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JP2002041408A - Direct advertising email system - Google Patents

Direct advertising email system

Info

Publication number
JP2002041408A
JP2002041408A JP2000219915A JP2000219915A JP2002041408A JP 2002041408 A JP2002041408 A JP 2002041408A JP 2000219915 A JP2000219915 A JP 2000219915A JP 2000219915 A JP2000219915 A JP 2000219915A JP 2002041408 A JP2002041408 A JP 2002041408A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
information
advertisement
mail
keyword
information database
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2000219915A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Mamoru Harada
衛 原田
Satoshi Sugawara
聡 菅原
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
NIKKEI BUSINESS PUBLICATIONS Inc
Original Assignee
NIKKEI BUSINESS PUBLICATIONS Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by NIKKEI BUSINESS PUBLICATIONS Inc filed Critical NIKKEI BUSINESS PUBLICATIONS Inc
Priority to JP2000219915A priority Critical patent/JP2002041408A/en
Publication of JP2002041408A publication Critical patent/JP2002041408A/en
Pending legal-status Critical Current

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Landscapes

  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

(57)【要約】 【課題】 この発明は、マッチング率のよいデータ・マ
イニング・プロセスを用いた広告電子メール・システム
を提供することを目的とする。 【解決手段】この発明の広告電子メール・システムは、
キーワードから検索可能な会員制情報データ・ベースに
おいて、該会員の属性及び特定の広告ニーズに対応した
上記情報データ・ベースの情報への該会員の閲読履歴か
ら上記広告ニーズに対応した情報広告配信先を決定する
ことにより、上記決定された配信先の会員に対し該会員
の関心のある分野の広告電子メールを配信する。上記情
報データ・ベースが特定分野の技術に関する専門記事情
報データ・ベースであり、上記閲読履歴としては最近1
ケ月程度のものを用いる。
(57) [Summary] An object of the present invention is to provide an advertisement electronic mail system using a data mining process with a good matching ratio. An advertising e-mail system according to the present invention includes:
In a membership-based information database that can be searched for from a keyword, an information advertisement distribution destination corresponding to the advertisement need is obtained from the member's reading history of the information of the information database corresponding to the attribute of the member and specific advertisement needs. Is determined, the advertisement electronic mail in the field of interest of the member is distributed to the member of the determined distribution destination. The information database is a specialized article information database relating to a technology in a specific field.
Use for about a month.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、インターネット上
で広告をするためのシステムに関し、特に専門データ・
ベースから広告電子メール配信先を絞り込むダイレクト
広告電子メール・システムに関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a system for advertising on the Internet.
The present invention relates to a direct advertisement e-mail system for narrowing down advertisement e-mail distribution destinations from a base.

【0002】[0002]

【従来の技術】インターネットを利用した有力なマーケ
ティング手法の一つに「ダイレクト広告電子メール」が
ある。これは広告メッセージを電子メールで配信する手
法である。電子メールは紙のダイレクトメールに比較
し、印刷費や郵送費が不要であって、配信コストのみと
格安にできるので最近頻繁に用いられるようになった。
しかしその結果、自分に関心のない内容の広告メールが
多数配信され、ユーザにとって迷惑な存在(スパム・メ
ール)となる弊害が出てきている。
2. Description of the Related Art One of the leading marketing methods using the Internet is "direct advertisement electronic mail". This is a method of delivering advertisement messages by e-mail. E-mail has become more frequently used recently because it requires less printing and mailing costs than direct mail, and can be made cheaper with only distribution costs.
However, as a result, a large number of advertisement mails that are not of interest to them are distributed, and there is an adverse effect that the mails are annoying to users (spam mails).

【0003】多数のユーザを抱えるポータル・サイトな
どでは利用者の信頼を維持するため、上記のような迷惑
広告メールは避けなければならない。そこで、いかにし
てユーザの興味に合った広告情報を配信するかが重要な
課題となっている。
[0003] In a portal site having a large number of users, in order to maintain the trust of users, it is necessary to avoid the above-mentioned annoying advertisement mail. Therefore, how to distribute advertisement information that suits the user's interest has become an important issue.

【0004】従来、以下のように、このようなユーザの
興味にマッチした広告配信の工夫がいくつか提案されて
いる。 a.オプトイン・メール オプトイン・メールとは、自分から登録したユーザに広
告電子メールを配信するものであり、ユーザはウェブ上
で予め本人が自分の興味のあるカテゴリ(分野とかテー
マ)を選択し、サイト側はそのカテゴリに属する商品情
報を広告電子メールとして配信するものである。
Heretofore, there have been proposed several schemes for advertising distribution that match the interests of users as described below. a. Opt-in e-mail Opt-in e-mail is used to deliver advertising e-mails to registered users. The user selects a category (field or theme) of his / her interest on the Web in advance, Is for distributing product information belonging to the category as an advertisement e-mail.

【0005】オプトイン・メールは、消費者の許可を得
てマーケティングを行う「パーミッション・マーケティ
ング」の一種である点に特徴がある。しかし、オプトイ
ン・メールは、事前に登録されたユーザの嗜好情報を陳
腐化しないようにアップデートするのが難しい。
[0005] The opt-in mail is characterized in that it is a kind of "permission marketing" for marketing with the permission of the consumer. However, it is difficult to update the opt-in mail so that the preference information of the user registered in advance is not obsolescent.

【0006】例えば、ビジネス・ユースを想定した場
合、通常ユーザは2年に1回程度セクションを変わる。
異動した後は新しいセクションで担当する分野の情報を
欲しいと思うが、古いセクションの情報をもはや必要と
しない。しかし、セクションを移動する毎にユーザが興
味のある分野をサイトに改めて入れ直すことは面倒なの
で、普通は行わないことが多い。従って、それ以降送ら
れる広告メールは陳腐化してしまうことになる。
For example, assuming business use, a user usually changes sections about once every two years.
After the transfer, I want information in my new section, but no longer need information from the old section. However, it is troublesome to re-add a field of interest to the site every time a user moves a section, so it is not usually performed. Therefore, the advertising mail sent thereafter becomes obsolete.

【0007】また、カテゴライズに使用されたキーワー
ド自体の陳腐化にも対応し難い欠点がある。特に、新し
い装置やソフトが日新月歩で進展するコンピュータやイ
ンターネットの分野ではこのキーワ−ドの更新は手間が
掛かり大変である。
There is also a disadvantage that it is difficult to deal with the obsolescence of keywords used for categorization. In particular, in the field of computers and the Internet, where new devices and software are evolving on a daily basis, updating this keyword is troublesome and time-consuming.

【0008】b.リコメンデーション・エンジン ユーザに動的に提示される広告情報の効果や効率を高め
ようと、事前設定されたルールとユーザの閲覧行動に基
づいた情報提供手法であって、cookie等を利用し、例え
ば記事Aを閲覧したユーザには関連情報(記事B、広告
C)を提示しようとするものである。
B. Recommendation Engine In order to increase the effectiveness and efficiency of advertising information dynamically presented to the user, it is an information provision method based on preset rules and user's browsing behavior, using cookies etc., for example, It is intended to present related information (article B, advertisement C) to the user who browsed article A.

【0009】実際には、電子商取引等で「A商品(例え
ば、プリンタ)を購入したユーザには、商品B(例え
ば、トナー・カートリッジ)を提案するという形で利用
されている。しかし、この場合も扱う商品が数十万〜数
百万となると、ルール設定に大変手間が掛かり、また事
前に予測できなかった場合はターゲティングができなく
なる欠点があった。
In practice, a user who has purchased a product A (for example, a printer) through electronic commerce or the like is offered a product B (for example, a toner cartridge). When the number of products to be handled is several hundred thousand to several million, it takes a lot of trouble to set rules, and there is a disadvantage that targeting cannot be performed if prediction cannot be made in advance.

【0010】また、この手法は、cookieを利用すること
が多く、この場合はユーザのcookie開放が前提となるの
で開放されないと機能しない欠点がある。 c.自動分析型リコメンデーション・エンジン 最近は、上記bを改良したものとして、ユーザのアクセ
ス履歴を分析して個々のユーザの嗜好を推測し、自動的
に最適の商品や広告を提案(リコメンデーション)する
ソフトが開発されている。具体的には、ユーザが煩雑に
アクセスしている商品や最近どのようなコンテンツにア
クセスしているか等、アクセスの傾向をアクセス履歴を
基に統計的に分析する。次に、そのユーザのアクセス傾
向と他のユーザのアクセス傾向を比較し、似たアクセス
傾向を持つユーザを抽出する。そして、抽出したユーザ
がアクセスしているが分析対象となるユーザがまだアク
セスしていない商品やコンテンツを次々に提案する仕組
みである。この自動分析型リコメンデーション・エンジ
ンは、a.オプトイン・メールのユーザによるキーワー
ド入力の手間を省き、b.リコメンデーション・エンジ
ンのサイト側のルール入力の手間を省いた点でこの両者
より優れているといえる。
[0010] In addition, this method often uses a cookie, and in this case, it is assumed that the user releases the cookie. c. Automatic analysis-type recommendation engine Recently, as an improvement of the above-mentioned b, the access history of the user is analyzed to infer the preference of each user, and the optimum product or advertisement is automatically proposed (recommended). Software is being developed. Specifically, the tendency of access, such as the commodities that the user is accessing with difficulty and what kind of content has been accessed recently, is statistically analyzed based on the access history. Next, the user's access tendency is compared with that of another user, and a user having a similar access tendency is extracted. Then, it is a mechanism for sequentially proposing products and contents that are accessed by the extracted user but not yet accessed by the user to be analyzed. The automatic analysis type recommendation engine comprises: a. Eliminates the need for the user of the opt-in mail to input a keyword, and b. The recommendation engine is superior to both in that it eliminates the hassle of entering rules on the site side of the recommendation engine.

【0011】しかし、この場合も、上記アクセス傾向を
分析するためのパラメータの特定や該パラメータによる
統計的処理が煩雑であり、似たアクセス傾向を持つユー
ザを抽出するプロセスにも時間が掛かり、数百万のユー
ザが存在する場合には分析が大変である。また、この場
合もユーザのアクセス履歴をcookieで取得しているの
で、ユーザのcookie開放が前提となり開放されないと機
能しない欠点がある。
However, also in this case, it is complicated to specify parameters for analyzing the access tendency and to perform statistical processing using the parameters, and it takes time to extract users having similar access tendencies. The analysis is difficult when there are one million users. Also, in this case, since the access history of the user is obtained by using a cookie, there is a drawback that the function does not function unless the cookie of the user is released.

【0012】[0012]

【発明が解決しようとする課題】この発明は、上記自動
分析型リコメンデーション・エンジンの改良型に関し、
さらにマッチング率のよいデータ・マイニング・プロセ
スを用いた広告メール・システムを提供することを目的
とする。
SUMMARY OF THE INVENTION The present invention relates to an improved version of the above automatic analysis type recommendation engine.
It is another object of the present invention to provide an advertising mail system using a data mining process with a good matching ratio.

【0013】[0013]

【課題を解決するための手段】この発明は、会員制の検
索用情報データ・ベースの存在を前提にして、ユーザの
該情報データ・ベースへの閲読履歴に基づき、広告主の
特殊なニーズに対応したきめの細かい、かつマッチング
率のよい広告電子メールを提示することを可能にしたも
のである。
SUMMARY OF THE INVENTION The present invention is based on the premise that a membership-based search information database exists, and meets the special needs of advertisers based on the reading history of the user in the information database. It is possible to present an advertisement e-mail that is fine-grained and has a high matching ratio.

【0014】すなわち、この発明は、キーワードから検
索可能な会員制情報データ・ベースにおいて、該会員の
属性及び特定の広告ニーズに対応した上記情報データ・
ベースの情報への該会員の閲読履歴から上記広告ニーズ
に対応した広告電子メールの配信先を選定することによ
り、上記選定された配信先の会員に対し該会員の関心の
ある分野の広告電子メールを配信することを特徴とする
ダイレクト広告電子メール・システムである。
That is, according to the present invention, in the membership-based information database searchable from a keyword, the information data / data corresponding to the attribute of the member and specific advertising needs is provided.
By selecting the distribution destination of the advertising e-mail corresponding to the advertising needs from the reading history of the member to the base information, the advertising e-mail of the field of interest of the member to the member of the selected distribution destination is selected. Is a direct advertisement e-mail system.

【0015】さらに、該システムにおいて、前記特定の
広告ニーズに対応した情報データ・ベースにおけるキー
ワードを選定し、該キーワードを含む前記情報データを
抽出して前記広告ニーズに対応した情報を選定し、該選
定された情報を会員の関心のある情報の分野と特定し
て、該選定された情報を閲読した会員に前記広告電子メ
ールを配信することを特徴とする。
Further, in the system, a keyword in the information database corresponding to the specific advertising need is selected, the information data including the keyword is extracted, and information corresponding to the advertising need is selected. The selected information is specified as a field of information of interest to the member, and the advertisement electronic mail is delivered to the member who has read the selected information.

【0016】この場合、上記情報データ・ベースが特定
専門分野に関する情報データ・ベースである実施例が推
奨される。また、上記閲読履歴が最近1年以内の所定期
間(例えば、最近1ケ月程度)の閲読履歴情報であり、
上記閲読履歴が上記特定分野のキーワードの属するカテ
ゴリー情報を含み、上記キーワードとして専門用語が統
一化されていることが好ましい。
In this case, an embodiment in which the information database is an information database relating to a specific specialty is recommended. Further, the reading history is reading history information for a predetermined period within the last one year (for example, about the last one month),
It is preferable that the reading history includes category information to which the keyword of the specific field belongs, and the technical terms are unified as the keyword.

【0017】この発明のダイレクト広告電子メール・配
信システムまたは配信方法に用いられるソフトウエア
は、キーワードから検索可能な会員制情報データ・ベー
ス、該会員の上記情報データ・ベースへの閲読履歴デー
タ・ベースを有し、特定の広告ニーズに対応した広告配
信先を絞り込むためのカテゴリ及びキーワードを選定す
るための過程、上記絞り込むためのカテゴリ及びキーワ
ードから前記特定の広告ニーズに対応した情報を選定す
るための過程、前記閲読履歴データ・ベースから前記特
定の広告ニーズに対応した上記情報データ・ベースの情
報への上記会員の閲読履歴を読み込み、上記広告ニーズ
に対応した広告配信先を決定する過程、該配信先に特定
の広告ニーズに対応した広告電子メールを配信する過程
からなるダイレクト広告電子メール用配信用電子プログ
ラムを含むことを特徴とし、電子記録媒体に格納され
る。
The software used in the direct advertisement e-mail / distribution system or distribution method of the present invention is a member-based information database which can be searched from a keyword, and a reading history data base for the member's information database. A process for selecting a category and a keyword for narrowing down an advertisement distribution destination corresponding to a specific advertising need, and a process for selecting information corresponding to the specific advertising need from the category and the keyword for narrowing down. Reading the reading history of the member from the reading history database to the information in the information database corresponding to the specific advertising needs, and determining an advertisement distribution destination corresponding to the advertising needs; Direct, consisting of first delivering advertising emails that address specific advertising needs Characterized in that it comprises a tell distribution electronic program for e-mail, it is stored in the electronic storage medium.

【0018】またさらに、該ソフトウエアは、前記会員
の属性データ・ベースを有し、前記会員が最近前記情報
データ・ベースにアクセスした回数が所定回数以上であ
って、かつ前記広告配信先を絞り込むための情報を所定
回数閲読したかどうかを同定する過程、及び該会員属性
と前記配信先絞り込みのための会員属性との一致を見る
過程をも含むことが望ましい。
Still further, the software has an attribute data base of the member, the number of times the member has recently accessed the information database is a predetermined number or more, and the advertisement distribution destination is narrowed down. It is preferable to include a step of identifying whether or not the information for reading has been read a predetermined number of times, and a step of checking whether the member attribute matches the member attribute for narrowing down the distribution destination.

【0019】[0019]

【発明の実施の形態】以下、図面を参照しながら、この
発明の好適な実施の形態について詳細に説明する。
DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Preferred embodiments of the present invention will be described below in detail with reference to the drawings.

【0020】図1に、この発明に用いられるネットワー
クの全体図を示す。図1において、1はインターネット
であって、一般ユーザのパソコン2や携帯電話3等の情
報機器がWWWサーバ5に接続される。サーバ側は、W
WWサーバ5以外に情報処理サーバ4,会員DB6,ア
クセス履歴DB7,専門記事情報DB8,企業(広告
主)DB9等がファイアウォール10の内側に接続され
る。
FIG. 1 shows an overall view of a network used in the present invention. In FIG. 1, reference numeral 1 denotes the Internet, and information devices such as a general user's personal computer 2 and a mobile phone 3 are connected to a WWW server 5. The server side is W
In addition to the WW server 5, an information processing server 4, a member DB 6, an access history DB 7, a specialized article information DB 8, a company (advertiser) DB 9, and the like are connected inside the firewall 10.

【0021】図2は、この発明のダイレクト広告電子メ
ール・システムの一連の流れを示すフローチャートであ
る。図1の専門記事情報データ・ベース8は、会員制の
データ・ベース(以下、データ・ベースはDBとい
う。)であって、ユーザはまず会員登録を行う(過程2
1)。会員登録には、所属企業、所属部門、生年月日、
ポスト等の基本属性が入力される。これらは、図1の会
員DBに蓄積される。該会員DBの例が図5に示され
る。なお、図5のものは登録時の時系列に従った生デー
タであるが、広告主等へのレポーティングの場合は、個
人名が見えないような簡略化された図6の形式で出力さ
れる。
FIG. 2 is a flowchart showing a series of flows of the direct advertisement electronic mail system of the present invention. The specialized article information database 8 in FIG. 1 is a member-based database (hereinafter, the database is referred to as a DB), and a user first performs a member registration (step 2).
1). Member registration includes your company, department, date of birth,
Basic attributes such as posts are input. These are stored in the member DB of FIG. FIG. 5 shows an example of the member DB. 5 is raw data according to the time series at the time of registration, but in the case of reporting to an advertiser or the like, the data is output in a simplified form of FIG. .

【0022】上記登録時、なりすまし登録を防止するた
め、以下の手順が用意されている(過程27)。図8〜
図10の画面例を参照して説明すると、 1)ユーザは、まずWEBサイト上のフォームから仮登
録をする。(図8) 2)上記仮登録したアドレスに本登録用の専用URLが
電子メールで送られる。(図9) 3)本登録のフォームから本登録をする。(図10)
(SSL対応。ただし、SSL;SecuritySockets Laye
r ) 4)登録完了確認のメールがユーザに送信される。
At the time of the above registration, the following procedure is prepared in order to prevent spoofing registration (step 27). Fig. 8-
Description will be made with reference to the screen example of FIG. 10. 1) The user first performs temporary registration from the form on the WEB site. (FIG. 8) 2) A dedicated URL for the official registration is sent by e-mail to the above temporarily registered address. (Fig. 9) 3) Complete the official registration from the official registration form. (FIG. 10)
(SSL compatible. However, SSL; SecuritySockets Laye
r) 4) A registration confirmation email is sent to the user.

【0023】ユーザIDにE-mail アドレスを用いてい
るが、上記2)や4)において、仮登録や本登録の通知
が本人のE-mail アドレスに通知されるので他人のE-ma
ilアドレスを用いたなりすましが防止される。
Although the E-mail address is used for the user ID, in the above 2) and 4), the notification of the temporary registration or the formal registration is sent to the E-mail address of the user, so the E-mail address of another person is used.
Spoofing using the il address is prevented.

【0024】次に、ユーザが専門DBをアクセスしてき
た時の閲読行動を捕捉する(過程22)。専門DBの詳
細及び上記閲読行動の捕捉の仕方の詳細は後述する。ユ
ーザ・ログインの手間を省くためcookieを用いるが、ア
クセス制御された会員DBのためcookieを開放しなくて
も、ログイン・データにより閲読行動の把握が可能であ
る。
Next, the reading action when the user accesses the specialized DB is captured (step 22). The details of the specialized DB and the method of capturing the above reading behavior will be described later. Although a cookie is used to save the trouble of logging in the user, the reading behavior can be grasped by the login data without opening the cookie because of the access-controlled member DB.

【0025】次いで、広告メールの内容に興味が合致し
そうなユーザを抽出し(過程23)、配信内容をオプテ
ィマイズして(過程24)、ダイレクト広告電子メール
を配信する(過程25)。広告電子メール配信では、広
告ニーズが発生してから情報発信(広告メール配信)ま
での遅延が許される。ここが従来のリコメンデーション
・エンジン等の動的サービスと異なる点である。この発
明は、このことにより上記手順を採用し、従来の欠点を
解決している。
Next, a user who is likely to be interested in the contents of the advertisement mail is extracted (step 23), the contents of distribution are optimized (step 24), and the direct advertisement electronic mail is delivered (step 25). Advertisement e-mail distribution allows a delay from the occurrence of an advertising need to the transmission of information (advertisement e-mail distribution). This is a point different from a dynamic service such as a conventional recommendation engine. The present invention thereby employs the above procedure and solves the conventional disadvantages.

【0026】なお、この配信は具体的には、以下の手順
で行われる。 1)過程23で抽出されたユーザのE-mailアドレス(C
SV形式。ただし、CSV;Comma Seperated Value )
をftp (ファイル転送)でメール配信サーバに登録す
る。
This distribution is performed in the following procedure. 1) The user's e-mail address (C
SV format. However, CSV: Comma Seperated Value)
Is registered to the mail delivery server by ftp (file transfer).

【0027】2)併せて、配信される広告メールの本文
などをサーバに登録する。 3)予約された任意の時刻に広告メールが配信される。
広告メール配信後は、必要に応じてクリック者のレポー
トを作成する(過程26)。
2) At the same time, the body of the advertisement mail to be distributed is registered in the server. 3) The advertisement mail is delivered at an arbitrary reserved time.
After the delivery of the advertisement mail, a report of the clicker is created as necessary (step 26).

【0028】4)過程25で配信されるメールに他WE
Bサイトへのリンク(クリッカブルURL)が記述され
ている場合、図2のCGI(32)を介することで、ユ
ーザのクリック回数のみならず、どのユーザがクリック
したかまで把握することが可能である。ただし、レポー
ティングは個人が特定できない範囲で行う。なお、CG
Iとは、CommonGateway Interface の略である。
4) In the mail delivered in step 25, other WE
When a link (clickable URL) to the site B is described, it is possible to grasp not only the number of clicks by the user but also which user clicked through the CGI (32) in FIG. . However, reporting will be performed to the extent that individuals cannot be identified. CG
I is an abbreviation for Common Gateway Interface.

【0029】以下、前記専門記事等情報DBについて詳
述する。専門記事等情報は、例えば同じ出願人によって
作成された記事や各種専門誌や新聞記事等の中から抽出
されたもの等を情報DBとして蓄積したものであり、そ
のコンテンツはWEBにて公開されている。専門記事情
報DBは、以下の特徴を有する。
Hereinafter, the specialized article information DB will be described in detail. The information on specialized articles is, for example, information created by the same applicant, extracted from various specialized journals, newspaper articles, and the like, and stored as an information DB. The contents are published on the WEB. I have. The specialized article information DB has the following features.

【0030】a.毎日更新される専門性の高い記事が蓄
積されており、用字、用語の統一が図られている。 b.図12に示す如く、汎用性の高いテーマについて
は、カテゴライズしテーマ別サイトとして提供する。数
万本の記事の内、上記カテゴリ(テーマ)に一致するも
のが各サイトのディレクトリ下に置かれている。
A. Highly specialized articles that are updated daily are accumulated, and scripts and terms are unified. b. As shown in FIG. 12, highly versatile themes are categorized and provided as theme-specific sites. Of the tens of thousands of articles, those that match the above categories (themes) are located under the directory of each site.

【0031】c.従って、専門記事と記事中の専門用語
等から曖昧さの少ない抽出条件を設定することができ
る。例えば、同じ出願人が提供しているNEOnline及び専
門記事等情報DBについて詳述すると、以下のとおりで
ある。
C. Therefore, it is possible to set an extraction condition with less ambiguity from a technical article and technical terms in the article. For example, NEOnline and a specialized article information DB provided by the same applicant are described in detail below.

【0032】NEOnlineは、エレクトロニクスの総合情報
サイトであり、メイン・ターゲットとする読者はR&D
部門の電子技術者である。なお、NEOnlineに用いられる
専門記事情報DBは複数あるサイト(テーマ別サイト)
からなる。複数あるサイト(テーマ別サイト)は登録制
であるが、一つのサイトに登録すれば他のサイトも利用
可能になる。
NEOnline is a comprehensive information site for electronics, and the main target audience is R & D
He is an electronic engineer in the department. There are multiple specialized article information DBs used for NEOnline (sites by theme)
Consists of A plurality of sites (thematic sites) are registered, but if you register for one site, you can use other sites.

【0033】図11にNEOnlineの画面例を示す。月間ペ
ージ・ビューは580万件、衛星サイト数は20サイ
ト、登録ユーザ数は約22万人である。図3は、全体の
システムとそれに関するデータの流れを示す。同図の上
方部分はユーザの前記専門記事情報DBへのアクセスの
流れを示す。ユーザ31は、Webサイト32から専門
記事情報DB36をアクセスするとまず認証を受ける。
認証がNGの場合は、ユーザ登録ページ33からユーザ
登録をし、ユーザ情報DB34や認証用DB35への登
録が行われる。専門記事情報DB36は、20テーマ及
びその他の衛星サイト(テーマ別サイト)に分かれてお
り、ユーザは必要に応じて日頃専門記事情報DBを検索
・閲読している。該閲読のアクセスログは図7に示され
るようにアクセス履歴DBに保存されているので、広告
電子メール(以下、スペシヤル・メールという。)配信
のマイニング・ルールを設定(38)すると、該アクセ
ス・ログ37をスクリーニングし、かつユーザの基本的
属性情報を取り込んで(15)、データ・マイニングを
行い、マイニング・ルールに合致したユーザのE-mailア
ドレス・リスト39を作成する。以下、メール配信シス
テム13を用いてE-mail(広告電子メール)14が各ユ
ーザに配信される。
FIG. 11 shows a screen example of NEOnline. There are 5.8 million monthly page views, 20 satellite sites, and about 220,000 registered users. FIG. 3 shows the overall system and the data flow associated therewith. The upper part of the figure shows the flow of access of the user to the specialized article information DB. When the user 31 accesses the specialized article information DB 36 from the website 32, the user 31 is first authenticated.
When the authentication is NG, the user is registered from the user registration page 33 and registered in the user information DB 34 and the authentication DB 35. The specialized article information DB 36 is divided into 20 themes and other satellite sites (theme-specific sites), and the user searches and reads the specialized article information DB as needed. Since the access log of the reading is stored in the access history DB as shown in FIG. 7, when the mining rule of the distribution of the advertisement electronic mail (hereinafter, referred to as special mail) is set (38), the access log is read. The log 37 is screened and the basic attribute information of the user is taken in (15), data mining is performed, and an E-mail address list 39 of the user that matches the mining rule is created. Hereinafter, an E-mail (advertising electronic mail) 14 is distributed to each user using the mail distribution system 13.

【0034】次に、図2におけるクリック者カウンタC
GI32について説明する。図13にこの発明のダイレ
クト広告電子メール(スペシャル・メール)の表示例を
示す。該スペシャル・メールに記述されたURL(CG
IのURL及びパラメータ)51をキックしてユーザが
ジャンプすると、ユーザのcookieからユーザのE-mailア
ドレスを拾ってくる。すなわち、前述のなりすまし防止
過程に示す如く、この発明のシステムではユーザIDに
E-mailアドレスを用いており、cookieに書き込まれてい
るIDはE-mailアドレスそのものであるので、これをlo
g として記述するのである。アクセス履歴DBには、
1.日時、2.ユーザcookieから取得したユーザ名、
3.ユーザcookieから取得したパスワード、4.衛星サ
イト名、5.datatxt から得た広告名、6.ブラウザの
種類、7.IPアドレス等である。その動作例を図14
に示す。
Next, the clicker counter C in FIG.
The GI 32 will be described. FIG. 13 shows a display example of a direct advertisement electronic mail (special mail) of the present invention. The URL (CG
When the user jumps by kicking the URL (I URL and parameter) 51, the user's E-mail address is picked up from the user's cookie. That is, as shown in the spoofing prevention process described above, in the system of the present invention, the user ID is
Since the e-mail address is used and the ID written in the cookie is the e-mail address itself,
Write it as g. In the access history DB,
1. Date and time; User name obtained from user cookie,
3. 3. Password obtained from user cookie; 4. Satellite site name; 5. Advertising name obtained from datatxt, 6. Browser type, For example, an IP address. FIG. 14 shows an example of the operation.
Shown in

【0035】以下、ユーザが専門記事情報DBをアクセ
スしてきた時の閲読行動を捕捉し、前記この発明のダイ
レクト広告電子メール(スペシャル・メール)を配信す
る実施例を図4を用いて説明する。
An embodiment of capturing the reading action when the user accesses the specialized article information DB and distributing the direct advertisement electronic mail (special mail) of the present invention will be described below with reference to FIG.

【0036】例えば、広告主から「若手(40歳以下)
の組み込みシステム開発技術者に、大阪で実施されるV
LIW(VeryLongInstruction Word)プロセサに関する
セミナの情報をメールで提供したい。」という広告主か
らの要望があった場合、テーマ別サイト・カテゴリとし
て「組み込みシステム」を選択し、VLIWプロセサに
関する最近(例えば、直近1ケ月)の記事(α、β、
γ)を特定し(過程44)、最近(例えば、直近1ケ月
に)上記テーマ別サイト・カテゴリとして「組み込みシ
ステム」に、例えば、10回以上アクセスし、かつ最近
の記事(α、β、γ)いずれをも閲読したユーザを抽出
する(過程45)。
For example, an advertiser may say “Young (40 years old or younger)
V to be implemented in Osaka
I would like to provide seminar information on LIW (VeryLong Instruction Word) processor by e-mail. ", Select" Embedded Systems "as the thematic site category and enter the most recent (eg, last month) articles (α, β,
γ) (step 44) and recently (eg, in the last month) accessed “embedded systems” as the thematic site category above, eg, more than 10 times, and received recent articles (α, β, γ). ) Extract the user who read both of them (step 45).

【0037】次いで、基本的なユーザ属性から40歳未
満で大阪在住のユーザを抽出して(過程46)、前記ス
ペシャル・メールを配信するのである。上記ピッキング
されるキーワードの例としては以下の如きものが挙げら
れる。 a.要素技術用語:Bluetooth,Verilog-HDL,ADSL b.企業名:ソニー、富士通,NEC c.学会/展示会:ISSCC、COMDEX、EDA
Technofair d.製品名(セット):PlayStation2, タウ,DVDレ
コーダ e.製品名(デバイス):Crusoe, LED 用駆動IC、A
MDK6-2+ この他に、開発手法名、設備(投資)、人事(人名)な
どが挙げられる。
Next, a user who is under 40 years old and lives in Osaka is extracted from the basic user attributes (step 46), and the special mail is delivered. Examples of the keywords to be picked include the following. a. Elemental technology terms: Bluetooth, Verilog-HDL, ADSL b. Company name: Sony, Fujitsu, NEC c. Conference / Exhibition: ISSCC, COMDEX, EDA
Technofair d. Product name (set): PlayStation2, Tau, DVD recorder e. Product name (device): Crusoe, LED drive IC, A
MDK6-2 + In addition, the name of the development method, equipment (investment), personnel affairs (personal name), etc. are also listed.

【0038】前記a.オプトイン・メールのユーザによ
るキーワード入力の場合や、b.リコメンデーション・
エンジンのサイト側のルール入力の場合のいずれにおい
ても、上記のような 「VLIWプロセサ」といったか
なり下位概念のキーワードを事前に入力することは、そ
の数が数千から数万単位となるので事実上不可能であ
る。
A. When the user of the opt-in mail inputs a keyword, or b. Recommendations
In any case of inputting rules on the engine site side, inputting a keyword of a considerably lower concept such as the above-mentioned "VLIW processor" in advance requires a number of thousands to tens of thousands of units. Impossible.

【0039】また、前記c.自動分析型リコメンデーシ
ョン・エンジンの場合は、ユーザが煩雑にアクセスして
いる商品や最近どのようなコンテンツにアクセスしてい
るか等、アクセスの傾向をアクセス履歴を基に統計的に
分析し、次にそのユーザのアクセス傾向と他のユーザの
アクセス傾向を比較し、似たアクセス傾向を持つユーザ
を抽出し、抽出したユーザがアクセスしているが分析対
象となるユーザがまだアクセスしていない商品やコンテ
ンツを次々に提案する仕組みであるので、この要望のよ
うに「VLIWプロセサ」といったかなり下位概念のキ
ーワ−ドで絞り込むのとは目的が異なり、前記c.自動
分析型リコメンデーション・エンジンも上記要望に応え
ることができない。
The above c. In the case of the automatic analysis type recommendation engine, access trends such as the products that the user is accessing with difficulty and what kind of content they have recently accessed are statistically analyzed based on the access history, and then Compare the access tendency of the user with the access tendency of other users, extract users with similar access tendency, products and contents that the extracted user has accessed but the user to be analyzed has not accessed yet The purpose is different from that of narrowing down the keyword by a considerably lower concept such as "VLIW processor" as in this request. The automatic analysis type recommendation engine cannot meet the above demand.

【0040】いわば、専門記事情報DBをベースとし
て、該専門記事情報DBにアクセスしてきたユーザを対
象にして広告主の要望に応じた有効な配信先の絞り込み
を行った点にこの発明の特徴がある。なお、専門記事情
報DBは、用字、用語の統一が図られていることが好ま
しい。なぜなら、用字、用語の統一が図られていること
により、上記絞り込みの時、検索漏れが排除できるから
である。しかし、用字、用語の統一が図られていない、
情報データ・ベースにも多少の検索漏れ等を容認すれ
ば、この発明のスペシャル・メール配信システムを適用
することはできる。また、同様に、専門記事DBは、カ
テゴライズして(テーマ別サイトとして)提供されてい
ることが好ましい。なぜなら、カテゴライズされていれ
ば、検索効率が向上するからである。しかし、カテゴラ
イズされていない情報DBにも、この発明のスペシャル
・メール配信システムが適用可能であるのはいうまでも
ない。
In other words, the feature of the present invention lies in that, based on the specialized article information DB, effective distribution destinations are narrowed down according to the request of the advertiser for users who have accessed the specialized article information DB. is there. In addition, it is preferable that the technical article information DB is used for unifying characters and terms. This is because the unification of scripts and terms can eliminate omission of search at the time of narrowing down. However, scripts and terms have not been unified,
If some omission of retrieval is allowed in the information database, the special mail distribution system of the present invention can be applied. Similarly, it is preferable that the specialized article DB is categorized and provided (as a theme-specific site). This is because the categorization improves search efficiency. However, it goes without saying that the special mail distribution system of the present invention can be applied to an information DB that is not categorized.

【0041】上記のように、最近のユーザの閲読履歴を
検索することにより、セクション移動後に本人が必要と
しない無駄な広告メールを配信するようなことが排除で
きる。また、アクセス回数によって配信先を制限するこ
とにより、あまりアクセスしてこない、すなわち余り情
報収集に熱心でないユーザを排除できる。また、前記の
如く、ユーザの基本属性は、所属企業、生年月日など、
殆ど変わることのないスタティックなものしか入力され
ないので、その後ユーザによる更新がなくても半永久的
に使用できるものに限られている。従って、ユーザが当
初入力後、データ更新をあまりしない傾向にも十分対応
できる。
As described above, by searching the recent user's reading history, it is possible to eliminate the unnecessary delivery of unnecessary advertisement mails after the section is moved. In addition, by limiting the distribution destination according to the number of times of access, it is possible to eliminate users who do not access much, that is, users who are not keen on collecting information. Further, as described above, the basic attributes of the user include the company to which the user belongs, the date of birth, and the like.
Since only a static thing that hardly changes is input, it is limited to those that can be used semi-permanently without updating by the user thereafter. Therefore, it is possible to sufficiently cope with a tendency that the user does not frequently update data after the initial input.

【0042】なお、このような要望の典型的な例として
は、上記の他に次のような簡便ものが多い。例えば、
「インタフェース関連に興味のある技術者3000名」
をピック・アップする場合、アクセス制御された「イン
タフェース」ディレクトリ下にあるコンテンツに最も多
くアクセスしてきた人上位3000名を抽出すればよい
ので、前記の例よりはるかに簡単にできる。これに「日
経BP社以外」という条件が加わったとしても会員情報
DBから所属企業情報を抜き出して突き合わせればよ
い。
Note that typical examples of such demands include the following simple ones in addition to the above. For example,
"3000 technicians interested in interface related"
Can be much easier than in the above example, because it is only necessary to extract the top 3000 people who have accessed the contents under the "interface" directory under the access control under the highest control. Even if the condition "other than Nikkei BP" is added to this, the affiliated company information may be extracted from the member information DB and matched.

【0043】[0043]

【発明の効果】この発明のダイレクト広告電子メール・
システム及び方法は、以下のような従来の広告電子メー
ルがなし得なかった顕著な効果を奏する。
According to the present invention, the direct advertisement e-mail
The systems and methods provide significant advantages not possible with conventional advertising emails, such as:

【0044】(1)専門記事情報DB等の情報DBへの
閲読履歴に基づき、該閲読履歴を逆検索し、ユーザの関
心のある分野の記事を特定し、該記事を閲読したユーザ
を広告電子メール配信先として絞り込むことにより、ユ
ーザ側あるいはサイト側の配信先絞り込みのためのター
ム等の事前入力を不要とした。すなわち、なんら新たな
入力を要しない自動的配信先決定の手法である。(な
お、正確にいうと、ユーザが上記情報データ・ベースを
閲読したときの検索キーワードをそのまま利用している
のであるが、実際は逆に該キーワードを広告配信先絞り
込みの記事検索に用いているのである。) (2)上記配信先絞り込みに用いられるキーワードは、
上記情報DBの検索に用いられるキーワードそのもので
あるので、その数は数万〜数十万単位で存在し、かなり
細かいターゲットの絞り込みが可能である。従来の事前
入力型は、このような数の多いキーワードへの事前チェ
ック入力は事実上不可能である。
(1) Based on the reading history of the information DB such as the specialized article information DB, the reading history is reversely searched, an article in a field of interest of the user is specified, and the user who has read the article is displayed on the advertisement electronic. By narrowing down the mail delivery destination, it is not necessary to input a term or the like for narrowing down the delivery destination on the user side or the site side. In other words, this is a method for automatically determining a distribution destination that does not require any new input. (Note that, to be precise, the search keyword used when the user read the information database is used as it is. However, actually, the keyword is used for the article search for narrowing down the advertisement distribution destination. (2) The keywords used for narrowing down the distribution destination are:
Since the keyword itself is used for searching the information DB, the number thereof is in the range of tens of thousands to hundreds of thousands, and it is possible to narrow down the target quite finely. In the conventional pre-input type, pre-check input to such a large number of keywords is practically impossible.

【0045】(3)上記のように、かなり細かいターゲ
ットの絞り込みが可能になるので、従来システムでは実
現できないような、ターゲットを絞ったかなり細かい広
告主のニーズに対応した広告メール配信が可能である。
(3) As described above, since it is possible to narrow down the target very finely, it is possible to distribute the advertisement mail corresponding to the needs of the advertiser, which cannot be realized by the conventional system, and which is narrowly targeted. .

【0046】(4)上記絞り込みに用いられるアクセス
・ログが最近のもの(例えば、最近1〜3ケ月のもの)
を用いるならば、ユーザの最新のニーズに対応すること
ができ、例えばセクション移動等によりもはや関心のな
い分野の広告電子メールがスパム・メール化して配信さ
れることが防止できる。従来の配信手法では、このニー
ズに対応した更新入力がなかなかなされないのに対し
て、この発明の広告電子メールは、配信先が常に自動的
に更新されている。
(4) An access log used for the narrowing down is recent (for example, recent one to three months)
With the use of, it is possible to respond to the latest needs of the user, and it is possible to prevent the advertisement e-mail in a field that is no longer of interest from being distributed as spam e-mail, for example, by moving a section. In the conventional distribution method, it is difficult to input an update corresponding to this need, whereas in the advertisement e-mail of the present invention, the distribution destination is always automatically updated.

【0047】(5)上記キーワードの用語が統一されて
いるならば、入力の手間が省け、ターゲットの絞り込み
漏れが少なくなるので好ましい。 (6)結局、この発明のダイレクト広告電子メール・シ
ステム及び方法は、前述の如くユーザの嗜好へのマッチ
ング率がきわめてよいので、従来のメールに比べユーザ
からの反発も少ない。すなわち、広告電子メールの配信
手法としてきわめて優れたものである。
(5) It is preferable that the terms of the keywords are unified, since the trouble of inputting is omitted and the omission of narrowing down the target is reduced. (6) In the end, the direct advertisement e-mail system and method of the present invention have a very good matching rate to the user's preference as described above, and therefore have less repulsion from the user than conventional e-mail. In other words, this is an extremely excellent method for distributing an advertisement electronic mail.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】この発明が用いられるネットワークシステムの
全体概念図を示す図である。
FIG. 1 is a diagram showing an overall conceptual diagram of a network system in which the present invention is used.

【図2】この発明、スペシヤル・メールの全体のフロー
を示す図である。
FIG. 2 is a diagram showing an overall flow of a special mail according to the present invention.

【図3】この発明、スペシヤル・メールに用いられるシ
ステムと該システムにおけるデータの流れを示す図であ
る。
FIG. 3 is a diagram showing a system used for special mail according to the present invention and a data flow in the system.

【図4】この発明、スペシヤル・メールのデータ・マイ
ニング例を示す図である。
FIG. 4 is a diagram showing an example of data mining of special mail according to the present invention.

【図5】会員DBの内容を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing the contents of a member DB.

【図6】レポーティングの場合の会員情報出力形式を示
す図である。
FIG. 6 is a diagram showing a member information output format in the case of reporting.

【図7】ユーザのアクセス履歴DBの内容の例を示す図
である。
FIG. 7 is a diagram showing an example of the contents of a user access history DB.

【図8】なりすまし登録防止フローに用いられる表示画
面例(ユーザ仮登録の画面)を示す図である。
FIG. 8 is a diagram illustrating an example of a display screen (a screen for provisional registration of a user) used in a spoofing registration prevention flow.

【図9】なりすまし登録防止フローに用いられる表示画
面例(仮登録完了の画面)を示す図である。
FIG. 9 is a diagram illustrating an example of a display screen (temporary registration completion screen) used in the spoofing registration prevention flow.

【図10】なりすまし登録防止フローに用いられる表示
画面例(本登録画面)を示す図である。
FIG. 10 is a diagram showing an example of a display screen (final registration screen) used in the spoofing registration prevention flow.

【図11】専門記事等情報DBの表示画面例を示す図で
ある。
FIG. 11 is a diagram illustrating an example of a display screen of a specialized article information DB.

【図12】専門記事等情報DBの構成説明図である。FIG. 12 is a diagram illustrating the configuration of a specialized article information DB.

【図13】この発明、スペシヤル・メールの表示例を示
す図である。
FIG. 13 is a diagram showing a display example of a special mail according to the present invention.

【図14】クリック者カウンタCGIの動作例を示す図
である。
FIG. 14 is a diagram illustrating an operation example of a clicker counter CGI.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1 ネットワーク 2 パソコン 4 情報処理サーバ 5 WWW サーバ 6 会員DB 7 アクセス履歴DB 8 専門記事DB 9 企業(広告主)DB 13 メール配信システム 31 ユーザ 32 Webサイト 36 専門記事DB Reference Signs List 1 network 2 personal computer 4 information processing server 5 WWW server 6 member DB 7 access history DB 8 technical article DB 9 company (advertiser) DB 13 mail distribution system 31 user 32 Web site 36 technical article DB

─────────────────────────────────────────────────────
────────────────────────────────────────────────── ───

【手続補正書】[Procedure amendment]

【提出日】平成12年8月28日(2000.8.2
8)
[Submission date] August 28, 2000 (2008.2.
8)

【手続補正1】[Procedure amendment 1]

【補正対象書類名】図面[Document name to be amended] Drawing

【補正対象項目名】図1[Correction target item name] Fig. 1

【補正方法】変更[Correction method] Change

【補正内容】[Correction contents]

【図1】 FIG.

Claims (9)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 キーワードから検索可能な会員制情報デ
ータ・ベースにおいて、該会員の属性及び特定の広告ニ
ーズに対応した上記情報データ・ベースの情報への該会
員の閲読履歴から上記広告ニーズに対応した広告電子メ
ールの配信先を選定することにより、上記選定された配
信先の会員に対し該会員の関心のある分野の広告電子メ
ールを配信することを特徴とするダイレクト広告電子メ
ール・システム。
Claims: 1. In a membership information database searchable from a keyword, the advertisement needs are met from the member's reading history to the information of the information database corresponding to the attribute of the member and specific advertising needs. A direct advertisement e-mail system characterized in that by selecting the distribution destination of the advertisement e-mail, the advertisement e-mail in the field of interest of the member is distributed to the member of the selected distribution destination.
【請求項2】 前記特定の広告ニーズに対応した情報デ
ータ・ベースにおけるキーワードを選定し、該キーワー
ドを含む前記情報データを抽出して前記広告ニーズに対
応した情報を選定し、該選定された情報を会員の関心の
ある情報の分野と特定して、該選定された情報を閲読し
た会員に前記広告電子メールを配信することを特徴とす
る前記請求項1記載のダイレクト広告電子メール・シス
テム。
2. Selecting a keyword in the information database corresponding to the specific advertising need, extracting the information data including the keyword, selecting information corresponding to the advertising need, and selecting the selected information. 2. The direct advertisement e-mail system according to claim 1, wherein the advertisement e-mail is delivered to the member who has read the selected information by specifying the field of information of interest to the member.
【請求項3】 上記情報データ・ベースが特定専門分野
に関する情報データ・ベースであることを特徴とする前
記請求項1または2記載のダイレクト広告電子メール・
システム。
3. The direct advertisement electronic mail according to claim 1, wherein the information database is an information database relating to a specific specialty field.
system.
【請求項4】 上記閲読履歴が最近の閲読履歴情報であ
ることを特徴とする前記請求項1〜3の内、いずれか1
項記載のダイレクト広告電子メール・システム。
4. The method according to claim 1, wherein the reading history is recent reading history information.
Direct advertising e-mail system as described in section.
【請求項5】 上記閲読履歴が上記特定分野のキーワー
ドの属するカテゴリ情報を含むことを特徴とする前記請
求項1〜4の内、いずれか1項記載のダイレクト広告電
子メール・システム。
5. The direct advertisement electronic mail system according to claim 1, wherein the reading history includes category information to which a keyword in the specific field belongs.
【請求項6】 上記情報データ・ベースにおいて、各情
報は統一された用字、用語を用いて記述されていること
を特徴とする前記請求項1〜5の内、いずれか1項記載
のダイレクト広告電子メール・システム。
6. The direct data processing method according to claim 1, wherein each information is described using unified scripts and terms in the information database. Advertising email system.
【請求項7】 キーワードから検索可能な会員制情報デ
ータ・ベースにおいて、該会員の属性及び特定の広告ニ
ーズに対応した上記情報データ・ベースの情報への該会
員の閲読履歴から上記広告ニーズに対応した情報広告配
信先を選定することにより、上記選定された配信先の会
員に対し該会員の関心のある分野の広告電子メールを配
信することを特徴とするダイレクト広告電子メール配信
方法。
7. In a membership-based information database that can be searched for from a keyword, the above-mentioned member's attribute and information on the above-mentioned information database corresponding to a specific advertisement need are met from the member's reading history to the above-mentioned advertisement needs. A direct advertisement e-mail distribution method, wherein an advertisement e-mail in a field of interest of the member is distributed to a member of the selected distribution destination by selecting the information advertisement distribution destination.
【請求項8】 キーワードから検索可能な会員制情報デ
ータ・ベース、該会員の上記情報データ・ベースへの閲
読履歴データ・ベースを有し、特定の広告ニーズに対応
した広告配信先を絞り込むためのカテゴリ及びキーワー
ドを選定するための過程、上記絞り込むためのカテゴリ
及びキーワードから前記特定の広告ニーズに対応した情
報を選定するための過程、前記閲読履歴データ・ベース
から前記特定の広告ニーズに対応した上記情報データ・
ベースの情報への上記会員の閲読履歴を読み込み、上記
広告ニーズに対応した広告配信先を選定する過程、該配
信先に特定の広告ニーズに対応した広告電子メールを配
信する過程からなるダイレクト広告電子メール用配信用
電子プログラムを含むことを特徴とする電子記録媒体。
8. A member-based information database which can be searched from a keyword, and a reading history database for the member's information database, for narrowing down an advertisement distribution destination corresponding to a specific advertising need. A process for selecting a category and a keyword, a process for selecting information corresponding to the specific advertising need from the category and the keyword for narrowing down, and a process for selecting the information corresponding to the specific advertising need from the reading history database. Information data
A direct advertisement electronic system comprising a step of reading the member's reading history into base information, selecting an advertisement distribution destination corresponding to the advertisement needs, and distributing an advertisement e-mail corresponding to the specific advertisement needs to the distribution destination. An electronic recording medium comprising an electronic mail delivery program.
【請求項9】 前記会員の属性データ・ベースを有し、
前記会員が最近前記情報データ・ベースにアクセスした
回数が所定回数以上であって、かつ前記広告配信先を絞
り込むための情報を所定回数閲読したかどうかを同定す
る過程、及び該会員属性と前記配信先絞り込みのための
会員属性との一致を見る過程からなるダイレクト広告電
子メール用配信用電子プログラムを含むことを特徴とす
る前記請求項8記載の電子記録媒体。
9. Having an attribute database of said members,
A step of identifying whether the number of times the member has recently accessed the information database is a predetermined number of times or more and has read the information for narrowing down the advertisement distribution destination a predetermined number of times, and the member attribute and the distribution 9. The electronic recording medium according to claim 8, further comprising a distribution electronic program for direct advertisement e-mail, comprising a step of checking a match with a member attribute for narrowing down.
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Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003242275A (en) * 2002-02-19 2003-08-29 Studio Japaho Inc Commodity warranty-cum-user registration system, commodity warranty-cum-user registration management device and commodity warranty-cum-user registration method
JP2003242406A (en) * 2002-02-18 2003-08-29 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> Advertisement information providing method, advertisement information providing system, advertisement information providing program, and recording medium storing the program
JP2005196319A (en) * 2003-12-27 2005-07-21 Nissen Ge Credit Kk Collection method, system, device and computer program for electronic mail, and collection method, system, device and computer program for personal information
JP2007102353A (en) * 2005-09-30 2007-04-19 Dowango:Kk Information providing server, information providing system, information providing method, and information providing program
JP2007527064A (en) * 2004-02-26 2007-09-20 リアドン,デーヴィッド,シー. Financial transactions with sending and receiving charges
JP2009075181A (en) * 2007-09-19 2009-04-09 Nec Corp Advertisement distribution system
JP2010015333A (en) * 2008-07-02 2010-01-21 Yahoo Japan Corp Advertisement distribution server and method for displaying advertisement viewed by user inside metaverse in web page
JP2011065635A (en) * 2009-08-31 2011-03-31 Accenture Global Services Gmbh Web site trigger optimization system driving cross-channel operation
JP2012530982A (en) * 2009-06-22 2012-12-06 スミオカスト Message delivery method, system and architecture in a network for automatically increasing the signal-to-noise ratio of user interest
US8346660B2 (en) 2004-02-26 2013-01-01 David C. Reardon System and method for two-way transfer of funds and electronic content between summa account users with gathering of behavioral metrics and management of multiple currencies and escrow accounts
US8799164B2 (en) 2004-02-26 2014-08-05 David C Reardon Financial transaction system with integrated electronic messaging, control of marketing data, and user defined charges for receiving messages
JP2019008589A (en) * 2017-06-26 2019-01-17 株式会社野村総合研究所 Apartment house information provision system
JP2021093043A (en) * 2019-12-12 2021-06-17 凸版印刷株式会社 Direct mail management system and direct mail management method

Cited By (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003242406A (en) * 2002-02-18 2003-08-29 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> Advertisement information providing method, advertisement information providing system, advertisement information providing program, and recording medium storing the program
JP2003242275A (en) * 2002-02-19 2003-08-29 Studio Japaho Inc Commodity warranty-cum-user registration system, commodity warranty-cum-user registration management device and commodity warranty-cum-user registration method
JP2005196319A (en) * 2003-12-27 2005-07-21 Nissen Ge Credit Kk Collection method, system, device and computer program for electronic mail, and collection method, system, device and computer program for personal information
US8346660B2 (en) 2004-02-26 2013-01-01 David C. Reardon System and method for two-way transfer of funds and electronic content between summa account users with gathering of behavioral metrics and management of multiple currencies and escrow accounts
JP2007527064A (en) * 2004-02-26 2007-09-20 リアドン,デーヴィッド,シー. Financial transactions with sending and receiving charges
US8799164B2 (en) 2004-02-26 2014-08-05 David C Reardon Financial transaction system with integrated electronic messaging, control of marketing data, and user defined charges for receiving messages
US8352364B2 (en) 2004-02-26 2013-01-08 Reardon David C Financial transaction system with integrated electronic messaging, control of marketing data, and user defined charges for receiving messages
JP2007102353A (en) * 2005-09-30 2007-04-19 Dowango:Kk Information providing server, information providing system, information providing method, and information providing program
JP2009075181A (en) * 2007-09-19 2009-04-09 Nec Corp Advertisement distribution system
JP2010015333A (en) * 2008-07-02 2010-01-21 Yahoo Japan Corp Advertisement distribution server and method for displaying advertisement viewed by user inside metaverse in web page
JP2012530982A (en) * 2009-06-22 2012-12-06 スミオカスト Message delivery method, system and architecture in a network for automatically increasing the signal-to-noise ratio of user interest
JP2011065635A (en) * 2009-08-31 2011-03-31 Accenture Global Services Gmbh Web site trigger optimization system driving cross-channel operation
JP2019008589A (en) * 2017-06-26 2019-01-17 株式会社野村総合研究所 Apartment house information provision system
JP2021093043A (en) * 2019-12-12 2021-06-17 凸版印刷株式会社 Direct mail management system and direct mail management method

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