JP2004201245A

JP2004201245A - Image processing apparatus

Info

Publication number: JP2004201245A
Application number: JP2002370684A
Authority: JP
Inventors: Nobuhiro Aihara; 述宏粟飯原
Original assignee: Minolta Co Ltd
Current assignee: Minolta Co Ltd
Priority date: 2002-12-20
Filing date: 2002-12-20
Publication date: 2004-07-15

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an image processing apparatus capable of effectively removing the offset of color image. <P>SOLUTION: Adding quantity Ma is added to each color component of RGB of a pixel A on an area having no running of color image, and adding quantity Mb is added to each color component of RGB of a pixel B on an area having the offset of color image (Fig. b). Then, with regard to the pixels A and B, quantity (shaded portion) of a maximum value of each color component, which exceeds a threshold value 255, is subtracted from each color component of RGB after the adding quantity is added (Figs. c to d). <P>COPYRIGHT: (C)2004,JPO&NCIPI

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、画像処理装置に関し、特に画像に含まれる、いわゆる裏写りの部分を除去する技術の改良に関する。
【０００２】
【従来の技術】
スキャナで雑誌、カタログ等に印刷された画像を読み取って画像データを生成する場合、紙厚が薄いと裏面に印刷された画像や次のページの画像が透けて、表面の画像の中に混ざってしまう、いわゆる裏写りが発生する場合がある。
このような裏写りが発生すると画像が見難くなるため、裏写りの部分を画像処理によって除去する技術が従来から提案されている。
【０００３】
裏写り除去の方法として、例えば裏写りは通常、下地（用紙の地肌）部分に薄く現れることが多いため、画像を全体的に明るく補正する、具体的には各画素のＲ（赤）、Ｇ（緑）、Ｂ（青）の各色成分の値に所定値を加算して白色に近づける方向に補正し、下地に薄く現れた裏写りの画像を飛ばしてしまう方法がある。
また、画素の明度ヒストグラムを作成し、作成したヒストグラムから画素数が最も多い明度領域を検出し、その領域を含む近傍領域を裏写り部分を含む下地候補領域と仮定し、当該下地候補領域内の全画素のＲＧＢ各成分の値を下地、例えば白色に相当する値に置き換える方法も提案されている（特許文献１参照）。
【０００４】
【特許文献１】
特開２００１−３１３８３２号公報
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上記のような画像を全体的に明るくする方法では、例えば下地が白色で、部分的に黄色等のカラーのグラフや図形等を含む原稿の当該カラー領域の中に裏写りが発生しているような場合には、明るくし過ぎると白色に近づき過ぎて色合いが大きく変化してしまう。その一方で、明るさを制限すると、裏写りが残ったままになってしまう。
【０００６】
また、下地候補領域を仮定する方法では、下地として仮定した領域だけについてしか適用されないため、上記のような部分的に存在する黄色等のカラー領域の中に裏写りが発生していても下地領域とされなければ裏写りは解消されない。
本発明は、このような問題点に鑑みてなされたものであって、カラー画像について効果的に裏写りを除去することが可能な画像処理装置を提供することを目的とする。
【０００７】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するため、本発明に係る画像処理装置は、カラー画像データを受信する受信手段と、受信したカラー画像データの画素ごとに、当該画素のＲ、Ｇ、Ｂ各色成分の値Ｖｒ、Ｖｇ、Ｖｂの内の最大値Ｖｍａｘに所定値Ｍを加算した値が、所定の閾値Ｔｈを越える場合には、前記Ｖｒ、Ｖｇ、Ｖｂの値を、Ｖｒ＋（Ｔｈ−Ｖｍａｘ）、Ｖｇ＋（Ｔｈ−Ｖｍａｘ）、Ｖｂ＋（Ｔｈ−Ｖｍａｘ）に補正する補正手段と、を備えることを特徴とする。
【０００８】
ここで、上記「最大値Ｖｍａｘに所定値Ｍを加算した値が、所定の閾値Ｔｈを越える場合には、前記Ｖｒ、Ｖｇ、Ｖｂの値を〜補正する」とは、「前記最大値Ｖｍａｘが、所定の閾値Ｔｈから所定値Ｍを差し引いた値を越える場合には、前記Ｖｒ、Ｖｇ、Ｖｂの値を〜補正する」と実質的に同じ内容であり、これを含む概念である。
【０００９】
また、前記補正手段は、画素毎に、当該画素のＲ、Ｇ、Ｂ各色成分の値Ｖｒ、Ｖｇ、Ｖｂに加算すべき加算量を算出する加算量算出手段を備え、各画素について、前記加算量算出手段により算出された加算量を前記所定値Ｍとして前記Ｖｍａｘに加算することを特徴とする。
さらに、前記補正手段は、画素毎に、当該画素のＲ、Ｇ、Ｂ各色成分の値Ｖｒ、Ｖｇ、Ｖｂの大きさに基づいて明度を算出する明度算出手段と、算出された各画素の明度の値から明度分布を示すヒストグラムを生成するヒストグラム生成手段と、生成されたヒストグラムの明度分布に基づいて、各画素について、その明度の値ＬをＬ′に変換する明度変換手段と、を備え、前記明度変換手段は、前記ＬとＬ′との差分が、明度が第１の値の画素より、第１の値より大きい第２の値の画素の方が大きくなるように変換し、前記加算量算出手段は、画素ごとに、前記ＬとＬ′との差分を前記加算量とすることを特徴とする。
【００１０】
また、前記補正手段は、前記カラー画像データの画像を所定の領域に分割し、分割した領域毎に、当該領域内の各画素のＲ、Ｇ、Ｂ各色成分の値に基づいて補正に用いるべき閾値を求め、求めた閾値に基づいて各画素のＲ、Ｇ、Ｂ各色成分の値を補正することを特徴とする。
さらに、前記補正手段は、明度が所定値以上および彩度が所定値以下の画素については、Ｖｒ、Ｖｇ、Ｖｂ値それぞれに加算すべき（Ｔｈ−Ｖｍａｘ）の値を所定の条件に基づいて色別に変更することを特徴とする。
【００１１】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態について図面を参照しながら説明する。
図１は、本発明に係る画像処理装置２００を含む画像処理システムの構成を示す図である。
同図に示すように、この画像処理システムは、画像入力装置１００、画像処理装置２００、画像記憶装置３００および画像出力装置４００を備えている。
【００１２】
画像入力装置１００は、スキャナ等の画像読み取り装置からなり、セットされた原稿の画像を読み取って、Ｒ（赤）、Ｇ（緑）、Ｂ（青）の各色成分からなる画像データを生成し、生成した画像データを画像処理装置２００に送出する。
画像処理装置２００は、画像入力装置１００からの画像データを受信し、受信した画像データに後述の裏写り補正処理を施して、それを画像記憶装置３００もしくは画像出力装置４００に送出する。
【００１３】
画像記憶装置３００は、ハードディスク等からなり、受信した画像データを格納する。
画像出力装置４００は、公知の画像形成装置からなり、受信した画像データに基づいて用紙に画像形成を行う。
図２は、画像処理装置２００の構成を示すブロック図である。
【００１４】
同図に示すように、画像処理装置２００は、主な構成要素として、受信部２０１、明度算出部２０２、明度ヒストグラム作成部２０３、明度変換式作成部２０４、ＲＧＢ色成分補正部２０５およびＲＧＢ色成分変換部２０６を備えている。受信部２０１は、画像入力装置１００からの画像データを受信して、明度算出部２０２、ＲＧＢ色成分補正部２０５およびＲＧＢ色成分変換部２０６に送出する。
【００１５】
明度算出部２０２〜ＲＧＢ色成分変換部２０６は、画像データに裏写り除去のための補正処理（裏写り補正処理）を施す補正手段として機能するものである。明度算出部２０２は、受信した画像データの各画素について、公知のＨＳＬカラーモデルを用い、当該画素のＲ、Ｇ、Ｂ各色成分の信号から明度（Ｌｉｇｈｔｎｅｓｓ）を求める。
【００１６】
具体的には、Ｒ色成分の信号値を「Ｖｒ」、Ｇ色成分の信号値を「Ｖｇ」、Ｂ色成分の信号値を「Ｖｂ」としたとき、明度Ｌ＝０．３Ｖｒ＋０．５９Ｖｇ＋０．１１Ｖｂ・・・（式１）とする。これは、例えば書籍「Ｍａｃ版Ｃ言語で学ぶ実践画像処理（著者井上誠喜、八木伸行、住吉英樹共著、発行者株式会社オーム社、発行日平成６年６月２５日）」のＰ．１１１に記述されているように、Ｒ、Ｇ、Ｂ各色成分の信号と輝度信号Ｙ、色差信号Ｃ１、Ｃ２との間に、Ｙ＝０．３Ｒ＋０．５９Ｇ＋０．１１Ｂ・・・（式２）、Ｃ１＝Ｒ−Ｙ＝０．７Ｒ−０．５９Ｇ−０．１１Ｂ・・・（式３）、Ｃ２＝Ｂ−Ｙ＝−０．３Ｒ−０．５９Ｇ＋０．８９Ｂ・・・（式４）の関係があり、その場合「Ｒ」を「Ｖｒ」、「Ｇ」を「Ｖｇ」、「Ｂ」を「Ｖｂ」とし、Ｌ＝Ｙ・・・（式５）、色相Ｈ＝ｔａｎ^-1（Ｃ１／Ｃ２）・・・（式６）、彩度Ｓ＝（Ｃ１²＋Ｃ２²）^1/2・・・（式７）として表すことができることによる。
【００１７】
なお、（式１）から、Ｖｒ、Ｖｇ、Ｖｂそれぞれに、ある値（例えばＸ）を加えた場合の明度の変化（Ｌ→Ｌ′）を見ると、Ｌ′＝０．３（Ｖｒ＋Ｘ）＋０．５９（Ｖｇ＋Ｘ）＋０．１１（Ｖｂ＋Ｘ）＝Ｌ＋Ｘになる。すなわち、一の画素のＶｒ、Ｖｇ、Ｖｂそれぞれに、ある値Ｘを加えると、当該一の画素の明度は、その加算したＸだけ上がることになる。また、式（６）からＨ′＝Ｈ、式（７）からＳ′＝Ｓになる（すなわち、Ｘを加算しても色相、彩度は変化しない。）ことが解る。
【００１８】
明度算出部２０２は、各画素について求めた明度の値を示すデータを明度ヒストグラム作成部２０３およびＲＧＢ色成分補正部２０５に送出する。
明度ヒストグラム作成部２０３は、各画素の明度のデータから明度分布を示すヒストグラムを作成する。
図３は、作成されたヒストグラム２１０の内容例を示す図である。同図では、横軸が明度の値（０〜２５５：２５６段階）、縦軸が画素数を示している。なお、明度は、数値が大きくなるほど高くなる。
【００１９】
同図のヒストグラム２１０は、下地が白色の用紙の表面に、黒色の文字が記述され、当該文字領域以外の白色領域の一部に淡い黄色のカラー領域が設けられた原稿を読み取ったときに、当該黄色領域内にその裏面側に記述された黒色文字が透けて裏写りとなって現れている画像に対し作成された場合の例を示したものである。ここで、ヒストグラム２１０の部分２１１が黒色文字部、部分２１２が黄色領域、部分２１３が下地（白色）部分、部分２１４が裏写り部分に対応している。
【００２０】
また、黄色領域内の裏写りしていない部分２１２には、ここではＶｒ＝２１０、Ｖｇ＝２３０、Ｖｂ＝３０（明度＝２００）の画素（以下、「画素Ａ」という。）が含まれ、当該黄色領域内の裏写りしている部分２１４には、Ｖｒ＝１９０、Ｖｇ＝２１０、Ｖｂ＝１０（明度＝１８０）の画素（以下、「画素Ｂ」という。）が含まれているものとする。
【００２１】
図２に戻って、明度ヒストグラム作成部２０３は、作成したヒストグラム２１０のデータを明度変換式作成部２０４に送出する。
明度変換式作成部２０４は、明度ヒストグラム作成部２０３からのヒストグラムのデータに基づいて、各画素について、当該画素の明度の値ＬをＬ′に変換する場合の変換式（ここでは、一次関数）を作成する。
【００２２】
明度変換式作成部２０４は、上記ヒストグラム２１０から、白色を除く最も明度が高い部分（最明部）と最も明度が低い部分（最暗部）の画素の明度を検出する。具体的には、白色を除くようにするため（その理由については、後述する。）、最大値２５５から所定の値、ここでは５５を差し引いた値「２００」から「０」の間で最も明度が高い値「Ｌｖ」と低い値「Ｌｍｉｎ」を検出するものである。同図の例では、「Ｌｖ」が「２００」、「Ｌｍｉｎ」が「５０」になる。なお、Ｌｍｉｎ＝５０となるのは、画素数が所定値よりも低いものについては対象としていないためである。
【００２３】
「Ｌｖ」と「Ｌｍｉｎ」を検出すると、「Ｌｖ」が「２５５」に、「Ｌｍｉｎ」が「Ｌｍｉｎ」のままになる（変化しないようにする）一次関数の式を求める。同図の例では、Ｌｖ＝２００、Ｌｍｉｎ＝５０であるから、変換式としては、ｆ（Ｌ）＝（４１＊Ｌ−５５０）／３０・・・（式８）となる。
図４は、当該式（８）による明度の変換例を示す図である。
【００２４】
同図に示すように、明度が２００の画素については、変換後に２５５になる。また、明度が５０の画素については、変換後も５０のままになる。他の画素についても、同様に（式８）に従って変換される。
後述するように、本実施の形態では、裏写り除去のため、画素の明度を上げるようにしており、この（式８）は、明度を上げるための、各画素のＶｒ、Ｖｇ、Ｖｂに加算すべき量（加算量）Ｍを求める式として用いられるものである。その場合、明度が高い部分については裏写りが生じ易く、逆に明度が低い部分では裏写りが生じ難い（黒に近い部分では裏写りしていても人の目には気づかれ難い）ことから、（式８）のようにして明度の高い画素と低い画素について加算量に差を設けるようにしているのである。その際、淡い黄色等の比較的明度が高い、ここでは「２００」のカラー部分の裏写りを効果的に除去できるように、明度２００の画素について、その明度が上限の「２５５」に変換されるように変換式を作成している。
【００２５】
図２に戻って、明度変換式作成部２０４は、求めた（式８）を示すデータをＲＧＢ色成分補正部２０５に送出する。
ＲＧＢ色成分補正部２０５は、受信部２０１からの画像データを受信して、一の画素を注目画素とし、当該注目画素の明度の値Ｌを上記（式８）を用いてＬ′に変換し、その差分（Ｌ′−Ｌ）を当該注目画素に対する加算量Ｍとする。この意味では、ＲＧＢ色成分補正部２０５は、加算量を算出する加算量算出手段としての機能を有することになる。
【００２６】
例えば、注目画素が上記画素Ａの場合、Ｖｒ＝２１０、Ｖｇ＝２３０、Ｖｂ＝３０、明度Ｌ＝２００なので、ｆ（２００）＝２５５、Ｌ′＝２５５、Ｌ＝２００になり、加算量Ｍは（２５５−２００）＝５５になる（図４のＭａに相当）。一方、注目画素が上記画素Ｂの場合、Ｖｒ＝１９０、Ｖｇ＝２１０、Ｖｂ＝１０、明度Ｌ＝１８０なので、ｆ（１８０）＝２２７になり、加算量Ｍは（２２７−１８０）＝４７になる（図４のＭｂに相当）。
【００２７】
ＲＧＢ色成分補正部２０５は、注目画素のＶｒ、Ｖｇ、Ｖｂの内の最大値Ｖｍａｘを求め、そのＶｍａｘに加算量Ｍを加える。そして、その（Ｖｍａｘ＋Ｍ）の値が閾値「２５５」を越える場合には、Ｖｒ＋Ｍ、Ｖｇ＋Ｍ、Ｖｂ＋Ｍの値から、２５５を越えた量（Ｖｍａｘ＋Ｍ−２５５）をそれぞれ差し引いた値Ｖｒ′、Ｖｇ′、Ｖｂ′を補正後の値として求める。
【００２８】
以下、注目画素を画素Ａ、Ｂとしたときの当該処理の内容を、図５を参照しながら説明する。ここで、図５（ａ）は、画素Ａ、Ｂにおける補正前のＶｒ、Ｖｇ、Ｖｂの値を示している。
まず、ＲＧＢ色成分補正部２０５は、画素Ａ、Ｂについて最大値Ｖｍａｘを求める。画素Ａでは、Ｖｍａｘ＝２３０、画素Ｂでは、Ｖｍａｘ＝２１０になる。
【００２９】
そして、求めたＶｍａｘに加算量Ｍを加える。画素Ａの場合、Ｖｍａｘ＋Ｍａ＝２８５になる。画素Ｂの場合、Ｖｍａｘ＋Ｍｂ＝２５７になる。
それぞれが閾値「２５５」を越えるので、画素Ａについては、ＲＧＢ各成分の値をＶｒ＋Ｍａ、Ｖｇ＋Ｍａ、Ｖｂ＋Ｍａとして（図５（ｂ））、Ｖｒ＋Ｍａ、Ｖｇ＋Ｍａ、Ｖｂ＋Ｍａそれぞれから、（Ｖｍａｘ＋Ｍａ）の値が閾値「２５５」を越えた量（図５（ｃ）の斜線部に相当）を差し引き（図５（ｄ））、その値を補正後のＶｒ′、Ｖｇ′、Ｖｂ′とする。すなわち図５（ｃ）の網点で示す部分が補正量に相当することになる。
【００３０】
具体的には、Ｖｒ＋Ｍａ＝２６５、Ｖｇ＋Ｍａ＝２８５、Ｖｂ＋Ｍａ＝８５になる。そして、（Ｖｍａｘ＋Ｍａ）の値が閾値「２５５」を越えた量は、２８５−２５５＝３０になるから、Ｖｒ′＝２６５−３０＝２３５、Ｖｇ′＝２８５−３０＝２５５、Ｖｂ′＝８５−３０＝５５になる。
一方、画素Ｂについては、画素Ａの場合同様に、Ｖｒ＋Ｍｂ、Ｖｇ＋Ｍｂ、Ｖｂ＋Ｍｂとして（図５（ｂ））、それぞれから（Ｖｍａｘ＋Ｍｂ）の値が閾値「２５５」を越えた量（図５（ｃ）の斜線部）を差し引く（図５（ｄ））。
【００３１】
具体的には、Ｖｒ＋Ｍｂ＝２３７、Ｖｇ＋Ｍｂ＝２５７、Ｖｂ＋Ｍｂ＝５７になる。そして、（Ｖｍａｘ＋Ｍｂ）の値が閾値「２５５」を越えた量は、２５７−２５５＝２になるから、Ｖｒ′＝２３７−２＝２３５、Ｖｇ′＝２５７−２＝２５５、Ｖｂ′＝５７−２＝５５になる。
図５（ｄ）に示すように、補正後のＲＧＢ各色成分の値は、画素Ａ、Ｂ共、等しくなっている。このことは、裏写り部分の画素と裏写りしていない部分の画素の明度、色相、彩度が同一、すなわち同一色であることを意味しており、裏写りしていない部分と裏写りしている部分の色の差がほぼなくなることから、裏写りが解消されることになる。なお、ＲＧＢ各色成分の値Ｖｒ、Ｖｇ、Ｖｂに同一の値を加えると、明度が高くなるが、色相、彩度の値は変化しないことは、上記（式１）〜（式６）より明らかである。また、裏写りしていない部分の明度も高くなるが、色合いが変化しなければ人の目には逆にコントラストが上がったように見え、画像全体としてはより見やすくなることになる。
【００３２】
一方、図５（ｅ）は、従来の方法を示す図であり、上限である閾値「２５５」を越えた量を単に差し引いただけのため、画素Ａ、Ｂについて、補正後のＲＧＢ各色成分の値が全く異なり、補正前よりも色合いが変わってしまい、裏写りも解消されないことが解る。
上記の処理は、結果的に、Ｖｒ′＝Ｖｒ＋（２５５−Ｖｍａｘ）、Ｖｇ′＝Ｖｇ＋（２５５−Ｖｍａｘ）、Ｖｂ′＝Ｖｂ＋（２５５−Ｖｍａｘ）・・・（式９）として現すことができる。
【００３３】
ＲＧＢ色成分補正部２０５は、注目画素を順次変えていきながら全画素について上記した処理を実行することにより、各画素について当該画素のＶｒ′、Ｖｇ′、Ｖｂ′を求めて行く。
例えば、白色部分２１３（図３）に含まれる画素として、Ｖｒ＝「２４０」、Ｖｇ＝「２４０」、Ｖｂ＝「２４０」（明度＝２４０）の画素を注目画素とした場合には、ｆ（２４０）＝３１０であるから、加算量Ｍは（３１０−２４０）＝７０になり、最大値Ｖｍａｘは「２４０」になる。（Ｖｍａｘ＋Ｍ）の値が２５５を越え、（式９）より、Ｖｒ′＝２５５、Ｖｇ′＝２５５、Ｖｂ′＝２５５になる。この場合、当該画素はより白色に近い色になる。
【００３４】
また、黒色文字部分２１１に含まれる画素として、Ｖｒ＝「５０」、Ｖｇ＝「５０」、Ｖｂ＝「５０」（明度＝５０）の画素を注目画素とした場合には、ｆ（５０）＝５０であるから、加算量Ｍは（５０−５０）＝０になり、最大値Ｖｍａｘは「５０」になる。この場合、（Ｖｍａｘ＋Ｍ）の値が２５５を越えないため、Ｖｒ′＝Ｖｒ＋Ｍ、Ｖｇ′＝Ｖｇ＋Ｍ、Ｖｂ′＝Ｖｂ＋Ｍ・・・（式１０）とする。ここでは、Ｖｒ′＝「５０」、Ｖｇ′＝「５０」、Ｖｂ′＝「５０」になり、補正しても明度は変化しない。
【００３５】
このことは、例えばＶｒ＝「１００」、Ｖｇ＝「１００」、Ｖｂ＝「１００」（明度＝１００）の画素を注目画素とした場合にも同じことがいえる。この場合、ｆ（１００）＝１１８、加算量Ｍは（１１８−１００）＝１８になり、最大値Ｖｍａｘは「１００」になる。（Ｖｍａｘ＋Ｍ）の値が２５５を越えないため、（式１０）より、Ｖｒ′＝「１１８」、Ｖｇ′＝「１１８」、Ｖｂ′＝「１１８」になる。補正により明度がやや上がるが、大きく変化することはない。なお、明度５０以下の画素については、加算量Ｍを一律に「０」としており、したがって、Ｖｒ′＝Ｖｒ、Ｖｇ′＝Ｖｇ、Ｖｂ′＝Ｖｂになる。
【００３６】
このように明度が高い部分については、裏写り発生の可能性が高いため、加算量を大きくとってより明るめに補正して裏写りの解消を図り、一方で明度が低い部分については、裏写り自体が起こり難く、かつ黒色等の明度の低い画像の明度を上げると人の目にはくすんだ色に見えるため、明度が低くなるに連れて加算量を減らすようにしているので、コントラストを向上させることができる。なお、上記式（８）は、Ｌｖ＝２００、Ｌｍｉｎ＝５０の場合の例によるものであり、Ｌｖ、Ｌｍｉｎの値が変わると（すなわち、原稿画像が異なると）、当然に変換式も変わることはいうまでもない。
【００３７】
図２に戻って、ＲＧＢ色成分補正部２０５は、算出した各画素のＶｒ′、Ｖｇ′、Ｖｂ′を示すデータを、ＲＧＢ色成分変換部２０６に送出する。
ＲＧＢ色成分変換部２０６は、受信部２０１からの画像データを受信して、画素ごとに、当該画素のＶｒ、Ｖｇ、Ｖｂの値を、ＲＧＢ色成分補正部２０５から送信されて来る当該画素の補正後のＶｒ′、Ｖｇ′、Ｖｂ′の値に変換して行き、変換後の各画素のＶｒ′、Ｖｇ′、Ｖｂ′の値を示すデータを補正後の画像データとして、画像記憶装置３００および／または画像出力装置４００に送出する。
【００３８】
図６は、画像処理装置２００において実行される裏写り補正処理の内容を示すフローチャートである。
まず、画像処理装置２００は、外部、ここでは画像入力装置１００からＲＧＢ各色成分を含む画像データを受信すると（ステップＳ１）、各画素について、その明度を求める（ステップＳ２）。明度の算出には、上記（式１）が用いられる。
【００３９】
算出した各画素の明度のデータに基づいて、明度ヒストグラム（図３）を生成し（ステップＳ３）、生成した明度ヒストグラムから最明度「Ｌｖ」、最暗度「Ｌｍｉｎ」を検出し（ステップＳ４）、検出した「Ｌｖ」、「Ｌｍｉｎ」の値に基づいて明度変換式ｆ（Ｌ）を生成する（ステップＳ５）。ここでは、上記したように、「Ｌｖ」が「２５５」、「Ｌｍｉｎ」がそのままの値になる一次変換式を求める。
【００４０】
そして、一の画素を注目画素として、当該注目画素の明度の値Ｌを、上記明度変換式を用いてＬ′に変換し（ステップＳ６）、その差分（Ｌ′−Ｌ）の値Ｍを求めた後（ステップＳ７）、上記注目画素のＶｒ、Ｖｇ、Ｖｂの内の最大値Ｖｍａｘを求める（ステップＳ８）。
Ｖｍａｘ＋Ｍ＞２５５であることを判断すると（ステップＳ９で「ＹＥＳ」）、上記（式９）を用いてＶｒ′、Ｖｇ′、Ｖｂ′を求め（ステップＳ１０）、ステップＳ１１に移る。
【００４１】
一方、ステップＳ９で、Ｖｍａｘ＋Ｍ＞２５５でない、すなわちＶｍａｘ＋Ｍ≦２５５であることを判断すると（ステップＳ９で「ＮＯ」）、上記（式１０）を用いてＶｒ′、Ｖｇ′、Ｖｂ′を求め（ステップＳ１２）、ステップＳ１１に移る。
ステップＳ１１では、上記注目画素のＲＧＢ各色成分の値Ｖｒ、Ｖｇ、Ｖｂを、上記算出したＶｒ′、Ｖｇ′、Ｖｂ′に変換し、ステップＳ１３に移る。
【００４２】
ステップＳ１３では、全画素について、Ｖｒ′、Ｖｇ′、Ｖｂ′の算出が終了しているか否かを判断し、終了していないことを判断すると（ステップＳ１３で「ＮＯ」）、ステップＳ８に戻り、補正していない画素を注目画素として、ステップＳ８〜Ｓ１２までの処理を実行する。
ステップＳ１３において、全画素についての処理が終了したと判断されるまで、上記処理を繰り返し実行し、全画素についての処理が終了したことを判断すると（ステップＳ１３で「ＹＥＳ」）、当該処理を終了する。
【００４３】
以上説明したように、本発明に係る画像処理装置は、各画素について、補正前と補正後においてＲＧＢの値の差分を一定にしたまま、すなわちＶｒ−Ｖｇ＝Ｖｒ′−Ｖｇ′、Ｖｒ−Ｖｂ＝Ｖｒ′−Ｖｂ′の関係を保ちながら、裏写り発生の可能性が高い、明度が高い部分の画像をより明るくなるように補正するため、上記黄色等の明度が比較的高い領域に現れる裏写りを色合いを変化させることなく除去することが可能になる。また、明度が低い部分については、そもそも暗い画像であるから裏写り自体が起こり難く、かつ黒色等の明度の低い画像の明度を上げ過ぎると人の目にはくすんだ色に見えるため、明度が低くなるに連れてその画像への補正量を減らすようにしているので、コントラストを向上させることができる。そして、従来のような下地候補領域を仮定するといったことを行わないので、部分的なカラー画像領域内に生じる裏写りに対応できるという効果を奏する。
【００４４】
なお、本発明は、上記画像処理装置に限られず、上記した裏写り処理の方法、当該方法をコンピュータにより実現するプログラムに適用することもできる。
そのプログラムとしては、例えば「カラー画像データを受信する受信処理と、受信したカラー画像データの画素ごとに、当該画素のＲ、Ｇ、Ｂ各色成分の値Ｖｒ、Ｖｇ、Ｖｂの内の最大値Ｖｍａｘに所定値Ｍを加算した値が、所定の閾値Ｔｈを越える場合には、前記Ｖｒ、Ｖｇ、Ｖｂの値を、Ｖｒ＋（Ｔｈ−Ｖｍａｘ）、Ｖｇ＋（Ｔｈ−Ｖｍａｘ）、Ｖｂ＋（Ｔｈ−Ｖｍａｘ）に補正する補正処理と、をコンピュータに実行させるためのプログラム。」とすることができる。
【００４５】
また、当該プログラムは、例えば磁気テープ、フレキシブルディスク等の磁気ディスク、ＤＶＤ、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ、ＭＯ、ＰＤなどの光記録媒体、Smart Media（登録商標）などのフラッシュメモリ系記録媒体等、コンピュータ読み取り可能な各種記録媒体に記録することが可能であり、当該記録媒体の形態で生産、譲渡等がなされる場合もあるし、プログラムの形態でインターネットを含む有線、無線の各種ネットワーク、放送、電気通信回線、衛星通信等を介して伝送、供給される場合もある。
【００４６】
また、当該プログラムは、上記に説明した処理をコンピュータに実行させるための全てのモジュールを含んでいる必要はなく、例えば通信プログラムやオペレーティングシステム（ＯＳ）に含まれるプログラムなど、別途情報処理装置にインストールすることができる各種汎用的なプログラムを利用することにより、本発明の各処理をコンピュータに実行させるようにしても良い。従って、上記した記録媒体に必ずしも上記全てのモジュールを記録している必要はないし、また必ずしも全てのモジュールを伝送する必要もない。
【００４７】
（変形例）
以上、本発明を実施の形態に基づいて説明してきたが、本発明は、上述の実施の形態に限定されないのは勿論であり、以下のような変形例が考えられる。
（１）上記実施の形態では、各画素のＲＧＢ各色成分の値に加算する加算量Ｍを求める式として、「Ｌｖ」が「２５５」に、「Ｌｍｉｎ」が「Ｌｍｉｎ」になる一次関数の式を用いたが、これに限られず、例えばγ曲線等の非線形のものを用いることもできる。γ曲線を用いれば、例えば明度１００を境にして、１００以上の画素については、加算量を大きくし、１００よりも下の画素については、小さくするといったこともでき、コントラストのさらなる向上を図ることも可能になる。また、段階的に加算量が増えていくように階段状とすることも可能である。
【００４８】
さらに、上記実施の形態では、ヒストグラム２１０による最明部の明度「Ｌｖ」の値を求める際、強制的に白色の画素を除くようにしたが、そのような処理を行わずに変換式を作成するとしても良い。その場合、上記ヒストグラム２１０の例では、Ｌｖが２４５程度（画素数が所定数に満たないものは対象外とするため）になる。
【００４９】
（２）また、上記実施の形態では、明度変換式をヒストグラムから求めるようにしたが、例えばユーザが明度変換式を任意に変更可能に構成することもできる。例えば、一次関数の場合、直線の傾き等、γ曲線の場合、曲線の曲がり具合等を変更可能に構成することが考えられる。変換式を変更できるということは、加算量Ｍ、ひいては補正量を調整できることと同じであるため、ユーザは、裏写りの程度、コントラストの具合を見ながら希望する画像に補正することが可能になる。なお、このようにする場合、ユーザからの変更入力を受け付けるための、受け付け手段として機能する操作部を備え、受け付けた内容に基づいて変換式を変更するようにすれば良い。
【００５０】
（３）さらに、明度変換式を用いることなく、各画素に対する加算量Ｍを一律に所定値とすることも可能である。すなわち、予め加算量（例えば、５０）を示すデータを記憶させておき、裏写り補正処理時に当該データを読み出して各画素に一律に加算して、上記ステップＳ８以降の処理を行うものである。
このようにすると、ヒストグラムを作成する必要がなくなり、その分、処理を簡素化できると共に全体の処理に要する時間を短縮することが可能になる。なお、黒色等の明度が低い画素についても一律に同一の値がＲＧＢ各色成分に加算されることになるため、黒色等が多少くすむようになることは否めないが、カラーのグラフが大部分を占めるグラフ原稿等を対象にする場合には効果的である。例えば、上記実施の形態の処理と、当該変形例の処理をユーザが選択できるように構成することも可能である。さらに、当該変形例の処理を実行する場合、画像処理装置としては、ＲＧＢ色成分補正部２０５とＲＧＢ色成分変換部２０６に加えて、上記固定値を記憶しておく記憶手段を備えれば良く、明度算出部２０２、明度ヒストグラム作成部２０３および明度変換式作成部２０４が不要になり、その分、全体の構成を簡素化できる。
【００５１】
また、ユーザが上記所定値を変更可能（例えば、初期設定値が５０になっており、０〜１００の範囲で変更可能等）に構成すれば、ユーザは実質的に補正量を自身の希望する量に調整することが可能になる。
（４）上記実施の形態では、（Ｖｍａｘ＋Ｍ）の値が２５５を越える場合には、一律にＶ′＝Ｖ＋（２５５−Ｖｍａｘ）としたが、所定の条件を満たす画素についてはこれを適用せず、次の処理を行うこともできる。
【００５２】
すなわち、明度が極めて高く、彩度が極めて低い画素、具体的には白色もしくは白色に極めて近い色の画素のＲＧＢ各色成分の値が、スキャナでの読み取り時のノイズ等の影響を受けて、本来の値、例えばＶｒ＝２４０、Ｖｇ＝２４０、Ｖｂ＝２４０であるところＶｂだけが２３０になってしまったような場合には、実施の形態の例による裏写り補正処理を施すと、Ｖｒ′＝２５５、Ｖｇ′＝２５５、Ｖｂ′＝２４５になり、元の色との間に大変微小ではあるが差が生じる恐れがある。そこで、所定の条件として、明度が所定値、例えば２２０以上であり、彩度が所定値、例えば２０以下になる画素については、Ｖｒ′＝Ｖｒ＋Ｍ、Ｖｇ′＝Ｖｇ＋Ｍ、Ｖｂ′＝Ｖｂ＋Ｍとし、値が「２５５」を超える場合には一律に「２５５」とするものである。これは、明度、彩度の値に応じて補正量（２５５−Ｖｍａｘ）を色別に変更することと同じであり、その意味で補正量を修正する機能を有することになる。
【００５３】
上記の画素（Ｖｒ＝２４０、Ｖｇ＝２４０、Ｖｂ＝２３０）の例の場合、明度「２３８」、上記（式７）より彩度「８」になるので、上記所定の条件を満たすことになる。この場合、Ｍ＝６９、Ｖｒ′＝２５５、Ｖｇ′＝２５５、Ｖｂ′＝２５５になり、当該画素はノイズの影響を排除され、結果的に白色相当の値に補正されることになる。上記所定値は、ノイズ等による影響を排除できるように実験等から求めることができる。
【００５４】
また、（Ｖｍａｘ＋Ｍ）の値が閾値２５５を越えた場合に、Ｖｒ＋Ｍ、Ｖｇ＋Ｍ、Ｖｂ＋Ｍの各値から差し引く量を彩度の値に応じて変えるようにすることもできる。具体的には、Ｖｒ′＝（Ｖｒ＋Ｍ）−ｋ（Ｖｍａｘ＋Ｍ−２５５）、Ｖｇ′＝（Ｖｇ＋Ｍ）−ｋ（Ｖｍａｘ＋Ｍ−２５５）、Ｖｂ′＝（Ｖｂ＋Ｍ）−ｋ（Ｖｍａｘ＋Ｍ−２５５）、ただし０≦ｋ≦１、係数ｋは彩度Ｓとの関係において、例えば図７に示す非線形の関数として現すことができる。
【００５５】
ここで、ｋ＝１とすると上記実施の形態の構成になる。上記例の場合では、図７より彩度「８」に対し「ｋ」がほぼ「０．２５」になるので、Ｖｒ′＝２９６、Ｖｇ′＝２９６、Ｖｂ′＝２８８になり、いずれも「２５５」を超えるので、Ｖｒ′＝Ｖｇ′＝Ｖｂ′＝２５５になる。彩度Ｓと係数ｋの関係式は、図７に示すような非線形のものに限られず、例えば線形としても良く、要するに上記ノイズ等による影響を効率よく排除できるように実験等から最適な式を決めれば良い。
【００５６】
（５）上記実施の形態では、閾値を一律に「２５５」としたが、画像に応じて閾値を変えるようにすることもできる。すなわち、上記実施の形態では、淡い黄色領域よりも明度が低い、例えば緑色領域にも裏写りが発生しているような場合に、その緑色領域の画素に裏写り補正処理を施しても（Ｖｍａｘ＋Ｍ）の値が２５５を越えず、裏写りが残ってしまう場合も生じ得る。上記したように、明度が低い部分に裏写りが生じていても人の目には見え難いのであるが、そのような裏写りをも除去する方法として、ヒストグラムから明度が低い、例えば１５０程度の画素が多く存在することを検出すると、その部分について閾値を、例えば２００に変えて補正処理を行うような構成にすれば、その部分の裏写りをも除去することが可能になる。どの明度の画素に対しどの閾値を用いるかを実験等から予め決めておけば実現できる。
【００５７】
また、一枚の原稿の画像を複数の領域に分割し、各領域ごとに閾値を変える処理を行うようにすることもできる。その場合、例えば、領域毎に各画素の最大明度の値を閾値としたり、各画素のＲＧＢ各色成分の内の最大値を閾値とすることもできる。すなわち、領域毎に、各画素のＲＧＢ各色成分の値に基づいて、補正に用いるべき閾値を求め、求めた閾値を用いて上記の補正処理を実行すれば良い。なお、領域分割の方法としては、矩形に等分割しても良いし、色相や彩度が近い画素をまとめる方法等が考えられる。
【００５８】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明に係る画像処理装置は、カラー画像データを受信する受信手段と、受信したカラー画像データの画素ごとに、当該画素のＲ、Ｇ、Ｂ各色成分の値Ｖｒ、Ｖｇ、Ｖｂの内の最大値Ｖｍａｘに所定値Ｍを加算した値が、所定の閾値Ｔｈを越える場合には、前記Ｖｒ、Ｖｇ、Ｖｂの値を、Ｖｒ＋（Ｔｈ−Ｖｍａｘ）、Ｖｇ＋（Ｔｈ−Ｖｍａｘ）、Ｖｂ＋（Ｔｈ−Ｖｍａｘ）に補正する補正手段とを備えている。
【００５９】
これにより、裏写りしている部分の画像の色合いを変化させることなく裏写りを除去することが可能になる。また、従来のような下地候補領域を仮定するといったことを行わないので、部分的なカラー画像領域内に生じる裏写りにも対応できる。
また、画素毎に、当該画素のＲ、Ｇ、Ｂ各色成分の値Ｖｒ、Ｖｇ、Ｖｂに加算すべき加算量を算出する加算量算出手段を備え、各画素について、前記加算量算出手段により算出された加算量を前記所定値Ｍとして前記Ｖｍａｘに加算するようにしている。
【００６０】
これにより、各画素について加算量が算出されるので、画像に応じた適切な裏写りの除去処理を実行できる。
さらに、画素毎に、当該画素のＲ、Ｇ、Ｂ各色成分の値Ｖｒ、Ｖｇ、Ｖｂの大きさに基づいて明度を算出する明度算出手段と、算出された各画素の明度の値から明度分布を示すヒストグラムを生成するヒストグラム生成手段と、生成されたヒストグラムの明度分布に基づいて、各画素について、その明度の値ＬをＬ′に変換する明度変換手段と、を備え、前記明度変換手段は、前記ＬとＬ′との差分が、明度が第１の値の画素より、第１の値より大きい第２の値の画素の方が大きくなるように変換し、前記加算量算出手段は、画素ごとに、前記ＬとＬ′との差分を前記加算量としている。
【００６１】
これにより、明度が高い部分については、加算量が多くなり、より明るくなるように補正されるため、例えば淡い黄色等の明度が高い領域に現れる裏写りを色合いを変化させることなく除去することが可能になる。また、明度が低い部分については、加算量を少なくなるようにしているので、全体のコントラストを向上させることができる。
【００６２】
また、前記カラー画像データの画像を所定の領域に分割し、分割した領域毎に、当該領域内の各画素のＲ、Ｇ、Ｂ各色成分の値に基づいて補正に用いるべき閾値を求め、求めた閾値に基づいて各画素のＲ、Ｇ、Ｂ各色成分の値を補正するようにしている。
これにより、領域毎に裏写り補正を行うことができるので、例えば明暗の差が大きいような画像の場合、明度が高い部分と低い部分で別に処理を実行することが可能になり、明度が低い部分に生じている裏写りも効果的に除去できるようになる。
【００６３】
また、明度が所定値以上および彩度が所定値以下の画素については、Ｖｒ、Ｖｇ、Ｖｂ値それぞれに加算すべき（Ｔｈ−Ｖｍａｘ）の値を所定の条件に基づいて色別に変更するようにしている。
これにより、例えば、スキャナ等の読み取り時にノイズ等の影響を受けたため本来白色の画素であるところ微小ではあるが彩度成分が加わってしまったような場合でも、その影響を排除して例えば白色相当に補正することが可能になる。
【図面の簡単な説明】
【図１】画像処理装置２００を含むシステムの構成を示す図である。
【図２】画像処理装置２００の構成を示すブロック図である。
【図３】作成されたヒストグラム２１０の内容例を示す図である。
【図４】明度変換の例を示す図である。
【図５】画素Ａ、Ｂに対する裏写り補正の内容を図解した模式図である。
【図６】画像処理装置２００において実行される裏写り補正処理の内容を示すフローチャートである。
【図７】変形例の裏写り補正における係数ｋと彩度Ｓの関係を示す図である。
【符号の説明】
２００画像処理装置
２０１受信部
２０２明度算出部
２０３明度ヒストグラム作成部
２０４明度変換式作成部
２０５ＲＧＢ色成分補正部
２０６ＲＧＢ色成分変換部
２１０ヒストグラム[0001]
TECHNICAL FIELD OF THE INVENTION
The present invention relates to an image processing apparatus, and more particularly to an improvement in a technique for removing a so-called show-through portion included in an image.
[0002]
[Prior art]
When image data is generated by reading images printed on magazines, catalogs, etc. with a scanner, if the paper thickness is thin, the image printed on the back side or the image of the next page will be transparent and will be mixed into the image on the front side That is, so-called show-through may occur.
When such show-through occurs, the image becomes difficult to see. Therefore, techniques for removing the show-through portion by image processing have been conventionally proposed.
[0003]
As a method of removing show-through, for example, show-through often appears lightly on the background (background of paper), so that the entire image is corrected to be brighter, specifically, R (red), G of each pixel. There is a method in which a predetermined value is added to the value of each color component of (green) and B (blue) to correct in a direction approaching white, thereby skipping a show-through image that appears faintly on the background.
Further, a brightness histogram of pixels is created, a brightness region having the largest number of pixels is detected from the created histogram, and a nearby region including the region is assumed to be a background candidate region including a show-through portion. A method has also been proposed in which the values of RGB components of all pixels are replaced with a background, for example, a value corresponding to white (see Patent Document 1).
[0004]
[Patent Document 1]
JP 2001-313832 A
[0005]
[Problems to be solved by the invention]
However, in the method of brightening the entire image as described above, for example, show-through occurs in the color area of the document including a graph or a graphic of a color such as a partially yellow background and white. In such a case, if the brightness is too high, the color becomes too close to white and the color is greatly changed. On the other hand, if the brightness is limited, show-through remains.
[0006]
Further, since the method of assuming the background candidate region is applied only to the region assumed as the background, even if show-through occurs in the partially existing color region such as yellow as described above, the background region is not affected. If not, show-through will not be resolved.
The present invention has been made in view of such a problem, and has as its object to provide an image processing apparatus capable of effectively removing show-through from a color image.
[0007]
[Means for Solving the Problems]
In order to achieve the above object, an image processing apparatus according to the present invention includes a receiving unit that receives color image data, and for each pixel of the received color image data, a value Vr of each of the R, G, and B color components of the pixel. If the value obtained by adding the predetermined value M to the maximum value Vmax of Vg and Vb exceeds a predetermined threshold value Th, the values of Vr, Vg and Vb are changed to Vr + (Th−Vmax) and Vg + (Th− Vmax) and Vb + (Th−Vmax).
[0008]
Here, "when the value obtained by adding the predetermined value M to the maximum value Vmax exceeds the predetermined threshold value Th, the values of Vr, Vg, and Vb are corrected by ~" means that "the maximum value Vmax is If the value exceeds a value obtained by subtracting a predetermined value M from a predetermined threshold value Th, the values of Vr, Vg, and Vb are corrected to "", and the concept includes this.
[0009]
The correction means includes, for each pixel, an addition amount calculation means for calculating an addition amount to be added to the values Vr, Vg, and Vb of the R, G, and B color components of the pixel. The addition amount calculated by the amount calculation means is added to the Vmax as the predetermined value M.
Further, the correcting means calculates, for each pixel, lightness based on the magnitudes of the values Vr, Vg, Vb of the R, G, B color components of the pixel, and the calculated lightness of each pixel. And a brightness conversion means for converting a brightness value L into L ′ for each pixel based on the brightness distribution of the generated histogram, The brightness conversion means converts the difference between L and L 'so that a pixel having a second value larger than the first value has a larger brightness than a pixel having the first value. The amount calculation means sets the difference between L and L 'for each pixel as the addition amount.
[0010]
Further, the correction means should divide the image of the color image data into predetermined regions, and use the divided regions for correction based on the R, G, and B color component values of each pixel in the region. It is characterized in that a threshold value is obtained, and the values of the R, G, and B color components of each pixel are corrected based on the obtained threshold value.
In addition, the correction means sets a value of (Th-Vmax) to be added to each of the Vr, Vg, and Vb values for a pixel whose lightness is equal to or more than a predetermined value and equals or less than a predetermined value based on a predetermined condition. It is characterized by being changed separately.
[0011]
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
FIG. 1 is a diagram showing a configuration of an image processing system including an image processing device 200 according to the present invention.
As shown in FIG. 1, the image processing system includes an image input device 100, an image processing device 200, an image storage device 300, and an image output device 400.
[0012]
The image input device 100 includes an image reading device such as a scanner, reads an image of a set document, and generates image data including R (red), G (green), and B (blue) color components. The generated image data is sent to the image processing device 200.
The image processing device 200 receives the image data from the image input device 100, performs a show-through correction process described below on the received image data, and sends it to the image storage device 300 or the image output device 400.
[0013]
The image storage device 300 includes a hard disk or the like and stores received image data.
The image output device 400 includes a known image forming device, and forms an image on a sheet based on received image data.
FIG. 2 is a block diagram illustrating a configuration of the image processing device 200.
[0014]
As shown in the figure, the image processing apparatus 200 includes, as main components, a receiving unit 201, a brightness calculating unit 202, a brightness histogram creating unit 203, a brightness conversion formula creating unit 204, an RGB color component correcting unit 205, and an RGB color component. A component conversion unit 206 is provided. The receiving unit 201 receives the image data from the image input device 100, and sends the image data to the brightness calculating unit 202, the RGB color component correcting unit 205, and the RGB color component converting unit 206.
[0015]
The lightness calculation unit 202 to the RGB color component conversion unit 206 function as correction means for performing a correction process for show-through removal (show-through correction process) on image data. For each pixel of the received image data, the brightness calculation unit 202 calculates the brightness (Lightness) from the signals of the R, G, and B color components of the pixel using a known HSL color model.
[0016]
Specifically, when the signal value of the R color component is “Vr”, the signal value of the G color component is “Vg”, and the signal value of the B color component is “Vb”, the lightness L = 0.3Vr + 0.59Vg + 0. 11Vb (Equation 1). This is described, for example, in the book "Practical Image Processing Learned in the C Language for Mac" (author Seiki Inoue, Nobuyuki Yagi, Hideki Sumiyoshi, publisher Ohmsha, published on June 25, 1994). As described in 111, Y = 0.3R + 0.59G + 0.11B (Equation 2) between the signals of the R, G, and B color components and the luminance signal Y and the color difference signals C1, C2. C1 = RY = 0.7R-0.59G-0.11B (Equation 3), C2 = BY = -0.3R-0.59G + 0.89B (Equation 4) In this case, “R” is “Vr”, “G” is “Vg”, “B” is “Vb”, L = Y (Equation 5), hue H = tan ^-1 (C1 / C2) (Equation 6), saturation S = (C1 ^Two + C2 ^Two ) ^1/2 (Expression 7)
[0017]
From (Equation 1), when a change in lightness (L → L ′) when a certain value (for example, X) is added to each of Vr, Vg, and Vb, L ′ = 0.3 (Vr + X) +0 .59 (Vg + X) +0.11 (Vb + X) = L + X. That is, when a certain value X is added to each of Vr, Vg, and Vb of one pixel, the brightness of the one pixel increases by the added X. Further, it can be seen that H ′ = H from equation (6) and S ′ = S from equation (7) (that is, hue and saturation do not change even if X is added).
[0018]
The brightness calculation unit 202 sends data indicating the brightness value obtained for each pixel to the brightness histogram creation unit 203 and the RGB color component correction unit 205.
The brightness histogram creation unit 203 creates a histogram indicating a brightness distribution from brightness data of each pixel.
FIG. 3 is a diagram showing an example of the contents of the created histogram 210. In the figure, the horizontal axis represents the value of lightness (0 to 255: 256 levels), and the vertical axis represents the number of pixels. The brightness increases as the numerical value increases.
[0019]
The histogram 210 shown in FIG. 5 is obtained by reading a document in which black characters are described on the surface of a white paper sheet and a pale yellow color region is provided in a part of the white region other than the character region. This shows an example in which a black character written on the back side of the yellow area is created as an image showing through as a show-through. Here, a portion 211 of the histogram 210 corresponds to a black character portion, a portion 212 corresponds to a yellow region, a portion 213 corresponds to a background (white) portion, and a portion 214 corresponds to a show-through portion.
[0020]
In addition, the non-show-through portion 212 in the yellow region includes a pixel (hereinafter, referred to as “pixel A”) with Vr = 210, Vg = 230, and Vb = 30 (brightness = 200). The show-through portion 214 in the yellow area includes pixels with Vr = 190, Vg = 210, and Vb = 10 (brightness = 180) (hereinafter, referred to as “pixel B”). I do.
[0021]
Returning to FIG. 2, the brightness histogram creation unit 203 sends the created data of the histogram 210 to the brightness conversion formula creation unit 204.
The brightness conversion formula creation unit 204 converts a brightness value L of the pixel into L ′ for each pixel based on the histogram data from the brightness histogram creation unit 203 (here, a linear function). Create
[0022]
The brightness conversion formula creating unit 204 detects, from the histogram 210, the brightness of the pixels in the portion with the highest brightness (the brightest portion) excluding white and the portion with the lowest brightness (the darkest portion). Specifically, in order to exclude white (the reason will be described later), the lightness is most lightened between the maximum value 255 and a predetermined value, here, a value obtained by subtracting 55, “200” to “0”. Detects a high value “Lv” and a low value “Lmin”. In the example shown in the figure, “Lv” is “200” and “Lmin” is “50”. It should be noted that Lmin = 50 because pixels with a number of pixels lower than a predetermined value are not targeted.
[0023]
When “Lv” and “Lmin” are detected, an equation of a linear function in which “Lv” remains at “255” and “Lmin” remains at “Lmin” (does not change) is obtained. In the example shown in the drawing, since Lv = 200 and Lmin = 50, the conversion formula is f (L) = (41 * L−550) / 30 (Equation 8).
FIG. 4 is a diagram showing an example of brightness conversion by the expression (8).
[0024]
As shown in the drawing, a pixel having a brightness of 200 becomes 255 after conversion. Further, a pixel having a brightness of 50 remains at 50 even after the conversion. The other pixels are similarly converted according to (Equation 8).
As described later, in the present embodiment, the brightness of a pixel is increased in order to remove show-through, and this (Equation 8) is added to Vr, Vg, and Vb of each pixel to increase the brightness. This is used as an equation for calculating the amount to be added (addition amount) M. In such a case, show-through is likely to occur in a portion with high brightness, and conversely, show-through is unlikely to occur in a portion with low brightness (it is difficult for the human eye to notice the show-through in a portion close to black) , (Equation 8), the difference is provided in the addition amount between the high brightness pixel and the low brightness pixel. At this time, in order to effectively remove show-through of a color portion of relatively high brightness, such as pale yellow, here, “200”, the brightness of the pixel of brightness 200 is converted to the upper limit “255”. The conversion formula is created as follows.
[0025]
Returning to FIG. 2, the brightness conversion formula creation unit 204 sends the data indicating the obtained (Formula 8) to the RGB color component correction unit 205.
The RGB color component correcting unit 205 receives the image data from the receiving unit 201, sets one pixel as a target pixel, and converts the brightness value L of the target pixel into L ′ using the above (Equation 8). , And the difference (L′−L) is set as an addition amount M for the pixel of interest. In this sense, the RGB color component correction unit 205 has a function as an addition amount calculation unit that calculates an addition amount.
[0026]
For example, when the pixel of interest is the pixel A, Vr = 210, Vg = 230, Vb = 30, and lightness L = 200, so that f (200) = 255, L ′ = 255, L = 200, and the addition amount M Becomes (255-200) = 55 (corresponding to Ma in FIG. 4). On the other hand, when the target pixel is the pixel B, Vr = 190, Vg = 210, Vb = 10, and lightness L = 180, so that f (180) = 227, and the addition amount M becomes (227−180) = 47. (Corresponding to Mb in FIG. 4).
[0027]
The RGB color component correction unit 205 obtains the maximum value Vmax among Vr, Vg, and Vb of the target pixel, and adds the addition amount M to the Vmax. If the value of (Vmax + M) exceeds the threshold value “255”, the values Vr ′, Vg ′, and Vb obtained by subtracting the amounts (Vmax + M−255) exceeding 255 from the values of Vr + M, Vg + M, and Vb + M, respectively. 'Is obtained as a value after correction.
[0028]
Hereinafter, the content of the processing when the target pixel is the pixels A and B will be described with reference to FIG. Here, FIG. 5A shows the values of Vr, Vg, and Vb in the pixels A and B before correction.
First, the RGB color component correction unit 205 calculates the maximum value Vmax for the pixels A and B. For pixel A, Vmax = 230, and for pixel B, Vmax = 210.
[0029]
Then, the addition amount M is added to the obtained Vmax. In the case of the pixel A, Vmax + Ma = 285. In the case of the pixel B, Vmax + Mb = 257.
Since each of them exceeds the threshold value “255”, for the pixel A, the values of the RGB components are set to Vr + Ma, Vg + Ma, and Vb + Ma (FIG. 5B). The amount exceeding “255” (corresponding to the hatched portion in FIG. 5C) is subtracted (FIG. 5D), and the values are used as corrected Vr ′, Vg ′, and Vb ′. That is, the portion indicated by the halftone dot in FIG. 5C corresponds to the correction amount.
[0030]
Specifically, Vr + Ma = 265, Vg + Ma = 285, and Vb + Ma = 85. Then, the amount by which the value of (Vmax + Ma) exceeds the threshold value "255" becomes 285-255 = 30, so that Vr '= 265-30 = 235, Vg' = 285-30 = 255, Vb '= 85- 30 = 55.
On the other hand, for the pixel B, similarly to the case of the pixel A, Vr + Mb, Vg + Mb, and Vb + Mb (FIG. 5B), and the amount of the value of (Vmax + Mb) exceeding the threshold “255” (FIG. 5C) Is subtracted (FIG. 5D).
[0031]
Specifically, Vr + Mb = 237, Vg + Mb = 257, and Vb + Mb = 57. Then, the amount by which the value of (Vmax + Mb) exceeds the threshold value "255" is 257-255 = 2, so that Vr '= 237-2 = 235, Vg' = 257-2 = 255, Vb '= 57- 2 = 55.
As shown in FIG. 5D, the values of the RGB color components after correction are the same for both the pixels A and B. This means that the lightness, hue, and saturation of the pixels in the unshown part and the pixels in the unshown part are the same, that is, the same color. Since there is almost no difference in color between the portions, the show-through is eliminated. It should be noted from the above (Equation 1) to (Equation 6) that when the same value is added to the values Vr, Vg, Vb of the respective RGB color components, the lightness increases, but the hue and saturation values do not change. It is. In addition, although the brightness of the part that is not shown off increases, if the hue does not change, the contrast appears to the contrary to the human eyes, and the image as a whole becomes easier to see.
[0032]
On the other hand, FIG. 5E is a diagram showing a conventional method, in which only the amount exceeding a threshold value “255”, which is the upper limit, is simply subtracted. It can be seen that the values are completely different, the color tone is changed more than before correction, and show-through is not eliminated.
As a result, the above processing can be expressed as Vr '= Vr + (255-Vmax), Vg' = Vg + (255-Vmax), Vb '= Vb + (255-Vmax) (Equation 9). .
[0033]
The RGB color component correction unit 205 performs the above-described processing for all pixels while sequentially changing the pixel of interest, and obtains Vr ′, Vg ′, and Vb ′ of each pixel for each pixel.
For example, as a pixel included in the white portion 213 (FIG. 3), when a pixel of Vr = “240”, Vg = “240”, and Vb = “240” (lightness = 240) is set as a target pixel, f ( 240) = 310, the addition amount M becomes (310-240) = 70, and the maximum value Vmax becomes “240”. The value of (Vmax + M) exceeds 255, and according to (Equation 9), Vr ′ = 255, Vg ′ = 255, and Vb ′ = 255. In this case, the pixel has a color closer to white.
[0034]
Also, assuming that pixels of Vr = “50”, Vg = “50”, and Vb = “50” (lightness = 50) are pixels of interest included in the black character portion 211, f (50) = Since it is 50, the addition amount M becomes (50−50) = 0, and the maximum value Vmax becomes “50”. In this case, since the value of (Vmax + M) does not exceed 255, Vr '= Vr + M, Vg' = Vg + M, Vb '= Vb + M (Equation 10). Here, Vr ′ = “50”, Vg ′ = “50”, and Vb ′ = “50”, and the brightness does not change even if corrected.
[0035]
The same can be said for the case where the pixel of Vr = “100”, Vg = “100”, and Vb = “100” (lightness = 100) is set as the target pixel, for example. In this case, f (100) = 118, the addition amount M becomes (118−100) = 18, and the maximum value Vmax becomes “100”. Since the value of (Vmax + M) does not exceed 255, from (Equation 10), Vr ′ = “118”, Vg ′ = “118”, and Vb ′ = “118”. The lightness is slightly increased by the correction, but does not significantly change. Note that the addition amount M is uniformly set to “0” for pixels with a brightness of 50 or less, so that Vr ′ = Vr, Vg ′ = Vg, and Vb ′ = Vb.
[0036]
In such high brightness areas, show-through is highly likely to occur.Therefore, increase the amount of addition to make the image brighter and correct the show-through, while reducing the show-through in low brightness areas. When the brightness of an image with low brightness, such as black, increases when the brightness of the image is low, it appears to be a dull color to the human eye, so the addition amount is reduced as the brightness decreases, so the contrast is improved. Can be done. The above equation (8) is based on the example where Lv = 200 and Lmin = 50, and if the values of Lv and Lmin change (that is, if the original image is different), the conversion equation naturally changes. Needless to say.
[0037]
Referring back to FIG. 2, the RGB color component correction unit 205 sends data indicating the calculated Vr ′, Vg ′, and Vb ′ of each pixel to the RGB color component conversion unit 206.
The RGB color component conversion unit 206 receives the image data from the reception unit 201 and, for each pixel, calculates the values of Vr, Vg, and Vb of the pixel for the pixel transmitted from the RGB color component correction unit 205. The image storage device 300 converts the corrected values of Vr ', Vg', and Vb 'into data representing the values of Vr', Vg ', and Vb' of each pixel as corrected image data. And / or to the image output device 400.
[0038]
FIG. 6 is a flowchart illustrating the details of the show-through correction processing executed in the image processing apparatus 200.
First, when the image processing device 200 receives image data including RGB color components from the outside, here, the image input device 100 (step S1), the image processing device 200 obtains the brightness of each pixel (step S2). The above (Equation 1) is used for calculating the brightness.
[0039]
A brightness histogram (FIG. 3) is generated based on the calculated brightness data of each pixel (step S3), and the brightest brightness “Lv” and the darkest brightness “Lmin” are detected from the generated brightness histogram (step S4). Then, a brightness conversion formula f (L) is generated based on the detected values of “Lv” and “Lmin” (step S5). Here, as described above, a primary conversion equation in which “Lv” is “255” and “Lmin” is the same value is obtained.
[0040]
Then, using one pixel as a target pixel, the brightness value L of the target pixel is converted into L ′ using the above brightness conversion formula (step S6), and a value M of the difference (L′−L) is obtained. After that (step S7), the maximum value Vmax of Vr, Vg, and Vb of the target pixel is obtained (step S8).
When it is determined that Vmax + M> 255 (“YES” in step S9), Vr ′, Vg ′, and Vb ′ are obtained using (Equation 9) (step S10), and the process proceeds to step S11.
[0041]
On the other hand, when it is determined in step S9 that Vmax + M> 255 is not satisfied, that is, Vmax + M ≦ 255 (“NO” in step S9), Vr ′, Vg ′, and Vb ′ are obtained by using the above (Equation 10) (step S9). S12), and proceed to step S11.
In step S11, the values Vr, Vg, and Vb of the RGB color components of the target pixel are converted into the calculated Vr ', Vg', and Vb ', and the flow advances to step S13.
[0042]
In step S13, it is determined whether the calculation of Vr ', Vg', Vb 'has been completed for all the pixels. If it is determined that calculation has not been completed ("NO" in step S13), the process returns to step S8. Then, the processing from steps S8 to S12 is executed with the uncorrected pixel as the target pixel.
In step S13, the above processing is repeatedly performed until it is determined that the processing for all the pixels has been completed. When it is determined that the processing for all the pixels has been completed ("YES" in step S13), the processing is completed. I do.
[0043]
As described above, the image processing apparatus according to the present invention maintains the difference between the RGB values before and after correction for each pixel, that is, Vr−Vg = Vr′−Vg ′, Vr−Vb = Vr'-Vb 'while maintaining the relationship of Vr'-Vb' while correcting the image of the high brightness portion where the show-through is highly likely to occur, so that the back surface appearing in the relatively high brightness region such as the yellow color is used. The image can be removed without changing the hue. In addition, since the low-light portion is a dark image in the first place, the show-through itself is unlikely to occur, and if the brightness of a low-brightness image such as black is excessively raised, the image appears to be a dull color to human eyes. Since the correction amount for the image is reduced as the image becomes lower, the contrast can be improved. Further, since it is not necessary to assume a background candidate region as in the related art, it is possible to cope with show-through occurring in a partial color image region.
[0044]
Note that the present invention is not limited to the image processing apparatus described above, but can be applied to the above-described show-through processing method and a program that implements the method by a computer.
The program includes, for example, “a reception process for receiving color image data, and for each pixel of the received color image data, the maximum value Vmax of the values Vr, Vg, and Vb of the R, G, and B color components of the pixel. If the value obtained by adding the predetermined value M to the threshold value exceeds the predetermined threshold value Th, the values of Vr, Vg, and Vb are changed to Vr + (Th−Vmax), Vg + (Th−Vmax), Vb + (Th−Vmax). And a program for causing a computer to execute the correction process for correcting the error.
[0045]
In addition, the program is, for example, a magnetic disk such as a magnetic tape or a flexible disk, an optical recording medium such as a DVD, a CD-ROM, a CD-R, an MO, a PD, or a flash memory recording medium such as a Smart Media (registered trademark). Can be recorded on various computer-readable recording media, and may be produced or transferred in the form of the recording medium, or may be various types of wired or wireless networks including the Internet in the form of programs, and broadcasts. May be transmitted and supplied via an electric communication line, satellite communication, or the like.
[0046]
In addition, the program does not need to include all the modules for causing the computer to execute the above-described processing, and may be separately installed in the information processing apparatus, such as a communication program or a program included in an operating system (OS). The various processes of the present invention may be executed by a computer by using various general-purpose programs that can be used. Therefore, it is not always necessary to record all the modules in the above-described recording medium, and it is not necessary to transmit all the modules.
[0047]
(Modification)
As described above, the present invention has been described based on the embodiments. However, the present invention is not limited to the above-described embodiments, and the following modified examples can be considered.
(1) In the above embodiment, as a formula for calculating the addition amount M to be added to the value of each RGB color component of each pixel, a linear function formula in which “Lv” is “255” and “Lmin” is “Lmin” However, the present invention is not limited to this, and a non-linear curve such as a γ curve may be used. By using a γ curve, for example, with a brightness of 100 as a boundary, it is possible to increase the amount of addition for pixels 100 or more and to decrease the amount of pixels below 100, thereby further improving the contrast. Also becomes possible. It is also possible to form a step so that the addition amount increases stepwise.
[0048]
Furthermore, in the above-described embodiment, when the value of the lightness “Lv” of the brightest part based on the histogram 210 is obtained, white pixels are forcibly removed, but a conversion formula is created without performing such processing. You may do it. In that case, in the above example of the histogram 210, Lv is about 245 (because the number of pixels is less than a predetermined number is excluded).
[0049]
(2) In the above-described embodiment, the brightness conversion formula is obtained from the histogram. However, for example, the user can arbitrarily change the brightness conversion formula. For example, in the case of a linear function, the inclination of a straight line may be changed, and in the case of a γ curve, the degree of curve may be changed. Being able to change the conversion formula is the same as being able to adjust the addition amount M and, consequently, the correction amount, so that the user can correct the desired image while checking the degree of show-through and the degree of contrast. . In this case, an operation unit that functions as a receiving unit for receiving a change input from the user may be provided, and the conversion formula may be changed based on the received content.
[0050]
(3) Further, the addition amount M for each pixel can be uniformly set to a predetermined value without using the brightness conversion formula. That is, data indicating the amount of addition (for example, 50) is stored in advance, and the data is read out during the show-through correction processing and uniformly added to each pixel, and the processing after step S8 is performed.
By doing so, it is not necessary to create a histogram, so that the processing can be simplified and the time required for the entire processing can be shortened. Note that the same value is uniformly added to each color component of RGB for pixels having low lightness such as black, so that it is undeniable that black and the like will be somewhat dull, but the color graph occupies the majority. This is effective when a graph document or the like is targeted. For example, it is also possible to configure so that the user can select the processing of the above embodiment and the processing of the modification. Further, when executing the processing of the modified example, the image processing apparatus may include a storage unit that stores the fixed value in addition to the RGB color component correction unit 205 and the RGB color component conversion unit 206. , The brightness calculation unit 202, the brightness histogram creation unit 203, and the brightness conversion formula creation unit 204 are unnecessary, and the overall configuration can be simplified accordingly.
[0051]
Further, if the user can change the predetermined value (for example, the initial setting value is 50 and can be changed in the range of 0 to 100), the user substantially desires the correction amount. It is possible to adjust the amount.
(4) In the above embodiment, when the value of (Vmax + M) exceeds 255, V ′ = V + (255−Vmax) is set uniformly, but this is not applied to a pixel satisfying a predetermined condition. The following processing can also be performed.
[0052]
That is, the value of each RGB component of a pixel having extremely high brightness and extremely low saturation, specifically, a pixel of white or a color very close to white is affected by noise or the like at the time of reading by a scanner. For example, when Vr = 240, Vg = 240, and Vb = 240, and only Vb becomes 230, the show-through correction process according to the example of the embodiment is performed. 255, Vg '= 255, Vb' = 245, and there is a possibility that a very small difference may occur between the original color and the original color. Therefore, as a predetermined condition, for a pixel whose lightness is a predetermined value, for example, 220 or more, and whose saturation is a predetermined value, for example, 20 or less, Vr ′ = Vr + M, Vg ′ = Vg + M, Vb ′ = Vb + M, Is greater than "255", it is uniformly set to "255". This is the same as changing the correction amount (255-Vmax) for each color according to the values of brightness and saturation, and has a function of correcting the correction amount in that sense.
[0053]
In the case of the above-mentioned pixel (Vr = 240, Vg = 240, Vb = 230), since the brightness becomes “238” and the saturation becomes “8” from the above (Equation 7), the above predetermined condition is satisfied. . In this case, M = 69, Vr '= 255, Vg' = 255, Vb '= 255, and the effect of the pixel is eliminated, and as a result, the pixel is corrected to a value equivalent to white. The predetermined value can be obtained from an experiment or the like so as to eliminate the influence of noise or the like.
[0054]
Further, when the value of (Vmax + M) exceeds the threshold value 255, the amount to be subtracted from each of the values of Vr + M, Vg + M, and Vb + M can be changed according to the saturation value. Specifically, Vr '= (Vr + M) -k (Vmax + M-255), Vg' = (Vg + M) -k (Vmax + M-255), Vb '= (Vb + M) -k (Vmax + M-255), where 0≤ k ≦ 1, and the coefficient k can be expressed as a nonlinear function shown in FIG. 7 in relation to the saturation S, for example.
[0055]
Here, if k = 1, the configuration of the above embodiment is obtained. In the case of the above example, since “k” becomes almost “0.25” for the saturation “8” from FIG. 7, Vr ′ = 296, Vg ′ = 296, Vb ′ = 288, and “ 255 ", so that Vr '= Vg' = Vb '= 255. The relational expression between the saturation S and the coefficient k is not limited to a non-linear one as shown in FIG. 7, and may be, for example, a linear one. Just decide.
[0056]
(5) In the above embodiment, the threshold is uniformly set to “255”, but the threshold may be changed according to the image. That is, in the above embodiment, when show-through occurs in the lightness of a pixel in the green area, for example, where show-through has occurred in the green area, the show-through correction processing is performed (Vmax + M ) Does not exceed 255, and show-through may remain. As described above, even if show-through occurs in a part with low brightness, it is difficult for a human eye to see. However, as a method of removing such show-through, a method with a low brightness, for example, about 150 If it is detected that a large number of pixels are present, the threshold is changed to, for example, 200 for that part, and if the correction processing is performed, the show-through of that part can be removed. This can be realized by determining in advance which threshold is to be used for which brightness pixel from an experiment or the like.
[0057]
Further, it is also possible to divide an image of one document into a plurality of regions and to perform a process of changing a threshold value for each region. In that case, for example, the threshold value may be the maximum lightness value of each pixel for each area, or the maximum value of the RGB color components of each pixel. That is, a threshold to be used for correction may be obtained based on the values of the RGB color components of each pixel for each region, and the above-described correction processing may be performed using the obtained threshold. As a method of dividing the area, a method of equally dividing the area into rectangles, a method of grouping pixels having similar hues and saturations, and the like can be considered.
[0058]
【The invention's effect】
As described above, the image processing apparatus according to the present invention includes: a receiving unit that receives color image data; and, for each pixel of the received color image data, the values Vr and Vg of the R, G, and B color components of the pixel. , Vb, when the value obtained by adding the predetermined value M to the maximum value Vmax exceeds the predetermined threshold value Th, the values of Vr, Vg, Vb are changed to Vr + (Th−Vmax), Vg + (Th−Vmax). And Vb + (Th−Vmax).
[0059]
This makes it possible to remove show-through without changing the tint of the image of the show-through part. Further, since it is not necessary to assume a background candidate region as in the related art, it is possible to cope with show-through occurring in a partial color image region.
Further, for each pixel, there is provided an addition amount calculation means for calculating an addition amount to be added to the values Vr, Vg, Vb of the respective R, G, B color components of the pixel, and for each pixel, the addition amount calculation means calculates the addition amount. The obtained addition amount is added to the Vmax as the predetermined value M.
[0060]
Thus, the addition amount is calculated for each pixel, so that an appropriate show-through removal process according to the image can be executed.
Further, for each pixel, a brightness calculating means for calculating brightness based on the magnitudes of the values Vr, Vg, Vb of the R, G, B color components of the pixel, and a brightness distribution based on the calculated brightness value of each pixel. And a brightness conversion means for converting the brightness value L into L ′ for each pixel based on the brightness distribution of the generated histogram, wherein the brightness conversion means comprises: , The difference between L and L ′ is converted such that the brightness of a pixel having a second value larger than the first value is larger than that of the pixel having the first value. The difference between L and L 'for each pixel is defined as the addition amount.
[0061]
As a result, for a portion having a high brightness, the addition amount is increased and correction is performed so as to be brighter, so that show-through appearing in a high brightness region such as pale yellow can be removed without changing the hue. Will be possible. In addition, since the addition amount is reduced in the portion where the brightness is low, the overall contrast can be improved.
[0062]
Further, the image of the color image data is divided into predetermined regions, and for each of the divided regions, a threshold to be used for correction is obtained based on the values of R, G, and B color components of each pixel in the region. The values of the R, G, and B color components of each pixel are corrected based on the threshold value.
As a result, show-through correction can be performed for each region. For example, in the case of an image having a large difference in lightness and darkness, it is possible to separately perform processing on a portion having a high brightness and a portion having a low brightness, and thus perform a low brightness. The show-through occurring in the part can be effectively removed.
[0063]
Further, for a pixel whose brightness is equal to or more than a predetermined value and whose saturation is equal to or less than a predetermined value, a value of (Th-Vmax) to be added to each of the Vr, Vg, and Vb values is changed for each color based on a predetermined condition. ing.
Thereby, for example, even when a pixel is originally a white pixel due to the influence of noise or the like at the time of reading by a scanner or the like and a small but chroma component is added, the influence is removed and, for example, the white equivalent is removed. Can be corrected.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a diagram showing a configuration of a system including an image processing apparatus 200.
FIG. 2 is a block diagram illustrating a configuration of an image processing apparatus 200.
FIG. 3 is a diagram showing a content example of a created histogram 210;
FIG. 4 is a diagram illustrating an example of brightness conversion.
FIG. 5 is a schematic diagram illustrating the details of show-through correction for pixels A and B.
FIG. 6 is a flowchart showing details of show-through correction processing executed in the image processing apparatus 200.
FIG. 7 is a diagram illustrating a relationship between a coefficient k and saturation S in show-through correction according to a modification.
[Explanation of symbols]
200 Image processing device
201 Receiver
202 Lightness calculation unit
203 Lightness histogram creation unit
204 Lightness conversion formula creation unit
205 RGB color component correction unit
206 RGB color component conversion unit
210 Histogram

Claims

Receiving means for receiving color image data;
When a value obtained by adding a predetermined value M to the maximum value Vmax among the values Vr, Vg, and Vb of the R, G, and B color components of the pixel of the received color image data exceeds a predetermined threshold value Th Means for correcting the values of Vr, Vg, Vb to Vr + (Th−Vmax), Vg + (Th−Vmax), Vb + (Th−Vmax);
An image processing apparatus comprising:

The correction means,
An addition amount calculation unit that calculates an addition amount to be added to the values Vr, Vg, and Vb of the R, G, and B color components of the pixel for each pixel;
2. The image processing apparatus according to claim 1, wherein the addition amount calculated by the addition amount calculation unit is added to the Vmax as the predetermined value M for each pixel. 3.

The correction means,
Brightness calculation means for calculating, for each pixel, the brightness based on the magnitudes of the values Vr, Vg, Vb of the R, G, B color components of the pixel;
Histogram generation means for generating a histogram indicating a brightness distribution from the calculated brightness value of each pixel;
Brightness conversion means for converting the brightness value L into L 'for each pixel based on the brightness distribution of the generated histogram;
The brightness conversion means converts the difference between L and L ′ such that the brightness of a pixel having a second value larger than the first value is larger than that of the pixel having the first value,
The image processing apparatus according to claim 2, wherein the addition amount calculation unit sets a difference between L and L ′ for each pixel as the addition amount.

The correction means,
The image of the color image data is divided into predetermined regions, and for each of the divided regions, a threshold to be used for correction is determined based on the values of R, G, and B color components of each pixel in the region, and the determined threshold is determined. 4. The image processing apparatus according to claim 1, wherein the values of the R, G, and B color components of each pixel are corrected based on the following.

The correction means,
For a pixel whose brightness is equal to or more than a predetermined value and whose saturation is equal to or less than a predetermined value, a value of (Th-Vmax) to be added to each of the Vr, Vg, and Vb values is changed for each color based on a predetermined condition. The image processing device according to claim 1.