JP2002092028A - Content collection and distribution system - Google Patents
Content collection and distribution systemInfo
- Publication number
- JP2002092028A JP2002092028A JP2000284224A JP2000284224A JP2002092028A JP 2002092028 A JP2002092028 A JP 2002092028A JP 2000284224 A JP2000284224 A JP 2000284224A JP 2000284224 A JP2000284224 A JP 2000284224A JP 2002092028 A JP2002092028 A JP 2002092028A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- user
- search
- information
- unit
- community
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Information Transfer Between Computers (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Description
【0001】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、ネットワーク上に
設置され、同種の趣味、嗜好を持つユーザ同士が情報交
換、情報共有を行うコミュニティサイトを活性化するシ
ステムに関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a system for activating a community site which is installed on a network and exchanges information and shares information between users having similar kinds of hobbies and preferences.
【0002】[0002]
【従来の技術】従来よりインターネット上に設置された
コンテンツとして、同種の趣味、嗜好を持つユーザ同士
が情報交換、情報共有を行うことを目的として設立され
たコミュニティサイトが多数出現している。コミュニテ
ィサイトは、コミュニティサイト管理者のみならずコミ
ュニティに属するユーザからも積極的に情報発信される
ことに主眼が置かれているのが特徴である。2. Description of the Related Art Conventionally, as content installed on the Internet, a large number of community sites established for the purpose of exchanging information and sharing information between users having similar hobbies and preferences have appeared. The feature of the community site is that information is actively transmitted not only from the community site manager but also from users belonging to the community.
【0003】コミュニティサイト内の情報交換、情報共
有を活性化させる上で、そのサイト内で提供されている
情報の質を向上させることは非常に重要である。そし
て、提供される情報として、インターネット上に散在し
たウェブサイトへのリンク情報も軽視することはできな
い。優れたウェブサイトへのリンクが張られたコミュニ
ティは、ユーザがコミュニティのポータルサイトとして
利用され得るため多くの人々による閲覧、参加によっ
て、コミュニティの活性化が望めるためである。[0003] In order to activate information exchange and information sharing in a community site, it is very important to improve the quality of information provided in the site. As information to be provided, link information to websites scattered on the Internet cannot be neglected. This is because a community with a link to an excellent website can be used as a community portal site so that the community can be activated by browsing and participating by many people.
【0004】[0004]
【発明が解決しようとする課題】しかしながら上述した
ような現状のコミュニティサイトでは、他のウェブサイ
ト情報を蓄積する際に以下のような問題点があった。However, the current community site as described above has the following problems when storing other website information.
【0005】まず、提供される情報が、サイト管理者や
ユーザが既知の情報に限定されてしまう。[0005] First, information to be provided is limited to information known to a site manager or a user.
【0006】また、サイト管理者やユーザが提供する情
報の内容は、各ユーザの嗜好によって分散してしまう。[0006] The contents of information provided by site administrators and users are dispersed according to the preferences of each user.
【0007】また、インターネット上では莫大な数のウ
ェブサイトが日々増大を続けている。このため、コミュ
ニティサイト内に新しい情報を幅広く集めることは管理
者やユーザにとって非常に負担がかかる作業となってし
まう。[0007] In addition, an enormous number of websites on the Internet are increasing day by day. For this reason, collecting new information widely in the community site is an extremely burdensome operation for the manager and the user.
【0008】また、コミュニティサイトには必ずしも多
くのコミュニティユーザにとってよいウェブサイト情報
が表示されているわけではなく、同種の趣味を持つコミ
ュニティサイトであっても各ユーザの嗜好は各自様々で
あった。このため、必ずしもサイト管理者や各ユーザの
判断で提供されたウェブサイト情報はすべての人にとっ
て好ましい情報となるわけではなかった。[0008] Further, website information that is good for many community users is not always displayed on the community site, and even if the community site has the same kind of hobby, each user has different preferences. For this reason, the website information provided at the discretion of the site manager or each user is not always preferable information for everyone.
【0009】また、コミュニティ内でさらに嗜好の類似
したユーザ群毎に分類すれば、分類されたユーザ群の間
にて他のウェブサイト情報やその他の情報交換を活性化
させることも有効と考えられるものの、その際には、嗜
好の類似したユーザを抽出する作業を効率的に行うこと
が必要であった。[0009] Further, if the user groups are further classified in the community with similar preferences, it is effective to activate other website information and other information exchange between the classified user groups. However, at that time, it was necessary to efficiently perform a task of extracting users having similar preferences.
【0010】本発明はこれらの課題に鑑みてなされたも
のであり、ネットワークを利用したコミュニティサイト
において、サイト管理者やコミュニティユーザが知らな
かった情報のうちコミュニティ内で概ね評価の高いウェ
ブサイト情報を得るのを容易に可能とし、かつコミュニ
ティ内で同じ嗜好を持つユーザ同士による情報交換を活
性化することが可能なコンテンツ集配信システムを提供
することを目的とする。[0010] The present invention has been made in view of these problems, and in a community site using a network, information of a website that is generally highly evaluated in the community among information that the site administrator or the community user did not know is used. It is an object of the present invention to provide a content collection / distribution system that can easily obtain information and activate information exchange between users having the same preference in a community.
【0011】[0011]
【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
に請求項1に記載の本発明においては、ネットワーク上
のコミュニティサイトに属するユーザが検索サイトにて
所望するコンテンツの検索をするためのコンテンツ集配
信システムであって、前記検索サイトから前記コミュニ
ティサイトに関するキーワードでもってコンテンツ情報
の検索が可能な検索実行手段と、前記検索実行手段によ
り得た前記コンテンツ情報を前記ユーザの端末に表示出
力する検索結果表示手段と、前記検索結果表示手段によ
る前記コンテンツ情報の評価を前記ユーザが入力し、そ
の結果を抽出するユーザ評価結果抽出手段と、前記ユー
ザ評価結果抽出手段により抽出された結果を記憶し蓄積
するユーザ評価結果蓄積手段と、前記ユーザ評価結果蓄
積手段の記憶内容に基いて評価が高いコンテンツ情報を
抽出し、前記コミュニティサイトに蓄積するコンテンツ
抽出手段とを有することを特徴とするコンテンツ集配信
システムをもって解決手段とする。According to the present invention, in order to solve the above-mentioned problems, a user who belongs to a community site on a network searches for a desired content on a search site. A collection and distribution system, comprising: a search execution unit capable of searching for content information from the search site using a keyword related to the community site; and a search for displaying and outputting the content information obtained by the search execution unit to a terminal of the user. A result display unit, a user input of the evaluation of the content information by the search result display unit, the user evaluation result extraction unit for extracting the result, and a result extracted and stored by the user evaluation result extraction unit. User evaluation result storage means to perform, and storage contents of the user evaluation result storage means Based extracts Rated content information, and solutions have a content collection and delivery system characterized by having a content extraction means for storing in the community site.
【0012】また、請求項2に記載の本発明によれば、
前記ネットワーク上において、前記ユーザによる検索を
所望する検索キーワードが蓄積された検索単語蓄積手段
と、前記検索キーワードを配信するための検索単語配信
手段とが配置され、前記検索実行手段による検索実行の
前に前記検索単語蓄積手段から前記検索キーワードを抽
出する検索単語抽出手段とを備えることを特徴とする請
求項1に記載のコンテンツ集配信システムをもって解決
手段とする。Further, according to the present invention described in claim 2,
On the network, a search word storage unit in which search keywords desired by the user to be searched are stored, and a search word distribution unit for distributing the search keywords are arranged, and before the search execution unit executes the search. And a search word extracting means for extracting the search keyword from the search word storage means.
【0013】また、請求項3に記載の本発明によれば、
前記ユーザ評価結果蓄積手段の記憶内容に基き前記各ユ
ーザの嗜好の類似度を算出するユーザ類似度算出手段
と、前記ユーザ類似度算出手段の結果に基き、前記ユー
ザに対して類似度の高い別のユーザが高い評価を与えて
いるコンテンツ情報を得て前記検索結果表示手段に配信
する提供情報配信手段とを備え、前記検索結果表示手段
に前記提供情報配信手段からの前記コンテンツ情報を表
示可能なことを特徴とする請求項1または2のいずれか
一方に記載のコンテンツ集配信システムをもって解決手
段とする。According to the third aspect of the present invention,
A user similarity calculating unit that calculates a similarity of the preference of each user based on the storage content of the user evaluation result storing unit; and a user similarity calculating unit that has a high similarity to the user based on a result of the user similarity calculating unit. Provided to the search result display means and obtains the content information which is highly evaluated by the user, and the search result display means can display the content information from the provided information distribution means. The content collection and distribution system according to any one of claims 1 and 2 is a solution.
【0014】また、請求項4に記載の本発明によれば、
前記検索結果表示手段及びユーザ評価結果抽出手段の結
果に基いた情報表示および情報入力に関する案内を前記
ユーザに対して行うインタフェースキャラクタを表示す
るためのインターフェイスキャラクタ表示手段と、前記
インターフェイスキャラクタの動作内容を蓄積している
エージェント動作記憶手段と、前記ユーザの情報入力状
況や表示中の情報に応じて前記インターフェイスキャラ
クタの動作を制御するエージェント動作制御手段とを備
えることを特徴とする請求項1〜3のいずれか一項に記
載のコンテンツ集配信システムをもって解決手段とす
る。Further, according to the present invention described in claim 4,
An interface character display unit for displaying an interface character for providing guidance to the user on information display and information input based on the results of the search result display unit and the user evaluation result extraction unit; and an operation content of the interface character. 4. The storage device according to claim 1, further comprising: an agent operation storage unit that is stored; and an agent operation control unit that controls an operation of the interface character in accordance with the information input state of the user and information being displayed. The content collection and distribution system according to any one of the above is a solution.
【0015】また、請求項5に記載の本発明によれば、
前記ユーザにより入力された検索キーワードと当該検索
キーワードにより得られたウェブサイト情報およびその
ときの日付時間情報とを検索履歴情報として蓄積する検
索履歴蓄積手段を備え、前記検索結果表示手段において
少なくとも前記検索履歴蓄積手段の出力結果を参照し表
示する情報を決定することを特徴とする請求項1〜4の
いずれか一項に記載のコンテンツ集配信システムをもっ
て解決手段とする。Further, according to the present invention described in claim 5,
A search history storage unit that stores search keywords input by the user, website information obtained by the search keywords, and date and time information at that time as search history information, wherein at least the search is performed in the search result display unit. The content collection / distribution system according to any one of claims 1 to 4, wherein information to be displayed is determined with reference to an output result of the history storage means.
【0016】また、請求項6に記載の本発明によれば、
前記検索単語抽出手段は、少なくとも前記検索履歴蓄積
手段の内容を参照して検索単語を抽出することを特徴と
する請求項5に記載のコンテンツ集配信システムをもっ
て解決手段とする。According to the present invention described in claim 6,
6. The content collection / distribution system according to claim 5, wherein the search word extracting unit extracts a search word by referring to at least contents of the search history storage unit.
【0017】また、請求項7に記載の本発明によれば、
前記ユーザ評価結果抽出手段は、少なくとも前記検索履
歴蓄積手段の内容を参照して前記コミュニティサイトに
関連したコンテンツ情報を前記ユーザ評価結果蓄積手段
に出力することを特徴とする請求項5または6のいずれ
か一方に記載のコンテンツ集配信システムをもって解決
手段とする。Further, according to the present invention described in claim 7,
7. The user evaluation result extraction unit according to claim 5, wherein the user evaluation result extraction unit outputs content information related to the community site to the user evaluation result accumulation unit by referring to at least contents of the search history accumulation unit. The content collection / distribution system described in any one of them is a solution.
【0018】また、請求項8に記載の本発明によれば、
前記ユーザが前記端末にて作成した文書を蓄積する文書
保存手段を備え、前記検索単語抽出手段は少なくとも前
記文書保存手段の内容を参照して所望する検索単語を抽
出可能なことを特徴とする請求項2〜7のいずれか一項
に記載のコンテンツ集配信システムをもって解決手段と
する。Further, according to the present invention described in claim 8,
A document storage means for storing a document created by the user at the terminal, wherein the search word extraction means can extract a desired search word by referring to at least the contents of the document storage means. The content collection and distribution system according to any one of Items 2 to 7 is a solution.
【0019】[0019]
【発明の実施の形態】まず、本発明の実施の形態による
システム全体の概要について説明する。DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS First, an overview of an entire system according to an embodiment of the present invention will be described.
【0020】図9は本発明の実施の形態のシステム概要
図である。この図9に示すように本発明のコンテンツ集
配信システムは、クライアント端末、検索サイト、コミ
ュニティサイト、の3つから構成される。以下ではネッ
トワークとしてインターネット環境を想定して説明を進
める。FIG. 9 is a schematic diagram of a system according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 9, the content collection / delivery system of the present invention includes three components: a client terminal, a search site, and a community site. In the following, description will be made assuming an Internet environment as a network.
【0021】クライアント端末はユーザがコミュニティ
サイトに参加するためのネットワーク接続機能付き端末
である。例えば、インターネット接続機能を有するパー
ソナルコンピュータを利用することができる。The client terminal is a terminal with a network connection function for a user to participate in a community site. For example, a personal computer having an Internet connection function can be used.
【0022】検索サイトは、ユーザが接続可能でありイ
ンターネット上のウェブサイト等のコンテンツが検索可
能なサイトであり、例えば、検索ポータルサイトを利用
することが出来る。また、新しいコンテンツをなるべく
抽出できるような検索サイトなどを使えば、コミュニテ
ィのユーザに対して新しく未知の情報を提示できる可能
性を高めることが可能となる。A search site is a site to which a user can connect and from which content such as a website on the Internet can be searched. For example, a search portal site can be used. If a search site that can extract new content as much as possible is used, it is possible to increase the possibility of presenting new and unknown information to users in the community.
【0023】コミュニティサイトは、ある特定の趣味を
持つ人や年齢層の人を集めるために作られたウェブサイ
トによって構成することが可能である。そして、このサ
イトではコミュニティに関連したウェブサイトのリンク
情報が表示されている。The community site can be constituted by a website created for gathering people with a particular hobby or people of an age group. And this site displays the link information of the website related to the community.
【0024】<第1の実施の形態>図1の処理ブロック
で構成された請求項1記載の実施の形態を説明する。<First Embodiment> An embodiment according to claim 1 constituted by the processing blocks of FIG. 1 will be described.
【0025】検索実行部1では、パーソナルコンピュー
タから検索サイトに接続し、コミュニティに関連したキ
ーワードによって検索を行う。検索キーワードは、あら
かじめユーザあるいはコミュニティサイト側から指定さ
れたものとする。例えば、釣りコミュニティサイトの場
合には、「ルアー」、「スプーン」、「釣りざお」、
「リール」等がキーワードとなり得る。また、検索をか
ける際のキーワードは必ずしも一つでなくてもよい。例
えば、「釣り」、「スプーン」とのアンド条件で検索を
かけさせることも可能である。「スプーン」だけを検索
キーワードとすると、釣りに関連しない情報も抽出され
ることがあるが、「釣り」、「スプーン」の両方を検索
キーワードとすれば、釣りコミュニティに関連する情報
を抽出しやすくなる。The search execution unit 1 connects to a search site from a personal computer and performs a search using a keyword related to a community. The search keyword is specified in advance by the user or the community site. For example, in the case of the fishing community site, "Lure", "Spoon", "Fishing pole",
“Reel” or the like can be a keyword. In addition, the number of keywords for performing a search need not always be one. For example, it is also possible to make a search with AND conditions such as “fishing” and “spoon”. If only “spoon” is used as a search keyword, information that is not related to fishing may be extracted. However, if both “fishing” and “spoon” are used as search keywords, it is easy to extract information related to the fishing community. Become.
【0026】検索結果表示部2では、上記検索実行部1
によって検索した結果のうち、一つまたは複数のウェブ
サイトを選んでユーザのパーソナルコンピュータ上に表
示する。表示には、WWWブラウザを利用する。検索の
結果得られたウェブサイトが複数あった場合には、 ・検索結果でマッチ率の高いウェブサイト。In the search result display unit 2, the search execution unit 1
One or a plurality of websites are selected from the search results and displayed on the user's personal computer. For display, a WWW browser is used. If there are multiple websites obtained as a result of the search:-Websites with a high match rate in the search results.
【0027】・無造作に抽出したウェブサイト。[0027] A website that has been randomly extracted.
【0028】のいずれかを表示する。以下、説明のため
検索結果表示部2にて表示されたウェブサイトのタイト
ルを、ウェブサイトKと呼ぶこととする。Is displayed. Hereinafter, the title of the website displayed on the search result display unit 2 is referred to as a website K for explanation.
【0029】ユーザ評価結果抽出部3では、検索結果表
示部2の出力によってWWWブラウザに表示されたウェ
ブサイトKの内容に対して、ユーザが興味の度合いを評
価する。図10に評価結果抽出部3のインタフェース例
を示す。ユーザは、図10のウェブサイトKに対する自
分の興味の度合いを図10のスライドを移動させること
により表現する。In the user evaluation result extraction unit 3, the user evaluates the degree of interest in the contents of the website K displayed on the WWW browser by the output of the search result display unit 2. FIG. 10 shows an example of the interface of the evaluation result extraction unit 3. The user expresses his / her interest in the website K in FIG. 10 by moving the slide in FIG.
【0030】ユーザ評価結果蓄積部4では、評価結果抽
出部3の処理により得られたウェブサイトKの評価結果
とそれに関連した情報をコミュニティサイトに置かれた
ハードディスク等に蓄積する。蓄積する情報は、例え
ば、図11のデータベース例にある。ユーザID、UR
L、評価結果、を蓄積する。ここで、ユーザIDとは、
コミュニティユーザを識別するためにあらかじめ各ユー
ザに付与されているものである。図11の評価結果は、
1(つまらない)、2(ややつまらない)、3(普
通)、4(ややおもしろい)、5(おもしろい)の五段
階評価としたときの数値で表現した。なお、プライバシ
ー上の問題がある場合には、ユーザIDについては蓄積
しないようにすることも可能である。The user evaluation result accumulating section 4 accumulates the evaluation result of the website K obtained by the processing of the evaluation result extracting section 3 and information related thereto on a hard disk or the like placed on a community site. The information to be stored is, for example, in the database example of FIG. User ID, UR
L and the evaluation result are accumulated. Here, the user ID is
It is assigned to each user in advance to identify a community user. The evaluation result of FIG.
It was expressed by a numerical value when it was evaluated on a five-point scale of 1 (uninteresting), 2 (uninteresting), 3 (ordinary), 4 (interesting), and 5 (interesting). If there is a privacy problem, the user ID may not be stored.
【0031】コンテンツ抽出部5では、ユーザ評価蓄積
部4のデータ統計から、多くのユーザが興味を示すウェ
ブサイトKを抽出する。ウェブサイトKの抽出基準は、
例えば、N人のユーザがウェブサイトKの評価をした結
果R(I,K)(I=1,…,N)の平均値Δ(X)を
利用して求めることが可能である。The content extraction unit 5 extracts, from the data statistics of the user evaluation storage unit 4, a website K to which many users are interested. The extraction criteria for website K are:
For example, it can be obtained by using an average value Δ (X) of R (I, K) (I = 1,..., N) as a result of evaluation of the website K by N users.
【0032】Δ(X)=ΣR(I,K)/N Δ(X)>Th (Th:しきい値)→多くのユーザが
興味を示すウェブサイトと判定する。Δ (X) = ΣR (I, K) / N Δ (X)> Th (Th: threshold) → It is determined that the website has many users interested.
【0033】ここで、添え字IはウェブサイトKについ
て評価をしたユーザのインデックスを表している。上記
判定式によって得られたウェブサイトKはコミュニティ
サイトにとって有用なコンテンツとして蓄積される。例
えば、ウェブサイトKはコミュニティサイト上にウェブ
リンク情報として表示される。Here, the subscript I represents the index of the user who has evaluated the website K. The website K obtained by the above determination formula is accumulated as useful content for the community site. For example, website K is displayed as web link information on a community site.
【0034】以上の構成により、コミュニティサイトの
ユーザにとって知り得なかった情報が各ユーザに提示さ
れやすくなる。このため、ユーザが知らなかった情報を
コミュニティコンテンツの対象となる可能性が生じる。
また、この情報は多くのコミュニティユーザから評価を
受ける。この評価結果の集計から、コミュニティサイト
を訪れたユーザに対して、多数のユーザによって支持さ
れたウェブサイトリンク情報を提供することが可能とな
る。すなわち、本発明システムを用いれば、多くのユー
ザにとってウェブサイト情報が充実したと認められるコ
ミュニティサイトを構築することが可能である。According to the above configuration, information which the user of the community site could not know becomes easy to be presented to each user. Therefore, there is a possibility that information that the user did not know becomes a target of the community content.
Also, this information is evaluated by many community users. From the total of the evaluation results, it is possible to provide the user who has visited the community site with the website link information supported by many users. That is, by using the system of the present invention, it is possible to construct a community site that is recognized by many users as having rich website information.
【0035】<第2の実施の形態>図2の処理ブロック
で構成された請求項2記載の実施の形態を説明する。請
求項2記載の発明では、 ・請求項1記載の発明に対して、検索単語蓄積部6、検
索単語配信部7、検索単語抽出部8、が接続されたこ
と。<Second Embodiment> An embodiment according to claim 2 constituted by the processing blocks of FIG. 2 will be described. According to the second aspect of the present invention, a search word storage unit 6, a search word distribution unit 7, and a search word extraction unit 8 are connected to the first aspect of the invention.
【0036】・上記の接続に伴い、検索実行部1の処理
が実施の形態1の処理と若干異なること。The processing of the search execution unit 1 is slightly different from the processing of the first embodiment due to the above connection.
【0037】を除いては、第1の実施の形態と同じ動作
である。以下、検索単語蓄積部6、検索単語配信部7、
検索単語抽出部8、および検索実行部1について説明す
る。Except for the above, the operation is the same as that of the first embodiment. Hereinafter, the search word storage unit 6, the search word distribution unit 7,
The search word extraction unit 8 and the search execution unit 1 will be described.
【0038】検索単語蓄積部6では、コミュニティに関
連した単語が蓄積されている。例えば、釣りコミュニテ
ィの場合には、図12に示したような単語が蓄積されて
いるものとする。この図で、キーワード「ブラックバ
ス」をブラックバスの繁殖期(春先〜初夏)や、河口湖
などの有名管理釣り場でのブラックバス放流時期(例え
ば、9月)にのみ含めるようにすれば、釣りコミュニテ
ィの流行にあった情報をユーザに評価してもらうことが
可能となる。The search word storage section 6 stores words related to the community. For example, in the case of a fishing community, it is assumed that words as shown in FIG. 12 are accumulated. In this figure, if the keyword "black bass" is included only during the breeding season of black bass (early spring to early summer) and the time of black bass release at a well-known fishing spot such as Lake Kawaguchi (for example, September), the fishing community It is possible to have the user evaluate information that is in fashion.
【0039】検索単語配信部7は、ユーザのパーソナル
コンピュータ上に構成された検索単語抽出部8からの要
求を受け、検索単語蓄積部6に蓄積されたキーワードを
送信する。送信されるキーワードは一つとは限らない。
例えば、複数のキーワードが送信され、その中から検索
単語抽出部8にて選出してもよい。その際の選出条件
は、以下のような方法が考えられるのでコミュニティサ
イトの都合によりこれらのうちの一部あるいは全部を利
用すればよい。The search word distribution unit 7 receives a request from the search word extraction unit 8 configured on the user's personal computer, and transmits the keywords stored in the search word storage unit 6. The number of keywords transmitted is not limited to one.
For example, a plurality of keywords may be transmitted, and the search word extracting unit 8 may select them from among them. The selection method at that time may be the following method, and some or all of them may be used depending on the convenience of the community site.
【0040】・無造作に選ぶ。-Choose casually.
【0041】・ユーザの検索履歴を反映して選ぶ。Selection is made by reflecting the search history of the user.
【0042】・時期を考慮したキーワード、先ほどの例
では「ブラックバス」を優先して選ぶ。A keyword in consideration of the timing, in the above example, "black bus" is preferentially selected.
【0043】・すべてのユーザに対して同じキーワード
を選ぶ。Select the same keyword for all users.
【0044】・各ユーザで異なったキーワードを選ぶ。Select different keywords for each user.
【0045】なお、検索履歴を利用してキーワードを抽
出する方法については後述する。また、検索実行部1
は、検索単語抽出部8から出力されたキーワードをもと
に検索させるようにする。A method for extracting a keyword using a search history will be described later. Search execution unit 1
Causes the search based on the keyword output from the search word extraction unit 8.
【0046】以上の構成により、コミュニティサイトに
世間の流行を反映したウェブサイトが集まりやすい構成
にすることが可能となる。また、ユーザが評価するウェ
ブサイトを、あるキーワードから抽出される情報に集中
させることで、たくさんのユーザから、あるコンテンツ
に対する評価結果を多く得ることも可能となる。あるい
は、ユーザが評価するウェブサイトを、分散させるため
には各ユーザに対して異なったキーワードを配信するこ
とで可能となる。With the above configuration, it is possible to make a configuration in which websites reflecting the trend of the world are easily gathered on the community site. Also, by concentrating websites evaluated by users on information extracted from certain keywords, it is possible to obtain many evaluation results for certain contents from many users. Alternatively, it is possible to distribute websites evaluated by users by distributing different keywords to each user.
【0047】<第3の実施の形態>図3の処理ブロック
で構成された請求項3記載の実施の形態を説明する。請
求項3記載の発明では、 ・請求項2記載の発明に対して、ユーザ類似度算出部
9、提供情報配信部10が接続されたこと。<Third Embodiment> An embodiment according to claim 3 constituted by the processing blocks of FIG. 3 will be described. According to the third aspect of the present invention, a user similarity calculation unit 9 and a provided information distribution unit 10 are connected to the second aspect of the invention.
【0048】・上記の接続に伴い、検索結果表示部2の
処理が実施の形態2の処理と若干異なること。According to the connection described above, the processing of the search result display unit 2 is slightly different from the processing of the second embodiment.
【0049】を除いては、実施の形態1の発明と同じ動
作である。Except for this point, the operation is the same as that of the first embodiment.
【0050】以下、ユーザ類似度算出部9、提供情報配
信部10、および検索結果表示部2の機能について説明
する。Hereinafter, the functions of the user similarity calculation unit 9, the provided information distribution unit 10, and the search result display unit 2 will be described.
【0051】ユーザ類似度算出部9では、ユーザ評価蓄
積部4に蓄積されたデータによりユーザ間の類似度を算
出する。算出方法例を、図13のユーザ評価結果蓄積部
4のデータベース例2を用いて説明する。なお、図13
は、図11のデータベース表現を変えたもので内容は同
じである。図13にあるように、 ユーザ(I):ユーザIDがIであるユーザ R(I,K):ウェブサイトKに対するユーザ(I)の
評価結果 と定義する。このとき、ユーザ(I)とユーザ(J)の
類似度(J,K)は以下の式で計算することが可能であ
る。The user similarity calculation unit 9 calculates the similarity between users based on the data stored in the user evaluation storage unit 4. An example of the calculation method will be described using a database example 2 of the user evaluation result accumulation unit 4 in FIG. Note that FIG.
Is a modification of the database expression of FIG. 11 and has the same contents. As shown in FIG. 13, user (I): user whose user ID is I R (I, K): evaluation result of user (I) for website K At this time, the similarity (J, K) between the user (I) and the user (J) can be calculated by the following equation.
【0052】C(I,J)=Σ|R(I,K)−R
(J,K)|/M ここで、Mはユーザ(I)、ユーザ(J)ともに評価し
たウェブサイトの数とする。和Σは、ユーザ(I)、ユ
ーザ(J)ともに評価したウェブサイトK(K=1,
…,M)の数だけとるものとする。この指標では、C
(I,J)の値が0に近いほどユーザ間の嗜好の類似度
が高いと見なす。例えば、図13からC(1,2)を算
出するときは、 C(1,2)=(|R(1,1)−R(2,1)|+|
R(1,1)−R(2,1)|+|R(1,1)−R
(3,1)|)/3=(|3−5|+|1−4|+|2
−3|)/3=2 同様にして、 C(1,3)=0.333… C(2,3)=1.666… と計算される。よって、この場合はユーザ(1)とユー
ザ(3)は嗜好の類似度が高いと見なせる。C (I, J) = Σ | R (I, K) -R
(J, K) | / M Here, M is the number of websites evaluated for both the user (I) and the user (J). Sum Σ is a website K (K = 1, K = 1, rated by both user (I) and user (J)).
.., M). In this indicator, C
It is considered that the closer the value of (I, J) is to 0, the higher the similarity of the preference between the users. For example, when calculating C (1,2) from FIG. 13, C (1,2) = (| R (1,1) -R (2,1) | + |
R (1,1) -R (2,1) | + | R (1,1) -R
(3,1) |) / 3 = (| 3-5 | + | 1-4 | + | 2
-3 |) / 3 = 2 Similarly, C (1,3) = 0.333 ... C (2,3) = 1.666 ... Therefore, in this case, the user (1) and the user (3) can be regarded as having a high degree of similarity in taste.
【0053】提供情報配信部10では、あるユーザに対
して嗜好の似た別のユーザが高い評価を与えているウェ
ブサイトの情報を提供する。この作業を行うためには、
あるユーザに対して嗜好の似た別のユーザを探索する必
要がある。例えば、ユーザ(I)に似たユーザを見つけ
ようとする場合には、以下の判別式を用いればよい。The provided information distribution unit 10 provides information of a website to which another user who has a similar preference gives a certain user a high evaluation. To do this,
It is necessary to search for another user who has a similar preference to one user. For example, when trying to find a user similar to the user (I), the following discriminant may be used.
【0054】C(I,J)<CTh → ユーザ(J)
はユーザ(I)と嗜好が似ていると判別する。C (I, J) <CTh → User (J)
Determines that the preference is similar to the user (I).
【0055】CThは外部から設定されるしきい値であ
る。図13において、CTh=1とすると、C(1,
3)=0.333…よりユーザ(1)とユーザ(3)は
嗜好が似ていると判断できる。そして、ユーザ(1)は
自分自身が見ておらず、かつ、ユーザ(3)から高い評
価を受けているウェブサイト5(R(I,5)に相当す
るウェブサイト)を情報配信部10、検索結果表示部2
を介して閲覧することができる。また、上記動作を実現
するため、検索結果表示部2は、検索実行部1による結
果のみならず提供情報配信部10の出力結果も表示する
ことが可能となるようにする。CTh is a threshold value set from the outside. In FIG. 13, if CTh = 1, C (1,
3) = 0.333..., It can be determined that the user (1) and the user (3) have similar preferences. Then, the user (1) transmits a website 5 (a website corresponding to R (I, 5)) that the user (1) has not seen himself and has been highly evaluated by the user (3) to the information distribution unit 10, Search result display part 2
Can be browsed through. In addition, in order to realize the above operation, the search result display unit 2 can display not only the result of the search execution unit 1 but also the output result of the provided information distribution unit 10.
【0056】以上のシステム構成により、あるユーザ
(I)と嗜好の似ているユーザ(J)が高い評価を与え
ているウェブサイト情報を、ユーザ(I)に配信するこ
とが可能となる。With the above system configuration, it is possible to distribute to a user (I) website information that is highly evaluated by a user (I) who has similar preferences to a user (I).
【0057】また、ユーザ類似度の情報を単語検索配信
部7に入力することにより、例えば、ユーザ(I)が高
い評価を与えたウェブサイトを検索した際に利用した検
索語を、嗜好の似たユーザ(J)に配信させることも可
能となる。(ただし、この場合にはユーザ評価結果蓄積
部4に検索キーワードも蓄積する必要がある。)これに
より、ユーザ(J)が高い評価を与えたウェブサイトと
類似したウェブサイトを提供することが可能となる。Further, by inputting information on the user similarity to the word search and distribution section 7, for example, a search word used when the user (I) searches for a website with a high evaluation can be used to search for a similarity in taste. Distribution to the user (J). (However, in this case, the search keyword also needs to be stored in the user evaluation result storage unit 4.) This makes it possible to provide a website similar to the website that the user (J) gave a high evaluation. Becomes
【0058】<第4の実施の形態>図4の処理ブロック
で構成された請求項4記載の実施の形態を説明する。請
求項4記載の発明では、 ・請求項3記載の発明に対して、エージェント動作記憶
部11、エージェント動作制御部12が接続されたこ
と。<Fourth Embodiment> An embodiment according to claim 4 constituted by the processing blocks of FIG. 4 will be described. According to a fourth aspect of the present invention, in the third aspect, the agent operation storage unit 11 and the agent operation control unit 12 are connected to each other.
【0059】を除いては、第3の実施の形態と同じ動作
である。以下、エージェント動作記憶部11、エージェ
ント動作制御部12について説明する。Except for the above, the operation is the same as that of the third embodiment. Hereinafter, the agent operation storage unit 11 and the agent operation control unit 12 will be described.
【0060】図14は、エージェントキャラクタを用い
たクライアント端末のイメージ図である。エージェント
動作記憶部11では、ユーザのパーソナルコンピュータ
画面に常駐するキャラクタの動作パターンが蓄積されて
いる。そして、エージェントの動作はエージェント動作
制御部12により制御される。例えば、ユーザがエージ
ェントに対して表示されたウェブサイトが面白いといっ
た場合、エージェント動作制御部12では喜びの動作を
示すデータをエージェント動作記憶部11に要求する。
そして、エージェントはエージェント動作制御部12を
経て喜びの表情を見せることが可能となる。また、ユー
ザが情報評価する時等、コンピュータを操作する際には
音声コマンドを利用することも可能である。FIG. 14 is an image diagram of a client terminal using an agent character. The agent action storage unit 11 stores action patterns of characters resident on the user's personal computer screen. The operation of the agent is controlled by the agent operation control unit 12. For example, when the user is interested in the website displayed for the agent, the agent operation control unit 12 requests the agent operation storage unit 11 for data indicating a joyful operation.
Then, the agent can show an expression of joy via the agent operation control unit 12. When operating a computer, such as when a user evaluates information, a voice command can be used.
【0061】以上のシステム構成により、ユーザにとっ
て本システムが持ってきたウェブサイト情報の閲覧や評
価に対する娯楽性を高めることが可能となる。With the above system configuration, it is possible for the user to enhance the entertainment property for browsing and evaluating the website information brought by the present system.
【0062】<第5の実施の形態>図5の処理ブロック
で構成された請求項5記載の実施の形態を説明する。請
求項5記載の発明では、 ・請求項4記載の発明において、検索履歴蓄積部13が
接続されたこと。<Fifth Embodiment> The fifth embodiment constituted by the processing blocks of FIG. 5 will be described. According to the fifth aspect of the present invention: ・ In the fourth aspect of the present invention, the search history accumulation unit 13 is connected.
【0063】・上記の接続に伴い、検索結果表示部2の
処理が実施の形態4の処理と若干異なること。With the above connection, the processing of the search result display unit 2 is slightly different from the processing of the fourth embodiment.
【0064】を除いては、第4の実施の形態と同じ動作
である。以下、検索履歴蓄積部13、検索結果表示部2
について説明する。Except for this point, the operation is the same as that of the fourth embodiment. Hereinafter, the search history storage unit 13 and the search result display unit 2
Will be described.
【0065】図15は、検索履歴蓄積部13のデータベ
ース例である。このデータベースに蓄積される情報は、
検索キーワード、検索キーワードがユーザ自らの検索か
本発明システムによる検索かを表すインデックスS、そ
の検索によってユーザが見たウェブサイトのURL、ウ
ェブサイトが表示された日時が表示されている。ここ
で、インデックスSは以下のように定義される。FIG. 15 is an example of a database of the search history storage unit 13. The information stored in this database is
A search keyword, an index S indicating whether the search keyword is the user's own search or a search by the present system, the URL of a website viewed by the user by the search, and the date and time when the website was displayed are displayed. Here, the index S is defined as follows.
【0066】S=1:ユーザが検索キーワードを自ら入
力した検索 S=0:本発明システムによる検索 検索結果表示部2は、検索履歴蓄積部13が接続された
ことにより、例えば、ユーザが最近見たウェブサイトや
ユーザがよく見るウェブサイトと同じウェブサイトが、
提供情報配信部7あるいは検索サイトの結果から入力さ
れてもユーザには表示しないようにする。S = 1: Search in which the user himself / herself has input a search keyword S = 0: Search by the system of the present invention The search result display unit 2 is connected to the search history storage unit 13, Websites that are the same as websites that users visit
Even when input from the provided information distribution unit 7 or the result of the search site, it is not displayed to the user.
【0067】以上のシステム構成により、ユーザが最近
見た既知のウェブサイトをユーザに表示するのを防ぐこ
とができ、ユーザの利便性が向上する。With the system configuration described above, it is possible to prevent the user from displaying a known website recently viewed by the user, thereby improving the user's convenience.
【0068】<第6の実施の形態>図6の処理ブロック
で構成された請求項6記載の実施の形態を説明する。請
求項6記載の発明では、検索単語抽出部8の処理が実施
の形態5の処理と若干異なることを除いては、実施の形
態5と同じ動作である。以下、検索単語抽出部8につい
て説明する。<Sixth Embodiment> An embodiment according to claim 6 constituted by the processing blocks of FIG. 6 will be described. According to the sixth aspect of the present invention, the operation is the same as that of the fifth embodiment except that the processing of the search word extracting unit 8 is slightly different from the processing of the fifth embodiment. Hereinafter, the search word extraction unit 8 will be described.
【0069】検索単語抽出部8では、検索単語配信部7
の出力だけでなく、検索履歴蓄積部13のデータも参照
して検索単語を決定する。例えば、ある日数内に検索さ
れた単語は検索単語抽出部8から出力させないようにす
る。In the search word extracting section 8, the search word distribution section 7
The search word is determined with reference to the data of the search history storage unit 13 in addition to the output of the search word. For example, a word searched within a certain number of days is not output from the search word extracting unit 8.
【0070】例として、図15のデータベースがあった
時の検索単語抽出部8の処理を説明する。現在の日付が
2000年4月30日であり、これから検索実行部1を
始動させようとした場合、最近検索語として利用されて
いる「釣り&リール」や「釣り」は検索キーワードとし
て検索単語抽出部8から出力させないようにする。その
ほかにも、ある時期に集中して検索された単語がある場
合、例えば、同じ日の同じ時間帯に何度も同じ単語が検
索キーワードとしてあがっており、かつ他の日時では現
れないようなキーワードが検索履歴蓄積部13に蓄積さ
れていた場合、そのキーワードは一時的に知りたかった
情報であると捉え、このキーワードは検索キーワードと
して利用しないことも可能となる。As an example, the processing of the search word extraction unit 8 when there is the database shown in FIG. 15 will be described. When the current date is April 30, 2000, and the search execution unit 1 is to be started from now on, “fishing & reel” and “fishing”, which are recently used as search words, are extracted as search keywords. The output from the unit 8 is prevented. In addition, if there are words that are searched intensively at a certain time, for example, a keyword that appears as a search keyword many times in the same time zone on the same day and does not appear at other dates and times Is stored in the search history storage unit 13, the keyword is regarded as information that the user wanted to know temporarily, and this keyword can not be used as a search keyword.
【0071】以上のシステム構成により、すでにユーザ
にとって既知である情報や、ユーザが一時的に知りたか
ったと考えられる情報の提供を低減することが可能とな
る。With the system configuration described above, it is possible to reduce the provision of information that is already known to the user and information that the user may temporarily want to know.
【0072】<第7の実施の形態>図7の処理ブロック
で構成された請求項6記載の実施の形態を説明する。請
求項7記載の発明では、ユーザ評価結果抽出部3の処理
が第6の実施の形態の処理と若干異なることを除いて
は、実施の形態6と同じ動作である。以下、ユーザ評価
結果抽出部3について説明する。<Seventh Embodiment> An embodiment according to claim 6 constituted by the processing blocks of FIG. 7 will be described. According to the seventh aspect of the invention, the operation is the same as that of the sixth embodiment except that the processing of the user evaluation result extraction unit 3 is slightly different from the processing of the sixth embodiment. Hereinafter, the user evaluation result extraction unit 3 will be described.
【0073】ユーザ評価結果抽出部3では、ユーザの評
価が高かったウェブサイト情報だけでなく、検索履歴蓄
積部13のデータベースを参照してユーザの評価が高い
と推定されたウェブサイト情報もユーザ評価結果蓄積部
4に蓄積する。例えば、以下の条件を両方満たすものは
ユーザの評価が高いと指定されたウェブサイトと見な
す。The user evaluation result extracting unit 3 refers to the database of the search history storage unit 13 and refers not only to the website information having the high user evaluation, but also to the website information estimated to have the high user evaluation. The result is stored in the result storage unit 4. For example, a website that satisfies both of the following conditions is regarded as a website designated as having a high user rating.
【0074】・ユーザ自らの検索により得られたウェブ
サイト(S=1) ・コミュニティに関連したキーワードにて検索されたウ
ェブサイト ・ある一定期間T内に、ユーザが見た回数がU回を超え
るウェブサイト ここで、コミュニティに関連しているキーワードは、例
えば検索単語蓄積部6の中に同じ単語が含まれているか
否かで判断すればよい。A website obtained by a user's own search (S = 1) A website searched for a keyword related to a community A user has seen more than U times within a certain period T Website Here, the keyword related to the community may be determined based on, for example, whether or not the same word is included in the search word storage unit 6.
【0075】上記の基準判断によると、例えば、T=3
0日、U=3回と設定すれば、図15においては、htt
p://www.hhh.comがユーザの評価が高いと推定できる。
このウェブサイトでは「釣り」というキーワードが利用
されている。そして、このウェブサイト情報が、ユーザ
の評価が高いウェブサイト(R(I,K)=5)として
評価結果蓄積部4に蓄積される。According to the above reference judgment, for example, T = 3
If U = 3 times on day 0, htt in FIG.
It can be estimated that p: //www.hhh.com is highly rated by users.
This website uses the keyword "fishing". Then, the website information is stored in the evaluation result storage unit 4 as a website (R (I, K) = 5) with a high user evaluation.
【0076】以上のシステム構成により、ユーザの評価
が高いウェブサイト情報をユーザの情報評価を受けずに
抽出することが可能である。これにより、コミュニティ
サイトのウェブサイト情報をより多く集めることが可能
となり、コミュニティサイトの活性化が見込める。ま
た、ユーザ類似度算出部9でもユーザ類似度算出データ
が増え、この算出データの確度を上げる効果が見込め
る。With the above system configuration, it is possible to extract website information having a high user evaluation without receiving the information evaluation of the user. As a result, it becomes possible to collect more website information of the community site, and the activation of the community site can be expected. Further, the user similarity calculation unit 9 also increases the user similarity calculation data, and can expect an effect of increasing the accuracy of the calculation data.
【0077】<第8の実施の形態>図8の処理ブロック
で構成された請求項8記載の実施の形態を説明する。請
求項8記載の発明では、 ・請求項8記載の発明において、電子文書保存部14が
接続されたこと ・上記の接続に伴い、検索単語抽出部8の処理が第7の
実施の形態の処理と若干異なることを除いては、実施の
形態7と同じ動作である。以下、電子文書保存部14、
検索単語抽出部8について説明する。<Eighth Embodiment> An eighth embodiment comprising the processing blocks of FIG. 8 will be described. According to the eighth aspect of the present invention: ・ In the invention of the eighth aspect, the electronic document storage section 14 is connected. ・ According to the above connection, the processing of the search word extracting section 8 is the processing of the seventh embodiment. The operation is the same as that of the seventh embodiment except that the operation is slightly different from that of the seventh embodiment. Hereinafter, the electronic document storage unit 14,
The search word extraction unit 8 will be described.
【0078】電子文書保存部14では、ユーザがパーソ
ナルコンピュータに日々蓄積している電子文書が対象と
なる。検索単語抽出部8では、まず第一に電子文書保存
部14から抽出した文書を形態素解析手段にて単語単位
に分割する。そして分割された単語と、検索単語蓄積部
6の単語を比較することで、コミュニティサイトに関連
し、かつユーザの電子文書内容を反映したキーワードに
て検索が可能となる。The electronic document storage unit 14 targets electronic documents that are stored daily in the personal computer by the user. In the search word extraction unit 8, first, the document extracted from the electronic document storage unit 14 is divided into words by the morphological analysis unit. Then, by comparing the divided words with the words in the search word storage unit 6, it becomes possible to perform a search using a keyword related to the community site and reflecting the electronic document content of the user.
【0079】例えば、電子文書として、最近ユーザが受
信し、かつ削除されなかったメール文書を考える。この
メール文書はユーザにとって必要な情報があり、かつ最
近のユーザの話題に関する情報が入っている可能性があ
る。そこで、上記方法によりこのメール文書から抽出し
た単語は、コミュニティに関連し、かつ最近ユーザが話
題になったキーワードが抽出することが可能となる。For example, consider a mail document recently received by a user and not deleted as an electronic document. This mail document contains information necessary for the user, and may contain information about a recent user topic. Therefore, the words extracted from the mail document by the above method can be extracted as keywords that are related to the community and have recently been talked about by the user.
【0080】以上のシステム構成により、ことで、ユー
ザの最近の話題にあったキーワードにて検索したウェブ
サイトをユーザに提示する確度を高めることが可能であ
る。With the system configuration described above, it is possible to increase the accuracy of presenting a user with a website searched using a keyword that has recently been talked about by the user.
【0081】なお、第1の実施の形態から第8の実施の
形態までの発明では、検索実行部1から電子文書保存部
14までの一部あるいは全部を、コミュニティサイト側
に構成することも可能である。このような装置構成にす
ることによって、ユーザに送信するウェブサイト情報を
コミュニティサイト側できめ細かく制御することが可能
となる。例えば、ある検索単語から得られたウェブサイ
トについてすべてのユーザに評価してもらいたいと思っ
たときは、そのウェブサイトをすべてのユーザに配信す
ることも可能である。In the inventions of the first to eighth embodiments, a part or all of the part from the search execution part 1 to the electronic document storage part 14 can be configured on the community site side. It is. With such an apparatus configuration, it is possible to control the website information to be transmitted to the user in detail on the community site side. For example, when it is desired that all users evaluate a website obtained from a certain search word, the website can be distributed to all users.
【0082】以上説明したように本発明によれば、請求
項1記載の発明は、ネットワーク上に配置されたコミュ
ニティサイト、ネットワーク上にあるコンテンツの検索
が可能な検索サイト、及びネットワークに接続可能な装
置を保有しているコミュニティ所属ユーザからなる環境
において、ネットワーク上にある検索サイトに接続し、
コミュニティサイトに関連したキーワードによる情報検
索を検索実行手段により実行し、前記検索実行手段によ
り得られたコンテンツ情報をユーザが保有するネットワ
ーク接続装置画面へ検索結果表示手段により出力し、前
記検索結果表示手段により出力した情報について、ユー
ザがその興味の度合いを評価し、その評価結果をユーザ
評価結果抽出手段により抽出し、前記ユーザ評価結果抽
出手段の出力をネットワーク上に配置された装置内でユ
ーザ評価結果蓄積手段により蓄積し、前記ユーザ評価結
果蓄積手段から、多数のユーザから興味の度合いが高い
と評価されたコンテンツを所定の基準により抽出し、コ
ミュニティサイトの情報としてコンテンツ抽出手段にて
コンテンツデータベースに蓄積する。As described above, according to the present invention, according to the first aspect of the present invention, a community site arranged on a network, a search site capable of searching for contents on the network, and a network connectable to the network In an environment consisting of users belonging to the community who own the device, connect to a search site on the network,
An information search based on a keyword related to a community site is executed by a search execution unit, and the content information obtained by the search execution unit is output to a screen of a network connection device held by a user by a search result display unit; The user evaluates the degree of interest in the information output by the user, extracts the evaluation result by the user evaluation result extracting unit, and outputs the output of the user evaluation result extracting unit to the user evaluation result in the device arranged on the network. The content is stored by a storage unit, and the content evaluated as having a high degree of interest by a large number of users is extracted from the user evaluation result storage unit according to a predetermined criterion, and is stored in the content database by the content extraction unit as community site information. I do.
【0083】また、請求項2に記載の発明によれば、請
求項1記載の発明において、ネットワーク上に配置さ
れ、ユーザに検索をしてほしいキーワードを検索単語蓄
積手段にて蓄積し、前記検索単語蓄積手段にある検索キ
ーワードを検索単語配信手段にて配信し、前記検索実行
手段の実行前に、ネットワーク上へ検索キーワードを検
索単語抽出手段にて要求し抽出する。According to a second aspect of the present invention, in the first aspect of the present invention, a keyword arranged on a network and desired to be searched by a user is stored in a search word storing means, and the search is performed. The search keyword in the word storage means is distributed by the search word distribution means, and the search keyword is requested and extracted on the network by the search word extraction means before execution of the search execution means.
【0084】また請求項3に記載の発明によれば、請求
項1または請求項2記載の発明において、前記ユーザ評
価結果蓄積手段に蓄積された情報から、所定の基準によ
りユーザ間の嗜好の類似度をユーザ類似度算出手段にて
算出し、前記ユーザ属性算出手段の出力結果から、ある
ユーザに対して嗜好の似た別のユーザが高い評価を与え
ているコンテンツを見出し、提供情報配信手段てに前記
検索結果表示手段に配信し、前記検索結果表示手段は前
記提供情報配信手段の出力を表示する。According to a third aspect of the present invention, in the first or second aspect of the present invention, similarity between preferences among users is determined based on information stored in the user evaluation result storage means on a predetermined basis. Is calculated by the user similarity calculating means, and from the output result of the user attribute calculating means, a content which is given a high evaluation by another user having a similar preference to a certain user is found, and provided information distribution means. The search result display means displays the output of the provided information distribution means.
【0085】また、請求項4に記載の発明によれば、請
求項1、請求項2、または請求項3記載の発明におい
て、前記検索結果表示手段及びユーザ評価結果抽出手段
にてユーザへの情報表示および情報入力の受け付けを行
うインタフェースとしてインタフェースキャラクタを用
い、そのキャラクタの動作内容をエージェント動作記憶
手段にて蓄積し、ユーザの情報入力状況や表示されてい
る情報に応じてキャラクタの動作をエージェント動作制
御手段にて制御する。According to a fourth aspect of the present invention, in the first, second, or third aspect of the present invention, the search result display means and the user evaluation result extraction means provide information to a user. An interface character is used as an interface for displaying and accepting information input, and the action content of the character is stored in the agent action storage means, and the action of the character is changed to an agent action according to the information input state of the user and the displayed information. Controlled by control means.
【0086】また、請求項5に記載の発明によれば、請
求項1、請求項2、請求項3、または請求項4記載の発
明において、ユーザが検索キーワードを自ら入力した検
索関連情報と本発明システムによる検索関連情報を検索
履歴地積手段にて蓄積し、前記検索結果表示手段では、
少なくとも前記検索履歴蓄積手段の出力結果を参照し、
所定の基準によりユーザに表示する情報を決定する。According to the fifth aspect of the present invention, in the first, second, third, or fourth aspect of the present invention, the search-related information in which the user inputs the search keyword by himself and the book The search related information by the invention system is accumulated by a search history landfall means, and the search result display means:
With reference to at least the output result of the search history accumulation means,
The information to be displayed to the user is determined according to a predetermined standard.
【0087】また、請求項6に記載の発明は、請求項5
記載の発明において、前記検索単語抽出手段は、少なく
とも前記検索履歴蓄積手段の内容を参照し、所定の基準
により検索単語を抽出する。The invention described in claim 6 is the same as that in claim 5
In the invention described above, the search word extracting unit refers to at least contents of the search history storage unit and extracts a search word based on a predetermined criterion.
【0088】また、請求項7に記載の発明は、請求項5
または請求項6記載の発明において、前記ユーザ評価結
果抽出手段は、少なくとも前記検索履歴蓄積手段の内容
を参照し、所定の基準によりコミュニティサイトに関連
するコンテンツ情報を前記ユーザ評価結果蓄積手段に出
力する。The invention described in claim 7 is the same as the claim 5
Alternatively, in the invention according to claim 6, the user evaluation result extracting means refers to at least contents of the search history storing means and outputs content information related to a community site to the user evaluation result storing means according to a predetermined criterion. .
【0089】また、請求項8に記載の発明は、請求項
2、請求項3、請求項4、請求項5、請求項6、請求項
7記載の発明において、ユーザが保有するネットワーク
接続装置にて作成した電子文書を電子文書保存手段にて
蓄積し、前記検索単語抽出手段は、少なくとも前記電子
文書保存手段の内容を参照し、所定の基準により検索単
語を抽出する。The invention according to claim 8 is the invention according to claims 2, 3, 4, 5, 6, and 7 in which the network connection device owned by the user is provided. The created electronic document is stored in an electronic document storage unit, and the search word extraction unit extracts a search word based on a predetermined criterion by referring to at least the contents of the electronic document storage unit.
【0090】以上の本発明により、まず請求項1記載の
発明においては、インターネット上にあり、もともとコ
ミュニティ内では知られておらず、かつ多数のコミュニ
ティユーザによって支持されたウェブサイト情報をコミ
ュニティ内に取り込むことが可能となる。これにより、
コミュニティコンテンツが充実し、コミュニティの活性
化が望める。According to the present invention described above, first, in the invention according to claim 1, web site information which is on the Internet, is not originally known in the community, and is supported by many community users is stored in the community. It becomes possible to take in. This allows
Community contents are enriched and the community can be activated.
【0091】また、請求項2記載の発明においては、請
求項1記載の発明において、コミュニティサイト側が意
図した検索単語がコミュニティユーザに対して配信され
る手段を有する。これにより、コミュニティの流行に合
った情報が収集しやすくなる。また、サーバ側で意図し
た情報評価作業をユーザに実行してもらうことが可能と
なる。これにより、コミュニティ運営側で意図したウェ
ブサイト情報を抽出することも可能である。また、ユー
ザにとっても最近の話題を抽出しやすくなる等の利便性
向上が望める。Further, in the invention according to the second aspect, the invention according to the first aspect has means for distributing a search word intended by the community site to the community user. This makes it easier to collect information that is in line with community trends. Further, it is possible to have the user execute the intended information evaluation work on the server side. Thereby, it is also possible to extract website information intended by the community management side. In addition, it is expected that the user can improve convenience such that a recent topic can be easily extracted.
【0092】また、請求項3記載の発明においては、請
求項1または請求項2記載の発明において、ユーザが日
々評価した結果を所定の基準を設けて他のユーザと比較
する手段を有する。これにより、あるユーザが高い評価
を与えたウェブサイト情報を、似た嗜好を持った別のユ
ーザに提示することができる。そして、ユーザに対して
嗜好のあったウェブサイト情報を提供しやすくなる効果
が望める。[0092] According to the third aspect of the present invention, in the first or second aspect of the present invention, there is provided a means for setting a predetermined criterion for a result of daily evaluation by a user and comparing the result with other users. As a result, the website information that has been highly evaluated by a certain user can be presented to another user having a similar preference. Then, an effect that it becomes easy to provide favorite website information to the user can be expected.
【0093】また、請求項4記載の発明においては、請
求項1、請求項2、または請求項3記載の発明におい
て、ユーザへのウェブサイト情報の提供、そしてウェブ
サイト情報の評価のインタフェースを表示装置に常駐し
ているキャラクタを通して行う手段を有する。そして表
示装置に現れている情報に応じてキャラクタの動作を変
化させることにより、ユーザにとって情報の閲覧や評価
に対する娯楽性を高めることが可能となり、本システム
のユーザ利用機会の増加が望める。According to the fourth aspect of the present invention, in the first, second, or third aspect of the invention, an interface for providing website information to a user and evaluating the website information is displayed. It has means for performing through characters resident in the device. By changing the action of the character in accordance with the information appearing on the display device, it is possible for the user to enhance the entertainment of viewing and evaluating the information, and it is hoped that the user will have more opportunities to use the system.
【0094】また、請求項5記載の発明においては、請
求項1、請求項2、請求項3、または請求項4記載の発
明において、ユーザと本発明システムの検索履歴を蓄積
する手段を有する。これにより、検索結果をユーザに表
示する前にこの履歴を参照することにより、例えば、ユ
ーザにとって既知であるウェブサイト情報を提供するの
を低減することが可能になる。これにより、ユーザが見
る必要がないと思われるウェブサイト情報の提示を未然
に防ぐことが可能となり、ユーザへの適当な情報提供の
確度の向上が望める。In the invention according to claim 5, the invention according to claim 1, 2, 3, or 4 further comprises means for accumulating search histories of the user and the system of the present invention. This makes it possible to reduce, for example, providing website information known to the user by referring to the history before displaying the search result to the user. As a result, it is possible to prevent the presentation of website information that the user does not need to see beforehand, and it is possible to improve the accuracy of providing appropriate information to the user.
【0095】請求項6記載の発明においては、請求項5
記載の発明において、検索履歴情報を参照して検索キー
ワードを抽出することが可能となる。これにより、すで
にユーザにとって既知である情報や、ユーザが一時的に
知りたかったと考えられる情報を検索することを未然に
防ぐことが可能となり、ユーザへの適当な情報提供の確
度の向上が望める。In the invention according to claim 6, claim 5
In the described invention, it is possible to extract a search keyword with reference to search history information. As a result, it is possible to prevent a search for information already known to the user or information that the user may temporarily want to know beforehand, thereby improving the accuracy of providing appropriate information to the user.
【0096】また、請求項7記載の発明においては、請
求項5または請求項6記載の発明において、検索履歴情
報を参照してユーザの評価が高いウェブサイトを見出す
手段を有する。例えば、ユーザがコミュニティに関連し
た単語にて検索をかけて閲覧しており、かつ頻繁に見る
ウェブサイトをユーザの評価が高いコンテンツ情報と見
なす。これにより、ユーザの評価が高いウェブサイト情
報をユーザの情報評価を受けずに抽出することが可能と
なり、コミュニティサイトに集まるウェブサイト情報が
増大し、コミュニティサイトに活性化が望める。[0096] According to the invention described in claim 7, in the invention described in claim 5 or 6, there is provided a means for referring to the search history information to find a website having a high evaluation by the user. For example, a website that a user searches and browses by using a word related to a community and frequently views the content is regarded as content information with a high user evaluation. As a result, it is possible to extract website information with a high user evaluation without receiving the user's information evaluation, thereby increasing the website information gathered at the community site and expecting the community site to be activated.
【0097】また、請求項8記載の発明においては、請
求項2から請求項7記載の発明において、ユーザが情報
入出力装置に日々保存する電子文書を蓄積する手段を有
する。例えば、ユーザの最近のメール文書を形態素解析
にかけた単語であり、かつコミュニティに関連している
単語を抽出する。この単語を最近興味がある検索キーワ
ードとみなせば、ユーザの最近の興味にあったウェブサ
イト情報を提示する可能性を高めることが可能となり、
ユーザの嗜好にあった情報提供の確度の向上が望める。Further, according to the invention of claim 8, in the invention of claims 2 to 7, there is provided a means for storing an electronic document which a user saves daily in the information input / output device. For example, words that are obtained by subjecting a user's recent mail document to morphological analysis and that are related to the community are extracted. Considering this word as a search keyword of recent interest can increase the likelihood of presenting website information that is of recent interest to the user,
An improvement in the accuracy of information provision that meets the user's preferences can be expected.
【0098】なお、本発明は、検索実行部1から電子文
書保存部14までの処理ブロックの一部あるいは全部
を、コミュニティサイト側に構成することが可能であ
る。例えば、コミュニティサイト内での装置規模とユー
ザの端末への負担を考慮した装置構成を考えることが可
能である。また、装置の処理ブロックをクライアント
側、ネットワーク側で分散させることは、ユーザに送信
するウェブサイト情報をコミュニティサイト側できめ細
かく制御することにもつながる。例えば、検索実行部1
をコミュニティサイト側におき、その検索結果得られた
ウェブサイトをコミュニティ内すべてのユーザに評価し
てもらうため、そのウェブサイトをすべてのユーザに配
信することも可能である。In the present invention, some or all of the processing blocks from the search execution unit 1 to the electronic document storage unit 14 can be configured on the community site side. For example, it is possible to consider an apparatus configuration in consideration of the apparatus scale in the community site and the load on the user's terminal. Further, distributing the processing blocks of the apparatus on the client side and the network side also leads to finely controlling the website information to be transmitted to the user on the community site side. For example, search execution unit 1
Is placed on the community site side, and the website obtained by the search result is evaluated by all users in the community, so that the website can be distributed to all users.
【0099】なお、以上説明した実施の形態は、本発明
の理解を容易にするために記載されたものであって、本
発明を限定するために記載されたものではない。したが
って、上記の実施の形態に開示されたコンテンツ収集及
び配信システムは、本発明の技術的範囲に属する全ての
設計変更や均等物をも含む趣旨である。The embodiments described above are described for facilitating the understanding of the present invention, and are not described for limiting the present invention. Therefore, the content collection and distribution system disclosed in the above embodiment is intended to include all design changes and equivalents belonging to the technical scope of the present invention.
【0100】[0100]
【発明の効果】本発明によれば、ネットワークを利用し
たコミュニティサイトにおいて、サイト管理者やコミュ
ニティユーザが知らなかった情報のうちコミュニティ内
で概ね評価の高いウェブサイト情報を得るのを容易に可
能とし、かつコミュニティ内で同じ嗜好を持つユーザ同
士による情報交換を活性化することが可能なコンテンツ
集配信システムを提供することができる。According to the present invention, it is possible to easily obtain, in a community site using a network, information on a website which is generally highly evaluated in a community among information unknown by a site manager or a community user. Further, it is possible to provide a content collection / distribution system capable of activating information exchange between users having the same preference in a community.
【図1】本発明の請求項1に記載の処理ブロックを示す
図である。FIG. 1 is a diagram showing a processing block according to claim 1 of the present invention.
【図2】本発明の請求項2に記載の処理ブロックを示す
図である。FIG. 2 is a diagram showing a processing block according to claim 2 of the present invention.
【図3】本発明の請求項3に記載の処理ブロックを示す
図である。FIG. 3 is a diagram showing a processing block according to claim 3 of the present invention.
【図4】本発明の請求項4に記載の処理ブロックを示す
図である。FIG. 4 is a diagram showing a processing block according to claim 4 of the present invention.
【図5】本発明の請求項5に記載の処理ブロックを示す
図である。FIG. 5 is a diagram showing a processing block according to claim 5 of the present invention.
【図6】本発明の請求項6に記載の処理ブロックを示す
図である。FIG. 6 is a diagram showing a processing block according to claim 6 of the present invention.
【図7】本発明の請求項7に記載の処理ブロックを示す
図である。FIG. 7 is a diagram showing a processing block according to claim 7 of the present invention.
【図8】本発明の請求項8記載の処理ブロックを示す図
である。FIG. 8 is a diagram showing a processing block according to claim 8 of the present invention.
【図9】本発明の第1〜第8の実施の形態に係るシステ
ム構成を示す図である。FIG. 9 is a diagram showing a system configuration according to first to eighth embodiments of the present invention.
【図10】本発明の実施の形態によるユーザ評価結果抽
出部3のインタフェースの一つの例である。FIG. 10 is an example of an interface of the user evaluation result extraction unit 3 according to the embodiment of the present invention.
【図11】本発明の実施の形態によるユーザ評価結果蓄
積部4のデータベースの一つの例である。FIG. 11 is an example of a database of the user evaluation result accumulation unit 4 according to the embodiment of the present invention.
【図12】本発明の実施の形態による検索単語蓄積部6
のキーワードの一つの例である。FIG. 12 shows a search word storage unit 6 according to the embodiment of the present invention.
Is one example of the keyword.
【図13】本発明の実施の形態によるユーザ評価結果蓄
積部4のデータベースの一つの例である。FIG. 13 is an example of a database of the user evaluation result storage unit 4 according to the embodiment of the present invention.
【図14】本発明の実施の形態によるエージェントキャ
ラクタを用いたクライアント端末のインタフェースの一
つの例である。FIG. 14 is an example of an interface of a client terminal using an agent character according to the embodiment of the present invention.
【図15】本発明の実施の形態による検索履歴蓄積部の
データベースの一つの例である。FIG. 15 is an example of a database of a search history accumulation unit according to the embodiment of the present invention.
1…検索実行部、2…検索結果表示部、3…ユーザ評価
結果抽出部、4…ユーザ評価結果蓄積部、5…コンテン
ツ抽出部、6…検索単語蓄積部、7…検索単語配信部、
8…検索単語抽出部、9…ユーザ類似度算出部、10…
提供情報配信部、11…エージェント動作記憶部、12
…エージェント動作制御部、13…検索履歴蓄積部、1
4…電子文書保存部、DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Search execution part, 2 ... Search result display part, 3 ... User evaluation result extraction part, 4 ... User evaluation result storage part, 5 ... Content extraction part, 6 ... Search word storage part, 7 ... Search word distribution part,
8 ... search word extraction unit, 9 ... user similarity calculation unit, 10 ...
Provided information distribution unit, 11 ... agent operation storage unit, 12
... Agent operation control unit, 13 ... Search history storage unit, 1
4: Electronic document storage unit
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 FI テーマコート゛(参考) G06F 17/60 504 G06F 17/60 504 (72)発明者 河野 泰人 東京都新宿区西新宿三丁目19番2号 東日 本電信電話株式会社内 (72)発明者 細谷 未生 東京都新宿区西新宿三丁目19番2号 東日 本電信電話株式会社内 (72)発明者 小阪 朋也 東京都新宿区西新宿三丁目19番2号 東日 本電信電話株式会社内 Fターム(参考) 5B049 AA06 EE05 GG09 5B075 NK02 PP22 PQ02 PQ05 PR06 PR08 QM08 ──────────────────────────────────────────────────の Continued on the front page (51) Int.Cl. 7 Identification symbol FI Theme coat ゛ (Reference) G06F 17/60 504 G06F 17/60 504 (72) Inventor Yasuto Kawano 3-19 Nishishinjuku, Shinjuku-ku, Tokyo No. 2 Tohoku Nippon Telegraph and Telephone Co., Ltd. (72) Inventor Mio Hosoya 3-19-2 Nishi Shinjuku, Shinjuku-ku, Tokyo Intra-Tokyo Nippon Telegraph and Telephone Co., Ltd. (72) Inventor Tomoya Kosaka Shinjuku-ku, Tokyo Nishi Shinjuku 3-chome 19-2 Tohoku Nippon Telegraph and Telephone Corporation F-term (reference) 5B049 AA06 EE05 GG09 5B075 NK02 PP22 PQ02 PQ05 PR06 PR08 QM08
Claims (8)
属するユーザが検索サイトにて所望するコンテンツの検
索をするためのコンテンツ集配信システムであって、 前記検索サイトから前記コミュニティサイトに関するキ
ーワードでもってコンテンツ情報の検索が可能な検索実
行手段と、 前記検索実行手段により得た前記コンテンツ情報を前記
ユーザの端末に表示出力する検索結果表示手段と、 前記検索結果表示手段による前記コンテンツ情報の評価
を前記ユーザが入力し、その結果を抽出するユーザ評価
結果抽出手段と、 前記ユーザ評価結果抽出手段により抽出された結果を記
憶し蓄積するユーザ評価結果蓄積手段と、 前記ユーザ評価結果蓄積手段の記憶内容に基いて評価が
高いコンテンツ情報を抽出し、前記コミュニティサイト
に蓄積するコンテンツ抽出手段とを有することを特徴と
するコンテンツ集配信システム。1. A content collection / distribution system for a user belonging to a community site on a network to search for a desired content on a search site, wherein content information is searched from the search site using a keyword related to the community site. A search execution unit capable of performing, a search result display unit for displaying and outputting the content information obtained by the search execution unit to a terminal of the user, and the user inputting an evaluation of the content information by the search result display unit. A user evaluation result extracting means for extracting the result, a user evaluation result storing means for storing and accumulating the result extracted by the user evaluation result extracting means, and an evaluation based on the storage contents of the user evaluation result storing means. Extract high content information and store it on the community site Content collection and delivery system, comprising a that content extraction means.
ザによる検索を所望する検索キーワードが蓄積された検
索単語蓄積手段と、 前記検索キーワードを配信するための検索単語配信手段
とが配置され、 前記検索実行手段による検索実行の前に前記検索単語蓄
積手段から前記検索キーワードを抽出する検索単語抽出
手段とを備えることを特徴とする請求項1に記載のコン
テンツ集配信システム。2. A search word storage unit in which search keywords desired by the user for search are stored on the network, and a search word distribution unit for distributing the search keywords are arranged, and the search execution unit is provided. 2. The content collection and distribution system according to claim 1, further comprising: a search word extracting unit configured to extract the search keyword from the search word storage unit before executing the search by the search word.
に基き前記各ユーザの嗜好の類似度を算出するユーザ類
似度算出手段と、 前記ユーザ類似度算出手段の結果に基き、前記ユーザに
対して類似度の高い別のユーザが高い評価を与えている
コンテンツ情報を得て前記検索結果表示手段に配信する
提供情報配信手段とを備え、 前記検索結果表示手段に前記提供情報配信手段からの前
記コンテンツ情報を表示可能なことを特徴とする請求項
1または2のいずれか一方に記載のコンテンツ集配信シ
ステム。3. A user similarity calculating means for calculating the similarity of each user's preference based on the contents stored in the user evaluation result storing means; and a user similarity calculating means for the user based on a result of the user similarity calculating means. And providing information distributing means for obtaining content information which another user having a high degree of similarity is giving high evaluation and distributing to the search result displaying means, wherein the content from the providing information distributing means is provided in the search result displaying means. The content collection and distribution system according to claim 1, wherein information can be displayed.
果抽出手段の結果に基いた情報表示および情報入力に関
する案内を前記ユーザに対して行うインタフェースキャ
ラクタを表示するためのインターフェイスキャラクタ表
示手段と、 前記インターフェイスキャラクタの動作内容を蓄積して
いるエージェント動作記憶手段と、 前記ユーザの情報入力状況や表示中の情報に応じて前記
インターフェイスキャラクタの動作を制御するエージェ
ント動作制御手段とを備えることを特徴とする請求項1
〜3のいずれか一項に記載のコンテンツ集配信システ
ム。4. An interface character display means for displaying an interface character for providing guidance to the user on information display and information input based on the results of the search result display means and the user evaluation result extraction means, and the interface An agent operation storage unit that stores the operation contents of the character, and an agent operation control unit that controls the operation of the interface character according to the information input state of the user and the information being displayed. Item 1
The content collection / distribution system according to any one of claims 1 to 3.
ードと当該検索キーワードにより得られたウェブサイト
情報およびそのときの日付時間情報とを検索履歴情報と
して蓄積する検索履歴蓄積手段を備え、 前記検索結果表示手段において少なくとも前記検索履歴
蓄積手段の出力結果を参照し表示する情報を決定するこ
とを特徴とする請求項1〜4のいずれか一項に記載のコ
ンテンツ集配信システム。5. A search result storage means for storing search keyword input by the user, website information obtained by the search keyword, and date and time information at that time as search history information, and displaying the search result. The content collection and distribution system according to any one of claims 1 to 4, wherein information to be displayed is determined by referring to at least an output result of the search history storage means.
記検索履歴蓄積手段の内容を参照して検索単語を抽出す
ることを特徴とする請求項5に記載のコンテンツ集配信
システム。6. The content collection and distribution system according to claim 5, wherein said search word extracting means extracts a search word by referring to at least contents of said search history storage means.
とも前記検索履歴蓄積手段の内容を参照して前記コミュ
ニティサイトに関連したコンテンツ情報を前記ユーザ評
価結果蓄積手段に出力することを特徴とする請求項5ま
たは6のいずれか一方に記載のコンテンツ集配信システ
ム。7. The user evaluation result extracting unit outputs content information related to the community site to the user evaluation result storing unit by referring to at least contents of the search history storing unit. 5. The content collection and distribution system according to any one of 5 or 6.
を蓄積する文書保存手段を備え、前記検索単語抽出手段
は少なくとも前記文書保存手段の内容を参照して所望す
る検索単語を抽出可能なことを特徴とする請求項2〜7
のいずれか一項に記載のコンテンツ集配信システム。8. A document storage means for storing a document created by the user at the terminal, wherein the search word extraction means can extract a desired search word by referring to at least the contents of the document storage means. 8. The method according to claim 2, wherein
The content collection and distribution system according to any one of claims 1 to 4.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2000284224A JP2002092028A (en) | 2000-09-19 | 2000-09-19 | Content collection and distribution system |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2000284224A JP2002092028A (en) | 2000-09-19 | 2000-09-19 | Content collection and distribution system |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2002092028A true JP2002092028A (en) | 2002-03-29 |
Family
ID=18768477
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2000284224A Pending JP2002092028A (en) | 2000-09-19 | 2000-09-19 | Content collection and distribution system |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2002092028A (en) |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2006064573A1 (en) * | 2004-12-17 | 2006-06-22 | Mars Flag Corporation | Web information providing device, method, and program |
| JP2006164256A (en) * | 2004-11-12 | 2006-06-22 | Yafoo Japan Corp | Attribute evaluation program, attribute evaluation system, and attribute evaluation method |
| JP2006164246A (en) * | 2004-12-07 | 2006-06-22 | Microsoft Corp | Entity-specific tunable search |
| JP2006260337A (en) * | 2005-03-18 | 2006-09-28 | Sony Corp | Information processing apparatus and method, and program |
| WO2007074559A1 (en) | 2005-12-26 | 2007-07-05 | Sony Computer Entertainment Inc. | Information processing method, information processing system, and server |
| JP2008181486A (en) * | 2006-10-26 | 2008-08-07 | Taichi Saito | Method for providing intellectual property information |
| JP2014112407A (en) * | 2004-10-28 | 2014-06-19 | Yahoo Inc | Search system and method integrating user judgement including trust network |
| JP2015038735A (en) * | 2010-12-30 | 2015-02-26 | ソニー株式会社 | System and method for social interaction with content items such as movies |
| JP2017228166A (en) * | 2016-06-23 | 2017-12-28 | 本田技研工業株式会社 | Content output system and method |
-
2000
- 2000-09-19 JP JP2000284224A patent/JP2002092028A/en active Pending
Cited By (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2014112407A (en) * | 2004-10-28 | 2014-06-19 | Yahoo Inc | Search system and method integrating user judgement including trust network |
| JP2006164256A (en) * | 2004-11-12 | 2006-06-22 | Yafoo Japan Corp | Attribute evaluation program, attribute evaluation system, and attribute evaluation method |
| JP2006164246A (en) * | 2004-12-07 | 2006-06-22 | Microsoft Corp | Entity-specific tunable search |
| WO2006064573A1 (en) * | 2004-12-17 | 2006-06-22 | Mars Flag Corporation | Web information providing device, method, and program |
| JP2006260337A (en) * | 2005-03-18 | 2006-09-28 | Sony Corp | Information processing apparatus and method, and program |
| WO2007074559A1 (en) | 2005-12-26 | 2007-07-05 | Sony Computer Entertainment Inc. | Information processing method, information processing system, and server |
| US9092513B2 (en) | 2005-12-26 | 2015-07-28 | Sony Corporation | Information processing method, information processing system, and server |
| JP2008181486A (en) * | 2006-10-26 | 2008-08-07 | Taichi Saito | Method for providing intellectual property information |
| JP2015038735A (en) * | 2010-12-30 | 2015-02-26 | ソニー株式会社 | System and method for social interaction with content items such as movies |
| JP2017228166A (en) * | 2016-06-23 | 2017-12-28 | 本田技研工業株式会社 | Content output system and method |
| US10580168B2 (en) | 2016-06-23 | 2020-03-03 | Honda Motor Col, Ltd. | Content output system and method |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP5572596B2 (en) | Personalize the ordering of place content in search results | |
| CN101454780B (en) | Method for Generating Website Profile Based on Monitoring User Behavior | |
| US9390144B2 (en) | Objective and subjective ranking of comments | |
| US8938463B1 (en) | Modifying search result ranking based on implicit user feedback and a model of presentation bias | |
| US20140108445A1 (en) | System and Method for Personalizing Query Suggestions Based on User Interest Profile | |
| JP2003525496A (en) | Customized interaction using computer network resources | |
| US9235333B2 (en) | Indicating a content preference | |
| KR20090100430A (en) | Get answers to your questions | |
| US20080077494A1 (en) | Advertisement Selection For Peer-To-Peer Collaboration | |
| WO2002063420A2 (en) | Method and system for web page personalization | |
| WO1995029451A1 (en) | System for ranking the relevance of information objects accessed by computer users | |
| JP2008181186A (en) | How to find the relevance between keywords and sites using query logs | |
| US20080077669A1 (en) | Peer-To-Peer Learning For Peer-To-Peer Collaboration | |
| US20080077580A1 (en) | Content Searching For Peer-To-Peer Collaboration | |
| US20130204864A1 (en) | Information provision device, information provision method, program, and information recording medium | |
| JP2002092028A (en) | Content collection and distribution system | |
| JP2007328701A (en) | Method, server, and program for displaying coordinate data indicating coordinate of character | |
| JP2004078689A (en) | Search system, search program and search method | |
| US20080077576A1 (en) | Peer-To-Peer Collaboration | |
| JP2008112355A (en) | Bookmark management device, bookmark management program, and bookmark management method | |
| JP7462198B1 (en) | Keyword collection method, information processing device, and program | |
| US20080077578A1 (en) | Feature Extraction For Peer-To-Peer Collaboration | |
| JP2002157270A (en) | Interest article distribution system and interest article distribution method | |
| WO2008032037A1 (en) | Method and system for filtering and searching data using word frequencies | |
| JP2015084178A (en) | Advertisement generation apparatus and advertisement generation method |