are waves.
The
FFT(Fast Fourier Transform;高速フーリエ変換)アナライザ130は本発明に係る信号変換手段の実施の一形態であり、マイクロホン120により収集された振動(本実施例の場合、40kHz以下程度の周波数帯の弾性波)を図2に示す如き周波数毎の強度を表す信号に変換するものである。
ここで、「高速フーリエ変換」は離散フーリエ変換を高速で計算するためのアルゴリズムを指す。
FFTアナライザ130はマイクロホン120に接続され、マイクロホン120により収集された振動に係る情報を取得することが可能である。
FFTアナライザ130は、内部に格納された所定のアルゴリズムに従ってマイクロホン120から取得した振動に係る情報に高速フーリエ変換処理を施し、周波数毎の強度を表す信号に変換する。
図3に示す如く、マイクロホン120により収集された振動(弾性波)を周波数毎の強度を表す信号に変換すると、当該信号には複数のピーク(ピーク番号(1)乃至(16)で示す)が含まれる。これら複数のピークは焼結品10の材質や形状により特定の周波数帯に現れる。
An FFT (Fast Fourier Transform)
Here, the “fast Fourier transform” refers to an algorithm for calculating the discrete Fourier transform at high speed.
The
The
As shown in FIG. 3, when the vibration (elastic wave) collected by the
渦流センサ150は本発明に係る渦電流検出手段の実施の一形態であり、焼結品10の表面領域における誘起領域に誘起された渦電流の変化を検出するものである。渦流センサ150は専用品でも良いが、市販の渦流センサを用いて達成することも可能である。
ここで、「対象物の表面領域」は、対象物の表面および当該表面から所定の深さ(渦電流が発生し得る深さ)までの領域を指す。
また、「対象物の表面領域における誘起領域」は、対象物の表面領域のうち渦電流検出手段により渦電流が誘起されている領域を指し、通常は対象物の表面領域のうち渦流検出手段と近接(対向)する部分を指す。
The
Here, the “surface region of the object” refers to the surface of the object and a region from the surface to a predetermined depth (depth at which eddy current can be generated).
The “induced area in the surface area of the object” refers to an area in the surface area of the object in which eddy current is induced by the eddy current detecting means, and usually the eddy current detecting means in the surface area of the object. It refers to the part that is close (opposite).
渦流センサ150はコイルを有し、当該コイルを焼結品10の表面近傍に配置(焼結品10の表面に対向)した状態で交流電流を流すことにより、焼結品10の表面領域における誘起領域に電磁誘導による渦電流を誘起する。
また、焼結品10の表面領域における誘起領域に割れ(クラック)等の欠陥が有る場合と欠陥が無い場合とでは誘起領域に誘起された渦電流の分布が異なり、当該渦電流により渦流センサ150のコイルに誘起される誘起電圧が変化する。従って、渦流センサ150のコイルに誘起される誘起電圧の変化を検出することにより、誘起領域における欠陥の有無を判定することが可能である。
The
Further, the distribution of eddy currents induced in the induction region differs depending on whether the induction region in the surface region of the
スライドユニット160は渦流センサ150を所定の位置に所定の姿勢で支持するものであり、レール部材161、スライド部材162を具備する。
The
レール部材161は長手方向に延びた形状の部材である。本実施例のレール部材161はその長手方向を略上下方向に一致させた姿勢で他の構造体または地面に固定される。
The
スライド部材162はレール部材161に係合しつつレール部材161の長手方向に沿って摺動可能であり、かつレール部材161の長手方向の任意の位置で固定可能である。
また、スライド部材162は渦流センサ150を載置台105に載置された焼結品10に対して接近または離間可能に支持する。
The
Further, the
このように、スライドユニット160は、渦流センサ150を所定の位置(本実施例の場合、載置台105に載置された焼結品10の外周面から所定の間隔を空けるとともに渦電流を誘起可能な程度に近接した位置であり、焼結品10の外周面から0.5mm程度離間した位置)に支持することが可能であるとともに、渦流センサ150を所定の姿勢(本実施例の場合、渦流センサ150のコイルが載置台105に載置された焼結品10の外周面に対向した姿勢)で支持することが可能である。
As described above, the
アンプ170は渦流センサ150に接続され、渦流センサ150からの出力信号、すなわち渦電流により渦流センサ150のコイルに誘起される誘起電圧を増幅するものである。
アンプ170は専用品でも良いが、市販のアンプを用いて達成することも可能である。
The
The
ロータリエンコーダ180は本発明に係る誘起領域位置検出手段の実施の一形態であり、焼結品10の表面領域における誘起領域の位置を検出するものである。
ロータリエンコーダ180は載置台105のモータ107に設けられ、モータ107の回転軸の回転角度を検出する。
本実施例の場合、焼結品10を載置台105に載置する位置および姿勢(より厳密にはターンテーブル106と焼結品10との相対的な位置関係)を予め設定しておけば、(1)焼結品10の形状が略リング形状であり、(2)焼結品10の外周面に対向する位置に渦流センサ150が配置され、(3)焼結品10の表面領域における誘起領域は通常は渦流センサ150が近接(対向)する部分であることから、モータ107の回転軸の回転角度を検出することにより焼結品10の外周面のうちどの部分が渦流センサ150に近接(対向)した位置にあるか(焼結品10の外周面のうちどの部分が誘起領域となっているか)を判定することができる。
The
The
In the case of the present embodiment, if the position and orientation (more precisely, the relative positional relationship between the
制御装置140は主として制御部141、入力部142、表示部143等を具備する。
The
制御部141は欠陥検出装置100の一連の動作を制御するものである。
制御部141は、種々のプログラム等(例えば、後述する検出動作制御プログラム、相関係数算出プログラム、判定プログラム、欠陥位置判定プログラムおよび各種データ等)を格納し、これらのプログラム等を展開し、これらのプログラム等に従って所定の演算を行い、演算結果等を保管(記憶)することができる。
The
The
制御部141は、実体的には、CPU、ROM、RAM、HDD等がバスで接続される構成であっても良く、あるいはワンチップのLSI等からなる構成であっても良い。
本実施例の制御部141は専用品であるが、市販のパーソナルコンピュータやワークステーション等に上記プログラム等を格納したもので達成することも可能である。
The
Although the
制御部141はモータ107に接続され、載置台105のターンテーブル106、ひいてはターンテーブル106に載置された焼結品10を水平面に沿って回転させるための信号を送信することが可能である。
制御部141は電磁インパクタ110に接続され、電磁インパクタ110の動作を制御する(ハンマ112の突出および没入を行う、ひいては焼結品10への打撃の付与を行う)ための信号を送信することが可能である。
制御部141はFFTアナライザ130に接続され、FFTアナライザ130により変換された周波数毎の強度を表す信号を取得することが可能である。
制御部141はアンプ170に接続され、アンプ170からの出力信号、すなわち渦電流により渦流センサ150のコイルに誘起される誘起電圧を増幅したものを取得することが可能である。
制御部141はロータリエンコーダ180に接続され、ロータリエンコーダ180により検出された回転角に係る信号、すなわち焼結品10の外周面における渦流センサ150に対向する位置に係る情報を取得することが可能である。
The
The
The
The
The
入力部142は制御部141に接続され、制御部141に欠陥検出装置100の動作に係る種々の情報・指示等を入力するものである。
本実施例の入力部142は専用品であるが、市販のキーボード、マウス、ポインティングデバイス、ボタン、スイッチ等を用いても同様の効果を達成することが可能である。
The
Although the
表示部143は欠陥検出装置100の動作状況、入力部142から制御部141への入力内容、欠陥検出装置100による検出結果等を表示するものである。
本実施例の表示部143は専用品であるが、市販のモニターや液晶ディスプレイ等を用いても同様の効果を達成することが可能である。
The
Although the
また、市販のタッチパネル等を用いて入力部142としての機能と表示部143としての機能を一体化したものを達成することが可能である。
Moreover, it is possible to achieve what integrated the function as the
以下では、制御部141の詳細構成について説明する。
制御部141は、機能的には検出動作制御部141a、相関係数算出部141b、判定部141c、欠陥位置判定部141dを具備する。
Below, the detailed structure of the
The
検出動作制御部141aは欠陥検出装置100の動作を制御するものである。
実体的には、制御部141が、予め格納された検出動作制御プログラムに従って所定の演算等を行うことにより、検出動作制御部141aとしての機能を果たす。
The detection
Substantially, the
本実施例では、検出動作制御部141aは電磁インパクタ110の動作を制御して焼結品10に打撃を付与する。
In the present embodiment, the detection
相関係数算出部141bは本発明に係る相関係数算出手段の実施の一形態であり、欠陥が無いことが分かっている基準対象物について予め取得された周波数毎の強度を表す信号における複数のピークのピーク周波数と、前記振動変換手段により変換された信号に含まれる複数のピークと、の間の相関係数を算出するものである。
実体的には、制御部141が、予め格納された相関係数算出プログラムに従って所定の演算等を行うことにより、相関係数算出部141bとしての機能を果たす。
The correlation
Substantially, the
「基準対象物」は対象物と基本的には同じ形状、材質、重量の物品であり、他の方法(例えば、X線透過画像による欠陥の有無の判定、渦流センサや超音波による探傷等)により欠陥が内部(または表面)に無いことが予め確認されている(分かっている)ものを指す。
「ピーク周波数」は、振動変換手段により変換された信号に含まれる複数のピークのそれぞれについて、その強度が最大となるときの周波数を指す。
A “reference object” is an article having basically the same shape, material, and weight as the object, and other methods (for example, determination of presence / absence of defects by an X-ray transmission image, flaw detection by an eddy current sensor or ultrasonic waves, etc.) Indicates that the defect is not confirmed in the interior (or the surface).
“Peak frequency” refers to the frequency at which the intensity of each of a plurality of peaks included in the signal converted by the vibration converting means is maximized.
制御部141は、他の方法により欠陥が内部(または表面)に無いことが予め確認されている計N個の焼結品10を基準対象物(図4では「基準品」と表示)として、これらの基準対象物についてそれぞれ取得された周波数毎の強度を表す信号(図3と同様の信号)における(a)計16個のピークのピーク周波数の値(X1〜X16)、および、(b)各基準対象物についての計16個のピークのピーク周波数の平均値(Xave)を算出し、これらを図4(A)に示す如き「基準データ」として格納している。
なお、図4(A)に示すピーク番号は、各ピークに付した番号であり、本実施例では周波数が低い順に1、2・・・、16と番号を付している。
The
Note that the peak numbers shown in FIG. 4A are numbers assigned to the respective peaks, and in this embodiment,
相関係数算出部141bは、FFTアナライザ130により変換された検査対象となる焼結品10(検査品)についての周波数毎の強度を表す信号に基づいて、当該信号に含まれる計16個のピーク(図3参照)のピーク周波数の値(Y1〜Y16)、および、これらのピーク周波数の平均値(Yave)を算出し、これらを図4(B)に示す如き「検査データ」とする。
The correlation
相関係数算出部141bは、上記「基準データ」と「検査データ」とに基づいて、以下の数1に示す「基準データ」と「検査データ」との間の相関係数(r)を算出する。
The correlation
なお、本実施例における相関係数(r)は、いわゆるピアソンの積率相関係数(Pearson product−moment correlation coefficient)であるが、本発明に係る相関係数はこれに限定されず、他の相関係数、例えばスピアマンの順位相関係数(Spearman’s rank correlation coefficient)やケンドールの順位相関係数(Kendall tau rank correlation coefficient)でも良い。 The correlation coefficient (r) in the present embodiment is a so-called Pearson product-moment correlation coefficient, but the correlation coefficient according to the present invention is not limited to this, It may be a correlation coefficient, for example, Spearman's rank correlation coefficient or Kendall's rank correlation coefficient.
本実施例では、計N個の基準対象物のそれぞれについての基準データと検査データとの間で計N個の相関係数(r1〜rN)をそれぞれ算出する。なお、基準対象物の数(N個)については、対象物の性質等に応じて適宜選択する必要がある。 In the present embodiment, a total of N correlation coefficients (r1 to rN) are calculated between the reference data and the inspection data for each of the N reference objects. The number of reference objects (N) needs to be appropriately selected according to the properties of the objects.
判定部141cは本発明に係る判定手段の実施の一形態であり、相関係数算出部141bにより算出された相関係数(r)に基づいて焼結品10の欠陥の有無を判定するものである。
実体的には、制御部141が、予め格納された判定プログラムに従って所定の演算等を行うことにより、判定部141cとしての機能を果たす。
The
Substantially, the
制御部141は、他の方法により欠陥が内部(または表面)に無いことが予め確認されている複数の焼結品10・・・(図5において「良品」と表示)、および、他の方法により欠陥が内部(または表面)に有ることが予め確認されている複数の焼結品10・・・(図5において「不良品」と表示)のそれぞれについて、複数(本実施例の場合、16個)のピーク周波数の値およびこれらの平均値を算出し、これらの算出値と上記「基準データ」との間の相関係数(本実施例の場合、計N個の相関係数の平均値)を算出することにより設定された「閾値」を格納している。
The
図5に示す如く、不良品群の相関係数の値と良品群の相関係数とは値が大きく異なっており、不良品群の相関係数の値は0.9997未満であるのに対して良品群の相関係数の値は0.9999以上である。従って、両者の境界となる相関係数の値を閾値として設定し、当該閾値と検査対象となる対象物についての相関係数の値とを比較することにより、欠陥の有無を判定することが可能である。
なお、本実施例では図5に示す如く閾値を「0.99998」に設定しているが、不良品群の相関係数の値と良品群の相関係数との境界領域にある数値であれば良い。従って、図5に示す場合であれば、閾値を0.9997〜0.9999の範囲に含まれる他の値に設定しても良い。
また、閾値の値は対象物の性状等により変動し得るものであることから、対象物の種類毎に予め実験等を行うことにより適宜設定することが望ましい。
As shown in FIG. 5, the correlation coefficient value of the defective product group is significantly different from the correlation coefficient value of the non-defective product group, whereas the correlation coefficient value of the defective product group is less than 0.9997. The value of the correlation coefficient of the good product group is 0.9999 or more. Therefore, it is possible to determine the presence / absence of a defect by setting the correlation coefficient value that is the boundary between the two as a threshold value and comparing the threshold value with the correlation coefficient value for the object to be inspected. It is.
In this embodiment, the threshold value is set to “0.99998” as shown in FIG. 5, but it may be a numerical value in the boundary region between the correlation coefficient value of the defective product group and the correlation coefficient of the good product group. It ’s fine. Therefore, in the case shown in FIG. 5, the threshold value may be set to another value included in the range of 0.9997 to 0.9999.
In addition, since the threshold value can vary depending on the properties of the object, it is desirable to set the threshold appropriately by conducting an experiment or the like in advance for each type of object.
判定部141cは、相関係数算出部141bにより算出された計N個の相関係数(r1〜rN)の平均値を算出し、これを「最終的な相関係数」とする。
判定部141cは、「最終的な相関係数」の値が、「閾値(0.9998)」以上である場合には検査対象となる焼結品10には欠陥が無いと判定し、「閾値(0.9998)」未満である場合には検査対象となる焼結品10には欠陥が有ると判定する。
The
When the value of “final correlation coefficient” is equal to or greater than “threshold (0.9998)”, the
本実施例では複数の基準対象物と検査対象たる対象物との間でそれぞれ相関係数を算出し、算出された複数の相関係数の平均値を「最終的な相関係数」として、「最終的な相関係数」に基づいて(相関係数の平均値と閾値とを比較することにより)検査対象たる対象物の欠陥の有無を判定する構成としたが、本発明はこれに限定されず、一つの基準対象物についての基準データと検査データとの相関係数を算出し、これを「最終的な相関係数」とする構成としても良い。 In this embodiment, correlation coefficients are calculated between a plurality of reference objects and an object to be inspected, and an average value of the calculated plurality of correlation coefficients is set as a “final correlation coefficient”. Based on the “final correlation coefficient” (by comparing the average value of the correlation coefficient with a threshold value), it is configured to determine whether or not there is a defect in the object to be inspected. However, the present invention is not limited to this. Instead, the correlation coefficient between the reference data and the inspection data for one reference object may be calculated and used as the “final correlation coefficient”.
欠陥位置判定部141dは本発明に係る欠陥位置判定手段の実施の一形態であり、(a)渦流センサ150により検出された焼結品10の表面領域における誘起領域に誘起された渦電流の変化、および(b)ロータリエンコーダ180により検出された誘起領域の位置(本実施例の場合、モータ107の回転軸の回転角度)に基づいて、焼結品10における欠陥の位置を判定するものである。
実体的には、制御部141が、予め格納された欠陥判定プログラムに従って所定の演算等を行うことにより、欠陥位置判定部141dとしての機能を果たす。
The defect
Substantially, the
欠陥位置判定部141dは、判定部141cが検査対象たる焼結品10(ターンテーブル106に載置された焼結品10)に欠陥が有ると判定した場合には、モータ107を回転駆動して焼結品10を回転させつつ、渦流センサ150により図6に示す如き渦電流の変化(コイルの誘導電圧の変化)を取得するとともにロータリエンコーダ180によりモータ107の回転軸の回転角度θを取得する。
When the
欠陥位置判定部141dは、渦流センサ150のコイルの誘導電圧の変化が所定の上限値B1を上回ったときまたは所定の下限値B2を下回ったときのモータ107の回転軸の回転角度を算出し、算出された回転角度に基づいて焼結品10における欠陥の位置を判定する。
渦流センサ150のコイルの誘導電圧の変化が所定の上限値B1を上回ること、または所定の下限値B2を下回ることは、そのときに焼結品10において渦流センサ150に近接する(対向する)位置、すなわち誘起領域に欠陥が存在することを意味する。
従って、渦流センサ150のコイルの誘導電圧の変化が所定の上限値B1を上回るまたは所定の下限値B2を下回るときのモータ107の回転軸の回転角度を算出することにより、焼結品10における欠陥の位置を精度良く判定することが可能である。
The defect
When the change in the induced voltage of the coil of the
Therefore, by calculating the rotation angle of the rotating shaft of the
なお、本実施例では、対象物である焼結品10の形状が略リング状であり、焼結品10の外周面のどの部分に欠陥が有るかを判定することを目的とすることから、焼結品10を回転しつつ渦流センサ150でコイルの誘導電圧の変化を検出する構成としたが、本発明はこれに限定されず、対象物の形状によっては対象物を固定し、渦流センサを対象物に沿って走査することにより欠陥の位置を判定する構成としても良い。
In this embodiment, the shape of the
以上の如く、欠陥検出装置100は、
焼結品10に打撃を付与する電磁インパクタ110と、
電磁インパクタ110により打撃が付与された焼結品10から発せられる振動を収集するマイクロホン120と、
マイクロホン120により収集された振動を周波数毎の強度を表す信号に変換するFFTアナライザ130と、
欠陥が無いことが分かっている基準対象物(本実施例の場合、図4に示す基準品1乃至基準品N)について予め取得された周波数毎の強度を表す信号における複数のピークのピーク周波数(X1乃至X16)と、FFTアナライザ130により変換された信号に含まれる複数のピークのピーク周波数(Y1乃至Y16)と、の間の相関係数(r1〜rN)を算出する相関係数算出部141bと、
相関係数算出部141bにより算出された相関係数(本実施例の場合、r1〜rNの平均値)に基づいて焼結品10の欠陥の有無を判定する判定部141cと、
を具備するものである。
このように構成することは、以下の如き利点を有する。
すなわち、打撃が付与された対象物から発せられる振動をマイクロホン等により収集し、これを周波数毎に強度を表す信号に変換したもののうち、特定の周波数帯を一つだけ選択し、選択された周波数帯におけるピーク周波数の値により対象物の欠陥の有無を判定する従来の構成では、対象物の重量や形状、材質等のバラツキによるピーク周波数の変動量が欠陥の有無によるピーク周波数の変動量よりも大きい場合には対象物の欠陥の有無を精度良く検出することが困難である。
これに対して、欠陥検出装置100は、複数のピーク周波数についての相関係数を算出しこれに基づいて欠陥の有無を判定することから、焼結品10から発せられる振動の広範囲な周波数帯におけるピーク周波数の変動量を総合的に勘案して焼結品10の欠陥の有無を判定することとなる。
従って、欠陥検出装置100は、従来の構成では欠陥の有無の判定が困難であった対象物についても精度良く欠陥の有無を判定することが可能である。
As described above, the
An
A
An
Peak frequencies of a plurality of peaks in a signal representing the intensity at each frequency acquired in advance for a reference object that is known to be free of defects (in the case of this embodiment,
A
It comprises.
Such a configuration has the following advantages.
That is, by collecting vibrations emitted from the hit object using a microphone, etc., and converting this to a signal representing the intensity for each frequency, select only one specific frequency band, and the selected frequency In the conventional configuration in which the presence or absence of defects in the object is determined based on the peak frequency value in the band, the amount of fluctuation in peak frequency due to variations in the weight, shape, material, etc. of the object is greater than the amount of fluctuation in peak frequency due to the presence or absence of defects. If it is large, it is difficult to accurately detect the presence or absence of defects in the object.
On the other hand, since the
Therefore, the
また、欠陥検出装置100の判定部141cは、
相関係数算出部141bにより算出された相関係数(本実施例の場合、r1〜rNの平均値)が、予め設定された所定の閾値以上である場合には焼結品10に欠陥が無いと判定し、閾値未満である場合には焼結品10に欠陥が有ると判定するものである。
このように構成することにより、欠陥の有無の判定に係る演算量を削減し、当該判定に要する時間を短縮することが可能である。
The
When the correlation coefficient calculated by the correlation
With this configuration, it is possible to reduce the amount of calculation related to the determination of the presence / absence of a defect and to shorten the time required for the determination.
本実施例では焼結品10についての周波数毎の強度を表す信号のうち、計16個のピークを用いて相関係数を算出する構成としたが、用いるピークの数は2個以上であれば本発明の効果を奏する。
ただし、本発明は本来単一のピークについてのピーク周波数の値のみでは欠陥の有無の判定が困難な対象物について精度良く欠陥の有無の判定を行うものであることから、相関係数を算出する際に用いるピークの数は本実施例の如く極力多く設定することが望ましい。
In this embodiment, the correlation coefficient is calculated using a total of 16 peaks out of signals representing the intensity for each frequency of the
However, since the present invention accurately determines the presence / absence of a defect with respect to an object for which it is difficult to determine the presence / absence of a defect with only a peak frequency value for a single peak, the correlation coefficient is calculated. It is desirable to set the number of peaks used as much as possible as in this embodiment.
また、欠陥検出装置100は、
焼結品10の表面領域における誘起領域に誘起された渦電流の変化を検出する渦流センサ150と、
焼結品10の表面領域における誘起領域の位置を検出するロータリエンコーダ180と、
渦流センサ150により検出された渦電流の変化およびロータリエンコーダ180により検出された誘起領域の位置に基づいて、焼結品10における欠陥の位置を判定する欠陥位置判定部141dと、
を具備するものである。
このように構成することにより、焼結品10について欠陥の位置を精度良く判定することが可能である。
特に、焼結品10の欠陥の位置に係る情報を焼結品10の製造工程にフィードバックすることにより、焼結品10の製造工程における欠陥の発生の原因究明、ひいては焼結品10の製造工程の改善(製品歩留まり、生産性の向上)に寄与する。
In addition, the
An
A
A defect
It comprises.
By configuring in this way, it is possible to accurately determine the position of the defect in the
In particular, the information on the position of the defect in the
以下では、図1および図7を用いて本発明に係る欠陥検出方法の第一実施例について説明する。
本発明に係る欠陥検出方法の第一実施例は欠陥検出装置100を用いて焼結品10の内部の欠陥の有無を検出する方法であり、図7に示す如く、主として振動収集工程S1100、信号変換工程S1200、相関係数算出工程S1300、判定工程S1400、を具備する。
Below, the 1st Example of the defect detection method which concerns on this invention is described using FIG. 1 and FIG.
The first embodiment of the defect detection method according to the present invention is a method for detecting the presence or absence of defects inside the
振動収集工程S1100は打撃が付与された焼結品10から発せられる振動(弾性波)を収集する工程である。
振動収集工程S1100において、電磁インパクタ110により焼結品10に打撃が付与され、マイクロホン120により焼結品10から発せられる振動(弾性波)が収集される。
振動収集工程S1100が終了したら、信号変換工程S1200に移行する。
The vibration collection step S1100 is a step of collecting vibrations (elastic waves) emitted from the
In the vibration collection step S1100, the
When the vibration collection step S1100 is completed, the process proceeds to the signal conversion step S1200.
信号変換工程S1200は振動収集工程S1100において収集された振動を周波数毎の強度を表す信号に変換する工程である。
信号変換工程S1200において、FFTアナライザ130はマイクロホン120により収集された振動(弾性波)を図3に示す如き周波数毎の強度を表す信号に変換する。
信号変換工程S1200が終了したら、相関係数算出工程S1300に移行する。
The signal conversion step S1200 is a step of converting the vibration collected in the vibration collection step S1100 into a signal representing the intensity for each frequency.
In the signal conversion step S1200, the
When the signal conversion step S1200 ends, the process proceeds to a correlation coefficient calculation step S1300.
相関係数算出工程S1300は欠陥が無いことが分かっているN個の基準対象物について予め取得された周波数毎の強度を表す信号における複数のピークのピーク周波数(X1〜X16)と、信号変換工程S1200において変換された信号に含まれる複数のピークのピーク周波数(Y1〜Y16)と、の間の相関係数(r1〜rN)を算出する工程である。
相関係数算出工程S1300が終了したら、判定工程S1400に移行する。
The correlation coefficient calculation step S1300 includes a peak conversion frequency (X1 to X16) of a plurality of peaks in a signal representing the intensity for each frequency acquired in advance for N reference objects that are known to be free of defects, and a signal conversion step. This is a step of calculating correlation coefficients (r1 to rN) between peak frequencies (Y1 to Y16) of a plurality of peaks included in the signal converted in S1200.
When the correlation coefficient calculation step S1300 ends, the process proceeds to the determination step S1400.
判定工程S1400は、相関係数算出工程S1300において算出された相関係数(本実施例の場合、r1〜rNの平均値)に基づいて焼結品10の欠陥の有無を判定する工程である。
The determination step S1400 is a step of determining the presence or absence of defects in the
以上の如く本発明に係る欠陥検出方法の第一実施例を構成することにより、従来の構成では欠陥の有無の判定が困難であった対象物についても精度良く欠陥の有無を判定することが可能である。 By configuring the first embodiment of the defect detection method according to the present invention as described above, it is possible to accurately determine the presence / absence of a defect even for an object for which it was difficult to determine the presence / absence of a defect with the conventional configuration. It is.
また、本発明に係る欠陥検出方法の第一実施例の判定工程S1400は、
相関係数算出工程S1300において算出された相関係数(本実施例の場合、r1〜rNの平均値)が、予め設定された所定の閾値以上である場合には焼結品10に欠陥が無いと判定し、閾値未満である場合には焼結品10に欠陥が有ると判定するものである。
このように構成することにより、欠陥の有無の判定に係る演算量を削減し、当該判定に要する時間を短縮することが可能である。
In addition, the determination step S1400 of the first embodiment of the defect detection method according to the present invention includes:
When the correlation coefficient calculated in the correlation coefficient calculation step S1300 (in this example, the average value of r1 to rN) is equal to or greater than a predetermined threshold value, the
With this configuration, it is possible to reduce the amount of calculation related to the determination of the presence / absence of a defect and reduce the time required for the determination.
以下では、図1および図8を用いて本発明に係る欠陥検出方法の第二実施例について説明する。
本発明に係る欠陥検出方法の第二実施例は欠陥検出装置100を用いて焼結品10の内部の欠陥の有無を検出する方法であり、図8に示す如く、主として振動収集工程S2100、信号変換工程S2200、相関係数算出工程S2300、判定工程S2400、渦電流変化・誘起領域位置検出工程S2500、欠陥位置判定工程S2600を具備する。
なお、振動収集工程S2100、信号変換工程S2200、相関係数算出工程S2300については、それぞれ先に説明した本発明に係る欠陥検出方法の第一実施例における振動収集工程S1100、信号変換工程S1200、相関係数算出工程S1300と略同じ構成であることから、詳細な説明を省略する。
Below, the 2nd Example of the defect detection method based on this invention is described using FIG. 1 and FIG.
The second embodiment of the defect detection method according to the present invention is a method for detecting the presence or absence of defects inside the
The vibration collection step S2100, the signal conversion step S2200, and the correlation coefficient calculation step S2300 are respectively the vibration collection step S1100, the signal conversion step S1200, the phase in the first embodiment of the defect detection method according to the present invention described above. Since the configuration is substantially the same as that of the relationship number calculation step S1300, detailed description thereof is omitted.
判定工程S2400は、相関係数算出工程S2300において算出された相関係数(本実施例の場合、r1〜rNの平均値)に基づいて焼結品10の欠陥の有無を判定する工程である。
判定工程S2400において焼結品10に欠陥が無いと判定された場合には本発明に係る欠陥検出方法の第二実施例は終了し、判定工程S2400において焼結品10に欠陥が有ると判定された場合には渦電流変化・誘起領域位置検出工程S2500に移行する。
The determination step S2400 is a step of determining the presence or absence of defects in the
When it is determined in the determination step S2400 that the
渦電流変化・誘起領域位置検出工程S2500は、判定工程S2400において焼結品10に欠陥が有ると判定した場合に、焼結品10の表面領域における誘起領域に誘起された渦電流の変化および焼結品10の表面領域における誘起領域の位置を検出する工程である。
渦電流変化・誘起領域位置検出工程S2500が終了したら、欠陥位置判定工程S2600に移行する。
In the eddy current change / induced region position detection step S2500, when it is determined in the determination step S2400 that the
When the eddy current change / induced region position detection step S2500 is completed, the process proceeds to the defect position determination step S2600.
欠陥位置判定工程S2600は渦電流変化・誘起領域位置検出工程S2500において検出された渦電流の変化および誘起領域の位置に基づいて、焼結品10における欠陥の位置を判定する工程である。
The defect position determination step S2600 is a step of determining the position of the defect in the
以上の如く本発明に係る欠陥検出方法の第二実施例を構成することにより、焼結品10について欠陥の位置を精度良く判定することが可能である。
特に、判定工程S2400において欠陥が無いと判定された焼結品10に対してのみ渦電流変化・誘起領域位置検出工程S2500および欠陥位置判定工程S2600を施して欠陥の位置を判定することから、欠陥が無い焼結品10に対して渦電流を用いた欠陥の検出を行うといった無駄な作業を省略することが可能であり、作業効率が良い。
By configuring the second embodiment of the defect detection method according to the present invention as described above, it is possible to accurately determine the position of the defect in the
In particular, since the eddy current change / induced region position detection step S2500 and the defect position determination step S2600 are performed only on the
10 焼結品(対象物)
110 電磁インパクタ(打撃付与手段)
120 マイクロホン(振動収集手段)
130 FFTアナライザ(信号変換手段)
141b 相関係数算出部(相関係数算出手段)
141c 判定部(判定手段)
10 Sintered product (object)
110 Electromagnetic impactor (hitting imparting means)
120 microphone (vibration collecting means)
130 FFT analyzer (signal conversion means)
141b Correlation coefficient calculation unit (correlation coefficient calculation means)
141c Determination unit (determination means)
Claims (6)
前記打撃付与手段により打撃が付与された対象物から発せられる振動を収集する振動収集手段と、
前記振動収集手段により収集された振動を周波数毎の強度を表す信号に変換する信号変換手段と、
欠陥が無いことが分かっている基準対象物について予め取得された周波数毎の強度を表す信号における複数のピークのピーク周波数と、前記振動変換手段により変換された信号に含まれる複数のピークのピーク周波数と、の間の相関係数を算出する相関係数算出手段と、
前記相関係数算出手段により算出された相関係数に基づいて前記対象物の欠陥の有無を判定する判定手段と、
を具備する欠陥検出装置。 A striking means for striking a target;
Vibration collecting means for collecting vibrations emitted from the object to which the hit is given by the hit giving means;
Signal conversion means for converting the vibration collected by the vibration collection means into a signal representing the intensity for each frequency;
The peak frequency of a plurality of peaks in a signal representing the intensity for each frequency acquired in advance for a reference object known to be free of defects, and the peak frequencies of a plurality of peaks included in the signal converted by the vibration conversion means Correlation coefficient calculating means for calculating a correlation coefficient between
Determining means for determining the presence or absence of defects of the object based on the correlation coefficient calculated by the correlation coefficient calculating means;
A defect detection apparatus comprising:
前記相関係数算出手段により算出された相関係数が、予め設定された所定の閾値以上である場合には前記対象物に欠陥が無いと判定し、前記閾値未満である場合には前記対象物に欠陥が有ると判定する請求項1に記載の欠陥検出装置。 The determination means includes
When the correlation coefficient calculated by the correlation coefficient calculation means is greater than or equal to a predetermined threshold value set in advance, it is determined that there is no defect in the object, and when it is less than the threshold value, the object The defect detection apparatus according to claim 1, wherein the defect detection apparatus determines that there is a defect.
前記対象物の表面領域における誘起領域の位置を検出する誘起領域位置検出手段と、
前記渦電流検出手段により検出された渦電流の変化および前記誘起領域位置検出手段により検出された誘起領域の位置に基づいて、前記対象物における欠陥の位置を判定する欠陥位置判定手段と、
を具備する請求項1または請求項2に記載の欠陥検出装置。 Eddy current detection means for detecting a change in eddy current induced in the induction region in the surface region of the object;
Induced region position detecting means for detecting the position of the induced region in the surface region of the object;
A defect position determining means for determining a position of the defect in the object based on a change in the eddy current detected by the eddy current detecting means and a position of the induced area detected by the induced area position detecting means;
The defect detection apparatus of Claim 1 or Claim 2 which comprises these.
前記振動収集工程において収集された振動を周波数毎の強度を表す信号に変換する信号変換工程と、
欠陥が無いことが分かっている基準対象物について予め取得された周波数毎の強度を表す信号における複数のピークのピーク周波数と、前記振動変換工程において変換された信号に含まれる複数のピークのピーク周波数と、の間の相関係数を算出する相関係数算出工程と、
前記相関係数算出工程において算出された相関係数に基づいて前記対象物の欠陥の有無を判定する判定工程と、
を具備する欠陥検出方法。 A vibration collection step for collecting vibrations emitted from the object to which the blow is applied;
A signal conversion step of converting the vibration collected in the vibration collection step into a signal representing the intensity for each frequency;
The peak frequency of a plurality of peaks in a signal representing the intensity for each frequency acquired in advance for a reference object known to be free of defects, and the peak frequencies of a plurality of peaks included in the signal converted in the vibration conversion step A correlation coefficient calculating step for calculating a correlation coefficient between
A determination step of determining presence or absence of a defect of the object based on the correlation coefficient calculated in the correlation coefficient calculation step;
A defect detection method comprising:
前記相関係数算出工程において算出された相関係数が、予め設定された所定の閾値以上である場合には前記対象物に欠陥が無いと判定し、前記閾値未満である場合には前記対象物に欠陥が有ると判定する請求項4に記載の欠陥検出方法。 The determination step includes
When the correlation coefficient calculated in the correlation coefficient calculation step is greater than or equal to a predetermined threshold value set in advance, it is determined that there is no defect in the target object. When the correlation coefficient is less than the threshold value, the target object is determined. The defect detection method according to claim 4, wherein the defect is determined to have a defect.
前記渦電流変化・誘起領域位置検出工程において検出された渦電流の変化および誘起領域の位置に基づいて、前記対象物における欠陥の位置を判定する欠陥位置判定工程と、
を具備する請求項4または請求項5に記載の欠陥検出方法。 When it is determined in the determination step that the object has a defect, a change in eddy current induced in the induction region in the surface region of the object and a vortex for detecting the position of the induction region in the surface region of the object Current change / induced region position detection process;
A defect position determination step of determining a position of a defect in the object based on the change of the eddy current detected in the eddy current change / induced region position detection step and the position of the induction region;
The defect detection method of Claim 4 or Claim 5 which comprises these.
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