JP2008142469A

JP2008142469A - 生体測定装置

Info

Publication number: JP2008142469A
Application number: JP2006336162A
Authority: JP
Inventors: Masatsugu Okura; 正嗣大倉; Yasuhiro Kasahara; 靖弘笠原
Original assignee: Tanita Corp
Current assignee: Tanita Corp
Priority date: 2006-12-13
Filing date: 2006-12-13
Publication date: 2008-06-26
Also published as: US20080146961A1; EP1932475B1; DE602007010886D1; EP1932475A1; US7962205B2

Abstract

【課題】ウエスト周囲径を簡易に推定する。
【解決手段】生体測定装置１のＣＰＵ１７０は、体重計１１０で測定した体重と、インピーダンス測定部２００Ａで測定した生体電気インピーダンス、入力部１５０から入力された年齢及び身長といった情報に基づいてウエスト周囲径を算出する。算出されたウエスト周囲径は、年齢や身長といった情報と共に、書き換え可能な不揮発性のメモリで構成される第３記憶部１４０に記憶する。また、ＣＰＵ１７０は、ウエスト周囲径を表示部１６０に表示させる。
【選択図】図１

Description

本発明は、ウエストやヒップといった生体の腹部から臀部の所定位置における周囲径を推定する技術に関する。

近年、メタボリックシンドロームという疾患概念が提唱されている。メタボリックは「代謝」の意味で、メタボリックシンドロームとは代謝症候群ともよばれる複合生活習慣病を指す。肥満症や高血圧、高脂血症、糖尿病などの生活習慣病は、それぞれが独立した別の病気ではなく、特に内臓に脂肪が蓄積した肥満が原因であることが多い。
内蔵脂肪の程度は、ウエスト周囲径が端的な指標となる。日本動脈硬化学会、日本糖尿病学会、日本高血圧学会、日本肥満学会、日本循環器学会、日本腎臓病学会、日本血栓止血学会、及び日本内科学会は合同でメタボリックシンドローム診断基準検討委員会を構成し、メタボリックシンドロームの診断基準を示した。この診断基準によれば、男性ではウエスト周囲径が８５ｃｍ以上、女性ではウエスト周囲径が９０ｃｍ以上であることがメタボリックシンドロームの一要件とされている。これらこのとから、ウエスト周囲径が２００８年度より健康診断の必須検査項目に指定されるに至っている。なお、本願において周囲径とは所定の位置における人体の周囲の長さの意味である。例えば、ウエスト周囲径とは、ウエストの位置における腹部の周囲の長さであり、ヒップ周囲径とは、ヒップの位置における臀部の周囲の長さの意味である。
また、健康に対する関心は男女の別を問わず高まってきており、特に、女性の場合はダイエット志向とあいまって、体脂肪率や新陳代謝といった体の内面の改善ばかりでなく、ウエストやヒップが細くなりたいといったように外形的に美しくありたいという要求が強い。
ウエスト周囲径を計測するには、巻尺で計測する他、電気的に読み取り可能なスケールを実装したベルトを用いて計測する方法が知られている（例えば、特許文献１）。
特開平１１−１１３８７０公報（段落番号００３０）

しかしながら、巻尺やベルトを用いてウエスト周囲径を計測する場合、巻尺やベルトの締めつけ加減によって計測値が大きく変化してしまうといった問題がある。また、生体のどの位置をウエストと定義するかは、被験者や測定者によってまちまちであり統一的な認識がない、さらに、巻尺やベルトを斜めに巻きつけることによって誤差が発生するといった問題がある。
本発明は、このような事情に鑑みてなされたものであり、腹部や臀部に計測のために巻尺やベルトを巻きつけなくても腹部から臀部の所定位置における周囲径を間接的に測定可能な生体測定装置を提供することを解決課題とする。

この課題を解決するために、本発明に係る生体測定装置は、被験者の腹部から臀部までの所定位置における周囲径を推定するものであって、被験者の体重を測定する体重計と、少なくとも前記体重に基づいて所定の演算処理を実行し、前記所定位置における周囲径を推定する演算部（例えば、図１に示す１７０）とを備える。
人体の腹部から臀部までの所定位置における周囲径は、肥満体形では大きく痩せ型の体形では小さい。このため、体重と所定位置における周囲径の相関は高い。この発明では、体重に基づいて所定の演算を実行して周囲径を推定するので、巻尺などによって実測しなくても所定位置における周囲径を計測することができる。巻尺などの実測は、人の手による計測であるため締め付けの加減や測定位置によって誤差が発生するが、この発明によれば自動的に測定できるので、簡易且つ正確に周囲径を測定することができる。なお、所定の演算は、実測された周囲径と計測した体重との回帰分析によって得られた回帰式に従った演算であることが好ましい。

上述した生体測定装置において、前記演算部は、前記体重の他に、前記被験者の性別、人種、年齢、身長、体格指数、生体電気インピーダンス、体脂肪率及び体脂肪量のうち少なくとも一つを変数として、前記所定の演算として、式（Ａ）の演算を実行し、Ｙ＝α１・Ｗ＋ｆ（ｋ）……（Ａ）但し、Ｗは前記体重、α１は定数、ｋは前記変数、ｆ（ｋ）はｋを変数とする関数であることが好ましい。
この場合には、体重の他に、前記被験者の性別、人種、年齢、身長、体格指数、生体電気インピーダンス、体脂肪率及び体脂肪量のうち少なくとも一つを変数として演算を実行するので、周囲径の推定精度を向上させることができる。この体脂肪率及び体脂肪量は、生体電気インピーダンスに基づいて推定した値であってもよいし、あるいは被験者が入力部を操作することによって入力された値であってもよい。

ここで、前記演算部は、前記被験者の性別又は人種の少なくとも一方に応じて、前記定数α１及び前記関数ｆ（ｋ）に含まれる定数を変更することが好ましい。男性と女性では、体形が相違するため、体重が同じでも所定位置の周囲径は相違するのが一般的である。また、東洋人と西洋人では、同様に体形が相違する。この発明によれば、性別又は人種の少なくとも一方に応じて演算に用いる定数を変更するので、より正確に周囲径を算出することができる。また、演算に用いる式（Ａ）の形は男女とも同じであるから、定数を変更するだけで、周囲径を算出することができる。また、予め記憶した定数を性別に応じて使い分けることで、演算のプログラムを共用することができる。

また、前記所定位置がウエストの位置である場合、前記演算部は、Ｚを生体電気インピーダンス、Ｈを身長、Ｅを年齢としたとき、変数ｋとして、Ｚ、Ｈ、及びＥを用い、関数ｆ（ｋ）として式（Ｂ）で示される関数ｆ（Ｚ,Ｈ,Ｅ）を用いて、前記所定の演算を実行し、ｆ（Ｚ,Ｈ,Ｅ）＝α２・Ｚ／Ｈ＋α３・Ｅ……（Ｂ）但し、α２及びα３は定数とすることが好ましい。この場合、年齢を変数として用いるので、年齢に応じた体形の変化を周囲径に反映させることができる。また、変数として生体電気インピーダンスを身長で正規化した値を用いるので、より正確にウエスト周囲径を推定することができる。特に、生体電気インピーダンスを両足の間で測定する場合に精度を大幅に向上させることができる。なお、ウエストは臍部の位置を意味する。

また、前記所定位置はヒップの位置であり、前記演算部は、％Ｆatを体脂肪率、ＢＭＩを体格指数としたとき、変数ｋとして、％Ｆat及びＢＭＩを用い、関数ｆ（ｋ）として式（Ｃ）で示される関数ｆ（％Ｆat,ＢＭＩ）を用いて、前記所定の演算を実行し、ｆ（％Ｆat,ＢＭＩ）＝α４・％Ｆat・ＢＭＩ……（Ｃ）但し、α４は定数とすることが好ましい。この場合、体脂肪率及び体格指数を変数とするので、ヒップ周囲径をより正確に推定することができる。なお、ヒップは、臀部において最も周囲径が大きい位置である。

また、上述した生体測定装置は、前記左右の足の間の生体電気インピーダンスを測定する生体電気インピーダンス測定部を備え、前記演算部は、測定された生体電気インピーダンスを用いて前記所定の演算を実行することが好ましい。この場合は、体重計の台座の部分に測定用の電極を設けることによって、被験者は体重計に載った姿勢で生体電気インピーダンスを測定することが可能となる。

また、上述した生体測定装置において、前記生体電気インピーダンス測定部（例えば、図２３に示す２００Ｂ）は、左右の足及び左右の手の各々に接触する第１乃至４電極（例えば、図２３に示すＬＬ１、ＬＲ１、ＨＬ１、ＨＲ１）と、左右の足及び左右の手の各々に接触する第５乃至８電極（例えば、図２３に示すＬＬ２、ＬＲ２、ＨＬ２、ＨＲ２）と、前記第１乃至第４電極のうちいずれか２つの間に測定電流を出力する電流出力部と、前記第５乃至第８電極のうちいずれか２つの間の電位差を検出する電位差検出部とを備え、前記測定電流を供給する２つの電極と前記電位差を検出する２つの電極とを切り換えて生体の複数の部位について生体電気インピーダンスを測定し、測定した複数の部位の生体電気インピーダンスに基づいて体幹部の生体電気インピーダンスを算出し、前記演算部は、算出した体幹部の生体電気インピーダンスを用いて、前記所定の演算を実行することが好ましい。この場合には、生体の複数の部位の生体電気インピーダンスに基づいて体幹部の生体電気インピーダンスを算出するので、より正確に所定位置の周囲径を算出することができる。

また、上述した生体測定装置は、前記所定位置で実測した周囲径を周囲径初期値として、初回の測定における前記変数を変数初期値として記憶する記憶部を備え、前記演算部は、２回目以降の測定において、今回の測定における前記変数と前記記憶部から読み出した前記変数初期値との差分を変数差分値として算出し、前記変数の替わりに前記変数差分値を用いて前記所定の演算を実行することにより、前記周囲径の増減値を算出し、前記記憶部から読み出した前記周囲径初期値と前記周囲径の増減値との合計を今回の測定における周囲径として算出することが好ましい。この場合は、実測された周囲径初期値を基準としてこれに推定した増減値を加算することによって所定位置の周囲径を推定するので、推定した周囲径の精度を大幅に向上させることができる。

また、本発明に係る生体測定方法は、被験者の腹部から臀部までの所定位置における周囲径を推定する方法であって、被験者の体重を測定する工程と、少なくとも前記体重に基づいて所定の演算を実行し、前記所定位置における周囲径を推定する工程とを備える。この発明では、体重に基づいて所定の演算を実行して周囲径を推定するので、巻尺などによって実測しなくても所定位置における周囲径を計測することができる。

＜１．第１実施形態＞
＜１−１：生体測定装置の構成＞
図１は、本発明の実施形態に係る生体測定装置１の構成を示すブロック図である。この生体測定装置１は、体重を測定すると共に装置全体の動作を管理する管理部１００と、被験者の両足の裏間の生体電気インピーダンスを測定する生体電気インピーダンス測定部２００Ａとを備える。管理部１００は、体重計１１０、第１記憶部１２０、第２記憶部１３０、第３記憶部１４０、入力部１５０、並びに表示部１６０を備える。これらの構成要素は、バスを介してＣＰＵ（Central Processing Unit）１７０と接続されている。ＣＰＵ１７０は、装置全体を制御する制御中枢として機能する。なお、ＣＰＵ１７０は図示せぬクロック信号発生回路からクロック信号の供給を受けて動作する。また、各構成要素には図示せぬ電源スイッチがオン状態になると、電源回路から電源が供給される。

体重計１１０は、被験者の体重を測定して体重データをバスを介してＣＰＵ１７０に出力する。第１記憶部１２０は、不揮発性のメモリであって、例えばＲＯＭ（Read Only Memory）で構成される。第１記憶部１２０には、装置全体を制御する制御プログラムが記憶されている。ＣＰＵ１７０は、制御プログラムに従って後述する所定の演算を実行することにより、被験者のウエスト周囲径を推定してウエスト周囲径データを生成する。

第２記憶部１３０は、揮発性のメモリであり、例えば、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）によって構成される。第２記憶部１３０はＣＰＵ１７０の作業領域として機能し、ＣＰＵ１７０が所定の演算を実行する際にデータを記憶する。第３記憶部１４０は、書き換え可能な不揮発性のメモリであって、例えば、フラッシュメモリやＥＥＰＲＯＭ（Electronically Erasable and Programmable Read Only Memory）によって構成される。第３記憶部１４０には、被験者の身長、年齢、及び性別といった身体の特徴を示す基礎データの他に、過去の体重データや過去の推定したウエスト周囲径データ等が記憶される。

入力部１５０は、各種のスイッチから構成され、被験者がスイッチを操作すると、身長、年齢、及び性別といった情報が入力される。表示部１６０は、体重やウエスト周囲径といった測定結果や被験者に各種の情報の入力を促すメッセージを表示する機能を有し、例えば、液晶表示装置などで構成される。より具体的には、図２に示すように、筐体の上部中央に表示部１６０が配置されている。また、入力部１５０は、スイッチ１５１〜１５５から構成される。例えば、スイッチ１５１及び１５２は数値の入力やメニューの選択に用いるアップダウンスイッチとして機能し、スイッチ１５３及び１５４は、入力状態を確定するためのスイッチとして機能し、さらに、スイッチ１５５は、電源スイッチとして機能する。

次に、インピーダンス測定部２００Ａは、いわゆる４電極法によって生体の生体電気インピーダンスを測定する。インピーダンス測定部２００Ａは、交流電流出力回路２１０、基準電流検出回路２２０、電位差検出回路２３０、Ａ／Ｄ変換器２４０、並びに電極ＬＬ１、ＬＬ２、ＬＲ１、及びＬＲ２を備える。図２に示すように電極ＬＬ１は左足の先端部に位置し、電極ＬＬ２は左足の踵部に位置し、電極ＬＲ１は右足の先端部に位置し、電極ＬＲ２は右足の踵部に位置するように配置される。

交流電流出力回路２１０は、制御プログラムで定められた周波数の交流信号を、制御プログラムで定められた実効値となるように基準電流Ｉrefを生成する。基準電流検出回路２２０は、被測定対象に流れる基準電流Ｉrefの大きさを検出して電流データＤｉとしてＣＰＵ１７０に出力するとともに、被験者（人体）に基準電流Ｉrefを通電する。さらに、電位差検出回路２３０は、電極ＬＬ２及び電極ＬＲ２の間の電位差を検出して電位差信号ΔＶを生成する。Ａ／Ｄ変換器２４０は電位差信号ΔＶをアナログ信号からデジタル信号に変換し電圧データＤｖとしてＣＰＵ１７０に出力する。ＣＰＵ１７０は電圧データＤｖと電流データＤｉとに基づいて生体電気インピーダンスＺ（＝Ｄｖ／Ｄｉ）を計算する。

＜１−２：生体測定装置の動作＞
次に、生体測定装置１の動作を説明する。図３は、生体測定装置１の動作を説明するためのフローチャートであり、図４は、表示部１６０に表示される画面の例である。まず、被験者がスイッチ１５５を操作して電源を投入すると（ステップＳ１）、ＣＰＵ１７０は図４（Ａ）に示す画面を表示部１６０に表示して、測定が開始されることを被験者に知らせる。次に、ＣＰＵ１７０は、初回の測定であるか否かを判定する（ステップＳ２）。具体的には、ＣＰＵ１７０は第３記憶部１４０アクセスして身長などの基礎データが既に記憶されているかを否かを検知する。基礎データが記憶されている場合には初回の測定ではなく、ステップＳ２の判定条件は否定され、基礎データが記憶されていない場合には初回の測定であり、ステップＳ２の判定条件は肯定される。

ステップＳ２の判定条件が肯定された場合、ＣＰＵ１７０は処理をステップＳ３に進め、身長入力処理を実行する。ＣＰＵ１７０は、身長入力処理において、図４（Ｂ）に示す画面を表示部１６０に表示して、被験者に身長を入力するように促す。被験者がスイッチ１５１及び１５２を操作すると、表示部１６０には身長が表示される。そして、被験者がスイッチ１５３を操作して入力した身長を確定させると、ＣＰＵ１７０は被験者の身長を示す身長データを第３記憶部１４０に書き込む。次に、ＣＰＵ１７０は年齢入力処理を実行し（ステップＳ４）、図４（Ｃ）に示す画面を表示部１６０に表示して、被験者に年齢を入力するように促す。被験者がスイッチ１５１〜１５３を操作して年齢を入力すると、ＣＰＵ１７０は被験者の年齢を示す年齢データを第３記憶部１４０に書き込む。次に、ＣＰＵ１７０は、性別入力処理を実行する（ステップＳ５）。ＣＰＵ１７０は、性別入力処理において、図４（Ｄ）に示す画面を表示部１６０に表示して、被験者に性別を入力するように促す。被験者がスイッチ１５４を操作すると、画面に表示される性別が切り換る。そして、被験者がスイッチ１５３を操作して入力した性別を確定させると、ＣＰＵ１７０は被験者の性別を示す性別データを第３記憶部１４０に書き込む。ステップＳ３〜Ｓ５の処理において、基礎データが生体測定装置１に入力される。

この後、ＣＰＵ１７０は処理をステップＳ６に進め、体重測定処理を実行する。このとき、ＣＰＵ１７０は、図４（Ｅ）に示す画面を表示する。被験者が、生体測定装置１の上に立つと、体重計１１０で測定された体重データがバスを介してＣＰＵ１７０に供給される。ＣＰＵ１７０は体重データに基づいて、表示部１６０に被験者の体重を表示させると共に、体重データを第３記憶部１４０に書き込む。

次に、ＣＰＵ１７０は、基準電流測定出力処理を実行する（ステップＳ７）。このとき、ＣＰＵ１７０は、交流電流出力回路２１０を制御して所定の周波数の基準電流Ｉrefを出力させる。生体電気インピーダンスは、体脂肪率を推定するために用いられる。体脂肪率は、体重に占める脂肪の割合を推定することによって算出できる。人体の構造は大きく骨、筋肉、脂肪及び体液に分けることができる。このうち脂肪は絶縁体である。測定に用いる基準電流Ｉrefの周波数は、上述した人体の構造が反映されるように設定することが好ましい。この例では、上述した観点から、周波数を５０ｋＨｚに設定している。

続いて、ＣＰＵ１７０は生体電気インピーダンス測定処理を実行する（ステップＳ８）。この処理では、基準電流検出回路２２０で検出された電流データＤｉと電位差検出回路２３０で検出された電圧データＤｖとに基づいて、ＣＰＵ１７０は生体電気インピーダンスＺを計算する。本実施形態では、４電極法によって生体電気インピーダンスＺを計測する。これによって、電極ＬＬ１、ＬＬ２、ＬＲ１、及びＬＲ２の接触抵抗の影響を低減して、正確に生体電気インピーダンスＺを測定することが可能となる。また、ＣＰＵ１７０は、生体電気インピーダンスＺを測定中に図４（Ｆ）に示す画面を表示部１６０に表示させて、被験者に測定中であることを知らせる。生体電気インピーダンスＺの測定が終了すると、ＣＰＵ１７０は、測定した生体電気インピーダンスＺを第３記憶部１４０に記憶する（ステップＳ９）。

次に、ＣＰＵ１７０は、体脂肪率演算処理を実行し（ステップＳ１０）、体脂肪率％Ｆatを推定する。具体的には、以下に示す式（１）に従って体脂肪率％Ｆatを推定する。
％Ｆat＝ｆ１・Ｚ・Ｗ／Ｈ^２−ｆ２……（１）
但し、ｆ１及びｆ２は定数である。
ここで、式（１）の第１項において「Ｗ／Ｈ^２」は体格指数ＢＭＩであり、肥満の度合いを示す。式（１）の定数ｆ１及びｆ２は、ＤＸＡ（Dual energy X-ray Absorptiometry）法によって得られた体脂肪率に基づいて重回帰分析を行い、導かれたものである。ＤＸＡ法は波長の異なる２種類の放射線を用い、その透過量から人体の組成を求める。ＤＸＡ法は、体脂肪率を高い精度で測定することができるが、装置が大規模となりごく微量であるが放射線を被爆するといった問題がある。これに対して、本実施形態で採用する生体インピーダンス法によれば、簡易且つ安全に体脂肪率％Ｆatを推定することができる。
図５にＤＸＡ法で得られた体脂肪率と式（１）を演算することによって得られた体脂肪率の相関を示す。同図から明らかなように定数ｆ１及びｆ２を適切に選択することによって、高い相関を得ることができる。

次に、ＣＰＵ１７０は、内蔵脂肪断面積演算処理を実行し（ステップＳ１１）、内蔵脂肪断面積ＶＦＡを推定する。具体的には、以下に示す式（２）に従って内蔵脂肪断面積ＶＦＡを推定する。
ＶＦＡ＝ｖ１・Ｚ・Ｗ／Ｈ^２−ｖ２＋ｖ３・Ｅ……（２）
但し、ｖ１、ｖ２及びｖ３は定数であり、Ｅは年齢である。
ここで、式（２）の第３項において「ｖ３・Ｅ」とあるのは、一般に高齢になると運動不足となり内蔵脂肪が増加する傾向があるからである。式（２）の定数ｖ１〜ｖ３は、ＣＴ（Computed Tomography）法によって得られた内蔵脂肪断面積ＶＦＡに基づいて重回帰分析を行い、導かれたものである。ＣＴ法は、生体のある断面に多方向から幅の狭いＸ線ビームを曝射し、透過したＸ線を検出してその断面内でのＸ線の吸収の度合の空間分布をコンピュータで計算し画像化するものである。ＣＴ法は。ＤＸＡ法と同様に、内蔵脂肪断面積を高い精度で測定することができるが、装置が大規模となりごく微量であるが放射線を被爆するといった問題がある。これに対して、本実施形態で採用する生体インピーダンス法によれば、簡易且つ安全に内蔵脂肪断面積ＶＦＡを推定することができる。
図６にＣＴ法で得られた内蔵脂肪断面積と式（２）を演算することによって得られた内蔵脂肪断面積の相関を示す。同図から明らかなように定数ｖ１〜ｖ３を適切に選択することによって、高い相関を得ることができる。

次に、ＣＰＵ１７０は、ウエスト周囲径演算処理を実行し（ステップＳ１２）、ウエスト周囲径ＷＣを推定する。具体的には、以下に示す式（３）に従ってウエスト周囲径ＷＣを推定する。なお、本実施形態においてウエスト周囲径ＷＣとは腹部の臍位置における周囲径を意味する。
ＷＣ＝ｗ１・Ｚ／Ｈ＋ｗ２・Ｗ＋ｗ３・Ｅ……（３）
但し、ｗ１、ｗ２及びｗ３は定数であり、Ｗは体重、Ｅは年齢である。
ここで、式（３）の第１項は「ｗ１・Ｚ／Ｈ」をパラメータとする。本実施形態の生体電気インピーダンスＺは両足間で測定されたものであり、基準電流Ｉrefは図７（Ａ）に示すように流れる。左足の生体電気インピーダンスをＺａ、右足の生体電気インピーダンスをＺｂ、体幹部の一部の生体電気インピーダンスをＺｃとすれば、測定した生体電気インピーダンスＺは、式（４）で与えられる。
Ｚ＝Ｚａ＋Ｚｂ＋Ｚｃ……（４）
ウエスト周囲径ＷＣの推定において重要なのは、体幹部の一部の生体電気インピーダンスＺｃである。ウエスト周囲径ＷＣが同一でも身長の高い人は足の長さが長くなるので、測定した生体電気インピーダンスＺに占めるＺａ及びＺｂの割合が大きくなる。このため、測定した生体電気インピーダンスＺを身長Ｈで正規化することによって、測定した生体電気インピーダンスＺにおける身長差の影響を抑制している。

また、第２項「ｗ２・Ｗ」は、体重Ｚをパラメータとする。体重Ｚが重いほど、ウエスト周囲径ＷＣが大きくなることに鑑みて導入した。さらに、第３項「ｗ３・Ｅ」は、年齢Ｅをパラメータとする。高齢になるにつれ、体重Ｗが同じでも体形が変化する。第３項により年齢に応じた体形変化を補正することができる。

式（３）の定数ｗ１〜ｗ３は、実測したウエスト周囲径ＷＣに基づいて重回帰分析を行い、導かれたものである。図８に実測したウエスト周囲径ＷＣと式（３）を演算することによって得られたウエスト周囲径ＷＣの相関を示す。同図から明らかなように定数ｗ１〜ｗ３を適切に選択することによって、高い相関を得ることができる。

次に、ＣＰＵ１７０は、ヒップ周囲径演算処理を実行し（ステップＳ１３）、ヒップ周囲径ＨＣを推定する。具体的には、以下に示す式（５）に従ってヒップ周囲径ＨＣを推定する。本実施形態にヒップ周囲径ＨＣは、臀部が最も盛り上がった箇所における周囲径である。
ＨＣ＝ｈ１・％Ｆat・Ｗ／Ｈ^２＋ｈ２・Ｗ……（５）
但し、ｈ１及びｈ２は定数であり、％Ｆatは推定した体脂肪率である。
ここで、式（５）の第１項は体脂肪率％Ｆat及び体格指数ＢＭＩ（＝Ｗ／Ｈ^２）をパラメータとする。臀部は人体の中でも特に脂肪の割合が大きく、また、体格指数ＢＭＩが大きい人ほど肥満の傾向にありヒップが大きい。第１項は、このような事情を反映させるために導入されたものである。また、第２項は体重Ｗをパラメータとする。体重Ｗが重い人ほど、ヒップが大きい傾向があるからである。式（５）の定数ｈ１及びｈ２は、実測したヒップ周囲径ＨＣに基づいて重回帰分析を行い、導かれたものである。図９に実測したヒップ周囲径ＨＣと式（５）を演算することによって得られたヒップ周囲径ＨＣとの相関を示す。同図から明らかなように定数ｈ１及びｈ２を適切に選択することによって、高い相関を得ることができる。

次に、ＣＰＵ１７０はウエスト周囲径増減演算処理を実行する（ステップＳ１４）。この処理において、ＣＰＵ１７０は、前回の測定で推定したウエスト周囲径ＷＣを第３記憶部１４０から読み出し、今回の測定で推定したウエスト周囲径と前回の測定で推定したウエスト周囲径との差分を演算し、増減値ΔＷＣを得る。続いて、ＣＰＵ１７０は、ヒップ周囲径増減演算処理を実行する（ステップＳ１５）。この処理において、ＣＰＵ１７０は、前回の測定で推定したヒップ周囲径ＨＣを第３記憶部１４０から読み出し、今回の測定で推定したヒップ周囲径と前回の測定で推定したヒップ周囲径との差分を演算し、増減値ΔＨＣを得る。さらに、ＣＰＵ１７０は、ウエストヒップ比演算処理を実行する（ステップＳ１６）。具体的には、ステップＳ１２で算出したウエスト周囲径ＷＣをステップ１３で算出したヒップ周囲径ＨＣで除算してウエストヒップ比を算出する。ウエストヒップ比ＷＨは健康状態を表す指標であり、値が大きくなると不健康であるといえる。

次に、ＣＰＵ１７０は、測定・演算終了報知処理を実行し（ステップＳ１７）、測定が終了したことを被験者に知らせる。この後、ＣＰＵ１７０は表示出力処理を実行し（ステップＳ１８）、表示部１６０に測定結果を表示する。例えば、図４（Ｇ）に示すように、体重Ｗ、体脂肪率％Ｆat、内蔵脂肪断面積ＶＦＡ、推定したウエスト周囲径ＷＣ、推定したヒップ周囲径ＨＣ、及びウエストヒップ比ＷＨを表示部１６０に表示させる。さらに、ＣＰＵ１７０は前回の測定との差分であるウエスト増減値ΔＷＣ及びヒップ増減値ΔＨＣを表示部１６０に表示する。

このように本実施形態においては、ウエスト周囲径ＷＣやヒップ周囲径ＨＣを体重Ｗや生体電気インピーダンスＺを用いて推定したので、巻尺などで直接計測しなくても、間接的に計測することができる。この結果、計測の位置や巻尺の締め付け具合といった人の測定による誤差を無くすことができる。さらに、生体測定装置１に立つだけで自動的に測定できるので、測定の手間を大幅に簡略化することができる。

＜１−３：第１実施形態の変形例＞
上述した生体測定装置１では、式（３）に従ってウエスト周囲径ＷＣを推定したが、以下の態様でウエスト周囲径ＷＣを推定してもよい。
（１）第１態様
ＣＰＵ１７０は、ウエスト周囲径演算処理（ステップＳ１２）において、ウエスト周囲径ＷＣを以下に示す式（６）に従って推定してもよい。
ＷＣ＝ｗ４＋ｗ２・Ｗ……（６）
但し、ｗ２及びｗ４は定数であり、Ｗは体重である。
式（６）の定数ｗ２及びｗ４は、実測したウエスト周囲径ＷＣに基づいて重回帰分析を行い、導かれたものである。図１０に実測したウエスト周囲径ＷＣと式（６）を演算することによって得られたウエスト周囲径ＷＣの相関を示す。同図から明らかなように定数ｗ２及びｗ４を適切に選択することによって、相関係数Ｒは「０．７７」となる。
さらに、性別に応じて式（６）の定数ｗ２及びｗ４を切り換えてもよい。例えば、被験者を男性に限定して定数ｗ２及びｗ４を適切に設定すると、図１１に示すように相関係数Ｒは「０．８８」となり、被験者を女性に限定して定数ｗ４及びｗ５を適切に設定すると、図１２に示すように相関係数Ｒは「０．８２」となる。すなわち、ウエスト周囲径ＷＣを推定する要素として性別を用いることによって、推定の精度を向上させることができる。

（２）第２態様
ＣＰＵ１７０は、ウエスト周囲径演算処理（ステップＳ１２）において、ウエスト周囲径ＷＣを以下に示す式（７）に従って推定してもよい。
ＷＣ＝ｗ４＋ｗ２・Ｗ＋ｗ５・Ｗ／Ｈ^２……（７）
但し、ｗ２、ｗ４及びｗ５は定数であり、Ｗは体重、Ｈは身長である。
式（７）は、体格指数ＢＭＩ（＝Ｗ／Ｈ^２）を変数する第３項を有する点で式（６）と相違する。この場合も第１態様と同様に性別に応じて定数ｗ２、ｗ４及びｗ５を切り換えることが好ましい。被験者を男性に限定して定数ｗ２、ｗ４及びｗ５を適切に設定すると、図１３に示すように相関係数Ｒは「０．９２」となる。すなわち、体格指数ＢＭＩをパラメータとして採用することによって、推定の精度を向上させることができる。

（３）第３態様
ＣＰＵ１７０は、ウエスト周囲径演算処理（ステップＳ１２）において、ウエスト周囲径ＷＣを以下に示す式（８）に従って推定してもよい。
ＷＣ＝ｗ４＋ｗ２・Ｗ＋ｗ６・Ｈ……（８）
但し、ｗ２、ｗ４及びｗ６は定数であり、Ｗは体重、Ｈは身長である。
式（８）は、身長Ｈを変数する第３項を有する点で式（６）と相違する。この場合も第１態様と同様に性別に応じて定数ｗ２、ｗ４及びｗ６を切り換えることが好ましい。被験者を男性に限定して定数ｗ２、ｗ４及びｗ６を適切に設定すると、図１４に示すように相関係数Ｒは「０．９２」となる。すなわち、身長Ｈをパラメータとして採用することによって、推定の精度を向上させることができる。

（４）第４態様
ＣＰＵ１７０は、ウエスト周囲径演算処理（ステップＳ１２）において、ウエスト周囲径ＷＣを以下に示す式（９）に従って推定してもよい。
ＷＣ＝ｗ４＋ｗ２・Ｗ＋ｗ７・Ｅ……（９）
但し、ｗ２、ｗ４及びｗ７は定数であり、Ｗは体重、Ｅは年齢である。
式（９）は、年齢Ｅを変数する第３項を有する点で式（６）と相違する。この場合も第１態様と同様に性別に応じて定数ｗ２、ｗ４及びｗ７を切り換えることが好ましい。被験者を男性に限定して定数ｗ２、ｗ４及びｗ７を適切に設定すると、図１５に示すように相関係数Ｒは「０．９４」となる。すなわち、年齢Ｅをパラメータとして採用することによって、推定の精度を向上させることができる。

（５）第５態様
ＣＰＵ１７０は、ウエスト周囲径演算処理（ステップＳ１２）において、ウエスト周囲径ＷＣを以下に示す式（１０）に従って推定してもよい。
ＷＣ＝ｗ４＋ｗ１・Ｚ／Ｈ＋ｗ２・Ｗ……（１０）
但し、ｗ１、ｗ２及びｗ４は定数であり、Ｗは体重、Ｚは生体電気インピーダンス、Ｈは身長である。
式（１０）は、生体電気インピーダンスＥを身長Ｈで除算したパラメータを備えた第２項を有する点で式（６）と相違する。この場合も第１態様と同様に性別に応じて定数ｗ１、ｗ２及びｗ４を切り換えることが好ましい。被験者を男性に限定して定数ｗ１、ｗ２及びｗ４を適切に設定すると、図１６に示すように相関係数Ｒは「０．８９」となる。すなわち、生体電気インピーダンスＺを身長Ｈで除算したパラメータを採用することによって、推定の精度を向上させることができる。

（６）第６態様
ＣＰＵ１７０は、ウエスト周囲径演算処理（ステップＳ１２）において、ウエスト周囲径ＷＣを以下に示す式（１１）に従って推定してもよい。
ＷＣ＝ｗ４＋ｗ８・Ｚ／Ｈ^２＋ｗ２・Ｗ……（１１）
但し、ｗ２、ｗ４及びｗ８は定数であり、Ｗは体重、Ｚは生体電気インピーダンス、Ｈは身長である。
式（１１）は、生体電気インピーダンスＥを身長Ｈの２乗で除算したパラメータを備えた第２項を有する点で式（６）と相違する。この場合も第１態様と同様に性別に応じて定数ｗ２、ｗ４及びｗ８を切り換えることが好ましい。被験者を男性に限定して定数ｗ２、ｗ４及びｗ８を適切に設定すると、図１７に示すように相関係数Ｒは「０．９１」となる。すなわち、生体電気インピーダンスＥを身長Ｈの２乗で除算したパラメータを採用することによって、推定の精度を向上させることができる。

（７）第７態様
ＣＰＵ１７０は、ウエスト周囲径演算処理（ステップＳ１２）において、ウエスト周囲径ＷＣを以下に示す式（１２）に従って推定してもよい。
ＷＣ＝ｗ４＋ｗ９・Ｆat＋ｗ２・Ｗ……（１２）
但し、ｗ２、ｗ４及びｗ９は定数であり、Ｗは体重、Ｆatは脂肪量である。脂肪量Ｆatは、ステップＳ１０で推定した体脂肪率％Ｆatに体重Ｗを乗算して算出する。式（１２）は、脂肪量Ｆatをパラメータとする第２項を有する点で式（６）と相違する。この場合も第１態様と同様に性別に応じて定数ｗ２、ｗ４及びｗ９を切り換えることが好ましい。被験者を男性に限定して定数ｗ２、ｗ４及びｗ９を適切に設定すると、図１８に示すように相関係数Ｒは「０．９４」となる。すなわち、脂肪量Ｆatをパラメータとして採用することによって、推定の精度を向上させることができる。

（８）第８態様
ＣＰＵ１７０は、ウエスト周囲径演算処理（ステップＳ１２）において、ウエスト周囲径ＷＣを以下に示す式（１３）に従って推定してもよい。
ＷＣ＝ｗ４＋ｗ１０・Ｆat／Ｈ＋ｗ２・Ｗ……（１３）
但し、ｗ２、ｗ４及びｗ１０は定数であり、Ｗは体重、Ｆatは脂肪量、Ｈは身長である。脂肪量Ｆatは、ステップＳ１０で推定した体脂肪率％Ｆatに体重Ｗを乗算して算出する。式（１３）は、脂肪量Ｆatを身長Ｈで除算した値をパラメータとする第２項を有する点で式（６）と相違する。この場合も第１態様と同様に性別に応じて定数ｗ２、ｗ４及びｗ１０を切り換えることが好ましい。被験者を男性に限定して定数ｗ２、ｗ４及びｗ１０を適切に設定すると、図１９に示すように相関係数Ｒは「０．９１」となる。すなわち、脂肪量Ｆatを身長Ｈで除算した値をパラメータとして採用することによって、推定の精度を向上させることができる。

（９）第９態様
ＣＰＵ１７０は、ウエスト周囲径演算処理（ステップＳ１２）において、ウエスト周囲径ＷＣを以下に示す式（１４）に従って推定してもよい。
ＷＣ＝ｗ４＋ｗ１１・％Ｆat＋ｗ２・Ｗ……（１４）
但し、ｗ２、ｗ４及びｗ１１は定数であり、Ｗは体重、％Ｆatは体脂肪率、Ｈは身長である。
式（１４）は、体脂肪率％Ｆatをパラメータとする第２項を有する点で式（６）と相違する。この場合も第１態様と同様に性別に応じて定数ｗ２、ｗ４及びｗ１１を切り換えることが好ましい。被験者を男性に限定して定数ｗ２、ｗ４及びｗ１１を適切に設定すると、図２０に示すように相関係数Ｒは「０．９５」となる。すなわち、体脂肪率％Ｆatをパラメータとして採用することによって、推定の精度を向上させることができる。

＜２．第２実施形態＞
上述した第１実施形態の生体測定装置１は、左右の足の裏の間で生体電気インピーダンスＺを測定し、これに基づいて体脂肪率％Ｆat、内蔵脂肪断面積ＶＦＡ、脂肪量Ｆat、ウエスト周囲径ＷＣ、及びヒップ周囲径ＨＣを推定した。これに対して、第２実施形態の生体測定装置２は、両手用の電極を備え、これを用いてより正確に体幹部の生体電気インピーダンスＺを測定する点で図１に示す第１実施形態の生体測定装置１と相違する。

図２１に、第２実施形態の生体測定装置２の外観斜視図を示す。この生体測定装置２は、Ｌ字型の形状をしており、台座部２０の上に柱状の筐体部３０を備える。台座部２０には、左足用の電極ＬＬ１及びＬＬ２と、右足用の電極ＬＲ１及びＬＲ２が設けられている。また、筐体部３０の上部には、表示部１６０が設けられている。この表示部１６０は、タッチパネルで構成されており、入力部１５０としても機能する。さらに、筐体部３０の左右の側面には、左手用の電極部３０Ｌと右手用の電極部３０Ｒが設けられている。

図２２は筐体部３０の上部を拡大した拡大図である。この図に示すように、左手用の電極部３０Ｌは電極ＨＬ１及びＨＬ２を備え、右手用の電極部３０Ｒは電極ＨＲ１及び電極ＨＲ２を備える。これらのうち、電極ＨＬ１及び電極ＨＲ１は、基準電流Ｉrefを供給するための電極として機能し、電極ＨＬ２及び電極ＨＲ２は、電位差を検出するための電極として機能する。

生体測定装置２は、第１実施形態の生体電気インピーダンス測定部２００Ａの替わりに、生体電気インピーダンス測定部２００Ｂを備える。図２３に生体電気インピーダンス測定部２００Ｂの構成を示す。生体電気インピーダンス測定部２００Ｂは、電極切換回路２５１及び２５２、並びに電極ＨＬ１、ＨＬ２、ＨＲ１及びＨＲ２を備える点を除いて、図１に示す生体電気インピーダンス測定部２００Ａと同様に構成されている。電極切換回路２５１及び２５２は、ＣＰＵ１７０の制御の下、生体電気インピーダンスＺの測定に用いる電極を選択する。

生体電気インピーダンス測定部２００Ｂは両手及び両足に装着される８個の電極を備える。この８個の電極を適宜選択することによって、人体の所定の部位における生体電気インピーダンスＺを計測することが可能となる。例えば、図２４（Ａ）に示すように基準電流Ｉrefを左足用の電極ＬＬ１と左手用の電極ＨＬ１との間に供給し、左足用の電極ＬＬ２と左手用の電極ＨＬ２との間で電位差を計測すれば、全身の生体電気インピーダンスを計測することができる。また、図２４（Ｂ）に示すように基準電流Ｉrefを右足用の電極ＬＲ１と右手用の電極ＨＲ１との間に供給し、右足用の電極ＬＲ２と左足用の電極ＬＬ２との間で電位差を計測すれば、右足の生体電気インピーダンスＺを計測することができる。また、図２４（Ｃ）に示すように基準電流Ｉrefを左足用の電極ＬＬ１と左手用の電極ＨＬ１との間に供給し、左足用の電極ＬＬ２と右足用の電極ＬＲ２との間で電位差を計測すれば、左足の生体電気インピーダンスＺを計測することができる。また、図２４（Ｄ）に示すように基準電流Ｉrefを右手用の電極ＨＲ１と右足用の電極ＬＲ１との間に供給し、右手用の電極ＨＲ２と左手用の電極ＨＬ２との間で電位差を計測すれば、右手の生体電気インピーダンスＺを計測することができる。また、図２４（Ｅ）に示すように基準電流Ｉrefを左手用の電極ＨＬ１と左足用の電極ＬＬ１との間に供給し、右手用の電極ＨＲ２と左手用の電極ＨＬ２との間で電位差を計測すれば、左手の生体電気インピーダンスＺを計測することができる。

ところで、上述した第１実施形態では左右の足の裏間で生体電気インピーダンスＺを測定し、測定した生体電気インピーダンスＺを用いてウエスト周囲径ＷＣやヒップ周囲径ＨＣを推定した。これは、ウエストやヒップといった所定の箇所における体脂肪の在りようを生体電気インピーダンスＺをパラメータとして表現したといえる。しかしながら、生体電気インピーダンスＺの測定は左右の足の裏間で実行されるため、そこには、ウエストやヒップの体脂肪と関係が少ない足の生体電気インピーダンスＺが含まれる。これに対して、ウエストやヒップと関係が深い体幹部の生体電気インピーダンスＺを測定することができれば、ウエスト周囲径ＷＣやヒップ周囲径ＨＣの推定精度を向上させることができる。

体幹部の生体電気インピーダンスＺを求めるためには、人体の各部位の生体電気インピーダンスを測定し、その測定結果に基づいて算出すればよい。例えば、例えば、全身の生体電気インピーダンスから左手と左足の生体電気インピーダンスを引くことにより求めることができる。すなわち、全身の生体電気インピーダンスをＺwb、左足の生体電気インピーダンスをＺLL、左手の生体電気インピーダンスをＺLHとすると、体幹部の生体電気インピーダンスＺｘは、以下に示す式（１５）によって与えられる。
Ｚｘ＝Ｚwb−ＺLL−ＺLH……（１５）

生体測定装置２のＣＰＵ１７０は、第１実施形態のステップＳ８の生体電気インピーダンス測定処理において、全身の生体電気インピーダンスＺwb、左足の生体電気インピーダンスＺLL、及び左手の生体電気インピーダンスＺLHを計測し、式（１５）に従って、体幹部の生体電気インピーダンスＺｘを求める。
また、ＣＰＵ１７０は、ステップＳ１０の体脂肪率演算処理、及びステップＳ１１の内蔵脂肪断面積演算処理において、体幹部の生体電気インピーダンスＺｘに基づいて、体脂肪率％Ｆat及び内蔵脂肪断面積ＶＦＡを算出してもよい。

さらに、ＣＰＵ１７０は、ステップＳ１２のウエスト周囲径演算処理において、１）体幹部の脂肪量Ｆatｘを推定し、２）推定した脂肪量Ｆatｘを用いてウエスト周囲径ＷＣを演算する。
まず、ＣＰＵ１７０は体幹部の脂肪量Ｆatｘを以下に示す式（１６）で算出する。
Ｆatｘ＝ｆ３・Ｚｘ・Ｗ／Ｈ^２＋ｆ４……（１６）
但し、ｆ３、ｆ４は定数であり、Ｗは体重、Ｈは身長、Ｗ／Ｈ^２は体格指数ＢＭＩである。
さらに、ＣＰＵ１７０は推定した体幹部の脂肪量Ｆatｘを用いてウエスト周囲径ＷＣを以下に示す式（１７）で算出する。
ＷＣ＝ｗ４＋ｗ２・Ｗ＋ｗ１２・Ｆatｘ……（１７）
但し、ｗ２、ｗ４、及びｗ１２は定数である。定数ｗ２、ｗ４及びｗ１２を適切に設定すると、図２５に示すように相関係数Ｒは「０．９４」となる。すなわち、体幹部の脂肪量Ｆatｘをパラメータとして採用することによって、推定の精度を向上させることができる。

なお、体幹部の生体電気インピーダンスＺｘの測定方法は、上述した方法に限定されるものではなく、両手両足の電極のうち、基準電流Ｉrefを供給する電極と電位差を検出する電極とを適宜選択することによって、手、足、あるいは全身といった人体の各部位の生体電気インピーダンスＺを各々測定し、測定結果を加減算して体幹部の生体電気インピーダンスＺｘを算出すればよい。

＜３．変形例＞
本発明は、上述した実施形態に限定されるものではなく、例えば、以下に述べる各種の変形が可能である。
（１）上述した各実施形態において、ヒップ周囲径ＨＣとウエスト周囲径ＷＣとは、胴体の周囲径という点で共通し、ウエスト周囲径ＷＣが大きい人は、ヒップ周囲径ＨＣも大きい傾向にある。このため、上述したウエスト周囲径ＷＣを算出する式（３）、（６）〜（１４）及び（１７）において、各定数を適宜設定することによって、ヒップ周囲径ＨＣを推定してもよい。

（２）上述した各実施形態及び変形例では、体重の他に、性別、年齢、身長、年齢、体脂肪率、あるいは体脂肪量を変数として所定の演算を実行することによって、ウエスト周囲径ＷＣやヒップ周囲径ＨＣを推定したが、これらの変数の各々がウエスト周囲径ＷＣやヒップ周囲径ＨＣと相関がある。したがって、体重の他に、性別、年齢、身長、年齢、体脂肪率、及び体脂肪量のうち少なくとも一つを変数とする演算を実行することによって、ウエスト周囲径ＷＣやヒップ周囲径ＨＣを推定してもよい。さらに、腹部から臀部までの所定位置における周囲径はいずれの箇所の周囲径であっても脂肪量と相関がある。したがって、生体の腹部から臀部までの所定位置における周囲径を、上述した演算によって推定してもよい。また、上述した変数に人種を加えてもよい。東洋人と西洋人では、体形が相違するので、人種を変数とすることで、さらに、正確にウエスト周囲径ＷＣやヒップ周囲径ＨＣを推定できる。特に、人種と性別との組によって、体形の傾向を特定することができるので、これによって各変数を変更することが好ましい。
換言すれば、所定位置における周囲径をＹ、体重をＷ、定数をＡ１及びＡ２とし、性別、人種、身長、体格指数、生体電気インピーダンス、体脂肪率、及び体脂肪量のうち少なくとも一つを変数ｋとする関数をｆ（ｋ）としたとき、ＣＰＵ１７０は、Ｙ＝Ａ１＋Ａ２・Ｗ＋ｆ（ｋ）を演算することによって、周囲径Ｙを推定してもよい。

（３）上述した生体測定装置１及び２において、ウエスト周囲径ＷＣ及びヒップ周囲径ＨＣを初回のみ入力部１５０を用いて入力し、体重Ｗや生体電気インピーダンスＺといった測定項目からウエスト周囲径ＷＣ及びヒップ周囲径ＨＣの増減を算出し、これに基づいて２回目以降のウエスト周囲径ＷＣ及びヒップ周囲径ＨＣを演算してもよい。例えば、被験者によって入力されるウエスト周囲径ＷＣの初期値をＷＣini、体重Ｗの初期値をＷini、生体電気インピーダンスＺの初期値をＺini、体脂肪率％Ｆatを％Ｆatiniとし、２回目以降の計測におけるウエスト周囲径ＷＣをＷＣｎ、ヒップ周囲径ＨＣをＨＣｎ、体重ＷをＷｎ、生体電気インピーダンスＺをＺｎ、体脂肪率％Ｆatを％Ｆatｎとする。この場合、２回目以降のウエスト周囲径ＷＣｎ及びヒップ周囲径ＨＣｎは、上述した式（３）及び式（５）を用いて、ＣＰＵ１７０は以下に示す式（１８）及び式（１９）の演算を実行すればよい。なお、ＣＰＵ１７０は、各初期値を第３記憶部１４０に記憶する。
ＷＣｎ＝ＷＣini＋ΔＷＣ
＝ＷＣini＋ｗ１・｛（Ｚｎ−Ｚini）／Ｈ｝＋ｗ２・（Ｗｎ−Ｗini）＋ｗ３・Ｅ…（１８）
ＨＣｎ＝ＨＣini＋ΔＨＣ
＝ＨＣini＋ｈ１・（％Ｆatｎ−％Ｆatini）・（Ｗｎ−Ｗini）／Ｈ^２
＋ｈ２・（Ｗｎ−Ｗini）…（１９）
但し、ΔＷＣはウエスト周囲径ＷＣの増減値であり、ΔＨＣはヒップ周囲径の増減値である。すなわち、初期値であるＷＣini及びＨＣiniは実測値を用い、増減値ΔＷＣ及びΔＨＣについて推定する。式（１８）において、変数はＺ、Ｈ、Ｗ、Ｅである。そして、「Ｚｎ−Ｚini」と「Ｗｎ−Ｗini」とは今回の測定における変数Ｚｎ、Ｗｎと第３記憶部１４０から読み出された変数の初期値Ｚini、Ｗiniとの差分である変数差分値である。なお、身長Ｈと年齢Ｅに変化はないものとしている。
したがって、ＣＰＵ１７０は、各変数について変数差分値を算出している。
そして、ＣＰＵ１７０は、式（３）の変数の替わりに変数差分値を用いて演算を実行することによって、増減値ΔＷＣを算出し、さらに、第３記憶部１４０から読み出した周囲径の初期値ＷＣiniと増減値ΔＷＣとの合計を今回の測定のウエスト周囲径ＷＣｎとして算出する。
ウエスト周囲径ＷＣｎやヒップ周囲径ＨＣｎに占める増減値ΔＷＣ及びΔＨＣの割合は数％であることが多いので、推定の割合を減らすことができる。この結果、ウエスト周囲径ＷＣ及びヒップ周囲径ＨＣの測定精度を向上させることができる。

（４）上述した各実施形態及び変形例では、入力部１５０を用いて、身長、年齢、及び性別を入力したが、本発明は、これに限定されるものではなく、デジタルデータの形式でこれらの情報が供給されてもよい。例えば、入力部１５０に通信機能を持たせ、携帯電話やＵＳＢメモリなどから情報を供給してもよい。

本発明の実施形態に係る生体測定装置の構成を示すブロック図である。同装置の平面図である。同装置の動作を示すフローチャートである。同装置の表示部の画面例を示す説明図である。実測の体脂肪率と推定した体脂肪率との関係を示すグラフである。実測の内蔵脂肪面積と推定した内蔵脂肪面積との関係を示すグラフである。生体電気インピーダンスの測定を説明するための説明図である。実測のウエスト周囲径と式（３）に従って推定したウエスト周囲径との関係を示すグラフである。実測したヒップ周囲径と式（５）に従って推定したヒップ周囲径との関係を示すグラフである。実測のウエスト周囲径と式（６）に従って推定したウエスト周囲径との関係を示すグラフである。被験者を男性に限定して、実測したウエスト周囲径と式（６）に従って推定したウエスト周囲径との関係を示すグラフである。被験者を女性に限定して、実測したウエスト周囲径と式（６）に従って推定したウエスト周囲径との関係を示すグラフである。実測したウエスト周囲径と式（７）に従って推定したウエスト周囲径との関係を示すグラフである。実測したウエスト周囲径と式（８）に従って推定したウエスト周囲径との関係を示すグラフである。実測したウエスト周囲径と式（９）に従って推定したウエスト周囲径との関係を示すグラフである。実測したウエスト周囲径と式（１０）に従って推定したウエスト周囲径との関係を示すグラフである。実測したウエスト周囲径と式（１１）に従って推定したウエスト周囲径との関係を示すグラフである。実測したウエスト周囲径と式（１２）に従って推定したウエスト周囲径との関係を示すグラフである。実測したウエスト周囲径と式（１３）に従って推定したウエスト周囲径との関係を示すグラフである。実測したウエスト周囲径と式（１４）に従って推定したウエスト周囲径との関係を示すグラフである。第２実施形態に係る生体測定装置の外観構成を示す斜視図である。同装置の一部を拡大した拡大図である。同装置に用いるインピーダンス測定部の構成を示すブロック図である。生体電気インピーダンスの測定を説明するための説明図である。実測したウエスト周囲径と式（１７）に従って推定したウエスト周囲径との関係を示すグラフである。

符号の説明

１，２…生体測定装置、１１０…体重計、１４０…第３記憶部、１７０…ＣＰＵ（演算部）、２００Ａ，２００Ｂ…インピーダンス測定部、ＬＬ１，ＬＬ２，ＬＲ１，ＬＲ２，ＨＬ１，ＨＬ２，ＨＲ１，ＨＲ２…電極、２１０…交流電流出力回路、２３０…電位差検出回路、２５１，２５２…電極切換回路。

Claims

被験者の腹部から臀部までの所定位置における周囲径を推定する生体測定装置であって、
被験者の体重を測定する体重計と、
少なくとも前記体重に基づいて所定の演算処理を実行し、前記所定位置における周囲径を推定する演算部とを、
備える生体測定装置。
前記演算部は、
前記体重の他に、前記被験者の性別、人種、年齢、身長、体格指数、生体電気インピーダンス、体脂肪率及び体脂肪量のうち少なくとも一つを変数として、前記所定の演算として、式（Ａ）の演算を実行し、
Ｙ＝α１・Ｗ＋ｆ（ｋ）……（Ａ）
但し、Ｗは前記体重、α１は定数、ｋは前記変数、ｆ（ｋ）はｋを変数とする関数である、
請求項１に記載の生体測定装置。
前記演算部は、前記被験者の性別又は人種の少なくとも一方に応じて、前記定数α及び前記関数ｆ（ｋ）に含まれる定数を変更する請求項２に記載の生体測定装置。
前記所定位置はウエストの位置であり、
前記演算部は、Ｚを生体電気インピーダンス、Ｈを身長、Ｅを年齢としたとき、前記変数ｋとして、Ｚ、Ｈ、及びＥを用い、関数ｆ（ｋ）として式（Ｂ）で示される関数ｆ（Ｚ,Ｈ,Ｅ）を用いて、前記所定の演算を実行し、
ｆ（Ｚ,Ｈ,Ｅ）＝α２・Ｚ／Ｈ＋α３・Ｅ……（Ｂ）
但し、α２及びα３は定数とする、
請求項２又は３に記載の生体測定装置。
前記所定位置はヒップの位置であり、
前記演算部は、％Ｆatを体脂肪率、ＢＭＩを体格指数としたとき、前記変数ｋとして、％Ｆat及びＢＭＩを用い、関数ｆ（ｋ）として式（Ｃ）で示される関数ｆ（％Ｆat,ＢＭＩ）を用いて、前記所定の演算を実行し、
ｆ（％Ｆat,ＢＭＩ）＝α４・％Ｆat・ＢＭＩ……（Ｃ）
但し、α４は定数とする、
請求項２又は３に記載の生体測定装置。
前記左右の足の間の生体電気インピーダンスを測定する生体電気インピーダンス測定部を備え、
前記演算部は、測定された生体電気インピーダンスを用いて前記所定の演算を実行する、
請求項２乃至５のうちいずれか１項に記載の生体測定装置。
前記生体電気インピーダンス測定部は、
左右の足及び左右の手の各々に接触する第１乃至４電極と、
左右の足及び左右の手の各々に接触する第５乃至８電極と、
前記第１乃至第４電極のうちいずれか２つの間に測定電流を出力する電流出力部と、
前記第５乃至第８電極のうちいずれか２つの間の電位差を検出する電位差検出部とを備え、
前記測定電流を供給する２つの電極と前記電位差を検出する２つの電極とを切り換えて生体の複数の部位について生体電気インピーダンスを測定し、測定した複数の部位の生体電気インピーダンスに基づいて体幹部の生体電気インピーダンスを算出し、
前記演算部は、算出した体幹部の生体電気インピーダンスを用いて、前記所定の演算を実行する、
請求項２乃至５のうちいずれか１項に記載の生体測定装置。
前記所定位置で実測した周囲径を周囲径初期値として、初回の測定における前記変数を変数初期値として記憶する記憶部を備え、
前記演算部は、２回目以降の測定において、
今回の測定における前記変数と前記記憶部から読み出した前記変数初期値との差分を変数差分値として算出し、
前記変数の替わりに前記変数差分値を用いて前記所定の演算を実行することにより、前記周囲径の増減値を算出し、
前記記憶部から読み出した前記周囲径初期値と前記周囲径の増減値との合計を今回の測定における周囲径として算出する、
請求項２乃至７のうちいずれか１項に記載の生体測定装置。
被験者の腹部から臀部までの所定位置における周囲径を推定する生体測定方法であって、
被験者の体重を測定する工程と、
少なくとも前記体重に基づいて所定の演算を実行し、前記所定位置における周囲径を推定する工程とを備えた、
生体測定方法。