JP2003108192A - オーディオ信号符号化方法 - Google Patents
オーディオ信号符号化方法Info
- Publication number
- JP2003108192A JP2003108192A JP2001296836A JP2001296836A JP2003108192A JP 2003108192 A JP2003108192 A JP 2003108192A JP 2001296836 A JP2001296836 A JP 2001296836A JP 2001296836 A JP2001296836 A JP 2001296836A JP 2003108192 A JP2003108192 A JP 2003108192A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- spectrum
- variation index
- integrated
- integrated group
- grouping
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Landscapes
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 オーディオ信号の複数の時間ブロックのスペ
クトルデータをグループ化して高能率符号化する時に、
グループ化が適切に行われていないことにより、音質が
劣化することがあるという課題があった。 【解決手段】 隣接するグループを統合した時の統合し
たグループに属する時間ブロック間のスペクトルデータ
の変動の最大あるいは平均を表す統合グループスペクト
ル変動指標を算出するステップ（１０３）と、すべての
隣接するグループの統合の中で前記統合グループスペク
トル変動指標の最小値を算出するステップ（１０４）
と、前記最小値が第１の閾値以下の場合に前記統合グル
ープスペクトル変動指標を最小とするグループを統合す
るステップ（１０６）とを備える。
クトルデータをグループ化して高能率符号化する時に、
グループ化が適切に行われていないことにより、音質が
劣化することがあるという課題があった。 【解決手段】 隣接するグループを統合した時の統合し
たグループに属する時間ブロック間のスペクトルデータ
の変動の最大あるいは平均を表す統合グループスペクト
ル変動指標を算出するステップ（１０３）と、すべての
隣接するグループの統合の中で前記統合グループスペク
トル変動指標の最小値を算出するステップ（１０４）
と、前記最小値が第１の閾値以下の場合に前記統合グル
ープスペクトル変動指標を最小とするグループを統合す
るステップ（１０６）とを備える。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、オーディオ信号を
時間ブロック単位でスペクトルデータに変換し、複数の
時間ブロックのスペクトルデータをグループ化して高能
率符号化するオーディオ信号符号化方法に関する。
時間ブロック単位でスペクトルデータに変換し、複数の
時間ブロックのスペクトルデータをグループ化して高能
率符号化するオーディオ信号符号化方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】近年、オーディオ信号を時間ブロック単
位でスペクトルデータに変換し、複数の時間ブロックの
スペクトルデータをグループ化して高能率符号化するこ
とにより、符号化効率を改善する手法が提案されてい
る。
位でスペクトルデータに変換し、複数の時間ブロックの
スペクトルデータをグループ化して高能率符号化するこ
とにより、符号化効率を改善する手法が提案されてい
る。
【０００３】このような提案としては、ＭＰＥＧ−２
ＡＡＣ（Advanced Audio Coding）の規格書（ISO/IEC 1
3818-7, Information technology - Generic coding of
moving pictures and associated audio information
- Part 7: Advanced AudioCoding (AAC)）や日本国特許
番号第２７３９３７７号に記載されたものが知られてい
る。
ＡＡＣ（Advanced Audio Coding）の規格書（ISO/IEC 1
3818-7, Information technology - Generic coding of
moving pictures and associated audio information
- Part 7: Advanced AudioCoding (AAC)）や日本国特許
番号第２７３９３７７号に記載されたものが知られてい
る。
【０００４】しかしながら、これらの先行文献には、具
体的なグループ化の決定方法については、記載されてお
らず、このため、例えば、あらかじめ設定した固定のグ
ループ化方法で対応せざるを得なかった。
体的なグループ化の決定方法については、記載されてお
らず、このため、例えば、あらかじめ設定した固定のグ
ループ化方法で対応せざるを得なかった。
【０００５】以下では、ＭＰＥＧ−２ ＡＡＣ（以下Ａ
ＡＣと略す）のローコンプレキシティプロファイル（Lo
w Complexity Profile）を例にとって、複数の時間ブロ
ックのスペクトルデータをグループ化して高能率符号化
する従来例について説明する。
ＡＣと略す）のローコンプレキシティプロファイル（Lo
w Complexity Profile）を例にとって、複数の時間ブロ
ックのスペクトルデータをグループ化して高能率符号化
する従来例について説明する。
【０００６】図５にＡＡＣエンコーダのブロック図を示
す。図５において、５００と５０１はフィルタバンク、
５１０と５１１はブロック長決定部、５２０はジョイン
トステレオデータ生成部、５３０は短時間ブロックグル
ープ化決定部、５４０は量子化及び符号化部である。以
上のように構成されたＡＡＣエンコーダについて、その
動作を以下に述べる。
す。図５において、５００と５０１はフィルタバンク、
５１０と５１１はブロック長決定部、５２０はジョイン
トステレオデータ生成部、５３０は短時間ブロックグル
ープ化決定部、５４０は量子化及び符号化部である。以
上のように構成されたＡＡＣエンコーダについて、その
動作を以下に述べる。
【０００７】入力された左チャンネル（Ｌｃｈ）の時間
軸のオーディオ信号は、フィルタバンク５００において
ブロック長決定部５１０で決定された長さのブロックに
分割され、ＭＤＣＴ（Modified Discrete Cosine Trans
form，変形離散コサイン変換）によりスペクトルデータ
（ＭＤＣＴ係数）に変換される。この変換は変換ブロッ
クを５０％ずつオーバーラップして実行し、例えば２０
４８サンプルを１０２４本のＭＤＣＴ係数に変換する。
同様に、入力された右チャンネル（Ｒｃｈ）の時間軸の
オーディオ信号は、フィルタバンク５０１においてブロ
ック長決定部５１１で決定された長さのブロックに分割
され、ＭＤＣＴによりスペクトルデータに変換される。
軸のオーディオ信号は、フィルタバンク５００において
ブロック長決定部５１０で決定された長さのブロックに
分割され、ＭＤＣＴ（Modified Discrete Cosine Trans
form，変形離散コサイン変換）によりスペクトルデータ
（ＭＤＣＴ係数）に変換される。この変換は変換ブロッ
クを５０％ずつオーバーラップして実行し、例えば２０
４８サンプルを１０２４本のＭＤＣＴ係数に変換する。
同様に、入力された右チャンネル（Ｒｃｈ）の時間軸の
オーディオ信号は、フィルタバンク５０１においてブロ
ック長決定部５１１で決定された長さのブロックに分割
され、ＭＤＣＴによりスペクトルデータに変換される。
【０００８】ブロック長決定部５１０と５１１では、Ｍ
ＤＣＴのブロック長を決定し、出力する。ブロック長決
定部５１０と５１１で、それぞれのチャンネルの信号の
変化に応じてＭＤＣＴのブロック長を変化させることに
より、プリエコーと呼ばれる疑似信号の発生による音質
の劣化を防止する。すなわち、定常的な信号の場合に
は、ＭＤＣＴのブロック長を２０４８サンプルの長時間
ブロックとし、１０２４本のスペクトルデータに変換す
る。一方、過渡的な信号の場合には２５６サンプルの短
時間ブロックとし、１２８本のスペクトルデータに変換
する。短時間ブロックでは、８個連続で短いブロック長
を用いて変換することにより、出力のスペクトルデータ
の本数を８×１２８＝１０２４本として、長時間ブロッ
クと一致させる。この１０２４本のスペクトルデータか
ら成る符号化の単位をフレームと呼ぶ。
ＤＣＴのブロック長を決定し、出力する。ブロック長決
定部５１０と５１１で、それぞれのチャンネルの信号の
変化に応じてＭＤＣＴのブロック長を変化させることに
より、プリエコーと呼ばれる疑似信号の発生による音質
の劣化を防止する。すなわち、定常的な信号の場合に
は、ＭＤＣＴのブロック長を２０４８サンプルの長時間
ブロックとし、１０２４本のスペクトルデータに変換す
る。一方、過渡的な信号の場合には２５６サンプルの短
時間ブロックとし、１２８本のスペクトルデータに変換
する。短時間ブロックでは、８個連続で短いブロック長
を用いて変換することにより、出力のスペクトルデータ
の本数を８×１２８＝１０２４本として、長時間ブロッ
クと一致させる。この１０２４本のスペクトルデータか
ら成る符号化の単位をフレームと呼ぶ。
【０００９】図６に短時間ブロックと長時間ブロックの
例を示す。同図で、第０フレーム（Ｆ０）、第２フレー
ム（Ｆ２）、第３フレーム（Ｆ３）は、長時間ブロック
のフレームであり、これに対して第１フレーム（Ｆ１）
は連続した８個の短時間ブロックから成る短時間ブロッ
クのフレームである。
例を示す。同図で、第０フレーム（Ｆ０）、第２フレー
ム（Ｆ２）、第３フレーム（Ｆ３）は、長時間ブロック
のフレームであり、これに対して第１フレーム（Ｆ１）
は連続した８個の短時間ブロックから成る短時間ブロッ
クのフレームである。
【００１０】次にジョイントステレオデータ生成部５２
０では、左右のチャンネルの相関を利用して符号化効率
を向上させるため、左右のチャンネルのスペクトルデー
タを入力として、ジョイントステレオ（ミッド／サイド
ステレオあるいはインテンシティステレオ）符号化に必
要なジョイントステレオスペクトルデータを生成する。
ここで、ジョイントステレオスペクトルデータとは、ミ
ッド／サイド（和差）ステレオ符号化に必要な左チャン
ネルと右チャンネルのスペクトルデータの和と差、ある
いはインテンシティステレオ符号化に必要な左チャンネ
ルと右チャンネルのスペクトルデータの和（左右のチャ
ンネルの位相が逆相の場合には差）である。なお、イン
テンシティステレオ符号化の場合、もう一方のチャンネ
ルのスペクトルデータはゼロに設定される。
０では、左右のチャンネルの相関を利用して符号化効率
を向上させるため、左右のチャンネルのスペクトルデー
タを入力として、ジョイントステレオ（ミッド／サイド
ステレオあるいはインテンシティステレオ）符号化に必
要なジョイントステレオスペクトルデータを生成する。
ここで、ジョイントステレオスペクトルデータとは、ミ
ッド／サイド（和差）ステレオ符号化に必要な左チャン
ネルと右チャンネルのスペクトルデータの和と差、ある
いはインテンシティステレオ符号化に必要な左チャンネ
ルと右チャンネルのスペクトルデータの和（左右のチャ
ンネルの位相が逆相の場合には差）である。なお、イン
テンシティステレオ符号化の場合、もう一方のチャンネ
ルのスペクトルデータはゼロに設定される。
【００１１】次に短時間ブロックグループ化決定部５３
０では、短時間ブロックの符号化効率を向上するため、
短時間ブロックのグループ化を行う。短時間ブロックの
グループ化では、複数の連続する短時間ブロックをブロ
ック単位でまとめ、スケールファクタバンドと呼ばれる
複数のスペクトルデータから構成されるバンド単位で共
通のステップサイズを用いて量子化することにより、量
子化ステップサイズを表すスケールファクタ等のサイド
情報を削減し、符号化効率を改善する。ＡＡＣの規格で
は、１フレーム当り、最小１個から最大８個のグループ
にグループ化することが可能である。ここでは、図７に
示すように、８個の短時間ブロックを２個ずつ１グルー
プとして、合計４個のグループ（Ｇ０，Ｇ１，Ｇ２，Ｇ
３）にグループ化する。なお、ジョイントステレオスペ
クトルデータの場合には、２つのチャンネルのスペクト
ルデータが対になっているので、グループ化に際して
も、図８に示すように、２つのチャンネルのグループ化
を共通に設定する必要がある。
０では、短時間ブロックの符号化効率を向上するため、
短時間ブロックのグループ化を行う。短時間ブロックの
グループ化では、複数の連続する短時間ブロックをブロ
ック単位でまとめ、スケールファクタバンドと呼ばれる
複数のスペクトルデータから構成されるバンド単位で共
通のステップサイズを用いて量子化することにより、量
子化ステップサイズを表すスケールファクタ等のサイド
情報を削減し、符号化効率を改善する。ＡＡＣの規格で
は、１フレーム当り、最小１個から最大８個のグループ
にグループ化することが可能である。ここでは、図７に
示すように、８個の短時間ブロックを２個ずつ１グルー
プとして、合計４個のグループ（Ｇ０，Ｇ１，Ｇ２，Ｇ
３）にグループ化する。なお、ジョイントステレオスペ
クトルデータの場合には、２つのチャンネルのスペクト
ルデータが対になっているので、グループ化に際して
も、図８に示すように、２つのチャンネルのグループ化
を共通に設定する必要がある。
【００１２】量子化及び符号化部５４０では、左右のチ
ャンネルのスペクトルデータ、あるいはジョイントステ
レオデータ生成部５２０からのジョイントスペクトルデ
ータをスケールファクタバンド毎にまとめ、聴覚モデル
に基づいてスペクトルデータのマスキングレベル、すな
わち許容量子化ノイズレベルを算出し、算出された許容
量子化ノイズレベルに基づいてスケールファクタバンド
毎にスペクトルデータの量子化を行い、ハフマン符号化
等の符号化処理を行い、高能率符号化データを出力す
る。
ャンネルのスペクトルデータ、あるいはジョイントステ
レオデータ生成部５２０からのジョイントスペクトルデ
ータをスケールファクタバンド毎にまとめ、聴覚モデル
に基づいてスペクトルデータのマスキングレベル、すな
わち許容量子化ノイズレベルを算出し、算出された許容
量子化ノイズレベルに基づいてスケールファクタバンド
毎にスペクトルデータの量子化を行い、ハフマン符号化
等の符号化処理を行い、高能率符号化データを出力す
る。
【００１３】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来の複数の時間ブロックのスペクトルデータのグループ
化では、スペクトルデータに依存しない固定的なグルー
プ化であるため、符号化効率が劣化し、音質が劣化する
ことがあるという課題があった。すなわち、スペクトル
データの時間変化が緩やかなところでは、本来は、より
多くの時間ブロックを１グループとしてスケールファク
タ等のサイド情報を削減し、符号化効率を改善すべきで
あるのにこれができず、また、スペクトルデータの時間
変化が急激なところが、同一のグループにされると、同
一の量子化ステップサイズを用いるため、小さなレベル
の時間ブロックのスペクトルデータを十分表現すること
ができず、このため音質が劣化するという課題があっ
た。
来の複数の時間ブロックのスペクトルデータのグループ
化では、スペクトルデータに依存しない固定的なグルー
プ化であるため、符号化効率が劣化し、音質が劣化する
ことがあるという課題があった。すなわち、スペクトル
データの時間変化が緩やかなところでは、本来は、より
多くの時間ブロックを１グループとしてスケールファク
タ等のサイド情報を削減し、符号化効率を改善すべきで
あるのにこれができず、また、スペクトルデータの時間
変化が急激なところが、同一のグループにされると、同
一の量子化ステップサイズを用いるため、小さなレベル
の時間ブロックのスペクトルデータを十分表現すること
ができず、このため音質が劣化するという課題があっ
た。
【００１４】本発明は上記問題点を解決するもので、時
間ブロック間のスペクトルデータの変動に基づく最適な
グループ化により、スペクトルデータとスケールファク
タ等のサイド情報に割り当てるビット数を最適化し、音
質の向上したオーディオ信号高能率符号化方法を提供す
ることを目的とする。
間ブロック間のスペクトルデータの変動に基づく最適な
グループ化により、スペクトルデータとスケールファク
タ等のサイド情報に割り当てるビット数を最適化し、音
質の向上したオーディオ信号高能率符号化方法を提供す
ることを目的とする。
【００１５】また、２つのチャンネルのグループ化を共
通に設定する必要のあるジョイントステレオスペクトル
データに対しても最適なグループ化を行い、スペクトル
データとスケールファクタ等のサイド情報に割り当てる
ビット数を最適化し、音質の向上したオーディオ信号高
能率符号化方法を提供することを目的とする。
通に設定する必要のあるジョイントステレオスペクトル
データに対しても最適なグループ化を行い、スペクトル
データとスケールファクタ等のサイド情報に割り当てる
ビット数を最適化し、音質の向上したオーディオ信号高
能率符号化方法を提供することを目的とする。
【００１６】また、時間変化の極めて激しいフレームに
対して、音質を大幅に劣化させることがないグループ化
を行うオーディオ信号の高能率符号化方法を提供するこ
とを目的とする。
対して、音質を大幅に劣化させることがないグループ化
を行うオーディオ信号の高能率符号化方法を提供するこ
とを目的とする。
【００１７】また、広い範囲のビットレートに対して適
切なグループ化を行い、従来よりも音質の向上したオー
ディオ信号符号化方法を提供することを目的とする。
切なグループ化を行い、従来よりも音質の向上したオー
ディオ信号符号化方法を提供することを目的とする。
【００１８】
【課題を解決するための手段】この課題を解決するため
に、本発明のオーディオ信号符号化方法は、オーディオ
信号を時間ブロック単位でスペクトルデータに変換し、
複数の時間ブロックのスペクトルデータをグループ化し
て高能率符号化する方法であって、隣接するグループを
統合した時の統合したグループに属する時間ブロック間
のスペクトルデータの変動の最大あるいは平均を表す統
合グループスペクトル変動指標を算出するステップと、
すべての隣接するグループの統合の中で前記統合グルー
プスペクトル変動指標の最小値を算出するステップと、
前記最小値が第１の閾値以下の場合に前記統合グループ
スペクトル変動指標を最小とするグループを統合するス
テップとを備えたものである。
に、本発明のオーディオ信号符号化方法は、オーディオ
信号を時間ブロック単位でスペクトルデータに変換し、
複数の時間ブロックのスペクトルデータをグループ化し
て高能率符号化する方法であって、隣接するグループを
統合した時の統合したグループに属する時間ブロック間
のスペクトルデータの変動の最大あるいは平均を表す統
合グループスペクトル変動指標を算出するステップと、
すべての隣接するグループの統合の中で前記統合グルー
プスペクトル変動指標の最小値を算出するステップと、
前記最小値が第１の閾値以下の場合に前記統合グループ
スペクトル変動指標を最小とするグループを統合するス
テップとを備えたものである。
【００１９】また、本発明のオーディオ信号符号化方法
は、オーディオ信号を時間ブロック単位でスペクトルデ
ータに変換し、複数の時間ブロックのスペクトルデータ
をグループ化して高能率符号化する方法であって、隣接
するグループを統合した時の統合したグループに属する
時間ブロック間のスペクトルデータの変動の最大あるい
は平均を表す統合グループスペクトル変動指標を算出す
るステップと、すべての隣接するグループの統合の中で
前記統合グループスペクトル変動指標の最小値を算出す
るステップと、前記最小値が第１の閾値以下であるかあ
るいはグループ数が第２の閾値より大きい場合に前記統
合グループスペクトル変動指標を最小とするグループを
統合するステップとを備えたものである。
は、オーディオ信号を時間ブロック単位でスペクトルデ
ータに変換し、複数の時間ブロックのスペクトルデータ
をグループ化して高能率符号化する方法であって、隣接
するグループを統合した時の統合したグループに属する
時間ブロック間のスペクトルデータの変動の最大あるい
は平均を表す統合グループスペクトル変動指標を算出す
るステップと、すべての隣接するグループの統合の中で
前記統合グループスペクトル変動指標の最小値を算出す
るステップと、前記最小値が第１の閾値以下であるかあ
るいはグループ数が第２の閾値より大きい場合に前記統
合グループスペクトル変動指標を最小とするグループを
統合するステップとを備えたものである。
【００２０】また、本発明のオーディオ信号符号化方法
は、オーディオ信号を時間ブロック単位でスペクトルデ
ータに変換し、複数の時間ブロックのスペクトルデータ
をグループ化して高能率符号化する方法であって、複数
のチャンネルのグループ化を共通に設定する場合に、隣
接するグループを統合した時の統合したグループに属す
る時間ブロック間のスペクトルデータの変動の最大ある
いは平均を表す統合グループスペクトル変動指標を複数
のチャンネルについてそれぞれ算出するステップと、前
記複数のチャンネルの統合グループスペクトル変動指標
の最大あるいは平均を複数チャンネル統合グループスペ
クトル変動指標として算出するステップと、すべての隣
接するグループの統合の中で前記複数チャンネル統合グ
ループスペクトル変動指標の最小値を算出するステップ
と、前記最小値が第１の閾値以下である場合に前記複数
チャンネル統合グループスペクトル変動指標を最小とす
るグループを統合するステップとを備えたものである。
は、オーディオ信号を時間ブロック単位でスペクトルデ
ータに変換し、複数の時間ブロックのスペクトルデータ
をグループ化して高能率符号化する方法であって、複数
のチャンネルのグループ化を共通に設定する場合に、隣
接するグループを統合した時の統合したグループに属す
る時間ブロック間のスペクトルデータの変動の最大ある
いは平均を表す統合グループスペクトル変動指標を複数
のチャンネルについてそれぞれ算出するステップと、前
記複数のチャンネルの統合グループスペクトル変動指標
の最大あるいは平均を複数チャンネル統合グループスペ
クトル変動指標として算出するステップと、すべての隣
接するグループの統合の中で前記複数チャンネル統合グ
ループスペクトル変動指標の最小値を算出するステップ
と、前記最小値が第１の閾値以下である場合に前記複数
チャンネル統合グループスペクトル変動指標を最小とす
るグループを統合するステップとを備えたものである。
【００２１】また、本発明のオーディオ信号符号化方法
は、オーディオ信号を時間ブロック単位でスペクトルデ
ータに変換し、複数の時間ブロックのスペクトルデータ
をグループ化して高能率符号化する方法であって、複数
のチャンネルのグループ化を共通に設定する場合に、隣
接するグループを統合した時の統合したグループに属す
る時間ブロック間のスペクトルデータの変動の最大ある
いは平均を表す統合グループスペクトル変動指標を複数
のチャンネルについてそれぞれ算出するステップと、前
記複数のチャンネルの統合グループスペクトル変動指標
の最大あるいは平均を複数チャンネル統合グループスペ
クトル変動指標として算出するステップと、すべての隣
接するグループの統合の中で前記複数チャンネル統合グ
ループスペクトル変動指標の最小値を算出するステップ
と、前記最小値が第１の閾値以下であるかあるいはグル
ープ数が第２の閾値より大きい場合に前記複数チャンネ
ル統合グループスペクトル変動指標を最小とするグルー
プを統合するステップとを備えたものである。
は、オーディオ信号を時間ブロック単位でスペクトルデ
ータに変換し、複数の時間ブロックのスペクトルデータ
をグループ化して高能率符号化する方法であって、複数
のチャンネルのグループ化を共通に設定する場合に、隣
接するグループを統合した時の統合したグループに属す
る時間ブロック間のスペクトルデータの変動の最大ある
いは平均を表す統合グループスペクトル変動指標を複数
のチャンネルについてそれぞれ算出するステップと、前
記複数のチャンネルの統合グループスペクトル変動指標
の最大あるいは平均を複数チャンネル統合グループスペ
クトル変動指標として算出するステップと、すべての隣
接するグループの統合の中で前記複数チャンネル統合グ
ループスペクトル変動指標の最小値を算出するステップ
と、前記最小値が第１の閾値以下であるかあるいはグル
ープ数が第２の閾値より大きい場合に前記複数チャンネ
ル統合グループスペクトル変動指標を最小とするグルー
プを統合するステップとを備えたものである。
【００２２】また、本発明のオーディオ信号符号化方法
は、上記本発明のオーディオ信号符号化方法において、
符号化のビットレートに応じて前記第１あるいは第２の
閾値を設定するステップを備えたものである。
は、上記本発明のオーディオ信号符号化方法において、
符号化のビットレートに応じて前記第１あるいは第２の
閾値を設定するステップを備えたものである。
【００２３】また、上記記載の本発明に係るオーディオ
信号符号化方法をコンピュータまたはデジタルシグナル
プロセッサに実行させるためのプログラムを記録したコ
ンピュータ読み取り可能な記録媒体としたものである。
信号符号化方法をコンピュータまたはデジタルシグナル
プロセッサに実行させるためのプログラムを記録したコ
ンピュータ読み取り可能な記録媒体としたものである。
【００２４】また、上記記載の本発明に係るオーディオ
信号符号化方法をコンピュータまたはデジタルシグナル
プロセッサに実行させるためのプログラムとしたもので
ある。
信号符号化方法をコンピュータまたはデジタルシグナル
プロセッサに実行させるためのプログラムとしたもので
ある。
【００２５】
【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態につい
て、図面を用いて説明する。
て、図面を用いて説明する。
【００２６】以下の実施の形態の説明では、本発明の特
徴である複数の時間ブロックのスペクトルデータのグル
ープ化の方法について、ＡＡＣエンコーダに適用した場
合を例として説明する。即ち、オーディオ信号符号化装
置（ＡＡＣエンコーダ）の構成としては、図５に示した
通りである。
徴である複数の時間ブロックのスペクトルデータのグル
ープ化の方法について、ＡＡＣエンコーダに適用した場
合を例として説明する。即ち、オーディオ信号符号化装
置（ＡＡＣエンコーダ）の構成としては、図５に示した
通りである。
【００２７】（実施の形態１）図１は、本発明の実施の
形態１のオーディオ信号符号化方法における複数の時間
ブロックのスペクトルデータのグループ化の方法のステ
ップを示すフローチャートである。
形態１のオーディオ信号符号化方法における複数の時間
ブロックのスペクトルデータのグループ化の方法のステ
ップを示すフローチャートである。
【００２８】以下、図１を用いて実施の形態１における
特徴部分としてのグループ化の方法について説明する。
特徴部分としてのグループ化の方法について説明する。
【００２９】最初にステップ１０１で、１グループ１ブ
ロックに設定し、１フレームのグループ数を最大の８に
設定する。本実施の形態では、当初の８グループから適
宜グループを統合することにより、グループ化を決定す
る。
ロックに設定し、１フレームのグループ数を最大の８に
設定する。本実施の形態では、当初の８グループから適
宜グループを統合することにより、グループ化を決定す
る。
【００３０】ステップ１０２で、第１の閾値の設定を行
う。第１の閾値は、隣接するグループを統合するときの
統合するグループに属する時間ブロックのスペクトルデ
ータの変動を表す統合グループスペクトル変動指標に対
する閾値である。
う。第１の閾値は、隣接するグループを統合するときの
統合するグループに属する時間ブロックのスペクトルデ
ータの変動を表す統合グループスペクトル変動指標に対
する閾値である。
【００３１】ステップ１０３で、隣接するグループを統
合した時の統合したグループに属するすべての時間ブロ
ック間のスペクトルデータの変動の最大を表すところの
統合グループスペクトル変動指標を以下のようにして算
出する。
合した時の統合したグループに属するすべての時間ブロ
ック間のスペクトルデータの変動の最大を表すところの
統合グループスペクトル変動指標を以下のようにして算
出する。
【００３２】最初に、時間ブロック番号ｉ（０≦ｉ＜
８）でスケールファクタバンド番号ｋ（０≦ｋ＜ｍａｘ
＿ｓｆｂ、ただし、ｍａｘ＿ｓｆｂは最大スケールファ
クタバンド数）のバンドのスペクトルデータの絶対値の
最大であるｍａｘｓｐｅｃ（ｉ）（ｋ）を算出し、次に
統合したグループに属する２つの時間ブロック、ｉとｊ
のブロック間のスペクトル変動を表すブロック間スペク
トル変動指標ｄｅｖ（ｉ，ｊ）を（数１）で算出する。
８）でスケールファクタバンド番号ｋ（０≦ｋ＜ｍａｘ
＿ｓｆｂ、ただし、ｍａｘ＿ｓｆｂは最大スケールファ
クタバンド数）のバンドのスペクトルデータの絶対値の
最大であるｍａｘｓｐｅｃ（ｉ）（ｋ）を算出し、次に
統合したグループに属する２つの時間ブロック、ｉとｊ
のブロック間のスペクトル変動を表すブロック間スペク
トル変動指標ｄｅｖ（ｉ，ｊ）を（数１）で算出する。
【００３３】
【数１】
【００３４】ここで、ａｂｓ（ｘ）はｘの絶対値を表
し、また、ｌｏｇ１０（ｘ）は１０を底とするｘの対数
を表す。
し、また、ｌｏｇ１０（ｘ）は１０を底とするｘの対数
を表す。
【００３５】なお、以上の説明では、ブロック間スペク
トル変動指標の算出に時間ブロック番号とスケールファ
クタバンド番号で指定されるバンドのスペクトルデータ
の絶対値の最大を用いる例を示したが、前記スペクトル
データの絶対値の平均や、スペクトルデータの２乗和の
平均の平方根を用いても良い。また、２つのブロックの
前記スペクトルデータの絶対値の最大の比の対数の絶対
値のスケールファクタバンドに関する総和を用いる例を
示したが、前記２つのブロックの前記スペクトルデータ
の絶対値の最大の差の２乗のスケールファクタバンドに
関する総和を用いてもよい。
トル変動指標の算出に時間ブロック番号とスケールファ
クタバンド番号で指定されるバンドのスペクトルデータ
の絶対値の最大を用いる例を示したが、前記スペクトル
データの絶対値の平均や、スペクトルデータの２乗和の
平均の平方根を用いても良い。また、２つのブロックの
前記スペクトルデータの絶対値の最大の比の対数の絶対
値のスケールファクタバンドに関する総和を用いる例を
示したが、前記２つのブロックの前記スペクトルデータ
の絶対値の最大の差の２乗のスケールファクタバンドに
関する総和を用いてもよい。
【００３６】次に、統合したグループに属するすべての
時間ブロック間のブロック間スペクトル変動指標ｄｅｖ
（ｉ，ｊ）の最大を算出し、統合グループグループ変動
指標とする。
時間ブロック間のブロック間スペクトル変動指標ｄｅｖ
（ｉ，ｊ）の最大を算出し、統合グループグループ変動
指標とする。
【００３７】なお、以上の説明では、統合するグループ
に属するすべてのブロック間スペクトル変動指標の最大
を用いたが、平均を用いてもよい。
に属するすべてのブロック間スペクトル変動指標の最大
を用いたが、平均を用いてもよい。
【００３８】次にステップ１０４で、すべての隣接する
グループの統合の中で、統合グループスペクトル変動指
標の最小値を算出する。最初は、１グループ１ブロック
に設定されているので、［０，１］、［１，２］、
［２，３］、［３，４］、［４，５］、［５，６］、
［６，７］（ここで［］の内は統合する短時間ブロック
の番号を表す。）の７通りのグループの統合の中で最小
値とそれを与えるグループ統合を算出する。
グループの統合の中で、統合グループスペクトル変動指
標の最小値を算出する。最初は、１グループ１ブロック
に設定されているので、［０，１］、［１，２］、
［２，３］、［３，４］、［４，５］、［５，６］、
［６，７］（ここで［］の内は統合する短時間ブロック
の番号を表す。）の７通りのグループの統合の中で最小
値とそれを与えるグループ統合を算出する。
【００３９】次にステップ１０５で、ステップ１０４で
算出した統合グループスペクトル変動指標の最小値と第
１の閾値とを比較し、上記統合グループスペクトル変動
指標の最小値が第１の閾値以下である場合にはステップ
１０６に行き、グループ統合を行い、そうでない場合に
はグループ化を終了する。したがって、統合したときの
グループ内の時間ブロックのスペクトル変動が小さい場
合においてのみグループ統合はなされ、前記時間ブロッ
クのスペクトル変動が大きい場合にはグループ統合はな
されない。
算出した統合グループスペクトル変動指標の最小値と第
１の閾値とを比較し、上記統合グループスペクトル変動
指標の最小値が第１の閾値以下である場合にはステップ
１０６に行き、グループ統合を行い、そうでない場合に
はグループ化を終了する。したがって、統合したときの
グループ内の時間ブロックのスペクトル変動が小さい場
合においてのみグループ統合はなされ、前記時間ブロッ
クのスペクトル変動が大きい場合にはグループ統合はな
されない。
【００４０】ステップ１０６では、ステップ１０４で算
出した統合グループスペクトル変動指標を最小とするグ
ループを統合する。
出した統合グループスペクトル変動指標を最小とするグ
ループを統合する。
【００４１】次にステップ１０７で、グループ数を１減
少してステップ１０３に戻る。
少してステップ１０３に戻る。
【００４２】以上のように本実施の形態では、隣接する
グループを統合した時のグループ内のスペクトルデータ
の変動を表す統合グループスペクトル変動指標に基づ
き、前記統合グループスペクトル変動指標が第１の閾値
以下の場合には、最適な順序で（上記統合グループスペ
クトル変動指標の小さいものから順に）グループ化を行
うことにより、スペクトルデータとスケールファクタ等
のサイド情報に割り当てるビット数を最適化し、音質を
向上することができる。
グループを統合した時のグループ内のスペクトルデータ
の変動を表す統合グループスペクトル変動指標に基づ
き、前記統合グループスペクトル変動指標が第１の閾値
以下の場合には、最適な順序で（上記統合グループスペ
クトル変動指標の小さいものから順に）グループ化を行
うことにより、スペクトルデータとスケールファクタ等
のサイド情報に割り当てるビット数を最適化し、音質を
向上することができる。
【００４３】（実施の形態２）図２は、本発明の実施の
形態２のオーディオ信号符号化方法における複数の時間
ブロックのスペクトルデータのグループ化の方法のステ
ップを示すフローチャートである。
形態２のオーディオ信号符号化方法における複数の時間
ブロックのスペクトルデータのグループ化の方法のステ
ップを示すフローチャートである。
【００４４】図２で図１と同一番号を付したステップ
は、図１に示したステップと同一である。図２と図１の
相違点は、図２では、ステップ２０１とステップ２０２
が追加されている点にあるので、以下、これらのステッ
プの処理内容について説明し、それ以外のステップにつ
いては説明を省略する。
は、図１に示したステップと同一である。図２と図１の
相違点は、図２では、ステップ２０１とステップ２０２
が追加されている点にあるので、以下、これらのステッ
プの処理内容について説明し、それ以外のステップにつ
いては説明を省略する。
【００４５】ステップ２０１では、第２の閾値の設定を
行う。第２の閾値は、グループ数に関する閾値であり、
時間変化の極めて激しいフレームでグループ数が大きく
なり過ぎて、サイド情報のビット数が増え、スペクトル
データのビット数が不足することによる音質劣化を抑え
るためのものである。
行う。第２の閾値は、グループ数に関する閾値であり、
時間変化の極めて激しいフレームでグループ数が大きく
なり過ぎて、サイド情報のビット数が増え、スペクトル
データのビット数が不足することによる音質劣化を抑え
るためのものである。
【００４６】ステップ２０２では、その時点でのグルー
プ数と第２の閾値を比較し、グループ数が第２の閾値よ
り大きい場合には、ステップ１０６に行き、グループを
統合する。また、グループ数が第２の閾値以下である場
合にはステップ１０５に行き、統合グループスペクトル
変動指標の最小値が第１の閾値以下である場合のみ、ス
テップ１０６に行き、グループを統合する。
プ数と第２の閾値を比較し、グループ数が第２の閾値よ
り大きい場合には、ステップ１０６に行き、グループを
統合する。また、グループ数が第２の閾値以下である場
合にはステップ１０５に行き、統合グループスペクトル
変動指標の最小値が第１の閾値以下である場合のみ、ス
テップ１０６に行き、グループを統合する。
【００４７】以上のように実施の形態２では、グループ
化の最大グループ数を第２の閾値で設定し、グループ数
を制限することにより、サイド情報に割り当てるビット
数を制限し、スペクトルデータに割り当てることによ
り、時間変化の極めて激しいフレームでの大幅な音質劣
化を抑えることができる。
化の最大グループ数を第２の閾値で設定し、グループ数
を制限することにより、サイド情報に割り当てるビット
数を制限し、スペクトルデータに割り当てることによ
り、時間変化の極めて激しいフレームでの大幅な音質劣
化を抑えることができる。
【００４８】（実施の形態３）図３は、本発明の実施の
形態３のオーディオ信号符号化方法における複数の時間
ブロックのスペクトルデータのグループ化の方法のステ
ップを示すフローチャートである。
形態３のオーディオ信号符号化方法における複数の時間
ブロックのスペクトルデータのグループ化の方法のステ
ップを示すフローチャートである。
【００４９】図３で図２と同一番号を付したステップ
は、図２に示したステップと同一である。図３と図２の
相違点は、図３ではステップ３０１が追加されている点
にあるので、以下、追加されたステップとそれに関連す
るステップについて説明し、それ以外のステップについ
ては説明を省略する。
は、図２に示したステップと同一である。図３と図２の
相違点は、図３ではステップ３０１が追加されている点
にあるので、以下、追加されたステップとそれに関連す
るステップについて説明し、それ以外のステップについ
ては説明を省略する。
【００５０】ステップ３０１では、ビットレートを入力
する。
する。
【００５１】次にステップ１０２では、ステップ３０１
で入力されたビットレートに応じて第１の閾値の設定を
行う。すなわち、ビットレートが高い場合には、使用可
能なビット数が増加するので、第１の閾値をより小さい
値に設定することにより、グループ数を増加させ、スペ
クトルデータの時間変化をより正確に表現できるように
する。
で入力されたビットレートに応じて第１の閾値の設定を
行う。すなわち、ビットレートが高い場合には、使用可
能なビット数が増加するので、第１の閾値をより小さい
値に設定することにより、グループ数を増加させ、スペ
クトルデータの時間変化をより正確に表現できるように
する。
【００５２】同様に、ステップ２０１では、ステップ３
０１で入力されたビットレートに応じて第２の閾値の設
定を行う。すなわち、ビットレートが高い場合には、使
用可能なビット数が増加するので、第２の閾値をより大
きな値に設定することにより、最大グループ数を増加さ
せ、スペクトルデータの時間変化の激しい場合にもスペ
クトルデータをより正確に表現できるようにする。
０１で入力されたビットレートに応じて第２の閾値の設
定を行う。すなわち、ビットレートが高い場合には、使
用可能なビット数が増加するので、第２の閾値をより大
きな値に設定することにより、最大グループ数を増加さ
せ、スペクトルデータの時間変化の激しい場合にもスペ
クトルデータをより正確に表現できるようにする。
【００５３】以上のように実施の形態３では、第１ある
いは第２の閾値をビットレートに応じて設定することに
より、それぞれのビットレートに適したグループ化を行
い、広い範囲のビットレートに対して音質を向上するこ
とができる。
いは第２の閾値をビットレートに応じて設定することに
より、それぞれのビットレートに適したグループ化を行
い、広い範囲のビットレートに対して音質を向上するこ
とができる。
【００５４】（実施の形態４）図４は、本発明の実施の
形態４のオーディオ信号符号化方法における複数の時間
ブロックのスペクトルデータのグループ化の方法のステ
ップを示すフローチャートである。
形態４のオーディオ信号符号化方法における複数の時間
ブロックのスペクトルデータのグループ化の方法のステ
ップを示すフローチャートである。
【００５５】実施の形態４は、２つのチャンネルの時間
ブロックのグループ化を共通に設定する場合のグループ
化の方法である。
ブロックのグループ化を共通に設定する場合のグループ
化の方法である。
【００５６】例えば、ジョイントステレオ符号化では、
２つのチャンネルのスペクトルデータを一対として取り
扱うので、２つのチャンネルの時間ブロックのグループ
化を共通に設定する必要がある。すなわち、実施の形態
４は、例えば、ミッド／サイドステレオ符号化やインテ
ンシティステレオ符号化に対して適用される。ただし、
インテンシティステレオ符号化に関しては、一方のチャ
ンネルのスペクトルデータはゼロに設定されているの
で、ゼロに設定されていないチャンネルのスペクトルデ
ータに対して、例えば、実施の形態１〜３のグループ化
を行い、それを２つのチャンネルに対して共通に適用し
てもよい。
２つのチャンネルのスペクトルデータを一対として取り
扱うので、２つのチャンネルの時間ブロックのグループ
化を共通に設定する必要がある。すなわち、実施の形態
４は、例えば、ミッド／サイドステレオ符号化やインテ
ンシティステレオ符号化に対して適用される。ただし、
インテンシティステレオ符号化に関しては、一方のチャ
ンネルのスペクトルデータはゼロに設定されているの
で、ゼロに設定されていないチャンネルのスペクトルデ
ータに対して、例えば、実施の形態１〜３のグループ化
を行い、それを２つのチャンネルに対して共通に適用し
てもよい。
【００５７】以下、図４を用いて実施の形態４における
グループ化の方法について説明する。
グループ化の方法について説明する。
【００５８】最初に、ステップ４０１で、１グループ１
ブロックに設定し、１フレームのグループ数を最大の８
に設定する。本実施の形態では、当初の８グループから
グループを統合することにより、グループ化を決定す
る。
ブロックに設定し、１フレームのグループ数を最大の８
に設定する。本実施の形態では、当初の８グループから
グループを統合することにより、グループ化を決定す
る。
【００５９】ステップ４０２で、ビットレートを入力す
る。
る。
【００６０】ステップ４０３で、ビットレートに応じて
第１の閾値の設定を行う。第１の閾値は、２つのチャン
ネルの隣接するグループを統合した時の統合したグルー
プに属する時間ブロックのスペクトルデータの変動を表
す２チャンネル統合グループスペクトル変動指標に対す
る閾値である。
第１の閾値の設定を行う。第１の閾値は、２つのチャン
ネルの隣接するグループを統合した時の統合したグルー
プに属する時間ブロックのスペクトルデータの変動を表
す２チャンネル統合グループスペクトル変動指標に対す
る閾値である。
【００６１】ステップ４０４で、ビットレートに応じて
第２の閾値の設定を行う。第２の閾値は、グループ数に
対する閾値であり、グループ数が大きくなり過ぎて、サ
イド情報のビット数が増え、スペクトルデータのビット
数が不足することによる音質劣化を抑えるためのもので
ある。
第２の閾値の設定を行う。第２の閾値は、グループ数に
対する閾値であり、グループ数が大きくなり過ぎて、サ
イド情報のビット数が増え、スペクトルデータのビット
数が不足することによる音質劣化を抑えるためのもので
ある。
【００６２】ステップ４０５で、隣接するグループを統
合したときの統合したグループに属する時間ブロック間
のスペクトルデータの変動の最大を表す統合グループス
ペクトル変動指標を２つのチャンネルについてそれぞれ
算出する。各チャンネルの統合グループスペクトル変動
指標の算出に関しては、実施の形態１のステップ１０３
で説明した方法を用いる。
合したときの統合したグループに属する時間ブロック間
のスペクトルデータの変動の最大を表す統合グループス
ペクトル変動指標を２つのチャンネルについてそれぞれ
算出する。各チャンネルの統合グループスペクトル変動
指標の算出に関しては、実施の形態１のステップ１０３
で説明した方法を用いる。
【００６３】次にステップ４０６で、ステップ４０５で
算出した２つのチャンネルの統合グループスペクトル変
動指標の最大を算出し、２チャンネル統合グループスペ
クトルとする。
算出した２つのチャンネルの統合グループスペクトル変
動指標の最大を算出し、２チャンネル統合グループスペ
クトルとする。
【００６４】なお、以上の説明では、２つのチャンネル
の統合グループスペクトル変動指標の最大を２チャンネ
ル統合グループスペクトルとして用いる例を示したが、
前記統合グループスペクトル変動指標の平均を用いても
よい。
の統合グループスペクトル変動指標の最大を２チャンネ
ル統合グループスペクトルとして用いる例を示したが、
前記統合グループスペクトル変動指標の平均を用いても
よい。
【００６５】次にステップ４０７で、すべての隣接する
グループの統合の中で２チャンネル統合グループスペク
トル変動指標の最小値を算出する。最初は、１グループ
１ブロックに設定されているので、［０，１］、［１，
２］、［２，３］、［３，４］、［４，５］、［５，
６］、［６，７］（ここで［］の内は統合する短時間ブ
ロックの番号を表す。）の７通りのグループの統合の中
で最小値とそれを与えるグループ統合を算出する。
グループの統合の中で２チャンネル統合グループスペク
トル変動指標の最小値を算出する。最初は、１グループ
１ブロックに設定されているので、［０，１］、［１，
２］、［２，３］、［３，４］、［４，５］、［５，
６］、［６，７］（ここで［］の内は統合する短時間ブ
ロックの番号を表す。）の７通りのグループの統合の中
で最小値とそれを与えるグループ統合を算出する。
【００６６】次にステップ４０８で、この時点でのグル
ープ数と第２の閾値を比較し、グループ数が第２の閾値
より大きい場合には、ステップ４１０に行き、グループ
を統合する。また、グループ数が第２の閾値以下である
場合にはステップ４０９に行く。
ープ数と第２の閾値を比較し、グループ数が第２の閾値
より大きい場合には、ステップ４１０に行き、グループ
を統合する。また、グループ数が第２の閾値以下である
場合にはステップ４０９に行く。
【００６７】ステップ４０９で、ステップ４０７で算出
した２チャンネル統合グループスペクトル変動指標の最
小値と第１の閾値とを比較し、上記２チャンネル統合グ
ループスペクトル変動指標の最小値が第１の閾値以下で
ある場合にはステップ４１０に行き、グループ統合を行
う。そうでない場合にはグループ化を終了する。したが
って、統合したときのグループ内の時間ブロックのスペ
クトル変動が小さい場合においてのみグループ統合はな
され、前記時間ブロックのスペクトル変動が大きい場合
にはグループ統合はなされない。
した２チャンネル統合グループスペクトル変動指標の最
小値と第１の閾値とを比較し、上記２チャンネル統合グ
ループスペクトル変動指標の最小値が第１の閾値以下で
ある場合にはステップ４１０に行き、グループ統合を行
う。そうでない場合にはグループ化を終了する。したが
って、統合したときのグループ内の時間ブロックのスペ
クトル変動が小さい場合においてのみグループ統合はな
され、前記時間ブロックのスペクトル変動が大きい場合
にはグループ統合はなされない。
【００６８】ステップ４１０では、ステップ４０７で算
出した２チャンネル統合グループスペクトル変動指標を
最小とするグループを統合する。
出した２チャンネル統合グループスペクトル変動指標を
最小とするグループを統合する。
【００６９】次にステップ４１１で、グループ数を１減
少してステップ４０５に戻る。
少してステップ４０５に戻る。
【００７０】以上のように本実施の形態では、２つのチ
ャンネルで共通のグループ化を行う場合に、２つのチャ
ンネルの隣接するグループを統合した時のグループ内の
スペクトルデータの変動を表す２チャンネル統合グルー
プスペクトル変動指標に基づき、グループ数が第２の閾
値より大きいかあるいは前記２チャンネル統合グループ
スペクトル変動指標が第１の閾値以下の場合には、最適
な順序で（上記２チャンネル統合グループスペクトル変
動指標の小さいものから順に）グループ化を行うことに
より、スペクトルデータとスケールファクタ等のサイド
情報に割り当てるビット数を最適化し、音質を向上する
ことができる。
ャンネルで共通のグループ化を行う場合に、２つのチャ
ンネルの隣接するグループを統合した時のグループ内の
スペクトルデータの変動を表す２チャンネル統合グルー
プスペクトル変動指標に基づき、グループ数が第２の閾
値より大きいかあるいは前記２チャンネル統合グループ
スペクトル変動指標が第１の閾値以下の場合には、最適
な順序で（上記２チャンネル統合グループスペクトル変
動指標の小さいものから順に）グループ化を行うことに
より、スペクトルデータとスケールファクタ等のサイド
情報に割り当てるビット数を最適化し、音質を向上する
ことができる。
【００７１】なお、以上の説明では、第２の閾値を設定
し、第２の閾値とグループ数を比較するステップを設け
る例を示したが、実施の形態１のように、これらのステ
ップを省いてもよい。
し、第２の閾値とグループ数を比較するステップを設け
る例を示したが、実施の形態１のように、これらのステ
ップを省いてもよい。
【００７２】なお、上記各実施の形態におけるオーディ
オ信号符号化方法は、コンピュータまたはデジタルシグ
ナルプロセッサに実行させるためのプログラムとして実
現することができ、これをコンピュータ読み取り可能な
記録媒体に記録してもよい。
オ信号符号化方法は、コンピュータまたはデジタルシグ
ナルプロセッサに実行させるためのプログラムとして実
現することができ、これをコンピュータ読み取り可能な
記録媒体に記録してもよい。
【００７３】
【発明の効果】以上のように本発明によれば、隣接する
グループを統合したときのグループ内の時間ブロックの
スペクトルデータの変動を表す統合グループスペクトル
変動指標に基づき、統合グループスペクトル変動指標が
第１の閾値以下の場合に、最適な順序で（上記統合グル
ープスペクトル変動指標の小さいものから順に）グルー
プ化を行うことにより、スペクトルデータとスケールフ
ァクタ等のサイド情報に割り当てるビット数を最適化
し、音質を向上することができる。
グループを統合したときのグループ内の時間ブロックの
スペクトルデータの変動を表す統合グループスペクトル
変動指標に基づき、統合グループスペクトル変動指標が
第１の閾値以下の場合に、最適な順序で（上記統合グル
ープスペクトル変動指標の小さいものから順に）グルー
プ化を行うことにより、スペクトルデータとスケールフ
ァクタ等のサイド情報に割り当てるビット数を最適化
し、音質を向上することができる。
【００７４】また、グループ化の最大グループ数を第２
の閾値で設定し、グループ数を制限することにより、サ
イド情報に割り当てるビット数を制限し、スペクトルデ
ータに割り当てることにより、時間変化の極めて激しい
フレームに対する大幅な音質劣化を抑えることができ
る。
の閾値で設定し、グループ数を制限することにより、サ
イド情報に割り当てるビット数を制限し、スペクトルデ
ータに割り当てることにより、時間変化の極めて激しい
フレームに対する大幅な音質劣化を抑えることができ
る。
【００７５】また、第１あるいは第２の閾値をビットレ
ートに応じて設定することにより、それぞれのビットレ
ートに適したグループ化を行い、広い範囲のビットレー
トに対して音質を向上することができる。
ートに応じて設定することにより、それぞれのビットレ
ートに適したグループ化を行い、広い範囲のビットレー
トに対して音質を向上することができる。
【００７６】また、ミッド／サイドステレオ符号化のよ
うに２つのチャンネルで共通のグループ化を行う場合に
対して、２チャンネル統合グループスペクトル変動指標
に基づき、グループ数が第２の閾値より大きいかあるい
は前記２チャンネル統合グループスペクトル変動指標が
第１の閾値以下の場合には、最適な順序で（上記２チャ
ンネル統合グループスペクトル変動指標の小さいものか
ら順に）グループ化を行うことにより、スペクトルデー
タとスケールファクタ等のサイド情報に割り当てるビッ
ト数を最適化し、音質を向上することができる。
うに２つのチャンネルで共通のグループ化を行う場合に
対して、２チャンネル統合グループスペクトル変動指標
に基づき、グループ数が第２の閾値より大きいかあるい
は前記２チャンネル統合グループスペクトル変動指標が
第１の閾値以下の場合には、最適な順序で（上記２チャ
ンネル統合グループスペクトル変動指標の小さいものか
ら順に）グループ化を行うことにより、スペクトルデー
タとスケールファクタ等のサイド情報に割り当てるビッ
ト数を最適化し、音質を向上することができる。
【図１】本発明の実施の形態１のオーディオ信号符号化
方法における複数の時間ブロックのグループ化の方法の
ステップを示すフローチャート
方法における複数の時間ブロックのグループ化の方法の
ステップを示すフローチャート
【図２】同実施の形態２のオーディオ信号符号化方法に
おける複数の時間ブロックのグループ化の方法のステッ
プを示すフローチャート
おける複数の時間ブロックのグループ化の方法のステッ
プを示すフローチャート
【図３】同実施の形態３のオーディオ信号符号化方法に
おける複数の時間ブロックのグループ化の方法のステッ
プを示すフローチャート
おける複数の時間ブロックのグループ化の方法のステッ
プを示すフローチャート
【図４】同実施の形態４のオーディオ信号符号化方法に
おける複数の時間ブロックのグループ化の方法のステッ
プを示すフローチャート
おける複数の時間ブロックのグループ化の方法のステッ
プを示すフローチャート
【図５】ＡＡＣエンコーダの構成を示すブロック図
【図６】ＡＡＣにおける短時間ブロックと長時間ブロッ
クの例を説明するための説明図
クの例を説明するための説明図
【図７】ＡＡＣにおける短時間ブロックのグループ化の
例を説明するための説明図
例を説明するための説明図
【図８】ＡＡＣにおけるジョイントステレオ符号化時の
短時間ブロックのグループ化の例を説明するための説明
図
短時間ブロックのグループ化の例を説明するための説明
図
Claims (7)
- 【請求項１】 オーディオ信号を時間ブロック単位でス
ペクトルデータに変換し、複数の時間ブロックのスペク
トルデータをグループ化して高能率符号化する方法であ
って、隣接するグループを統合した時の統合したグルー
プに属する時間ブロック間のスペクトルデータの変動の
最大あるいは平均を表す統合グループスペクトル変動指
標を算出するステップと、すべての隣接するグループの
統合の中で前記統合グループスペクトル変動指標の最小
値を算出するステップと、前記最小値が第１の閾値以下
の場合に前記統合グループスペクトル変動指標を最小と
するグループを統合するステップとを備えたことを特徴
とするオーディオ信号符号化方法。 - 【請求項２】 オーディオ信号を時間ブロック単位でス
ペクトルデータに変換し、複数の時間ブロックのスペク
トルデータをグループ化して高能率符号化する方法であ
って、隣接するグループを統合した時の統合したグルー
プに属する時間ブロック間のスペクトルデータの変動の
最大あるいは平均を表す統合グループスペクトル変動指
標を算出するステップと、すべての隣接するグループの
統合の中で前記統合グループスペクトル変動指標の最小
値を算出するステップと、前記最小値が第１の閾値以下
であるかあるいはグループ数が第２の閾値より大きい場
合に前記統合グループスペクトル変動指標を最小とする
グループを統合するステップとを備えたことを特徴とす
るオーディオ信号符号化方法。 - 【請求項３】 オーディオ信号を時間ブロック単位でス
ペクトルデータに変換し、複数の時間ブロックのスペク
トルデータをグループ化して高能率符号化する方法であ
って、複数のチャンネルのグループ化を共通に設定する
場合に、隣接するグループを統合した時の統合したグル
ープに属する時間ブロック間のスペクトルデータの変動
の最大あるいは平均を表す統合グループスペクトル変動
指標を複数のチャンネルについてそれぞれ算出するステ
ップと、前記複数のチャンネルの統合グループスペクト
ル変動指標の最大あるいは平均を複数チャンネル統合グ
ループスペクトル変動指標として算出するステップと、
すべての隣接するグループの統合の中で前記複数チャン
ネル統合グループスペクトル変動指標の最小値を算出す
るステップと、前記最小値が第１の閾値以下である場合
に前記複数チャンネル統合グループスペクトル変動指標
を最小とするグループを統合するステップとを備えたこ
とを特徴とするオーディオ信号符号化方法。 - 【請求項４】 オーディオ信号を時間ブロック単位でス
ペクトルデータに変換し、複数の時間ブロックのスペク
トルデータをグループ化して高能率符号化する方法であ
って、複数のチャンネルのグループ化を共通に設定する
場合に、隣接するグループを統合した時の統合したグル
ープに属する時間ブロック間のスペクトルデータの変動
の最大あるいは平均を表す統合グループスペクトル変動
指標を複数のチャンネルについてそれぞれ算出するステ
ップと、前記複数のチャンネルの統合グループスペクト
ル変動指標の最大あるいは平均を複数チャンネル統合グ
ループスペクトル変動指標として算出するステップと、
すべての隣接するグループの統合の中で前記複数チャン
ネル統合グループスペクトル変動指標の最小値を算出す
るステップと、前記最小値が第１の閾値以下であるかあ
るいはグループ数が第２の閾値より大きい場合に前記複
数チャンネル統合グループスペクトル変動指標を最小と
するグループを統合するステップとを備えたことを特徴
とするオーディオ信号符号化方法。 - 【請求項５】 符号化のビットレートに応じて前記第１
あるいは第２の閾値を設定するステップを備えたことを
特徴とする請求項１から請求項４のいずれかに記載のオ
ーディオ信号符号化方法。 - 【請求項６】 請求項１ないし５のいずれかに記載のオ
ーディオ信号符号化方法をコンピュータまたはデジタル
シグナルプロセッサに実行させるためのプログラムを記
録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。 - 【請求項７】 請求項１ないし５のいずれかに記載のオ
ーディオ信号符号化方法をコンピュータまたはデジタル
シグナルプロセッサに実行させるためのプログラム。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001296836A JP4635400B2 (ja) | 2001-09-27 | 2001-09-27 | オーディオ信号符号化方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001296836A JP4635400B2 (ja) | 2001-09-27 | 2001-09-27 | オーディオ信号符号化方法 |
Publications (3)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2003108192A true JP2003108192A (ja) | 2003-04-11 |
| JP2003108192A5 JP2003108192A5 (ja) | 2008-02-21 |
| JP4635400B2 JP4635400B2 (ja) | 2011-02-23 |
Family
ID=19118004
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2001296836A Expired - Fee Related JP4635400B2 (ja) | 2001-09-27 | 2001-09-27 | オーディオ信号符号化方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP4635400B2 (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2003098602A1 (en) * | 2002-05-20 | 2003-11-27 | Sony Corporation | Acoustic signal encoding method and encoding device, acoustic signal decoding method and decoding device, program, and recording medium image display device |
| JP2007523366A (ja) * | 2004-01-20 | 2007-08-16 | ドルビー・ラボラトリーズ・ライセンシング・コーポレーション | ブロック系列化に基づくオーディオコーディング |
| WO2008004649A1 (fr) * | 2006-07-07 | 2008-01-10 | Nec Corporation | Dispositif de codage audio, procédé de codage audio, et programme de ceux-ci |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2000137497A (ja) * | 1998-10-29 | 2000-05-16 | Ricoh Co Ltd | デジタル音響信号符号化装置、デジタル音響信号符号化方法及びデジタル音響信号符号化プログラムを記録した媒体 |
| JP2001154698A (ja) * | 1999-11-29 | 2001-06-08 | Victor Co Of Japan Ltd | オーディオ符号化装置及びその方法 |
-
2001
- 2001-09-27 JP JP2001296836A patent/JP4635400B2/ja not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2000137497A (ja) * | 1998-10-29 | 2000-05-16 | Ricoh Co Ltd | デジタル音響信号符号化装置、デジタル音響信号符号化方法及びデジタル音響信号符号化プログラムを記録した媒体 |
| JP2001154698A (ja) * | 1999-11-29 | 2001-06-08 | Victor Co Of Japan Ltd | オーディオ符号化装置及びその方法 |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2003098602A1 (en) * | 2002-05-20 | 2003-11-27 | Sony Corporation | Acoustic signal encoding method and encoding device, acoustic signal decoding method and decoding device, program, and recording medium image display device |
| US7627482B2 (en) | 2002-05-20 | 2009-12-01 | Sony Corporation | Methods, storage medium, and apparatus for encoding and decoding sound signals from multiple channels |
| US7912731B2 (en) | 2002-05-20 | 2011-03-22 | Sony Corporation | Methods, storage medium and apparatus for encoding and decoding sound signals from multiple channels |
| KR101144696B1 (ko) | 2002-05-20 | 2012-05-25 | 소니 주식회사 | 음향 신호 부호화 방법 및 부호화 장치, 음향 신호 복호 방법 및 복호 장치, 및 기록 매체 화상 표시 장치 |
| JP2007523366A (ja) * | 2004-01-20 | 2007-08-16 | ドルビー・ラボラトリーズ・ライセンシング・コーポレーション | ブロック系列化に基づくオーディオコーディング |
| WO2008004649A1 (fr) * | 2006-07-07 | 2008-01-10 | Nec Corporation | Dispositif de codage audio, procédé de codage audio, et programme de ceux-ci |
| JP5093514B2 (ja) * | 2006-07-07 | 2012-12-12 | 日本電気株式会社 | オーディオ符号化装置、オーディオ符号化方法およびそのプログラム |
| US8818818B2 (en) | 2006-07-07 | 2014-08-26 | Nec Corporation | Audio encoding device, method, and program which controls the number of time groups in a frame using three successive time group energies |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP4635400B2 (ja) | 2011-02-23 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| AU733156B2 (en) | Audio coding method and apparatus | |
| JP4506039B2 (ja) | 符号化装置及び方法、復号装置及び方法、並びに符号化プログラム及び復号プログラム | |
| JP5326465B2 (ja) | オーディオ復号方法、装置、及びプログラム | |
| JP2001053617A (ja) | デジタル音響信号符号化装置、デジタル音響信号符号化方法及びデジタル音響信号符号化プログラムを記録した媒体 | |
| JP3636094B2 (ja) | 信号符号化装置及び方法、並びに信号復号装置及び方法 | |
| KR100695125B1 (ko) | 디지털 신호 부호화/복호화 방법 및 장치 | |
| KR102288111B1 (ko) | 스테레오 신호의 인코딩 및 디코딩 방법과, 인코딩 및 디코딩 장치 | |
| JP3900000B2 (ja) | 符号化方法及び装置、復号方法及び装置、並びにプログラム | |
| JPH1084284A (ja) | 信号再生方法および装置 | |
| JP2004309921A (ja) | 符号化装置、符号化方法及びプログラム | |
| JP4062971B2 (ja) | オーディオ信号符号化方法 | |
| US8593321B2 (en) | Computation apparatus and method, quantization apparatus and method, and program | |
| JP4734859B2 (ja) | 信号符号化装置及び方法、並びに信号復号装置及び方法 | |
| KR100952065B1 (ko) | 부호화 방법 및 장치, 및 복호 방법 및 장치 | |
| JP2004325633A (ja) | 信号符号化方法、信号符号化プログラム及びその記録媒体 | |
| JP2000151413A (ja) | オーディオ符号化における適応ダイナミック可変ビット割り当て方法 | |
| JP2006003580A (ja) | オーディオ信号符号化装置及びオーディオ信号符号化方法 | |
| JP3894722B2 (ja) | ステレオオーディオ信号高能率符号化装置 | |
| US8601039B2 (en) | Computation apparatus and method, quantization apparatus and method, and program | |
| JPH0969781A (ja) | オーディオデータ符号化装置 | |
| US7181079B2 (en) | Time signal analysis and derivation of scale factors | |
| JP4635400B2 (ja) | オーディオ信号符号化方法 | |
| JP2003233397A (ja) | オーディオ符号化装置、オーディオ符号化プログラム及びオーディオ符号化データ伝送装置 | |
| JP4191503B2 (ja) | 音声楽音信号符号化方法、復号化方法、符号化装置、復号化装置、符号化プログラム、および復号化プログラム | |
| JP4369140B2 (ja) | オーディオ高能率符号化装置、オーディオ高能率符号化方法、オーディオ高能率符号化プログラム及びその記録媒体 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20071225 |
|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20071225 |
|
| RD01 | Notification of change of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7421 Effective date: 20080115 |
|
| RD01 | Notification of change of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7421 Effective date: 20091119 |
|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20100531 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20100608 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20100722 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20100817 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20101004 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20101026 |
|
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20101108 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20131203 Year of fee payment: 3 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20131203 Year of fee payment: 3 |
|
| S111 | Request for change of ownership or part of ownership |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313113 |
|
| R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |