JP2002006895A

JP2002006895A - ビット割当装置および方法

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Publication number: JP2002006895A
Application number: JP2000184862A
Authority: JP
Inventors: Takeshi Tsuzuki; 武士都築
Original assignee: Fujitsu Ltd
Current assignee: Fujitsu Ltd
Priority date: 2000-06-20
Filing date: 2000-06-20
Publication date: 2002-01-11
Also published as: US20010053973A1

Abstract

(57)【要約】【課題】高性能なプロセッサを用いなくても、ビット
割当にかかる処理時間を大幅に短縮できるようにする。【解決手段】ビット割当処理部５が、可聴音の音声情
報量（ＳＭＲ）とビット割当量とを関連付けたビット割
当テーブル６を用いて、聴覚心理モデル処理部１より入
力されるＳＭＲの情報から各サブバンドに対する量子化
ビットの割当を行うようにすることにより、ビット割当
テーブルにより示される量子化ビットを割り当てるとい
う処理を各サブバンドについて１回ずつ行うだけで、各
サブバンドへのビット割当を行うことができるように
し、従来のようなループ処理を一切不要とすることで、
ビット割当処理に要する演算処理時間を短縮できように
する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明はビット割当装置およ
び方法に関し、特に、ＭＰＥＧオーディオ符号化におけ
る量子化ビットの割当処理に用いて好適なものである。

【０００２】

【従来の技術】従来、ＭＰＥＧ（moving picture codin
g experts group）オーディオ符号化におけるビット割
当の処理では、まず、時間軸の信号として与えられた音
声信号を、サブバンドフィルタリング装置によって「サ
ブバンド」と呼ばれる任意の周波数帯域の信号に分解す
る。そして、人間の聴覚心理特性を利用して、「ＳＭＲ
（Signal to Mask Ratio）」と呼ばれる人間の可聴音の
音声情報量を各サブバンド毎に求める。

【０００３】さらに、上記求めたＳＭＲを、ビット割当
の基準となる平均的画質を表すＳＮＲ（Signal to Nois
e Ratio）から減算することにより、各サブバンド別の
量子化に伴う誤差値による雑音とマスキングスレッショ
ルドとの比であるＭＮＲ（Mask to Noise Ratio）を求
める。上記マスキングスレッショルドは、人間が聞いて
も識別できない音声信号の最小の大きさである。識別で
きない音声信号には量子化ビットを割り当てず、可聴領
域の信号成分に適応的に量子化ビットを割り当てること
によってデータ量を圧縮しようとするのがＭＰＥＧオー
ディオの原理である。

【０００４】すなわち、上述のようにして求めたＭＮＲ
は、誤差信号が聞こえる程度（雑音の度合い）を表す指
数であるので、このＭＮＲの値が小さいサブバンドから
優先的に、あらかじめ決められたビットレートに基づく
量の割当ビットを１ビットずつ順次割り当てていく。そ
して、全ての割当ビットが無くなるか、それ以上割り当
てを行うことが不可能になるまでビット割当処理を繰り
返していくことにより、各サブバンドに量子化ビットを
適応的に割り当てるようにしている。

【０００５】図６は、このビット割当処理の流れを示す
フローチャートである。図６において、まずステップＳ
１１で、各サブバンド毎に雑音の度合いを表すＭＮＲを
計算する（ＭＮＲ＝ＳＮＲ−ＳＭＲ）。次に、ステップ
Ｓ１２で、上記ステップＳ１１にて求められた各サブバ
ンドのＭＮＲの中から、値が最も小さいＭＮＲのサブバ
ンドを検索する。ＭＮＲの値が最も小さいサブバンド
は、最も情報量が多いことを意味している。

【０００６】次に、ステップＳ１３で現在のビット割当
量を計算する。そして、ステップＳ１４で、上記ステッ
プＳ１３にて計算した量のビットを上記ステップＳ１２
にて検索したサブバンドに割り当てる。そして、ステッ
プＳ１５でＭＮＲを再計算した後、ステップＳ１６でビ
ット割当処理の終了チェックを行う。ここで、各サブバ
ンドにこれ以上ビットを割り当てられないと判断した場
合は処理を終了し、まだ割当が可能であると判断した場
合はステップＳ１２に戻り、ビット割当処理を続ける。

【０００７】上記ステップＳ１５では、上記ステップＳ
１４にてビットが割り当てられたサブバンドのＭＮＲを
一定のレベルだけ上げる処理を行う。これは、このよう
な処理を行わずにステップＳ１２に戻ると、再び同じサ
ブバンドが最小ＭＮＲを持つサブバンドとして検索され
てしまい、常に同じサブバンドが選択されてビットの割
当が行われるようになってしまうからである。すなわ
ち、このステップＳ１５の処理では、ビットが割り当て
られたサブバンドのＭＮＲを底上げすることによって、
他のサブバンドにもビットが割り当てられやすくなるよ
うにしている。

【０００８】

【発明が解決しようとする課題】上記従来のビット割当
方法では、ビットレートにより決まる全体の割当ビット
を各サブバンドに割り当てていく際に、図６に示す１回
のループ処理で１つのサブバンドに少しずつビットを割
り当てていくようにしている。そのため、各サブバンド
に対するビット割当処理が終わるまでには、図６のルー
プ処理を何度も繰り返し行う必要がある。しかも、この
ループ処理の中で行われるステップＳ１２，Ｓ１３の処
理自体もループ処理によって行われるため、ビット割当
に要する演算処理時間が非常に長くなってしまうという
問題があった。そして、この演算処理時間は、ビットレ
ートの大きさに比例して長くなっていき、ビットレート
が大きいほど処理時間も長くなってしまうという問題が
あった。

【０００９】近年のＭＰＥＧオーディオ符号化では、そ
の演算処理はビット割当処理を含めて複雑化している。
しかし、その一方で符号化処理のリアルタイム性が必要
とされるため、符号化の演算処理の高速化が要求されて
いる。処理能力の大きいプロセッサを使用することによ
って符号化処理装置の高速化をある程度は実現できる
が、それにも限界があり、また非常に高いコストを必要
とする。したがって、コストを抑えつつ複雑な演算処理
を短時間で行うためには、符号化の演算処理を最適化す
る必要がある。

【００１０】本発明は、このような問題を解決するため
に成されたものであり、高性能なプロセッサを用いなく
ても、ビット割当にかかる処理時間を大幅に短縮するこ
とによって、ＭＰＥＧオーディオ符号化に要する演算処
理時間を大幅に短くできるようにすることを目的とす
る。

【００１１】

【課題を解決するための手段】本発明のビット割当装置
および方法では、可聴音の音声情報量（ＳＭＲ）とビッ
ト割当量とを関連付けたビット割当テーブルを用いて、
入力される可聴音の音声情報量の情報から各サブバンド
に対する量子化ビットの割当を行うようにしている。

【００１２】本発明は上記技術手段より成るので、各サ
ブバンドのＳＭＲの値をもとにビット割当テーブルを参
照し、当該ビット割当テーブルにより示される量子化ビ
ットを割り当てるという処理を各サブバンドについて１
回ずつ行うだけで、各サブバンドへのビット割当を行う
ことが可能となり、従来のビット割当手法のような数多
くのループ処理は一切行う必要がなくなる。

【００１３】

【発明の実施の形態】以下、本発明の一実施形態を図面
に基づいて説明する。図１は、本実施形態によるビット
割当装置を含むＭＰＥＧオーディオ符号化装置の要部構
成例を示す図である。なお、図１において、実線の矢印
は処理の流れを示し、点線の矢印はデータの流れを示し
ている。

【００１４】図１において、１は聴覚心理モデル処理部
であり、時間軸の音声信号から周波数帯域の音声信号へ
と分解して生成された各サブバンドの信号に対して、人
間の聴覚心理特性に基づいて、人間の耳には聞こえない
特定の周波数成分の信号をマスキングする。これによ
り、各サブバンドが持つ人間の可聴音の音声情報量であ
る上述のＳＭＲを各サブバンド毎に求める。

【００１５】２は本実施形態によるビット割当装置であ
り、上記聴覚心理モデル処理部１により求められたＳＭ
Ｒを用いて、ビットレートに応じて決められた所定量の
割当ビットを各サブバンドに対して適応的に割り当てる
処理を行う。３は符号化処理部であり、上記ビット割当
装置２により各サブバンドに割り当てられた量子化ビッ
トに従って、量子化を含むＭＰＥＧオーディオの符号化
処理を行い、データの圧縮処理を実行する。

【００１６】上記ビット割当装置２は、ＳＭＲ格納部４
と、ビット割当処理部５と、ビット割当テーブル格納部
６と、ビット割当値格納部７とを備えている。ＳＭＲ格
納部４は、上記聴覚心理モデル処理部１により各サブバ
ンド毎に求められたＳＭＲを格納するものである。ビッ
ト割当処理部５は、ＳＭＲ格納部４に格納された各サブ
バンドのＳＭＲをもとに、ビット割当テーブル格納部６
に格納されているビット割当テーブルを参照して各サブ
バンドに対して量子化ビットを割り当てる。

【００１７】上記ビット割当テーブルは、ＳＭＲの値に
応じてどれだけのビットをサブバンドに割り当てれば良
いかを表したルックアップテーブルである。ビット割当
処理部５は、このビット割当テーブルを参照して、各サ
ブバンドのＳＭＲの値に応じた量子化ビットを各サブバ
ンドに割り当てるので、１つのサブバンドに対して１回
のテーブル参照によって量子化ビットを割り当てること
ができる。そのため、従来のようなループ処理は一切不
要となる。

【００１８】ビット割当値格納部７は、ビット割当処理
部５により割り当てられた各サブバンドの量子化ビット
値を格納する。符号化処理部３は、このビット割当値格
納部７に格納された各サブバンドのビット割当値に従っ
て符号化処理を行うことになる。

【００１９】図２は、上記ビット割当処理部５の動作を
示すフローチャートである。図２において、ビット割当
処理部５は、ステップＳ１で、ビット割当テーブル格納
部６にあらかじめ格納されているビット割当テーブルを
読み出し、ステップＳ２で、ＳＭＲ格納部４に格納され
たＳＭＲを読み出す。次に、ステップＳ３で、読み出し
たビット割当テーブルとＳＭＲとに基づいて、各サブバ
ンドに割り当てる量子化ビットを求める。そしてステッ
プＳ４で、その求めたビット割当値をビット割当値格納
部７に格納する。

【００２０】次に示す表１は、ビット割当テーブルの一
例を示すものである。表１に示すように、本実施形態の
ビット割当テーブルは、０〜１６のビット割当量ｊと、
それぞれのビット割当量ｊに対応するＳＭＲのレベル
（単位は[dB]）との関係を表したルックアップテーブル
により構成される。

【００２１】

【表１】

【００２２】この表１に示すビット割当テーブルによれ
ば、例えば、あるサブバンドのＳＭＲの値が（８０≦Ｓ
ＭＲ）のときにはそのサブバンドに１６ビットを割り当
て、ＳＭＲの値が（７４≦ＳＭＲ＜８０）のときには１
５ビットを割り当てるように定義されている。同様に、
あるサブバンドのＳＭＲの値が（ＳＭＲ＜−２０）のと
きにはそのサブバンドに０ビットを割り当てるように定
義されている。

【００２３】つまり、ＳＭＲの値が大きいほど多くの量
子化ビットを割り当て、ＳＭＲの値が小さいほど割り当
てる量子化ビットを少なくしている。ＳＭＲの値が小さ
い領域は、元々人間の耳には聞こえにくい音の領域であ
るので、ここに多くの量子化ビットを割り当てても無駄
である。一方、ＳＭＲの値が大きく音の大きな領域に多
くの量子化ビットを割り当てることにより、わずかな音
の違いも表現できるようにしている。このビット割当テ
ーブルは、例えば、従来のビット割当処理を用いて実際
にビット割当処理を行った結果を見て経験的に作成され
る。

【００２４】表２は、ＳＭＲ格納部４に格納された各サ
ブバンドのＳＭＲの一例を示すものである。この表２に
おいて、上段の０〜３１の番号はサブバンド番号を示
し、下段の数値はＳＭＲの値を示している。

【００２５】

【表２】

【００２６】表３は、上記表１のビット割当テーブルを
用いて、上記表２のＳＭＲに基づき各サブバンドに量子
化ビットを割り当てた結果を示すものである。この表３
において、上段の０〜３１の番号はサブバンド番号を示
し、下段の数値はビット割当値（量子化ビットの値）を
示している。

【００２７】

【表３】

【００２８】この表３によれば、例えばサブバンド０に
ついては、そのＳＭＲの値“２２．６”に応じてビット
割当値が“６”とされ、サブバンド１については、その
ＳＭＲの値“１６．４”に応じてビット割当値が“５”
とされている。同様に、サブバンド３１については、そ
のＳＭＲの値“−７８．１”に応じてビット割当値が
“０”とされている。

【００２９】図３は、本実施形態によるビット割当処理
の原理を説明するための図である。図３に示すように、
圧縮対象となる音声データは、単位時間（例えば１秒）
当りに複数のフレームを有している。単位時間当りの割
当ビットの量は、音声データのビットレートに応じて決
められており、全体の割当ビットが音声データの各フレ
ームに分割されて割り当てられる。

【００３０】音声データの各フレームは、それぞれ複数
のサブバンドに分解された後、聴覚心理モデル処理が施
されて各サブバンド毎にＳＭＲが求められる。図３の例
では、表１に合わせてサブバンド０〜３１の３２個のサ
ブバンドについてＳＭＲを求めた状態を示しており、各
サブバンドのＳＭＲの値を棒グラフの形で表している。

【００３１】本実施形態では、この各サブバンドのＳＭ
Ｒの値とビット割当テーブルとを照らし合わせ、ＳＭＲ
の値に応じた量子化ビットを各サブバンドに割り当てる
ようにしている。図３中に示す点線は、サブバンド６に
ついてそのＳＭＲの値をもとにビット割当テーブルを参
照し、ビット割当テーブルで示される量子化ビット“１
２”を割り当てた状態を示している。

【００３２】このように、本実施形態では、ＳＭＲの値
をもとにビット割当テーブルを参照し、当該ビット割当
テーブルにより示されるビットを割り当てるという処理
を全てのサブバンドについて１回ずつ行うだけで、各サ
ブバンドへのビット割当を行うことができる。従来のビ
ット割当手法では、図６のステップＳ１２〜Ｓ１６のよ
うなループ処理を数多く繰り返し行う必要があり、ま
た、ステップＳ１２，Ｓ１３の処理の中でもループ処理
を行う必要があった。

【００３３】これに対して、本実施形態によれば、ステ
ップＳ１２，Ｓ１３のループ処理もステップＳ１２〜Ｓ
１６のループ処理も全く行う必要がなく、ルックアップ
テーブルを参照するだけで１つのサブバンドの量子化ビ
ットを一度に求めることができる。したがって、高性能
なプロセッサを用いなくてもビット割当にかかる処理時
間を大幅に短縮することができ、ＭＰＥＧオーディオ符
号化の処理速度を格段に高速にすることができる。

【００３４】なお、このように１つの汎用的なビット割
当テーブルを用いてビット割当を行った場合、ビットレ
ートの大きさによっては、ビット割当テーブルに基づく
ビット割当結果が必ずしも最適になるとは限らない。す
なわち、ビットレートが小さい場合は、全体の割当ビッ
ト量が少ないため、テーブルに基づき各サブバンドに割
り当てられた量子化ビットの総量が上記割当ビット量を
超えてしまうこともあり得る。また、これとは逆に、ビ
ットレートが大きい場合には、全体の割当ビット量が多
いため、テーブルに基づき各サブバンドに割り当てられ
た量子化ビットの総量が上記割当ビット量をはるかに下
回り、割り当てられずに残った余りのビットが多くなっ
てしまうこともあり得る。

【００３５】そこで、ビットレート等の符号化の条件に
合わせてビット割当テーブルの内容を流動的に変化させ
るようにしても良いし、内容の異なる複数のビット割当
テーブルをあらかじめ複数用意しておき、ビットレート
等の符号化の条件に合わせて何れかのテーブルを選択的
に用いるようにしても良い。

【００３６】また、内容の異なる複数のビット割当テー
ブルをあらかじめ複数用意しておき、まずは汎用的なビ
ット割当テーブルを用いてビット割当を行う。そして、
そのビット割当の結果、当該汎用的なテーブルに基づき
各サブバンドに割り当てられた量子化ビットの総量が割
当ビット量を超えたかどうか、あるいは余りのビットが
所定量よりも多いかどうかを判断し、その判断の結果に
応じて異なるビット割当テーブルに切り替えて再度ビッ
ト割当処理を行うようにしても良い。この場合の動作
を、図４のフローチャートに従って説明する。

【００３７】図４において、ステップＳ１〜Ｓ４の処理
は、上記図２で説明した処理と同様である。ビット割当
処理の開始当初は、このステップＳ１〜Ｓ４の処理を、
表１に示したような汎用的なビット割当テーブルを用い
て行う。次に、ステップＳ５で、当該汎用的なビット割
当テーブルに基づき各サブバンドに割り当てられた量子
化ビットの総量が全体の割当ビット量を超えたかどうか
を判断する。

【００３８】そして、実際のビット割当量がビットレー
トに基づく割当ビット量を超えてしまった場合には、ス
テップＳ６に進み、割り当てる量子化ビットの総量が上
記汎用的なビット割当テーブルに比べて少なくなるよう
に設定された小さいビット割当テーブルに切り替えた
後、ステップＳ１に戻り、当該小さいビット割当テーブ
ルを用いて同様の処理を行う。

【００３９】次に示す表４は、汎用的なビット割当テー
ブルに比べてビット割当の総量が少なくなるように設定
された小さいビット割当テーブルの一例を示すものであ
る。表４に示すビット割当テーブルでは、例えば、ある
サブバンドのＳＭＲの値が（１００≦ＳＭＲ）のときに
そのサブバンドに１６ビットを割り当て、ＳＭＲの値が
（８０≦ＳＭＲ＜１００）のときに１５ビットを割り当
てるように定義されている。

【００４０】

【表４】

【００４１】表５は、上記表４のビット割当テーブルを
用いて、上記表２のＳＭＲに基づき各サブバンドに量子
化ビットを割り当てた結果を示すものである。この表５
において、上段の０〜３１の番号はサブバンド番号を示
し、下段の数値はビット割当値（量子化ビットの値）を
示している。

【００４２】

【表５】

【００４３】この表５によれば、例えばサブバンド０に
ついては、そのＳＭＲの値“２２．６”に応じてビット
割当値が“５”とされ、サブバンド１については、その
ＳＭＲの値“１６．４”に応じてビット割当値が“４”
とされている。このように、表４に示すビット割当テー
ブルを用いることにより、各サブバンドに割り当てられ
る量子化ビットの総量は汎用的なビット割当テーブルを
用いる場合に比べて少なくなる。これにより、ビットレ
ートが小さい場合でも、そのビットレートにより決まる
割当ビット量を超えない範囲で各サブバンドに量子化ビ
ットを適応的に割り当てることが可能となる。

【００４４】また、上記ステップＳ５で、実際のビット
割当量がビットレートに基づく割当ビット量を超えてい
ないと判断した場合には、ステップＳ７に進み、各サブ
バンドに割り当てられずに残った余りのビットが所定量
よりも多いかどうかを判断する。そして、余りのビット
が所定量より多くなったと判断した場合は、ステップＳ
８に進み、割り当てる量子化ビットの総量が上記汎用的
なビット割当テーブルに比べて多くなるように設定され
た大きいビット割当テーブルに切り替えた後、ステップ
Ｓ１に戻り、当該大きいビット割当テーブルを用いて同
様の処理を行う。

【００４５】次に示す表６は、汎用的なビット割当テー
ブルに比べてビット割当の総量が多くなるように設定さ
れた大きいビット割当テーブルの一例を示すものであ
る。表６に示すビット割当テーブルでは、例えば、ある
サブバンドのＳＭＲの値が（７４≦ＳＭＲ）のときにそ
のサブバンドに１６ビットを割り当て、ＳＭＲの値が
（６８≦ＳＭＲ＜７４）のときに１５ビットを割り当て
るように定義されている。

【００４６】

【表６】

【００４７】表７は、上記表６のビット割当テーブルを
用いて、上記表２のＳＭＲに基づき各サブバンドに量子
化ビットを割り当てた結果を示すものである。この表７
において、上段の０〜３１の番号はサブバンド番号を示
し、下段の数値はビット割当値（量子化ビットの値）を
示している。

【００４８】

【表７】

【００４９】この表７によれば、例えばサブバンド０に
ついては、そのＳＭＲの値“２２．６”に応じてビット
割当値が“７”とされ、サブバンド１については、その
ＳＭＲの値“１６．４”に応じてビット割当値が“６”
とされている。このように、表６に示すビット割当テー
ブルを用いることにより、各サブバンドに割り当てられ
る量子化ビットの総量は汎用的なビット割当テーブルを
用いる場合に比べて多くなる。これにより、ビットレー
トが大きい場合でも、そのビットレートにより決まる割
当ビット量を十分に使って各サブバンドに量子化ビット
を適応的に割り当てることが可能となる。

【００５０】なお、ここでは最初に表１のような汎用的
なビット割当テーブルを使用する例について説明した
が、設定されたビットレートに応じて、最初に使用する
ビット割当テーブルを適応的に切り替えるようにしても
良い。すなわち、設定されたビットレートが所定値より
大きい場合は表６に示したビット割当テーブルを最初に
用い、その後必要に応じて表１、表４のビット割当テー
ブルに切り替えてビット割当処理を実行していく。一
方、設定されたビットレートが所定値より小さい場合は
表４に示したビット割当テーブルを最初に用い、その後
必要に応じて表１、表６のビット割当テーブルに切り替
えてビット割当処理を実行していく。

【００５１】また、ここでは３つのビット割当テーブル
を適応的に切り替えながらビット割当処理を行う例につ
いて説明したが、用意するビット割当テーブルの数は３
つに限定されるものではない。例えば、４つ以上のビッ
ト割当テーブルを用意して必要に応じてこれらを切り替
えながらビット割当処理を行うことにより、より良好な
状態で量子化ビットを各サブバンドに割り当てることが
可能となる。

【００５２】また、上記実施形態では、表１、表４、表
６のように、ＳＭＲの値が取り得る範囲を均等に区分し
て０〜１６のビット割当量を設定したが、区分のし方は
これに限らず、任意である。例えば、図５（ａ）は、上
記表１、表４、表６と同様に、−１００〜１００[dB]の
範囲で導き出されるＳＭＲの値を均等に区分した例を示
すものであるが、これに対して、図５（ｂ）および図５
（ｃ）のように必ずしも均等に区分する必要はない。

【００５３】図５（ｂ）は、ＳＭＲが０[dB]付近を小さ
く区分し、−１００[dB]あるいは１００[dB]に近づくほ
ど区分の大きさを大きくしている例である。そして、１
００[dB]付近の音の大きい方から順に多くの量子化ビッ
トを割り当てるようにビット割当テーブルを設定する。

【００５４】また、図５（ｃ）は、０[dB]より小さい音
の部分はビット割当量を０ビットとしてデータを完全に
マスクし、０[dB]以上の音に対して量子化ビットを割り
当てるようにするとともに、０[dB]付近の音の小さい部
分を密に区分している例である。０[dB]より小さい部分
は元々人間の耳には聞こえにくい領域であるので、ここ
のデータを破棄しても再生音声の音質に問題はない。そ
の分、可聴領域に多くのビットを割り当てることがで
き、再生音声の音質を高めることができる。

【００５５】その他、上記に示した実施形態は、何れも
本発明を実施するにあたっての具体化の一例を示したも
のに過ぎず、これらによって本発明の技術的範囲が限定
的に解釈されてはならないものである。すなわち、本発
明はその精神、またはその主要な特徴から逸脱すること
なく、様々な形で実施することができる。

【００５６】

【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、可
聴音の音声情報量（ＳＭＲ）とビット割当量とを関連付
けたビット割当テーブルを用いて、入力される可聴音の
音声情報量から各サブバンドに対する量子化ビットの割
当を行うようにしたので、ＳＭＲの値をもとにビット割
当テーブルを参照し、当該ビット割当テーブルにより示
される量子化ビットを割り当てるという処理を各サブバ
ンドについて１回ずつ行うだけで、各サブバンドへのビ
ット割当を行うことができ、従来のようなループ処理は
一切不要とすることができる。これにより、ビットレー
トの大きさに影響を受けることなく、ビット割当処理に
要する演算処理時間を格段に短くすることができ、ＭＰ
ＥＧオーディオ符号化処理装置の符号化速度を向上させ
ることができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本実施形態によるビット割当装置を含むＭＰＥ
Ｇオーディオ符号化装置の要部構成例を示す図である。

【図２】本実施形態によるビット割当処理部の動作例を
示すフローチャートである。

【図３】本実施形態によるビット割当処理の原理を説明
するための図である。

【図４】本実施形態によるビット割当処理部の動作の他
の例を示すフローチャートである。

【図５】様々なビット割当テーブルの例を示す図であ
る。

【図６】従来のビット割当処理の動作を示すフローチャ
ートである。

【符号の説明】

１聴覚心理モデル処理部２ビット割当装置３符号化処理部４ＳＭＲ格納部５ビット割当処理部６ビット割当テーブル格納部７ビット割当値格納部

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】データの符号化の際に１以上のサブバン
ドに対して量子化ビットを適応的に割り当てるためのビ
ット割当装置であって、可聴音の音声情報量とビット割当量とを関連付けたビッ
ト割当テーブルを記憶したテーブル記憶手段と、入力される上記可聴音の音声情報量と、上記テーブル記
憶手段に記憶されている上記ビット割当テーブルとに基
づいて、上記１以上のサブバンドに対して量子化ビット
を割り当てるビット割当手段とを備えたことを特徴とす
るビット割当装置。
【請求項２】上記可聴音の音声情報量はＳＭＲである
ことを特徴とする請求項１に記載のビット割当装置。
【請求項３】上記テーブル記憶手段は、内容の異なる
複数のビット割当テーブルを記憶しており、上記ビット割当手段は、符号化の条件に応じて、上記複
数のビット割当テーブルのうちの何れかを選択的に用い
て上記１以上のサブバンドに対して量子化ビットを割り
当てることを特徴とする請求項１に記載のビット割当装
置。
【請求項４】上記テーブル記憶手段は、内容の異なる
複数のビット割当テーブルを記憶しており、上記ビット割当手段は、上記複数のビット割当テーブル
を適応的に切り替えて使用しながら上記１以上のサブバ
ンドに対して量子化ビットを割り当てることを特徴とす
る請求項１に記載のビット割当装置。
【請求項５】上記ビット割当手段は、符号化の条件に
応じて、上記複数のビット割当テーブルの中から最初に
使用するビット割当テーブルを選択することを特徴とす
る請求項４に記載のビット割当装置。
【請求項６】データの符号化の際に１以上のサブバン
ドに対して量子化ビットを適応的に割り当てるビット割
当方法であって、可聴音の音声情報量とビット割当量とを関連付けたビッ
ト割当テーブルを用いて、入力される上記可聴音の音声
情報量から上記１以上のサブバンドに対する量子化ビッ
トの割当を行うようにしたことを特徴とするビット割当
方法。
【請求項７】上記可聴音の音声情報量はＳＭＲである
ことを特徴とする請求項６に記載のビット割当方法。
【請求項８】内容の異なる複数のビット割当テーブル
を用意しておき、符号化の条件に応じて、上記複数のビ
ット割当テーブルのうちの何れかを選択的に用いて上記
１以上のサブバンドに対して量子化ビットを割り当てる
ようにしたことを特徴とする請求項６に記載のビット割
当方法。
【請求項９】内容の異なる複数のビット割当テーブル
を用意しておき、上記複数のビット割当テーブルを適応
的に切り替えて使用しながら上記１以上のサブバンドに
対して量子化ビットを割り当てるようにしたことを特徴
とする請求項６に記載のビット割当方法。
【請求項１０】符号化の条件に応じて、上記複数のビ
ット割当テーブルの中から最初に使用するビット割当テ
ーブルを選択するようにしたことを特徴とする請求項９
に記載のビット割当方法。