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JP2004028864A - Data processing equipment for analyzers - Google Patents

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Publication number
JP2004028864A
JP2004028864A JP2002187552A JP2002187552A JP2004028864A JP 2004028864 A JP2004028864 A JP 2004028864A JP 2002187552 A JP2002187552 A JP 2002187552A JP 2002187552 A JP2002187552 A JP 2002187552A JP 2004028864 A JP2004028864 A JP 2004028864A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
analysis
data
calculation formula
schedule table
processing
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2002187552A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Atsushi Yoshida
吉田 篤史
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shimadzu Corp
Original Assignee
Shimadzu Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shimadzu Corp filed Critical Shimadzu Corp
Priority to JP2002187552A priority Critical patent/JP2004028864A/en
Publication of JP2004028864A publication Critical patent/JP2004028864A/en
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  • Automatic Analysis And Handling Materials Therefor (AREA)

Abstract

【課題】複数の分析のデータを利用して解析処理を行う場合、例えば汎用の表計算ソフトウエアの表にデータを読み込んで、その表内で設定した計算式に基づいた計算処理を行うなど作業が煩雑であった。
【解決手段】連続的な自動データ解析処理の手順を予め設定するためのバッチスケジュール表11中の各行(分析)毎にカスタムパラメータ欄12aを設け、該欄に対応して開く設定ウインドウ13で計算式を入力設定する。この計算式には、その行の分析による分析データのみならず、他の行の分析データやそのデータによる波形処理結果なども用いることができる。
【選択図】 図3
[PROBLEMS] To perform an analysis process using data of a plurality of analyses, for example, to read data into a table of general-purpose spreadsheet software and perform a calculation process based on a calculation formula set in the table. Was complicated.
Kind Code: A1 A custom parameter column is provided for each row (analysis) in a batch schedule table for setting a procedure of a continuous automatic data analysis process in advance, and calculation is performed in a setting window opened corresponding to the column. Enter and set the expression. In this calculation formula, not only the analysis data by the analysis of the row, but also the analysis data of another row and the waveform processing result by the data can be used.
[Selection diagram] FIG.

Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、複数の検体(試料)に対する分析に伴って取得されるデータ又は過去に取得された複数のデータを利用して、連続的な自動解析処理を実行する分析装置用データ処理装置に関する。
【0002】
【従来の技術】
クロマトグラフ装置等の分析装置では、複数の検体に対する分析及びデータ解析処理を行う場合に、予め分析のスケジュールを指定し、このスケジュールに従ってオートサンプラにより順番に検体を採取して分析を実行し、分析によって取得されたデータを用いて連続的に解析処理を実行することが行われる。
【0003】
また、先に全検体に対する分析を行い、該分析によって取得されたデータをハードディスク等の記憶装置に格納し、全ての分析作業が終了した後に、予め指定したスケジュールに従ってバッチ処理により連続的にデータ解析処理を行うこともある。或いは、過去に解析処理が実行されたことがある場合でも、記憶装置に格納されている過去のデータを呼び出してきて、予め指定したスケジュールに従ってバッチ処理により連続的に再解析処理を行う場合もある。
【0004】
いずれにしても、こうした多検体の連続的な自動解析処理を実行するには、その実行に先立ってバッチスケジュール表を作成する。バッチスケジュール表とは、解析処理の手順を定めた表であって、サンプル名、サンプルID、メソッドファイル名、データファイル名などを記載したスケジュール表である。ここで、メソッドファイル名とは、その分析における分析条件などを格納してあるファイルの記憶場所を特定するものである。また、データファイル名とは、主に過去に分析によって取得されたデータを格納してあるファイルの記憶場所を特定するものである。もちろん、ここで挙げた以外に、バッチスケジュール表にはその分析に係る様々な情報を含むようにすることができる。
【0005】
なお、こうしたバッチスケジュール表はオペレータがデータ処理装置(実体はパーソナルコンピュータ)で手動操作により作成することもできるが、例えば特開平5−256840号公報に開示の技術を利用すれば、分析の手順を定めたスケジュール表などに基づいて自動的に作成することも可能である。こうしたバッチスケジュール表に従った解析処理を実行すると、該表に記載の順序で複数の検体に対する分析データが記憶装置から読み出され、例えば各分析毎のクロマトグラムが作成されて表示画面に描出される。
【0006】
【発明が解決しようとする課題】
ところで、上記のようなデータ解析処理を行う際に、複数の分析によるデータやそれに基づく波形処理結果(例えばピーク面積など)を利用した計算処理や統計解析処理などを行いたい場合がよくある。簡単な例を挙げれば、異なる分析によるクロマトグラム上のピーク面積の差を求めたり、複数の分析によるクロマトグラム上のピーク面積の平均値を求めたりしたい場合である。従来、こうした計算処理を行いたい場合には、例えば他の汎用的な表計算ソフトウエア(代表的にはマイクロソフト社のエクセル(Excel)など)を用い、そのソフトウエアによる表にデータを送出(エクスポート)した上で、該表の中で計算処理を実行するようにしている。しかしながら、こうした作業は煩雑で面倒であるため、データ処理作業の効率を落とす一因となっていた。
【0007】
本発明はかかる課題を解決するために成されたものであり、その目的とするところは、バッチスケジュール表を用いたデータ解析処理の作業効率を改善することができる分析装置用データ処理装置を提供することにある。
【0008】
【課題を解決するための手段、及び効果】
上記課題を解決するために成された本発明は、予め作成されたバッチスケジュール表に従って、複数の検体に対して取得された分析データの連続的な自動解析処理を実行する分析装置用のデータ処理装置において、
a)各分析毎に、その分析における検体を特定するためのサンプル情報記述欄と、当該分析データの所在を示すデータファイル情報記述欄と、当該分析データ及び他の分析データを利用した計算式又は該計算式を特定するための情報を示す計算式情報記述欄と、をそれぞれ設けて成るバッチスケジュール表を表示する表示手段と、
b)該表示手段に表示されたバッチスケジュール表中の計算式情報記述欄に対し、計算式又は計算式を特定するための情報を入力設定する入力手段と、
c)データ解析処理を実行する過程で、前記バッチスケジュール表の計算式情報欄に入力設定された計算式又はそれにより特定される計算式に基づいた演算処理を行う演算処理手段と、
を備えることを特徴としている。
【0009】
一態様としては、表示手段の画面上に表示されるバッチスケジュール表の1行に1つの分析が対応付けられ、行毎に、上記サンプル情報記述欄、データファイル情報記述欄及び計算式情報記述欄がそれぞれ設けられたものとすることができる。また、各行毎に、計算式情報記述欄に対して、1つの計算式又は該計算式を特定するための情報のみならず、複数の計算式又は該計算式を特定するための情報を設定できるようにしてもよい。
【0010】
本発明に係るデータ処理装置によれば、多検体の分析による分析データを用いた統計解析処理や演算処理を行いたい場合に、オペレータは通常のバッチスケジュール表の作成と同様に、バッチスケジュール表を表示手段の画面上に表示させ、該表中で所望の計算式を計算式情報記述欄に入力設定すればよい。実際の解析処理においては、演算処理手段はそのバッチスケジュール表中の計算式情報記述欄に設定されている通りに、分析データを読み出したり波形処理結果を求めたりしつつ、その計算式に則った演算処理を実行する。そして、その演算処理結果を表示したり、或いはその行に設定されているデータファイル情報で特定されるデータファイルに格納したりする。
【0011】
従って、複数の検体の分析データを利用した演算処理を行う場合であっても、従来のように、他の汎用的な表計算ソフトウエアを使用する必要がなく、そうした他のソフトウエアにデータを送出する必要もないので、オペレータの作業が簡単になり、ミスも軽減できる。それによって、データ解析処理作業を効率的に行うことができる。
【0012】
【発明の実施の形態】
以下、本発明に係るデータ処理装置を備える分析装置として、LC分析装置を例に挙げて説明する。
【0013】
図1は本LC分析装置の概略構成図である。この分析装置の構成は、大別すると、液体試料に対して実際の分析を行って解析に必要なデータを採取するLC分析部と、採取されたデータに対し所定の波形処理や演算処理を行って定性分析又は定量分析結果を導き出すデータ処理部とから成る。
【0014】
LC分析部においては、送液ポンプ2の動作により溶離液(移動相)槽1から溶離液が吸引され、一定流量でオートインジェクタ4を介しカラム5へと供給される。オートサンプラ3は予め複数装填された検体を所定の順序で選択し、選択された検体による試料は所定のタイミングでオートインジェクタ4により溶離液中に注入される。この試料は溶離液に乗ってカラム5へと導入され、カラム5を通過する間に試料中の各成分が時間的に分離される。検出器6はカラム5から溶出する試料成分を時間の経過に伴って順次検出し、その検出信号はA/D変換器7でデジタル信号に変換された後に、データ処理部であるパーソナルコンピュータ(以下「パソコン」という)8に入力される。
【0015】
本分析装置では、パソコン8にインストールされている所定のプログラムを実行することによって、各種のデータ処理が具現化される。また、パソコン8は上記LC分析部の各部の動作を制御する機能も有する。もちろん、パソコン8は周知の構成を有し、キーボードやマウス等の入力部8aや、液晶ディスプレイ等の表示部8bが備えられている。なお、データ処理部は汎用のパソコンを利用したものでなく、専用のデータ処理装置(例えば島津製作所製のクロマトパックなど)で構成することもできる。
【0016】
上記LC分析装置においてオートサンプラ3に装填された複数の検体に対する分析が連続的に実行されると、LC分析部により取得されたデータは、それぞれの分析(つまり検体)に対応付けてパソコン8の記憶装置(一般的にはハードディスク)に保存される。これら分析データは、通常、各分析毎に異なったデータファイルに格納する。
【0017】
多検体の分析を行う場合には、分析を行いながら並行してデータ解析処理を実行する場合と、全ての分析データを一旦記憶装置に格納し、つまり分析を終了し、その後にまとめてデータ解析処理を実行する場合とがある。データの再解析処理を実行する場合も基本的には後者と同じである。いずれにしても連続的な自動データ解析処理を行いたい場合には、オペレータは、その解析処理手順を指定するためのバッチスケジュール表を作成する。
【0018】
具体的には、パソコン8の入力部8aより所定の操作を行うことによって、表示部8bの画面上に図2に示すようなバッチテーブル設定画面10を表示させる。バッチテーブル設定画面10には、サンプル名、サンプルID、サンプルタイプ、カスタムパラメータ、メソッドファイル、データファイルなどの項目欄が横方向に設けられたバッチスケジュール表11が配置されている。ここで、メソッドファイル及びデータファイルは上述した通りのものである。サンプルタイプは未知試料であるのか或いは標準試料(既知試料)であるのかの選択である。また、カスタムパラメータは、本データ処理装置に特徴的な項目であって、その行における計算式の指定を行うためのものである。
【0019】
いま、図2において、サンプル名が「ビタミンS」である分析に対して計算式を入力設定したい場合、カスタムパラメータ枠12の中のその行の欄12a内の上にカーソルを移動させると、起動ボタン12bが現れる。そこで、その起動ボタン12bをクリックすると、その操作を受けてカスタムパラメータ設定ウインドウ13が開き、図3に示すようにバッチスケジュール表11に重畳して表示される。すなわち、このカスタムパラメータ設定ウインドウ13は、バッチスケジュール表11中の1番目の分析に対応したものである。
【0020】
このカスタムパラメータ設定ウインドウ13には、タイトルと計算式とを1組とする計算式一覧表14が設けられており、オペレータは、この計算式一覧表14においてタイトルと計算式とを入力部8a(キーボード)から入力する。この例では、「Parameter1」というタイトルが付された「Area(1)*2」という計算式と、「Difference1」というタイトルが付された「Area(1)−Area(2)」という計算式とが既に入力された状態にある。ここで「Area(1)*2」の意味は、分析1(つまりサンプル名「ビタミンS」の分析)のピーク面積算出結果に2を乗じるということであり、「Area(1)−Area(2)」の意味は、分析1(サンプル名「ビタミンS」の分析)のピーク面積算出結果から分析2(サンプル名「カゼ薬1」の分析)のピーク面積算出結果を減じるということである。
【0021】
従って、「Parameter1」は分析1のデータのみを利用しており、これに対し、「Difference1」は分析1と分析2の両方のデータを利用した解析ということになる。このように、複数の分析によるデータを用いた計算式も自由に設定することができる。なお、ここでの計算式には、四則演算やそのほかの一般的に知られている関数などのほか、上記「Area」のように予め取り決められた処理を含むことができる。
【0022】
上述したように計算式一覧表14での入力が完了したならば、[OK]ボタン15をクリックする。すると、計算式一覧表14での入力が確定し、分析1に対するカスタムパラメータとして登録される。登録が終了すると、カスタムパラメータ枠12のその欄12aには登録されている「”タイトル”=計算式」が表示される。スクロールボタン12cをクリックすることにより、その内容を全て確認することもできる。こうして計算式の登録が終了したら、ウインドウ13を閉じる操作を行えばよい。
【0023】
上記と同様にして、各行のカスタムパラメータを適宜に設定することができる。本例では、1つの行に対して設定できる計算式は最大5個であるが、この数はこれに限定されるものではない。
【0024】
また、異なる行において同一の計算式を設定することも可能である。その場合、計算処理自体は同一であるが、その計算結果を格納するデータファイルが異なることになる。例えば、図3の例では、「Area(1)−Area(2)」の計算式の計算結果は「VITAS.dat1」という名称のファイルに格納されるが、例えば、サンプル名「カゼ薬1」の行のカスタムパラメータでも同じ計算式が設定されていた場合に、その計算結果は「COLD2.dat2」という名称のファイルに格納される。従って、オペレータは、いずれの分析のデータを用いるのかという観点ではなく、いずれの分析のデータファイルにその演算結果を格納したいのかという観点で、所望の行のカスタムパラメータ欄に計算式を入力設定すればよい。
【0025】
このようにして、必要なカスタムパラメータを含むバッチスケジュール表11を完成させ、その後、このバッチスケジュール表11に従って、連続自動解析処理を実行する。連続自動解析処理の際には、バッチスケジュール表の各行の解析処理を順次行う過程でカスタムパラメータとして登録されている計算式が利用される。但し、基本的な解析処理はバッチスケジュール表11に指定されている分析の順序、つまり上から順番に行っていくが、上述したようにカスタムパラメータに設定されている計算式には、他の分析のデータを用いたものが含まれることがある。例えば「Area(1)−Area(2)」という計算式は2番目の「カゼ薬1」の分析データに基づく波形処理結果を利用しているから、こうした計算式による演算処理はその演算に必要なデータが揃った時点に実行されることになる。
【0026】
なお、上記実施例は一例であって、本発明の趣旨に沿った範囲で適宜変形や修正を行なえることは明らかである。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明に係るデータ処理装置を備える分析装置の一例であるLC分析装置の概略構成図。
【図2】データ処理部(パソコン)の表示画面の一例。
【図3】データ処理部(パソコン)の表示画面の一例。
【符号の説明】
1…移動相槽
2…送液ポンプ
3…オートサンプラ
4…オートインジェクタ
5…カラム
6…検出器
7…A/D変換器
8…パソコン(データ処理部)
8a…入力部
8b…出力部
11…バッチスケジュール表
12…カスタムパラメータ欄
13…カスタムパラメータ設定ウインドウ
14…計算式一覧表
15…[OK]ボタン
[0001]
TECHNICAL FIELD OF THE INVENTION
The present invention relates to a data processing device for an analyzer that performs continuous automatic analysis processing by using data acquired through analysis of a plurality of samples (samples) or a plurality of data acquired in the past.
[0002]
[Prior art]
In an analyzer such as a chromatographic apparatus, when performing analysis and data analysis processing on a plurality of samples, an analysis schedule is specified in advance, samples are sequentially collected by an autosampler according to the schedule, the analysis is performed, and the analysis is performed. The analysis process is continuously performed using the data acquired by the above.
[0003]
In addition, the analysis of all the samples is performed first, and the data obtained by the analysis is stored in a storage device such as a hard disk. After all the analysis work is completed, the data is continuously analyzed by a batch process according to a predetermined schedule. Processing may be performed. Alternatively, even when the analysis process has been executed in the past, the past data stored in the storage device may be called up and the re-analysis process may be continuously performed by a batch process according to a schedule specified in advance. .
[0004]
In any case, in order to execute such continuous automatic analysis processing of multiple samples, a batch schedule table is created prior to the execution. The batch schedule table is a table that defines the procedure of the analysis process, and is a schedule table that describes sample names, sample IDs, method file names, data file names, and the like. Here, the method file name specifies a storage location of a file storing analysis conditions and the like in the analysis. The data file name mainly specifies a storage location of a file storing data acquired by past analysis. Of course, in addition to the above, the batch schedule table may include various information related to the analysis.
[0005]
Note that such a batch schedule table can be manually created by an operator using a data processing device (substantially, a personal computer). For example, if the technique disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. 5-256840 is used, the analysis procedure can be changed. It can also be created automatically based on a set schedule table or the like. When the analysis processing according to such a batch schedule table is executed, the analysis data for a plurality of samples is read from the storage device in the order described in the table, and for example, a chromatogram for each analysis is created and drawn on a display screen. You.
[0006]
[Problems to be solved by the invention]
By the way, when performing the above-described data analysis processing, it is often desired to perform calculation processing or statistical analysis processing using data obtained by a plurality of analyzes and waveform processing results (for example, peak areas) based on the data. To give a simple example, there is a case where it is desired to obtain a difference between peak areas on a chromatogram obtained by different analyzes or to obtain an average value of peak areas on a chromatogram obtained by a plurality of analyzes. Conventionally, when such calculation processing is desired to be performed, for example, other general-purpose spreadsheet software (typically, Microsoft Excel) is used to send (export) data to a table by the software. ), And then the calculation process is executed in the table. However, such work is complicated and troublesome, which has been a factor in reducing the efficiency of the data processing work.
[0007]
The present invention has been made to solve such a problem, and an object of the present invention is to provide a data processing device for an analyzer that can improve the work efficiency of data analysis processing using a batch schedule table. Is to do.
[0008]
[Means for Solving the Problems and Effects]
The present invention has been made to solve the above-described problems. According to the present invention, there is provided a data processing method for an analyzer that performs continuous automatic analysis processing of analysis data obtained for a plurality of samples according to a batch schedule table created in advance. In the device,
a) For each analysis, a sample information description field for specifying a sample in the analysis, a data file information description field indicating the location of the analysis data, a calculation formula using the analysis data and other analysis data, Display means for displaying a batch schedule table provided with a calculation formula information description column showing information for specifying the calculation formula,
b) input means for inputting and setting a calculation formula or information for specifying the calculation formula in the calculation formula information description field in the batch schedule table displayed on the display means;
c) in the course of executing the data analysis process, an arithmetic processing means for performing an arithmetic process based on the calculation formula input or set in the calculation formula information column of the batch schedule table, or a calculation formula specified thereby.
It is characterized by having.
[0009]
As one mode, one analysis is associated with one row of the batch schedule table displayed on the screen of the display means, and the sample information description field, the data file information description field, and the calculation formula information description field are provided for each row. Can be provided respectively. In addition, for each row, not only one calculation formula or information for specifying the calculation formula but also a plurality of calculation formulas or information for specifying the calculation formula can be set in the calculation formula information description column. You may do so.
[0010]
According to the data processing device of the present invention, when a statistical analysis process or an arithmetic process using analysis data obtained by analysis of multiple samples is desired to be performed, the operator creates the batch schedule table in the same manner as creating a normal batch schedule table. What is necessary is to display on the screen of the display means, and input and set a desired calculation formula in the table in the calculation formula information description column. In the actual analysis processing, the arithmetic processing means reads out the analysis data and obtains the waveform processing result as set in the calculation formula information description column in the batch schedule table, and complies with the calculation formula. Perform arithmetic processing. Then, the calculation processing result is displayed or stored in the data file specified by the data file information set in the row.
[0011]
Therefore, even when performing arithmetic processing using analysis data of a plurality of samples, there is no need to use other general-purpose spreadsheet software as in the past, and data is transferred to such other software. Since there is no need to send out, the work of the operator is simplified, and errors can be reduced. Thereby, the data analysis processing operation can be performed efficiently.
[0012]
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
Hereinafter, an LC analyzer will be described as an example of an analyzer including the data processing device according to the present invention.
[0013]
FIG. 1 is a schematic configuration diagram of the present LC analyzer. The configuration of this analyzer can be roughly divided into an LC analyzer that performs actual analysis on a liquid sample and collects data necessary for analysis, and performs a predetermined waveform processing and arithmetic processing on the collected data. And a data processing unit for deriving a qualitative analysis or a quantitative analysis result.
[0014]
In the LC analyzer, the eluent is sucked from the eluent (mobile phase) tank 1 by the operation of the liquid feed pump 2 and supplied to the column 5 via the auto injector 4 at a constant flow rate. The autosampler 3 selects a plurality of loaded samples in a predetermined order, and a sample of the selected sample is injected into the eluent by the autoinjector 4 at a predetermined timing. This sample is introduced into the column 5 on the eluent, and each component in the sample is temporally separated while passing through the column 5. The detector 6 sequentially detects the sample components eluted from the column 5 with the passage of time, and the detection signal is converted into a digital signal by the A / D converter 7 and then converted into a digital signal. (Referred to as “PC”) 8.
[0015]
In this analyzer, various data processing is realized by executing a predetermined program installed in the personal computer 8. Also, the personal computer 8 has a function of controlling the operation of each part of the LC analysis unit. Of course, the personal computer 8 has a well-known configuration, and includes an input unit 8a such as a keyboard and a mouse, and a display unit 8b such as a liquid crystal display. Note that the data processing unit does not use a general-purpose personal computer, but may be constituted by a dedicated data processing device (for example, a chromatopack manufactured by Shimadzu Corporation).
[0016]
When the analysis of a plurality of samples loaded in the autosampler 3 is continuously performed in the LC analyzer, the data acquired by the LC analysis unit is associated with each analysis (that is, the sample). It is stored in a storage device (generally, a hard disk). These analysis data are usually stored in different data files for each analysis.
[0017]
When analyzing multiple samples, data analysis processing is performed in parallel while performing analysis, or all analysis data is temporarily stored in a storage device, that is, analysis is completed, and data analysis is performed collectively after that There are cases where processing is executed. The case of executing the data re-analysis process is basically the same as the latter. In any case, when it is desired to perform continuous automatic data analysis processing, the operator creates a batch schedule table for designating the analysis processing procedure.
[0018]
Specifically, by performing a predetermined operation from the input unit 8a of the personal computer 8, a batch table setting screen 10 as shown in FIG. 2 is displayed on the screen of the display unit 8b. On the batch table setting screen 10, a batch schedule table 11 in which item columns such as a sample name, a sample ID, a sample type, a custom parameter, a method file, and a data file are provided in a horizontal direction is arranged. Here, the method file and the data file are as described above. The sample type is a choice between an unknown sample and a standard sample (known sample). The custom parameter is a characteristic item of the data processing apparatus, and is used to specify a calculation formula in the row.
[0019]
Now, in FIG. 2, when it is desired to input and set a calculation formula for the analysis whose sample name is “Vitamin S”, the cursor is moved to a position within the column 12 a of the line in the custom parameter frame 12 to start. Button 12b appears. Then, when the start button 12b is clicked, the custom parameter setting window 13 is opened in response to the operation, and is displayed superimposed on the batch schedule table 11 as shown in FIG. That is, the custom parameter setting window 13 corresponds to the first analysis in the batch schedule table 11.
[0020]
The custom parameter setting window 13 is provided with a calculation formula list 14 in which a title and a calculation formula are set as one set, and the operator inputs the title and the calculation formula in the calculation formula list 14 into the input unit 8a ( Keyboard). In this example, a calculation formula “Area (1) * 2” titled “Parameter1” and a calculation formula “Area (1) -Area (2)” titled “Difference1” are used. Is already entered. Here, the meaning of “Area (1) * 2” means that the peak area calculation result of analysis 1 (that is, analysis of sample name “vitamin S”) is multiplied by 2, and “Area (1) −Area (2) )) Means that the peak area calculation result of analysis 2 (analysis of sample name “case medicine 1”) is subtracted from the peak area calculation result of analysis 1 (analysis of sample name “vitamin S”).
[0021]
Therefore, “Parameter 1” uses only the data of analysis 1, whereas “Difference 1” is analysis using both data of analysis 1 and analysis 2. In this way, a calculation formula using data obtained by a plurality of analyzes can be freely set. It should be noted that the calculation formula here may include, in addition to the four arithmetic operations and other generally-known functions, a predetermined process such as the above-mentioned “Area”.
[0022]
When the input in the calculation formula table 14 is completed as described above, the user clicks the [OK] button 15. Then, the input in the calculation formula table 14 is determined and registered as a custom parameter for the analysis 1. When the registration is completed, the registered ““ title ”= calculation formula” is displayed in the column 12 a of the custom parameter frame 12. By clicking the scroll button 12c, all the contents can be confirmed. When the registration of the calculation formula is completed, an operation of closing the window 13 may be performed.
[0023]
Similarly to the above, the custom parameter of each row can be set appropriately. In this example, the maximum number of calculation formulas that can be set for one row is five, but this number is not limited to this.
[0024]
Also, the same calculation formula can be set in different rows. In that case, the calculation processing itself is the same, but the data file storing the calculation result is different. For example, in the example of FIG. 3, the calculation result of the calculation formula of “Area (1) -Area (2)” is stored in a file named “VITAS.dat1”. If the same calculation formula is also set for the custom parameter in the row, the calculation result is stored in a file named “COLD2.dat2”. Therefore, the operator inputs and sets a calculation formula in the custom parameter column of a desired row, not from the viewpoint of which analysis data is to be used, but from the viewpoint of which analysis data file the operation result is to be stored. Just fine.
[0025]
In this way, the batch schedule table 11 including the necessary custom parameters is completed, and then the continuous automatic analysis process is performed according to the batch schedule table 11. In the continuous automatic analysis process, a calculation formula registered as a custom parameter is used in the process of sequentially performing the analysis process of each row of the batch schedule table. However, the basic analysis process is performed in the order of analysis specified in the batch schedule table 11, that is, in order from the top. However, as described above, the calculation formula set in the custom parameter includes other analysis. May be included. For example, the calculation formula “Area (1) -Area (2)” uses the waveform processing result based on the analysis data of the second “case medicine 1”, so that the calculation process using such a calculation formula is necessary for the calculation. It will be executed when all the necessary data are collected.
[0026]
It should be noted that the above embodiment is merely an example, and it is apparent that modifications and modifications can be made as appropriate within the scope of the present invention.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a schematic configuration diagram of an LC analyzer that is an example of an analyzer including a data processing device according to the present invention.
FIG. 2 is an example of a display screen of a data processing unit (personal computer).
FIG. 3 is an example of a display screen of a data processing unit (personal computer).
[Explanation of symbols]
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Mobile phase tank 2 ... Liquid sending pump 3 ... Auto sampler 4 ... Auto injector 5 ... Column 6 ... Detector 7 ... A / D converter 8 ... Personal computer (data processing part)
8a ... input unit 8b ... output unit 11 ... batch schedule table 12 ... custom parameter column 13 ... custom parameter setting window 14 ... calculation formula list table 15 ... [OK] button

Claims (2)

予め作成されたバッチスケジュール表に従って、複数の検体に対して取得された分析データの連続的な自動解析処理を実行する分析装置用のデータ処理装置において、
a)各分析毎に、その分析における検体を特定するためのサンプル情報記述欄と、当該分析データの所在を示すデータファイル情報記述欄と、当該分析データ及び他の分析データを利用した計算式又は該計算式を特定するための情報を示す計算式情報記述欄と、をそれぞれ設けて成るバッチスケジュール表を表示する表示手段と、
b)該表示手段に表示されたバッチスケジュール表中の計算式情報記述欄に対し、計算式又は計算式を特定するための情報を入力設定する入力手段と、
c)データ解析処理を実行する過程で、前記バッチスケジュール表の計算式情報記述欄に入力設定された計算式又はそれにより特定される計算式に基づいた演算処理を行う演算処理手段と、
を備えることを特徴とするデータ処理装置。
According to a batch schedule table created in advance, in a data processing device for an analyzer that performs continuous automatic analysis processing of analysis data obtained for a plurality of samples,
a) For each analysis, a sample information description field for specifying a sample in the analysis, a data file information description field indicating the location of the analysis data, a calculation formula using the analysis data and other analysis data, Display means for displaying a batch schedule table provided with a calculation formula information description column showing information for specifying the calculation formula,
b) input means for inputting and setting a calculation formula or information for specifying the calculation formula in the calculation formula information description field in the batch schedule table displayed on the display means;
c) in the course of executing the data analysis processing, an arithmetic processing means for performing an arithmetic processing based on a calculation formula input or set in the calculation formula information description column of the batch schedule table, or a calculation formula specified thereby;
A data processing device comprising:
前記分析装置は、クロマトグラフ装置であることを特徴とする請求項1に記載の分析装置のデータ処理装置。The data processing device for an analyzer according to claim 1, wherein the analyzer is a chromatographic device.
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