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JP2004290570A - Image diagnosis supporting device - Google Patents

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JP2004290570A
JP2004290570A JP2003090068A JP2003090068A JP2004290570A JP 2004290570 A JP2004290570 A JP 2004290570A JP 2003090068 A JP2003090068 A JP 2003090068A JP 2003090068 A JP2003090068 A JP 2003090068A JP 2004290570 A JP2004290570 A JP 2004290570A
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JP
Japan
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image
slice
abnormal shadow
stacking
medical purpose
Prior art date
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JP2003090068A
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Japanese (ja)
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Takayoshi Tsunomura
卓是 角村
Yoshihiro Goto
良洋 後藤
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hitachi Healthcare Manufacturing Ltd
Original Assignee
Hitachi Medical Corp
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Publication date
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an image diagnosis supporting device by which diagnosis efficiency can be improved. <P>SOLUTION: The image diagnosis supporting device comprises a memory 101b reading in medical purpose tomogram data of a subject acquired from a medical purpose image diagnosing device, a CPU 101a detecting an abnormal shade candidate within the medical purpose tomogram data read in by an image read-out means and having a mounted program for making a stacking-up image stacking up the read-in medical purpose tomogram images in the body axial direction of the subject, and an image displaying device 102 displaying a mark of a position of the abnormal shade candidate detected by the abnormal shade candidate detecting means on the stacking-up image made by the stacking-up image forming means and the medical purpose tomogram. <P>COPYRIGHT: (C)2005,JPO&NCIPI

Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、医用画像中に存在する所定の特徴量を有した病巣(異常陰影)をコンピュータにより検出するCAD(Computer Aided Detection)処理を行う画像診断支援装置に関するものである。
【0002】
【従来の技術】
従来の画像診断支援装置は、[特許文献1]に記載されたようにCT装置やMRI装置で撮影された画像の陰影をコンピュータを用いて解析し、その陰影の中から病巣候補を絞り込んで医師に提示し、医師の判断を仰ぐという診断支援を行っている。陰影の中から病巣候補を絞り込むものとして、肺野の医用画像を例にすると、肺野には癌などの陰影のほか、血管、血管の断面、気管支の断面などが混在して写っているので、これらの画像の中から癌候補と思われる陰影を抽出して医師に提示している。医師への提示方法は、医用画像上で癌候補と思われる陰影を例えば丸印などで囲むという方法が一般的である。
【0003】
【特許文献1】
WO 02/02002
【0004】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、断層画像上に癌候補を示す印がマークされているため、断層画像1枚1枚を見ながら癌候補を示す印を見つけなければならない。またすでに一回読影を済ませた医師が解析結果を参照する場合には読影時と同様の操作を行わなければならず、効率的な診断の妨げになるおそれがある。
【0005】
本発明の目的は、診断効率を向上した画像診断支援装置を提供することにある。
【0006】
【課題を解決するための手段】
上記目的は、医用画像診断装置から得た被検者の医用断層画像データを読み込む手段と、この画像読み出し手段により読み込まれた医用断層画像データ内の異常陰影候補を検出する手段と、前記読み込まれた医用断層画像を被検者の体軸方向に積み上げた積上げ画像を作成する手段と、前記異常陰影候補検出手段により検出された異常陰影候補の位置を医用断層画像及び前記積上げ画像作成手段により作成された積上げ画像上にマークを表示する手段とを備えたことによって達成される。
【0007】
【発明の実施の形態】
まず、本発明の画像診断支援装置のハードウェア構成について図1を用いて説明する。
【0008】
画像診断装置は画像処理装置101と、画像処理装置101によって画像処理を行った医用画像を表示する画像表示装置102と、キーボードやマウスなど画像表示装置に表示されている画面上のボタン等を操作する外部入力装置103で構成される。
【0009】
画像処理装置101は、異常陰影候補を検出する演算等を行うCPU101aと、複数の断層画像を格納する磁気ディスク101cと、画像表示装置に表示する画像の一時的な記憶や演算を行う画像の一時的な展開を行うメモリ101bと、断層画像の入出力を行うインターフェース(I/F)101dから成る。
【0010】
次に本発明の画像診断支援装置の処理内容について図1〜図14を用いて説明する。
ここではX線CT装置によって、スライス厚10mmの胸部スライス像を30枚撮影した例を考える。
【0011】
(ステップ1)
X線CT装置によって撮影された胸部スライス像を読み込み、画像処理装置101のメモリ101bに格納する。
【0012】
(ステップ2)
画像処理装置101のメモリ101bに格納した画像データに対して異常陰影候補検出処理(以下、CAD処理)を行う。CAD処理では図3のように演算によって検出した異常陰影候補のあるスライス位置(図中、D1,D2)とスライス内の異常陰影候補の位置、例えば座標などをメモリ101bに記憶する。
【0013】
(ステップ3)
ステップ1で読み込んだ30枚の胸部スライス像について補間画像を作成する。ここでは例として、読み込んだ画像(以下、実データ)の1スライス目と2スライス目の間に1mmの補間画像(以下、補間データ)を作成する原理を説明する。実データ間の間隔が10mm、作成する補間画像の間隔が1mmであることから、補間画像は実データ間で9枚作成することになる。図4のように1スライス目の画像データをS1(x,y)、2スライス目の画像データをS2(x,y)、スライス位置−3mmの補間画像データをH3(x,y)とする。この場合、補間画像データH3(x,y)は以下の式で求める事が出来る。
H3(x,y)=0.3×S1(x,y)+(1−0.3)×S2(x,y)
一般的には、以下の式となる。
Hn(x,y)=(A/T)×Pn×Sm(x,y)+(1−(A/T)×Pn)×Sm+1(x,y)
ここで、Aは補間スライス厚、Tは実データのスライス厚、Pnは補間画像のスライス位置である。
なお、スライス厚を薄く実データを得ておけば、補間画像は作成しなくてもよい。
【0014】
(ステップ4)
ステップ3で作成した補間データを基に図5に示す胸部単純X線画像のような積上げ画像(ここでは、スカウト画像ともいう)を作成する。
スカウト画像は図6のようにスライス画像を矢印の方向(v方向)に走査し、走査した画素の平均値を求める。この平均値を全てのu方向について求め、列データとする。さらにこの列データを全てのスライス画像に対して求め、求めた画像枚数分の列データを体軸方向に積み上げる。
またv方向への走査は、スライス画像の視野内のデータに対してのみ行っても良い。さらに列データは走査した列の平均値ではなく、最大値でもよい。
【0015】
(ステップ5)
ステップ2でメモリに記憶させた異常陰影候補のあるスライス位置(D1,D2)に対応したスカウト画像上の行に、異常陰影候補があるという旨を操作者に提示するための印をつける。スカウト画像上の行につける印は、図7のように線であっても、またはその線に色付けを施したものでもその印の種類は線に限らない。又は異常陰影候補のあるスライス位置だけでなく、図8のように(ステップ2)でメモリに記憶させた異常陰影候補のあるスライス位置とスライス内の異常陰影候補の位置に印をつけて表示してもよい。
【0016】
(ステップ6)
ステップ2,ステップ3,ステップ4で作成した実データ、CAD処理データ、補間データ、スカウトデータをメモリに展開し、画像表示装置に実画像、CAD処理後画像、補間画像、スカウト画像を表示する。画像表示は図9に示すように、実画像又はCAD処理後画像とスカウト画像を表示する。
補間画像は例えば図10のように補間なし/あり切替ボタンを設け、補間画像を表示するかそれとも実画像を表示するか切替ができるようにする。
実画像とCAD処理後画像は例えば図11に示すように同一画面上に配置し、比較できるようにする。
【0017】
(ステップ7)
ステップ5で記述したスカウト画像上に印付けされた異常陰影候補をマウス等の外部入力装置で指摘するとそのスライス位置に対応したCAD処理後画像を表示する。本処理の処理フローを図12に示す。
【0018】
(ステップ7−1)
画像表示装置に表示されているスカウト画像上の任意の場所を図13で示すようにマウス等の外部入力装置で指摘する。
(ステップ7−2)
図14のようにスカウト画像の最上列を列位置の0列目とし、指摘された列が何列目かを求める。スカウト画像は1mmで補間した画像を積み重ねた画像であるので、例えばスカウト画像上で120列目を指摘した場合、スライス位置は120mmというように対応付けることができる。
(ステップ7−3)
ステップ2で求めた複数の異常陰影スライス位置(D1,D2,...)とステップ7−2で求めた指摘箇所のスライス位置をそれぞれ比較し、異常陰影スライス位置の中に指摘箇所のスライス位置と一致するスライス位置があるかどうか検索する。
(ステップ7−4)
ステップ7−3で指摘箇所のスライス位置と一致する異常陰影スライス位置があった場合、その異常陰影スライスを画像表示装置に表示する。一致するスライス位置がなかった場合は表示を行わない。
【0019】
以上説明した実施形態によれば、CADの解析結果を参照する医師の労力軽減や、操作性の向上による迅速な読影が実現可能な画像診断支援装置を提供できる。
【0020】
【発明の効果】
本発明は、診断効率を向上した画像診断支援装置を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明のハードウェア構成を示す図。
【図2】本発明の処理概要のフローチャートを示す図。
【図3】CAD演算の結果、異常陰影候補のあるスライス位置を求める態様を示す図。
【図4】実画像を基に補間画像を作成する態様を示す図。
【図5】スカウト画像を表す概要図。
【図6】スライス画像からスカウト画像の列データを作成する様態を示す図。
【図7】スカウト画像上で異常陰影候補のあるスライス位置を示す表示例図。
【図8】スカウト画像上で異常陰影候補のあるスライス位置を示す表示例図。
【図9】実画像又はCAD演算後画像とスカウト画像を画像表示装置に表示する表示例図。
【図10】補間画像の表示例と補間画像と実画像の表示切替を行う態様を示す図。
【図11】実画像とCAD演算後画像とスカウト画像を画像表示装置に表示する表示例図。
【図12】スライス表示変更処理のフローチャートを示す図。
【図13】スライス表示変更処理でスカウト画像上の異常陰影候補を指摘する方法を示す図。
【図14】スライス表示変更処理でスカウト画像上で指摘した位置に対応するスライス位置を求める態様を示す図。
[0001]
TECHNICAL FIELD OF THE INVENTION
The present invention relates to an image diagnosis support apparatus that performs CAD (Computer Aided Detection) processing for detecting a lesion (abnormal shadow) having a predetermined feature amount in a medical image by a computer.
[0002]
[Prior art]
A conventional image diagnosis support apparatus analyzes a shadow of an image captured by a CT apparatus or an MRI apparatus using a computer as described in [Patent Document 1], and narrows down a lesion candidate from the shadow to obtain a doctor. To support the diagnosis by asking the doctor. As a medical image of the lung field as an example of narrowing the focus candidates from shadows, in the lung field, in addition to shadows such as cancer, blood vessels, cross-sections of blood vessels, cross-sections of bronchi are mixed. Then, a shadow that is considered to be a cancer candidate is extracted from these images and presented to the doctor. As a method of presenting to a doctor, a method of encircling a shadow considered to be a cancer candidate on a medical image with, for example, a circle is generally used.
[0003]
[Patent Document 1]
WO 02/02002
[0004]
[Problems to be solved by the invention]
However, since the mark indicating the cancer candidate is marked on the tomographic image, the mark indicating the cancer candidate must be found while looking at each tomographic image. In addition, when a doctor who has already performed one interpretation has to refer to the analysis result, the same operation as in the interpretation must be performed, which may hinder efficient diagnosis.
[0005]
An object of the present invention is to provide an image diagnosis support device with improved diagnosis efficiency.
[0006]
[Means for Solving the Problems]
The object is to read medical tomographic image data of a subject obtained from a medical image diagnostic apparatus, to detect an abnormal shadow candidate in medical tomographic image data read by the image reading means, Means for creating a stacked image by stacking the medical tomographic images in the body axis direction of the subject, and creating the position of the abnormal shadow candidate detected by the abnormal shadow candidate detecting means by the medical tomographic image and the stacked image creating means Means for displaying a mark on the stacked image thus obtained.
[0007]
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
First, a hardware configuration of the image diagnosis support apparatus of the present invention will be described with reference to FIG.
[0008]
The image diagnostic apparatus operates an image processing apparatus 101, an image display apparatus 102 for displaying a medical image on which image processing has been performed by the image processing apparatus 101, and buttons on a screen displayed on the image display apparatus such as a keyboard and a mouse. The external input device 103 includes
[0009]
The image processing apparatus 101 includes a CPU 101a for performing an operation for detecting an abnormal shadow candidate, a magnetic disk 101c for storing a plurality of tomographic images, and a temporary storage for an image to be displayed on an image display device and an image for performing an operation. A memory 101b for performing dynamic development and an interface (I / F) 101d for inputting and outputting tomographic images.
[0010]
Next, processing contents of the image diagnosis support apparatus of the present invention will be described with reference to FIGS.
Here, an example in which 30 chest slice images having a slice thickness of 10 mm are captured by an X-ray CT apparatus is considered.
[0011]
(Step 1)
A chest slice image captured by the X-ray CT apparatus is read and stored in the memory 101b of the image processing apparatus 101.
[0012]
(Step 2)
An abnormal shadow candidate detection process (hereinafter, CAD process) is performed on the image data stored in the memory 101b of the image processing apparatus 101. In the CAD processing, as shown in FIG. 3, a slice position (D1, D2 in the figure) where an abnormal shadow candidate is detected by calculation and a position of the abnormal shadow candidate in the slice, such as coordinates, are stored in the memory 101b.
[0013]
(Step 3)
An interpolation image is created for the 30 chest slice images read in step 1. Here, as an example, a principle of creating a 1 mm interpolation image (hereinafter, interpolation data) between the first slice and the second slice of a read image (hereinafter, actual data) will be described. Since the interval between the actual data is 10 mm and the interval between the interpolation images to be created is 1 mm, nine interpolation images are created between the actual data. As shown in FIG. 4, the image data of the first slice is S1 (x, y), the image data of the second slice is S2 (x, y), and the interpolated image data at the slice position of -3 mm is H3 (x, y). . In this case, the interpolation image data H3 (x, y) can be obtained by the following equation.
H3 (x, y) = 0.3 × S1 (x, y) + (1-0.3) × S2 (x, y)
Generally, the following equation is obtained.
Hn (x, y) = (A / T) × Pn × Sm (x, y) + (1− (A / T) × Pn) × Sm + 1 (x, y)
Here, A is the interpolation slice thickness, T is the slice thickness of the actual data, and Pn is the slice position of the interpolation image.
If actual data is obtained with a small slice thickness, an interpolation image need not be created.
[0014]
(Step 4)
Based on the interpolation data created in step 3, a stacked image (here, also referred to as a scout image) such as a chest simple X-ray image shown in FIG. 5 is created.
As shown in FIG. 6, the scout image scans the slice image in the direction of the arrow (v direction), and calculates the average value of the scanned pixels. This average value is obtained for all u-directions and used as column data. Further, the column data is obtained for all slice images, and the column data for the obtained number of images is stacked in the body axis direction.
Scanning in the v direction may be performed only on data within the field of view of the slice image. Further, the column data may be a maximum value instead of the average value of the scanned columns.
[0015]
(Step 5)
In the row on the scout image corresponding to the slice position (D1, D2) where the abnormal shadow candidate is stored in the memory in step 2, a mark for presenting to the operator that there is an abnormal shadow candidate is marked. The mark attached to the line on the scout image may be a line as shown in FIG. 7 or the line may be colored, but the type of the mark is not limited to the line. Alternatively, in addition to the slice position where the abnormal shadow candidate is located, the slice position where the abnormal shadow candidate is stored in the memory in step 2 and the position of the abnormal shadow candidate within the slice are marked and displayed as shown in FIG. You may.
[0016]
(Step 6)
The real data, CAD processing data, interpolation data, and scout data created in step 2, step 3, and step 4 are developed in the memory, and the real image, the CAD-processed image, the interpolation image, and the scout image are displayed on the image display device. In the image display, as shown in FIG. 9, a real image or an image after CAD processing and a scout image are displayed.
For example, as shown in FIG. 10, an interpolated image is provided with an interpolated / non-interpolated switching button so that it is possible to switch between displaying an interpolated image or displaying an actual image.
The real image and the CAD-processed image are arranged on the same screen as shown in FIG. 11, for example, so that they can be compared.
[0017]
(Step 7)
If an abnormal shadow candidate marked on the scout image described in step 5 is pointed out by an external input device such as a mouse, an image after CAD processing corresponding to the slice position is displayed. FIG. 12 shows a processing flow of this processing.
[0018]
(Step 7-1)
An arbitrary location on the scout image displayed on the image display device is indicated by an external input device such as a mouse as shown in FIG.
(Step 7-2)
As shown in FIG. 14, the top row of the scout image is set to the 0th row at the row position, and the number of the indicated row is calculated. Since the scout image is an image obtained by stacking images interpolated by 1 mm, for example, when the 120th column is pointed out on the scout image, the slice position can be associated as 120 mm.
(Step 7-3)
The plurality of abnormal shadow slice positions (D1, D2,...) Obtained in step 2 are compared with the slice position of the pointed point obtained in step 7-2, and the slice position of the pointed point in the abnormal shadow slice position is compared. Search for a slice position that matches.
(Step 7-4)
If there is an abnormal shadow slice position that coincides with the indicated slice position in step 7-3, the abnormal shadow slice is displayed on the image display device. If there is no matching slice position, no display is made.
[0019]
According to the embodiment described above, it is possible to provide an image diagnosis support apparatus capable of realizing quick image reading by reducing the labor of a doctor who refers to a CAD analysis result and improving operability.
[0020]
【The invention's effect】
The present invention can provide an image diagnosis support device with improved diagnosis efficiency.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a diagram showing a hardware configuration of the present invention.
FIG. 2 is a diagram showing a flowchart of a processing outline of the present invention.
FIG. 3 is a diagram showing a mode of obtaining a slice position having an abnormal shadow candidate as a result of CAD operation.
FIG. 4 is a diagram showing a mode of creating an interpolation image based on an actual image.
FIG. 5 is a schematic diagram illustrating a scout image.
FIG. 6 is a diagram showing a mode of creating row data of a scout image from a slice image.
FIG. 7 is a display example showing a slice position where an abnormal shadow candidate exists on a scout image.
FIG. 8 is a display example showing a slice position where an abnormal shadow candidate exists on a scout image.
FIG. 9 is a display example diagram for displaying an actual image or an image after CAD calculation and a scout image on an image display device.
FIG. 10 is a diagram showing a display example of an interpolation image and a mode of performing display switching between the interpolation image and the real image.
FIG. 11 is a display example diagram for displaying an actual image, an image after CAD calculation, and a scout image on an image display device.
FIG. 12 is a view showing a flowchart of slice display change processing.
FIG. 13 is a view showing a method of pointing out abnormal shadow candidates on a scout image in slice display change processing.
FIG. 14 is a diagram showing a mode of obtaining a slice position corresponding to a position pointed out on a scout image in a slice display change process.

Claims (1)

医用画像診断装置から得た被検者の医用断層画像データを読み込む手段と、この画像読み出し手段により読み込まれた医用断層画像データ内の異常陰影候補を検出する手段と、
前記読み込まれた医用断層画像を被検者の体軸方向に積み上げた積上げ画像を作成する手段と、
前記異常陰影候補検出手段により検出された異常陰影候補の位置を医用断層画像及び前記積上げ画像作成手段により作成された積上げ画像上にマークを表示する手段とを備えたことを特徴とする画像診断支援装置。
Means for reading medical tomographic image data of the subject obtained from the medical image diagnostic apparatus, and means for detecting an abnormal shadow candidate in the medical tomographic image data read by the image reading means,
Means for creating a stacked image in which the read medical tomographic images are stacked in the body axis direction of the subject,
Means for displaying a position of the abnormal shadow candidate detected by the abnormal shadow candidate detecting means on a medical tomographic image and a stacked image created by the stacked image creating means. apparatus.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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JP2007144174A (en) * 2005-11-23 2007-06-14 General Electric Co <Ge> Method and system for automatically determining a region within a scanned object
US10540764B2 (en) 2016-05-09 2020-01-21 Canon Medical Systems Corporation Medical image capturing apparatus and method

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