JP2004005266A

JP2004005266A - Schedule creation device, sales support device, schedule creation method, sales support method, and program

Info

Publication number: JP2004005266A
Application number: JP2002160632A
Authority: JP
Inventors: Takeshi Ikeda; 池田　毅
Original assignee: Mitsui Sumitomo Insurance Co Ltd
Current assignee: Mitsui Sumitomo Insurance Co Ltd
Priority date: 2002-05-31
Filing date: 2002-05-31
Publication date: 2004-01-08
Anticipated expiration: 2022-05-31
Also published as: JP4178001B2

Abstract

【課題】
より効率的に商品を販売するための販売スケジュールを作成する。
【解決手段】
商品を販売する販売者の販売スケジュールを作成するスケジュール作成装置３０であって、商品を販売するために要する販売活動を、商品の種類に対応付けて格納する商品データベース１０２と、商品を販売する販売者が決定された場合に、販売すべき商品の種類に対応付けて管理されている販売活動を商品データベース１０２から抽出し、販売者の既存スケジュールを取得し、取得した既存スケジュールと、抽出した販売活動とを用いて、販売すべき商品の種類を決定し、決定された種類の商品を販売するスケジュールを含む新たな販売スケジュールを作成するスケジュール作成部１００とを備える。
【選択図】　図１【Task】
Create a sales schedule to sell products more efficiently.
[Solution]
A schedule creating apparatus 30 for creating a sales schedule of a seller who sells a product, a product database 102 storing sales activities required for selling the product in association with the type of the product, and a sale for selling the product. When the seller is determined, the sales activity managed in association with the type of the product to be sold is extracted from the product database 102, the existing schedule of the seller is acquired, and the acquired existing schedule and the extracted sales are acquired. A schedule creating unit that determines a type of product to be sold using the activity and creates a new sales schedule including a schedule for selling the determined type of product.
[Selection diagram] Fig. 1

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、スケジュール作成装置、販売支援装置、スケジュール作成方法、販売支援方法、及びプログラムに関する。特に本発明は、商品を販売する販売者のスケジュールを作成することで販売者を支援するスケジュール作成装置、販売支援装置、スケジュール作成方法、販売支援方法、及びプログラムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
商品を販売する販売者は、商品の販売に要する販売活動を自らの経験から設定し、設定した販売活動に基づいてスケジュールを作成していた。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、経験の浅い販売者は、正しい販売活動を設定することが困難であるため、効率的な販売活動をすることができない場合があった。また販売者は、スケジュールを作成するために時間を要していた。
【０００４】
そこで本発明は、上記の課題を解決することのできるスケジュール作成装置、販売支援装置、スケジュール作成方法、販売支援方法、及びプログラムを提供することを目的とする。この目的は特許請求の範囲における独立項に記載の特徴の組み合わせにより達成される。また従属項は本発明の更なる有利な具体例を規定する。
【０００５】
【課題を解決するための手段】
即ち、本発明の第１の形態によると、商品を販売する販売者の販売スケジュールを作成するスケジュール作成装置であって、商品を販売するために要する販売活動を、商品の種類に対応付けて格納する商品データベースと、商品を販売する販売者が決定された場合に、販売すべき商品の種類に対応付けて管理されている販売活動を商品データベースから抽出し、販売者の既存スケジュールを取得し、取得した既存スケジュールと、抽出した販売活動とを用いて、販売すべき商品の種類を決定し、決定された種類の商品を販売するスケジュールを含む新たな販売スケジュールを作成するスケジュール作成部とを備える。
【０００６】
商品データベースは、商品を販売することによって発生する利益を商品の種類に対応付けてさらに格納し、スケジュール作成部は、販売すべき商品の種類を複数決定した場合に、複数の商品の種類に対応付けて格納されている利益を用いて、販売すべき複数の種類の商品のそれぞれの個数を決定し、それぞれの個数と、取得した既存スケジュールと、抽出した販売活動とを用いて新たな販売スケジュールを作成してもよい。
【０００７】
商品データベースは、商品の販売見込みを示す見込み度を商品の種類に対応付けてさらに格納し、スケジュール作成部は、販売すべき商品の種類を複数決定した場合に、複数の商品の種類に対応付けて格納されている見込み度を用いて、販売すべき複数の種類の商品のそれぞれの個数を決定し、それぞれの個数と、取得した既存スケジュールと、抽出した販売活動とを用いて新たな販売スケジュールを作成してもよい。
【０００８】
顧客に対して商品を販売すべき販売時期を、顧客に対応付けて格納する顧客データベースをさらに備え、スケジュール作成部は、販売時期と既存スケジュールに基づいて商品を販売すべき顧客を決定してもよい。
【０００９】
特定の顧客に対して販売すべき商品の種類を特定の顧客に対応付けて格納する顧客データベースをさらに備え、スケジュール作成部は、販売すべき商品の種類が決定された場合に、商品の種類に対応付けて顧客データベースに格納されている顧客を抽出することで、商品を販売すべき顧客を決定してもよい。
【００１０】
本発明の第２の形態によると、商品を販売する販売者を支援する商品販売支援装置であって、販売者に対して過去に依頼したサービスの利用履歴を、顧客に対応付けて格納するサービス利用履歴データベースと、顧客が過去に購入した商品の種類を顧客に対応付けて格納する購入商品データベースと、サービスの利用履歴と、過去に購入した商品の種類に基づいて、顧客が新たに商品を購入する見込みの度合を示す見込み度を算出する見込み算出部とを備える。
【００１１】
サービスの利用履歴をサービス利用履歴データベースから抽出し、抽出したサービス利用履歴に基づいて、顧客が販売者に対して過去に依頼したサービスの大きさを示す依頼度を算出する依頼度算出部をさらに備え、見込み度算出部は、算出された依頼度と、過去に購入した商品の種類にに基づいて、顧客が新たに商品を購入する見込みの度合を示す見込み度を算出してもよい。
【００１２】
本発明の第３の形態によると、商品を販売する販売者を支援する商品販売支援装置であって、販売者の有するスキルを販売者に対応付けて格納する販売者データベースと、特定のスキルが不足している販売者を支援する販売手法を特定のスキルに対応付けて格納するスキルデータベースと、販売すべき商品を販売する販売者に対応付けて格納されているスキルを抽出し、抽出したスキルに対応付けてスキルデータベースに格納されている販売手法を抽出し、販売者に推奨すべく出力する販売スキル処理部とを備える。
【００１３】
本発明の第４の形態によると、商品を販売する販売者を支援する商品販売支援装置であって、販売者の有するスキルを販売者に対応付けて格納する販売者データベースと、特定のスキルが不足している販売者を支援するツールを特定のスキルに対応付けて格納するスキルデータベースと、販売すべき商品を販売する販売者に対応付けて格納されているスキルを抽出し、抽出したスキルに対応付けてスキルデータベースに格納されているツールを抽出し、販売者に推奨すべく出力する販売スキル処理部とを備える。
【００１４】
本発明の第５の形態によると、商品を販売する販売者の販売スケジュールを作成するスケジュール作成方法であって、商品を販売するために要する販売活動を、商品の種類に対応付けてコンピュータが管理する商品管理ステップと、商品を販売する販売者が決定された場合に、販売すべき商品の種類に対応付けて管理されている販売活動を抽出し、販売者の既存スケジュールを取得し、取得した既存スケジュールと、抽出した販売活動とを用いて、販売すべき商品の種類を決定し、決定された種類の商品を販売するスケジュールを含む新たな販売スケジュールをコンピュータが作成するスケジュール作成ステップとを備える。
【００１５】
商品管理ステップにおいて、商品を販売することによって発生する利益を商品の種類に対応付けてさらに管理し、スケジュール作成ステップにおいて、販売すべき商品の種類を複数決定した場合に、複数の商品の種類に対応付けて格納されている利益を用いて、販売すべき複数の種類の商品のそれぞれの個数を決定し、それぞれの個数と、取得した既存スケジュールと、抽出した販売活動とを用いて新たな販売スケジュールを作成してもよい。
【００１６】
商品管理ステップにおいて、商品の販売見込みを示す見込み度を商品の種類に対応付けてさらに管理し、スケジュール作成ステップにおいて、販売すべき商品の種類を複数決定した場合に、複数の商品の種類に対応付けて格納されている見込み度を用いて、販売すべき複数の種類の商品のそれぞれの個数を決定し、それぞれの個数と、取得した既存スケジュールと、抽出した販売活動とを用いて新たな販売スケジュールを作成してもよい。
【００１７】
顧客に対して商品を販売すべき販売時期を、顧客に対応付けてコンピュータが管理する顧客管理ステップをさらに備え、スケジュール作成ステップにおいて、販売時期と既存スケジュールに基づいて商品を販売すべき顧客を決定してもよい。
【００１８】
特定の顧客に対して販売すべき商品の種類を特定の顧客に対応付けて管理する顧客管理ステップをさらに備え、スケジュール作成ステップにおいて、販売すべき商品の種類が決定された場合に、商品の種類に対応付けて管理されている顧客を抽出することで、商品を販売すべき顧客を決定してもよい。
【００１９】
本発明の第６の形態によると、商品を販売する販売者を支援する商品販売支援方法であって、コンピュータが、販売者に対して過去に依頼したサービスの利用履歴を、顧客に対応付けて管理するサービス利用履歴管理ステップと、顧客が過去に購入した商品の種類を顧客に対応付けてコンピュータが管理する購入商品管理ステップと、サービスの利用履歴と、過去に購入した商品の種類に基づいて、顧客が新たに商品を購入する見込みの度合を示す見込み度を算出する見込み算出ステップとを備える。
【００２０】
サービスの利用履歴を抽出し、抽出したサービス利用履歴に基づいて、顧客が販売者に対して過去に依頼したサービスの大きさを示す依頼度を算出する依頼度算出ステップをさらに備え、見込み度算出ステップにおいて、算出された依頼度と、過去に購入した商品の種類にに基づいて、顧客が新たに商品を購入する見込みの度合を示す見込み度を算出してもよい。
【００２１】
本発明の第７の形態によると、商品を販売する販売者を支援する商品販売支援方法であって、販売者の有するスキルを販売者に対応付けて管理する販売者管理ステップと、特定のスキルが不足している販売者を支援する販売手法を特定のスキルに対応付けて管理するスキル管理ステップと、販売すべき商品を販売する販売者に対応付けて管理されているスキルを抽出し、抽出したスキルに対応付けて管理されている販売手法を抽出し、販売者に推奨すべく出力する販売スキル処理ステップとを備える。
【００２２】
本発明の第８の形態によると、商品を販売する販売者を支援する商品販売支援方法であって、販売者の有するスキルを販売者に対応付けて管理する販売者管理ステップと、特定のスキルが不足している販売者を支援するツールを特定のスキルに対応付けて管理するスキル管理ステップと、販売すべき商品を販売する販売者に対応付けて格納されているスキルを抽出し、抽出したスキルに対応付けて格納されているツールを抽出し、販売者に推奨すべく出力する販売スキル処理ステップとを備える。
【００２３】
本発明の第９の形態によると、商品を販売する販売者の販売スケジュールを作成するコンピュータ用のプログラムであって、商品を販売するために要する販売活動を、商品の種類に対応付けて管理する商品管理機能と、商品を販売する販売者が決定された場合に、販売すべき商品の種類に対応付けて管理されている販売活動を抽出し、販売者の既存スケジュールを取得し、取得した既存スケジュールと、抽出した販売活動とを用いて、販売すべき商品の種類を決定し、決定された種類の商品を販売するスケジュールを含む新たな販売スケジュールを作成するスケジュール作成機能とを備える。
【００２４】
商品管理機能は、商品を販売することによって発生する利益を商品の種類に対応付けてさらに管理し、スケジュール作成機能において、販売すべき商品の種類を複数決定した場合に、複数の商品の種類に対応付けて格納されている利益を用いて、販売すべき複数の種類の商品のそれぞれの個数を決定し、それぞれの個数と、取得した既存スケジュールと、抽出した販売活動とを用いて新たな販売スケジュールを作成してもよい。
【００２５】
商品管理機能において、商品の販売見込みを示す見込み度を商品の種類に対応付けてさらに管理し、スケジュール作成機能において、販売すべき商品の種類を複数決定した場合に、複数の商品の種類に対応付けて格納されている見込み度を用いて、販売すべき複数の種類の商品のそれぞれの個数を決定し、それぞれの個数と、取得した既存スケジュールと、抽出した販売活動とを用いて新たな販売スケジュールを作成してもよい。
【００２６】
顧客に対して商品を販売すべき販売時期を、顧客に対応付けて管理する顧客管理機能をさらに備え、スケジュール作成機能において、販売時期と既存スケジュールに基づいて商品を販売すべき顧客を決定してもよい。
【００２７】
特定の顧客に対して販売すべき商品の種類を特定の顧客に対応付けて管理する顧客管理機能をさらに備え、スケジュール作成機能において、販売すべき商品の種類が決定された場合に、商品の種類に対応付けて格納されている顧客を抽出することで、商品を販売すべき顧客を決定してもよい。
【００２８】
本発明の第１０の形態によると、商品を販売する販売者を支援するコンピュータ用のプログラムであって、販売者に対して過去に依頼したサービスの利用履歴を、顧客に対応付けて管理するサービス利用履歴管理機能と、顧客が過去に購入した商品の種類を顧客に対応付けて管理する購入商品管理機能と、サービスの利用履歴と、過去に購入した商品の種類に基づいて、顧客が新たに商品を購入する見込みの度合を示す見込み度を算出する見込み算出機能とを備える。
【００２９】
サービスの利用履歴を抽出し、抽出したサービス利用履歴に基づいて、顧客が販売者に対して過去に依頼したサービスの大きさを示す依頼度を算出する依頼度算出機能をさらに備え、見込み度算出機能において、算出された依頼度と、過去に購入した商品の種類にに基づいて、顧客が新たに商品を購入する見込みの度合を示す見込み度を算出してもよい。
【００３０】
本発明の第１１の形態によると、商品を販売する販売者を支援するコンピュータ用のプログラムであって、販売者の有するスキルを販売者に対応付けて管理する販売者管理機能と、特定のスキルが不足している販売者を支援する販売手法を特定のスキルに対応付けて管理するスキル管理機能と、販売すべき商品を販売する販売者に対応付けて格納されているスキルを抽出し、抽出したスキルに対応付けて管理されている販売手法を抽出し、販売者に推奨すべく出力する販売スキル処理機能とを備える。
【００３１】
本発明の第１２の形態によると、商品を販売する販売者を支援するコンピュータ用のプログラムであって、販売者の有するスキルを販売者に対応付けて格納する販売者管理機能と、特定のスキルが不足している販売者を支援するツールを特定のスキルに対応付けて格納するスキル管理機能と、販売すべき商品を販売する販売者に対応付けて格納されているスキルを抽出し、抽出したスキルに対応付けて管理されているツールを抽出し、販売者に推奨すべく出力する販売スキル処理機能とを備える。
【００３２】
なお上記の発明の概要は、本発明の必要な特徴の全てを列挙したものではなく、これらの特徴群のサブコンビネーションも又発明となりうる。
【００３３】
【発明の実施の形態】
以下、発明の実施の形態を通じて本発明を説明するが、以下の実施形態は特許請求の範囲にかかる発明を限定するものではなく、又実施の形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。
【００３４】
図１は、本実施の形態に係る商品販売支援装置１０の機能構成を示すブロック図である。商品販売支援装置１０は、販売者毎に既存スケジュールを抽出し、抽出した既存スケジュール中の空き日時に販売すべき商品と販売すべき顧客を決定し、販売者の販売スケジュールを作成する。本実施の形態では、商品の一例として自動車保険を用いて説明する。また本実施の形態に係る「保有保険データベース」は、本発明に係る「購入商品データベース」の一例である。
【００３５】
商品販売支援装置１０は、販売者の保険販売スケジュールを作成するスケジュール作成装置３０を備える。スケジュール作成装置３０は、保険の販売に要する販売活動と、保険を販売することによって発生する利益とを格納する商品データベース１０２と、顧客に販売すべき保険の種類と、顧客に販売可能な販売時期と、顧客への販売見込みを示す見込み度を格納する顧客データベース１０６と、販売者の既存スケジュールを格納するスケジュールデータベース１０８とを有する。
【００３６】
また商品販売支援装置１０は、顧客が既に保有している保有保険に関する情報を格納する保有保険データベース１１２と、顧客が利用したサービスの利用単価と利用日を格納するサービス利用履歴データベース１１６とを備える。
【００３７】
さらに商品販売支援装置１０は、サービス利用履歴データベース１１６に格納されている利用単価と利用頻度とに基づいて、販売者に対して顧客が過去に依頼したサービスの大きさを示す依頼度を算出する依頼度算出部１１４と、算出された依頼度と、保有保険データベース１１２に格納されている保有保険に関する情報とに基づいて、顧客が保険に加入する見込みの度合を示す見込み度を算出して顧客データベース１０６に格納する見込み算出部１１０とを備える。
【００３８】
さらに商品販売支援装置１０のスケジュール作成装置３０は、外部から販売者の入力を受け付け、スケジュールデータベース１０８に格納されている販売者の既存スケジュールと、商品データベース１０２に格納されている情報と、顧客データベース１０６に格納されている情報とに基づいて、新たに販売者の販売スケジュールを作成するスケジュール作成部１００を備える。
【００３９】
さらに商品販売支援装置１０は、販売者が有するスキルを格納する販売者データベース１２２と、特定のスキルを補う販売手法とツールを格納するスキルデータベース１２４と、販売スキル処理部１２０とを備える。販売スキル処理部１２０は、商品を販売するために必要なスキルである必須スキルの入力を外部から受け付け、販売者データベース１２２を検索して販売者が必須スキルを有しない場合に、不足している必須スキルを補う販売手法及びツールをスキルデータベース１２４から抽出する。
【００４０】
またスケジュール作成部１００は作成した販売スケジュールを、見込み算出部１１０は算出した見込み度を、販売スキル処理部１２０は抽出した販売手法及びツールを表示する。
【００４１】
以上の構成により、商品販売支援装置１０は、入力された担当者の販売スケジュールを作成し、作成した販売スケジュールと担当者が有しないスキルを補うツール及び販売手法とをユーザに提示することができる。
【００４２】
記録媒体２０は、スケジュール作成部１００、見込み算出部１１０、及び販売スキル処理部１２０の動作を行わせるプログラムを格納する。他の方法としては、商品販売支援装置１０は、そのようなプログラムを、通信回線を介して取得してもよい。
【００４３】
図２は、商品データベース１０２のデータフォーマットの一例を示す。商品データベース１０２は、保険の販売に要する販売活動及び保険を販売することで発生する利益を示す情報を保険の種類に対応付けて格納する。販売活動とは、販売者が顧客に対して保険の営業１回にかける時間、営業する間隔、販売するまでに要する営業回数を含む。商品データベース１０２によると、例えば販売者は、３月間隔で０．８時間の営業を４回行うことで保険Ａを顧客に販売することができると想定される。
【００４４】
これにより商品販売支援装置１０は、販売活動及び利益に基づいて販売スケジュールを作成することができる。
【００４５】
図３は、顧客データベース１０６のデータフォーマットの一例を示す。顧客データベース１０６は、顧客に販売すべき商品の種類、即ち保険の種類と、顧客に保険を販売すべき販売時期と、顧客が保険を購入する見込みの度合を示す見込み度を顧客に対応付けて格納する。
【００４６】
顧客データベース１０６によると、顧客「スズキヒロシ」に販売すべき商品の種類は、「保険Ａ」であり、販売すべき販売時期は、「３月〜５月」である。また顧客「スズキヒロシ」が「保険Ａ」を購入する見込みの度合は「０．２」である。
【００４７】
これにより商品販売支援装置１０は、商品を販売すべき顧客と、販売時期と、見込み度とに基づいて、販売スケジュールを作成することができる。
【００４８】
図４は、スケジュールデータベース１０８のデータフォーマットの一例を示す。スケジュールデータベース１０８は、既存スケジュールを示すテーブルを販売者毎に格納する。
【００４９】
このようにスケジュールデータベース１０８が既存スケジュールを格納することにより、商品販売支援装置１０は、販売者の空き予定を抽出することができる。
【００５０】
図５は、サービス利用履歴データベース１１６のデータフォーマットの一例を示す。サービス利用履歴データベース１１６は、顧客が利用したサービスの種類、サービスの利用単価、及び利用日を顧客に対応付けて格納する。本実施の形態においてサービスとは、保険以外の商品の購入や保険に関する情報の提供等の無料サービスなどのような、過去に顧客が販売者に依頼したサービスを含む。
【００５１】
これにより商品販売支援装置１０は、顧客が利用したサービスの種類、サービスの利用単価、及び利用日に基づいて、顧客が販売者に依頼したサービスの大きさを算出することができる。
【００５２】
図６は、販売者データベース１２２のデータフォーマットの一例を示す。販売者データベース１２２は、販売者が有するスキルを販売者に対応付けて格納する。また販売者が複数のスキルを有する場合には、複数のスキルを一の販売者に対応付けて格納する。スキルとは、例えば特定の資格、販売経験の期間、学歴、経歴、販売者の性格、販売者が有する技術や技能等を示し、「資格１」、「資格２」・・のようにスキルの種類または「販売年数１年」のようにスキルの程度を用いて表す。
【００５３】
これにより商品販売支援装置１０は、販売者が有するスキルを抽出することができる。
【００５４】
図７は、スキルデータベース１２４のデータフォーマットの一例を示す。スキルデータベース１２４は、特定のスキルが不足している販売者を支援するツールと、特定のスキルが不足している販売者が用いるべき販売手法とを不足する特定のスキルに対応付けて格納する。
【００５５】
ツールとは、例えば保険を販売するときに使用すべきアプリケーションソフトや説明資料等であり、販売者は、ツールを使用することにより不足しているスキルを補うことができる。販売手法とは、例えば保険を販売するときに用いる顧客との連絡手段や、保険販売するためのマニュアルの種類を示す情報である。
【００５６】
これにより商品販売支援装置１０は、特定のスキルが不足している販売者を支援するツール及び販売手法を抽出することができる。
【００５７】
図８は、商品販売支援装置１０の動作を示すフローチャートである。依頼度算出部１１４は、サービス利用履歴データベース１１６から各顧客が過去に利用したサービスの利用単価及び利用日を定期的に抽出する（Ｓ１００）。
【００５８】
次に依頼度算出部１１４は、抽出したサービスの利用単価及び利用日を用いて、販売者に対して顧客が過去に依頼したサービスの大きさを示す依頼度を算出する。例えば依頼度算出部１１４は、サービスの利用日を用いてサービスの利用頻度を算出し、算出した利用頻度が高いほど依頼度を高くする。またサービスの利用単価が高いほど、依頼度を高くする（Ｓ１０２）。
【００５９】
次に見込み算出部１１０は、依頼度算出部１１４が算出した依頼度と、保有保険データベース１１２に格納されている保有保険に関する情報とに基づいて、顧客が保険に加入する見込みの度合を示す見込み度を算出する。ここで保有保険に関する情報とは、顧客が既に加入している保険の種類及び内容、過去の事故歴、保険加入歴、加入代理店、保険料支払い履歴、家族保険加入状況、年齢、職業、免許の色等を含む。例えば依頼度算出部１１４は、依頼度が高く、既に加入している保険の数が多く、事故歴がある場合には、見込み度を高く設定する。また依頼度が高い場合においても、既に加入している保険が無い場合には、見込み度を低く設定する（Ｓ１０４）。次に見込み算出部１１０は、算出した見込み度を対応する顧客に対応付けて顧客データベース１０６に書き込む（Ｓ１０６）。
【００６０】
このように見込み算出部１１０は、顧客が保険に加入する見込みの度合を示す見込み度を算出し、顧客データベース１０６に書き込むことができる。従って商品販売支援装置１０は、見込み度に基づいて販売スケジュールを作成することができる。
【００６１】
次にスケジュール作成部１００は、外部から販売者の入力を受け付けた場合に（Ｓ１０７）、入力された販売者に対応付けてスケジュールデータベース１０８に格納されている既存スケジュールを参照し、空き予定を抽出する。次にスケジュール作成部１００は、抽出した空き予定に、商品データベース１０２に格納されている販売活動を順次当てはめることで、空き予定に販売者が販売可能な商品の種類を選択する。次にスケジュール作成部１００は、選択した商品の種類に対応付けられ、かつ空き予定の日時を含む販売時期に対応付けられて格納されている顧客を顧客データベース１０６から抽出する（Ｓ１０８）。
【００６２】
次にスケジュール作成部１００は、選択した商品に対応付けて格納されている利益を商品データベース１０２から抽出し、抽出した顧客に対応付けて格納されている見込み度を顧客データベース１０６から抽出する。次にスケジュール作成部１００は、抽出した利益及び見込み度を用いて、最も売上が高くなると想定される商品の組合せ、販売個数、及び顧客を選択する。例えばスケジュール作成部１００は、Σ（利益×見込み度）が最大値をとる商品の組合せ、販売個数、及び顧客を選択する（Ｓ１１０）。
【００６３】
次にスケジュール作成部１００は、選択した商品の組合せ、販売個数、及び顧客に基づいて、既存スケジュールの空き予定に販売すべき保険と顧客を挿入することで販売スケジュールを作成し、ユーザが閲覧可能に表示する（Ｓ１１２）。
【００６４】
これにより商品販売支援装置１０は、保険を販売することで発生する利益と、顧客が保険に加入する見込み度に基づいて販売すべき保険と顧客を決定するので、効率的に売上高を高める販売スケジュールを作成することができる。
【００６５】
販売スキル処理部１２０は、販売者及び必須スキルの入力を外部から受け付けると、販売者に対応付けて格納されているスキルを販売者データベース１２２から抽出し、入力された必須スキルのうち、抽出したスキルに含まれない必須スキルを、販売者に不足している不足スキルであると決定する（Ｓ１１４）。
【００６６】
次に販売スキル処理部１２０は、決定した不足スキルに対応付けて格納されている販売手法及びツールをスキルデータベース１２４から抽出して表示する（Ｓ１１６）。
【００６７】
これにより販売スキル処理部１２０は、特定のスキルが不足している販売者に適した販売手法及びツールを提示することができる。
【００６８】
また本実施の形態では、必須スキルを外部から入力しているが、他の例としては、顧客または保険の種類に対応付けて必須スキルを格納したデータベースを有し、販売すべき顧客または保険の種類に対応する必須スキルをデータベースから抽出してもよい。
【００６９】
また商品販売支援装置１０は、作成した販売スケジュール通りに販売者が顧客に保険の販売活動を行った場合に、販売したか否かを示す販売情報をさらに取得し、取得した販売情報に基づいて、スキルデータベース１２４に格納されている販売手法及びツールや顧客データベース１０６に格納されている見込み度を更新してもよい。これにより商品販売支援装置１０は、より信頼性の高いデータを格納するので、より効率的に保険を販売することのできる販売スケジュールを作成することができる。
【００７０】
なお記録媒体２０は、上記に説明したＳ１００からＳ１１６の動作を商品販売支援装置１０に行わせるプログラムを格納してもよい。この場合、商品販売支援装置１０は、記録媒体２０からこのプログラムを読み取って実行する。
【００７１】
以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に、多様な変更又は改良を加えることができる。その様な変更又は改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。
【００７２】
【発明の効果】
上記説明から明らかなように、本発明によれば販売者は効率的に商品を販売することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】商品販売支援装置１０の機能構成を示すブロック図である。
【図２】商品データベース１０２のデータフォーマットの一例を示す図である。
【図３】顧客データベース１０６のデータフォーマットの一例を示す図である。
【図４】スケジュールデータベース１０８のデータフォーマットの一例を示す図である。
【図５】サービス利用履歴データベース１１６のデータフォーマットの一例を示す図である。
【図６】販売者データベース１２２のデータフォーマットの一例を示す図である。
【図７】スキルデータベース１２４のデータフォーマットの一例を示す図である。
【図８】商品販売支援装置１０の動作を示すフローチャートである。
【符号の説明】
１０　商品販売支援装置
２０　記録媒体
３０　スケジュール作成装置
１００　スケジュール作成部
１０２　商品データベース
１０６　顧客データベース
１０８　スケジュールデータベース
１１０　見込み算出部
１１２　保有保険データベース
１１４　依頼度算出部
１１６　サービス利用履歴データベース
１２０　販売スキル処理部
１２２　販売者データベース
１２４　スキルデータベース[0001]
TECHNICAL FIELD OF THE INVENTION
The present invention relates to a schedule creation device, a sales support device, a schedule creation method, a sales support method, and a program. In particular, the present invention relates to a schedule creation device, a sales support device, a schedule creation method, a sales support method, and a program for assisting a seller by creating a schedule of a seller who sells a product.
[0002]
[Prior art]
A seller who sells a product sets sales activities required for selling the product from his or her own experience, and creates a schedule based on the set sales activities.
[0003]
[Problems to be solved by the invention]
However, inexperienced sellers may not be able to conduct efficient sales activities because it is difficult to set correct sales activities. Sellers also took time to create a schedule.
[0004]
Therefore, an object of the present invention is to provide a schedule creation device, a sales support device, a schedule creation method, a sales support method, and a program that can solve the above-mentioned problems. This object is achieved by a combination of features described in the independent claims. The dependent claims define further advantageous embodiments of the present invention.
[0005]
[Means for Solving the Problems]
That is, according to the first embodiment of the present invention, there is provided a schedule creating apparatus for creating a sales schedule of a seller who sells a product, and stores sales activities required for selling the product in association with the type of the product. When a product database to be sold and a seller who sells the product are determined, the sales activity managed in association with the type of product to be sold is extracted from the product database, the existing schedule of the seller is acquired, A schedule creator that determines a type of a product to be sold using the acquired existing schedule and the extracted sales activities, and creates a new sales schedule including a schedule for selling the determined type of product. .
[0006]
The merchandise database further stores profits generated by selling the merchandise in association with the types of the merchandise, and the schedule creating section corresponds to the plurality of merchandise types when the plurality of merchandise types to be sold are determined. Using the stored profit, the number of each of the plurality of types of products to be sold is determined, and a new sales schedule is obtained using each of the numbers, the obtained existing schedule, and the extracted sales activities. May be created.
[0007]
The merchandise database further stores the likelihood indicating the sales prospect of the merchandise in association with the kind of the merchandise. The number of each of the plurality of types of products to be sold is determined using the likelihood stored and stored, and a new sales schedule is obtained using the respective numbers, the obtained existing schedule, and the extracted sales activities. May be created.
[0008]
The system further includes a customer database that stores a sales time at which the product should be sold to the customer in association with the customer. The schedule creation unit may determine a customer to sell the product based on the sales time and the existing schedule. Good.
[0009]
The schedule creation unit further includes a customer database that stores the types of products to be sold to specific customers in association with the specific customers, and the schedule creation unit determines the type of the product when the type of the product to be sold is determined. By extracting the customers stored in the customer database in association with each other, a customer to sell the product may be determined.
[0010]
According to a second aspect of the present invention, there is provided a merchandise sales support apparatus for assisting a seller who sells a merchandise, the service storing a use history of a service previously requested to the seller in association with a customer. Based on the usage history database, the purchased product database that stores the types of products that the customer purchased in the past in association with the customers, the service usage history, and the types of products that were purchased in the past, And a likelihood calculating unit for calculating a likelihood indicating the likelihood of purchase.
[0011]
A request level calculating unit that extracts a service usage history from the service usage history database and calculates a request level indicating the size of the service that the customer has requested to the seller in the past based on the extracted service usage history; In addition, the likelihood calculating unit may calculate the likelihood indicating the likelihood of the customer purchasing a new product based on the calculated request degree and the type of the product purchased in the past.
[0012]
According to a third aspect of the present invention, there is provided a merchandise sales support apparatus for supporting a merchant who sells merchandise, wherein a merchant database that stores skills possessed by the merchant in association with the merchant, Skill database that stores sales methods that support missing sellers in association with specific skills, and skills that are stored in association with sellers that sell products to be sold, and extracted skills And a sales skill processing unit that extracts a sales method stored in the skill database in association with the sales skill and outputs the extracted sales method to recommend it to the seller.
[0013]
According to a fourth aspect of the present invention, there is provided a merchandise sales support apparatus for assisting a seller who sells a merchandise, wherein a seller database storing the skills possessed by the seller in association with the seller is provided. Skill database that stores tools that support missing sellers in association with specific skills, and skills that are stored in association with sellers that sell products to be sold are extracted. A sales skill processing unit that extracts tools stored in the skill database in association with each other and outputs the extracted tools to recommend them to the seller;
[0014]
According to a fifth aspect of the present invention, there is provided a schedule creating method for creating a sales schedule of a seller who sells a product, wherein a computer manages sales activities required for selling the product in association with the type of the product. When the seller who sells the product is determined, the sales activity managed in association with the type of the product to be sold is extracted, the existing schedule of the seller is acquired, and the acquired A schedule creating step of determining a type of a product to be sold using the existing schedule and the extracted sales activities, and creating a new sales schedule including a schedule for selling the determined type of product by a computer. .
[0015]
In the merchandise management step, the profit generated by selling the merchandise is further managed in association with the type of the merchandise, and in the schedule creation step, when a plurality of merchandise types to be sold are determined, Using the profits stored in association with each other, the number of each of the plurality of types of products to be sold is determined, and new sales are performed using the respective numbers, the obtained existing schedule, and the extracted sales activities. A schedule may be created.
[0016]
In the product management step, the likelihood of showing the sales prospect of the product is further managed in association with the product type, and in the schedule creation step, if multiple product types to be sold are determined, it corresponds to multiple product types Using the stored likelihood, the number of each of the plurality of types of products to be sold is determined, and new sales are performed using the respective numbers, the obtained existing schedule, and the extracted sales activities. A schedule may be created.
[0017]
The computer further includes a customer management step in which a computer manages a sales time at which a product should be sold to the customer in association with the customer, and a schedule creation step determines a customer to sell the product based on the sales time and the existing schedule. May be.
[0018]
The method further includes a customer management step of managing a type of a product to be sold to a specific customer in association with the specific customer. In a schedule creation step, when the type of the product to be sold is determined, the type of the product is determined. By extracting a customer managed in association with the customer, a customer who should sell the product may be determined.
[0019]
According to a sixth aspect of the present invention, there is provided a merchandise sales support method for assisting a seller who sells merchandise, wherein a computer associates a use history of a service previously requested to the seller with a customer. Based on a service use history management step to be managed, a purchased product management step in which a computer manages the types of products that the customer has purchased in the past in association with the customer, and a service usage history and the types of products that have been purchased in the past. And a likelihood calculating step of calculating a likelihood indicating the likelihood of the customer purchasing a new product.
[0020]
A request level calculating step of extracting a service usage history and calculating a request level indicating the size of the service that the customer has requested to the seller in the past based on the extracted service usage history; In the step, based on the calculated degree of request and the type of product purchased in the past, a likelihood that indicates the likelihood of the customer purchasing a new product may be calculated.
[0021]
According to a seventh aspect of the present invention, there is provided a merchandise sales support method for supporting a seller who sells a merchandise, the seller managing step of managing a skill possessed by the seller in association with the seller, and a specific skill Skill management step that manages sales methods that support sellers with insufficient sales in association with specific skills, and extracts and extracts skills that are managed in association with sellers that sell products to be sold A sales skill processing step of extracting a sales method managed in association with the given skill and outputting it to recommend to the seller.
[0022]
According to an eighth aspect of the present invention, there is provided a merchandise sales support method for supporting a merchant who sells a merchandise, comprising: a merchant management step of managing a skill possessed by the merchant in association with the seller; Skill management step that manages tools that support sellers with insufficient skills in association with specific skills, and skills stored in association with sellers that sell products to be sold are extracted and extracted A sales skill processing step of extracting a tool stored in association with the skill and outputting the extracted tool for recommendation to a seller.
[0023]
According to a ninth aspect of the present invention, there is provided a computer program for creating a sales schedule of a seller who sells a product, and manages sales activities required to sell the product in association with the type of the product. When the seller who sells the product is determined, the sales activity managed in association with the type of product to be sold is extracted, the existing schedule of the seller is acquired, and the acquired existing A schedule creation function is provided for determining the type of product to be sold using the schedule and the extracted sales activities, and creating a new sales schedule including a schedule for selling the determined type of product.
[0024]
The product management function further manages the profit generated by selling the product in association with the product type, and when the schedule creation function determines multiple product types to be sold, it Using the profits stored in association with each other, the number of each of the plurality of types of products to be sold is determined, and new sales are performed using the respective numbers, the obtained existing schedule, and the extracted sales activities. A schedule may be created.
[0025]
In the product management function, the likelihood of showing the sales potential of the product is further managed in association with the product type, and in the schedule creation function, when multiple product types to be sold are determined, it corresponds to multiple product types Using the stored likelihood, the number of each of the plurality of types of products to be sold is determined, and new sales are performed using the respective numbers, the obtained existing schedule, and the extracted sales activities. A schedule may be created.
[0026]
It further includes a customer management function that manages the sales time at which the product should be sold to the customer in association with the customer. The schedule creation function determines the customer to sell the product based on the sales time and the existing schedule. Is also good.
[0027]
It further includes a customer management function for managing the types of products to be sold to specific customers in association with the specific customers, and when the type of products to be sold is determined in the schedule creation function, the type of the product is By extracting the customer stored in association with the customer, the customer to sell the product may be determined.
[0028]
According to a tenth aspect of the present invention, there is provided a computer program for supporting a seller who sells a product, the service managing a use history of a service previously requested to the seller in association with a customer. Based on the usage history management function, the purchased product management function that associates the type of products purchased by the customer in the past with the customer, the service usage history, and the type of A probability calculation function for calculating a probability indicating the likelihood of purchasing a product.
[0029]
A request level calculation function for extracting a service usage history and calculating a request level indicating the size of a service previously requested by a customer to a seller based on the extracted service usage history; In the function, based on the calculated degree of request and the type of product purchased in the past, a likelihood indicating the likelihood of the customer purchasing a new product may be calculated.
[0030]
According to an eleventh aspect of the present invention, there is provided a computer program for assisting a seller who sells a product, the seller managing function of managing the skills possessed by the seller in association with the seller, and a specific skill. Skill management function that manages sales methods that support sellers with insufficient sales in association with specific skills, and extracts and extracts skills that are stored in association with sellers that sell products to be sold And a sales skill processing function for extracting a sales method managed in association with the given skill and outputting it to the seller for recommendation.
[0031]
According to a twelfth aspect of the present invention, there is provided a computer program for supporting a seller who sells a product, the seller managing function of storing a skill possessed by the seller in association with the seller, a specific skill Skill management function that stores tools that support sellers with insufficient skills in association with specific skills and skills that are stored in association with sellers that sell products to be sold are extracted and extracted It has a sales skill processing function of extracting tools managed in association with skills and outputting the tools to recommend them to sellers.
[0032]
Note that the above summary of the present invention does not list all of the necessary features of the present invention, and a sub-combination of these features may also be an invention.
[0033]
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
Hereinafter, the present invention will be described through embodiments of the present invention. However, the following embodiments do not limit the invention according to the claims, and all of the combinations of the features described in the embodiments are described. Is not necessarily essential to the solution of the invention.
[0034]
FIG. 1 is a block diagram showing a functional configuration of a product sales support device 10 according to the present embodiment. The product sales support apparatus 10 extracts an existing schedule for each seller, determines a product to be sold and a customer to be sold at a vacant date and time in the extracted existing schedule, and creates a sales schedule of the seller. In this embodiment, a description will be given using car insurance as an example of a product. The “holding insurance database” according to the present embodiment is an example of the “purchased goods database” according to the present invention.
[0035]
The product sales support device 10 includes a schedule creation device 30 that creates a seller's insurance sales schedule. The schedule creation device 30 includes a product database 102 for storing sales activities required for selling insurance, profits generated by selling insurance, types of insurance to be sold to customers, and sales periods available for sale to customers. And a customer database 106 for storing a degree of likelihood indicating sales prospects to the customer, and a schedule database 108 for storing an existing schedule of the seller.
[0036]
In addition, the product sales support device 10 includes a possessed insurance database 112 that stores information about retained insurance that the customer already possesses, and a service use history database 116 that stores use unit prices and use dates of services used by the customer. .
[0037]
Further, the merchandise sales support apparatus 10 calculates the degree of request indicating the size of the service that the customer has requested in the past to the seller, based on the use unit price and the use frequency stored in the service use history database 116. Based on the request degree calculation unit 114, the calculated request degree, and the information on the retained insurance stored in the retained insurance database 112, the likelihood degree indicating the likelihood that the customer will take out the insurance is calculated and calculated. A prospect calculation unit 110 for storing the data in the database 106.
[0038]
Further, the schedule creation device 30 of the merchandise sales support device 10 receives the seller's input from outside, and stores the existing schedule of the seller stored in the schedule database 108, the information stored in the merchandise database 102, and the customer database. A schedule creator 100 for newly creating a sales schedule of the seller based on the information stored in the storage 106 is provided.
[0039]
Further, the product sales support apparatus 10 includes a seller database 122 storing skills possessed by the seller, a skill database 124 storing sales methods and tools for supplementing specific skills, and a sales skill processing unit 120. The sales skill processing unit 120 is inadequate when an input of a required skill, which is a necessary skill for selling a product, is received from the outside, and the seller database 122 is searched and the seller does not have the required skill. Sales techniques and tools that supplement the essential skills are extracted from the skill database 124.
[0040]
The schedule creating unit 100 displays the created sales schedule, the likelihood calculating unit 110 displays the calculated likelihood, and the selling skill processing unit 120 displays the extracted selling method and tool.
[0041]
With the above configuration, the product sales support apparatus 10 can create a sales schedule of the input person in charge, and present the created sales schedule and tools and sales methods to supplement the skills that the person in charge does not have to the user. .
[0042]
The recording medium 20 stores a program for causing the schedule creation unit 100, the expectation calculation unit 110, and the sales skill processing unit 120 to operate. As another method, the product sales support device 10 may acquire such a program via a communication line.
[0043]
FIG. 2 shows an example of a data format of the product database 102. The product database 102 stores information indicating sales activities required for sales of insurance and profits generated by selling insurance in association with types of insurance. The sales activities include the time taken by the seller for one business operation of insurance for the customer, the business interval, and the number of business operations required for selling. According to the product database 102, for example, it is assumed that the seller can sell the insurance A to the customer by performing the business four times for 0.8 hours every three months.
[0044]
Thereby, the product sales support device 10 can create a sales schedule based on the sales activities and the profits.
[0045]
FIG. 3 shows an example of a data format of the customer database 106. The customer database 106 associates, with the customer, the type of product to be sold to the customer, that is, the type of insurance, the sales time at which insurance should be sold to the customer, and the likelihood that indicates the likelihood of the customer buying insurance. Store.
[0046]
According to the customer database 106, the type of product to be sold to the customer "Hiroshi Suzuki" is "Insurance A", and the sales period to be sold is "March to May". The probability that the customer “Hiroshi Suzuki” will purchase “Insurance A” is “0.2”.
[0047]
Thus, the product sales support device 10 can create a sales schedule based on the customers to sell the product, the sales time, and the likelihood.
[0048]
FIG. 4 shows an example of a data format of the schedule database 108. The schedule database 108 stores a table indicating an existing schedule for each seller.
[0049]
By storing the existing schedule in the schedule database 108 in this way, the merchandise sales support apparatus 10 can extract the vacant schedule of the seller.
[0050]
FIG. 5 shows an example of the data format of the service usage history database 116. The service use history database 116 stores the type of service used by the customer, the unit price of use of the service, and the date of use in association with the customer. In the present embodiment, the service includes a service that a customer has requested a seller in the past, such as a free service such as purchasing a product other than insurance and providing information on insurance.
[0051]
Thereby, the product sales support apparatus 10 can calculate the size of the service requested by the customer to the seller based on the type of service used by the customer, the unit price of the service, and the date of use.
[0052]
FIG. 6 shows an example of a data format of the seller database 122. The seller database 122 stores skills possessed by the seller in association with the seller. If the seller has a plurality of skills, the plurality of skills are stored in association with one seller. Skills indicate, for example, specific qualifications, the period of sales experience, educational background, career, the nature of the seller, the skills and skills possessed by the seller, and the skills such as “qualification 1”, “qualification 2”, etc. Expressed using the type or degree of skill, such as "one year of sales."
[0053]
Thereby, the product sales support device 10 can extract the skills possessed by the seller.
[0054]
FIG. 7 shows an example of a data format of the skill database 124. The skill database 124 stores a tool for supporting a seller who lacks a specific skill and a sales method to be used by a seller who lacks a specific skill in association with the specific skill that is lacking.
[0055]
The tool is, for example, application software or explanatory material to be used when selling insurance, and the seller can supplement the lacking skills by using the tool. The sales method is, for example, information indicating a method of contacting a customer used when selling insurance and a type of manual for selling insurance.
[0056]
As a result, the product sales support apparatus 10 can extract tools and sales methods that support sellers who lack specific skills.
[0057]
FIG. 8 is a flowchart showing the operation of the product sales support device 10. The request degree calculation unit 114 periodically extracts, from the service usage history database 116, the usage unit price and usage date of the service used by each customer in the past (S100).
[0058]
Next, the request level calculation unit 114 calculates a request level indicating the size of the service that the customer has requested in the past to the seller, using the extracted service unit price and use date of the service. For example, the request degree calculation unit 114 calculates the use frequency of the service using the service use date, and increases the request degree as the calculated use frequency is higher. In addition, the higher the unit price of the service, the higher the degree of request (S102).
[0059]
Next, based on the request degree calculated by the request degree calculation section 114 and the information about the insurance held in the held insurance database 112, the likelihood calculation section 110 estimates the likelihood that the customer is likely to take out the insurance. Calculate the degree. Here, the information on insurance held is the type and content of insurance that the customer has already subscribed, past accident history, insurance enrollment history, participating agency, insurance payment history, family insurance enrollment status, age, occupation, license And the like. For example, the request degree calculation unit 114 sets the likelihood to be high when the degree of request is high, the number of insurances already subscribed is large, and there is an accident history. Even when the degree of request is high, if there is no insurance that has already been subscribed, the likelihood is set low (S104). Next, the likelihood calculation unit 110 writes the calculated likelihood into the customer database 106 in association with the corresponding customer (S106).
[0060]
As described above, the prospect calculation unit 110 can calculate the likelihood indicating the likelihood of the customer taking out the insurance and write the likelihood into the customer database 106. Therefore, the product sales support device 10 can create a sales schedule based on the likelihood.
[0061]
Next, when an input of a seller is received from outside (S107), the schedule creating unit 100 refers to an existing schedule stored in the schedule database 108 in association with the input seller, and extracts an empty schedule. I do. Next, the schedule creation unit 100 sequentially applies the sales activities stored in the product database 102 to the extracted vacant schedule, thereby selecting a type of product that the seller can sell on the vacant schedule. Next, the schedule creating unit 100 extracts from the customer database 106 the customers stored in association with the selected product type and in association with the sales time including the scheduled vacancy date and time (S108).
[0062]
Next, the schedule creation unit 100 extracts from the product database 102 the profit stored in association with the selected product, and extracts the likelihood stored in association with the extracted customer from the customer database 106. Next, the schedule creating unit 100 uses the extracted profit and likelihood to select a combination of merchandise that is expected to have the highest sales, a sales quantity, and a customer. For example, the schedule creating unit 100 selects a combination of merchandise in which 個数 (profit × probability) takes the maximum value, a sales quantity, and a customer (S110).
[0063]
Next, the schedule creating unit 100 creates a sales schedule by inserting the insurance and the customer to be sold in the vacant schedule of the existing schedule based on the combination of the selected products, the sales quantity, and the customer, and the user can browse the sales schedule. (S112).
[0064]
Thereby, the product sales support apparatus 10 determines the insurance and the customer to be sold based on the profit generated by selling the insurance and the likelihood of the customer taking out the insurance, so that the sales to efficiently increase the sales amount Schedules can be created.
[0065]
When the input of the seller and the required skills is received from the outside, the sales skill processing unit 120 extracts the skills stored in association with the seller from the seller database 122 and extracts the required skills among the input required skills. It is determined that essential skills that are not included in the skills are insufficient skills that the seller lacks (S114).
[0066]
Next, the sales skill processing unit 120 extracts and displays the sales method and tool stored in association with the determined insufficient skill from the skill database 124 (S116).
[0067]
Thereby, the sales skill processing unit 120 can present a sales method and a tool suitable for a seller who lacks a specific skill.
[0068]
Further, in the present embodiment, the required skills are input from the outside. However, as another example, a database storing the required skills in association with the customer or the type of insurance is provided, and the customer or insurance to be sold is provided. Essential skills corresponding to the types may be extracted from the database.
[0069]
In addition, the merchandise sales support apparatus 10 further obtains sales information indicating whether or not the seller has sold when the seller performs insurance sales activities to the customer according to the created sales schedule, and based on the obtained sales information. The sales methods and tools stored in the skill database 124 and the likelihood stored in the customer database 106 may be updated. As a result, the product sales support device 10 stores more reliable data, so that it is possible to create a sales schedule that can sell insurance more efficiently.
[0070]
Note that the recording medium 20 may store a program that causes the product sales support apparatus 10 to perform the operations of S100 to S116 described above. In this case, the merchandise sales support apparatus 10 reads this program from the recording medium 20 and executes it.
[0071]
As described above, the present invention has been described using the embodiments, but the technical scope of the present invention is not limited to the scope described in the above embodiments. Various changes or improvements can be added to the above embodiment. It is apparent from the description of the appended claims that embodiments with such changes or improvements can be included in the technical scope of the present invention.
[0072]
【The invention's effect】
As is clear from the above description, according to the present invention, a seller can efficiently sell a product.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a block diagram showing a functional configuration of a product sales support device 10.
FIG. 2 is a diagram showing an example of a data format of a product database 102.
FIG. 3 is a diagram showing an example of a data format of a customer database 106.
FIG. 4 is a diagram showing an example of a data format of a schedule database 108.
FIG. 5 is a diagram showing an example of a data format of a service usage history database 116.
FIG. 6 is a diagram showing an example of a data format of a seller database 122.
FIG. 7 is a diagram showing an example of a data format of a skill database 124.
FIG. 8 is a flowchart showing the operation of the product sales support device 10.
[Explanation of symbols]
10 Product sales support device
20 Recording media
30 Schedule creation device
100 Schedule Creation Department
102 Product Database
106 Customer Database
108 Schedule Database
110 Prospect calculator
112 Insurance Database
114 Request degree calculation unit
116 Service Usage History Database
120 Sales Skill Processing Department
122 seller database
124 Skill Database

Claims

A schedule creation device for creating a sales schedule of a seller who sells a product,
A product database storing sales activities required to sell the product in association with the type of product;
When the seller who sells the product is determined, the sales activity managed in association with the type of the product to be sold is extracted from the product database, and the existing schedule of the seller is obtained and obtained. Using the existing schedule and the extracted sales activities, a type of product that can be sold is determined, and a schedule creation unit that creates a new sales schedule including a schedule for selling the determined type of product. A schedule creation device comprising:

The product database further stores a profit generated by selling the product in association with the type of the product,
The schedule creator, when determining a plurality of types of products to be sold, using the profit stored in association with a plurality of types of the products, each of the plurality of types of products to be sold 2. The schedule creation device according to claim 1, wherein a number is determined, and a new sales schedule is created using the respective numbers, the obtained existing schedule, and the extracted sales activities.

The product database further stores a likelihood indicating a sales prospect of the product in association with the type of the product,
The schedule creator, when determining a plurality of types of products to be sold, using the likelihood stored in association with the plurality of types of products, the plurality of types of products to be sold. The schedule creation device according to claim 1, wherein the number is determined, and a new sales schedule is created using the respective numbers, the acquired existing schedule, and the extracted sales activities. .

Further comprising a customer database that stores the sales time to sell the product to the customer in association with the customer,
The schedule creation device according to claim 1, wherein the schedule creation unit determines a customer to sell the product based on the sale time and the existing schedule.

Further comprising a customer database that stores the type of product to be sold to a particular customer in association with the particular customer,
When the type of the product to be sold is determined, the schedule creating unit extracts the customer stored in the customer database in association with the type of the product, thereby obtaining the customer to sell the product. The schedule creation device according to claim 1, wherein the schedule creation device determines the schedule.

A product sales support device for supporting a seller who sells a product,
A service use history database that stores the use history of the service requested in the past to the seller in association with the customer,
A purchased product database that stores the types of products that the customer has purchased in the past in association with the customer;
A product, comprising: a prospect calculation unit that calculates a degree of likelihood that the customer is likely to purchase a new product based on the use history of the service and the type of the product purchased in the past. Sales support equipment.

A request degree calculation for extracting the use history of the service from a service use history database and calculating a degree of request indicating the size of the service previously requested by the customer to the seller based on the extracted service use history. Part further,
The likelihood calculating unit calculates a likelihood indicating the likelihood of the customer purchasing a new product based on the calculated request degree and the type of the previously purchased product. The merchandise sales support device according to claim 6.

A product sales support device for supporting a seller who sells a product,
A seller database that stores the skills possessed by the seller in association with the seller,
A skill database that stores a sales method that supports a seller who lacks a specific skill in association with the specific skill,
Extract the skills stored in association with the seller that sells the product to be sold, extract the sales method stored in the skill database in association with the extracted skills, A product sales support device comprising: a sales skill processing unit that outputs a recommendation.

A product sales support device for supporting a seller who sells a product,
A seller database that stores the skills possessed by the seller in association with the seller,
A skill database that stores a tool that supports a seller who lacks a specific skill in association with the specific skill,
Extract the skills stored in association with the seller selling the product to be sold, extract the tools stored in the skill database in association with the extracted skills, and recommend them to the seller A product sales support device, comprising: a sales skill processing unit for outputting the product as much as possible.

A schedule creation method that creates a sales schedule for merchants who sell products,
A sales activity required to sell the product, a product management step in which the computer manages the product in association with the type of product;
When a seller who sells the product is determined, a sales activity managed in association with the type of the product to be sold is extracted, an existing schedule of the seller is acquired, and the acquired existing schedule is acquired. And a schedule creating step in which the computer creates a new sales schedule including a schedule for selling the determined type of product, using the extracted sales activities to determine the type of product to be sold. A method for creating a schedule, characterized in that:

In the product management step, a profit generated by selling the product is further managed in association with the type of the product,
In the schedule creating step, when a plurality of types of the products to be sold are determined, each of the plurality of types of products to be sold using the profit stored in association with the plurality of types of the products. 11. The schedule creation method according to claim 10, wherein a number is determined, and a new sales schedule is created using the respective numbers, the obtained existing schedule, and the extracted sales activities.

In the product management step, the likelihood indicating the sales prospect of the product is further managed in association with the type of the product,
In the schedule creating step, when a plurality of types of the products to be sold are determined, the plurality of types of products to be sold are used by using the likelihoods stored in association with the plurality of types of the products. 11. The schedule creation method according to claim 10, wherein each number is determined, and a new sales schedule is created by using the respective numbers, the acquired existing schedule, and the extracted sales activities. .

The method further includes a customer management step in which a computer manages a sale time at which a product is to be sold to the customer in association with the customer,
11. The schedule creation method according to claim 10, wherein in the schedule creation step, a customer to sell the product is determined based on the sale time and the existing schedule.

Further comprising a customer management step of managing the type of product to be sold to a specific customer in association with the specific customer,
In the schedule creation step, when a type of a product to be sold is determined, by extracting the customer managed in association with the type of the product, a customer to sell the product is determined. The method for creating a schedule according to claim 10, wherein:

A product sales support method that supports sellers who sell products,
Computer
A service use history management step of managing a use history of a service previously requested to the seller in association with the customer;
A purchased product management step in which the customer manages a computer in association with the type of product purchased in the past by the customer;
A product comprising: a probability calculation step of calculating a degree of likelihood that the customer is likely to purchase a new product based on the use history of the service and the type of the product purchased in the past. Sales support method.

Extracting a use history of the service, based on the extracted service use history, further comprising a request degree calculating step of calculating a request degree indicating the size of the service that the customer has requested to the seller in the past,
The likelihood calculating step calculates a likelihood indicating the likelihood of the customer purchasing a new product based on the calculated request and the type of the product purchased in the past. The product sales support method according to claim 15, wherein

A product sales support method that supports sellers who sell products,
A seller management step of managing the skills possessed by the seller in association with the seller, and a skill management step of managing the sales method supporting the seller having a specific skill shortage in association with the specific skill. ,
Extract the skills managed in association with the seller selling the product to be sold, extract the sales method managed in association with the extracted skills, and output to recommend to the seller And a sales skill processing step of performing the following.

A product sales support method that supports sellers who sell products,
A seller management step of managing the skills possessed by the seller in association with the seller, and a skill management step of managing a tool that supports the seller who lacks a specific skill in association with the specific skill,
Extract the skills stored in association with the seller who sells the product to be sold, extract the tools stored in association with the extracted skills, and output them for recommendation to the seller A product sales support method comprising a sales skill processing step.

A computer program that creates a sales schedule for a seller that sells goods,
A product management function for managing sales activities required to sell the product in association with the type of product;
When a seller who sells the product is determined, a sales activity managed in association with the type of the product to be sold is extracted, an existing schedule of the seller is acquired, and the acquired existing schedule is acquired. And a schedule creation function for creating a new sales schedule including a schedule for selling the determined type of product by using the extracted sales activities to determine the type of product to be sold. Features program.

The product management function further manages a profit generated by selling the product in association with the type of the product,
In the schedule creation function, when a plurality of types of products to be sold are determined, each of a plurality of types of products to be sold using the profit stored in association with the plurality of types of products. 20. The computer-readable storage medium according to claim 19, wherein the number is determined, and a new sales schedule is created using the respective numbers, the obtained existing schedule, and the extracted sales activities.

In the product management function, the likelihood indicating the sales prospect of the product is further managed in association with the type of the product,
In the schedule creation function, when a plurality of types of the products to be sold are determined, the plurality of types of products to be sold are used by using the likelihoods stored in association with the plurality of types of the products. 20. The program according to claim 19, wherein the number is determined, and a new sales schedule is created using the respective numbers, the acquired existing schedule, and the extracted sales activities.

Further comprising a customer management function for managing the sales time at which the product should be sold to the customer in association with the customer,
20. The program according to claim 19, wherein in the schedule creation function, a customer to sell the product is determined based on the sales time and the existing schedule.

Further comprising a customer management function for managing the type of product to be sold to a specific customer in association with the specific customer,
In the schedule creation function, when a type of a product to be sold is determined, by extracting the customer stored in association with the type of the product, a customer to sell the product is determined. The program according to claim 19, wherein:

A computer program that assists sellers selling goods,
A service use history management function of managing a use history of a service previously requested to the seller in association with the customer;
A purchased merchandise management function for managing the type of merchandise purchased by the customer in the past in association with the customer;
A program comprising: a probability calculation function for calculating a degree of likelihood indicating the likelihood of the customer purchasing a new product based on the use history of the service and the type of the product purchased in the past. .

The service usage history of the service is extracted, and further based on the extracted service usage history, a request degree calculation function of calculating a degree of request indicating the size of the service that the customer has previously requested to the seller,
In the likelihood calculation function, a likelihood is calculated that indicates the likelihood of the customer purchasing a new product based on the calculated request degree and the type of the previously purchased product. The program according to claim 24, wherein:

A computer program that assists sellers selling goods,
A seller management function for managing the skills possessed by the seller in association with the seller,
A skill management function for managing a sales method that supports a seller who lacks a specific skill in association with the specific skill,
Extract the skills stored in association with the seller who sells the product to be sold, extract the sales method managed in association with the extracted skills, and output to recommend to the seller A program characterized by having a sales skill processing function.

A computer program that assists sellers selling goods,
A seller management function for storing the skills possessed by the seller in association with the seller,
A skill management function for storing a tool that supports a seller who lacks a specific skill in association with the specific skill,
Extract the skills stored in association with the seller who sells the product to be sold, extract the tools managed in association with the extracted skills, and output to recommend to the seller A program having a sales skill processing function.