[go: up one dir, main page]

JP2008011865A - Health management device and program for functioning the same - Google Patents

Health management device and program for functioning the same Download PDF

Info

Publication number
JP2008011865A
JP2008011865A JP2004312584A JP2004312584A JP2008011865A JP 2008011865 A JP2008011865 A JP 2008011865A JP 2004312584 A JP2004312584 A JP 2004312584A JP 2004312584 A JP2004312584 A JP 2004312584A JP 2008011865 A JP2008011865 A JP 2008011865A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
health management
sensor
user
inquiry
result
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2004312584A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Fumiyo Sato
文代 佐藤
Motoki Sone
基樹 曽根
Toru Watsuji
徹 和辻
Yoshiharu Yamamoto
義春 山本
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sharp Corp
Original Assignee
Sharp Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Sharp Corp filed Critical Sharp Corp
Priority to JP2004312584A priority Critical patent/JP2008011865A/en
Priority to PCT/JP2005/019792 priority patent/WO2006046648A1/en
Publication of JP2008011865A publication Critical patent/JP2008011865A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0002Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6801Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
    • A61B5/6843Monitoring or controlling sensor contact pressure
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/20ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for electronic clinical trials or questionnaires
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/67ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for remote operation
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2560/00Constructional details of operational features of apparatus; Accessories for medical measuring apparatus
    • A61B2560/02Operational features
    • A61B2560/0266Operational features for monitoring or limiting apparatus function
    • A61B2560/0271Operational features for monitoring or limiting apparatus function using a remote monitoring unit

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

【課題】 在宅医療や遠隔医療用として、あるいは、医療機関による健康診断では測ることのできない病気の診断や健康維持をサポートするようにする。
【解決手段】 携帯情報端末109は、各センサから転送された計測情報をデータメモリ110に時系列で保存する。携帯情報端末109のCPUは、解析プログラム111により、計測結果の解析を行い、計測結果が異常値を示していないかどうかを判定する。解析プログラム111の出力結果が通常と異なる反応を示した時、携帯情報端末は問診プログラムを起動する。問診プログラム112によりCPUは、センサから抽出した生体情報の異常が、センサの故障や脱落などの不具合によるものか、利用者の心理状態の変化によるものか、あるいは、体調の変化によるものかを判断するための質問を行う。問診に対する回答は、利用者101自らが、携帯情報端末109に入力する。
【選択図】 図1
PROBLEM TO BE SOLVED: To support diagnosis and maintenance of a disease that cannot be measured by home medical care, telemedicine, or a medical examination by a medical institution.
A mobile information terminal 109 stores measurement information transferred from each sensor in a data memory 110 in time series. The CPU of the portable information terminal 109 analyzes the measurement result using the analysis program 111 and determines whether or not the measurement result indicates an abnormal value. When the output result of the analysis program 111 shows a different reaction than usual, the portable information terminal starts an inquiry program. The inquiry program 112 allows the CPU to determine whether the abnormality in the biometric information extracted from the sensor is due to a malfunction such as a sensor failure or dropout, a change in the user's psychological state, or a change in physical condition. To ask questions. The answer to the inquiry is input to the portable information terminal 109 by the user 101 himself.
[Selection] Figure 1

Description

本発明は、心身の健康管理を行う健康管理装置及びこれを機能させるためのプログラムに関するものである。   The present invention relates to a health management apparatus that performs physical and mental health management and a program for causing the health management apparatus to function.

近年、在宅医療や遠隔医療の必要性と、医療機関による健康診断の実施では判定できない病気の常時検診を可能とするため、医療機関で利用するような高性能医療機器ではなく、在宅、遠隔で計測可能な携帯型の健康診断機器が開発されてきた。また、高齢者医療や、介護の重度を軽減するような介護予防の観点からも、在宅型、携帯型の健康管理機器の開発が必要とされている。   In recent years, the need for home medical care and telemedicine, and the ability to constantly check for illnesses that cannot be determined through the implementation of health examinations by medical institutions, have been established at home and remotely, rather than high-performance medical equipment used in medical institutions. Portable medical diagnostic devices that can be measured have been developed. In addition, from the viewpoint of care for the elderly and care prevention that reduces the severity of care, development of home-based and portable health management devices is required.

携帯型の健康診断機器として、特許文献1の携帯型の健康モニタが提案されている。一般に医療機関による健康診断だけでは、病気の症状が悪い状態の時のデータを常に計測できないという問題がある。この問題を解決するために、特許文献1の携帯型の健康モニタでは、生体情報の計測結果である生理学的データと、主観的な健康状態を記録したデータからなるデータベースと、データ管理機能をもつ健康モニタシステムを提案している。この携帯型健康モニタでは、被験者から得られる複数の生理学的および主観的データを、時系列データとして収集することや、モニタ機器からデータベースに定期的にデータをアップロードする通信システム機能をもつことによって、自動的に、非侵襲で計測する機能をもち、また、被験者の心理的状態や活動・環境情報の主観的レポートを作成する機能をもつことによって、客観的な生理学データと主観的なデータを、時系列で整備し、被験者/患者の健康ヒストリを作ることが可能となっている。前記主観的なデータは、医者などの指示により予め設定された時刻に収集されるものであり、モニタリングによって得られた前記生理学的データとは無関係に収集され、下記発明の解決しようとする課題に記載した問題点を有する。   As a portable health diagnostic device, a portable health monitor of Patent Document 1 has been proposed. In general, there is a problem that it is not possible to always measure data when the symptom of a disease is bad only by a medical examination by a medical institution. In order to solve this problem, the portable health monitor of Patent Document 1 has a data management function and a database composed of physiological data that is a measurement result of biological information, data that records subjective health status, and the like. A health monitor system is proposed. In this portable health monitor, by collecting multiple physiological and subjective data obtained from subjects as time-series data and having a communication system function that periodically uploads data from the monitor device to the database, It has a function to automatically measure non-invasively, and to create a subjective report of the subject's psychological state and activity / environmental information. It is possible to create a health history of subjects / patients by maintaining them in time series. The subjective data is collected at a preset time by an instruction from a doctor or the like, and is collected regardless of the physiological data obtained by monitoring. Has the described problems.

また、一般に被検者の生体情報が、日常値において大きくばらつきがあるため被検者の身体異常発生は正確に検知できないという問題がある。特許文献2では、この問題を解決するため、被検者の血圧、脈拍、呼吸数、血中酸素濃度の生体情報のうち、少なくとも一つの生体情報を測定する生体情報測定装置と加速度センサの情報をネットワークで伝送し、複数のデータに異常があった場合警告を発するシステムを提案している。しかし、本公知技術も、センサと取り付け方法、センサからのデータの識別方法等に問題があり、下記発明の解決しようとする課題に記載した問題点を有する。
US Patent No.6095985(US) 特開2003−220039号公報
Moreover, since the biological information of the subject generally varies widely in daily values, there is a problem in that the occurrence of a physical abnormality of the subject cannot be accurately detected. In Patent Document 2, in order to solve this problem, information on a biological information measurement device and an acceleration sensor that measures at least one biological information among biological information of a subject's blood pressure, pulse, respiratory rate, and blood oxygen concentration. We have proposed a system that issues a warning when there is an abnormality in multiple data. However, this known technique also has problems in the sensor and mounting method, the method of identifying data from the sensor, and the like, and has the problems described in the problems to be solved by the following invention.
US Patent No. 6095985 (US) Japanese Patent Laid-Open No. 2003-220039

特許文献1の携帯型健康モニタでは、計測した生体データ(生理学的データ)と問診による主観的データとを時系列データとしてデータベースに単に蓄積しているだけである。従って、利用者の心身の健康状態の変化をリアルタイムで判断し、その変化に応じた対処手段を決定し、利用者に直ちに警告を与えたり、状態の改善を促したりすることができない。   In the portable health monitor of Patent Document 1, measured biological data (physiological data) and subjective data obtained through an inquiry are simply accumulated in a database as time series data. Accordingly, it is impossible to judge a change in the mental and physical health state of the user in real time, determine a coping means corresponding to the change, give a warning to the user immediately, or prompt improvement of the state.

また、特許文献2の携帯装置においては、複数の生体情報を収集するセンサを設け平均化や総合的判断を行うことにより、携帯型または簡易型センサに特有の周囲の雑音による計測誤差やセンサの脱落による計測誤りを軽減できるとしている。このように複数のセンサによって計測精度を上げた結果を用いて、信頼性の高い緊急通報が行うことが可能としている。しかしながら、複数センサを用いて計測精度を上げたとしても、利用者の心理状態の変化、例えば、人前で緊張したなどという正常な心理状態の変化にも、センサは異常値を出力してしまう。従来の携帯装置は、このような正常な心理状態の変化に対しても異常警告を発してしまい、実際の遠隔医療などに用いる場合には、情報の信頼性が低く、実用的でない。さらに、複数のセンサを設けることにより、センサの脱落によって計測精度が著しく低下することを防いではいるが、センサ脱落による計測の欠落を防ぐことや、またセンサが脱落したことを確認することはできない。   Further, in the portable device of Patent Document 2, a sensor that collects a plurality of biological information is provided and averaged or comprehensive judgment is performed, so that measurement errors caused by ambient noise peculiar to portable or simple sensors and sensor errors are detected. It is said that measurement errors due to dropout can be reduced. Thus, it is possible to make a highly reliable emergency call using the result of increasing the measurement accuracy by a plurality of sensors. However, even if the measurement accuracy is increased by using a plurality of sensors, the sensor outputs an abnormal value even in a change in the user's psychological state, for example, in a normal psychological state such as tension in front of the public. A conventional portable device issues an abnormal warning even for such a change in normal psychological state, and when used for actual telemedicine, the reliability of information is low and is not practical. Furthermore, by providing a plurality of sensors, it is possible to prevent the measurement accuracy from being significantly reduced due to sensor dropout, but it is not possible to prevent missing measurements due to sensor dropout and to confirm that the sensor has dropped out. .

そこで、本発明は、上記公知技術の問題点を解決するものであり、在宅医療や遠隔医療用として、あるいは、医療機関による健康診断では測ることのできない病気の診断や健康維持をサポートする健康管理装置及びこれを機能させるためのプログラムの提供を目的としたものである。さらに、実用レベルでの信頼性の高いデータ取得、リアルタイムでの身体の通常とは異なる状態の検出、その状態の原因解明、異常を引き起こした原因の排除あるいは症状の改善を目的とした携帯型の健康管理装置及びこれを機能させるためのプログラムの提供を目的としたものである。   Accordingly, the present invention solves the above-mentioned problems of the known technology, and is used for home medical care, telemedicine, or health management that supports the diagnosis and maintenance of diseases that cannot be measured by medical examinations by medical institutions. The object is to provide a device and a program for causing it to function. In addition, it is a portable type for the purpose of acquiring highly reliable data at a practical level, detecting an abnormal state of the body in real time, elucidating the cause of the state, eliminating the cause of the abnormality or improving the symptoms. The purpose is to provide a health management device and a program for causing it to function.

本発明の健康管理装置は、利用者の生体情報を計測するセンサまたは利用者周囲の環境情報を計測するセンサのうち少なくとも一つのセンサと、携帯情報端末とから構成され、前記携帯情報端末は、前記センサの計測結果を解析する解析手段と、利用者の周囲の状況や体調に関する質問を行い利用者自らに回答を入力させる問診手段と、前記解析手段の解析結果と前記問診手段の問診結果とを総合的に判断する診断手段とを備え、前記携帯情報端末と前記センサは通信機能を有し、前記該センサの計測結果を前記携帯情報端末に転送し、前記携帯情報端末は前記解析手段によって前記計測結果が通常と異なるかを解析し、その解析結果を受けて前記問診手段によって問診を行い、前記診断手段が前記センサ計測結果と前記問診手段に対する利用者の回答結果を踏まえたリアルタイムな診断を行なうことを特徴とするものである。   The health management device of the present invention includes at least one sensor among sensors that measure biological information of a user or sensors that measure environmental information around the user, and a portable information terminal, Analyzing means for analyzing the measurement result of the sensor; Interrogation means for asking questions about the surrounding situation and physical condition of the user and inputting the answer to the user himself; Analysis results of the analyzing means; Interrogation result of the interrogation means; A diagnostic means for comprehensively judging the information, the portable information terminal and the sensor have a communication function, and the measurement result of the sensor is transferred to the portable information terminal. Analyzing whether the measurement result is different from normal, receiving the analysis result, interrogating by the interrogation means, the diagnostic means is useful for the sensor measurement result and the interrogation means It is characterized in that to perform real-time diagnostics in light of the answers of the user.

前記健康管理装置において、前記診断手段の結果に基づいて、前記利用者に健康管理に関する情報を通知する。さらに、健康管理に関する情報を外部装置に通知することも可能である。   The health management device notifies the user of information related to health management based on the result of the diagnostic means. Furthermore, it is possible to notify the external device of information relating to health management.

また、前記健康管理装置において、前記問診手段は、前記解析手段の結果に基づいて起動する以外に、定期的にスケジュールによって起動される。   Further, in the health management device, the inquiry means is periodically activated according to a schedule in addition to being activated based on the result of the analysis means.

また、前記健康管理装置において、前記問診手段は、前記解析手段の結果に基づいて起動する以外に、利用者の操作によって起動される。   Further, in the health management device, the inquiry means is activated by a user operation in addition to being activated based on the result of the analysis means.

また、前記健康管理装置において、利用者に通知する健康に関する情報とは、少なくとも一つが健康や病気の状態または健康悪化の原因または健康改善の方法の情報であり、具体的には、投薬の種類または薬の使用量または投薬の時刻である。   In the health management apparatus, at least one of the health-related information notified to the user is information on the health or disease state, the cause of health deterioration, or the method of health improvement. Specifically, the type of medication Or the amount of medicine used or the time of medication.

また、前記健康管理装置において、前記センサと前記携帯情報端末との情報転送は、無線通信により行われる。なお、前記センサと前記携帯情報端末との情報転送は、有線でも構わない。   In the health management device, information transfer between the sensor and the portable information terminal is performed by wireless communication. The information transfer between the sensor and the portable information terminal may be wired.

また、前記健康管理装置において、前記携帯情報端末は脳の機能を試験する脳機能試験手段を備え、前記問診手段が起動された後、前記脳機能試験手段が起動し、利用者の脳の機能に対する情報を取得し、診断に用いる。このように利用者の脳の機能に対する情報が蓄積される機能が具備されており、問診手段の問診に対する利用者の回答の妥当性を判断できる。   Further, in the health management device, the portable information terminal includes a brain function test unit that tests a brain function, and after the inquiry unit is activated, the brain function test unit is activated, and the brain function of the user The information for is acquired and used for diagnosis. In this way, a function for accumulating information on the function of the user's brain is provided, and the validity of the user's answer to the inquiry of the inquiry means can be determined.

また、前記健康管理装置において、前記携帯情報端末には、センサによる計測結果が異常か否かを判定するデータベースが少なくとも一つ以上搭載されており、精度良くセンサの計測結果を解析することができる。
さらにデータベースとは、利用者の過去の計測結果に基づいたものであり、本データベースを用いれば、利用者の体調に変調があることが精度よく解析することができる。
In the health management apparatus, the portable information terminal is equipped with at least one database for determining whether or not the measurement result by the sensor is abnormal, and the measurement result of the sensor can be analyzed with high accuracy. .
Furthermore, the database is based on the user's past measurement results. By using this database, it is possible to accurately analyze that the physical condition of the user is modulated.

また、前記健康管理装置において、前記携帯情報端末には、疾病毎の解析結果または問診結果の特徴パターンが記録されるデータベースが少なくとも一つ以上搭載されていて、前記診断手段では前記解析結果と前記問診結果と前記データデータベースを併用して診断を行う。従って、精度良く診断し、疾病を特定することができる。   Further, in the health management device, the portable information terminal is equipped with at least one database in which a characteristic pattern of an analysis result or an inquiry result for each disease is recorded, and the diagnosis unit and the analysis result Diagnosis is performed using the result of the interview and the data database. Therefore, it is possible to diagnose with high accuracy and identify the disease.

また、前記健康管理装置において、前記解析手段の結果又は問診手段の結果又は診断手段結果のいずれか一つ以上を、ネットワークを介して遠隔地に伝送する。よって、遠隔地医療という観点からも利用可能である。   In the health management apparatus, at least one of the result of the analysis means, the result of the inquiry means, or the result of the diagnosis means is transmitted to a remote place via a network. Therefore, it can be used from the viewpoint of telemedicine.

また、前記健康管理装置において、振動または脈拍または心拍または体温のうち、少なくとも一つ以上を計測するセンサを用いて、ダイエットまたは食事療法に関する健康管理を行う。   In the health management device, health management related to diet or diet therapy is performed using a sensor that measures at least one of vibration, pulse, heart rate, and body temperature.

また、前記健康管理装置において、振動または発話のうち少なくとも一つ以上の生体情報を計測するセンサを用いて、介護予防に関する健康管理を行う。   In the health management apparatus, health management related to care prevention is performed using a sensor that measures at least one biological information of vibration or speech.

また、前記健康管理装置において、振動または脈拍または心拍または体温または発話のうち、少なくとも一つ以上の生体情報を計測するセンサを用いて、心身症に関する健康管理を行う。   In the health management apparatus, health management related to psychosomatic disease is performed using a sensor that measures at least one biological information of vibration, pulse, heartbeat, body temperature, or speech.

また、前記健康管理装置において、振動または脈拍または心拍または発話のうち、少なくとも一つ以上の生体情報を計測するセンサを用いて、精神障害に関する健康管理を行う。   In the health management device, health management related to mental disorders is performed using a sensor that measures at least one biological information of vibration, pulse, heartbeat, or speech.

また、前記健康管理装置において、振動または脈拍または心拍または呼吸のうち、少なくとも一つ以上の生体情報を計測するセンサを用いて、無呼吸症候群に関する健康管理を行う。   In the health management device, health management related to apnea syndrome is performed using a sensor that measures at least one biological information of vibration, pulse, heartbeat, or respiration.

また、前記健康管理装置において、振動または脈拍または心拍または発話のうち、少なくとも一つ以上の生体情報を計測するセンサを用いて、痴呆症に関する健康管理を行う。   In the health management device, health management related to dementia is performed using a sensor that measures at least one biological information of vibration, pulse, heartbeat, or speech.

また、前記健康管理装置において、振動または脈拍または心拍のうち、少なくとも一つ以上の生体情報を計測するセンサを用いて、パーキンソン病に関する健康管理を行う。   In the health management apparatus, health management related to Parkinson's disease is performed using a sensor that measures at least one biological information of vibration, pulse, or heartbeat.

また、前記健康管理装置において、振動または脈拍または心拍または体温または発話のうち、少なくとも一つ以上の生体情報を計測するセンサを用いて、脳卒中に関する健康管理を行う。   Further, in the health management device, health management related to stroke is performed using a sensor that measures at least one biological information of vibration, pulse, heartbeat, body temperature, or speech.

前記健康管理装置において、脈拍または心拍または体温のうち、少なくとも一つ以上の生体情報と免疫に関する生体情報を計測するセンサを用いて、精神障害に関する健康管理を行う。   In the health management device, health management related to mental disorders is performed using a sensor that measures at least one biological information and biological information related to immunity among pulse, heartbeat or body temperature.

また、前記健康管理装置において、環境情報を計測するガスセンサを用いて、化学物質過敏症に関する健康管理を行う。   Moreover, in the health management apparatus, health management related to chemical substance hypersensitivity is performed using a gas sensor that measures environmental information.

また、前記健康管理装置において、環境情報を計測するガスセンサと、振動または脈拍または心拍または呼吸または体温または発話のうち少なくとも一つ以上の生体情報を計測するセンサとを具備し、化学物質過敏症に関する健康管理を行う。   Further, the health management device includes a gas sensor that measures environmental information, and a sensor that measures at least one biological information of vibration, pulse, heartbeat, respiration, body temperature, or speech, and relates to chemical sensitivity. Perform health care.

本発明のプログラムは、利用者の生体情報を計測するセンサまたは利用者周囲の環境情報を計測するセンサのうち少なくとも一つのセンサの計測結果を解析する解析手段と、利用者の周囲の状況や体調に関する質問を行い利用者自らに回答を入力させる問診手段と、前記解析手段の解析結果と前記問診手段の問診結果とを総合的に判断する診断手段として、携帯情報端末のコンピュータに機能させるためのプログラムであって、前記携帯情報端末と前記センサは通信機能を有し、前記該センサの計測結果を前記携帯情報端末に転送し、前記携帯情報端末は前記解析手段によって前記計測結果が通常と異なるかを解析し、その解析結果を受けて前記問診手段によって問診を行い、前記診断手段が前記センサ計測結果と前記問診手段に対する利用者の回答結果を踏まえたリアルタイムな診断を行なうものである。   The program of the present invention includes an analysis unit that analyzes a measurement result of at least one of a sensor that measures a user's biological information or a sensor that measures environmental information around the user, and a situation or physical condition of the user. For making the computer of the portable information terminal function as a diagnostic means for comprehensively judging the analysis result of the analysis means and the inquiry result of the inquiry means, The portable information terminal and the sensor have a communication function, and the measurement result of the sensor is transferred to the portable information terminal. The portable information terminal is different from the measurement result by the analyzing unit. The analysis means receives the analysis result, and the inquiry means performs an inquiry, and the diagnosis means uses the sensor measurement result and the inquiry means. It is intended to carry out the answers real-time diagnosis based on the.

本発明による健康管理装置は、一つあるいは複数のセンサから得られた身体に関する生理情報と環境情報を解析し、解析結果に通常と異なる反応が現れた場合、利用者に問診を行い、利用者自らが問診に対する回答を入力する。この問診では、利用者の主観情報を得ることができる。以上の結果、センサの計測情報すなわち客観情報と、この客観情報と連動した問診による主観情報とを併用して診断を行っており、利用者の体調が通常と異なっているかどうかが、従来では成しえなかった高い信頼性でリアルタイムに検出することができ、このため、従来方法と比べ極めて正確な健康管理を実施することができる。   The health management device according to the present invention analyzes physiological information and environmental information about the body obtained from one or a plurality of sensors, and if an unusual response appears in the analysis result, the user is interrogated and the user Enter the answer to the interview yourself. In this inquiry, subjective information of the user can be obtained. As a result of the above, diagnosis is performed using sensor measurement information, that is, objective information, together with subjective information obtained through interviews linked to this objective information, and it has hitherto been determined whether the user's physical condition is different from normal. It was possible to detect in real time with high reliability that could not be achieved. Therefore, extremely accurate health management can be performed as compared with the conventional method.

利用者の体調が通常と異なっているかどうかとは、例えば、
1)病状が悪化又は改善したこと
2)利用者の努力目標(ダイエットなど)が達成に向かっているか失敗に向かっているか
3)利用者が服用した薬の効果(痛みや熱など)が効いているか効いていないか
などを指す。
Whether the user's physical condition is different from normal is, for example,
1) The medical condition worsened or improved 2) The user's effort goal (diet, etc.) is moving toward achievement or failure 3) The effect of the drug taken by the user (pain, fever, etc.) is effective Indicates whether it is working or not.

また、携帯情報端末に、測定結果あるいは解析結果の利用者の過去のパターンをデータベースとして具備し、解析プログラムにおいて計測結果と利用者の過去のデータベースと比較することで、利用者の体調の変化を精度よく解析することができる。   In addition, the user's past pattern of the measurement result or analysis result is provided as a database in the portable information terminal, and the change in the user's physical condition is compared by comparing the measurement result with the user's past database in the analysis program. It is possible to analyze with high accuracy.

また、携帯情報端末に、疾病ごとの解析結果や問診結果の特徴的パターンをデータベースとして具備し、診断プログラムにおいて解析手段の結果または問診手段の結果と疾病データベースとを比較することにより、さらに正確な診断を行う健康管理装置を実施することができる。   In addition, the mobile information terminal is provided with a characteristic pattern of analysis results and interview results for each disease as a database, and by comparing the results of the analysis means or the results of the interview means with the disease database in the diagnosis program, more accurate It is possible to implement a health management device that performs diagnosis.

また、解析結果と、解析結果と連動した問診結果を併用した診断を行うことにより、携帯型及び遠隔型での常時測定環境で問題となる、センサの取り外しや脱落などによる異常なデータを、携帯情報端末において判断することが可能となり、信頼性の高いデータを得ることができる。また、センサが外れていることが確認された場合は、利用者にそれを通知することによって、正常な装着を促すこともできる。   In addition, by performing a diagnosis that combines the analysis results and the interrogation results linked to the analysis results, abnormal data due to sensor removal or dropping, which is a problem in the constant measurement environment for portable and remote types, can be It is possible to make a determination at the information terminal, and highly reliable data can be obtained. In addition, when it is confirmed that the sensor is detached, it is possible to prompt normal wearing by notifying the user of it.

さらに、問診と解析をスケジューリングやセンサデータの異常時などの必要な時刻にいつでも行うことができるため、患者の記憶に頼らない病気の診断が可能な健康管理装置の提供が可能である。   Furthermore, since the inquiry and analysis can be performed at any time necessary such as scheduling or sensor data abnormality, it is possible to provide a health management device capable of diagnosing a disease without depending on the memory of the patient.

また、利用者の状態が通常と異なり、病状の悪化が判断された場合などは、その体調に関する情報や改善方法を利用者に即座に通知することにより、警告や改善すべき点を利用者に即座に知らせることができ、病気の悪化が防げ、また、早急な体調改善への手助けが可能な健康管理装置を提供することが可能となる。   In addition, when the user's condition is different from normal and it is judged that the medical condition has deteriorated, the user is immediately notified of information related to the physical condition and improvement methods, so that the user can be warned and points to be improved. It is possible to provide a health management device that can be notified immediately, can prevent the worsening of the disease, and can help to improve the physical condition quickly.

本発明は、無線通信機能をもつ生体情報を計測するセンサと携帯情報端末とで構成することにより、非拘束、非侵襲で、常時、生体の状態変化を計測することが可能である。   The present invention is configured by a sensor for measuring biological information having a wireless communication function and a portable information terminal, so that it is possible to always measure changes in the state of the living body in a non-constrained and non-invasive manner.

本発明の健康管理装置は、現在病気であることが判明している患者に対しては、身体の状態異常が顕著なときには、処方する投薬量を多くし、また異常が見られないような場合には投薬を控えるようにすることで、投薬量の制御や副作用の反応の情報収集に利用することができる。また、投薬リマインダーと組み合わせて、従来にはなかった効果的な投薬支援が可能となる。   The health management device of the present invention is for patients who are currently found to be ill, when the physical condition is significantly abnormal, the prescribed dosage is increased, and no abnormality is seen By refraining from medication, it can be used to control dosage and collect information on side-effect reactions. Further, in combination with a medication reminder, it is possible to provide effective medication support that has not been available in the past.

本発明は、センサの計測結果を解析した結果と、患者への問診結果とを併用するという、信頼性の高い方式を採用することにより、ネットワークを介して医者や家族などに知らせる緊急通報の信用性が増す。   The present invention adopts a highly reliable method of using the result of analyzing the sensor measurement result and the result of the inquiry to the patient, so that the credibility of the emergency call to be notified to doctors and family members via the network is achieved. Increases nature.

まず図1を用いて、健康管理装置の全体の構成と各機能の起動、制御の流れを説明する。図1は本発明による心身健康管理装置の構成を示しており、利用者が生体情報を計測するセンサを二つ装着し、利用者の周囲の環境情報を計測するセンサを一つ携帯している場合の例である。   First, the overall configuration of the health management apparatus, the activation of each function, and the flow of control will be described with reference to FIG. FIG. 1 shows the configuration of a mental and physical health management apparatus according to the present invention, in which a user wears two sensors for measuring biological information and carries one sensor for measuring environmental information around the user. This is an example.

健康管理装置は、利用者101の生体情報を計測する一つあるいは複数のセンサ102、103と、場合によっては一つあるいは複数の周囲の環境情報計測するセンサ104と、携帯情報端末109により構成される。各センサ102〜104と携帯情報端末109には、それぞれセンサ102〜104の計測データを携帯情報端末109に転送し、また携帯情報端末109から各センサ102〜104に設定情報などを転送することが可能な無線通信機能105〜108が装備されている。   The health management apparatus includes one or a plurality of sensors 102 and 103 that measure the biological information of the user 101, a sensor 104 that measures one or a plurality of surrounding environment information, and a portable information terminal 109 in some cases. The The measurement data of the sensors 102 to 104 can be transferred to the sensors 102 to 104 and the portable information terminal 109, respectively, and the setting information can be transferred from the portable information terminal 109 to the sensors 102 to 104. Possible wireless communication functions 105 to 108 are provided.

今回センサと携帯情報端末は無線通信機能を介して情報の転送を行うが、必ずしも無線通信を用いて伝送する必要はなく、有線通信を用いることもできる。また、環境センサや生体センサを組み込んだ携帯情報端末を用いることもできる。   This time, the sensor and the portable information terminal transfer information via a wireless communication function, but it is not always necessary to transmit using wireless communication, and wired communication can also be used. A portable information terminal incorporating an environmental sensor or a biosensor can also be used.

また、携帯情報端末109には、データメモリ110と、計測データを解析する解析プログラム111と、利用者の健康状態に関する質問や利用者の置かれた環境に関する質問を行う問診プログラム112と、脳の機能を計る脳機能試験プログラム113と、解析プログラム111の結果と問診プログラム112の結果から健康状態の診断を行う、診断プログラム115とが装備されている。そして、携帯情報端末109のCPUは、解析プログラム111と、問診プログラム112と、脳機能試験プログラム113と、診断プログラム115とに基づいて、解析手段と、問診手段と、脳機能試験手段と、診断手段として機能する。
また、診断をより正確に行うために、病気の症状と計測結果の解析とを結びつける診断データベース114が装備されていてもよい。
The portable information terminal 109 also includes a data memory 110, an analysis program 111 for analyzing measurement data, an inquiry program 112 for asking questions about the health condition of the user and an environment where the user is placed, a brain A brain function test program 113 for measuring functions and a diagnosis program 115 for diagnosing a health condition from the results of the analysis program 111 and the inquiry program 112 are provided. Based on the analysis program 111, the inquiry program 112, the brain function test program 113, and the diagnosis program 115, the CPU of the portable information terminal 109 analyzes the analysis means, the inquiry means, the brain function test means, and the diagnosis. Functions as a means.
In addition, in order to perform diagnosis more accurately, a diagnosis database 114 that links disease symptoms and analysis of measurement results may be provided.

本実施例では、センサの計測データの解析、問診、診断のプログラムを携帯情報端末109において実行しているが、同様の処理能力のある端末であれば良く、例えば、携帯電話や電子辞書を用いて実施することも可能である。   In this embodiment, the sensor data analysis, inquiry, and diagnosis programs are executed in the portable information terminal 109. However, any terminal having the same processing capability may be used. For example, a mobile phone or an electronic dictionary is used. It is also possible to implement.

利用者101は、体の一部に生体情報を計測するセンサ102、103を一つあるいは複数装着するが、生体情報を計測するセンサとは、例えば、手首、脚、あるいは腰などに加速度計を装着することにより身体の活動度を計測する振動センサ、身体の傾きを計測する傾斜センサ、身体の回転度合いを計測するジャイロセンサ、身体の向きを計測する磁気センサ、耳、手首、手の指などに装着し脈拍、血流、血中酸素飽和度を測定する脈拍・血流センサ、耳や脇の下などに装着する体温センサ、胸などに装着し胸などの動きを計測する呼吸センサまたは心拍計、耳や顔の一部にマイクを装着し利用者の発話を分析する発話センサ、他筋電計、バイオセンサなどが挙げられる。   The user 101 wears one or a plurality of sensors 102 and 103 that measure biological information on a part of the body. The sensor that measures biological information includes, for example, an accelerometer on a wrist, a leg, or a waist. Vibration sensor that measures body activity by wearing, tilt sensor that measures body tilt, gyro sensor that measures the degree of body rotation, magnetic sensor that measures body orientation, ear, wrist, hand fingers, etc. Pulse and blood flow sensors to measure the pulse, blood flow, blood oxygen saturation, body temperature sensor to be worn on the ear or armpit, breath sensor or heart rate monitor to be worn on the chest and measure the movement of the chest, etc. Examples include speech sensors, other electromyographs, biosensors, etc. that analyze a user's speech by attaching a microphone to a part of the ear or face.

また、利用者101は周囲の環境情報を計測するセンサ104を携帯する場合もある。
周囲の環境情報を計測するセンサとは、例えば、ガスセンサ、GPSによる位置センサ、気温を計測する温度センサ、湿度センサ、気圧計、雨量・積雪計、環境雑音を計測するマイク、空気中の微粒子量を計測するパーティクルカウンタ、電磁波を計測する電磁界強度センサ、物体の通過・接近を計測するIRやカメラを使った人感センサ、地震計、あるいは照度センサなどがある。
In addition, the user 101 may carry a sensor 104 that measures surrounding environmental information.
Sensors that measure ambient environmental information include, for example, gas sensors, GPS position sensors, temperature sensors that measure temperature, humidity sensors, barometers, rain / snow gauges, microphones that measure environmental noise, and the amount of particulates in the air There are a particle counter that measures the electromagnetic field, an electromagnetic field intensity sensor that measures electromagnetic waves, an IR sensor that measures the passage and approach of an object, a human sensor using a camera, a seismometer, an illuminance sensor, and the like.

装着するあるいは携帯するセンサの種類は、利用者の健康と病気の管理項目に応じて選定される。健康管理の対象(予防/状態管理する病気など)と装着するセンサの種類、特にその計測項目の例を、図2に示す。   The type of sensor to be worn or carried is selected according to the user's health and disease management items. FIG. 2 shows an example of health management targets (such as diseases for prevention / status management) and the types of sensors to be mounted, particularly measurement items thereof.

次に、図3に示すフローチャートを用いて、本発明のデータと処理の流れを説明する。
ステップS11から処理を始める。生体情報を計測するセンサ102、103及び環境情報を計測するセンサ104は、無線通信機能105〜107を用いて、計測結果の情報を携帯情報端末109に転送する(ステップS12)。計測した情報の転送は、ストリーミングでもいいが、センサ側で計測データを蓄積し、定期的に情報を転送しても良い。
Next, the flow of data and processing of the present invention will be described using the flowchart shown in FIG.
The process starts from step S11. The sensors 102 and 103 that measure the biological information and the sensor 104 that measures the environment information use the wireless communication functions 105 to 107 to transfer the measurement result information to the portable information terminal 109 (step S12). The measured information may be transferred by streaming, but the measurement data may be accumulated on the sensor side and the information may be transferred periodically.

携帯情報端末109は、各センサから転送された計測情報をデータメモリ110に時系列で保存する。次に、携帯情報端末109のCPUは、解析プログラム111により解析手段として機能し、各センサの計測結果の解析を行い(ステップS13)、計測結果が異常値を示していないか、あるいは、通常と異なるかどうかを判定する(ステップS14)。解析プログラム111は、利用者101の携帯するセンサの種類と数、及び予防あるいは検診する病気(健康管理対象の)の種類に応じて解析プログラムを用意しておく。   The portable information terminal 109 stores the measurement information transferred from each sensor in the data memory 110 in time series. Next, the CPU of the portable information terminal 109 functions as an analysis unit by the analysis program 111 and analyzes the measurement result of each sensor (step S13). If the measurement result does not indicate an abnormal value, It is determined whether they are different (step S14). The analysis program 111 prepares an analysis program in accordance with the type and number of sensors carried by the user 101 and the type of disease (for health management) to be prevented or examined.

解析プログラム111の出力結果が通常と異なる反応(異常値)を示した時、携帯情報端末は問診プログラムを起動する(ステップS15)。問診プログラム112によりCPUは、センサからの生体情報に異常があった場合に起動する以外に、スケジュールによる起動、利用者が自分の体調の変化を認識したりあるいは体調に不安が生じたときなどに利用者が直接問診プログラムを起動することが可能である。   When the output result of the analysis program 111 shows an unusual reaction (abnormal value), the portable information terminal starts an inquiry program (step S15). In addition to starting when there is an abnormality in the biometric information from the sensor, the inquiry program 112 causes the CPU to start according to a schedule, when the user recognizes a change in his / her physical condition, or when anxiety occurs in his / her physical condition, etc. The user can directly start the inquiry program.

問診プログラム112によりCPUは、センサから抽出した生体情報の異常が、センサの故障や脱落などの不具合によるものか、利用者の心理状態の変化によるものか、あるいは、体調の変化によるものかを判断するための質問を行う。実際には、利用者の周囲環境、利用者の心理状態に関するアンケートを行い、利用者の主観的情報を抽出しする。問診に対する回答は、利用者101自らが、携帯情報端末109に入力する。(ステップS16)   The inquiry program 112 allows the CPU to determine whether the abnormality in the biometric information extracted from the sensor is due to a malfunction such as a sensor failure or dropout, a change in the user's psychological state, or a change in physical condition. To ask questions. Actually, a questionnaire regarding the user's surrounding environment and the user's psychological state is conducted, and the user's subjective information is extracted. The answer to the inquiry is input to the portable information terminal 109 by the user 101 himself. (Step S16)

次に、CPUは、脳機能試験プログラムを起動し(ステップS17)、脳の機能を計測する。計測した生体情報、解析プログラムの出力結果、及び問診及び脳機能試験プログラムを実行した結果は、データメモリに時系列で蓄積される。   Next, the CPU activates a brain function test program (step S17) and measures brain functions. The measured biological information, the output result of the analysis program, and the result of executing the inquiry and brain function test program are accumulated in time series in the data memory.

次にステップS18で、データ診断プログラム115によりCPUは、取得した結果を評価し、あるいはデータベース114との比較や、医療辞書を参照することにより症状の兆候が出ているかどうかの判定を行う。   In step S18, the data diagnosis program 115 causes the CPU to evaluate the acquired result, or to determine whether or not there is a symptom sign by comparing the result with the database 114 or referring to the medical dictionary.

診断プログラム115の結果から、症状の状況通知、症状の改善方法、および機器の装着状況の改善要請などを利用者に通知する。利用者への通知は、携帯情報端末をはじめセンサ機器や通知専用のデバイスの、音声出力、振動出力、LED表示、及びディスプレイ表示機能などを用いて行う。   Based on the result of the diagnostic program 115, the user is notified of a symptom status notification, a symptom improvement method, and a request for improvement of the device mounting status. Notification to the user is performed by using a voice output, a vibration output, an LED display, a display display function, and the like of a portable information terminal, a sensor device, and a device dedicated to notification.

また、その結果は、携帯情報端末が公衆網やIP網との通信機能を持つ場合には、医療機関や利用者の家族などに通知することも可能である。例えば、医療機関のサーバや家族のパソコン等に通知を行い、さらに医師や家族からの問診や処置の通知を携帯情報端末に行なうことも可能となる。このようにこれら装置による健康管理システムを構築することも可能である。   In addition, when the portable information terminal has a communication function with a public network or an IP network, the result can be notified to a medical institution or a user's family. For example, it is possible to notify a server of a medical institution, a personal computer of a family, and the like, and further notify a doctor or family member of an inquiry or a treatment to a portable information terminal. Thus, it is possible to construct a health management system using these devices.

本発明の実施の形態では、診断結果や変化した原因等を直ちに患者に通知することで、患者は気をつけるべき行動、次にとるべき行動、現在の症状等を認識できる。記録された体動のデータと問診結果を後日医師にもって行くことで、頻繁に通院しなくても医師は正しく患者の病状を知ることができる。   In the embodiment of the present invention, the patient can recognize the action to be taken care of, the action to be taken next, the current symptom, etc. by immediately notifying the patient of the diagnosis result or the cause of the change. By taking the recorded body movement data and the results of the interview to the doctor at a later date, the doctor can correctly know the patient's medical condition without frequent visits.

次に、本発明の健康管理装置を慢性疲労症候群患者に適用した場合の実施例を示す。
慢性疲労症候群は、倦怠感、抑鬱状態、思考力の障害、微熱などが長期にわたり続く症状を示し、米国厚生省疾病管理・予防センター(CDC)の改訂基準診断基準項目の中に、記憶または集中力の障害、睡眠障害、体動後の回復しにくい疲労感が挙げられている。
これらの症状は、病院内での検査だけでは明確に診断できず、現在は、医師と患者の問診により、患者の記憶を頼りに症状を把握している。また治療に当たっては、問診時に過去の記憶に基づいて患者が発言した主観的な内容を元に、病状が回復したか否かを医師が判断していた。
Next, the Example at the time of applying the health-care apparatus of this invention to a chronic fatigue syndrome patient is shown.
Chronic fatigue syndrome is a long-lasting symptom of fatigue, depressive state, impaired thinking, and slight fever. Memory and concentration are among the revised criteria for diagnostic criteria of the US Centers for Disease Control and Prevention (CDC). Disorder, sleep disorder, and fatigue that is difficult to recover after body movement.
These symptoms cannot be clearly diagnosed only by an in-hospital examination, and at present, the symptoms are grasped by relying on the memory of the patient through an inquiry between the doctor and the patient. In the treatment, the doctor has determined whether or not the medical condition has been recovered based on the subjective content of the patient based on the past memory at the time of the inquiry.

しかしながら、患者毎に病状の受け止め方が異なることが多く、最近の研究によれば、患者は最後に感じた苦痛や、最も激しかった苦痛を印象的に覚えている。しかしながら、それ以前に発生した苦痛や、苦痛の強度は弱くとも連続的に発生した苦痛の方が、医師にとっては重要であることが多いにも関わらず、知ることが出来ないという問題がある。このような患者毎の受け止め方の違いや、記憶の曖昧さが生じるため、患者の記憶による正確な診断は困難である。そのため、患者は頻繁に通院し医師の診断を受ける必要があり、患者の負担が大きくなっている。   However, patients often have different ways of perceiving their medical condition, and recent research shows that patients remember the last pain or the most severe pain. However, there is a problem that the pain that occurred before that, or the pain that occurred continuously even though the intensity of the pain is weak, cannot be known although it is often more important for the doctor. Such a difference in the way of receiving for each patient and the ambiguity of the memory occur, so that accurate diagnosis based on the patient's memory is difficult. Therefore, the patient needs to go to the hospital frequently and receive a doctor's diagnosis, and the burden on the patient is increased.

そこで近年、患者の主観的な記憶に頼るような診断方法ではなく、慢性疲労症候群の客観的な数値による診断を可能とする研究がなされている。   In recent years, therefore, research has been conducted to enable an objective numerical diagnosis of chronic fatigue syndrome rather than a diagnostic method that relies on the patient's subjective memory.


(1)Kyoko Ohashi, Yoshiharu Yamamoto, Benjamin H, Natelson、“Activity rhythm degrades after strenuous exercise in chronic fatigue syndrome”、Physiology & Behavior 77(2002) 39−44

(1) Kyoko Ohashi, Yoshiharu Yamamoto, Benjamin H, Natelson, “Activity rhydem degrees after 77 & B


(2)Ohashi, K., G. Bleijenberg, S. Van der Warf, J. Prins, L. A. N. Amaral, B. H. Natelson, and Y. Yamamoto、“Decreased Fractal Correlation in Diuranal Physical Activity in Chronic Fatigue Syndrome”、Methods of Information in Medicine 43: 26−29, 2004

(2) Ohashi, K .; , G. Breijenberg, S.M. Van der Warf, J.M. Princes, L.M. A. N. Amaral, B.A. H. Natelson, and Y.M. Yamamoto, “Decreased Fractional Correlation in Diurnal Physical Activity in Chronic Fatigue Syndrome”, Methods of Information in Medicine 43: 26

文献(1)によると、人の睡眠状態と覚醒状態の生活リズムは、通常24時間で繰り返す周期性を持っている。しかし慢性疲労症候群患者の前記リズムは、激しい運動をした後にその周期性が崩れ、通常の24時間からずれを生じる。この傾向は、健康な人には起こりにくく、慢性疲労症候群患者によく現れる。具体的には、手首に振動センサを取り付け、振動センサによって人の体動情報を取得し、人の一日の生活リズムであるMCP(mean circadian period)を算出する。人が激しい運動をした後のMCP値は、健康な人では23.86時間であるのに対し、慢性疲労症候群患者では24.20時間となることがわかっている。被験者が激しい運動をした後のMCP値を求めることにより、被験者の慢性疲労症候群の可能性を判定することが可能である。本発明では、解析プログラムの一例として本MCP値による判別方法を用いる。   According to the literature (1), the life rhythm of a person's sleeping state and awakening state has a periodicity which repeats normally in 24 hours. However, the rhythm of chronic fatigue syndrome patients loses its periodicity after strenuous exercise, and deviates from the usual 24 hours. This tendency is less likely to occur in healthy people and is more common in patients with chronic fatigue syndrome. Specifically, a vibration sensor is attached to the wrist, human body movement information is acquired by the vibration sensor, and an MCP (mean cicadian period) that is a daily rhythm of the person is calculated. It has been found that the MCP value after a person's intense exercise is 23.86 hours in a healthy person, whereas it is 24.20 hours in a patient with chronic fatigue syndrome. It is possible to determine the possibility of the subject's chronic fatigue syndrome by obtaining the MCP value after the subject exercises vigorously. In the present invention, a discrimination method based on the present MCP value is used as an example of an analysis program.

文献(2)によると、健康な人は慢性疲労症候群患者に比べて昼夜の活動の差が顕著であり、また、健康な人と慢性疲労症候群患者では活動の突発性にも差を生じる。手首に振動センサを取り付け体動の情報を取得し、WTNMM(wavelet transform negative modulus maxima)法を用いてτを、あるいはDFA(detrended fluctuation analysis)法を用いてαを計算した結果には、慢性疲労症候群患者と健常者の間に明らかな数値差が生じる。これらの数値差により慢性疲労症候群患者と健常者との判別を行うことが可能である。   According to the literature (2), a healthy person has a remarkable difference in day and night activities compared to a chronic fatigue syndrome patient, and a healthy person and a chronic fatigue syndrome patient also have a difference in sudden activity. A vibration sensor is attached to the wrist to acquire information on body movement, and τ is calculated using the WTNMM (wavelet transform negative modulus maxima) method or α is calculated using the DFA (detrended fluctuation analysis) method. There is a clear numerical difference between syndrome patients and healthy individuals. It is possible to discriminate between a chronic fatigue syndrome patient and a healthy person by these numerical differences.

以下に、WTNMM法によるτ、およびDFA法によるαの計算方法を簡単に説明する。WTNMMは、変動のマルチフラクタル性を解析する手法であり、まず、以下のようにウェーブレット変換を行う。   Hereinafter, a method for calculating τ by the WTNMM method and α by the DFA method will be briefly described. WTNMM is a technique for analyzing the multifractal nature of fluctuations. First, wavelet transformation is performed as follows.

Figure 2008011865
Figure 2008011865

ここで、f(t)は時刻tにおけるゼロクロス値である。ゼロクロス値とは体動情報であり、手首に取り付けた振動センサのAC成分を取り出し、0.01G以上の加速度が起こる数をカウントした値である。このカウント値は、利用者が覚醒時にある時はその増加は大きく、逆に睡眠時では、その増加は非常に小さい、といった傾向を示す値ある。Ψ(x)は、マザーウェーブレットと呼ばれ、非特許文献2においては、ガウス関数を3回微分した結果を使用している。具体的には以下の式2である。   Here, f (t) is a zero cross value at time t. The zero cross value is body movement information, which is a value obtained by taking out the AC component of the vibration sensor attached to the wrist and counting the number of accelerations of 0.01 G or more. This count value is a value indicating a tendency that the increase is large when the user is awake, and the increase is very small when sleeping. Ψ (x) is called a mother wavelet. In Non-Patent Document 2, a result obtained by differentiating a Gaussian function three times is used. Specifically, it is the following formula 2.

Figure 2008011865
Figure 2008011865

T.(b,a)は、時刻(t=b)におけるf(t)に含まれるある区間周波数aの成分の大きさを示す。
式1で得られたTΨ[f])(b,a)の中で、区間 minTで、a(<a)におけるウェーブレット関数の谷を抽出し、和を取る。具体的には式3のようになる。抽出した部分の和をaのτ乗に比例すると仮定して、τの値を近似により求める。(健常者と慢性疲労症候群患者ではτの値に明らかな数値差が生じるため、閾値を用いて、健常者と慢性疲労症候群患者の判別に用いることができる。)
τは関数fに急な変化があるかないかを示す数値であり、τの値が大きい場合、急峻な変動があり、小さい場合は緩やかな変動であることを意味する。
T.A. (B, a) indicates the size of a component of a certain section frequency a included in f (t) at time (t = b).
In TΨ [f]) (b, a) obtained by Expression 1, the trough of the wavelet function in a T (<a) is extracted in the interval minT, and the sum is taken. Specifically, Equation 3 is obtained. Assuming that the sum of the extracted parts is proportional to the power of τ, the value of τ is obtained by approximation. (Since there is a clear numerical difference in the value of τ between healthy subjects and patients with chronic fatigue syndrome, a threshold value can be used to distinguish between healthy subjects and patients with chronic fatigue syndrome.)
τ is a numerical value indicating whether or not there is a sudden change in the function f. When the value of τ is large, there is a steep fluctuation, and when it is small, it means a gentle fluctuation.

Figure 2008011865
Figure 2008011865

一方、DFAはフラクタル揺らぎのモデルであるフラクショナルブラウン運動の理論を応用したものである。関数をあるタイムスケールnで分割すると、フラクショナルブラウン運動の時系列は、次のように表すことができる。   On the other hand, DFA is an application of the theory of fractional brown motion, which is a model of fractal fluctuation. When the function is divided by a certain time scale n, the time series of the fractional Brownian motion can be expressed as follows.

Figure 2008011865
Figure 2008011865

ここで、〜は分布の一致を意味する。F(n)は、振動データ(ゼロクロス値)の単位時間あたりの累積値を求め、現在の単位時間の累積値から過去の単位時間当たりの累積平均値を引いた値である。このF(n)の分布がnのα乗の分布と一致すると仮定する。   Here, "~" means distribution matching. F (n) is a value obtained by obtaining a cumulative value per unit time of vibration data (zero cross value) and subtracting a cumulative average value per unit time in the past from the cumulative value of the current unit time. Assume that the distribution of F (n) matches the distribution of n to the α power.

ゼロクロス値の変動は、α=1.5ではブラウン運動の変動を意味する。αが1.5より小さい場合は、ゼロクロス値が過去に増加傾向があったが現在は減少傾向がある時、あるいは、過去に減少傾向があったが現在は増加傾向をもつ時、のいずれかであることを示している。αが1.5より大きい場合は、ゼロクロス値は、過去および現在も増加傾向にある時、あるいは過去に減少及び現在も減少傾向がある時、のいずれかであることを示している。   The fluctuation of the zero cross value means the fluctuation of the Brownian motion when α = 1.5. When α is less than 1.5, either the zero-cross value has been increasing in the past but is currently decreasing, or has been decreasing in the past but is currently increasing It is shown that. When α is larger than 1.5, it indicates that the zero-cross value is either when the past and the present are also increasing or when the past is decreasing and the present is also decreasing.

以上のような、慢性疲労症候群患者と健常者の、客観的な数値による診断手法を本発明の解析プログラムの一部に応用する。
本発明の健康管理装置を慢性疲労症候群患者に適用した場合の実施例を、図4を用いて説明する。特に、生体の情報を収集するセンサとして振動センサ301及び温度センサ302を使用した場合について、計測結果の解析方法、解析結果を基にした病状の診断、及び問診方法を示す。
The diagnostic method based on the objective numerical values of the chronic fatigue syndrome patient and the healthy person as described above is applied to a part of the analysis program of the present invention.
An embodiment when the health management device of the present invention is applied to a patient with chronic fatigue syndrome will be described with reference to FIG. In particular, for a case where the vibration sensor 301 and the temperature sensor 302 are used as sensors for collecting biological information, a measurement result analysis method, a medical condition diagnosis based on the analysis result, and an inquiry method are shown.

本実施例では、直ちに診断結果や変化した原因等を患者にフィードバックすることで、患者は気をつけるべき行動、次にとるべき行動、現状の症状等を認識できる。記録された体動のデータとアンケート結果を後日医師にもって行くことで、頻繁に通院しなくても医師は正しく患者の病状を知ることができる。   In this embodiment, the patient can recognize the action to be taken care of, the action to be taken next, the current symptom, and the like by immediately feeding back the diagnosis result and the cause of the change to the patient. By taking the recorded body movement data and questionnaire results to a doctor at a later date, the doctor can correctly know the patient's medical condition without frequent visits.

利用者は、図4のように手首には振動センサ301を、脇の下に温度センサ302を装着し、それぞれ体温情報と体動情報とを収集する。手首に取り付けた振動センサは腕時計型である場合があり、現在手首での計測が一般的であるが、装着箇所は必要に選択でき限定されない。
各センサは無線通信機能を用いて、体温情報と体動情報を携帯情報端末303に転送する。各データを受信したとき、携帯情報端末は、解析プログラムを起動する。
As shown in FIG. 4, the user wears a vibration sensor 301 on the wrist and a temperature sensor 302 on the armpit, and collects body temperature information and body motion information, respectively. The vibration sensor attached to the wrist may be a wristwatch type, and measurement at the wrist is common at present. However, the wearing location can be selected as necessary and is not limited.
Each sensor transfers body temperature information and body motion information to the portable information terminal 303 using a wireless communication function. When each data is received, the portable information terminal activates the analysis program.

つぎに、この解析プログラムの具体的な方法を以下に説明する。
慢性疲労症候群の可能性があると判断する条件を以下3つ設ける。
1. 体温センサの計測結果から、微熱がある(37.0℃以上)と判断された場合
2. 過去の問診の結果から過去3日以内に激しい運動をした場合で、かつ振動センサの測定結果を非特許文献1記載の計算方法でMCPを求め、その値が24.2時間以上であった場合
3. 振動センサの測定結果を非特許文献2記載の計算方法で、WTNMMのτ及びDFAのαを求め、τが0.9以下又は、αが1.5以下であった場合
Next, a specific method of this analysis program will be described below.
The following three conditions are established to determine the possibility of chronic fatigue syndrome.
1. 1. When it is determined from the measurement result of the body temperature sensor that there is a slight fever (37.0 ° C. or higher). When intense exercise is performed within the past 3 days from the results of past interviews, and when the MCP is obtained by the calculation method described in Non-Patent Document 1 and the measured value is 24.2 hours or more 3. When the measurement result of the vibration sensor is calculated by the calculation method described in Non-Patent Document 2, τ of WTNMM and α of DFA are obtained, and τ is 0.9 or less or α is 1.5 or less

これら三つ条件のうち、二つ又は三つとも満たしている場合に、慢性疲労症候群の疑いが高いと判断する。また、一つだけ又は一つも満たさない場合には、慢性疲労症候群の疑いは低いと判断する。次に体調の悪化傾向や回復傾向の体調の変化を診断するために、ある時刻tにおける体調係数をm(t)とし、次のように定義する。   If two or three of these three conditions are met, it is determined that the suspicion of chronic fatigue syndrome is high. If only one or none is satisfied, it is judged that the suspicion of chronic fatigue syndrome is low. Next, in order to diagnose a physical condition deterioration tendency or a recovery tendency physical condition change, the physical condition coefficient at a certain time t is defined as m (t) and is defined as follows.

時刻tにおけるセンサデータを解析し、上記の3つの条件に対して、
三つ全ての条件を満たす時はm(t)=−3とし、
二つの条件だけが満たされる時はm(t)=−1とし、
一つの条件だけが満たされる時はm(t)=1とし、
あるいは一つの条件も満たさない時はm(t)=3とする。
すなわち、ある時刻tにおいて、m(t)=−3のとき、被験者は慢性疲労症候群の傾向が非常に強く、逆に、m(t)=3であれば、慢性疲労症候群の傾向が少ないことを意味する。
Analyzing sensor data at time t, for the above three conditions,
When all three conditions are met, m (t) =-3,
When only two conditions are met, m (t) =-1
When only one condition is met, m (t) = 1,
Alternatively, m (t) = 3 when one condition is not satisfied.
That is, at a certain time t, when m (t) =-3, the subject has a very strong tendency for chronic fatigue syndrome, and conversely, if m (t) = 3, the tendency for chronic fatigue syndrome is small. Means.

また、時刻tより前の時刻(t−1)の解析結果である体調係数m(t−1)を用い、
m(t)−m(t−1)を計算する。m(t)−m(t−1)<0の時、時間(t−1)のときと比べ時間tでは症状が悪化していると判断し、m(t)−m(t−1)>0の時、症状が改善していると判断する。
In addition, using a physical condition coefficient m (t−1) that is an analysis result at time (t−1) before time t,
m (t) -m (t-1) is calculated. When m (t) -m (t-1) <0, it is determined that the symptom is worse at time t compared to time (t-1), and m (t) -m (t-1) When> 0, it is determined that the symptoms are improved.

症状が変化しているかどうかを調べるだけであれば、m(t)×m(t−1)を計算し、この値が正の数であれば、時刻(t−1)と時刻tでは症状は同じ傾向にあり、逆に負の数であれば、現在症状は前の症状から変化があると判断することができる。   If it is only to check whether the symptom is changing, m (t) × m (t−1) is calculated. If this value is a positive number, the symptom is at time (t−1) and time t. If they are in the same trend and negative numbers, the current symptom can be judged to have changed from the previous symptom.

また、最近の症状が悪い傾向にある患者に警告する必要がある場合、
数時間前の時刻(t−i)から現在の時刻tまでの体調係数の和Σm(t−i)の和を求め、この値がある閾値以下になる時に非常に症状が悪いと判断して、患者に警告することもできる。
And if you need to warn a patient who has a recent tendency to be bad,
The sum of physical condition coefficients Σm (t−i) from the time (t−i) several hours ago to the current time t is obtained, and when this value falls below a certain threshold, it is determined that the symptom is very bad. Can also alert the patient.

例えば、解析結果の過去3回分と閾値に−7を用いて、症状の悪い状態が続いていると判断する場合には、次の条件式を満たす時、利用者の症状は悪い状態が続いていると判断することができる。   For example, if it is determined that the state of bad symptom continues using the past three analysis results and the threshold value of -7, the user's symptom continues to be bad when the following conditional expression is satisfied. Can be determined.

Figure 2008011865
Figure 2008011865

また、センサの情報を解析することにより、被験者が正しくセンサを体に装着しているかどうかを検出することもできる。振動センサを例に取ると、体動がほとんどない場合(例えば、30分のゼロクロス値が10以下)、体を動かしていないというよりはむしろ、振動センサが体から取り外された可能性があると判断できる。   Further, by analyzing sensor information, it is possible to detect whether or not the subject correctly wears the sensor on the body. Taking the vibration sensor as an example, if there is almost no body movement (for example, the zero cross value of 30 minutes is 10 or less), the vibration sensor may be removed from the body rather than not moving. I can judge.

また、体温センサを例に取ると、体温が非常に低い(例えば、35℃以下の)場合、体温が本当に低いというよりは体温センサを正しく体に設置されていない可能性があると判断することができる。   Taking a temperature sensor as an example, if the body temperature is very low (for example, 35 ° C. or lower), it is judged that the body temperature sensor may not be correctly installed on the body rather than the body temperature is really low. Can do.

いずれのセンサの場合も、センサが体から外れている可能性がある場合、問診機能、無線通信機能、およびアラームなどの利用者への通知機能を用いて、センサの装着異常を利用者に確認する。   For any sensor, if there is a possibility that the sensor is detached from the body, use the interrogation function, wireless communication function, and alarm notification function for the user to check the sensor for abnormal mounting. To do.

利用者に正常な装着を促すことによって、装着状況の改善ができ、また、装着異常でないことが確かめられれば、センサの故障や利用者の真の体調の悪さを判別することも可能となり、さらに、医師や健康・医療機関等本人以外に通知する場合は誤報を減らすこともできる。
以上により、センサの計測精度や、解析及び診断の精度を高めることが可能となる。
By prompting the user for normal wearing, the wearing situation can be improved, and if it is confirmed that the wearing is not abnormal, it is possible to determine the sensor failure or the user's true physical condition, In addition, misinformation can be reduced when notifying the person other than the doctor or health / medical institution.
As described above, the measurement accuracy of the sensor and the accuracy of analysis and diagnosis can be improved.

次に、問診プログラムの実施例について説明する。
本発明では、次の三つの場合に問診プログラムを起動する。問診プログラムが起動され、利用者に問診(アンケート)を促すために、センサ機器や携帯情報端末のアラーム機能や振動機能により利用者に問診する旨を通知する。
Next, an example of an inquiry program will be described.
In the present invention, the inquiry program is started in the following three cases. An inquiry program is activated, and notifies the user of an inquiry through the alarm function or vibration function of the sensor device or portable information terminal in order to prompt the user for an inquiry (questionnaire).

1. 解析プログラムの結果による問診プログラムの起動
前記の解析プログラムの実施形態により、体調の変化が見られた場合 すなわちm(t)×m(t−1)<0となった時に問診プログラムを起動する。あるいは、顕著な症状の悪化傾向が判断された時、すなわちなお、数時間前の時刻(t−a)から現在の時刻tまでの体調係数の和Σm(t−a)が閾値を下回った時に問診プログラムを起動する。
1. Activation of Interrogation Program Based on Results of Analysis Program When the change in physical condition is observed according to the embodiment of the analysis program, that is, when m (t) × m (t−1) <0, the inquiry program is activated. Alternatively, when a noticeable deterioration tendency of symptoms is determined, that is, when the sum Σm (ta) of physical condition coefficients from a time (ta) several hours ago to the current time t is below a threshold Start the interview program.

このような利用者へのアンケートは、頻繁に行った時には利用者が面倒に感じて正しく回答しなくなるため、体調の変化や症状の悪化傾向のあった時でかつ過去1時間以内に問診を行わなかった時に、問診プログラムを起動することも可能である。   Since questionnaires to users like this are frequently conducted, the users feel troublesome and do not answer correctly. Therefore, when there is a change in physical condition or symptoms tend to worsen, interviews are conducted within the past hour. It is also possible to start an inquiry program when there is no such event.

2. スケジュールによる問診プログラムの起動
予め設定された時刻に問診プログラムを起動する。この場合、一日数回程度行い、設定された時刻になった時、携帯情報端末において自動的にプログラムが起動される。問診の実行時刻は、例えば、起床直後、9時、14時、20時、就寝前等とし、設定された時刻になると問診プログラムが起動し、また利用者への通気機能により問診時刻であることが通知される。
2. Start an interview program according to a schedule Start an interview program at a preset time. In this case, the program is automatically started in the portable information terminal when the set time is reached several times a day. The interview execution time is, for example, immediately after getting up, 9 o'clock, 14 o'clock, 20 o'clock, before going to bed, etc. The inquiry program starts at the set time, and it is the interview time by the ventilation function to the user Will be notified.

3. 験者の意思による問診プログラムの起動
利用者の操作による問診プログラムの起動も可能とする。
利用者が体調不良と認識したとき、あるいは利用者が体調に不安を感じた時に利用者自らが操作し、問診プログラムを起動する。
3. Launching of an interview program according to the examiner's intention It is also possible to launch an interview program by user operation.
When the user recognizes that his / her physical condition is poor, or when the user feels uneasy about his / her physical condition, the user himself operates to start an inquiry program.

このような問診プログラム起動方法の目的は、利用者が体調不良を感じた時の、具体的な症状、周囲の環境などを正確に記録し、医師との問診時に正確に伝えることができるようにすることである。また、利用者が病気に対する不安を感じている時には、センサデータの解析結果と問診結果の比較から、利用者に状況を知らせることで不安を解消することである。   The purpose of such an inquiry program startup method is to accurately record the specific symptoms and surrounding environment when the user feels unwell, and to accurately convey it at the time of the interview with the doctor. It is to be. In addition, when the user feels anxiety about the disease, the anxiety is resolved by notifying the user of the situation by comparing the analysis result of the sensor data and the inquiry result.

問診(利用者へのアンケート)の内容は、利用者の主観的情報と環境情報を得るための質問を行う。以下にその例を示す。   The contents of the inquiry (questionnaire to users) ask questions to obtain the user's subjective information and environmental information. An example is shown below.

1. 利用者の行動や周辺の状況に関するアンケート
○今どこにいますか(自宅、学校、乗り物、その他)
○今何をしていますか(立っている、歩いている、座っている、横になっている)
○食事の内容
○利用者の認識している状態として、くつろいでいるか緊張しているか
1. Questionnaire about user behavior and surrounding conditions ○ Where are you now (home, school, vehicle, etc.)
○ What are you doing now (standing, walking, sitting, lying)
○ Contents of meal ○ Are you relaxed or nervous as the user is aware of it?

これらの利用者の行動や周辺の状況に関するアンケートは、体調が良い時、あるいは悪い時に利用者はどのような環境に居たのかを、統計的に計ることができる。   These questionnaires on user behavior and surrounding conditions can statistically measure what kind of environment the user was in when his / her physical condition was good or bad.

2. 利用者の症状や気分関するるアンケート
○症状に関しするアンケート
集中できない、疲労感、頭痛・頭重、のどの痛み、からだの痛み、腹痛・吐気、眩暈等
○気分に関するアンケート
はつらつとした気分か、暗い気分か、気がかりであるか、うれしいか、嫌な気分か、不安な気分か、楽しい、沈んでいる、心配、など
2. Questionnaire regarding users' symptoms and mood ○ Questionnaire regarding symptoms Unable to concentrate, fatigue, headache / headache, sore throat, body pain, abdominal pain / nausea, dizziness, etc. , Feelings, joyful, disgusting, uneasy, fun, sinking, worry, etc.

これらのアンケートに対する回答方法は、そのような気分かどうかを、是か非かで回答するだけではなく、どちらに偏っているかの程度を、例えば20段階で回答する形式をとることもできる。   The answering method for these questionnaires can take a form of not only answering whether or not it is a feeling, but also answering the degree of bias in 20 steps, for example.

以上のようなアンケート結果は、慢性疲労症候群による体調の悪化かどうかを判断する要素として用いることができる。
例えば、解析プログラムの結果、体調係数m(t)が低くすなわち慢性疲労症候群の症状が高く、かつアンケート結果から疲労感が強いという結果が得られた場合、利用者は慢性疲労症候群の傾向が強いことがより正確に判断される。
The questionnaire results as described above can be used as an element for determining whether the physical condition is deteriorated due to chronic fatigue syndrome.
For example, if the result of the analysis program shows that the physical condition coefficient m (t) is low, that is, the symptoms of chronic fatigue syndrome are high, and the result of questionnaire shows that fatigue is strong, the user has a strong tendency for chronic fatigue syndrome Is more accurately judged.

逆に、m(t)が高く慢性疲労症候群の症状が低いのにもかかわらず、アンケートで疲労感が強いという結果が出た場合には、慢性疲労症候群以外の疾病である可能性ある。上記のように、アンケート結果を用いて、より正確な診断を行うことが可能である。   On the other hand, when m (t) is high and the symptoms of chronic fatigue syndrome are low, if the questionnaire results in a strong feeling of fatigue, it may be a disease other than chronic fatigue syndrome. As described above, more accurate diagnosis can be performed using the questionnaire results.

問診の終了後、脳機能試験プログラムを行っても良い。一般に脳の機能を調べるCPTと呼ばれるテストがある。脳機能試験プログラムは、これにゲーム性を持たせ形態で、利用者に実施する。   A brain function test program may be performed after the interview. There is generally a test called CPT that examines brain function. The brain function test program is implemented for the user in the form of giving it game characteristics.

以下に、本発明の脳機能試験の例を示す。
★、◆、▲のキャラクターが画面に一秒ごとに表示される。例えば★や▲が出た場合に、特定のボタンを押し、◆が出た場合にはボタンを押さないというルールを設ける。キャラクターが1秒間隔で30秒間ランダムに表示され、利用者は表示されたキャラクターを認知し、ボタンを押すか押さないかを判断する。利用者の回答の正解率などを評価する。このテスト結果が悪い場合は、利用者は脳機能に何ら支障がある可能性があると判断できる。
Below, the example of the brain function test of this invention is shown.
★, ◆, and ▲ characters are displayed on the screen every second. For example, a rule is set such that a specific button is pressed when a star or a triangle is displayed, and a button is not pressed when a star is displayed. Characters are randomly displayed for 30 seconds at 1 second intervals, and the user recognizes the displayed characters and determines whether to press a button or not. Evaluate the correct answer rate of users' answers. If this test result is bad, the user can determine that there is a possibility that the brain function may be disturbed.

次に、診断プログラムでは、センサの計測データの解析結果、問診結果、及び脳機能試験の結果を総合的に判断し、例えば、それぞれの結果に点数として換算し、合計点数を用いて、総合的診断を行う。診断結果は、利用者に即座に通知される、医師あるいは家族に公衆回線を介して通知される、あるいは携帯情報端末に記録され後日病院での健康診断に用いることができる。   Next, the diagnostic program comprehensively determines the analysis results of the sensor measurement data, the interview results, and the results of the brain function test, for example, converts each result as a score, and uses the total score to comprehensively determine Make a diagnosis. The diagnosis result is notified immediately to the user, notified to a doctor or family member via a public line, or recorded in a portable information terminal and can be used for a health check at a hospital later.

利用者への通知の例を以下に示す。
診断結果から慢性疲労症候群の症状が悪いと判断された場合、「症状が悪くなっています。数日前に激しい運動をしたことも原因でしょう。無理な運動は避けてください。」など、症状、原因、改善方法を通知する。また、診断結果が改善傾向にあれば、「調子がだいぶ良くなってきたようですね。完治までもう少しです。」、症状の判断付かない場合などでは、「風邪などの可能性もあります。必要があれば病院で診察することをお勧めします。」などを通知する。
An example of notification to the user is shown below.
If the diagnosis shows that the symptoms of chronic fatigue syndrome are bad, symptoms such as "Your symptoms are getting worse. It may be due to intense exercise a few days ago. Avoid excessive exercise." Notify the cause and improvement method. In addition, if the diagnosis results are improving, “It seems that the condition is getting better. It's a little longer until it is completely cured.” We recommend that you consult a doctor if there is any. "

以上のように、症状が悪い場合にはその症状の原因が何にあるのかの解析結果も含めて利用者に通知し、また利用者に症状を改善するために何をすべきかを通知することもできる。   As described above, when symptoms are bad, notify the user including the analysis result of the cause of the symptoms, and notify the user what to do to improve the symptoms. You can also.

このように、本発明は、リアルタイムにオンサイトで、計測されたデータを解析し、問診を行い、その結果を、利用者に知らせることによって、病気の症状が悪化することを抑制し、症状の改善の助けとなる。   As described above, the present invention analyzes the measured data on-site in real time, conducts an inquiry, and informs the user of the result, thereby suppressing the worsening of the symptom of the disease, Helps improve.

以上に、センサの計測データの解析方法、問診、脳機能試験プログラムの内容、利用者へ通知するメッセージの例を示したが、この内容に限ることはない。 特に、慢性疲労症候群の症状が悪い兆候か良い兆候かを判断する方法は、他の方法で実施することも可能である。   As mentioned above, although the example of the analysis method of the measurement data of a sensor, an inquiry, the content of a brain function test program, and the message notified to a user were shown, it does not restrict to this content. In particular, the method for determining whether the symptoms of chronic fatigue syndrome are bad signs or good signs can be implemented by other methods.

また、慢性疲労症候群に関しての解析プログラム、問診プログラムの例を示したが、本発明は他の病気に関しても同様にデータ解析と問診内容から、より正確な診断を行う携帯健康管理装置として実施することも可能である。   Moreover, although the example of the analysis program regarding chronic fatigue syndrome and an inquiry program has been shown, the present invention is also implemented as a portable health management device that performs more accurate diagnosis from data analysis and inquiry contents for other diseases as well. Is also possible.

また、今回は慢性疲労症候群に本発明の健康管理装置を適用する場合に、生体情報を収集するセンサのみを用いた例を示したが、利用者の周囲の環境情報を収集するセンサを用いて、さらに正確な診断が可能となる。   In addition, this time, when the health management device of the present invention is applied to chronic fatigue syndrome, an example using only a sensor that collects biological information has been shown, but a sensor that collects environmental information around the user is used. In addition, a more accurate diagnosis is possible.

例えば、さらに環境センサとして照度センサを加えた時は、昼夜の活動をより明確に区別でき、また睡眠時の体動等から睡眠の深さ等を計測でき、自律神経の状態も加えて判断できるため、より正確で総合的な診断が可能となる。同様に、音センサを用い利用者周囲の雑音を計測すれば、雑踏環境あるいは静かな環境に利用者が居る時おける身体活動の違いを判別できるため、抑鬱状態をより正確に把握できる。また、相手と会話を続けることができるか、それともすぐに会話が終わるかなどの、会話のレスポンスの程度が判断できるため、倦怠感をより正確に判断できる。   For example, when an illuminance sensor is added as an environmental sensor, daytime and nighttime activities can be more clearly distinguished, sleep depth can be measured from body movements during sleep, etc. Therefore, a more accurate and comprehensive diagnosis becomes possible. Similarly, if the noise around the user is measured using a sound sensor, the difference in physical activity when the user is in a crowded environment or a quiet environment can be discriminated, so that the depressed state can be grasped more accurately. In addition, since it is possible to determine the degree of conversation response, such as whether the conversation with the other party can be continued or whether the conversation ends immediately, it is possible to more accurately determine fatigue.

次に、環境センサを用いた本発明の実施例として、化学物質過敏症に対する健康管理装置の例を示す。
シックハウス症候群に代表されるような化学物質過敏症は、化学物質が患者に暴露されなければ、患者の体調は普通の状態と全く変わらない。そのため、化学物質過敏症患者が医師の診断を受ける場合、その場で症状の原因となる化学物質が暴露されるわけではないため、診断が困難となる。したがって、化学物質過敏症による症状があり、発作が起き、患者が苦しんでいたとしても、医師はその状態を診断できず、医師は患者に確認するのみで診断を下さなければならない。
Next, as an embodiment of the present invention using an environmental sensor, an example of a health management device for chemical substance hypersensitivity is shown.
Chemical hypersensitivity, as represented by sick house syndrome, will not change the patient's physical condition at all unless the chemical is exposed to the patient. Therefore, when a chemical hypersensitivity patient receives a diagnosis of a doctor, the chemical substance causing the symptom is not exposed on the spot, so that the diagnosis becomes difficult. Therefore, even if there are symptoms due to chemical sensitivity, seizures occur, and the patient suffers, the doctor cannot diagnose the condition, and the doctor must make a diagnosis only by confirming with the patient.

また、患者自身も発作が激しくなってからでは、動くことも困難になり、状態の悪化に苦しむ結果となる。そこで、本発明では、上記の問題を解決する健康管理装置を提供することが可能である。   In addition, the patient himself becomes difficult to move after the seizure is severe, resulting in a worsening of the condition. Therefore, in the present invention, it is possible to provide a health management device that solves the above problems.

本発明による健康管理装置を化学物質過敏症の健康管理に用いた例を示す。
化学物質過敏症に対する健康管理装置は、ガス濃度を検出する環境センサと、前記慢性疲労症候群の例と同様の問診機能等を有する携帯情報端末により構成される。
問診プログラムは、ガスセンサによりガス濃度が閾値を超えたときに起動する、あるいは利用者が体調の変化を感じたときなどに利用者自身が起動する、あるいはスケジューリングにより起動することが可能である。
An example in which the health management device according to the present invention is used for health management of chemical sensitivity is shown.
A health management device for chemical substance hypersensitivity includes an environmental sensor that detects a gas concentration and a portable information terminal that has the same inquiry function as the example of the chronic fatigue syndrome.
The inquiry program can be activated when the gas concentration exceeds a threshold by the gas sensor, or can be activated by the user when the user feels a change in physical condition, or can be activated by scheduling.

ガスが暴露された時と通常の状態の時とで、化学物質過敏症患者と健常者に問診を行った場合に顕著な差が得られることを確認している。図5及び図6は、化学物質過敏症患者13名と、健常者12名の実験結果である。図5は、患者が体調の変化を起こすガスの種類と濃度を示す。また、図6は患者に、動悸や吐き気などの身体症状と、不安などの気分とに関する問診を行い、ガス暴露時の症状が出ている状態と通常状態とを比較し、問診結果に有意な差が認められた問診内容を示している。図6から、これらの問診を行うことによって、患者に化学物質過敏症の症状がでているか否かを判断することができることがわかる。また、図5から、化学物質過敏症患者は、健常者とは全く異なり、非常に低いガス濃度で症状を起こすことがわかる。図5のガス濃度の結果と、図6の問診内容の結果を、本発明のガスセンサの通常と異なる値の判定、及び問診内容として採用する。   It has been confirmed that a significant difference can be obtained when a patient is exposed to chemicals and a healthy person when exposed to gas and under normal conditions. FIGS. 5 and 6 show the experimental results of 13 chemical hypersensitivity patients and 12 healthy subjects. FIG. 5 shows the types and concentrations of gases that cause the patient to change their physical condition. In addition, Fig. 6 asks patients about physical symptoms such as palpitation and nausea and moods such as anxiety, and compares the state of symptoms at the time of gas exposure with the normal state. It shows the contents of the interview where the difference was recognized. It can be seen from FIG. 6 that it is possible to determine whether or not a patient has symptoms of chemical hypersensitivity by conducting these questions. Further, FIG. 5 shows that a patient with a chemical substance hypersensitivity is completely different from a healthy person and develops symptoms at a very low gas concentration. The result of the gas concentration in FIG. 5 and the result of the inquiry content in FIG. 6 are adopted as determination of a value different from the normal value of the gas sensor of the present invention and the inquiry content.

そこで、本発明では、ガス濃度を比較的低い濃度で検出し(ホルムアルデヒドでは例えば10ppbなど)、利用者が発作を起こす前の利用者自らが回答することが可能な状態で、問診プログラムを起動し、問診内容として図6記載の身体症状と気分に関する質問を行う。問診の回答結果から、診断プログラムは化学物質過敏症の兆候有りか無しかを判断し、化学物質過敏症の兆候有り判断された場合、利用者にそのガス濃度を通知し、また、その場所からの回避を勧める。   Therefore, in the present invention, the interrogation program is started in a state in which the gas concentration is detected at a relatively low concentration (for example, 10 ppb for formaldehyde) and the user himself / herself can answer before the seizure occurs. The question about the physical symptom and mood shown in FIG. Based on the results of the interview, the diagnostic program determines whether or not there is a sign of chemical sensitivity, and if it is determined that there is a sign of chemical sensitivity, the user is notified of the gas concentration, and from that location. It is recommended to avoid this.

以上のように、化学物質過敏症の症状(発作)でる前の兆候の段階で問診を行い、発作が起こる前の利用者自身が行動できる段階で前兆を検知することができるため、患者は速やかにその場を立ち去り、症状を軽減する行動(例えば、薬を服用するなど)をとることができる。   As described above, patients can be promptly diagnosed at the stage of signs before the occurrence of a chemical hypersensitivity and can be detected at the stage where the user can act before the seizure occurs. You can go away and take action to relieve symptoms (for example, taking medication).

また、化学物質過敏症の症状を客観的に診断でき、症状の原因となるガスの種類、兆候や症状の発生するガス濃度が判断できるため、医師は適切な診断、処方が可能となる。
本実施例では、ガスセンサとして、携行しやすい自動ガス検知器や検知菅を用いたが、昨今技術革新が進み小型化されているIRを用いたガスセンサや、超小型ガスクロマトグラフィーを用いてもよい。
In addition, the symptoms of chemical hypersensitivity can be objectively diagnosed, and the type of gas that causes the symptoms and the gas concentration at which signs and symptoms occur can be determined, so that doctors can make appropriate diagnoses and prescriptions.
In this example, an easy-to-carry automatic gas detector or detection rod is used as the gas sensor, but a gas sensor using IR or a miniaturized gas chromatography, which has been downsized due to recent technological innovation, may be used. .

また、化学物質過敏症患者は、日中だけでなく夜間でも、心拍変動や身体活動に異常がみとめられるため、ガスセンサ以外に、心拍計や振動センサを備える健康管理装置により、症状の兆候診断をさらに正確に行うことも可能である。
In addition, patients with chemical hypersensitivity have abnormalities in heart rate variability and physical activity not only during the day but also at night, so in addition to the gas sensor, a health management device equipped with a heart rate monitor and vibration sensor is used to diagnose signs of symptoms. It is also possible to carry out more accurately.

本発明による健康管理装置の構成を示す図である。It is a figure which shows the structure of the health care apparatus by this invention. 本発明における健康(病気)管理対象とセンサによる測定項目を示すである。It is a health (disease) management object and measurement items by a sensor in the present invention. 本発明における健康管理装置の処理の流れを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the flow of a process of the health care apparatus in this invention. 本発明による慢性疲労症候群を対象とした健康管理装置を実施する構成図である。It is a block diagram which implements the health-care apparatus for the chronic fatigue syndrome by this invention. 本発明による化学物質過敏症を対象とした健康管理装置の実施例における、患者が体調の変化を起こすガスの種類と濃度を示す表である。It is a table | surface which shows the kind and density | concentration of the gas which a patient causes a physical condition change in the Example of the health-care apparatus for the chemical substance hypersensitivity by this invention. 本発明による化学物質過敏症を対象とした健康管理装置の実施例における、問診内容とその回答結果を示す表である。It is a table | surface which shows the content of an inquiry and the answer result in the Example of the health care apparatus for the chemical substance hypersensitivity by this invention.

符号の説明Explanation of symbols

101 : 利用者
102、103 : 利用者の生体情報を計測するセンサ
104 : 利用者の周囲の環境情報を計測するセンサ
105〜108 : 無線通信機能
109 : 携帯情報端末
110 : 携帯情報端末に搭載されるデータメモリ
111 : 携帯情報端末に搭載される解析プログラム
112 : 携帯情報端末に搭載される問診プログラム
113 : 携帯情報端末に搭載される脳機能試験プログラム
114 : 携帯情報端末に搭載されるデータベース
115 : 携帯情報端末に搭載される診断プログラム

301 : 体温情報を計測する温度センサ
302 : 体動情報を計測する振動センサ
303 : 携帯情報端末

DESCRIPTION OF SYMBOLS 101: User 102, 103: Sensor 104 which measures a user's biometric information 104: Sensor 105-108 which measures environmental information around a user: Wireless communication function 109: Portable information terminal 110: It is mounted in a portable information terminal Data memory 111: Analysis program 112 installed in portable information terminal: Interrogation program 113 installed in portable information terminal: Brain function test program 114 installed in portable information terminal: Database 115 installed in portable information terminal: Diagnostic program installed in portable information terminals

301: Temperature sensor that measures body temperature information 302: Vibration sensor 303 that measures body movement information 303: Portable information terminal

Claims (25)

利用者の生体情報を計測するセンサまたは利用者周囲の環境情報を計測するセンサのうち少なくとも一つのセンサと、携帯情報端末とから構成され、
前記携帯情報端末は、前記センサの計測結果を解析する解析手段と、利用者の周囲の状況や体調に関する質問を行い利用者自らに回答を入力させる問診手段と、前記解析手段の解析結果と前記問診手段の問診結果とを総合的に判断する診断手段とを備え、
前記携帯情報端末と前記センサは通信機能を有し、前記該センサの計測結果を前記携帯情報端末に転送し、
前記携帯情報端末は前記解析手段によって前記計測結果が通常と異なるかを解析し、その解析結果を受けて前記問診手段によって問診を行い、前記診断手段が前記センサ計測結果と前記問診手段に対する利用者の回答結果を踏まえたリアルタイムな診断を行なうことを特徴とする健康管理装置。
It is composed of at least one sensor among sensors that measure user's biological information or environmental information around the user, and a portable information terminal,
The portable information terminal includes an analysis unit that analyzes the measurement result of the sensor, an inquiry unit that makes a question about a user's surrounding situation and physical condition, and inputs an answer to the user, an analysis result of the analysis unit, and the A diagnostic means for comprehensively judging the result of the medical examination,
The portable information terminal and the sensor have a communication function, transfer the measurement result of the sensor to the portable information terminal,
The portable information terminal analyzes whether the measurement result is different from the normal by the analysis unit, receives the analysis result, performs an inquiry by the inquiry unit, and the diagnosis unit uses the sensor measurement result and the user for the inquiry unit A health management device that performs real-time diagnosis based on the results of responses.
請求項1記載の健康管理装置において、前記診断手段の結果に基づいて、前記利用者に健康管理に関する情報を通知することを特徴とする健康管理装置。   2. The health management apparatus according to claim 1, wherein information on health management is notified to the user based on a result of the diagnostic means. 請求項2記載の健康管理装置において、健康管理に関する情報を外部装置に通知することを特徴とする健康管理装置。   3. The health management apparatus according to claim 2, wherein information relating to health management is notified to an external device. 請求項1記載の健康管理装置において、前記問診手段は、前記解析手段の結果に基づいて起動する以外に、定期的にスケジュールによって起動されることを特徴とする健康管理装置。   2. The health management apparatus according to claim 1, wherein the inquiry means is activated on a regular schedule in addition to being activated based on the result of the analysis means. 請求項1記載の健康管理装置において、前記問診手段は、前記解析手段の結果に基づいて起動する以外に、利用者の操作によって起動されることを特徴とする健康管理装置。   2. The health management apparatus according to claim 1, wherein the inquiry means is activated by a user operation in addition to being activated based on a result of the analysis means. 請求項2又は3記載の健康管理装置において、利用者に通知する健康に関する情報とは、少なくとも一つが健康や病気の状態または健康悪化の原因または健康改善の方法の情報であることを特徴とする健康管理装置。   The health management device according to claim 2 or 3, wherein at least one of the health-related information notified to the user is information on a health or disease state, a cause of health deterioration, or a health improvement method. Health care device. 請求項6記載の健康管理装置において、前記健康改善方法の情報とは、投薬の種類または薬の使用量または投薬の時刻であることを特徴とする健康管理装置。   7. The health management apparatus according to claim 6, wherein the information on the health improvement method is a kind of medication, a usage amount of the medicine, or a time of medication. 請求項1記載の健康管理装置において、前記センサと前記携帯情報端末との情報転送は、無線通信により行われることを特徴とする健康管理装置。   The health management apparatus according to claim 1, wherein information transfer between the sensor and the portable information terminal is performed by wireless communication. 請求項1記載の健康管理装置において、前記携帯情報端末は脳の機能を試験する脳機能試験手段を備え、前記問診手段が起動された後、前記脳機能試験手段が起動し、利用者の脳の機能に対する情報を取得し、診断に用いることを特徴とする健康管理装置。   2. The health management apparatus according to claim 1, wherein the portable information terminal includes a brain function test means for testing a brain function, and after the inquiry means is activated, the brain function test means is activated, and the user's brain. A health management device characterized in that it acquires information on the function of and uses it for diagnosis. 請求項1記載の健康管理装置において、前記携帯情報端末には、センサによる計測結果が異常か否かを判定するデータベースが少なくとも一つ以上搭載されていることを特徴とする健康管理装置。   2. The health management apparatus according to claim 1, wherein the portable information terminal is equipped with at least one database for determining whether or not the measurement result by the sensor is abnormal. 請求項10記載の健康管理装置において、前記データベースとは、利用者の過去の計測結果に基づいたものであることを特徴とする健康管理装置。   11. The health management apparatus according to claim 10, wherein the database is based on a user's past measurement results. 請求項1記載の健康管理装置において、前記携帯情報端末には、疾病毎の解析結果または問診結果の特徴パターンが記録されるデータベースが少なくとも一つ以上搭載されていて、前記診断手段では前記解析結果と前記問診結果と前記データデータベースを併用して診断を行うことを特徴とする健康管理装置。   2. The health management apparatus according to claim 1, wherein the portable information terminal is equipped with at least one database in which a characteristic pattern of an analysis result or an inquiry result for each disease is recorded. And a health care apparatus characterized in that a diagnosis is performed using both the inquiry result and the data database. 請求項2又は3記載の健康管理装置において、前記解析手段の結果又は問診手段の結果又は診断手段結果のいずれか一つ以上を、ネットワークを介して遠隔地に伝送することを特徴とする健康管理装置。   The health management device according to claim 2 or 3, wherein any one or more of the result of the analysis means, the result of the inquiry means, or the result of the diagnosis means is transmitted to a remote place via a network. apparatus. 請求項1記載の健康管理装置において、振動または脈拍または心拍または体温のうち、少なくとも一つ以上を計測するセンサを用いて、ダイエットまたは食事療法に関する健康管理を行うことを特徴とする健康管理装置。   2. The health management device according to claim 1, wherein health management relating to diet or diet is performed using a sensor that measures at least one of vibration, pulse, heart rate, and body temperature. 請求項1記載の健康管理装置において、振動または発話のうち少なくとも一つ以上の生体情報を計測するセンサを用いて、介護予防に関する健康管理を行うことを特徴とする健康管理装置。   The health management apparatus according to claim 1, wherein health management for care prevention is performed using a sensor that measures at least one biological information of vibration or speech. 請求項1記載の健康管理装置において、振動または脈拍または心拍または体温または発話のうち、少なくとも一つ以上の生体情報を計測するセンサを用いて、心身症に関する健康管理を行うことを特徴とする健康管理装置。   The health management device according to claim 1, wherein health management for psychosomatic disease is performed using a sensor that measures at least one biological information of vibration, pulse, heartbeat, body temperature, or speech. Management device. 請求項1記載の健康管理装置において、振動または脈拍または心拍または発話のうち、少なくとも一つ以上の生体情報を計測するセンサを用いて、精神障害に関する健康管理を行うことを特徴とする健康管理装置。   The health management device according to claim 1, wherein health management for mental disorders is performed using a sensor that measures at least one biological information of vibration, pulse, heartbeat, or speech. . 請求項1記載の健康管理装置において、振動または脈拍または心拍または呼吸のうち、少なくとも一つ以上の生体情報を計測するセンサを用いて、無呼吸症候群に関する健康管理を行うことを特徴とする健康管理装置。   The health management apparatus according to claim 1, wherein health management is performed for apnea syndrome using a sensor that measures at least one of biological information of vibration, pulse, heartbeat, or respiration. apparatus. 請求項1記載の健康管理装置において、振動または脈拍または心拍または発話のうち、少なくとも一つ以上の生体情報を計測するセンサを用いて、痴呆症に関する健康管理を行うことを特徴とする健康管理装置。   The health management device according to claim 1, wherein health management for dementia is performed using a sensor that measures at least one biological information of vibration, pulse, heartbeat, or speech. . 請求項1記載の健康管理装置において、振動または脈拍または心拍のうち、少なくとも一つ以上の生体情報を計測するセンサを用いて、パーキンソン病に関する健康管理を行うことを特徴とする健康管理装置。   The health management device according to claim 1, wherein health management relating to Parkinson's disease is performed using a sensor that measures at least one biological information of vibration, pulse, or heartbeat. 請求項1記載の健康管理装置において、振動または脈拍または心拍または体温または発話のうち、少なくとも一つ以上の生体情報を計測するセンサを用いて、脳卒中に関する健康管理を行うことを特徴とする健康管理装置。   2. The health management device according to claim 1, wherein the health management for stroke is performed using a sensor that measures at least one biological information of vibration, pulse, heartbeat, body temperature, or speech. apparatus. 請求項1記載の健康管理装置において、脈拍または心拍または体温のうち、少なくとも一つ以上の生体情報と免疫に関する生体情報を計測するセンサを用いて、精神障害に関する健康管理を行うことを特徴とする健康管理装置。   The health management device according to claim 1, wherein health management related to mental disorders is performed using a sensor that measures at least one biological information and biological information related to immunity among pulse, heartbeat, or body temperature. Health care device. 請求項1記載の健康管理装置において、環境情報を計測するガスセンサを用いて、化学物質過敏症に関する健康管理を行うことを特徴とする健康管理装置。   2. The health management apparatus according to claim 1, wherein the health management for chemical sensitivity is performed using a gas sensor that measures environmental information. 請求項1記載の健康管理装置において、環境情報を計測するガスセンサと、振動または脈拍または心拍または呼吸または体温または発話のうち少なくとも一つ以上の生体情報を計測するセンサとを具備し、化学物質過敏症に関する健康管理を行うことを特徴とする健康管理装置。   2. The health management apparatus according to claim 1, comprising a gas sensor that measures environmental information, and a sensor that measures at least one biological information of vibration, pulse, heartbeat, respiration, body temperature, or speech, and is sensitive to chemical substances. A health management device characterized by performing health management related to illness. 利用者の生体情報を計測するセンサまたは利用者周囲の環境情報を計測するセンサのうち少なくとも一つのセンサの計測結果を解析する解析手段と、利用者の周囲の状況や体調に関する質問を行い利用者自らに回答を入力させる問診手段と、前記解析手段の解析結果と前記問診手段の問診結果とを総合的に判断する診断手段として、携帯情報端末のコンピュータに機能させるためのプログラムであって、
前記携帯情報端末と前記センサは通信機能を有し、前記該センサの計測結果を前記携帯情報端末に転送し、
前記携帯情報端末は前記解析手段によって前記計測結果が通常と異なるかを解析し、その解析結果を受けて前記問診手段によって問診を行い、前記診断手段が前記センサ計測結果と前記問診手段に対する利用者の回答結果を踏まえたリアルタイムな診断を行なうことを前記コンピュータに機能させるためのプログラム。
Analytical means for analyzing the measurement results of at least one of the sensors that measure the user's biological information or the environmental information around the user, and ask questions about the situation and physical condition of the user A program for causing a computer of a portable information terminal to function as an inquiry means for inputting an answer to itself, as a diagnosis means for comprehensively determining an analysis result of the analysis means and an inquiry result of the inquiry means,
The portable information terminal and the sensor have a communication function, transfer the measurement result of the sensor to the portable information terminal,
The portable information terminal analyzes whether the measurement result is different from the normal by the analysis unit, receives the analysis result, performs an inquiry by the inquiry unit, and the diagnosis unit uses the sensor measurement result and the user for the inquiry unit A program for causing the computer to perform real-time diagnosis based on the answer result.
JP2004312584A 2004-10-27 2004-10-27 Health management device and program for functioning the same Pending JP2008011865A (en)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2004312584A JP2008011865A (en) 2004-10-27 2004-10-27 Health management device and program for functioning the same
PCT/JP2005/019792 WO2006046648A1 (en) 2004-10-27 2005-10-27 Healthcare apparatus and program for driving the same to function

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2004312584A JP2008011865A (en) 2004-10-27 2004-10-27 Health management device and program for functioning the same

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2008011865A true JP2008011865A (en) 2008-01-24

Family

ID=36227890

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2004312584A Pending JP2008011865A (en) 2004-10-27 2004-10-27 Health management device and program for functioning the same

Country Status (2)

Country Link
JP (1) JP2008011865A (en)
WO (1) WO2006046648A1 (en)

Cited By (84)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009291379A (en) * 2008-06-04 2009-12-17 Mitsubishi Chemicals Corp Evaluation device for parkinson's disease
JP2010051601A (en) * 2008-08-28 2010-03-11 Kyocera Corp Portable electronic equipment and communication system
WO2010052849A1 (en) * 2008-11-04 2010-05-14 パナソニック株式会社 Measurement device, insulin infusion device, measurement method, method for controlling insulin infusion device, and program
JP2011039670A (en) * 2009-08-07 2011-02-24 Icm:Kk System and program for managing medicine
JP2012514799A (en) * 2009-01-06 2012-06-28 プロテウス バイオメディカル インコーポレイテッド Methods and systems for ingestion related biofeedback and individual pharmacotherapy
WO2012086860A1 (en) * 2010-12-21 2012-06-28 주식회사 넷블루 Cognition rehabilitation service system
JP2012528701A (en) * 2009-06-05 2012-11-15 アドバンスド ブレイン モニタリング,インコーポレイテッド System and method for posture control
JP2012239889A (en) * 2011-05-13 2012-12-10 Fujitsu Ltd Continuous monitoring of stress using self-reported psychological or behavioral data
JP2012239894A (en) * 2011-05-13 2012-12-10 Fujitsu Ltd Triggering user query based on sensor input
JP2013031511A (en) * 2011-08-01 2013-02-14 Deed Corp Magnetic exposure measuring device
US8398538B2 (en) 2009-07-17 2013-03-19 Sharp Kabushiki Kaisha Sleep management method and system for improving sleep behaviour of a human or animal in the care of a carer
WO2013099238A1 (en) * 2011-12-26 2013-07-04 パナソニック株式会社 Liquid sample measuring system and measuring device
JP2013182493A (en) * 2012-03-02 2013-09-12 Nec Corp Mental care support system, device, method and program
KR101364638B1 (en) * 2011-12-27 2014-02-20 국방과학연구소 Environment detecting system, apparatus and method for reacting under chemical, biological and radiological contaminations
US8674825B2 (en) 2005-04-28 2014-03-18 Proteus Digital Health, Inc. Pharma-informatics system
US8718193B2 (en) 2006-11-20 2014-05-06 Proteus Digital Health, Inc. Active signal processing personal health signal receivers
US8721540B2 (en) 2008-08-13 2014-05-13 Proteus Digital Health, Inc. Ingestible circuitry
US8730031B2 (en) 2005-04-28 2014-05-20 Proteus Digital Health, Inc. Communication system using an implantable device
US8784308B2 (en) 2009-12-02 2014-07-22 Proteus Digital Health, Inc. Integrated ingestible event marker system with pharmaceutical product
US8836513B2 (en) 2006-04-28 2014-09-16 Proteus Digital Health, Inc. Communication system incorporated in an ingestible product
JP2014179103A (en) * 2013-03-14 2014-09-25 Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America Inc Computer-based method and system for providing active and automatic personal assistance using vehicle or mobile electronic device
US8868453B2 (en) 2009-11-04 2014-10-21 Proteus Digital Health, Inc. System for supply chain management
US8912908B2 (en) 2005-04-28 2014-12-16 Proteus Digital Health, Inc. Communication system with remote activation
US8932221B2 (en) 2007-03-09 2015-01-13 Proteus Digital Health, Inc. In-body device having a multi-directional transmitter
US8945005B2 (en) 2006-10-25 2015-02-03 Proteus Digital Health, Inc. Controlled activation ingestible identifier
US8956287B2 (en) 2006-05-02 2015-02-17 Proteus Digital Health, Inc. Patient customized therapeutic regimens
US8956288B2 (en) 2007-02-14 2015-02-17 Proteus Digital Health, Inc. In-body power source having high surface area electrode
US8961412B2 (en) 2007-09-25 2015-02-24 Proteus Digital Health, Inc. In-body device with virtual dipole signal amplification
US9014779B2 (en) 2010-02-01 2015-04-21 Proteus Digital Health, Inc. Data gathering system
US9060708B2 (en) 2008-03-05 2015-06-23 Proteus Digital Health, Inc. Multi-mode communication ingestible event markers and systems, and methods of using the same
US9149423B2 (en) 2009-05-12 2015-10-06 Proteus Digital Health, Inc. Ingestible event markers comprising an ingestible component
US9198608B2 (en) 2005-04-28 2015-12-01 Proteus Digital Health, Inc. Communication system incorporated in a container
US9235683B2 (en) 2011-11-09 2016-01-12 Proteus Digital Health, Inc. Apparatus, system, and method for managing adherence to a regimen
JP2016012175A (en) * 2014-06-27 2016-01-21 吉田 一雄 Watching system
US9270503B2 (en) 2013-09-20 2016-02-23 Proteus Digital Health, Inc. Methods, devices and systems for receiving and decoding a signal in the presence of noise using slices and warping
US9270025B2 (en) 2007-03-09 2016-02-23 Proteus Digital Health, Inc. In-body device having deployable antenna
US9439566B2 (en) 2008-12-15 2016-09-13 Proteus Digital Health, Inc. Re-wearable wireless device
JP2016183955A (en) * 2015-03-25 2016-10-20 速位體感科技股▲分▼有限公司 Mount device and method for detecting the same
JP2017035327A (en) * 2015-08-11 2017-02-16 セイコーエプソン株式会社 Exercise support device, exercise support system, exercise support method, and exercise support program
US9577864B2 (en) 2013-09-24 2017-02-21 Proteus Digital Health, Inc. Method and apparatus for use with received electromagnetic signal at a frequency not known exactly in advance
US9603550B2 (en) 2008-07-08 2017-03-28 Proteus Digital Health, Inc. State characterization based on multi-variate data fusion techniques
JP2017068856A (en) * 2016-11-10 2017-04-06 カシオ計算機株式会社 Terminal apparatus, operation state determination method, and program
US9659423B2 (en) 2008-12-15 2017-05-23 Proteus Digital Health, Inc. Personal authentication apparatus system and method
KR101744592B1 (en) * 2015-09-21 2017-06-08 주식회사 엠트리케어 Method and system for collecting data from smart thermometer and for providing service using temperature
US9756874B2 (en) 2011-07-11 2017-09-12 Proteus Digital Health, Inc. Masticable ingestible product and communication system therefor
US10084880B2 (en) 2013-11-04 2018-09-25 Proteus Digital Health, Inc. Social media networking based on physiologic information
US10187121B2 (en) 2016-07-22 2019-01-22 Proteus Digital Health, Inc. Electromagnetic sensing and detection of ingestible event markers
WO2019039896A1 (en) * 2017-08-24 2019-02-28 (주)다보산업 Brain stimulation device for treating dementia
US10223905B2 (en) 2011-07-21 2019-03-05 Proteus Digital Health, Inc. Mobile device and system for detection and communication of information received from an ingestible device
WO2019150905A1 (en) * 2018-01-31 2019-08-08 Nec Corporation Method, system and non-transitory computer readable medium
JP2019134884A (en) * 2018-02-05 2019-08-15 株式会社疲労科学研究所 Information processor, fatigue evaluation method and program
US10398161B2 (en) 2014-01-21 2019-09-03 Proteus Digital Heal Th, Inc. Masticable ingestible product and communication system therefor
US10441194B2 (en) 2007-02-01 2019-10-15 Proteus Digital Heal Th, Inc. Ingestible event marker systems
US10517506B2 (en) 2007-05-24 2019-12-31 Proteus Digital Health, Inc. Low profile antenna for in body device
US10529044B2 (en) 2010-05-19 2020-01-07 Proteus Digital Health, Inc. Tracking and delivery confirmation of pharmaceutical products
KR20200111265A (en) * 2018-03-12 2020-09-28 애플 인크. User interfaces for health monitoring
JPWO2021054142A1 (en) * 2019-09-18 2021-03-25
US11103161B2 (en) 2018-05-07 2021-08-31 Apple Inc. Displaying user interfaces associated with physical activities
US11107580B1 (en) 2020-06-02 2021-08-31 Apple Inc. User interfaces for health applications
US11152100B2 (en) 2019-06-01 2021-10-19 Apple Inc. Health application user interfaces
US11158149B2 (en) 2013-03-15 2021-10-26 Otsuka Pharmaceutical Co., Ltd. Personal authentication apparatus system and method
US11209957B2 (en) 2019-06-01 2021-12-28 Apple Inc. User interfaces for cycle tracking
US11223899B2 (en) 2019-06-01 2022-01-11 Apple Inc. User interfaces for managing audio exposure
US11228835B2 (en) 2019-06-01 2022-01-18 Apple Inc. User interfaces for managing audio exposure
WO2022039393A1 (en) * 2020-08-20 2022-02-24 서울대학교산학협력단 Device and method for self-management of health-wellness information using application
US11266330B2 (en) 2019-09-09 2022-03-08 Apple Inc. Research study user interfaces
US11317833B2 (en) 2018-05-07 2022-05-03 Apple Inc. Displaying user interfaces associated with physical activities
US11429252B2 (en) 2017-05-15 2022-08-30 Apple Inc. Displaying a scrollable list of affordances associated with physical activities
KR20220133081A (en) * 2021-03-24 2022-10-04 주식회사 이노스피치 Smart health care system using biometric data
JPWO2022208700A1 (en) * 2021-03-30 2022-10-06
JP2022169193A (en) * 2021-04-27 2022-11-09 株式会社アルム Prediction system, prediction device, and prediction program
US11612321B2 (en) 2007-11-27 2023-03-28 Otsuka Pharmaceutical Co., Ltd. Transbody communication systems employing communication channels
JP2023048025A (en) * 2021-09-27 2023-04-06 富士フイルム株式会社 Information processing apparatus, information processing method, and information processing program
JP2023063169A (en) * 2021-10-22 2023-05-09 キヤノンメディカルシステムズ株式会社 Health care information processing apparatus and health care information server
KR20230072581A (en) * 2021-11-17 2023-05-25 주식회사 솔트룩스 Questionnaire system using voice and biosignal in combination based on voice conversation
US11698710B2 (en) 2020-08-31 2023-07-11 Apple Inc. User interfaces for logging user activities
US11744481B2 (en) 2013-03-15 2023-09-05 Otsuka Pharmaceutical Co., Ltd. System, apparatus and methods for data collection and assessing outcomes
JP2023538014A (en) * 2020-08-14 2023-09-06 サノフイ Monitoring system
US12002588B2 (en) 2019-07-17 2024-06-04 Apple Inc. Health event logging and coaching user interfaces
US12154450B2 (en) 2020-06-02 2024-11-26 Apple Inc. User interfaces for tracking of physical activity events
US12232878B1 (en) 2020-08-01 2025-02-25 Apple Inc. Atrial fibrillation user interfaces
JP7676075B1 (en) * 2024-11-20 2025-05-14 クリスタルメソッド株式会社 Avatar-based interactive medical interview support program and system
WO2025173671A1 (en) * 2024-02-16 2025-08-21 株式会社センシング Program
JP7748250B2 (en) 2021-10-22 2025-10-02 キヤノンメディカルシステムズ株式会社 Healthcare information processing device and healthcare information server

Families Citing this family (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007310632A (en) * 2006-05-18 2007-11-29 Taito Corp Other self health/figure forecasting system
WO2007138930A1 (en) 2006-05-29 2007-12-06 Sharp Kabushiki Kaisha Fatigue estimation device and electronic apparatus having the fatigue estimation device mounted thereon
JP2008009501A (en) * 2006-06-27 2008-01-17 Olympus Corp Charging method
JP5019319B2 (en) * 2007-07-10 2012-09-05 キヤノンマーケティングジャパン株式会社 Medical examination information processing system, medical examination information processing apparatus, medical examination information processing method, program, and storage medium
US20090083768A1 (en) * 2007-09-20 2009-03-26 Hatalkar Atul N Context platform framework for aggregation, analysis and use of contextual information
US20120165617A1 (en) * 2010-12-28 2012-06-28 General Electric Company Patient enabled methods, apparatus, and systems for early health and preventive care using wearable sensors
WO2016121247A1 (en) * 2015-01-30 2016-08-04 Toto株式会社 Biological information measurement system
WO2018096630A1 (en) * 2016-11-24 2018-05-31 オリンパス株式会社 Data processing device, computer readable medium, data processing method, and program
WO2018096631A1 (en) 2016-11-24 2018-05-31 オリンパス株式会社 Data processing device, computer readable medium, data processing method, and program
WO2019006382A1 (en) * 2017-06-29 2019-01-03 Nova Southeastern University Method for compiling a genomic database and method for using the same to identify genetic patterns to establish diagnostic biomarkers
JP7119707B2 (en) * 2018-07-26 2022-08-17 オムロンヘルスケア株式会社 Diagnosis support device, diagnosis support method and diagnosis support program
DK201970534A1 (en) 2019-06-01 2021-02-16 Apple Inc User interfaces for monitoring noise exposure levels
JP6775757B1 (en) * 2019-08-08 2020-10-28 株式会社元気広場 Function improvement support system and function improvement support device
JP7233127B1 (en) 2021-10-26 2023-03-06 株式会社ヘルスケアシステムズ Inspection result notification device, inspection result notification method, and program

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000271090A (en) * 1999-03-25 2000-10-03 Matsushita Electric Works Ltd Health control system
JP2002143097A (en) * 2000-11-10 2002-05-21 Kuniaki Otsuka System and method for predicting and notifying disease sideration
JP2002238863A (en) * 2001-02-19 2002-08-27 Artech Communication Inc Telemedicine diagnosis management system
JP2003093355A (en) * 2001-09-21 2003-04-02 Omron Corp Biological information measuring device, biological information managing device, biological information measuring system, biological information measuring method, biological information managing method, biological information measuring program, recording medium storing the program, biological information managing program, and recording recording the program Medium
JP2003319912A (en) * 2002-04-30 2003-11-11 Higashi Nihon Medicom Kk Health control system
JP2004181218A (en) * 2002-11-21 2004-07-02 Seiko Instruments Inc Monitoring system and monitoring method for infants' circumstances

Cited By (159)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9198608B2 (en) 2005-04-28 2015-12-01 Proteus Digital Health, Inc. Communication system incorporated in a container
US8847766B2 (en) 2005-04-28 2014-09-30 Proteus Digital Health, Inc. Pharma-informatics system
US9119554B2 (en) 2005-04-28 2015-09-01 Proteus Digital Health, Inc. Pharma-informatics system
US9597010B2 (en) 2005-04-28 2017-03-21 Proteus Digital Health, Inc. Communication system using an implantable device
US8674825B2 (en) 2005-04-28 2014-03-18 Proteus Digital Health, Inc. Pharma-informatics system
US8912908B2 (en) 2005-04-28 2014-12-16 Proteus Digital Health, Inc. Communication system with remote activation
US8730031B2 (en) 2005-04-28 2014-05-20 Proteus Digital Health, Inc. Communication system using an implantable device
US8836513B2 (en) 2006-04-28 2014-09-16 Proteus Digital Health, Inc. Communication system incorporated in an ingestible product
US11928614B2 (en) 2006-05-02 2024-03-12 Otsuka Pharmaceutical Co., Ltd. Patient customized therapeutic regimens
US8956287B2 (en) 2006-05-02 2015-02-17 Proteus Digital Health, Inc. Patient customized therapeutic regimens
US10238604B2 (en) 2006-10-25 2019-03-26 Proteus Digital Health, Inc. Controlled activation ingestible identifier
US11357730B2 (en) 2006-10-25 2022-06-14 Otsuka Pharmaceutical Co., Ltd. Controlled activation ingestible identifier
US8945005B2 (en) 2006-10-25 2015-02-03 Proteus Digital Health, Inc. Controlled activation ingestible identifier
US9444503B2 (en) 2006-11-20 2016-09-13 Proteus Digital Health, Inc. Active signal processing personal health signal receivers
US8718193B2 (en) 2006-11-20 2014-05-06 Proteus Digital Health, Inc. Active signal processing personal health signal receivers
US9083589B2 (en) 2006-11-20 2015-07-14 Proteus Digital Health, Inc. Active signal processing personal health signal receivers
US10441194B2 (en) 2007-02-01 2019-10-15 Proteus Digital Heal Th, Inc. Ingestible event marker systems
US8956288B2 (en) 2007-02-14 2015-02-17 Proteus Digital Health, Inc. In-body power source having high surface area electrode
US11464423B2 (en) 2007-02-14 2022-10-11 Otsuka Pharmaceutical Co., Ltd. In-body power source having high surface area electrode
US8932221B2 (en) 2007-03-09 2015-01-13 Proteus Digital Health, Inc. In-body device having a multi-directional transmitter
US9270025B2 (en) 2007-03-09 2016-02-23 Proteus Digital Health, Inc. In-body device having deployable antenna
US10517506B2 (en) 2007-05-24 2019-12-31 Proteus Digital Health, Inc. Low profile antenna for in body device
US8961412B2 (en) 2007-09-25 2015-02-24 Proteus Digital Health, Inc. In-body device with virtual dipole signal amplification
US9433371B2 (en) 2007-09-25 2016-09-06 Proteus Digital Health, Inc. In-body device with virtual dipole signal amplification
US11612321B2 (en) 2007-11-27 2023-03-28 Otsuka Pharmaceutical Co., Ltd. Transbody communication systems employing communication channels
US9258035B2 (en) 2008-03-05 2016-02-09 Proteus Digital Health, Inc. Multi-mode communication ingestible event markers and systems, and methods of using the same
US9060708B2 (en) 2008-03-05 2015-06-23 Proteus Digital Health, Inc. Multi-mode communication ingestible event markers and systems, and methods of using the same
JP2009291379A (en) * 2008-06-04 2009-12-17 Mitsubishi Chemicals Corp Evaluation device for parkinson's disease
US11217342B2 (en) 2008-07-08 2022-01-04 Otsuka Pharmaceutical Co., Ltd. Ingestible event marker data framework
US10682071B2 (en) 2008-07-08 2020-06-16 Proteus Digital Health, Inc. State characterization based on multi-variate data fusion techniques
US9603550B2 (en) 2008-07-08 2017-03-28 Proteus Digital Health, Inc. State characterization based on multi-variate data fusion techniques
US8721540B2 (en) 2008-08-13 2014-05-13 Proteus Digital Health, Inc. Ingestible circuitry
JP2010051601A (en) * 2008-08-28 2010-03-11 Kyocera Corp Portable electronic equipment and communication system
US8597570B2 (en) 2008-11-04 2013-12-03 Panasonic Corporation Measurement device, insulin infusion device, measurement method, method for controlling insulin infusion device, and program
JP5026597B2 (en) * 2008-11-04 2012-09-12 パナソニック株式会社 Measuring apparatus, measuring method and program
US10070822B2 (en) 2008-11-04 2018-09-11 Phc Holdings Corporation Measurement Device
US9622690B2 (en) 2008-11-04 2017-04-18 Panasonic Healthcare Holdings Co., Ltd. Measurement device
US11751815B2 (en) 2008-11-04 2023-09-12 Phc Holdings Corporation Measurement device
WO2010052849A1 (en) * 2008-11-04 2010-05-14 パナソニック株式会社 Measurement device, insulin infusion device, measurement method, method for controlling insulin infusion device, and program
US9855011B2 (en) 2008-11-04 2018-01-02 Panasonic Healthcare Holdings Co., Ltd. Measurement device
JP2012196508A (en) * 2008-11-04 2012-10-18 Panasonic Corp Measuring apparatus
US10687762B2 (en) 2008-11-04 2020-06-23 Phc Holdings Corporation Measurement device
US9439566B2 (en) 2008-12-15 2016-09-13 Proteus Digital Health, Inc. Re-wearable wireless device
US9659423B2 (en) 2008-12-15 2017-05-23 Proteus Digital Health, Inc. Personal authentication apparatus system and method
JP2012514799A (en) * 2009-01-06 2012-06-28 プロテウス バイオメディカル インコーポレイテッド Methods and systems for ingestion related biofeedback and individual pharmacotherapy
US9883819B2 (en) 2009-01-06 2018-02-06 Proteus Digital Health, Inc. Ingestion-related biofeedback and personalized medical therapy method and system
US9149423B2 (en) 2009-05-12 2015-10-06 Proteus Digital Health, Inc. Ingestible event markers comprising an ingestible component
US9855006B2 (en) 2009-06-05 2018-01-02 Advanced Brain Monitoring, Inc. Systems and methods for controlling position
JP2012528701A (en) * 2009-06-05 2012-11-15 アドバンスド ブレイン モニタリング,インコーポレイテッド System and method for posture control
US9198615B2 (en) 2009-06-05 2015-12-01 Advanced Brain Monitoring, Inc. Systems and methods for controlling position
US11571166B2 (en) 2009-06-05 2023-02-07 Advanced Brain Monitoring, Inc. Systems and methods for controlling position
US12036039B2 (en) 2009-06-05 2024-07-16 Advanced Brain Monitoring, Inc. Systems and methods for controlling position
US10638973B2 (en) 2009-06-05 2020-05-05 Advanced Brain Monitoring, Inc. Systems and methods for controlling position
US12350066B2 (en) 2009-06-05 2025-07-08 Advanced Brain Monitoring, Inc. Systems and methods for controlling position
US8783264B2 (en) 2009-06-05 2014-07-22 Advanced Brain Monitoring, Inc. Systems and methods for controlling position
US8398538B2 (en) 2009-07-17 2013-03-19 Sharp Kabushiki Kaisha Sleep management method and system for improving sleep behaviour of a human or animal in the care of a carer
JP2011039670A (en) * 2009-08-07 2011-02-24 Icm:Kk System and program for managing medicine
US9941931B2 (en) 2009-11-04 2018-04-10 Proteus Digital Health, Inc. System for supply chain management
US8868453B2 (en) 2009-11-04 2014-10-21 Proteus Digital Health, Inc. System for supply chain management
US10305544B2 (en) 2009-11-04 2019-05-28 Proteus Digital Health, Inc. System for supply chain management
US8784308B2 (en) 2009-12-02 2014-07-22 Proteus Digital Health, Inc. Integrated ingestible event marker system with pharmaceutical product
US9014779B2 (en) 2010-02-01 2015-04-21 Proteus Digital Health, Inc. Data gathering system
US10376218B2 (en) 2010-02-01 2019-08-13 Proteus Digital Health, Inc. Data gathering system
US10529044B2 (en) 2010-05-19 2020-01-07 Proteus Digital Health, Inc. Tracking and delivery confirmation of pharmaceutical products
WO2012086860A1 (en) * 2010-12-21 2012-06-28 주식회사 넷블루 Cognition rehabilitation service system
JP2012239889A (en) * 2011-05-13 2012-12-10 Fujitsu Ltd Continuous monitoring of stress using self-reported psychological or behavioral data
JP2012239894A (en) * 2011-05-13 2012-12-10 Fujitsu Ltd Triggering user query based on sensor input
US9756874B2 (en) 2011-07-11 2017-09-12 Proteus Digital Health, Inc. Masticable ingestible product and communication system therefor
US10223905B2 (en) 2011-07-21 2019-03-05 Proteus Digital Health, Inc. Mobile device and system for detection and communication of information received from an ingestible device
JP2013031511A (en) * 2011-08-01 2013-02-14 Deed Corp Magnetic exposure measuring device
US9235683B2 (en) 2011-11-09 2016-01-12 Proteus Digital Health, Inc. Apparatus, system, and method for managing adherence to a regimen
JPWO2013099238A1 (en) * 2011-12-26 2015-04-30 パナソニックヘルスケアホールディングス株式会社 Liquid sample measuring system and liquid sample measuring apparatus
WO2013099238A1 (en) * 2011-12-26 2013-07-04 パナソニック株式会社 Liquid sample measuring system and measuring device
US9816955B2 (en) 2011-12-26 2017-11-14 Panasonic Healthcare Holdings Co., Ltd. Liquid sample measuring system and measuring device
US10473608B2 (en) 2011-12-26 2019-11-12 Phc Holdings Corporation Liquid sample measuring system and measuring device
CN104024840A (en) * 2011-12-26 2014-09-03 松下健康医疗器械株式会社 Liquid sample measuring system and measuring device
KR101364638B1 (en) * 2011-12-27 2014-02-20 국방과학연구소 Environment detecting system, apparatus and method for reacting under chemical, biological and radiological contaminations
JP2013182493A (en) * 2012-03-02 2013-09-12 Nec Corp Mental care support system, device, method and program
JP2014179103A (en) * 2013-03-14 2014-09-25 Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America Inc Computer-based method and system for providing active and automatic personal assistance using vehicle or mobile electronic device
JP2019032843A (en) * 2013-03-14 2019-02-28 トヨタ モーター エンジニアリング アンド マニュファクチャリング ノース アメリカ,インコーポレイティド Computer-based method and system for providing active and automatic personal assistance using automobile or portable electronic device
US11744481B2 (en) 2013-03-15 2023-09-05 Otsuka Pharmaceutical Co., Ltd. System, apparatus and methods for data collection and assessing outcomes
US11741771B2 (en) 2013-03-15 2023-08-29 Otsuka Pharmaceutical Co., Ltd. Personal authentication apparatus system and method
US11158149B2 (en) 2013-03-15 2021-10-26 Otsuka Pharmaceutical Co., Ltd. Personal authentication apparatus system and method
US10097388B2 (en) 2013-09-20 2018-10-09 Proteus Digital Health, Inc. Methods, devices and systems for receiving and decoding a signal in the presence of noise using slices and warping
US10498572B2 (en) 2013-09-20 2019-12-03 Proteus Digital Health, Inc. Methods, devices and systems for receiving and decoding a signal in the presence of noise using slices and warping
US11102038B2 (en) 2013-09-20 2021-08-24 Otsuka Pharmaceutical Co., Ltd. Methods, devices and systems for receiving and decoding a signal in the presence of noise using slices and warping
US9270503B2 (en) 2013-09-20 2016-02-23 Proteus Digital Health, Inc. Methods, devices and systems for receiving and decoding a signal in the presence of noise using slices and warping
US9787511B2 (en) 2013-09-20 2017-10-10 Proteus Digital Health, Inc. Methods, devices and systems for receiving and decoding a signal in the presence of noise using slices and warping
US9577864B2 (en) 2013-09-24 2017-02-21 Proteus Digital Health, Inc. Method and apparatus for use with received electromagnetic signal at a frequency not known exactly in advance
US10084880B2 (en) 2013-11-04 2018-09-25 Proteus Digital Health, Inc. Social media networking based on physiologic information
US10398161B2 (en) 2014-01-21 2019-09-03 Proteus Digital Heal Th, Inc. Masticable ingestible product and communication system therefor
US11950615B2 (en) 2014-01-21 2024-04-09 Otsuka Pharmaceutical Co., Ltd. Masticable ingestible product and communication system therefor
JP2016012175A (en) * 2014-06-27 2016-01-21 吉田 一雄 Watching system
JP2016183955A (en) * 2015-03-25 2016-10-20 速位體感科技股▲分▼有限公司 Mount device and method for detecting the same
JP2017035327A (en) * 2015-08-11 2017-02-16 セイコーエプソン株式会社 Exercise support device, exercise support system, exercise support method, and exercise support program
KR101744592B1 (en) * 2015-09-21 2017-06-08 주식회사 엠트리케어 Method and system for collecting data from smart thermometer and for providing service using temperature
US10187121B2 (en) 2016-07-22 2019-01-22 Proteus Digital Health, Inc. Electromagnetic sensing and detection of ingestible event markers
US10797758B2 (en) 2016-07-22 2020-10-06 Proteus Digital Health, Inc. Electromagnetic sensing and detection of ingestible event markers
JP2017068856A (en) * 2016-11-10 2017-04-06 カシオ計算機株式会社 Terminal apparatus, operation state determination method, and program
US11429252B2 (en) 2017-05-15 2022-08-30 Apple Inc. Displaying a scrollable list of affordances associated with physical activities
US12039146B2 (en) 2017-05-15 2024-07-16 Apple Inc. Displaying a scrollable list of affordances associated with physical activities
WO2019039896A1 (en) * 2017-08-24 2019-02-28 (주)다보산업 Brain stimulation device for treating dementia
JP2021500671A (en) * 2018-01-31 2021-01-07 日本電気株式会社 Methods, systems and programs
WO2019150905A1 (en) * 2018-01-31 2019-08-08 Nec Corporation Method, system and non-transitory computer readable medium
JP7112851B2 (en) 2018-02-05 2022-08-04 株式会社疲労科学研究所 Information processing device, fatigue evaluation method and program
JP2019134884A (en) * 2018-02-05 2019-08-15 株式会社疲労科学研究所 Information processor, fatigue evaluation method and program
JP2021093127A (en) * 2018-03-12 2021-06-17 アップル インコーポレイテッドApple Inc. User interfaces for health monitoring
US11950916B2 (en) 2018-03-12 2024-04-09 Apple Inc. User interfaces for health monitoring
KR102274528B1 (en) 2018-03-12 2021-07-08 애플 인크. User Interfaces for Health Monitoring
JP2021512429A (en) * 2018-03-12 2021-05-13 アップル インコーポレイテッドApple Inc. User interface for health monitoring
KR20200111265A (en) * 2018-03-12 2020-09-28 애플 인크. User interfaces for health monitoring
US11202598B2 (en) 2018-03-12 2021-12-21 Apple Inc. User interfaces for health monitoring
US11317833B2 (en) 2018-05-07 2022-05-03 Apple Inc. Displaying user interfaces associated with physical activities
US11712179B2 (en) 2018-05-07 2023-08-01 Apple Inc. Displaying user interfaces associated with physical activities
US11103161B2 (en) 2018-05-07 2021-08-31 Apple Inc. Displaying user interfaces associated with physical activities
US11527316B2 (en) 2019-06-01 2022-12-13 Apple Inc. Health application user interfaces
US11228835B2 (en) 2019-06-01 2022-01-18 Apple Inc. User interfaces for managing audio exposure
US11223899B2 (en) 2019-06-01 2022-01-11 Apple Inc. User interfaces for managing audio exposure
US11209957B2 (en) 2019-06-01 2021-12-28 Apple Inc. User interfaces for cycle tracking
US12143784B2 (en) 2019-06-01 2024-11-12 Apple Inc. User interfaces for managing audio exposure
US11234077B2 (en) 2019-06-01 2022-01-25 Apple Inc. User interfaces for managing audio exposure
US11842806B2 (en) 2019-06-01 2023-12-12 Apple Inc. Health application user interfaces
US11152100B2 (en) 2019-06-01 2021-10-19 Apple Inc. Health application user interfaces
US12362056B2 (en) 2019-06-01 2025-07-15 Apple Inc. Health application user interfaces
US12002588B2 (en) 2019-07-17 2024-06-04 Apple Inc. Health event logging and coaching user interfaces
US12400765B2 (en) 2019-07-17 2025-08-26 Apple Inc. Health event logging and coaching user interfaces
US11266330B2 (en) 2019-09-09 2022-03-08 Apple Inc. Research study user interfaces
US12127829B2 (en) 2019-09-09 2024-10-29 Apple Inc. Research study user interfaces
JP7284823B2 (en) 2019-09-18 2023-05-31 Phcホールディングス株式会社 Drug administration determination system and drug administration determination program
JPWO2021054142A1 (en) * 2019-09-18 2021-03-25
US11107580B1 (en) 2020-06-02 2021-08-31 Apple Inc. User interfaces for health applications
US11710563B2 (en) 2020-06-02 2023-07-25 Apple Inc. User interfaces for health applications
US11194455B1 (en) 2020-06-02 2021-12-07 Apple Inc. User interfaces for health applications
US12198804B2 (en) 2020-06-02 2025-01-14 Apple Inc. User interfaces for health applications
US12154450B2 (en) 2020-06-02 2024-11-26 Apple Inc. User interfaces for tracking of physical activity events
US11594330B2 (en) 2020-06-02 2023-02-28 Apple Inc. User interfaces for health applications
US11482328B2 (en) 2020-06-02 2022-10-25 Apple Inc. User interfaces for health applications
US12232878B1 (en) 2020-08-01 2025-02-25 Apple Inc. Atrial fibrillation user interfaces
JP2023538014A (en) * 2020-08-14 2023-09-06 サノフイ Monitoring system
KR20220023063A (en) * 2020-08-20 2022-03-02 서울대학교산학협력단 Apparatus and method for self-managing health-wellness information using application
WO2022039393A1 (en) * 2020-08-20 2022-02-24 서울대학교산학협력단 Device and method for self-management of health-wellness information using application
KR102513155B1 (en) * 2020-08-20 2023-03-22 서울대학교산학협력단 Apparatus and method for self-managing health-wellness information using application
US11698710B2 (en) 2020-08-31 2023-07-11 Apple Inc. User interfaces for logging user activities
US12164748B2 (en) 2020-08-31 2024-12-10 Apple Inc. User interfaces for logging user activities
US12001648B2 (en) 2020-08-31 2024-06-04 Apple Inc. User interfaces for logging user activities
KR20220133081A (en) * 2021-03-24 2022-10-04 주식회사 이노스피치 Smart health care system using biometric data
KR102755549B1 (en) * 2021-03-24 2025-01-21 주식회사 이노스피치 Smart health care system using biometric data
JPWO2022208700A1 (en) * 2021-03-30 2022-10-06
WO2022208700A1 (en) * 2021-03-30 2022-10-06 株式会社Medicolab Diagnosis prediction system using digital device, learning device, computer program, diagnosis prediction method, and prediction model generation/updating method
JP2022169193A (en) * 2021-04-27 2022-11-09 株式会社アルム Prediction system, prediction device, and prediction program
JP7295517B2 (en) 2021-04-27 2023-06-21 株式会社アルム Forecasting Systems, Forecasting Apparatuses, and Forecasting Programs
JP2023048025A (en) * 2021-09-27 2023-04-06 富士フイルム株式会社 Information processing apparatus, information processing method, and information processing program
JP7703414B2 (en) 2021-09-27 2025-07-07 富士フイルム株式会社 Information processing device, information processing method, and information processing program
JP2023063169A (en) * 2021-10-22 2023-05-09 キヤノンメディカルシステムズ株式会社 Health care information processing apparatus and health care information server
JP7748250B2 (en) 2021-10-22 2025-10-02 キヤノンメディカルシステムズ株式会社 Healthcare information processing device and healthcare information server
KR102806246B1 (en) * 2021-11-17 2025-05-15 주식회사 솔트룩스 Questionnaire system using voice and biosignal in combination based on voice conversation
KR20230072581A (en) * 2021-11-17 2023-05-25 주식회사 솔트룩스 Questionnaire system using voice and biosignal in combination based on voice conversation
WO2025173671A1 (en) * 2024-02-16 2025-08-21 株式会社センシング Program
JP7676075B1 (en) * 2024-11-20 2025-05-14 クリスタルメソッド株式会社 Avatar-based interactive medical interview support program and system

Also Published As

Publication number Publication date
WO2006046648A1 (en) 2006-05-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP2008011865A (en) Health management device and program for functioning the same
Pierleoni et al. A smart inertial system for 24h monitoring and classification of tremor and freezing of gait in Parkinson’s disease
US20200359913A1 (en) System, apparatus, and methods for remote health monitoring
US10631760B2 (en) Method for prediction, detection, monitoring, analysis and alerting of seizures and other potentially injurious or life-threatening states
CN107506569B (en) Contactless and minimally-contacted monitoring of quality of life parameters for assessment and intervention
CN113854979B (en) Systems and methods for quantification and prediction of smoking behavior
US9801553B2 (en) System, method, and computer program product for the real-time mobile evaluation of physiological stress
US20170319063A1 (en) Apparatus and method for recording and analysing lapses in memory and function
JP5669787B2 (en) Residue-based management of human health
EP2685889B1 (en) Breathlessness and edema symptom assessment
JP2016064125A (en) Onset risk forecasting system for cerebrovascular disease
JP4754447B2 (en) Biological analysis apparatus and program
TW201019907A (en) Remote sleeping quality detecting system and method thereof
AU2006242132A1 (en) Method and system for wearable vital signs and physiology, activity, and environmental monitoring
KR102591973B1 (en) Senior Care Service Provision System
Ahanathapillai et al. Assistive technology to monitor activity, health and wellbeing in old age: The wrist wearable unit in the USEFIL project
Pouyan et al. Sleep state classification using pressure sensor mats
CN109640819A (en) For the asthma attack of test object or the equipment, system and method for asthma
WO2016043299A1 (en) System for predicting risk of onset of cerebrovascular disease
JP7502737B2 (en) Monitoring support system and monitoring support method
Momynaliev et al. Portable health monitoring devices
JP2023155861A (en) Health control and safety watchout robot system
AU2018364760B2 (en) Asthma warning/prevention system and device
Gay et al. Around the clock personalized heart monitoring using smart phones
Bordeaux et al. SmartSecur: Integrating an Empatica Watch to Enhance Patient Physical Security