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JP2002183241A - System for supporting construction machine design - Google Patents

System for supporting construction machine design

Info

Publication number
JP2002183241A
JP2002183241A JP2000382075A JP2000382075A JP2002183241A JP 2002183241 A JP2002183241 A JP 2002183241A JP 2000382075 A JP2000382075 A JP 2000382075A JP 2000382075 A JP2000382075 A JP 2000382075A JP 2002183241 A JP2002183241 A JP 2002183241A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
target
construction machine
support system
parameters
design support
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2000382075A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Shiyouhei Riyuu
小平 劉
Kiyoshi Nagasawa
潔 長澤
Yasuhiko Fukuchi
康彦 福地
Tsukasa Toyooka
司 豊岡
Katsutoshi Tsukamoto
勝利 塚本
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hitachi Construction Machinery Co Ltd
Original Assignee
Hitachi Construction Machinery Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hitachi Construction Machinery Co Ltd filed Critical Hitachi Construction Machinery Co Ltd
Priority to JP2000382075A priority Critical patent/JP2002183241A/en
Publication of JP2002183241A publication Critical patent/JP2002183241A/en
Pending legal-status Critical Current

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a construction machine design support system for presenting all parameter combination ideas satisfying a plurality of requested performance so that a designer can select an optimum idea. SOLUTION: This design support system is provided with an inputting means 1 for inputting a plurality of target exponents representing a plurality of pieces of target performance, the allowable ranges of the respective target exponents, changeable parameters to realize the target performance and the variable ranges of the respective parameters, a storing means 2 for storing contents inputted by the inputting means, a simulating means 3 for performing the simulation calculation of the operation of the construction machine on the basis of the parameters stored in the storing means, a searching means 4 for calculating a parameter combination in which the value of the target exponent calculated by the simulating means is within the allowable range, and a displaying means 6 for displaying parameter combination results calculated by the searching means.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、建設機械の設計支
援システムに係わり、特に、複数の目標性能を満足する
パラメータの組み合せを設計者に提供する建設機械の設
計支援システムに関する。
The present invention relates to a construction machine design support system, and more particularly, to a construction machine design support system that provides a designer with a combination of parameters satisfying a plurality of target performances.

【0002】[0002]

【従来の技術】建設機械を設計するためには、構成部品
の各種パラメータを適切に定めて、作業性能、操作性
能、乗り心地、耐久性能、保守性能、コスト、・・・等
々、さまざまな要求性能を満足しなければならない。し
かし、1つのパラメータの設定が複数の性能に影響を及
ぼすのが普通であり、パラメータの設定が非常に難し
い。
2. Description of the Related Art In order to design a construction machine, various parameters such as work performance, operation performance, ride comfort, durability performance, maintenance performance, cost, etc., are appropriately determined by appropriately setting various parameters of components. Performance must be satisfied. However, setting one parameter usually affects a plurality of performances, and setting parameters is very difficult.

【0003】例えば操作性能は種々の操作パターンに対
する機械の応答性によって評価されるが、それぞれの操
作パターンによって、機械に対する応答性の要求が異な
り、お互いに矛盾する場合もある。ブーム上げ操作を評
価する場合には、ブーム上げ速度は速い方が良いが、そ
のようにパラメータを設定すると、ブーム上げ旋回操作
のときに旋回とブームの速度バランスが崩れて操作性が
悪くなったり、ブーム上げ停止時の振動が大きくなって
操作性や乗り心地が悪くなったりする。
For example, the operation performance is evaluated based on the responsiveness of the machine to various operation patterns. However, the demands for the responsiveness to the machine are different depending on each operation pattern, and may be contradictory. When evaluating the boom raising operation, it is better that the boom raising speed is fast.However, if such parameters are set, the balance between turning and the boom speed will be lost during the boom raising turning operation, resulting in poor operability. In addition, the vibration at the time of stopping the boom raising becomes large, and the operability and the riding comfort are deteriorated.

【0004】このように各種パラメータを適切に定める
のは非常に難しく、設計者の経験や勘に頼ってきた部分
が大きかった。そのため、試作機を作った後に実機での
パラメータ調整を行い、設計変更を行うのが常であっ
た。しかし最近では、設計段階でコンピュータを用いた
シミュレーションを行って、適切なパラメータを見出す
ことが行われるようになってきた。
[0004] As described above, it is extremely difficult to appropriately determine various parameters, and a large part has relied on the experience and intuition of the designer. For this reason, it is usual to adjust the parameters on the actual machine after making the prototype machine and make design changes. However, recently, a computer-based simulation has been performed at the design stage to find appropriate parameters.

【0005】シミュレーションを用いて適切なパラメー
タを見出すには、2通りの方法がある。
There are two ways to find appropriate parameters using simulation.

【0006】一つは、パラメータの組み合せを変えなが
ら、全ての要求性能が満たされるように試行錯誤で調整
する方法である。
One is a method of adjusting by trial and error such that all required performances are satisfied while changing the combination of parameters.

【0007】他の一つは、現在建設機械には適用されて
いないが、一般的手法としての最適化設計方法を用いる
もので、設計したいシステムの目標指数とその目標値を
決めて、システムの目標指数が目標値に最も近い値とな
るパラメータの組み合せを探す方法である。この場合、
複数の目標指数に重み付けを行い、各目標指数と重みと
の積の和を総合目標指数とし、単一目標問題として最適
解を求める。
[0007] The other one, which is not currently applied to construction machinery, uses an optimization design method as a general method. A target index and a target value of a system to be designed are determined, and the system is designed. This is a method of searching for a combination of parameters in which the target index is a value closest to the target value. in this case,
A plurality of target indices are weighted, and the sum of the products of the respective target indices and the weights is used as an overall target index, and an optimal solution is obtained as a single target problem.

【0008】[0008]

【発明が解決しようとする課題】しかし、上述した試行
錯誤でパラメータを調整する方法は、時間とコストが掛
り最適の解を探すのは難しかった。また、現実にテスト
可能なパラメータの組合せ数が限られるので、多くの建
設機械の経験とノウハウが必要であり、設計者が自分自
身で試行錯誤のシミュレーションを行う必要があった。
そのため、設計者自身にシミュレーションの深い知識が
必要とされ、設計者自身がシミュレーションに多大な時
間を割く必要があった。
However, the method of adjusting parameters by trial and error described above is time-consuming and costly, and it is difficult to find an optimal solution. Further, since the number of combinations of parameters that can be actually tested is limited, much experience and know-how of construction machines are required, and the designer has to perform a trial and error simulation by himself.
Therefore, the designer himself / herself must have deep knowledge of the simulation, and the designer himself / herself must spend a great deal of time on the simulation.

【0009】また最適化設計法を用いる方法は、建設機
械の場合には非線形性が強いので適用が難しこと、ま
た、重み付けを行う場合の重みを決めるのが難しいとい
う問題点があった。また、数値化や数式化の難しい性能
もあり、最適化設計法によって解が示されたとしても、
示される1つの解だけでは設計者が採用の可否を判断し
難かった。
Also, the method using the optimization design method has a problem that it is difficult to apply the construction machine because of its strong nonlinearity, and it is difficult to determine the weight when performing weighting. Also, there are performances that are difficult to digitize and formulate, and even if the solution is shown by the optimization design method,
It was difficult for the designer to judge whether or not to adopt the solution with only one solution shown.

【0010】本発明は、上記の問題点を解決し、設計者
が最適の案を選択できるように、要求された複数の性能
を満足するすべてのパラメータの組み合わせ案を設計者
に提示することができる、建設機械の設計支援システム
を提供することを目的とする。
The present invention solves the above problems and presents a designer with a combination plan of all parameters satisfying a plurality of required performances so that the designer can select an optimum plan. It is an object of the present invention to provide a design support system for a construction machine.

【0011】[0011]

【課題を解決するための手段】本発明は、上記の目的を
達成するために、請求項1の発明は、複数の目標性能を
実現するための設計を支援する建設機械の設計支援シス
テムにおいて、複数の目標性能を表す複数の目標指数と
そのそれぞれの目標指数の許容可能な範囲と目標性能を
実現するために変更可能なパラメータとそのそれぞれの
パラメータの可変範囲とを入力する入力手段と、この入
力手段によって入力された値を記憶する記憶手段と、こ
の記憶手段に記憶された前記パラメータに基づき建設機
械の動作のシミュレーション計算を行うシミュレーショ
ン手段と、このシミュレーション手段によって算出され
た目標指数の値が予め前記記憶手段に記憶された前記許
容可能な範囲に入る前記パラメータの組合わせを求める
演算手段(サーチ手段)と、この演算手段で求めたパラ
メータの組合わせ結果を表示する表示手段とを備えるこ
とを特徴とする。
In order to achieve the above object, the present invention provides a construction machine design support system for supporting a design for realizing a plurality of target performances. An input means for inputting a plurality of target indices representing a plurality of target performances, an allowable range of each of the target indices, a parameter changeable to achieve the target performance, and a variable range of each of the parameters, Storage means for storing a value input by the input means, simulation means for performing a simulation calculation of the operation of the construction machine based on the parameters stored in the storage means, and a value of the target index calculated by the simulation means Calculating means (search for obtaining a combination of the parameters falling within the allowable range previously stored in the storage means; And stage), characterized in that it comprises a display means for displaying a combinatorial result of parameters determined by the calculation means.

【0012】この請求項1の発明によれば、コンピュー
タシミュレーションと演算手段による性能評価の機能を
利用して、比較的短時間に複数の要求を満足可能なパラ
メータの組合せ案(合格案)を見出すことが可能であ
り、機械の開発期間の短縮と開発コストの縮減が可能に
なる。また、目標指数の許容可能な範囲の設定により、
数値的に明確に定義できない目標指数を有するシステム
に対しても本発明を適用することができ、設計者の期待
に近い案を提案することができ、幅広い設計業務に適用
できる。また、複数の案を提供することにより、設計者
に選択の余地を与え、入力した目標指数以外の設計上の
要求があった場合でも、複数の案の中からその要求を満
足する案を選択することが可能となり、設計者の要求に
柔軟に対応できる。
According to the first aspect of the present invention, a parameter combination plan (passing plan) capable of satisfying a plurality of requirements can be found in a relatively short time by using the functions of computer simulation and performance evaluation by arithmetic means. It is possible to shorten the development period of the machine and reduce the development cost. Also, by setting the allowable range of the target index,
The present invention can be applied to a system having a target index that cannot be clearly defined numerically, and can propose a plan close to the designer's expectation, and can be applied to a wide range of design work. In addition, by providing a plurality of alternatives, designers have a choice to choose from, and if there is a design requirement other than the input target index, select an alternative from multiple alternatives that satisfies the requirement. It is possible to flexibly respond to the requirements of the designer.

【0013】また請求項2の発明は、請求項1に記載の
建設機械の設計支援システムにおいて、前記演算手段で
求めたパラメータの組合わせ結果を、目標指数の値およ
びパラメータとの関係によって整理するソート手段を備
えることを特徴とする。
According to a second aspect of the present invention, in the design support system for a construction machine according to the first aspect, the result of the combination of the parameters obtained by the operation means is arranged in accordance with the value of the target index and the relationship with the parameter. It is characterized by having a sorting means.

【0014】この請求項2の発明によれば、多数の合格
案を種々の見地から整理しソートするので、設計者が自
分の意志に一番近い案を容易に選択することができる。
According to the second aspect of the present invention, since a large number of acceptable proposals are arranged and sorted from various viewpoints, a designer can easily select a proposal closest to his or her will.

【0015】また請求項3の発明は、請求項1または請
求項2に記載の建設機械の設計支援システムにおいて、
前記表示手段は、表示されたパラメータの組合わせを選
択することによりそのパラメータによるシミュレーショ
ン結果を表示することを特徴とする。
According to a third aspect of the present invention, there is provided a construction machine design support system according to the first or second aspect.
The display unit displays a simulation result based on the selected parameter by selecting a combination of the displayed parameters.

【0016】この請求項3の発明によれば、シミュレー
ション結果を表示することにより、各案の詳細チェック
が可能になる。
According to the third aspect of the present invention, it is possible to check the details of each plan by displaying the simulation result.

【0017】また請求項4の発明は、請求項1乃至請求
項3のいずれかに記載の建設機械の設計支援システムに
おいて、前記入力手段および前記表示手段は第1の処理
手段に含まれ、他の手段は第2の処理手段に含まれ、第
1の処理手段と第2の処理手段はネットワークを介して
接続されていることを特徴とする。
According to a fourth aspect of the present invention, in the construction machine design support system according to any one of the first to third aspects, the input means and the display means are included in a first processing means. Is included in the second processing means, and the first processing means and the second processing means are connected via a network.

【0018】この請求項4の発明によれば、第1の処理
手段を設計部門に置き、第2の処理手段をシステムの開
発・運用部門あるいは専門の解析会社に置くことによ
り、建設機械の設計業務とシステムの解析・最適化業務
とをスムースに分業することができる。
According to the fourth aspect of the present invention, the first processing means is located in the design department, and the second processing means is located in the system development / operation department or a specialized analysis company. Business and system analysis / optimization can be separated smoothly.

【0019】[0019]

【発明の実施の形態】以下本発明の実施の形態を図1乃
至図7を用いて説明する。
DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS An embodiment of the present invention will be described below with reference to FIGS.

【0020】図1は本発明の建設機械の設計支援システ
ムの一実施の形態の構成を示すブロック図である。
FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of an embodiment of a construction machine design support system according to the present invention.

【0021】同図において、1は入力手段であり、複数
の目標性能を表す複数の目標指数とそのそれぞれの目標
指数の許容可能な範囲、および目標性能を実現するため
に変更可能なパラメータとそのそれぞれのパラメータの
可変範囲等を入力する。2は入力手段で入力された内容
を記憶する記憶手段である。3は建設機械の動作のシミ
ュレーション計算を行うシミュレーション手段であり、
汎用プログラム(例えばプログラム名ACSL等)を用
いて建設機械の各種構成要素およびその全体をシミュレ
ーションするシステムが構築されている。4は入力手段
1で入力されたパラメータの可変範囲で前記シミュレー
ション手段3を用いて計算した目標指数の値が許容可能
な範囲に入るパラメータの組合わせを求めるサーチ手段
である。すなわちこのサーチ手段4は、入力手段1で入
力されて記憶手段2に記憶された変更可能なパラメータ
の可変範囲内での組合わせを求め、このパラメータの組
合わせと目標指数の種類をシミュレーション手段3に送
り、シミュレーション手段3で計算されたシミュレーシ
ョン結果により求めた目標指数の値が、許容可能な範囲
に入っているかどうかを判断し、範囲内に入っていると
きのパラメータの組合わせを求める。5はサーチ手段4
で求めたパラメータの組合わせをその特徴によって整理
するソート手段、6はこのソート手段5で整理されたパ
ラメータの組合わせ結果を表示し必要に応じてシミュレ
ーションにより検証された結果を表示する表示手段であ
る。
In FIG. 1, reference numeral 1 denotes an input means, which includes a plurality of target indices indicating a plurality of target performances, an allowable range of each of the target indices, and a parameter which can be changed to realize the target performance, and the like. Enter the variable range of each parameter. Reference numeral 2 denotes storage means for storing the contents input by the input means. 3 is a simulation means for performing a simulation calculation of the operation of the construction machine,
2. Description of the Related Art A system for simulating various components of a construction machine and its entirety using a general-purpose program (for example, program name ACSL) has been constructed. Reference numeral 4 denotes search means for finding a combination of parameters in which the value of the target index calculated using the simulation means 3 falls within an allowable range within a variable range of the parameters input by the input means 1. That is, the search means 4 obtains a combination within a variable range of the changeable parameters input by the input means 1 and stored in the storage means 2, and determines the combination of the parameters and the type of the target index by the simulation means 3. To determine whether the value of the target index obtained from the simulation result calculated by the simulation means 3 is within an allowable range, and obtain a combination of parameters when the value is within the allowable range. 5 is search means 4
Sorting means 6 for arranging the parameter combinations obtained in the above by their characteristics, and display means 6 for displaying the results of the parameter combinations arranged by the sorting means 5 and displaying the results verified by simulation as necessary. is there.

【0022】ここで、入力手段1と表示手段6は第1の
処理手段Iを構成し、設計者との間で情報の入出力を行
い、その他の手段は第2の処理手段IIを構成し、本シス
テムでの各種の演算処理を行う。
Here, the input means 1 and the display means 6 constitute a first processing means I, perform input / output of information with a designer, and the other means constitute a second processing means II. Performs various arithmetic processing in this system.

【0023】次に図1のブロック図の各ブロックの動作
を図2乃至図5を用いて説明する。
Next, the operation of each block in the block diagram of FIG. 1 will be described with reference to FIGS.

【0024】図1において、本システムを用いる設計者
は入力手段1で、まず、設計しようとする機械の目標性
能を表す目標指数と、その目標指数の目標値と許容でき
る値の範囲を入力する。そして次に、その目標性能を実
現するために変更可能なパラメータと、そのパラメータ
の変更可能な範囲及びそのパラメータを変更する最小変
更刻みとを入力する。
In FIG. 1, a designer using the present system first inputs a target index indicating a target performance of a machine to be designed, a target value of the target index, and a range of allowable values with the input means 1. . Next, a parameter that can be changed to achieve the target performance, a changeable range of the parameter, and a minimum change step for changing the parameter are input.

【0025】図2および図3は、図1における入力手段
1の入力の例を示す図である。
FIGS. 2 and 3 are diagrams showing examples of the input of the input means 1 in FIG.

【0026】図2は、目標の入力例である。この図では
例えば操作性に関する、ブーム上げ速度、ブーム停止振
動圧力、ブームアーム複合操作軌跡偏移量、等を目標指
数名とし、その目標値と目標上限値および目標下限値を
入力している。このように、ここでは複数の目標につい
てその目標指数と許容可能な範囲を入力する。
FIG. 2 shows an example of inputting a target. In this figure, for example, a boom raising speed, a boom stop vibration pressure, a boom arm composite operation trajectory shift amount, etc. relating to operability are set as target index names, and a target value, a target upper limit value, and a target lower limit value are input. Thus, here, the target index and the allowable range are input for a plurality of targets.

【0027】図3は、パラメータの入力例である。この
図では図2の目標に関連するパラメータである、シリン
ダ面積、ポンプ流量、バルブ開口面積のグラフの折点等
を入力している。そしてその現在値と可変範囲または可
変値とを入力する。ここで可変範囲または可変値の入力
は、連続した範囲の指定でも、離散的な値の指定でも良
いようになっている。図3の例では、シリンダ面積やポ
ンプ流量等は、部品の仕様によって決っており、この例
では既存品の中から選定するために離散的な値をとり、
バルブについては、この例では新たに設計製作するため
に連続の可変範囲をとるように設定している。なお、図
3の例ではパラメータの最小変更刻みはあらかじめ設定
した値を取るようになっており、その値の変更は別途行
うようになっている。
FIG. 3 shows an example of inputting parameters. In this figure, parameters related to the target of FIG. 2, such as a cylinder area, a pump flow rate, and a break point in a graph of a valve opening area, are input. Then, the current value and the variable range or variable value are input. Here, the input of the variable range or the variable value may be performed by specifying a continuous range or a discrete value. In the example of FIG. 3, the cylinder area, the pump flow rate, and the like are determined by the specifications of parts. In this example, discrete values are used to select from existing products.
In this example, the valve is set to have a continuous variable range in order to newly design and manufacture. In the example of FIG. 3, the minimum change increment of the parameter takes a value set in advance, and the value is changed separately.

【0028】図4は、本発明の建設機械の設計支援シス
テムの一実施の形態の処理内容を示すフローチャートで
あり、図1の処理内容を詳しく示したものである。
FIG. 4 is a flowchart showing the processing contents of an embodiment of the construction machine design support system of the present invention, and shows the processing contents of FIG. 1 in detail.

【0029】入力手段1での入力はステップ1で行い、
M個の目標指数の目標値Ii(i=1,M)とそのそれ
ぞれの許容可能な偏差範囲Δi(i=1,M)、変更可
能なN個のパラメータPj(j=1,N)とそのそれぞ
れの値の可変範囲[aj,bj](j=1,N)とそれ
ぞれのパラメータを変更する刻み幅δj(j=1,N)
および機械の現状のパラメータの値Pj0(j=1,
N)を入力する。なお刻み幅δjを指定せずパラメータ
を離散的な値として入力する場合もある。
The input by the input means 1 is performed in step 1,
The target values Ii (i = 1, M) of the M target indices, the respective allowable deviation ranges Δi (i = 1, M), N parameter Pj (j = 1, N) that can be changed, and The variable range [aj, bj] (j = 1, N) of each value and the step width δj (j = 1, N) for changing each parameter
And the value Pj0 of the current parameter of the machine (j = 1,
N). In some cases, the parameter is input as a discrete value without specifying the step width δj.

【0030】このように入力された内容は、図1の記憶
手段2に記憶される。次に図1のサーチ手段4は、まず
記憶手段2に記憶された目標指数の種類をシミュレーシ
ョン手段3に送り、その後記憶手段2に記憶された複数
のパラメータとその変更可能な範囲及びその最小変更刻
みをもとに、パラメータの組合わせを順次作成し、シミ
ュレーション手段3に送る。
The contents thus input are stored in the storage means 2 in FIG. Next, the search means 4 shown in FIG. 1 first sends the type of the target index stored in the storage means 2 to the simulation means 3, and thereafter, a plurality of parameters stored in the storage means 2, a changeable range thereof and a minimum change thereof. A combination of parameters is sequentially created based on the step and sent to the simulation means 3.

【0031】シミュレーション手段3には、予めその建
設機械を解析して作成したシミュレーションモデルが格
納してあり、サーチ手段4から送られた目標指数の種類
によってシミュレーションの種類を決定し、その後サー
チ手段4から送られるパラメータの組合わせ及びその他
の変更しないパラメータを用いて、建設機械のシミュレ
ーション計算を行う。そしてシミュレーション結果をサ
ーチ手段4に返す。
The simulation means 3 stores a simulation model created by analyzing the construction machine in advance, determines the type of simulation according to the type of the target index sent from the search means 4, and thereafter searches the simulation means 4. The simulation calculation of the construction machine is performed using the combination of the parameters sent from the third party and other parameters that do not change. Then, the simulation result is returned to the search means 4.

【0032】サーチ手段4はそのシミュレーション結果
に基づき、記憶手段2に記憶された各目標指数に対応す
る目標指数の値を算出し、全ての目標指数の値が許容可
能な範囲に入っているかどうかを調べる。そして、許容
可能な範囲に入っているときにそのパラメータの組合わ
せと目標指数の値を合格案として記憶する。
The search means 4 calculates the values of the target indices corresponding to the respective target indices stored in the storage means 2 based on the simulation result, and determines whether or not all the values of the target indices are within an allowable range. Find out. Then, when the value falls within the allowable range, the combination of the parameter and the value of the target index are stored as a pass plan.

【0033】このサーチ手段4とシミュレーション手段
3によって合格案をサーチするフローが図4のステップ
2からステップ7である。まずステップ2で各パラメー
タを可変範囲内でスイープする。すなわち各パラメータ
Pjを一つずつaj、aj+δj、aj+2δj、・・
・・、bjと順次変更してゆく。なお、パラメータPj
が離散的に入力された場合はその値に順次変更してゆ
く。このように各パラメータの値の組合せを順次求めて
ゆく。
The flow for searching for a pass plan by the search means 4 and the simulation means 3 is shown in steps 2 to 7 in FIG. First, in step 2, each parameter is swept within a variable range. That is, each parameter Pj is aj, aj + δj, aj + 2δj,.
.., bj are sequentially changed. Note that the parameter Pj
Is discretely input, the value is sequentially changed. In this way, combinations of the values of the parameters are sequentially obtained.

【0034】次にステップ3でステップ2で求めたパラ
メータの組合せに対して、シミュレーション手段3を用
いて、M個の目標指数の値を求めるためにシミュレーシ
ョン計算を行う。
Next, in step 3, a simulation is performed on the combination of the parameters obtained in step 2 by using the simulation means 3 in order to obtain the values of the M target indices.

【0035】ステップ4でこのシミュレーション結果か
らM個の目標指数の値Ii’を算出する。
In step 4, M target index values Ii 'are calculated from the simulation results.

【0036】ステップ5では、算出したM個の目標指数
の値Ii’がそれぞれの許容可能な偏差Δi内にあるか
どうかの合格判断を行い、M個の目標指数について全て
が偏差範囲内にあるときには合格としてステップ6に進
み、偏差範囲を超えるものが1つでもあるときには不合
格としてステップ2に戻る。
In step 5, it is determined whether or not the calculated values Ii 'of the M target indices are within the respective allowable deviations Δi, and all of the M target indices are within the deviation range. In some cases, the flow proceeds to step 6 as a pass, and when there is at least one that exceeds the deviation range, the flow returns to step 2 as a reject.

【0037】ステップ6では、合格案のN個の各パラメ
ータPjの値とM個の各目標指数の値Ii’を合格案E
l(l=1、・・・・)として記憶する。
In step 6, the values of the N parameters Pj and the M target indices Ii 'of the pass plan are determined by passing the pass plan E
1 (l = 1,...).

【0038】ステップ7ではパラメータのスイープが完
了したか、すなわち全てのパラメータをその可変範囲内
で変化させた全ての組合せを実行したか否かを判断す
る。実行が完了していなければステップ2に戻り、完了
した場合には合格案のソートに進む。スイープが完了し
たときにH個の合格案が記憶されていたとする。
In step 7, it is determined whether the sweep of the parameters has been completed, that is, whether or not all combinations in which all parameters have been changed within the variable range have been executed. If the execution has not been completed, the process returns to step 2; Assume that H pass plans are stored when the sweep is completed.

【0039】このようにしてサーチ手段4とシミュレー
ション手段3によって、パラメータの組合わせとシミュ
レーションを繰り返し、目標指数の値の全てが許容可能
な偏差範囲に入る、全てのパラメータの組合わせ案(合
格案)を算出する。ここで、入力手段に入力する設計者
の経験と知識が深ければ目標指数の許容可能な範囲を小
さくすることができるが、通常はこの範囲が大きくな
り、合格案の数も多くなる。
In this way, the combination of parameters and the simulation are repeated by the search means 4 and the simulation means 3, and a combination plan of all parameters (passing plan) in which all the values of the target index fall within the allowable deviation range. ) Is calculated. Here, the deeper the designer's experience and knowledge of inputting into the input means, the smaller the allowable range of the target index can be made. However, this range is usually large, and the number of acceptable proposals is also large.

【0040】図1のソート手段5は、このように合格案
が多い場合にこれを整理して、設計者の判断を助けるた
めに設けてある。このソート手段5では、合格案をその
特徴で分類しソートする。例えば、総合的に目標指数の
値とその目標値との差が最小の案、その次の案、3番目
の案等のようにソートして整理される。同様に単一性能
目標の最適案、パラメータの変化の最小案など、種々の
観点からのソートを行って分類する。
The sorting means 5 shown in FIG. 1 is provided in order to sort out a large number of acceptable proposals and to assist the designer in making a decision. The sorting means 5 sorts the acceptable proposals according to their characteristics. For example, it is sorted and arranged in such a way that the difference between the value of the target index and the target value is the minimum, the next, the third, and the like. Similarly, classification is performed by sorting from various viewpoints, such as an optimal plan for a single performance target and a minimal plan for parameter change.

【0041】この処理内容は図4のフローチャートでは
合格案のソートの部分であり、H個の合格案El(l=
1,H)をその特徴で分類しソートする。
In the flowchart of FIG. 4, this processing content is a part of sorting of the acceptable proposals, and H acceptable proposals El (l =
1, H) are classified and sorted by their characteristics.

【0042】まずステップ8では総合性能最適順にソー
トする。すなわち、各案のM個の目標指数の値と対応す
る目標値との偏差の2乗の和Σ(Ii―Ii’)が小
さい順にH個の合格案Elを並べる。そしてその上位3
案A1,A2、A3を総合性能最適案として記憶する。
First, in step 8, sorting is performed in the order of optimum overall performance. In other words, H acceptable proposals El are arranged in ascending order of the sum of the squares of the deviations of the M target indices of each proposal and the corresponding target value 値 (Ii−Ii ′) 2 . And the top three
The plans A1, A2, and A3 are stored as total performance optimum plans.

【0043】ステップ9では、各単一性能最適順にソー
トする。すなわち、目標指数毎に各案の目標指数の値と
対応する目標値との偏差|Ii―Ii’|が小さい順に
H個の合格案Elを並べる。M個の目標指数毎に行うの
で、M種類の合格案の並びがある。そしてそのそれぞれ
の上位3案Bi1、Bi2、Bi3(i=1,M)を単
一性能最適案として記憶する。
In step 9, the individual performances are sorted in the optimum order. That is, H passing proposals El are arranged in ascending order of the deviation | Ii−Ii ′ | between the value of the target index of each plan and the corresponding target value for each target index. Since the process is performed for each of the M target indices, there are M types of acceptable proposals. Then, the upper three plans Bi1, Bi2, Bi3 (i = 1, M) are stored as single performance optimum plans.

【0044】ステップ10では、総合パラメータ変化最
小順にソートする。すなわち、各案のN個のパラメータ
の値Pjの現状のパラメータの値Pj0からの総合変化
率Σ[(Pj―Pj0)/(bj―aj)]が小さ
い順にH個の合格案Elを並べる。そしてその上位3案
C1,C2C3を総合パラメータ変化最小案として記憶
する。
In step 10, the data is sorted in the order of the minimum total parameter change. That is, the H number of accepted proposals El are arranged in ascending order of the total change rate of the N parameter values Pj of each proposal from the current parameter value Pj0Σ [(Pj−Pj0) / (bj−aj)] 2. . Then, the top three plans C1 and C2C3 are stored as the minimum total parameter change plans.

【0045】ステップ11では、各単一パラメータ変化
最小順にソートする。すなわち、各パラメータ毎に各案
のパラメータの値Pjと現状のパラメータの値Pj0と
の差|Pj―Pj0|が小さい順にH個の合格案Elを
並べる。N個のパラメータ毎に行うので、N種類の合格
案の並びがある。そしてそのそれぞれのの上位3案Dj
1,Dj2、Dj3(j=1,N)を単一パラメータ変
化最小案として記憶する。そして合格案の表示に進む。
In step 11, the data is sorted in the order of the minimum change of each single parameter. That is, for each parameter, H pieces of acceptable proposals El are arranged in ascending order of the difference | Pj−Pj0 | between the parameter value Pj of each proposal and the current parameter value Pj0. Since the process is performed for every N parameters, there are N types of acceptable proposals. And the top three alternatives Dj
1, Dj2, Dj3 (j = 1, N) are stored as the minimum single parameter change plan. Then, it proceeds to the display of the pass proposal.

【0046】図1の表示手段6では、ソート手段で整理
されたパラメータの組合わせ案を表示する。そして表示
された任意の案を選択すると、そのパラメータの組合わ
せをシミュレーション手段3に送り、シミュレーション
を実行してその結果を表示する。これによって設計者
は、各案の詳細をチェックすることができ、最適の案を
選択することが可能になる。
The display means 6 shown in FIG. 1 displays the parameter combinations proposed by the sorting means. Then, when any of the displayed options is selected, the combination of the parameters is sent to the simulation means 3, the simulation is executed, and the result is displayed. As a result, the designer can check the details of each plan, and can select the optimum plan.

【0047】図4のフローチャートでは合格案の表示の
部分がこの処理内容を示し、まずステップ12で、合格
案のソート(ステップ8から11)で記憶した合格案を
画面に表示する。この表示は後述の図5の20から26
で示した画面のようになる。
In the flow chart of FIG. 4, the display of the pass plan indicates the content of this processing. First, in step 12, the pass plans stored by sorting the pass plans (steps 8 to 11) are displayed on the screen. This display is shown in FIG.
It looks like the screen shown by.

【0048】ステップ13では、設計者が上記の合格案
の中から興味ある1つの案を選択し、その中で検証した
い目標指数を選択する。目標指数が操作性に関連する場
合にはこれは操作パターンの選択になる。
In step 13, the designer selects one interesting plan from among the above-mentioned acceptable plans, and selects a target index to be verified among them. If the target index is related to operability, this is the selection of the operation pattern.

【0049】ステップ14ではこの情報をシミュレーシ
ョン手段3に送り、上記選択した案での機械のシミュレ
ーションを行う。
In step 14, this information is sent to the simulation means 3 to simulate the machine with the selected plan.

【0050】ステップ15では、シミュレーション手段
3の計算結果を基に機械の応答等の結果を表示する。
In step 15, the results such as the response of the machine are displayed based on the calculation results of the simulation means 3.

【0051】設計者は、ステップ13(必要に応じてス
テップ12)からステップ15までを繰返し、各案を検
討して自分の意志に一番合う最適な案を選択する。
The designer repeats Step 13 (Step 12 if necessary) to Step 15, examines each plan, and selects the best plan that best suits his or her will.

【0052】図5は、図1における表示手段6に表示さ
れる表示内容の例を説明する図である。
FIG. 5 is a diagram for explaining an example of display contents displayed on the display means 6 in FIG.

【0053】図5の20は、ソート手段5によりソート
された結果を最初に示す画面で、ソート手段で分類した
項目20a〜20dを表示する。そしてそれらの項目の
1つを選択すると、矢印で示された先の画面が表示さ
れ、ソートした合格案が示される。合格案が多いときに
はその内の1部を表示する。この例ではソートされたう
ちの上位3案を表示している。
In FIG. 5, reference numeral 20 denotes a screen first showing the result sorted by the sorting means 5, and displays items 20a to 20d classified by the sorting means. When one of those items is selected, the previous screen indicated by the arrow is displayed, and the sorted pass proposals are shown. If there are many successful proposals, one copy is displayed. In this example, the top three alternatives are displayed.

【0054】ここで、総合性能最適案20aを選択する
と、画面21となり、複数の目標指数の値とそれぞれの
目標値との偏差の総和が最小な合格案から順に3案を総
合性能最適案1〜3として表示する。単一性能最適案2
0bを選択すると、まず画面22となり、目標の項目
(目標1、目標2、・・・)を表示し、その中の1つを選
択すると画面23となり、選択した目標に対応する目標
指数に対して、目標値との偏差が最小な合格案から順に
3案を、最適案1〜3として表示する。総合パラメータ
変化最小案20cを選択すると、画面24となり、各パ
ラメータの現在値からの総合変化率が最小の合格案から
順に3案を、総合パラメータ変化最小案1〜3として表
示する。単一パラメータ変化最小案20dを選択する
と、まず画面25でパラメータの種類を表示し、その中
の1つを選択すると画面26となり、選択したパラメー
タの現在値からの偏差が最小の合格案から順に3案を、
単一パラメータ変化最小案1〜3として表示する。
Here, when the comprehensive performance optimization plan 20a is selected, a screen 21 is displayed, and three proposals are sequentially arranged from the pass plan with the smallest sum of deviations between the values of the plurality of target indices and the respective target values, and the total performance optimum plan 1 is selected. -3. Single performance optimization plan 2
When 0b is selected, the screen 22 is displayed first, and the target items (goal 1, target 2,...) Are displayed. When one of them is selected, the screen 23 is displayed, and the target index corresponding to the selected target is displayed. Then, three proposals are displayed as optimal proposals 1 to 3 in order from the passing proposal having the smallest deviation from the target value. When the minimum total parameter change plan 20c is selected, the screen 24 is displayed, and three plans are displayed as minimum total parameter change plans 1 to 3 in order from the pass plan with the lowest total change rate from the current value of each parameter. When the single parameter change minimum plan 20d is selected, the type of the parameter is first displayed on the screen 25, and when one of them is selected, the screen becomes the screen 26, and the deviation of the selected parameter from the current value is determined in order from the pass plan with the smallest deviation from the current value. Three plans,
These are displayed as single parameter change minimum plans 1 to 3.

【0055】このようにして画面21、23、24、2
5に表示された各種の案に対して、画面27においてシ
ミュレーション計算により確認を行い、最も適すると思
われる案を設計者が選択する。
As described above, the screens 21, 23, 24, 2
The various plans displayed in 5 are confirmed by simulation calculation on the screen 27, and the designer selects the most suitable plan.

【0056】図6及び図7は本発明の建設機械の設計支
援システムの一実施の形態のハードウェアの構成を示す
図であり、図1の第1の処理手段Iと第2の処理手段II
との接続の形態を示している。
FIGS. 6 and 7 are diagrams showing the hardware configuration of an embodiment of a construction machine design support system according to the present invention. The first processing means I and the second processing means II in FIG. 1 are shown.
3 shows a connection form.

【0057】図6は第1の処理手段Iと第2の処理手段I
Iを直接接続した構成である。このとき処理手段IIはコ
ンピュータの主処理装置上に構成され、処理手段Iはこ
の入出力端末装置上に構成される。このような構成は、
一般的な構成であり、設計者はこのシステムの設置場所
に行って、本発明の設計支援システムの操作を行う。
FIG. 6 shows the first processing means I and the second processing means I.
In this configuration, I is directly connected. At this time, the processing means II is configured on the main processing unit of the computer, and the processing means I is configured on the input / output terminal device. Such a configuration,
This is a general configuration, and a designer goes to a place where this system is installed to operate the design support system of the present invention.

【0058】図7は第1の処理手段Iと第2の処理手段I
Iをネットワークを介して接続した構成である。この時
処理手段IIはネットワーク上に接続されたサーバー上に
構成され、処理手段Iはネットワークに接続されたクラ
イアント端末上に構成され、複数の端末上から操作でき
る。このネットワークは事業所内のLANや、社内の広
域ネットワーク、更にはインターネット等のさまざまな
形態がある。
FIG. 7 shows the first processing means I and the second processing means I.
In this configuration, I is connected via a network. At this time, the processing means II is configured on a server connected to the network, and the processing means I is configured on a client terminal connected to the network, and can be operated from a plurality of terminals. This network has various forms, such as an in-house LAN, an in-house wide area network, and the Internet.

【0059】このようにネットワークを介した接続とす
れば、設計者は自席あるいはその近傍の端末によって入
出力及び確認作業を行うことができ、より効率的に設計
作業を行うことができる。またシステムの解析やシミュ
レーションプログラム等のメンテナンスは、サーバー側
に配置された専門家が行えばよい。
If the connection is made via the network as described above, the designer can perform input / output and confirmation work using the terminal at his / her seat or in the vicinity thereof, so that the design work can be performed more efficiently. Maintenance of system analysis, simulation programs, and the like may be performed by an expert arranged on the server side.

【0060】[0060]

【発明の効果】以上述べたように、本発明によれば、コ
ンピュータシミュレーションと演算手段(サーチ手段)
による性能評価の機能を利用して、比較的短時間に複数
の要求を満足可能なパラメータの組合せ案(合格案)を
見出すことが可能であり、機械の開発期間の短縮と開発
コストの縮減が可能になる。
As described above, according to the present invention, computer simulation and calculation means (search means)
By using the performance evaluation function, it is possible to find a parameter combination plan (passing plan) that can satisfy multiple requirements in a relatively short period of time, shortening the machine development period and reducing development costs. Will be possible.

【0061】また、目標指数の許容可能な範囲の設定に
より、数値的に明確に定義できない目標指数を有するシ
ステムに対しても本発明を適用することができ、設計者
の期待に近い案を提案することができ、幅広い設計業務
に適用できる。
Further, by setting an allowable range of the target index, the present invention can be applied to a system having a target index that cannot be clearly defined numerically, and a proposal close to the expectations of the designer is proposed. It can be applied to a wide range of design work.

【0062】また、複数の案を提供することにより、設
計者に選択の余地を与え、入力した目標指数以外の設計
上の要求があった場合でも、複数の案の中からその要求
を満足する案を選択することが可能となり、設計者の要
求に柔軟に対応できる。
Further, by providing a plurality of alternatives, the designer is provided with a choice and, even when there is a design requirement other than the input target index, the requirement is satisfied from the plurality of alternatives. It is possible to select a plan, and it is possible to flexibly respond to a request of a designer.

【0063】また、入力(解析依頼)と解析結果の出力
(結果の報告)が容易に標準化でき、システム設計者と
解析専門家の分業がスムースに行え、開発業務の全体を
効率良く進めることができる。
In addition, the input (analysis request) and the output of the analysis result (report of the result) can be easily standardized, the division of work between the system designer and the analysis expert can be performed smoothly, and the whole development work can be efficiently advanced. it can.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】本発明の建設機械の設計支援システムの一実施
の形態の構成を示すブロック図である。
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an embodiment of a construction machine design support system according to the present invention.

【図2】図1における入力手段1の入力の例を示す図で
ある。
FIG. 2 is a diagram showing an example of an input of an input unit 1 in FIG.

【図3】図1における入力手段1の入力の例を示す図で
ある。
FIG. 3 is a diagram showing an example of an input of an input unit 1 in FIG. 1;

【図4】本発明の建設機械の設計支援システムの一実施
の形態の処理内容を示すフローチャートである。
FIG. 4 is a flowchart showing processing contents of an embodiment of a construction machine design support system according to the present invention.

【図5】図1における表示手段6に表示される表示内容
の例を説明する図である。
5 is a diagram illustrating an example of display contents displayed on a display unit 6 in FIG.

【図6】本発明の建設機械の設計支援システムの一実施
の形態のハードウェアの構成を示す図である。
FIG. 6 is a diagram showing a hardware configuration of an embodiment of a construction machine design support system according to the present invention.

【図7】本発明の建設機械の設計支援システムの一実施
の形態のハードウェアの構成を示す図である。
FIG. 7 is a diagram illustrating a hardware configuration of an embodiment of a construction machine design support system according to the present invention.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1 入力手段 2 記憶手段 3 シミュレーション手段 4 サーチ手段 5 ソート手段 6 表示手段 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Input means 2 Storage means 3 Simulation means 4 Search means 5 Sorting means 6 Display means

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 福地 康彦 茨城県土浦市神立町650番地 日立建機株 式会社土浦工場内 (72)発明者 豊岡 司 茨城県土浦市神立町650番地 日立建機株 式会社土浦工場内 (72)発明者 塚本 勝利 茨城県土浦市神立町650番地 日立建機株 式会社土浦工場内 Fターム(参考) 5B046 AA00 JA04  ──────────────────────────────────────────────────の Continuing from the front page (72) Inventor Yasuhiko Fukuchi 650, Kandamachi, Tsuchiura-shi, Ibaraki Hitachi Construction Machinery Co., Ltd. (72) Inventor Katsushika Tsukamoto 650 Kandamachi, Tsuchiura-shi, Ibaraki Prefecture Hitachi Construction Machinery Co., Ltd. Tsuchiura Plant F-term (reference) 5B046 AA00 JA04

Claims (4)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 複数の目標性能を実現するための設計を
支援する建設機械の設計支援システムにおいて、 複数の目標性能を表す複数の目標指数とそのそれぞれの
目標指数の許容可能な範囲と目標性能を実現するために
変更可能なパラメータとそのそれぞれのパラメータの可
変範囲とを入力する入力手段と、 この入力手段によって入力された内容を記憶する記憶手
段と、 この記憶手段に記憶された前記パラメータに基づき建設
機械の動作のシミュレーション計算を行うシミュレーシ
ョン手段と、 このシミュレーション手段によって算出された目標指数
の値が予め前記記憶手段に記憶された前記許容可能な範
囲に入る前記パラメータの組合わせを求める演算手段
と、 この演算手段で求めたパラメータの組合わせ結果を表示
する表示手段とを備えることを特徴とする建設機械の設
計支援システム。
1. A construction machine design support system for supporting a design for realizing a plurality of target performances, comprising: a plurality of target indices representing a plurality of target performances; an allowable range of each of the target indices; and a target performance. Input means for inputting a parameter which can be changed to realize the above and a variable range of each parameter; storage means for storing the content input by the input means; and the parameter stored in the storage means A simulation means for performing a simulation calculation of the operation of the construction machine based on the calculation means; and a calculation means for obtaining a combination of the parameters in which the value of the target index calculated by the simulation means falls within the allowable range stored in the storage means in advance. And display means for displaying a combination result of the parameters obtained by the calculation means. Construction mechanical design support system, characterized by.
【請求項2】 請求項1に記載の建設機械の設計支援シ
ステムにおいて、前記演算手段で求めたパラメータの組
合わせ結果を、目標指数の値およびパラメータとの関係
によって整理するソート手段を備えることを特徴とする
建設機械の設計支援システム。
2. The construction machine design support system according to claim 1, further comprising a sorter for organizing a result of the combination of the parameters obtained by the calculator according to a value of a target index and a relationship with the parameter. Characteristic construction machine design support system.
【請求項3】 請求項1または請求項2に記載の建設機
械の設計支援システムにおいて、前記表示手段は、表示
されたパラメータの組合わせを選択することによりその
パラメータによるシミュレーション結果を表示すること
を特徴とする建設機械の設計支援システム。
3. The construction machine design support system according to claim 1, wherein said display means displays a simulation result based on the selected parameter by selecting a combination of the displayed parameters. Characteristic construction machine design support system.
【請求項4】 請求項1乃至請求項3のいずれかに記載
の建設機械の設計支援システムにおいて、前記入力手段
および前記表示手段は第1の処理手段に含まれ、他の手
段は第2の処理手段に含まれ、第1の処理手段と第2の
処理手段はネットワークを介して接続されていることを
特徴とする建設機械の設計支援システム。
4. The construction machine design support system according to claim 1, wherein the input means and the display means are included in a first processing means, and the other means is a second processing means. A construction machine design support system included in the processing means, wherein the first processing means and the second processing means are connected via a network.
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004078564A (en) * 2002-08-19 2004-03-11 Toshiba Corp Method for changing set value of control device and maintenance device used therefor
WO2012008081A1 (en) * 2010-07-15 2012-01-19 日本電気株式会社 Simulation system, search method, and programme
US9600149B2 (en) 2010-07-15 2017-03-21 Nec Corporation Display processing system, display processing method, and information storage medium

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004078564A (en) * 2002-08-19 2004-03-11 Toshiba Corp Method for changing set value of control device and maintenance device used therefor
WO2012008081A1 (en) * 2010-07-15 2012-01-19 日本電気株式会社 Simulation system, search method, and programme
US9600149B2 (en) 2010-07-15 2017-03-21 Nec Corporation Display processing system, display processing method, and information storage medium

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