JP2006061090A - 骨密度予測方法および遺伝子多型分析用試薬キット - Google Patents
骨密度予測方法および遺伝子多型分析用試薬キット Download PDFInfo
- Publication number
- JP2006061090A JP2006061090A JP2004248364A JP2004248364A JP2006061090A JP 2006061090 A JP2006061090 A JP 2006061090A JP 2004248364 A JP2004248364 A JP 2004248364A JP 2004248364 A JP2004248364 A JP 2004248364A JP 2006061090 A JP2006061090 A JP 2006061090A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- gene
- gene polymorphism
- type
- polymorphism
- alkaline phosphatase
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
Abstract
【課題】
骨代謝に関連するタンパクをコードする遺伝子の遺伝子多型が、該タンパクによる骨代謝のメカニズムに影響している要素を実証できた上での骨代謝に関与するテーラーメイド医療の提供が求められている。
【解決手段】
本発明者らは、上記目的を達成するために鋭意検討を重ねた結果、ゲノムDNAよりヒト組織非特異型アルカリホスファターゼ(TNSALP)遺伝子の遺伝子多型が、TNSALPの基質親和性に影響を与えていることを実証すると共に、該遺伝子多型を検出することにより、骨密度変化を予測することができることを見いだした。同時に、骨疾患、特にヒト女性の閉経後における原発性の骨粗鬆症が発症する可能性を予測することが可能であることを見いだした。
【選択図】図1
骨代謝に関連するタンパクをコードする遺伝子の遺伝子多型が、該タンパクによる骨代謝のメカニズムに影響している要素を実証できた上での骨代謝に関与するテーラーメイド医療の提供が求められている。
【解決手段】
本発明者らは、上記目的を達成するために鋭意検討を重ねた結果、ゲノムDNAよりヒト組織非特異型アルカリホスファターゼ(TNSALP)遺伝子の遺伝子多型が、TNSALPの基質親和性に影響を与えていることを実証すると共に、該遺伝子多型を検出することにより、骨密度変化を予測することができることを見いだした。同時に、骨疾患、特にヒト女性の閉経後における原発性の骨粗鬆症が発症する可能性を予測することが可能であることを見いだした。
【選択図】図1
Description
本発明は、ヒト組織非特異型アルカリホスファターゼ(TNSALP)遺伝子の遺伝子多型を検出することにより、骨密度変化を予測する方法、その結果より骨疾患を予測する方法ならびに骨密度予測用遺伝子多型検出キットに関する。
近年、患者の体質や環境、病態などを調べ、複数存在する薬剤中から最も効果的な薬剤の投与前における選択、薬剤投与後の副作用が将来起こる可能性の予測、または将来において特定の疾病にかかる可能性の予測など、患者に最適な医療を提供するテーラーメイド医療が注目を浴びている。特に、高血圧や癌、糖尿病など、生活習慣病の3〜4割は、遺伝的な要因によるものであるとされている。このような遺伝的な要因として、ヒトの遺伝子において塩基配列が個人によって異なる箇所が存在することが挙げられる。このような個人による特定の箇所における遺伝子配列の差は遺伝子多型と呼び、特に1箇所のみの塩基配列がことなることを一塩基多型(SNP : Single Nucleotide Polymorphism)と呼ぶ。
上記テーラーメイド医療の対象として骨粗鬆症が挙げられる。骨粗鬆症は、骨に含まれるカルシウムを中心としたミネラルの量(骨密度)が減少し、骨の微細構造が変化したため、骨が脆くなり骨折しやすくなった病態である。特にホルモンのバランスが変化した閉経後の女性に多く、日本における推定患者数は1000万人を超えるといわれている。
老年期の骨折は、寝たきりなどにつながるため、非常に重大な社会問題となっている。
老年期の骨折は、寝たきりなどにつながるため、非常に重大な社会問題となっている。
1994年のMorrisonらの発表以来(非特許文献1)、骨粗鬆症と遺伝子多型の関連については、様々な研究がなされている。
例えば、ビタミンD受容体遺伝子のBsmI、ApaIおよびTaq1などの遺伝子多型と骨密度の関連(特許文献1)、TGF-β1遺伝子多型と骨密度の関連(特許文献2)などが知られている。
例えば、ビタミンD受容体遺伝子のBsmI、ApaIおよびTaq1などの遺伝子多型と骨密度の関連(特許文献1)、TGF-β1遺伝子多型と骨密度の関連(特許文献2)などが知られている。
しかしながら、上記タンパクは骨密度と密接関連すると言われているが、その遺伝子多型と骨密度との関係は臨床的な結果から実証されたのみであり、骨代謝のメカニズムは解明されていない。
一方、アルカリホスファターゼ(ALP : alkaline phosphatase, orthophosphoric-monoester phosphohydrolase, alkaline optimum EC 3.1.3.1.)も骨粗鬆症に関係していることが知られており、骨組織特異性のアルカリホスファターゼは、その活性を測定することにより、骨粗鬆症の治療の効果を検討するための骨代謝マーカーとして知られている。上記アルカリホスファターゼは、アルカリ性領域において、効率よくリン酸のエステル結合を切断する酵素であり、各組織・臓器に特異的なアイソザイムが存在していることが知られている。
上記アルカリホスファターゼと、遺伝子多型との関係に関しては、ヒト組織非特異型アルカリホスファターゼ(TNSALP : tissue-nonspecific alkaline phosphatase)の遺伝子異常が、低ホスファターゼ症に関連していることが知られている(非特許文献2)。ヒト組織非特異型アルカリホスファターゼとは、骨、腎臓、肝臓などに発現しているアイソザイムである。
しかしながら、上記ヒトヒト組織非特異型アルカリホスファターゼの遺伝子多型と、骨密度との関係は明らかではなく、骨粗鬆症に関するテーラーメイド医療に関する技術は開示されていない。
したがって、骨代謝に関連するタンパクをコードする遺伝子の遺伝子多型が、該タンパクによる骨代謝のメカニズムに影響している要素を実証できた上での骨代謝に関与するテーラーメイド医療の提供が求められている。
本発明者らは、上記目的を達成するために鋭意検討を重ねた結果、ゲノムDNAよりヒト組織非特異型アルカリホスファターゼ(TNSALP)遺伝子の遺伝子多型が、TNSALPの基質親和性に影響を与えていることを実証すると共に、該遺伝子多型を検出することにより、骨密度変化を予測することができることを見いだした。同時に、骨疾患、特にヒト女性の閉経後における原発性の骨粗鬆症が発症する可能性を予測することが可能であることを見いだした。
すなわち本発明は、
(1) ヒトから採取したヒト組織非特異型アルカリホスファターゼ(TNSALP)コード遺伝子の遺伝子多型の測定結果から、測定対象の今後の骨密度変化を予測することを特徴とする骨密度予測方法、
(2) ヒト組織非特異型アルカリホスファターゼコード遺伝子の遺伝子多型が、787番目または876番目であることを特徴とする(1)に記載の骨密度予測方法、
(3) 測定結果がヒト組織非特異型アルカリホスファターゼコード遺伝子の787番目の遺伝子多型がTT型またはTC型、もしくは876番目の遺伝子多型がAA型またはAG型である場合、測定対象の骨密度が今後低下しやすい傾向にあることを予測することを特徴とする(2)に記載の骨密度予測方法、
(4) ヒト組織非特異型アルカリホスファターゼコード遺伝子の787番目の遺伝子多型がTC型または876番目の遺伝子多型がAG型である測定対象よりも、ヒト組織非特異型アルカリホスファターゼコード遺伝子の787番目の遺伝子多型がTT型または876番目の遺伝子多型がAA型である測定対象の方が、今後骨密度が低下しやすい傾向にあることを予測することを特徴とする(3)に記載の骨密度予測方法、
(5) 測定結果がヒト組織非特異型アルカリホスファターゼコード遺伝子の787番目の遺伝子多型がCC型または876番目の遺伝子多型がGG型である場合、測定対象の骨密度が今後低下しにくい傾向にあることを予測することを特徴とする(2)に記載の骨密度予測方法、
(6) 測定が、シーケンス法、SSOP法、PCR−SSOP法、MASA法、RFLP法またはPCR−RFLP法である(1)に記載の骨密度予測方法、
(7) ヒトから採取したヒト組織非特異型アルカリホスファターゼコード遺伝子の遺伝子多型の測定結果から、測定対象が将来骨疾患を発症する可能性を予測することを特徴とする骨疾患予測方法、
(8) ヒト女性から採取したヒト組織非特異型アルカリホスファターゼコード遺伝子の遺伝子多型の測定結果から、測定対象が閉経後に原発性の骨粗鬆症を発症する可能性を予測することを特徴とする(7)に記載の骨疾患予測方法、
(9) ヒト組織非特異型アルカリホスファターゼコード遺伝子の遺伝子多型が、787番目または876番目であることを特徴とする(7)に記載の骨疾患予測方法、
(10) 測定結果がヒト組織非特異型アルカリホスファターゼコード遺伝子の787番目の遺伝子多型がTT型またはTC型、もしくは876番目の遺伝子多型がAA型またはAG型である場合、測定対象が将来骨疾患を発症する可能性が高いことを予測することを特徴とする(9)に記載の骨疾患予測方法、
(11) ヒト組織非特異型アルカリホスファターゼコード遺伝子の787番目の遺伝子多型がTC型または876番目の遺伝子多型がAG型である測定対象よりも、ヒト組織非特異型アルカリホスファターゼコード遺伝子の787番目の遺伝子多型がTT型または876番目の遺伝子多型がAA型である測定対象の方が、将来骨疾患を発症する可能性が高いことを予測することを特徴とする(10)に記載の骨疾患予測方法、
(12) 測定結果がヒト組織非特異型アルカリホスファターゼコード遺伝子の787番目の遺伝子多型がCC型または876番目の遺伝子多型がGG型である場合、測定対象が将来骨疾患を発症する可能性が低いことを予測することを特徴とする(9)に記載の骨疾患予測方法、
(13) ヒト組織非特異型アルカリホスファターゼコード遺伝子の遺伝子多型を含むDNAを増幅するプライマー、該遺伝子多型を検出するプローブまたは該遺伝子多型を含む塩基配列を認識部位とする制限酵素のいずれかを含む遺伝子多型分析用試薬キット、
(14) プライマーが、以下の(i)または(ii)である(13)に記載の遺伝子多型分析用試薬キット;
(i) 配列番号2のDNAおよび配列番号3のDNAからなる第1のプライマー対:
(ii) 配列番号4のDNAおよび配列番号5のDNAからなる第2のプライマー対、
および(15) 制限酵素が、MvaIである(13)に記載の遺伝子多型分析用試薬キットに関する。
(1) ヒトから採取したヒト組織非特異型アルカリホスファターゼ(TNSALP)コード遺伝子の遺伝子多型の測定結果から、測定対象の今後の骨密度変化を予測することを特徴とする骨密度予測方法、
(2) ヒト組織非特異型アルカリホスファターゼコード遺伝子の遺伝子多型が、787番目または876番目であることを特徴とする(1)に記載の骨密度予測方法、
(3) 測定結果がヒト組織非特異型アルカリホスファターゼコード遺伝子の787番目の遺伝子多型がTT型またはTC型、もしくは876番目の遺伝子多型がAA型またはAG型である場合、測定対象の骨密度が今後低下しやすい傾向にあることを予測することを特徴とする(2)に記載の骨密度予測方法、
(4) ヒト組織非特異型アルカリホスファターゼコード遺伝子の787番目の遺伝子多型がTC型または876番目の遺伝子多型がAG型である測定対象よりも、ヒト組織非特異型アルカリホスファターゼコード遺伝子の787番目の遺伝子多型がTT型または876番目の遺伝子多型がAA型である測定対象の方が、今後骨密度が低下しやすい傾向にあることを予測することを特徴とする(3)に記載の骨密度予測方法、
(5) 測定結果がヒト組織非特異型アルカリホスファターゼコード遺伝子の787番目の遺伝子多型がCC型または876番目の遺伝子多型がGG型である場合、測定対象の骨密度が今後低下しにくい傾向にあることを予測することを特徴とする(2)に記載の骨密度予測方法、
(6) 測定が、シーケンス法、SSOP法、PCR−SSOP法、MASA法、RFLP法またはPCR−RFLP法である(1)に記載の骨密度予測方法、
(7) ヒトから採取したヒト組織非特異型アルカリホスファターゼコード遺伝子の遺伝子多型の測定結果から、測定対象が将来骨疾患を発症する可能性を予測することを特徴とする骨疾患予測方法、
(8) ヒト女性から採取したヒト組織非特異型アルカリホスファターゼコード遺伝子の遺伝子多型の測定結果から、測定対象が閉経後に原発性の骨粗鬆症を発症する可能性を予測することを特徴とする(7)に記載の骨疾患予測方法、
(9) ヒト組織非特異型アルカリホスファターゼコード遺伝子の遺伝子多型が、787番目または876番目であることを特徴とする(7)に記載の骨疾患予測方法、
(10) 測定結果がヒト組織非特異型アルカリホスファターゼコード遺伝子の787番目の遺伝子多型がTT型またはTC型、もしくは876番目の遺伝子多型がAA型またはAG型である場合、測定対象が将来骨疾患を発症する可能性が高いことを予測することを特徴とする(9)に記載の骨疾患予測方法、
(11) ヒト組織非特異型アルカリホスファターゼコード遺伝子の787番目の遺伝子多型がTC型または876番目の遺伝子多型がAG型である測定対象よりも、ヒト組織非特異型アルカリホスファターゼコード遺伝子の787番目の遺伝子多型がTT型または876番目の遺伝子多型がAA型である測定対象の方が、将来骨疾患を発症する可能性が高いことを予測することを特徴とする(10)に記載の骨疾患予測方法、
(12) 測定結果がヒト組織非特異型アルカリホスファターゼコード遺伝子の787番目の遺伝子多型がCC型または876番目の遺伝子多型がGG型である場合、測定対象が将来骨疾患を発症する可能性が低いことを予測することを特徴とする(9)に記載の骨疾患予測方法、
(13) ヒト組織非特異型アルカリホスファターゼコード遺伝子の遺伝子多型を含むDNAを増幅するプライマー、該遺伝子多型を検出するプローブまたは該遺伝子多型を含む塩基配列を認識部位とする制限酵素のいずれかを含む遺伝子多型分析用試薬キット、
(14) プライマーが、以下の(i)または(ii)である(13)に記載の遺伝子多型分析用試薬キット;
(i) 配列番号2のDNAおよび配列番号3のDNAからなる第1のプライマー対:
(ii) 配列番号4のDNAおよび配列番号5のDNAからなる第2のプライマー対、
および(15) 制限酵素が、MvaIである(13)に記載の遺伝子多型分析用試薬キットに関する。
本発明の目的は、測定対象の今後の骨密度変化または骨疾患、特にヒト女性の閉経後における骨粗鬆症を発症する可能性を予測する手段を提供することができる。また、それにより、骨密度が低下する可能性がある人または骨疾患が発症する可能性の高い人は、若年時より予防することにより、老年時における骨密度の低下または骨疾患の発症を抑え、QOLを向上させることができる。
本発明は、ヒトから採取した生体試料中に含むヒト組織非特異型アルカリホスファターゼコード遺伝子(TNSALP : Tissue-Nonspecific Alkaline Phosphatase)の遺伝子多型を測定する。尚、市販されている試薬を用いてアルカリホスファターゼ活性を測定したとしても、測定対象の今後の骨密度変化を予測することはできない。
本発明における生体試料とは、血液、唾液または毛髪などが挙げられ、好ましくは、血球細胞、表皮細胞および粘膜細胞などの各種ヒト細胞である。これらの生体試料からDNAを抽出する方法は、公知の方法で行うことができ、例えばフェノール抽出法、グアニジンチオシナネート抽出法、バナジルリボヌクレオシド複合抽出法等が公知である。
上記TNSALPコード遺伝子の遺伝子多型としては、エクソン7の787番目およびエクソン9の876番目の遺伝子多型が挙げられる。ここで、本発明における塩基番号はTNSAPLの開始コドンのメチオニン(ATG)のアデニンを1番目としている。また、アミノ酸番号は、N末側のシグナルペプチドの17残基を−17とし、成熟タンパク質のコード領域における開始のアミノ酸であるロイシン(TTA)を1番としている。
787番目の遺伝子多型は、エクソン7の領域に存在し、チミン(T)またはシトシン(C)であることが知られている。ヒトの染色体は二量体であることから、2つの染色体において787番目の塩基がチミン(T)であるTT型、1つの染色体において787番目の塩基がチミン(T)であり、もう一方の染色体において787番目の塩基がシトシン(C)であるTC型、および2つの染色体において787番目の塩基がシトシン(C)であるCC型の3タイプの遺伝子多型が存在する。また、787番目の塩基がチミンの場合、該塩基を含むコドンがコードするアルカリホスファターゼの246番目のアミノ酸はチロシンであり、シトシンの場合、該塩基を含むコドンがコードする246番目のアミノ酸はヒスチジンである。
876番目の遺伝子多型は、エクソン9の領域に存在し、アデニン(A)またはグアニン(G)であることが知られている。ヒトの染色体は二量体であることから、2つの染色体において876番目の塩基がアデニン(A)であるAA型、1つの染色体において876番目の塩基がアデニン(A)であり、もう一方の染色体において876番目の塩基がグアニン(G)であるAG型、および2つの染色体において876番目の塩基がグアニン(G)であるGG型の3タイプの遺伝子多型が存在する。また、876番目の塩基がアデニンまたグアニンのいずれの場合であっても、該塩基を含むコドンがコードするアルカリホスファターゼの275番目のアミノ酸はプロリンである。
また、上記エクソン7の787番目の遺伝子多型と、エクソン9の876番目の遺伝子多型は連鎖していることが知られている(Weiss MJ, Henthorn PS, Lafferty MA, Slaughter C, Raducha M, Harris H. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 83, 7182-7186 (1986))。具体的には、エクソン7の787番目の遺伝子多型がTT型であると、エクソン9の876番目の遺伝子多型はAA型であり、エクソン7の787番目の遺伝子多型がTC型であると、エクソン9の876番目の遺伝子多型はAG型であり、エクソン7の787番目の遺伝子多型がCC型であると、エクソン9の876番目の遺伝子多型はGG型である。
したがって、本発明では、エクソン7の787番目の遺伝子多型またはエクソン9の876番目の遺伝子多型のどちらかを測定すればよい。
尚、配列番号1に示したTNSALPの塩基配列は、787番目の遺伝子多型がチミン(T)であり、876番目の遺伝子多型がアデニン(A)である場合の塩基配列を示しているが、現時点において野生型および変異型の特定はされていないため、配列番号1に示した塩基配列が野生型であるとは限らない。
本発明のTNSALPの遺伝子多型を測定する方法は、例えば、シーケンス法、配列特異的オリゴプローブ(SSOP : sequence-specific oligonucleotide probes)法、PCR−SSOP法、アレル特異的増幅(MASA : mutant allele specific amplification)法、RFLP法およびPCR−RFLP法などが挙げられ、好ましくはPCR−SSOP法およびPCR−RFLP法である。
シーケンス法では、まず、アルカリホスファターゼコード遺伝子のそれぞれの多型部位を内部に含む適当な長さの各遺伝子断片を増幅し得るような特異的プライマー対を合成する。該プライマー対は約15〜約40塩基であり、通常のPCRプライマーに要求される好適な条件を満たすものであれば、特に制限されない。次いで、該プライマー対を用い、ヒト由来試料を鋳型としてPCRを行い、目的の各遺伝子断片を増幅させる。PCRの反応条件は通常使用される範囲で適宜選択することができる。各遺伝子断片を適当なベクターにそれぞれサブクローニングし、マキサム・ギルバート法やジデオキシ法を用いた通常のシーケンスにより塩基配列を決定することができる。また、サブクローニングすることなく直接サイクリングシーケンス法により配列決定することもできる。
SSOP法は、多型部位を吹くむ約15〜約100塩基の、一方の対立遺伝子配列に完全相補的なプローブを作製し、ハイブリダイゼーション温度を厳密に制御しながらヒト由来試料から抽出したゲノムDNAとサザンハイブリダイゼーションを行い、ハイブリッド形成の有無により遺伝子多型を判別する方法である。ハイブリダイゼーションは各遺伝子について別個に行っても、あるいは同時に行ってもよい。但し、上記2箇所の遺伝子多型は1塩基での置換であるので、ミスマッチによる不安定効果を最大限にするために、プローブの中央付近に多型部位が存在するようにプローブを設計することが望ましい。
SSOP法の好ましい変法として、ハイブリダイゼーションに先立って多型部位を含む断片をPCRで増幅しておくPCR−SSOP法が挙げられる。また、両方の対立遺伝子に完全相補的な2つのプローブを作製し、その一方のみを標識して両者共存下にハイブリダイゼーション法は、ハイブリダイゼーション条件を厳密に制御することなく1塩基置換を判別することができる。
MASA法は、多型部位を含む約15〜約40塩基の、一方の対立遺伝子配列に完全相同的(または完全相補的)なオリゴヌクレオチドを一方のプライマーとして合成し、アニーリング温度を厳密に制御しながら、ヒト由来試料を鋳型としてPCRを行い、増幅産物の存在の有無により遺伝子多型を判別する方法である。該方法も上記と同様、交叉反応を防ぐためにPCRの条件を高度に制御する必要があるが、自動サーマルサイクラー中で反応を行えば、比較的容易に正確な判別が可能である。
RFLP法は、ヒト由来試料から単離したゲノムDNAを、一方の遺伝子多型部位で切断し得る酵素(さらに必要に応じて、該遺伝子多型の上流および下流の適当な部位でゲノムDNAを切断し得る他の制限酵素)で消化し、当該遺伝子の部分配列または全配列をプローブとしてサザンハイブリダイゼーションを行い、バンドの長さおよび数に基づいて多型を判別する方法である。本発明では、例えば、エクソン9の876番目の遺伝子多型を検出する場合は、MvaIが好適に使用することができる。
RFLP法の好ましい変法としては、PCR−RFLP法が挙げられる。PCR−RFLP法とは、遺伝子多型部位を内部に含む適当な長さの各遺伝子断片を増幅し得るような特異的プライマー対を合成し、該プライマー対を用い、ヒト由来試料を鋳型としてPCRを行い、目的の各遺伝子断片を増幅させた後、増幅産物について上記のRFLP法と同様の制限酵素処理を行い、ゲル電気泳動してバンドの長さおよび数から多型を判別する方法である。また、PCRに先立って制限酵素処理を行えば、制限酵素で切断されるDNAは遺伝子増幅されないので、バンドの有無により多型を判別することができる。
本発明はまた、上記の分析方法を実施するのに有用なヒトゲノムDNA含有試料の遺伝子多型分析用試薬キットに関する。本発明の試薬キットは、アルカリホスファターゼコード遺伝子を特異的に増幅し得るプライマー対、および該遺伝子に特異的にハイブリダイズし得る核酸プローブを含む。
多型分析にシーケンス法、PCR−SSOP法またはPCR−RFLP法などを用いる場合、各プライマー対は、多型部位を含む各遺伝子断片を増幅し得るように、各遺伝子の多型部位よりも上流の配列と、多型部位よりも下流の配列と同一の塩基配列を有するオリゴヌクレオチドが使用される。例えばプライマー対の場合、上記で説明したエクソン7の787番目の遺伝子多型部位を含むDNAを増幅する好ましい例としては配列番号2および3、エクソン9の876番目の遺伝子多型部位を含むDNAを増幅する好ましい例としては配列番号4および5が挙げられる。一方、MASA法を用いる場合は、プライマー対は、各遺伝子の多型部位を含む領域に完全相同的(=センス)と、完全相補的(=アンチセンス)な塩基配列を有するものである。
上記PCR法は公知の手法により核酸を増幅することができる。例えば、(1)2本鎖ゲノムDNAを約92〜95℃、約30秒〜1分間の反応条件で熱処理することにより1本鎖にする変性工程、該1本鎖DNAのそれぞれに約50〜65℃を約20秒〜1分間の反応条件で、(2)少なくとも2種類の増幅プライマーを結合させることによりPCRの反応開始点となる2本鎖部分を作製するアニール工程、(3)約70〜75℃を約20秒〜5分間の反応条件でDNAポリメラーゼを用いて反応させる鎖伸張工程の(1)〜(3)の工程を通常の方法により20〜40回繰り返すことで核酸を増幅することができる。また、ここに説明した方法は以下の測定方法におけるPCR法においても準用することができる。
また、上記PCR法以外にも、核酸を増幅する手法として、LAMP法、ICAN法などの公知の技術が挙げられ、本発明はこれらの手法を使用してもよい。
また、多型分析にRFLP法を用いる場合、核酸プローブは各遺伝子の一部または全部の配列を含むものであれば、特に制限されず、多型部位の配列を必ずしも含む必要はない。一方、多型分析にSSOP法またはPCR−SSOP法を用いる場合、核酸プローブは、各遺伝子の多型部位を含む領域の配列に完全相補的な塩基配列を有するものである。
上記プローブは、坦体表面上に物理的または化学的に固定されることで検出ストリップを含む。坦体は、ビニル系ポリマーまたはポリエステル、より詳しくは、ポリエチレン、ポリプロピレン、ポリスチレン、ポリエチレンテレフタレートもしくはニトロセルロースなどの有機材料、ガラスもしくはシリカなどの無機材料、金もしくは銀などの金属材料などが挙げられ、特に限定されるものではないが、成型加工性が容易である有機材料が好ましく、さらに好ましくは、ポリエチレンテレフタレートなどのポリエステル類である。これらの坦体は、発色法での検知において、その発色を見やすくするために白色であることが好ましい。
これらの坦体表面にプローブを物理的に固定化する方法として、例えば、ポリリジンなどのポリカチオン性の高分子を坦体表面に被覆することで、ポリアニオンであるプローブとの静電相互作用により、固定化の効率を上げることができる、また、プローブに無関係な塩基配列(ポリチミン鎖など)を付加し、DNAの分子量を増大させることにより固定化の効率をあげることもできる。さらに、担体表面がガラスなどの場合、アミノエトキシシランなどのアミノ基を有するシランカップリング剤など、担体表面が金などの場合、2−アミノエタンチオールなどのアミノ基を有するチオールもしくはジスルフィド化合物などで坦体表面を処理することで、ポリアニオンであるプローブとの静電相互作用により、固定化の効率が良くなることが知られている。
一方で、プローブに官能基を導入して化学的に固定化する方法としては、例えば、担体の材料がガラス、シリコンなどの無機材料の場合には、核酸検出用プローブの末端にトリメトキシシラン、トリエトキシシランなどのシランカップリング反応が可能な官能基を修飾し、その溶液に24〜48時間浸漬し、取り出した後、洗浄することによることもできる。または、ガラス、シリコンなどの無機材料坦体上に、アミノエトキシシランなどのアミノ基を有するシランカップリング剤で処理することで、坦体の表面をアミノ化し、末端にカルボン酸を導入したプローブとアミノカップリング反応させることで、固定化する方法などがある。さらに、担体の材料が金、銀などの金属材料の場合、核酸検出用プローブの末端にチオール基、ジスルフィド基などの金属と結合可能な官能基を修飾し、その溶液に24〜48時間浸漬し、取り出した後、洗浄し、固定化することができる。
また、合成されたプローブを固定するのでなく、リソグラフィー技術を利用して、望む配列を固定表面上で直接プローブを合成する方法も知られており、本発明においてもこの方法も含む。
上記に説明した測定方法のいずれかを用いて、TNSALPコード遺伝子の遺伝子多型を検出し、その結果から測定対象の骨代謝を予測する。
TNSALPコード遺伝子の787番目の遺伝子多型がTT型またはTC型もしくは876番目の遺伝子多型がAA型またはAG型である場合、測定対象の骨密度変化が年齢を重ねることにより低くなりやすい傾向にあることを予測することができる。それに伴い、測定対象が将来骨疾患を発症する可能性が高いことを予測することができる。特に、測定対象がヒト女性である場合は、閉経後における原発性の骨粗鬆症を発症する可能性が高いことを予測できる。
さらに厳密に述べると、TNSALPコード遺伝子の787番目の遺伝子多型がTC型(887番目の遺伝子多型がAG型)のヒトよりも、TNSALPコード遺伝子の787番目の遺伝子多型がTT型(887番目の遺伝子多型がAA型)のヒトの方が、年齢を重ねることによる骨密度低下の度合い大きい傾向にあることを予測することができる。それに伴い、TNSALPコード遺伝子の787番目の遺伝子多型がTC型(887番目の遺伝子多型がAG型)のヒトよりも、TNSALPコード遺伝子の787番目の遺伝子多型がTT型(887番目の遺伝子多型がAA型)のヒトの方が、将来骨疾患を発症する可能性が高く、特に測定対象がヒト女性の場合は閉経後の原発性の骨粗鬆症を発症する可能性が高いことが予測できる。
一方で、TNSALPコード遺伝子の787番目の遺伝子多型がCC型または876番目の遺伝子多型がGG型である場合、測定対象の骨密度変化が年齢を重ねることにより低くなりにくい傾向にあることを予測することができる。それに伴い、測定対象が将来骨疾患を発症する可能性が低いことを予測することができる。特に、測定対象がヒト女性である場合は、閉経後における原発性の骨粗鬆症を発症する可能性が低いことを予測できる。
上記の予測方法にて、測定対象の骨密度変化が年齢を重ねることにより低くなる傾向にある、または、測定対象がヒト女性である場合は、閉経後における原発性の骨疾患、主に骨粗鬆症が発症する可能性が高いと診断された場合、例えば、カルシウムを積極的に摂取するなどの食生活の改善、特に女性の場合は無理なダイエットを控えることを勧めるなどの対策を立てることができ、老年期における骨疾患の予防につながる。
以下に本発明を、参考例および実施例を用いて詳細に説明するが、本発明はこれらに限定されるものではない。
参考例1:TNSALP活性に対する遺伝子多型依存性
表1は、TNSALPコード遺伝子の787番目の塩基がチミンのものと、シトシンのものをそれぞれプラスミドベクターに挿入し、リポフェクション法によりCOS-1細胞に一過性に強発現させ、TNSALPを抽出し、Km値(ミカエリス定数)を測定した結果である。測定は、p−ニトロフェニルリン酸の加水分解を、5mMの塩化マグネシウム存在下、pH10.0の緩衝液中で行った。得られた値は、15回の測定の平均である。その結果、TNSALPコード遺伝子の787番目の塩基がシトシンであるTNSALPよりも、チミンであるTNSALPの方が、Km値が高かった。つまり、787番目の塩基がシトシンであるTNSALPは、チミンであるTNSALPよりも基質親和性が高いことが証明された。
表1は、TNSALPコード遺伝子の787番目の塩基がチミンのものと、シトシンのものをそれぞれプラスミドベクターに挿入し、リポフェクション法によりCOS-1細胞に一過性に強発現させ、TNSALPを抽出し、Km値(ミカエリス定数)を測定した結果である。測定は、p−ニトロフェニルリン酸の加水分解を、5mMの塩化マグネシウム存在下、pH10.0の緩衝液中で行った。得られた値は、15回の測定の平均である。その結果、TNSALPコード遺伝子の787番目の塩基がシトシンであるTNSALPよりも、チミンであるTNSALPの方が、Km値が高かった。つまり、787番目の塩基がシトシンであるTNSALPは、チミンであるTNSALPよりも基質親和性が高いことが証明された。
参考例2:世代別の平均骨密度に対する遺伝子多型依存性
図1は、無作為に選んだ日本人(沖縄県)501名について、各世代における撓骨の平均骨密度に対するTNSALPコード遺伝子の787番目の遺伝子多型依存性を解析した結果である。老年期になるほどTNSALPコード遺伝子の787番目の遺伝子多型がTT型のヒトが、TNSALPコード遺伝子の787番目の遺伝子多型がCC型であるヒトよりも平均骨密度が低く、その差は年齢が高いほど顕著であった。
図1は、無作為に選んだ日本人(沖縄県)501名について、各世代における撓骨の平均骨密度に対するTNSALPコード遺伝子の787番目の遺伝子多型依存性を解析した結果である。老年期になるほどTNSALPコード遺伝子の787番目の遺伝子多型がTT型のヒトが、TNSALPコード遺伝子の787番目の遺伝子多型がCC型であるヒトよりも平均骨密度が低く、その差は年齢が高いほど顕著であった。
以上の参考例1および2の結果から、TNSALPコード遺伝子の787番目の遺伝子多型がTT型のヒトは、TNSALPコード遺伝子の787番目の遺伝子多型がCC型のヒトよりも、骨代謝が一般的に低く、老年期において骨密度が低くなりやすい傾向にあることが証明された。
実施例:ヒトの骨代謝予測
ある日本人から血液を採取し、血球細胞を分画して、常法によりゲノムDNAを抽出精製する。該ゲノムDNAにおけるTNSALPコード遺伝子の876番目の遺伝子多型をPCR−RFLP法にて測定する。例えば、配列番号4および5のプライマー対を用いて、TNSALPコード遺伝子の876番目の遺伝子多型を含むDNAを増幅する。PCRの条件は、例えば、変性過程を94℃、30秒、アニール過程を55℃、20秒、鎖伸長過程を72℃、20秒とし、この工程を30サイクル行うことができる。
ある日本人から血液を採取し、血球細胞を分画して、常法によりゲノムDNAを抽出精製する。該ゲノムDNAにおけるTNSALPコード遺伝子の876番目の遺伝子多型をPCR−RFLP法にて測定する。例えば、配列番号4および5のプライマー対を用いて、TNSALPコード遺伝子の876番目の遺伝子多型を含むDNAを増幅する。PCRの条件は、例えば、変性過程を94℃、30秒、アニール過程を55℃、20秒、鎖伸長過程を72℃、20秒とし、この工程を30サイクル行うことができる。
次に増幅したDNAを制限酵素MvaIで処理し、アクリドアミドゲル電気泳動にて測定する。図2に示すようなアクリドアミドゲル電気泳動の結果において163bpバンドを有する場合はAA型、191bpのバンドを有する場合はGG型、上記の両方にバンドを有する場合はAG型である。また、219bpのバンドは制限酵素で切断されなかったものである。
以上の結果より、GG型およびGA型のヒトに比べ、特にAA型のヒトは若いうちからカルシウムの積極的摂取などによる生活習慣の改善、女性の場合は無理なダイエットを控えるように勧めることができ、老年期における骨疾患を予防することができる。
本発明は、将来の骨密度の変化または骨疾患、特にヒト女性の閉経後における骨粗鬆症を発症する可能性を予測する手段を提供することができる。また、それにより、骨密度が低下する可能性がある人または骨疾患が発症する可能性の高い人は、若年時より予防することにより、老年時における骨密度の低下または骨疾患の発症を抑え、QOLを向上させることができる。
1 TNSALPコード遺伝子の876番目の遺伝子多型がTT型である場合の測定結果
2 TNSALPコード遺伝子の876番目の遺伝子多型がTC型である場合の測定結果
3 TNSALPコード遺伝子の876番目の遺伝子多型がCC型である場合の測定結果
4 163bpのバンド
5 191bpのバンド
6 219bpのバンド
2 TNSALPコード遺伝子の876番目の遺伝子多型がTC型である場合の測定結果
3 TNSALPコード遺伝子の876番目の遺伝子多型がCC型である場合の測定結果
4 163bpのバンド
5 191bpのバンド
6 219bpのバンド
Claims (15)
- ヒトから採取したヒト組織非特異型アルカリホスファターゼ(TNSALP)コード遺伝子の遺伝子多型の測定結果から、測定対象の今後の骨密度変化を予測することを特徴とする骨密度予測方法。
- ヒト組織非特異型アルカリホスファターゼコード遺伝子の遺伝子多型が、787番目または876番目であることを特徴とする請求項1に記載の骨密度予測方法。
- 測定結果がヒト組織非特異型アルカリホスファターゼコード遺伝子の787番目の遺伝子多型がTT型またはTC型、もしくは876番目の遺伝子多型がAA型またはAG型である場合、測定対象の骨密度が今後低下しやすい傾向にあることを予測することを特徴とする請求項2に記載の骨密度予測方法。
- ヒト組織非特異型アルカリホスファターゼコード遺伝子の787番目の遺伝子多型がTC型または876番目の遺伝子多型がAG型である測定対象よりも、ヒト組織非特異型アルカリホスファターゼコード遺伝子の787番目の遺伝子多型がTT型または876番目の遺伝子多型がAA型である測定対象の方が、今後骨密度が低下しやすい傾向にあることを予測することを特徴とする請求項3に記載の骨密度予測方法。
- 測定結果がヒト組織非特異型アルカリホスファターゼコード遺伝子の787番目の遺伝子多型がCC型または876番目の遺伝子多型がGG型である場合、測定対象の骨密度が今後低下しにくい傾向にあることを予測することを特徴とする請求項2に記載の骨密度予測方法。
- 測定が、シーケンス法、SSOP法、PCR−SSOP法、MASA法、RFLP法またはPCR−RFLP法である請求項1に記載の骨密度予測方法。
- ヒトから採取したヒト組織非特異型アルカリホスファターゼコード遺伝子の遺伝子多型の測定結果から、測定対象が将来骨疾患を発症する可能性を予測することを特徴とする骨疾患予測方法。
- ヒト女性から採取したヒト組織非特異型アルカリホスファターゼコード遺伝子の遺伝子多型の測定結果から、測定対象が閉経後に原発性の骨粗鬆症を発症する可能性を予測することを特徴とする請求項7に記載の骨疾患予測方法。
- ヒト組織非特異型アルカリホスファターゼコード遺伝子の遺伝子多型が、787番目または876番目であることを特徴とする請求項7に記載の骨疾患予測方法。
- 測定結果がヒト組織非特異型アルカリホスファターゼコード遺伝子の787番目の遺伝子多型がTT型またはTC型、もしくは876番目の遺伝子多型がAA型またはAG型である場合、測定対象が将来骨疾患を発症する可能性が高いことを予測することを特徴とする請求項9に記載の骨疾患予測方法。
- ヒト組織非特異型アルカリホスファターゼコード遺伝子の787番目の遺伝子多型がTC型または876番目の遺伝子多型がAG型である測定対象よりも、ヒト組織非特異型アルカリホスファターゼコード遺伝子の787番目の遺伝子多型がTT型または876番目の遺伝子多型がAA型である測定対象の方が、将来骨疾患を発症する可能性が高いことを予測することを特徴とする請求項10に記載の骨疾患予測方法。
- 測定結果がヒト組織非特異型アルカリホスファターゼコード遺伝子の787番目の遺伝子多型がCC型または876番目の遺伝子多型がGG型である場合、測定対象が将来骨疾患を発症する可能性が低いことを予測することを特徴とする請求項9に記載の骨疾患予測方法。
- ヒト組織非特異型アルカリホスファターゼコード遺伝子の遺伝子多型を含むDNAを増幅するプライマー、該遺伝子多型を検出するプローブまたは該遺伝子多型を含む塩基配列を認識部位とする制限酵素のいずれかを含む遺伝子多型分析用試薬キット。
- プライマーが、以下の(i)または(ii)である請求項13に記載の遺伝子多型分析用試薬キット;
(i) 配列番号2のDNAおよび配列番号3のDNAからなる第1のプライマー対:
(ii) 配列番号4のDNAおよび配列番号5のDNAからなる第2のプライマー対。 - 制限酵素が、MvaIである請求項13に記載の遺伝子多型分析用試薬キット。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2004248364A JP2006061090A (ja) | 2004-08-27 | 2004-08-27 | 骨密度予測方法および遺伝子多型分析用試薬キット |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2004248364A JP2006061090A (ja) | 2004-08-27 | 2004-08-27 | 骨密度予測方法および遺伝子多型分析用試薬キット |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2006061090A true JP2006061090A (ja) | 2006-03-09 |
Family
ID=36108087
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2004248364A Pending JP2006061090A (ja) | 2004-08-27 | 2004-08-27 | 骨密度予測方法および遺伝子多型分析用試薬キット |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2006061090A (ja) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008301777A (ja) * | 2007-06-08 | 2008-12-18 | Univ Of Tokyo | 骨粗鬆症感受性遺伝子、及び骨粗鬆症罹患リスクの測定方法 |
| JP2010000066A (ja) * | 2008-06-23 | 2010-01-07 | Univ Of Tokyo | 骨粗鬆症感受性遺伝子、及び骨粗鬆症罹患リスクの測定方法 |
| JP2014011997A (ja) * | 2013-07-16 | 2014-01-23 | Univ Of Tokyo | 骨粗鬆症感受性遺伝子、及び骨粗鬆症罹患リスクの測定方法 |
| DE112011103111B4 (de) | 2010-09-16 | 2022-03-24 | Yazaki Corporation | Unvollständiges Einstecken verhindernder Verbinder |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2004013104A1 (ja) * | 2002-08-01 | 2004-02-12 | Kaken Pharmaceutical Co., Ltd. | 新規テトラヒドロキノリン誘導体 |
-
2004
- 2004-08-27 JP JP2004248364A patent/JP2006061090A/ja active Pending
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2004013104A1 (ja) * | 2002-08-01 | 2004-02-12 | Kaken Pharmaceutical Co., Ltd. | 新規テトラヒドロキノリン誘導体 |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008301777A (ja) * | 2007-06-08 | 2008-12-18 | Univ Of Tokyo | 骨粗鬆症感受性遺伝子、及び骨粗鬆症罹患リスクの測定方法 |
| WO2008152792A1 (ja) * | 2007-06-08 | 2008-12-18 | The University Of Tokyo | 骨粗鬆症感受性遺伝子、及び骨粗鬆症罹患リスクの測定方法 |
| JP2010000066A (ja) * | 2008-06-23 | 2010-01-07 | Univ Of Tokyo | 骨粗鬆症感受性遺伝子、及び骨粗鬆症罹患リスクの測定方法 |
| DE112011103111B4 (de) | 2010-09-16 | 2022-03-24 | Yazaki Corporation | Unvollständiges Einstecken verhindernder Verbinder |
| JP2014011997A (ja) * | 2013-07-16 | 2014-01-23 | Univ Of Tokyo | 骨粗鬆症感受性遺伝子、及び骨粗鬆症罹患リスクの測定方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP2005130764A (ja) | Narc−1遺伝子上の多型を利用した脂質代謝異常に起因する疾患の検査方法、および創薬のための用途 | |
| US6566064B1 (en) | Method for anticipating sensitivity to medicine for osteoporosis | |
| JP2006061090A (ja) | 骨密度予測方法および遺伝子多型分析用試薬キット | |
| KR102063486B1 (ko) | Rnf213 단일염기다형성과 한국인 모야모야병 발병 위험도의 연관성 | |
| JP2007516719A (ja) | 一塩基多型を含む二型糖尿病に関与するポリヌクレオチド、それを含むマイクロアレイ及び診断キット、並びにそれを利用したポリヌクレオチドの分析方法 | |
| JP2010502205A (ja) | Gtpシクロヒドロラーゼ1遺伝子(gch1)中の疼痛保護的ハプロタイプの診断のためのsnpの使用 | |
| US20140141432A1 (en) | Method and kit for diagnosing glaucoma in dogs | |
| US20040209254A1 (en) | Diagnostic polymorphisms for the tgf-beta1 promoter | |
| JP3682688B2 (ja) | 骨粗鬆症薬剤感受性予測方法およびそのための試薬キット | |
| US20030149534A1 (en) | Gene associated with cancer | |
| CN105765077B (zh) | 测定抗甲状腺药物诱导的粒细胞缺乏症风险的检测方法以及测定用试剂盒 | |
| CN111154883A (zh) | 一种乳腺癌相关基因PIK3CA位点g.179220986A>T突变体及其应用 | |
| KR102214804B1 (ko) | Pna 프로브를 이용한 성별 판별 및 클라인펠터 증후군의 진단 방법 | |
| JP4048555B2 (ja) | 骨粗鬆症薬剤感受性予測方法 | |
| CN103525821B (zh) | 用于诊断纯发-甲外胚叶发育不良的方法和组合物 | |
| JP2008237114A (ja) | 妊孕性診断キット、変異検出方法、ポリヌクレオチド、ポリペプチド、発現ベクター、及び発現キット | |
| JP4300002B2 (ja) | ヒトミッドカイン遺伝子プロモーター領域の多型変異の遺伝子型から出生および成人化の可能性を予測する方法 | |
| JP3684921B2 (ja) | 骨粗鬆症薬剤感受性予測方法 | |
| JP2003245087A (ja) | 遺伝子診断方法 | |
| WO2006085733A1 (en) | Polynucleotide associated with breast cancer comprising single nucleotide polymorphism, microarray and diagnostic kit comprising the same and method for diagnosing breast cancer using the same | |
| JP2005508650A (ja) | Gh−1における一塩基多型 | |
| JP4430063B2 (ja) | Wfdc1の変異を検出する先天性眼疾患の検査方法 | |
| JP5594655B2 (ja) | 網膜色素線条症の原因変異を判定するための方法及びこれに使用されるオリゴヌクレオチド | |
| CN116732181A (zh) | 基因BRCA2位点g.32332272G>A突变在制备乳腺癌早期筛查试剂盒中应用 | |
| JPWO2006068111A1 (ja) | PPARγ遺伝子の遺伝子多型に関連する表現型の判定方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A621 | Written request for application examination |
Effective date: 20070403 Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Effective date: 20100302 Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 |
|
| A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20100629 |