JP2001218035A - 画像処理装置、画像処理方法、及び、そのプログラム、記憶媒体 - Google Patents
画像処理装置、画像処理方法、及び、そのプログラム、記憶媒体Info
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- H04N1/00729—Detection means
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- H04N1/00737—Optical detectors using the scanning elements as detectors
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- Editing Of Facsimile Originals (AREA)
- Image Input (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 少ない演算量の認識判定処理では、厳密な認
識を行うことができず、誤判定となる場合があった。 【解決手段】 画像データを入力する画像データ獲得手
段と、上記画像データ獲得手段から得られた画像データ
が予め定めた特徴を有する特定画像であるか否かを判定
する特定画像特徴判定手段と、上記画像データ獲得手段
から得られた画像データの再入力を促す信号を出力べき
か否かを判定する再入力判定手段と、上記再入力判定手
段による判定結果に応じて、画像データの再入力を促す
信号を出力する信号出力手段とを有する。
識を行うことができず、誤判定となる場合があった。 【解決手段】 画像データを入力する画像データ獲得手
段と、上記画像データ獲得手段から得られた画像データ
が予め定めた特徴を有する特定画像であるか否かを判定
する特定画像特徴判定手段と、上記画像データ獲得手段
から得られた画像データの再入力を促す信号を出力べき
か否かを判定する再入力判定手段と、上記再入力判定手
段による判定結果に応じて、画像データの再入力を促す
信号を出力する信号出力手段とを有する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、紙幣や有価証券等
の複写禁止対象物の偽造防止に好適な画像処理システ
ム、同システムに好適な装置、方法、及び、そのプログ
ラム記憶媒体に係り、特に、パソコンにイメージスキャ
ナやプリンタ等の画像入力装置やプリンタ等を接続した
システムによる紙幣等の複写禁止対象物の偽造行為の防
止に有効な画像処理システム、同システムに好適な装
置、画像処理方法、及び、そのプログラム記憶媒体に関
する。
の複写禁止対象物の偽造防止に好適な画像処理システ
ム、同システムに好適な装置、方法、及び、そのプログ
ラム記憶媒体に係り、特に、パソコンにイメージスキャ
ナやプリンタ等の画像入力装置やプリンタ等を接続した
システムによる紙幣等の複写禁止対象物の偽造行為の防
止に有効な画像処理システム、同システムに好適な装
置、画像処理方法、及び、そのプログラム記憶媒体に関
する。
【０００２】
【従来の技術】近年カラーコピー機には紙幣や有価証券
等の偽造防止用の画像認識処理機能等を搭載することが
提案されている。複写物生成の対象画像データが偽造防
止対象画像であると判定される場合には、その画像デー
タに対しては、（１）何らかの色彩で塗り潰してプリン
ト出力する、（２）何らかの記号や図形を重畳してプリ
ント出力する、（３）色彩や画像サイズを変更して出力
する、（４）プリント出力を全くしない、等のように正
常な複写出力が行われないようにするというものであ
る。
等の偽造防止用の画像認識処理機能等を搭載することが
提案されている。複写物生成の対象画像データが偽造防
止対象画像であると判定される場合には、その画像デー
タに対しては、（１）何らかの色彩で塗り潰してプリン
ト出力する、（２）何らかの記号や図形を重畳してプリ
ント出力する、（３）色彩や画像サイズを変更して出力
する、（４）プリント出力を全くしない、等のように正
常な複写出力が行われないようにするというものであ
る。
【０００３】ところで複写機は、紙幣等の複写禁止物を
除き原稿台上に載置された物体を忠実に複写することが
原則であるため、仮に紙幣に似た画像（紙幣ではなく、
法律的にも複写可能な画像）が入力された場合には、紙
幣ではないと認識してそのままの複写処理を行なう必要
がある。このため、認識対象の画像が偽造防止対象画像
に該当するか否かの判定は、極めて厳密な認識精度が要
求される。
除き原稿台上に載置された物体を忠実に複写することが
原則であるため、仮に紙幣に似た画像（紙幣ではなく、
法律的にも複写可能な画像）が入力された場合には、紙
幣ではないと認識してそのままの複写処理を行なう必要
がある。このため、認識対象の画像が偽造防止対象画像
に該当するか否かの判定は、極めて厳密な認識精度が要
求される。
【０００４】一方、昨今では、カラーコピー機に比して
廉価なカラースキャナやカラープリンタにより得られる
画像の画質も飛躍的に向上しており、これらの機器をパ
ソコンに接続して、いわばカラーコピー機の要素機器の
組合せ使用によっても、同様な偽造行為が可能となって
きている。このため、廉価なカラースキャナやカラープ
リンタを用いる画像処理システムにおいても画像認識処
理機能の搭載等による紙幣や有価証券等の偽造防止対策
が望まれてきている。
廉価なカラースキャナやカラープリンタにより得られる
画像の画質も飛躍的に向上しており、これらの機器をパ
ソコンに接続して、いわばカラーコピー機の要素機器の
組合せ使用によっても、同様な偽造行為が可能となって
きている。このため、廉価なカラースキャナやカラープ
リンタを用いる画像処理システムにおいても画像認識処
理機能の搭載等による紙幣や有価証券等の偽造防止対策
が望まれてきている。
【０００５】尚、原稿が複写禁止対象物であるか否かの
判定法方としては、画像データ中の各画素値（三色カラ
ー信号に対応する Ｒ，Ｇ，Ｂの値のセット）に基い
て、原稿をスキャンして得られる画像データのカラース
ペクトル分布をＲＯＭ13に予め登録してあるデータと比
較したり（違いを数値間の差分値の絶対値の総和として
求めたり、分布間の相互相関値を算出したり等）、ある
いは、原稿の一部あるいは全体の総合的な画像パターン
をＲＯＭ等に予め登録してあるパターンデータと比較し
たりすることで評価値を算出する方法等が提案されてい
る。
判定法方としては、画像データ中の各画素値（三色カラ
ー信号に対応する Ｒ，Ｇ，Ｂの値のセット）に基い
て、原稿をスキャンして得られる画像データのカラース
ペクトル分布をＲＯＭ13に予め登録してあるデータと比
較したり（違いを数値間の差分値の絶対値の総和として
求めたり、分布間の相互相関値を算出したり等）、ある
いは、原稿の一部あるいは全体の総合的な画像パターン
をＲＯＭ等に予め登録してあるパターンデータと比較し
たりすることで評価値を算出する方法等が提案されてい
る。
【０００６】また、最近では、“電子透かし”と呼ばれ
る技術を用いることにより、印刷物としての原稿内に複
写禁止対象物であることを示す情報を含ませて作成して
おく事も可能となってきている。即ち、複写禁止対象物
である原稿を、その原稿が印刷物として作成される際
に、予め、元になる第一のディジタル情報（主情報）で
ある画像データ（電子的な画像情報）に対して、複写禁
止対象物であることを示す第二のディジタル情報（副情
報）を埋め込むことにより生成された複写禁止対象物情
報入りの画像データ（やはり電子的な画像情報）から印
刷物として作成しておく方法である。この複写禁止対象
物情報（副情報）は、原稿を印刷する前の複写禁止対象
物情報入りの画像データから抽出できることはもちろん
のこと（電子透かし技術そのもの）、複写禁止対象物情
報の入りの画像データ（電子的な画像情報）から印刷物
として作成した時の条件と読み取りや抽出処理の条件の
整合性を取れば、それを含んだ電子的な画像情報から作
成された印刷物（原稿）をカラースキャナ等の原稿読取
装置により読み取って得られる電子的な画像データから
抽出することも可能であることから、この“電子透か
し”と呼ばれる技術の、印刷物としての原稿の違法な複
製を防ぐ用途への適用が着目され始めている。
る技術を用いることにより、印刷物としての原稿内に複
写禁止対象物であることを示す情報を含ませて作成して
おく事も可能となってきている。即ち、複写禁止対象物
である原稿を、その原稿が印刷物として作成される際
に、予め、元になる第一のディジタル情報（主情報）で
ある画像データ（電子的な画像情報）に対して、複写禁
止対象物であることを示す第二のディジタル情報（副情
報）を埋め込むことにより生成された複写禁止対象物情
報入りの画像データ（やはり電子的な画像情報）から印
刷物として作成しておく方法である。この複写禁止対象
物情報（副情報）は、原稿を印刷する前の複写禁止対象
物情報入りの画像データから抽出できることはもちろん
のこと（電子透かし技術そのもの）、複写禁止対象物情
報の入りの画像データ（電子的な画像情報）から印刷物
として作成した時の条件と読み取りや抽出処理の条件の
整合性を取れば、それを含んだ電子的な画像情報から作
成された印刷物（原稿）をカラースキャナ等の原稿読取
装置により読み取って得られる電子的な画像データから
抽出することも可能であることから、この“電子透か
し”と呼ばれる技術の、印刷物としての原稿の違法な複
製を防ぐ用途への適用が着目され始めている。
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、先に述
べたように、電子透かし技術により埋め込まれた電子透
かしデータを抽出するためには、一般的に読み取りや抽
出の条件を、透かし情報を埋め込み時に元になる画像デ
ータ中にどの様に（即ち、現画像データのどの位置にど
のような並びで埋め込まれているか等）埋め込まれたか
に整合性が取れるようにする必要がある。
べたように、電子透かし技術により埋め込まれた電子透
かしデータを抽出するためには、一般的に読み取りや抽
出の条件を、透かし情報を埋め込み時に元になる画像デ
ータ中にどの様に（即ち、現画像データのどの位置にど
のような並びで埋め込まれているか等）埋め込まれたか
に整合性が取れるようにする必要がある。
【０００８】このため、電子透かし情報の埋め込まれた
電子的な画像情報から作成された印刷物（原稿）をカラ
ースキャナ等の原稿読取装置により読み取る場合には、
一般に読取装置における原稿の走査方向は固定されてい
るので、原稿置載面に原稿がどの様な向きで置かれた状
態で読み取られたかが、読み取って得られた電子的な画
像データからの電子透かし情報の抽出の難易度を大きく
左右する。
電子的な画像情報から作成された印刷物（原稿）をカラ
ースキャナ等の原稿読取装置により読み取る場合には、
一般に読取装置における原稿の走査方向は固定されてい
るので、原稿置載面に原稿がどの様な向きで置かれた状
態で読み取られたかが、読み取って得られた電子的な画
像データからの電子透かし情報の抽出の難易度を大きく
左右する。
【０００９】複写禁止対象物の認識処理を、先に述べ
た、画像データ中の各画素値（三色カラー信号に対応す
る Ｒ，Ｇ，Ｂの値のセット）に基いて、原稿をスキャ
ンして得られる画像データのカラースペクトル分布をＲ
ＯＭ13に予め登録してあるデータと比較したり（違いを
数値間の差分値の絶対値の総和として求めたり、分布間
の相互相関値を算出したり等）、あるいは、原稿の一部
あるいは全体の総合的な画像パターンをＲＯＭ等に予め
登録してあるパターンデータと比較したりすることで評
価値を算出する方法で実現するとしても、やはり、原稿
のおかれる向き（角度）や位置が定まらない場合には、
定まっている場合に比して、予め登録されたスペクトル
データや画像パターンデータとの比較を様々な場合であ
っても対応できるようにするため演算の総量が飛躍的に
大きくなる傾向にある。
た、画像データ中の各画素値（三色カラー信号に対応す
る Ｒ，Ｇ，Ｂの値のセット）に基いて、原稿をスキャ
ンして得られる画像データのカラースペクトル分布をＲ
ＯＭ13に予め登録してあるデータと比較したり（違いを
数値間の差分値の絶対値の総和として求めたり、分布間
の相互相関値を算出したり等）、あるいは、原稿の一部
あるいは全体の総合的な画像パターンをＲＯＭ等に予め
登録してあるパターンデータと比較したりすることで評
価値を算出する方法で実現するとしても、やはり、原稿
のおかれる向き（角度）や位置が定まらない場合には、
定まっている場合に比して、予め登録されたスペクトル
データや画像パターンデータとの比較を様々な場合であ
っても対応できるようにするため演算の総量が飛躍的に
大きくなる傾向にある。
【００１０】一方で、廉価なカラースキャナやカラープ
リンタにおいては、比較的高価なカラー複写機に比し
て、より安価に複写禁止対象物の偽造防止の実現を図る
ことが望ましい。そのためには、複写禁止対象物の認識
処理機能を電子回路等を多用したハードウェア主体の実
現方法によらず、なるべくソフトウェア主体の実現方法
をとることが有力な解となり得る。
リンタにおいては、比較的高価なカラー複写機に比し
て、より安価に複写禁止対象物の偽造防止の実現を図る
ことが望ましい。そのためには、複写禁止対象物の認識
処理機能を電子回路等を多用したハードウェア主体の実
現方法によらず、なるべくソフトウェア主体の実現方法
をとることが有力な解となり得る。
【００１１】反面、ソフトウェア主体の実現方法によっ
て先に述べた様な厳密な認識精度を要求される複写禁止
対象画像の判定を行なおうとすると、演算の総量が多い
以上、その認識・判定に要する処理時間が著しく長くな
りがちであるという問題がある。
て先に述べた様な厳密な認識精度を要求される複写禁止
対象画像の判定を行なおうとすると、演算の総量が多い
以上、その認識・判定に要する処理時間が著しく長くな
りがちであるという問題がある。
【００１２】裏返せば、認識・判定にかける演算量を減
らそうとすると、一般的には、厳密な認識精度を要求さ
れる複写禁止対象画像の判定の実現が難しくなる傾向に
あり、故意に読み取り条件（原稿の読み取り面上での置
載角度、置載位置等）を変更して読み込まれた画像から
の紙幣等の複写禁止物の検出等が難しくなったり、ある
いは逆に、紙幣に似た画像（紙幣ではなく、法律的にも
複写可能な画像）が入力された場合でも、複写禁止対象
画像であると誤認識して、正常な出力を行なわずに、本
来の画像処理システムとしての機能を損なってしまう、
等の恐れがある。
らそうとすると、一般的には、厳密な認識精度を要求さ
れる複写禁止対象画像の判定の実現が難しくなる傾向に
あり、故意に読み取り条件（原稿の読み取り面上での置
載角度、置載位置等）を変更して読み込まれた画像から
の紙幣等の複写禁止物の検出等が難しくなったり、ある
いは逆に、紙幣に似た画像（紙幣ではなく、法律的にも
複写可能な画像）が入力された場合でも、複写禁止対象
画像であると誤認識して、正常な出力を行なわずに、本
来の画像処理システムとしての機能を損なってしまう、
等の恐れがある。
【００１３】本発明は、上述した従来の問題点に鑑みて
なされたものであり、その目的とするところは、安価な
イメージスキャナやカラープリンタを使用したパソコン
システムにおいて、比較的少ない演算量の認識・判定処
理でも、従来に比し、より厳密な複写禁止対象物か否か
の認識を可能とする画像処理システムを構成する画像処
理装置、画像処理方法、及び、そのプログラム記憶媒体
を提供することにある。
なされたものであり、その目的とするところは、安価な
イメージスキャナやカラープリンタを使用したパソコン
システムにおいて、比較的少ない演算量の認識・判定処
理でも、従来に比し、より厳密な複写禁止対象物か否か
の認識を可能とする画像処理システムを構成する画像処
理装置、画像処理方法、及び、そのプログラム記憶媒体
を提供することにある。
【００１４】
【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
に本発明は、画像データを入力する画像データ獲得手段
と、上記画像データ獲得手段から得られた画像データが
予め定めた特徴を有する特定画像であるか否かを判定す
る特定画像特徴判定手段と、上記画像データ獲得手段か
ら得られた画像データの再入力を促す信号を出力べきか
否かを判定する再入力判定手段と、上記再入力判定手段
による判定結果に応じて、画像データの再入力を促す信
号を出力する信号出力手段とを有する。
に本発明は、画像データを入力する画像データ獲得手段
と、上記画像データ獲得手段から得られた画像データが
予め定めた特徴を有する特定画像であるか否かを判定す
る特定画像特徴判定手段と、上記画像データ獲得手段か
ら得られた画像データの再入力を促す信号を出力べきか
否かを判定する再入力判定手段と、上記再入力判定手段
による判定結果に応じて、画像データの再入力を促す信
号を出力する信号出力手段とを有する。
【００１５】
【発明の実施の形態】本実施の形態で提案する画像処理
装置では、図１に示すように、カラースキャナーで代表
される画像データ源１１０から画像データを入力する画
像データ獲得手段１２０、画像データ獲得手段１２０を
介して得られた画像データが、複写禁止対象物を読み取
って得られる画像データであるか否かを判定する複写禁
止対象物認定手段１３０、また、例えば画像データから
複写禁止対象物か否かの判定の難易度を算出する難易度
算出手段１４０と難易度算出手段１４０より得られるデ
ータから難易の判定をする難易判定手段１５０とから構
成される再試行判定手段１６０、再試行情報を送出する
ための再試行情報送出手段１７０等で構成される。ま
た、同図において、１８０は再試行情報を受信して、例
えば、画像処理システムの操作者等に再度スキャナ等で
原稿を読み直すことを要求（もしくは、推奨）する旨を
表示するディスプレイ装置等の再試行情報受信手段を表
わし、２００は画像システム全体の動作を制御する制御
部を表わしている。
装置では、図１に示すように、カラースキャナーで代表
される画像データ源１１０から画像データを入力する画
像データ獲得手段１２０、画像データ獲得手段１２０を
介して得られた画像データが、複写禁止対象物を読み取
って得られる画像データであるか否かを判定する複写禁
止対象物認定手段１３０、また、例えば画像データから
複写禁止対象物か否かの判定の難易度を算出する難易度
算出手段１４０と難易度算出手段１４０より得られるデ
ータから難易の判定をする難易判定手段１５０とから構
成される再試行判定手段１６０、再試行情報を送出する
ための再試行情報送出手段１７０等で構成される。ま
た、同図において、１８０は再試行情報を受信して、例
えば、画像処理システムの操作者等に再度スキャナ等で
原稿を読み直すことを要求（もしくは、推奨）する旨を
表示するディスプレイ装置等の再試行情報受信手段を表
わし、２００は画像システム全体の動作を制御する制御
部を表わしている。
【００１６】上記構成において、各機能ブロック（手
段）は次の様に動作する。画像システムの操作者により
画像処理システムの図示しない指示部を操作する事によ
り、予め画像データ源１１０にセットされた原稿を光電
走査して得られる画像データが、画像データ獲得手段１
２０を介して偽造防止対象物認定手段１３０と難易度算
出手段１４０とに入力される。難易度算出手段１４０で
は、入力された画像データ（あるいは、それに付随する
属性データ等であってもよい）から、複写禁止対象物か
否かの判定の難易度を算出する。算出された難易度のデ
ータは難易判定手段１５０に出力される。難易判定手段
１５０は難易度算出手段より得られるデータから難易の
判定をし、判定閣下を制御部２００に出力する。該判定
結果が、複写禁止対象物か否かの判定が難しく、再度ス
キャナ等の画像データの読み取り（生成）手段により原
稿を読み直した方が良いと判断された場合には、制御部
２００は、複写禁止対象物の判定がより容易な入力画像
を得るべく、再度スキャン等の画像データの読み取り
（生成）手段により原稿を読み直すことを要求（もしく
は、推奨）する信号を、再試行情報送出手段１７０を介
して再試行情報受信手段１８０に向けて出力する。
段）は次の様に動作する。画像システムの操作者により
画像処理システムの図示しない指示部を操作する事によ
り、予め画像データ源１１０にセットされた原稿を光電
走査して得られる画像データが、画像データ獲得手段１
２０を介して偽造防止対象物認定手段１３０と難易度算
出手段１４０とに入力される。難易度算出手段１４０で
は、入力された画像データ（あるいは、それに付随する
属性データ等であってもよい）から、複写禁止対象物か
否かの判定の難易度を算出する。算出された難易度のデ
ータは難易判定手段１５０に出力される。難易判定手段
１５０は難易度算出手段より得られるデータから難易の
判定をし、判定閣下を制御部２００に出力する。該判定
結果が、複写禁止対象物か否かの判定が難しく、再度ス
キャナ等の画像データの読み取り（生成）手段により原
稿を読み直した方が良いと判断された場合には、制御部
２００は、複写禁止対象物の判定がより容易な入力画像
を得るべく、再度スキャン等の画像データの読み取り
（生成）手段により原稿を読み直すことを要求（もしく
は、推奨）する信号を、再試行情報送出手段１７０を介
して再試行情報受信手段１８０に向けて出力する。
【００１７】（第１の実施の形態）以下、この発明の好
ましい実施の形態の一例として、原稿内に含まれる複写
禁止対象物であることを示す情報が、“電子透かし”と
呼ばれる技術により作成されている場合に基いて説明を
すすめる。即ち、複写禁止対象物である原稿が、印刷物
として作成される元になる第一のディジタル情報である
画像データ（電子的な画像情報）に対して、複写禁止対
象物であることを示す第二のディジタル情報を埋め込む
ことにより生成された複写禁止対象物情報の入りの画像
データ（やはり電子的な画像情報）から印刷物として作
成されている事を前提として説明をすすめる。
ましい実施の形態の一例として、原稿内に含まれる複写
禁止対象物であることを示す情報が、“電子透かし”と
呼ばれる技術により作成されている場合に基いて説明を
すすめる。即ち、複写禁止対象物である原稿が、印刷物
として作成される元になる第一のディジタル情報である
画像データ（電子的な画像情報）に対して、複写禁止対
象物であることを示す第二のディジタル情報を埋め込む
ことにより生成された複写禁止対象物情報の入りの画像
データ（やはり電子的な画像情報）から印刷物として作
成されている事を前提として説明をすすめる。
【００１８】尚、上述した電子透かしとは、画像データ
の空間周波数に情報をうめ込む不可視の電子透かし、人
の目に見えにくいイエロー（系）ドットの配列により情
報をうめ込む可視電子透かし等どの様なものでもよい。
の空間周波数に情報をうめ込む不可視の電子透かし、人
の目に見えにくいイエロー（系）ドットの配列により情
報をうめ込む可視電子透かし等どの様なものでもよい。
【００１９】先に述べたように、電子透かし技術により
埋め込まれた電子透かしデータを抽出するためには、一
般的に読み取りや抽出の条件を、透かし情報を埋め込ん
だ印刷物を生成した際の条件（即ち、画像データのどの
位置にどのような並びで埋め込まれているか等）に整合
性が取れるようにする必要がある。
埋め込まれた電子透かしデータを抽出するためには、一
般的に読み取りや抽出の条件を、透かし情報を埋め込ん
だ印刷物を生成した際の条件（即ち、画像データのどの
位置にどのような並びで埋め込まれているか等）に整合
性が取れるようにする必要がある。
【００２０】尚、一般的には、電子画像データがら印刷
物を生成する印刷装置や印刷物（原稿）をカラースキャ
ナ等の原稿読取装置により読み取る場合における走査方
向は、共に、固定されている、このため、電子透かし情
報の埋め込まれた電子的な画像情報から作成された印刷
物（原稿）をカラースキャナ等の原稿読取装置により読
み取る場合には、原稿置載面に原稿がどの様な向きで置
かれた状態で読み取られたかが、読み取って得られた電
子的な画像データからの電子透かし情報の抽出の難易度
を大きく左右する。
物を生成する印刷装置や印刷物（原稿）をカラースキャ
ナ等の原稿読取装置により読み取る場合における走査方
向は、共に、固定されている、このため、電子透かし情
報の埋め込まれた電子的な画像情報から作成された印刷
物（原稿）をカラースキャナ等の原稿読取装置により読
み取る場合には、原稿置載面に原稿がどの様な向きで置
かれた状態で読み取られたかが、読み取って得られた電
子的な画像データからの電子透かし情報の抽出の難易度
を大きく左右する。
【００２１】以下、この発明の好ましい実施の形態につ
き、添付図面を参照して詳細に説明する。
き、添付図面を参照して詳細に説明する。
【００２２】図2は、本発明の実施形態の一例となる画
像処理システムをあらわしている。同図において、1は
コンピュータシステムとしてのパソコン、2は画像入力
装置としてのカラーイメージスキャナ、3は1のコンピュ
ータシステムと2のカラーイメージスキャナ間でのデー
タのやり取りをするための接続ケーブルを表わしてい
る。
像処理システムをあらわしている。同図において、1は
コンピュータシステムとしてのパソコン、2は画像入力
装置としてのカラーイメージスキャナ、3は1のコンピュ
ータシステムと2のカラーイメージスキャナ間でのデー
タのやり取りをするための接続ケーブルを表わしてい
る。
【００２３】図3は、図2の構成における主要部を機能モ
ジュールとしてのブロックにより表現したブロック図で
ある。同図において、11はＣＰＵ、12はＲＡＭ、13はＲ
ＯＭ、14はディスプレイ制御部、15はディスプレイ、16
はキーボードやマウス等の操作入力、17はデバイスキー
ボードやマウス等の操作入力デバイスの接続 Ｉ／Ｏ、1
8はハードディスク装置等の外部記憶装置、19は外部記
憶装置の接続 Ｉ／Ｏ、20はバス、21はカラーイメージ
スキャナ、22はカラーイメージスキャナ等の画像入力機
器との接続Ｉ／Ｏである。23はネットワーク等の通信手
段とのインターフェース部である。
ジュールとしてのブロックにより表現したブロック図で
ある。同図において、11はＣＰＵ、12はＲＡＭ、13はＲ
ＯＭ、14はディスプレイ制御部、15はディスプレイ、16
はキーボードやマウス等の操作入力、17はデバイスキー
ボードやマウス等の操作入力デバイスの接続 Ｉ／Ｏ、1
8はハードディスク装置等の外部記憶装置、19は外部記
憶装置の接続 Ｉ／Ｏ、20はバス、21はカラーイメージ
スキャナ、22はカラーイメージスキャナ等の画像入力機
器との接続Ｉ／Ｏである。23はネットワーク等の通信手
段とのインターフェース部である。
【００２４】図4は、図2及び図3に示した構成上で、本
実施の形態を実施するための動作手順を示すフローチャ
ートである。図4のフローチャートに示す手順を記述し
たコンピュータ実行可能なプログラムを、あらかじめＲ
ＯＭ13に格納しておき、あるいは、あらかじめ外部記憶
装置19に格納されているプログラムをＲＡＭ12上に読み
込んだのちに、ＣＰＵ11により該プログラムを実行する
ことにより図４のフローチャートの処理を実施する。
実施の形態を実施するための動作手順を示すフローチャ
ートである。図4のフローチャートに示す手順を記述し
たコンピュータ実行可能なプログラムを、あらかじめＲ
ＯＭ13に格納しておき、あるいは、あらかじめ外部記憶
装置19に格納されているプログラムをＲＡＭ12上に読み
込んだのちに、ＣＰＵ11により該プログラムを実行する
ことにより図４のフローチャートの処理を実施する。
【００２５】図4のフローチャートにおいて、一連の処
理を開始すると、ステップＳ10において、ＣＰＵ11はＩ
／Ｏ部22を介してカラーイメージスキャナ21に対して、
読み取り面上に置かれている原稿を最終的に所望する読
み取り密度（例えば、400 dpi［dot / inch］）に比し
て荒い読み取り密度（例えば、100 dpi）で読み取るこ
とを指示する。カラーイメージスキャナ22は、指示され
た荒い密度での原稿読み取りを行なう。読み取られた荒
い密度の画像データは、Ｉ／Ｏ部22を介してＲＡＭ12上
に取り込まれる。これら荒い密度での読み込みは、詳述
は避けるが、カラーイメージスキャナドライバで提供さ
れる公知の機能を用いて実装される。
理を開始すると、ステップＳ10において、ＣＰＵ11はＩ
／Ｏ部22を介してカラーイメージスキャナ21に対して、
読み取り面上に置かれている原稿を最終的に所望する読
み取り密度（例えば、400 dpi［dot / inch］）に比し
て荒い読み取り密度（例えば、100 dpi）で読み取るこ
とを指示する。カラーイメージスキャナ22は、指示され
た荒い密度での原稿読み取りを行なう。読み取られた荒
い密度の画像データは、Ｉ／Ｏ部22を介してＲＡＭ12上
に取り込まれる。これら荒い密度での読み込みは、詳述
は避けるが、カラーイメージスキャナドライバで提供さ
れる公知の機能を用いて実装される。
【００２６】次に、ステップＳ20に進むと、ステップＳ
10で読み込まれたＲＡＭ12上の荒い密度で読まれた画像
データからスキャナのプラテン上における原稿の置載角
度Θを算出し、ステップＳ30に進む。
10で読み込まれたＲＡＭ12上の荒い密度で読まれた画像
データからスキャナのプラテン上における原稿の置載角
度Θを算出し、ステップＳ30に進む。
【００２７】ステップＳ30では、ステップＳ20でのスキ
ャナのプラテン上における原稿の置載角度Θの算出結果
をもとに、当該画像が比較的少ない演算量の認識・判定
処理では複写禁止対象画像の検出が難しい角度になって
いるか否かを判定し、複写禁止対象画像の検出が難しい
角度になっていると判定されればステップＳ40に進み、
そうでなければ、ステップＳ50に進む。
ャナのプラテン上における原稿の置載角度Θの算出結果
をもとに、当該画像が比較的少ない演算量の認識・判定
処理では複写禁止対象画像の検出が難しい角度になって
いるか否かを判定し、複写禁止対象画像の検出が難しい
角度になっていると判定されればステップＳ40に進み、
そうでなければ、ステップＳ50に進む。
【００２８】ステップＳ50では、ＣＰＵ11はＩ／Ｏ部22
を介してカラーイメージスキャナ21に対して、読み取り
面上におかれている原稿を最終的に所望する読み取り密
度（例えば、400 dpi）で読み取ることを指示する。カ
ラーイメージスキャナ21は指示された読み取り密度での
原稿読み取りを行なう。読み取られた画像データは、Ｉ
／Ｏ部22を介してＲＡＭ12上に取り込まれる。ステップ
Ｓ50を終えるとステップＳ60に進む。
を介してカラーイメージスキャナ21に対して、読み取り
面上におかれている原稿を最終的に所望する読み取り密
度（例えば、400 dpi）で読み取ることを指示する。カ
ラーイメージスキャナ21は指示された読み取り密度での
原稿読み取りを行なう。読み取られた画像データは、Ｉ
／Ｏ部22を介してＲＡＭ12上に取り込まれる。ステップ
Ｓ50を終えるとステップＳ60に進む。
【００２９】ステップＳ60では、ステップＳ50で読み込
まれた画像データが、複写禁止対象物特徴チェックを行
い、ステップＳ70に進む。
まれた画像データが、複写禁止対象物特徴チェックを行
い、ステップＳ70に進む。
【００３０】ステップＳ70では、ステップＳ60の特徴の
チェック結果から、当該画像が複写禁止対象画像か否か
を判定し、複写禁止対象画像と判定される場合にはステ
ップＳ80へ進み、そうでない場合にはステップＳ90に進
む。
チェック結果から、当該画像が複写禁止対象画像か否か
を判定し、複写禁止対象画像と判定される場合にはステ
ップＳ80へ進み、そうでない場合にはステップＳ90に進
む。
【００３１】ステップＳ80では、正常な画像データでは
ない画像データを出力する。即ち、先に述べたように、
（１）何らかの色彩で塗り潰した画像データを出力す
る、（２）何らかの記号や図形を重畳した画像データを
出力する、（３）色彩や画像サイズを変更した画像デー
タを出力する、等のいずれか、あるいはそれらの組み合
わせ等により得られる非正常な（読み取られた画像デー
タそのものではない）画像を出力する。これらの非正常
な画像の生成はＲＡＭ１２上の読み込み画像を入力とし
た相応の公知の画像処理を施すプログラムモジュールを
ＣＰＵ11で実行すること等で容易に構成可能である。
尚、生成された非正常な画像データは、Ｉ／Ｏ18を経由
して外部記憶装置に画像データファイルとして出力され
る。ステップＳ80を終えると、一連の処理を終了する。
ない画像データを出力する。即ち、先に述べたように、
（１）何らかの色彩で塗り潰した画像データを出力す
る、（２）何らかの記号や図形を重畳した画像データを
出力する、（３）色彩や画像サイズを変更した画像デー
タを出力する、等のいずれか、あるいはそれらの組み合
わせ等により得られる非正常な（読み取られた画像デー
タそのものではない）画像を出力する。これらの非正常
な画像の生成はＲＡＭ１２上の読み込み画像を入力とし
た相応の公知の画像処理を施すプログラムモジュールを
ＣＰＵ11で実行すること等で容易に構成可能である。
尚、生成された非正常な画像データは、Ｉ／Ｏ18を経由
して外部記憶装置に画像データファイルとして出力され
る。ステップＳ80を終えると、一連の処理を終了する。
【００３２】ステップＳ90では、複写禁止対象画像では
ないと判定された場合に相当しており、ステップＳ50で
読み込まれた画像データを画像データファイルとしてＩ
／Ｏ19を介して外部記憶装置18に出力する。ステップＳ
80を終えると、一連の処理を終了する。
ないと判定された場合に相当しており、ステップＳ50で
読み込まれた画像データを画像データファイルとしてＩ
／Ｏ19を介して外部記憶装置18に出力する。ステップＳ
80を終えると、一連の処理を終了する。
【００３３】ステップＳ40では、ＣＰＵ11はディスプレ
イ制御部14を介してディスプレイ装置 15に対して、ス
キャナの読み取り面上におかれている原稿の置載角度Θ
が、複写禁止対象画像の検出が難しい角度になっている
ので原稿の置載状態を変更して再読み込みを指示する事
を要求する信号を出力する。ステップＳ80を終えると、
一連の処理を終了する。なおこの出力結果に応じてディ
スプレイ装置１５では原稿の載置角度がイメージにて表
示される。
イ制御部14を介してディスプレイ装置 15に対して、ス
キャナの読み取り面上におかれている原稿の置載角度Θ
が、複写禁止対象画像の検出が難しい角度になっている
ので原稿の置載状態を変更して再読み込みを指示する事
を要求する信号を出力する。ステップＳ80を終えると、
一連の処理を終了する。なおこの出力結果に応じてディ
スプレイ装置１５では原稿の載置角度がイメージにて表
示される。
【００３４】尚、先に述べたステップＳ80では、必ずし
も何らかの画像データファイルを出力する様に構成する
のみならず、（４）画像データ出力を全くしない、様に
構成してももちろん良い。（５）ディスプレイ制御部14
を介してディスプレイ装置 15に対して、複写禁止対象
物が原稿とされている旨の注意・警告の信号を出力する
ように構成してももちろん良い。
も何らかの画像データファイルを出力する様に構成する
のみならず、（４）画像データ出力を全くしない、様に
構成してももちろん良い。（５）ディスプレイ制御部14
を介してディスプレイ装置 15に対して、複写禁止対象
物が原稿とされている旨の注意・警告の信号を出力する
ように構成してももちろん良い。
【００３５】ステップＳ20で行われる原稿読み取り面上
での原稿置載角度の算出処理としては、スキャナーのプ
ラテンカバーを読み取った際の画素濃度値と原稿の地肌
部分を読み取った際の画素値の違いを検出することによ
り、原稿の縁の位置を各走査線毎に検出し、原稿の縁の
位置の変化の情報から原稿の四隅の位置を検出する事に
よって原稿の角度を検出する。
での原稿置載角度の算出処理としては、スキャナーのプ
ラテンカバーを読み取った際の画素濃度値と原稿の地肌
部分を読み取った際の画素値の違いを検出することによ
り、原稿の縁の位置を各走査線毎に検出し、原稿の縁の
位置の変化の情報から原稿の四隅の位置を検出する事に
よって原稿の角度を検出する。
【００３６】ステップＳ60で行われる複写禁止対象物特
徴チェックは、先に述べた電子透かし技術を用いた複写
禁止対象物情報入りの元画像データから作成された印刷
物としての原稿をスキャナで光電走査して得られた画像
データから抽出する方法で行なう様に構成する。
徴チェックは、先に述べた電子透かし技術を用いた複写
禁止対象物情報入りの元画像データから作成された印刷
物としての原稿をスキャナで光電走査して得られた画像
データから抽出する方法で行なう様に構成する。
【００３７】ステップＳ70では、複写禁止対象情報がス
テップＳ６０にて抽出されたか否かにより、抽出された
場合にはステップＳ90に、されなかった場合にはステッ
プＳ80に次の処理をすすめる。
テップＳ６０にて抽出されたか否かにより、抽出された
場合にはステップＳ90に、されなかった場合にはステッ
プＳ80に次の処理をすすめる。
【００３８】尚、ステップＳ30における、複写禁止対象
画像の検出が難しい角度になっているか否かの判定は、
ステップＳ60で行われる電子透かし情報の抽出が難しく
なる角度の閾値を予め実験等により定めた角度ΘＴＨと
比較する事によって実現する。
画像の検出が難しい角度になっているか否かの判定は、
ステップＳ60で行われる電子透かし情報の抽出が難しく
なる角度の閾値を予め実験等により定めた角度ΘＴＨと
比較する事によって実現する。
【００３９】以上の構成により比較的少ない演算量の認
識・判定処理を採用した場合、原稿の載置角度によって
は誤った認識判定結果になる可能性があるという課題に
対して、厳密な判定を行える原稿角度による再入力をユ
ーザーに行ってもらうことを実現できる。
識・判定処理を採用した場合、原稿の載置角度によって
は誤った認識判定結果になる可能性があるという課題に
対して、厳密な判定を行える原稿角度による再入力をユ
ーザーに行ってもらうことを実現できる。
【００４０】（第２の実施の形態）前記第１の実施例に
おいては、ステップＳ60で行われる複写禁止対象物特徴
チェックは、電子透かし技術を用いた複写禁止対象物情
報入りの元画像データから作成された印刷物としての原
稿をスキャナで光電走査して得られた画像データから抽
出する方法で行なう様に構成する例を述べたが、他の方
法を採用してもよい。ステップＳ60で行われる複写禁止
対象物特徴チェックは、先に述べた画像データ中の各画
素値（三色カラー信号に対応する Ｒ，Ｇ，Ｂの値のセ
ット）に基いて、原稿をスキャンして得られる画像デー
タのカラースペクトル分布をＲＯＭ13に予め登録してあ
るデータと比較したり（違いを数値間の差分値の絶対値
の総和として求めたり、分布間の相互相関値を算出した
り等）、あるいは、原稿の一部あるいは全体の総合的な
画像パターンをＲＯＭ等に予め登録してあるパターンデ
ータと比較したりすることで評価値を算出する構成を採
っても良い。この場合、ステップＳ70では、ステップＳ
60で求めた評価値（差分値の絶対値の総和や、分布間の
相互相関値等）を予め定める閾値をもとに判定する（例
えば、差分値の絶対値の総和が閾値を越えない場合は複
写禁止対象物とみなし、そうでないときは複写禁止対象
物ではないと判定したり、あるいは、相互相関値が閾値
を超える場合には複写禁止対象物とみなし、そうでない
場合は複写禁止対象物ではないと判定する等）。
おいては、ステップＳ60で行われる複写禁止対象物特徴
チェックは、電子透かし技術を用いた複写禁止対象物情
報入りの元画像データから作成された印刷物としての原
稿をスキャナで光電走査して得られた画像データから抽
出する方法で行なう様に構成する例を述べたが、他の方
法を採用してもよい。ステップＳ60で行われる複写禁止
対象物特徴チェックは、先に述べた画像データ中の各画
素値（三色カラー信号に対応する Ｒ，Ｇ，Ｂの値のセ
ット）に基いて、原稿をスキャンして得られる画像デー
タのカラースペクトル分布をＲＯＭ13に予め登録してあ
るデータと比較したり（違いを数値間の差分値の絶対値
の総和として求めたり、分布間の相互相関値を算出した
り等）、あるいは、原稿の一部あるいは全体の総合的な
画像パターンをＲＯＭ等に予め登録してあるパターンデ
ータと比較したりすることで評価値を算出する構成を採
っても良い。この場合、ステップＳ70では、ステップＳ
60で求めた評価値（差分値の絶対値の総和や、分布間の
相互相関値等）を予め定める閾値をもとに判定する（例
えば、差分値の絶対値の総和が閾値を越えない場合は複
写禁止対象物とみなし、そうでないときは複写禁止対象
物ではないと判定したり、あるいは、相互相関値が閾値
を超える場合には複写禁止対象物とみなし、そうでない
場合は複写禁止対象物ではないと判定する等）。
【００４１】（第３の実施の形態）前記第１の実施の形
態、及び、第２の実施の形態においては、ステップＳ20
とステップＳ30で行われる、原稿の置載角度Θの算出
（複写禁止対象画像情報の抽出の難易度の算出）と、求
めた角度からの複写禁止対象画像情報の抽出が難易か否
かの判定（難易判定）で構成されていたが、他の方法を
採用してもよい。ステップＳ20の部分は、原稿の置載角
度のみならず、原稿置載台（プラテン）上を読み込んで
出られたディジタル画像中における原稿の四隅の位置を
得てこの図4におけるステップＳ20を、図５のステップ
Ｓ21の如くに原稿の置載位置（原稿の四隅の座標）の算
出を行なう処理に変え、これに伴い、図4のステップＳ3
0を図5のステップＳ31の如くに、原稿の置載位置が予め
定める基準状態にあるか否かを判定するように変更すれ
ばよい。基準状態にある場合には、複写禁止対象物の判
断は難しくはないものと判定してステップＳ70に進み、
そうでは無い場合には、難しいと判定してステップＳ41
に進むようにすればよい。ステップＳ４１とは、図4の
ステップＳ４０が原稿の置載角度の変更を要求する信号
を出力するものであるのを、原稿の置載位置の変更を要
求する信号を出力するステップとしたものである。それ
以外は、第１の実施の形態、あるいは、第２の実施の形
態と全く同様である。
態、及び、第２の実施の形態においては、ステップＳ20
とステップＳ30で行われる、原稿の置載角度Θの算出
（複写禁止対象画像情報の抽出の難易度の算出）と、求
めた角度からの複写禁止対象画像情報の抽出が難易か否
かの判定（難易判定）で構成されていたが、他の方法を
採用してもよい。ステップＳ20の部分は、原稿の置載角
度のみならず、原稿置載台（プラテン）上を読み込んで
出られたディジタル画像中における原稿の四隅の位置を
得てこの図4におけるステップＳ20を、図５のステップ
Ｓ21の如くに原稿の置載位置（原稿の四隅の座標）の算
出を行なう処理に変え、これに伴い、図4のステップＳ3
0を図5のステップＳ31の如くに、原稿の置載位置が予め
定める基準状態にあるか否かを判定するように変更すれ
ばよい。基準状態にある場合には、複写禁止対象物の判
断は難しくはないものと判定してステップＳ70に進み、
そうでは無い場合には、難しいと判定してステップＳ41
に進むようにすればよい。ステップＳ４１とは、図4の
ステップＳ４０が原稿の置載角度の変更を要求する信号
を出力するものであるのを、原稿の置載位置の変更を要
求する信号を出力するステップとしたものである。それ
以外は、第１の実施の形態、あるいは、第２の実施の形
態と全く同様である。
【００４２】尚、ステップＳ31では、図６に示すごとく
に、ステップＳ21において求められた原稿の四隅Ｐa、
Ｐb、Ｐc、Ｐdの位置の座標値を、それぞれ（ｘa，
ｙa）、（xb，ｙb）、（ｘc，ｙc）（ｘd，ｙd）と表記
したときに、(ｘa＜ x0 かつ ya＜y0 ) であるか (ｘb
＜ x0 かつ yb＜ y0 ) であるかのいずれかであって、
なおかつ、｜ｙa−ｙb｜＜ｙth かつ｜ｘa−ｘc｜＜xth
であるか否かを判定するように構成する。ここで、x
0 ， y0 ，xth，ｙthは、予め定める十分小さな非負整
数である。
に、ステップＳ21において求められた原稿の四隅Ｐa、
Ｐb、Ｐc、Ｐdの位置の座標値を、それぞれ（ｘa，
ｙa）、（xb，ｙb）、（ｘc，ｙc）（ｘd，ｙd）と表記
したときに、(ｘa＜ x0 かつ ya＜y0 ) であるか (ｘb
＜ x0 かつ yb＜ y0 ) であるかのいずれかであって、
なおかつ、｜ｙa−ｙb｜＜ｙth かつ｜ｘa−ｘc｜＜xth
であるか否かを判定するように構成する。ここで、x
0 ， y0 ，xth，ｙthは、予め定める十分小さな非負整
数である。
【００４３】このように構成すると、原稿の置載角度の
みならず、置載位置自体の変更の可否も検出する事がで
き、より一層複写禁止対象物の判定の容易な状態への原
稿の置載を操作者に促す事が可能となり。ひいては、結
果的に、より短時間での原稿の判定を精度良く行った上
での画像のスキャンを実現を可能とするものである。
みならず、置載位置自体の変更の可否も検出する事がで
き、より一層複写禁止対象物の判定の容易な状態への原
稿の置載を操作者に促す事が可能となり。ひいては、結
果的に、より短時間での原稿の判定を精度良く行った上
での画像のスキャンを実現を可能とするものである。
【００４４】（第４の実施の形態）前記第１〜３の実施
の形態において、ステップＳ20またはステップＳ21で示
した複写禁止対象物か否かの判定の難易度算出を、ステ
ップＳ10に示されるプリスキャンによって得られる画像
から行なうものとして説明したが、これに限るものでは
ない。即ち、前記実施例では、ステップＳ５０にて行な
っていた本スキャンを、ステップＳ１０にて行い、この
本スキャンで読み込んだ画像をＲＡＭ１２や外部記憶装
置１８に保持しておいて、前記実施例のステップＳ６０
以降ではこの保持しておいた画像をもって処理を進める
ように構成してももちろん良い。
の形態において、ステップＳ20またはステップＳ21で示
した複写禁止対象物か否かの判定の難易度算出を、ステ
ップＳ10に示されるプリスキャンによって得られる画像
から行なうものとして説明したが、これに限るものでは
ない。即ち、前記実施例では、ステップＳ５０にて行な
っていた本スキャンを、ステップＳ１０にて行い、この
本スキャンで読み込んだ画像をＲＡＭ１２や外部記憶装
置１８に保持しておいて、前記実施例のステップＳ６０
以降ではこの保持しておいた画像をもって処理を進める
ように構成してももちろん良い。
【００４５】この場合には、スキャン画像の全体を保持
するに十分な容量の記憶手段を装置内に具備する必要が
あるが、その代わりプリスキャンに要する時間を短縮す
る事が可能となるメリットがある。
するに十分な容量の記憶手段を装置内に具備する必要が
あるが、その代わりプリスキャンに要する時間を短縮す
る事が可能となるメリットがある。
【００４６】（第５の実施の形態）前記第１〜４の実施
の形態においては、カラースキャナより読み込んだ画像
に関して、複写禁止対象物の特徴チェック施すことを前
提に説明したが、これに限るものではない。
の形態においては、カラースキャナより読み込んだ画像
に関して、複写禁止対象物の特徴チェック施すことを前
提に説明したが、これに限るものではない。
【００４７】即ち、チェック対象は必ずしもカラースキ
ャナより読み込んだカラー画像に限るものではなく、例
えば、図３の23に示されるネットワーク等の通信手段と
のインターフェース部を介して入手したり、あるいは、
着脱可能な記憶媒体（例えば、スマートメディアやコン
パクトフラッシュ、もしくは、光磁気ディスク等）を図
示しない当該画像処理システムに接続される駆動装置に
装着することによって、その着脱可能な記憶媒体上に保
持されるカラー画像データを取り込むことによって得ら
れる場合であっても良い。
ャナより読み込んだカラー画像に限るものではなく、例
えば、図３の23に示されるネットワーク等の通信手段と
のインターフェース部を介して入手したり、あるいは、
着脱可能な記憶媒体（例えば、スマートメディアやコン
パクトフラッシュ、もしくは、光磁気ディスク等）を図
示しない当該画像処理システムに接続される駆動装置に
装着することによって、その着脱可能な記憶媒体上に保
持されるカラー画像データを取り込むことによって得ら
れる場合であっても良い。
【００４８】この場合の処理手順は、ステップＳ10、及
び、ステップＳ50における画像の取り込みを図示しない
着脱可能な記憶媒体の駆動装置とのＩ／Ｏ部を介して、
同駆動装置に装着された着脱可能な記憶媒体上に保持さ
れる画像データをＲＡＭ12上に読み込むように構成すれ
ば良い。
び、ステップＳ50における画像の取り込みを図示しない
着脱可能な記憶媒体の駆動装置とのＩ／Ｏ部を介して、
同駆動装置に装着された着脱可能な記憶媒体上に保持さ
れる画像データをＲＡＭ12上に読み込むように構成すれ
ば良い。
【００４９】尚、ステップＳ10、及び、ステップＳ50に
おける画像の取り込みは、インターネットの如きネット
ワーク等の通信手段とのインターフェース部を介して取
り込むものであっても良いのはもちろんである。この場
合は、ステップＳ４０もしくはステップＳ41における原
稿の置載角度や置載位置の変更要求信号として説明した
再試行情報は、例えば、画像処理システムのディスプレ
イ１５等の表示装置上に、入力となる画像自体を作成し
直して、取り込み直すことを推奨するする信号とすれば
よい。
おける画像の取り込みは、インターネットの如きネット
ワーク等の通信手段とのインターフェース部を介して取
り込むものであっても良いのはもちろんである。この場
合は、ステップＳ４０もしくはステップＳ41における原
稿の置載角度や置載位置の変更要求信号として説明した
再試行情報は、例えば、画像処理システムのディスプレ
イ１５等の表示装置上に、入力となる画像自体を作成し
直して、取り込み直すことを推奨するする信号とすれば
よい。
【００５０】（第６の実施の形態）前記第１〜５の実施
の形態においては、正常画像データとして出力する場合
にせよ非正常画像データとして出力する場合にせよ、Ｉ
／Ｏ18を経由して外部記憶装置19（画像処理システム内
のハードディスク等）に画像データファイルとして出力
する場合を説明したが、これに限るものではない。
の形態においては、正常画像データとして出力する場合
にせよ非正常画像データとして出力する場合にせよ、Ｉ
／Ｏ18を経由して外部記憶装置19（画像処理システム内
のハードディスク等）に画像データファイルとして出力
する場合を説明したが、これに限るものではない。
【００５１】即ち、出力の形態は、画像処理システムの
接続されるカラープリンタに出力したり、ネットワーク
等の通信手段とのインターフェース部を介して画像処理
システムの外部に出力する場合であっても良い。
接続されるカラープリンタに出力したり、ネットワーク
等の通信手段とのインターフェース部を介して画像処理
システムの外部に出力する場合であっても良い。
【００５２】この場合の実施形態となる画像処理システ
ムの例を図７に示す。図２同様、1はコンピュータシス
テムとしてのパソコン、4は画像出力装置としてのカラ
ープリンタ、5は1のコンピュータシステムと4のカラー
プリンタ間でのデータのやり取りをするための接続ケー
ブルを表わしている。
ムの例を図７に示す。図２同様、1はコンピュータシス
テムとしてのパソコン、4は画像出力装置としてのカラ
ープリンタ、5は1のコンピュータシステムと4のカラー
プリンタ間でのデータのやり取りをするための接続ケー
ブルを表わしている。
【００５３】図８は、図７の構成における主要部を機能
モジュールとしてのブロックにより表現したブロック図
である。同図において、25はカラープリンタ等の画像出
力機器との接続Ｉ／Ｏ、24はカラープリンタであり、他
は図３と全く同様である。
モジュールとしてのブロックにより表現したブロック図
である。同図において、25はカラープリンタ等の画像出
力機器との接続Ｉ／Ｏ、24はカラープリンタであり、他
は図３と全く同様である。
【００５４】この場合は、前記実施の形態１〜５におけ
る図４〜５のフローチャートでのステップＳ80、ステッ
プＳ90において、画像データ出力を、それそれ、Ｉ／Ｏ
25を介して、画像処理システムの接続されるカラープリ
ンタ24に出力するように構成する。
る図４〜５のフローチャートでのステップＳ80、ステッ
プＳ90において、画像データ出力を、それそれ、Ｉ／Ｏ
25を介して、画像処理システムの接続されるカラープリ
ンタ24に出力するように構成する。
【００５５】尚、ステップＳ80、ステップＳ90での画像
データの出力形態は、インターネットの如きネットワー
ク等の通信手段とのインターフェース部を介して画像デ
ータをシステムの外部に出力するものであっても良いの
はもちろんである。
データの出力形態は、インターネットの如きネットワー
ク等の通信手段とのインターフェース部を介して画像デ
ータをシステムの外部に出力するものであっても良いの
はもちろんである。
【００５６】（第７の実施の形態）前記第１〜６の実施
の形態においては、入力された画像データが複写禁止対
象物で有るか無いかの特徴を判定する場合を元に説明し
たが、これに限るものではない。
の形態においては、入力された画像データが複写禁止対
象物で有るか無いかの特徴を判定する場合を元に説明し
たが、これに限るものではない。
【００５７】即ち、判定するのは複写禁止対象物で有る
かないかではなく、画像データ内に含まれる画像データ
自身に関連する副情報を検出する場合にも適用可能であ
る。例えば、画像の製作者が自分の著作権を主張するた
めに電子透かし技術を用いて、第一のディジタル情報
（主情報）としての現画像データに第二のディジタル情
報（副情報）としての著作権情報を混入させておいた画
像を対象として、ハードコピーとしてある画像から当該
著作権情報（副情報）の存在を確認する様な場合であっ
ても適用可能である。本願で提案する画像特徴の抽出の
難易度を算出し、これを元に画像の入力の再試行を促す
か否かを判定することを適用する事で、画像特徴の抽出
を容易に行ないうる画像処理システムの構築が可能とし
得るのはもちろんである。
かないかではなく、画像データ内に含まれる画像データ
自身に関連する副情報を検出する場合にも適用可能であ
る。例えば、画像の製作者が自分の著作権を主張するた
めに電子透かし技術を用いて、第一のディジタル情報
（主情報）としての現画像データに第二のディジタル情
報（副情報）としての著作権情報を混入させておいた画
像を対象として、ハードコピーとしてある画像から当該
著作権情報（副情報）の存在を確認する様な場合であっ
ても適用可能である。本願で提案する画像特徴の抽出の
難易度を算出し、これを元に画像の入力の再試行を促す
か否かを判定することを適用する事で、画像特徴の抽出
を容易に行ないうる画像処理システムの構築が可能とし
得るのはもちろんである。
【００５８】この場合は、図１で示したブロックの１３
０を画像特徴（副情報）抽出処理として構成すればよ
く、図９にブロック１３１として構成した場合を示す。
これらの作用は図１の場合と全く同様であるので詳述は
省略する。これに伴い、図４や図５に示した処理手順も
ステップＳ６０の部分が画像特徴（副情報）抽出処理と
なり、ステップＳ７０の部分が画像特徴（副情報）がス
テップＳ６１で抽出されたか否かによって、抽出された
場合には、ステップＳ８０にすすみ、そうでない場合に
はステップＳ９０に進むように動作させればよい。これ
らも、それぞれ、図４、及び、図５の動作の場合と全く
同様であるので詳述は省略する。
０を画像特徴（副情報）抽出処理として構成すればよ
く、図９にブロック１３１として構成した場合を示す。
これらの作用は図１の場合と全く同様であるので詳述は
省略する。これに伴い、図４や図５に示した処理手順も
ステップＳ６０の部分が画像特徴（副情報）抽出処理と
なり、ステップＳ７０の部分が画像特徴（副情報）がス
テップＳ６１で抽出されたか否かによって、抽出された
場合には、ステップＳ８０にすすみ、そうでない場合に
はステップＳ９０に進むように動作させればよい。これ
らも、それぞれ、図４、及び、図５の動作の場合と全く
同様であるので詳述は省略する。
【００５９】尚、本実施例の場合には、ステップＳ８０
に関しては、必ずしも、非正常画像データを出力する様
な工程である必要はなく、例えば抽出した副情報として
の著作権情報をディスプレイ制御部１４を介してディス
プレイ等に表示し、ステップＳ９０にしても、正常な画
像データを出力するのではなく、副情報としての著作権
情報は存在しなかった事をディスプレイ制御部１４を介
してディスプレイ等に表示するような構成で実施しても
良い。
に関しては、必ずしも、非正常画像データを出力する様
な工程である必要はなく、例えば抽出した副情報として
の著作権情報をディスプレイ制御部１４を介してディス
プレイ等に表示し、ステップＳ９０にしても、正常な画
像データを出力するのではなく、副情報としての著作権
情報は存在しなかった事をディスプレイ制御部１４を介
してディスプレイ等に表示するような構成で実施しても
良い。
【００６０】（本発明の他の実施形態）前述した実施形
態の機能を実現するように前述した実施形態の構成を動
作させるプログラムを記憶媒体に記憶させ、該記憶媒体
に記憶されたプログラムをコードとして読み出し、コン
ピュータにおいて実行する処理方法も上述の実施形態の
範疇に含まれるし、前述のプログラムが記憶された記憶
媒体も上述の実施形態に含まれる。
態の機能を実現するように前述した実施形態の構成を動
作させるプログラムを記憶媒体に記憶させ、該記憶媒体
に記憶されたプログラムをコードとして読み出し、コン
ピュータにおいて実行する処理方法も上述の実施形態の
範疇に含まれるし、前述のプログラムが記憶された記憶
媒体も上述の実施形態に含まれる。
【００６１】かかる記憶媒体としてはたとえばフロッピ
ーディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディ
スク、ＣＤ−ＲＯＮ、磁気テープ、不揮発性メモリカー
ド、ＲＯＭを用いることができる。
ーディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディ
スク、ＣＤ−ＲＯＮ、磁気テープ、不揮発性メモリカー
ド、ＲＯＭを用いることができる。
【００６２】また前述の記憶媒体に記憶されたプログラ
ム単体で処理を実行しているものに限られず、他のソフ
トウエア、拡張ボードの機能と共同して、ＯＳ上で動作
し前述の実施形態の動作を実行するものも前述した実施
形態の範疇に含まれる。
ム単体で処理を実行しているものに限られず、他のソフ
トウエア、拡張ボードの機能と共同して、ＯＳ上で動作
し前述の実施形態の動作を実行するものも前述した実施
形態の範疇に含まれる。
【００６３】
【発明の効果】本発明によれば、画像データの再入寮を
行うか否かの判定が可能な画像処理装置を提供できるの
で例えば再入力時適切な条件による入力を行うことで比
較的少ない演算量の認識判定処理を採用した場合でも、
厳密な処理を実現できる。更には特定画像であるか否か
を判定する難易度を判定することにより、画像データの
再入力を促すか否か判断できる。
行うか否かの判定が可能な画像処理装置を提供できるの
で例えば再入力時適切な条件による入力を行うことで比
較的少ない演算量の認識判定処理を採用した場合でも、
厳密な処理を実現できる。更には特定画像であるか否か
を判定する難易度を判定することにより、画像データの
再入力を促すか否か判断できる。
【００６４】又画像データから複写禁止対象画像である
ことを判定する難易度により画像データの再入力を促す
か否かを判断するので、複写禁止対象画像であることを
判定する難易度が高い場合、例えば判定精度が高くなる
様な再入力を行うことで厳密な判定を実現できる。
ことを判定する難易度により画像データの再入力を促す
か否かを判断するので、複写禁止対象画像であることを
判定する難易度が高い場合、例えば判定精度が高くなる
様な再入力を行うことで厳密な判定を実現できる。
【００６５】又画像データから予め定めた特徴量を有す
る特定画像であるか否か判定する難易度を算出し、この
難易度から上記画像データから予め定めた特徴を有する
特定画像であるか否かの判定の難易が判定できる。
る特定画像であるか否か判定する難易度を算出し、この
難易度から上記画像データから予め定めた特徴を有する
特定画像であるか否かの判定の難易が判定できる。
【００６６】更には、原稿の位置に基づく、データから
例えば原稿の角度・予め定められた位置からの原稿のず
れにより、再入力を促すか否か判断でき、原稿の位置に
よって、判定精度が高くなる様な再入力を実現できる。
例えば原稿の角度・予め定められた位置からの原稿のず
れにより、再入力を促すか否か判断でき、原稿の位置に
よって、判定精度が高くなる様な再入力を実現できる。
【図１】本発明の一実施形態の構成を示す図である。
【図２】本発明の実施形態となる画像処理システムの一
例を示す図である。
例を示す図である。
【図３】図2の主要部の構成を示すブロック図である。
【図４】図2及び図3の構成における動作手順を示すフロ
ーチャートである。
ーチャートである。
【図５】第３の実施例における動作手順を示すフローチ
ャートである。
ャートである。
【図６】第４の実施例における原稿の四隅の状態の例を
示すフローチャートである。
示すフローチャートである。
【図７】第５の実施例における実施形態となる画像処理
システムの一例を示す図である。
システムの一例を示す図である。
【図８】図7の主要部の構成を示すブロック図である。
【図９】本発明の課題を解決するための手段の第二の構
成例を示す図である。
成例を示す図である。
【図１０】本願第７の実施例における図2及び図3の構成
上の動作手順を示すフローチャートである。
上の動作手順を示すフローチャートである。
【図１１】第７の実施例における動作手順を示す他のフ
ローチャートである。
ローチャートである。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き Ｆターム(参考） 5B047 AA01 CA12 CA13 CB18 CB23 5B057 AA11 BA02 CA01 CA08 CA12 CA16 DB02 DB06 DB09 5C076 AA14 BA06 5C077 LL14 MP08 PP55 PP58 PP65 SS01 TT02 TT06
Claims (24)
- 【請求項１】 画像データを入力する画像データ獲得手
段と、上記画像データ獲得手段から得られた画像データ
が予め定めた特徴を有する特定画像であるか否かを判定
する特定画像特徴判定手段と、上記画像データ獲得手段
から得られた画像データの再入力を促す信号を出力べき
か否かを判定する再入力判定手段と、上記再入力判定手
段による判定結果に応じて、画像データの再入力を促す
信号を出力する信号出力手段とを有する事を特徴とする
画像処理装置。 - 【請求項２】 上記予め定めた特徴を有する特定画像で
あるか否かを判定する特定画像特徴判定手段は、前記画
像データ獲得手段から得られた画像データが複写禁止対
象画像であるか否かを判定する複写禁止対象物判定手段
であることを特徴とする、前記請求項１に記される画像
処理装置。 - 【請求項３】 上記、再入力判定手段は、上記画像デー
タから予め定めた特徴を有する特定画像であるか否かを
判定する難易度を判定することにより画像データの再入
力を促すか否かを判断することを特徴とする請求項１に
記載の画像処理装置。 - 【請求項４】 上記、再入力判定手段は、上記画像デー
タから複写禁止対象画像であることを判定する難易度を
判定することにより画像データの再入力を促すか否かを
判断することを特徴とする前記請求項２に記載の画像処
理装置。 - 【請求項５】 上記、再入力判定手段は、上記画像デー
タから予め定めた特徴を有する特定画像であるか否かを
判定する難易度を算出する難易度算出手段と、上記難易
度算出手段により算出された難易度から、上記特定画像
特徴判定手段が上記画像データから予め定めた特徴を有
する特定画像であるか否かの判定が難しいか否かを判定
する難易判定手段とを有することを特徴とする請求項１
に記載の画像処理装置。 - 【請求項６】 上記、再入力判定手段は、上記画像デー
タから複写禁止対象画像であることを判定する難易度を
算出する難易度算出手段と、上記難易度算出手段により
算出された難易度から、上記複写禁止対象物判定手段が
上記画像データから複写禁止対象画像であるか否かの判
定が難しいか否かを判定する難易判定手段とを有するこ
とを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。 - 【請求項７】 上記再入力判定手段は、上記入力画像中
における原稿の位置に基づくデータから再入力を促すか
否かを判断することを特徴とする請求項１または請求項
２に記載の画像処理装置。 - 【請求項８】 上記難易度算出手段は、上記入力画像中
における原稿の位置に基づくデータから、画像データか
ら予め定めた特徴を有する特定画像であるか否かを判定
する難易度を算出し、上記難易判定手段は、上記難易度
算出手段により算出された難易度のデータを予め定めら
れた値と比較する事によって、特定画像特徴判定手段が
上記画像データから予め定めた特徴を有する特定画像で
あるか否かの判定が難しいか否かを判定することを特徴
とする請求項５に記載の画像処理装置。 - 【請求項９】 上記難易度算出手段は、上記入力画像中
における原稿の位置に基づくデータから、画像データか
ら複写禁止対象画像であることを判定する難易度を算出
し、上記難易判定手段は上記難易度算出手段により算出
された難易度のデータを予め定められた値と比較する事
によって、複写禁止対象物判定手段が上記画像データか
ら複写禁止対象画像であるか否かの判定が難しいか否か
を判定することを特徴とする請求項６に記載の画像処理
装置。 - 【請求項１０】 上記入力画像中における原稿の位置に
基づくデータから算出される難易度データとは、入力画
像の走査方向対する原稿の角度である事を特徴とする請
求項７に記載の画像処理装置。 - 【請求項１１】 上記入力画像中における原稿の位置に
基づくデータから算出される難易度データとは、入力画
像の走査方向対する予め定められた位置からの原稿の位
置のずれである事を特徴とする請求項７に記載の画像処
理装置。 - 【請求項１２】 画像データを入力する画像データ獲得
工程と、上記画像データ獲得工程から得られた画像デー
タが予め定めた特徴を有する特定画像であるか否かを判
定する特定画像特徴判定工程と、上記画像データ獲得工
程から得られた画像データの再入力を促す信号を出力べ
きか否かを判定する再入力判定工程と、上記再入力判定
工程による判定結果に応じて画像データの再入力を促す
信号を出力する信号出力工程とを有する事を特徴とする
画像処理方法。 - 【請求項１３】 上記予め定めた特徴を有する特定画像
であるか否かを判定する特定画像特徴判定工程は、前記
画像データ獲得工程から得られた画像データが複写禁止
対象画像であるか否かを判定する複写禁止対象物判定工
程であることを特徴とする、前記請求項１２に記される
画像処理方法。 - 【請求項１４】 上記、再入力判定工程は、上記画像デ
ータから予め定めた特徴を有する特定画像であるか否か
を判定する難易度を判定することにより画像データの再
入力を促すか否かを判断することを特徴とする請求項１
２に記載の画像処理方法。 - 【請求項１５】 上記、再入力判定工程は、上記画像デ
ータから複写禁止対象画像であることを判定する難易度
を判定することにより画像データの再入力を促すか否か
を判断することを特徴とする前記請求項１３に記載の画
像処理方法。 - 【請求項１６】 上記、再入力判定工程は、上記画像デ
ータから予め定めた特徴を有する特定画像であるか否か
を判定する難易度を算出する難易度算出工程と、上記難
易度算出工程により算出された難易度から、上記特定画
像特徴判定工程が上記画像データから予め定めた特徴を
有する特定画像であるか否かの判定が難しいか否かを判
定する難易判定工程とを有することを特徴とする請求項
１２に記載の画像処理方法。 - 【請求項１７】 上記、再入力判定工程は、上記画像デ
ータから複写禁止対象画像であることを判定する難易度
を算出する難易度算出工程と、上記難易度算出工程によ
り算出された難易度から、上記複写禁止対象物判定工程
が上記画像データから複写禁止対象画像であるか否かの
判定が難しいか否かを判定する難易判定工程とを有する
ことを特徴とする請求項１３に記載の画像処理方法。 - 【請求項１８】 上記再入力判定工程は、上記入力画像
中における原稿の位置に基づくデータから再入力を促す
か否かを判断することを特徴とする請求項１２または請
求項１３に記載の画像処理方法。 - 【請求項１９】 上記難易度算出工程は、上記入力画像
中における原稿の位置に基づくデータから、画像データ
から予め定めた特徴を有する特定画像であるか否かを判
定する難易度を算出し、上記難易判定工程は、上記難易
度算出工程により算出された難易度のデータを予め定め
られた値と比較する事によって、特定画像特徴判定工程
が上記画像データから予め定めた特徴を有する特定画像
であるか否かの判定が難しいか否かを判定することを特
徴とする請求項１６に記載の画像処理方法。 - 【請求項２０】 上記難易度算出工程は、上記入力画像
中における原稿の位置に基づくデータから、画像データ
から複写禁止対象画像であることを判定する難易度を算
出し、上記難易判定工程は上記難易度算出工程により算
出された難易度のデータを予め定められた値と比較する
事によって、複写禁止対象物判定工程が上記画像データ
から複写禁止対象画像であるか否かの判定が難しいか否
かを判定することを特徴とする請求項１７に記載の画像
処理方法。 - 【請求項２１】 上記入力画像中における原稿の位置に
基づくデータから算出される難易度データとは、入力画
像の走査方向対する原稿の角度である事を特徴とする請
求項１８に記載の画像処理方法。 - 【請求項２２】 上記入力画像中における原稿の位置に
基づくデータから算出される難易度データとは、入力画
像の走査方向対する予め定められた位置からの原稿の位
置のずれである事を特徴とする請求項１８に記載の画像
処理方法。 - 【請求項２３】 上記請求項１２から２２のいずれかの
画像処理方法における各工程を実現する処理手順を示し
たコンピュータプログラムを記憶したコンピュータ読み
取り可能なコンピュータプログラム記憶媒体。 - 【請求項２４】 上記請求項１２から２２のいずれかの
画像処理方法における各工程を実現する処理手順を示し
たコンピュータプログラム。
Priority Applications (2)
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| JP2000021566A JP3679671B2 (ja) | 2000-01-31 | 2000-01-31 | 画像処理装置、画像処理方法、及び、そのプログラム、記憶媒体 |
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Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
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|---|---|
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Family
ID=18547963
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2000021566A Expired - Fee Related JP3679671B2 (ja) | 2000-01-31 | 2000-01-31 | 画像処理装置、画像処理方法、及び、そのプログラム、記憶媒体 |
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| JP2003228631A (ja) * | 2001-11-28 | 2003-08-15 | Canon Inc | 情報処理システム、情報処理装置、情報処理方法、プログラム及び記録媒体 |
| JP2003259112A (ja) * | 2001-12-25 | 2003-09-12 | Canon Inc | 透かし情報抽出装置及びその制御方法 |
| US7194630B2 (en) * | 2002-02-27 | 2007-03-20 | Canon Kabushiki Kaisha | Information processing apparatus, information processing system, information processing method, storage medium and program |
| JP4072448B2 (ja) * | 2002-03-14 | 2008-04-09 | キヤノン株式会社 | 電子透かし抽出方法及び装置及びプログラム及び記憶媒体 |
| US20030210803A1 (en) * | 2002-03-29 | 2003-11-13 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus and method |
| US20050240587A1 (en) * | 2002-05-29 | 2005-10-27 | Akiko Asami | Information processing system |
| JP2004023565A (ja) * | 2002-06-18 | 2004-01-22 | Canon Inc | 電子透かし埋め込み装置、電子透かし抽出装置、及びそれらの方法 |
| US8040541B2 (en) * | 2002-08-06 | 2011-10-18 | Polestar, Ltd. | Secure document printing |
| EP1586998A4 (en) * | 2003-01-20 | 2008-07-30 | Fujitsu Ltd | COPIER PROTECTION DEVICE, COPIER PROTECTION METHOD AND METHOD OF PROCESSING THE PROCESS |
| JP2004297778A (ja) * | 2003-03-07 | 2004-10-21 | Canon Inc | 画像データ暗号化方法及び装置、並びにコンピュータプログラム及びコンピュータ可読記憶媒体 |
| JP2005167715A (ja) * | 2003-12-03 | 2005-06-23 | Sharp Corp | 画像形成システム、画像処理装置、画像形成装置、及びコンピュータプログラム |
| JP4086829B2 (ja) * | 2004-09-22 | 2008-05-14 | シャープ株式会社 | 画像処理装置 |
| US20060209349A1 (en) * | 2005-03-17 | 2006-09-21 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Image processing apparatus and image forming apparatus |
| KR100727938B1 (ko) * | 2005-06-08 | 2007-06-14 | 삼성전자주식회사 | 화상형성 방지 문서의 검출장치 및 방법 |
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| JP2007281596A (ja) * | 2006-04-03 | 2007-10-25 | Canon Inc | 情報処理装置、情報処理システム、及びその制御方法、プログラム、記憶媒体 |
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| US10939013B2 (en) * | 2018-09-07 | 2021-03-02 | International Business Machines Corporation | Encoding information within features associated with a document |
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Family Cites Families (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP0382549B1 (en) * | 1989-02-10 | 1995-11-29 | Canon Kabushiki Kaisha | Apparatus for image reading or processing |
| US5465172A (en) * | 1990-03-12 | 1995-11-07 | Minolta Camera Kabushiki Kaisha | Image reading apparatus |
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| DE69332918D1 (de) | 1992-01-24 | 2003-06-05 | Canon Kk | Gerät und Verfahren zum Extrahieren von Kantendaten und zur Kodierung von Bilddaten mit diesen Kantendaten |
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| DE69332283D1 (de) | 1992-06-11 | 2002-10-17 | Canon Kk | Verfahren und Einrichtung zur Bildverarbeitung |
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| JPH07262360A (ja) | 1994-02-07 | 1995-10-13 | Canon Inc | 画像処理装置及び方法 |
| JPH07245700A (ja) * | 1994-03-04 | 1995-09-19 | Minolta Co Ltd | デジタル複写機 |
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| JPH0973337A (ja) | 1995-09-05 | 1997-03-18 | Canon Inc | 課金装置、情報受信装置及び通信システム |
| JPH10198272A (ja) | 1996-12-27 | 1998-07-31 | Canon Inc | 階層を有する鍵管理方法及び暗号システム、分散デジタル署名システム |
| JPH10327323A (ja) | 1997-05-26 | 1998-12-08 | Canon Inc | 画像読取装置、その読取画像評価方法及び記憶媒体 |
| US6643028B1 (en) * | 1998-12-02 | 2003-11-04 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Method for storing image of original and image processing apparatus |
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2000
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- 2001-01-26 US US09/769,363 patent/US7259878B2/en not_active Expired - Fee Related
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