JP2001229374A - 画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 人間の視覚特性を考慮しつつ、真に修正が必
要な画像データに対してのみ色かぶり修正を行うように
する。 【解決手段】 複数の色成分信号からなる画像データに
ついて各色成分の信号分布特徴量を基に前記画像データ
に色かぶりが生じているか否かを判定し、その判定の結
果、色かぶりが生じていると判定した場合にのみ前記画
像データに対して色かぶりを修正するための色バランス
調整を行うようにする。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、画像を表示するた
めの画像データに対して色バランス調整等の画像処理を
行う画像処理装置、画像処理方法、および画像処理プロ
グラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒
体、に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】近年、デジタルスチルカメラやデジタル
ビデオカメラ等の如く画像をデジタルデータ化して取得
する撮像装置が広く用いられつつあるが、このような撮
像装置では、露光条件が不適切であると、取得した画像
データを出力した際に、その出力画像にいわゆる色かぶ
りが生じてしまうことがある。色かぶりとは、画像中に
おける色バランスが崩れていることをいう。具体的に
は、室内で取得した画像がその室内光源の影響で黄色っ
ぽくなったり、蛍光灯の下で取得した画像が緑っぽくな
ったりした場合等のことをいう。そのため、撮像装置に
て取得した画像データに対しては、色かぶりを修正する
ための色バランス調整等の画像処理が行われることが多
い。

【０００３】従来、画像データに対する色かぶり修正
は、以下に述べるようにして行われている。例えば、特
開平１０−２７１５２４号公報には、通常の画像データ
はＲ（赤），Ｇ（緑），Ｂ（青）の各色成分信号からな
るので、ＲＧＢの各色成分毎に信号の分布状態を求めて
各色成分間に類似性があるか否か判断し、類似性があれ
ば色かぶりを修正するための色バランス調整を行うこと
が開示されている。また、特開平１０−２７１５２４号
公報には、通常の画像データの低明度領域や高明度領域
は黒色または白色を表しているので、その低明度領域や
高明度領域で各色成分値のズレがあれば、色かぶりを修
正するための色バランス調整を行うことが開示されてい
る。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上述し
た従来における色かぶり修正では、いずれの場合も、人
間の視覚特性とは関係なく、各色成分間の類似性だけま
たは各色成分値のずれだけを基に色バランス調整を行っ
ているので、本来修正すべきでない画像データに対して
修正を行ったり、修正が必要な画像データに修正を行わ
ない、といったことが起こる可能性がある。例えば、セ
ピア調に編集された画像は、全体的に赤茶っぽくなって
も、人間の視覚には不自然さを感じさせない。ところ
が、このような場合に、従来の色かぶり修正では、赤系
統に偏った色バランスを調整してしまうおそれがある。

【０００５】そこで、本発明は、人間の視覚特性を考慮
しつつ真に修正が必要な画像データに対してのみ色バラ
ンス調整を行うことで、その画像データへの適切な色か
ぶり修正を可能にする画像処理装置、画像処理方法、お
よび画像処理プログラムを記録したコンピュータ読み取
り可能な記録媒体を提供することを目的とする。

【０００６】

【課題を解決するための手段】本発明は上記目的を達成
するために案出された画像処理装置で、複数の色成分信
号からなる画像データについて各色成分の信号分布特徴
量を基に前記画像データに色かぶりが生じているか否か
を判定する色かぶり判定手段と、前記色かぶり判定手段
にて色かぶりが生じていると判定された場合にのみ前記
画像データに対して色かぶりを修正するための色バラン
ス調整を行う色かぶり修正手段とを備えることを特徴と
するものである。

【０００７】また、本発明は上記目的を達成するために
案出された画像処理方法で、複数の色成分信号からなる
画像データについて各色成分の信号分布特徴量を基に前
記画像データに色かぶりが生じているか否かを判定し、
その判定の結果、色かぶりが生じていると判定した場合
にのみ前記画像データに対して色かぶりを修正するため
の色バランス調整を行うことを特徴とする。

【０００８】さらに、本発明は上記目的を達成するため
に案出された画像処理プログラムを記録したコンピュー
タ読み取り可能な記録媒体で、その記録媒体内に記録さ
れた画像処理プログラムをコンピュータで実行すると、
複数の色成分信号からなる画像データについて各色成分
の信号分布特徴量を基に前記画像データに色かぶりが生
じているか否かを判定し、その判定の結果、色かぶりが
生じていると判定した場合にのみ前記画像データに対し
て色かぶりを修正するための色バランス調整を行うこと
を特徴とする。

【０００９】上記構成の画像処理装置、上記手順の画像
処理方法、および上記手順を実行させる画像処理プログ
ラムを記録した記録媒体によれば、画像データに対する
色かぶり修正を行うのに先立ち、その画像データに色か
ぶりが生じているか否かを判定する。このときの判定
は、画像データの各色成分の信号分布特徴量を基にしつ
つ、人間の視覚特性を利用して行うことが考えられる。
例えば、人間の視覚を通じて色かぶりが生じているとさ
れる画像は、色の偏りが少ないにも拘らず本来白または
黒と思われる箇所に色がついているものが多い。また、
色かぶりが起こり得る状況としては、室内光源の影響に
よるイエローかぶりや蛍光灯の影響による緑かぶり等が
大半である。つまり、これらの特徴点に各色成分の信号
分布特徴量が合致する場合には、画像データに色かぶり
が生じていると判定する。これにより、色かぶり有無の
判定結果は、人間の視覚特性を考慮したものになる。し
たがって、その判定結果に応じて色かぶりを修正するた
めの色バランス調整を行えば、その色バランス調整は、
真に修正が必要な画像データに対してのみ行われること
になる。

【００１０】

【発明の実施の形態】以下、図面に基づき本発明に係る
画像処理装置、画像処理方法、および画像処理プログラ
ムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体につ
いて説明する。

【００１１】図１は本発明に係る色かぶり判定の手順の
一例を示すフローチャートであり、図２はその色かぶり
判定を行う画像処理装置の概略構成例を示すブロック図
であり、図３はその画像処理装置が算出する信号分布特
徴量の概要を例示する説明図であり、図４はその信号分
布特徴量から求めるずれ量の概要を例示する説明図であ
り、図５は画像処理装置が行う仮色ずれ修正処理の概要
を例示する説明図であり、図６はその仮色ずれ修正処理
によって修正された後の信号分布特徴量を例示する説明
図（その１）であり、図７はその仮色ずれ修正処理によ
って修正された後の信号分布特徴量を例示する説明図
（その２）である。

【００１２】ここで、先ず、図２を参照しつつ画像処理
装置の概略構成について説明する。本実施形態における
画像処理装置１は、画像を表示するための画像データに
対して所定の画像処理を行うものである。そのために、
画像処理装置１では、外部からの入力画像データ２を受
け取る入力インタフェースと、画像処理後の画像データ
を出力画像データ３として出力する出力インタフェース
とを備えている（ただし、いずれも不図示）。

【００１３】入力画像データ２としては、例えば、デジ
タルスチルカメラやデジタルビデオカメラ等の撮像装置
にて取得されたデジタル画像データや、ネットワーク等
の電気通信回線を通じて送信されたデジタル画像データ
等がある。なお、いずれの場合も、入力画像データ２
は、複数の色成分信号、具体的にはＲＧＢの各色成分信
号から構成されているものとする。また、出力画像デー
タ３は、画像処理装置１に接続するプリンタ装置または
ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）等へ送出され、そこで可視
画像として出力されるようになっている。

【００１４】このように入力画像データ２を受け取って
出力画像データ３を出力する画像処理装置１は、例えば
マイクロプロセッサやメモリ等の組み合わせからなるも
ので、そのマイクロプロセッサがメモリ内に格納された
プログラムを実行することによって、特徴量算出手段１
１、色かぶり判定手段１２および色かぶり修正手段１３
としての機能を発揮するようになっている。なお、マイ
クロプロセッサが実行するプログラムは、例えばＣＤ−
ＲＯＭ等のコンピュータ読み取り可能な記録媒体からイ
ンストールされたものであってもよい。

【００１５】特徴量算出手段１１は、入力画像データ２
におけるＲＧＢ各色成分の信号分布特徴量を算出するも
のである。信号分布特徴量としては、詳細を後述するよ
うに、各色成分毎の濃度値分布状況や最大／最小画素値
等がある。

【００１６】色かぶり判定手段１２は、特徴量算出手段
１１が算出した信号分布特徴量を基に、入力画像データ
２に色かぶりが生じているか否かを判定するものであ
る。ただし、色かぶり判定手段１２では、信号分布特徴
量を基にする際に、詳細を後述するように人間の視覚特
性を考慮するようになっている。

【００１７】色かぶり修正手段１３は、色かぶり判定手
段１２での判定結果に従いつつ、入力画像データ２に対
して色かぶりを修正するための色バランス調整を行うも
のである。さらに詳しくは、色かぶり判定手段１２にて
色かぶりが生じていると判定された場合にのみ入力画像
データ２に対して色バランス調整を行い、他の場合には
入力画像データ２への色バランス調整を行わないように
するものである。

【００１８】なお、画像処理装置１は、入力画像データ
２に対する色かぶり修正と併せて、それ以外の画像処理
を行うものであってもよいことは勿論である。

【００１９】次に、以上のように構成された画像処理装
置１において色かぶり修正を行う場合の処理動作例、す
なわち本実施形態における画像処理方法について詳しく
説明する。

【００２０】この画像処理装置１では、色かぶり修正を
行うのにあたって、先ず、特徴量算出手段１１が入力画
像データ２について各色成分の信号分布特徴量を算出す
る。特徴量算出手段１１は、ＲＧＢの各色成分信号から
なる入力画像データ２を受け取ると、図３に示すよう
に、その入力画像データ２を構成するＲＧＢ各色成分信
号の画素値の分布を正規化してヒストグラムを作成し、
各色成分毎の信号分布の形状を特定する。さらに、特徴
量算出手段１１は、Ｒ色成分における画素値の最大値Ｒ
ｍａｘおよび最小値Ｒｍｉｎと、Ｇ色成分における画素
値の最大値Ｇｍａｘおよび最小値Ｇｍｉｎと、Ｂ色成分
における画素値の最大値Ｂｍａｘおよび最小値Ｂｍｉｎ
とを、それぞれ算出する。このとき、ノイズ等を考慮し
て若干位置側の値をとるようにしてもよい。そして、特
徴量算出手段１１は、これらの特定結果および算出結果
を、入力画像データ２についての信号分布特徴量とす
る。

【００２１】このようにして特徴量算出手段１１が信号
分布特徴量を算出すると、続いて、この画像処理装置１
では、色かぶり判定手段１２がその信号分布特徴量に基
づいて、入力画像データ２に色かぶりが生じているか否
かを判定する。ただし、色かぶり判定手段１２では、こ
のときの色かぶり判定を、人間の視覚特性を考慮しつ
つ、図１に示す手順によって行う。

【００２２】すなわち、色かぶり判定手段１２は、はじ
めに、Ｇ色成分についての最大値Ｇｍａｘ（Ｇレンジ最
大値）を基準にして、そのＧレンジ最大値がＲＧＢ各色
成分の最大値Ｒｍａｘ，Ｇｍａｘ，Ｂｍａｘの中で最小
であるか否かを判断する（ステップ１０１、以下ステッ
プをＳと略す）。そして、Ｇレンジ最大値が最小であれ
ば、色かぶり判定手段１２は、入力画像データ２が適正
な色バランスの画像を表示するものであると判定する
（Ｓ１０２）。

【００２３】これは、色かぶりが起こり得る状況とし
て、室内光源の影響によるイエローかぶりや蛍光灯の影
響による緑かぶり等が大半であることを考慮したためで
ある。つまり、Ｇレンジ最大値であるＧｍａｘが他の最
大値Ｒｍａｘ，Ｂｍａｘと比べて最小であれば、イエロ
ーかぶりや緑かぶり等が生じている可能性は低く、人間
の視覚を通じても色かぶりを感じさせることはないと考
えられるからである。

【００２４】一方、Ｇレンジ最大値が最小でなければ、
色かぶりが生じている可能性があるので、色かぶり判定
手段１２は、図４に示すように、ＲＧＢ各色成分の最大
値Ｒｍａｘ，Ｇｍａｘ，Ｂｍａｘの間における最大ずれ
量（以下「ハイライト部ずれ量」という）と、ＲＧＢ各
色成分の最小値Ｒｍｉｎ，Ｇｍｉｎ，Ｂｍｉｎの間にお
ける最大ずれ量（以下「シャドー部ずれ量」という）と
を、それぞれ算出する（図１におけるＳ１０３）。な
お、この算出は、特徴量算出手段１１にて行うようにし
てもよい。

【００２５】そして、色かぶり判定手段１２は、図１の
ように、ハイライト部ずれ量およびシャドー部ずれ量の
算出結果を予め設定されている閾値と比較し、少なくと
も一方のずれ量が閾値よりも大きいか否かを判断する
（Ｓ１０４）。この判断の結果、ずれ量が閾値よりも大
きくなければ、色かぶり判定手段１２は、入力画像デー
タ２に色かぶりが生じていると判定する（Ｓ１０５）。
つまり、色かぶり判定手段１２は、ＲＧＢ各色成分の間
のずれ量が小さいにも拘らずＧレンジ最大値が最小であ
ることから、入力画像データ２に人間の視覚を通じて視
認されるイエローかぶりや緑かぶり等が生じていると判
定する。

【００２６】これに対して、ハイライト部ずれ量および
シャドー部ずれ量がいずれも閾値よりも大きいと色かぶ
り判定手段１２が判断した場合には、入力画像データ２
についての仮色ずれ修正処理が行われる（Ｓ１０６）。

【００２７】仮色ずれ修正処理とは、低明度、高明度領
域でのずれ量の均一化を図るための処理である。具体的
には、図５（ａ）および（ｂ）に示すように、例えばＲ
ＧＢ各色成分信号が８ビット信号であれば、入力画像デ
ータ２における各色成分の画像値を、所定関数およびル
ックアップテーブルを用いて「０〜２５５」にフルレン
ジ化することで、ハイライト部ずれ量およびシャドー部
ずれ量を「０」にする処理である。この仮色ずれ修正処
理は、その後の色かぶり判定手段１２による色かぶり判
定の精度を向上させて的確な判定結果を得るために行わ
れる。なお、仮色ずれ修正処理は、色かぶり判定手段１
２が行っても、あるいは色かぶり修正手段１３が行った
結果を色かぶり判定手段１２が参照するようにしてもよ
い。

【００２８】仮色ずれ修正処理が行われると、色かぶり
判定手段１２は、その仮色ずれ修正処理後における各色
成分毎の信号分布の形状を基に、入力画像データ２が色
の偏りの少ない画像を表わすものであるか否かを判断す
る（図１におけるＳ１０７）。

【００２９】具体的には、図６に示すように、仮色ずれ
修正処理後における各色成分毎の信号分布の形状から、
各濃度区間におけるＲＧＢ各色成分間での画素値の分布
頻度のずれを求める。そして、その分布頻度のずれが予
め設定された基準値よりも小さければ、色かぶり判定手
段１２は、色の偏りの少ない（グレーに近い）画像を表
わすものであると判断する。

【００３０】この判断の結果、色の偏りが多ければ、色
かぶり判定手段１２は、図１に示すように、入力画像デ
ータ２が意図的な色ずれ画像を表示するものであると判
定する（Ｓ１０８）。つまり、色かぶり判定手段１２
は、仮色ずれ修正処理前のハイライト部ずれ量およびシ
ャドー部ずれ量が大きく、しかも仮色ずれ修正処理後で
あっても色の偏りが存在することから、入力画像データ
２における色バランスの崩れは例えばセピア調に編集さ
れた画像のように意図的なものであって、人間の視覚に
不自然さを感じさせるものではないと判定する。

【００３１】一方、色の偏りが少なければ、色かぶり判
定手段１２は、さらに続いて、仮色ずれ修正処理後にお
ける各色成分毎の信号分布の形状を基に、入力画像デー
タ２における白色または黒色の占める割合が大きいか否
かを判断する（Ｓ１０９）。

【００３２】具体的には、図７（ａ）および（ｂ）に示
すように、仮色ずれ修正処理後における各色成分毎の信
号分布の形状から、ハイライト部側またはシャドー側で
の画素値の分布頻度が高いか否かを判断し、そのハイラ
イト部側またはシャドー側での分布頻度が高ければ、入
力画像データ２における白色または黒色の占める割合が
大きいと判断する。

【００３３】この判断の結果、白色または黒色の占める
割合が小さければ、色かぶり判定手段１２は、図１に示
すように、入力画像データ２が意図的な色ずれ画像を表
示するものであると判定する（Ｓ１０８）。つまり、色
かぶり判定手段１２は、色の偏りが多い場合と同様に、
入力画像データ２における色ずれは例えばセピア調に編
集された画像のように意図的なものであって、人間の視
覚に不自然さを感じさせるものではないと判定する。

【００３４】ただし、白色または黒色の占める割合が大
きければ、色かぶり判定手段１２は、入力画像データ２
に色かぶりが生じていると判定する（Ｓ１０５）。つま
り、色かぶり判定手段１２は、色の偏りが少ないにも拘
らず白色または黒色の占める割合が大きいことから、本
来白または黒と思われる箇所に色がついていると判断
し、入力画像データ２に人間の視覚を通じて認識される
色かぶりが生じていると判定する。これは、人間の視覚
を通じて色かぶりが生じているとされる画像は、色の偏
りが少ないにも拘らず本来白または黒と思われる箇所に
色がついているものが多いことを考慮したためである。

【００３５】このように、色かぶり判定手段１２は、特
徴量算出手段１１によって算出された信号分布特徴量
と、人間の視覚を通じて色かぶりを感じさせる特徴点と
が、互いに合致するか否かを判断し、これらが互いに合
致していれば入力画像データ２に色かぶりが生じている
と判定する。したがって、色かぶり判定手段１２による
色かぶり有無の判定結果は、人間の視覚特性を考慮した
ものとなる。

【００３６】その後、この画像処理装置１では、色かぶ
り判定手段１２による色かぶり有無の判定結果に従いつ
つ、色かぶり修正手段１３が入力画像データ２に対して
色かぶりを修正するための色バランス調整を行う。ただ
し、色かぶり修正手段１３では、色かぶり判定手段１２
にて色かぶりが生じていると判定された場合（図１にお
けるＳ１０５）にのみ色バランス調整を行い、他の場合
（図１におけるＳ１０２，Ｓ１０８）には色バランス調
整を行わない。なお、色かぶり修正手段１３による色バ
ランス調整は、従来における場合と同様に周知技術を利
用して行われるため、ここではその詳細な説明を省略す
る。

【００３７】以上のように、本実施形態で説明した画像
処理装置１およびこの画像処理装置１が実行する画像処
理方法では、入力画像データ２に対して色かぶり判定手
段１２が人間の視覚特性を考慮しつつ色かぶりの有無を
判定するとともに、色かぶりが生じていると判定された
場合にのみ色かぶり修正手段１３がその入力画像データ
２への色バランス調整を行うようになっている。したが
って、色かぶり修正手段１３による処理を経た後の入力
画像データ２、すなわち出力画像データ３においては、
人間の視覚特性を考慮しつつ真に修正が必要な場合にの
み色バランス調整が行われることになる。つまり、人間
の視覚特性が反映されるので、本来は修正すべきでない
画像データに対して修正を行ったり、修正が必要な画像
データに修正を行わない、といったことを回避できるよ
うになる。

【００３８】特に、本実施形態の画像処理装置１および
画像処理方法によれば、入力画像データ２のＧレンジ最
大値を基準にし、そのＧレンジ最大値がＲＧＢ各色成分
の最大値Ｒｍａｘ，Ｇｍａｘ，Ｂｍａｘの中で最小であ
るか否かに応じて、色かぶり有無を判定するようになっ
ている。そのため、当該判定結果には、例えば室内光源
の影響によるイエローかぶりや蛍光灯の影響による緑か
ぶり等を不自然に感じる、といった人間の視覚特性が的
確に反映されるようになる。

【００３９】さらに、本実施形態の画像処理装置１およ
び画像処理方法によれば、仮色ずれ修正処理後における
色の偏りおよび白／黒色の占める割合を基にしつつ、色
かぶり有無を判定するようになっている。そのため、当
該判定結果には、色バランスが崩れていても例えばセピ
ア調に編集された画像のように意図的なものは不自然さ
を感じさせない、といった人間の視覚特性が的確に反映
されるようになる。また、色の偏りが少ないにも拘らず
本来白または黒と思われる箇所に色がついている画像に
ついては色かぶりが生じていると感じさせることが多
い、といった視覚特性についても的確に反映されるよう
になる。

【００４０】なお、本実施形態では、入力画像データ２
および出力画像データ３がそれぞれＲＧＢの各色成分信
号からなる場合を例に挙げて説明したが、本発明はこれ
に限定されるものではなく、他の階調表色系信号からな
る場合に適用することも考えられる。

【００４１】

【発明の効果】以上に説明したように、本発明の画像処
理装置、画像処理方法または画像処理プログラムを記録
したコンピュータ読み取り可能な記録媒体によれば、画
像データについての色かぶり有無を判定し、色かぶりが
生じていると判定した場合にのみ当該色かぶりについて
の修正を行うようになっている。したがって、色かぶり
有無の判定を、画像データの信号分布特徴量を基にしつ
つ人間の視覚特性を考慮して行うことで、その画像デー
タへの適切な色かぶり修正が可能となり、例えば本来は
修正すべきでない画像データに対して修正を行ったり、
修正が必要な画像データに修正を行わない、といったこ
とがなくなる。

【図面の簡単な説明】

【図１】 本発明における色かぶり判定の手順の一例を
示すフローチャートである。

【図２】 本発明に係る画像処理装置の概略構成の一例
を示すブロック図である。

【図３】 本発明における信号分布特徴量の概要を例示
する説明図である。

【図４】 本発明において信号分布特徴量から求めるず
れ量の概要を例示する説明図である。

【図５】 本発明における仮色ずれ修正処理の概要を例
示する説明図であり、（ａ）は仮色ずれ修正処理に用い
る所定関数を示す図、（ｂ）は仮色ずれ修正処理に用い
るルックアップテーブルを示す図である。

【図６】 本発明において仮色ずれ修正処理により修正
された後の信号分布特徴量を例示する説明図（その１）
である。

【図７】 本発明において仮色ずれ修正処理により修正
された後の信号分布特徴量を例示する説明図（その２）
であり、（ａ）は白色の占める割合が大きい場合を示す
図、（ｂ）は黒色の占める割合が大きい場合を示す図で
ある。

【符号の説明】

１…画像処理装置、２…入力画像データ、３…出力画像
データ、１１…特徴量算出手段、１２…色かぶり判定手
段、１３…色かぶり修正手段

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き Ｆターム(参考） 5B057 AA20 CE17 DA20 DB06 DC23 DC36 5C066 AA03 BA01 CA27 EA15 GA01 GB03 KD01 KE17 5C077 LL19 MP08 PP32 PP37 PQ19 TT09 5C079 HB01 LA01 LA23 LB01 NA06 5L096 AA02 CA02 EA18 FA35 GA40 GA51 JA11

Claims (6)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 複数の色成分信号からなる画像データに
   ついて各色成分の信号分布特徴量を基に前記画像データ
   に色かぶりが生じているか否かを判定する色かぶり判定
   手段と、 前記色かぶり判定手段にて色かぶりが生じていると判定
   された場合にのみ前記画像データに対して色かぶりを修
   正するための色バランス調整を行う色かぶり修正手段と
   を備えることを特徴とする画像処理装置。
2. 【請求項２】 前記画像データがＲＧＢの各色成分信号
   からなる場合に、前記色かぶり判定手段は、当該画像デ
   ータのＧ色成分の信号分布特徴量を基準にして色かぶり
   の有無を判定することを特徴とする請求項１記載の画像
   処理装置。
3. 【請求項３】 前記色かぶり判定手段は、前記信号分布
   特徴量として各色成分の信号分布の偏りを基にしつつ色
   かぶりの有無を判定することを特徴とする請求項１また
   は２記載の画像処理装置。
4. 【請求項４】 前記色かぶり判定手段は、前記信号分布
   特徴量として各色成分の信号分布によって特定される白
   色または黒色の占める割合を基にしつつ色かぶりの有無
   を判定することを特徴とする請求項１、２または３記載
   の画像処理装置。
5. 【請求項５】 複数の色成分信号からなる画像データに
   ついて各色成分の信号分布特徴量を基に前記画像データ
   に色かぶりが生じているか否かを判定し、 当該判定の結果、色かぶりが生じていると判定した場合
   にのみ前記画像データに対して色かぶりを修正するため
   の色バランス調整を行うことを特徴とする画像処理方
   法。
6. 【請求項６】 コンピュータにて実行される画像処理プ
   ログラムを記録した記録媒体であって、 複数の色成分信号からなる画像データについて各色成分
   の信号分布特徴量を基に前記画像データに色かぶりが生
   じているか否かを判定し、 当該判定の結果、色かぶりが生じていると判定した場合
   にのみ前記画像データに対して色かぶりを修正するため
   の色バランス調整を行うことを特徴とする画像処理プロ
   グラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒
   体。