JP2008189148A - Running state detection device - Google Patents
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Abstract
【課題】先行車が発する光とその類似光とを区別しながら先行車が発する光に基づいて先行車の走行状態を検知する走行状態検知装置を提供すること。
【解決手段】走行状態検知装置100は、車両前方を撮影して画像データを取得する画像データ取得手段2と、画像データ取得手段2が取得した画像データに基づいて先行車の車種を判定する車種判定手段10と、車種判定手段10が判定した車種に応じて画像データにおける所定領域を監視領域として決定する監視領域決定手段12と、監視領域決定手段12が決定した監視領域における輝度の変化に基づいて先行車の走行状態を検知する走行状態検知手段11と、を備える。また、走行状態検知装置100は、走行状態検知手段11が検知した先行車の走行状態に応じて自車の運転を支援する運転支援手段13を更に備える。
【選択図】図1A traveling state detection device for detecting a traveling state of a preceding vehicle based on light emitted by a preceding vehicle while distinguishing between light emitted by the preceding vehicle and similar light.
A traveling state detection device 100 captures an image of a vehicle ahead of a vehicle based on image data acquisition means 2 for acquiring image data by photographing the front of the vehicle and image data acquired by the image data acquisition means 2. Based on the determination means 10, the monitoring area determination means 12 for determining a predetermined area in the image data as the monitoring area according to the vehicle type determined by the vehicle type determination means 10, and the change in luminance in the monitoring area determined by the monitoring area determination means 12. Traveling state detecting means 11 for detecting the traveling state of the preceding vehicle. The driving state detection device 100 further includes driving support means 13 that supports driving of the host vehicle according to the driving state of the preceding vehicle detected by the driving state detection means 11.
[Selection] Figure 1
Description
本発明は、先行車の走行状態を検知する走行状態検知装置に関し、特に、先行車が発する光とその類似光とを区別しながら先行車が発する光に基づいて先行車の走行状態を検知する走行状態検知装置に関する。 The present invention relates to a traveling state detection device that detects the traveling state of a preceding vehicle, and in particular, detects the traveling state of a preceding vehicle based on light emitted from a preceding vehicle while distinguishing between light emitted by the preceding vehicle and similar light. The present invention relates to a traveling state detection device.
従来、自車の進行方向をCCDカメラで撮影し、撮影により取得した画像データに基づいて先行車のブレーキランプ(制動灯)が点灯したことを認識できるようにしたブレーキランプ認識装置が知られている(例えば、特許文献1参照。)。 2. Description of the Related Art Conventionally, there is known a brake lamp recognition device that captures a traveling direction of a host vehicle with a CCD camera and recognizes that a brake lamp (braking light) of a preceding vehicle is lit based on image data acquired by the photographing. (For example, refer to Patent Document 1).
このブレーキランプ認識装置は、取得した画像データの中からテールランプ(尾灯)及びブレーキランプに共通する特定色を有する部分を抽出し、抽出した部分の輝度が閾値以上である場合にブレーキランプが点灯しているものと判定し、抽出した部分の輝度が閾値未満である場合にテールランプが点灯しているだけであるものと判定する。 The brake lamp recognition device extracts a part having a specific color common to the tail lamp and the brake lamp from the acquired image data, and the brake lamp is turned on when the luminance of the extracted part is equal to or greater than a threshold value. If the luminance of the extracted portion is less than the threshold, it is determined that the tail lamp is only lit.
また、このブレーキランプ認識装置は、先行車が入れ替わった場合、入れ替わった後の先行車におけるテールランプ点灯時及びブレーキランプ点灯時の各輝度に応じて、ブレーキランプが点灯しているか否かを判定するための閾値を更新するので、入れ替わった後の先行車のランプ(テールランプ及びブレーキランプを含む。)の輝度が入れ替わる前の先行車のものに比べて変化しても、入れ替わった後の先行車のブレーキランプが点灯したことを確実に認識することができる。
しかしながら、特許文献1に記載のブレーキランプ認識装置は、特定色を有する部分の輝度に基づいて先行車のブレーキランプが点灯しているか否かを判定するので、先行車が発する光(ブレーキランプ)とその類似光(先行車のさらに先を走行する先々行車のブレーキランプ、繁華街のイルミネーション、対向車のヘッドライト、太陽光等がある。)とを区別できず、先行車のブレーキランプが点灯したことを誤って認識してしまう場合がある。
However, since the brake lamp recognition device described in
また、ブレーキランプが存在し得ない部分に特定色を検知した場合であっても、ブレーキランプが点灯したか否かを判定するためにその部分の輝度を監視するという無駄な処理を継続させてしまうという問題がある。 Even if a specific color is detected in a part where the brake lamp cannot exist, the useless process of monitoring the luminance of that part is continued in order to determine whether or not the brake lamp is lit. There is a problem of end.
以上の点に鑑み、本発明は、先行車が発する光とその類似光とを区別しながら先行車が発する光に基づいて先行車の走行状態を検知する走行状態検知装置を提供することを目的とする。 In view of the above, the present invention has an object to provide a traveling state detection device that detects the traveling state of a preceding vehicle based on the light emitted by the preceding vehicle while distinguishing between the light emitted by the preceding vehicle and the similar light. And
上述の目的を達成するために、第一の発明に係る走行状態検知装置は、車両前方を撮影して画像データを取得する画像データ取得手段と、前記画像データ取得手段が取得した画像データに基づいて先行車の車種を判定する車種判定手段と、前記車種判定手段が判定した車種に応じて前記画像データにおける所定領域を監視領域として決定する監視領域決定手段と、前記監視領域決定手段が決定した監視領域における画像情報に基づいて先行車の走行状態を検知する走行状態検知手段と、を備えることを特徴とする。 In order to achieve the above object, a traveling state detection device according to a first aspect of the present invention is based on image data acquisition means for acquiring image data by photographing the front of a vehicle, and image data acquired by the image data acquisition means. Vehicle type determination means for determining the vehicle type of the preceding vehicle, monitoring area determination means for determining a predetermined area in the image data as a monitoring area according to the vehicle type determined by the vehicle type determination means, and the monitoring area determination means And a traveling state detecting means for detecting the traveling state of the preceding vehicle based on the image information in the monitoring area.
また、第二の発明は、第一の発明に係る走行状態検知装置であって、自車と先行車との間の距離を取得する距離データ取得手段を更に備え、前記車種判定手段は、前記画像データ取得手段が取得した画像データ及び前記距離データ取得手段が取得した距離データの少なくとも一つに基づいて先行車の車種を判定することを特徴とする。 The second invention is a traveling state detection device according to the first invention, further comprising distance data acquisition means for acquiring a distance between the host vehicle and a preceding vehicle, wherein the vehicle type determination means includes the The vehicle type of the preceding vehicle is determined based on at least one of the image data acquired by the image data acquisition means and the distance data acquired by the distance data acquisition means.
また、第三の発明は、第一又は第二の発明に係る走行状態検知装置であって、前記画像データ取得手段は、ステレオカメラであることを特徴とする。 Moreover, 3rd invention is the driving | running | working state detection apparatus which concerns on 1st or 2nd invention, Comprising: The said image data acquisition means is a stereo camera, It is characterized by the above-mentioned.
また、第四の発明は、第一乃至第三の何れかの発明に係る走行状態検知装置であって、前記画像データ取得手段は、赤外線カメラであることを特徴とする。 According to a fourth aspect of the present invention, there is provided a traveling state detection apparatus according to any one of the first to third aspects, wherein the image data acquisition means is an infrared camera.
また、第五の発明は、第一乃至第四の何れかの発明に係る走行状態検知装置であって、前記走行状態検知手段が検知した先行車の走行状態に応じて自車の運転を支援する運転支援手段を更に備えることを特徴とする。 The fifth aspect of the present invention is a traveling state detection device according to any one of the first to fourth aspects of the present invention, which supports driving of the host vehicle according to the traveling state of the preceding vehicle detected by the traveling state detection means. The vehicle is further provided with driving support means.
上述の手段により、本発明は、先行車が発する光とその類似光とを区別しながら先行車が発する光に基づいて先行車の走行状態を検知する走行状態検知装置を提供することができる。 With the above-described means, the present invention can provide a traveling state detection device that detects the traveling state of the preceding vehicle based on the light emitted by the preceding vehicle while distinguishing between the light emitted by the preceding vehicle and the similar light.
以下、図面を参照しつつ、本発明を実施するための最良の形態の説明を行う。 Hereinafter, the best mode for carrying out the present invention will be described with reference to the drawings.
図1は、本発明に係る走行状態検知装置の構成例を示す図であり、走行状態検知装置100は、先行車の走行状態を検知するための車載装置であって、制御部1、カメラ2、車間距離センサ3、記憶装置4、音声出力装置5及びブレーキ制御装置6から構成される。
FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration example of a traveling state detection device according to the present invention. A traveling
制御部1は、CPU(Central Processing Unit)、RAM(Random Access Memory)、ROM(Read Only Memory)、NVRAM(Non-Volatile Random Access Memory)等を備えたコンピュータであり、CAN(Controller Area Network)やLIN(Local Interconnect Network)等の車載ネットワークを介して、カメラ2、車間距離センサ3、記憶装置4から必要な情報を取得し、取得した情報に基づいて各種演算を行った上で音声出力装置5、ブレーキ制御装置6に制御信号を送信してそれら装置を制御する。
The
また、制御部1は、車種判定手段10、走行状態検知手段11、監視領域決定手段12及び運転支援手段13のそれぞれに対応するプログラムをNVRAMに記憶し、それらプログラムをRAM上に展開して対応する処理をCPUに実行させる。
In addition, the
カメラ2は、自車周辺を撮影して自車周辺の画像データを取得するための画像データ取得手段であり、例えば、車室内のルームミラー付近に設置されたCCD(Charge-Coupled Device)カラーカメラであって、自車前方の画像データを取得する。
The
また、カメラ2は、被写体までの距離を測定可能なステレオカメラであってもよく、夜間での撮影が可能な赤外線カメラであってもよく、双方の機能を備えた赤外線ステレオカメラであってもよい。
The
また、カメラ2は、ヘッドライト等の点灯が開始された場合に、カラーカメラ(通常モード)を赤外線カメラ(暗視モード)に切り替えるようにしてもよい。
The
車間距離センサ3は、自車周辺の物体までの距離データを取得するための距離データ取得手段であり、例えば、フロントグリル内に設置されたミリ波レーダであって、自車と先行車との間の車間距離を測定する。なお、車間距離センサ3は、赤外線レーザレーダ又は超音波センサ等であってもよい。
The
記憶装置4は、走行状態検知装置100が必要とする情報を記憶するための装置であり、例えば、ハードディスクやフラッシュメモリ等の不揮発性記憶媒体であって、車種別灯火類情報DB(Database)40を有する。
The
車種別灯火類情報DB40は、大型車、普通乗用車、又は、自動二輪車等の車種別に、灯火類の位置及びサイズに関する情報(以下、「灯火類情報」とする。)を記憶したデータベースである。 The vehicle-specific lamp information DB 40 is a database that stores information on the position and size of lamps (hereinafter referred to as “lamp information”) for each vehicle type such as a large vehicle, a normal passenger car, or a motorcycle.
なお、灯火類には、後退灯、非常点滅表示灯、方向指示器、補助方向指示器、制動灯、補助制動灯、大型後部反射器、後部上側端灯、後部霧灯、駐車灯、尾灯又は番号灯等がある。 The lights include reverse lights, emergency flashing indicators, turn indicators, auxiliary turn indicators, brake lights, auxiliary brake lights, large rear reflectors, rear upper end lights, rear fog lights, parking lights, tail lights or There are number lights etc.
音声出力装置5は、音声を出力するための装置であり、例えば、車載スピーカであって、制御部1が出力する制御信号に応じて音声メッセージ又は警告音等を出力する。
The
ブレーキ制御装置6は、ブレーキによる制動力を制御するための装置であり、例えば、制御部1が出力する制御信号に応じてモータやアクチュエータを駆動させ、ブレーキによる制動力を自動的に発生させたり、ブレーキが操作された際のブレーキアシスト力を制御したりする。
The
次に、制御部1が有する各種手段について説明する。
Next, various units included in the
車種判定手段10は、画像上の車両の車種を判定するための手段であり、例えば、カメラ2が取得した画像データに二値化処理、エッジ抽出処理等の画像処理を施して先行車の画像(先行車の全体画像及び部分画像を含む。以下、「先行車画像」とする。)を抽出し、抽出した先行車画像と記憶装置4に予め記憶された車種別の登録画像(各車種の全体画像及び部分画像を含む。)とをパターンマッチングにより照合することで、先行車の車種を判定する。
The vehicle type determination means 10 is a means for determining the vehicle type of the vehicle on the image. For example, the image data obtained by the
また、車種判定手段10は、カメラ2がステレオカメラである場合、カメラ2が取得した先行車の距離データに基づいて先行車のサイズ又は形状を導き出し、導き出したサイズ又は形状から先行車の車種を判定するようにしてもよく、カメラ2が取得した先行車画像と距離データとに基づいて先行車の車種を判定するようにしてもよい。
Further, when the
また、車種判定手段10は、カメラ2が取得した先行車の距離データの代わりに、或いは、その先行車の距離データに加えて、車間距離センサ3が取得した先行車の距離データを用いて先行車のサイズ又は形状を導き出し、導き出したサイズ又は形状から先行車の車種を判定するようにしてもよい。
Further, the vehicle type determination means 10 uses the distance data of the preceding vehicle acquired by the
また、車種判定手段10は、取得した画像データからナンバープレートの番号を読み取ることで先行車の車種を判定してもよく、ニューラルネットワーク等の既存の判定技術を用いながら、取得した画像データや距離データに基づいて先行車の車種を判定するようにしてもよい。 Further, the vehicle type determination means 10 may determine the vehicle type of the preceding vehicle by reading the number of the license plate from the acquired image data, and using the existing determination technology such as a neural network, the acquired image data and distance The vehicle type of the preceding vehicle may be determined based on the data.
なお、車種判定手段10は、カメラ2が取得した画像データ又は車間距離センサ3が取得した距離データに基づいて制御部1が先行車を検知した場合に、その都度、先行車の車種判定を実行して判定結果を記憶装置4に記録する。
The vehicle type determination means 10 executes the vehicle type determination of the preceding vehicle every time the
走行状態検知手段11は、先行車の走行状態を検知するための手段であり、例えば、カメラ2が取得した画像データにおける監視領域(例えば、先行車のハイマウントブレーキランプ(制動補助灯)が位置する領域である。)の画像情報(輝度、色調等である。)の変化を監視し、輝度が閾値以上となった場合にハイマウントブレーキランプが点灯したとして先行車のブレーキが操作されたことを検知する。
The traveling
また、走行状態検知手段11は、複数の監視領域における輝度の値が同時に増大した場合(例えば、先行車の左右のブレーキランプが同時に点灯した場合をいう。)に限り、ブレーキ操作が行われたことを検知するようにしてもよい。 In addition, the driving state detection means 11 performs the brake operation only when the luminance values in the plurality of monitoring areas increase simultaneously (for example, when the left and right brake lamps of the preceding vehicle are lit simultaneously). You may make it detect.
一台の先行車における複数のブレーキランプは、通常同時に点灯することから、複数の監視領域における輝度の値が同時に増大しない場合には、ブレーキランプの点灯ではないと推定できるからであり、このように検知条件を厳しくすることにより走行状態の検知精度を向上させることができるからである。 This is because a plurality of brake lamps in one preceding vehicle are normally lit at the same time, and therefore it can be estimated that the brake lamps are not lit when the brightness values in a plurality of monitoring areas do not increase simultaneously. This is because the detection accuracy of the running state can be improved by making the detection conditions stricter.
なお、走行状態検知手段11は、例えば、監視領域に含まれる全ピクセルの平均輝度、中間輝度、最大輝度又は最小輝度等を監視領域の輝度の値として周期的(例えば、一秒間隔)に算出する。
Note that the traveling
また、走行状態検知手段11は、監視領域に含まれる全ピクセルのそれぞれの輝度と閾値とを比較し、輝度の値が閾値以上となったピクセル数の全ピクセル数に占める割合が所定の割合(例えば、50%)を上回った場合に、監視領域にある灯火類が点灯したことを検知するようにしてもよい。
In addition, the running
また、走行状態検知手段11は、例えば、画像データ中の特定の色(例えば、ブレーキランプの赤色、ハザードランプ(非常点滅表示灯)の橙色等である。)を有する領域を監視領域として決定し、その監視領域の輝度の変化を学習しながら、輝度が低いときの値と輝度が高いときの値とに基づいて、閾値を継続的に更新するようにしてもよい。
In addition, the traveling
先行車が入れ替わり、入れ替わった後の先行車のランプ(テールランプ及びブレーキランプを含む。)の明るさが入れ替わる前の先行車のものに比べて変化した場合であっても、入れ替わった後の先行車のブレーキランプが点灯したことを確実に認識することができるようにするためである。 Even if the preceding vehicle has changed and the brightness of the lamps (including the tail lamp and brake lamp) of the preceding vehicle after the replacement has changed compared to that of the preceding vehicle before the replacement, the preceding vehicle after the replacement This is to ensure that it is possible to reliably recognize that the brake lamp is turned on.
この場合、走行状態検知手段11は、各監視領域における輝度の値を制御部1が備えるRAMに記録し、RAMに記録した各監視領域における輝度の値を時系列で管理しながら、各監視領域における高輝度状態(例えば、ブレーキランプを点灯させた状態である。)、中輝度状態(例えば、テールランプを点灯させた状態である。)、又は、低輝度状態(例えば、ランプを消灯させた状態である。)を判別するための閾値(この場合、二つの閾値が用意される。)を継続的に更新する。
In this case, the traveling
監視領域決定手段12は、監視領域(走行状態検知手段11が先行車の走行状態を検知するために、その輝度を監視する領域である。)を決定するための手段であり、例えば、車種判定手段10により、カメラ2が取得した画像データにおける先行車の車種を判定し、判定した車種に対応する灯火類情報を車種別灯火類情報DB40から読み出して監視領域の位置及びサイズを決定する。
The monitoring area determination means 12 is a means for determining a monitoring area (an area in which the driving state detection means 11 monitors the brightness of the preceding vehicle so as to detect the driving state of the preceding vehicle). The means 10 determines the vehicle type of the preceding vehicle in the image data acquired by the
灯火類情報は、例えば、灯火類の位置及びサイズを先行車画像に対する相対的な位置及びサイズとして登録しており(例えば、先行車画像の左上端から先行車画像の幅(ピクセルで表される。)の8分の1だけ右に移動し、先行車画像の高さ(ピクセルで表される。)の4分の3だけ下に移動した位置にあるピクセルを灯火類の中心位置とし、先行車画像の幅の4分の1の幅と先行車画像の高さの5分の1の高さとから成るサイズを灯火類のサイズとして登録している。)、カメラ2が取得した先行車画像が小さければ(車間距離が大きいことを意味する。)、その先行車画像のサイズに応じて監視領域も小さく設定される。
In the lamp information, for example, the position and size of the lamp are registered as a relative position and size with respect to the preceding vehicle image (for example, the width of the preceding vehicle image (expressed in pixels from the upper left corner of the preceding vehicle image). )) To the right, and the pixel at the position moved 3/4 below the height of the preceding vehicle image (expressed in pixels) is the center position of the lights. The size consisting of one-fourth the width of the vehicle image and one-fifth the height of the preceding vehicle image is registered as the size of the lights.), The preceding vehicle image acquired by the
運転支援手段13は、走行状態検知手段11が検知した先行車の走行状態に基づいて自車の運転を支援するための手段であり、例えば、走行状態検知手段11が先行車におけるブレーキ操作を検知した場合に音声出力装置5に制御信号を送信して、車載スピーカから音声メッセージ「前方注意」を出力させる。
The driving support means 13 is a means for supporting the driving of the host vehicle based on the traveling state of the preceding vehicle detected by the traveling
また、運転支援手段13は、走行状態検知手段11が先行車におけるブレーキ操作を検知した場合にブレーキ制御装置6に制御信号を送信して、ブレーキによる制動力を自動的に発生させるようにしたり、ブレーキアシスト力を強化させるようにしたり、或いは、変速比を変化させエンジンブレーキを発生させるようにしたりしてもよい。
The driving support means 13 sends a control signal to the
なお、運転支援手段13は、ブレーキアシスト力を強化させる場合、カメラ2が取得した画像データ又は車間距離センサ3が取得した距離データに基づいて自車に対する先行車の相対速度又は相対加速度を算出し、算出した相対速度又は相対加速度に応じてブレーキアシスト力を決定するようにしてもよい。
The driving support means 13 calculates the relative speed or the relative acceleration of the preceding vehicle with respect to the own vehicle based on the image data acquired by the
図2は、各種車両の背面視を示す図であり、図2(A)が大型車の背面視、図2(B)が普通乗用車の背面視、図2(C)が自動二輪車の背面視をそれぞれ示す。 2A and 2B are rear views of various vehicles. FIG. 2A is a rear view of a large vehicle, FIG. 2B is a rear view of a normal passenger car, and FIG. 2C is a rear view of a motorcycle. Respectively.
また、図3は、各種車両に対応する監視領域の位置及びサイズを示す図であり、図3(A)は、車種判定手段10により画像データ内に存在すると判定された大型車の先行車画像サイズR1を一点鎖線枠で示し、監視領域決定手段12により車種別灯火類情報DB40を参照して決定された、大型車に対応する監視領域F10、F11を実線枠で示す。
FIG. 3 is a diagram showing the position and size of the monitoring area corresponding to various vehicles, and FIG. 3A is a preceding vehicle image of a large vehicle determined to be present in the image data by the vehicle type determination means 10. The size R1 is indicated by a one-dot chain line, and the monitoring areas F10 and F11 corresponding to the large vehicle determined by the monitoring area determining means 12 with reference to the vehicle type
同様に、図3(B)は、普通乗用車の先行車画像サイズR2を一点鎖線枠で示し、普通乗用車に対応する監視領域F20〜F22を実線枠で示す。 Similarly, FIG. 3B shows the preceding vehicle image size R2 of the ordinary passenger car by a one-dot chain line frame, and shows the monitoring areas F20 to F22 corresponding to the ordinary passenger car by a solid line frame.
また、図3(C)は、自動二輪車の先行車画像サイズR3を一点鎖線枠で示し、自動二輪車に対応する監視領域F30を実線枠で示す。 FIG. 3C shows a preceding vehicle image size R3 of the motorcycle by a one-dot chain line, and shows a monitoring area F30 corresponding to the motorcycle by a solid line frame.
なお、監視領域決定手段12は、車種判定手段10が判定した先行車の車種に応じて監視領域を能動的に決定するが、反対に、所定の領域を監視すべき領域から除外するようにして受動的に監視領域を決定するようにしてもよい。
The monitoring area determining means 12 actively determines the monitoring area according to the vehicle type of the preceding vehicle determined by the vehicle
図4は、先行車及び先々行車が存在する場合における監視領域の位置及びサイズを示す図であり、先行車が自動二輪車であり、先々行車が普通乗用車であることを示す。 FIG. 4 is a diagram showing the position and size of the monitoring area when there is a preceding vehicle and a preceding vehicle, and shows that the preceding vehicle is a motorcycle and the preceding vehicle is a normal passenger car.
この場合、車種判定手段10は、車間距離センサ3の出力に基づいて先行車が自動二輪車であると判定して先行車画像サイズR3を取得し、監視領域決定手段12は、先行車画像サイズR3と車種別灯火類情報DB40における灯火類情報とに基づいて監視領域F30を決定する。
In this case, the vehicle
その結果、走行状態検知装置100は、走行状態検知手段11により、先々行車である普通乗用車のブレーキランプが点灯した場合であっても、監視領域F30にある自動二輪車のブレーキランプが点灯しない限り、自動二輪車の走行状態に変化が見られないとして運転支援手段13による運転支援を開始させないようにする。
As a result, the traveling
これにより、走行状態検知装置100は、先々行車が発する光による先行車の走行状態の誤検知を確実に防止することができる。
Thereby, the traveling
次に、図5を参照しながら、走行状態検知装置100が監視領域を決定する処理(以下、「監視領域決定処理」とする。)について説明する。なお、図5は、監視領域決定処理の流れを示すフローチャートである。
Next, a process (hereinafter referred to as “monitoring area determination process”) in which the traveling
最初に、走行状態検知装置100の制御部1は、カメラ2が取得した画像データ又は車間距離センサ3が取得した距離データに基づいて先行車が存在するか否かを判定する(ステップS1)。
First, the
先行車が存在しないと判定した場合(ステップS1のNO)、制御部1は、監視領域決定処理を終了させる。先行車の走行状態を監視する必要がないからである。
When it determines with a preceding vehicle not existing (NO of step S1), the
先行車が存在すると判定した場合(ステップS1のYES)、制御部1は、車種判定手段10により先行車の車種を判定し(ステップS2)、かつ、車種判定手段10による前回の判定結果を記憶装置4から読み出す(ステップS3)。
When it is determined that there is a preceding vehicle (YES in step S1), the
その後、制御部1は、今回の判定結果と前回の判定結果とを比較し、今回の判定が初めての判定であるか否かを確認する(ステップS4)。
Thereafter, the
前回の判定結果が存在せず初めての判定であることが確認された場合(ステップS4のYES)、制御部1は、監視領域決定手段12により記憶装置4にある車種別灯火類情報DB40を参照し、今回判定した車種に対応する監視領域を実際に使用する監視領域として決定する(ステップS5)。
When it is confirmed that the previous determination result does not exist and is the first determination (YES in Step S4), the
その後、制御部1は、後述のブレーキ判定処理を開始させて(ステップS6)、監視領域決定処理を終了させる。
Then, the
前回の判定結果が存在し初めての判定でないことが確認された場合(ステップS4のNO)、制御部1は、今回の判定による車種と前回の判定による車種とが相違するか否かを判定する(ステップS7)。
When it is confirmed that the previous determination result exists and is not the first determination (NO in step S4), the
今回の判定による車種と前回の判定による車種とが相違すると判定された場合(ステップS7のYES)、制御部1は、監視領域決定手段12により記憶装置4にある車種別灯火類情報DB40を参照し、今回判定した車種に対応する監視領域によって現在の監視領域を更新した上で(ステップS8)、後述のブレーキ判定処理を開始させて(ステップS6)、監視領域決定処理を終了させる。
When it is determined that the vehicle type determined by the current determination is different from the vehicle type determined by the previous determination (YES in step S7), the
また、今回の判定による車種と前回の判定による車種とが同じであると判定された場合(ステップS7のNO)、制御部1は、監視領域を更新することなく現在の監視領域をそのまま使用し、後述のブレーキ判定処理を開始させて(ステップS6)、監視領域決定処理を終了させる。
When it is determined that the vehicle type determined by the current determination and the vehicle type determined by the previous determination are the same (NO in step S7), the
次に、図6を参照しながら、走行状態検知装置100が先行車におけるブレーキ操作の有無を判定する処理(以下、「ブレーキ判定処理」とする。)について説明する。なお、図6は、ブレーキ判定処理の流れを示すフローチャートである。
Next, with reference to FIG. 6, a process (hereinafter referred to as “brake determination process”) in which the traveling
最初に、走行状態検知装置100の制御部1は、カメラ2(ステレオカメラ)が取得した画像データ又は車間距離センサ3が取得した距離データに基づいて自車と先行車との間の車間距離Lを導き出し、車間距離Lと閾値αとを比較する(ステップS10)。
First, the
車間距離Lが閾値α以上である場合(ステップS10のNO)、制御部1は、先行車の走行状態が自車に与える影響が小さいとして、運転支援手段13による運転支援を開始させることなくブレーキ判定処理を終了させる。
When the inter-vehicle distance L is equal to or greater than the threshold value α (NO in step S10), the
一方で、車間距離Lが閾値α未満である場合(ステップS10のYES)、制御部1は、監視領域決定手段12により決定された監視領域の輝度Kを取得し、輝度Kと閾値βとを比較する(ステップS11)。
On the other hand, when the inter-vehicle distance L is less than the threshold value α (YES in step S10), the
輝度Kが閾値β未満である場合(ステップS11のNO)、制御部1は、走行状態検知手段11により先行車がブレーキ操作なしに走行を継続している状態を検知し、先行車の走行状態が自車に与える影響が小さいとして、運転支援手段13による運転支援を開始させることなくブレーキ判定処理を終了させる。
When the brightness K is less than the threshold value β (NO in step S11), the
一方で、輝度Kが閾値β以上である場合(ステップS11のYES)、制御部1は、走行状態検知手段11により先行車でブレーキ操作が行われた状態を検知し、自車に与える影響が小さくないとして、運転支援手段13による運転支援を開始させる(ステップS12)。
On the other hand, when the brightness K is equal to or higher than the threshold value β (YES in step S11), the
その後、制御部1は、運転支援手段13により、音声出力装置5に制御信号を送信させて「前方注意」や「減速して下さい」といった注意メッセージを出力させたり、ブレーキ制御装置6に制御信号を送信させて自車を自動的に減速させたり、或いは、ブレーキアシスト力を増大させたりして、ブレーキ判定処理を終了させる。
Thereafter, the
以上の構成により、走行状態検知装置100は、先行車の車種に応じて監視領域をより厳密に決定するので、先行車の走行状態の検知精度を向上させ、走行状態の誤検知や検知漏れを防止することができ、その結果、自車の走行安全性を向上させることができる。
With the above configuration, the traveling
また、走行状態検知装置100は、自車と先行車との間の車間距離を測定した上で、先行車の車種に応じて監視領域を決定するので、先行車が発する光とその光に類似する光とをより厳密に区別することができ、例えば、先行車が自動二輪車であり、先々行車が普通乗用車又は大型車であって多数の光が重複又は錯綜するような場合であっても、自動二輪車の走行状態を高精度に検知することができる。
Moreover, since the driving | running | working
また、走行状態検知装置100は、監視領域を必要十分な領域に限定するので、無駄な処理を防止しながら、必要な処理にリソースを重点的に配分することができる。
Moreover, since the driving | running | working
また、走行状態検知装置100は、必要十分となるまで限定された監視領域を集中的に監視するので、対向車のハイビームや濃霧等により視界が悪い場合であっても、先行車の走行状態の検知精度を向上させ、走行状態の誤検知や検知漏れを防止することができ、その結果、自車の走行安全性を向上させることができる。
In addition, since the traveling
以上、本発明の好ましい実施例について詳説したが、本発明は、上述した実施例に制限されることはなく、本発明の範囲を逸脱することなしに上述した実施例に種々の変形及び置換を加えることができる。 Although the preferred embodiments of the present invention have been described in detail above, the present invention is not limited to the above-described embodiments, and various modifications and substitutions can be made to the above-described embodiments without departing from the scope of the present invention. Can be added.
例えば、上述の実施例では、車種別に決定された監視領域における先行車のブレーキランプの輝度に基づいて先行車でブレーキ操作が行われたことを検知するが、監視領域における先行車のウィンカーランプ(方向指示器)の輝度に基づいて先行車の車線変更を事前に検知するようにしてもよい。 For example, in the above-described embodiment, it is detected that the brake operation has been performed on the preceding vehicle based on the brightness of the brake lamp of the preceding vehicle in the monitoring area determined for each vehicle type. The lane change of the preceding vehicle may be detected in advance based on the brightness of the direction indicator.
この場合、走行状態検知装置100は、自車と同じ車線を走行する先行車ばかりでなく、自車と異なる車線を走行する先行車の走行状態を検知する。
In this case, the traveling
また、走行状態検知装置100は、監視領域における先行車のウィンカーランプの輝度に基づいて先行車の右左折を事前に検知するようにしてもよく、監視領域における先行車のハザードランプの輝度に基づいて先行車が渋滞に接近したことを検知するようにしてもよい。
Further, the traveling
また、上述の実施例において、走行状態検知装置100は、走行状態検知手段11が先行車におけるブレーキ操作を検知した場合に、音声出力装置5に制御信号を送信して車載スピーカから音声メッセージを出力させ運転者の注意を喚起するが、ナビゲーションシステムにおける液晶ディスプレイやヘッドアップディスプレイ等の表示装置に警告メッセージを表示させたり、シートベルトを巻き上げたり、或いは、ステアリングホイールやシートを振動させたりして運転者の注意を喚起するようにしてもよい。
Further, in the above-described embodiment, the driving
1 制御部
2 カメラ
3 車間距離センサ
4 記憶装置
5 音声出力装置
6 ブレーキ制御装置
10 車種判定手段
11 走行状態検知手段
12 監視領域決定手段
13 運転支援手段
40 車種別灯火類情報DB
100 走行状態検知装置
F10、F11、F20〜F22、F30 監視領域
R1〜R3 先行車画像サイズ
DESCRIPTION OF
100 Traveling state detection device F10, F11, F20 to F22, F30 Monitoring area R1 to R3 Preceding vehicle image size
Claims (5)
前記画像データ取得手段が取得した画像データに基づいて先行車の車種を判定する車種判定手段と、
前記車種判定手段が判定した車種に応じて前記画像データにおける所定領域を監視領域として決定する監視領域決定手段と、
前記監視領域決定手段が決定した監視領域における画像情報に基づいて先行車の走行状態を検知する走行状態検知手段と、
を備える走行状態検知装置。 Image data obtaining means for photographing the front of the vehicle and obtaining image data;
Vehicle type determination means for determining the vehicle type of the preceding vehicle based on the image data acquired by the image data acquisition means;
Monitoring area determining means for determining a predetermined area in the image data as a monitoring area according to the vehicle type determined by the vehicle type determining means;
A traveling state detection unit that detects a traveling state of a preceding vehicle based on image information in the monitoring region determined by the monitoring region determination unit;
A traveling state detection device comprising:
前記車種判定手段は、前記画像データ取得手段が取得した画像データ、及び、前記距離データ取得手段が取得した距離データの少なくとも一つに基づいて先行車の車種を判定する、
請求項1に記載の走行状態検知装置。 It further comprises distance data acquisition means for acquiring the distance between the host vehicle and the preceding vehicle,
The vehicle type determination unit determines a vehicle type of a preceding vehicle based on at least one of the image data acquired by the image data acquisition unit and the distance data acquired by the distance data acquisition unit.
The traveling state detection device according to claim 1.
請求項1又は2に記載の走行状態検知装置。 The image data acquisition means is a stereo camera;
The traveling state detection device according to claim 1 or 2.
請求項1乃至3の何れか一項に記載の走行状態検知装置。 The image data acquisition means is an infrared camera;
The traveling state detection device according to any one of claims 1 to 3.
請求項1乃至4の何れか一項に記載の走行状態検知装置。 Driving assistance means for assisting driving of the host vehicle according to the traveling state of the preceding vehicle detected by the traveling state detection means;
The traveling state detection device according to any one of claims 1 to 4.
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