JP2002298154A - 画像処理プログラム、画像処理プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体、プログラム実行装置、画像処理装置、及び画像処理方法 - Google Patents
画像処理プログラム、画像処理プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体、プログラム実行装置、画像処理装置、及び画像処理方法Info
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- JP2002298154A JP2002298154A JP2001331749A JP2001331749A JP2002298154A JP 2002298154 A JP2002298154 A JP 2002298154A JP 2001331749 A JP2001331749 A JP 2001331749A JP 2001331749 A JP2001331749 A JP 2001331749A JP 2002298154 A JP2002298154 A JP 2002298154A
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- G06T2200/12—Indexing scheme for image data processing or generation, in general involving antialiasing
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- Image Processing (AREA)
- Controls And Circuits For Display Device (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 画像のエッジ部の輝度に応じてアンチエイ
リアシングの度合いを変化させ、輝度の高いエッジ部分
のシャギーを低減し、装置の低コスト化且つ小型化を可
能とする。 【解決手段】 α値をグラデーション化したＣＬＵＴを
用意しておき、現在の画像のＧ（緑）のプレーンのみに
ついて画像のエッジを抽出し（ステップＳ２及びＳ
３）、そのＧプレーンのバイト値をインデックスとして
ＣＬＵＴからα値を取り出し（ステップＳ４）、そのα
プレーンを用いて現在の画像とそれを暈かした暈かし画
像とをαブレンドする（ステップＳ５）。
リアシングの度合いを変化させ、輝度の高いエッジ部分
のシャギーを低減し、装置の低コスト化且つ小型化を可
能とする。 【解決手段】 α値をグラデーション化したＣＬＵＴを
用意しておき、現在の画像のＧ（緑）のプレーンのみに
ついて画像のエッジを抽出し（ステップＳ２及びＳ
３）、そのＧプレーンのバイト値をインデックスとして
ＣＬＵＴからα値を取り出し（ステップＳ４）、そのα
プレーンを用いて現在の画像とそれを暈かした暈かし画
像とをαブレンドする（ステップＳ５）。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、例えばテレビジョ
ンモニタ装置などの２次元画面上へ描画する３次元画像
を生成する画像処理プログラム、画像処理プログラムを
記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体、プログ
ラム実行装置、画像処理装置、及び画像処理方法に関す
る。
ンモニタ装置などの２次元画面上へ描画する３次元画像
を生成する画像処理プログラム、画像処理プログラムを
記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体、プログ
ラム実行装置、画像処理装置、及び画像処理方法に関す
る。
【０００２】
【従来の技術】近年のテレビゲーム機やパーソナルコン
ピュータは、プロセッサやメモリ等の高集積化、高速化
等が進んでおり、その結果、例えば臨場感が有り且つ遠
近感（奥行き感）のある３次元画像をリアルタイムに生
成し、２次元モニタ画面上に描画するようなことが可能
となっている。
ピュータは、プロセッサやメモリ等の高集積化、高速化
等が進んでおり、その結果、例えば臨場感が有り且つ遠
近感（奥行き感）のある３次元画像をリアルタイムに生
成し、２次元モニタ画面上に描画するようなことが可能
となっている。
【０００３】上記２次元モニタ画面上に表示する３次元
画像を描画する場合は、例えば、３次元ポリゴンのデー
タに対して座標変換処理，クリッピング（Clipping）処
理，ライティング（Lighting）処理等のジオメトリ（Ge
ometry）処理を施し、その処理の結果得られるデータを
透視投影変換処理するようなことが行われる。
画像を描画する場合は、例えば、３次元ポリゴンのデー
タに対して座標変換処理，クリッピング（Clipping）処
理，ライティング（Lighting）処理等のジオメトリ（Ge
ometry）処理を施し、その処理の結果得られるデータを
透視投影変換処理するようなことが行われる。
【０００４】ここで、３次元画像の描画の際には、それ
まで浮動小数点または固定小数点で表されていたポリゴ
ンの位置が、２次元画面上の固定の位置にある画素に対
応させるべく整数化されるため、いわゆるエイリアスが
発生し、特に画像のエッジ部分においてピクセルに沿っ
た階段状のギザギザ（いわゆるジャギー）が目立つよう
になる。
まで浮動小数点または固定小数点で表されていたポリゴ
ンの位置が、２次元画面上の固定の位置にある画素に対
応させるべく整数化されるため、いわゆるエイリアスが
発生し、特に画像のエッジ部分においてピクセルに沿っ
た階段状のギザギザ（いわゆるジャギー）が目立つよう
になる。
【０００５】このため、従来の画像処理装置では、上記
エイリアスを除去或いはエイリアスの発生を防止する処
理、すなわちいわゆるアンチエイリアシング処理を行う
ことにより、上記ジャギーの無い画像を生成するように
なされている。
エイリアスを除去或いはエイリアスの発生を防止する処
理、すなわちいわゆるアンチエイリアシング処理を行う
ことにより、上記ジャギーの無い画像を生成するように
なされている。
【０００６】すなわち従来の画像処理装置では、例え
ば、ピクセルデータの補間により生成した中間調のデー
タを描画するような手法により上記ジャギーを軽減した
り、また例えば、１画素をより細かいサブピクセルと呼
ばれる単位に仮想的に分割し、そのサブピクセル単位で
レイトレーシング等の計算を行った後に、その計算結果
を１画素単位で平均化するような手法により上記ジャギ
ーを低減している。さらに、従来の画像処理装置には、
他の手法として、高解像度の画像を生成し、それをフィ
ルタリングして画素数を減らすことでアンチエイリアシ
ングを行い、上記ジャギーの低減を図るようにしたもの
もある。
ば、ピクセルデータの補間により生成した中間調のデー
タを描画するような手法により上記ジャギーを軽減した
り、また例えば、１画素をより細かいサブピクセルと呼
ばれる単位に仮想的に分割し、そのサブピクセル単位で
レイトレーシング等の計算を行った後に、その計算結果
を１画素単位で平均化するような手法により上記ジャギ
ーを低減している。さらに、従来の画像処理装置には、
他の手法として、高解像度の画像を生成し、それをフィ
ルタリングして画素数を減らすことでアンチエイリアシ
ングを行い、上記ジャギーの低減を図るようにしたもの
もある。
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】ところで、上記エイリ
アスによるジャギーは、画像のエッジ部のうちでも特に
輝度が高い部分で目立つことが多く、また、例えば上記
３次元画像が動画像であるような場合において上記輝度
が高いエッジ部でジャギーが発生すると、表示画像にち
らつき（いわゆるフリッカー）が目立つようになり、非
常に見辛い画像になってしまう。
アスによるジャギーは、画像のエッジ部のうちでも特に
輝度が高い部分で目立つことが多く、また、例えば上記
３次元画像が動画像であるような場合において上記輝度
が高いエッジ部でジャギーが発生すると、表示画像にち
らつき（いわゆるフリッカー）が目立つようになり、非
常に見辛い画像になってしまう。
【０００８】しかしながら、上述した従来の画像処理装
置において採用されている各ジャギー低減手法（アンチ
エイリアシング処理）では、特に視覚的にフリッカー等
が目立ち易い上記輝度の高いエッジ部分について、重点
的にジャギーを低減するようなことはできない。言い換
えると、従来の手法では、画像のエッジ部の輝度に応じ
てアンチエイリアシングの度合いを変化させるような処
理を行うようなことはできない。
置において採用されている各ジャギー低減手法（アンチ
エイリアシング処理）では、特に視覚的にフリッカー等
が目立ち易い上記輝度の高いエッジ部分について、重点
的にジャギーを低減するようなことはできない。言い換
えると、従来の手法では、画像のエッジ部の輝度に応じ
てアンチエイリアシングの度合いを変化させるような処
理を行うようなことはできない。
【０００９】また、上記画素をサブピクセル化してジャ
ギーを低減する手法の場合は、例えば、２０〜３０フレ
ーム／秒の動画像に対して、サブピクセル単位で毎秒２
０〜３０回のレイトレーシング等の計算が必要となるた
め、高速演算処理が可能な高価な高性能演算素子が必要
となり、画像処理装置の高価格化が避けられない。
ギーを低減する手法の場合は、例えば、２０〜３０フレ
ーム／秒の動画像に対して、サブピクセル単位で毎秒２
０〜３０回のレイトレーシング等の計算が必要となるた
め、高速演算処理が可能な高価な高性能演算素子が必要
となり、画像処理装置の高価格化が避けられない。
【００１０】さらに、上記高解像度の画像を生成してフ
ィルタリング処理を行うことでジャギーを低減する手法
の場合は、動画像を表示する際に高解像度の画像を記憶
するための大容量かつ高速な記憶素子が必要となり、画
像処理装置の高価格化及び大型化が避けられない。
ィルタリング処理を行うことでジャギーを低減する手法
の場合は、動画像を表示する際に高解像度の画像を記憶
するための大容量かつ高速な記憶素子が必要となり、画
像処理装置の高価格化及び大型化が避けられない。
【００１１】そこで、本発明は、このような課題に鑑み
てなされたものであり、画像の輝度（例えばエッジ部の
輝度）に応じてアンチエイリアシングの度合いを変化さ
せることができ、特に視覚的に目立ち易い輝度の高いエ
ッジ部分について重点的にジャギーの低減を図り、さら
に、装置の低コスト化且つ小型化をも可能とする、画像
処理プログラム、画像処理プログラムを記録したコンピ
ュータ読み取り可能な記録媒体、プログラム実行装置、
画像処理装置、及び画像処理方法を提供することを目的
とする。
てなされたものであり、画像の輝度（例えばエッジ部の
輝度）に応じてアンチエイリアシングの度合いを変化さ
せることができ、特に視覚的に目立ち易い輝度の高いエ
ッジ部分について重点的にジャギーの低減を図り、さら
に、装置の低コスト化且つ小型化をも可能とする、画像
処理プログラム、画像処理プログラムを記録したコンピ
ュータ読み取り可能な記録媒体、プログラム実行装置、
画像処理装置、及び画像処理方法を提供することを目的
とする。
【００１２】
【課題を解決するための手段】本発明は、第１の画像を
構成するデータから所定のデータ部を取り出し、そのデ
ータ部の値をインデックスとして所定のテーブルから係
数値を取り出し、さらに当該係数値を用いて上記第１の
画像に対して画像処理を施すようにしている。
構成するデータから所定のデータ部を取り出し、そのデ
ータ部の値をインデックスとして所定のテーブルから係
数値を取り出し、さらに当該係数値を用いて上記第１の
画像に対して画像処理を施すようにしている。
【００１３】特に、本発明では、複数の半透明係数を階
調構成した所定のテーブルを用意しておき、第１の画像
を構成するデータのうちで輝度への影響が大きいデータ
部から画像のエッジを抽出し、当該抽出された画像のエ
ッジのデータ部をインデックスとして上記所定のテーブ
ルから半透明係数を取り出し、その半透明係数を用いて
上記第１の画像とそれを暈かした第２の画像とを合成す
ることにより、画像のエッジ部の輝度に応じてアンチエ
イリアシングの度合いを変化させ、輝度の高いエッジ部
分について重点的にジャギーの低減を図るようにしてい
る。
調構成した所定のテーブルを用意しておき、第１の画像
を構成するデータのうちで輝度への影響が大きいデータ
部から画像のエッジを抽出し、当該抽出された画像のエ
ッジのデータ部をインデックスとして上記所定のテーブ
ルから半透明係数を取り出し、その半透明係数を用いて
上記第１の画像とそれを暈かした第２の画像とを合成す
ることにより、画像のエッジ部の輝度に応じてアンチエ
イリアシングの度合いを変化させ、輝度の高いエッジ部
分について重点的にジャギーの低減を図るようにしてい
る。
【００１４】
【発明の実施の形態】［本実施の形態の画像処理装置の
構成］図１は、本発明実施の形態の画像処理装置１にお
ける主要部の概略構成を示す。なお、本実施の形態の画
像処理装置１は、３次元ポリゴンへのテクスチャマッピ
ングにより２次元画面上に描画される画像を生成する画
像処理装置であり、例えば、テレビゲーム機やパーソナ
ルコンピュータ、３次元グラフィック装置などに適用可
能（特に、いわゆるグラフィックシンセサイザなどに適
用可能）なものである。
構成］図１は、本発明実施の形態の画像処理装置１にお
ける主要部の概略構成を示す。なお、本実施の形態の画
像処理装置１は、３次元ポリゴンへのテクスチャマッピ
ングにより２次元画面上に描画される画像を生成する画
像処理装置であり、例えば、テレビゲーム機やパーソナ
ルコンピュータ、３次元グラフィック装置などに適用可
能（特に、いわゆるグラフィックシンセサイザなどに適
用可能）なものである。
【００１５】図１において、本実施の形態の画像処理装
置１は、主要な構成要素として、輝度計算および座標変
換ユニット２と、ＬＯＤ（Level Of Detail）計算ユ
ニット３と、テクスチャ座標計算ユニット４と、ＤＤＡ
（Digital Differential Analyzer）ユニット５と、
ピクセルエンジン（Pixel Engine）６と、画像メモリ
７とを備えている。
置１は、主要な構成要素として、輝度計算および座標変
換ユニット２と、ＬＯＤ（Level Of Detail）計算ユ
ニット３と、テクスチャ座標計算ユニット４と、ＤＤＡ
（Digital Differential Analyzer）ユニット５と、
ピクセルエンジン（Pixel Engine）６と、画像メモリ
７とを備えている。
【００１６】また、上記画像メモリ７は、仮想視点から
の奥行き方向の値（Ｚ値）が記憶されるＺバッファ８
と、マッピングによりポリゴン上の全体的な色および模
様を生成するためのテクスチャおよびＣＬＵＴ（カラー
ルックアップテーブル）などのデータが記憶されるテク
スチャバッファ９と、２次元モニタ画面上に表示される
フレームデータ（２次元画像データ）を記憶および合成
するためのフレームバッファ１０と、当該フレームバッ
ファ１０への描画後の画像における３原色の赤（Ｒ），
緑（Ｇ），青（Ｂ）の各色データを保存するためのカラ
ーバッファ１１の各記憶領域を備えている。
の奥行き方向の値（Ｚ値）が記憶されるＺバッファ８
と、マッピングによりポリゴン上の全体的な色および模
様を生成するためのテクスチャおよびＣＬＵＴ（カラー
ルックアップテーブル）などのデータが記憶されるテク
スチャバッファ９と、２次元モニタ画面上に表示される
フレームデータ（２次元画像データ）を記憶および合成
するためのフレームバッファ１０と、当該フレームバッ
ファ１０への描画後の画像における３原色の赤（Ｒ），
緑（Ｇ），青（Ｂ）の各色データを保存するためのカラ
ーバッファ１１の各記憶領域を備えている。
【００１７】これらの各構成要素を備えた画像処理装置
１の入力端子１３には、３次元画像を描画するための各
種情報として、例えば３次元ポリゴン情報、テクスチャ
情報、光源情報および視点情報等が入力される。なお、
これら各種情報は、例えば通信回線或いは記憶装置等を
介して供給される。
１の入力端子１３には、３次元画像を描画するための各
種情報として、例えば３次元ポリゴン情報、テクスチャ
情報、光源情報および視点情報等が入力される。なお、
これら各種情報は、例えば通信回線或いは記憶装置等を
介して供給される。
【００１８】上記３次元ポリゴン情報は、例えば三角形
のポリゴンの各頂点の（ｘ，ｙ，ｚ）座標とこれら各頂
点の法線の情報などからなり、また、上記視点情報およ
び光源情報は、ポリゴンに対する輝度計算および座標変
換を行うための情報である。なお、上記光源情報は、１
つの光源だけに限らず複数の光源を表す情報であっても
良い。
のポリゴンの各頂点の（ｘ，ｙ，ｚ）座標とこれら各頂
点の法線の情報などからなり、また、上記視点情報およ
び光源情報は、ポリゴンに対する輝度計算および座標変
換を行うための情報である。なお、上記光源情報は、１
つの光源だけに限らず複数の光源を表す情報であっても
良い。
【００１９】上記テクスチャ情報は、三角形ポリゴンの
各頂点に対応するテクスチャ座標情報と、上記色や模様
を描画する際に用いられるＣＬＵＴの情報などからな
る。
各頂点に対応するテクスチャ座標情報と、上記色や模様
を描画する際に用いられるＣＬＵＴの情報などからな
る。
【００２０】ここで、上記ＣＬＵＴは、Ｒ（赤），Ｇ
（緑），Ｂ（青）の３原色テーブルと、α値のテーブル
とからなる。上記Ｒ，Ｇ，Ｂの３原色テーブルは、テク
スチャの各ピクセルの色を決定するために使用され、ま
た、上記α値は、テクスチャをマッピングする際の画像
のブレンド（αブレンディング）の割合をピクセル毎に
決定するための係数値、つまり半透明度を表す係数値で
ある。詳細については後述するが、本実施の形態の場
合、上記ＣＬＵＴのα値は、複数段階に階調化（グラデ
ーション化）されている。すなわち、本実施の形態にお
いて上記ＣＬＵＴのテーブル番号とα値の関係は、例え
ばテーブル番号が大きくなるに従ってα値が小さくなる
（或いは大きくなる）ような関係となされている。な
お、本実施の形態では、テーブル番号が大きくなるに従
ってα値が小さくなるような関係を例に挙げている。
（緑），Ｂ（青）の３原色テーブルと、α値のテーブル
とからなる。上記Ｒ，Ｇ，Ｂの３原色テーブルは、テク
スチャの各ピクセルの色を決定するために使用され、ま
た、上記α値は、テクスチャをマッピングする際の画像
のブレンド（αブレンディング）の割合をピクセル毎に
決定するための係数値、つまり半透明度を表す係数値で
ある。詳細については後述するが、本実施の形態の場
合、上記ＣＬＵＴのα値は、複数段階に階調化（グラデ
ーション化）されている。すなわち、本実施の形態にお
いて上記ＣＬＵＴのテーブル番号とα値の関係は、例え
ばテーブル番号が大きくなるに従ってα値が小さくなる
（或いは大きくなる）ような関係となされている。な
お、本実施の形態では、テーブル番号が大きくなるに従
ってα値が小さくなるような関係を例に挙げている。
【００２１】また、上記ＣＬＵＴから上記Ｒ，Ｇ，Ｂ３
原色の値を取り出すためのインデックス（ＣＬＵＴのテ
ーブル番号を指定するための値）は、テクスチャのＸＹ
座標で表されるピクセル毎に設定される。ここで、詳細
については後述するが、本発明実施の形態の場合、上記
ＣＬＵＴからα値を取り出すためのインデックスとして
は、上記カラーバッファ１１に保存された例えばＧ
（緑）のプレーンの各ピクセルのバイト値が使用され
る。なお、本実施の形態の場合、上記Ｇプレーンの各ピ
クセルのバイト値は、Ｇのレベルが高いほどその値が大
きくなるものとしている。
原色の値を取り出すためのインデックス（ＣＬＵＴのテ
ーブル番号を指定するための値）は、テクスチャのＸＹ
座標で表されるピクセル毎に設定される。ここで、詳細
については後述するが、本発明実施の形態の場合、上記
ＣＬＵＴからα値を取り出すためのインデックスとして
は、上記カラーバッファ１１に保存された例えばＧ
（緑）のプレーンの各ピクセルのバイト値が使用され
る。なお、本実施の形態の場合、上記Ｇプレーンの各ピ
クセルのバイト値は、Ｇのレベルが高いほどその値が大
きくなるものとしている。
【００２２】これらの各種情報は、先ず、画像処理装置
１の輝度計算および座標変換ユニット２に入力される。
１の輝度計算および座標変換ユニット２に入力される。
【００２３】当該輝度計算および座標変換ユニット２
は、入力されたポリゴンの各座標情報を、視点情報に基
づいて２次元描画用の座標系の座標値に変換すると共
に、各ポリゴンの各頂点の輝度を視点情報および光源情
報に基づいて計算する。また、輝度計算および座標変換
ユニット２は、上述した計算を行うと共に、透視変換等
の処理をも行う。上記輝度計算および座標変換ユニット
２において算出された各値は、ＬＯＤ計算ユニット３に
入力される。
は、入力されたポリゴンの各座標情報を、視点情報に基
づいて２次元描画用の座標系の座標値に変換すると共
に、各ポリゴンの各頂点の輝度を視点情報および光源情
報に基づいて計算する。また、輝度計算および座標変換
ユニット２は、上述した計算を行うと共に、透視変換等
の処理をも行う。上記輝度計算および座標変換ユニット
２において算出された各値は、ＬＯＤ計算ユニット３に
入力される。
【００２４】ＬＯＤ計算ユニット３は、ピクセルエンジ
ン６がテクスチャバッファ９からテクスチャを読み出す
際に使用されるＬＯＤ（Level Of Detail）値を、上
記変換されたポリゴンのＺ座標から計算する。なお、Ｌ
ＯＤ値は、ポリゴンを縮小する際の縮小率から計算され
る値であり、当該縮小率は例えば視点からポリゴンまで
の距離の対数として求められるものである。上記ＬＯＤ
値は、テクスチャ座標計算ユニット４，ＤＤＡユニット
５を経てピクセルエンジン６に送られる。
ン６がテクスチャバッファ９からテクスチャを読み出す
際に使用されるＬＯＤ（Level Of Detail）値を、上
記変換されたポリゴンのＺ座標から計算する。なお、Ｌ
ＯＤ値は、ポリゴンを縮小する際の縮小率から計算され
る値であり、当該縮小率は例えば視点からポリゴンまで
の距離の対数として求められるものである。上記ＬＯＤ
値は、テクスチャ座標計算ユニット４，ＤＤＡユニット
５を経てピクセルエンジン６に送られる。
【００２５】テクスチャ座標計算ユニット４は、ピクセ
ルエンジン６がテクスチャバッファ９からテクスチャを
読み出す際に使用されるテクスチャ座標値を計算する。
当該テクスチャ座標値は、ＤＤＡユニット５を経てピク
セルエンジン６に送られる。
ルエンジン６がテクスチャバッファ９からテクスチャを
読み出す際に使用されるテクスチャ座標値を計算する。
当該テクスチャ座標値は、ＤＤＡユニット５を経てピク
セルエンジン６に送られる。
【００２６】ＤＤＡユニット５は、上記２次元のポリゴ
ン頂点情報、Ｚ座標の値および輝度情報等をピクセル情
報に変換する。具体的には、各画素について、その座標
値、Ｚ値、輝度およびテクスチャ座標値を線形補間によ
り順次求める。このＤＤＡユニット５からの出力は、ピ
クセルエンジン６に送られる。
ン頂点情報、Ｚ座標の値および輝度情報等をピクセル情
報に変換する。具体的には、各画素について、その座標
値、Ｚ値、輝度およびテクスチャ座標値を線形補間によ
り順次求める。このＤＤＡユニット５からの出力は、ピ
クセルエンジン６に送られる。
【００２７】ピクセルエンジン６は、Ｚバッファ８、テ
クスチャバッファ９、フレームバッファ１０、カラーバ
ッファ１１の読み出しおよび書き込みの制御を行うとと
もに、テクスチャマッピングや、Ｚ座標の比較、画素値
計算などを行う。
クスチャバッファ９、フレームバッファ１０、カラーバ
ッファ１１の読み出しおよび書き込みの制御を行うとと
もに、テクスチャマッピングや、Ｚ座標の比較、画素値
計算などを行う。
【００２８】また、詳細な演算および処理の流れについ
ては後述するが、上記ピクセルエンジン６は、画像の輝
度のエッジを抽出する処理や、テクスチャのインデック
スに応じて上記ＣＬＵＴからＲ，Ｇ，Ｂ３原色データを
取り出して各ピクセルの色を設定する処理、上記Ｇプレ
ーンの各ピクセルのバイト値をインデックスとして上記
ＣＬＵＴから取り出したα値（階調化されたα値）を用
いたαブレンド処理などを行う。
ては後述するが、上記ピクセルエンジン６は、画像の輝
度のエッジを抽出する処理や、テクスチャのインデック
スに応じて上記ＣＬＵＴからＲ，Ｇ，Ｂ３原色データを
取り出して各ピクセルの色を設定する処理、上記Ｇプレ
ーンの各ピクセルのバイト値をインデックスとして上記
ＣＬＵＴから取り出したα値（階調化されたα値）を用
いたαブレンド処理などを行う。
【００２９】その他、ピクセルエンジン６は、シザリン
グ、ディザリング、カラークランプ等の処理も行う。な
お、上記シザリングとは画面からはみ出したデータを取
り除く処理であり、ディザリングとは少ない色数で多く
の色を表現するための色の配置を入り組ませる処理、カ
ラークランプとは色の計算の時に値が２５５を越えたり
０より小さくなったりしないように制限する処理であ
る。
グ、ディザリング、カラークランプ等の処理も行う。な
お、上記シザリングとは画面からはみ出したデータを取
り除く処理であり、ディザリングとは少ない色数で多く
の色を表現するための色の配置を入り組ませる処理、カ
ラークランプとは色の計算の時に値が２５５を越えたり
０より小さくなったりしないように制限する処理であ
る。
【００３０】上記ピクセルエンジン６にて上述した各処
理を行うことにより得られた画像データは、フレームバ
ッファ１０に記憶されて２次元モニタ画面に描画するフ
レームデータ（２次元画像データ）が形成され、その
後、当該形成された２次元画像データがフレームバッフ
ァ１０から読み出され、出力端子１４から出力されて２
次元モニタ装置へ送られることになる。
理を行うことにより得られた画像データは、フレームバ
ッファ１０に記憶されて２次元モニタ画面に描画するフ
レームデータ（２次元画像データ）が形成され、その
後、当該形成された２次元画像データがフレームバッフ
ァ１０から読み出され、出力端子１４から出力されて２
次元モニタ装置へ送られることになる。
【００３１】［本実施の形態の画像処理］以下、一般的
なＣＬＵＴを用いたテクスチャの色或いは模様の設定お
よびαブレンディング処理と比較しつつ、本発明実施の
形態におけるＣＬＵＴの詳細な内容と、そのＣＬＵＴを
用いたテクスチャの色設定およびαブレンディングによ
る画像のエッジ部の輝度に応じたアンチエイリアシング
処理（ジャギー低減処理）の流れを説明する。
なＣＬＵＴを用いたテクスチャの色或いは模様の設定お
よびαブレンディング処理と比較しつつ、本発明実施の
形態におけるＣＬＵＴの詳細な内容と、そのＣＬＵＴを
用いたテクスチャの色設定およびαブレンディングによ
る画像のエッジ部の輝度に応じたアンチエイリアシング
処理（ジャギー低減処理）の流れを説明する。
【００３２】｛一般的なＣＬＵＴによる画像処理例の説
明｝先ず、図２および図３を用いて、テクスチャのイン
デックスと、一般的なＣＬＵＴのＲ，Ｇ，Ｂ３原色デー
タおよびα値の関係を説明する。図２には、一般的なＣ
ＬＵＴの一例を示し、図３には、テクスチャ（テクスチ
ャの一部分を拡大したもの）を構成する各ピクセルの
Ｘ，Ｙ座標とそれら各ピクセルの色または模様を決定す
るためのインデックスの一例を示す。
明｝先ず、図２および図３を用いて、テクスチャのイン
デックスと、一般的なＣＬＵＴのＲ，Ｇ，Ｂ３原色デー
タおよびα値の関係を説明する。図２には、一般的なＣ
ＬＵＴの一例を示し、図３には、テクスチャ（テクスチ
ャの一部分を拡大したもの）を構成する各ピクセルの
Ｘ，Ｙ座標とそれら各ピクセルの色または模様を決定す
るためのインデックスの一例を示す。
【００３３】図２に示すＣＬＵＴは、テーブルＮｏ（テ
ーブル番号）とＲ，Ｇ，Ｂデータとα値（図中のＡ欄の
各値）とからなる。上記図２に示すＣＬＵＴのテーブル
Ｎｏ、Ｒ，Ｇ，Ｂデータ、α値、上記図３に示す各ピク
セル毎のインデックスは、それぞれ１６進数にて表現さ
れている。図２のＣＬＵＴの上記テーブルＮｏは図３に
示す各ピクセルのインデックスにより指定される番号で
あり、また当該ＣＬＵＴのＲ，Ｇ，Ｂデータの値はそれ
らＲ，Ｇ，Ｂ３原色のレベルを示し、上記α値は半透明
度の割合を示している。
ーブル番号）とＲ，Ｇ，Ｂデータとα値（図中のＡ欄の
各値）とからなる。上記図２に示すＣＬＵＴのテーブル
Ｎｏ、Ｒ，Ｇ，Ｂデータ、α値、上記図３に示す各ピク
セル毎のインデックスは、それぞれ１６進数にて表現さ
れている。図２のＣＬＵＴの上記テーブルＮｏは図３に
示す各ピクセルのインデックスにより指定される番号で
あり、また当該ＣＬＵＴのＲ，Ｇ，Ｂデータの値はそれ
らＲ，Ｇ，Ｂ３原色のレベルを示し、上記α値は半透明
度の割合を示している。
【００３４】すなわちこの図２および図３によれば、図
３中のインデックス”００”と図２中のテーブルＮｏ”
００”が対応しており、以下同様に、インデックス”０
１”とテーブルＮｏ”０１”が対応し、インデックス”
０２”とテーブルＮｏ”０２”、インデックス”０３”
とテーブルＮｏ”０３”・・・のようにそれぞれ対応し
ている。
３中のインデックス”００”と図２中のテーブルＮｏ”
００”が対応しており、以下同様に、インデックス”０
１”とテーブルＮｏ”０１”が対応し、インデックス”
０２”とテーブルＮｏ”０２”、インデックス”０３”
とテーブルＮｏ”０３”・・・のようにそれぞれ対応し
ている。
【００３５】したがって、図３中のインデックスが”０
０”となっている各ピクセルには、図２中のテーブルＮ
ｏ”００”で示されるＲの”ｆｆ”とＧの”００”とＢ
の”００”とが割り当てられることになる。つまり当該
インデックスが”００”の各ピクセルには、「赤」のみ
の色が割り当てられる。また、図３中のインデックス
が”０１”となっている各ピクセルには、図２中のテー
ブルＮｏ”０１”で示されるＲの”ｆｆ”とＧの”ｆ
ｆ”とＢの”ｆｆ”が割り当てられることになる。つま
り当該インデックスが”０１”の各ピクセルには、Ｒ，
Ｇ，Ｂの各色がそれぞれ同じレベルで且つ最高レベルと
なされて混合された色である「白」が割り当てられるこ
とになる。同様に、図３中のインデックスが”０２”と
なっている各ピクセルには、図２中のテーブルＮｏ”０
２”で示されるＲの”４０”とＧの”８０”とＢの”４
０”とが割り当てられることになる。つまり当該インデ
ックスが”０２”の各ピクセルには、Ｇのみが他のＲと
Ｂより高いレベルとなされて混合された色である「暗い
緑」が割り当てられる。さらに、図３中のインデックス
が”０３”となっている各ピクセルには、図２中のテー
ブルＮｏ”０３”で示されるＲの”００”とＧの”０
０”とＢの”ｆｆ”とが割り当てられることになる。つ
まり当該インデックスが”０３”の各ピクセルには、
「青」のみの色が割り当てられる。
０”となっている各ピクセルには、図２中のテーブルＮ
ｏ”００”で示されるＲの”ｆｆ”とＧの”００”とＢ
の”００”とが割り当てられることになる。つまり当該
インデックスが”００”の各ピクセルには、「赤」のみ
の色が割り当てられる。また、図３中のインデックス
が”０１”となっている各ピクセルには、図２中のテー
ブルＮｏ”０１”で示されるＲの”ｆｆ”とＧの”ｆ
ｆ”とＢの”ｆｆ”が割り当てられることになる。つま
り当該インデックスが”０１”の各ピクセルには、Ｒ，
Ｇ，Ｂの各色がそれぞれ同じレベルで且つ最高レベルと
なされて混合された色である「白」が割り当てられるこ
とになる。同様に、図３中のインデックスが”０２”と
なっている各ピクセルには、図２中のテーブルＮｏ”０
２”で示されるＲの”４０”とＧの”８０”とＢの”４
０”とが割り当てられることになる。つまり当該インデ
ックスが”０２”の各ピクセルには、Ｇのみが他のＲと
Ｂより高いレベルとなされて混合された色である「暗い
緑」が割り当てられる。さらに、図３中のインデックス
が”０３”となっている各ピクセルには、図２中のテー
ブルＮｏ”０３”で示されるＲの”００”とＧの”０
０”とＢの”ｆｆ”とが割り当てられることになる。つ
まり当該インデックスが”０３”の各ピクセルには、
「青」のみの色が割り当てられる。
【００３６】これらのことから、図２のＣＬＵＴと図３
のインデックスの例により描画される画像は、図４に示
すように、図中左上から右下に向かって、「赤」、
「白」、「暗い緑」、「青」の順に色が変化するテクス
チャが描画されることになる。但し、この図４からわか
るように、上記「赤」の部分と「白」の部分の境界（エ
ッジＥ１）、「白」の部分と「暗い緑」の部分の境界
（エッジＥ２）、「暗い緑」の部分と「青」の部分の境
界（エッジＥ３）には、各ピクセルに沿った階段状のギ
ザギザ（ジャギー）が発生することになる。また、各エ
ッジＥ１，Ｅ２，Ｅ３は、上記エッジＥ１が最も輝度が
高く（明るい）、次にエッジＥ２、その次にエッジＥ３
の順に輝度が高くなっている。
のインデックスの例により描画される画像は、図４に示
すように、図中左上から右下に向かって、「赤」、
「白」、「暗い緑」、「青」の順に色が変化するテクス
チャが描画されることになる。但し、この図４からわか
るように、上記「赤」の部分と「白」の部分の境界（エ
ッジＥ１）、「白」の部分と「暗い緑」の部分の境界
（エッジＥ２）、「暗い緑」の部分と「青」の部分の境
界（エッジＥ３）には、各ピクセルに沿った階段状のギ
ザギザ（ジャギー）が発生することになる。また、各エ
ッジＥ１，Ｅ２，Ｅ３は、上記エッジＥ１が最も輝度が
高く（明るい）、次にエッジＥ２、その次にエッジＥ３
の順に輝度が高くなっている。
【００３７】その他、上記図２のＣＬＵＴの例の場合、
図３中のインデックスが”００”〜”０３”の各ピクセ
ルには、図２中のテーブルＮｏ”００”〜”０３”で示
されるα値の”８０”が割り当てられている。すなわ
ち、上記α値の”８０”は半透明度が略々０．５（すな
わち５０％）であることを表しているため、この図２お
よび図３の例によれば、既に描画されている画像に対し
て上記図４に示した各色が５０％だけ透けたような状態
で描画されることになる。
図３中のインデックスが”００”〜”０３”の各ピクセ
ルには、図２中のテーブルＮｏ”００”〜”０３”で示
されるα値の”８０”が割り当てられている。すなわ
ち、上記α値の”８０”は半透明度が略々０．５（すな
わち５０％）であることを表しているため、この図２お
よび図３の例によれば、既に描画されている画像に対し
て上記図４に示した各色が５０％だけ透けたような状態
で描画されることになる。
【００３８】以上の説明からわかるように、図２および
図３に示した一般的なＣＬＵＴとインデックスによれ
ば、テクスチャの色或いは模様とαブレンディングの際
の画像のブレンドの割合のみを決定できることになる。
また、各色の境界部分（エッジＥ１〜Ｅ３）には、各ピ
クセルに沿ったジャギーが発生し、特に輝度の高い
「白」の部分との境界部分（エッジＥ１やＥ２）のジャ
ギーは非常に目立つことになる。
図３に示した一般的なＣＬＵＴとインデックスによれ
ば、テクスチャの色或いは模様とαブレンディングの際
の画像のブレンドの割合のみを決定できることになる。
また、各色の境界部分（エッジＥ１〜Ｅ３）には、各ピ
クセルに沿ったジャギーが発生し、特に輝度の高い
「白」の部分との境界部分（エッジＥ１やＥ２）のジャ
ギーは非常に目立つことになる。
【００３９】｛本実施の形態のＣＬＵＴを用いたエッジ
アンチエイリアシング処理の概要｝上記図２および図３
は一般的なＣＬＵＴとその使用例を示しているが、これ
に対し、本発明実施の形態では、図５に示すように、α
値が階調化（グラデーション化）されたＣＬＵＴを用い
るとともに、当該ＣＬＵＴのα値を決定するためのイン
デックスとして、上記フレームバッファ１０への描画後
の画像の所定のバイトデータを使用し、それら所定のバ
イトデータのインデックスにより当該ＣＬＵＴから得ら
れた各α値のαプレーンを用いて現在の画面とそれを暈
かした画面とをαブレンドすることにより、画像のエッ
ジの輝度に応じたアンチエイリアシングを実現可能とし
ている。
アンチエイリアシング処理の概要｝上記図２および図３
は一般的なＣＬＵＴとその使用例を示しているが、これ
に対し、本発明実施の形態では、図５に示すように、α
値が階調化（グラデーション化）されたＣＬＵＴを用い
るとともに、当該ＣＬＵＴのα値を決定するためのイン
デックスとして、上記フレームバッファ１０への描画後
の画像の所定のバイトデータを使用し、それら所定のバ
イトデータのインデックスにより当該ＣＬＵＴから得ら
れた各α値のαプレーンを用いて現在の画面とそれを暈
かした画面とをαブレンドすることにより、画像のエッ
ジの輝度に応じたアンチエイリアシングを実現可能とし
ている。
【００４０】より具体的に説明すると、本実施の形態で
は、図５に示すようにＣＬＵＴのα値をその値が大きい
ほど半透明度が高くなる（透明度が低下する）ようなグ
ラデーションに設定しておくとともに、３原色のＲ，
Ｇ，Ｂのうちで最も輝度への影響が大きいＧのプレーン
に対してラプラシアンフィルタ処理を施し、そのラプラ
シアンフィルタ処理後のＧプレーンの各ピクセルのバイ
ト値を、上記ＣＬＵＴのα値を決定するためのインデッ
クスとして用い、それらインデックスにより得られたα
プレーンを使用して、現在の画面とそれを暈かした画面
とをαブレンドすることにより、画像のエッジ部の輝度
に応じたアンチエイリアシングを実現し、特にフリッカ
ーが目立ち易い輝度の高いエッジ部分でのジャギーを低
減可能としている。なお、上記図５のＣＬＵＴのα値を
決定するインデックスとして、上記Ｒ，Ｂの何れかのプ
レーンや、Ｒ，Ｇ，Ｂの全プレーン若しくはそれらの任
意の組み合わせに対してラプラシアンフィルタ処理を施
したものを用いることも可能であるが、本実施の形態の
ように、特に輝度の高いエッジ部分のジャギーを低減す
るためには、上記Ｒ，Ｇ，Ｂのうちで輝度への影響が最
も大きい上記Ｇのプレーンを用いることが望ましい。
は、図５に示すようにＣＬＵＴのα値をその値が大きい
ほど半透明度が高くなる（透明度が低下する）ようなグ
ラデーションに設定しておくとともに、３原色のＲ，
Ｇ，Ｂのうちで最も輝度への影響が大きいＧのプレーン
に対してラプラシアンフィルタ処理を施し、そのラプラ
シアンフィルタ処理後のＧプレーンの各ピクセルのバイ
ト値を、上記ＣＬＵＴのα値を決定するためのインデッ
クスとして用い、それらインデックスにより得られたα
プレーンを使用して、現在の画面とそれを暈かした画面
とをαブレンドすることにより、画像のエッジ部の輝度
に応じたアンチエイリアシングを実現し、特にフリッカ
ーが目立ち易い輝度の高いエッジ部分でのジャギーを低
減可能としている。なお、上記図５のＣＬＵＴのα値を
決定するインデックスとして、上記Ｒ，Ｂの何れかのプ
レーンや、Ｒ，Ｇ，Ｂの全プレーン若しくはそれらの任
意の組み合わせに対してラプラシアンフィルタ処理を施
したものを用いることも可能であるが、本実施の形態の
ように、特に輝度の高いエッジ部分のジャギーを低減す
るためには、上記Ｒ，Ｇ，Ｂのうちで輝度への影響が最
も大きい上記Ｇのプレーンを用いることが望ましい。
【００４１】｛本実施の形態のエッジアンチエイリアシ
ング処理具体的な処理の流れ｝以下、本実施の形態にお
いて、ラプラシアンフィルタ処理を施したＧプレーンの
各ピクセルのバイト値を、上記図５に示したＣＬＵＴの
α値を決定するインデックスとして使用することによ
り、画像のエッジ部の輝度に応じたアンチエイリアシン
グを実行する処理の流れを、具体的なバイト値を例示し
つつ説明する。
ング処理具体的な処理の流れ｝以下、本実施の形態にお
いて、ラプラシアンフィルタ処理を施したＧプレーンの
各ピクセルのバイト値を、上記図５に示したＣＬＵＴの
α値を決定するインデックスとして使用することによ
り、画像のエッジ部の輝度に応じたアンチエイリアシン
グを実行する処理の流れを、具体的なバイト値を例示し
つつ説明する。
【００４２】図６は、本実施の形態におけるアンチエイ
リアシング処理の概略的な流れを示す。なお、以下に説
明する処理は、主にピクセルエンジン６が画像メモリ７
に記憶されているデータを用いて行う処理である。
リアシング処理の概略的な流れを示す。なお、以下に説
明する処理は、主にピクセルエンジン６が画像メモリ７
に記憶されているデータを用いて行う処理である。
【００４３】この図６において、ピクセルエンジン６
は、先ず、ステップＳ１の処理として、フレームバッフ
ァ１０へ現在の画像（本発明における第１の画像）を描
画すると共に、Ｚバッファ８に対してＺ値を書き込む。
また、ピクセルエンジン６は、当該現在の画像を一様に
暈かした画像（本発明における第３の画像）を生成し、
当該暈かし画像を上記フレームバッファ１０の別の記憶
領域に保存する。なお、上記フレームバッファ１０とは
別にフレームバッファを設け、当該別のフレームバッフ
ァに上記暈かし画像を保存するようにしてもよい。ま
た、上記暈かし画像を生成する手法は種々存在し、その
一例としては上記現在の画像を例えばずらして合成する
などの手法がある。
は、先ず、ステップＳ１の処理として、フレームバッフ
ァ１０へ現在の画像（本発明における第１の画像）を描
画すると共に、Ｚバッファ８に対してＺ値を書き込む。
また、ピクセルエンジン６は、当該現在の画像を一様に
暈かした画像（本発明における第３の画像）を生成し、
当該暈かし画像を上記フレームバッファ１０の別の記憶
領域に保存する。なお、上記フレームバッファ１０とは
別にフレームバッファを設け、当該別のフレームバッフ
ァに上記暈かし画像を保存するようにしてもよい。ま
た、上記暈かし画像を生成する手法は種々存在し、その
一例としては上記現在の画像を例えばずらして合成する
などの手法がある。
【００４４】ここで、上記現在の画像が例えば前記図４
で説明したような図中左上から右下に向かって、
「赤」、「白」、「暗い緑」、「青」の順に色が変化す
る画像である場合、上記暈かし画像は、例えば図７に示
すように、各色の境界部分である画像領域Ｅ１１〜Ｅ１
３がはっきりしない混ざり合った画像となる。なお、図
７中の点線は、図４に示した各色のエッジＥ１〜Ｅ３を
示しており、また、図４の各エッジＥ１〜Ｅ３に対応す
る図７中の各画像領域Ｅ１１〜Ｅ１３上の網掛け線は、
図４のエッジＥ１〜Ｅ３が暈けた状態を表している。こ
の図７の暈かし画像の場合、各画像領域Ｅ１１〜Ｅ１３
で画像が混ざり合っているため、図４のエッジＥ１〜Ｅ
３のように階段状のギザギザは殆どわからない（視認で
きない）状態となる。
で説明したような図中左上から右下に向かって、
「赤」、「白」、「暗い緑」、「青」の順に色が変化す
る画像である場合、上記暈かし画像は、例えば図７に示
すように、各色の境界部分である画像領域Ｅ１１〜Ｅ１
３がはっきりしない混ざり合った画像となる。なお、図
７中の点線は、図４に示した各色のエッジＥ１〜Ｅ３を
示しており、また、図４の各エッジＥ１〜Ｅ３に対応す
る図７中の各画像領域Ｅ１１〜Ｅ１３上の網掛け線は、
図４のエッジＥ１〜Ｅ３が暈けた状態を表している。こ
の図７の暈かし画像の場合、各画像領域Ｅ１１〜Ｅ１３
で画像が混ざり合っているため、図４のエッジＥ１〜Ｅ
３のように階段状のギザギザは殆どわからない（視認で
きない）状態となる。
【００４５】次に、ピクセルエンジン６は、ステップＳ
２の処理として、例えば前記図３に示した各ピクセルの
インデックスを用いて上記図５のＣＬＵＴから色が指定
される画像のうち、Ｇからなるプレーンを取り出す。当
該ステップＳ２の処理により取り出された上記Ｇのみか
らなるプレーンは、各ピクセルのレベルが図８に示すよ
うな１６進数のバイト値で表されるプレーンとなる。
２の処理として、例えば前記図３に示した各ピクセルの
インデックスを用いて上記図５のＣＬＵＴから色が指定
される画像のうち、Ｇからなるプレーンを取り出す。当
該ステップＳ２の処理により取り出された上記Ｇのみか
らなるプレーンは、各ピクセルのレベルが図８に示すよ
うな１６進数のバイト値で表されるプレーンとなる。
【００４６】すなわち、前記図３および図５の例によれ
ば、図３中の各ピクセルのインデックスと図５中のテー
ブルＮｏがそれぞれ対応しており、したがって上記Ｇの
みからなるプレーンの場合、図３中のインデックスが”
００”となっているピクセルには、図５中のテーブルＮ
ｏ”００”で示されるＲ，Ｇ，Ｂの各バイト値のうちの
Ｇのバイト値”００”のみが割り当てられ、また、図３
中のインデックスが”０１”となっているピクセルに
は、図５中のテーブルＮｏ”０１”で示されるＲ，Ｇ，
Ｂの各バイト値のうちのＧのバイト値”ｆｆ”のみが割
り当てられ、以下同様に、図３中のインデックスが”０
２”となっているピクセルには、図５中のテーブルＮ
ｏ”０２”の各バイト値のうちのＧのバイト値”８０”
のみが割り当てられ、図３中のインデックスが”０３”
となっているピクセルには、図５中のテーブルＮｏ”０
３”の各バイト値のうちのＧのバイト値”００”のみが
割り当てられる。これにより、上記Ｇプレーンは、各ピ
クセルのレベルが図８に示すようなバイト値で表される
プレーンとなる。具体的に説明すると、図８のプレーン
において、各ピクセルのレベルが”００”となっている
部分は「黒」となり、レベルが”ｆｆ”となっている部
分は「明るい緑」となり、レベルが”８０”となってい
る部分は「暗い緑」となる。
ば、図３中の各ピクセルのインデックスと図５中のテー
ブルＮｏがそれぞれ対応しており、したがって上記Ｇの
みからなるプレーンの場合、図３中のインデックスが”
００”となっているピクセルには、図５中のテーブルＮ
ｏ”００”で示されるＲ，Ｇ，Ｂの各バイト値のうちの
Ｇのバイト値”００”のみが割り当てられ、また、図３
中のインデックスが”０１”となっているピクセルに
は、図５中のテーブルＮｏ”０１”で示されるＲ，Ｇ，
Ｂの各バイト値のうちのＧのバイト値”ｆｆ”のみが割
り当てられ、以下同様に、図３中のインデックスが”０
２”となっているピクセルには、図５中のテーブルＮ
ｏ”０２”の各バイト値のうちのＧのバイト値”８０”
のみが割り当てられ、図３中のインデックスが”０３”
となっているピクセルには、図５中のテーブルＮｏ”０
３”の各バイト値のうちのＧのバイト値”００”のみが
割り当てられる。これにより、上記Ｇプレーンは、各ピ
クセルのレベルが図８に示すようなバイト値で表される
プレーンとなる。具体的に説明すると、図８のプレーン
において、各ピクセルのレベルが”００”となっている
部分は「黒」となり、レベルが”ｆｆ”となっている部
分は「明るい緑」となり、レベルが”８０”となってい
る部分は「暗い緑」となる。
【００４７】次に、ピクセルエンジン６は、ステップＳ
３の処理として、上記図８に示したような１６進数の値
からなるＧプレーンに対して、例えば図９に示すような
４近傍ラプラシアンフィルタ処理を施し、その処理後の
Ｇプレーンをカラーバッファ１１に保存する。
３の処理として、上記図８に示したような１６進数の値
からなるＧプレーンに対して、例えば図９に示すような
４近傍ラプラシアンフィルタ処理を施し、その処理後の
Ｇプレーンをカラーバッファ１１に保存する。
【００４８】ここで、上記４近傍ラプラシアンフィルタ
処理とは、図９に示すように、任意の注目ピクセルＰの
値に対して係数（−４）を乗算した値と、当該注目ピク
セルＰの上下左右に隣接する各ピクセルＰｕ，Ｐｄ，Ｐ
ｌ，Ｐｒの値に各々係数（＋１）を乗算してそれぞれを
加算した値との差分を求め、その差分演算により得られ
た値を上記注目ピクセルＰの値とする処理である。すな
わち当該ラプラシアンフィルタ処理は、注目ピクセルに
ついてその近傍の各ピクセルとの間の輝度の差の大きさ
を求める演算であり、このラプラシアンフィルタ処理に
よれば、例えば画像のエッジ部分のように、隣接ピクセ
ル間に輝度の差が生じている部分のみが抽出されること
になる。なお、このラプラシアンフィルタ演算は、具体
的には当該装置がαブレンディングを行う際の各ピクセ
ルデータに対する演算モードを、図９のラプラシアンフ
ィルタ処理の演算に合わせるように１ピクセルずつずら
しながら加算モードと減算モードの切り替えを行い、加
算と減算を行うことにより実現する。なお、本実施の形
態では上記４近傍ラプラシアンフィルタ処理を例に挙げ
ているが、例えば注目ピクセルに対して、上下左右、斜
め右上、斜め右下、斜め左上、斜め左下にそれぞれ隣接
する８つのピクセルを用いた、いわゆる８近傍ラプラシ
アンフィルタ処理を行うようにしても良い。この８近傍
ラプラシアンフィルタ処理によれば、上記４近傍ラプラ
シアンフィルタ処理よりも正確に、上記輝度差の大きさ
を求めることができるようになる。
処理とは、図９に示すように、任意の注目ピクセルＰの
値に対して係数（−４）を乗算した値と、当該注目ピク
セルＰの上下左右に隣接する各ピクセルＰｕ，Ｐｄ，Ｐ
ｌ，Ｐｒの値に各々係数（＋１）を乗算してそれぞれを
加算した値との差分を求め、その差分演算により得られ
た値を上記注目ピクセルＰの値とする処理である。すな
わち当該ラプラシアンフィルタ処理は、注目ピクセルに
ついてその近傍の各ピクセルとの間の輝度の差の大きさ
を求める演算であり、このラプラシアンフィルタ処理に
よれば、例えば画像のエッジ部分のように、隣接ピクセ
ル間に輝度の差が生じている部分のみが抽出されること
になる。なお、このラプラシアンフィルタ演算は、具体
的には当該装置がαブレンディングを行う際の各ピクセ
ルデータに対する演算モードを、図９のラプラシアンフ
ィルタ処理の演算に合わせるように１ピクセルずつずら
しながら加算モードと減算モードの切り替えを行い、加
算と減算を行うことにより実現する。なお、本実施の形
態では上記４近傍ラプラシアンフィルタ処理を例に挙げ
ているが、例えば注目ピクセルに対して、上下左右、斜
め右上、斜め右下、斜め左上、斜め左下にそれぞれ隣接
する８つのピクセルを用いた、いわゆる８近傍ラプラシ
アンフィルタ処理を行うようにしても良い。この８近傍
ラプラシアンフィルタ処理によれば、上記４近傍ラプラ
シアンフィルタ処理よりも正確に、上記輝度差の大きさ
を求めることができるようになる。
【００４９】上記図８に示したＧのプレーンを構成する
それぞれ１６進数表記の各ピクセルの値に対して、上記
図９に示したような４近傍ラプラシアンフィルタ処理を
施し、得られた各ピクセル間の輝度の大きさを示す値に
対して、さらに例えばクランプ処理を行うと、例えば図
１０に示すような１６進数表記の各値が得られることに
なる。すなわちこの図１０から分かるように、図８のＧ
プレーンに対してラプラシアンフィルタ処理を施すと、
前記図４の各エッジＥ１〜Ｅ３にそれぞれ対応する図１
０中の各エリアｅ１〜ｅ３以外は全て”００”の値とな
るようなプレーンが得られる一方で、上記図１０中のエ
リアｅ１〜ｅ３内の各値は、図４の各エッジＥ１〜Ｅ３
部分の輝度差に応じた値となる。より具体的に説明する
と、輝度差の大きい図４のエッジＥ１に対応するエリア
ｅ１内の各ピクセルのバイト値は全体的に大きい値とな
り、上記エッジＥ１の次に輝度差の大きいエッジＥ２に
対応するエリアｅ２内の各ピクセルのバイト値は上記エ
リアｅ１の次に高いバイト値となり、上記エリアｅ１や
ｅ２よりも輝度差の小さいエッジＥ３に対応するエリア
ｅ３内の各ピクセルのバイト値はそれらエリアｅ１やｅ
２よりも全体として小さい値となる。
それぞれ１６進数表記の各ピクセルの値に対して、上記
図９に示したような４近傍ラプラシアンフィルタ処理を
施し、得られた各ピクセル間の輝度の大きさを示す値に
対して、さらに例えばクランプ処理を行うと、例えば図
１０に示すような１６進数表記の各値が得られることに
なる。すなわちこの図１０から分かるように、図８のＧ
プレーンに対してラプラシアンフィルタ処理を施すと、
前記図４の各エッジＥ１〜Ｅ３にそれぞれ対応する図１
０中の各エリアｅ１〜ｅ３以外は全て”００”の値とな
るようなプレーンが得られる一方で、上記図１０中のエ
リアｅ１〜ｅ３内の各値は、図４の各エッジＥ１〜Ｅ３
部分の輝度差に応じた値となる。より具体的に説明する
と、輝度差の大きい図４のエッジＥ１に対応するエリア
ｅ１内の各ピクセルのバイト値は全体的に大きい値とな
り、上記エッジＥ１の次に輝度差の大きいエッジＥ２に
対応するエリアｅ２内の各ピクセルのバイト値は上記エ
リアｅ１の次に高いバイト値となり、上記エリアｅ１や
ｅ２よりも輝度差の小さいエッジＥ３に対応するエリア
ｅ３内の各ピクセルのバイト値はそれらエリアｅ１やｅ
２よりも全体として小さい値となる。
【００５０】次に、ピクセルエンジン６は、ステップＳ
４の処理として、上記カラーバッファ１１に保存された
Ｇのプレーン（ラプラシアンフィルタ処理後のＧプレー
ン）の各ピクセルのバイト値をインデックスとして、上
記α値が階調化された図５のＣＬＵＴからα値を取り出
す。
４の処理として、上記カラーバッファ１１に保存された
Ｇのプレーン（ラプラシアンフィルタ処理後のＧプレー
ン）の各ピクセルのバイト値をインデックスとして、上
記α値が階調化された図５のＣＬＵＴからα値を取り出
す。
【００５１】ここで、上記図１０に示したラプラシアン
フィルタ処理後のＧプレーンの各ピクセルのバイト値を
インデックスとして、上記図５のＣＬＵＴからα値を取
り出すと、そのαプレーンの各値は、図１１に示すよう
な値となる。すなわちこの図１１から分かるように、ラ
プラシアンフィルタ処理後のＧプレーンの各ピクセルの
バイト値をインデックスとしてα値を取り出すと、前記
図４の各エッジＥ１〜Ｅ３にそれぞれ対応する図１１中
の各エリアｅ１１〜ｅ１３以外は全て”ｆｆ”の値とな
るようなαプレーンが得られる一方で、上記図１１中の
エリアｅ１１〜ｅ１３内の各α値は、図４の各エッジＥ
１〜Ｅ３部分の輝度差に応じた値となる。より具体的に
説明すると、輝度差の大きい図４のエッジＥ１に対応す
るエリアｅ１１内の各α値は全体的に高い不透明度を示
す値となり、上記エッジＥ１の次に輝度差の大きいエッ
ジＥ２に対応するエリアｅ１２内の各α値は上記エリア
ｅ１１の次に高い不透明度を示す値となり、上記エリア
ｅ１１やｅ１２よりも輝度差の小さいエッジＥ３に対応
するエリアｅ１３内の各α値はそれらエリアｅ１１やｅ
１２よりも全体として低い不透明度を示す値となる。
フィルタ処理後のＧプレーンの各ピクセルのバイト値を
インデックスとして、上記図５のＣＬＵＴからα値を取
り出すと、そのαプレーンの各値は、図１１に示すよう
な値となる。すなわちこの図１１から分かるように、ラ
プラシアンフィルタ処理後のＧプレーンの各ピクセルの
バイト値をインデックスとしてα値を取り出すと、前記
図４の各エッジＥ１〜Ｅ３にそれぞれ対応する図１１中
の各エリアｅ１１〜ｅ１３以外は全て”ｆｆ”の値とな
るようなαプレーンが得られる一方で、上記図１１中の
エリアｅ１１〜ｅ１３内の各α値は、図４の各エッジＥ
１〜Ｅ３部分の輝度差に応じた値となる。より具体的に
説明すると、輝度差の大きい図４のエッジＥ１に対応す
るエリアｅ１１内の各α値は全体的に高い不透明度を示
す値となり、上記エッジＥ１の次に輝度差の大きいエッ
ジＥ２に対応するエリアｅ１２内の各α値は上記エリア
ｅ１１の次に高い不透明度を示す値となり、上記エリア
ｅ１１やｅ１２よりも輝度差の小さいエッジＥ３に対応
するエリアｅ１３内の各α値はそれらエリアｅ１１やｅ
１２よりも全体として低い不透明度を示す値となる。
【００５２】その後、ピクセルエンジン６は、ステップ
Ｓ５の処理として、上記ステップＳ４の処理で読みとっ
たα値からなるαプレーンを使用して、上記フレームバ
ッファ１０に保存されている図４に示した現在の画像と
前記ステップＳ１で生成した図７の暈かし画像とをαブ
レンドする。
Ｓ５の処理として、上記ステップＳ４の処理で読みとっ
たα値からなるαプレーンを使用して、上記フレームバ
ッファ１０に保存されている図４に示した現在の画像と
前記ステップＳ１で生成した図７の暈かし画像とをαブ
レンドする。
【００５３】このステップＳ５において、図４に示した
現在の画像と図７の暈かし画像とを、上記図１１のαプ
レーンを用いてαブレンドすると、図１２に示すような
画像が得られることになる。すなわち上記図１１のαプ
レーンは、上記エリアｅ１１〜ｅ１２のα値が図４のエ
ッジＥ１〜Ｅ３部分の輝度差の大きさに応じた値となっ
ているため、当該輝度差の大きいエッジＥ１部分に対応
する図１２中の画像領域Ｅ２１では、上記暈かし画像の
割合が高くなり、また、上記エッジＥ１よりも輝度差の
小さいエッジＥ２部分に対応する画像領域Ｅ２２では、
上記画像領域Ｅ２１よりも暈かし画像の割合が低くな
り、さらに、上記エッジＥ２よりも輝度差の小さいエッ
ジＥ３部分に対応する画像領域Ｅ２３では、上記画像領
域Ｅ２２よりもさらに暈かし画像の割合が低くなる。
現在の画像と図７の暈かし画像とを、上記図１１のαプ
レーンを用いてαブレンドすると、図１２に示すような
画像が得られることになる。すなわち上記図１１のαプ
レーンは、上記エリアｅ１１〜ｅ１２のα値が図４のエ
ッジＥ１〜Ｅ３部分の輝度差の大きさに応じた値となっ
ているため、当該輝度差の大きいエッジＥ１部分に対応
する図１２中の画像領域Ｅ２１では、上記暈かし画像の
割合が高くなり、また、上記エッジＥ１よりも輝度差の
小さいエッジＥ２部分に対応する画像領域Ｅ２２では、
上記画像領域Ｅ２１よりも暈かし画像の割合が低くな
り、さらに、上記エッジＥ２よりも輝度差の小さいエッ
ジＥ３部分に対応する画像領域Ｅ２３では、上記画像領
域Ｅ２２よりもさらに暈かし画像の割合が低くなる。
【００５４】このように、本実施の形態によれば、図４
の画像に対して各エッジＥ１〜Ｅ３部分の輝度差の大き
さに応じて図７の暈かし画像がαブレンドされるように
なされているため、エッジ部分の輝度差に応じたアンチ
エイリアシングを実現可能となっている。
の画像に対して各エッジＥ１〜Ｅ３部分の輝度差の大き
さに応じて図７の暈かし画像がαブレンドされるように
なされているため、エッジ部分の輝度差に応じたアンチ
エイリアシングを実現可能となっている。
【００５５】なお、上記ピクセルエンジン６では、上記
図６に示したフローチャートの処理を例えばＤＳＰのよ
うなハードウェア的な構成により実現することも、或い
は、ＣＰＵのように、例えば通信回線などの伝送媒体を
介して伝送された画像処理プログラムや、ディスク媒体
や半導体メモリなどの記憶媒体から記憶装置により読み
出した画像処理プログラムにより、ソフトウェア的に実
現することもできる。特に、上記ピクセルエンジン６で
の画像処理をソフトウェア的に実現する場合の画像処理
プログラムは、上記図６のフローチャートで説明した各
ステップの処理を順次行うようなプログラムとなる。当
該画像処理プログラムは、予めピクセルエンジン６用の
処理プログラムとして用意しておく場合のみならず、例
えば前記図１の入力端子１３から前記ポリゴン情報等と
共に、或いはそれに先だって入力することも可能であ
る。また、図６のステップＳ１の暈かし画像生成処理
は、ステップＳ５の処理以前であればどの段階で行って
も良い。
図６に示したフローチャートの処理を例えばＤＳＰのよ
うなハードウェア的な構成により実現することも、或い
は、ＣＰＵのように、例えば通信回線などの伝送媒体を
介して伝送された画像処理プログラムや、ディスク媒体
や半導体メモリなどの記憶媒体から記憶装置により読み
出した画像処理プログラムにより、ソフトウェア的に実
現することもできる。特に、上記ピクセルエンジン６で
の画像処理をソフトウェア的に実現する場合の画像処理
プログラムは、上記図６のフローチャートで説明した各
ステップの処理を順次行うようなプログラムとなる。当
該画像処理プログラムは、予めピクセルエンジン６用の
処理プログラムとして用意しておく場合のみならず、例
えば前記図１の入力端子１３から前記ポリゴン情報等と
共に、或いはそれに先だって入力することも可能であ
る。また、図６のステップＳ１の暈かし画像生成処理
は、ステップＳ５の処理以前であればどの段階で行って
も良い。
【００５６】最後に、ソフトウェア的に本実施の形態の
画像処理を実現するための具体的構成例として、図１３
に図６に示した流れの画像処理プログラムを実行するパ
ーソナルコンピュータの概略構成を示す。なお、本実施
の形態の画像処理プログラムは、主に図１３のＣＰＵ１
２３が実行する。
画像処理を実現するための具体的構成例として、図１３
に図６に示した流れの画像処理プログラムを実行するパ
ーソナルコンピュータの概略構成を示す。なお、本実施
の形態の画像処理プログラムは、主に図１３のＣＰＵ１
２３が実行する。
【００５７】この図１３において、記憶部１２８は、例
えばハードディスクおよびそのドライブからなる。当該
ハードディスク内には、オペレーティングシステムプロ
グラムや、例えばＣＤ−ＲＯＭやＤＶＤ−ＲＯＭ等の各
種の記録媒体から取り込まれたり、通信回線を介して取
り込まれた、本実施の形態の画像処理プログラム１２９
や、ポリゴン描画のための図形情報、テクスチャ、Ｚ
値、通常テクスチャ、カラー値、α値等の各種のデータ
１３０等が記憶されている。
えばハードディスクおよびそのドライブからなる。当該
ハードディスク内には、オペレーティングシステムプロ
グラムや、例えばＣＤ−ＲＯＭやＤＶＤ−ＲＯＭ等の各
種の記録媒体から取り込まれたり、通信回線を介して取
り込まれた、本実施の形態の画像処理プログラム１２９
や、ポリゴン描画のための図形情報、テクスチャ、Ｚ
値、通常テクスチャ、カラー値、α値等の各種のデータ
１３０等が記憶されている。
【００５８】通信部１２１は、例えば、アナログ公衆電
話回線に接続するためのモデム、ケーブルテレビジョン
網に接続するためのケーブルモデム、ＩＳＤＮ（総合デ
ィジタル通信網）に接続するためのターミナルアダプ
タ、ＡＤＳＬ（Asymmetric Digital Subscriber Lin
e）に接続するためのモデムなどのように、外部とデー
タ通信を行うための通信デバイスである。通信Ｉ／Ｆ部
１２２は、上記通信部１２１と内部バス（ＢＵＳ）との
間でデータのやりとりを可能とするためのプロトコル変
換等を行うインターフェイスデバイスである。
話回線に接続するためのモデム、ケーブルテレビジョン
網に接続するためのケーブルモデム、ＩＳＤＮ（総合デ
ィジタル通信網）に接続するためのターミナルアダプ
タ、ＡＤＳＬ（Asymmetric Digital Subscriber Lin
e）に接続するためのモデムなどのように、外部とデー
タ通信を行うための通信デバイスである。通信Ｉ／Ｆ部
１２２は、上記通信部１２１と内部バス（ＢＵＳ）との
間でデータのやりとりを可能とするためのプロトコル変
換等を行うインターフェイスデバイスである。
【００５９】入力部１３３は、例えばキーボードやマウ
ス、タッチパッドなどの入力装置であり、ユーザＩ／Ｆ
部１３２は、上記入力部１３３からの信号を内部に供給
するためのインターフェイスデバイスである。
ス、タッチパッドなどの入力装置であり、ユーザＩ／Ｆ
部１３２は、上記入力部１３３からの信号を内部に供給
するためのインターフェイスデバイスである。
【００６０】ドライブ部１３５は、例えばＣＤ−ＲＯＭ
やＤＶＤ−ＲＯＭ等のディスク媒体１５１や、カード状
等の半導体メモリなどの記録媒体から、本実施の形態に
かかる画像処理プログラムを含む各種のプログラムやデ
ータを読み出し可能なドライブ装置である。ドライブＩ
／Ｆ部１３４は、上記ドライブ部１３５からの信号を内
部に供給するためのインターフェイスデバイスである。
やＤＶＤ−ＲＯＭ等のディスク媒体１５１や、カード状
等の半導体メモリなどの記録媒体から、本実施の形態に
かかる画像処理プログラムを含む各種のプログラムやデ
ータを読み出し可能なドライブ装置である。ドライブＩ
／Ｆ部１３４は、上記ドライブ部１３５からの信号を内
部に供給するためのインターフェイスデバイスである。
【００６１】表示部１３７は、例えばＣＲＴ（陰極線
管）や液晶等の表示デバイスであり、表示ドライブ部１
３６は上記表示部１３７を表示駆動させるドライブデバ
イスである。
管）や液晶等の表示デバイスであり、表示ドライブ部１
３６は上記表示部１３７を表示駆動させるドライブデバ
イスである。
【００６２】ＲＯＭ１２４は、例えばフラッシュメモリ
等の書き換え可能な不揮発性メモリからなり、当該パー
ソナルコンピュータのＢＩＯＳ（Basic Input/Output
System）や各種の初期設定値を記憶している。ＲＡＭ
１２５は、記憶部１２８のハードディスクから読み出さ
れたアプリケーションプログラムや各種データなどがロ
ードされ、また、ＣＰＵ１２３のワークＲＡＭとして用
いられる。
等の書き換え可能な不揮発性メモリからなり、当該パー
ソナルコンピュータのＢＩＯＳ（Basic Input/Output
System）や各種の初期設定値を記憶している。ＲＡＭ
１２５は、記憶部１２８のハードディスクから読み出さ
れたアプリケーションプログラムや各種データなどがロ
ードされ、また、ＣＰＵ１２３のワークＲＡＭとして用
いられる。
【００６３】ＣＰＵ１２３は、上記記憶部１２８に記憶
されているオペレーティングシステムプログラムや本実
施の形態の画像処理プログラム１２９に基づいて、当該
パーソナルコンピュータの全動作を制御すると共に前述
した画像処理を実行する。すなわち、この図１３に示す
構成において、ＣＰＵ１２３は、上記記憶部１２８のハ
ードディスクから読み出されてＲＡＭ１２５にロードさ
れたアプリケーションプログラムの一つである、本実施
の形態の画像処理プログラムを実行することにより、前
述の本実施の形態で説明した画像処理を実現する。
されているオペレーティングシステムプログラムや本実
施の形態の画像処理プログラム１２９に基づいて、当該
パーソナルコンピュータの全動作を制御すると共に前述
した画像処理を実行する。すなわち、この図１３に示す
構成において、ＣＰＵ１２３は、上記記憶部１２８のハ
ードディスクから読み出されてＲＡＭ１２５にロードさ
れたアプリケーションプログラムの一つである、本実施
の形態の画像処理プログラムを実行することにより、前
述の本実施の形態で説明した画像処理を実現する。
【００６４】［本発明実施の形態のまとめ］以上のよう
に、本実施の形態によれば、α値が階調化（グラデーシ
ョン化）されたＣＬＵＴを用いるとともに、当該ＣＬＵ
Ｔのα値を決定するためのインデックスとして、最も輝
度への影響が大きいＧのプレーンに対してラプラシアン
フィルタ処理を施し、そのＧプレーンの各ピクセルのバ
イト値を用い、それにより得られたαプレーンを使用し
て、現在の画面とそれを暈かした画面とをαブレンドす
ることにより、画像のエッジ部の輝度差に応じてアンチ
エイリアシングの度合いを変化させることができ、特に
視覚的に目立ち易い輝度の高いエッジ部分のジャギーを
重点的に低減でき、フリッカーのない高画質の画像を得
ることが可能となる。
に、本実施の形態によれば、α値が階調化（グラデーシ
ョン化）されたＣＬＵＴを用いるとともに、当該ＣＬＵ
Ｔのα値を決定するためのインデックスとして、最も輝
度への影響が大きいＧのプレーンに対してラプラシアン
フィルタ処理を施し、そのＧプレーンの各ピクセルのバ
イト値を用い、それにより得られたαプレーンを使用し
て、現在の画面とそれを暈かした画面とをαブレンドす
ることにより、画像のエッジ部の輝度差に応じてアンチ
エイリアシングの度合いを変化させることができ、特に
視覚的に目立ち易い輝度の高いエッジ部分のジャギーを
重点的に低減でき、フリッカーのない高画質の画像を得
ることが可能となる。
【００６５】また、本実施の形態において、上述した各
処理をＤＭＡパケット単位で行うようにすれば、例えば
テレビゲーム機やパーソナルコンピュータ、３次元グラ
フィック装置などのＣＰＵの処理負荷を殆どゼロにする
ことができるため、グラフィックシンセサイザの画像処
理機能のみで上記各処理を実現することが可能となる。
さらに、本実施の形態によれば、フレームバッファ１０
への描画後の画像に対する簡単なラプラシアンフィルタ
処理とαブレンディングにより上述の機能を実現するた
め、従来の画像処理装置のように高速レイトレーシング
計算や高解像度の画像生成などは不要であり、したがっ
て高性能なＣＰＵ等を使用する必要がなくなるためコス
トの上昇を抑えることができる。また、本実施の形態の
場合、α値の階調は２５６段階（１バイト分）となって
いるため、実用上略々連続した段階数でエッジ部分のア
ンチエイリアシングが可能となる。
処理をＤＭＡパケット単位で行うようにすれば、例えば
テレビゲーム機やパーソナルコンピュータ、３次元グラ
フィック装置などのＣＰＵの処理負荷を殆どゼロにする
ことができるため、グラフィックシンセサイザの画像処
理機能のみで上記各処理を実現することが可能となる。
さらに、本実施の形態によれば、フレームバッファ１０
への描画後の画像に対する簡単なラプラシアンフィルタ
処理とαブレンディングにより上述の機能を実現するた
め、従来の画像処理装置のように高速レイトレーシング
計算や高解像度の画像生成などは不要であり、したがっ
て高性能なＣＰＵ等を使用する必要がなくなるためコス
トの上昇を抑えることができる。また、本実施の形態の
場合、α値の階調は２５６段階（１バイト分）となって
いるため、実用上略々連続した段階数でエッジ部分のア
ンチエイリアシングが可能となる。
【００６６】なお、上述した実施の形態の説明は、本発
明の一例である。このため、本発明は上述した実施の形
態に限定されることなく、本発明に係る技術的思想を逸
脱しない範囲であれば、設計等に応じて種々の変更が可
能であることはもちろんである。
明の一例である。このため、本発明は上述した実施の形
態に限定されることなく、本発明に係る技術的思想を逸
脱しない範囲であれば、設計等に応じて種々の変更が可
能であることはもちろんである。
【００６７】例えば、本実施の形態では、画像のエッジ
部の輝度に応じてアンチエイリアシングを行う例を挙げ
ているが、本発明はアンチエイリアシングのみに限定さ
れるものではなく、上記フレームバッファ上の任意のバ
イトデータをテクスチャのインデックスとして使用する
画像処理や、同じく当該任意のバイトデータをα値を決
定するためのインデックスとして使用したαブレンディ
ングなど、様々な処理に適用できる。
部の輝度に応じてアンチエイリアシングを行う例を挙げ
ているが、本発明はアンチエイリアシングのみに限定さ
れるものではなく、上記フレームバッファ上の任意のバ
イトデータをテクスチャのインデックスとして使用する
画像処理や、同じく当該任意のバイトデータをα値を決
定するためのインデックスとして使用したαブレンディ
ングなど、様々な処理に適用できる。
【００６８】また例えば、本実施の形態では、カラー画
像を例に挙げたが、モノクロ画像であっても適用でき、
さらに例えば、コンピュータグラフィックにより生成さ
れた画像だけでなく、例えば格子状等に撮像素子が配列
された撮像装置からの出力画像についても適用可能であ
る。また、本実施の形態では、暈かし画像をαブレンデ
ィングすることで画像のエッジアンチエイリアシングを
行う例を挙げたが、暈かし画像の代わりに例えば任意の
模様の画像を用い、その画像と現在の画像をαブレンド
するようなことを行えば、特殊な画像効果を実現するこ
とも可能になる。
像を例に挙げたが、モノクロ画像であっても適用でき、
さらに例えば、コンピュータグラフィックにより生成さ
れた画像だけでなく、例えば格子状等に撮像素子が配列
された撮像装置からの出力画像についても適用可能であ
る。また、本実施の形態では、暈かし画像をαブレンデ
ィングすることで画像のエッジアンチエイリアシングを
行う例を挙げたが、暈かし画像の代わりに例えば任意の
模様の画像を用い、その画像と現在の画像をαブレンド
するようなことを行えば、特殊な画像効果を実現するこ
とも可能になる。
【００６９】
【発明の効果】本発明は、第１の画像を構成するデータ
から所定のデータ部を取り出し、そのデータ部の値をイ
ンデックスとして所定のテーブルから係数値を取り出
し、さらに当該係数値を用いて上記第１の画像に対して
画像処理を施すようにしており、特に、複数の半透明係
数を階調構成した所定のテーブルを用意し、第１の画像
を構成するデータから輝度への影響が大きいデータ部を
取り出し、さらにそのデータ部から画像のエッジを抽出
し、当該エッジのデータ部の値をインデックスとして所
定のテーブルから取り出した半透明係数を用いて、第１
の画像とそれを暈かした第２の画像とを合成することに
より、画像の輝度（エッジ部の輝度）に応じてアンチエ
イリアシングの度合いを変化せることができ、視覚的に
目立ち易い輝度の高いエッジ部分について重点的にシャ
ギーの低減を図ることができ、さらに、装置の低コスト
化且つ小型化をも可能としている。
から所定のデータ部を取り出し、そのデータ部の値をイ
ンデックスとして所定のテーブルから係数値を取り出
し、さらに当該係数値を用いて上記第１の画像に対して
画像処理を施すようにしており、特に、複数の半透明係
数を階調構成した所定のテーブルを用意し、第１の画像
を構成するデータから輝度への影響が大きいデータ部を
取り出し、さらにそのデータ部から画像のエッジを抽出
し、当該エッジのデータ部の値をインデックスとして所
定のテーブルから取り出した半透明係数を用いて、第１
の画像とそれを暈かした第２の画像とを合成することに
より、画像の輝度（エッジ部の輝度）に応じてアンチエ
イリアシングの度合いを変化せることができ、視覚的に
目立ち易い輝度の高いエッジ部分について重点的にシャ
ギーの低減を図ることができ、さらに、装置の低コスト
化且つ小型化をも可能としている。
【図１】本発明実施の形態の画像処理装置の主要部の概
略構成例を示す図である。
略構成例を示す図である。
【図２】一般的なＣＬＵＴの説明に用いる図である。
【図３】ＣＬＵＴからＲ，Ｇ，Ｂを決定するためのイン
デックスの説明に用いる図である。
デックスの説明に用いる図である。
【図４】図３ののインデックスと一般的なＣＬＵＴを用
いて色を描画することでジャギーが発生した状態の画像
の説明に用いる図である。
いて色を描画することでジャギーが発生した状態の画像
の説明に用いる図である。
【図５】α値が階調化（グラデーション化）された本実
施の形態にかかるＣＬＵＴの説明に用いる図である。
施の形態にかかるＣＬＵＴの説明に用いる図である。
【図６】本実施の形態における、エッジ部の輝度差に応
じたアンチエイリアシング処理を実現する概略的な流れ
を示すフローチャートである。
じたアンチエイリアシング処理を実現する概略的な流れ
を示すフローチャートである。
【図７】現在の画像の全面に暈かしをかけた暈かし画像
の一例を示す図である。
の一例を示す図である。
【図８】Ｇのみのプレーンの説明に用いる図である。
【図９】４近傍ラプラシアンフィルタ処理の説明に用い
る図である。
る図である。
【図１０】４近傍ラプラシアンフィルタ処理を施した後
のＧプレーンの説明に用いる図である。
のＧプレーンの説明に用いる図である。
【図１１】４近傍ラプラシアンフィルタ処理を施した後
のＧプレーンのインデックスを用いて図５のＣＬＵＴか
ら生成したαプレーンの説明に用いる図である。
のＧプレーンのインデックスを用いて図５のＣＬＵＴか
ら生成したαプレーンの説明に用いる図である。
【図１２】本実施の形態により、エッジ部の輝度差に応
じたアンチエイリアシング処理を施した後の画像の説明
に用いる図である。
じたアンチエイリアシング処理を施した後の画像の説明
に用いる図である。
【図１３】図６のフローチャートで示した流れの画像処
理プログラムを実行するパーソナルコンピュータの概略
構成を示すブロック図である。
理プログラムを実行するパーソナルコンピュータの概略
構成を示すブロック図である。
１…画像処理装置、２…輝度計算および座標変換ユニッ
ト、３…ＬＯＤ計算ユニット、４…テクスチャ座標計算
ユニット、５…ＤＤＡユニット、６…ピクセルエンジ
ン、７…画像メモリ、８…Ｚバッファ、９…テクスチャ
バッファ、１０…フレームバッファ、１１…カラーバッ
ファ、Ｅ１〜Ｅ３…エッジ
ト、３…ＬＯＤ計算ユニット、４…テクスチャ座標計算
ユニット、５…ＤＤＡユニット、６…ピクセルエンジ
ン、７…画像メモリ、８…Ｚバッファ、９…テクスチャ
バッファ、１０…フレームバッファ、１１…カラーバッ
ファ、Ｅ１〜Ｅ３…エッジ
フロントページの続き Ｆターム(参考） 5B057 AA20 BA02 BA29 CA01 CA08 CA12 CA16 CB01 CB08 CB12 CB16 CC01 CE05 CH07 DA17 DB02 DB06 DB09 DC16 5B080 AA14 BA03 BA04 BA08 CA01 FA02 FA03 FA08 FA14 FA17 GA02 GA22 5C082 AA01 AA02 BA12 BA41 BB02 BB03 BB15 BB25 BB26 BB51 BB53 CA22 CA55 CA81 DA42 DA61 DA71 DA73 DA86 MM10
Claims (41)
- 【請求項１】 第１の画像を構成するデータから所定の
データ部を取り出すステップと、 上記所定のデータ部の値をインデックスとして所定のテ
ーブルから係数値を取り出すステップと、 上記所定のテーブルから取り出された係数値を用い、上
記第１の画像に対して画像処理を施すステップとを含
み、これらのステップをコンピュータに実行させること
を特徴とする画像処理プログラム。 - 【請求項２】 複数の係数を階調構成した上記所定のテ
ーブルから、上記所定のデータ部の値をインデックスと
して上記係数値を取り出すステップを含み、このステッ
プをコンピュータに実行させることを特徴とする請求項
１記載の画像処理プログラム。 - 【請求項３】 上記第１の画像と他の第２の画像を上記
係数値に応じて合成するステップを含み、このステップ
をコンピュータに実行させることを特徴とする請求項１
又は請求項２記載の画像処理プログラム。 - 【請求項４】 上記第１の画像を暈かした画像を上記第
２の画像として生成するステップを含み、このステップ
をコンピュータに実行させることを特徴とする請求項３
記載の画像処理プログラム。 - 【請求項５】 上記所定のデータ部の値が大きくなるほ
ど、上記第２の画像の合成割合が大きくなる半透明係数
を、上記係数値として決定するステップを含み、このス
テップをコンピュータに実行させることを特徴とする請
求項３又は請求項４記載の画像処理プログラム。 - 【請求項６】 上記所定のデータ部として、上記第１の
画像を構成するデータから画像のエッジを表すデータ部
を取り出すステップと、 当該画像のエッジを表すデータ部の値をインデックスと
して、上記所定のテーブルから上記係数値を取り出すス
テップとを含み、これらのステップをコンピュータに実
行させることを特徴とする請求項１から請求項５のう
ち、いずれか１項記載の画像処理プログラム。 - 【請求項７】 上記所定のデータ部として、上記第１の
画像を構成するデータから輝度への影響が大きいデータ
部を取り出すステップと、 当該輝度への影響が大きいデータ部の値をインデックス
として、上記所定のテーブルから上記係数値を取り出す
ステップとを含み、これらのステップをコンピュータに
実行させることを特徴とする請求項１から請求項５のう
ち、いずれか１項記載の画像処理プログラム。 - 【請求項８】 上記輝度への影響が大きいデータ部から
画像のエッジを表すデータ部を抽出するステップと、 上記抽出されたデータ部の値をインデックスとして、上
記所定のテーブルから上記係数値を取り出すステップと
を含み、これらのステップをコンピュータに実行させる
ことを特徴とする請求項７記載の画像処理プログラム。 - 【請求項９】 上記第１の画像を構成するデータが３原
色の赤成分データと緑成分データと青成分データとを有
するとき、上記緑成分データを上記輝度への影響が大き
い所定のデータ部として取り出すステップを含み、この
ステップをコンピュータに実行させることを特徴とする
請求項７又は請求項８記載の画像処理プログラム。 - 【請求項１０】 ラプラシアンフィルタ処理を用いて上
記画像のエッジを表すデータ部を抽出するステップを含
み、このステップをコンピュータに実行させることを特
徴とする請求項６、請求項８又は請求項９記載の画像処
理プログラム。 - 【請求項１１】 第１の画像を構成するデータから所定
のデータ部を取り出すステップと、 上記所定のデータ部の値をインデックスとして所定のテ
ーブルから係数値を取り出すステップと、 上記所定のテーブルから取り出された係数値を用い、上
記第１の画像に対して画像処理を施すステップとを含
み、これらのステップをコンピュータに実行させること
を特徴とする画像処理プログラムを記録したコンピュー
タ読み取り可能な記録媒体。 - 【請求項１２】 複数の係数を階調構成した上記所定の
テーブルから、上記所定のデータ部の値をインデックス
として上記係数値を取り出すステップを含み、このステ
ップをコンピュータに実行させることを特徴とする請求
項１１記載の画像処理プログラムを記録したコンピュー
タ読み取り可能な記録媒体。 - 【請求項１３】 上記第１の画像と他の第２の画像を上
記係数値に応じて合成するステップを含み、このステッ
プをコンピュータに実行させることを特徴とする請求項
１１又は請求項１２記載の画像処理プログラムを記録し
たコンピュータ読み取り可能な記録媒体。 - 【請求項１４】 上記第１の画像を暈かした画像を上記
第２の画像として生成するステップを含み、このステッ
プをコンピュータに実行させることを特徴とする請求項
１３記載の画像処理プログラムを記録したコンピュータ
読み取り可能な記録媒体。 - 【請求項１５】 上記所定のデータ部の値が大きくなる
ほど、上記第２の画像の合成割合が大きくなる半透明係
数を、上記係数値として決定するステップを含み、この
ステップをコンピュータに実行させることを特徴とする
請求項１３又は請求項１４記載の画像処理プログラムを
記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。 - 【請求項１６】 上記所定のデータ部として、上記第１
の画像を構成するデータから画像のエッジを表すデータ
部を取り出すステップと、 当該画像のエッジを表すデータ部の値をインデックスと
して、上記所定のテーブルから上記係数値を取り出すス
テップとを含み、これらのステップをコンピュータに実
行させることを特徴とする請求項１１から請求項１５の
うち、いずれか１項記載の画像処理プログラムを記録し
たコンピュータ読み取り可能な記録媒体。 - 【請求項１７】 上記所定のデータ部として、上記第１
の画像を構成するデータから輝度への影響が大きいデー
タ部を取り出すステップと、 当該輝度への影響が大きいデータ部の値をインデックス
として、上記所定のテーブルから上記係数値を取り出す
ステップとを含み、これらのステップをコンピュータに
実行させることを特徴とする請求項１１から請求項１５
のうち、いずれか１項記載の画像処理プログラムを記録
したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。 - 【請求項１８】 上記輝度への影響が大きいデータ部か
ら画像のエッジを表すデータ部を抽出するステップと、 上記抽出されたデータ部の値をインデックスとして、上
記所定のテーブルから上記係数値を取り出すステップと
を含み、これらのステップをコンピュータに実行させる
ことを特徴とする請求項１７記載の画像処理プログラム
を記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。 - 【請求項１９】 上記第１の画像を構成するデータが３
原色の赤成分データと緑成分データと青成分データとを
有するとき、上記緑成分データを上記輝度への影響が大
きい所定のデータ部として取り出すステップを含み、こ
のステップをコンピュータに実行させることを特徴とす
る請求項１７又は請求項１８記載の画像処理プログラム
を記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。 - 【請求項２０】 ラプラシアンフィルタ処理を用いて上
記画像のエッジを表すデータ部を抽出するステップを含
み、このステップをコンピュータに実行させることを特
徴とする請求項１６、請求項１８又は請求項１９記載の
画像処理プログラムを記録したコンピュータ読み取り可
能な記録媒体。 - 【請求項２１】 第１の画像を構成するデータから所定
のデータ部を取り出すステップと、 上記所定のデータ部の値をインデックスとして所定のテ
ーブルから係数値を取り出すステップと、 上記所定のテーブルから取り出された係数値を用い、上
記第１の画像に対して画像処理を施すステップとを含む
ことを特徴とする画像処理プログラムを実行するプログ
ラム実行装置。 - 【請求項２２】 複数の係数を階調構成した上記所定の
テーブルから、上記所定のデータ部の値をインデックス
として上記係数値を取り出すステップを含むことを特徴
とする請求項２１記載の画像処理プログラムを実行する
プログラム実行装置。 - 【請求項２３】 上記第１の画像と他の第２の画像を上
記係数値に応じて合成するステップを含むことを特徴と
する請求項２１又は請求項２２記載の画像処理プログラ
ムを実行するプログラム実行装置。 - 【請求項２４】 上記第１の画像を暈かした画像を上記
第２の画像として生成するステップを含むことを特徴と
する請求項２３記載の画像処理プログラムを実行するプ
ログラム実行装置。 - 【請求項２５】 上記所定のデータ部の値が大きくなる
ほど、上記第２の画像の合成割合が大きくなる半透明係
数を、上記係数値として決定するステップを含むことを
特徴とする請求項２３又は請求項２４記載の画像処理プ
ログラムを実行するプログラム実行装置。 - 【請求項２６】 上記所定のデータ部として、上記第１
の画像を構成するデータから画像のエッジを表すデータ
部を取り出すステップと、 当該画像のエッジを表すデータ部の値をインデックスと
して、上記所定のテーブルから上記係数値を取り出すス
テップとを含むことを特徴とする請求項２１から請求項
２５のうち、いずれか１項記載の画像処理プログラムを
実行するプログラム実行装置。 - 【請求項２７】 上記所定のデータ部として、上記第１
の画像を構成するデータから輝度への影響が大きいデー
タ部を取り出すステップと、 当該輝度への影響が大きいデータ部の値をインデックス
として、上記所定のテーブルから上記係数値を取り出す
ステップとを含むことを特徴とする請求項２１から請求
項２５のうち、いずれか１項記載の画像処理プログラム
を実行するプログラム実行装置。 - 【請求項２８】 上記輝度への影響が大きいデータ部か
ら画像のエッジを表すデータ部を抽出するステップと、 上記抽出されたデータ部の値をインデックスとして、上
記所定のテーブルから上記係数値を取り出すステップと
を含むことを特徴とする請求項２７記載の画像処理プロ
グラムを実行するプログラム実行装置。 - 【請求項２９】 上記第１の画像を構成するデータが３
原色の赤成分データと緑成分データと青成分データとを
有するとき、上記緑成分データを上記輝度への影響が大
きい所定のデータ部として取り出すステップを含むこと
を特徴とする請求項２７又は請求項２８記載の画像処理
プログラムを実行するプログラム実行装置。 - 【請求項３０】 ラプラシアンフィルタ処理を用いて上
記画像のエッジを表すデータ部を抽出するステップを含
むことを特徴とする請求項２６、請求項２８又は請求項
２９記載の画像処理プログラムを実行するプログラム実
行装置。 - 【請求項３１】 第１の画像を構成するデータから所定
のデータ部を取り出すデータ取り出し手段と、 上記所定のデータ部の値をインデックスとして所定のテ
ーブルから係数値を取り出す係数取り出し手段と、 上記所定のテーブルから取り出された係数値を用い、上
記第１の画像に対して画像処理を施す処理手段とを有す
ることを特徴とする画像処理装置。 - 【請求項３２】 上記係数取り出し手段は、複数の係数
を階調構成した上記所定のテーブルから、上記所定のデ
ータ部の値をインデックスとして上記係数値を取り出す
ことを特徴とする請求項３１記載の画像処理装置。 - 【請求項３３】 上記処理手段は、上記第１の画像と他
の第２の画像を上記係数値に応じて合成することを特徴
とする請求項３１又は請求項３２記載の画像処理装置。 - 【請求項３４】 上記第１の画像を暈かした画像を上記
第２の画像として生成する第２の画像生成手段を有する
ことを特徴とする請求項３３記載の画像処理装置。 - 【請求項３５】 上記係数取り出し手段は、上記所定の
データ部の値が大きくなるほど、上記第２の画像の合成
割合が大きくなる半透明係数を、上記係数値として決定
することを特徴とする請求項３３又は請求項３４記載の
画像処理装置。 - 【請求項３６】 上記データ取り出し手段は、上記所定
のデータ部として、上記第１の画像を構成するデータか
ら画像のエッジを表すデータ部を取り出し、 上記係数取り出し手段は、当該画像のエッジを表すデー
タ部の値をインデックスとして、上記所定のテーブルか
ら上記係数値を取り出すことを特徴とする請求項３１か
ら請求項３５のうち、いずれか１項記載の画像処理装
置。 - 【請求項３７】 上記データ取り出し手段は、上記所定
のデータ部として、上記第１の画像を構成するデータか
ら輝度への影響が大きいデータ部を取り出し、 上記係数取り出し手段は、当該輝度への影響が大きいデ
ータ部の値をインデックスとして、上記所定のテーブル
から上記係数値を取り出すことを特徴とする請求項３１
から請求項３５のうち、いずれか１項記載の画像処理装
置。 - 【請求項３８】 上記データ取り出し手段は、上記輝度
への影響が大きいデータ部から画像のエッジを表すデー
タ部を抽出し、 上記係数取り出し手段は、上記抽出されたデータ部の値
をインデックスとして、上記所定のテーブルから上記係
数値を取り出すことを特徴とする請求項３７記載の画像
処理装置。 - 【請求項３９】 上記データ取り出し手段は、上記第１
の画像を構成するデータが３原色の赤成分データと緑成
分データと青成分データとを有するとき、上記緑成分デ
ータを上記輝度への影響が大きい所定のデータ部として
取り出すことを特徴とする請求項３７又は請求項３８記
載の画像処理装置。 - 【請求項４０】 上記データ取り出し手段は、ラプラシ
アンフィルタ処理を用いて上記画像のエッジを表すデー
タ部を抽出することを特徴とする請求項３６、請求項３
８又は請求項３９記載の画像処理装置。 - 【請求項４１】 第１の画像を構成するデータから所定
のデータ部を取り出し、 上記所定のデータ部の値をインデックスとして所定のテ
ーブルから係数値を取り出し、 上記所定のテーブルから取り出された係数値を用い、上
記第１の画像に対して画像処理を施すことを特徴とする
画像処理方法。
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