JP2004313291A - Ultrasound diagnostic apparatus, medical image analysis apparatus, and medical image analysis method - Google Patents
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Abstract
【課題】医用画像データに対して相互相関処理を用いてパターンパッチングを行う際のテンプレートサイズの最適化により、計測精度を向上させた超音波診断装置、医用画像解析装置及び医用画像解析方法を提供する。
【解決手段】画像演算記憶部6の画像演算回路22は画像データ記憶回路21に保存された時系列的な画像データの中から2画面分の画像データを選択し、この2画面分の画像データの中の第1の画像データにおいて追跡容易な複数の特徴点の抽出と、物理パラメータの計測を行う計測点の設定を行う。次いで、この測定点を中心に所定数以上の前記特徴点を含む大きさのテンプレートを設定し、このテンプレートを用いて第2の画像データとの間で相互相関処理を行い、この相互相関処理結果から組織の変位や速度などの物理パラメータの推定を行う。
【選択図】 図1An ultrasonic diagnostic apparatus, a medical image analyzing apparatus, and a medical image analyzing method that improve measurement accuracy by optimizing a template size when performing pattern patching on medical image data using cross-correlation processing. I do.
An image calculation circuit of an image calculation storage section selects image data of two screens from time-series image data stored in an image data storage circuit, and selects image data of the two screens. Extraction of a plurality of characteristic points that can be easily tracked in the first image data in, and setting of measurement points for measuring physical parameters are performed. Next, a template having a size including a predetermined number or more of the feature points around the measurement point is set, and a cross-correlation process is performed with the second image data using the template. Estimation of physical parameters such as tissue displacement and velocity from.
[Selection diagram] Fig. 1
Description
【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、医用画像データから生体組織の局所機能情報を推定することによって有益な臨床診断が可能な超音波診断装置、医用画像解析装置および医用画像解析方法に関する。
【0002】
【従来の技術】
超音波診断装置は超音波プローブに内蔵された超音波振動子から発生する超音波を被検体内に放射し、被検体組織の音響インピーダンスの差異によって生ずる反射信号を超音波振動子によって受信してモニタ上に表示するものである。
【0003】
この診断方法は、超音波プローブを体表に接触させるだけの簡単な操作でリアルタイムの2次元画像が容易に観察できるため、心臓などの臓器の機能診断や形態診断に広く用いられている。
【0004】
特に心臓などの組織における超音波診断では、その機能を客観的かつ定量的に評価することが極めて重要とされており、その検査項目として、心臓組織の運動機能(収縮能及び拡張能)、血流の速度や乱れ、心腔内の面積や容積などがある。これらの計測は従来、Mモード画像上において、医師がマニュアルで計測部位の設定を行ってきたが、近年では、超音波画像データにパターンマッチング法を適用することによって、心機能などの定量的計測を短時間で行う方法が提案されている。
【0005】
このパターンマッチング法では、例えば、2画面分(以下では単に2枚という。)の超音波画像データの第1の画像データにおいて2次元の相関処理領域(以下では関心領域と呼ぶ)を設定する。そして、この関心領域における画像データ(以下ではテンプレートと呼ぶ)を第2の超音波画像データに対して所定方向に所定距離移動させながら相互相関係数を算出し、この相互相関係数が最大値となる移動位置から心筋の変位、あるいは心筋の移動速度や移動加速度などの推定を行っている(例えば、特許文献1参照。)。
【0006】
上記心機能の解析に有用な計測量として、例えば心筋の局所における移動ベクトル、移動軌跡、相互相関値などがあり、これらの測定量に基づいて、心筋の変位、移動速度、移動加速度、更には歪などの解析が行われて心機能が評価される。この心筋の変位や歪、収縮時あるい拡張時の移動速度は心機能そのものを反映し、また、移動加速度は心筋の収縮や拡張の開始タイミングを知る手がかりとして用いられている。
【0007】
【特許文献1】
特開2002−140690号公報(第5−6頁、第1−6図)
【0008】
【発明が解決しようとする課題】
上記のような相互相関処理を適用したパターンマッチング法における計測精度は、テンプレートの大きさに依存するため、最適なテンプレートの大きさに設定することが望ましい。即ち、一様な運動をしている臓器の画像データに対してはテンプレートサイズが大きいほど相互相関処理における計測精度は向上するが、心臓にように複雑な運動をしている臓器の画像データに大きなテンプレートを設定した場合には、移動方向の異なる臓器の画像データが同一テンプレート上に混在するため、計測精度が低下する場合がある。このため、テンプレートサイズの最適化が必要となる。
【0009】
しかしながら、従来の相互相関処理を用いたパターンマッチング法におけるテンプレートサイズは診断部位にかかわらず常に固定されていたため、十分な計測精度を得ることができない場合があった。
【0010】
本発明の目的は、上記問題点に鑑みてなされたものであり、その目的は、テンプレートの大きさの最適化を行うことによってパターンマッチングにおける相互相関処理の精度を向上させ、計測を短時間で、しかも精度よく行うことが可能な超音波診断装置、医用画像解析装置及び医用画像解析方法を提供することにある。
【0011】
【課題を解決するための手段】
上記課題を解決するために、請求項1に係る本発明の超音波診断装置では、被検体に対して超音波の送受波を行う超音波振動子を備えた超音波プローブと、前記超音波振動子に対して送受信を行う送受信手段と、この送受信手段によって得られる受信信号から超音波画像データを生成する画像データ生成手段と、この画像データ生成手段によって生成された複数画面分の超音波画像データを記憶する画像データ記憶手段と、この画像データ記憶手段に記憶された複数画面分の超音波画像データの中から少なくとも2画面分の超音波画像データを選択する画像データ選択手段と、選択された前記少なくとも2画面分の画像データのうちの第1の画像データに対して特徴点を抽出する特徴点抽出手段と、この特徴点抽出手段によって抽出された特徴点に基づいて前記第1の画像データの1つ又は複数の測定点におけるテンプレートのサイズを設定するテンプレートサイズ設定手段と、このテンプレートサイズ設定手段によって設定されたサイズのテンプレートを用い、前記画像データ選択手段によって選択された第2の画像データとの間で画像間演算を行う画像演算手段と、この画像間演算の結果に基づいて前記測定点における物理パラメータの計測を行う物理パラメータ計測手段と、前記物理パラメータの計測結果を表示する表示手段とを備えたことを特徴としている。
【0012】
また、請求項13に係る本発明の医用画像解析装置では、医用画像診断装置によって生成された複数画面分の医用画像データを記憶する画像データ記憶手段と、この画像データ記憶手段に記憶された複数画面分の医用画像データの中から少なくとも2画面分の医用画像データを選択する画像データ選択手段と、選択された前記少なくとも2画面分の画像データのうちの第1の画像データに対して特徴点を抽出する特徴点抽出手段と、この特徴点抽出手段によって抽出された特徴点に基づいて前記第1の画像データの1つ又は複数の測定点におけるテンプレートのサイズを設定するテンプレートサイズ設定手段と、このテンプレートサイズ設定手段によって設定されたサイズのテンプレートを用い、前記画像データ選択手段によって選択された第2の画像データとの間で画像間演算を行う画像演算手段と、この画像間演算の結果に基づいて前記測定点における物理パラメータの計測を行う物理パラメータ計測手段と、前記物理パラメータの計測結果を表示する表示手段とを備えたことを特徴としている。
【0013】
更に、請求項16に係る本発明の医用画像解析方法は、保存された複数画面分の医用画像データの中から少なくとも2画面分の医用画像データを選択するステップと、選択された前記少なくとも2画面分の画像データのうちの第1の画像データに対して特徴点を抽出するステップと、抽出された特徴点に基づいて前記第1の画像データの1つ又は複数の測定点におけるテンプレートのサイズを設定するステップと、設定されたサイズのテンプレートを用い、第2の画像データとの間で画像間演算を行うステップと、この画像間演算の結果に基づいて前記測定点における物理パラメータの計測を行うステップと、前記物理パラメータの計測結果を表示するステップとを有することを特徴としている。
【0014】
したがって本発明によれば、画像データ間の相関処理におけるテンプレートの大きさを画像データに基づいて最適化できるため、診断を短時間で、しかも精度よく行うことが可能となる。
【0015】
【発明の実施の形態】
(第1の実施の形態)
以下では、セクタ走査方式によって得られる心臓の超音波画像データに対して本発明を適用した第1の実施の形態について図1乃至図10を用いて説明する。尚、図1は本実施の形態における超音波診断装置の全体構成を示すブロック図であり、図2は、この超音波診断装置を構成する送受信・画像データ生成部のブロック図を示す。
【0016】
図1に示す超音波診断装置100は、被検体に対して超音波の送受信を行う超音波プローブ1と、この超音波プローブ1に対して電気信号の送受信を行い、得られた受信超音波信号から超音波画像データを生成する送受信・画像データ生成部50と、この送受信・画像データ生成部50において得られた複数枚の超音波画像データを順次保存するとともに、保存された超音波画像に対して画像演算を行う画像演算記憶部6と、被検体のECG(心電波形)などの生体信号を計測する生体信号計測部10と、これら各ユニットを統括して制御するシステム制御部8と、表示部7及び入力部9を備えている。
【0017】
超音波プローブ1は、被検体の表面に対してその前面を接触させ超音波の送受信を行うものであり、1次元に配列された複数個の微小な超音波振動子をその先端部分に有している。この超音波振動子は電気音響変換素子であり、送信時には電気パルスを超音波パルス(送信超音波)に変換し、また受信時には超音波反射信号(受信超音波信号)を電気信号に変換する機能を有している。超音波画像の解像度や感度に大きな影響を与える超音波パルスの中心周波数はこの超音波振動子の厚みによってほぼ決定される。この超音波プローブ1は小型、軽量に構成されており、ケーブルを介して送受信・画像データ生成部50の送信部2及び受信部3に接続されている。超音波プローブ1にはセクタ走査対応、リニア走査対応、コンベックス走査対応等があり、これらのプローブの中から診断部位に応じて任意に選択されるが、以下では心臓診断を目的としたセクタ走査対応の超音波プローブ1を用いた場合について述べる。
【0018】
図2に示した送受信・画像データ生成部50は、超音波プローブ1から送信超音波を発生するための駆動信号を生成する送信部2と、被検体内から受信超音波信号を受信する受信部3と、この受信超音波信号に対してBモード画像データ生成のための信号処理を行うBモード処理部4と、受信超音波信号に対してカラードプラ画像(血流ドプラ画像)データ、あるいは組織ドップラ画像データ生成のための信号処理を行うドプラモード処理部5を備えている。
【0019】
送信部2は、レートパルス発生器41と、送信遅延回路42と、パルサ43を備えている。レートパルス発生器41は、被検体の内部に放射する超音波パルスの繰り返し周期を決定するレートパルスを発生し、送信遅延回路42は送信時における超音波ビームの収束距離や偏向角度を設定するための遅延回路であり、複数個の超音波振動子を駆動するタイミングを設定する。また、パルサ43は超音波振動子を駆動するための高圧パルスを生成する駆動回路である。
【0020】
レートパルス発生器41は、被検体内に放射する超音波パルスの繰り返し周期を決定するレートパルスを送信遅延回路42に供給する。送信遅延回路42は送信に使用される超音波振動子と同数の複数の独立な遅延回路から構成されており、送信において細いビーム幅を得るために所定の深さに超音波を収束するための遅延時間と所定の方向に超音波を送信するための遅延時間をレートパルスに与え、パルサ43に供給する。
【0021】
パルサ43は、送信遅延回路42同様、送信に使用される超音波振動子と同数の複数の独立な駆動回路を有しており、超音波プローブ1に内蔵された超音波振動子を駆動し、被検体に対して送信超音波を放射するための駆動パルスを形成する。
【0022】
受信部3は、プリアンプ44と受信遅延回路45と加算器46とを備えている。プリアンプ44は超音波振動子によって電気信号に変換された微小信号を増幅し十分なS/Nを確保する。受信遅延回路45は、細い受信ビーム幅を得るため所定の深さからの受信超音波信号を収束するための収束用遅延時間と、超音波ビームを所定の方向に順次偏向し被検体内を走査するための遅延時間をプリアンプ44の出力に与えた後加算器46に送り、この加算器46において超音波振動子からの複数の受信信号は加算され1つに纏められる。
【0023】
Bモード処理部4は、対数変換器47と包絡線検波器48とA/D変換器49とを備えている。Bモード処理部4の入力信号は対数変換器47で受信信号の振幅を対数変換し、弱い信号を相対的に強調する働きをしている。一般に被検体内からの受信信号は80dB以上の広いダイナミックレンジをもった振幅を有しており、これを20〜30dB程度のダイナミックレンジをもつ通常のテレビモニタに表示するためには弱い信号を強調する振幅圧縮が必要となる。包絡線検波器48は、対数変換された受信信号に対して包絡線検波を行い、超音波周波数成分を除去して振幅のみを検出する。A/D変器49はこの包絡線検波器48の出力信号をA/D変換しBモード画像データを生成する。
【0024】
一方、ドプラモード処理部5は、基準信号発生器51、π/2移相器52、ミキサ53−1及び53−2、LPF(ローパスフィルタ)54−1及び54−2、A/D変換器55−1及び55−2、ドプラ信号記憶回路56、FFT分析器57、演算器58を備えており、主に直交位相検波とFFT分析が行われる。
【0025】
即ち、ドプラモード処理部5の入力信号はミキサ53−1、53−2の第1の入力端子に入力される。一方、この入力信号の中心周波数とほぼ等しい周波数をもった基準信号発生器51の出力はミキサ53−1の第2の入力端子に直接送られ、π/2移相器52を介して90度位相がシフトした出力はミキサ53−2の第2の入力端子に送られる。これらのミキサ53−1及び53−2の出力は、LPF54−1及び54−2に送られ、ドプラモード処理部5の入力信号の周波数と基準信号発生器51からの信号周波数との和の成分が除去され、差の成分のみが抽出される。
【0026】
A/D変換器55−1及び55−2はLPF54−1及び54−2の出力、即ち直交位相検波出力をデジタル信号に変換し、FFT分析器57はデジタル化された直交成分を一旦ドプラ信号記憶回路56に保存した後FFT分析を行う。一方、演算器58はFFT分析器57によって得られるドプラ信号の周波数スペクトルに対して、その中心周波数や広がり(分散)などの計算を行う。
【0027】
図1に戻って、画像演算記憶部6は、送受信・画像データ生成部50において生成された画像データを保存する画像データ記憶回路21と、この画像データに対して相互相関処理などの画像間演算を行う画像演算回路22とを備えている。この画像演算回路22は、図示しない高速演算器と記憶回路を有し、前記画像データ記憶回路21に保存されている複数の画像データの中から所望の画像データを読み出し、例えば、後述する特徴点の抽出、この特徴点の数に基づいた相互相関処理の演算領域(テンプレートサイズ)の設定、画像間の相互相関処理などの画像間演算を行い、更に、その結果から被検体の診断部位における各種の物理パラメータを求める。例えば、心臓の超音波画像データを用いた相互相関処理によって、心筋の変位、移動速度、移動加速度、あるいは歪などの物理パラメータの計測を行う。また、この物理パラメータの計測結果に基づいてグラフや分布図に関わるデータを形成する。
【0028】
一方、画像データ記憶回路21は、送受信・画像データ生成部50のBモード処理部4において生成されたBモード画像データ、及びドプラモード処理部5において生成されたドプラモード画像データを保存する第1の記憶領域と、画像演算回路22にて計測された各種物理パラメータの計測結果を上記画像データに対応して保存する第2の記憶領域を有している。
【0029】
システム制御部8は、入力部9からの指示信号に基づいて送受信・画像データ生成部50、画像演算記憶部6、入力部9、更には表示部7などの各ユニットの制御やシステム全体の制御を統括して行う。
【0030】
入力部9は、操作パネル上に表示パネル、キーボード、トラックボール、マウス等の入力デバイスを備え、患者情報、画像データ収集モード、計測パラメータ、物理パラメータ、テンプレートサイズの最大値、画像演算に用いる画像の時相や格子間隔など画像データの収集や画像間演算に必要な指示信号を入力するために用いられる。尚、心臓の超音波画像における計測パラメータとして弁輪間隔、心尖長軸長、面積、体積、更には心臓壁厚などがあり、また、物理パラメータとして心筋の変位、移動速度、移動加速度、歪などがある。
【0031】
表示部7は、表示用画像メモリ31と変換回路32とモニタ33を備えており、画像演算記憶部6の画像データ記憶回路21に保存された超音波画像データと、この超音波画像データを用いた画像間演算によって得られた各種物理パラメータに関するグラフや分布図などの付帯情報とは表示用画像メモリ31において合成され、更に、変換回路32においてD/A変換とテレビフォーマット変換が行われた後、CRTあるいは液晶などのモニタ33に表示される。
【0032】
生体信号計測部10は、被検体の体表に装着させてECG信号を検出するセンサ機能と、このセンサ機能によって検出されたECG信号をデジタル信号に変換する機能を有し、時系列的な2次元画像データと同時に得られるECG信号は、これら複数枚の超音波画像データの付帯情報として画像演算記憶部6の画像データ記憶回路21に保存され、物理パラメータに対応して表示部7のモニタ33にて表示される。
【0033】
次に、図1、図2及び図10を用いて本発明の第1の実施の形態における2次元画像データの収集手順を説明する。尚、図10は本実施の形態における画像データ収集と物理パラメータ計測の手順を示すフローチャートである。
【0034】
画像データの収集に先立って、操作者は入力部9にて超音波走査方式や使用する超音波プローブ1、更には画像データ収集モードなどの設定を行い、これらの設定情報はシステム制御部8の図示しないメモリに送られ保存される。本実施の形態においては、被検体の心臓に対してセクタ走査を行い、Bモード画像データと組織ドプラモード画像データの収集を行う(図10のステップS1)。
【0035】
上記の初期設定が終了したならば、操作者は超音波プローブ1の先端(超音波送受信面)を被検体の体表面上の所定の位置に固定し、時相T1における超音波画像データの収集を開始する。超音波の送信に際して、図2のレートパルス発生器41はシステム制御部8からの制御信号に同期し、被検体内に放射する超音波パルスの繰り返し周期を決定するレートパルスを送信遅延回路42に供給する。
【0036】
送信遅延回路42は送信に使用される超音波振動子とほぼ同数の独立な遅延回路を設け、送信において細いビーム幅を得るために所定の深さに超音波を収束するための遅延時間と、所定の方向(θ1)に超音波を送信するための遅延時間をレートパルスに与え、このレートパルスをパルサ43に供給する。
【0037】
パルサ43は送信遅延回路42と同様にして、送信に使用される超音波振動子とほぼ同数の独立な駆動回路を有しており、レートパルスの駆動によって発生する超音波振動子駆動パルスにより、超音波プローブ1に内蔵されている超音波振動子を駆動して被検体内に超音波パルスを放射する。
【0038】
被検体内に放射された超音波の一部は、音響インピーダンスの異なる被検体内の臓器間の境界面あるいは組織にて反射する。またこの超音波が心臓壁や血球などの動きのある反射体で反射する場合は、その超音波周波数はドプラ偏移を受ける。被検体組織にて反射した超音波(受信超音波信号)は送信時と同じ超音波振動子によって受信されて電気信号に変換される。この受信信号は受信に使用される超音波振動子とほぼ同数の独立なプリアンプ44にて増幅され、受信に使用される超音波振動子と同数の受信遅延回路45に送られる。
【0039】
受信遅延回路45は、受信において細いビーム幅を得るために所定の深さからの超音波を収束するための遅延時間と、超音波ビームに対して所定の方向(θ1)に強い受信指向性をもたせて受信するための遅延時間を受信信号に与えた後、加算器46に送る。加算器46はプリアンプ44、受信遅延回路45を介して入力される複数の受信信号を加算合成し、1つの受信信号に纏めた後、Bモード処理部4とドプラモード処理部5に送られる。
【0040】
次に、Bモード画像を収集する場合には、加算器46の出力はBモード処理部4に送られ、対数変換、包絡線検波、A/D変換がなされた後、図1の画像演算記憶部6の画像データ記憶回路21に保存される。
【0041】
一方、ドプラモード処理部5において超音波受信信号のドプラ偏移を求めるために、システム制御部8は同一方向(θ1)に連続的に複数回超音波の送受信を行い、このとき得られる受信信号に対してFFT(Fast−Fourier−Transform)分析を行う。即ち、ドプラモード処理部5は加算器46の出力に対してミキサ53−1、53−2及びLPF54−1、54−2を用いて直交位相検波して複素信号に変換し、A/D変換器55−1,55−2にてデジタル信号に変換した後、ドプラ信号記憶回路56に保存する。同一送受信方向(θ1)にて複数回の走査によって得られる受信信号について同様な処理を行い、ドプラ信号記憶回路56に保存した複数の受信信号データに対して、FFT分析器57は周波数スペクトルを求める。
【0042】
次いで、演算器58は、FFT分析器57から出力される周波数スペクトルに対して、その中心(組織や血流の平均速度)を算出し、システム制御部8はその演算結果をドプラモード画像データとしてBモード画像データとともに図1の画像演算記憶部6の画像データ記憶回路21に保存する。
【0043】
但し,FFT分析器57において求まるドプラ信号の周波数スペクトラムには心筋などの組織の運動によって生ずる組織ドプラ成分と血流の流れによって生ずる血流ドプラ成分とがあり、前者は後者より低周波成分で構成されている。従って、本実施の形態のように心筋の組織速度を計測するためには、この組織速度を反映したドプラ信号成分(以下では組織ドプラ成分と呼ぶ)の抽出に最適なフィルタリング定数の設定を行う。
【0044】
尚、超音波受信信号の組織ドプラ成分の算出において、上記のようなFFT分析を用いる方法の代わりにMTIフィルタ及び自己相関関数を使用してドプラ成分スペクトルの中心(即ち、平均速度)やパワーあるいは分散値を求めてもよい。
【0045】
次に、超音波の送受信方向をΔθずつ順次更新させながらθ1+(N−1)Δθまで変更してN方向の走査によって上記と同様な手順で超音波の送受信を行い、被検体内をリアルタイム走査する。このとき、システム制御部8は、その制御信号によって送受信・画像データ生成部50の送信遅延回路42、及び受信遅延回路45の遅延時間を、上記超音波送受信方向に対応させて順次切り替えながら、Bモード画像データとドプラモード画像データの各々を収集する。
【0046】
更に、システム制御部8は、上記のθ1+Δθ乃至θ1+(N−1)ΔθにおけるBモード画像データとドプラモード画像データを、既に得られたθ1方向の画像データと同様に時相T1における2次元画像データとして、画像演算記憶部6の画像データ記憶回路21に順次保存すると共に、表示部7のモニタ33にて表示する。
【0047】
次いで、時相T2乃至時相TMにおいても上記と全く同様な手順によってBモード画像データとドプラモード画像データを収集し、画像データ記憶回路21に保存する。また、これらの画像データは表示部7のモニタ33にてリアルタイム表示される。尚、ここでは上記M枚の画像データは便宜上、心臓の1心拍期間において得られるものとするが、通常は1心拍以上の期間においてリアルタイムで得られる複数枚の画像データが画像データ記憶回路21に保存され、また、生体信号計測部10からシステム制御部8を介して供給される心電波形情報が夫々の画像データに付帯情報として付加される(図10のステップS2)。
【0048】
次に、第1の実施の形態における物理パラメータの計測手順について図3乃至図10を用いて説明する。
【0049】
即ち、画像演算記憶部6の画像演算回路22は、画像データ記憶回路21に記憶された1心拍分(M枚)のBモード画像データを選択して用い、心筋の診断部位における変位や移動速度などの物理パラメータの計測を行う。この場合、診断部位のBモード画像データにおいて相関処理精度の良否に関連する特徴点を定義し、この特徴点の数や分布に基づいて相互相関処理に用いるテンプレートのサイズの最適化を行う。そして、最適化されたテンプレートを用いた画像間の相互相関処理から各種物理パラメータの計測を行い、Bモード画像データとともに表示部7のモニタ33において表示する。
【0050】
以下に、上記の計測手順を更に詳しく説明する。操作者は、入力部9において、画像データ記憶回路21に保存されているBモード画像データの中から心臓の1心拍分(例えば、心電波形のR波−R波間隔において収集した時相T1乃至時相TM)のM枚の画像データA1乃至AMを選択する。具体的には、画像データ記憶回路21に保存されているBモード画像データ、及び心電波形情報を表示部7のモニタ33に表示しながら1心拍期間の最初の画像A1と最後の画像AMを指定する(図10のステップS3)。
【0051】
次いで、物理パラメータとして心筋の変位を選択することによって、システム制御部8は、画像データA1と画像データA2を用いて画像データA1の診断部位(計測点)における心筋の変位計測を開始する。このとき、画像演算記憶部6の画像演算回路22は、システム制御部8の指示信号に従って画像データA1をモニタ33に表示し、更に、この画像上に予め定められた間隔(Δg)の格子を配置する。図3は格子が配置された心臓のBモード画像であり、この格子間隔Δgは通常2mm乃至3mmが好適である。そして、操作者は、この格子の任意の交点に計測点を指定することによって、指定された計測点において心筋の変位計測が行われる。
【0052】
即ち、超音波画像上に配置された格子の交点は、物理パラメータの計測点a1、a2、a3、・・・を示しており、操作者は、この超音波画像上に示された複数の計測点の中から所望の診断部位に最も近い計測点axを選択し、この計測点axを中心に予め設定されたサイズ(標準サイズ)のテンプレートを設定する。ところで、既に述べたように、このテンプレートのサイズは相互相関処理の精度に大きな影響を与える。図4は本実施の形態におけるテンプレートサイズと相互相関処理の精度を示したものであり、テンプレートサイズが小さい場合には良好な計測精度は得られないことは周知のとおりである。一方、心臓のように複雑な運動をしている臓器の画像データにおいて、テンプレートサイズを必要以上に大きく設定した場合においては、移動方向の異なる部位の画像データが同じテンプレート内に混在するため、計測精度は低下する。このため、テンプレートサイズの最適化が必要となる。
【0053】
本実施の形態においては、この相互相関処理において安定した計測精度を得る目安として特徴点を新たに定義する。この特徴点は、常にS/Nよく生成され、従って画像間のトレースが容易となる画像データに関連付けられ、テンプレート内の特徴点の数が所定の値以上であれば相互相関処理において良好な計測精度が確保される。
【0054】
この特徴点の抽出には種々の方法があるが、本実施の形態においては構造物の検出において一般に用いられているコーナー検出法を適用する。図5は、コーナー検出法による特徴点の抽出を模式的に示したものであり、心筋の画像データにおける画素P1(x、y)の輝度値をf1(x、y)とすれば、X方向成分及びY方向成分についての1次微分値、即ちΔf1(xo,yo)=f1(xo+1,yo)―f1(xo,yo)及びΔf1(xo,yo)=f1(xo+1,yo)―f1(xo,yo)のいずれか、あるいはいずれもが所定の値より大きな値を有した画素P1(xo、yo)を特徴点として定義する(図10のステップS4)。
【0055】
図6は、上記の手順によって超音波画像上に設定された格子と特徴点を示したものであり、特徴点は一般に不等間隔に配置される。この超音波画像データ上の格子点で示される計測点を中心に、同一サイズのテンプレートを用いて画像間の相互相関処理を行う場合、計測点によって計測精度に差異が発生する。このため、本実施の形態における画像演算記憶部6の画像演算回路22は、例えば計測点axに設定されるテンプレート内に所定の数(例えば5つ乃至6つ)の特徴点が含まれるようにテンプレートサイズを設定し、必要に応じて、このテンプレートを表示部7のモニタ33において超音波画像A1と重畳して表示する(図10のステップS5)。
【0056】
次いで、画像演算回路22は画像データA1と画像データA2を用い、計測点axにおける心筋の変位を算出する。図7(a)に示すように、画像データA1の計測点axを中心に最適な大きさに設定されたテンプレートP1(p、q)の信号強度をf1(p、q)、同様にして画像データA2の画素P2(p、q)の信号強度をf2(p、q)とすれば、以下の相互相関関数γ12(k、s)を計算することによって計測点axの画像間変位を計測することができる。
【0057】
【数1】
但し、上記Px及びPyはテンプレートにおけるX方向及びY方向の画素数であり、画像A1に設定した計測点axはP(Px/2,Py/2)に設定される。この計算の結果、図7(b)に示すようにk=k1、s=s1においてγ12(k、s)が最大値をもつ場合には計測点axの心筋がX方向にk1、Y方向にs1だけ変位していることを示す。尚、図7(b)ではkをパラメータにした場合のみを示しているが、sをパラメータにした場合についても同様に求めることができる。
【0058】
次に、画像演算回路22は、同様の手順によって画像データA2と画像データA3を読み出す。そして、画像データA1に設定した計測点axの画像データA2における移動先P(Px/2+k1、Py/2+s1)を中心としてX方向にPx画素、Y方向にPy画素のテンプレートを設定し、このテンプレートと画像データA3との間で相互相関処理を行って画像データA3における計測点axの変位量を計測する。
【0059】
更に、同様の手順を繰り返すことによって画像データA1において設定した計測点axの画像データA3乃至AMにおける移動先、即ち変位量を計測することができる。また、これらの変位量から移動速度(変位の時間に対する1次微分)や移動加速度(変位の時間に対する2次微分)などの物理パラメータを容易に算出することが可能となる(図10のステップS6)。
【0060】
尚、画像データの時相の更新に伴って画像データが変化し、特徴点の分布状態も変化する。このように時相が変化する画像データに対しても、上記と同様の手順により最適化されたテンプレートサイズによって相互相関処理を行う。即ち、テンプレートサイズの最適化は空間と時間の両領域で行う。
【0061】
次いで、画像演算回路22は、上記方法によって得られた計測点axにおける各種物理パラメータの時間的な変化曲線データを画像データ記憶回路21の第2の記憶領域に保存すると共に、表示部7のモニタ33において表示する。図8は、このときモニタ33に表示される超音波画像と各種物理パラメータの変化曲線の1例を示したものであり、例えば、モニタ33の左領域(図8(a))には計測点axの位置情報が重畳された画像データA1乃至画像データAMが繰り返し表示(ループ表示)され、モニタ33の右領域(図8(b))には、この計測点axにおける心筋の移動速度(図8(b−1))、変位(図8(b−2))、そして時相を示すECG(図8(b−3))が表示され、左領域に表示される画像の時相(Tx)に同期したマーカが、この各種物理パラメータの変化曲線上に表示される(図10のステップS7)。
【0062】
以上述べた本実施の形態によれば、指定された観測点の移動変位などの物理パラメータを相互相関処理によって計測する際に、最適な大きさのテンプレートを用いて相互相関処理を行うことができるため、任意の計測点における物理パラメータを高精度で計測することが可能となる。
【0063】
尚、テンプレートサイズの設定において、このサイズが予め設定されたテンプレートサイズを超えた場合には、物理パラメータの計測を中断し、計測不能である旨を入力部9あるいは表示部7のモニタ33において表示する。即ち、所望の計測点におけるテンプレートの設定が困難であることを操作者に知らせることによって、操作者は前記計測点の近傍にある第2の計測点を再設定することができるため、常に最適なテンプレートを用いた精度の高い物理パラメータの計測が可能となる。
【0064】
(変形例)
前記実施の形態では、操作者によって指定された計測点axにおける各種物理パラメータの計測と表示について述べたが、画像データの全ての領域、あるいは操作者が入力部9のマウス等の入力デバイスを用いてマニュアル設定した領域、更には、特開平08−254604号公報に記載されているような自動画像輪郭に基づく画像領域などに格子を配置し、複数の格子点を計測点として設定してもよい。
【0065】
図9は、この変形例における物理パラメータの表示方法の1例を示したものであり、図9(a)は、例えば超音波画像データAxに設定した格子点(計測点)の各々において得られた移動速度のX方向成分であり、図9(b)は同じ計測点において得られた移動速度のY方向成分を示す。これらの移動速度成分の大きさはカラーコーディングされ、ユニカラーで表示されるBモード画像に重畳してカラーで表示される。また、移動速度のX方向成分の大きさを明度に変換し、またY方向成分の大きさを色彩に変換して1枚のBモード画像に重畳してカラー表示してもよい。更に、Bモード画像データに移動速度などの物理パラメータを重畳した画像データと、図1あるいは図2に示した送受信・画像データ生成部50のドプラモード処理部5にて生成される組織ドプラモード画像データ、あるいは血流ドプラモード画像データを表示部7のモニタ33において並べて表示することにより、より多くの心機能情報を得ることが可能となる。
【0066】
尚、心筋の移動を評価する場合には、上記X方向及びY方向の替わりに、各測定点における心筋の走行方向、及び走行方向と直角な方向に対する夫々の移動速度成分を表示することも有効である。
【0067】
(第2の実施の形態)
次に、本発明の第2の実施の形態について図11乃至図13を用いて説明する。尚、図13は本実施の形態における画像データ収集と物理パラメータ計測の手順を示すフローチャートである。
【0068】
この第2の実施の形態の特徴は、超音波画像上に表示される心筋などの診断対象部位の大きさに基づいて、テンプレートサイズの最適化を行うことにある。一般に、臓器の大きさは被検体の体格、あるいは病状によって大きく異なる。このため、例えば肥大した心臓に対して最適化されたテンプレートサイズを通常の大きさの心臓画像データに適用して相互相関処理を行った場合には、運動方向の異なる部位の画像データが同一テンプレート内に含まれる確率が増大し、計測精度の低下を招く。
【0069】
この第2の本実施の形態における超音波診断装置100の構成、超音波画像データの生成及び保存については第1の実施の形態と同様であるため(図13のステップS11)、詳細な説明は省略し、以下では収集された超音波画像データに対する物理パラメータの計測について述べる。
【0070】
第1の実施の形態と同様な手順によって、画像演算記憶部6の画像データ記憶回路21に記憶された1心拍分に対応するM枚のBモード画像データを用い、心筋の診断部位における変位や速度などの物理パラメータの計測を行う。操作者は入力部9において、画像データ記憶回路21に保存されているBモード画像データの中から1心拍分の画像データA1乃至画像データAMを選択し、次いで、物理パラメータとして心筋の変位を選択する(図13のステップS12)。入力部9に入力されたこれらの指示信号は、システム制御部8を介して画像演算回路22に供給され、画像演算回路22は、画像データA1と画像データA2を画像データ記憶回路21から読み出す。そして、システム制御部8の指示信号に従って画像データA1をモニタ33に表示する。
【0071】
次いで、操作者はモニタ33に表示された心臓の超音波画像に対して、例えば弁輪間隔あるいは心尖長軸長などの計測を入力部9のマウスなどの入力デバイスを用いて行う。図11は、心臓の超音波画像における弁輪間隔及び心尖長軸長の計測方法を示したものであり、弁輪間隔の計測においては、画像上の僧坊弁の起始部である弁輪部b1及びb2をマウスを用いて指定することによって、弁輪部b1及びb2の位置情報はシステム制御部8を介して画像演算回路22に供給されて弁輪間隔L1が計測される。更に、心尖内壁b3を指定することによって弁輪部b1と弁輪部b2を結んだ線分から心尖内壁b3までの距離、即ち心尖長軸長L2が計測される。また、同様な手順によって心腔の面積や体積、更には心筋壁厚などについても計測される(図13のステップS13)。
【0072】
上記計測パラメータの中の1つ、あるいは複数のパラメータを計測することによって、被検体の心臓の大きさや局所的な肥大の状況等が把握でき、測定された臓器の大きさに関わる情報に基づいて画像演算回路22は画像間の相互相関処理に用いるテンプレートの大きさの最適化を行う。
【0073】
この画像演算回路22の記憶回路は、上記計測パラメータの標準値に対する最適なテンプレートサイズが計測部位別に記憶されたテーブルを備えている。図12(a)は計測パラメータ別及び計測部位別に設定されたテンプレートサイズの最適値が記憶されているテーブルを模式的に示したものであり、上記計測部位を図12(b)に示す。但し、このテーブルに保存されているテンプレートサイズの値は、過去の診断経験の結果から得られる。尚、図12(b)に示した計測領域の設定は、米国心エコー図学会(ASE)の壁運動評価基準に準じているが、この設定方法に限定されるものではなく、更に細分化された計測領域を設定してもよい。
【0074】
そして、画像演算回路22は、計測パラメータの実測値と、このテーブルに保存されている標準値とを比較し、比例計算によって最適なテンプレートサイズを計測部位別に算出する。例えば、弁輪間隔がL1の心臓の計測部位R1におけるテンプレートサイズS1は、S1=S0・L1/L0によって求められる。但し、S0は弁輪間隔が標準値L0の場合の計測部位R1における最適テンプレートサイズである(図13のステップS14)。
【0075】
このようにして、各計測部位における最適なテンプレートサイズが算出されたならば、第1の実施の形態と同様な方法によって、画像データA1と画像データA2,画像データA2と画像データA3・・・・、画像データA(M−1)と画像データMにつき、上記の最適なテンプレートサイズを用いて相互相関処理を行い、所望の物理パラメータの計測(図13のステップS15)と表示(図13のステップS16)を行う。尚、これらの画像処理方法については第1の実施の形態と同様であるため説明は省略する。
【0076】
以上述べた第2の実施の形態によれば、過去の経験を生かしてテンプレートサイズの最適化を行うため、第1の実施の形態における特徴点の抽出が不要となり、画像演算に要する時間を短縮することが可能となる。
【0077】
(第3の実施の形態)
次に、本発明の第3の実施の形態について図14を用いて説明する。
【0078】
上記の第1の実施の形態及び第2の実施の形態においては、画像データに基づいて最適なテンプレートサイズを設定し、この最適なテンプレートを用いて所定部位の物理パラメータの計測を行ったが、画像データに含まれるノイズが大きな場合には計測精度が安定しない場合がある。この第3の実施の形態は、このような問題点を解決するためになされるものであり、その特徴は、サイズの異なる複数のテンプレートを使用して物理パラメータを複数回計測し、得られた複数の計測値の中から再現性の良いデータを抽出して物理パラメータの値を決定することにある。
【0079】
この第3の実施の形態における超音波診断装置100の構成、超音波画像データの生成及び保存についても第1の実施の形態と同様であるため、詳細な説明は省略し、収集された超音波画像データに対する物理パラメータの計測方法について述べる。
【0080】
第1の実施の形態と同様な手順によって、画像演算記憶部6の画像データ記憶回路21に保存された1心拍分に対応するM枚のBモード画像データを用い、心筋の診断部位における変位や移動速度などの物理パラメータの計測を行う。操作者は、入力部9において、画像データ記憶回路21に保存されているBモード画像データの中から1心拍分の画像データA1乃至画像データAMを選択し、次いで、計測する物理パラメータ(例えば心筋の変位)と計測点axを選択することによってシステム制御部8は、画像データA1と画像データA2を用い、画像データA1の計測点axにおける上記物理パラメータの計測モードに切り換える。
【0081】
そして、図1の画像演算記憶部6の画像演算回路22は、例えば第1の実施の形態、あるいは第2の実施の形態と同様な方法によって、計測点axに最適なテンプレートサイズを設定し、更に、この最適テンプレートサイズを中心にサイズの異なるNx種類のテンプレートサイズ(テンプレートサイズTR−1乃至TR−Nx)を設定する。このようにして、Nx種類のテンプレートサイズを設定したならば、画像データA1と画像データA2に対して上記のNx種類のテンプレートサイズを適用し、第1の実施と同様な手順によって、相互相関処理を順次行い、更に、この相互相関処理の結果から心筋の変位Q−1乃至Q−Nxを求める。
【0082】
図14はこのようにして得られたNxヶの変位量Q−1乃至Q−Nxの分布(ヒストグラム)であり、横軸は量子化された物理パラメータの値、即ち変位の大きさを示し、縦軸はこの量子化された変位量が発生する頻度を示す。画像演算記憶部6の画像演算回路22はこのようなヒストグラムを作成し、更に、このヒストグラムにおいて特異なデータCa、Cbを除去した後、ヒストグラムの中心値Qxを求めて計測点axにおける物理パラメータ(変位)の値に設定する。同様にして、画像データA2と画像データA3・・・・、画像データA(M−1)と画像データMについても、夫々Nx種類のテンプレートサイズを用いてNxの変位の値を求め、そのヒストグラムの中心値から最終的な変位を設定する。
【0083】
次いで、画像演算回路22は設定された最適なテンプレートを用いて相互相関処理を行う。また、画像データ上に複数個の計測点を設定した場合においても、夫々の計測点について上記の手順をくりかえすことによって、その計測点における物理パラメータを精度良く求めることができる。
【0084】
以上述べた本実施の形態によれば、ヒストグラムの中心値を物理パラメータの値に設定することによって、等価的に最適なテンプレートサイズによって物理パラメータの計測を行ったことになり、この方法は統計的な手法を導入しているため、S/Nが劣化した画像データであっても精度の良い物理パラメータ計測が可能となる。
【0085】
尚、本発明における物理パラメータの計測は、超音波診断装置100の送受信・画像データ生成部50や超音波プローブ1と分離して構成することができる。即ち、図15に示すように入力部9、画像演算記憶部6、システム制御部8、表示部7とを備える医用画像処理装置51として独立して構成することが可能である。この場合画像演算記憶部6の画像データ記憶回路21に保存される複数枚の超音波画像データは別途構成される超音波診断装置やX線CT装置、あるいはMRI装置などの画像診断装置から、記憶媒体あるいは通信ケーブルを介して供給され、画像演算回路22は、これらの画像診断装置によって得られた画像データに対して同様な物理パラメータの計測を行うことが可能である。
【0086】
以上、本発明の実施の形態について述べてきたが、本発明は上記の実施の形態に限定されるものでは無く、変形して実施することが可能である。例えば、物理パラメータの計測におけるパターマッチング法として相互相関処理について説明したが、他の方法であってもよい。また、心臓の超音波画像データにおける物理パラメータの計測について述べたが、本発明は他の医用画像データに対して適用することも可能である。
【0087】
更に、計測パラメータとして弁輪間隔、心尖長軸長、面積、体積、心臓壁厚、また、物理パラメータとして心筋の変位、移動速度、移動加速度、歪について説明したが、これらに限定されない。また、診断対象臓器として心臓について述べたが他の臓器においても有効であることは言うまでもない。
【0088】
【発明の効果】
本発明によれば、画像データ間の相関処理におけるテンプレートの大きさを画像データに基づいて最適化できるため、診断を短時間で、しかも常に精度よく行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の第1の実施の形態における超音波診断装置全体の構成を示す図。
【図2】同実施の形態における送受信・画像データ生成部の構成を示す図。
【図3】同実施の形態における画像上の格子と計測点を示す図。
【図4】同実施の形態におけるテンプレートサイズと相関処理の精度を示す図。
【図5】同実施の形態におけるコーナー検出法を模式的に示す図。
【図6】同実施の形態における画像上の特徴点を示す図。
【図7】同実施の形態における画像間の相互相関処理を示す図。
【図8】同実施の形態における超音波画像と各種物理パラメータの表示方法を示す図。
【図9】同実施の形態における超音波画像と各種物理パラメータの他の表示方法を示す図。
【図10】同実施の形態における画像データ収集と物理パラメータ計測の手順を示すフローチャート。
【図11】本発明の第2の実施の形態における心筋の弁輪間隔及び心尖長軸長の計測方法を示す図。
【図12】同実施の形態におけるテンプレートサイズの最適値が記憶されているテーブルの模式図。
【図13】同実施の形態における画像データ収集と物理パラメータ計測の手順を示すフローチャート。
【図14】本発明の第3の実施の形態における物理パラメータ計測値のヒストグラム。
【図15】本発明の医用画像処理装置の具体例を示す図。
【符号の説明】
1…超音波プローブ
2…送信部
3…受信部
4…Bモード処理部
5…ドプラモード処理部
6…画像演算記憶部
7…表示部
8…システム制御部
9…入力部
10…生体信号計測部
21…画像データ記憶回路
22…画像演算回路
31…表示用画像メモリ
32…変換回路
50…送受信・画像データ生成部
100…超音波診断装置[0001]
TECHNICAL FIELD OF THE INVENTION
The present invention relates to an ultrasonic diagnostic apparatus, a medical image analyzing apparatus, and a medical image analyzing method capable of performing useful clinical diagnosis by estimating local function information of a living tissue from medical image data.
[0002]
[Prior art]
An ultrasonic diagnostic apparatus emits ultrasonic waves generated from an ultrasonic transducer built in an ultrasonic probe into a subject, and receives a reflected signal generated by a difference in acoustic impedance of a subject tissue by the ultrasonic transducer. It is displayed on the monitor.
[0003]
This diagnostic method is widely used for functional diagnosis and morphological diagnosis of an organ such as a heart, because a real-time two-dimensional image can be easily observed by a simple operation of merely bringing an ultrasonic probe into contact with a body surface.
[0004]
Particularly in the ultrasonic diagnosis of tissues such as the heart, it is extremely important to evaluate the function objectively and quantitatively, and the test items include the motor function of heart tissue (systolic capacity and diastolic capacity) and blood There are velocity and turbulence of the flow, area and volume in the heart chamber, and the like. In the past, doctors manually set measurement sites on M-mode images, but in recent years, by applying pattern matching to ultrasonic image data, quantitative measurements such as cardiac function have been made. In a short time.
[0005]
In this pattern matching method, for example, a two-dimensional correlation processing region (hereinafter, referred to as a region of interest) is set in first image data of ultrasonic image data for two screens (hereinafter, simply referred to as two). A cross-correlation coefficient is calculated while moving the image data (hereinafter, referred to as a template) in the region of interest with respect to the second ultrasonic image data in a predetermined direction by a predetermined distance. The displacement of the myocardium, the moving speed and the moving acceleration of the myocardium are estimated from the moving position (see, for example, Patent Document 1).
[0006]
Examples of the measurement quantities useful for the analysis of the cardiac function include a movement vector, a movement trajectory, and a cross-correlation value in a local part of the myocardium.Based on these measurement amounts, the displacement, the movement speed, the movement acceleration, and the Analysis of the strain and the like is performed to evaluate the heart function. The displacement and strain of the myocardium and the moving speed at the time of contraction or dilation reflect the heart function itself, and the moving acceleration is used as a clue to know the start timing of contraction or dilation of the myocardium.
[0007]
[Patent Document 1]
JP-A-2002-140690 (Pages 5-6, FIG. 1-6)
[0008]
[Problems to be solved by the invention]
Since the measurement accuracy in the pattern matching method to which the above-described cross-correlation processing is applied depends on the size of the template, it is preferable to set the measurement accuracy to the optimal size of the template. In other words, for image data of an organ that is moving uniformly, the larger the template size, the higher the measurement accuracy in the cross-correlation process. When a large template is set, the image data of the organs having different movement directions are mixed on the same template, so that the measurement accuracy may be reduced. Therefore, optimization of the template size is required.
[0009]
However, since the template size in the pattern matching method using the conventional cross-correlation processing is always fixed regardless of the diagnosis site, sufficient measurement accuracy may not be obtained in some cases.
[0010]
An object of the present invention has been made in view of the above problems, and an object of the present invention is to improve the accuracy of cross-correlation processing in pattern matching by optimizing the size of a template, and to perform measurement in a short time. Another object of the present invention is to provide an ultrasonic diagnostic apparatus, a medical image analyzing apparatus, and a medical image analyzing method that can be performed with high accuracy.
[0011]
[Means for Solving the Problems]
In order to solve the above-mentioned problem, an ultrasonic diagnostic apparatus according to the present invention according to
[0012]
In the medical image analyzing apparatus of the present invention according to
[0013]
The medical image analysis method of the present invention according to
[0014]
Therefore, according to the present invention, the size of the template in the correlation process between the image data can be optimized based on the image data, so that the diagnosis can be performed in a short time and with high accuracy.
[0015]
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
(First Embodiment)
Hereinafter, a first embodiment in which the present invention is applied to ultrasonic image data of the heart obtained by the sector scanning method will be described with reference to FIGS. FIG. 1 is a block diagram showing an overall configuration of an ultrasonic diagnostic apparatus according to the present embodiment, and FIG. 2 is a block diagram of a transmission / reception / image data generation unit constituting the ultrasonic diagnostic apparatus.
[0016]
An ultrasonic
[0017]
The
[0018]
The transmission / reception / image
[0019]
The
[0020]
The rate pulse generator 41 supplies a rate pulse for determining a repetition period of the ultrasonic pulse radiated into the subject to the
[0021]
The pulsar 43 has the same number of independent driving circuits as the number of ultrasonic transducers used for transmission, similarly to the
[0022]
The receiving
[0023]
The B-
[0024]
On the other hand, the Doppler
[0025]
That is, the input signal of the Doppler
[0026]
The A / D converters 55-1 and 55-2 convert the outputs of the LPFs 54-1 and 54-2, that is, the quadrature phase detection outputs into digital signals, and the
[0027]
Returning to FIG. 1, the image
[0028]
On the other hand, the image
[0029]
The
[0030]
The
[0031]
The
[0032]
The biological
[0033]
Next, a procedure for collecting two-dimensional image data according to the first embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 1, 2, and 10. FIG. 10 is a flowchart showing a procedure of image data collection and physical parameter measurement in the present embodiment.
[0034]
Prior to the image data collection, the operator sets the ultrasonic scanning method, the
[0035]
When the above-mentioned initialization is completed, the operator fixes the tip (ultrasonic transmitting / receiving surface) of the
[0036]
The
[0037]
The pulsar 43 has substantially the same number of independent driving circuits as the number of ultrasonic transducers used for transmission in the same manner as the
[0038]
A part of the ultrasonic wave radiated into the subject is reflected on a boundary surface or a tissue between organs in the subject having different acoustic impedances. When this ultrasonic wave is reflected by a moving reflector such as a heart wall or a blood cell, the ultrasonic frequency undergoes a Doppler shift. Ultrasonic waves (received ultrasonic signals) reflected by the subject tissue are received by the same ultrasonic transducer as at the time of transmission and are converted into electric signals. This received signal is amplified by approximately the same number of independent preamplifiers 44 as the number of ultrasonic transducers used for reception, and sent to the same number of
[0039]
The
[0040]
Next, when a B-mode image is collected, the output of the
[0041]
On the other hand, in order to obtain the Doppler shift of the ultrasonic reception signal in the Doppler
[0042]
Next, the calculator 58 calculates the center (average velocity of tissue or blood flow) of the frequency spectrum output from the
[0043]
However, the frequency spectrum of the Doppler signal obtained by the
[0044]
In calculating the tissue Doppler component of the ultrasonic reception signal, an MTI filter and an autocorrelation function are used instead of the method using the FFT analysis as described above, and the center of the Doppler component spectrum (that is, the average velocity), the power, or the like. The variance value may be obtained.
[0045]
Next, the transmission / reception direction of the ultrasonic wave is changed to θ1 + (N−1) Δθ while sequentially updating the transmission / reception direction of the ultrasonic wave by Δθ, and the transmission / reception of the ultrasonic wave is performed in the same procedure as above by scanning in the N direction, and the inside of the subject is scanned in real time. I do. At this time, the
[0046]
Further, the
[0047]
Next, in the time phase T2 to the time phase TM, the B-mode image data and the Doppler mode image data are collected in exactly the same procedure as described above, and stored in the image
[0048]
Next, a procedure for measuring physical parameters according to the first embodiment will be described with reference to FIGS.
[0049]
That is, the
[0050]
Hereinafter, the measurement procedure will be described in more detail. The operator uses the
[0051]
Next, by selecting the displacement of the myocardium as a physical parameter, the
[0052]
That is, the intersections of the grids arranged on the ultrasonic image indicate the measurement points a1, a2, a3,... Of the physical parameters, and the operator performs a plurality of measurement operations shown on the ultrasonic image. A measurement point ax closest to a desired diagnostic site is selected from the points, and a template of a preset size (standard size) is set around the measurement point ax. By the way, as described above, the size of this template has a great influence on the accuracy of the cross-correlation processing. FIG. 4 shows the template size and the accuracy of the cross-correlation process in the present embodiment. It is well known that good measurement accuracy cannot be obtained when the template size is small. On the other hand, if the template size is set to an unnecessarily large size in the image data of an organ that is performing a complicated motion such as the heart, the image data of the parts in different directions of movement are mixed in the same template. Accuracy decreases. Therefore, optimization of the template size is required.
[0053]
In the present embodiment, a feature point is newly defined as a standard for obtaining stable measurement accuracy in the cross-correlation processing. These feature points are always generated with good S / N and are associated with image data that facilitates tracing between images. If the number of feature points in the template is equal to or greater than a predetermined value, good measurement is performed in the cross-correlation process. Accuracy is ensured.
[0054]
There are various methods for extracting the feature points. In the present embodiment, a corner detection method generally used in detecting a structure is applied. FIG. 5 schematically shows extraction of a feature point by the corner detection method. If the luminance value of the pixel P1 (x, y) in the myocardial image data is f1 (x, y), the X direction is assumed. 1st derivative value of the component and the Y-direction component, that is, Δf1 (xo, yo) = f1 (xo + 1, yo) −f1 (xo, yo) and Δf1 (xo, yo) = f1 (xo + 1, yo) −f1 ( xo, yo) or a pixel P1 (xo, yo) having a value greater than a predetermined value is defined as a feature point (step S4 in FIG. 10).
[0055]
FIG. 6 shows grids and feature points set on the ultrasonic image by the above procedure, and the feature points are generally arranged at irregular intervals. When performing cross-correlation processing between images using templates of the same size, centered on measurement points indicated by grid points on the ultrasonic image data, measurement accuracy differs depending on the measurement points. For this reason, the
[0056]
Next, the
[0057]
(Equation 1)
Here, Px and Py are the numbers of pixels in the X and Y directions in the template, and the measurement point ax set in the image A1 is set to P (Px / 2, Py / 2). As a result of this calculation, as shown in FIG. 7B, γ at k = k1 and s = s1 12 When (k, s) has the maximum value, it indicates that the myocardium at the measurement point ax is displaced by k1 in the X direction and s1 in the Y direction. Although FIG. 7B shows only the case where k is a parameter, the same can be obtained when s is a parameter.
[0058]
Next, the
[0059]
Further, by repeating the same procedure, it is possible to measure the movement destination, that is, the displacement amount in the image data A3 to AM of the measurement point ax set in the image data A1. Further, it is possible to easily calculate physical parameters such as the moving speed (first derivative with respect to the displacement time) and the moving acceleration (second derivative with respect to the displacement time) from these displacement amounts (step S6 in FIG. 10). ).
[0060]
Note that the image data changes as the time phase of the image data is updated, and the distribution state of the feature points also changes. The cross-correlation processing is performed on the image data whose time phase changes as described above with the template size optimized by the same procedure as described above. That is, the optimization of the template size is performed in both the spatial and temporal regions.
[0061]
Next, the
[0062]
According to the above-described embodiment, when measuring physical parameters such as movement displacement of a designated observation point by cross-correlation processing, cross-correlation processing can be performed using a template having an optimal size. Therefore, it is possible to measure a physical parameter at an arbitrary measurement point with high accuracy.
[0063]
In setting the template size, if this size exceeds the preset template size, the measurement of the physical parameters is interrupted, and the fact that measurement is impossible is displayed on the
[0064]
(Modification)
In the above-described embodiment, measurement and display of various physical parameters at the measurement point ax specified by the operator have been described. However, the entire area of the image data or the operator uses an input device such as a mouse of the
[0065]
FIG. 9 shows an example of a method of displaying physical parameters in this modification. FIG. 9A shows, for example, each of the grid points (measurement points) set in the ultrasonic image data Ax. FIG. 9B shows the Y direction component of the moving speed obtained at the same measurement point. The magnitudes of these moving speed components are color-coded and displayed in color by being superimposed on a B-mode image displayed in unicolor. Alternatively, the magnitude of the X-direction component of the moving speed may be converted into lightness, and the magnitude of the Y-direction component may be converted into a color, and the color may be superimposed on one B-mode image for color display. Further, image data obtained by superimposing physical parameters such as moving speed on the B-mode image data and a tissue Doppler mode image generated by the Doppler
[0066]
When the movement of the myocardium is evaluated, it is also effective to display the traveling direction of the myocardium at each measurement point and the traveling speed component in the direction perpendicular to the traveling direction instead of the X direction and the Y direction. It is.
[0067]
(Second embodiment)
Next, a second embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. FIG. 13 is a flowchart showing a procedure of image data collection and physical parameter measurement in the present embodiment.
[0068]
The feature of the second embodiment resides in that the template size is optimized based on the size of a diagnosis target site such as a myocardium displayed on an ultrasonic image. Generally, the size of an organ greatly varies depending on the physique or medical condition of a subject. For this reason, for example, if the cross-correlation processing is performed by applying a template size optimized for a hypertrophied heart to normal-sized heart image data, the image data of the portions having different motion directions may be the same template. The probability of being included in the inside increases, leading to a decrease in measurement accuracy.
[0069]
The configuration of the ultrasonic
[0070]
According to the same procedure as in the first embodiment, the displacement and the displacement at the diagnosis site of the myocardium are determined by using the M pieces of B-mode image data corresponding to one heartbeat stored in the image
[0071]
Next, the operator measures the ultrasonic image of the heart displayed on the
[0072]
By measuring one or more of the above measurement parameters, the size of the subject's heart, the state of local hypertrophy, and the like can be grasped, and based on information related to the measured size of the organ. The
[0073]
The storage circuit of the
[0074]
Then, the
[0075]
When the optimum template size for each measurement site is calculated in this manner, the image data A1, the image data A2, the image data A2, the image data A3,... Are obtained in the same manner as in the first embodiment. Cross-correlation processing is performed on the image data A (M-1) and the image data M using the above-described optimum template size, and measurement and display of desired physical parameters (step S15 in FIG. 13) (FIG. 13). Step S16) is performed. Note that these image processing methods are the same as those in the first embodiment, and a description thereof will be omitted.
[0076]
According to the second embodiment described above, since the template size is optimized by utilizing the past experience, the extraction of the feature points in the first embodiment becomes unnecessary, and the time required for the image calculation is reduced. It is possible to do.
[0077]
(Third embodiment)
Next, a third embodiment of the present invention will be described with reference to FIG.
[0078]
In the first embodiment and the second embodiment, the optimal template size is set based on the image data, and the physical parameters of the predetermined part are measured using the optimal template. If the noise included in the image data is large, the measurement accuracy may not be stable. The third embodiment is made to solve such a problem, and the feature of the third embodiment is that physical parameters are measured a plurality of times using a plurality of templates having different sizes. An object is to extract data with good reproducibility from a plurality of measured values and determine values of physical parameters.
[0079]
The configuration of the ultrasonic
[0080]
According to the same procedure as in the first embodiment, the displacement and the displacement at the myocardium diagnosis site are determined using the M B-mode image data corresponding to one heartbeat stored in the image
[0081]
Then, the
[0082]
FIG. 14 is a distribution (histogram) of the Nx displacement amounts Q-1 to Q-Nx obtained in this manner, and the horizontal axis indicates the value of the quantized physical parameter, that is, the magnitude of the displacement. The vertical axis indicates the frequency at which the quantized displacement amount occurs. The
[0083]
Next, the
[0084]
According to the present embodiment described above, by setting the center value of the histogram to the value of the physical parameter, the physical parameter is measured with an equivalently optimal template size. Since such a method is introduced, it is possible to measure physical parameters with high accuracy even for image data having deteriorated S / N.
[0085]
The measurement of the physical parameters in the present invention can be configured separately from the transmission / reception / image
[0086]
As described above, the embodiments of the present invention have been described, but the present invention is not limited to the above embodiments, and can be modified and implemented. For example, although the cross-correlation processing has been described as a putter matching method in the measurement of physical parameters, another method may be used. Although the measurement of the physical parameters in the ultrasonic image data of the heart has been described, the present invention can be applied to other medical image data.
[0087]
Further, the measurement parameters include the annulus spacing, apical long axis length, area, volume, and heart wall thickness, and the physical parameters include myocardial displacement, moving speed, moving acceleration, and strain, but are not limited thereto. Although the heart has been described as an organ to be diagnosed, it goes without saying that the present invention is also effective for other organs.
[0088]
【The invention's effect】
According to the present invention, the size of the template in the correlation processing between the image data can be optimized based on the image data, so that the diagnosis can be always performed with high accuracy in a short time.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a diagram showing a configuration of an entire ultrasonic diagnostic apparatus according to a first embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a diagram showing a configuration of a transmission / reception / image data generation unit in the embodiment.
FIG. 3 is a diagram showing grids and measurement points on an image according to the embodiment;
FIG. 4 is a diagram showing the template size and the accuracy of the correlation processing in the embodiment.
FIG. 5 is a diagram schematically showing a corner detection method in the embodiment.
FIG. 6 is a diagram showing characteristic points on an image according to the embodiment;
FIG. 7 is an exemplary view showing cross-correlation processing between images according to the embodiment;
FIG. 8 is a view showing a method for displaying an ultrasonic image and various physical parameters in the embodiment.
FIG. 9 is a view showing another display method of the ultrasonic image and various physical parameters in the embodiment.
FIG. 10 is an exemplary flowchart showing the procedure of image data collection and physical parameter measurement in the embodiment.
FIG. 11 is a diagram showing a method for measuring the annulus spacing and apical long axis length of the myocardium according to the second embodiment of the present invention.
FIG. 12 is a schematic diagram of a table in which the optimum value of the template size according to the embodiment is stored.
FIG. 13 is a flowchart showing a procedure of image data collection and physical parameter measurement in the embodiment.
FIG. 14 is a histogram of measured physical parameter values according to the third embodiment of the present invention.
FIG. 15 is a diagram showing a specific example of a medical image processing apparatus according to the present invention.
[Explanation of symbols]
1. Ultrasonic probe
2 ... Transmission unit
3 ... Receiver
4: B-mode processing unit
5. Doppler mode processing unit
6. Image operation storage unit
7 Display unit
8. System control unit
9 Input unit
10 biological signal measurement unit
21 ... Image data storage circuit
22 ... Image operation circuit
31 ... Display image memory
32 ... Conversion circuit
50: Transmission / reception / image data generation unit
100 ... ultrasonic diagnostic equipment
Claims (18)
前記超音波振動子に対して送受信を行う送受信手段と、
この送受信手段によって得られる受信信号から超音波画像データを生成する画像データ生成手段と、
この画像データ生成手段によって生成された複数枚の超音波画像データを記憶する画像データ記憶手段と、
この画像データ記憶手段に記憶された複数枚の超音波画像データの中から少なくとも2画面分の超音波画像データを選択する画像データ選択手段と、
選択された前記少なくとも2画面分の画像データのうちの第1の画像データに対して特徴点を抽出する特徴点抽出手段と、
この特徴点抽出手段によって抽出された特徴点に基づいて前記第1の画像データの1つ又は複数の測定点におけるテンプレートのサイズを設定するテンプレートサイズ設定手段と、
このテンプレートサイズ設定手段によって設定されたサイズのテンプレートを用い、前記画像データ選択手段によって選択された第2の画像データとの間で画像間演算を行う画像演算手段と、
この画像間演算の結果に基づいて前記測定点における物理パラメータの計測を行う物理パラメータ計測手段と、
前記物理パラメータの計測結果を表示する表示手段とを
備えたことを特徴とする超音波診断装置。An ultrasonic probe having an ultrasonic transducer for transmitting and receiving ultrasonic waves to and from the subject,
Transmitting and receiving means for transmitting and receiving to and from the ultrasonic transducer,
Image data generating means for generating ultrasonic image data from a reception signal obtained by the transmitting / receiving means,
Image data storage means for storing a plurality of ultrasonic image data generated by the image data generation means,
Image data selecting means for selecting at least two screens of ultrasonic image data from a plurality of ultrasonic image data stored in the image data storage means;
Feature point extracting means for extracting a feature point from first image data of the selected image data of at least two screens;
Template size setting means for setting a template size at one or more measurement points of the first image data based on the feature points extracted by the feature point extracting means;
Image calculation means for performing an image-to-image calculation with the second image data selected by the image data selection means, using a template having the size set by the template size setting means;
Physical parameter measurement means for measuring physical parameters at the measurement points based on the result of this inter-image calculation,
Display means for displaying a measurement result of the physical parameter.
前記超音波振動子に対して送受信を行う送受信手段と、
この送受信手段によって得られる受信信号から超音波画像データを生成する画像データ生成手段と、
この画像データ生成手段によって生成された複数画面分の超音波画像データを記憶する画像データ記憶手段と、
この画像データ記憶手段に記憶された複数画面分の超音波画像データの中から少なくとも2画面分の超音波画像データを選択する画像データ選択手段と、
選択された前記少なくとも2画面分の画像データのうちの第1の画像データにおいて計測パラメータの計測を行う計測パラメータ計測手段と、
この計測パラメータ計測手段の計測値に基づいて前記第1の画像データの所定部位におけるテンプレートのサイズを設定するテンプレートサイズ設定手段と、
このテンプレートサイズ設定手段によって設定されたサイズのテンプレートを用い、前記画像データ選択手段によって選択された第2の画像データとの間で画像間演算を行う画像演算手段と、
この画像間演算の結果に基づいて前記所定部位における物理パラメータの計測を行う物理パラメータ計測手段と、
前記物理パラメータの計測結果を表示する表示手段とを
備えたことを特徴とする超音波診断装置。An ultrasonic probe having an ultrasonic transducer for transmitting and receiving ultrasonic waves to and from the subject,
Transmitting and receiving means for transmitting and receiving to and from the ultrasonic transducer,
Image data generating means for generating ultrasonic image data from a reception signal obtained by the transmitting / receiving means,
Image data storage means for storing ultrasound image data for a plurality of screens generated by the image data generation means;
Image data selecting means for selecting at least two screens of ultrasonic image data from a plurality of screens of ultrasonic image data stored in the image data storage means;
Measurement parameter measurement means for measuring measurement parameters in the first image data of the selected image data of at least two screens,
Template size setting means for setting a template size at a predetermined portion of the first image data based on a measurement value of the measurement parameter measurement means;
Image calculation means for performing an image-to-image calculation with the second image data selected by the image data selection means, using a template having the size set by the template size setting means;
Physical parameter measurement means for measuring physical parameters at the predetermined site based on the result of the inter-image calculation;
Display means for displaying a measurement result of the physical parameter.
前記超音波振動子に対して送受信を行う送受信手段と、
この送受信手段によって得られる受信信号から超音波画像データを生成する画像データ生成手段と、
この画像データ生成手段によって生成された複数画面分の超音波画像データを記憶する画像データ記憶手段と、
この画像データ記憶手段に記憶された複数画面分の超音波画像データの中から少なくとも2画面分の超音波画像データを選択する画像データ選択手段と、
選択された前記少なくとも2画面分の画像データのうちの第1の画像データの所定部位においてサイズの異なる複数のテンプレートを設定するテンプレート設定手段と、
このテンプレート設定手段によって設定された複数のテンプレートを用い、前記画像データ選択手段によって選択された第2の画像データとの間で画像間演算を複数回行う画像演算手段と、
この画像間演算において得られた複数の演算結果に基づいて所望の演算値を設定する演算値設定手段と、
前記演算値設定手段によって設定された演算値に基づいて前記所定部位における物理パラメータの計測を行う物理パラメータ計測手段と、
前記物理パラメータの計測結果を表示する表示手段とを
備えたことを特徴とする超音波診断装置。An ultrasonic probe having an ultrasonic transducer for transmitting and receiving ultrasonic waves to and from the subject,
Transmitting and receiving means for transmitting and receiving to and from the ultrasonic transducer,
Image data generating means for generating ultrasonic image data from a reception signal obtained by the transmitting / receiving means,
Image data storage means for storing ultrasound image data for a plurality of screens generated by the image data generation means;
Image data selecting means for selecting at least two screens of ultrasonic image data from a plurality of screens of ultrasonic image data stored in the image data storage means;
Template setting means for setting a plurality of templates having different sizes in a predetermined portion of the first image data of the selected image data of at least two screens;
An image calculating unit that performs an inter-image operation a plurality of times with the second image data selected by the image data selecting unit, using a plurality of templates set by the template setting unit;
Calculation value setting means for setting a desired calculation value based on a plurality of calculation results obtained in the inter-image calculation;
Physical parameter measurement means for measuring physical parameters in the predetermined portion based on the calculation value set by the calculation value setting means,
Display means for displaying a measurement result of the physical parameter.
この画像データ記憶手段に記憶された複数画面分の医用画像データの中から少なくとも2画面分の医用画像データを選択する画像データ選択手段と、
選択された前記少なくとも2画面分の画像データのうちの第1の画像データに対して特徴点を抽出する特徴点抽出手段と、
この特徴点抽出手段によって抽出された特徴点に基づいて前記第1の画像データの1つ又は複数の測定点におけるテンプレートのサイズを設定するテンプレートサイズ設定手段と、
このテンプレートサイズ設定手段によって設定されたサイズのテンプレートを用い、前記画像データ選択手段によって選択された第2の画像データとの間で画像間演算を行う画像演算手段と、
この画像間演算の結果に基づいて前記測定点における物理パラメータの計測を行う物理パラメータ計測手段と、
前記物理パラメータの計測結果を表示する表示手段とを
備えたことを特徴とする医用画像解析装置。Image data storage means for storing a plurality of screens of medical image data generated by the medical image diagnostic apparatus;
Image data selection means for selecting at least two screens of medical image data from a plurality of screens of medical image data stored in the image data storage means;
Feature point extracting means for extracting a feature point from first image data of the selected image data of at least two screens;
Template size setting means for setting a template size at one or more measurement points of the first image data based on the feature points extracted by the feature point extracting means;
Image calculation means for performing an image-to-image calculation with the second image data selected by the image data selection means, using a template having the size set by the template size setting means;
Physical parameter measurement means for measuring physical parameters at the measurement points based on the result of this inter-image calculation,
Display means for displaying the measurement result of the physical parameter.
この画像データ記憶手段に記憶された複数画面分の医用画像データの中から少なくとも2画面分の医用画像データを選択する画像データ選択手段と、
選択された前記少なくとも2画面分の画像データのうちの第1の画像データにおいて計測パラメータの計測を行う計測パラメータ計測手段と、
この計測パラメータ計測手段の計測値に基づいて前記第1の画像データの所定部位におけるテンプレートのサイズを設定するテンプレートサイズ設定手段と、
このテンプレートサイズ設定手段によって設定されたサイズのテンプレートを用い、前記画像データ選択手段によって選択された第2の画像データとの間で画像間演算を行う画像演算手段と、
この画像間演算の結果に基づいて前記所定部位における物理パラメータの計測を行う物理パラメータ計測手段と、
前記物理パラメータの計測結果を表示する表示手段とを
備えたことを特徴とする医用画像解析装置。Image data storage means for storing a plurality of screens of medical image data generated by the medical image diagnostic apparatus;
Image data selection means for selecting at least two screens of medical image data from a plurality of screens of medical image data stored in the image data storage means;
Measurement parameter measurement means for measuring measurement parameters in the first image data of the selected image data of at least two screens,
Template size setting means for setting a template size at a predetermined portion of the first image data based on a measurement value of the measurement parameter measurement means;
Image calculation means for performing an image-to-image calculation with the second image data selected by the image data selection means, using a template having the size set by the template size setting means;
Physical parameter measurement means for measuring physical parameters at the predetermined site based on the result of the inter-image calculation;
Display means for displaying the measurement result of the physical parameter.
この画像データ記憶手段に記憶された複数画面分の超音波画像データの中から少なくとも2画面分の超音波画像データを選択する画像データ選択手段と、
選択された前記少なくとも2画面分の画像データのうちの第1の画像データの所定部位においてサイズの異なる複数のテンプレートを設定するテンプレート設定手段と、
このテンプレート設定手段によって設定された複数のテンプレートを用い、前記画像データ選択手段によって選択された第2の画像データとの間で画像間演算を複数回行う画像演算手段と、
この画像間演算において得られた複数の演算結果に基づいて所望の演算値を設定する演算値設定手段と、
前記演算値設定手段によって設定された演算値に基づいて前記所定部位における物理パラメータの計測を行う物理パラメータ計測手段と、
前記物理パラメータの計測結果を表示する表示手段とを
備えたことを特徴とする医用画像解析装置。Image data storage means for storing a plurality of screens of medical image data generated by the medical image diagnostic apparatus;
Image data selecting means for selecting at least two screens of ultrasonic image data from a plurality of screens of ultrasonic image data stored in the image data storage means;
Template setting means for setting a plurality of templates having different sizes in a predetermined portion of the first image data of the selected image data of at least two screens;
An image calculating unit that performs an inter-image operation a plurality of times with the second image data selected by the image data selecting unit, using a plurality of templates set by the template setting unit;
Calculation value setting means for setting a desired calculation value based on a plurality of calculation results obtained in the inter-image calculation;
Physical parameter measurement means for measuring physical parameters in the predetermined portion based on the calculation value set by the calculation value setting means,
Display means for displaying the measurement result of the physical parameter.
選択された前記少なくとも2画面分の画像データのうちの第1の画像データに対して特徴点を抽出するステップと、
抽出された特徴点に基づいて前記第1の画像データの1つ又は複数の測定点におけるテンプレートのサイズを設定するステップと、
設定されたサイズのテンプレートを用い、第2の画像データとの間で画像間演算を行うステップと、
この画像間演算の結果に基づいて前記測定点における物理パラメータの計測を行うステップと、
前記物理パラメータの計測結果を表示するステップとを
有することを特徴とする医用画像解析方法。Selecting at least two screens of medical image data from the stored plurality of screens of medical image data;
Extracting a feature point from first image data of the selected image data of at least two screens;
Setting a template size at one or more measurement points of the first image data based on the extracted feature points;
Performing an inter-image operation with the second image data using a template of the set size;
Measuring physical parameters at the measurement points based on the result of the inter-image calculation;
Displaying the measurement result of the physical parameter.
選択された前記少なくとも2画面分の画像データのうちの第1の画像データにおいて計測パラメータの計測を行うステップと、
この計測パラメータの計測値に基づいて前記第1の画像データの所定部位におけるテンプレートのサイズを設定するステップと、
設定されたサイズのテンプレートを用い、第2の画像データとの間で画像間演算を行うステップと、
この画像間演算の結果に基づいて前記測定点における物理パラメータの計測を行うステップと、
前記物理パラメータの計測結果を表示するステップとを
有することを特徴とする医用画像解析装置。Selecting at least two screens of medical image data from the stored plurality of screens of medical image data;
Measuring a measurement parameter in the first image data of the selected image data of at least two screens;
Setting a template size at a predetermined portion of the first image data based on the measurement value of the measurement parameter;
Performing an inter-image operation with the second image data using a template of the set size;
Measuring physical parameters at the measurement points based on the result of the inter-image calculation;
Displaying the measurement result of the physical parameter.
選択された前記少なくとも2画面分の画像データのうちの第1の画像データの所定部位においてサイズの異なる複数のテンプレートを設定するステップと、
設定された複数のテンプレートを用い、第2の画像データとの間で画像間演算を複数回行うステップと、
この画像間演算において得られた複数の演算結果に基づいて所望の演算値を設定するステップと、
設定された演算値に基づいて前記所定部位における物理パラメータの計測を行うステップと、
前記物理パラメータの計測結果を表示するステップとを
有することを特徴とする医用画像解析方法。Selecting at least two screens of medical image data from the stored plurality of screens of medical image data;
Setting a plurality of templates having different sizes in a predetermined portion of the first image data of the selected image data of at least two screens;
Performing a plurality of inter-image operations with the second image data using the plurality of set templates;
Setting a desired operation value based on a plurality of operation results obtained in the inter-image operation;
Measuring physical parameters at the predetermined site based on the set operation value,
Displaying the measurement result of the physical parameter.
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