JP2007115191A - Vehicle sensing system, inspection device, and inspection method - Google Patents
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Abstract
【課題】精度が低下したことを的確に判断する。
【解決手段】車両感知システム50は、画像式車両感知器52と、超音波式車両感知器54と、点検装置56とを含む。超音波式車両感知器54は、画像式車両感知器52とは異なる原理により、車両の有無を感知し、車両の有無に対応する情報を出力する。点検装置56は、超音波式車両感知器54が出力した情報と、画像式車両感知器52が出力した情報とに基づいて、画像式車両感知器52の感知の精度が低下したか否かを判断する。
【選択図】図1An object of the present invention is to accurately determine that accuracy has decreased.
A vehicle sensing system includes an image type vehicle sensor, an ultrasonic vehicle sensor, and an inspection device. The ultrasonic vehicle sensor 54 detects the presence or absence of a vehicle and outputs information corresponding to the presence or absence of the vehicle based on a principle different from that of the image type vehicle sensor 52. The inspection device 56 determines whether or not the detection accuracy of the image type vehicle sensor 52 has decreased based on the information output from the ultrasonic vehicle sensor 54 and the information output from the image type vehicle sensor 52. to decide.
[Selection] Figure 1
Description
本発明は、車両感知システム、点検装置、および点検方法に関し、特に、道路上の車両の感知についての車両感知システム、点検装置、および点検方法に関する。 The present invention relates to a vehicle sensing system, an inspection device, and an inspection method, and more particularly, to a vehicle sensing system, an inspection device, and an inspection method for sensing a vehicle on a road.
画像式車両感知器は、カメラにより路上を撮影し、撮影により得られた画像を処理することにより、道路上の車両を検出する装置である。画像式車両感知器は、通常、道路上の高さが10m程度の位置に設置される。画像式車両感知器により得られた情報は、主に交通信号の制御や渋滞情報の提供などに利用されている。 An image-type vehicle detector is a device that detects a vehicle on a road by photographing a road with a camera and processing an image obtained by the photographing. The image-type vehicle detector is usually installed at a height of about 10 m on the road. Information obtained by the image-type vehicle detector is mainly used for controlling traffic signals and providing traffic information.
画像式車両感知器は、カメラで撮影できる領域内であれば自由に車両を検出するための領域(以下、「検出領域」と称する)を設定できるので、超音波式車両感知器、ループ式車両感知器、あるいは光学式車両感知器といったスポット式車両感知器に比べ、広い領域内にある車両を検出できる。広い領域内にある車両が検出されるので、画像式車両感知器は、複数台のスポット式車両感知器によらなければ満足し難い機能を1台で満足することができる。「複数台のスポット式車両感知器によらなければ満足し難い機能」には、広い領域内にある車両の検出の他、車両の速度の計測、車種の特定、および渋滞の長さの計測が含まれる。複数台のスポット式車両感知器によらなければ満足し難い機能を1台で満足することができるので、画像式車両感知器は、スポット式車両感知器に比べ美観の面やコストの面で有利になることもある。 Since the image-type vehicle detector can freely set an area for detecting a vehicle (hereinafter referred to as a “detection area”) as long as it is within an area that can be photographed by a camera, an ultrasonic vehicle detector, a loop-type vehicle Compared with a spot type vehicle sensor such as a sensor or an optical vehicle sensor, a vehicle in a wide area can be detected. Since a vehicle in a wide area is detected, the image type vehicle sensor can satisfy a function that cannot be satisfied without using a plurality of spot type vehicle sensors. “Functions that cannot be satisfied without using multiple spot-type vehicle detectors” include the detection of vehicles in a wide area, the measurement of vehicle speed, the identification of vehicle types, and the measurement of the length of traffic jams. included. Functions that cannot be satisfied without using multiple spot-type vehicle detectors can be satisfied by one unit, so image-type vehicle detectors are advantageous in terms of aesthetics and cost compared to spot-type vehicle detectors. Sometimes it becomes.
一般にスポット式車両感知器は、検出領域の真上に設置される必要があるため、アームを張り出して設置する必要がある。画像式車両感知器の場合、必ずしも検出領域の真上に設置される必要がないので、アームはごく短いもので済む。アームがごく短いもので済むので、画像式車両感知器は、スポット式車両感知器を多く設置する場合に比べ、設置後の美観性に優れる。 In general, the spot type vehicle sensor needs to be installed just above the detection area, and therefore needs to be installed with the arm extended. In the case of an image type vehicle sensor, it is not always necessary to install it directly above the detection area, so that the arm can be very short. Since the arm is very short, the image type vehicle sensor is more aesthetic after installation than when many spot type vehicle detectors are installed.
以下に、スポット式車両感知器に対する画像式車両感知器の利点についての、3つの事例を説明する。 In the following, three examples of the advantages of the image-type vehicle sensor over the spot-type vehicle sensor will be described.
第1の事例の場合、1台のスポット式車両感知器が停止線付近に設置され、停止線の直前に検出領域が設けられていると仮定する。図16は、スポット式車両感知器と画像式車両感知器との、検出領域の差異を表わす図である。第1の事例においてスポット式車両感知器を用いた右折感応制御(「右折感応制御」とは、右折レーンの車両の有無により右折矢灯を点灯させたり消灯させたりする制御のことをいう)を実施すると、後続車両がない間、右折矢灯が点灯するたびに数秒の無駄な時間が生じる。右折車線の車両が抜けた後、後続車両がある場合に備えて、数秒間、右折矢灯を点灯させる必要があるためである。第1の事例において画像式車両感知器を用いた右折感応制御を実施すると、右折矢灯が点灯するたびに無駄な時間を費やす必要がなくなる。図16に示す通り広い領域の車両を検出できるためである。また、画像式車両感知器を用いた右折感応制御を実施すると、二輪車が検出できるという利点もある。 In the case of the first case, it is assumed that one spot type vehicle detector is installed in the vicinity of the stop line and a detection area is provided immediately before the stop line. FIG. 16 is a diagram illustrating a difference in detection area between the spot type vehicle sensor and the image type vehicle sensor. In the first case, a right turn sensitive control using a spot type vehicle sensor ("right turn sensitive control" refers to a control to turn on or turn off a right turn arrow lamp depending on the presence or absence of a vehicle in a right turn lane). If implemented, there will be several seconds of wasted time each time the right turn arrow lamp is lit while there is no following vehicle. This is because it is necessary to turn on the right turn arrow light for several seconds after the vehicle in the right turn lane has exited in preparation for the presence of a following vehicle. If the right turn sensitive control using the image type vehicle sensor is performed in the first case, it is not necessary to spend useless time each time the right turn arrow light is turned on. This is because a vehicle in a wide area can be detected as shown in FIG. Further, when the right turn sensitive control using the image type vehicle sensor is performed, there is an advantage that a two-wheeled vehicle can be detected.
第2の事例の場合、停止線より30m程度手前に検出領域が設けられていると仮定する。第2の事例においてスポット式車両感知器を用いた右折感応制御を実施すると、スポット式車両感知器が車両を検出していなくても、数秒間、右折矢灯を点灯させる必要がある。検出領域から停止線までに車両があるか否かが分からないためである。第2の事例において画像式車両感知器を用いた右折感応制御を実施すると、適切なタイミングで右折矢灯を消灯させることができる。スポット式車両感知器が検出できない領域の車両を検出できるためである。 In the case of the second case, it is assumed that the detection area is provided about 30 m before the stop line. When the right turn sensitive control using the spot type vehicle sensor is performed in the second case, it is necessary to light the right turn arrow lamp for several seconds even if the spot type vehicle sensor does not detect the vehicle. This is because it is not known whether there is a vehicle from the detection area to the stop line. When the right turn sensitive control using the image type vehicle sensor is performed in the second case, the right turn arrow lamp can be turned off at an appropriate timing. This is because a vehicle in an area where the spot type vehicle sensor cannot detect can be detected.
第3の事例の場合、主道路と主道路より狭い道路である従道路とがT字型に交差する交差点において、従道路の停止線の手前に検出領域が設けられ、かつ車両が来たときにのみ従道路の青信号を点灯させると仮定する。図17は、第3の事例における車両感知器の配置を表わす図である。第3の事例において、スポット式車両感知器を用いた信号の制御を実施すると、右折感応制御の場合と同様、青信号が点灯するたびに無駄な時間が生じる。後続車両がある場合に備えて、青信号を点灯させる必要があることに加え、時に主道路から進入した車両を主道路に進入する車両と誤って検出してしまうためである。第3の事例において、画像式車両感知器を用いた信号の制御を実施すると、右折感応制御の場合と同様、無駄な時間を費やす必要がなくなる。広い領域の車両を検出でき、かつ車両が走行する方向を検出できるためである。
しかし、上述した画像式車両感知器では、ある条件下において、車両の検出の精度が低下しても、精度が低下したことが判らないことがあるという問題点がある。車両の検出の精度が低下し得る条件には、カメラの前に設けられたガラスが汚れている、日照量が少ない、検出領域内にビルの影がある、検出領域が街路樹の葉で遮られた、あるいは天気が悪い(天気が雨であったり曇りであったりする)といった条件が含まれる。濃霧の時や豪雨の時など、画像の状態から明らかに車両を検出できないと判断できる場合を除き、画像式車両感知器は、自ら精度が低下しているか否かを正しく判断することはできない。精度が低下しているか否かが正しく判断されないので、車両の検出の精度が低下した場合、画像式車両感知器により得られた情報を利用するシステムは悪影響を受ける。たとえば、上述した第3の事例の場合、画像式車両感知器の検出の精度が低下することによって検出領域内に存在する車両が検出できなくなると、従道路の青信号が点灯しなくなるという大きな問題が発生する。第3の事例以外に大きな悪影響を受ける事例として、渋滞システムがある。「渋滞システム」とは、画像式車両感知器により得られた情報を利用して見通しのきかないカーブの先の渋滞を掲示板に表示したり、カーナビゲーションシステムなどに伝えたりするシステムのことである。渋滞システムに含まれた画像式車両感知器の精度が低下すると、適切な情報が提供されなくなる。適切な情報が提供されなくなると、そこを走行するドライバーが、渋滞しているにも関わらず渋滞がないと誤解する可能性がある。渋滞がないと誤解されると、ドライバーがスピードを落とさずにカーブに侵入する可能性がある。ドライバーがスピードを落とさずにカーブに侵入すると、事故に繋がる危険性が生じる。事故に繋がる危険性が生じることにより、精度が低下したことが判らないことがあるという問題が大きな問題であることは明白である。 However, the above-described image-type vehicle sensor has a problem in that even if the accuracy of vehicle detection decreases under certain conditions, it may not be known that the accuracy has decreased. Conditions that can reduce the accuracy of vehicle detection include dirty glass in front of the camera, low sunshine, shadows of buildings in the detection area, and detection area blocked by roadside tree leaves. Or the weather is bad (the weather is rainy or cloudy). Unless it can be determined that the vehicle cannot be clearly detected from the state of the image, such as during heavy fog or heavy rain, the image-type vehicle detector cannot correctly determine whether or not the accuracy has decreased. Since it is not correctly determined whether or not the accuracy is lowered, if the vehicle detection accuracy is lowered, the system using the information obtained by the image-type vehicle sensor is adversely affected. For example, in the case of the above-described third case, if the vehicle existing in the detection region cannot be detected due to the decrease in the detection accuracy of the image-type vehicle sensor, a big problem that the blue light on the secondary road does not light up. appear. There is a traffic jam system as an example other than the third case that is greatly adversely affected. "Congestion system" refers to a system that uses information obtained by image-type vehicle detectors to display on a bulletin board the traffic ahead of a curve that cannot be seen, or to convey it to a car navigation system, etc. . When the accuracy of the image-type vehicle detector included in the traffic jam system is reduced, appropriate information is not provided. If the appropriate information is not provided, the driver driving there may misunderstand that there is no traffic jam in spite of traffic jam. If it is misunderstood that there is no traffic, the driver may enter the curve without slowing down. If the driver enters the curve without slowing down, there is a risk of accidents. It is clear that the problem that accuracy may have been lost due to the risk of accidents is a major problem.
本発明は上述の問題点を解決するためになされたものであって、その目的は、精度が低下したことを的確に判断できる車両感知システム、点検装置、および点検方法を提供することにある。 The present invention has been made to solve the above-described problems, and an object of the present invention is to provide a vehicle sensing system, an inspection device, and an inspection method that can accurately determine that the accuracy has deteriorated.
上記目的を達成するために、本発明のある局面にしたがうと、車両感知システムは、画像式車両感知器と、スポット式車両感知器と、点検装置とを含む。スポット式車両感知器は、画像式車両感知器とは異なる原理により、車両の有無を感知し、車両の有無に対応する情報を出力する。点検装置は、スポット式車両感知器が出力した情報と、画像式車両感知器が出力した情報とに基づいて、画像式車両感知器の感知の精度が低下したか否かを判断する。 In order to achieve the above object, according to one aspect of the present invention, a vehicle sensing system includes an image-type vehicle sensor, a spot-type vehicle sensor, and an inspection device. The spot type vehicle sensor detects the presence or absence of a vehicle and outputs information corresponding to the presence or absence of the vehicle based on a principle different from that of the image type vehicle sensor. The inspection device determines whether or not the detection accuracy of the image type vehicle sensor has decreased based on the information output from the spot type vehicle sensor and the information output from the image type vehicle sensor.
また、上述の点検装置は、受付手段と、生成手段と、比較手段と、出力手段とを含むことが望ましい。受付手段は、画像式車両感知器の出力とスポット式車両感知器の出力とを受付ける。生成手段は、画像式車両感知器の出力から、スポット式車両感知器の感知領域に車両が存在するか否かに対応する第1の出力信号を生成する。比較手段は、第1の出力信号と、スポット式車両感知器が出力しかつ車両が存在するか否かに対応する第2の出力信号とを比較する。出力手段は、比較手段が比較した結果を表わす情報を出力する。 Moreover, it is desirable that the above-described inspection apparatus includes a reception unit, a generation unit, a comparison unit, and an output unit. The receiving means receives the output of the image type vehicle sensor and the output of the spot type vehicle sensor. The generating means generates a first output signal corresponding to whether or not a vehicle is present in the sensing area of the spot type vehicle sensor from the output of the image type vehicle sensor. The comparison means compares the first output signal with the second output signal output by the spot type vehicle detector and corresponding to whether or not a vehicle is present. The output means outputs information representing the result of comparison by the comparison means.
もしくは、上述の受付手段は、第2の出力信号として、第2のパルス信号を受付けるための手段を含むことが望ましい。生成手段は、第1の出力信号として、第1のパルス信号を生成するための手段を含むことが望ましい。比較手段は、第1のパルス信号と第2のパルス信号とを比較するための手段を含むことが望ましい。 Alternatively, it is desirable that the reception unit described above includes a unit for receiving the second pulse signal as the second output signal. The generating means preferably includes means for generating a first pulse signal as the first output signal. The comparison means preferably includes means for comparing the first pulse signal and the second pulse signal.
もしくは、上述の比較するための手段は、パルスの生成時期およびパルス幅を比較するための手段を含むことが望ましい。 Alternatively, it is desirable that the above-mentioned means for comparing includes means for comparing the pulse generation time and the pulse width.
もしくは、上述のパルス信号を生成するための手段は、画像式車両感知器が算出した車両の速度と、画像式車両感知器の感知領域におけるスポット式車両感知器の感知領域の配置とに基づいて、画像式車両感知器の出力から、第1のパルス信号を生成するための手段を含むことが望ましい。 Alternatively, the means for generating the pulse signal is based on the vehicle speed calculated by the image type vehicle sensor and the arrangement of the sensing area of the spot type vehicle sensor in the sensing area of the image type vehicle sensor. Preferably, means are included for generating a first pulse signal from the output of the imaging vehicle sensor.
もしくは、上述の比較するための手段は、パルスの生成時期を比較するための手段を含むことが望ましい。 Alternatively, the means for comparing described above preferably includes means for comparing the generation times of the pulses.
もしくは、上述の第1の出力信号は、車両の台数を表わす信号を含むことが望ましい。併せて、第2の出力信号は、車両の台数を表わす信号を含むことが望ましい。 Alternatively, the first output signal described above preferably includes a signal representing the number of vehicles. In addition, it is desirable that the second output signal includes a signal representing the number of vehicles.
本発明の他の局面にしたがうと、点検装置は、受付手段と、生成手段と、比較手段と、出力手段とを含む。受付手段は、画像式車両感知器の出力とスポット式車両感知器の出力とを受付ける。生成手段は、画像式車両感知器の出力から、スポット式車両感知器の感知領域に車両が存在するか否かに対応する第1の出力信号を生成する。比較手段は、第1の出力信号と、スポット式車両感知器が出力しかつ車両が存在するか否かに対応する第2の出力信号とを比較する。出力手段は、比較手段が比較した結果を表わす情報を出力する。 According to another aspect of the present invention, the inspection device includes a reception unit, a generation unit, a comparison unit, and an output unit. The receiving means receives the output of the image type vehicle sensor and the output of the spot type vehicle sensor. The generating means generates a first output signal corresponding to whether or not a vehicle is present in the sensing area of the spot type vehicle sensor from the output of the image type vehicle sensor. The comparison means compares the first output signal with the second output signal output by the spot type vehicle detector and corresponding to whether or not a vehicle is present. The output means outputs information representing the result of comparison by the comparison means.
本発明の他の局面にしたがうと、点検方法は、画像式車両感知器と、画像式車両感知器とは異なる原理により、車両の有無を感知し、車両の有無に対応する情報を出力するスポット式車両感知器と、点検装置とを含む車両感知システムが実施する。点検方法は、点検装置が、スポット式車両感知器が出力した情報と、画像式車両感知器が出力した情報とに基づいて、画像式車両感知器の感知の精度が低下したか否かを判断するステップを含む。 According to another aspect of the present invention, an inspection method is a spot that senses the presence or absence of a vehicle and outputs information corresponding to the presence or absence of a vehicle based on a principle different from that of an image type vehicle sensor. A vehicle sensing system including a vehicle-type vehicle sensor and an inspection device is implemented. In the inspection method, the inspection device determines whether or not the detection accuracy of the image type vehicle sensor has deteriorated based on the information output by the spot type vehicle sensor and the information output by the image type vehicle sensor. Including the steps of:
本発明に係る車両感知システム、点検装置、および点検方法は、精度が低下したことを的確に判断できる。 The vehicle sensing system, the inspection device, and the inspection method according to the present invention can accurately determine that the accuracy has decreased.
以下、図面を参照しつつ、本発明の実施の形態について説明する。以下の説明では、同一の部品には同一の符号を付してある。それらの名称および機能も同一である。したがって、それらについての詳細な説明は繰返さない。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. In the following description, the same parts are denoted by the same reference numerals. Their names and functions are also the same. Therefore, detailed description thereof will not be repeated.
<第1の実施の形態>
以下、本発明の第1の実施の形態に係る車両感知システム、点検装置、および点検方法について説明する。
<First Embodiment>
Hereinafter, a vehicle sensing system, an inspection device, and an inspection method according to a first embodiment of the present invention will be described.
図1は、本実施の形態に係る車両感知システム50が設置された道路および本実施の形態に係る車両感知システム50の検出領域を表わす図である。後述する画像式車両感知器52は、撮像できる範囲の中から自由に検出領域を決定できる。本実施の形態の場合、画像式車両感知器52の検出領域は、後述する超音波式車両感知器54の検出領域と同じであることとする。図2を参照して、本実施の形態に係る車両感知システム50は、画像式車両感知器52と、超音波式車両感知器54と、点検装置56とを含む。画像式車両感知器52は、撮影した画像に基づいて所定の領域に車両が侵入したことを感知する装置である。超音波式車両感知器54は、所定の領域に照射した超音波の反射強度に基づいて(すなわち、画像式車両感知器52とは異なる原理により)、超音波を照射した領域の車両の有無を感知し、車両の有無に対応する情報を出力する装置である。点検装置56は、画像式車両感知器52と超音波式車両感知器54とがそれぞれ出力した検知信号などに基づいて、画像式車両感知器が的確に車両を感知しているか否かを点検する装置である。
FIG. 1 is a diagram showing a road where a
図3を参照して、画像式車両感知器52は、ITV(Industrial Television)カメラ60と、入力部62と、計測部64と、伝送部70と、電源部72とを含む。ITVカメラ60は、検出領域を含む予め定められた領域を、所定の周期(製造時に予め定められた周期)で撮像する装置である。入力部62は、ITVカメラ60が出力した信号を受付ける回路である。計測部64は、入力部62が出力した信号に基づいて、車両に関する計測などを実施する回路である。伝送部70は、点検装置56との間で、検出パルスなどの、さまざまな情報を通信する装置である。これにより、伝送部70は、車両の速度を表わす情報と共に、車両の有無に対応する情報を出力することとなる。電源部72は、画像式車両感知器52の各部に電力を供給する装置である。
Referring to FIG. 3, image-
計測部64は、感知部160と、算出部162とを含む。感知部160は、入力部62が出力した信号(ひいてはITVカメラ60が撮像した画像の信号)に基づいて、車両の有無を感知する回路である。感知部160は、自らが検出した車両の先頭に基づき、検出領域に車両が侵入したことを表わす検出パルスを生成する回路でもある。算出部162は、ITVカメラ60が撮像した画像とITVカメラ60において車両の有無を計測する周期とに基づいて、感知部160が検出した車両の速度を算出する回路である。
The
図4を参照して、超音波式車両感知器54は、CPU80と、ドライバ84と、発生器86と、検知器88と、アンプ90と、A/D変換器92と、メモリ94と、インターフェイス96と、電源装置98とを含む。CPU80は、超音波式車両感知器54の各部を制御する回路である。ドライバ84は、CPU80の制御により、発生器86を制御する回路である。発生器86は、超音波を発生する装置である。検知器88は、超音波を検知する装置である。アンプ90は、検知器88が出力した信号を増幅する回路である。A/D変換器92は、アンプ90が出力したアナログ信号をデジタル信号に変換する回路である。メモリ94は、CPU80が超音波式車両感知器54の各部を制御するために必要な情報を記憶する。インターフェイス96は、点検装置56との間でさまざまな情報を通信する回路である。電源装置98は、超音波式車両感知器54の各部に電力を供給する装置である。
Referring to FIG. 4, the
図5を参照して、点検装置56は、キーボード100と、RAM102と、ハードディスク104と、メモリカードドライブ106と、CD−ROMドライブ108と、ROM110と、CPU112と、ディスプレイ114と、インターフェイス116とを含む。キーボード100は、本実施の形態に係る車両検知システムの管理者の入力を受付ける。RAM102は、CPU112が点検装置56の各部を制御するために必要な情報を一時的に記憶する。ハードディスク104は、本実施の形態に係る点検装置を実現するためのプログラムを記憶する。メモリカードドライブ106は、メモリカード120から本実施の形態に係る点検装置を実現するために必要なプログラムを読込む。CD−ROMドライブ108は、CD−ROM122から、本実施の形態に係る点検装置を実現するためのプログラムを読込む。ROM110は、点検装置56のオペレーティングシステムを記憶する。CPU112は、点検装置56の各部を制御する。ディスプレイ114は、本実施の形態に係る車両感知システムの管理者に対し、表示により情報を出力する。インターフェイス116は、画像式車両感知器52および超音波式車両感知器54との間で、情報を受付けたり出力したりする装置である。
Referring to FIG. 5,
図6を参照して、本実施の形態に係る点検装置56は、点検に関し、以下のような制御を実行する。
Referring to FIG. 6,
ステップ150(以下、ステップをSと略す。)にて、点検装置56のCPU112は、自らが内蔵するタイマにより時間を計測する。
In step 150 (hereinafter, step is abbreviated as “S”), the
S152にて、点検装置56のCPU112は、自らが内蔵するタイマに基づき、点検の時期が到来したか否かを判断する。点検の時期が到来したと判断した場合(S152にてYES)、処理はS154へと移される。もしそうでないと(S152にてNO)、処理はS150へと移される。
In S152, the
S154にて、点検装置56のインターフェイス116は、画像式車両感知器52と超音波式車両感知器54とから、車両の有無に対応する情報を表わす、検出信号を受付ける。
In S154,
S156にて、点検装置56のCPU112は、画像式車両感知器52が出力したレファレンス信号と超音波式車両感知器54が出力したレファレンス信号とをインターフェイス116が検知したか否かを判断する。本実施の形態の場合、CPU112は、画像式車両感知器52と超音波式車両感知器54とがそれぞれ出力した検出信号をレファレンス信号とみなす。レファレンス信号を検知したと判断した場合(S156にてYES)、処理はS158へと移される。もしそうでないと(S156にてNO)、処理はS154へと移される。
In S156, the
S158にて、点検装置56のCPU112は、インターフェイス116が受付けた情報をレファレンス信号とすることにより、超音波式車両感知器54が出力した情報と画像式車両感知器52が出力した情報との、同じ時期における車両の有無に対応する情報の、出力の時期の差を特定する。出力の時期の差が特定されると、点検装置56のCPU112は、画像式車両感知器52のレファレンス信号をインターフェイス116が検知した時期と超音波式車両感知器54のレファレンス信号をインターフェイス116が検知した時期との差が所定の範囲内か否かを判断する。時期の差が所定の範囲内と判断した場合(S158にてYES)、処理はS160へと移される。もしそうでないと(S158にてNO)、処理はS162へと移される。
In S158, the
S160にて、点検装置56のCPU112は、画像式車両感知器52が出力したレファレンス信号の幅と超音波式車両感知器54が出力したレファレンス信号の幅との差が所定の範囲内か否かを判断する。レファレンス信号の幅の差が所定の範囲内と判断した場合(S160にてYES)、処理はS150へと移される。もしそうでないと(S160にてNO)、処理はS162へと移される。
In S160,
S162にて、点検装置56のインターフェイス116は、CPU112の制御により、外部(本実施の形態に係る車両感知システムは図示しない電光掲示板に接続されていることとする)に画像式車両感知器52が適切に車両を検知していない旨の信号(警告信号)を出力する。
At S162, the
以上のような構造およびフローチャートに基づく、車両検知システム50の動作について説明する。
The operation of the
点検装置56のCPU112は、時間を計測する(S150)。時間が計測されると、CPU112は、点検の時期が到来したか否かを判断する(S152)。この場合、点検の時期が到来していたとすると(S158にてYES)、点検装置56のインターフェイス116は、画像式車両感知器52と超音波式車両感知器54とから検出信号を受付ける(S154)。上述したように、画像式車両感知器52の検出領域と超音波式車両感知器54の検出領域とは一致している。これにより、画像式車両感知器52と超音波式車両感知器54とがそれぞれ適切に車両を検知した場合、画像式車両感知器52と超音波式車両感知器54とは、同じ時期に同じパルス幅の検出信号を出力する筈である。図7は、同じ時期に同じパルス幅の検出信号が出力された場合の検出信号の例を表わす図である。
The
検出信号が受付けられると、点検装置56のCPU112は、インターフェイス116がレファレンス信号を検知したか否かを判断する(S156)。この場合、レファレンス信号を検知したとすると(S156にてYES)、点検装置56のCPU112は、レファレンス信号を検知した時期の差が所定の範囲内か否かを判断する(S158)。この場合、レファレンス信号を検知した時期の差は所定の範囲内なので(S158にてYES)、点検装置56のCPU112はレファレンス信号の幅の差が所定の範囲内か否かを判断する(S160)。これにより、CPU112は、自らが特定した出力の時期の差と、超音波式車両感知器54が出力した情報と、画像式車両感知器52が、超音波式車両感知器54と同じ場所について感知し、かつ出力した、車両の存在に対応する情報とに基づいて、同じ場所についての超音波式車両感知器54の感知の結果と画像式車両感知器52の感知の結果とに一致点があるか否かを判断することとなる。この場合、レファレンス信号の幅の差も所定の範囲内なので(S160にてYES)、S150〜S160の処理が繰返される。
When the detection signal is received, the
その後、天候が悪化するなどして、画像式車両感知器52の検知の精度が低下したとすると、S150〜S156の処理を経て、CPU112は、レファレンス信号を検知した時期の差が所定の範囲内か否かを判断する(S158)。この場合、レファレンス信号を検知した時期の差が所定の範囲内ではなくなるので(S158にてNO)、点検装置56のインターフェイス116は警告信号を出力する(S162)。これにより、図示しない電光掲示板に「渋滞情報提供サービス停止中」という文字が表示される。また、インターフェイス116は、CPU112が判断した結果に対応する情報を出力することとなる。「渋滞情報提供サービス停止中」という文字を読んだドライバーは、ブレーキを踏むこととなる。ブレーキを踏まなければ、低速で走る車に衝突する可能性があると考えるためである。
Thereafter, assuming that the accuracy of detection by the image-
以上のようにして、本実施の形態に係る車両感知システムは、画像式車両感知器の検出の精度が低下すると、警告信号を出力する。警告信号が出力されるので、本実施の形態に係る車両検知システムに接続された装置は画像式車両感知器の検出の精度が低下したことを的確に判断できる。 As described above, the vehicle sensing system according to the present embodiment outputs a warning signal when the detection accuracy of the image type vehicle sensor decreases. Since the warning signal is output, the device connected to the vehicle detection system according to the present embodiment can accurately determine that the detection accuracy of the image type vehicle sensor has decreased.
また、点検装置のCPUは、パルス信号の生成時期およびパルス幅を比較する。これにより、上述の判断の精度は高くなる。 Further, the CPU of the inspection device compares the generation timing and the pulse width of the pulse signal. Thereby, the accuracy of the above-described determination is increased.
その結果、精度が低下したことを的確に判断できる点検装置、車両検知システム、および点検方法を提供することができる。 As a result, it is possible to provide an inspection device, a vehicle detection system, and an inspection method that can accurately determine that the accuracy has decreased.
なお、本実施の形態に係る車両感知システム50は、複数の画像式車両感知器52を含んでもよい。複数の画像式車両感知器52を含む場合、1つの交差点を構成する複数の道路にそれぞれ画像式車両感知器52を設置することができる(たとえば十字路の場合、4本の道路にそれぞれ画像式車両感知器52を設置することができる)。複数の画像式車両感知器52が含まれる場合、点検装置56は、画像式車両感知器52それぞれと超音波式車両感知器54との検出信号を比較することにより、画像式車両感知器52が的確に車両を検知しているか否かを判断できる。これにより、低いコストで精度が低下したことを的確に判断できる。その結果、低いコストで精度が低下したことを的確に判断できる点検装置、および車両感知システムを提供することができる。
Note that the
また、超音波式車両感知器54に代えて、画像式車両感知器52とは検出の原理が異なる車両感知器を含んでもよい。超音波式車両感知器の代わりに含まれることができる車両感知器には、ループコイル式車両感知器や光学式車両感知器や遠赤外線式車両感知器が含まれる。
Further, instead of the
また、本実施の形態に係るシステムは、画像式感知器52とスポット式感知器とを組み合わせ得るのであれば、車両以外のものを感知するシステムであってもよい。「車両以外のもの」の例として、人が含まれる。人を感知するシステムの例には、ATM(Automatic Teller Machine)などに設置される防犯システムが含まれる。
Further, the system according to the present embodiment may be a system that senses anything other than the vehicle as long as the
また、画像式車両感知器52の計測部64は、ITVカメラ60などとは別の筐体に格納されていてもよい。この場合、計測部64が格納された筐体は、点検装置56と同様の位置に固定される。
In addition, the
また、点検装置56は、画像式車両感知器52の一部であってもよい。
また、点検装置56は、図5に示すコンピュータハードウェアのうち、RAM102、ROM110、CPU112、およびインターフェイス116のみを含むコンピュータハードウェアとCPU112により実行されるソフトウェアとにより実現されてもよい。この場合、こうしたソフトウェアは、ROM110などの記録媒体に格納されて流通し、コンピュータハードウェアに組み込まれる。さらに上述したCPU60により実行される。上述したコンピュータのハードウェア自体は一般的なものである。したがって、この場合、本発明の最も本質的な部分は、ROM110などの記録媒体に記録されたソフトウェアとなる。
The
The
<第2の実施の形態>
以下、本発明の第2の実施の形態に係る車両感知システム、点検装置、および点検方法について説明する。
<Second Embodiment>
Hereinafter, a vehicle sensing system, an inspection device, and an inspection method according to a second embodiment of the present invention will be described.
図8を参照して、本実施の形態に係る車両感知システム50は、画像式車両感知器52の検出領域と超音波式車両感知器54の検出領域とが異なる。本実施の形態の場合、画像式車両感知器52は、撮像できる領域(図8の二点鎖線で囲った領域)のうち、超音波式車両感知器54の検出領域と同じ車線上の領域のみを検出領域とする。また、点検装置56のハードディスク104は、画像式車両感知器52が車両の有無を感知する領域の、車両が走行する方向の長さを表わす情報、超音波式車両感知器54が車両の有無を感知する領域の、車両が走行する方向の長さを表わす情報を記憶する。なお、その他のハードウェア構成については、前述の第1の実施の形態と同じである。それらについての機能も同じである。したがって、それらについての詳細な説明はここでは繰返さない。
Referring to FIG. 8, in
図9を参照して、本実施の形態に係る車両感知システム50は、点検に関し、以下のような制御を実行する。なお、図9に示すフローチャートの中で、前述の図6に示した処理は同じステップ番号を付してある。それらの処理も同じである。したがって、それらについての詳細な説明はここでは繰返さない。
Referring to FIG. 9,
S170にて、点検装置56のインターフェイス116は、画像式車両感知器52から検知信号と速度情報とを受付ける。速度情報とは、画像式車両感知器52が検出した車両の速度を表わす情報である。点検装置56のインターフェイス116は、超音波式車両感知器54から検知信号を受付ける。これにより、インターフェイス116は、画像式車両感知器52と超音波式車両感知器54とから、車両の有無に対応する情報を受付けることとなる。また、インターフェイス116は、画像式車両感知器52から、車両の速度を表わす情報と共に、車両の有無に対応する情報を受付けることとなる。
In S <b> 170,
S172にて、点検装置56のCPU112は、情報の出力の時期の差を特定する。出力の時期の差を特定する情報は、超音波式車両感知器54が出力した情報と画像式車両感知器52が出力した情報とのうち、同じ時期における車両の有無に対応する情報である。出力の時期の差を特定するため、点検装置56のCPU112は、出力の時期の差の特定に先立ち、超音波式車両感知器54の感知領域に車両が存在するか否かに対応するパルス信号を生成する。CPU112は、次の2つの要素に基づいて、画像式車両感知器52の出力から、そのパルス信号を生成する。第1の要素は、画像式車両感知器52が算出した車両の速度である。第2の要素は、画像式車両感知器52の感知領域における超音波式車両感知器54の感知領域の配置(本実施の形態の場合、図8にて「1.2[m]」と示した長さおよび「A[m]」と示した長さが、そのような配置の特定を可能にする)である。点検装置56のCPU112は、インターフェイス116が受付けた情報をレファレンス信号とすることにより、情報の出力の時期の差を特定する。情報の出力の時期の差が特定されると、点検装置56のCPU112は、情報の出力の時期の差が所定の範囲内か否かを判断する。時期の差が所定の範囲内と判断した場合(S172にてYES)、処理はS150へと移される。もしそうでないと(S172にてNO)、処理はS162へと移される。
In S172,
以上のような構造およびフローチャートに基づく、車両検知システムの動作について説明する。 The operation of the vehicle detection system based on the above structure and flowchart will be described.
点検装置56のインターフェイス116は、画像式車両感知器52から検知信号と速度情報とを受付ける(S170)。検知信号と速度情報とが受付けられると、S156の処理を経て、点検装置56のCPU112は、情報の出力の時期の差が所定の範囲内か否かを判断する(S172)。図10は、本実施の形態において画像式車両感知器52が出力した検出信号と超音波式車両感知器54が出力した検出信号と補正後の検出信号との一例を表わす図である。この場合、換算後の時期の差が所定の範囲内とすると(S172にてYES)、S150以降の処理が繰返される。
The
以上のようにして、本実施の形態に係る車両感知システムは、画像式車両感知器の出力から、超音波式車両感知器の感知領域に車両が存在するか否かに対応する信号を生成し、その信号と超音波式車両感知器が出力した信号とを比較する。同じ領域に車両が侵入したときの検出信号を比較することにより、画像式車両感知器の検出の精度が低下したか否かを判断できる。これにより、画像式車両感知器が高い精度で車両を感知しているか否かを的確に判断でき、かつ精度が低下したことを的確に判断できる。 As described above, the vehicle sensing system according to the present embodiment generates a signal corresponding to whether or not a vehicle is present in the sensing area of the ultrasonic vehicle sensor from the output of the image type vehicle sensor. The signal is compared with the signal output from the ultrasonic vehicle detector. By comparing the detection signals when the vehicle enters the same area, it can be determined whether or not the detection accuracy of the image type vehicle sensor has decreased. As a result, it can be accurately determined whether or not the image-type vehicle detector senses the vehicle with high accuracy, and it can be accurately determined that the accuracy has decreased.
また、点検装置のCPUは、パルス信号を比較する。これにより、上述の判断は容易になる。 The CPU of the inspection device compares the pulse signals. Thereby, the above-mentioned judgment becomes easy.
また、点検装置のCPUは、パルス信号の生成時期を比較する。これにより、上述の判断の精度は高くなる。 Further, the CPU of the inspection device compares the generation times of the pulse signals. Thereby, the accuracy of the above-described determination is increased.
その結果、車両を感知できるか否かと精度が低下したか否かとを、高い精度で、容易に、かつ的確に判断できる車両感知システム、点検装置、および点検方法を提供することができる。 As a result, it is possible to provide a vehicle detection system, an inspection device, and an inspection method that can easily and accurately determine whether a vehicle can be detected and whether accuracy has decreased.
なお、超音波式車両感知器54に代えて、画像式車両感知器52とは異なる原理により、車両の有無を感知し、車両の有無に対応する情報を出力する車両感知器を含んでもよい。超音波式車両感知器の代わりに含まれることができる車両感知器には、ループコイル式車両感知器や光学式車両感知器や遠赤外線式車両感知器が含まれる。
Instead of the
また、本実施の形態に係るシステムは、画像式感知器52とスポット式感知器とを組み合わせ得るのであれば、車両以外のものを感知するシステムであってもよい。「車両以外のもの」の例として、人が含まれる。人を感知するシステムの例には、ATMなどに設置される防犯システムが含まれる。
Further, the system according to the present embodiment may be a system that senses anything other than the vehicle as long as the
<第3の実施の形態>
以下、本発明の第3の実施の形態に係る車両感知システム、点検装置、および点検方法について説明する。
<Third Embodiment>
Hereinafter, a vehicle sensing system, an inspection device, and an inspection method according to a third embodiment of the present invention will be described.
本実施の形態に係る車両感知システム50のハードウェア構成は前述の第2の実施の形態と同じである。それらについての機能も同じである。したがって、それらについての詳細な説明はここでは繰返さない。
The hardware configuration of the
図11を参照して、本実施の形態に係る車両感知システム50は、点検に関し、以下のような制御を実行する。なお、図11に示すフローチャートの中で、前述の図6に示した処理および図9に示した処理は同じステップ番号を付してある。それらの処理も同じである。したがって、それらについての詳細な説明はここでは繰返さない。
Referring to FIG. 11,
S180にて、点検装置56のCPU112は、情報の出力の時期の差を特定する。出力の時期の差を特定する情報は、超音波式車両感知器54が出力した情報と画像式車両感知器52が出力した情報とのうち、同じ時期における車両の有無に対応する情報である。出力の時期の差を特定するため、点検装置56のCPU112は、出力の時期の差の特定に先立ち、超音波式車両感知器54の感知領域に車両が存在するか否かに対応するパルス信号を生成する。CPU112は、次の2つの要素に基づいて、画像式車両感知器52の出力から、そのパルス信号を生成する。第1の要素は、画像式車両感知器52が算出した車両の速度である。第2の要素は、画像式車両感知器52の感知領域における超音波式車両感知器54の感知領域の配置(本実施の形態の場合、図8にて「1.2[m]」と示した長さおよび「A[m]」と示した長さが、そのような配置の特定を可能にする)である。点検装置56のCPU112は、インターフェイス116が受付けた情報をレファレンス信号(インターフェイス116が受付けた情報)とすることにより、情報の出力の時期の差を特定する。出力の時期の差が特定されると、点検装置56のCPU112は、自らが内蔵するカウンタの値を「1」増加させる。CPU112は、画像式車両感知器52についてレファレンス信号を検知した場合と超音波式車両感知器54についてレファレンス信号を感知した場合とで異なるカウンタの値を増加させる。
At S180,
S182にて、点検装置56のCPU112は、画像式車両感知器52についてレファレンス信号を検知する期間と超音波式車両感知器54についてレファレンス信号を感知する期間とがともに終了したか否かを判断する。レファレンス信号を検知する期間が終了した場合(S182にてYES)、処理はS184へと移される。もしそうでないと(S182にてNO)、処理はS170へと移される。
In S182, the
S184にて、点検装置56のCPU112は、自らが内蔵するカウンタの値のうち、画像式車両感知器52が出力したレファレンス信号を検知した回数と超音波式車両感知器54が出力したレファレンス信号を検知した回数とが一致するか否かを判断する。回数が一致すると判断した場合(S184にてYES)、処理はS150へと移される。もしそうでないと(S184にてNO)、処理はS162へと移される。
In S184, the
以上のような構造およびフローチャートに基づく、車両感知システム50の動作について説明する。
An operation of
S150〜S170の処理を経て、点検装置56のCPU112はレファレンス信号を検知したか否かを判断する(S156)。この場合、レファレンス信号を検知したとすると(S156にてYES)、点検装置56のCPU112は画像式車両感知器52についてのカウンタの値と超音波式車両感知器54についてのカウンタの値とをそれぞれ「1」ずつ増加させる(S180)。カウンタの値が増加すると、CPU112はレファレンス信号を検知する期間が終了したか否かを判断する(S182)。図12は、このとき点検装置56のインターフェイス116が受付ける検知信号を表わす図である。ただし、図12に示す「画像式車両感知器(補正後)」は、S180にてCPU112が生成したパルスを表わす。当初、レファレンス信号を検知する期間は終了していないので(S182にてNO)、S170〜S182の処理が繰返される。その後、図12に示す各パルスが受付けられた後、レファレンス信号を検知する期間が終了するので(S182にてYES)、点検装置56のCPU112は、画像式車両感知器52についてのカウンタの値と超音波式車両感知器54についてのカウンタの値とが一致するか否かを判断する(S184)。この場合、カウンタの値は一致するので(S184にてYES)、S150以降の処理が繰返される。
Through the processes of S150 to S170, the
以上のようにして、本実施の形態に係る車両感知システムは、所定の期間内に同じ検出領域に侵入した車両の台数を比較することによって、画像式車両感知器の精度の低下を検出できる。これにより、精度が低下したことを的確に判断できる。その結果、精度が低下したことを的確に判断できる車両感知システム、点検装置、および点検方法を提供することができる。 As described above, the vehicle sensing system according to the present embodiment can detect a decrease in the accuracy of the image type vehicle sensor by comparing the number of vehicles that have entered the same detection area within a predetermined period. This makes it possible to accurately determine that the accuracy has decreased. As a result, it is possible to provide a vehicle sensing system, an inspection device, and an inspection method that can accurately determine that the accuracy has decreased.
なお、超音波式車両感知器54に代えて、画像式車両感知器52とは検出の原理が異なる車両感知器を含んでもよい。超音波式車両感知器の代わりに含まれることができる車両感知器には、ループコイル式車両感知器や光学式車両感知器や遠赤外線式車両感知器が含まれる。
Instead of the
また、本実施の形態に係るシステムは、画像式感知器52とスポット式感知器とを組み合わせ得るのであれば、車両以外のものを感知するシステムであってもよい。「車両以外のもの」の例として、人が含まれる。人を感知するシステムの例には、ATMなどに設置される防犯システムが含まれる。
Further, the system according to the present embodiment may be a system that senses anything other than the vehicle as long as the
<第4の実施の形態>
以下、本発明の第4の実施の形態に係る車両感知システム、点検装置、および点検方法について説明する。
<Fourth embodiment>
Hereinafter, a vehicle sensing system, an inspection device, and an inspection method according to a fourth embodiment of the present invention will be described.
図13を参照して、本実施の形態に係る本実施の形態に係る車両感知システム51は、画像式車両感知器53と、超音波式車両感知器54と、点検装置56とを含む。画像式車両感知器53は、撮影した画像に基づいて所定の領域に車両が侵入したことを感知する装置である。なお、その他のハードウェア構成については前述の第1の実施の形態と同じである。それらについての機能も同じである。したがって、それらについての詳細な説明はここでは繰返さない。
Referring to FIG. 13, a
図14を参照して、画像式車両感知器53は、ITVカメラ60と、入力部62と、計測部66と、伝送部70と、電源部72とを含む。計測部66は、入力部62が出力した信号に基づいて、車両に関する計測などを実施する回路である。
Referring to FIG. 14, image
計測部66は、感知部160と、算出部164とを含む。算出部164は、ITVカメラ60が撮像した画像とITVカメラ60において車両の有無を計測する周期とに基づいて、感知部160が検出した車両の速度と、通過した車両の台数とを算出する回路である。
The
なお、図14に示す制御ブロック図の中で、前述の図3に示した回路などには同じ符号を付してある。それらの動作も同じである。したがって、それらについての詳細な説明はここでは繰り返さない。 In the control block diagram shown in FIG. 14, the circuits shown in FIG. Their operations are the same. Therefore, detailed description thereof will not be repeated here.
図15を参照して、本実施の形態に係る車両感知システム51は、点検に関し、以下のような制御を実行する。なお、図15に示すフローチャートの中で、前述の図6に示した処理には同じステップ番号を付してある。それらの処理も同じである。したがって、それらについての詳細な説明はここでは繰返さない。
Referring to FIG. 15,
S190にて、点検装置56のインターフェイス116は、超音波式車両感知器54から検知信号を受付ける。検知信号は、第1の実施の形態にかかる検知信号とおなじ信号である。点検装置56のインターフェイス116は、画像式車両感知器53から検知信号と速度情報と台数情報とを受付ける。速度情報および速度情報は、第2の実施の形態にかかる速度情報および速度情報とおなじ情報である。台数情報は、画像式車両感知器53の製造者により予め定められた期間に、画像式車両感知器53の検出領域を通過した車両の台数を表わす情報である。点検装置56のインターフェイス116は、後述する「レファレンス信号を検知する期間」の間に一度だけ、検知信号と速度情報と台数情報とを受付ける。これにより、インターフェイス116は、画像式車両感知器53と超音波式車両感知器54とから、車両の有無に対応する情報を受付けることとなる。また、インターフェイス116は、画像式車両感知器53から、車両の速度を表わす情報および車両の台数を表わす情報と共に、車両の有無に対応する情報を受付けることとなる。
In S190,
S192にて、点検装置56のCPU112は、超音波式車両感知器54から検知信号を受付ける度に、自らが内蔵するカウンタの値を「1」増加させる。
In S192, every time the
S194にて、点検装置56のCPU112は、超音波式車両感知器54についてレファレンス信号を感知する期間が終了したか否かを判断する。本実施の形態の場合、超音波式車両感知器54についてのレファレンス信号を感知する期間は、上述した「予め設定された期間」(画像式車両感知器53が台数情報を出力するために設定された期間)に一致する。レファレンス信号を検知する期間が終了した場合(S194にてYES)、処理はS196へと移される。もしそうでないと(S194にてNO)、処理はS190へと移される。
In S194,
S196にて、点検装置56のCPU112は、自らが内蔵するカウンタの値と、画像式車両感知器53が出力した台数情報が表わす値(上述した「予め設定された期間」に画像式車両感知器53の検出領域を通過した車両の台数を表わす値)とが一致するか否かを判断する。これにより、点検装置56のCPU112は、超音波式車両感知器54が出力した情報と、画像式車両感知器53が出力した情報のうち超音波式車両感知器54が車両の有無を感知する場所に対応する部分とに基づいて、同じ場所についての超音波式車両感知器54の感知の結果と画像式車両感知器53の感知の結果とに、車両を感知したことについて一致点があるか否か(特に通過した車両の台数について一致点があるか否か)を判断することとなる。
In S196, the
以上のような構造およびフローチャートに基づく、車両感知システム50の動作について説明する。
An operation of
S150〜S152の処理を経て、点検装置56のインターフェイス116は、画像式車両感知器53から台数情報などを受付ける(S190)。台数情報などが受付けられると、S156の処理を経て、点検装置56のCPU112は超音波式車両感知器54についてのカウンタの値を「1」ずつ増加させる(S192)。カウンタの値が増加すると、CPU112はレファレンス信号を検知する期間が終了したか否かを判断する(S194)。当初、レファレンス信号を検知する期間は終了していないので(S194にてNO)、S190〜S194の処理が繰返される。その後、レファレンス信号を検知する期間が終了するので(S194にてYES)、点検装置56のCPU112は、自らが内蔵するカウンタの値と、画像式車両感知器53が出力した台数情報が表わす値とが一致するか否かを判断する(S196)。この場合、カウンタの値と台数情報が表わす値とがは一致するので(S196にてYES)、S150以降の処理が繰返される。
After the processes of S150 to S152, the
以上のようにして、本実施の形態に係る車両感知システムは、所定の期間内に通過した車両の台数を比較することによって、画像式車両感知器の精度の低下を検出できる。これにより、精度が低下したことを的確に判断できる。その結果、精度が低下したことを的確に判断できる車両感知システム、点検装置、および点検方法を提供することができる。 As described above, the vehicle sensing system according to the present embodiment can detect a decrease in accuracy of the image-type vehicle sensor by comparing the number of vehicles that have passed within a predetermined period. This makes it possible to accurately determine that the accuracy has decreased. As a result, it is possible to provide a vehicle sensing system, an inspection device, and an inspection method that can accurately determine that the accuracy has decreased.
今回開示された実施の形態はすべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は上記した説明ではなくて特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。 The embodiment disclosed this time should be considered as illustrative in all points and not restrictive. The scope of the present invention is defined by the terms of the claims, rather than the description above, and is intended to include any modifications within the scope and meaning equivalent to the terms of the claims.
50,51 車両感知システム、52,53 画像式車両感知器、54 超音波式車両感知器、56 点検装置、60 ITVカメラ、62 入力部、64,66 計測部、70 伝送部、72 電源部、80 CPU、84 ドライバ、86 発生器、88 検知器、90 アンプ、92 A/D変換器、94 メモリ、96 インターフェイス、98 電源装置、100 キーボード、102 RAM、104 ハードディスク、106 メモリカードドライブ、108 CD−ROMドライブ、110 ROM、112 CPU、114 ディスプレイ、116 インターフェイス、120 メモリカード、122 CD−ROM、160 感知部、162,164 算出部。 50, 51 Vehicle detection system, 52, 53 Image type vehicle detector, 54 Ultrasonic vehicle detector, 56 Inspection device, 60 ITV camera, 62 Input unit, 64, 66 Measurement unit, 70 Transmission unit, 72 Power supply unit, 80 CPU, 84 driver, 86 generator, 88 detector, 90 amplifier, 92 A / D converter, 94 memory, 96 interface, 98 power supply, 100 keyboard, 102 RAM, 104 hard disk, 106 memory card drive, 108 CD ROM drive, 110 ROM, 112 CPU, 114 display, 116 interface, 120 memory card, 122 CD-ROM, 160 sensing unit, 162, 164 calculation unit.
Claims (9)
前記画像式車両感知器とは異なる原理により、車両の有無を感知し、車両の有無に対応する情報を出力するスポット式車両感知器と、
前記スポット式車両感知器が出力した情報と、前記画像式車両感知器が出力した情報とに基づいて、前記画像式車両感知器の感知の精度が低下したか否かを判断する点検装置とを含む、車両感知システム。 An image-type vehicle detector;
A spot type vehicle detector that detects the presence of a vehicle and outputs information corresponding to the presence or absence of the vehicle, based on a principle different from the image type vehicle detector,
An inspection device that determines whether or not the accuracy of the detection of the image type vehicle sensor has decreased based on the information output by the spot type vehicle sensor and the information output by the image type vehicle sensor; Including vehicle sensing system.
前記画像式車両感知器の出力と前記スポット式車両感知器の出力とを受付けるための受付手段と、
前記画像式車両感知器の出力から、前記スポット式車両感知器の感知領域に前記車両が存在するか否かに対応する第1の出力信号を生成するための生成手段と、
前記第1の出力信号と、前記スポット式車両感知器が出力しかつ前記車両が存在するか否かに対応する第2の出力信号とを比較するための比較手段と、
前記比較手段が比較した結果を表わす情報を出力するための出力手段とを含む、請求項1に記載の車両感知システム。 The inspection device is
Receiving means for receiving the output of the image-type vehicle sensor and the output of the spot-type vehicle sensor;
Generating means for generating a first output signal corresponding to whether or not the vehicle is present in a sensing area of the spot type vehicle sensor from an output of the image type vehicle sensor;
Comparison means for comparing the first output signal with a second output signal output by the spot-type vehicle detector and corresponding to whether the vehicle is present;
The vehicle sensing system according to claim 1, further comprising output means for outputting information representing a result of comparison by the comparison means.
前記生成手段は、前記第1の出力信号として、第1のパルス信号を生成するための手段を含み、
前記比較手段は、前記第1のパルス信号と前記第2のパルス信号とを比較するための手段を含む、請求項2に記載の車両感知システム。 The accepting means includes means for accepting a second pulse signal as the second output signal,
The generating means includes means for generating a first pulse signal as the first output signal;
The vehicle sensing system according to claim 2, wherein the comparing means includes means for comparing the first pulse signal and the second pulse signal.
前記第2の出力信号は、車両の台数を表わす信号を含む、請求項2に記載の車両感知システム。 The first output signal includes a signal representing the number of vehicles,
The vehicle sensing system according to claim 2, wherein the second output signal includes a signal representing the number of vehicles.
前記画像式車両感知器の出力から、前記スポット式車両感知器の感知領域に前記車両が存在するか否かに対応する第1の出力信号を生成するための生成手段と、
前記第1の出力信号と、前記スポット式車両感知器が出力しかつ前記車両が存在するか否かに対応する第2の出力信号とを比較するための比較手段と、
前記比較手段が比較した結果を表わす情報を出力するための出力手段とを含む、点検装置。 Receiving means for receiving the output of the image-type vehicle detector and the output of the spot-type vehicle detector;
Generating means for generating a first output signal corresponding to whether or not the vehicle is present in the sensing area of the spot type vehicle sensor from the output of the image type vehicle sensor;
Comparison means for comparing the first output signal with a second output signal output by the spot-type vehicle detector and corresponding to whether the vehicle is present;
And an output means for outputting information representing the result of comparison by the comparison means.
前記点検方法は、前記点検装置が、前記スポット式車両感知器が出力した情報と、前記画像式車両感知器が出力した情報とに基づいて、前記画像式車両感知器の感知の精度が低下したか否かを判断するステップを含む、点検方法。 Vehicle detection including an image type vehicle sensor, a spot type vehicle detector that detects the presence or absence of a vehicle and outputs information corresponding to the presence or absence of the vehicle based on a principle different from that of the image type vehicle sensor, and an inspection device An inspection method performed by the system,
In the inspection method, the accuracy of sensing of the image type vehicle sensor is reduced based on information output from the spot type vehicle sensor and information output from the image type vehicle sensor. An inspection method including a step of determining whether or not.
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Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008046927A (en) * | 2006-08-17 | 2008-02-28 | Fujitsu Ltd | Tracking reliability determination program, tracking reliability determination method, and tracking reliability determination device |
| JP2009020680A (en) * | 2007-07-11 | 2009-01-29 | Honda Motor Co Ltd | In-vehicle optical beacon device |
| JP2009086877A (en) * | 2007-09-28 | 2009-04-23 | Dainippon Printing Co Ltd | Optimal correction value calculation device, optimal correction value calculation method, and optimal correction value calculation processing program |
| WO2015030284A1 (en) * | 2013-09-02 | 2015-03-05 | 주식회사 네미센스 | Array type ultrasonic sensor for detecting speed of moving body or vehicle |
| CN104408937A (en) * | 2014-10-24 | 2015-03-11 | 苏州佑瑞检测技术有限公司 | Tunnel automobile lane changing detection method based on supersonic wave detection |
| WO2015104924A1 (en) * | 2014-01-08 | 2015-07-16 | 住友電気工業株式会社 | Moving-body detection device, computer program, and moving-body detection method |
| JP2019211814A (en) * | 2018-05-31 | 2019-12-12 | 株式会社東芝 | Congestion prediction device and congestion prediction method |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0436899A (en) * | 1990-05-31 | 1992-02-06 | Nissin Electric Co Ltd | Traffic flow detector |
| JP2002056491A (en) * | 2000-08-08 | 2002-02-22 | Toshiba Corp | Road monitoring device |
| JP2004178239A (en) * | 2002-11-27 | 2004-06-24 | Hitachi Ltd | Driving support road system |
| JP2004185537A (en) * | 2002-12-06 | 2004-07-02 | Seiwa Electric Mfg Co Ltd | Traveling vehicle detection system |
-
2005
- 2005-10-24 JP JP2005308642A patent/JP2007115191A/en active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0436899A (en) * | 1990-05-31 | 1992-02-06 | Nissin Electric Co Ltd | Traffic flow detector |
| JP2002056491A (en) * | 2000-08-08 | 2002-02-22 | Toshiba Corp | Road monitoring device |
| JP2004178239A (en) * | 2002-11-27 | 2004-06-24 | Hitachi Ltd | Driving support road system |
| JP2004185537A (en) * | 2002-12-06 | 2004-07-02 | Seiwa Electric Mfg Co Ltd | Traveling vehicle detection system |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008046927A (en) * | 2006-08-17 | 2008-02-28 | Fujitsu Ltd | Tracking reliability determination program, tracking reliability determination method, and tracking reliability determination device |
| JP2009020680A (en) * | 2007-07-11 | 2009-01-29 | Honda Motor Co Ltd | In-vehicle optical beacon device |
| JP2009086877A (en) * | 2007-09-28 | 2009-04-23 | Dainippon Printing Co Ltd | Optimal correction value calculation device, optimal correction value calculation method, and optimal correction value calculation processing program |
| WO2015030284A1 (en) * | 2013-09-02 | 2015-03-05 | 주식회사 네미센스 | Array type ultrasonic sensor for detecting speed of moving body or vehicle |
| WO2015104924A1 (en) * | 2014-01-08 | 2015-07-16 | 住友電気工業株式会社 | Moving-body detection device, computer program, and moving-body detection method |
| CN104408937A (en) * | 2014-10-24 | 2015-03-11 | 苏州佑瑞检测技术有限公司 | Tunnel automobile lane changing detection method based on supersonic wave detection |
| JP2019211814A (en) * | 2018-05-31 | 2019-12-12 | 株式会社東芝 | Congestion prediction device and congestion prediction method |
| JP7086725B2 (en) | 2018-05-31 | 2022-06-20 | 株式会社東芝 | Congestion prediction device and congestion prediction method |
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