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JP2007290504A - Health monitoring supporting device, and health monitoring system - Google Patents

Health monitoring supporting device, and health monitoring system Download PDF

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JP2007290504A
JP2007290504A JP2006119711A JP2006119711A JP2007290504A JP 2007290504 A JP2007290504 A JP 2007290504A JP 2006119711 A JP2006119711 A JP 2006119711A JP 2006119711 A JP2006119711 A JP 2006119711A JP 2007290504 A JP2007290504 A JP 2007290504A
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physical information
information
management support
support apparatus
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Takeshi Nakagawa
剛 中川
Taiji Kawachi
泰司 河内
Shinji Nanba
晋治 難波
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a health monitoring supporting device, and a health monitoring system capable of correctly acquiring body information of a person for measurement useful for the health monitoring in a cabin or the like. <P>SOLUTION: In Step 100, the measurement necessary for determining the timing is started. In Step 110, the behavior of a vehicle is checked. In Step 120, navigation information is checked. In Step 130, it is determined whether or not the timing is one for detecting the body condition based on information obtained in Steps 100-120. In Step 140, the timing reaches one for detecting the body condition, and the body condition is detected. In Step 150, it is determined whether or not the detected data is adequate. In Step 160, the result of detection and the condition for measurement are stored in a memory. In Step 170, the data of the result of detection stored in the memory is summarized. In Step 180, the data is displayed on a monitor 5. <P>COPYRIGHT: (C)2008,JPO&INPIT

Description

本発明は、自動車等の車両を利用して健康管理等に有用な身体情報を得ることができ、必要に応じて健康管理等に有用な情報を報知することができる健康管理支援装置及び健康管理システムに関する。   The present invention provides a health management support device and health management that can obtain physical information useful for health management, etc. using vehicles such as automobiles, and can notify information useful for health management as needed. About the system.

自動車の機能の進展に伴い、車室内で生体(搭乗者:被測定者)をモニタする技術や、健康を管理する技術が提案されている(特許文献1参照)。
この技術では、自動車を測定装置として用いることにより、日頃から自動車を使用する被測定者にとっては、日々の健康管理が容易になる。
特開2005−168908号公報
With the progress of the functions of automobiles, a technique for monitoring a living body (passenger: person to be measured) in a passenger compartment and a technique for managing health have been proposed (see Patent Document 1).
In this technique, by using an automobile as a measuring device, daily health management becomes easy for a person to be measured who uses the automobile on a daily basis.
JP 2005-168908 A

しかし、これらの従来技術では、例えば車に乗ってすぐに被測定者の状態を測定した場合には、歩いている状態や走っている状態から短時間で着座の状態に変化するため、心拍数や血圧値が安静状態(即ち、外乱が少なく通常の身体状態の測定に適した状態)と異なるという問題があった。   However, in these conventional techniques, for example, when the condition of the person being measured is measured immediately after getting in the car, the state changes from walking or running to a sitting state in a short time. In addition, there is a problem that the blood pressure value is different from a resting state (that is, a state suitable for measurement of a normal body state with little disturbance).

また、例えば冬場においては、車室温が非常に下がっているため、乗車してすぐに測定した場合には、室温による影響が大きく、健康管理に有効な正確な身体情報が得られないという問題があった。   Also, for example, in winter, the vehicle room temperature is very low, so if you measure immediately after getting on the vehicle, the effect of the room temperature is great, and accurate physical information effective for health management cannot be obtained. there were.

更に、運転中に身体状態を測定する場合には、運転操作、緊張、感情などにより、血圧値、心拍数に乱れが生じ(即ち、運転動作に起因する外乱が大きくなり)、よって、それらを身体情報として記憶した場合には、ばらつきが大きくなって、正確な情報とは言えないことがあるという問題があった。   Furthermore, when measuring the physical condition during driving, the blood pressure value and heart rate are disturbed by driving operation, tension, emotion, etc. (ie, disturbance caused by driving action becomes large), When stored as physical information, there is a problem that the variation becomes large, and it may not be accurate information.

そのため、車両に乗車した際に日々測定した身体情報を、そのまま健康管理に活用することは困難であった。
本発明は、上記問題点を解決するためになされたものであり、自動車の車室内等において、健康管理等に有用な被測定者の正確な身体情報を取得することができる健康管理支援装置及び健康管理支援システムを提供することを目的とする。
Therefore, it has been difficult to utilize the physical information measured every day when getting on the vehicle as it is for health management.
The present invention has been made to solve the above-mentioned problems, and a health management support apparatus capable of acquiring accurate body information of a measurement subject useful for health management in a passenger compartment of an automobile and the like The purpose is to provide a health management support system.

(1)請求項1の発明では、検出手段(各種のセンサ等)により、車両に搭乗した被測定者の身体状態を身体情報として検出する健康管理支援装置において、所定の判定条件に基づいて、検出手段によって被測定者の身体情報を検出するタイミングか否かを判断する条件判定手段を備えている。   (1) According to the invention of claim 1, in the health care support device that detects the physical state of the person to be measured who has boarded the vehicle as the physical information by the detection means (various sensors or the like), based on a predetermined determination condition, Condition determining means for determining whether it is time to detect the physical information of the person to be measured by the detecting means is provided.

本発明では、身体情報を検出するのに適したタイミング(例えば運転動作等の外乱による影響が少なくできるだけ安静な状態)かどうかを、例えば所定の判定条件が満たされたかどうか(例えば後述する様に心拍数等が落ち着いた状態かどうか)によって判定するので、健康管理に必要な身体情報のばらつきが小さく、その精度が高いという効果がある。   In the present invention, whether or not a timing suitable for detecting physical information (for example, a state where the influence of disturbance such as a driving operation is as low as possible and which is as quiet as possible), for example, whether a predetermined determination condition is satisfied (for example, as described later) Therefore, there is an effect that the variation in physical information necessary for health management is small and the accuracy thereof is high.

尚、身体情報を検出するのに適したタイミングであると判断された場合には、身体情報を検出する処理を行うことにより、精度の高い身体情報を得ることができる。また、その検出によって得られた情報は、例えば車両内の記憶手段に記憶されたり、車両外のサーバ等にインターネットなどを介して通信される。   When it is determined that the timing is suitable for detecting physical information, highly accurate physical information can be obtained by performing processing for detecting physical information. The information obtained by the detection is stored, for example, in storage means in the vehicle, or communicated to a server outside the vehicle via the Internet.

(2)請求項2の発明は、検出手段(各種のセンサ等)により、車両に搭乗した被測定者の身体状態を身体情報として検出し、検出した身体情報を記憶手段に記憶する健康管理支援装置において、所定の判定条件に基づいて、検出手段によって検出した被測定者の身体情報を記憶手段に記憶するタイミングか否かを判断する条件判定手段を備えている。   (2) The invention of claim 2 is a health management support in which the detection means (various sensors, etc.) detects the physical state of the person on the vehicle as physical information and stores the detected physical information in the storage means. The apparatus includes condition determining means for determining whether or not it is time to store the physical information of the measurement subject detected by the detecting means in the storage means based on a predetermined determination condition.

本発明では、身体情報を記憶するのに適したタイミング(例えば外乱による影響が少なくできるだけ安静な状態)かどうかを、例えば所定の判定条件が満たされたかどうか(例えば後述する様に心拍数等が落ち着いた状態かどうか)によって判定するので、記憶手段に記憶される健康管理に必要な身体情報のばらつきが小さく、その精度が高いという効果がある。   In the present invention, whether the timing is suitable for storing physical information (for example, a state where the influence of disturbance is as low as possible and is as quiet as possible), for example, whether a predetermined determination condition is satisfied (for example, a heart rate as described later) Therefore, there is an effect that the variation in physical information necessary for health management stored in the storage means is small and the accuracy thereof is high.

尚、本発明では、記憶時以外にも、身体情報を検出する処理を行い、身体情報を記憶するのに適したタイミングであると判断された場合には、そのタイミングにおける身体情報を記憶手段に記憶することができる。   In the present invention, when it is determined that it is a timing suitable for storing physical information other than at the time of storage and it is determined that the timing is suitable for storing physical information, the physical information at that timing is stored in the storage means. Can be remembered.

(3)請求項3の発明では、条件判定手段により、前記タイミングであると判定された場合には、その旨を報知する。
本発明では、身体情報の検出又は記憶の処理を行うタイミングであると判定された場合には、その旨を、例えばモニタ(ディスプレイ)に表示したり、スピーカにて音や音声で報知する。よって、被測定者は、その報知を受けて、最適なタイミングで例えばマニュアルにて身体情報の検出又は記憶の処理を指示することができる。
(3) In the invention of claim 3, when it is determined by the condition determination means that the timing is reached, the fact is notified.
In the present invention, if it is determined that it is time to detect or store physical information, this is displayed, for example, on a monitor (display), or notified by sound or voice through a speaker. Therefore, the measurement subject can receive the notification and instruct the detection or storage process of the physical information manually, for example, at the optimum timing.

(4)請求項4の発明では、条件判定手段により、前記タイミングであると判定された場合には、前記タイミングにて行うべき処理を自動的に行う。
本発明では、身体情報の検出又は記憶の処理を行うタイミングであると判定された場合には、その処理を自動的に行うので、マニュアル操作の様な手間が不要という利点がある。
(4) In the invention of claim 4, when it is determined by the condition determination means that the timing is reached, the processing to be performed at the timing is automatically performed.
In the present invention, when it is determined that it is time to perform the process of detecting or storing physical information, the process is automatically performed, so that there is an advantage that a trouble such as a manual operation is unnecessary.

(5)請求項5の発明では、判定条件は、時刻、乗車してからの時間、停車してからの時間、心拍数、車両挙動、車室内温度、及びナビゲーション情報のうち、少なくとも1種である。   (5) In the invention of claim 5, the judgment condition is at least one of time, time since boarding, time since stopping, heart rate, vehicle behavior, vehicle interior temperature, and navigation information. is there.

本発明は、身体情報の検出又は記憶の処理を行うタイミングを判定する判定条件を例示したものである。これにより、測定に望ましい状態(外乱が少なくできるだけ安静に近い状態)での身体情報を検出又は記憶することができる。尚、条件は複数組み合わせることができる。   The present invention exemplifies determination conditions for determining the timing of performing physical information detection or storage processing. As a result, it is possible to detect or store physical information in a state desirable for measurement (a state where there is little disturbance and is as quiet as possible). A plurality of conditions can be combined.

・時刻を考慮すること、例えば所定の決まった時間(従って期間)に測定することにより、サーカディアンリズム(日内変動)の影響を低減することができる。
・乗車してからの時間や停車してからの時間を考慮することにより、安静状態に近づけることができる。つまり、(例えば車両挙動等の影響が小さい場合には)乗車してから所定の時間が経過した方が、また、停車してから所定の時間が経過した方が、心拍数等の身体状態の変動が少なく、安定した状態になると考えられるからである。
-Considering the time, for example, by measuring at a predetermined time (and thus a period), the influence of circadian rhythm (daily fluctuation) can be reduced.
・ By taking into consideration the time since getting on and the time after stopping, it is possible to approach a resting state. In other words, when a certain amount of time has elapsed since boarding (for example, when the influence of vehicle behavior or the like is small), or when a certain amount of time has elapsed since stopping, This is because there is little fluctuation and it is considered to be in a stable state.

・心拍数の変化を見ることで、身体の活動状態が分かるので、例えば心拍数の変動が少なくなったタイミングで測定を行うことにより、外乱の影響を排除することができる。
・車両の加減速や旋回等の車両挙動が大きいと、加減速による前後Gや旋回による横Gにより、人体内の血液の流れが影響を受けるために、血圧などの測定が影響をうけるので、測定結果にばらつきが生じる。そのため、車両挙動を考慮することにより(例えば車両挙動の変化が少ないときに測定することにより)、安静に近い状態での身体状態の検出が可能となる。
-Since the activity state of the body can be understood by looking at the change in the heart rate, the influence of disturbance can be eliminated, for example, by measuring at the timing when the fluctuation of the heart rate is reduced.
-If the vehicle behavior such as acceleration / deceleration or turning of the vehicle is large, the blood flow in the human body is affected by the longitudinal G due to acceleration / deceleration and the lateral G due to turning, so the measurement of blood pressure etc. is affected. Variations occur in measurement results. Therefore, by considering the vehicle behavior (for example, by measuring when the change in the vehicle behavior is small), it is possible to detect the body state in a state close to rest.

・車室内温度が変化した場合も、心拍数等の身体状態に変化があると考えられるので、車室内温度を考慮することにより(例えば車室内温度の変化が少ないときに測定することにより)、安静に近い状態での身体状態の検出が可能となる。   -Even if the vehicle interior temperature changes, it is considered that there is a change in the body condition such as heart rate, so by considering the vehicle interior temperature (for example, by measuring when there is little change in the vehicle interior temperature) It is possible to detect the body condition in a state close to rest.

・家を出たところや会社を出たところ等をナビゲーション情報から得ることにより、同じ条件での測定が可能になる。よって、外乱(環境の変化等)の影響を低減できるので、身体情報の信頼性が向上する。   ・ Measurement under the same conditions is possible by obtaining from the navigation information where you left home or where you left the company. Therefore, since the influence of disturbance (environmental change etc.) can be reduced, the reliability of physical information is improved.

(6)請求項6の発明では、判定条件は、乗車後に所定時間以上経過したことを特徴とする。
本発明では、乗車後例えば3分以上経過した場合に身体情報を検出又は記憶するので、より安静に近い状態での処理が可能となり、身体情報の信頼性が向上する。
(6) In the invention of claim 6, the determination condition is that a predetermined time or more has elapsed after boarding.
In the present invention, physical information is detected or stored when, for example, 3 minutes or more have elapsed after boarding, so that processing in a more resting state is possible, and the reliability of physical information is improved.

(7)請求項7の発明では、判定条件は、単位時間当たりの心拍数の変化が所定割合以内であることを特徴とする。
本発明では、単位時間(例えば1分)当たりの心拍数の変化が例えば5%以内となった場合に身体情報を検出又は記憶するので、より安静に近い状態での処理が可能となり、身体情報の信頼性が向上する。
(7) In the invention of claim 7, the determination condition is characterized in that a change in heart rate per unit time is within a predetermined ratio.
In the present invention, since the physical information is detected or stored when the change in the heart rate per unit time (for example, 1 minute) is within 5%, for example, it is possible to perform processing in a more resting state. Reliability is improved.

(8)請求項8の発明では、判定条件は、定速走行中又は停車中であることを特徴とする。
本発明では、定速走行中又は停車中の場合に身体情報を検出又は記憶するので、より安静に近い状態での処理が可能となり、身体情報の信頼性が向上する。
(8) The invention according to claim 8 is characterized in that the determination condition is during constant speed traveling or stopping.
In the present invention, since physical information is detected or stored when traveling at a constant speed or when the vehicle is stopped, it is possible to perform processing in a more quiet state, and the reliability of physical information is improved.

尚、安静に近い状態は、停車中>走行中であり、走行中においては、定速走行中>加減速中、直進走行中>旋回中であると考えられる。
(9)請求項9の発明では、判定条件は、車室内温度の単位時間当たりの変動が所定温度以下であることを特徴とする。
The state close to rest is considered to be stopping> running, and during running, constant speed running> acceleration / deceleration, straight running> turning.
(9) In the invention of claim 9, the determination condition is characterized in that a change in the passenger compartment temperature per unit time is a predetermined temperature or less.

本発明では、車室内温度の例えば1分当たりの変動が例えば1℃以下となった場合に身体情報を検出又は記憶するので、より安静に近い状態での処理が可能となり、身体情報の信頼性が向上する。   In the present invention, since the body information is detected or stored when, for example, the fluctuation of the passenger compartment temperature per minute becomes, for example, 1 ° C. or less, it is possible to perform processing in a more quiet state, and the reliability of the body information Will improve.

(10)請求項10の発明では、判定条件は、心拍数、車室内温度、及び車両挙動の少なくとも1種が、所定の状態になってから1分以上経過したことを特徴とする。
本発明では、心拍数、車室内温度、及び車両挙動の少なくとも1種が、所定の状態になってから1分以上経過した場合に、身体情報を検出又は記憶するので、より安静に近い状態での処理が可能となり、身体情報の信頼性が向上する。
(10) In the invention of claim 10, the determination condition is that at least one of heart rate, vehicle interior temperature, and vehicle behavior has passed a predetermined state for one minute or more.
In the present invention, body information is detected or stored when at least one of heart rate, vehicle interior temperature, and vehicle behavior has reached a predetermined state for more than one minute. This makes it possible to improve the reliability of physical information.

(11)請求項11の発明では、異なる時間における身体状態を示す身体情報が、1日につき複数記憶されることを特徴とする。
これにより、信頼性の高いデータを多く集めることができる。
(11) The invention of claim 11 is characterized in that a plurality of pieces of physical information indicating physical states at different times are stored per day.
Thereby, a lot of highly reliable data can be collected.

(12)請求項12の発明では、複数記憶された身体情報の中で、最適と判断されるタイミングで測定された身体情報を、その日の身体情報として記憶する。
1日において、例えばT1、T2の2種のタイミングで身体情報を測定した場合、タイミングの好適な順番がT1>T2のときには、T1のタイミングにおける情報を、その日の身体情報として記憶する。これにより、身体情報の精度を向上することができる。尚、T2のタイミングにおける情報しかない場合は、T2のタイミングにおける情報を、その日の身体情報として記憶する。
(12) According to the twelfth aspect of the present invention, the physical information measured at the timing determined to be optimal among the plurality of stored physical information is stored as the physical information of the day.
For example, when physical information is measured at two timings of T1 and T2 in one day, when the suitable timing order is T1> T2, the information at the timing of T1 is stored as the physical information of the day. Thereby, the accuracy of physical information can be improved. If there is only information at the timing of T2, the information at the timing of T2 is stored as physical information of the day.

(13)請求項13の発明では、最適と判断されるタイミングで測定された身体情報が複数ある場合、その複数の身体情報の平均値を、その日の身体情報として記憶する。
例えば前記T1(最適なタイミング)を午前中とした場合に、午前中に複数の情報が得られたときには、その平均値を、その日の身体情報として記憶する。これにより、身体情報の精度を向上することができる。
(13) In the invention of claim 13, when there are a plurality of pieces of physical information measured at the timing determined to be optimal, the average value of the plurality of pieces of physical information is stored as the physical information of the day.
For example, when T1 (optimum timing) is in the morning and a plurality of pieces of information are obtained in the morning, the average value is stored as physical information of the day. Thereby, the accuracy of physical information can be improved.

(14)請求項14の発明では、タイミングを最適と判断する条件は、時刻、ナビゲーション情報、車両挙動、心拍数、及び車室内温度のうち少なくとも1種であることを特徴とする。   (14) The invention of claim 14 is characterized in that the condition for determining the optimum timing is at least one of time, navigation information, vehicle behavior, heart rate, and vehicle interior temperature.

本発明は、タイミングを最適と判断する条件を例示したものであり、その条件は複数組み合わせることができる。
・時刻の場合、例えば日常の計測により、そのドライバの状態が安定していると推測される時刻(従って期間)が分かった場合には、その時刻(期間)を最適であるとして選択する。
The present invention exemplifies conditions for determining the optimum timing, and a plurality of the conditions can be combined.
In the case of time, for example, if the time (and therefore the period) at which the driver state is estimated to be stable is found by daily measurement, for example, the time (period) is selected as optimal.

・ナビゲーション情報の場合、家に近い場合や道路が太い場合は、そうでない場合と比べて最適(身体情報を得る状態として好ましい状態)であるとみなすことができる。
・車両挙動の場合、停車時>定速走行中>加減速中又は旋回中の順で、最適と見なすことができる。
In the case of navigation information, when it is close to the house or when the road is thick, it can be regarded as optimal (a preferable state for obtaining physical information) as compared to the case where it is not.
-In the case of vehicle behavior, it can be regarded as optimal in the order of stoppage> during constant speed> acceleration / deceleration or turning.

・心拍数や車室内温度は、所定の変動の範囲内である場合には、そうでない場合と比べて最適とみなすことができる。
(15)請求項15の発明は、前記タイミングを最適と判断する条件を、以前に最適としたタイミングに合わせることを特徴とする。
-If the heart rate and the passenger compartment temperature are within a predetermined fluctuation range, they can be regarded as optimum compared to the case where the heart rate and the passenger compartment temperature are not.
(15) The invention of claim 15 is characterized in that the condition for determining that the timing is optimum is matched with the timing that has been optimized previously.

本発明では、最適と判断されるタイミングを、以前に測定した身体情報の測定時刻(期間)や測定環境(例えばナビゲーション情報の位置情報など)等を基準に選択することができるので、測定精度が向上する。   In the present invention, the timing determined to be optimal can be selected based on the measurement time (period) of the previously measured physical information, the measurement environment (for example, position information of the navigation information, etc.), etc. improves.

例えば「午前中に測定」等の緩やかな条件に設定していた場合に、自宅付近では心拍数が安定して測定されている日数が多いときには、自宅付近での測定を最適なタイミングとして採用することなどが考えられる。   For example, if you have set a mild condition such as “Measure in the morning” and the heart rate is being measured stably near your home, there are many days when you want to use the measurement near your home as the optimal timing. I think that.

(16)請求項16の発明では、検出した身体情報を、報知手段(例えばモニタやスピーカ)により報知することを特徴とする。
従って、被測定者等は、モニタやスピーカにより身体情報を知ることができるので、その報知内容に応じて、適切な対応(例えば健康診断を受ける等)をとることができる。
(16) The invention of claim 16 is characterized in that the detected physical information is notified by a notification means (for example, a monitor or a speaker).
Therefore, since the person to be measured can know the physical information through the monitor or the speaker, it is possible to take an appropriate measure (for example, receiving a medical examination) according to the notification content.

(17)請求項17の発明では、報知手段が表示手段の場合に、表示期間を選択可能とすることを特徴とする。
本発明では、表示手段をマニュアルにて選択可能であるので、最適な表示を選択することができる。
(17) The invention of claim 17 is characterized in that the display period can be selected when the notification means is a display means.
In the present invention, since the display means can be selected manually, an optimal display can be selected.

(18)請求項18の発明では、表示期間として、1日、1週間、1ヶ月、半年、1年、5年、及び10年のうち、少なくとも2種の期間を選択可能としたことを特徴とする。
本発明では、複数の期間における身体情報を表示できるので、長いスパンにおける変化や短いスパンにおける変化が容易に分かり、身体情報をより的確に把握することができる。
(18) The invention of claim 18 is characterized in that at least two periods of one day, one week, one month, half a year, one year, five years, and ten years can be selected as the display period. .
In the present invention, since physical information in a plurality of periods can be displayed, a change in a long span and a change in a short span can be easily understood, and the physical information can be grasped more accurately.

(19)請求項19の発明では、身体情報を、身体情報を求めた時期又は期間に応じて、集約して記憶又は表示することを特徴とする。
例えば身体情報を求めた時期が1年より前のような古くなった場合又は期間が1年間のような長いスパンである場合には、全ての身体情報を記憶すると、データの記憶領域が大きくなり、データ処理の負担も大きくなる。その様な場合には、例えば1月毎の平均データの様にデータを集約して記憶するようにすれば、古いデータや長期間に亘るデータを要領よく記憶することができる。
(19) The invention of claim 19 is characterized in that the physical information is stored and displayed in a collective manner according to the time or period when the physical information is obtained.
For example, when the physical information is requested to be old, such as before one year, or when the period is a long span such as one year, storing all the physical information increases the data storage area. The burden of data processing is also increased. In such a case, for example, if data is aggregated and stored like average data every month, old data or data over a long period can be stored in a good manner.

同様に、身体情報を求めた時期が古くなった場合や長い期間の場合には、全てのデータを表示しても、かえって分かり難いことがある。その様な場合には、例えば1月毎の平均データの様にデータを集約して表示するようにすれば、古いデータや長期間に亘るデータを要領よく表示することができる。   Similarly, when the time for obtaining physical information is old or long, even if all the data is displayed, it may be difficult to understand. In such a case, for example, if data is aggregated and displayed like average data every month, old data or data over a long period of time can be displayed in a good manner.

尚、ここで、「集約」とは、データを全部表示又は記憶するのではなく、例えば平均値等の代表値や選択されたデータ等を採用するなどにより、そのデータの一部(又は処理したデータ)を表示又は記憶したりすることである。   Here, “aggregation” does not display or store all the data, but adopts a representative value such as an average value, selected data, etc. (Data) is displayed or stored.

(20)請求項20の発明では、身体情報の集約を、曜日、平均値との差異、時刻、ナビゲーション情報、車両挙動、心拍数、及び車室内温度のうち少なくとも1種に基づいて行うことを特徴とする。   (20) In the invention of claim 20, the body information is aggregated based on at least one of the day of the week, the difference from the average value, the time, the navigation information, the vehicle behavior, the heart rate, and the cabin temperature. Features.

本発明は、身体情報の集約方法を例示したものである。
・曜日で集約する場合には、同じ様な状況と考えられる、例えば月〜金のデータを集約(例えば平均)する方法が考えられる。
The present invention exemplifies a method for collecting physical information.
In the case of aggregation by day of the week, it can be considered that the situation is the same, for example, a method of aggregating (e.g., averaging) data from Monday to Friday.

・平均値との差異で集約する場合には、差異が所定値より大きな場合には、異常値として排除し、所定内のデータのみで集約(例えば平均化)することが考えられる。
・時刻で集約する場合には、同じ様な状況と考えられる、例えば午前中のデータを集約(例えば平均)する方法が考えられる。
In the case of aggregation based on the difference from the average value, if the difference is larger than a predetermined value, it is possible to exclude it as an abnormal value and to aggregate (for example, average) only with data within the predetermined value.
In the case of aggregation by time, it can be considered the same situation, for example, a method of aggregating (for example, averaging) morning data.

・ナビゲーション情報で集約する場合には、同じ様な状況と考えられる、例えば同様な場所や同様な種類の道路におけるデータを集約(例えば平均)する方法が考えられる。
・車両挙動で集約する場合には、同じ様な状況と考えられる、例えば定速走行中のデータを集約(例えば平均)する方法が考えられる。
In the case of aggregating with navigation information, for example, a method of aggregating (for example, averaging) data in a similar place or a similar type of road is considered.
In the case of aggregation by vehicle behavior, a method of consolidating (for example, averaging) data that is considered to be the same situation, for example, data at a constant speed is conceivable.

・心拍数で集約する場合には、停車中と運転中では、それぞれの状態においては同じ様な状況と考えられるので、例えば心拍数が高い運転中のデータをカットし、残りのデータを集約(例えば平均)する方法が考えられる。   -When collecting by heart rate, it is considered that the situation is the same in each state when stopping and driving, so for example, the data during driving with a high heart rate is cut and the remaining data is aggregated ( For example, an average method may be considered.

・車室内温度で集約する場合には、同じ様な状況と考えられる所定温度範囲におけるデータを集約(例えば平均)する方法が考えられる。
(21)請求項21の発明では、身体情報を記憶又は表示する際に、日々の活動量を示すデータも、同時に記憶又は表示することを特徴とする。
In the case of aggregation by the passenger compartment temperature, a method of aggregating (for example, averaging) data in a predetermined temperature range considered to be the same situation can be considered.
(21) The invention of claim 21 is characterized in that when physical information is stored or displayed, data indicating daily activity is also stored or displayed.

本発明では、例えば身体に装着した加速度センサや(例えば職場にいる時間やスポーツジムにいる時間等を示す)スケジュールなどにより、日々の活動量が分かる場合には、そのデータも合わせて記憶又は表示する。   In the present invention, for example, when the daily activity amount is known by an acceleration sensor attached to the body or a schedule (for example, indicating time in the workplace or time in the gym), the data is also stored or displayed. To do.

つまり、身体情報を表示する際に、活動量を示すことにより、測定した身体情報の意味が理解しやすくなるので好適である。例えば血圧が高めに表示された場合に、それが活動量が多い期間であれば理解できるが、活動量が低い期間であれば、身体に何からの原因があると推定することも可能である。   That is, when displaying physical information, showing the amount of activity is preferable because it makes it easier to understand the meaning of the measured physical information. For example, if the blood pressure is displayed at a high level, it can be understood if it is a period in which the amount of activity is high, but if it is a period in which the amount of activity is low, it can be estimated that there is a cause in the body .

尚、活動量としては、身体が所定以上動いている時間で表現することができる。例えば睡眠や休息している時間ではなく、仕事や歩行などで活動している時間で表現することができる。   The amount of activity can be expressed as the time during which the body moves more than a predetermined amount. For example, it can be expressed not by sleeping or resting time but by working or walking time.

(22)請求項22の発明は、日々の活動量を示すデータは、ナビゲーション情報、加速度センサによる情報、スケジュール、及び睡眠情報のうち少なくとも1種であることを特徴とする。   (22) The invention of claim 22 is characterized in that the data indicating the daily activity amount is at least one of navigation information, information by an acceleration sensor, a schedule, and sleep information.

本発明は、日々の活動量を示すデータを例示したものである。
・ナビゲーション情報として、例えば会社にいる時間が長い場合には、活動量が多いと推定できる。
The present invention exemplifies data indicating the daily activity amount.
As navigation information, for example, when the company is in a long time, it can be estimated that there is a large amount of activity.

・身体に装着した加速度センサにより、加速度が大きい場合には、活動量が多いと推定できる。
・スケジュールから、例えばスポーツジムにいる時間が長い場合には、活動量が多いと推定できる。
-It can be estimated that the amount of activity is large when acceleration is large by an acceleration sensor attached to the body.
・ From the schedule, for example, when the time spent in the gym is long, it can be estimated that the amount of activity is large.

・睡眠情報としては、例えば睡眠時間が長い場合には、活動量が少ないと推定できる。
(23)請求項23の発明では、車室内で得た前記身体情報を、車室外で得た身体情報により補正することを特徴とする。
-As sleep information, when sleep time is long, for example, it can be estimated that there is little activity amount.
(23) The invention of claim 23 is characterized in that the physical information obtained in the passenger compartment is corrected by physical information obtained outside the passenger compartment.

車両に搭乗中の例えば心拍数や血圧のデータは、安静時に検出したデータと異なることがあるので、安静時のデータを利用して車両に搭乗中のデータを補正する。例えば心拍数や血圧等のデータを所定割合減ずる。これにより、車両に搭乗中のデータを利用して、精度良く身体状態を把握することができる。   For example, heart rate and blood pressure data while riding in the vehicle may differ from the data detected during rest, so that data during boarding is corrected using the data during rest. For example, data such as heart rate and blood pressure is reduced by a predetermined rate. Thereby, a body state can be grasped | ascertained accurately using the data in boarding a vehicle.

(24)請求項24の発明では、身体情報と、基準となる過去の所定期間の身体情報とを比較し、その比較結果に基づいて、車両の制御を行う。
例えば車両の搭乗中に得られた身体情報が過去の身体情報と比べて異常である場合には、速度を制限したり制動性能を高める等の安全性を高めるような制御を行う。
(24) In the invention of claim 24, the body information is compared with the body information of the past predetermined period as a reference, and the vehicle is controlled based on the comparison result.
For example, when physical information obtained during boarding of the vehicle is abnormal as compared with past physical information, control is performed to increase safety, such as limiting speed or improving braking performance.

(25)請求項25の発明では、身体情報が、体温、血圧、心拍数、脈波情報、体重、血糖値、及び体脂肪のうち少なくとも1種であることを特徴とする。
本発明は、身体情報を例示したものである。
(25) The invention of claim 25 is characterized in that the body information is at least one of body temperature, blood pressure, heart rate, pulse wave information, body weight, blood sugar level, and body fat.
The present invention exemplifies physical information.

・体温は、赤外線を利用した非接触のサーモセンサ等を用いて検出することができる。
・血圧は、PWV(脈波伝播速度)と脈波情報により推定される。PWVは、心電センサと(腕や指等に装着した)脈波センサを用いて、心拍の伝播の速度より求められ、血圧と関連する量である。脈波情報は、脈波センサにより計測された脈波波形を解析することにより求められる。
-Body temperature can be detected using a non-contact thermosensor using infrared rays.
Blood pressure is estimated from PWV (pulse wave velocity) and pulse wave information. PWV is an amount related to blood pressure, which is obtained from the speed of propagation of heartbeats using an electrocardiographic sensor and a pulse wave sensor (mounted on an arm, finger, etc.). The pulse wave information is obtained by analyzing the pulse wave waveform measured by the pulse wave sensor.

・心拍数は、心電センサや脈波センサにより求めることができる。
・脈波情報(脈拍数、血管年齢等)は、脈波センサにより求めることができる。
・体重は、シートセンサ等により求めることができる。
-The heart rate can be obtained by an electrocardiographic sensor or a pulse wave sensor.
-Pulse wave information (pulse rate, blood vessel age, etc.) can be obtained by a pulse wave sensor.
-The weight can be obtained by a sheet sensor or the like.

・血糖値は、例えば指等に針を刺して僅かに血液を採集し、その血液から自動的に求めることができる。
・体脂肪は、例えばステアリングに装着した一対の電極に接続された体脂肪計により、求めることができる。
The blood sugar level can be automatically obtained from a blood sample collected by inserting a needle into a finger or the like.
-Body fat can be calculated | required, for example with the body fat scale connected to a pair of electrode with which steering | stirring was mounted | worn.

(26)請求項26の発明では、身体情報の検出、記憶、及び報知のうち少なくとも1種の処理を、複数の乗員に対して行うことを特徴とする。
本発明は、身体情報の処理の対象を例示したものであり、運転者に限らず、他の搭乗者にも適用できる。
(26) The invention of claim 26 is characterized in that at least one kind of processing among detection, storage and notification of physical information is performed on a plurality of passengers.
The present invention exemplifies an object of physical information processing and can be applied not only to the driver but also to other passengers.

(27)請求項27の発明では、判定条件を、マニュアルにて変更可能としたことを特徴とする。
これにより、各個人により好適に対応でき、利用勝手が向上する。
(27) The invention of claim 27 is characterized in that the determination condition can be changed manually.
Thereby, it can respond more suitably for each individual, and usability improves.

(28)請求項28の発明では、ナビゲーション情報を、いくつかの属性で区別したことを特徴とする。
ナビゲーション情報を、いくつかの属性(種類)で区分することにより、どの属性での身体情報かわかるので、身体情報の意味することの理解が容易になり、その信頼性が向上する。
(28) The invention of claim 28 is characterized in that navigation information is distinguished by several attributes.
By dividing the navigation information into several attributes (types), it is possible to know which attribute the body information is, so that it is easy to understand the meaning of the body information and the reliability is improved.

例えば頻繁に通過する道路(例えば高速道路)を示す属性である場合には、その場所で測定した身体情報の信頼性が向上すると考えられる。
(29)請求項29の発明では、属性を、自宅、職場、ショッピングセンター、レストラン、スポーツジム、高速道路、幹線道路、市街地、病院、及びユーザ設定場所のうち少なくとも2種の属性に区分したことを特徴とする。
For example, in the case of an attribute indicating a frequently passing road (for example, an expressway), it is considered that the reliability of the physical information measured at the place is improved.
(29) In the invention of claim 29, the attributes are classified into at least two kinds of attributes among home, workplace, shopping center, restaurant, gym, highway, main road, urban area, hospital, and user set place. It is characterized by.

本発明は、ナビゲーション情報の属性を例示したものである。尚、この属性に重み付けすることにより、身体情報の精度を高めることができる。例えば自宅とスポーツジムとでは、通常、血圧や心拍数が異なるので、この属性の違いにより身体情報を補正することが可能である。   The present invention exemplifies the attributes of navigation information. In addition, the weight of this attribute can improve the accuracy of the physical information. For example, since blood pressure and heart rate are usually different between home and a gym, it is possible to correct body information by the difference in this attribute.

(30)請求項30の発明は、請求項1〜29のいずれかに記載した健康管理支援装置と、身体情報を検出する検出手段及び身体情報を記録する記録手段のうち少なくとも検出手段を、備えたことを特徴とする健康管理支援装置システムである。   (30) The invention of claim 30 comprises at least the detection means among the health care support apparatus according to any one of claims 1 to 29, a detection means for detecting physical information, and a recording means for recording physical information. This is a health management support device system.

従って、この健康管理支援装置システムを搭載した車両により、好適なタイミングで、身体情報を測定して、健康管理に役立てることができる。   Therefore, by using a vehicle equipped with this health management support apparatus system, body information can be measured at a suitable timing and used for health management.

以下に本発明の実施形態の例(実施例1)を図面と共に説明する。   An example (Example 1) of an embodiment of the present invention will be described below with reference to the drawings.

a)まず、健康管理支援システムの全体構成及びその周辺装置について説明する。
図1は、本発明が適用された健康管理支援システムの全体構成等を示す説明図である。
図1に示すように、本実施例は、車両に搭載される健康管理支援システムであり、車両に搭乗した運転者等の被測定者の身体状態を身体情報として検出する各種の健康管理用センサ1と、健康管理用センサ1により検出された身体情報に基づいて被測定者の健康管理の支援のための演算等の処理を行う健康管理支援装置3と、健康管理用センサ1により検出された身体情報等を報知するための表示装置(モニタ)5及びスピーカ7とを備えている。
a) First, the overall configuration of the health management support system and its peripheral devices will be described.
FIG. 1 is an explanatory diagram showing the overall configuration of a health management support system to which the present invention is applied.
As shown in FIG. 1, the present embodiment is a health management support system mounted on a vehicle, and various health management sensors that detect the physical state of a person to be measured such as a driver on the vehicle as physical information. 1, a health management support apparatus 3 that performs processing such as calculation for supporting health management of the measurement subject based on the physical information detected by the health management sensor 1, and the health management sensor 1 A display device (monitor) 5 and a speaker 7 are provided for reporting physical information and the like.

またこれとは別に、車両を制御するために、車両の状態を検出する各種の車両制御用センサ9と、車両制御用センサ9により検出された車両情報等に基づいて車両の制御を行う車両制御装置11と、車両制御用センサ11により検出された車両情報等に基づいて車両の制御を行う各種のアクチュエータ12(図3参照)とを備えている。   Separately, in order to control the vehicle, various vehicle control sensors 9 that detect the state of the vehicle, and vehicle control that controls the vehicle based on vehicle information detected by the vehicle control sensor 9 and the like. The apparatus 11 includes various actuators 12 (see FIG. 3) that control the vehicle based on vehicle information detected by the vehicle control sensor 11.

更に、車両には、ナビゲーション装置13が搭載されており、このナビゲーション装置13は、モニタ5及びスピーカ7に接続されている。
尚、健康管理支援装置3、車両制御装置11、ナビゲーション装置13は、それぞれ互いに接続されており、必要な情報の送受信が可能である。
Furthermore, the navigation device 13 is mounted on the vehicle, and the navigation device 13 is connected to the monitor 5 and the speaker 7.
The health care support device 3, the vehicle control device 11, and the navigation device 13 are connected to each other and can transmit and receive necessary information.

図2に示す様に、前記健康管理支援装置3は、マイクロコンピュータを主要部とする電子制御装置であり、周知のROM3a、RAM3b、CPU3c、入出力部3d等を備えるとともに、データの書き換えが可能で且つ電源オフ時でもデータを保持可能な不揮発性メモリ(例えばEEPROM11e)を備えている。入出力部3dには、各種の健康管理用センサ1、モニタ5、スピーカ7が接続されている。尚、この健康管理支援装置3は、周知の無線による通信回線などを介してサーバ(図示せず)と交信して、健康管理に必要な情報の送受信が可能である。   As shown in FIG. 2, the health management support device 3 is an electronic control device having a microcomputer as a main part, and includes a well-known ROM 3a, RAM 3b, CPU 3c, input / output unit 3d, and the like, and can rewrite data. In addition, a nonvolatile memory (for example, EEPROM 11e) that can hold data even when the power is turned off is provided. Various health management sensors 1, a monitor 5, and a speaker 7 are connected to the input / output unit 3d. The health management support device 3 can communicate with a server (not shown) via a well-known wireless communication line or the like to transmit / receive information necessary for health management.

前記健康管理用センサ1としては、例えばステアリング15に設置された一対の電極17a、17b(図1参照)を利用して心拍数等を検出する心電センサ1a、被測定者の腕等に装着されて脈波等を検出する脈波センサ1b、車室内の温度や被測定者の体温を(赤外線を利用し)非接触にて検知できる温度センサ1c、被測定者の着座の有無やシート19(図1参照)に加わる圧力を検出するシートセンサ1d等が挙げられる。   As the health management sensor 1, for example, an electrocardiographic sensor 1 a that detects a heart rate using a pair of electrodes 17 a and 17 b (see FIG. 1) installed on the steering wheel 15, and is attached to the arm of the subject. A pulse wave sensor 1b for detecting a pulse wave or the like, a temperature sensor 1c that can detect the temperature in the passenger compartment or the body temperature of the measurement subject in a non-contact manner (using infrared rays), the presence or absence of the measurement subject's seating, and the seat Examples thereof include a sheet sensor 1d that detects pressure applied to (see FIG. 1).

尚、電極17a、17bを利用して、体脂肪率の測定も可能である。また、脈波センサ1bと健康管理支援装置3とは、無線にて情報等の送受信が可能である。
一方、図3に示す様に、前記車両制御装置11も、マイクロコンピュータを主要部とする電子制御装置であり、周知のROM11a、RAM11b、CPU11c、入出力部11d、EEPROM11e等を備えている。この入出力部11dには、車両制御用センサ1として、車速センサ1a、加速度センサ1bが接続されるとともに、燃料噴射装置等の各種のアクチュエータ12が接続されている。
The body fat percentage can also be measured using the electrodes 17a and 17b. The pulse wave sensor 1b and the health management support apparatus 3 can transmit and receive information and the like wirelessly.
On the other hand, as shown in FIG. 3, the vehicle control device 11 is also an electronic control device having a microcomputer as a main part, and includes a well-known ROM 11a, RAM 11b, CPU 11c, input / output unit 11d, EEPROM 11e, and the like. A vehicle speed sensor 1a and an acceleration sensor 1b are connected to the input / output unit 11d as a vehicle control sensor 1, and various actuators 12 such as a fuel injection device are connected.

b)次に、前記健康管理支援装置3等に行われる制御内容について説明する。
本実施例は、自動車に搭乗した被測定者に対して、適切なタイミングで身体状態を検出し、その検出結果である身体情報を適宜記憶する処理を行うものである。尚、本処理は、イグニッションキーがオンの場合に開始される。
b) Next, the contents of control performed on the health management support apparatus 3 and the like will be described.
In the present embodiment, a process of detecting a physical state at an appropriate timing and appropriately storing physical information, which is a detection result, is performed on a person to be measured who has boarded an automobile. This process is started when the ignition key is on.

図4のフローチャートに示す様に、ステップ(S)100では、後述する身体状態の検出のタイミングの判定に使用する機器(センサ等)により、タイミングの判定に必要な計測を開始する。   As shown in the flowchart of FIG. 4, in step (S) 100, measurement necessary for timing determination is started by a device (such as a sensor) used to determine the timing of detection of a physical state described later.

尚、どのようなセンサを用いるかは、後に詳述する様に、どの様な判定条件にて判定するかにより異なる。例えば乗車してからの経過時間で判定する場合には、シートセンサ1dにより着座の有無を検出し、タイマにより着座からの時間を計測する。ここでは、例えば乗車してから3分以上経過か否かを判定の条件1とする。   Note that what kind of sensor is used differs depending on what judgment condition is used, as will be described in detail later. For example, when the determination is based on the elapsed time after boarding, the presence or absence of seating is detected by the seat sensor 1d, and the time from sitting is measured by the timer. Here, for example, the determination condition 1 is whether or not three minutes or more have elapsed since the user boarded the vehicle.

続くステップ110では、車両挙動を確認する。具体的には、車速センサ9aや加速度センサ9b等の車両制御用センサ9からの情報を入力し、例えば停車中、定速走行中、加減速や旋回中などの各種の車両挙動を確認する。例えば、停車中又は定速走行中を、判定の条件2とする。   In the following step 110, the vehicle behavior is confirmed. Specifically, information from a vehicle control sensor 9 such as a vehicle speed sensor 9a or an acceleration sensor 9b is input, and various vehicle behaviors such as stopping, running at a constant speed, acceleration / deceleration, and turning are confirmed. For example, the condition 2 for determination is that the vehicle is stopped or traveling at a constant speed.

続くステップ120では、ナビゲーション情報を確認する。具体的には、ナビゲーション装置13からの情報に基づいて、現在の走行位置やどのような道路を走行中であるかなどを確認する。例えば自宅から近距離(例えば5km以内)を、判定の条件3とする。   In the following step 120, the navigation information is confirmed. Specifically, based on information from the navigation device 13, the current travel position, what kind of road the vehicle is traveling, and the like are confirmed. For example, a short distance (for example, within 5 km) from the home is set as the determination condition 3.

続くステップ130では、上述したステップ100、110、120等の各処理にて入力した各種の情報に基づいて、身体状態を検出するタイミングであるか否かを判定する。例えば、上記判定の条件1、2、3が、全て満たされているか否かで、身体状態を検出するタイミングであるか否かを判断する。ここで否定判断されると前記ステップ100に戻り、一方肯定判断されるとステップ140に進む。   In subsequent step 130, it is determined whether or not it is time to detect the physical state based on various information input in the processes of steps 100, 110, 120 and the like described above. For example, it is determined whether or not it is the timing for detecting the physical state based on whether or not all of the determination conditions 1, 2, and 3 are satisfied. If a negative determination is made here, the process returns to step 100, whereas if an affirmative determination is made, the process proceeds to step 140.

ステップ140では、身体状態を検出するタイミングに到ったので、身体状態検出用センサ1等により、身体状態を検出する。例えば後述するように、心電センサ1aを用いて心拍数を計測する。   In step 140, since the timing for detecting the body state has been reached, the body state is detected by the body state detection sensor 1 or the like. For example, as described later, the heart rate is measured using the electrocardiographic sensor 1a.

続くステップ150では、検出データが適当なデータか否かを判断する。つまり、測定ミスなどにより、適正なデータが得られないと困るので、ここでは、得られたデータが適正なデータであるか否かを判定する。ここで肯定判断されるとステップ160に進み、一方否定判断されると前記ステップ140に戻る。尚、所定回測定を繰り返しても、適正なデータが得られない場合は、今回データが無いものとして、このステップ150の処理をパスし、ステップ160に進む。   In subsequent step 150, it is determined whether or not the detected data is appropriate data. That is, it is difficult to obtain appropriate data due to a measurement error or the like, and therefore it is determined here whether or not the obtained data is appropriate data. If an affirmative determination is made here, the process proceeds to step 160, whereas if a negative determination is made, the process returns to step 140. If appropriate data cannot be obtained even after repeating the measurement a predetermined number of times, it is determined that there is no data this time, the process of step 150 is passed, and the process proceeds to step 160.

続くステップ160では、得られた検出結果及び測定条件を、メモリ(EEPROM3d)に記憶する。尚、測定条件としては、例えば環境温度(車室内温度)などが挙げられる。   In subsequent step 160, the obtained detection results and measurement conditions are stored in the memory (EEPROM 3d). In addition, as measurement conditions, environmental temperature (vehicle interior temperature) etc. are mentioned, for example.

続くステップ170では、メモリに記憶した検出結果のデータを集約する。具体的には、例えば毎日データを蓄積している場合は、一定期間より前のデータ(例えば1ヶ月より前のデータ)は1月単位で平均化して記憶する。   In the subsequent step 170, data of detection results stored in the memory are collected. Specifically, for example, when data is accumulated every day, data before a certain period (for example, data before one month) is averaged and stored in units of one month.

続くステップ180では、データをモニタ5に表示し、一旦本処理を終了する。尚、データの表示方法は、マニュアルにて適宜選択することができる。
c)次に、上記各ステップでの処理内容等について、その使用機器などとともに、更に詳しく説明する。
In the subsequent step 180, the data is displayed on the monitor 5, and the present process is temporarily terminated. The data display method can be appropriately selected manually.
c) Next, the details of processing in each of the above steps will be described in detail together with the devices used.

(1)前記ステップ140にて検出する身体情報としては、体温、血圧、心拍数、脈波情報、体重、血糖値、及び体脂肪のうち少なくとも1種が挙げられる。
・体温は、赤外線を利用した非接触のサーモセンサ(温度センサ1)等を用いて検出することができる。
(1) The body information detected in step 140 includes at least one of body temperature, blood pressure, heart rate, pulse wave information, body weight, blood sugar level, and body fat.
The body temperature can be detected using a non-contact thermosensor (temperature sensor 1) using infrared rays.

・血圧は、PWV(脈波伝播速度)及び脈波センサにより推定される。このPWVは、心電センサ1aと(腕や指等に装着した)脈波センサ1bとを用いて、脈波の伝播の速度より求めることができる。   Blood pressure is estimated by PWV (pulse wave velocity) and pulse wave sensor. The PWV can be obtained from the propagation speed of the pulse wave using the electrocardiographic sensor 1a and the pulse wave sensor 1b (mounted on an arm, a finger or the like).

・心拍数は、心電センサ1aや脈波センサ1bにより求めることができる。
・脈波情報(脈拍数、血管年齢等)は、脈波センサ1bにより求めることができる。
・体重は、シートセンサ1d等により求めることができる。
The heart rate can be obtained by the electrocardiographic sensor 1a or the pulse wave sensor 1b.
The pulse wave information (pulse rate, blood vessel age, etc.) can be obtained by the pulse wave sensor 1b.
The weight can be obtained by the sheet sensor 1d or the like.

・血糖値は、例えば指等に自動的に針を刺して僅かに血液を採集し、その血液から自動的に求めることができる。
・体脂肪は、例えばステアリング15に装着した一対の電極17a、17bに接続された体脂肪計(図示せず)により、求めることができる。
The blood sugar level can be automatically obtained from a blood sample collected by a slight puncture of a finger or the like.
The body fat can be obtained by, for example, a body fat scale (not shown) connected to the pair of electrodes 17a and 17b attached to the steering wheel 15.

(2)前記ステップ130におけるタイミングの判定条件としては、時刻、乗車してからの時間、停車してからの時間、心拍数、車両挙動、車室内温度、及びナビゲーション情報のうち、少なくとも1種を採用できる。尚、できるだけ多くの条件を組み合わせた方が、情報の精度が向上する。   (2) The timing judgment condition in step 130 includes at least one of time, time since boarding, time since stopping, heart rate, vehicle behavior, vehicle interior temperature, and navigation information. Can be adopted. The accuracy of information is improved by combining as many conditions as possible.

・例えば午前中の所定時間内に測定することにより、サーカディアンリズムの影響を低減することができる。
また、異なる時間帯で身体情報を測定して複数の検出結果を記憶すれば、データを処理する際の信頼性が向上するという効果があるが、そのうち、好ましいタイミングに順位をつけて、より好ましいタイミングで得られたデータを、その日のデータとして記憶してもよい。例えば朝、昼、夜(好ましいタイミングが朝>昼>夜の場合)に測定して、全てのデータが得られた場合には、最も好ましい朝のデータをその日のデータとして記憶する。尚、昼と夜のデータしか得られない場合には、より好ましい方の昼のデータを、その日のデータとして記憶する。更に、最適な朝のデータが複数あった場合には、そのデータの平均値を最適なデータとして記憶する。
-For example, by measuring within a predetermined time in the morning, the influence of circadian rhythm can be reduced.
In addition, measuring physical information in different time zones and storing a plurality of detection results has the effect of improving the reliability of data processing, but among them, it is more preferable to rank the preferred timing. Data obtained at the timing may be stored as data of the day. For example, when all data is obtained by measurement in the morning, noon, and night (when the preferred timing is morning>day> night), the most preferable morning data is stored as the data of the day. If only day and night data can be obtained, the more preferable day data is stored as the day data. Further, when there are a plurality of optimum morning data, the average value of the data is stored as optimum data.

・例えば(シートセンサ1dから得られた)乗車してからの時間が乗車後所定時間(例えば3分)以上たった場合、または(車速センサ1aから得られた)停車してからの時間が所定時間(例えば3分)以上になった場合に、身体情報を検出することにより、安静状態に近い状態で身体状態を検出することができる。   For example, when the time after getting on (obtained from the seat sensor 1d) exceeds a predetermined time (for example, 3 minutes) after getting on, or the time after stopping (obtained from the vehicle speed sensor 1a) is the predetermined time When it becomes more than (for example, 3 minutes), by detecting physical information, a physical state can be detected in a state close to a resting state.

・例えば心拍数の単位時間(例えば1分)当たり変化が5%以下になった場合、身体状態を検出することにより、安定した状態での測定が可能になる。
・例えば(加速度センサ1bから得られた)車両の加減速や旋回等の車両挙動が所定値以下の小さい場合或いは(車速センサ1aから得られた)車速が所定値以下の低速な場合に、身体状態を検出することにより、安定した状態での測定が可能になる。
For example, when the change in the heart rate per unit time (for example, 1 minute) is 5% or less, measurement in a stable state is possible by detecting the body condition.
For example, when vehicle behavior such as acceleration / deceleration or turning of the vehicle (obtained from the acceleration sensor 1b) is small below a predetermined value or when the vehicle speed (obtained from the vehicle speed sensor 1a) is low below a predetermined value, By detecting the state, measurement in a stable state becomes possible.

・例えば車室内温度の変化が1分当たり1℃以下の小さな場合に、身体状態を検出することにより、安定した状態での測定が可能になる。
・例えば家や会社を出たところ等や、高速道路を走行中などのナビゲーション情報を得ることにより、同じ条件での測定が可能になるので、身体情報の信頼性が向上する。
For example, when the change in the passenger compartment temperature is as small as 1 ° C. or less per minute, the measurement in a stable state is possible by detecting the body condition.
-For example, by obtaining navigation information such as when leaving a house or company or traveling on a highway, measurement under the same conditions becomes possible, so the reliability of physical information is improved.

(3)測定のタイミングが複数ある場合(条件を緩やかに設定した場合)、どのタイミングを最適と判断する条件は、時刻、ナビゲーション情報、車両挙動、心拍数、及び車室内温度のうち少なくとも1種を採用できる。従って、緩やかな条件で複数の身体情報が得られた場合には、最適なタイミングにおける情報を採用することが望ましい。   (3) When there are multiple measurement timings (when conditions are set gently), the timing for determining which timing is optimal is at least one of time, navigation information, vehicle behavior, heart rate, and vehicle interior temperature. Can be adopted. Therefore, when a plurality of pieces of physical information are obtained under moderate conditions, it is desirable to adopt information at the optimal timing.

・例えばナビゲーション情報の場合、家に近い場合や道路が太い場合は、そうでない場合と比べて最適であるとみなすことができる。
・例えば車両挙動の場合、停車時>定速走行中>加減速中又は旋回中の順で、最適と見なすことができる。
For example, in the case of navigation information, when it is close to the house or when the road is thick, it can be regarded as optimal compared to the case where it is not.
For example, in the case of vehicle behavior, it can be regarded as optimal in the order of stoppage> during constant speed> acceleration / deceleration or turning.

・例えば心拍数や車室内温度は、所定の変動の範囲内である場合には、そうでない場合と比べて最適とみなすことができる。
ここで、前記タイミングを最適と判断する条件を、以前に(測定結果から)最適としたタイミングに合わせることが好ましい。
For example, when the heart rate and the passenger compartment temperature are within a predetermined fluctuation range, they can be regarded as optimum compared to the case where the heart rate and the passenger compartment temperature are not.
Here, it is preferable that the condition for determining that the timing is optimal is matched with the timing that was previously optimized (from the measurement result).

尚、ナビゲーション情報を用いる場合には、そのナビゲーション情報をいくつかの属性で区別する。例えば、自宅、職場、ショッピングセンター、レストラン、スポーツジム、高速道路、幹線道路、市街地、病院、及びユーザ設定場所のうち少なくとも2種の属性に区分する。これにより、どの属性での身体情報かわかるので、身体情報の意味することの理解が容易になり、その信頼性が向上する。   When navigation information is used, the navigation information is distinguished by some attributes. For example, it is classified into at least two types of attributes among home, workplace, shopping center, restaurant, gym, highway, main road, urban area, hospital, and user setting place. As a result, it is possible to know the physical information in which attribute, so that it is easy to understand the meaning of the physical information and the reliability is improved.

(4)測定結果をモニタ5等に表示する場合は、例えば1日、1週間、1ヶ月、半年、1年、5年、及び10年のうち、少なくとも2種の期間を選択可能とことにより、必要に応じた測定結果が見やすくなるので好適である。   (4) When displaying the measurement result on the monitor 5 etc., it is necessary, for example, by selecting at least two periods of 1 day, 1 week, 1 month, 6 months, 1 year, 5 years, and 10 years. It is preferable because the measurement result according to the above becomes easy to see.

また、この際には、身体情報を求めた時期又は期間に応じて、集約して記憶又は表示する。この身体情報の集約方法としては、曜日、平均値との差異、時刻、ナビゲーション情報、車両挙動、心拍数、及び車室内温度のうち少なくとも1種を採用できる。   At this time, the physical information is collectively stored or displayed according to the time or period when the physical information is obtained. As a method for aggregating the physical information, at least one of a day of the week, a difference from an average value, time, navigation information, vehicle behavior, heart rate, and vehicle interior temperature can be employed.

・曜日で集約する場合には、同じ様な状況と考えられる、例えば月〜金のデータを集約(例えば平均)する方法が考えられる。
・平均値との差異で集約する場合には、差異が所定値より大きな場合には、異常値として排除し、所定内のデータのみで集約(例えば平均化)する。
In the case of aggregation by day of the week, it can be considered that the situation is the same, for example, a method of aggregating (e.g., averaging) data from Monday to Friday.
In the case of aggregation based on the difference from the average value, if the difference is larger than the predetermined value, it is excluded as an abnormal value and is aggregated (for example, averaged) only with data within the predetermined value.

・時刻で集約する場合には、同じ様な状況と考えられる、例えば午前中のデータを集約(例えば平均)する方法が考えられる。
・ナビゲーション情報で集約する場合には、同じ様な状況と考えられる、例えば同様な場所や同様な種類の道路におけるデータを集約(例えば平均)する方法が考えられる。
In the case of aggregation by time, it can be considered the same situation, for example, a method of aggregating (for example, averaging) morning data.
In the case of aggregating with navigation information, for example, a method of aggregating (for example, averaging) data in a similar place or a similar type of road is considered.

・車両挙動で集約する場合には、同じ様な状況と考えられる、例えば定速走行中のデータを集約(例えば平均)する方法が考えられる。
・心拍数で集約する場合には、停車中と運転中では、それぞれの状態において同じ様な状況と考えられるので、例えば心拍数が高い運転中のデータをカットし、残りのデータを集約(例えば平均)する方法が考えられる。
In the case of aggregation by vehicle behavior, a method of consolidating (for example, averaging) data that is considered to be the same situation, for example, data at a constant speed is conceivable.
-When collecting by heart rate, it is considered that the situation is the same in each state when stopping and driving, so for example, data during driving with a high heart rate is cut and the remaining data is aggregated (for example, Method).

・車室内温度で集約する場合には、同じ様な状況と考えられる所定温度範囲におけるデータを集約(例えば平均)する方法が考えられる。
つまり、例えば身体情報を求めた時期が1年より前のような古くなった場合又は期間が1年間のような長いスパンである場合には、全ての身体情報を記憶すると、データの記憶領域が大きくなり、データ処理の負担も大きくなる。その様な場合には、例えば1月毎の平均データの様にデータを要約して記憶するようにすれば、古いデータや長期間に亘るデータを要領よく記憶することができる。
In the case of aggregation by the passenger compartment temperature, a method of aggregating (for example, averaging) data in a predetermined temperature range considered to be the same situation can be considered.
In other words, for example, when the physical information is obtained at an old age such as before one year or when the period is a long span such as one year, if all the physical information is stored, the data storage area becomes large. The burden of data processing increases. In such a case, for example, if the data is summarized and stored like average data every month, old data or data over a long period of time can be stored in a good manner.

従って、例えば図5(a)に示す様に、1週間表示を行う場合には、血圧、心拍数、体重の毎日のデータを表示することができる。また、その表示を、スイッチ等によりマニュアルで、年間切り替える場合には、図5(b)に示す様に、1月単位の平均値を表示することができる。   Therefore, for example, as shown in FIG. 5A, when displaying for one week, daily data of blood pressure, heart rate, and weight can be displayed. In addition, when the display is switched manually with a switch or the like annually, an average value for each month can be displayed as shown in FIG.

(5)身体情報を記憶又は表示する際に、日々の活動量を示すデータも、同時に記憶又は表示することが望ましい。
尚、日々の活動量を示すデータは、ナビゲーション情報、加速度センサ(車両搭載の加速度センサ9bではなく、身体に装着した加速度センサ(図示せず))による情報、スケジュール、及び睡眠情報のうち少なくとも1種を採用できる。
(5) When storing or displaying physical information, it is desirable to simultaneously store or display data indicating the amount of daily activity.
Note that the data indicating the amount of daily activity is at least one of navigation information, information from an acceleration sensor (acceleration sensor (not shown) attached to the body, not the acceleration sensor 9b mounted on the vehicle), schedule, and sleep information. Can adopt seeds.

例えば身体に装着した加速度センサやスケジュールなどにより、日々の活動量が分かる場合には、そのデータも合わせて記憶又は表示する。
これにより、例えば血圧が高めに表示された場合に、それが活動量が多い期間であれば理解できるが、活動量が低い期間であれば、身体に何からの原因があると推定することも可能である。
For example, when the daily activity amount is known by an acceleration sensor or schedule worn on the body, the data is also stored or displayed.
As a result, for example, when the blood pressure is displayed at a high level, it can be understood if it is a period in which the amount of activity is high, but if it is a period in which the amount of activity is low, it can be estimated that there is a cause in the body Is possible.

(6)また、車室内で得た身体情報を、車室外で得た身体情報により補正することが望ましい。
車両に搭乗中の例えば心拍数や血圧のデータは、安静時に検出したデータと異なることがあるので、安静時のデータを利用して車両に搭乗中のデータを補正する。例えば心拍数や血圧を所定割合低減する補正を行う。これにより、車両に搭乗中のデータを利用して、身体の本当の状態を把握することができる。
(6) It is desirable to correct the physical information obtained in the passenger compartment by the physical information obtained outside the passenger compartment.
For example, heart rate and blood pressure data while riding in the vehicle may differ from the data detected during rest, so that data during boarding is corrected using the data during rest. For example, correction is performed to reduce the heart rate and blood pressure by a predetermined ratio. Thereby, it is possible to grasp the true state of the body using data on boarding the vehicle.

尚、身体情報の検出対象は、運転者だけでなく、他の搭乗者であってもよい。
また、タイミングの判定条件は、マニュアルにて変更可能であるので、より精度の高い身体情報を得ることができる。
Note that the detection target of the physical information may be not only the driver but also another passenger.
Moreover, since the timing determination conditions can be changed manually, more accurate physical information can be obtained.

d)次に、本実施例に係わる実験データについて説明する。
(1)図6は、運動後の最高血圧(SBP)と心拍数(HR)との時間変化を調べたものである。
d) Next, experimental data according to this example will be described.
(1) FIG. 6 is a graph showing time changes between the systolic blood pressure (SBP) and the heart rate (HR) after exercise.

図6では、心拍数が低下すると血圧も低下することを示している。また、心拍数の変化が5%程度に収まったところで、血圧もほぼ一定値となっていることが分かる。つまり、心拍数の変化を見れば、血圧の変化も予測することが可能であるので、心拍数の変動が少ない場合に、身体状態の検出を行えば、より安静な状態での測定が可能である。   FIG. 6 shows that when the heart rate decreases, the blood pressure also decreases. It can also be seen that when the change in heart rate is within about 5%, the blood pressure is also almost constant. In other words, if you look at changes in heart rate, you can also predict changes in blood pressure, so if you have little fluctuation in heart rate, you can measure in a more resting state by detecting your physical condition. is there.

(2)図7は、温度(TEMP)が変化した場合の最高血圧(SBP)の時間変化を調べたものである。
図7では、温度が低いと血圧が高くなっていることを示している。つまり、温度変化と血圧の変化に相関関係があることが分かる。従って、温度変化が少ない場合に、身体状態の検出を行えば、より安静な状態での測定が可能である。
(2) FIG. 7 shows the time change of the systolic blood pressure (SBP) when the temperature (TEMP) changes.
FIG. 7 shows that the blood pressure increases when the temperature is low. That is, it can be seen that there is a correlation between a change in temperature and a change in blood pressure. Therefore, when the body condition is detected when the temperature change is small, the measurement can be performed in a more quiet state.

(3)図8は、温度(TEMP)が変化した場合の心拍数(HR)の時間変化を調べたものである。
この図8から、温度変化が激しいと、心拍数は一定値にならないことが分かる。従って、この点からも、温度変化が少ない場合に、身体状態の検出を行えば、より安静な状態での測定が可能である。
(3) FIG. 8 shows the time change of the heart rate (HR) when the temperature (TEMP) changes.
It can be seen from FIG. 8 that the heart rate does not become a constant value when the temperature change is severe. Therefore, from this point as well, if the body state is detected when the temperature change is small, measurement in a more resting state is possible.

(4)図9は、車速と血圧相当値(脈波伝播時間PTT)との関係を調べたものである。尚、脈波伝播時間PTTは、脈波伝播速度PWVの逆数であり、脈波伝播時間PTTが長いほど血圧は低い。   (4) FIG. 9 shows the relationship between the vehicle speed and the blood pressure equivalent value (pulse wave propagation time PTT). The pulse wave propagation time PTT is the reciprocal of the pulse wave propagation speed PWV, and the longer the pulse wave propagation time PTT, the lower the blood pressure.

この図9から、車速と血圧とに相関関係があることが分かる。これは、加減速によるGが人体内部の血流を動かし、結果として、測定部位の血圧を変化させたからと推測される。このことは、車速の変化があるときには、血圧などの生体量は、加減速Gの変化により安定して測定できないことを意味している。従って、停車中や定速走行中に、身体状態の検出を行えば、より安静な状態での測定が可能である。   From FIG. 9, it can be seen that there is a correlation between the vehicle speed and the blood pressure. This is presumed to be because G due to acceleration / deceleration moved the blood flow inside the human body and consequently changed the blood pressure at the measurement site. This means that when there is a change in the vehicle speed, a biological quantity such as blood pressure cannot be stably measured due to a change in acceleration / deceleration G. Therefore, if the body state is detected while the vehicle is stopped or traveling at a constant speed, measurement in a more quiet state is possible.

(5)図10は、時間(午前と午後)による生体量、具体的には、心拍数HR、最高血圧SBP、最低血圧DBPの変化を調べたものである。尚、最高血圧SBP、最低血圧DBPは、血圧計にて直接に計測した。   (5) FIG. 10 shows the changes in the amount of living body according to time (morning and afternoon), specifically, changes in heart rate HR, systolic blood pressure SBP, and diastolic blood pressure DBP. The maximum blood pressure SBP and the minimum blood pressure DBP were directly measured with a sphygmomanometer.

この図10から、各生体量は、午前と午後とではその変動の状態が異なることが分かる。従って、どの身体情報としてどの生体量を用いるかによって、測定の時間を変更することが望ましい。   From FIG. 10, it can be seen that the amount of variation of each living body amount is different between morning and afternoon. Therefore, it is desirable to change the measurement time depending on which body mass is used as which body information.

例えば心拍数HRは、午前中に測定するとその変動量が少ないが、最高血圧SBPや最低血圧DBPは、午前でも午後でもそれほど大きな変化はない。
以上詳述した様に、本実施例では、身体状態の検出に適したタイミング(外乱による影響が少なく、できるだけ安静に近い状態)を判断し、そのタイミングにて身体状態を検出するので、健康管理に必要な身体情報のばらつきが小さく、その精度が高いという効果がある。
For example, the heart rate HR has a small amount of fluctuation when measured in the morning, but the systolic blood pressure SBP and the diastolic blood pressure DBP do not change so much in the morning or in the afternoon.
As described above in detail, in this embodiment, the timing suitable for the detection of the body condition (the state that is less affected by the disturbance and is as quiet as possible) is determined, and the body condition is detected at that timing. There is an effect that the variation in physical information necessary for the measurement is small and the accuracy is high.

次に、実施例2について説明するが、前記実施例1と同様な内容の説明は省略する。 本実施例は、ハード構成は前記実施例1と同様であるが、制御内容が異なっているので、その制御内容について説明する。   Next, the second embodiment will be described, but the description of the same contents as the first embodiment will be omitted. In this embodiment, the hardware configuration is the same as that of the first embodiment, but the control contents are different. Therefore, the control contents will be described.

本実施例は、自動車に搭乗した被測定者に対して、常時身体状態を検出するとともに、適切なタイミングでその検出結果である身体情報を記憶する処理を行うものである。
図11のフローチャートに示す様に、イグニッションキーがオンになると、ステップ200にて、身体状態検出用センサ1等により、常時(定期的に)身体状態を測定し、その身体情報を入手する。
The present embodiment performs processing for constantly detecting the physical state of the person on board the vehicle and storing the physical information as the detection result at an appropriate timing.
As shown in the flowchart of FIG. 11, when the ignition key is turned on, in step 200, the body state is constantly (periodically) measured by the body state detection sensor 1 and the body information is obtained.

続くステップ210では、実施例1と同様な身体状態の検出のタイミングの判定に使用する機器(センサ等)により、記憶のタイミングの判定に必要な計測を開始する。
続くステップ220では、車両挙動を確認する。具体的には、車速センサ9aや加速度センサ9b等の車両制御用センサ9からの情報を入力し、例えば停車中、定速走行中、加減速や旋回中などの各種の車両挙動を確認する。
In the subsequent step 210, the measurement necessary for the determination of the storage timing is started by the device (sensor or the like) used for the determination of the physical state detection timing similar to that in the first embodiment.
In the following step 220, the vehicle behavior is confirmed. Specifically, information from a vehicle control sensor 9 such as a vehicle speed sensor 9a or an acceleration sensor 9b is input, and various vehicle behaviors such as stopping, running at a constant speed, acceleration / deceleration, and turning are confirmed.

続くステップ230では、ナビゲーション情報を確認する。具体的には、ナビゲーション装置13からの情報に基づいて、現在の走行位置やどのような道路を走行中であるかなどを確認する。   In subsequent step 230, the navigation information is confirmed. Specifically, based on information from the navigation device 13, the current travel position, what kind of road the vehicle is traveling, and the like are confirmed.

続くステップ240では、上述したステップ210、220、230の各処理にて入力した各種の情報に基づいて、検出した身体情報を記憶するタイミングであるか否かを判定する。ここで否定判断されると前記ステップ200に戻り、一方肯定判断されるとステップ250に進む。   In the following step 240, it is determined whether or not it is time to store the detected physical information based on various information input in the above-described steps 210, 220, and 230. If a negative determination is made here, the process returns to step 200. If an affirmative determination is made, the process proceeds to step 250.

ステップ250では、検出データが適当なデータか否かを判断する。ここで肯定判断されるとステップ260に進み、一方否定判断されると前記ステップ200に戻る。尚、所定回測定を繰り返しても、適正なデータが得られない場合は、今回データが無いものとして、このステップ250の処理をパスし、ステップ260に進む。   In step 250, it is determined whether the detected data is appropriate data. If an affirmative determination is made here, the process proceeds to step 260, while if a negative determination is made, the process returns to step 200. If proper data cannot be obtained even after repeating the measurement a predetermined number of times, it is determined that there is no data this time, the process of step 250 is passed, and the process proceeds to step 260.

続くステップ260では、記憶するタイミングでの身体情報及び測定条件を、メモリ(EEPROM3d)に記憶する。
続くステップ270では、メモリに記憶した検出結果のデータを集約する。
In subsequent step 260, the physical information and measurement conditions at the timing of storage are stored in the memory (EEPROM 3d).
In the subsequent step 270, data of detection results stored in the memory are collected.

続くステップ280では、データをモニタ5に表示し、一旦本処理を終了する。
以上詳述した様に、本実施例では、常時、身体状態を検出しており、身体状態の記憶に適したタイミング(外乱による影響が少なく、できるだけ安静に近い状態)を判断し、そのタイミングにて身体状態を記憶するので、健康管理に必要な、ばらつきの少なく且つ精度が高い身体情報のみを、選択して記憶することができる。
In the subsequent step 280, the data is displayed on the monitor 5, and the present process is temporarily terminated.
As described above in detail, in this embodiment, the body state is constantly detected, and the timing suitable for the storage of the body state (the state that is less affected by the disturbance and is as quiet as possible) is determined. Therefore, only physical information with little variation and high accuracy necessary for health management can be selected and stored.

次に、実施例3について説明するが、前記実施例1と同様な内容の説明は省略する。 本実施例は、ハード構成は前記実施例1と同様であるが、制御内容が異なっているので、その制御内容について説明する。   Next, the third embodiment will be described, but the description of the same contents as the first embodiment will be omitted. In this embodiment, the hardware configuration is the same as that of the first embodiment, but the control contents are different. Therefore, the control contents will be described.

本実施例では、身体状態の検出のタイミングに到った場合に、その旨を運転者等に報知する。
図12のフローチャートに示す様に、ステップ300では、身体状態の検出のタイミングの判定に使用する機器(センサ等)により、タイミングの判定に必要な計測を開始する。
In this embodiment, when the timing for detecting the body condition is reached, the driver is notified of this.
As shown in the flowchart of FIG. 12, in step 300, measurement necessary for timing determination is started by a device (such as a sensor) used for determining the timing of detection of the body state.

続くステップ310では、車両挙動を確認する。
続くステップ320では、ナビゲーション情報を確認する。
続くステップ330では、上述したステップ300、310、320等の各処理にて入力した各種の情報に基づいて、身体状態を検出するタイミングであるか否かを判定する。ここで否定判断されると前記ステップ300に戻り、一方肯定判断されるとステップ340に進む。
In the subsequent step 310, the vehicle behavior is confirmed.
In the following step 320, the navigation information is confirmed.
In the subsequent step 330, it is determined whether or not it is time to detect the body state based on various information input in the processes of steps 300, 310, 320 and the like described above. If a negative determination is made here, the process returns to step 300. If an affirmative determination is made, the process proceeds to step 340.

ステップ340では、身体状態を検出するタイミングに到ったので、その旨を、モニタ5に表示したり、スピーカ7を用いて音声等で報知する。
ステップ350では、その報知によって、運転者等がスイッチ操作(例えばモニタ5のタッチパネル)などにより、身体状態を検出する旨の入力をしたか否かを判定する。ここで肯定判断されるとステップ360に進み、一方否定判断されるとステップ340に戻る。
In step 340, since the timing for detecting the physical state has been reached, this is displayed on the monitor 5 or notified by voice or the like using the speaker 7.
In step 350, it is determined by the notification whether or not the driver or the like has made an input to detect the physical state by a switch operation (for example, the touch panel of the monitor 5). If an affirmative determination is made here, the process proceeds to step 360. If a negative determination is made, the process returns to step 340.

ステップ360では、身体状態を検出する入力があったので、身体状態検出用センサ1等により、身体状態を検出する。
続くステップ370では、検出データが適当なデータか否かを判断する。ここで肯定判断されるとステップ380に進み、一方否定判断されると前記ステップ370に戻る。尚、所定回測定を繰り返しても、適正なデータが得られない場合は、今回データが無いものとして、このステップ370の処理をパスし、ステップ380に進む。
In step 360, since there is an input for detecting the body state, the body state is detected by the body state detection sensor 1 or the like.
In the subsequent step 370, it is determined whether or not the detected data is appropriate data. If an affirmative determination is made here, the process proceeds to step 380. If a negative determination is made, the process returns to step 370. If appropriate data cannot be obtained even after repeating the measurement a predetermined number of times, it is assumed that there is no data at this time, the process of step 370 is passed, and the process proceeds to step 380.

続くステップ380では、得られた検出結果及び測定条件を、メモリ(EEPROM3d)に記憶する。
続くステップ390では、メモリに記憶した検出結果のデータを集約する。
In the subsequent step 380, the obtained detection results and measurement conditions are stored in the memory (EEPROM 3d).
In the subsequent step 390, the detection result data stored in the memory is collected.

続くステップ395は、データをモニタ5に表示し、一旦本処理を終了する。
この様に、本実施例では、身体状態の検出のタイミングに到った場合に、その旨を運転者等に報知するので、その報知を受けた運転者はマニュアルにて、身体状態の検出を指示することができる。従って、必要な場合のみ身体状態の検出を行うので、処理の負担が少ないという利点がある。
In the subsequent step 395, the data is displayed on the monitor 5, and the present process is temporarily terminated.
In this way, in this embodiment, when the timing for detecting the physical condition is reached, the driver is notified to that effect, so the driver who has received the notification manually detects the physical condition. Can be directed. Therefore, since the body state is detected only when necessary, there is an advantage that the processing load is small.

尚、実施例2の様に、常時、身体情報を検出し、記憶のタイミングになった場合に、その旨を報知し、マニュアルにて指示があった場合に、(そのタイミングにおける)身体情報を記憶するようにしてもよい。   In addition, as in Example 2, when physical information is always detected and the timing of storage is reached, that fact is notified, and when instructed manually, the physical information (at that timing) is You may make it memorize | store.

次に、実施例4について説明するが、前記実施例1と同様な内容の説明は省略する。 本実施例は、ハード構成は前記実施例1と同様であるが、制御内容が異なっているので、その制御内容について説明する。   Next, the fourth embodiment will be described, but the description of the same contents as the first embodiment will be omitted. In this embodiment, the hardware configuration is the same as that of the first embodiment, but the control contents are different. Therefore, the control contents will be described.

本実施例では、身体情報と(基準となる)過去の所定期間の身体情報とを比較し、その比較結果に基づいて、車両の制御を行う。
図13のフローチャートに示す様に、ステップ400では、上述した検出のタイミングにて、身体状態を検出して身体情報を得る。
In this embodiment, physical information is compared with physical information for a predetermined period in the past (which is a reference), and the vehicle is controlled based on the comparison result.
As shown in the flowchart of FIG. 13, in step 400, body information is obtained by detecting the body state at the detection timing described above.

続くステップ410では、今回検出した身体情報と、過去の基準となる所定期間の身体情報(例えばその平均値)とを比較する。
続くステップ420では、その比較の結果、今回の身体情報が過去の身体情報に比べて異常であるか否かを判定する。例えば血圧が異常に高いか否かを判定する。ここで異常であると判断されるとステップ430に進み、一方否定判断されると一旦本処理を終了する。 ステップ430では、異常である旨を、モニタ5やスピーカ7等により、運転者等に報知する。
In subsequent step 410, the physical information detected this time is compared with physical information (for example, an average value thereof) for a predetermined period as a past reference.
In subsequent step 420, as a result of the comparison, it is determined whether or not the current physical information is abnormal compared to the past physical information. For example, it is determined whether or not the blood pressure is abnormally high. If it is determined that there is an abnormality, the process proceeds to step 430. If a negative determination is made, the process is temporarily terminated. In step 430, the driver or the like is notified by the monitor 5, the speaker 7 or the like that there is an abnormality.

続くステップ440では、運転者の身体状態が異常であると考えられるので、車両を安全側に制御する。例えば速度を低下させたり、制動性能を高める等の制御を行い、一旦本処理を終了する。   In the following step 440, since it is considered that the driver's physical condition is abnormal, the vehicle is controlled to the safe side. For example, control such as a reduction in speed or an increase in braking performance is performed, and the present process is temporarily terminated.

この様に、本実施例では、車両の搭乗中に得られた身体情報が過去の身体情報と比べて異常である場合には、車両を安全側に制御するので、安全性が向上するという利点がある。   As described above, in this embodiment, when the physical information obtained during boarding of the vehicle is abnormal as compared with the past physical information, the vehicle is controlled to the safe side, so that the safety is improved. There is.

尚、本発明は上記実施形態に限定されるものではなく、様々な態様にて実施することが可能である。   In addition, this invention is not limited to the said embodiment, It is possible to implement in various aspects.

実施例1の健康管理支援システム等の全体構成を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the whole structure of the health-care support system etc. of Example 1. FIG. 健康管理支援装置の電気的構成を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the electrical structure of a health management assistance apparatus. 車両制御装置の電気的構成を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the electrical structure of a vehicle control apparatus. 実施例1の制御処理を示すフローチャートである。3 is a flowchart illustrating a control process according to the first embodiment. モニタの表示を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the display of a monitor. 運動後の最高血圧と心拍数の時間変化を示すグラフである。It is a graph which shows the time change of the systolic blood pressure and heart rate after exercise. 温度変化による最高血圧の時間変化を示すグラフである。It is a graph which shows the time change of the systolic blood pressure by a temperature change. 温度変化による心拍数の時間変化を示すグラフである。It is a graph which shows the time change of the heart rate by a temperature change. 車速と血圧との関係を示すグラフである。It is a graph which shows the relationship between a vehicle speed and a blood pressure. 時間による生体量の変化を示すグラフである。It is a graph which shows the change of the biological mass with time. 実施例2の制御処理を示すフローチャートである。6 is a flowchart illustrating a control process according to the second embodiment. 実施例3の制御処理を示すフローチャートである。10 is a flowchart illustrating a control process according to a third embodiment. 実施例4の制御処理を示すフローチャートである。10 is a flowchart illustrating a control process according to a fourth embodiment.

符号の説明Explanation of symbols

1…健康管理用センサ
3…健康管理支援装置
5…モニタ
7…スピーカ
9…車両制御用センサ
11…車両制御装置
13…ナビゲーション装置
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Sensor for health management 3 ... Health management support apparatus 5 ... Monitor 7 ... Speaker 9 ... Sensor for vehicle control 11 ... Vehicle control apparatus 13 ... Navigation apparatus

Claims (30)

検出手段により、車両に搭乗した被測定者の身体状態を身体情報として検出する健康管理支援装置において、
所定の判定条件に基づいて、前記検出手段によって前記被測定者の身体情報を検出するタイミングか否かを判断する条件判定手段を備えたことを特徴とする健康管理支援装置。
In the health management support device that detects the physical state of the person to be measured who has boarded the vehicle as physical information by the detection means,
A health management support apparatus, comprising: a condition determination unit that determines whether or not it is time to detect the physical information of the measurement subject by the detection unit based on a predetermined determination condition.
検出手段により、車両に搭乗した被測定者の身体状態を身体情報として検出し、該検出した身体情報を記憶手段に記憶する健康管理支援装置において、
所定の判定条件に基づいて、前記検出手段によって検出した前記被測定者の身体情報を前記記憶手段に記憶するタイミングか否かを判断する条件判定手段を備えたことを特徴とする健康管理支援装置。
In the health management support apparatus that detects the physical state of the person to be measured who has boarded the vehicle as physical information by the detection means, and stores the detected physical information in the storage means.
A health management support apparatus comprising: a condition determination unit that determines whether it is a timing to store the physical information of the measurement subject detected by the detection unit in the storage unit based on a predetermined determination condition .
前記条件判定手段により、前記タイミングであると判定された場合には、その旨を報知することを特徴とする請求項1又は2に記載の健康管理支援装置。   The health management support apparatus according to claim 1, wherein when the timing is determined by the condition determination unit, the fact is notified. 前記条件判定手段により、前記タイミングであると判定された場合には、前記タイミングにて行うべき処理を自動的に行うことを特徴とする請求項1〜3のいずれかに記載の健康管理支援装置。   The health management support apparatus according to any one of claims 1 to 3, wherein when it is determined by the condition determination means that the timing is reached, processing to be performed at the timing is automatically performed. . 前記判定条件は、時刻、乗車してからの時間、停車してからの時間、心拍数、車両挙動、車室内温度、及びナビゲーション情報のうち、少なくとも1種であることを特徴とする請求項1〜4のいずれかに記載の健康管理支援装置。   The determination condition is at least one of time, time after boarding, time after stopping, heart rate, vehicle behavior, vehicle interior temperature, and navigation information. The health management support apparatus according to any one of? 前記判定条件は、乗車後に所定時間以上経過したことを特徴とする請求項5に記載の健康管理支援装置。   6. The health management support apparatus according to claim 5, wherein the determination condition is that a predetermined time or more has elapsed after boarding. 前記判定条件は、単位時間当たりの前記心拍数の変化が所定割合以内であることを特徴とする請求項5又は6に記載の健康管理支援装置。   The health management support apparatus according to claim 5 or 6, wherein the determination condition is that a change in the heart rate per unit time is within a predetermined ratio. 前記判定条件は、定速走行中又は停車中であることを特徴とする請求項5〜7のいずれかに記載の健康管理支援装置。   The health management support apparatus according to any one of claims 5 to 7, wherein the determination condition is during constant speed traveling or stopping. 前記判定条件は、前記車室内温度の単位時間当たりの変動が所定温度以下であることを特徴とする請求項5〜8のいずれかに記載の健康管理支援装置。   The health management support apparatus according to any one of claims 5 to 8, wherein the determination condition is that a variation per unit time of the passenger compartment temperature is equal to or lower than a predetermined temperature. 前記判定条件は、前記心拍数、車室内温度、及び車両挙動の少なくとも1種が、所定の状態になってから1分以上経過したことを特徴とする請求項5〜9のいずれかに記載の健康管理支援装置。   The judgment condition according to any one of claims 5 to 9, wherein at least one minute has passed since at least one of the heart rate, the passenger compartment temperature, and the vehicle behavior is in a predetermined state. Health care support device. 異なる時間における前記身体状態を示す身体情報が、1日につき複数記憶されることを特徴とする請求項1〜10のいずれかに記載の健康管理支援装置。   The health management support apparatus according to claim 1, wherein a plurality of pieces of physical information indicating the physical state at different times are stored per day. 前記複数記憶された身体情報の中で、最適と判断されるタイミングで測定された身体情報を、その日の身体情報として記憶することを特徴とする請求項11に記載の健康管理支援装置。   12. The health management support apparatus according to claim 11, wherein physical information measured at a timing determined to be optimal among the plurality of stored physical information is stored as physical information of the day. 前記最適と判断されるタイミングで測定された身体情報が複数ある場合、その複数の身体情報の平均値を、その日の身体情報として記憶することを特徴とする請求項12に記載の健康管理支援装置。   13. The health management support device according to claim 12, wherein when there are a plurality of physical information measured at the timing determined to be optimal, an average value of the plurality of physical information is stored as physical information of the day. . 前記タイミングを最適と判断する条件は、時刻、ナビゲーション情報、車両挙動、心拍数、及び車室内温度のうち少なくとも1種であることを特徴とする請求項12又は13に記載の健康管理支援装置。   The health management support apparatus according to claim 12 or 13, wherein the condition for determining that the timing is optimal is at least one of time, navigation information, vehicle behavior, heart rate, and vehicle interior temperature. 前記タイミングを最適と判断する条件を、以前に最適としたタイミングに合わせることを特徴とする請求項12〜14のいずれかに記載の健康管理支援装置。   The health management support apparatus according to any one of claims 12 to 14, wherein a condition for determining that the timing is optimal is matched with a timing that has been previously optimized. 前記検出した身体情報を、報知手段により報知することを特徴とする請求項1〜15のいずれかに記載の健康管理支援装置。   The health management support apparatus according to claim 1, wherein the detected physical information is notified by a notification unit. 前記報知手段が表示手段の場合に、表示期間を選択可能とすることを特徴とする請求項16に記載の健康管理支援装置。   The health management support apparatus according to claim 16, wherein a display period can be selected when the notification unit is a display unit. 前記表示期間として、1日、1週間、1ヶ月、半年、1年、5年、及び10年のうち、少なくとも2種の期間を選択可能としたことを特徴とする請求項17に記載の健康管理支援装置。   18. The health management support according to claim 17, wherein at least two periods of one day, one week, one month, half a year, one year, five years, and ten years can be selected as the display period. apparatus. 前記身体情報を、前記身体情報を求めた時期又は期間に応じて、集約して記憶又は表示することを特徴とする請求項1〜18のいずれかに記載の健康管理支援装置。   The health management support apparatus according to any one of claims 1 to 18, wherein the physical information is collectively stored or displayed according to a time or period when the physical information is obtained. 前記身体情報の集約を、曜日、平均値との差異、時刻、ナビゲーション情報、車両挙動、心拍数、及び車室内温度のうち少なくとも1種に基づいて行うことを特徴とする請求項19に記載の健康管理支援装置。   The body information is aggregated based on at least one of a day of the week, a difference from an average value, a time, navigation information, a vehicle behavior, a heart rate, and a passenger compartment temperature. Health care support device. 前記身体情報を記憶又は表示する際に、日々の活動量を示すデータも、同時に記憶又は表示することを特徴とする請求項1〜20のいずれかに記載の健康管理支援装置。   21. The health management support apparatus according to claim 1, wherein when the physical information is stored or displayed, data indicating a daily activity amount is also stored or displayed at the same time. 前記日々の活動量を示すデータは、ナビゲーション情報、加速度センサによる情報、スケジュール、及び睡眠情報のうち少なくとも1種であることを特徴とする請求項21に記載の健康管理支援装置。   The health management support apparatus according to claim 21, wherein the data indicating the daily activity amount is at least one of navigation information, information by an acceleration sensor, a schedule, and sleep information. 車室内で得た前記身体情報を、車室外で得た身体情報により補正することを特徴とする請求項1〜22のいずれかに記載の健康管理支援装置。   The health management support apparatus according to any one of claims 1 to 22, wherein the physical information obtained in the passenger compartment is corrected by physical information obtained outside the passenger compartment. 前記身体情報と、基準となる過去の所定期間の身体情報とを比較し、その比較結果に基づいて、車両の制御を行うことを特徴とする請求項1〜23のいずれかに記載の健康管理支援装置。   The health management according to any one of claims 1 to 23, wherein the physical information is compared with physical information of a past predetermined period serving as a reference, and the vehicle is controlled based on the comparison result. Support device. 前記身体情報が、体温、血圧、心拍数、脈波情報、体重、血糖値、及び体脂肪のうち少なくとも1種であることを特徴とする請求項1〜24のいずれかに記載の健康管理支援装置。   The health management support according to any one of claims 1 to 24, wherein the physical information is at least one of body temperature, blood pressure, heart rate, pulse wave information, weight, blood sugar level, and body fat. apparatus. 前記身体情報の検出、記憶、及び報知のうち少なくとも1種の処理を、複数の乗員に対して行うことを特徴とする請求項1〜25のいずれかに記載の健康管理支援装置。   The health care support apparatus according to any one of claims 1 to 25, wherein at least one of the physical information detection, storage, and notification is performed on a plurality of passengers. 前記判定条件を、マニュアルにて変更可能としたことを特徴とする請求項1〜26のいずれかに記載した健康管理支援装置。   The health management support apparatus according to any one of claims 1 to 26, wherein the determination condition can be changed manually. 前記ナビゲーション情報を、いくつかの属性で区別したことを特徴とする請求項5〜27のいずれかに記載した健康管理支援装置。   The health management support apparatus according to any one of claims 5 to 27, wherein the navigation information is distinguished by some attributes. 前記属性を、自宅、職場、ショッピングセンター、レストラン、スポーツジム、高速道路、幹線道路、市街地、病院、及びユーザ設定場所のうち少なくとも2種の属性に区分したことを特徴とする請求項28に記載した健康管理支援装置。   29. The attribute according to claim 28, wherein the attribute is divided into at least two types of attributes among home, workplace, shopping center, restaurant, gym, highway, main road, urban area, hospital, and user setting place. Health care support device. 前記請求項1〜29のいずれかに記載した健康管理支援装置と、前記身体情報を検出する検出手段及び前記身体情報を記録する記録手段のうち少なくとも検出手段を、備えたことを特徴とする健康管理支援装置システム。   A health management support apparatus according to any one of claims 1 to 29, and a health means comprising at least a detection means among a detection means for detecting the physical information and a recording means for recording the physical information. Management support system.
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