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JP2003030187A - 自動通訳システム、会話学習装置、自動通訳装置及びその方法並びにそのプログラム - Google Patents

自動通訳システム、会話学習装置、自動通訳装置及びその方法並びにそのプログラム

Info

Publication number
JP2003030187A
JP2003030187A JP2001217428A JP2001217428A JP2003030187A JP 2003030187 A JP2003030187 A JP 2003030187A JP 2001217428 A JP2001217428 A JP 2001217428A JP 2001217428 A JP2001217428 A JP 2001217428A JP 2003030187 A JP2003030187 A JP 2003030187A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
dialogue
language
conversation
sentence
history
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
JP2001217428A
Other languages
English (en)
Inventor
Kiyomi Yatabe
清美 矢田部
Kiyoshi Yamahata
潔 山端
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
NEC Corp
Original Assignee
NEC Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by NEC Corp filed Critical NEC Corp
Priority to JP2001217428A priority Critical patent/JP2003030187A/ja
Publication of JP2003030187A publication Critical patent/JP2003030187A/ja
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Abstract

(57)【要約】 【課題】 利用者が他言語を用いて会話するある決まっ
た場面で、利用者の好み、属性を反映したよく使われる
決まった会話を選択し易くし、利用者の次発話候補の選
択が簡便な自動通訳システムを提供する。 【解決手段】 入力部１は入力された情報を解析し、対
話処理部３は入力部１からの解析結果を例文検索部４に
供給し、例文検索部４から供給される例文検索結果にし
たがって、入力部１からの分析結果を翻訳部５に供給す
るか、または出力部２に供給するかを決定する。例文検
索部４は入力解析結果を用いて、例文コーパス６や見本
対話モデル７から例文検索を行う。対話処理部３は例文
検索結果内容を出力部２を通して出力した結果、次発話
候補を利用するかどうか、利用者の選択を受付け、利用
する選択がなされた場合、選択された次発話候補の見本
翻訳例を出力部２に供給する。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は自動通訳システム、
会話学習装置、自動通訳装置及びその方法並びにそのプ
ログラムに関し、特に第一言語を解する利用者と第二言
語を解する対話相手とが迅速な会話を行うのを補助する
ための自動通訳システムに関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、第一言語を解する利用者と第二言
語を解する対話相手とが会話しようとする場合、自動通
訳システムを利用することが提案されている。しかしな
がら、現在の自動通訳システムの音声認識精度、翻訳精
度は利用者が迅速な会話を行うには十分な精度ではな
く、お互いの意志疎通を迅速に図るには支障をきたす場
合がある。
【０００３】そこで、文数は限られるが、例文を用意
し、利用者もしくは対話相手に例文選択を行わせること
によって、お互いの意志疎通を迅速に行わせる例文選択
型通訳を利用もしくは併用する試みが行われている。
【０００４】特開平７−１０５２２０号公報には上記の
自動通訳システムの一例が記載されている。この公報記
載のシステム例では、相手に質問する際に、質問に対す
る典型的な返答候補を複数用意し、表示された複数の返
答候補のうちの一つを選択している。
【０００５】また、特開平９−３１９７５０号公報には
上記の自動通訳システムの他の例が記載されている。こ
の公報記載のシステム例では、複数の返答候補を階層的
に表示し、階層を順に選択する。
【０００６】さらに、特開平１０−２５４３６１号公報
には上記の自動通訳システムの別の例が記載されてい
る。この公報記載のシステム例では、複数の返答候補の
うちの発話の音声認識結果に類似した候補及び音声認識
結果と候補文との差異を表示することで、第一言語を解
する利用者と第二言語を解する対話相手とが迅速な会話
を行うことを可能としている。
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上述し
た従来の自動通訳システムでは、旅行会話先の典型的な
会話のやりとりの場合、利用者の好み、属性によって、
類似した会話が繰り返されることが多い。
【０００８】例えば、出身地や名前を述べる時、飛行機
の禁煙席や喫煙席等を決める時等、利用者の好み、属性
を反映した決まった会話が用いられることが多いのに対
し、従来の方法では複数の返答候補間に優先順位がない
ため、利用者の好み、属性を反映した決まった会話をい
つも同じ選択肢より、一から選び直さなければならない
という問題がある。
【０００９】そこで、本発明の目的は上記の問題点を解
消し、利用者が他言語を用いて会話するある決まった場
面で、利用者の好み、属性を反映したよく使われる決ま
った会話を選択し易くすることができ、利用者の次発話
候補の選択を簡便にすることができる自動通訳システ
ム、会話学習装置、自動通訳装置及びその方法並びにそ
のプログラムを提供することにある。
【００１０】
【課題を解決するための手段】本発明による第１の自動
通訳システムは、第一言語を解する利用者と第二言語を
解する対話相手とが迅速な会話を行うのを補助するため
の自動通訳システムであって、前記第二言語の会話学習
の際に利用者が行った会話内容の履歴を格納する学習履
歴格納手段を持つ会話学習装置を備えている。
【００１１】本発明による第２の自動通訳システムは、
第一言語を解する利用者と第二言語を解する対話相手と
が迅速な会話を行うのを補助するための自動通訳システ
ムであって、前記第二言語の会話学習の際に利用者が行
った会話内容の履歴を格納する学習履歴格納手段を持つ
自動通訳装置を備えている。
【００１２】本発明による第３の自動通訳システムは、
第一言語を解する利用者と第二言語を解する対話相手と
が迅速な会話を行うのを補助するための自動通訳システ
ムであって、これまでに行った対話の履歴を格納する対
話履歴格納手段を持つ自動通訳装置を備えている。
【００１３】本発明による第４の自動通訳システムは、
第一言語を解する利用者と第二言語を解する対話相手と
が迅速な会話を行うのを補助するための自動通訳システ
ムであって、前記第二言語の会話学習の際に利用者が行
った会話内容の履歴を格納する学習履歴格納手段と、こ
れまでに行った対話の履歴を格納する対話履歴格納手段
とを持つ自動通訳装置を備えている。
【００１４】本発明による第５の自動通訳システムは、
上記の構成のほかに、対話内容のみの情報及び前記対話
内容と対話設定条件との双方の情報のいずれかを入力す
る入力手段と、前記入力手段によって入力された情報に
基づいて例文データ検索を行う検索手段と、前記検索手
段と前記学習履歴格納手段とを用いて応答文を生成する
応答文生成手段と、前記応答文を出力する出力手段とを
前記自動通訳装置に具備している。
【００１５】本発明による第６の自動通訳システムは、
上記の構成のほかに、対話内容のみの情報及び前記対話
内容と対話設定条件との双方の情報のいずれかを入力す
る入力手段と、前記入力手段によって入力された情報に
基づいて例文データ検索を行う検索手段と、前記検索手
段と前記対話履歴格納手段とを用いて応答文を生成する
応答文生成手段と、前記応答文を出力する出力手段とを
前記自動通訳装置に具備している。
【００１６】本発明による第７の自動通訳システムは、
上記の構成のほかに、対話内容のみの情報及び前記対話
内容と対話設定条件との双方の情報のいずれかを入力す
る入力手段と、前記入力手段によって入力された情報に
基づいて例文データ検索を行う検索手段と、前記検索手
段と前記学習履歴格納手段と前記対話履歴格納手段とを
用いて前記応答文を生成する応答文生成手段と、前記応
答文を出力する出力手段とを前記自動通訳装置に具備し
ている。
【００１７】本発明による会話学習装置は、第一言語を
解する利用者が第二言語を解する対話相手と対話を行い
ながら前記第二言語での会話を学習するのを補助するた
めの会話学習装置であって、前記第二言語の会話学習の
際に利用者が行った会話内容の履歴を格納する学習履歴
格納手段を備えている。
【００１８】本発明による第１の自動通訳装置は、第一
言語を解する利用者と第二言語を解する対話相手とが迅
速な会話を行うのを補助するための自動通訳装置であっ
て、対話内容のみの情報及び前記対話内容と対話設定条
件との双方の情報のいずれかを入力する入力手段と、前
記入力手段によって入力された情報に基づいて例文デー
タ検索を行う検索手段と、前記第二言語の会話学習の際
に利用者が行った会話内容の履歴を格納した学習履歴格
納手段と、前記検索手段と前記学習履歴格納手段とを用
いて応答文を生成する応答文生成手段と、前記応答文を
出力する出力手段とを備えている。
【００１９】本発明による第２の自動通訳装置は、第一
言語を解する利用者と第二言語を解する対話相手とが迅
速な会話を行うのを補助するための自動通訳装置であっ
て、対話内容のみの情報及び前記対話内容と対話設定条
件との双方の情報のいずれかを入力する入力手段と、前
記入力手段によって入力された情報に基づいて例文デー
タ検索を行う検索手段と、これまでに自装置を用いて行
った対話の履歴を格納する対話履歴格納手段と、前記検
索手段と前記対話履歴格納手段とを用いて応答文を生成
する応答文生成手段と、前記応答文を出力する出力手段
とを備えている。
【００２０】本発明による第３の自動通訳装置は、第一
言語を解する利用者と第二言語を解する対話相手とが迅
速な会話を行うのを補助するための自動通訳装置であっ
て、対話内容のみの情報及び前記対話内容と対話設定条
件との双方の情報のいずれかを入力する入力手段と、前
記入力手段によって入力された情報に基づいて例文デー
タ検索を行う検索手段と、前記第二言語の会話学習の際
に利用者が行った会話内容の履歴を格納した学習履歴格
納手段と、これまでに自装置を用いて行った対話の履歴
を格納する対話履歴格納手段と、前記検索手段と前記学
習履歴格納手段と前記対話履歴格納手段とを用いて応答
文を生成する応答文生成手段と、前記応答文を出力する
出力手段とを備えている。
【００２１】本発明による会話学習方法は、第一言語を
解する利用者が第二言語を解する対話相手と対話を行い
ながら前記第二言語での会話を学習するのを補助するた
めの会話学習方法であって、会話学習の際に利用者が行
った会話内容の履歴を格納する学習履歴格納処理を備え
ている。
【００２２】本発明による第１の自動通訳方法は、第一
言語を解する利用者と第二言語を解する対話相手とが迅
速な会話を行うのを補助するための自動通訳方法であっ
て、対話内容のみの情報及び前記対話内容と対話設定条
件との双方の情報のいずれかを入力する処理と、その入
力された情報に基づいて前記第二言語の会話学習の際に
利用者が行った会話内容の履歴を検索する処理と、この
検索結果から応答文を生成する処理と、前記応答文を出
力する処理とを備えている。
【００２３】本発明による第２の自動通訳方法は、第一
言語を解する利用者と第二言語を解する対話相手とが迅
速な会話を行うのを補助するための自動通訳方法であっ
て、対話内容のみの情報及び前記対話内容と対話設定条
件との双方の情報のいずれかを入力する処理と、その入
力された情報に基づいてこれまでに自動通訳装置を用い
て行った対話を格納した履歴を検索する処理と、この検
索結果から応答文を生成する処理と、前記応答文を出力
する処理とを備えている。
【００２４】本発明による第３の自動通訳方法は、第一
言語を解する利用者と第二言語を解する対話相手とが迅
速な会話を行うのを補助するための自動通訳方法であっ
て、対話内容のみの情報及び前記対話内容と対話設定条
件との双方の情報のいずれかを入力する処理と、その入
力された情報に基づいて前記第二言語の会話学習の際に
利用者が行った会話内容の履歴とこれまでに自動通訳装
置を用いて行った対話を格納した履歴とを検索し、この
検索結果から応答文を生成する処理と、前記応答文を出
力する処理とを備えている。
【００２５】本発明による会話学習方法のプログラム
は、第一言語を解する利用者と第二言語を解する対話相
手とが迅速な会話を行うのを補助するための会話学習方
法のプログラムであって、コンピュータに、前記第二言
語の会話学習の際に利用者が行った会話内容の履歴を格
納する学習履歴格納処理を実行させている。
【００２６】本発明による第１の自動通訳方法のプログ
ラムは、第一言語を解する利用者と第二言語を解する対
話相手とが迅速な会話を行うのを補助するための自動通
訳方法のプログラムであって、コンピュータに、対話内
容のみの情報及び前記対話内容と対話設定条件との双方
の情報のいずれかを入力する入力処理と、その入力され
た情報に基づいて前記第二言語の会話学習の際に利用者
が行った会話内容の履歴を検索する検索処理と、この検
索結果から応答文を生成する応答文生成処理と、前記応
答文を出力する出力処理とを実行させている。
【００２７】本発明による第２の自動通訳方法のプログ
ラムは、第一言語を解する利用者と第二言語を解する対
話相手とが迅速な会話を行うのを補助するための自動通
訳方法のプログラムであって、コンピュータに、対話内
容のみの情報及び前記対話内容と対話設定条件との双方
の情報のいずれかを入力する入力処理と、その入力され
た情報に基づいてこれまでに自動通訳装置を用いて行っ
た対話の履歴を検索する検索処理と、この検索結果から
応答文を生成する応答文生成処理と、前記応答文を出力
する出力処理とを実行させている。
【００２８】本発明による第３の自動通訳方法のプログ
ラムは、第一言語を解する利用者と第二言語を解する対
話相手とが迅速な会話を行うのを補助するための自動通
訳方法のプログラムであって、コンピュータに、対話内
容のみの情報及び前記対話内容と対話設定条件との双方
の情報のいずれかを入力する入力処理と、その入力され
た情報に基づいて前記第二言語の会話学習の際に利用者
が行った会話内容の履歴とこれまでに自動通訳装置を用
いて行った対話の履歴とを検索する検索処理と、この検
索結果から応答文を生成する応答文生成処理と、前記応
答文を出力する出力処理とを実行させている。
【００２９】すなわち、本発明の自動通訳システムは、
次発話候補表示における優先度に、これまでに利用者が
会話場面を想定して会話学習してきた履歴や、自動通訳
システムを用いた過去の対話履歴を利用する見本次発話
選択機構（見本対話モデル）を設けたことを特徴として
いる。
【００３０】ここで、会話学習とは利用者が母国語以外
の言語を用い、その言語を話す対話相手と対話しながら
その言語を使用し、その言語での意思伝達を学んでいく
プロセスを指す。この場合、対話相手は会話学習ソフト
ウェア上の仮想の対話相手でも、その言語を話すことの
できる人であってもよい。
【００３１】この見本次発話選択機構（見本対話モデ
ル）は、既に利用者が予め会話場面を想定した会話学
習、または自動通訳システムを用いて過去に対話した経
験済みの対話等から学習された対話間の可能な発話連鎖
や、発話間の遷移確率、選択条件等からなる。
【００３２】本発明の自動通訳システムでは、上記の見
本次発話選択機構（見本対話モデル）を用い、利用者の
嗜好や属性を反映した単数または複数の見本次発話を優
先度つきや時系列で会話のやりとりの例といった形で提
示するという動作を実行する。これによって、過去の履
歴に基づいて最も選択可能性の高い見本候補を優先的に
表示させることによって、対話相手の発話に応じた適切
な答えを短時間に選択可能とし、自国語もしくは相手の
言語で作成可能となる。
【００３３】上述したように、事前に学習された利用者
の会話学習履歴、または自動通訳装置を用いた会話履
歴、もしくは会話学習履歴と自動通訳装置とを用いた会
話履歴とを併せて利用し、利用者の選択可能性の高い応
答文を推定し、その推定を利用者が利用できる情報とし
て提供することによって、自動通訳システムの迅速な会
話遂行能力を向上させることが可能となる。
【００３４】
【発明の実施の形態】次に、本発明の実施例について図
面を参照して説明する。図１は本発明の第１の実施例に
よる自動通訳システムの構成を示すブロック図である。
図１において、本発明の第１の実施例による自動通訳シ
ステムは入力部１と、出力部２と、対話処理部３と、例
文検索部４と、翻訳部５と、例文コーパス６と、見本対
話モデル７と、翻訳辞書８と、練習履歴学習部９と、会
話練習履歴コーパス１０とから構成されている。
【００３５】入力部１は図示せぬ音声認識装置やキーボ
ード、及びマウス等を用いて入力文や場面等の対話設定
条件を入力として受付け、その入力された情報を解析す
る。対話処理部３は入力部１からの解析結果を例文検索
部４に供給し、例文検索部４から供給される例文検索結
果にしたがって、入力部１からの分析結果を翻訳部５に
供給するか、または出力部２に供給するかを決定する。
【００３６】例文検索部４は対話処理部３から供給され
る入力解析結果を用いて、例文コーパス６や見本対話モ
デル７から例文検索を行う。例文検索部４は例文コーパ
ス６を用いる場合、入力解析された文の翻訳例を例文検
索結果として対話処理部３に供給する。また、例文検索
部４は見本対話モデル７を用いる場合、入力解析された
文の翻訳例及び対話を迅速に進めるために入力された文
に続けて発話するのに最も適当であると考えられる見本
発話（次発話候補）を、例文検索結果として対話処理部
３に供給する。
【００３７】対話処理部３は例文検索結果内容を出力部
２を通して出力した結果、次発話候補を利用するかどう
か、利用者の選択を受付ける。また、対話処理部３は利
用する選択がなされた場合、選択された次発話候補の見
本翻訳例を出力部２に供給する。
【００３８】見本対話モデル７は既に利用者が予め会話
場面を想定して会話学習した会話等から学習された対話
間の可能な発話連鎖や、発話間の遷移確率、選択条件等
からなる。見本対話モデル７は利用者が事前に会話学習
を行った履歴結果である会話練習履歴コーパス１０から
練習履歴学習部９を用いて学習される。すなわち、会話
練習履歴コーパス１０は図示せぬ会話学習装置や自動通
訳装置に設置され、会話学習を行った履歴結果を予め蓄
積している。
【００３９】会話練習履歴コーパス１０は図示せぬ外部
装置を用いて利用者が予め会話場面を想定して会話学習
した経験済みの対話を格納した結果であっても、手で作
成した対話の連鎖であってもよい。
【００４０】翻訳部５は対話処理部３からの分析結果
を、翻訳辞書８を用いて翻訳する。出力部２は例文検索
部４の例文検索結果もしくは翻訳部５の翻訳結果によっ
て、音声合成、音声再生、文表示機能等を用いて文字列
等で表示するか、もしくは音声合成や音声再生等で音声
出力を行う。
【００４１】図２は本発明の第１の実施例による自動通
訳システムの動作を示すフローチャートである。これら
図１及び図２を参照して本発明の第１の実施例による自
動通訳システム全体の動作について説明する。
【００４２】まず、入力部１は音声認識装置、キーボー
ド、マウス等によって対話内容や対話設定条件を入力し
（図２ステップＳ１）、入力情報を分析する（図２ステ
ップＳ２）。この入力部１の結果は対話処理部３を通じ
て例文検索部４に供給され、例文検索部４によって例文
検索される（図２ステップＳ３）。
【００４３】例文検索部４はこの例文検索において、例
文コーパス６や見本対話モデル７を用いて入力解析され
た文の翻訳例があるか、ないかを判定する（図２ステッ
プＳ４）。入力解析された文の翻訳例があった場合に
は、翻訳例が対話処理部３を通じて出力部２に供給され
る（図２ステップＳ５）。
【００４４】さらに、例文検索部４は見本対話モデル７
を用い、入力解析された文の翻訳例に加え、対話を迅速
に進めるために、入力された文に続けて発話するのに最
も適当であると考えられる見本発話（次発話候補）を供
給することが可能かどうかを判定する（図２ステップＳ
６）。次発話候補がなかった場合には処理を終了する。
【００４５】次発話候補があった場合には、見本対話モ
デル７を用い、入力解析された文の翻訳例に加え、対話
を迅速に進めるために、入力された文に続けて発話する
のに最も適当であると考えられる見本発話（次発話候
補）を尤もらしさに照らし、複数の見本発話（次発話候
補）もしくはただ一つの最適見本発話（次発話候補）を
出力部２へ供給し、出力部２は次発話候補を利用者に提
示する（図２ステップＳ７）。
【００４６】複数もしくは単数の次発話候補が提示され
た利用者は、提示された次発話候補を利用者の次発話と
して利用するかどうかを選択する（図２ステップＳ
８）。選択された次発話候補はその見本翻訳例が出力部
２によって出力され（図２ステップＳ９）、処理が終了
される。
【００４７】また、図２のステップＳ４において、入力
解析された文の翻訳例がなかった場合には、入力部１の
結果が対話処理部３を通じて翻訳部５に供給され、翻訳
部５によって翻訳される（図２ステップＳ１０）。翻訳
部５による翻訳結果は出力部２によって出力され（図２
ステップＳ１１）、処理が終了される。
【００４８】このように、次発話候補表示における優先
度に、これまでに利用者が会話場面を想定して会話学習
してきた履歴を利用する見本次発話選択機構（見本対話
モデル７）を設け、この見本次発話選択機構（見本対話
モデル７）を用い、利用者の嗜好や属性を反映した単数
または複数の見本次発話を優先度付きや時系列で会話の
やりとりの例といった形で提示するという動作を実行す
ることで、過去の履歴に基づいて最も選択可能性の高い
見本候補を優先的に表示させることによって、対話相手
の発話に応じた適切な答えを短時間に選択することがで
き、自国語もしくは相手の言語で作成することができ
る。
【００４９】ここで、見本次発話選択機構（見本対話モ
デル７）は既に利用者が予め会話場面を想定して会話学
習した会話等から学習された対話間の可能な発話連鎖
や、発話間の遷移確率、選択条件等からなる。
【００５０】図３は本発明の第２の実施例による自動通
訳システムの構成を示すブロック図である。図３におい
て、本発明の第２の実施例による自動通訳システムは入
力部Ａ１と、出力部Ａ２と、コンピュータから構成され
るデータ処理装置Ａ３と、記憶装置Ａ４と、自動通訳プ
ログラムを記録した記録媒体Ａ５とから構成されてい
る。この記録媒体Ａ５は磁気ディスクや半導体メモリ、
及びその他の記録媒体が使用可能である。
【００５１】記憶装置Ａ４には対話処理部Ｂ２と、例文
コーパスＢ３と、例文検索部Ｂ４と、見本対話モデルＢ
５と、練習履歴学習部Ｂ６と、会話練習履歴コーパスＢ
７と、翻訳部Ｂ８と、翻訳辞書Ｂ９とからなる会話翻訳
プログラムＢ１が格納されている。ここで、対話処理部
Ｂ２、例文コーパスＢ３、例文検索部Ｂ４、見本対話モ
デルＢ５、練習履歴学習部Ｂ６、会話練習履歴コーパス
Ｂ７、翻訳部Ｂ８、翻訳辞書Ｂ９各々の構成や動作は図
１に示す本発明の第１の実施例と同様であるので、その
説明は省略する。
【００５２】記録媒体Ａ５に記録された自動通訳プログ
ラムはデータ処理装置Ａ３によって読込まれ、データ処
理装置Ａ３の動作を制御する。データ処理装置Ａ３は自
動通訳プログラムの制御によって以下の処理を行う。
【００５３】まず、入力部Ａ１は図示せぬ音声認識装置
やキーボード、及びマウス等を用いて対話内容や場面等
の対話設定条件が与えられると、入力された情報を解析
する。この入力部Ａ１の解析結果は対話処理部Ｂ２から
例文検索部Ｂ４に供給され、例文検索に利用される。
【００５４】対話処理部Ｂ２は例文検索部Ｂ４からの例
文検索結果にしたがって、入力部Ａ１の解析結果を翻訳
部Ｂ８に供給するか、出力部Ａ２に供給するかを決定す
る。例文検索結果を出力部Ａ２に供給する場合、例文コ
ーパスＢ３を用いるのであれば入力解析された文の翻訳
例を、また見本対話モデルＢ５を用いるのであれば入力
解析された文の翻訳例及び対話を迅速に進めるために入
力解析された文の発話者もしくは対話者が入力された文
に続けて発話するのに最も適当であると考えられる見本
発話（次発話候補）をそれぞれ例文検索結果として供給
する。
【００５５】対話処理部Ｂ２は例文検索結果内容を出力
部Ａ２を通じて出力した結果、次発話候補を利用するか
どうか、利用者の選択を受付け、利用する選択がなされ
た場合には選択された次発話候補の見本翻訳例を出力部
Ａ２に供給する。
【００５６】見本対話モデルＢ５は既に利用者が予め会
話場面を想定して会話学習した経験済みの対話等から学
習された会話等から学習された対話間の可能な発話連鎖
や、発話間の遷移確率、選択条件等からなる。見本対話
モデルＢ５は利用者が事前に会話学習を行った履歴結果
である会話練習履歴コーパスＢ７から練習履歴学習部Ｂ
６を用いて学習される。すなわち、会話練習履歴コーパ
スＢ７は図示せぬ会話学習装置や自動通訳装置に設置さ
れ、会話学習を行った履歴結果を予め蓄積している。
【００５７】会話練習履歴コーパスＢ７は図示せぬ外部
装置を用いて利用者が予め会話場面を想定して会話学習
した経験済みの対話を格納した結果であっても、手で作
成した対話の連鎖であってもよい。翻訳部Ｂ８は入力部
Ａ１からの分析結果を、翻訳辞書Ｂ９を用いて翻訳す
る。出力部Ａ２は例文検索部Ｂ４の例文検索結果もしく
は翻訳部Ｂ８の翻訳結果によって、音声合成、音声再
生、文表示機能等を用いて、文字列等での表示もしくは
音声合成や音声再生等での音声出力を行う。
【００５８】図４は本発明の第３の実施例による自動通
訳システムの構成を示すブロック図である。図４におい
て、本発明の第３の実施例による自動通訳システムは入
力部１と、出力部２と、対話処理部３と、例文検索部４
と、翻訳部５と、例文コーパス６と、見本対話モデル７
と、翻訳辞書８と、過去対話履歴コーパス１１と、見本
対話学習部１２とから構成されている。
【００５９】入力部１は図示せぬ音声認識装置やキーボ
ード、及びマウス等を用い、対話内容や場面等の対話設
定条件を入力として受付け、入力された情報を解析す
る。対話処理部３は入力部１からの解析結果を例文検索
部４に供給し、例文検索部４から供給された例文検索結
果にしたがって、入力部１からの分析結果を翻訳部５に
供給するか、出力部２に供給するかを決定する。
【００６０】例文検索部４は対話処理部３から供給され
た入力解析結果を用いて、例文コーパス６や見本対話モ
デル７から例文検索を行う。例文検索部４は例文コーパ
ス６を用いる場合、入力解析された文の翻訳例を例文検
索結果として対話処理部３に供給する。また、例文検索
部４は見本対話モデル７を用いる場合、入力解析された
文の翻訳例及び対話を迅速に進めるために入力された文
に続けて発話するのに最も適当であると考えられる見本
発話（次発話候補）を例文検索結果として対話処理部３
に供給する。
【００６１】対話処理部３は例文検索結果内容を出力部
２を通じて出力した結果、次発話候補を利用するかどう
かの利用者の選択を受付け、利用する選択がなされた場
合に、選択された次発話候補の見本翻訳例を出力部２に
供給する。
【００６２】見本対話モデル７は既に自動通訳システム
を用いて過去に対話した経験済みの対話等から学習され
た対話間の可能な発話連鎖や、発話間の遷移確率、選択
条件等からなる。見本対話モデル７は利用者がこれまで
に自動通訳システムを用いて行った会話の履歴結果であ
る過去対話履歴コーパス１１からそれぞれ見本対話学習
部１２を用いて学習される。すなわち、過去対話履歴コ
ーパス１１は図示せぬ自動通訳装置に設置され、自動通
訳装置を用いて会話を行った履歴結果を予め蓄積してい
る。
【００６３】翻訳部５は入力部１からの分析結果を、翻
訳辞書８を用いて翻訳する。出力部２は例文検索部４の
例文検索結果もしくは翻訳部５の翻訳結果によって、音
声合成、音声再生、文表示機能等を用いて、文字列等で
の表示もしくは音声合成、音声再生等での音声出力を行
う。
【００６４】ここで、本発明の第３の実施例による自動
通訳システムの動作は見本対話モデル７の学習形態が異
なる以外は、図２に示す本発明の第１の実施例による自
動通訳システムの動作と同様である。そこで、図２及び
図４を参照して本発明の第３の実施例による自動通訳シ
ステム全体の動作について説明する。
【００６５】まず、入力部１は音声認識装置やキーボー
ド、及びマウス等によって対話内容や対話設定条件が入
力されると（図２ステップＳ１）、その入力情報を分析
する（図２ステップＳ２）。この入力部１の分析結果は
対話処理部３を通じて例文検索部４に供給され、例文検
索部４によって例文検索され（図２ステップＳ３）、例
文コーパス６や見本対話モデル７を用いて入力解析され
た文の翻訳例があるかないかが判定される（図２ステッ
プＳ４）。入力解析された文の翻訳例があった場合には
翻訳例が対話処理部３を通じて出力部２に供給される
（図２ステップＳ５）。
【００６６】また、見本対話モデル７を用い、入力解析
された文の翻訳例に加え、対話を迅速に進めるために、
入力された文に続けて発話するのに最も適当であると考
えられる見本発話（次発話候補）を供給することが可能
かどうかが判定される（図２ステップＳ６）。次発話候
補がなかった場合には処理を終了する。
【００６７】次発話候補があった場合には見本対話モデ
ル７を用い、入力解析された文の翻訳例に加え、対話を
迅速に進めるために、入力された文に続けて発話するの
に最も適当であると考えられる見本発話（次発話候補）
を尤もらしさに照らし、複数の見本発話（次発話候
補）、もしくはただ一つの最適見本発話（次発話候補）
を出力部２へ供給し、出力部２は次発話候補を利用者に
提示する（図２ステップＳ７）。
【００６８】複数もしくは単数の次発話候補が提示され
た利用者は、提示された次発話候補を利用者の次発話と
して利用するかどうかを選択する（図２ステップＳ
８）。選択された次発話候補はその見本翻訳例が、出力
部２によって出力され（図２ステップＳ９）、処理が終
了される。
【００６９】上記のステップＳ４において、入力解析さ
れた文の翻訳例がなかった場合には、入力部１の結果が
対話処理部３を通じて翻訳部５に供給され、翻訳部５に
よって翻訳される（図２ステップＳ１０）。翻訳結果は
出力部２によって出力され（図２ステップＳ１１）、処
理が終了される。
【００７０】本実施例では、次発話候補表示における優
先度に、これまでに利用者が自動通訳システムを用いた
過去の対話履歴を利用する見本次発話選択機構（見本対
話モデル７）を設けたことを特徴としている。
【００７１】この見本次発話選択機構（見本対話モデル
７）は既に利用者が自動通訳システムを用いて過去に対
話した経験済みの対話等から学習された対話間の可能な
発話連鎖や発話間の遷移確率、及び選択条件等からな
る。本実施例ではこの見本次発話選択機構（見本対話モ
デル７）を用い、利用者の嗜好や属性を反映した単数ま
たは複数の見本次発話を優先度付きや時系列で会話のや
りとりの例といった形で提示するという動作を実行す
る。
【００７２】このように、過去の履歴に基づいて最も選
択可能性の高い見本候補を優先的に表示させることによ
って、対話相手の発話に応じた適切な答えを短時間に選
択することができ、自国語もしくは相手の言語で作成す
ることができる。
【００７３】図５は本発明の第４の実施例による自動通
訳システムの構成を示すブロック図である。図５におい
て、本発明の第４の実施例による自動通訳システムは入
力部Ａ１と、出力部Ａ２と、コンピュータから構成され
るデータ処理装置Ａ３と、記憶装置Ａ４と、自動通訳プ
ログラムを記録した記録媒体Ａ５とから構成されてい
る。この記録媒体Ａ５は磁気ディスクや半導体メモリ、
及びその他の記録媒体が使用可能である。
【００７４】記憶装置Ａ４には対話処理部Ｂ２と、例文
コーパスＢ３と、例文検索部Ｂ４と、見本対話モデルＢ
５と、見本対話学習部Ｂ１１と、過去対話履歴コーパス
Ｂ１０と、翻訳部Ｂ８と、翻訳辞書Ｂ９とからなる会話
翻訳プログラムＢ１が格納されている。ここで、対話処
理部Ｂ２、例文コーパスＢ３、例文検索部Ｂ４、見本対
話モデルＢ５、見本対話学習部Ｂ１１、過去対話履歴コ
ーパスＢ１０、翻訳部Ｂ８、翻訳辞書Ｂ９各々の構成や
動作は図４に示す本発明の第３の実施例と同様であるの
で、その説明は省略する。
【００７５】記録媒体Ａ５に記録された自動通訳プログ
ラムはデータ処理装置Ａ３によって読込まれ、データ処
理装置Ａ３の動作を制御する。データ処理装置Ａ３は自
動通訳プログラムの制御によって以下の処理を行う。
【００７６】まず、音声認識装置やキーボード、及びマ
ウス等を用い、対話内容や場面等の対話設定条件が与え
られると、入力部Ａ１が入力された情報を解析する。こ
の入力部Ａ１の解析結果は対話処理部Ｂ２から例文検索
部Ｂ４に供給され、例文検索部Ｂ４による例文検索に利
用される。
【００７７】対話処理部Ｂ２は例文検索部Ｂ４からの例
文検索結果にしたがって、入力部Ａ１の解析結果を翻訳
部Ｂ８に供給するか、出力部Ａ２に供給するかを決定す
る。例文検索結果を出力部Ａ２に供給する場合、例文コ
ーパスＢ３を用いるならば入力解析された文の翻訳例
を、また見本対話モデルＢ５を用いるならば入力解析さ
れた文の翻訳例及び対話を迅速に進めるために、入力さ
れた文に続けて発話するのに最も適当であると考えられ
る見本発話（次発話候補）をそれぞれ例文検索結果とし
て供給する。
【００７８】対話処理部Ｂ２は例文検索結果内容を出力
部Ａ２を通じて出力した結果、次発話候補を利用するか
どうかの利用者の選択を受付け、利用する選択がなされ
た場合、選択された次発話候補の見本翻訳例を出力部Ａ
２に供給する。
【００７９】見本対話モデルＢ５は既に利用者が自動通
訳システムを用いて過去に対話した経験済みの対話等か
ら学習された対話間の可能な発話連鎖や発話間の遷移確
率、及び選択条件等からなる。見本対話モデルＢ５は利
用者がこれまでに自動通訳プログラムを用いて行った会
話の履歴結果である過去対話履歴コーパスＢ１０から、
見本対話学習部Ｂ１１を用いて学習される。すなわち、
過去対話履歴コーパスＢ１０は図示せぬ自動通訳装置に
設置され、自動通訳装置を用いて会話を行った履歴結果
を予め蓄積している。
【００８０】翻訳部Ｂ８は入力部Ａ１からの分析結果
を、翻訳辞書Ｂ９を用いて翻訳する。出力部Ａ２は例文
検索部Ｂ４の例文検索結果もしくは翻訳部Ｂ８の翻訳結
果によって、音声合成、音声再生、文表示機能等を用い
て、文字列等での表示もしくは音声合成や音声再生等で
の音声出力を行う。
【００８１】図６は本発明の第５の実施例による自動通
訳システムの構成を示すブロック図である。図６におい
て、本発明の第５の実施例による自動通訳システムは入
力部１と、出力部２と、対話処理部３と、例文検索部４
と、翻訳部５と、例文コーパス６と、見本対話モデル７
と、翻訳辞書８と、会話練習履歴コーパス１０と、過去
対話履歴コーパス１１と、見本対話学習部１２とから構
成されている。
【００８２】入力部１は図示せぬ音声認識装置やキーボ
ード、及びマウス等を用い、対話内容や場面等の対話設
定条件を入力として受付け、入力された情報を解析す
る。対話処理部３は入力部１からの解析結果を例文検索
部４に供給し、例文検索部４から供給された例文検索結
果にしたがって、入力部１からの分析結果を翻訳部５に
供給するか、出力部２に供給するかを決定する。
【００８３】例文検索部４は対話処理部３から供給され
た入力解析結果を用いて、例文コーパス６や見本対話モ
デル７から例文検索を行う。例文検索部４は例文コーパ
ス６を用いる場合、入力解析された文の翻訳例を例文検
索結果として対話処理部３に供給する。また、例文検索
部４は見本対話モデル７を用いる場合、入力解析された
文の翻訳例及び対話を迅速に進めるために入力された文
に続けて発話するのに最も適当であると考えられる見本
発話（次発話候補）を例文検索結果として対話処理部３
に供給する。
【００８４】対話処理部３は例文検索結果内容を出力部
２を通じて出力した結果、次発話候補を利用するかどう
かの利用者の選択を受付け、利用する選択がなされた場
合に、選択された次発話候補の見本翻訳例を出力部２に
供給する。
【００８５】見本対話モデル７は既に利用者が予め会話
場面を想定して会話学習するか、または自動通訳システ
ムを用いて過去に対話した経験済みの対話等から学習さ
れた対話間の可能な発話連鎖や、発話間の遷移確率、選
択条件等からなる。見本対話モデル７は利用者が事前に
会話学習を行った履歴結果である会話練習履歴コーパス
１０から、及びこれまでに自動通訳システムを用いて行
った会話の履歴結果である過去対話履歴コーパス１１か
らそれぞれ見本対話学習部１２を用いて学習される。す
なわち、会話練習履歴コーパス１０及び過去対話履歴コ
ーパス１１は図示せぬ会話学習装置や自動通訳装置に設
置され、会話学習装置を用いた会話練習や自動通訳装置
を用いて会話を行った履歴結果を予め蓄積している。
【００８６】翻訳部５は入力部１からの分析結果を、翻
訳辞書８を用いて翻訳する。出力部２は例文検索部４の
例文検索結果もしくは翻訳部５の翻訳結果によって、音
声合成、音声再生、文表示機能等を用いて、文字列等で
の表示もしくは音声合成、音声再生等での音声出力を行
う。
【００８７】ここで、本発明の第５の実施例による自動
通訳システムの動作は見本対話モデル７の学習形態が異
なる以外は、図２に示す本発明の第１の実施例による自
動通訳システムの動作と同様である。そこで、図２及び
図６を参照して本発明の第５の実施例による自動通訳シ
ステム全体の動作について説明する。
【００８８】まず、入力部１は音声認識装置やキーボー
ド、及びマウス等によって対話内容や対話設定条件が入
力されると（図２ステップＳ１）、その入力情報を分析
する（図２ステップＳ２）。この入力部１の分析結果は
対話処理部３を通じて例文検索部４に供給され、例文検
索部４によって例文検索され（図２ステップＳ３）、例
文コーパス６や見本対話モデル７を用いて入力解析され
た文の翻訳例があるかないかが判定される（図２ステッ
プＳ４）。入力解析された文の翻訳例があった場合には
翻訳例が対話処理部３を通じて出力部２に供給される
（図２ステップＳ５）。
【００８９】また、見本対話モデル７を用い、入力解析
された文の翻訳例に加え、対話を迅速に進めるために、
入力された文に続けて発話するのに最も適当であると考
えられる見本発話（次発話候補）を供給することが可能
かどうかが判定される（図２ステップＳ６）。次発話候
補がなかった場合には処理を終了する。
【００９０】次発話候補があった場合には見本対話モデ
ル７を用い、入力解析された文の翻訳例に加え、対話を
迅速に進めるために、入力された文に続けて発話するの
に最も適当であると考えられる見本発話（次発話候補）
を尤もらしさに照らし、複数の見本発話（次発話候
補）、もしくはただ一つの最適見本発話（次発話候補）
を出力部２へ供給し、出力部２は次発話候補を利用者に
提示する（図２ステップＳ７）。
【００９１】複数もしくは単数の次発話候補が提示され
た利用者は、提示された次発話候補を利用者の次発話と
して利用するかどうかを選択する（図２ステップＳ
８）。選択された次発話候補はその見本翻訳例が、出力
部２によって出力され（図２ステップＳ９）、処理が終
了される。
【００９２】上記のステップＳ４において、入力解析さ
れた文の翻訳例がなかった場合には、入力部１の結果が
対話処理部３を通じて翻訳部５に供給され、翻訳部５に
よって翻訳される（図２ステップＳ１０）。翻訳結果は
出力部２によって出力され（図２ステップＳ１１）、処
理が終了される。
【００９３】本実施例では、次発話候補表示における優
先度に、これまでに利用者が会話場面を想定して会話学
習してきた履歴や、自動通訳システムを用いた過去の対
話履歴を利用する見本次発話選択機構（見本対話モデル
７）を設けたことを特徴としている。
【００９４】この見本次発話選択機構（見本対話モデル
７）は既に利用者が予め会話場面を想定して会話学習す
るか、または自動通訳システムを用いて過去に対話した
経験済みの対話等から学習された対話間の可能な発話連
鎖や発話間の遷移確率、及び選択条件等からなる。本実
施例ではこの見本次発話選択機構（見本対話モデル７）
を用い、利用者の嗜好や属性を反映した単数または複数
の見本次発話を優先度付きや時系列で会話のやりとりの
例といった形で提示するという動作を実行する。
【００９５】このように、過去の履歴に基づいて最も選
択可能性の高い見本候補を優先的に表示させることによ
って、対話相手の発話に応じた適切な答えを短時間に選
択することができ、自国語もしくは相手の言語で作成す
ることができる。
【００９６】図７は本発明の第６の実施例による自動通
訳システムの構成を示すブロック図である。図７におい
て、本発明の第６の実施例による自動通訳システムは入
力部Ａ１と、出力部Ａ２と、コンピュータから構成され
るデータ処理装置Ａ３と、記憶装置Ａ４と、自動通訳プ
ログラムを記録した記録媒体Ａ５とから構成されてい
る。この記録媒体Ａ５は磁気ディスクや半導体メモリ、
及びその他の記録媒体が使用可能である。
【００９７】記憶装置Ａ４には対話処理部Ｂ２と、例文
コーパスＢ３と、例文検索部Ｂ４と、見本対話モデルＢ
５と、見本対話学習部Ｂ１１と、会話練習履歴コーパス
Ｂ７と、過去対話履歴コーパスＢ１０と、翻訳部Ｂ８
と、翻訳辞書Ｂ９とからなる会話翻訳プログラムＢ１が
格納されている。ここで、対話処理部Ｂ２、例文コーパ
スＢ３、例文検索部Ｂ４、見本対話モデルＢ５、見本対
話学習部Ｂ１１、会話練習履歴コーパスＢ７、過去対話
履歴コーパスＢ１０、翻訳部Ｂ８、翻訳辞書Ｂ９各々の
構成や動作は図６に示す本発明の第５の実施例と同様で
あるので、その説明は省略する。
【００９８】記録媒体Ａ５に記録された自動通訳プログ
ラムはデータ処理装置Ａ３によって読込まれ、データ処
理装置Ａ３の動作を制御する。データ処理装置Ａ３は自
動通訳プログラムの制御によって以下の処理を行う。
【００９９】まず、音声認識装置やキーボード、及びマ
ウス等を用い、対話内容や場面等の対話設定条件が与え
られると、入力部Ａ１が入力された情報を解析する。こ
の入力部Ａ１の解析結果は対話処理部Ｂ２から例文検索
部Ｂ４に供給され、例文検索部Ｂ４による例文検索に利
用される。
【０１００】対話処理部Ｂ２は例文検索部Ｂ４からの例
文検索結果にしたがって、入力部Ａ１の解析結果を翻訳
部Ｂ８に供給するか、出力部Ａ２に供給するかを決定す
る。例文検索結果を出力部Ａ２に供給する場合、例文コ
ーパスＢ３を用いるならば入力解析された文の翻訳例
を、また見本対話モデルＢ５を用いるならば入力解析さ
れた文の翻訳例及び対話を迅速に進めるために、入力さ
れた文に続けて発話するのに最も適当であると考えられ
る見本発話（次発話候補）をそれぞれ例文検索結果とし
て供給する。
【０１０１】対話処理部Ｂ２は例文検索結果内容を出力
部Ａ２を通じて出力した結果、次発話候補を利用するか
どうかの利用者の選択を受付け、利用する選択がなされ
た場合、選択された次発話候補の見本翻訳例を出力部Ａ
２に供給する。
【０１０２】見本対話モデルＢ５は既に利用者が予め会
話場面を想定して会話学習するか、または自動通訳シス
テムを用いて過去に対話した経験済みの対話等から学習
された対話間の可能な発話連鎖や発話間の遷移確率、及
び選択条件等からなる。見本対話モデルＢ５は利用者が
事前に会話学習を行った履歴結果である会話練習履歴コ
ーパスＢ７及びこれまでに自動通訳プログラムを用いて
行った会話の履歴結果である過去対話履歴コーパスＢ１
０から、見本対話学習部Ｂ１１を用いて学習される。す
なわち、会話練習履歴コーパスＢ７及び過去対話履歴コ
ーパスＢ１０はそれぞれ、図示せぬ会話学習装置や自動
通訳装置に設置され、会話学習装置を用いた会話学習や
自動通訳装置を用いて会話を行った履歴結果を予め蓄積
している。
【０１０３】翻訳部Ｂ８は入力部Ａ１からの分析結果
を、翻訳辞書Ｂ９を用いて翻訳する。出力部Ａ２は例文
検索部Ｂ４の例文検索結果もしくは翻訳部Ｂ８の翻訳結
果によって、音声合成、音声再生、文表示機能等を用い
て、文字列等での表示もしくは音声合成や音声再生等で
の音声出力を行う。
【０１０４】図８は本発明の第１〜第６の実施例におけ
る会話練習履歴コーパス１０，Ｂ７中のデータの具体例
を示す図であり、図９は本発明の第１〜第６の実施例に
おける対話内容・設定条件の利用者設定の具体例を示す
図であり、図１０は本発明の第１〜第６の実施例におけ
る見本対話モデル７，Ｂ５の具体例を示す図である。
【０１０５】図１１は本発明の第１〜第６の実施例にお
ける次発話候補文出力例を示す図であり、図１２は本発
明の第１〜第６の実施例における他の次発話候補文出力
例を示す図であり、図１３は本発明の第１〜第６の実施
例における別の次発話候補文出力例を示す図である。
【０１０６】これら図８〜図１３を参照して本発明の具
体的な動作例について説明する。尚、本動作例における
自動通訳システムの構成は図１に示す本発明の第１の実
施例の構成と同一であるものとする。
【０１０７】図８は会話練習履歴コーパス１０のデータ
構造の一例を示している。会話練習履歴コーパス１０は
外部装置を用いて利用者が予め会話場面を想定して会話
学習した経験済みの対話を格納した結果であっても、手
で作成した対話の連鎖であってもよい。
【０１０８】会話練習履歴コーパス１０には会話者Ａ
（ｇｕｅｓｔ）、会話者Ｂ（ｈｏｓｔ）の会話が海外旅
行先等の典型的タスクを遂行する会話の連鎖が会話学習
の結果として格納してある。会話の連鎖としてはある発
話と、その文に対してどのような次発話の候補が可能か
と、次発話に遷移した回数とが記載してある。
【０１０９】各々の発話には固有のＩＤ（「１０００３
４」や「１０００４４」等）、場面設定（Ｋｅｙｗｏｒ
ｄ）等の情報が付与されており、第一言語（Ｅｎｇｌｉ
ｓｈ）及び第二言語（Ｊａｐａｎｅｓｅ）の対訳で記述
されている。連鎖はある発話からＮｅｘｔで示されたＩ
Ｄへのリンクで表現される。この連鎖ではある発話に対
して、次の発話が複数の異なる発話へのリンクを可能と
する。
【０１１０】また、本動作例の動作を図２を参照して説
明する。まず、入力部１から音声認識装置やキーボー
ド、及びマウス等によって対話内容や対話設定条件を入
力する（図２ステップＳ１）。図９を参照すると、利用
者は対話設定条件がホテルのチェックイン場面であると
いうことを画面左寄りのディレクトリで指定する。
【０１１１】この時、音声認識装置等が用いられ、「チ
ェックインしたいのですが」という会話者Ａ（ｇｕｅｓ
ｔ）の発話等に続いて、「Ｄｏ ｙｏｕ ｈａｖｅ ａ
ｒｅｓｅｒｖａｔｉｏｎ？」という会話者Ｂ（ｈｏｓ
ｔ）の発話の入力がされたとする。すると、入力部１が
入力情報を分析する（図２ステップＳ２）。
【０１１２】この入力部１の分析結果は対話処理部３を
通じて例文検索部４に供給され、例文検索部４によって
例文検索される（図２ステップＳ３）。例文検索によっ
て、例文コーパス６や見本対話モデル７を用いて、入力
解析された文の翻訳例があるか、ないかが判定される
（図２ステップＳ４）。
【０１１３】図１０は見本対話モデル７の一例を示して
いる。見本対話モデル７は既に利用者が予め会話場面を
想定して会話学習した経験済みの対話等から学習された
対話間の可能な発話連鎖や発話間の遷移確率、及び選択
条件等からなる。見本対話モデル７は利用者が事前に会
話学習を行った履歴結果である会話練習履歴コーパス１
０から練習履歴学習部９を用いて学習される。
【０１１４】図１０で示された例としての見本対話モデ
ル７は図８で説明した会話練習履歴コーパス１０のデー
タの連鎖を有向グラフで示し、各アークに、利用者のコ
ーパス選択頻度から計算された確率が付与されたもので
ある。例えば、ＩＤ「１０００５５」のコーパスデータ
からは、ＩＤ「１０００３４」及びＩＤ「１０００４
４」のコーパスデータへの会話の連鎖として可能で、Ｉ
Ｄ「１０００５５」のコーパスデータからＩＤ「１００
０３４」は１０回、ＩＤ「１０００４４」は９０回選択
されている。すると、ＩＤ「１０００５５」のコーパス
データからのＩＤ「１０００３４」及びＩＤ「１０００
４４」のコーパスデータへのアークには、例えば、各々
「０．１」，「０．９」の確率が付与されている。
【０１１５】また、この見本対話モデル７は図８で説明
した会話練習履歴コーパス１０のデータ（ＩＤ固有番号
ノード）、始点（Ｓノード）・終点（Ｅノード）という
３種類のノードをもつ有向グラフである。始点（Ｓノー
ド）・終点（Ｅノード）はそれぞれ会話の開始・終了を
表す。見本対話となる会話の連鎖は、旅行場面における
対話を表したもので、経路がノード列＜Ｓ，ＩＤ固有番
号ノード，…，Ｅ＞のように表されるグラフである。
【０１１６】本動作例では例文検索部４によって例文検
索された結果を用い、見本対話モデル７を用い、入力解
析された文の翻訳例に加え、対話を迅速に進めるため
に、入力された文に続けて発話するのに最も適当である
と考えられる見本発話（次発話候補）を供給することが
可能であると判定された場合（図２ステップＳ６）を考
える。
【０１１７】次発話候補があった場合には見本対話モデ
ル７を用い、入力解析された文の翻訳例に加え、対話を
迅速に進めるために、入力された文に続けて発話するの
に最も適当であると考えられる見本発話（次発話候補）
を尤もらしさに照らし、図１１に示すように、複数の見
本発話（次発話候補）を優先度順に、もしくは図１２に
示すように、優先度の高い見本発話（次発話候補）を時
系列としてノード列順に、または図１３に示すように、
ただ一つの最適見本発話（次発話候補）、例えばＩＤ
「１０００４４」のコーパスデータである「はい」とそ
の翻訳例「Ｙｅｓ」を出力部２へ供給し、出力部２は次
発話候補を利用者に提示する（図２ステップＳ７）。
【０１１８】複数もしくは単数の次発話候補が提示され
た利用者は、提示された次発話候補を利用者の次発話と
して利用するかどうかを選択する（図２ステップＳ
８）。選択された次発話候補はその見本翻訳例、例えば
ＩＤ「１０００４４」のコーパスデータである「Ｙｅ
ｓ」が出力部２によって出力され（図２ステップＳ
９）、処理が終了される。
【０１１９】次に、本発明の別の動作例について説明す
る。本動作例における会話補助装置の構成は、図４に示
す本発明の第３の実施例の構成と同一であるものとす
る。本動作例の動作の説明は上記の動作例と同様である
が、但し、上記の動作例の説明で用いた会話練習履歴コ
ーパス１０の代わりに、これまで自動通訳装置を用いて
行った対話の履歴を会話練習履歴コーパス１０と同様の
形式で格納した過去対話履歴コーパス１１といった別の
コーパスを用いることとする。
【０１２０】見本対話モデル７はこれまで自動通訳装置
を用いて行った対話履歴のコーパスデータを優先するよ
う、見本対話学習部１２によって作成される。
【０１２１】さらに、本発明の別の動作例について説明
する。本動作例における自動通訳システムの構成は、図
６に示す本発明の第５の実施例の構成と同一であるもの
とする。本動作例の動作の説明は上記の動作例と同様で
あるが、但し、上記の動作例の説明で用いた会話練習履
歴コーパス１０の他、これまで自動通訳装置を用いて行
った対話の履歴を会話練習履歴コーパス１０と同様の形
式で格納した過去対話履歴コーパス１１等、複数のコー
パスを用いることとする。
【０１２２】見本対話モデル７は会話学習装置において
第二言語の会話学習の際に利用者が行った利用者の回答
を含んだコーパスデータや、これまで自動通訳装置を用
いて行った対話等の複数のコーパスデータを優先するよ
う、見本対話学習部１２によって作成される。
【０１２３】このように、従来の方法ではある発話に対
して複数の応答候補を用意し、その中から応答候補を選
択させるといった対話例文データからの選択をさせる形
態であるが、本発明の第１〜第６の実施例では次発話候
補表示における優先度に、これまでに利用者が会話場面
を想定して会話学習してきた履歴や、自動通訳システム
を用いた過去の対話履歴を利用する見本次発話選択機構
（見本対話モデル７，Ｂ５）を設けているので、対話相
手の発話に応じた適切な答えを短時間に選択することが
でき、自国語もしくは相手の言語で作成することを支援
することができる。
【０１２４】この見本次発話選択機構（見本対話モデル
７，Ｂ５）は、既に利用者が予め会話場面を想定して会
話学習するか、または自動通訳システムを用いて過去に
対話した経験済みの対話等、またはそれら双方から学習
された対話間の可能な発話連鎖や発話間の遷移確率、及
び選択条件等からなる。
【０１２５】この見本次発話選択機構（見本対話モデル
７，Ｂ５）を用い、利用者の嗜好や属性を反映した単数
または複数の見本次発話を優先度付きや時系列で会話の
やりとりの例といった形で提示するという動作を実行
し、過去の履歴に基づいて最も選択可能性の高い見本候
補を優先的に表示させることによって、対話相手の発話
に応じた適切な答えを短時間に選択することができ、自
国語もしくは相手の言語で作成することができる。
【０１２６】よって、本発明では利用者が他言語を用い
て会話するある決まった場面で、利用者の好み、属性を
反映したよく使われる決まった会話を選択し易くするこ
とができ、利用者の次発話候補の選択を簡便にすること
ができる。
【０１２７】
【発明の効果】以上説明したように本発明は、既に利用
者が予め会話場面を想定して会話練習するか、または自
動通訳システムを用いて過去に対話した経験済みの対話
等、またはそれら双方から学習された対話間の可能な発
話連鎖や発話間の遷移確率、及び選択条件等からなる見
本次発話選択機構（見本対話モデル）を用い、利用者の
嗜好や属性を反映した単数または複数の見本次発話を優
先度付きや時系列で会話のやりとりの例といった形で提
示するという動作を実行し、過去の履歴に基づいて最も
選択可能性の高い見本候補を優先的に表示させることに
よって、利用者が他言語を用いて会話するある決まった
場面で、利用者の好み、属性を反映したよく使われる決
まった会話を選択し易くすることができ、利用者の次発
話候補の選択を簡便にすることができるという効果が得
られる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の第１の実施例による自動通訳システム
の構成を示すブロック図である。
【図２】本発明の第１の実施例による自動通訳システム
の動作を示すフローチャートである。
【図３】本発明の第２の実施例による自動通訳システム
の構成を示すブロック図である。
【図４】本発明の第３の実施例による自動通訳システム
の構成を示すブロック図である。
【図５】本発明の第４の実施例による自動通訳システム
の構成を示すブロック図である。
【図６】本発明の第５の実施例による自動通訳システム
の構成を示すブロック図である。
【図７】本発明の第６の実施例による自動通訳システム
の構成を示すブロック図である。
【図８】本発明の第１〜第６の実施例における会話練習
履歴コーパス中のデータの具体例を示す図である。
【図９】本発明の第１〜第６の実施例における対話内容
・設定条件の利用者設定の具体例を示す図である。
【図１０】本発明の第１〜第６の実施例における見本対
話モデルの具体例を示す図である。
【図１１】本発明の第１〜第６の実施例における次発話
候補文出力例を示す図である。
【図１２】本発明の第１〜第６の実施例における他の次
発話候補文出力例を示す図である。
【図１３】本発明の第１〜第６の実施例における別の次
発話候補文出力例を示す図である。
【符号の説明】
１，Ａ１ 入力部 ２，Ａ２ 出力部 ３，Ｂ２ 対話処理部 ４，Ｂ４ 例文検索部 ５，Ｂ８ 翻訳部 ６，Ｂ３ 例文コーパス ７，Ｂ５ 見本対話モデル ８，Ｂ９ 翻訳辞書 ９，Ｂ６ 練習履歴学習部 １０，Ｂ７ 会話練習履歴コーパス １１，Ｂ１０ 過去対話履歴コーパス １２，ｂ１１ 見本対話学習部 Ａ３ データ処理装置 Ａ４ 記憶装置 Ａ５ 記録媒体 Ｂ１ 会話翻訳プログラム

Claims (32)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 第一言語を解する利用者と第二言語を解
    する対話相手とが迅速な会話を行うのを補助するための
    自動通訳システムであって、前記第二言語の会話学習の
    際に利用者が行った会話内容の履歴を格納する学習履歴
    格納手段を持つ会話学習装置を有することを特徴とする
    自動通訳システム。
  2. 【請求項２】 第一言語を解する利用者と第二言語を解
    する対話相手とが迅速な会話を行うのを補助するための
    自動通訳システムであって、前記第二言語の会話学習の
    際に利用者が行った会話内容の履歴を格納する学習履歴
    格納手段を持つ自動通訳装置を有することを特徴とする
    自動通訳システム。
  3. 【請求項３】 第一言語を解する利用者と第二言語を解
    する対話相手とが迅速な会話を行うのを補助するための
    自動通訳システムであって、これまでに行った対話の履
    歴を格納する対話履歴格納手段を持つ自動通訳装置を有
    することを特徴とする自動通訳システム。
  4. 【請求項４】 第一言語を解する利用者と第二言語を解
    する対話相手とが迅速な会話を行うのを補助するための
    自動通訳システムであって、前記第二言語の会話学習の
    際に利用者が行った会話内容の履歴を格納する学習履歴
    格納手段と、これまでに行った対話の履歴を格納する対
    話履歴格納手段とを持つ自動通訳装置を有することを特
    徴とする自動通訳システム。
  5. 【請求項５】 対話内容のみの情報及び前記対話内容と
    対話設定条件との双方の情報のいずれかを入力する入力
    手段と、前記入力手段によって入力された情報に基づい
    て例文データ検索を行う検索手段と、前記検索手段と前
    記学習履歴格納手段とを用いて応答文を生成する応答文
    生成手段と、前記応答文を出力する出力手段とを前記自
    動通訳装置に含むことを特徴とする請求項２記載の自動
    通訳システム。
  6. 【請求項６】 対話内容のみの情報及び前記対話内容と
    対話設定条件との双方の情報のいずれかを入力する入力
    手段と、前記入力手段によって入力された情報に基づい
    て例文データ検索を行う検索手段と、前記検索手段と前
    記対話履歴格納手段とを用いて応答文を生成する応答文
    生成手段と、前記応答文を出力する出力手段とを前記自
    動通訳装置に含むことを特徴とする請求項３記載の自動
    通訳システム。
  7. 【請求項７】 対話内容のみの情報及び前記対話内容と
    対話設定条件との双方の情報のいずれかを入力する入力
    手段と、前記入力手段によって入力された情報に基づい
    て例文データ検索を行う検索手段と、前記検索手段と前
    記学習履歴格納手段と前記対話履歴格納手段とを用いて
    前記応答文を生成する応答文生成手段と、前記応答文を
    出力する出力手段とを前記自動通訳装置に含むことを特
    徴とする請求項４記載の自動通訳システム。
  8. 【請求項８】 前記応答文生成手段は、前記検索手段と
    前記学習履歴格納手段と前記対話履歴格納手段とを用い
    て最も適当である次発話を少なくとも一つの次発話候補
    とする応答文及び利用者の次発話と対話相手の次発話と
    を時系列に次発話候補とする応答文のうちの少なくとも
    一方を生成するようにしたことを特徴とする請求項７記
    載の自動通訳システム。
  9. 【請求項９】 前記第二言語の会話学習の際に利用者が
    行った会話内容の履歴を格納する学習履歴格納手段を持
    つ会話学習装置を含むことを特徴とする請求項２から請
    求項８のいずれか記載の自動通訳システム。
  10. 【請求項１０】 前記応答文生成手段は、前記検索手段
    による検索結果において該当する例文が前記学習履歴格
    納手段と前記対話履歴格納手段とのうちのどちらを用い
    ても見つからなかった場合に前記第一言語と前記第二言
    語とが対訳になった文が納められている例文コーパスを
    参照して利用者の意図する前記第一言語の文に対応する
    前記第二言語の文を応答文として生成するようにしたこ
    とを特徴とする請求項７から請求項９のいずれか記載の
    自動通訳システム。
  11. 【請求項１１】 前記応答文生成手段は、前記検索手段
    による検索結果において該当する例文が前記学習履歴格
    納手段と前記対話履歴格納手段と前記例文コーパスとを
    用いても見つからなかった場合に前記入力手段によって
    入力された情報及び翻訳辞書の情報を用いて前記第一言
    語から前記第二言語に文を翻訳する翻訳手段を用いて応
    答文を生成するようにしたことを特徴とする請求項１０
    記載の自動通訳システム。
  12. 【請求項１２】 第一言語を解する利用者が第二言語を
    解する対話相手と対話を行いながら前記第二言語での会
    話を学習するのを補助するための会話学習装置であっ
    て、前記第二言語の会話学習の際に利用者が行った会話
    内容の履歴を格納する学習履歴格納手段を有することを
    特徴とする会話学習装置。
  13. 【請求項１３】 第一言語を解する利用者と第二言語を
    解する対話相手とが迅速な会話を行うのを補助するため
    の自動通訳装置であって、対話内容のみの情報及び前記
    対話内容と対話設定条件との双方の情報のいずれかを入
    力する入力手段と、前記入力手段によって入力された情
    報に基づいて例文データ検索を行う検索手段と、前記第
    二言語の会話学習の際に利用者が行った会話内容の履歴
    を格納した学習履歴格納手段と、前記検索手段と前記学
    習履歴格納手段とを用いて応答文を生成する応答文生成
    手段と、前記応答文を出力する出力手段とを有すること
    を特徴とする自動通訳装置。
  14. 【請求項１４】 第一言語を解する利用者と第二言語を
    解する対話相手とが迅速な会話を行うのを補助するため
    の自動通訳装置であって、対話内容のみの情報及び前記
    対話内容と対話設定条件との双方の情報のいずれかを入
    力する入力手段と、前記入力手段によって入力された情
    報に基づいて例文データ検索を行う検索手段と、これま
    でに自装置を用いて行った対話の履歴を格納する対話履
    歴格納手段と、前記検索手段と前記対話履歴格納手段と
    を用いて応答文を生成する応答文生成手段と、前記応答
    文を出力する出力手段とを有することを特徴とする自動
    通訳装置。
  15. 【請求項１５】 第一言語を解する利用者と第二言語を
    解する対話相手とが迅速な会話を行うのを補助するため
    の自動通訳装置であって、対話内容のみの情報及び前記
    対話内容と対話設定条件との双方の情報のいずれかを入
    力する入力手段と、前記入力手段によって入力された情
    報に基づいて例文データ検索を行う検索手段と、前記第
    二言語の会話学習の際に利用者が行った会話内容の履歴
    を格納した学習履歴格納手段と、これまでに自装置を用
    いて行った対話の履歴を格納する対話履歴格納手段と、
    前記検索手段と前記学習履歴格納手段と前記対話履歴格
    納手段とを用いて応答文を生成する応答文生成手段と、
    前記応答文を出力する出力手段とを有することを特徴と
    する自動通訳装置。
  16. 【請求項１６】 前記応答文生成手段は、前記検索手段
    と前記学習履歴格納手段と前記対話履歴格納手段とを用
    いて最も適当である次発話を少なくとも一つの次発話候
    補とする応答文及び利用者の次発話と対話相手の次発話
    とを時系列に次発話候補とする応答文のうちの少なくと
    も一方を生成するようにしたことを特徴とする請求項１
    ５記載の自動通訳装置。
  17. 【請求項１７】 前記応答文生成手段は、前記検索手段
    による検索結果において該当する例文が前記学習履歴格
    納手段と前記対話履歴格納手段とのどちらを用いても見
    つからなかった場合に前記第一言語と前記第二言語とが
    対訳になった文が納められている例文コーパスを参照し
    て利用者の意図する前記第一言語の文に対応する前記第
    二言語の文を応答文として生成するようにしたことを特
    徴とする請求項１５または請求項１６記載の自動通訳装
    置。
  18. 【請求項１８】 前記応答文生成手段は、前記検索手段
    による検索結果において該当する例文が前記学習履歴格
    納手段と前記対話履歴格納手段と前記例文コーパスとを
    用いても見つからなかった場合に前記入力手段によって
    入力された情報及び翻訳辞書の情報を用いて前記第一言
    語から前記第二言語に文を翻訳する翻訳手段を用いて応
    答文を生成するようにしたことを特徴とする請求項１７
    記載の自動通訳装置。
  19. 【請求項１９】 第一言語を解する利用者が第二言語を
    解する対話相手と対話を行いながら前記第二言語での会
    話を学習するのを補助するための会話学習方法であっ
    て、会話学習の際に利用者が行った会話内容の履歴を格
    納する学習履歴格納処理を有することを特徴とする会話
    学習方法。
  20. 【請求項２０】 第一言語を解する利用者と第二言語を
    解する対話相手とが迅速な会話を行うのを補助するため
    の自動通訳方法であって、対話内容のみの情報及び前記
    対話内容と対話設定条件との双方の情報のいずれかを入
    力する処理と、その入力された情報に基づいて前記第二
    言語の会話学習の際に利用者が行った会話内容の履歴を
    検索する処理と、この検索結果から応答文を生成する処
    理と、前記応答文を出力する処理とを有することを特徴
    とする自動通訳方法。
  21. 【請求項２１】 第一言語を解する利用者と第二言語を
    解する対話相手とが迅速な会話を行うのを補助するため
    の自動通訳方法であって、対話内容のみの情報及び前記
    対話内容と対話設定条件との双方の情報のいずれかを入
    力する処理と、その入力された情報に基づいてこれまで
    に自動通訳装置を用いて行った対話を格納した履歴を検
    索する処理と、この検索結果から応答文を生成する処理
    と、前記応答文を出力する処理とを有することを特徴と
    する自動通訳方法。
  22. 【請求項２２】 第一言語を解する利用者と第二言語を
    解する対話相手とが迅速な会話を行うのを補助するため
    の自動通訳方法であって、対話内容のみの情報及び前記
    対話内容と対話設定条件との双方の情報のいずれかを入
    力する処理と、その入力された情報に基づいて前記第二
    言語の会話学習の際に利用者が行った会話内容の履歴と
    これまでに自動通訳装置を用いて行った対話を格納した
    履歴とを検索し、この検索結果から応答文を生成する処
    理と、前記応答文を出力する処理とを有することを特徴
    とする自動通訳方法。
  23. 【請求項２３】 前記応答文を生成する際に前記検索結
    果から最も適当である次発話を少なくとも一つの次発話
    候補とする応答文及び利用者の次発話と対話相手の次発
    話とを時系列に次発話候補とする応答文のうちの少なく
    とも一方を生成するようにしたことを特徴とする請求項
    ２０から請求項２２のいずれか記載の自動通訳方法。
  24. 【請求項２４】 前記応答文を生成する際に前記検索結
    果において該当する例文が前記第二言語の会話学習の際
    に利用者が行った会話内容の履歴とこれまでに自動通訳
    装置を用いて行った対話を格納した履歴とのどちらを用
    いても見つからなかった場合に前記第一言語と前記第二
    言語とが対訳になった文が納められている例文コーパス
    を参照して利用者の意図する前記第一言語の文に対応す
    る前記第二言語の文を応答文として生成するようにした
    ことを特徴とする請求項２０から請求項２３のいずれか
    記載の自動通訳方法。
  25. 【請求項２５】 前記応答文を生成する際に前記検索結
    果において該当する例文が前記第二言語の会話学習の際
    に利用者が行った会話内容の履歴とこれまでに自動通訳
    装置を用いて行った対話を格納した履歴と前記例文コー
    パスとのいずれを用いても見つからなかった場合に前記
    対話内容のみの情報及び前記対話内容と対話設定条件と
    の双方の情報のいずれかの情報及び翻訳辞書の情報を用
    いて前記第一言語から前記第二言語に文を翻訳する翻訳
    手段を用いて応答文を生成するようにしたことを特徴と
    する請求項２４記載の自動通訳方法。
  26. 【請求項２６】 第一言語を解する利用者と第二言語を
    解する対話相手とが迅速な会話を行うのを補助するため
    の会話学習方法のプログラムであって、コンピュータ
    に、前記第二言語の会話学習の際に利用者が行った会話
    内容の履歴を格納する学習履歴格納処理を実行させるた
    めのプログラム。
  27. 【請求項２７】 第一言語を解する利用者と第二言語を
    解する対話相手とが迅速な会話を行うのを補助するため
    の自動通訳方法のプログラムであって、コンピュータ
    に、対話内容のみの情報及び前記対話内容と対話設定条
    件との双方の情報のいずれかを入力する入力処理と、そ
    の入力された情報に基づいて前記第二言語の会話学習の
    際に利用者が行った会話内容の履歴を検索する検索処理
    と、この検索結果から応答文を生成する応答文生成処理
    と、前記応答文を出力する出力処理とを実行させるため
    のプログラム。
  28. 【請求項２８】 第一言語を解する利用者と第二言語を
    解する対話相手とが迅速な会話を行うのを補助するため
    の自動通訳方法のプログラムであって、コンピュータ
    に、対話内容のみの情報及び前記対話内容と対話設定条
    件との双方の情報のいずれかを入力する入力処理と、そ
    の入力された情報に基づいてこれまでに自動通訳装置を
    用いて行った対話の履歴を検索する検索処理と、この検
    索結果から応答文を生成する応答文生成処理と、前記応
    答文を出力する出力処理とを実行させるためのプログラ
    ム。
  29. 【請求項２９】 第一言語を解する利用者と第二言語を
    解する対話相手とが迅速な会話を行うのを補助するため
    の自動通訳方法のプログラムであって、コンピュータ
    に、対話内容のみの情報及び前記対話内容と対話設定条
    件との双方の情報のいずれかを入力する入力処理と、そ
    の入力された情報に基づいて前記第二言語の会話学習の
    際に利用者が行った会話内容の履歴とこれまでに自動通
    訳装置を用いて行った対話の履歴とを検索する検索処理
    と、この検索結果から応答文を生成する応答文生成処理
    と、前記応答文を出力する出力処理とを実行させるため
    のプログラム。
  30. 【請求項３０】 前記コンピュータに、前記応答文を生
    成する際に前記検索結果から最も適当である次発話を少
    なくとも一つの次発話候補とする応答文及び利用者の次
    発話と対話相手の次発話とを時系列に次発話候補とする
    応答文のうちの少なくとも一方を生成させることを特徴
    とする請求項２７から請求項２９のいずれか記載の自動
    通訳方法のプログラム。
  31. 【請求項３１】 前記コンピュータに、前記応答文を生
    成する際に前記検索結果において該当する例文が前記第
    二言語の会話学習の際に利用者が行った会話内容の履歴
    とこれまでに自動通訳装置を用いて行った対話を格納し
    た履歴とのどちらを用いても見つからなかった場合に前
    記第一言語と前記第二言語とが対訳になった文が納めら
    れている例文コーパスを参照して利用者の意図する前記
    第一言語の文に対応する前記第二言語の文を応答文とし
    て生成させることを特徴とする請求項２７から請求項３
    ０のいずれか記載の自動通訳方法のプログラム。
  32. 【請求項３２】 前記コンピュータに、前記応答文を生
    成する際に前記検索結果において該当する例文が前記第
    二言語の会話学習の際に利用者が行った会話内容の履歴
    とこれまでに自動通訳装置を用いて行った対話を格納し
    た履歴と前記例文コーパスとのいずれを用いても見つか
    らなかった場合に前記対話内容のみの情報及び前記対話
    内容と対話設定条件との双方の情報のいずれかの情報及
    び翻訳辞書の情報を用いて前記第一言語から前記第二言
    語に文を翻訳する翻訳手段を用いて応答文を生成させる
    ことを特徴とする請求項３１記載の自動通訳方法のプロ
    グラム。
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