[go: up one dir, main page]

JP2008035444A - Device management device and device remote diagnosis management system - Google Patents

Device management device and device remote diagnosis management system Download PDF

Info

Publication number
JP2008035444A
JP2008035444A JP2006209323A JP2006209323A JP2008035444A JP 2008035444 A JP2008035444 A JP 2008035444A JP 2006209323 A JP2006209323 A JP 2006209323A JP 2006209323 A JP2006209323 A JP 2006209323A JP 2008035444 A JP2008035444 A JP 2008035444A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
information
remote diagnosis
management
management apparatus
abnormal state
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2006209323A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Iha O
維波 汪
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ricoh Co Ltd
Original Assignee
Ricoh Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ricoh Co Ltd filed Critical Ricoh Co Ltd
Priority to JP2006209323A priority Critical patent/JP2008035444A/en
Publication of JP2008035444A publication Critical patent/JP2008035444A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Control Or Security For Electrophotography (AREA)
  • Computer And Data Communications (AREA)
  • Facsimiles In General (AREA)
  • Accessory Devices And Overall Control Thereof (AREA)

Abstract

【課題】本発明は、機器の動作異常だけでなく、動作異常になる傾向を検知する機器管理装置及び機器遠隔診断管理システムに関する。
【解決手段】機器遠隔診断管理システム1は、遠隔診断管理装置2によって管理され、電子機器K2〜Knを管理する機器管理装置3が、各電子機器K2〜Knから該電子機器K2〜Knのステータス情報のみならず、プロセス情報をも取得して、該取得したプロセス情報に基づいて対応するプロセスが異常状態または異常状態に陥るおそれがあるか否かを判断し、該プロセスが異常状態または異常状態に陥るおそれがあると判断すると、該プロセスに対してプロセスの再起動等の異常回避処置を実行する。したがって、電子機器K2〜Knに障害が発生することを事前に防ぐことができ、電子機器K2〜Knのダウンタイムを短縮したり、無くすことができる。
【選択図】 図1
The present invention relates to a device management apparatus and a device remote diagnosis management system that detect not only device operation abnormality but also tendency to become operation abnormality.
An apparatus remote diagnosis management system 1 is managed by a remote diagnosis management apparatus 2, and an apparatus management apparatus 3 that manages electronic apparatuses K2 to Kn is provided with statuses of the electronic apparatuses K2 to Kn from the electronic apparatuses K2 to Kn. Process information is acquired as well as information, and based on the acquired process information, it is determined whether there is a possibility that the corresponding process is in an abnormal state or an abnormal state, and the process is in an abnormal state or an abnormal state If it is determined that there is a risk of falling into the process, an abnormality avoidance measure such as process restart is performed on the process. Therefore, it is possible to prevent a failure from occurring in the electronic devices K2 to Kn in advance, and the downtime of the electronic devices K2 to Kn can be shortened or eliminated.
[Selection] Figure 1

Description

本発明は、機器管理装置及び機器遠隔診断管理システムに関し、詳細には、機器の動作異常だけでなく、動作異常になる傾向を検知する機器管理装置及び機器遠隔診断管理システムに関する。   The present invention relates to an apparatus management apparatus and an apparatus remote diagnosis management system, and more particularly to an apparatus management apparatus and an apparatus remote diagnosis management system that detect not only an operation abnormality of an apparatus but also a tendency to become an operation abnormality.

プリンタ装置、複写装置、ファクシミリ装置、複合装置等の機器を遠隔管理する機器遠隔診断管理システムとしては、従来、不特定多数の顧客(ユーザ)先に設置された1台あるいは複数台の画像形成装置等の機器を、該顧客先毎に設置された機器管理装置及び公衆回線またはその他の通信回線を利用して、管理センタ(機器の販売、サービスの拠点等)等に設置されている遠隔診断管理装置と接続し、機器管理装置が機器からステータス情報を管理情報として取得して、回線を介して遠隔診断管理装置にデータ通信を行って、機器を遠隔診断して管理する機器遠隔診断管理システムが知られている(特許文献1から特許文献3等参照)。   Conventionally, as a device remote diagnosis management system for remotely managing devices such as printers, copiers, facsimile machines, composite devices, etc., one or a plurality of image forming apparatuses installed at unspecified number of customers (users) Remote diagnostic management installed in management centers (device sales, service bases, etc.) using equipment management devices and public lines or other communication lines installed for each customer. A device remote diagnosis management system is connected to a device, the device management device acquires status information from the device as management information, performs data communication to the remote diagnosis management device via a line, and remotely diagnoses and manages the device. Known (see Patent Document 1 to Patent Document 3, etc.).

このような従来の機器遠隔診断管理システムは、管理情報として、機器のステータス情報(状態情報)を取得して該ステータス情報に基づいて機器の状態を診断して、機器を遠隔管理している。   Such a conventional device remote diagnosis management system acquires device status information (state information) as management information, diagnoses the state of the device based on the status information, and remotely manages the device.

特開平7−128098号公報JP-A-7-128098 特開2003−43095号公報JP 2003-43095 A 特開2004−29472号公報JP 2004-29472 A

しかしながら、上記従来技術にあっては、管理情報として機器のステータス情報を取得して該ステータス情報に基づいて機器の状態を診断していたため、電子機器が故障になった後で、ステータス情報に基づいて障害原因を特定して対処することが基本的な機器の診断・管理方法であり、機器のダウンタイムが長くなるとともに、障害の原因を特定するのに時間がかかり、機器を効率的に管理する上で改良の必要があった。   However, in the above prior art, since the status information of the device is acquired as management information and the state of the device is diagnosed based on the status information, after the electronic device has failed, the status information Identifying and handling the cause of failure is the basic device diagnosis and management method, which increases device downtime and takes time to identify the cause of failure, thus efficiently managing the device. There was a need for improvement.

そこで、本発明は、異常状態のみならず、異常状態になる傾向を検知して、異常時の故障解除及び異常になる前に故障を一時的に回避して、機器のダウンタイムを短縮または無くす機器管理装置及び機器遠隔診断管理システムを提供することを目的としている。   Therefore, the present invention detects not only an abnormal state but also a tendency to become an abnormal state, and cancels the failure at the time of abnormality and temporarily avoids the failure before becoming abnormal to reduce or eliminate the downtime of the device. An object is to provide a device management apparatus and a device remote diagnosis management system.

請求項1記載の発明の機器管理装置は、管理対象の機器と所定の通信回線を介して接続され該機器を管理する機器管理装置において、前記各機器から該機器の所定のステータス情報と所定のプロセス情報を取得し、該取得したプロセス情報に基づいて対応するプロセスが異常状態または異常状態に陥るおそれがあるか否かを判断し、該プロセスが異常状態または異常状態に陥るおそれがあると判断すると、該プロセスに対して所定の異常回避処置を実行することにより、上記目的を達成している。   According to a first aspect of the present invention, there is provided a device management apparatus that is connected to a device to be managed via a predetermined communication line and manages the device. Acquire process information, determine whether the corresponding process may enter an abnormal state or an abnormal state based on the acquired process information, and determine that the process may enter an abnormal state or an abnormal state Then, the above-mentioned object is achieved by executing a predetermined abnormality avoidance treatment for the process.

請求項2記載の発明の機器遠隔診断管理システムは、管理対象の機器と所定の通信回線を介して接続され該機器を管理する機器管理装置と、該機器管理装置に所定の通信回線を介して接続され該機器管理装置を管理する遠隔診断管理装置と、を備えた機器遠隔診断管理システムであって、少なくとも、前記機器管理装置が、前記各機器から該機器の所定のステータス情報と所定のプロセス情報を取得し、該取得したプロセス情報に基づいて対応するプロセスが異常状態または異常状態に陥るおそれがあるか否かを判断し、該プロセスが異常状態または異常状態に陥るおそれがあると判断すると、該プロセスに対して所定の異常回避処置を実行することにおり、上記目的を達成している。   A device remote diagnosis management system according to a second aspect of the present invention includes a device management apparatus that is connected to a management target device via a predetermined communication line and manages the device, and the device management apparatus via a predetermined communication line. A remote diagnosis management system comprising: a remote diagnosis management device connected to manage the device management apparatus, wherein at least the device management apparatus receives predetermined status information and a predetermined process of the device from each of the devices; If information is acquired, it is determined whether there is a possibility that the corresponding process enters an abnormal state or an abnormal state based on the acquired process information, and it is determined that the process may enter an abnormal state or an abnormal state By executing predetermined abnormality avoidance treatment for the process, the above object is achieved.

上記各場合において、例えば、請求項3に記載するように、前記機器管理装置は、所定のプロセス値計算関数に基づいて前記取得したプロセス情報の傾向予測値の演算を行い、該傾向予測値が所定の閾値を超える場合に、該プロセスが異常状態に陥るおそれがあると判断してもよい。   In each of the above cases, for example, as described in claim 3, the device management apparatus calculates a trend predicted value of the acquired process information based on a predetermined process value calculation function, and the trend predicted value is When a predetermined threshold value is exceeded, it may be determined that the process may fall into an abnormal state.

また、例えば、請求項4に記載するように、前記遠隔診断管理装置は、前記各機器管理装置から該機器管理装置の収集した前記各機器のプロセス情報を受け取って機種毎に該プロセス情報の履歴を蓄積し、該プロセス情報の履歴に基づいて前記プロセス値計算関数を生成して、該生成したプロセス値計算関数を各機器管理装置に渡してもよい。   For example, as described in claim 4, the remote diagnosis management device receives the process information of each device collected by the device management device from each device management device, and records the process information for each model. May be stored, the process value calculation function may be generated based on the history of the process information, and the generated process value calculation function may be passed to each device management apparatus.

さらに、請求項2から請求項4のいずれかに記載の機器遠隔診断管理システムの場合、例えば、請求項5に記載するように、前記遠隔診断管理装置は、前記各機器管理装置から該機器管理装置の収集した前記各機器のプロセス情報及び異常発生時の機器の情報を受け取って機種毎に該プロセス情報の履歴と該機器情報の履歴を蓄積するとともに、該プロセス情報の履歴と該機器情報の履歴に基づいて閾値計算関数を生成して、該生成した閾値計算関数で閾値を演算し、該演算した閾値を該各機器管理装置に渡してもよい。   Furthermore, in the case of the device remote diagnosis management system according to any one of claims 2 to 4, for example, as described in claim 5, the remote diagnosis management device receives the device management from each device management device. The process information of each device collected by the device and the device information at the time of occurrence of an abnormality are received, and the history of the process information and the history of the device information are accumulated for each model, and the history of the process information and the device information A threshold value calculation function may be generated based on the history, the threshold value may be calculated using the generated threshold value calculation function, and the calculated threshold value may be passed to each device management apparatus.

また、例えば、請求項6に記載するように、前記遠隔診断管理装置は、前記各機器管理装置から該機器管理装置の収集した前記各機器のプロセス情報及び異常発生時の機器の情報を受け取って機種毎に該プロセス情報の履歴と該機器情報の履歴を蓄積するとともに、該プロセス情報の履歴と該機器情報の履歴に基づいて機種毎の障害特徴を異常検出用キーワードとして抽出して、該抽出した異常検出用キーワードを前記各機器管理装置に渡し、該各機器管理装置は、前記取得したプロセス情報に対して該受け取った異常検出用キーワードで検索を行って該取得したプロセス情報が異常状態に陥るおそれがあるか否か判断してもよい。   Further, for example, as described in claim 6, the remote diagnosis management device receives the process information of each device collected by the device management device and the information of the device at the time of occurrence of an abnormality from each device management device. The process information history and the device information history are accumulated for each model, and a failure feature for each model is extracted as an abnormality detection keyword based on the process information history and the device information history. The abnormality detection keyword is passed to each device management apparatus, and each device management apparatus searches the acquired process information with the received abnormality detection keyword, and the acquired process information is in an abnormal state. It may be determined whether there is a risk of falling.

さらに、請求項1から請求項6のいずれかに記載の機器管理装置または機器遠隔診断管理システムは、例えば、請求項7に記載するように、前記機器管理装置は、前記異常回避処置として、前記異常状態または異常状態に陥るおそれがあると判断した機器の該プロセスを再起動してもよい。   Furthermore, the device management apparatus or the device remote diagnosis management system according to any one of claims 1 to 6 is, for example, as described in claim 7, the device management apparatus, The process of the device that has been determined to be in an abnormal state or possibly in an abnormal state may be restarted.

本発明の機器管理装置によれば、機器を管理する機器管理装置が、各機器から該機器の所定のステータス情報のみならず、プロセス情報をも取得して、該取得したプロセス情報に基づいて対応するプロセスが異常状態または異常状態に陥るおそれがあるか否かを判断し、該プロセスが異常状態または異常状態に陥るおそれがあると判断すると、該プロセスに対して所定の異常回避処置を実行するので、機器に障害が発生することを事前に診断して防ぐことができ、機器のダウンタイムを短縮したり、無くして、利用性を向上させることができる。   According to the device management apparatus of the present invention, the device management apparatus that manages the device acquires not only predetermined status information of the device from each device, but also process information, and responds based on the acquired process information. If the process to be executed is determined to be in an abnormal state or an abnormal state, and if it is determined that the process may be in an abnormal state or an abnormal state, a predetermined abnormality avoidance measure is executed for the process Therefore, it is possible to diagnose and prevent the occurrence of a failure in the device in advance, and it is possible to shorten or eliminate the downtime of the device and improve the usability.

本発明の機器遠隔診断管理システムによれば、遠隔診断管理装置によって管理され、機器を管理する機器管理装置が、各機器から該機器の所定のステータス情報のみならず、プロセス情報をも取得して、該取得したプロセス情報に基づいて対応するプロセスが異常状態または異常状態に陥るおそれがあるか否かを判断し、該プロセスが異常状態または異常状態に陥るおそれがあると判断すると、該プロセスに対して所定の異常回避処置を実行するので、機器に障害が発生することを事前に診断して防ぐことができ、機器のダウンタイムを短縮したり、無くして、利用性を向上させることができる。   According to the device remote diagnosis management system of the present invention, the device management device managed by the remote diagnosis management device acquires the process information as well as the predetermined status information of the device from each device. Determining whether the corresponding process is likely to fall into an abnormal state or an abnormal state based on the acquired process information, and determining that the process is likely to fall into an abnormal state or an abnormal state, Predetermined abnormality avoidance measures are performed on the device, so that it is possible to diagnose and prevent the occurrence of a failure in advance, and to reduce or eliminate the downtime of the device, thereby improving the usability. .

以下、本発明の好適な実施例を添付図面に基づいて詳細に説明する。なお、以下に述べる実施例は、本発明の好適な実施例であるから、技術的に好ましい種々の限定が付されているが、本発明の範囲は、以下の説明において特に本発明を限定する旨の記載がない限り、これらの態様に限られるものではない。   Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In addition, since the Example described below is a suitable Example of this invention, various technically preferable restrictions are attached | subjected, However, The scope of the present invention limits this invention especially in the following description. As long as there is no description of the effect, it is not restricted to these aspects.

図1〜図5は、本発明の機器遠隔診断管理システムの一実施例を示す図であり、図1は、本発明の機器遠隔診断管理システムの一実施例を適用した機器遠隔診断管理システム1のシステム構成図である。   1 to 5 are diagrams showing an embodiment of a device remote diagnosis management system of the present invention. FIG. 1 is a device remote diagnosis management system 1 to which an embodiment of the device remote diagnosis management system of the present invention is applied. FIG.

図1において、機器遠隔診断管理システム1は、遠隔診断管理装置2と機器管理装置3とが、所定の通信回線としてのインターネット4で接続されており、機器管理装置3には、さらに、シリアル通信線5やLAN(Local Area Network)6等の通信回線を介して複数の電子機器(機器)K1〜Kn等が接続されている。   In FIG. 1, a device remote diagnosis management system 1 includes a remote diagnosis management device 2 and a device management device 3 connected via the Internet 4 as a predetermined communication line. The device management device 3 further includes serial communication. A plurality of electronic devices (devices) K1 to Kn are connected via a communication line such as a line 5 or a LAN (Local Area Network) 6.

遠隔診断管理装置2は、電子機器K1〜Knのメーカやサービスセンタ等の遠隔管理センタに設置されており、シリアルケーブル5やLAN6等で接続されている機器管理装置3と電子機器K1〜Knは、顧客先に設置されている。   The remote diagnosis management device 2 is installed in a remote management center such as a manufacturer or service center of the electronic devices K1 to Kn, and the device management device 3 and the electronic devices K1 to Kn connected by the serial cable 5 or the LAN 6 are , Installed at customer sites.

機器管理装置3は、電子機器K1〜Knのデータ取得、LAN6またはシリアルケーブル5経由での電子機器K1〜Knの操作、インターネット4経由での遠隔診断管理装置2とのデータ交換を行う処理能力を有しており、電子機器K1〜Knを管理する。   The device management device 3 has a processing capability for acquiring data of the electronic devices K1 to Kn, operating the electronic devices K1 to Kn via the LAN 6 or the serial cable 5, and exchanging data with the remote diagnosis management device 2 via the Internet 4. And manage the electronic devices K1 to Kn.

機器管理装置3は、遠隔診断管理装置2カラーの各種情報(プロセス値の閾値等)や関数(プロセス値計算関数等)に基づいて電子機器K1〜Knの診断・管理を行う。機器管理装置3は、LAN6に接続されている電子機器K2〜Knの検索を行い、検索で見つけたLAN6に接続されている電子機器K2〜Knの情報に基いて、該電子機器K2〜Knを特定できる識別番号を付与して、運用形態に対応して登録(例えば、ローカル運用の場合には、機器管理装置3自身のデータベースに登録し、遠隔診断管理装置2を用いて電子機器K2〜Knの診断管理を行う場合には、遠隔診断管理装置2のデータベースへ遠隔登録)する。また、機器管理装置3は、登録した電子機器K2〜Knの各プロセスに対して、異常検索用のキーワード(例えば、ゾンビ状態を意味するZN等)とプロセスの閾値(例えば、httpsのCPU時間を1000分)を設定する。そして、機器管理装置3は、電子機器K2〜Knからステータス情報(例えば、カウンタ情報、トナー情報等)とプロセス情報(例えば、UNIX(登録商標)の現在のプロセスの状態を通知するPS(Process Status)情報)を取得して、設定されたプロセス毎の閾値とキーワードと該取得したプロセス情報とを比較し、プロセス異常の有無や異常傾向の有無を判断して、異常と判断されたプロセスを削除して、対応のモジュールを再度立ち上げる。さらに、機器管理装置3は、電子機器K2〜Knから送信された情報を受信し、受信内容に基づいて対応の処理を行う。例えば、機器管理装置3は、受信した故障情報をローカルシステムの管理者または遠隔診断管理装置2へ即時に送信したり、毎月指定された日に電子機器K1〜Knからカウンタ情報を取得して、コスト計算するためにローカルシステムの管理者または遠隔診断管理装置2へ送信する。また、機器管理装置3は、ネットワークを利用して、外部サーバまたは遠隔診断管理装置2から電子機器K1〜Knのファーム更新用のソフトウェアのダウンロードを行う。   The device management apparatus 3 diagnoses and manages the electronic devices K1 to Kn based on various information (process value thresholds and the like) and functions (process value calculation functions and the like) of the remote diagnosis management device 2 color. The device management apparatus 3 searches for the electronic devices K2 to Kn connected to the LAN 6, and selects the electronic devices K2 to Kn based on the information of the electronic devices K2 to Kn connected to the LAN 6 found by the search. An identification number that can be specified is assigned and registered in accordance with the operation mode (for example, in the case of local operation, it is registered in the database of the device management device 3 itself, and the electronic devices K2 to Kn are registered using the remote diagnosis management device 2 In the case of performing the diagnostic management, remote registration in the database of the remote diagnostic management apparatus 2). In addition, the device management apparatus 3 sets, for each process of the registered electronic devices K2 to Kn, a keyword for anomaly search (for example, ZN meaning a zombie state) and a process threshold (for example, the CPU time of https). 1000 minutes). Then, the device management apparatus 3 notifies the status information (for example, counter information, toner information, etc.) and process information (for example, UNIX (registered trademark)) of the current process status from the electronic devices K2 to Kn (PS (Process Status)). ) Information), compare the threshold value and keyword set for each process with the acquired process information, determine whether there is a process abnormality or whether there is an abnormal trend, and delete the process that is determined to be abnormal Then, start up the corresponding module again. Furthermore, the device management apparatus 3 receives information transmitted from the electronic devices K2 to Kn and performs corresponding processing based on the received content. For example, the device management device 3 immediately transmits the received failure information to the administrator of the local system or the remote diagnosis management device 2, or obtains counter information from the electronic devices K1 to Kn on the day specified every month, In order to calculate the cost, it is transmitted to the administrator of the local system or the remote diagnosis management apparatus 2. Further, the device management apparatus 3 downloads firmware update software for the electronic devices K1 to Kn from an external server or the remote diagnosis management device 2 using a network.

電子機器K1〜Knは、例えば、プリンタ装置、複写装置、ファクシミリ装置、複合装置等の画像形成装置等であり、機器管理装置3とともに顧客先に設置されている。   The electronic devices K1 to Kn are, for example, image forming apparatuses such as a printer device, a copying device, a facsimile device, and a composite device, and are installed together with the device management device 3 at a customer site.

電子機器K1は、機器管理装置3とシリアルケーブル5で接続されており、プロセス情報の取得、プロセス毎の閾値とキーワード設定及びプロセスの削除を行うことはできないが、機器管理装置3の管理の対象となって、ステータス情報の取得のみが可能である。   The electronic device K1 is connected to the device management apparatus 3 via the serial cable 5 and cannot acquire process information, set thresholds and keywords for each process, and delete processes, but is managed by the device management apparatus 3 Thus, only status information can be acquired.

電子機器K2〜Knは、LAN6により機器管理装置3に接続されており、プラットフォーム上のアプリケーションが動作する。電子機器K2〜Knは、機器管理装置3によるステータス情報とプロセス情報の取得が可能であり、異常と判断されたプロセスの削除と対応モジュールの起動によって、障害の一時的な解消と事前防止が可能となっている。   The electronic devices K2 to Kn are connected to the device management apparatus 3 via the LAN 6, and applications on the platform operate. The electronic devices K2 to Kn can acquire the status information and process information by the device management apparatus 3, and can temporarily eliminate the failure and prevent it in advance by deleting the process determined to be abnormal and starting the corresponding module. It has become.

遠隔診断管理装置2は、機器遠隔診断管理システム1全体において、遠隔診断を制御するコンピュータシステムであり、主に以下の処理を行う。すなわち、遠隔診断管理装置2は、インターネット4を介して各顧客先の機器管理装置3と送受信して各機器管理装置3の登録、移動、登録取り消し、機器管理装置3のファームの更新等の管理を行う。また、遠隔診断管理装置2は、各機器管理装置3を介して各機器管理装置3に対して登録済の電子機器K1〜Knの機器ステータスの収集、カウンタ情報の収集、サプライ情報の収集、機器ファームの更新等を行って該電子機器K1及び電子機器K2〜Knを遠隔管理する。   The remote diagnosis management device 2 is a computer system that controls remote diagnosis in the entire device remote diagnosis management system 1 and mainly performs the following processing. That is, the remote diagnosis management device 2 transmits / receives to / from each customer's device management device 3 via the Internet 4 and manages registration, movement, registration cancellation of each device management device 3, update of the firmware of the device management device 3, etc. I do. In addition, the remote diagnosis management device 2 collects device statuses of electronic devices K1 to Kn registered for each device management device 3 via each device management device 3, collects counter information, collects supply information, The electronic device K1 and the electronic devices K2 to Kn are remotely managed by updating the firmware.

そして、機器管理装置3は、電子機器K2〜Knの登録を図2及び図3に示すような手順で行う。すなわち、電子機器K2〜Knの管理者が、機器管理装置3において、機器管理装置3のキーボードやマウス等の入力デバイスを使用して、電子機器K2〜Knの登録モードを選択すると、機器管理装置3は、そのディスプレイ3aに図2に示すような電子機器登録のメイン画面である電子機器遠隔診断サービスタイプ選択画面を表示し、この電子機器遠隔診断サービスタイプ選択画面で、登録対象の電子機器K2〜KnのIPアドレス、機種名、電子機器名及びサービスタイプの選択を可能とする。   Then, the device management apparatus 3 performs registration of the electronic devices K2 to Kn according to the procedure shown in FIGS. That is, when the administrator of the electronic devices K2 to Kn selects the registration mode of the electronic devices K2 to Kn using the input device such as a keyboard or a mouse of the device management device 3 in the device management apparatus 3, the device management apparatus 3 displays an electronic device remote diagnosis service type selection screen, which is the main screen of electronic device registration, as shown in FIG. 2 on the display 3a, and the electronic device K2 to be registered is displayed on this electronic device remote diagnosis service type selection screen. -Kn IP address, model name, electronic device name, and service type can be selected.

この電子機器遠隔診断サービスタイプ選択画面では、機器管理装置3が各種のプロトコル(例えば、SOAP(Simple Object Access Protocol )、SNMP(Simple Network Management Protocol)等)を用いて、指定されたIPアドレス範囲内での検索で見つかった電子機器K2〜Knの所有情報の一部(IPアドレス、機種名等)とともに、該電子機器K2〜Knで実行可能な遠隔診断サービスタイプが表示される。なお、デフォルトとして、上記電子機器K2〜Knを見つけた際に使用したプロトコルに対応するサービスタイプにチェックを付ける。   In this electronic device remote diagnosis service type selection screen, the device management apparatus 3 uses various protocols (for example, SOAP (Simple Object Access Protocol), SNMP (Simple Network Management Protocol), etc.) within the specified IP address range. The remote diagnosis service type that can be executed by the electronic devices K2 to Kn is displayed together with part of the possession information (IP address, model name, etc.) of the electronic devices K2 to Kn found by the search. As a default, a check is made on the service type corresponding to the protocol used when the electronic devices K2 to Kn are found.

この電子機器遠隔診断サービスタイプ選択画面において、管理者が「次へ」のボタンを操作すると、図3に示すような登録電子機器K1〜Knのプロセスの値を設定するプロセス値設定画面をディスプレイ3aに表示する。このプロセス値設定画面では、対象プロセスに対して、閾値とキーワードを設定することができる。また、この機器管理装置3に設定される値(閾値)とキーワードは、機器遠隔診断管理システム1の運用状況に応じて、随時、遠隔診断管理装置2から変更可能となっている。   When the administrator operates the “Next” button on the electronic device remote diagnosis service type selection screen, a process value setting screen for setting the process values of the registered electronic devices K1 to Kn as shown in FIG. 3 is displayed on the display 3a. To display. In this process value setting screen, a threshold value and a keyword can be set for the target process. The values (threshold values) and keywords set in the device management apparatus 3 can be changed from the remote diagnosis management apparatus 2 at any time according to the operation status of the device remote diagnosis management system 1.

次に、本実施例の作用を説明する。本実施例の機器遠隔診断管理システム1は、登録されている電子機器K2〜Knをステータス情報だけでなくプロセス情報に基づいて診断・管理する。機器遠隔診断管理システム1は、電子機器K1については、ステータス情報のみに基づいて従来と同様の機器管理を行うが、電子機器K2〜Knについては、ステータス情報だけでなく、プロセス情報に基づいて異常発生前の異常傾向についても診断して機器管理を行う。   Next, the operation of this embodiment will be described. The device remote diagnosis management system 1 according to the present embodiment diagnoses and manages the registered electronic devices K2 to Kn based on not only status information but also process information. The device remote diagnosis management system 1 performs the same device management as the conventional one for the electronic device K1 based only on the status information. However, the electronic device K2 to Kn performs an abnormality based not only on the status information but also on the process information. Diagnose abnormal trends before they occur and manage equipment.

すなわち、機器遠隔診断管理システム1は、まず、機器管理装置3が管理対象の電子機器K2〜Knのステータス情報(例えば、電子機器K2〜Knが画像形成装置である場合に画像形成枚数をカウントするカウンタのカウンタ情報やトナー情報等)及び電子機器K2〜Knのプロセス情報(例えば、UNIXのPS情報等)を取得し(ステップS101)、取得したステータス情報に異常値があるか、すなわち、例えば、カウンタ値に異常があるかを検索する(ステップS102)。   That is, the device remote diagnosis management system 1 first counts the number of images formed when the device management device 3 is status information of the electronic devices K2 to Kn to be managed (for example, when the electronic devices K2 to Kn are image forming devices). (Counter information of the counter, toner information, etc.) and process information (for example, UNIX PS information) of the electronic devices K2 to Kn (step S101), and whether the acquired status information has an abnormal value, for example, It is searched whether there is an abnormality in the counter value (step S102).

ステップS102で、ステータス情報に異常値がある場合には、機器管理装置3は、遠隔診断管理装置2にカウンタ異常通知等のステータス異常通知を送信し(ステップS103)、上記取得した電子機器K2〜Knのプロセス情報を、電子機器K2〜Knの上記設定されたプロセス毎の閾値及びキーワードと比較してプロセス異常値があるかチェックする(ステップS104)。   If there is an abnormal value in the status information in step S102, the device management apparatus 3 transmits a status abnormality notification such as a counter abnormality notification to the remote diagnosis management apparatus 2 (step S103), and the acquired electronic devices K2 to K2 are transmitted. The process information of Kn is compared with the set threshold value and keyword for each process of the electronic devices K2 to Kn to check whether there is a process abnormal value (step S104).

また、機器管理装置3は、ステップS102で、カウンタ値(ステータス情報)に異常がないときには、プロセス異常があるかチェックする(ステップS104)。   In addition, when there is no abnormality in the counter value (status information) in step S102, the device management apparatus 3 checks whether there is a process abnormality (step S104).

そして、ステップS104で、プロセス異常値があるときには、機器管理装置3は、閾値を超えたプロセスまたはキーワードに一致したプロセスのプロセスIDを利用して、電子機器K2〜Knの対象プロセスを削除し、機器管理装置3のデータベース(DB)に格納されている対象モジュールの情報を利用してモジュールを再起動する。さらに、機器管理装置3は、閾値を超えなかったプロセスに対して、一定期間内の値変化から得られたプロセス値計算関数で今後の傾向を計算し、閾値を超えると思われるプロセスに対して、削除と再度の立ち上げを実施する(ステップS105、S104)。   In step S104, when there is a process abnormal value, the device management apparatus 3 deletes the target processes of the electronic devices K2 to Kn using the process ID of the process that exceeds the threshold or the process that matches the keyword, The module is restarted using the information of the target module stored in the database (DB) of the device management apparatus 3. Furthermore, the device management apparatus 3 calculates a future trend with a process value calculation function obtained from a value change within a certain period for a process that does not exceed the threshold, and for a process that is considered to exceed the threshold Then, deletion and start-up are performed again (steps S105 and S104).

例えば、機器遠隔診断管理システム1は、図5の機器管理装置3での閾値予測図に示すように、系列1で示す電子機器と系列2で示す電子機器がある場合、系列1で代表される電子機器は、設定される閾値「10」に近づいているが、収集した一定期間のプロセス情報の増加傾向をみると、1月4日現在閾値を超える傾向がないため、プロセスの再立ち上げが不要であると考えられ、機器管理装置3は、系列1の電子機器へのプロセス再立ち上げ処理を行わない。   For example, the device remote diagnosis management system 1 is represented by the series 1 when there is an electronic device indicated by the series 1 and an electronic equipment indicated by the series 2 as shown in the threshold prediction diagram of the equipment management apparatus 3 of FIG. Although the electronic device is approaching the set threshold value “10”, the increase in the process information collected for a certain period does not tend to exceed the threshold value as of January 4, so the process is restarted. It is considered unnecessary, and the device management apparatus 3 does not perform process restart processing for the electronic devices in the series 1.

一方、系列2で示される電子機器は、設定される閾値「10」に近づいており、1月4日現在の値が系列1よりも小さいが、収集した一定期間のプロセス情報の増加傾向をみると、閾値を超える傾向があるため、機器管理装置3は、プロセスの再立ち上げが必要であると判断され、電子機器へのプロセス再立ち上げ処理を行う。   On the other hand, the electronic device indicated by the series 2 is approaching the set threshold value “10”, and the value as of January 4 is smaller than the series 1, but the increasing trend of the collected process information for a certain period is seen. Therefore, the device management apparatus 3 determines that the process needs to be restarted, and performs process restart processing for the electronic device.

そして、機器管理装置3は、プロセスの再立ち上げを行うと、プロセス異常発生時の情報と再度立ち上げ後の情報を、プロセス異常発生履歴として遠隔診断管理装置2へ送信する(ステップS106)。なお、この値を計算するプロセス値計算関数は、後述するように、対象機種全体の運用データと管理対象の個別の電子機器K2〜Knのデータ(情報)に基づいて遠隔診断管理装置2によって作成される。   Then, when the process management is restarted, the device management apparatus 3 transmits information when the process abnormality occurs and information after the startup again to the remote diagnosis management apparatus 2 as a process abnormality occurrence history (step S106). The process value calculation function for calculating this value is created by the remote diagnosis management device 2 based on the operation data of the entire target model and the data (information) of the individual electronic devices K2 to Kn to be managed, as will be described later. Is done.

ステップS104で、プロセス異常がない場合、機器管理装置3は、取得したカウンタ値(ステータス情報)とプロセス情報を遠隔診断管理装置2へ送信する(ステップS107)。   If there is no process abnormality in step S104, the device management apparatus 3 transmits the acquired counter value (status information) and process information to the remote diagnosis management apparatus 2 (step S107).

遠隔診断管理装置2は、機器管理装置3から送信情報を受信すると、発生履歴を記録して、プロセス値計算関数の生成及び閾値計算用に運用全体情報に反映し(ステップS108)、電子機器K2〜Knのプロセス設定値(閾値等)または関数(プロセス値計算関数等)に変更が必要か否かチェックする(ステップS109)。   When the remote diagnosis management device 2 receives the transmission information from the device management device 3, the remote diagnosis management device 2 records the occurrence history and reflects it in the overall operation information for generation of a process value calculation function and threshold calculation (step S108), and the electronic device K2 It is checked whether or not it is necessary to change the process setting values (threshold value, etc.) or functions (process value calculation function, etc.) of .about.Kn (step S109).

すなわち、遠隔診断管理装置2は、各機器管理装置3から該機器管理装置3の収集した各電子機器K2〜Knのプロセス情報を受け取って機種毎に該プロセス情報の履歴を蓄積し、該プロセス情報の履歴に基づいてプロセス値計算関数を生成して、生成したプロセス値計算関数を各機器管理装置3に渡す。そして、各機器管理装置3は、上述のように、遠隔診断管理装置2から受け取ったプロセス値計算関数に基づいて、プロセス情報の傾向予測値の演算を行い、該傾向予測値が所定の閾値を超える場合に、該プロセスが異常状態に陥るおそれがあると判断する。   That is, the remote diagnosis management device 2 receives the process information of each electronic device K2 to Kn collected by the device management device 3 from each device management device 3, accumulates the history of the process information for each model, and the process information The process value calculation function is generated based on the history, and the generated process value calculation function is passed to each device management apparatus 3. Then, as described above, each device management device 3 calculates a trend prediction value of process information based on the process value calculation function received from the remote diagnosis management device 2, and the trend prediction value has a predetermined threshold value. If it exceeds, it is determined that the process may fall into an abnormal state.

また、遠隔診断管理装置2は、各機器管理装置3から受け取った該機器管理装置3の収集した各電子機器K2〜Knのプロセス情報及び異常発生時の機器の情報を受け取って機種毎に該プロセス情報の履歴と該機器情報の履歴を蓄積するとともに、該プロセス情報の履歴と該機器情報の履歴に基づいて閾値計算関数を生成して、該生成した閾値計算関数で閾値を演算し、該演算した閾値を該各機器管理装置3に渡す。そして、各機器管理装置3は、上述のように、遠隔診断管理装置2から受け取った閾値を上記プロセス値計算関数に基づいて演算したプロセス情報の傾向予測値が超えるか否かで、該プロセスが異常状態に陥るおそれがあるか否か判断し、また、電子機器K2〜Knから収集したプロセス情報が該閾値を超えているかで、異常状態であるか否か判断する。   Further, the remote diagnosis management device 2 receives the process information of each electronic device K2 to Kn collected by the device management device 3 received from each device management device 3 and the device information at the time of occurrence of an abnormality, and receives the process for each model. The history of information and the history of the device information are accumulated, a threshold calculation function is generated based on the history of the process information and the history of the device information, the threshold is calculated with the generated threshold calculation function, and the calculation The threshold value is passed to each device management apparatus 3. Then, as described above, each device management apparatus 3 determines whether the process exceeds the threshold value received from the remote diagnosis management apparatus 2 based on whether or not the tendency prediction value of the process information calculated based on the process value calculation function exceeds. It is determined whether or not there is a possibility of falling into an abnormal state, and whether or not the process information collected from the electronic devices K2 to Kn exceeds the threshold value determines whether or not there is an abnormal state.

さらに、遠隔診断管理装置2は、各機器管理装置3から受け取ったプロセス情報の履歴と機器情報の履歴に基づいて機種毎の障害特徴を異常検出用キーワードとして抽出して、該抽出した異常検出用キーワードを各機器管理装置3に渡す。そして、各機器管理装置3は、上述のように、取得したプロセス情報に対して該受け取った異常検出用キーワードで検索を行って該取得したプロセス情報が異常状態に陥るおそれがあるか否か判断する。   Further, the remote diagnosis management device 2 extracts the failure feature for each model as an abnormality detection keyword based on the process information history and the device information history received from each device management device 3, and the extracted abnormality detection The keyword is passed to each device management apparatus 3. Then, as described above, each device management apparatus 3 searches the acquired process information with the received abnormality detection keyword and determines whether the acquired process information may fall into an abnormal state. To do.

そして、ステップS109で、電子機器K2〜Knのプロセス設定値またはプロセス値計算関数に変更が必要な場合には、遠隔診断管理装置2は、変更対象となるプロセス名と値をデータベース(DB)から取得し、機器返信テーブルに格納し(ステップS110)、機器管理装置3へ対象電子機器K2〜Knの管理情報を送信する(ステップS111)。   In step S109, when the process setting values or process value calculation functions of the electronic devices K2 to Kn need to be changed, the remote diagnosis management device 2 obtains the process name and value to be changed from the database (DB). It is acquired and stored in the device reply table (step S110), and the management information of the target electronic devices K2 to Kn is transmitted to the device management apparatus 3 (step S111).

ステップS109で、電子機器K2〜Knのプロセス設定値または関数に変更が必要でない場合には、遠隔診断管理装置2は、変更なしとの情報を機器返信テーブルに格納し(ステップS112)、機器管理装置3へ対象電子機器K2〜Knの管理情報を送信する(ステップS111)。   If it is not necessary to change the process setting values or functions of the electronic devices K2 to Kn in step S109, the remote diagnosis management device 2 stores information indicating no change in the device reply table (step S112), and device management. The management information of the target electronic devices K2 to Kn is transmitted to the device 3 (step S111).

このように、本実施例の機器遠隔診断管理システム1は、遠隔診断管理装置2によって管理され、電子機器K2〜Knを管理する機器管理装置3が、各電子機器K2〜Knから該電子機器K2〜Knのステータス情報のみならず、プロセス情報をも取得して、該取得したプロセス情報に基づいて対応するプロセスが異常状態または異常状態に陥るおそれがあるか否かを判断し、該プロセスが異常状態または異常状態に陥るおそれがあると判断すると、該プロセスに対して所定の異常回避処置としてモジュールの再起動によるプロセスの再起動を実行している。   Thus, the device remote diagnosis management system 1 according to the present embodiment is managed by the remote diagnosis management device 2, and the device management device 3 that manages the electronic devices K2 to Kn transmits the electronic devices K2 from the electronic devices K2 to Kn. ~ Kn status information as well as process information is acquired, and based on the acquired process information, it is determined whether or not the corresponding process may be in an abnormal state or an abnormal state. When it is determined that there is a possibility of falling into a state or an abnormal state, the process is restarted by restarting the module as a predetermined abnormality avoidance measure for the process.

したがって、電子機器K2〜Knに障害が発生することを事前に防ぐことができ、電子機器K2〜Knのダウンタイムを短縮したり、無くして、利用性を向上させることができる。   Therefore, it is possible to prevent a failure from occurring in the electronic devices K2 to Kn in advance, and it is possible to improve the usability by reducing or eliminating the downtime of the electronic devices K2 to Kn.

特に、ステータス情報が正常な場合であっても、プロセス情報が設定された閾値を超えたとき、または、設定されたプロセス値計算関数の演算で閾値を超えると予想されたときに、対象プロセスを再立ち上げして、障害を事前に防ぐことができ、電子機器K2〜Knのダウンタイムを短縮または無くすことができる。   In particular, even if the status information is normal, when the process information exceeds the set threshold, or when it is predicted that the threshold will be exceeded by the calculation of the set process value calculation function, the target process is It can be restarted to prevent a failure in advance, and downtime of the electronic devices K2 to Kn can be shortened or eliminated.

また、本実施例の機器遠隔診断管理システム1は、機器管理装置3が、プロセス値計算関数に基づいて、プロセス情報の傾向予測値の演算を行い、該傾向予測値が所定の閾値を超える場合に、該プロセスが異常状態に陥るおそれがあると判断している。   Further, in the device remote diagnosis management system 1 according to the present embodiment, the device management apparatus 3 calculates a trend prediction value of process information based on a process value calculation function, and the trend prediction value exceeds a predetermined threshold value. In addition, it is determined that the process may fall into an abnormal state.

したがって、プロセスが異常状態に陥るおそれがあるか否かをより適切に判断することができる。   Therefore, it is possible to more appropriately determine whether or not the process may be in an abnormal state.

さらに、本実施例の機器遠隔診断管理システム1は、遠隔診断管理装置2が、各機器管理装置3から該機器管理装置3の収集した各電子機器K2〜Knのプロセス情報を受け取って機種毎に該プロセス情報の履歴を蓄積し、該プロセス情報の履歴に基づいてプロセス値計算関数を生成して、生成したプロセス値計算関数を各機器管理装置3に渡している。   Furthermore, in the device remote diagnosis management system 1 of the present embodiment, the remote diagnosis management device 2 receives the process information of each electronic device K2 to Kn collected by the device management device 3 from each device management device 3, and for each model. The process information history is accumulated, a process value calculation function is generated based on the process information history, and the generated process value calculation function is passed to each device management apparatus 3.

したがって、プロセス値計算関数を適切に生成して、プロセスが異常状態に陥るおそれがあるか否かをより一層適切に判断することができる。   Therefore, it is possible to appropriately generate a process value calculation function and more appropriately determine whether or not there is a possibility that the process falls into an abnormal state.

また、本実施例の機器遠隔診断管理システム1は、遠隔診断管理装置2が、各機器管理装置3から該機器管理装置3の収集した各電子機器K2〜Knのプロセス情報及び異常発生時の機器の情報を受け取って機種毎に該プロセス情報の履歴と該機器情報の履歴を蓄積するとともに、該プロセス情報の履歴と該機器情報の履歴に基づいて閾値計算関数を生成して、該生成した閾値計算関数で閾値を演算し、該演算した閾値を該各機器管理装置3に渡している。   In addition, the device remote diagnosis management system 1 of this embodiment is configured so that the remote diagnosis management device 2 collects the process information of each electronic device K2 to Kn collected by the device management device 3 from each device management device 3 and the device when an abnormality occurs. The process information history and the device information history are accumulated for each model, a threshold value calculation function is generated based on the process information history and the device information history, and the generated threshold value is generated. A threshold value is calculated by a calculation function, and the calculated threshold value is passed to each device management apparatus 3.

したがって、最新運用状況を常に個別の機器管理装置3と電子機器K2〜Knの管理に反映することができ、常にダウンタイムを最短にすることができる。   Therefore, the latest operation status can always be reflected in the management of the individual device management apparatus 3 and the electronic devices K2 to Kn, and the downtime can always be minimized.

さらに、本実施例の機器遠隔診断管理システム1は、遠隔診断管理装置2が、各機器管理装置3から該機器管理装置3の収集した各電子機器K2〜Knのプロセス情報及び異常発生時の機器の情報を受け取って機種毎に該プロセス情報の履歴と該機器情報の履歴を蓄積するとともに、該プロセス情報の履歴と該機器情報の履歴に基づいて機種毎の障害特徴を異常検出用キーワードとして抽出して、該抽出した異常検出用キーワードを各機器管理装置3に渡し、該各機器管理装置3が、取得したプロセス情報に対して該受け取った異常検出用キーワードで検索を行って該取得したプロセス情報が異常状態に陥るおそれがあるか否か判断している。   Furthermore, the device remote diagnosis management system 1 of this embodiment is configured so that the remote diagnosis management device 2 collects the process information of each electronic device K2 to Kn collected by the device management device 3 from each device management device 3 and the device when an abnormality occurs. The process information history and the device information history are accumulated for each model, and the failure feature for each model is extracted as an abnormality detection keyword based on the process information history and the device information history. Then, the extracted abnormality detection keyword is passed to each device management apparatus 3, and each device management apparatus 3 searches the acquired process information with the received abnormality detection keyword, and acquires the process. It is determined whether there is a possibility that the information will fall into an abnormal state.

したがって、プロセスが異常状態に陥るおそれがあるか否かをより効率的にかつ適切に判断することができる。   Therefore, it is possible to more efficiently and appropriately determine whether or not there is a possibility that the process falls into an abnormal state.

また、本実施例の機器遠隔診断管理システム1は、機器管理装置3が、異常回避処置として、異常状態または異常状態に陥るおそれがあると判断した電子機器K2〜Knの該プロセスを再起動している。   In addition, the device remote diagnosis management system 1 according to the present embodiment restarts the processes of the electronic devices K2 to Kn that the device management apparatus 3 determines to be in an abnormal state or an abnormal state as an abnormality avoiding measure. ing.

したがって、ユーザと保守者の手間を掛けずに電子機器K2〜Knの修復を行うことができ、より一層利用性を向上させることができる。   Therefore, the electronic devices K2 to Kn can be repaired without taking the effort of the user and the maintenance person, and the usability can be further improved.

以上、本発明者によってなされた発明を好適な実施例に基づき具体的に説明したが、本発明は上記のものに限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々変更可能であることはいうまでもない。   The invention made by the present inventor has been specifically described based on the preferred embodiments. However, the present invention is not limited to the above, and various modifications can be made without departing from the scope of the invention. Needless to say.

画像形成装置等の各種機器のステータス情報だけでなく、プロセス情報をも取得して、異常発生を未然に防止する機器の診断・管理を行う機器遠隔診断管理システム一般に適用することができる。   Not only status information of various devices such as an image forming apparatus but also process information can be acquired and applied to a general device remote diagnosis management system for diagnosing and managing devices that prevent occurrence of abnormalities.

本発明の機器遠隔診断管理システムの一実施例を適用した機器遠隔診断管理システムのシステム構成図。1 is a system configuration diagram of a device remote diagnosis management system to which one embodiment of a device remote diagnosis management system of the present invention is applied. 図1の機器管理装置での電子機器遠隔診断サービスタイプ選択画面の一例を示す図。The figure which shows an example of the electronic device remote diagnosis service type selection screen in the apparatus management apparatus of FIG. 図1の機器管理装置でのプロセス値設定画面の一例を示す図。The figure which shows an example of the process value setting screen in the apparatus management apparatus of FIG. 図1の機器遠隔診断管理システムによる機器遠隔診断管理処理を示すフローチャート。The flowchart which shows the apparatus remote diagnosis management process by the apparatus remote diagnosis management system of FIG. 図1の機器管理装置でのプロセス値予測の一例を示す図。The figure which shows an example of the process value prediction in the apparatus management apparatus of FIG.

符号の説明Explanation of symbols

1 機器遠隔診断管理システム
2 遠隔診断管理装置
3 機器管理装置
3a ディスプレイ
4 インターネット
5 シリアル通信線
6 LAN
K1〜Kn 電子機器
1 Device Remote Diagnosis Management System 2 Remote Diagnosis Management Device 3 Device Management Device 3a Display 4 Internet 5 Serial Communication Line 6 LAN
K1-Kn electronic equipment

Claims (7)

管理対象の機器と所定の通信回線を介して接続され該機器を管理する機器管理装置において、前記各機器から該機器の所定のステータス情報と所定のプロセス情報を取得し、該取得したプロセス情報に基づいて対応するプロセスが異常状態または異常状態に陥るおそれがあるか否かを判断し、該プロセスが異常状態または異常状態に陥るおそれがあると判断すると、該プロセスに対して所定の異常回避処置を実行することを特徴とする機器管理装置。   In a device management apparatus that is connected to a management target device via a predetermined communication line and manages the device, the device acquires predetermined status information and predetermined process information of the device from each device, and the acquired process information Based on this, it is determined whether or not the corresponding process is likely to fall into an abnormal state or an abnormal state. A device management apparatus characterized by 管理対象の機器と所定の通信回線を介して接続され該機器を管理する機器管理装置と、該機器管理装置に所定の通信回線を介して接続され該機器管理装置を管理する遠隔診断管理装置と、を備えた機器遠隔診断管理システムであって、少なくとも、前記機器管理装置が、前記各機器から該機器の所定のステータス情報と所定のプロセス情報を取得し、該取得したプロセス情報に基づいて対応するプロセスが異常状態または異常状態に陥るおそれがあるか否かを判断し、該プロセスが異常状態または異常状態に陥るおそれがあると判断すると、該プロセスに対して所定の異常回避処置を実行することを特徴とする機器遠隔診断管理システム。   A device management apparatus connected to a management target device via a predetermined communication line and managing the device; a remote diagnosis management apparatus connected to the device management apparatus via a predetermined communication line and managing the device management apparatus; The device remote diagnosis management system includes: at least the device management apparatus acquires predetermined status information and predetermined process information of the device from each device, and responds based on the acquired process information If the process to be executed is determined to be in an abnormal state or an abnormal state, and if it is determined that the process may be in an abnormal state or an abnormal state, a predetermined abnormality avoidance measure is executed for the process A device remote diagnosis management system characterized by that. 前記機器管理装置は、所定のプロセス値計算関数に基づいて前記取得したプロセス情報の傾向予測値の演算を行い、該傾向予測値が所定の閾値を超える場合に、該プロセスが異常状態に陥るおそれがあると判断することを特徴とする請求項1記載の機器管理装置または請求項2記載の機器遠隔診断管理システム。   The device management apparatus calculates a tendency prediction value of the acquired process information based on a predetermined process value calculation function, and the process may fall into an abnormal state when the tendency prediction value exceeds a predetermined threshold value. 3. The device management apparatus according to claim 1, or the device remote diagnosis management system according to claim 2, wherein the device management apparatus according to claim 1 is determined. 前記遠隔診断管理装置は、前記各機器管理装置から該機器管理装置の収集した前記各機器のプロセス情報を受け取って機種毎に該プロセス情報の履歴を蓄積し、該プロセス情報の履歴に基づいて前記プロセス値計算関数を生成して、該生成したプロセス値計算関数を各機器管理装置に渡すことを特徴とする請求項3記載の機器遠隔診断管理システム。   The remote diagnosis management device receives the process information of each device collected by the device management device from each device management device, accumulates the history of the process information for each model, and based on the history of the process information 4. The device remote diagnosis management system according to claim 3, wherein a process value calculation function is generated, and the generated process value calculation function is passed to each device management apparatus. 前記遠隔診断管理装置は、前記各機器管理装置から該機器管理装置の収集した前記各機器のプロセス情報及び異常発生時の機器の情報を受け取って機種毎に該プロセス情報の履歴と該機器情報の履歴を蓄積するとともに、該プロセス情報の履歴と該機器情報の履歴に基づいて閾値計算関数を生成して、該生成した閾値計算関数で閾値を演算し、該演算した閾値を該各機器管理装置に渡すことを特徴とする請求項3または請求項4記載の機器遠隔診断管理システム。   The remote diagnosis management device receives the process information of each device collected by the device management device and the device information at the time of occurrence of an abnormality from each device management device, and records the process information history and the device information for each model. A history is accumulated, a threshold value calculation function is generated based on the history of the process information and the history of the device information, the threshold value is calculated by the generated threshold value calculation function, and the calculated threshold value is set to each device management device The device remote diagnosis management system according to claim 3 or 4, wherein the device remote diagnosis management system is provided. 前記遠隔診断管理装置は、前記各機器管理装置から該機器管理装置の収集した前記各機器のプロセス情報及び異常発生時の機器の情報を受け取って機種毎に該プロセス情報の履歴と該機器情報の履歴を蓄積するとともに、該プロセス情報の履歴と該機器情報の履歴に基づいて機種毎の障害特徴を異常検出用キーワードとして抽出して、該抽出した異常検出用キーワードを前記各機器管理装置に渡し、該各機器管理装置は、前記取得したプロセス情報に対して該受け取った異常検出用キーワードで検索を行って該取得したプロセス情報が異常状態に陥るおそれがあるか否か判断することを特徴とする請求項2から請求項5のいずれかに記載の機器遠隔診断管理システム。   The remote diagnosis management device receives the process information of each device collected by the device management device and the device information at the time of occurrence of an abnormality from each device management device, and records the process information history and the device information for each model. In addition to accumulating the history, the failure feature for each model is extracted as an abnormality detection keyword based on the history of the process information and the history of the device information, and the extracted abnormality detection keyword is passed to each device management apparatus. The device management apparatus performs a search on the acquired process information with the received abnormality detection keyword to determine whether or not the acquired process information may fall into an abnormal state. The device remote diagnosis management system according to any one of claims 2 to 5. 前記機器管理装置は、前記異常回避処置として、前記異常状態または異常状態に陥るおそれがあると判断した機器の該プロセスを再起動することを特徴とする請求項1から請求項6のいずれかに記載の機器管理装置または機器遠隔診断管理システム。
7. The device management apparatus according to claim 1, wherein the device management apparatus restarts the process of the device determined to be in the abnormal state or the abnormal state as the abnormality avoiding measure. The device management apparatus or device remote diagnosis management system described.
JP2006209323A 2006-08-01 2006-08-01 Device management device and device remote diagnosis management system Pending JP2008035444A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2006209323A JP2008035444A (en) 2006-08-01 2006-08-01 Device management device and device remote diagnosis management system

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2006209323A JP2008035444A (en) 2006-08-01 2006-08-01 Device management device and device remote diagnosis management system

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2008035444A true JP2008035444A (en) 2008-02-14

Family

ID=39124350

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2006209323A Pending JP2008035444A (en) 2006-08-01 2006-08-01 Device management device and device remote diagnosis management system

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP2008035444A (en)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010002815A (en) * 2008-06-23 2010-01-07 Ricoh Co Ltd Status discriminating method, status discriminating system and image forming apparatus
JP2011018183A (en) * 2009-07-08 2011-01-27 Ricoh Co Ltd Information processing device, system management method, system management program, and recording medium recording the program
US8370469B2 (en) 2008-09-17 2013-02-05 Ricoh Company, Limited Management device, management method, and recording medium for synchronizing information from management devices
US8643865B2 (en) 2010-03-03 2014-02-04 Kabushiki Kaisha Toshiba Maintenance system and maintenance method for image processing apparatus
JP2018114753A (en) * 2017-01-17 2018-07-26 ハイデルベルガー ドルツクマシーネン アクチエンゲゼルシヤフトHeidelberger Druckmaschinen AG Method for automatic process control of digital printer

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010002815A (en) * 2008-06-23 2010-01-07 Ricoh Co Ltd Status discriminating method, status discriminating system and image forming apparatus
US8370469B2 (en) 2008-09-17 2013-02-05 Ricoh Company, Limited Management device, management method, and recording medium for synchronizing information from management devices
US9860105B2 (en) 2008-09-17 2018-01-02 Ricoh Company, Limited Management device, management method, and recording medium
JP2011018183A (en) * 2009-07-08 2011-01-27 Ricoh Co Ltd Information processing device, system management method, system management program, and recording medium recording the program
US8819854B2 (en) 2009-07-08 2014-08-26 Ricoh Company, Ltd. Information processing apparatus, system management method, and recording medium
US8643865B2 (en) 2010-03-03 2014-02-04 Kabushiki Kaisha Toshiba Maintenance system and maintenance method for image processing apparatus
JP2018114753A (en) * 2017-01-17 2018-07-26 ハイデルベルガー ドルツクマシーネン アクチエンゲゼルシヤフトHeidelberger Druckmaschinen AG Method for automatic process control of digital printer

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5482530B2 (en) Device management system, device management apparatus, and device management method
US20110270771A1 (en) System and method for a flexible management of the escalation of support for devices
CN101097436B (en) Maintaining system and control method and main server thereof
JP4667412B2 (en) Electronic device centralized management program, electronic device centralized management apparatus, and electronic device centralized management method
CN100549975C (en) Computer maintenance help system and analysis server
JP5468041B2 (en) Plant equipment maintenance management system
JP4710720B2 (en) Failure prevention diagnosis support system and failure prevention diagnosis support method
US8353043B2 (en) Web firewall and method for automatically checking web server for vulnerabilities
JP2011100283A (en) Management device, equipment management method, equipment management program, recording medium, and equipment management system
US20110075204A1 (en) Image forming system, image forming apparatus, and image forming apparatus management method
JP2007172131A (en) Failure prediction system, failure prediction method and failure prediction program
US20070043535A1 (en) Medical data communication interface monitoring system
JP2020199704A (en) Electronic equipment, display method of replacement guidance and program
JP2015014981A (en) Information processing system, device management apparatus, asset management apparatus, and information processing method
US9584673B2 (en) Device management apparatus, device management system, recording medium, and device management method that reduce obstruction when solving failure caused by skill of operator
US11068217B2 (en) Image forming apparatus and control method
US20160218945A1 (en) Monitoring apparatus, system, control method for monitoring apparatus, control method for system, and program
JP2008035444A (en) Device management device and device remote diagnosis management system
US12309071B2 (en) System and method of controlling system
US10097726B2 (en) System and method for requesting a status report after receiving an error alert
JPWO2015194651A1 (en) Failure notification device, failure notification method and program
JP2015118685A (en) Information processing system, information processing method, and program
US10552106B2 (en) Viewing control server and viewing control method
JP7192155B1 (en) Anomaly detection server, anomaly detection system, and anomaly detection method
CN113260984A (en) Monitoring system, monitoring method, and monitoring program