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JP2002329204A - 個人認証システム及び個人認証プログラム - Google Patents

個人認証システム及び個人認証プログラム

Info

Publication number
JP2002329204A
JP2002329204A JP2001130547A JP2001130547A JP2002329204A JP 2002329204 A JP2002329204 A JP 2002329204A JP 2001130547 A JP2001130547 A JP 2001130547A JP 2001130547 A JP2001130547 A JP 2001130547A JP 2002329204 A JP2002329204 A JP 2002329204A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
matching
feature data
database
personal authentication
registered
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2001130547A
Other languages
English (en)
Inventor
Noriyoshi Abe
紀美 安倍
Takahiro Tachiki
貴宏 立木
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Oki Electric Industry Co Ltd
Oki Software Co Ltd
Original Assignee
Oki Electric Industry Co Ltd
Oki Software Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Oki Electric Industry Co Ltd, Oki Software Co Ltd filed Critical Oki Electric Industry Co Ltd
Priority to JP2001130547A priority Critical patent/JP2002329204A/ja
Publication of JP2002329204A publication Critical patent/JP2002329204A/ja
Pending legal-status Critical Current

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Abstract

(57)【要約】 【課題】 個人認証のためのアイリスコードの照合処理
時間を短縮し、処理能力の向上を図る。 【解決手段】 照合端末4で認証対象者のアイリスコー
ドを作成し、このアイリスコードを登録端末2のデータ
ベースに登録された特徴データと照合して個人認証を行
い、このアイリスコードの照合で、基準値以上の一致率
の特徴データのうちの最も一致率の高いアイリスコード
を照合適合データとして、そのアイリスコードの照合適
合回数を更新し、この照合適合回数から適合頻度が低い
と判断されるアイリスコードを前記データベースから削
除することで、照合に用いるアイリスコードの数を削減
する。

Description

【発明の詳細な説明】
【0001】
【発明の属する技術分野】本発明は、各種のセキュリテ
ィーシステム等において用いられる個人認証システム及
びそのプログラムに関するもので、特に人体から得られ
る特徴データを用いる個人認証において、特徴データを
管理する技術に関するものである。
【0002】
【従来の技術】人体から得られる特徴データを用いて個
人認証を行うシステムとして、アイリス(虹彩)や顔貌
を利用したものがある。例えばアイリスを利用した個人
認証システムは、登録者の眼部をカメラで撮影し、その
イメージ画像から特徴データとしてのアイリスコード
(アイリスパターンデータ)を作成してデータベース
(以下、DB)に登録し、そして、個人認証の際、認証
対象者の眼部をカメラで撮影して、そのイメージ画像か
ら作成されるアイリスコードを前記DBに登録されてい
るアイリスコードと照合して、登録者か否かを認証する
システムである。
【0003】従来の個人認証システムにおいては、アイ
リス照合の正確性を高めるために、同一人物が同じ目の
アイリスコードを複数登録していることが多い。一方、
データベースに登録されているアイリスコードと認証対
象者のアイリスコードと照合する際の照合方法として
は、DBに登録されているすべてのアイリスコードを照
合する全件照合と、ユーザIDを指定することで、その
ユーザIDにより特定されるアイリスコードを検索し
て、その検索したアイリスコードを照合する指定照合が
あり、いずれの照合方法を採用するかは登録者の人数や
運用条件等により決められている。
【0004】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら上述した
従来の技術では、以下の問題がある。すなわち、この種
のシステムでは上述したように、1人が同じ目のアイリ
スコードつまり特徴データを複数登録しているが、その
なかには一致率が低く、適合頻度が低い特徴データがあ
り、従って全件検索の場合、適合頻度が低い特徴データ
を含めて登録されているすべての特徴データを認証対象
者の特徴データと比較照合する必要があるため、大量の
特徴データが登録されている場合、照合に長い時間がか
かるという問題がある。
【0005】また、ユーザIDにより特定される特徴デ
ータを検索して、その検索した特徴データを照合する指
定照合の場合、全件検索に比べて照合に用いる特徴デー
タは少ないが、この場合でも適合頻度が低い特徴データ
があれば、その分照合かかる時間が長くなるという問題
がある。本発明はこのような問題を解決することを課題
とするものである。
【0006】
【課題を解決するための手段】そのため、本発明は、登
録者の特定箇所を撮影したイメージ画像から作成される
特徴データをデータベースに登録しておき、認証対象者
を撮影したイメージ画像から作成される特徴データと前
記データベースに登録された特徴データを照合して個人
認証を行う個人認証システムにおいて、同一登録者の複
数の特徴データを前記データベースに登録可能とすると
共に、すべての登録者の特徴データ毎に照合適合回数を
設定して、個人認証時に特徴データの照合で、基準値以
上の一致率の特徴データのうちの最も一致率の高い特徴
データを照合適合データとして、その特徴データの照合
適合回数を更新し、この照合適合回数から適合頻度が低
いと判断される特徴データを前記データベースから削除
することを特徴とする。
【0007】
【発明の実施の形態】以下、図面を参照して本発明によ
る個人認証システムの実施の形態について説明する。ま
ず、図1〜図3を用いて第1の実施の形態について説明
する。図1は実施の形態のシステム構成を示すブロック
図で、図において1は登録者の眼部撮影用のカメラ、2
は図示しないデータベース(以下、DB)を有する登録
端末、3は認証対象者の眼部撮影用のカメラ、4は照合
端末である。
【0008】ここでカメラ1は登録端末2に、またカメ
ラ3は照合端末4にそれぞれ接続されており、登録端末
2と照合端末4はLAN等の通信回線5により接続され
ている。このような構成によるシステムにおいて、カメ
ラ1は登録者の眼部をカメラで撮影し、登録端末2はカ
メラ1の撮影により得られたイメージ画像から特徴デー
タであるアイリスコードを作成してデータベースDBに
登録する機能を有している。
【0009】また、個人認証のためのアイリスコード照
合時にカメラ3は認証対象者の眼部を撮影し、照合端末
4はカメラ3の撮影により得られたイメージ画像からア
イリスコードを作成して前記DBに登録されているアイ
リスコードと照合する機能を有している。図2は第1の
実施の形態におけるDBの登録内容例を示す図で、この
図に示したように登録端末2に設けられたDBはユーザ
情報DBと、アイリスコードDBと、照合処理統計DB
により構成されている。
【0010】ここで、ユーザ情報DBには、登録者のユ
ーザID、氏名、電話番号、アクセスランクが対応付け
られて登録され、また、アイリスコードDBには、登録
者のユーザID、アイリスコード番号、アイリスコー
ド、右目か左目かを示すEyeが対応付けられて登録さ
れており、更に、照合処理統計DBには、登録者のユー
ザID、アイリスコード番号、照合適合回数が対応付け
られて登録されている。
【0011】これらから分かるように、ユーザIDは登
録者に固有のもので、ユーザ情報DB、アイリスコード
DB、照合処理統計DBに共通しており、また、アイリ
スコード番号は同一の登録者がアイリスコードを複数登
録したときの登録順を現すもので、各DBのアイリスコ
ードや照合適合回数等はユーザIDとアイリスコード番
号の組み合わせにより特定することが可能である。
【0012】次に、第1の実施の形態の作用について全
件照合を例にして説明する。まず、登録端末2でアイリ
スコードの登録を行った場合に、図2のユーザ情報DB
と、アイリスコードDBの内容が追加、更新される。但
し、同一人物が複数の登録を行うことがあるので、この
ような場合はアイリスコードDBのみ内容が追加、更新
される。
【0013】照合端末4は、登録端末2のDBを利用
し、照合処理を行い、その照合結果に基づいて図2の照
合処理統計DBを更新する。この照合処理統計DBの更
新についてより詳細に説明する。個人認証を行う場合、
カメラ3が認証対象者の眼部を撮影し、照合端末4はカ
メラ3の撮影により得られたイメージ画像からアイリス
コードを作成する。
【0014】また、照合端末4は登録端末2にDBに登
録されているアイリスコードを要求する。これにより登
録端末2はアイリスコードDBに登録されているすべて
のアイリスコードを順次呼び出してユーザID及びアイ
リスコード番号と共に照合端末4に送り、これを受けて
照合端末4は認証対象者のイメージ画像から作成したア
イリスコードを登録端末2から送られてきたアイリスコ
ードと照合する。
【0015】この照合はアイリスコードDBに登録され
ているすべてのアイリスコードを使用して行われ、一致
率が予め定めた基準値以上のアイリスコードがあった場
合、認証対象者は登録者と同一人物であると認証し、そ
のアイリスコードに対応するユーザID及びアイリスコ
ード番号をベストマッチング情報として登録端末2に返
送するが、一致率が予め定めた基準値以上のアイリスコ
ードが複数あった場合は、一致率が最も高いアイリスコ
ードに対応するユーザID及びアイリスコード番号をベ
ストマッチング情報として登録端末2に返送する。
【0016】登録端末2は照合端末4から返送されてき
たユーザIDとアイリスコード番号に該当する照合適合
回数の情報を照合処理統計DBから検索し、その照合適
合回数に「+1」の処理を行って情報を更新する。この
ような処理により、照合処理統計DBの内容は随時更新
されることになるので、登録端末2は日次あるいは月次
等の一定期間毎の処理として、照合処理統計DBの照合
適合回数の情報を利用して不要な情報の削除処理を行
い、DBをスリム化する。
【0017】その具体的な処理としては、まず、アイリ
スコードDBの中からユーザIDとEyeの情報が複数
あるユーザIDとアイリスコード番号を検索し、検索し
たユーザID及びアイリスコード番号と、照合処理統計
DBの照合適合回数を参照して、例えば、照合適合回数
がある基準回数に対して1割に満たない回数のアイリス
コードを削除する。
【0018】例えば、図2においては、ユーザID「6
3037」の「右目」と、ユーザID「12077」の
「左目」がそれそれ2つあるので、この両者を処理対象
とする。そして、ユーザID「63037」のアイリス
コード番号「1」と「2」については、ユーザID「6
3037」のアイリスコード番号「1」の照合適合回数
が12回、アイリスコード番号「2」の照合適合回数が
1回であるので、例えばこの2つの照合適合回数「1
2」と「1」を加算して、加算結果の「13」を基準回
数とする。
【0019】この場合、アイリスコード番号「1」の照
合適合回数が12回であるので、基準回数「13」の1
割以上になるが、アイリスコード番号「2」の照合適合
回数は1回であるので基準回数「13」の1割に満たな
いことになり、従ってアイリスコード番号「2」に該当
するアイリスコードを削除する。また、ユーザID「1
2077」のアイリスコード番号「2」と「3」につい
ては、アイリスコード番号「2」の照合適合回数が11
回、アイリスコード番号「3」の照合適合回数が9回で
あるので基準回数は「20」となり、アイリスコード番
号「3」の照合適合回数とアイリスコード番号「2」の
照合適合回数は共に基準回数は「20」の1割以上とな
るので、どちらも有効と判断して、削除処理は行わない
ものとする。
【0020】図3はこのような削除処理後のDBの登録
内容例を示す図で、この図3によれば、図2におけるア
イリスコードDBの上から2番目のユーザID、アイリ
スコード番号、アイリスコード、Eyeと、照合処理統
計DBの上から2番目のユーザID、アイリスコード番
号、照合適合回数を削除したことがわかる。以上説明し
た第1の実施の形態によれば、DBに登録されているア
イリスコードのうち、実際の照合で適合する頻度の低い
アイリスコードを削除するため、照合に用いるアイリス
コードを少なくすることができ、その分処理時間を短縮
することができるので、処理能力の向上を図ることがで
きるという効果が得られる。
【0021】次に、ユーザIDを入力してその情報に対
して個人照合する第2の実施の形態について説明する。
システムの構成は第1の実施の形態と同様である。図4
は第2の実施の形態におけるDBの登録内容例を示す図
で、図に示したように、この実施の形態は、図2の登録
内容に対して照合処理統計DBに照合不適合回数の情報
を附加したものである。
【0022】照合処理統計DBにおけるその他の内容、
ユーザ情報DB、及びアイリスコードDBの内容は図2
と同様である。次に、この第2の実施の形態の作用につ
いてユーザIDを入力する指定照合を例にして説明す
る。まず、登録端末2でアイリスコードの登録を行った
場合に、図4のユーザ情報DBと、アイリスコードDB
の内容が追加、更新される。
【0023】但し、同一人が複数の登録を行うことがあ
るので、このような場合はアイリスコードDBのみ内容
が追加、更新される。照合端末4は、登録端末2のDB
を利用し、照合処理を行い、その照合結果に基づいて図
4の照合処理統計DBを更新する。この照合処理統計D
Bの更新についてより詳細に説明する。
【0024】個人認証を行う場合、カメラ3が認証対象
者の眼部を撮影し、照合端末4はカメラ3の撮影により
得られたイメージ画像からアイリスコードを作成し、ま
た、認証対象者は照合端末4に設けられている図示しな
いキーボード等により自分のユーザIDを入力する。こ
れにより照合端末4は登録端末2に対して認証対象者が
入力したユーザIDを送り、DBに登録されているアイ
リスコードを要求する。
【0025】登録端末2は受信したユーザIDに対応す
るアイリスコードをアイリスコードDBに登録されてい
るアイリスコードの中から検索して、検索したアイリス
コードをユーザID及びアイリスコード番号と共に照合
端末4に送り、これを受けて照合端末4は認証対象者の
イメージ画像から作成したアイリスコードを登録端末2
から送られてきたアイリスコードと照合する。
【0026】そして、一致率が予め定めた基準値以上の
アイリスコードがあった場合、認証対象者は登録者と同
一人物であると認証し、そのアイリスコードに対応する
ユーザID及びアイリスコード番号をベストマッチング
情報として登録端末2に返送するが、一致率が予め定め
た基準値以上のアイリスコードが複数あった場合は、一
致率が最も高いアイリスコードに対応するユーザID及
びアイリスコード番号をベストマッチング情報として登
録端末2に返送する。
【0027】登録端末2は照合端末4から返送されてき
たユーザIDとアイリスコード番号に該当する照合適合
回数の情報を照合処理統計DBから検索し、その照合適
合回数に「+1」の処理を行って情報を更新する。ま
た、照合端末4に送った他のアイリスコードに対応する
ユーザIDとアイリスコード番号に該当する照合不適合
回数の情報を照合処理統計DBから検索し、その照合不
適合回数に「+1」の処理を行って情報を更新する。
【0028】このような処理により、照合処理統計DB
の内容は随時更新されることになるので、登録端末2は
日次あるいは月次等の一定期間毎の処理として、照合処
理統計DBの照合適合回数と照合不適合回数の情報を利
用して不要な情報の削除処理を行い、DBをスリム化す
る。その具体的な処理としては、まず、アイリスコード
DBの中からユーザIDとEyeの情報が複数あるユー
ザIDとアイリスコード番号を検索し、検索したユーザ
ID及びアイリスコード番号と、照合処理統計DBの照
合適合回数と照合不適合回数の情報を参照して、例え
ば、照合適合回数≦照合不適合回数のアイリスコードを
削除する。但し、削除後ユーザIDの同一Eyeが0件
になる場合は、削除しないものとする。
【0029】例えば、図4においては、ユーザID「6
3037」の「右目」と、ユーザID「12077」の
「左目」がそれぞれ2つあるので、この両者を処理対象
とする。ここで、ユーザID「63037」のアイリス
コード番号「1」については照合適合回数が8回、照合
不適合回数1回であるので、両者の関係は照合適合回数
>照合不適合回数となり、同様にユーザID「6303
7」のアイリスコード番号「2」については照合適合回
数が6回、照合不適合回数3回であるので、両者の関係
は照合適合回数>照合不適合回数となる。
【0030】従って、ユーザID「63037」のアイ
リスコード番号「1」と「2」に該当するアイリスコー
ドは削除しないものとする。一方、ユーザID「120
77」のアイリスコード番号「2」については照合適合
回数が6回、照合不適合回数0回であるので、両者の関
係は照合適合回数>照合不適合回数となり、従って、こ
のユーザID「12077」のアイリスコード番号
「2」に該当するアイリスコードは削除しないが、ユー
ザID「12077」のアイリスコード番号「3」につ
いては、照合適合回数と照合不適合回数が共に3回であ
るので、両者の関係は照合適合回数=照合不適合回数と
なり、従って、このユーザID「12077」のアイリ
スコード番号「3」に該当するアイリスコードは削除す
る。
【0031】図5はこのような削除処理後のDBの登録
内容例を示す図で、この図5によれば、図4におけるア
イリスコードDBの上から6番目のユーザID、アイリ
スコード番号、アイリスコード、Eyeと、照合処理統
計DBの上から6番目のユーザID、アイリスコード番
号、照合適合回数を削除したことがわかる。以上説明し
た第2の実施の形態によれば、第1の実施の形態と同様
に、登録されてはいるが実際の照合で適合する頻度の低
いアイリスコードを削除するため、照合に用いるアイリ
スコードが少なくなり、その分処理時間を短縮すること
ができ、処理能力の向上を図ることができるという効果
が得られる。
【0032】尚、上述した第1及び第2の実施の形態で
は、個人認証の際の照合で適合する頻度の低いアイリス
コードを削除するものとしたが、アイリスコードDBを
アイリスコードプライマリDBとアイリスコードセカン
ダリDBの2つに分割することによりアイリスコードの
検索順位に優先度を設けることで処理能力の向上を図る
ことも可能である。
【0033】その場合の、DBの登録内用例を図6及び
図7に示す。ここで図6は第1の実施の形態に対応し、
図7は第2の実施の形態に対応するもので、それぞれ分
割したアイリスコードセカンダリDBに個人認証の際の
照合で適合する頻度の低いアイリスコードを登録してい
る。このようにすることで、次の個人認証の際にアイリ
スコードプライマリDBのアイリスコードを使用して照
合を行い、その照合で不適合となったアイリスコードに
対して、アイリスコードセカンダリDBに登録されてい
るアイリスコードを利用することが可能となる。
【0034】この場合、アイリスコードセカンダリDB
に登録されているアイリスコードを利用すると、その分
の処理時間がかかることになるが、適合する確率が高い
アイリスコードプライマリDBのアイリスコードを先に
使用して照合を行うことで、実際には照合処理の時間は
短くなり、結果的に処理能力は向上する。以上各実施の
形態について説明したが、本願発明はこれに限られるも
のではなない。
【0035】例えば、上述した実施の形態では、個人認
証のための照合時に登録端末2からアイリスコードを照
合端末4に送り、照合端末4によってアイリスコードの
照合を行うものとしたが、照合端末4で作成したアイリ
スコードを登録端末2に送って、登録端末2でアイリス
コードの照合を行うようにしてもよい。また、上述した
実施の形態では、個人認証を行うための特徴データとし
てアイリスコードを例にして説明したが、登録者の顔貌
をカメラで撮影して、そのイメージ画像から顔貌コード
を作成し、これを特徴データとして個人認証を行うシス
テムにも適用可能である。
【0036】
【発明の効果】以上説明したように、本発明は、データ
ベースに登録されている登録されている個人認証用の特
徴データのうち、実際の照合で適合する頻度の低い特徴
データを削除するため、照合に用いる特徴データを少な
くすることができ、その分処理時間を短縮することがで
きるので、処理能力の向上を図ることができるという効
果が得られる。
【図面の簡単な説明】
【図1】実施の形態のシステム構成を示すブロック図。
【図2】第1の実施の形態におけるDBの登録内容例を
示す図。
【図3】第1の実施の形態における削除処理後のDBの
登録内容例を示す図。
【図4】第2の実施の形態におけるDBの登録内容例を
示す図。
【図5】第2の実施の形態における削除処理後のDBの
登録内容例を示す図。
【図6】アイリスコードDBを分割した場合の登録内容
例を示す図。
【図7】アイリスコードDBを分割した場合の登録内容
例を示す図。
【符号の説明】
1 カメラ 2 登録端末 3 カメラ 4 照合端末
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 立木 貴宏 東京都板橋区舟渡1丁目12番11号 沖ソフ トウエア株式会社内 Fターム(参考) 5B043 AA01 AA09 BA04 CA09 DA05 FA02 FA07 FA08 FA10 HA02 5B047 AA23 BB06 5B085 AE02 AE23 AE25

Claims (8)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】 登録者の特定箇所を撮影したイメージ画
    像から作成される特徴データをデータベースに登録して
    おき、認証対象者を撮影したイメージ画像から作成され
    る特徴データと前記データベースに登録された特徴デー
    タを照合して個人認証を行う個人認証システムにおい
    て、 同一登録者の複数の特徴データを前記データベースに登
    録可能とすると共に、すべての登録者の特徴データ毎に
    照合適合回数を設定して、 個人認証時に特徴データの照合で、基準値以上の一致率
    の特徴データのうちの最も一致率の高い特徴データを照
    合適合データとして、その特徴データの照合適合回数を
    更新し、 この照合適合回数から適合頻度が低いと判断される特徴
    データを前記データベースから削除することを特徴とす
    る個人認証システム。
  2. 【請求項2】 登録者の特定箇所を撮影したイメージ画
    像から作成される特徴データをデータベースに登録して
    おき、認証対象者を撮影したイメージ画像から作成され
    る特徴データと前記データベースに登録された特徴デー
    タを照合して個人認証を行う個人認証システムにおい
    て、 同一登録者の複数の特徴データを前記データベースに登
    録可能とすると共に、すべての登録者の特徴データ毎に
    照合適合回数と照合適合回数とを設定して、 個人認証時に特徴データの照合で、基準値以上の一致率
    の特徴データのうちの最も一致率の高い特徴データを照
    合適合データとして、その特徴データの照合適合回数を
    更新すると共に、照合適合データ以外の特徴データを照
    合不適合データとして、その特徴データの照合不適合回
    数を更新し、 照合適合回数と照合不適合回数を参照して適合頻度が低
    いと判断される特徴データを前記データベースから削除
    することを特徴とする個人認証システム。
  3. 【請求項3】 登録者の特定箇所を撮影したイメージ画
    像から作成される特徴データをデータベースに登録して
    おき、認証対象者を撮影したイメージ画像から作成され
    る特徴データと前記データベースに登録された特徴デー
    タを照合して個人認証を行う個人認証システムにおい
    て、 前記データベースにプライマリデータベースとセカンダ
    リデータベースを設けて、すべての特徴データをプライ
    マリデータベースに登録し、 かつ、同一登録者の複数の特徴データを前記データベー
    スに登録可能とすると共に、すべての登録者の特徴デー
    タ毎に照合適合回数を設定して、 個人認証時に特徴データの照合で、基準値以上の一致率
    の特徴データのうちの最も一致率の高い特徴データを照
    合適合データとして、その特徴データの照合適合回数を
    更新し、 この照合適合回数から適合頻度が低いと判断される特徴
    データを前記プライマリデータベースから削除してセカ
    ンダリデータベースに登録することを特徴とする個人認
    証システム。
  4. 【請求項4】 登録者の特定箇所を撮影したイメージ画
    像から作成される特徴データをデータベースに登録して
    おき、認証対象者を撮影したイメージ画像から作成され
    る特徴データと前記データベースに登録された特徴デー
    タを照合して個人認証を行う個人認証システムにおい
    て、 前記データベースにプライマリデータベースとセカンダ
    リデータベースを設けて、すべての特徴データをプライ
    マリデータベースに登録し、 かつ、同一登録者の複数の特徴データを前記データベー
    スに登録可能とすると共に、すべての登録者の特徴デー
    タ毎に照合適合回数と照合適合回数とを設定して、 個人認証時に特徴データの照合で、基準値以上の一致率
    の特徴データのうちの最も一致率の高い特徴データを照
    合適合データとして、その特徴データの照合適合回数を
    更新すると共に、照合適合データ以外の特徴データを照
    合不適合データとして、その特徴データの照合不適合回
    数を更新し、 照合適合回数と照合不適合回数を参照して適合頻度が低
    いと判断される特徴データを前記プライマリデータベー
    スから削除してセカンダリデータベースに登録すること
    を特徴とする個人認証システム。
  5. 【請求項5】 登録者の特定箇所を撮影したイメージ画
    像から作成される特徴データをデータベースに登録して
    おき、認証対象者を撮影したイメージ画像から作成され
    る特徴データと前記データベースに登録された特徴デー
    タを照合して個人認証を行う個人認証プログラムにおい
    て、 コンピュータに、 同一登録者の複数の特徴データを前記データベースに登
    録する手順と、 すべての登録者の特徴データ毎に照合適合回数を設定す
    る手順と、 個人認証時に特徴データの照合で、基準値以上の一致率
    の特徴データのうちの最も一致率の高い特徴データを照
    合適合データとして、その特徴データの照合適合回数を
    更新する手順と、 この照合適合回数から適合頻度が低いと判断される特徴
    データを前記データベースから削除する手順と、を実行
    させることを特徴とする個人認証プログラム。
  6. 【請求項6】 登録者の特定箇所を撮影したイメージ画
    像から作成される特徴データをデータベースに登録して
    おき、認証対象者を撮影したイメージ画像から作成され
    る特徴データと前記データベースに登録された特徴デー
    タを照合して個人認証を行う個人認証プログラムにおい
    て、 コンピュータに、 同一登録者の複数の特徴データを前記データベースに登
    録する手順と、 すべての登録者の特徴データ毎に照合適合回数と照合適
    合回数とを設定する手順と、 個人認証時に特徴データの照合で、基準値以上の一致率
    の特徴データのうちの最も一致率の高い特徴データを照
    合適合データとして、その特徴データの照合適合回数を
    更新すると共に、照合適合データ以外の特徴データを照
    合不適合データとして、その特徴データの照合不適合回
    数を更新する手順と、 照合適合回数と照合不適合回数を参照して適合頻度が低
    いと判断される特徴データを前記データベースから削除
    する手順と、を実行させることを特徴とする個人認証プ
    ログラム。
  7. 【請求項7】 登録者の特定箇所を撮影したイメージ画
    像から作成される特徴データをデータベースに登録して
    おき、認証対象者を撮影したイメージ画像から作成され
    る特徴データと前記データベースに登録された特徴デー
    タを照合して個人認証を行う個人認証プログラムにおい
    て、 コンピュータに、 すべての特徴データをプライマリデータベースに登録す
    る手順と、 同一登録者の複数の特徴データを前記プライマリデータ
    ベースに登録可能とすると共に、すべての登録者の特徴
    データ毎に照合適合回数を設定する手順と、 個人認証時に特徴データの照合で、基準値以上の一致率
    の特徴データのうちの最も一致率の高い特徴データを照
    合適合データとして、その特徴データの照合適合回数を
    更新する手順と、 この照合適合回数から適合頻度が低いと判断される特徴
    データを前記プライマリデータベースから削除してセカ
    ンダリデータベースに登録する手順と、を実行させるこ
    とを特徴とする個人認証プログラム。
  8. 【請求項8】 登録者の特定箇所を撮影したイメージ画
    像から作成される特徴データをデータベースに登録して
    おき、認証対象者を撮影したイメージ画像から作成され
    る特徴データと前記データベースに登録された特徴デー
    タを照合して個人認証を行う個人認証プログラムにおい
    て、 コンピュータに、 すべての特徴データをプライマリデータベースに登録す
    る手順と、 同一登録者の複数の特徴データを前記データベースに登
    録可能とすると共に、すべての登録者の特徴データ毎に
    照合適合回数と照合適合回数とを設定する手順と、 個人認証時に特徴データの照合で、基準値以上の一致率
    の特徴データのうちの最も一致率の高い特徴データを照
    合適合データとして、その特徴データの照合適合回数を
    更新すると共に、照合適合データ以外の特徴データを照
    合不適合データとして、その特徴データの照合不適合回
    数を更新しする手順と、 照合適合回数と照合不適合回数を参照して適合頻度が低
    いと判断される特徴データを前記プライマリデータベー
    スから削除してセカンダリデータベースに登録する手順
    と、を実行させることを特徴とする個人認証プログラ
    ム。
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